特許7183847メニュー検索装置、メニュー検索方法およびメニュー検索プログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2022-11-28
(45)【発行日】2022-12-06
(54)【発明の名称】メニュー検索装置、メニュー検索方法およびメニュー検索プログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/907 20190101AFI20221129BHJP
G16H 20/60 20180101ALI20221129BHJP
【ＦＩ】
G06F16/907
G16H20/60
【請求項の数】
5
(21)【出願番号】P 2019022734
(22)【出願日】2019-02-12
(65)【公開番号】P2020129353
(43)【公開日】2020-08-27
【審査請求日】2022-01-25
(73)【特許権者】
【識別番号】000000066
【氏名又は名称】味の素株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】河合 美佐子
(72)【発明者】
【氏名】渡邊 暁子
(72)【発明者】
【氏名】鈴木 知子
(72)【発明者】
【氏名】野口 一彦
【審査官】甲斐 哲雄
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１８－０４１１８２（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０１７／１１９５０９（ＷＯ，Ａ１）
【文献】特開２０１９－２００６２３（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｆ １６／００－１６／９５８
Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００
Ｇ０６Ｑ ５０／２２
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
制御部を備えるメニュー検索装置であって、前記制御部は、
食事メニューの雰囲気を表す、がん患者用に選定されたワードの前記食事メニューに対する適合度を前記食事メニューごとかつ前記ワードごとに含み、更に、前記がん患者の症状に対する前記食事メニューの適合度を前記食事メニューごとかつ前記症状ごとに含むメニューデータにおいて、指定されたワードの前記適合度が所定の基準を満たし、かつ、指定された症状の前記適合度が所定の基準を満たす食事メニューを検索する検索手段
を備えること、
を特徴とするメニュー検索装置。
【請求項2】
前記ワードが、さっぱりしたもの、こってりしたもの、のどごしがよいもの、濃い味のもの、うす味のもの、食感を楽しめるもの、甘ったるいものおよび汁気があるものからなる群から選択される少なくとも一つのワードであること、を特徴とする請求項１に記載のメニュー検索装置。
【請求項3】
前記がん患者が、薬物療法、化学療法、放射線療法、造血幹細胞移植療法および免疫療法の少なくとも一つの療法による治療を受けていること、を特徴とする請求項１または２に記載のメニュー検索装置。
【請求項4】
制御部を備える情報処理装置で実行されるメニュー検索方法であって、前記制御部で実行される、
食事メニューの雰囲気を表す、がん患者用に選定されたワードの前記食事メニューに対する適合度を前記食事メニューごとかつ前記ワードごとに含み、更に、前記がん患者の症状に対する前記食事メニューの適合度を前記食事メニューごとかつ前記症状ごとに含むメニューデータにおいて、指定されたワードの前記適合度が所定の基準を満たし、かつ、指定された症状の前記適合度が所定の基準を満たす食事メニューを検索する検索ステップ
を含むこと、
を特徴とするメニュー検索方法。
【請求項5】
制御部を備える情報処理装置に実行させるためのメニュー検索プログラムであって、前記制御部に実行させるための、
食事メニューの雰囲気を表す、がん患者用に選定されたワードの前記食事メニューに対する適合度を前記食事メニューごとかつ前記ワードごとに含み、更に、前記がん患者の症状に対する前記食事メニューの適合度を前記食事メニューごとかつ前記症状ごとに含むメニューデータにおいて、指定されたワードの前記適合度が所定の基準を満たし、かつ、指定された症状の前記適合度が所定の基準を満たす食事メニューを検索する検索ステップ
を含むこと、
を特徴とするメニュー検索プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、メニュー検索装置、メニュー検索方法およびメニュー検索プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
がん治療中の患者（特に、在宅患者）は、治療（特に、薬物療法（化学療法）や放射線療法）の副作用により体調が変化し、食事が摂れなくなることが多い。このため、がん患者の体調に合った食事メニューを選択する必要がある。
【0003】
そこで、特許文献１に記載のように、患者の体調や症状（例えば、下痢や便秘等）に合った食事メニューを提供するという方法がある。
【0004】
しかしながら、この方法では、がん患者の「食嗜好」への対応には不備があった。
【0005】
そこで、「食嗜好」に合った食事メニューを提供するために、特許文献２および３に記載のように、食材・調理法等のレシピデータを指標に患者の嗜好に合ったメニューを検索するという方法（前者の方法）や、特許文献４および５に記載のように、患者の喫食履歴から高頻度メニューを選択するという方法（後者の方法）がある。前者の方法に関して補足すると、近年、がん患者の食嗜好の変化の原因の一つである味覚変化の各タイプに対応したメニューが開発されている。例えば、塩味を感じない場合や苦みを強く感じる場合等の味覚変化の内容ごとのメニューが開発されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0006】
【文献】特開２００６－０４０２７０号公報
【文献】特開２０１７－２１５６８７号公報
【文献】特開２０１５－２０６５８５号公報
【文献】特開２０１６－１０３１７７号公報
【文献】特開２０１１－１９１９８０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0007】
ここで、前者の方法の場合、がん患者の食嗜好の変化には、味覚変化以外にも、嗅覚変化、体性感覚変化、嘔気・嘔吐および食欲抑制等の様々な因子が複合的に関わると考えられているが、そもそも食べる意欲を失っているがん患者は、これら多数の因子の状態に対して回答する意欲が起きない（がん患者の負担が大きい）という問題があった。
【0008】
また、後者の方法の場合、がん患者は、疾患や治療の影響で、食嗜好も急激に変化することが多いため、過去の喫食履歴が参考にならないという問題があった。
【0009】
本発明は、上記問題点に鑑みてなされたものであって、食事メニューの雰囲気を表す、がん患者用に選定されたワードを用いることで、がん患者の負担が小さく、かつ、がん患者の急激な食嗜好変化にも対応可能な態様で、がん患者の食嗜好に合った食事メニューを検索することができるメニュー検索装置、メニュー検索方法およびメニュー検索プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0010】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係るメニュー検索装置は、制御部を備えるメニュー検索装置であって、前記制御部が、食事メニューの雰囲気を表す、がん患者用に選定されたワードの前記食事メニューに対する適合度を前記食事メニューごとかつ前記ワードごとに含むメニューデータにおいて、指定されたワードの前記適合度が所定の基準を満たす食事メニューを検索する検索手段を備えること、を特徴とする。
