特許 7194691出願番号特願 2019-553196
超音波臨床特徴検出及び関連する装置、システム、及び方法

出願人コーニンクレッカ　フィリップス　エヌ　ヴェ（識別番号 590000248）

2026年特許公開件数ランキング 166位 151件（※）

2026年特許取得件数ランキング 68位 254件（※）

公報発行日　2022年12月22

公報URL　https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7194691　ログイン済みの方はこのURLへ

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※ 共同出願を含む

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関連出願への相互参照本願は、２０１７年３月２８日に出願された米国仮出願第６２／４７７，５３６号の優先権及び利益を主張するものであり、この文献は、その全体が参照により本明細書に組み込まれる。

本開示の例示的な実施形態について、添付の図面を参照して説明する。

【図1】本開示の態様による超音波イメージング・システムの概略図である。

【図2】本開示の態様による超音波画像特徴検出スキームを示す概略図である。

【図3A】本開示の態様による、逆スキャン変換の前後の患者の肺の超音波画像である。

【図3B】本開示の態様による、逆スキャン変換の前後の患者の肺の超音波画像である。

【図3C】本開示の態様による、逆スキャン変換の前後の患者の肺の超音波画像である。

【図4A】本開示の態様による、正常肺の状態を示す超音波画像である。

【図4B】本開示の態様による、Ｂライン・アーチファクトを示す超音波画像フレームである。

【図4C】本開示の態様による、コンソリデーションを示す超音波画像フレームである。

【図4D】本開示の態様による、エア・ブロンコグラムを示す超音波画像フレームである。

【図4E】本開示の態様による、胸水を示す超音波画像フレームを示す図である。

【図5】本開示の態様による、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）の構成を示す概略図である。

【図6】本開示の態様による、超音波画像特徴検出のための深層学習ネットワークの構成を示す概略図である。

【図7】本開示の態様による、自動化された超音波画像特徴検出方法のフロー図である。

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