特許 7218971 広告提供システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-01-30

(45)【発行日】2023-02-07

(54)【発明の名称】広告提供システム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0241 20230101AFI20230131BHJP

   G06Q 50/02 20120101ALI20230131BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/02 380

G06Q50/02

【請求項の数】 5

(21)【出願番号】P 2022109326

(22)【出願日】2022-07-06

【審査請求日】2022-07-07

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】522272462

【氏名又は名称】助村 恒洋

(74)【代理人】

【識別番号】110000408

【氏名又は名称】弁理士法人高橋・林アンドパートナーズ

(72)【発明者】

【氏名】助村 恒洋

【審査官】山崎 誠也

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２２－０８０８０１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－０２０９２３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１９１９７２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２１－１０８０８２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１２４９１９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１６－１６２３４８（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

農業従事者の農場の環境データを経時的に取得する環境データ取得部と、
前記環境データを基に前記農場の環境を分析する分析部と、
前記分析されたデータと前記農業従事者の属性とに基づいて前記農場で栽培されている栽培作物の生育状況を推測する推測部と、
前記環境データと、前記農業従事者の属性と、前記農場の栽培形態、前記農場の栽培面積、前記農場で栽培されている栽培作物の少なくとも１つの情報と、に基づいて、前記農場の収穫量を予測する予測部と、
前記予測部で得られた情報を前記農業従事者に提供する、収穫情報提供部と、
前記収穫量と推測された前記栽培作物の生育状況とに基づいて前記栽培作物の生育状況の制限要因を特定する特定部と、
前記農場を運営するために前記農業従事者が必要とする情報を解析する解析部と、
前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスを選定する選定部と、
前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスに関する広告を提供する広告提供部と、
前記環境データ取得部が収集した前記農場の環境データ、前記農業従事者の属性、前記農場の栽培形態、前記農場の栽培面積、及び前記農場で栽培されている栽培作物に関する情報、農業用品及び農業支援サービスの広告データが格納された記憶部と、を含み、
前記解析部が、前記記憶部に格納された、前記環境データ及び前記農業従事者の属性から、前記農場の運営に必要な農業用品及び農業支援サービスを解析し、
前記選定部が、前記特定部で特定された前記栽培作物の生育状況の制限要因および前記解析部で解析された前記農場の運営に必要な農業用品及び農業支援サービスを基に、前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスを選定し、
前記広告提供部が、前記選定部が選定した前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスに対応する広告を、前記記憶部に格納された前記農業用品及び農業支援サービスの広告データの中から読み出して、通信ネットワークを介して前記農業従事者の端末に提供する、
広告提供システム。

【請求項2】

前記農業用品及び農業支援サービスの広告データは、農業資材、農業機械、設備資材、作業代行、および人材派遣の情報を含む、
請求項１に記載の広告提供システム。

【請求項3】

農業従事者の農場の環境データを経時的に取得する環境データ取得部と、
前記環境データ、前記農業従事者の属性、および前記農場の設備情報データを解析する解析部と、
前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスに関する広告を提供する広告提供部と、
前記環境データ取得部が収集した前記農場の環境データ、前記農業従事者の属性、前記農場の栽培形態、栽培面積、及び栽培作物に関する情報、農業用品及び農業支援サービスの広告データが格納された記憶部と、
前記解析部の解析結果に基づいて、前記農場の設備および前記農場の設備の資材の劣化進行度を推測する推測部と、
前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスを選定する選定部と、を含み、
前記解析部が、前記環境データを用いて前記農場に設置された資材の状態を解析し、
前記解析部が、前記記憶部に格納された、前記環境データ及び前記農業従事者の属性から、前記農場の運営に必要な農業用品及び農業支援サービスを解析し、
前記選定部が、前記推測部が推測した劣化進行度および前記解析部が解析された前記農場の運営に必要な農業用品及び農業支援サービスに基づいて、前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスを選定し、
前記広告提供部が、前記選定部が選定した前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスに対応する広告を、前記記憶部に格納された前記農業用品及び農業支援サービスの広告データの中から読み出して、通信ネットワークを介して前記農業従事者の端末に提供する、
広告提供システム。

【請求項4】

農業従事者の農場の環境データを経時的に取得する環境データ取得部と、
前記農場を運営するために前記農業従事者が必要とする情報を解析する解析部と、
前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスに関する広告を提供する広告提供部と、
前記環境データ取得部が収集した前記農場の環境データ、前記農業従事者の属性、前記農場の栽培形態、栽培面積、及び栽培作物に関する情報、農業用品及び農業支援サービスの広告データが格納された記憶部と、
前記解析された農業従事者の属性データ及び農場データを基に前記農業従事者の経営状況の制限要因を特定する特定部と、
前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスを選定する選定部と、を含み、
前記記憶部は、前記農業従事者の属性および前記農業従事者以外の少なくとも１人以上の他の農業従事者の属性が記録されたプロフィールデータベースを含み、
前記記憶部は、前記農業従事者の農場データベースおよび前記農業従事者以外の少なくとも１人以上の他の農業従事者の農場データベースが記録されたファームデータベースを含み、
前記農業従事者の属性及び前記農業従事者以外の少なくとも１人以上の他の農業従事者の属性は、年齢、性別、農業従事年数、財務情報、販売実績、収量実績に関する情報を含み、
前記農業従事者の農場データベースおよび前記農業従事者以外の少なくとも１人以上の他の農業従事者の農場データベースは、農場設備、農業機械、栽培作物の情報を含み、
前記解析部が、前記記憶部に格納された、前記環境データ及び前記農業従事者の属性から、前記農場の運営に必要な農業用品及び農業支援サービスを解析し、
前記選定部が、前記農業従事者の経営状況の制限要因および前記解析部で解析された前記農場の運営に必要な農業用品及び農業支援サービスに基づいて、最適な前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスを選定し、
前記広告提供部が、前記選定部が選定した前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスに対応する広告を、前記記憶部に格納された前記農業用品及び農業支援サービスの広告データの中から読み出して、通信ネットワークを介して前記農業従事者の端末に提供する、
広告提供システム。