【0011】
また、本発明に係るメニュー検索装置は、前記メニューデータが、前記がん患者の症状に対する前記食事メニューの適合度を前記食事メニューごとかつ前記症状ごとに含み、前記検索手段が、前記メニューデータにおいて、前記指定されたワードの前記適合度が前記所定の基準を満たし、かつ、指定された症状の前記適合度が所定の基準を満たす食事メニューを検索すること、を特徴とする。
【0012】
また、本発明に係るメニュー検索装置は、前記ワードが、さっぱりしたもの、こってりしたもの、のどごしがよいもの、濃い味のもの、うす味のもの、食感を楽しめるもの、甘ったるいものおよび汁気があるものからなる群から選択される少なくとも一つのワードであること、を特徴とする。
【0013】
また、本発明に係るメニュー検索装置は、前記がん患者が、薬物療法、化学療法、放射線療法、造血幹細胞移植療法および免疫療法の少なくとも一つの療法による治療を受けていること、を特徴とする。
【0014】
また、本発明に係るメニュー検索方法は、制御部を備える情報処理装置で実行されるメニュー検索方法であって、前記制御部で実行される、食事メニューの雰囲気を表す、がん患者用に選定されたワードの前記食事メニューに対する適合度を前記食事メニューごとかつ前記ワードごとに含むメニューデータにおいて、指定されたワードの前記適合度が所定の基準を満たす食事メニューを検索する検索ステップを含むこと、を特徴とする。
【0015】
また、本発明に係るメニュー検索プログラムは、制御部を備える情報処理装置に実行させるためのメニュー検索プログラムであって、前記制御部に実行させるための、食事メニューの雰囲気を表す、がん患者用に選定されたワードの前記食事メニューに対する適合度を前記食事メニューごとかつ前記ワードごとに含むメニューデータにおいて、指定されたワードの前記適合度が所定の基準を満たす食事メニューを検索する検索ステップを含むこと、を特徴とする。
【発明の効果】
【0016】
本発明によれば、食事メニューの雰囲気を表す、がん患者用に選定されたワードを用いることで、がん患者の負担が小さく、かつ、がん患者の急激な食嗜好変化にも対応可能な態様で、がん患者の食嗜好に合った食事メニューを検索することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0017】
【発明を実施するための形態】
【0018】
以下に、本発明に係るメニュー検索装置、メニュー検索方法およびメニュー検索プログラムの実施形態を、図面に基づいて詳細に説明する。なお、本実施形態により本発明が限定されるものではない。
【0019】
本実施形態に係るメニュー検索装置１００を使用する者としては、例えば、がん治療中の患者およびその介護者等があげられる。本実施形態に係るメニュー検索装置１００は、前記がん治療中の患者が、例えば、がん治療により食嗜好が変化している者（例えば、薬物療法（化学療法）、放射線療法、造血幹細胞移植療法および免疫療法の少なくとも一つの療法による治療を受けている者）である場合に、特に有用である。また、前記介護者としては、例えば、在宅療養の場合、食事を準備するまたは考える家族やヘルパーおよび外来栄養指導を行う栄養士等が挙げられ、入院治療の場合、聞き取り、献立立案および栄養指導を行う栄養士、アドバイスを行う看護師ならびに薬剤師等が挙げられる。以下においては、前記がん治療中の患者およびその介護者等を、「使用者」と記載することがある。以下、具体的な構成および動作について説明する。
【0020】
【0021】
メニュー検索装置１００は、市販のデスクトップ型パーソナルコンピュータである。なお、メニュー検索装置１００は、デスクトップ型パーソナルコンピュータのような据置型情報処理装置に限らず、市販されているノート型パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔｓ）、スマートフォン、タブレット型パーソナルコンピュータなどの携帯型情報処理装置であってもよい。
【0022】
メニュー検索装置１００は、制御部１０２と通信インターフェース部１０４と記憶部１０６と入出力インターフェース部１０８と、を備えている。メニュー検索装置１００が備えている各部は、任意の通信路を介して通信可能に接続されている。
【0023】
通信インターフェース部１０４は、ルータ等の通信装置および専用線等の有線または無線の通信回線を介して、メニュー検索装置１００をネットワーク３００に通信可能に接続する。通信インターフェース部１０４は、他の装置と通信回線を介してデータを通信する機能を有する。ここで、ネットワーク３００は、メニュー検索装置１００とサーバ２００とを相互に通信可能に接続する機能を有し、例えばインターネットやＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等である。なお、記憶部１０６に格納されるデータは、例えばサーバ２００に格納されてもよい。
【0024】
入出力インターフェース部１０８には、入力装置１１２および出力装置１１４が接続されている。出力装置１１４には、モニタ（家庭用テレビを含む）の他、スピーカやプリンタを用いることができる。入力装置１１２には、キーボード、マウス、及びマイクの他、マウスと協働してポインティングデバイス機能を実現するモニタを用いることができる。なお、以下では、出力装置１１４をモニタ１１４とし、入力装置１１２をキーボード１１２またはマウス１１２として記載する場合がある。
【0025】
記憶部１０６には、各種のデータベース、テーブルおよびファイルなどが格納される。記憶部１０６には、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）と協働してＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）に命令を与えて各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録される。記憶部１０６として、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等のメモリ装置、ハードディスクのような固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および光ディスク等を用いることができる。
【0026】
記憶部１０６は、例えば、メニューデータとしてのレシピ記載データ１０６ａを備えている。
【0027】
レシピ記載データ１０６ａは、図３に示すように、例えば、食事メニュー（メニュー名）と、メニュー写真と、食材×量と、調理法と、提供法と、カテゴリ１（主食か主菜か副菜か等）と、カテゴリ２（和食か洋食か中華か等）と、食事メニューの雰囲気を表す、がん患者用に選定されたワードの前記食事メニューに対する適合度（嗜好適合性データ）と、前記がん患者の症状に対する前記食事メニューの適合度（疾患適合性データ）と、等を含む。レシピ記載データ１０６ａが含む各情報から推測できるもの（レシピデータから推測できるもの）とレシピ記載データ１０６ａが含む各情報の心身への機能とを、図２に例示する。
【0028】
本実施形態に係るメニュー検索装置１００の使用に際して、前記使用者が、「がん治療」を選択すると、がん治療向けの嗜好適合性および疾患適合性のデータが付加されたレシピ記載データ１０６ａを対象として、食事メニューの検索を行うことができる。がん治療の場合における嗜好適合性を表すワードとしては、例えば、図３の表Ｘ中に○印を付けて示すワードが挙げられ、また、がん治療の場合における疾患適合性を表すワードとしては、例えば、図３の表Ｙ中に○印を付けて示すワードが挙げられる。以下、前記嗜好適合性データおよび前記疾患適合性データの詳細について説明する。
【0029】
前記嗜好適合性データは、前記食事メニューごとかつ前記ワードごとに設定されたものであり、例えば、図４に示すように、前記ワードの前記食事メニューに対する適合度を評点化したもの（嗜好適合度評点）であってもよい。図４の例では、前記嗜好適合度評点が高いほど適合度が高く、逆に、前記嗜好適合度評点が低いほど適合度が低い。前記嗜好適合度評点は、例えば、複数名の管理栄養士に対して前記食事メニューに対する前記ワードの適合度の評点を回答させた場合の平均評点である。
【0030】
前記食事メニューは、例えば、単品料理であってもよいし、前記単品料理を組み合わせたものであってもよい。前記単品料理は、例えば、主食、主菜、副菜、汁物、飲み物および添え物等のいずれであってもよいし、また、和食、洋食および中華等のいずれであってもよい。前記食事メニューとしては、例えば、図４に示すＭｅｎ０１～Ｍｅｎ８０の８０種のメニューが挙げられる。
【0031】
前記ワードは、前記食事メニューの雰囲気を表すものであってがん患者用に選定されたものであれば如何なるものであってもよいが、例えば、あっさりしたもの、さっぱりしたもの、こってりしたもの、のどごしがよいもの、はっきりした味のもの、濃い味のもの、うす味のもの、食感を楽しめるもの、甘ったるいもの、汁気があるもの、しっとりしたものおよびモソモソ・パサパサしたもの等のワードが挙げられ、好ましくは、さっぱりしたもの、こってりしたもの、のどごしがよいもの、濃い味のもの、うす味のもの、食感を楽しめるもの、甘ったるいものおよび汁気があるものの８ワードからなる群から選択される少なくとも一つのワードである。
【0032】
前記疾患適合性データは、前記食事メニューごとかつ前記がん患者の症状ごとに設定されたものであり、例えば、図６に示すように、前記がん患者の症状に対する前記食事メニューの適合度を評点化したもの（体調適合度評点）であってもよい。図６の例では、前記体調適合度評点が高いほど適合度が高く、逆に、前記体調適合度評点が低いほど適合度が低い。前記体調適合度評点は、例えば、成書「症状で選ぶ！抗がん剤・放射線治療と食事のくふう」（山口 建 （静岡県立静岡がんセンター総長） 監修）等を参考にして、前記症状に対する前記食事メニューの適合度の評点を付与したものである。
【0033】
前記症状は、がん患者が訴える症状であれば如何なるものであってもよいが、例えば、食欲なし、吐き気・嘔吐、味がおかしい／味がしない、においが嫌／においがしない、口内炎、口・のどの乾燥、すぐに満腹になる、便秘、下痢および噛みにくい／飲み込みにくい等の症状が挙げられる。
【0034】
最後に、図３に戻り、食事メニューが「卵豆腐」である場合を例にとって、レシピ記載データ１０６ａの具体的な内容を説明する。食事メニューが卵豆腐である場合、レシピ記載データ１０６ａにおいて、メニュー名は卵豆腐となり、メニュー写真は卵豆腐の写真となり、食材×量は卵豆腐の食材と量となり、調理法は卵豆腐の調理法となり、提供法は卵豆腐の提供法となり、カテゴリ１は副菜となり、カテゴリ２は和食となり、前記嗜好適合度評点は図４の「卵豆腐（Ｍｅｎ０１）」の行に示すとおりとなり、前記体調適合度評点は図６の「卵豆腐（Ｍｅｎ０１）」の行に示すとおりとなる。図４の「卵豆腐（Ｍｅｎ０１）」の行を見てわかるとおり、卵豆腐に対する適合度が高いワードは、「あっさりしたもの」というワードであり、逆に、卵豆腐に対する適合度が低いワードは、「こってりしたもの」、「甘ったるいもの」および「モソモソ・パサパサしたもの」というワードである。また、図６の「卵豆腐（Ｍｅｎ０１）」の行を見てわかるとおり、卵豆腐の適合度が高い症状は、「においが嫌／においがしない」、「口内炎」、「口・のどの乾燥」、「すぐ満腹になる」および「噛みにくい／飲み込みにくい」という症状であり、逆に、卵豆腐の適合度が低い症状は、「味がおかしい／味がしない」という症状である。
【0035】
制御部１０２は、メニュー検索装置１００を統括的に制御するＣＰＵ等である。制御部１０２は、ＯＳ等の制御プログラム・各種の処理手順等を規定したプログラム・所要データなどを格納するための内部メモリを有し、格納されているこれらのプログラムに基づいて種々の情報処理を実行する。
【0036】
制御部１０２は、機能概念的に、例えば、食事メニューの雰囲気を表す、がん患者用に選定されたワードの前記食事メニューに対する適合度を前記食事メニューごとかつ前記ワードごとに含むメニューデータにおいて、指定されたワードの前記適合度が所定の基準を満たす食事メニューを検索する検索手段としての検索部１０２ａを備えている。
【0037】
検索部１０２ａは、図４に示すように前記嗜好適合度評点を前記食事メニューごとかつ前記ワードごとに含むレシピ記載データ１０６ａにおいて、指定されたワードの前記嗜好適合度評点が所定の基準（例えば、〇点以上や上位○件）を満たす食事メニューを検索する。言い換えると、検索部１０２ａは、がん患者の食嗜好のみを考慮して、食事メニューを検索することができる。
【0038】
検索部１０２ａは、図４に示すように前記嗜好適合度評点を前記食事メニューごとかつ前記ワードごとに含み、更に、図６に示すように前記体調適合度評点を前記食事メニューごとかつ前記症状ごとに含むレシピ記載データ１０６ａにおいて、指定されたワードの前記嗜好適合度評点が所定の基準（例えば、〇点や上位○件）を満たし、かつ、指定された症状の前記体調適合度評点が所定の基準（例えば、〇点や上位○件）を満たす食事メニューを検索してもよい。言い換えると、検索部１０２ａは、がん患者の食嗜好とがん患者の症状の両方を考慮して、食事メニューを検索することもできる。
【0039】
［２．処理］
本項目では、まず、前記ワードの絞り込みの仕方について説明し、次に、メニュー検索装置１００で実行される検索処理の一例について説明する。
本項目では、まず、前記ワードの絞り込みの仕方について説明し、次に、メニュー検索装置１００で実行される検索処理の一例について説明する。
【0040】
［２－１．ワードの絞り込み］
本項目では、前記ワードの絞り込みの仕方の一例について、図８のフローチャートに沿って説明する。なお、図８において、斜線のハッチングで示すステップは、例えば、管理栄養士に行わせるタスクである。
本項目では、前記ワードの絞り込みの仕方の一例について、図８のフローチャートに沿って説明する。なお、図８において、斜線のハッチングで示すステップは、例えば、管理栄養士に行わせるタスクである。
【0041】
（１）ステップＳＡ１：言葉出し
まず、がん患者の栄養管理に日常的に携わっている管理栄養士複数名に対して、がん患者（例えば、抗がん剤治療中または放射線治療中）の栄養管理において、前記がん患者から聞いたまたは他の栄養士等から聞いたメニューの雰囲気を表すワード、当該ワードの意味（受容・拒否）および当該ワードの登場頻度（高頻度・低頻度）を回答させることにより、言葉出しをさせる。（図８のステップＳＡ１）。