【請求項5】

前記広告の前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスの導入の際の予測キャッシュフローを予測する予測部と、
前記予測キャッシュフローを用い前記広告の前記農業従事者に提供する農業用品及び農業支援サービスの導入後の増収量を推測する推測部と、をさらに備え、
前記増収量と前記予測キャッシュフローの情報を、通信ネットワークを介して前記農業従事者の端末に提供する、
請求項４に記載の広告提供システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、農業用品及び農業支援サービスの広告提供システムに関する。

【背景技術】

【0002】

農業経営において、栽培作物の生育状況を正確に把握し、適切な農業資材を選択し、またそれらを使用することは、長年の経験に基づいたノウハウが要求とされている。このため、農業経験の浅い、またはノウハウのない農業従事者は、栽培状況に基づいた最適な農業用品及び農業支援サービスを選択することは非常に困難であった。

【0003】

このような状況において、新規農業就労者が充分な支援を受けることができるように、注文者の端末から農作物の注文情報を受信すると、その注文情報に示される注文を満たすことが可能な生産者モデルを生成し、その生産者モデルに一致又は近似する生産者を生産者データベースから選択し、その生産者が注文を満たすために必要な複数の情報を、農作物の生産ノウハウの情報を蓄積した生産ノウハウデータベースから抽出し、それらの情報をセットにした情報パッケージを生成し、その情報パッケージを当該生産者の端末に送信する農業支援システムが開示されている（特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２００７－７２７８７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、従来の農業支援システムでは、単独の生産者モデルに基づいたノウハウしか提供されないので、提供される支援の内容に偏りがあり、支援を必要とする農業従事者にとって必ずしも有益なものとは限らないという問題がある。

【0006】

そこで本発明は、農業経験の浅い、またはノウハウを持たない農業従事者にとっても、有益な情報や支援サービスを提供することのできる広告提供システムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明の広告提供システムは、農業従事者の農場の環境データを経時的に取得する環境データ取得部と、農場を運営するために農業従事者が必要とする情報を解析する解析部と、農業従事者に農業用品及び農業支援サービスに関する広告を提供する広告提供部と、環境データ取得部が収集した農場の環境データ、農業従事者の属性、農場の栽培形態、栽培面積、及び栽培作物に関する情報、農業用品及び農業支援サービスに関する広告に関するデータが格納された記憶部と、を含み、解析部が、記憶部に格納された、環境データ及び農業従事者の属性から、農場の運営に必要な商品及びサービスを解析し、広告提供部が、前記解析の結果に基づいて、通信ネットワークを介して農業従事者の端末に、農業用品及び農業支援サービスの広告を提供する。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本発明の一実施形態に係る広告提供システムの構成を示す図である。

【図2】本発明の一実施形態に係る広告提供システムに用いられる構成を示すブロック図である。

【図3】本発明の一実施形態に係る広告提供システムに用いられる構成を示すブロック図である。

【図4】本発明の一実施形態に係る広告提供システムに用いられる構成を示すブロック図である。

【図5】本発明の一実施形態に係る広告提供システムに用いられる構成を示すブロック図である。

【図6】本発明の一実施形態に係る広告提供システムのフローチャートである。

【図7】本発明の一実施形態に係る広告提供システムのフローチャートである。

【図8】本発明の一実施形態に係る広告提供システムのフローチャートである。

【図9】本発明の一実施形態に係る広告提供システムのフローチャートである。

【図10】本発明の一実施形態に係る広告提供システムのフローチャートである。

【図11】本発明の一実施形態に係る広告提供システムのフローチャートである。

【図12】本発明の一実施形態に係る広告提供システムのフローチャートである。

【図13】本発明の一実施形態に係る広告提供システムのフローチャートである。

【図14】本発明の一実施形態に係る広告提供システムのフローチャートである。

【図15】本発明の一実施形態に係る広告提供システムのフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、本発明の一実施形態について、図面を参照しながら説明する。以下に示す実施形態は本発明の実施形態の一例であって、本発明はこれらの実施形態に限定されるものではない。なお、本実施形態の参照する図面において、同一部分または同様な機能を有する部分には同一の符号、または類似の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する場合がある。

【0010】

＜第１実施形態＞
本発明の一実施形態に係る広告提供システム１について、図１乃至図１１を参照して説明する。

【0011】

［広告提供システムの概要］
図１は、本発明の実施形態に係る広告提供システム１の構成を示す図である。広告提供システム１は、サーバ１０、モニターロガー２０、農業従事者端末３０、及び記憶部４０で構成される。サーバ１０、モニターロガー２０、農業従事者端末３０、及び記憶部４０は、インターネット、通信回線などの通信ネットワーク５０とそれぞれ接続されている。

【0012】

以下の説明において、農業従事者端末３０は特定の農業従事者が使用する端末であり、特定の農業従事者は、サーバ１０から提供される情報を農業従事者端末３０を介して取得し、また農業従事者端末３０を介して情報をサーバ１０へ提供する。また、以下の説明において、特段の断りがない限り、農業従事者端末３０を使用する特定の農業従事者を単に「農業従事者」と呼ぶこととする。

【0013】

サーバ１０は、農業従事者に農業従事者端末３０を介して農業用品及び農業支援サービスの広告を提供するサーバである。サーバ１０のハードウェアとしての構成は、物理サーバで構成されてもよいし、仮想サーバで構成されてもよい。広告提供システム１において、サーバ１０は、例えば、農業従事者の農場（または農場を構成する圃場）から得られる環境データと農業従事者の属性や農場の設備情報を解析し、解析結果より農場の運営に必要な商品およびサービスの一方または両方に関する広告を農業従事者端末３０に送信する。

【0014】

サーバ１０は、モニターロガー２０から環境データを取得し、取得された環境データを記憶部４０に格納する機能を有する。サーバ１０は、農業従事者端末３０から農業従事者の属性や農場のデータを取得し、取得されたデータを記憶部４０に格納することができる。また、サーバ１０は、記憶部４０に格納されたデータの中から広告を提供するために必要なデータを読み出して計算し、計算したデータを記憶部４０に格納する機能を有する。さらに、サーバ１０は、上述したように、計算した結果を基に選定される農業の運営に必要な商品およびサービスの広告や情報を農業従事者端末３０に送信することができる。

【0015】

［モニターロガー２０］
モニターロガー２０は、農業従事者の農業経営における施設園芸や露地栽培などの圃場に設置される栽培監視装置でる。モニターロガー２０は、各種センサーが接続される。圃場の状態や環境を評価する環境データとしては、例えば、温度、湿度、二酸化炭素濃度、光強度、日照時間、培地水分、土壌のｐＨなどが挙げられる。これら環境データを測定するために、例えば、温度センサー、湿度センサー、二酸化炭素濃度センサー、光強度センサー、日照時間センサー、土壌水分センサー、土壌ｐＨセンサーなどが用いられる。これらセンサーで測定されたデータは、サーバ１０を介して、または、直接記憶部４０に環境データとして格納される。モニターロガー２０は、圃場に設置された各種センサーで測定されたデータを経時的に取得する機能を有する。

【0016】

さらに、モニターロガー２０は、農業従事者によって調査される栽培作物の生育調査データ、例えば、茎径、花数、果実数、収量データなどのデータを、直接記憶部４０に格納することができる。具体的には、農業従事者は、栽培作物の生育調査を行い、生育調査データを、ブラウザを用いたモニターロガー２０の入力フォームに入力することができ、入力された生育調査データは、直接記憶部４０に格納することができる。

【0017】

［農業従事者端末３０］
農業従事者端末３０は、通信機能を有する電子機器である。農業従事者端末３０としては、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット端末、又はスマートフォンなどが挙げられる。農業従事者端末３０は、農業用品及び農業支援サービスの広告等の情報の提供を要求する通知をサーバ１０に送信して、サーバ１０からそれら要求に応じた情報の提供を受けることができる。また、農業従事者端末３０は、入力された農業従事者の属性や農場データを、農業従事者端末３０を用いてサーバ１０に送信する機能を有し、サーバ１０はデータを記憶部４０に格納する機能を有する。

【0018】

記憶部４０は、詳細は後述するが、各種データ、広告情報、コンピュータプログラムを格納する機器である。記憶部４０は、ハードディスク、半導体メモリ等によって構築されるストレージデバイスである。記憶部４０は、モニターロガー２０によって取得されるデータを記憶するメモリ空間と、サーバ１０によって実行される各種プログラムを記憶するメモリ空間とを有する。記憶部４０に記憶されているプログラムには、例えば、後述する変換処理を実行するためのプログラムが含まれる。各プログラムは、磁気記録媒体、光記録媒体、光磁気記録媒体、半導体メモリなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶した状態で提供されてもよい。また、各プログラムは、通信ネットワーク５０経由でサーバ１０が記憶部４０に提供してもよい。

【0019】

記憶部４０には、上述したように、モニターロガー２０で得られる環境データおよび栽培作物の生育調査データ、並びに農業従事者端末３０に入力される農業従事者の属性や農場データが格納される。さらに、記憶部４０は、環境データおよび栽培作物の生育調査データなど解析等の計算で得られたデータが格納される。

【0020】

［サーバ１０］
図１に示すように、サーバ１０は、機能的な構成として、取得部１１、計算部１２、提供部１３、および記憶部１４を備える。

【0021】

［取得部１１］
取得部１１は、モニターロガー２０で取得された環境データを取得する。モニターロガー２０のデータのうち、モニターロガー２０で取得されるデータ、例えば環境データは、取得部１１を介して記憶部４０に格納され、モニターロガー２０を介して入力されるデータ、例えば生育調査データは、記憶部４０に直接格納することができる。

【0022】

［計算部１２］
計算部１２は、図２に示すように、解析部１２１、分析部１２２、推測部１２３、特定部１２４、対策部１２５、予測部１２６、選定部１２７を備える。

【0023】

解析部１２１は、農業従事者が農場を運営するために必要な情報を解析する。例えば、記憶部４０に格納された環境データおよび農業従事者の属性から、農業従事者が農場を運営するために必要な商品およびサービスを解析する。

【0024】

解析部１２１は、また、農業従事者の属性データおよび農場データを解析することができる。解析部１２１は、さらに、農業従事者以外の少なくとも1人以上の他の農業従事者の属性データおよび農場データを解析することができる。例えば、解析部１２１は、本実施形態の広告提供システムを過去に利用した他の農業従事者の属性データおよび農場データを解析する。この解析結果に基づいて、解析部１２１は、農業従事者の属性データ及び農場データを解析する。

【0025】

また、解析部１２１は、農業従事者属性の財務情報、販売実績、収量実績等から経営状況の解析をする。例えば、解析部１２１は、農場の経営体の経費、売上高、収穫量を解析する。

【0026】

分析部１２２は、農業従事者の農場の環境を分析する。分析部１２２は、記憶部４０に格納された環境データを基に農業従事者の農場の環境を分析する。

【0027】

推測部１２３は、図３に示すように、第１推測部１２３－１、第２推測部１２３－２、第３推測部１２３－３、第４推測部１２３－４を備える。

【0028】

推測部１２３の第１推測部１２３－１は、分析部１２２で分析された環境データと農業従事者の属性に基づいて栽培作物の生育状態を推測する。

【0029】

第４推測部１２３－４は、農業従事者属性や農場データの解析および農業用品及び農業支援サービスの導入の履歴から農業従事者が必要とする農業支援サービスを推測する。また、第４推測部１２３－４は、農業従事者属性や農場データの解析および農業用品及び農業支援サービスの導入の履歴から農業従事者が興味のある農業用品及び農業支援サービスを推測する。例えば、第４推測部１２３－４は、農業従事者の栽培地域や農場の売り上げや労働人数なのどの経営規模などから農業従事者に必要な農業用品及び農業支援サービスを推測する。

【0030】

特定部１２４は、図４に示すように、第１特定部１２４－１、第２特定部１２４－２、第３特定部１２４－３を備える。

【0031】

第１特定部１２４－１は、栽培作物の生育状態の制限要因を特定する。第１特定部１２４－１は、後述する第１予測部１２６－１が予測した栽培作物の収穫量と第１推測部１２３－１が推測した栽培作物の生育状態に基づいて、生育状態の制限因子を特定する。

【0032】

第２特定部１２４－２は、農業従事者の経営状況の制限要因を特定する。第２特定部１２４－２は、解析部１２１によって解析された農業従事者及びその他の農業従事者の属性データ及び農場データに基づいて、農業従事者の経営状況の制限要因を特定する。