まず、がん患者の栄養管理に日常的に携わっている管理栄養士複数名に対して、がん患者（例えば、抗がん剤治療中または放射線治療中）の栄養管理において、前記がん患者から聞いたまたは他の栄養士等から聞いたメニューの雰囲気を表すワード、当該ワードの意味（受容・拒否）および当該ワードの登場頻度（高頻度・低頻度）を回答させることにより、言葉出しをさせる。（図８のステップＳＡ１）。
【0042】
（２）ステップＳＡ２：言葉の絞り込み
次に、前記管理栄養士複数名の合議により、前記言葉出しさせた全ワードから、例えば、「単一のモダリティを表すもの」、「食材・調味料を特定するもの」および「漠然とし過ぎているもの」を除いたワードを抽出することにより、言葉の絞り込みを行う（図８のステップＳＡ２）。
次に、前記管理栄養士複数名の合議により、前記言葉出しさせた全ワードから、例えば、「単一のモダリティを表すもの」、「食材・調味料を特定するもの」および「漠然とし過ぎているもの」を除いたワードを抽出することにより、言葉の絞り込みを行う（図８のステップＳＡ２）。
【0043】
（３）ステップＳＡ３：元データの作成
次に、例えば、前記成書「症状で選ぶ！抗がん剤・放射線治療と食事のくふう」（山口 建 （静岡県立静岡がんセンター総長） 監修）等を参考にして、副作用への適合度のバラエティを考慮して、複数のメニューを前記管理栄養士複数名の合議によって選択する。そして、前記管理栄養士複数名に対して、例えば、当該選択した複数のメニューのメニュー名および写真を提示して、当該選択した複数のメニューに対する（２）で抽出したワードの適合度を、例えば、５段階の評点「＋２；まったくそのとおり、＋１；ややそのとおり、０；どちらとも言えない（そのような特徴はない）、－１；やや違う、－２；まったく違う（逆の特徴がある）」とＮ（不明）で回答させて、前記管理栄養士複数名の平均評点を求める。この結果を、元データとする（図８のステップＳＡ３）。
次に、例えば、前記成書「症状で選ぶ！抗がん剤・放射線治療と食事のくふう」（山口 建 （静岡県立静岡がんセンター総長） 監修）等を参考にして、副作用への適合度のバラエティを考慮して、複数のメニューを前記管理栄養士複数名の合議によって選択する。そして、前記管理栄養士複数名に対して、例えば、当該選択した複数のメニューのメニュー名および写真を提示して、当該選択した複数のメニューに対する（２）で抽出したワードの適合度を、例えば、５段階の評点「＋２；まったくそのとおり、＋１；ややそのとおり、０；どちらとも言えない（そのような特徴はない）、－１；やや違う、－２；まったく違う（逆の特徴がある）」とＮ（不明）で回答させて、前記管理栄養士複数名の平均評点を求める。この結果を、元データとする（図８のステップＳＡ３）。
【0044】
（４）ステップＳＡ４：再評価データの作成
次に、前記管理栄養士間で、前記５段階の評点のバラツキが大きいメニューについて、メニュー名および写真に加えてレシピを開示して、再度、前記５段階の評点とＮ（不明）を回答させることにより、平均評点を求めることにより、再評価を行う。この結果を、再評価データとする（図８のステップＳＡ４）。なお、前記被験者間で評点のバラツキが大きいか否かの判定は、例えば、評点の最大値と最小値の差や標準偏差を参考にして行うことができる。
次に、前記管理栄養士間で、前記５段階の評点のバラツキが大きいメニューについて、メニュー名および写真に加えてレシピを開示して、再度、前記５段階の評点とＮ（不明）を回答させることにより、平均評点を求めることにより、再評価を行う。この結果を、再評価データとする（図８のステップＳＡ４）。なお、前記被験者間で評点のバラツキが大きいか否かの判定は、例えば、評点の最大値と最小値の差や標準偏差を参考にして行うことができる。
【0045】
（５）ステップＳＡ５：改定データの作成
次に、（３）で作成した前記元データ中のバラツキが大きかったメニューについての元の平均評点を、（４）での前記再評価により求めた平均評点に差し替えたデータを、改定データとする（図８のステップＳＡ５）。改定データの一例を、図４に示す。
次に、（３）で作成した前記元データ中のバラツキが大きかったメニューについての元の平均評点を、（４）での前記再評価により求めた平均評点に差し替えたデータを、改定データとする（図８のステップＳＡ５）。改定データの一例を、図４に示す。
【0046】
なお、ステップＳＡ４およびＳＡ５を行うか否かは、任意である。つまり、ステップＳＡ４およびＳＡ５を行わずとも、以下の（６）で説明する最終的な言葉の絞り込みを行うことはできる。
【0047】
（６）最終的な言葉の絞り込み
最後に、（５）で作成した改定データを、例えば統計解析ソフトR Version3.4.3またはJMP14.0（SAS Institute Japan）等を用いて、例えば以下の指標により解析することにより、（２）で絞り込みをしたワードから、最終的な言葉（ワード）を絞り込みすることができる（図８のステップＳＡ６）。
（指標）
・管理栄養士間の評点の一致度：Kendallの一致係数（Ｗ）検定
・ワード間の関係（相関）：平均評点を用いたSpearmanの相関係数
・ワード間の関係：平均評点を用いたクラスター解析（Word法）、主成分分析（分散・共分散行列から）
・ワード削除の影響：ＲＶ係数
最後に、（５）で作成した改定データを、例えば統計解析ソフトR Version3.4.3またはJMP14.0（SAS Institute Japan）等を用いて、例えば以下の指標により解析することにより、（２）で絞り込みをしたワードから、最終的な言葉（ワード）を絞り込みすることができる（図８のステップＳＡ６）。
（指標）
・管理栄養士間の評点の一致度：Kendallの一致係数（Ｗ）検定
・ワード間の関係（相関）：平均評点を用いたSpearmanの相関係数
・ワード間の関係：平均評点を用いたクラスター解析（Word法）、主成分分析（分散・共分散行列から）
・ワード削除の影響：ＲＶ係数
【0048】
［２－２．検索処理］
本項目では、検索処理の一例について、図９のフローチャートに沿って説明する。なお、本項目［２－２］においては、レシピ記載データ１０６ａの内容については、前記嗜好適合度評点が次段落に示すとおりであり、前記体調適合度評点が次々段落に示すとおりであると仮定して、説明を進める。
本項目では、検索処理の一例について、図９のフローチャートに沿って説明する。なお、本項目［２－２］においては、レシピ記載データ１０６ａの内容については、前記嗜好適合度評点が次段落に示すとおりであり、前記体調適合度評点が次々段落に示すとおりであると仮定して、説明を進める。
【0049】
（嗜好適合度評点）
あっさりしたもの さっぱりしたもの
メニュー１ ０ １
メニュー２ １ ２
メニュー３ ２ １
メニュー４ １ ０
あっさりしたもの さっぱりしたもの
メニュー１ ０ １
メニュー２ １ ２
メニュー３ ２ １
メニュー４ １ ０
【0050】
（体調適合度評点）
食欲なし 口内炎
メニュー２ ０ －２
メニュー３ １ １
メニュー４ ２ ２
食欲なし 口内炎
メニュー２ ０ －２
メニュー３ １ １
メニュー４ ２ ２
【0051】
（１）ステップＳＢ１：嗜好適合度評点に基づく検索
指定されたワードが「あっさりしたもの」である場合、検索部１０２ａは、レシピ記載データ１０６ａにおいて、あっさりしたものの評点が所定の条件（例えば１以上または上位３件）を満たすメニュー２、３および４を検索する（図９のステップＳＢ１）。