【0033】

第３特定部１２４－３は、推測された農業従事者の必要または興味のある農業用品及び農業支援サービスのうち、最適な農業用品及び農業支援サービスの広告を特定する。

【0034】

対策部１２５は、第１推測部１２３－１によって推測された、例えば栽培作物の状態を改善するための対策案を検討し、対策案を生成する。

【0035】

予測部１２６は、図５に示すように、第１予測部１２６－１、第２予測部１２６－２を備える。

【0036】

第１予測部１２６－１は、農業従事者の農場の収穫量を予測する。第１予測部１２６－１は、記憶部４０に格納された環境データ、農業従事者の属性、農場の栽培形態、栽培設備、その性能、および栽培作物の少なくとも一つの情報に基づいて、農場の収穫量を予測する。

【0037】

第２予測部１２６－２は、本実施形態の広告提供システムが提供する広告の農業用品及び農業支援サービスの導入する際に発生するキャッシュフローを予測する。第２予測部１２６－２は、記憶部４０に格納されている農業従事者とそれ以外の少なくとも１人以上の他の農業従事者の属性データに基づいて、本実施形態の広告提供システムが提供する広告の農業用品及び農業支援サービスを導入する際のキャッシュフローを予測する。例えば、農業従事者が本実施形態の広告提供システムが提供する広告の農業資材および農業機械を導入したと仮定し、導入に伴い発生するキャッシュフローを予測する。

【0038】

選定部１２７は、農業従事者に最適な農業用品及び農業支援サービスを選定する。具体的には、選定部１２７は、第１特定部１２４－１が特定した栽培作物の生育状況の制限要因と農業従事者の属性に基づいて、農業用品及び農業支援サービスを選定する。

【0039】

［提供部１３］
提供部１３は、図６に示すように、広告提供部１３０－１、収穫情報提供部１３０－２、収入情報提供部１３０－３を備える。

【0040】

広告提供部１３０－１は、農業従事者に、農業用品及び農業支援サービスの広告を提供する。具体的には、広告提供部１３０－１は、通信ネットワーク５０を介して農業従事者端末３０に、解析部１２１が農場の運営に必要な商品及びサービスを解析した結果に基づいた農業用品および農業支援サービスの広告を提供する。

【0041】

さらに、広告提供部１３０－１は、農業従事者が必要または興味があると推論された農業用品および農業支援サービスに関する広告を提供する。

【0042】

また、広告提供部１３０－１は、通信ネットワーク５０を介して農業従事者端末３０に、対策部１２５によって生成される対策案を提供する。

【0043】

収穫情報提供部１３０－２は、予測された農場の収穫量の情報を農業従事者に提供する。

【0044】

収入情報提供部１３０－３は、実施形態の広告提供システム１によって提供された広告の農業用品および農業支援サービスを農業従事者が導入した場合に推測される増収量の情報を農業従事者に提供する。

【0045】

［記憶部１４］
記憶部１４は、記憶部４０と同様に各種データ、広告情報、コンピュータプログラムを格納できる。記憶部１４は、後述する記憶部４０と同様の機能を有する。記憶部１４に対し記憶部４０の異なる点は、記憶部４０はハードディスク、半導体メモリ等によって構築されるストレージデバイスであるのに対し、記憶部１４はインターネット経由で提供されるクラウドストレージである点である。したがって、記憶部１４は、記憶部４０に代わり、各種データ、広告情報、コンピュータプログラムを格納することができる。

【0046】

以上説明した通り、少なくとも取得部１１で取得されたデータまたは記憶部４０に格納されているデータが計算部１２によって計算され、その計算されたデータを基に、提供部１３は農業用品および農業支援サービスの広告を農業従事者に提供する。次に、サーバ１０の機能及び動作の具体的な事例を以下に説明する。

【0047】

＜事例１＞
事例１として、農場の栽培形態がハウスであって、ハウスの中に環境を測定するセンサーが設置され、モニターロガー２０が環境データを収集する事例を示す。まず、取得部１１が、ハウス内の環境データをモニターロガー２０から取得する。例えば、取得部１１は、ハウス内の湿度が高いという環境データをモニターロガー２０から取得する。次に、分析部１２２が、ハウス内の湿度が高い状態で推移していると分析する。第１推測部１２３－１は、ハウス内の湿度が高い状態で推移しているという分析を基に、栽培作物は多湿状態であると推測する。第１特定部１２４－１は、栽培作物は多湿状態という推測を基に、病原菌Ａの密度の上昇が生育状態の制限因子と特定する。すると、対策部１２５が、栽培作物の多湿状態という推測を基に、栽培作物の多湿状態を改善する対策案を検討し、ハウス内の暖房設定温度もしくは換気温度の変更の対策案を生成する。第１特定部１２４－１による生育状態の制限因子の特定までに、解析部１２１は農業従事者の属性データを解析し、選定部１２７は、制限因子と特定された病原菌Ａと解析された属性データを基に病原菌Ａに効果的な農薬Ａの広告を選定する。最後に、広告提供部１３０－１が、農薬Ａの広告と対策案を農業従事者端末３０に送信する。

【0048】

＜事例２＞
次に、事例２について説明する。事例２は、栽培形態および栽培作物が事例１と同じであって、ハウス内の湿度が低く乾燥している点で事例１と異なる。

【0049】

取得部１１が、栽培形態がハウスであって、ハウス内の環境データをモニターロガー２０から取得する。ここで、取得部１１は、ハウス内の湿度が低いという環境データを取得する。次に、分析部１２２が、ハウス内の湿度が低い状態で推移していると分析する。第１推測部１２３－１は、ハウス内の湿度が低い状態で推移しているという分析を基に、栽培作物は乾燥状態であると推測する。第１特定部１２４－１は、栽培作物は乾燥状態という推測を基に、栽培作物の水分不足による要素欠乏が生育状態の制限因子と特定する。また、対策部１２５も、栽培作物の乾燥状態という推測を基に、栽培作物の乾燥状態を改善する対策案を検討し、潅水設定の変更の対策案を生成する。第１特定部１２４－１による生育状態の制限因子の特定までに、解析部１２１は農業従事者の属性データを解析し、選定部１２７は、制限因子と特定された要素欠乏、例えばカルシウム不足、および解析された属性データを基に、要素欠乏に効果的な肥料Ａや葉面散布剤Ｂの広告を選定する。最後に、広告提供部１３０－１が、肥料Ａや葉面散布剤Ｂの広告と対策案を農業従事者端末３０に送信する。

【0050】

＜事例３＞
次に、事例３について説明する。事例３は、ハウス内の炭酸ガス濃度が低い点で事例１と異なる。

【0051】

取得部１１が、栽培形態がハウスであって、ハウス内の環境データをモニターロガー２０から取得する。ここで、上述したようにハウス内の炭酸ガス濃度が低いという環境データを取得する。分析部１２２は、ハウス内の炭酸濃度が低い状態で推移していると分析する。第１推測部１２３－１は、ハウス内の炭酸濃度が低い状態で推移しているという分析を基に、栽培作物がハウス内の二酸化炭素不足のため二酸化炭素を十分吸収していないと推論する。第１特定部１２４－１は、栽培作物の二酸化炭素不足による光合成能の低下と生育状態の制限因子と特定する。また、対策部１２５も、栽培作物の二酸化炭素不足という推測を基に、栽培作物の二酸化炭素不足を改善する対策案を検討し、ハウス内の換気による二酸化炭素の取り込みの対策案を生成する。第１特定部１２４－１による生育状態の制限因子の特定までに、解析部１２１は農業従事者の属性データを解析し、選定部１２７は、制限因子と特定された光合成能の低下および解析された属性データを基に、灯油焚きの二酸化炭素発生装置の広告を選定する。最後に、広告提供部１３０－１が、灯油焚きの二酸化炭素発生装置の広告と対策案を農業従事者端末３０に送信する。

【0052】

＜事例４＞
次に、事例４について説明する。事例４は、栽培形態および栽培作物が事例３と同じであって、ハウス内の炭酸ガス濃度が高い点で異なる。

【0053】

取得部１１が、栽培形態がハウスであって、ハウス内の環境データをモニターロガー２０から取得する。ここで、取得部１１は、上述したようにハウス内の炭酸ガス濃度が高いという環境データを取得する。分析部１２２は、ハウス内の炭酸濃度が高い状態で推移していると分析する。第１推測部１２３－１は、ハウス内の炭酸濃度が高い状態で推移しているという分析を基に、栽培作物がハウス内の二酸化炭素を十分吸収できていないと推論する。第１特定部１２４－１は、栽培作物の生育調査データと栽培作物の二酸化炭素吸収不足を基に、ハウス内の葉面積指数（ＬＡＩ：ｌｅａｆ ａｒｅａ ｉｎｄｅｘ）が足りないことが生育状態の制限因子と特定する。また、対策部１２５も、ハウス内のＬＡＩ不足という推測を基に、ハウス内のＬＡＩ不足を改善する対策案を検討し、摘葉を控える対策案を生成する。第１特定部１２４－１による生育状態の制限因子の特定までに、解析部１２１は農業従事者の属性データを解析し、選定部１２７は、制限因子と特定されたハウス内のＬＡＩ不足および解析された属性データを基に、窒素肥料やアミノ酸肥料を選定する。最後に、広告提供部１３０－１が、窒素肥料やアミノ酸肥料の広告と対策案を農業従事者端末３０に送信する。

【0054】

＜事例５＞
次に、事例５について説明する。事例５は、第１特定部１２４－１の推測結果が事例４と異なる。事例４と同じ、または類似する条件については、割愛して説明する場合がある。

【0055】

第１特定部１２４－１は、栽培作物の生育調査データと栽培作物の二酸化炭素吸収不足を基に、栽培作物の根圏が弱まっていることが生育状態の制限因子と特定する。第１特定部１２４－１による生育状態の制限因子の特定までに、解析部１２１は農業従事者の属性データを解析し、選定部１２７は、制限因子と特定された栽培作物の根圏の弱まりおよび解析された属性データを基に、窒素肥料やアミノ酸肥料を選定する。最後に、広告提供部１３０－１が、窒素肥料やアミノ酸肥料の広告と対策案を農業従事者端末３０に送信する。

【0056】

＜事例６＞
次に、事例６を説明する。事例６では、農業従事者の属性、農場設備、および農場経営状態に基づく広告が提供される。

【0057】

まず、取得部１１が、栽培形態がハウスであって、ハウス内の環境データをモニターロガー２０から取得する。ここでは、取得部１１が日射量を含む環境データを取得し、解析部１２１は、記憶部１４または記憶部４０に蓄積された日射量の環境データをおよび農業従事者の属性、農場の設備情報データを解析する。解析部１２１は、ハウスに使用される被覆資材Ａの使用年数は４年経過していることを基に、被覆資材Ａは展張後の積算日射量ｘ[ＭＪ／ｍ^２]の光エネルギーを透過していると解析した。第２推測部１２３－２は、被覆資材Ａの使用年数と解析された展張後の積算日射量ｘ[ＭＪ／ｍ^２]の光エネルギーの透過を基に、被覆資材Ａの光線透過率は展張前の７０％から５２％まで低下していると推測する。さらに、第２推測部１２３－２は、被覆資材Ａの劣化による害虫の侵入抑止効果が低下していると推測する。第１特定部１２４－１は、栽培作物の生育調査データと被覆資材Ａの光線透過率の低下を基に、被覆資材Ａの劣化が生育状態の制限因子と特定する。

【0058】

次に、選定部１２７は、栽培作物の生育状況の制限要因と農場従事者の属性である農場の経営状況データに基づいて、最適な農業用品及び農業支援サービスを選定する。例えば、上述したように、選定部１２７は、農場の財務状況が被覆資材Ａの全面交換に耐えうる場合、ハウスの全面交換をするための被覆資材Ｂを選定し、農場の財務状況が被覆資材Ａの全面交換に不適な場合、安価な被覆資材の洗浄用器具Ａを選定する。最後に、広告提供部１３０－１が、被覆資材Ｂまたは被覆資材の洗浄用器具Ａの広告を農業従事者端末３０に送信する。このとき、広告提供部１３０－１は、解析部１２１による農場データの栽培情報や環境データの解析結果と基に、栽培作物の作目に最適な時期に広告を送信することができる。また、農業従事者の属性によっては、広告提供部１３０－１は、農業用品の広告だけでなく人材提供等の農業支援サービスの広告を送信することができる。