指定されたワードが「あっさりしたもの」である場合、検索部１０２ａは、レシピ記載データ１０６ａにおいて、あっさりしたものの評点が所定の条件（例えば１以上または上位３件）を満たすメニュー２、３および４を検索する（図９のステップＳＢ１）。
【0052】
指定されたワードが「あっさりしたもの」かつ「さっぱりしたもの」である場合、検索部１０２ａは、レシピ記載データ１０６ａにおいて、あっさりしたものの評点が所定の条件（例えば１以上または上位３件）を満たし、かつ、さっぱりしたものの評点が所定の条件（例えば１以上または上位３件）を満たすメニュー２および３を検索する（図９のステップＳＢ１）。
【0053】
このように、検索部１０２ａは、嗜好性に関するワードが２つ以上の場合であっても、当該２つ以上のワードすべてに適合するメニューを検索することができる。
【0054】
検索部１０２ａは、このように、前記嗜好適合度評点のみを考慮した検索を行ってもよいが、がん患者の症状が指定されている場合は、以下の（２）で説明するように、前記体調適合度評点も考慮した検索を行ってもよい。
【0055】
（２）ステップＳＢ２：体調適合度評点に基づく検索
指定された症状が「食欲なし」かつ「口内炎」である場合、レシピ記載データ１０６ａにおいて、食欲なしの評点が所定の条件（例えば１以上または上位２件）を満たし、かつ、口内炎の評点が所定の条件（例えば１以上または上位２件）を満たすメニューは、メニュー３および４である。
指定された症状が「食欲なし」かつ「口内炎」である場合、レシピ記載データ１０６ａにおいて、食欲なしの評点が所定の条件（例えば１以上または上位２件）を満たし、かつ、口内炎の評点が所定の条件（例えば１以上または上位２件）を満たすメニューは、メニュー３および４である。
【0056】
ここで、指定されたワードが「あっさりしたもの」かつ「さっぱりしたもの」である場合、所定の基準（例えば１以上または上位３件）を満たすのは、（１）で説明したようにメニュー２および３であり、また、指定された症状が「食欲なし」かつ「口内炎」である場合、所定の基準（例えば１以上または上位２件）を満たすのは、前段落で説明したようにメニュー３および４である。この場合、検索部１０２ａは、重複するメニューであるメニュー３のみを検索する（図９のステップＳＢ２）。
【0057】
このように、検索部１０２ａは、がん患者の食嗜好のみならず、がん患者の症状も考慮した食事メニュー（例えばメニュー３）を検索することもできる。なお、以下の実施例で説明するように、がん患者の食嗜好とがん患者の症状との間に相関はない。つまり、がん患者の食嗜好のみならず、がん患者の症状も考慮した検索は、互いに独立した２つの指標を用いた検索であるため、非常に精度の高い検索である。したがって、検索されたメニュー（例えばメニュー３）は、がん患者にとって非常に適した食事メニューであるといえる。
【0058】
［３．本実施形態のまとめ］
以上説明してきたように、本実施形態に係るメニュー検索装置１００によれば、食事メニューの雰囲気を表す、がん患者用に選定されたワードを用いることで、がん患者の負担が小さく、かつ、がん患者の急激な食嗜好変化にも対応可能な態様で、がん患者の食嗜好に合った食事メニューを検索することができる。以下、従来技術、本発明において可能となったことおよび本発明の効果を説明する。
以上説明してきたように、本実施形態に係るメニュー検索装置１００によれば、食事メニューの雰囲気を表す、がん患者用に選定されたワードを用いることで、がん患者の負担が小さく、かつ、がん患者の急激な食嗜好変化にも対応可能な態様で、がん患者の食嗜好に合った食事メニューを検索することができる。以下、従来技術、本発明において可能となったことおよび本発明の効果を説明する。
【0059】
（従来技術）
従来における、がん治療中の患者の嗜好に合ったレシピデータ検索の方法として、食材、調理法および風味等で検索するという方法があった。しかしながら、この方法は、入力項目が多くがん患者の負担が大きいという問題があった。言い換えると、味、風味および食感等それぞれのモダリティについてがん患者に好みを尋ねる必要があるため、煩雑であり、更に、そもそもがん患者自身も自分の好みを自覚していないという問題もあった。
従来における、がん治療中の患者の嗜好に合ったレシピデータ検索の方法として、食材、調理法および風味等で検索するという方法があった。しかしながら、この方法は、入力項目が多くがん患者の負担が大きいという問題があった。言い換えると、味、風味および食感等それぞれのモダリティについてがん患者に好みを尋ねる必要があるため、煩雑であり、更に、そもそもがん患者自身も自分の好みを自覚していないという問題もあった。
【0060】
従来における、がん治療中の患者の嗜好に合ったレシピデータ検索の別の方法として、食履歴から推定するという方法があった。しかしながら、この方法は、がん患者の現在の食嗜好は過去の食履歴には従わないことが多いため、がん疾患や治療が原因で起こる食嗜好変化に対応できないという問題があった。言い換えると、従来の方法では、ユーザ（がん患者）の食嗜好が変化した際に、前記ユーザの過去の食履歴を参照して嗜好性の高いメニューを提案することができないという問題があった。
【0061】
（本発明において可能となったこと）
そこで、本実施形態においては、例えば、食事メニューの雰囲気を表すワード（うす味、濃い味およびさっぱり等）を整備して、前記食事メニューに対する前記ワードの適合度を評点化したものである適合度評点を含む検索用データベースを作成した。これにより、がん患者が食べたい食事メニューの雰囲気（うす味、濃い味およびさっぱり等）を元に、食事メニューを検索することができる。言い換えると、本実施形態においては、例えば、嗜好と関連する食事メニューの雰囲気を表すワードを整備し、前記適合度評点を付与した検索用メニューデータベースを作成し、ユーザ（がん患者）が食べたいまたは食べたくない食事メニューの雰囲気を表すワードを入力して検索することで、ユーザ（がん患者）の嗜好に合った食事メニューを提案することができる。
そこで、本実施形態においては、例えば、食事メニューの雰囲気を表すワード（うす味、濃い味およびさっぱり等）を整備して、前記食事メニューに対する前記ワードの適合度を評点化したものである適合度評点を含む検索用データベースを作成した。これにより、がん患者が食べたい食事メニューの雰囲気（うす味、濃い味およびさっぱり等）を元に、食事メニューを検索することができる。言い換えると、本実施形態においては、例えば、嗜好と関連する食事メニューの雰囲気を表すワードを整備し、前記適合度評点を付与した検索用メニューデータベースを作成し、ユーザ（がん患者）が食べたいまたは食べたくない食事メニューの雰囲気を表すワードを入力して検索することで、ユーザ（がん患者）の嗜好に合った食事メニューを提案することができる。
【0062】
（本発明の効果）
このように、本実施形態においては、例えば、入力項目がシンプルであるため、がん患者の負担が小さい。また、本実施形態においては、例えば、がん患者の過去の食履歴に関係なく食事メニュー検索をできるため、がん患者の急激な嗜好変化にも対応可能である。この対応が可能となることで、「栄養成分の要件を満たしていても、おいしくないと食べられない」というがん患者やその介護者の要望に応えることができるようになった。なお、本実施形態においては、がん患者に適したワードセットを作成したが、本発明は、がん以外の疾患を持つ人や健康な人に対して適用することも可能である。