【0059】

ここで、推測部１２３の第３推測部１２３－３は、本実施形態の広告提供システム１によって提供されたとする広告の農業用品および農業支援サービスの導入後の増収量を推測することもできる。第３推測部１２３－３は、後述する第２予測部１２６－２が予測する広告の農業用品及び農業支援サービスの導入の際の予測キャッシュフローに基づいて、農場の増収量を推測する。このとき、第３推測部１２３－３は、例えば、農業従事者のハウスの全面交換をするための被覆資材Ｂを購入した場合と安価な被覆資材の洗浄用器具Ａを購入した場合の予測キャッシュフローを用いて、財務状況の変化を推測することができる。収入情報提供部１３０－３は、推測された予測キャッシュフローおよび増収量などの財務状況の変化の情報を農業従事者端末３０に送信する。

【0060】

＜事例７＞
次に、農業従事者の属性、および農場経営状態に基づく広告が提供される事例７を説明する。

【0061】

まず、以下の農業従事者の属性データおよび農場データを用いて事例７を説明する。
年齢：６２歳
栽培地域：高知県
栽培作物：大玉トマト
栽培形態：施設園芸等
解析部１２１が上記データを解析し、解析部１２１は、これらのデータより、土づくりのための農業資材および農業支援サービスがこの農業従事者の栽培状況に最適であると解析した。解析部１２１は、栽培地域、栽培作物、栽培形態のデータは同じであるが年齢が若い他の農業従事者の場合、以上のデータより、各種栽培設備の自動化のため設備投資の農業資材および農業支援サービスがこの若い農業従事者の栽培状況に最適であると解析した。このように、他の農業従事者の属性データと農場データの解析に基づいて、農業従事者の属性データと農場データを解析すると、農業従事者の最適な製品に異なる傾向をみることができる。

【0062】

最後に、提供部１３に属する広告提供部１３０－１は、６２歳の農業従事者端末３０に、栽培地域である高知県の資材販売代理店の肥料の広告を提供する。

【0063】

以上に説明した通り、サーバ１０は、取得部１１、計算部１２、提供部１３、記憶部１４によって農場の運営に必要な商品及びサービスを選定し、農業従事者に提供することができる。

【0064】

［記憶部４０］
記憶部４０は、図７に示すように、第１記憶部４１０および第２記憶部４２０を備える。第１記憶部４１０は、農業従事者が端末３０を介して入力する情報、モニターロガー２０から入力されるデータや情報、広告のデータを格納することができる。第２記憶部４２０は、第１記憶部４１０に格納されたデータ、情報のサーバ１０の計算部１２によって計算されたデータ、および計算されたデータをさらに計算されたデータを格納することができる。

【0065】

第１記憶部４１０は、農業従事者属性データベース４１０－１、農場データベース４１０－２、農場環境データベース４１０－３、栽培作物データベース４１０－４、広告データベース４１０－５、および履歴データベース４１０－６を備える。

【0066】

農業従事者属性データベース４１０－１は、農業従事者のプロフィールデータおよび経営状況データを含む。農業従事者のプロフィールデータは、例えば、性別、年齢、農業従事年数、労働人数等を含み、経営状況データは、財務情報、販売実績、収量実績等を含む。

【0067】

農場データベース４１０－２は、設備情報データ、農業機械情報データ、栽培情報データを含む。設備情報データは、例えば、栽培形態、栽培面積、栽培地域、装置スペック等を含む。農業機械情報データは、農業機械の種類、性能、使用年数等を含む。栽培情報データは、例えば、品種、肥料情報等を含む。

【0068】

農場環境データベース４１０－３は、モニターロガー２０から得られる圃場の内部環境データ、設備資材データ、外部環境データ等を含む。内部環境データは、例えば、温度、湿度、炭酸ガス濃度、日射量、培地水分等を含む。設備資材データは、例えば、栽培形態がハウスである場合、ハウスの被覆資材初期透過率、被覆資材劣化率等を含む。外部環境データは、ＰＭ２．５分布状況、花粉分布状況、温度、湿度等を含む。

【0069】

栽培作物データベース４１０－４は、農業従事者によって調査された生育調査データを含む。生育調査データは、栽培作物の茎径、花数、果実数、収量データ等を含む。

【0070】

広告データベース４１０－５は、農場の運営に必要な商品である農業用品の農業用品データおよび農業支援サービスの情報を含む。農業用品データは、例えば、設備資材データ、農業機械データ、栽培資材データ等の広告を含み、設備資材データは、消耗資材、劣化資材、それらの市場価格等の情報を含む。農業機械データは、各種農機、農機消耗資材、農機劣化資材、それらの市場価格等の情報を含む。栽培資材データは、肥料、防虫剤、それらの市場価格等の情報を含む。農業支援サービスデータは、人材派遣、作業代行、農機レンタル、それらの市場価格、対策等の情報を含む。

【0071】

履歴データベース４１０－６は、農業従事者のシステムの使用履歴、閲覧履歴、農業用品及び農業支援サービスの購入履歴等を含む。

【0072】

第１記憶部４１０は、一農業従事者の農業従事者属性データベース４１０－１、農場データベース４１０－２、農場環境データベース４１０－３、栽培作物データベース４１０－４、広告データベース４１０－５、履歴データベース４１０－６を含む。図７では、一農業従事者の例を示したが、第１記憶部４１０は、前記農業従事者以外の少なくとも１人以上の他の農業従事者のデータも格納することができる。例えば、図８に示すように、プロフィールデータベース４１０１は、複数の農業従事者属性データベース４１０－１－１および農業従事者属性データベース４１０－１－２を格納する。さらに、例えば、図９に示すように、ファームデータベース４１０２は、複数の農業従事者の農場データベース４１０－２－１、農場データベース４１０－２－２を格納する。農場環境データベース４１０－３、栽培作物データベース４１０－４、履歴データベース４１０－６についても、同様に複数の農業従事者のデータを第１記憶部４１０は格納することができる。