このように、本実施形態においては、例えば、入力項目がシンプルであるため、がん患者の負担が小さい。また、本実施形態においては、例えば、がん患者の過去の食履歴に関係なく食事メニュー検索をできるため、がん患者の急激な嗜好変化にも対応可能である。この対応が可能となることで、「栄養成分の要件を満たしていても、おいしくないと食べられない」というがん患者やその介護者の要望に応えることができるようになった。なお、本実施形態においては、がん患者に適したワードセットを作成したが、本発明は、がん以外の疾患を持つ人や健康な人に対して適用することも可能である。
【0063】
また、本実施形態においては、前記体調適合度評点を加えて食事メニューの検索を行うと、がん患者の嗜好と体調に合った、食べる気持ちになるメニューを検索することができる。なお、がん患者の嗜好と体調という両指標間に相関は無く、前記両指標は別次元の評点であるため、前記両指標を併せて用いることで、食事メニュー検索の精度はより向上すると考えられる。
【0064】
［４．他の実施形態］
本発明は、上述した実施形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。
本発明は、上述した実施形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。
【0065】
例えば、実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。
【0066】
また、本明細書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データや検索条件等のパラメータを含む情報、画面例、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【0067】
また、メニュー検索装置１００に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。
【0068】
例えば、メニュー検索装置１００が備える処理機能、特に制御部にて行われる各処理機能については、その全部または任意の一部を、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解釈実行されるプログラムにて実現してもよく、また、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現してもよい。尚、プログラムは、本実施形態で説明した処理を情報処理装置に実行させるためのプログラム化された命令を含む一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されており、必要に応じてメニュー検索装置１００に機械的に読み取られる。すなわち、ＲＯＭまたはＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの記憶部などには、ＯＳと協働してＣＰＵに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、ＲＡＭにロードされることによって実行され、ＣＰＵと協働して制御部を構成する。
【0069】
また、このコンピュータプログラムは、メニュー検索装置１００に対して任意のネットワークを介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部または一部をダウンロードすることも可能である。
【0070】
また、本実施形態で説明した処理を実行するためのプログラムを、一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納してもよく、また、プログラム製品として構成することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、メモリーカード、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリ、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）カード、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ ａｎｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ－Ｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）、および、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ等の任意の「可搬用の物理媒体」を含むものとする。
【0071】
また、「プログラム」とは、任意の言語または記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードまたはバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、ＯＳに代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、実施形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成および読み取り手順ならびに読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。
【0072】
記憶部に格納される各種のデータベース等は、ＲＡＭ、ＲＯＭ等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラム、テーブル、データベース、および、ウェブページ用ファイル等を格納する。
【0073】
また、メニュー検索装置１００は、既知のパーソナルコンピュータまたはワークステーション等の情報処理装置として構成してもよく、また、任意の周辺装置が接続された当該情報処理装置として構成してもよい。また、メニュー検索装置１００は、当該装置に本実施形態で説明した処理を実現させるソフトウェア（プログラムまたはデータ等を含む）を実装することにより実現してもよい。
【0074】
更に、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部または一部を、各種の付加等に応じてまたは機能負荷に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。すなわち、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよく、実施形態を選択的に実施してもよい。
【実施例1】
【0075】
実施例１では、以下で説明する方法により、前記嗜好適合度評点を求め、当該求めた嗜好適合度評点に基づく表およびヒートマップを作成した。
【0076】
［Ａ］嗜好適合度評点に基づく表の作成
本項目［Ａ］においては、がん患者の栄養管理に日常的に携わっている管理栄養士（国立がん研究センター中央病院 栄養管理室）を、「被験者」と呼ぶ。なお、図８において、斜線のハッチングで示すステップは、前記被験者に行わせたタスクである。
本項目［Ａ］においては、がん患者の栄養管理に日常的に携わっている管理栄養士（国立がん研究センター中央病院 栄養管理室）を、「被験者」と呼ぶ。なお、図８において、斜線のハッチングで示すステップは、前記被験者に行わせたタスクである。
【0077】
（１）ステップＳＡ１：言葉出し
まず、前記被験者８名に対して、がん患者（抗がん剤治療中または放射線治療中）の栄養管理において、前記がん患者から聞いたまたは他の栄養士等から聞いたメニューの雰囲気を表す８０ワード、当該８０ワードの意味（受容・拒否）および当該８０ワードの登場頻度（高頻度・低頻度）を回答させることにより、言葉出しをさせた。（図８のステップＳＡ１）。
まず、前記被験者８名に対して、がん患者（抗がん剤治療中または放射線治療中）の栄養管理において、前記がん患者から聞いたまたは他の栄養士等から聞いたメニューの雰囲気を表す８０ワード、当該８０ワードの意味（受容・拒否）および当該８０ワードの登場頻度（高頻度・低頻度）を回答させることにより、言葉出しをさせた。（図８のステップＳＡ１）。
【0078】
（２）ステップＳＡ２：言葉の絞り込み
次に、前記被験者２名の合議により、前記言葉出しさせた８０ワードから、「単一のモダリティを表すもの」、「食材・調味料を特定するもの」および「漠然とし過ぎているもの」を除いた１２ワード（Ａｔｔ０１～Ａｔｔ１２）を抽出することにより、言葉の絞り込みを行った（図８のステップＳＡ２）。当該抽出した１２ワードならびに当該抽出した１２ワードの意味（受容・拒否）および当該抽出した１２ワードの登場頻度（高頻度・低頻度）を、図１０に示す。
次に、前記被験者２名の合議により、前記言葉出しさせた８０ワードから、「単一のモダリティを表すもの」、「食材・調味料を特定するもの」および「漠然とし過ぎているもの」を除いた１２ワード（Ａｔｔ０１～Ａｔｔ１２）を抽出することにより、言葉の絞り込みを行った（図８のステップＳＡ２）。当該抽出した１２ワードならびに当該抽出した１２ワードの意味（受容・拒否）および当該抽出した１２ワードの登場頻度（高頻度・低頻度）を、図１０に示す。
【0079】
（３）ステップＳＡ３：元データの作成
次に、前記成書「症状で選ぶ！抗がん剤・放射線治療と食事のくふう」（山口 建 （静岡県立静岡がんセンター総長） 監修）を参考にして、副作用への適合度のバラエティを考慮して、８０種のメニューを前記被験者２名の合議によって選択した。そして、前記被験者９名に対して、当該選択した８０種のメニューのメニュー名および写真を提示して、当該選択した８０種のメニューに対する前記抽出した１２ワードの適合度を、５段階の評点「＋２；まったくそのとおり、＋１；ややそのとおり、０；どちらとも言えない（そのような特徴はない）、－１；やや違う、－２；まったく違う（逆の特徴がある）」とＮ（不明）で回答させて、前記被験者９名の回答の平均評点を求めた。この結果を、元データとした（図８のステップＳＡ３）。
次に、前記成書「症状で選ぶ！抗がん剤・放射線治療と食事のくふう」（山口 建 （静岡県立静岡がんセンター総長） 監修）を参考にして、副作用への適合度のバラエティを考慮して、８０種のメニューを前記被験者２名の合議によって選択した。そして、前記被験者９名に対して、当該選択した８０種のメニューのメニュー名および写真を提示して、当該選択した８０種のメニューに対する前記抽出した１２ワードの適合度を、５段階の評点「＋２；まったくそのとおり、＋１；ややそのとおり、０；どちらとも言えない（そのような特徴はない）、－１；やや違う、－２；まったく違う（逆の特徴がある）」とＮ（不明）で回答させて、前記被験者９名の回答の平均評点を求めた。この結果を、元データとした（図８のステップＳＡ３）。
【0080】
（４）ステップＳＡ４：再評価データの作成
次に、前記被験者間で、前記５段階の評点のバラツキが大きかった１５種のメニューについて、再度、前記５段階の評点とＮ（不明）を回答させることにより、平均評点を求めることにより、再評価を行った。この結果を、再評価データとした（図８のステップＳＡ４）。なお、前記被験者間で評点のバラツキが大きいか否かの判定は、評点の最大値と最小値の差や標準偏差を参考にして行った。
次に、前記被験者間で、前記５段階の評点のバラツキが大きかった１５種のメニューについて、再度、前記５段階の評点とＮ（不明）を回答させることにより、平均評点を求めることにより、再評価を行った。この結果を、再評価データとした（図８のステップＳＡ４）。なお、前記被験者間で評点のバラツキが大きいか否かの判定は、評点の最大値と最小値の差や標準偏差を参考にして行った。
【0081】
（５）ステップＳＡ５：改定データの作成
次に、前記元データ中の前記バラツキが大きかった１５種のメニューについての元の平均評点を、前記再評価により求めた平均評点に差し替えたデータを、改定データとした（図８のステップＳＡ５）。
次に、前記元データ中の前記バラツキが大きかった１５種のメニューについての元の平均評点を、前記再評価により求めた平均評点に差し替えたデータを、改定データとした（図８のステップＳＡ５）。
【0082】
当該改定データを、図４に示す。図４において、縦軸は、前記選択した８０種のメニュー（Ｍｅｎ０１～Ｍｅｎ８０）を示し、横軸は、前記抽出した１２ワードを示し、マトリックス中の数値は、平均評点（つまり前記嗜好適合度評点）を示す。言い換えると、図４は、前記嗜好適合度評点を、前記選択した８０種のメニューごとかつ前記抽出した１２ワードごとに含む表である。
【0083】
（６）ステップＳＡ６：最終的な言葉の絞り込み
最後に、（５）で作成した改定データを統計解析ソフトR Version3.4.3またはJMP14.0（SAS Institute Japan）を用いて以下の指標により解析することにより、（２）で絞り込みをした１２ワードから、最終的に、８ワードを抽出した（図８のステップＳＡ６）。
（指標）
・管理栄養士間の評点の一致度：Kendallの一致係数（Ｗ）検定
・ワード間の関係（相関）：平均評点を用いたSpearmanの相関係数
・ワード間の関係：平均評点を用いたクラスター解析（Word法）、主成分分析（分散・共分散行列から）
・ワード削除の影響：ＲＶ係数
最後に、（５）で作成した改定データを統計解析ソフトR Version3.4.3またはJMP14.0（SAS Institute Japan）を用いて以下の指標により解析することにより、（２）で絞り込みをした１２ワードから、最終的に、８ワードを抽出した（図８のステップＳＡ６）。
（指標）
・管理栄養士間の評点の一致度：Kendallの一致係数（Ｗ）検定
・ワード間の関係（相関）：平均評点を用いたSpearmanの相関係数
・ワード間の関係：平均評点を用いたクラスター解析（Word法）、主成分分析（分散・共分散行列から）
・ワード削除の影響：ＲＶ係数
【0084】
統計解析の結果を図１１に示す。図１１に示すように、（２）で絞り込みをした１２ワードのうち、「あっさりしたもの（Ａｔｔ０１）」、「はっきりした味のもの（Ａｔｔ０５）」、「しっとりしたもの（Ａｔｔ１１）」および「モソモソ・パサパサしたもの（Ａｔｔ１２）」の４ワードを削除して、最終的な８ワードを絞り込んだ。最終的に絞り込んだ８ワードを次段落に一覧で示す。なお、（２）で絞り込みをした１２ワードと最終的に絞り込んだ８ワード間のＲＶ係数は、0.9912(p<0.001)であった。
【0085】
（最終的に絞り込んだ８ワード）
・さっぱりしたもの（Ａｔｔ０２）
・こってりしたもの（Ａｔｔ０３）
・のどごしがよいもの（Ａｔｔ０４）
・濃い味のもの（Ａｔｔ０６）
・うす味のもの（Ａｔｔ０７）
・食感をたのしめるもの（Ａｔｔ０８）
・甘ったるいもの（Ａｔｔ０９）
・汁気があるもの（Ａｔｔ１０）