【0073】

第２記憶部４２０は、解析データベース４２０－１、分析データベース４２０－２、推測データベース４２０－３、特定データベース４２０－４、対策データベース４２０－５、予測データベース４２０－６、選定データベース４２０－７を含む。解析データベース４２０－１は、解析部１２１によって解析されたデータを格納する。分析データベース４２０－２は、分析部１２２によって分析されたデータを格納する。推測データベース４２０－３は、推測部１２３によって推測されたデータを格納する。特定データベース４２０－４は、特定部１２４によって特定されたデータを格納する。対策データベース４２０－５は、対策部１２５によって生成された対策案のデータを格納する。予測データベース４２０－６は、予測部１２６によって予測されたデータを格納する。選定データベース４２０－７は、選定部１２７によって選定されたデータを格納する。

【0074】

［農業用品及び農業支援サービスの広告が提供されるフローチャート］
次に、本発明の一実施形態に係る農業用品及び農業支援サービスの広告が提供される方法について、図１０～図１５を参照して説明する。広告提供システム１は、それぞれの処理をサーバ１０に実行させる。

【0075】

図１０は、農業用品及び農業支援サービスの広告が提供される処理の流れを説明するフローチャートである。まず、取得部１１は、モニターロガー２０から環境データを取得する（ステップＳ１１０）。

【0076】

次に、解析部１２１は、環境データを解析する（ステップＳ１２０）。

【0077】

次に、解析部１２１は、農業従事者属性データを解析する（ステップＳ１３０）。

【0078】

次に、解析部１２１は、解析された環境データおよび農業従事者属性データに基づいて、農業用品及び農業支援サービスを解析する（ステップＳ１４０）。

【0079】

最後に、広告提供部１３０－１は、解析された農業用品及び農業支援サービスに基づいて、農業用品及び農業支援サービスの広告を通信ネットワーク５０を介して農業従事者の端末３０に送信する（ステップＳ１５０）。

【0080】

以上が、農業用品及び農業支援サービスの広告が提供される方法の一連の流れである。

【0081】

図１１は、農場の予測収穫量の情報が提供される処理の流れを説明するフローチャートである。

【0082】

農場の予測収穫量の情報が提供される処理は、図１０で示したステップＳ１３０とステップＳ１４０との間に、栽培作物の収穫量を予測するステップＳ１３５が実行される。具体的には、取得部１１が得た環境データおよび農業従事者の属性と、農業従事者の農場データである農場の栽培形態、栽培面積、栽培作物の少なくとも１つの情報と、に基づいて、第１予測部１２６－１は農場の収穫量を予測する（ステップＳ１３５）。

【0083】

最後に、広告提供部１３０－１および収穫情報提供部１３０－２が、それぞれ解析部１２１が解析した農業用品及び農業支援サービスの広告、および第１予測部１２６－１が予測した農場の収穫量の情報を通信ネットワーク５０を介して農業従事者の端末３０に送信する（ステップＳ１５０）。

【0084】

ステップＳ１１０～ステップＳ１３０およびステップＳ１４０～ステップＳ１５０までの処理は、図１０において説明した処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。

【0085】

以上が、農場の予測収穫量の情報が提供される処理の一連の流れである。

【0086】

図１２は、生育状況の制限因子と農業従事者の属性に基づいた農業用品及び農業支援サービスの広告が提供される処理の流れを説明するフローチャートである。

【0087】

生育状況の制限因子と農業従事者の属性に基づいた農業用品及び農業支援サービスの広告が提供される処理は、図１１で示したステップの実行に加え、図１１で示したステップＳ１１０とステップＳ１２０との間に環境データを分析するステップＳ１１５が実行され、ステップＳ１３０とステップＳ１３５との間に栽培作物の生育状況を推測するステップＳ１３２が実行され、ステップＳ１３５とステップＳ１４０との間に生育状況の制限要因を特定するステップＳ１３７が実行され、ステップＳ１４０とステップＳ１５０との間に農業用品および農業支援サービスを選定するステップＳ１４５が実行される。

【0088】

まずステップＳ１１０が実行され、次に、分析部１２２は、取得された環境データを分析する（ステップＳ１１５）。

【0089】

次に、ステップＳ１２０、ステップＳ１３０が実行され、第１推測部１２３－１は、分析されたデータと農業従事者の属性に基づいて、栽培作物の生育状況を推測する（ステップＳ１３２）。

【0090】

次に、ステップＳ１３５が実行され、第１特定部１２４－１は、予測された収穫量と推測された生育状況に基づいて、栽培作物の生育状況の制限要因を特定する（ステップＳ１３７）。

【0091】

次に、選定部１２７は、栽培作物の生育状況の制限要因と農場従事者の属性に基づいて、最適な農業用品及び農業支援サービスを選定する（ステップＳ１４５）。

【0092】

最後に、広告提供部１３０－１および収穫情報提供部１３０－２は、それぞれ選定された農業用品及び農業支援サービスの広告および予測された農場の収穫量の情報を通信ネットワーク５０を介して農業従事者の端末３０に送信する（ステップＳ１５０）。

【0093】

ステップＳ１１０、ステップＳ１２０、ステップＳ１３０、ステップＳ１３５、ステップＳ１４０、ステップＳ１５０の処理は、図１１において説明した処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。

【0094】

以上が、生育状況の制限因子と農業従事者の属性に基づいた農業用品及び農業支援サービスの広告が提供される処理の一連の流れである。

【0095】

図１３は、農場の設備および資材の劣化進行度に基づいた農業用品及び農業支援サービスの広告が提供される処理の流れを説明するフローチャートである。

【0096】

農場の設備および資材の劣化進行度に基づいた農業用品及び農業支援サービスの広告が提供される処理は、図１０で示すステップＳ１３０とステップＳ１４０との間に農場の設備および資材の劣化進行度を推測するステップＳ１３１が実行され、ステップＳ１４０とステップＳ１５０との間にステップＳ１４５が実行される。

【0097】

まずステップＳ１１０、ステップＳ１２０、ステップＳ１３０の順にこれらステップは実行される。

【0098】

次に、第２推測部１２３－２は、環境データと農業従事者の属性に基づいて農場に設置された設備および資材の劣化進行度を推測する（ステップＳ１３１）。

【0099】

次に、ステップＳ１４０、ステップＳ１４５、ステップＳ１５０の順でこれらステップが実行される。

【0100】

ステップＳ１１０～ステップＳ１３０及びステップＳ１４０～ステップＳ１５０までの処理は、図１０において説明した処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。