・さっぱりしたもの（Ａｔｔ０２）
・こってりしたもの（Ａｔｔ０３）
・のどごしがよいもの（Ａｔｔ０４）
・濃い味のもの（Ａｔｔ０６）
・うす味のもの（Ａｔｔ０７）
・食感をたのしめるもの（Ａｔｔ０８）
・甘ったるいもの（Ａｔｔ０９）
・汁気があるもの（Ａｔｔ１０）
【0086】
［Ｂ］嗜好適合度評点に基づくヒートマップの作成
本項目［Ｂ］では、［Ａ］の（５）で作成した図４の表に基づいて、図５のヒートマップを作成した。図５のヒートマップにおいて、縦軸は、前段落で最終的に絞り込んだ８ワードを示し、横軸は、図４の表中の８０種のメニューを示し、ヒートマップ中の色は、赤色に近いほど前記適合度評点が高いことを示し、青色に近いほど前記適合度評点が低いことを示している。なお、図５のヒートマップの横軸の８０種のメニューは、ヒートマップの配色が似ているメニュー同士が互いに近くになるように並び替えている。ヒートマップの上部の樹形図は、ヒートマップの下部記載のメニュー間の類似度を表している。ヒートマップの右側の樹形図は、ヒートマップの左側記載のワード間の類似度を表している。
本項目［Ｂ］では、［Ａ］の（５）で作成した図４の表に基づいて、図５のヒートマップを作成した。図５のヒートマップにおいて、縦軸は、前段落で最終的に絞り込んだ８ワードを示し、横軸は、図４の表中の８０種のメニューを示し、ヒートマップ中の色は、赤色に近いほど前記適合度評点が高いことを示し、青色に近いほど前記適合度評点が低いことを示している。なお、図５のヒートマップの横軸の８０種のメニューは、ヒートマップの配色が似ているメニュー同士が互いに近くになるように並び替えている。ヒートマップの上部の樹形図は、ヒートマップの下部記載のメニュー間の類似度を表している。ヒートマップの右側の樹形図は、ヒートマップの左側記載のワード間の類似度を表している。
【実施例2】
【0087】
実施例２では、以下で説明する方法により、前記体調適合度評点を求め、当該求めた体調適合度評点に基づく表およびヒートマップを作成した。
【0088】
［Ａ］体調適合度評点に基づく表の作成
本項目［Ａ］では、前記成書「症状で選ぶ！抗がん剤・放射線治療と食事のくふう」（山口 建 （静岡県立静岡がんセンター総長） 監修）を参考にして、副作用への適合度のバラエティを考慮して、８０種のメニューを前記被験者２名の合議によって選択した。そして、化学療法や放射線療法による治療を受けているがん患者によく見られる次段落で述べる１０種類の症状に対する当該選択した８０種のメニューの適合度を、＋２、＋１、０および－１の４段階で評点化した。なお、評点の値が高いほど、適合度が高いことを意味している。
本項目［Ａ］では、前記成書「症状で選ぶ！抗がん剤・放射線治療と食事のくふう」（山口 建 （静岡県立静岡がんセンター総長） 監修）を参考にして、副作用への適合度のバラエティを考慮して、８０種のメニューを前記被験者２名の合議によって選択した。そして、化学療法や放射線療法による治療を受けているがん患者によく見られる次段落で述べる１０種類の症状に対する当該選択した８０種のメニューの適合度を、＋２、＋１、０および－１の４段階で評点化した。なお、評点の値が高いほど、適合度が高いことを意味している。
【0089】
（１０種類の症状）
・食欲なし（ＡＥ０１）
・吐き気・嘔吐（ＡＥ０２）
・味がおかしい／味がしない（ＡＥ０３）
・においが嫌／においがしない（ＡＥ０４）
・口内炎（ＡＥ０５）
・口・のどの乾燥（ＡＥ０６）
・すぐに満腹になる（ＡＥ０７）
・便秘（ＡＥ０８）
・下痢（ＡＥ０９）
・噛みにくい／飲み込みにくい（ＡＥ１０）
・食欲なし（ＡＥ０１）
・吐き気・嘔吐（ＡＥ０２）
・味がおかしい／味がしない（ＡＥ０３）
・においが嫌／においがしない（ＡＥ０４）
・口内炎（ＡＥ０５）
・口・のどの乾燥（ＡＥ０６）
・すぐに満腹になる（ＡＥ０７）
・便秘（ＡＥ０８）
・下痢（ＡＥ０９）
・噛みにくい／飲み込みにくい（ＡＥ１０）
【0090】
この結果を、図６に示す。図６において、縦軸は、前記選択した８０種のメニュー（Ｍｅｎ０１～Ｍｅｎ８０）を示し、横軸は、前記１０種類の症状を示し、マトリックス中の数値は、評点（つまり前記体調適合度評点）を示す。言い換えると、図６は、前記体調適合度評点を、前記選択した８０種のメニューごとかつ前記１０種類の症状ごとに含む表である。
【0091】
［Ｂ］体調適合度評点に基づくヒートマップの作成
本項目［Ｂ］では、［Ａ］で作成した図６の表に基づいて、図７のヒートマップを作成した。図７のヒートマップにおいて、縦軸は、前記１０種類の症状を示し、横軸は、図６の表中の８０種のメニューを示し、ヒートマップ中の色は、緑色に近いほど前記体調適合度評点が高いことを示し、赤色に近いほど前記体調適合度評点が低いことを示している。なお、図７のヒートマップの下部記載の横軸の８０種のメニューの並び順及び上部の樹形図は、それぞれ、図５のヒートマップの下部記載の横軸の８０種のメニューの並び順及び上部の樹形図と同様となるようにしている。ヒートマップの右側の樹形図は、ヒートマップの左側記載の体調間の類似度を表している。
本項目［Ｂ］では、［Ａ］で作成した図６の表に基づいて、図７のヒートマップを作成した。図７のヒートマップにおいて、縦軸は、前記１０種類の症状を示し、横軸は、図６の表中の８０種のメニューを示し、ヒートマップ中の色は、緑色に近いほど前記体調適合度評点が高いことを示し、赤色に近いほど前記体調適合度評点が低いことを示している。なお、図７のヒートマップの下部記載の横軸の８０種のメニューの並び順及び上部の樹形図は、それぞれ、図５のヒートマップの下部記載の横軸の８０種のメニューの並び順及び上部の樹形図と同様となるようにしている。ヒートマップの右側の樹形図は、ヒートマップの左側記載の体調間の類似度を表している。
【0092】
ここで、図５の前記嗜好適合度評点のヒートマップと図７の前記体調適合度評点のヒートマップとを比較すると、図５における赤色の箇所と図７における緑色の箇所は一致しておらず（すなわち、高い評点となる箇所が一致しておらず）、また、図５における青色の箇所と図７における赤色の箇所も一致していない（すなわち、低い評点となる箇所も一致していない）。両者のＲＶ係数は0.270（p<0.001）と低値であることからも、前記嗜好適合度評点と前記体調適合度評点という２つの指標間には何ら相関がないことがわかる。したがって、互いに相関していない２つの指標を用いれば、より精度の高い食事メニューの検索を行うことができる。
【産業上の利用可能性】
【0093】
本発明は、例えば、食事および医療等の分野において有用であり、特に、がん治療における食事提供の分野おいては極めて有用である。
【符号の説明】
【0094】
１００ メニュー検索装置
１０２ 制御部
１０２ａ 検索部
１０４ 通信インターフェース部
１０６ 記憶部
１０６ａ レシピ記載データ
１０８ 入出力インターフェース部
１１２ 入力装置
１１４ 出力装置
２００ サーバ
３００ ネットワーク
１０２ 制御部
１０２ａ 検索部
１０４ 通信インターフェース部
１０６ 記憶部
１０６ａ レシピ記載データ
１０８ 入出力インターフェース部
１１２ 入力装置
１１４ 出力装置
２００ サーバ
３００ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4A】
【図4B】
【図5】
【図6A】
【図6B】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】