【0101】

以上が、農場の設備および資材の劣化進行度に基づいた農業用品及び農業支援サービスの広告が提供される処理の一連の流れである。

【0102】

図１４は、農業従事者の経営状況の制限要因と解析された農場の運営に必要な商品及びサービスに基づいた農業用品及び農業支援サービスの広告が提供される処理の流れを説明するフローチャートである。

【0103】

農業従事者の経営状況の制限要因と解析された農場の運営に必要な商品及びサービスに基づいた農業用品及び農業支援サービスの広告が提供される処理は、図１０で示したステップの実行に加え、図１０で示したステップＳ１１０とステップＳ１２０との間にステップＳ１１５が実行され、ステップＳ１４０とステップＳ１５０との間にステップＳ１４３および１４５が実行される。また、ステップＳ１４３は、ステップＳ１１１及びステップＳ１１２が実行された後に実行される。

【0104】

まず、ステップＳ１１０、ステップＳ１１５、ステップＳ１２０、ステップＳ１３０、ステップＳ１４０が実行される。

【0105】

また、これらステップと同時に実行、または、ステップＳ１４５が実行される前に、解析部１２１は、農業従事者の属性および前記農業従事者以外の少なくとも１人以上の他の農業従事者の属性および農場データを解析し（ステップＳ１１１）、第２特定部１２４－２は、解析された農業従事者の属性および前記農業従事者以外の少なくとも１人以上の他の農業従事者の属性および農場データを基に農業従事者の経営状況の制限要因を特定する（ステップＳ１１２）。

【0106】

次に、選定部１２７は、特定された農業従事者の経営状況の制限要因および解析された農業用品及び農業支援サービスを基に農業従事者に最適な農業用品及び農業支援サービスを選定する（ステップＳ１４５）。

【0107】

次に、選定された農業用品及び農業支援サービスの広告を通信ネットワークを介して前記農業従事者の端末３０に送信する（ステップＳ１５０）。

【0108】

ステップＳ１１０～ステップＳ１４０までの処理は、図１０において説明した処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。

【0109】

以上が、農業従事者の経営状況の制限要因と解析された農場の運営に必要な商品及びサービスに基づいた農業用品及び農業支援サービスの広告が提供される処理の一連の流れである。

【0110】

図１５は、農業従事者の推測増収量と予測キャッシュフローの情報を提供される処理の流れを説明するフローチャートである。

【0111】

農業従事者の推測増収量と予測キャッシュフローの情報を提供される処理は、図１４で示したステップＳ１４５とステップＳ１５０との間にステップＳ１４７及びステップＳ１４９が実行される。

【0112】

まず、図１５に示すように、ステップＳ１１０からステップＳ１４５及びステップＳ１１１からステップＳ１１２まで、ステップは実行される。

【0113】

次に、第２予測部１２６－２は、選定された農業用品及び農業支援サービスを導入する際のキャッシュフローを予測する（ステップＳ１４７）。

【0114】

次に、第３推測部１２３－３は、予測キャッシュフローを用い、農業用品及び農業支援サービスを導入後の農場の増収量を推測する（ステップＳ１４９）。

【0115】

最後に、広告提供部１３０－１及び収入情報提供部１３０－３は、それぞれ予測キャッシュフローの情報及び推測された増収量の情報を通信ネットワークを介して農業従事者の端末３０に提供する（ステップＳ１５０）。

【0116】

図１４で示したステップＳ１１０からステップＳ１４５まで、ステップＳ１１１からステップＳ１１２まで、ステップＳ１４５とステップＳ１５０の処理は、図１４において説明した処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。

【0117】

以上説明した通り、広告提供システム１は、栽培状況および農業従事者の属性に応じた農業用品及び農業支援サービスを提供することができる。また、広告提供システム１は、複数の農業従事者のデータに基づくため、単独の農業従事者に基づく偏ったデータを除去することができる。これにより、農業経験の浅い、またはノウハウのない農業従事者であっても、栽培作物の生産性及び質を向上することができる。

【0118】

上述した各実施形態の態様によりもたらされる作用効果とは異なる他の作用効果であっても、本明細書の記載から明らかなもの、または、当業者において容易に予測し得るものについては、当然に本発明によりもたらされるものと解される。

【符号の説明】

【0119】

１：広告提供システム、１０：サーバ、１１：取得部、１２：計算部、１３：提供部、１４：記憶部、２０：モニターロガー、３０：端末、４０：記憶部、５０：通信ネットワーク、１２１：解析部、１２２：分析部、１２３：推測部、１２３－１：第１推測部、１２３－２：第２推測部、１２３－３：第３推測部、１２３－４：第４推測部、１２４：特定部、１２４－１：第１特定部、１２４－２：第２特定部、１２４－３：第３特定部、１２５：対策部、１２６：予測部、１２６－１：第１予測部、１２６－２：第２予測部、１２７：選定部、１３０－１：広告提供部、１３０－２：収穫情報提供部、１３０－３：収入情報提供部、４１０：第１記憶部、４１０－１：農業従事者属性データベース、４１０－１－１：農業従事者属性データベース、４１０－１－２：農業従事者属性データベース、４１０－２：農場データベース、４１０－２－１：農場データベース、４１０－２－２：農場データベース、４１０－３：農場環境データベース、４１０－４：栽培作物データベース、４１０－５：広告データベース、４１０－６：履歴データベース、４２０：第２記憶部、４２０－１：解析データベース、４２０－２：分析データベース、４２０－３：推測データベース、４２０－４：特定データベース、４２０－５：対策データベース、４２０－６：予測データベース、４２０－７：選定データベース、４１０１：プロフィールデータベース、４１０２：ファームデータベース

【要約】      （修正有）

【課題】農業従事者の属性に応じた農業用品及び農業支援サービスを選択するための広告提供システムを提供する。
【解決手段】広告提供システム１において、取得部１１は、農業従事者の農場の環境データを経時的に取得する。計算部１２は、環境データ取得部が収集した農場の環境データ、農業従事者の属性、農場の栽培形態、栽培面積及び栽培作物に関する情報、農業用品及び農業支援サービスに関する広告に関するデータが格納された記憶部１４に格納されている、環境データ及び農業従事者の属性から、農場を運営するために農業従事者が必要とする情報を解析する。提供部１３は、解析結果に基づいて、通信ネットワーク５０を介して農業従事者端末３０に、農業用品及び農業支援サービスの広告を提供する。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】