(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2023-03-28
(45)【発行日】2023-04-05
(54)【発明の名称】睡眠状態可視化システム
(51)【国際特許分類】
A61B 5/16 20060101AFI20230329BHJP
A61B 5/08 20060101ALI20230329BHJP
A61B 5/11 20060101ALI20230329BHJP
A61B 5/02 20060101ALI20230329BHJP
A61B 5/00 20060101ALI20230329BHJP
【ＦＩ】
A61B5/16 130
A61B5/16 200
A61B5/08
A61B5/11 100
A61B5/02 C
A61B5/00 102B
【請求項の数】
12
(21)【出願番号】P 2019077382
(22)【出願日】2019-04-15
(65)【公開番号】P2020174747
(43)【公開日】2020-10-29
【審査請求日】2022-04-08
(73)【特許権者】
【識別番号】000196129
【氏名又は名称】西川株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100088155
【弁理士】
【氏名又は名称】長谷川 芳樹
(74)【代理人】
【識別番号】100113435
【弁理士】
【氏名又は名称】黒木 義樹
(74)【代理人】
【識別番号】100182006
【弁理士】
【氏名又は名称】湯本 譲司
(72)【発明者】
【氏名】西川 康行
(72)【発明者】
【氏名】野々村 琢人
【審査官】藤原 伸二
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１８－１８６９４１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００７－１９０１２６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００９－０２２５６７（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開平０８－１３１４０８（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００７－００７１４９（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０１７／１９５８３９（ＷＯ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ａ６１Ｂ ５／００－５／０３
Ａ６１Ｂ ５／０８
Ａ６１Ｂ ５／１１－５／１１３
Ａ６１Ｂ ５／１６－５／１８
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
グループに属する複数の構成員のそれぞれが保有する寝具と、複数の前記寝具のそれぞれに設けられており、前記構成員の睡眠データを取得する複数のセンサと、
前記複数のセンサのそれぞれによって測定された複数の前記構成員の睡眠データから複数の前記構成員の睡眠状態を前記構成員ごとに判定する睡眠状態判定部と、
前記睡眠状態判定部によって判定された複数の前記構成員の睡眠状態を複数の前記構成員のそれぞれの端末に表示するデータ表示制御部と、
を備え、
前記データ表示制御部は、前記構成員の識別情報と、前記構成員の睡眠状態とを１対１に対応付けて表示する、
睡眠状態可視化システム。
【請求項2】
前記睡眠状態判定部は、前記睡眠データから前記構成員が一定時間以上離床しているか否かを判定し、前記構成員が前記一定時間以上離床していると判定されたときに、前記構成員の離床を複数の前記構成員のそれぞれの端末にリアルタイムで通知する離床通知部を更に備える、
請求項１に記載の睡眠状態可視化システム。
【請求項3】
前記睡眠状態判定部は、複数の前記構成員の睡眠データから複数の前記構成員の疲労度を判定し、前記データ表示制御部は、複数の前記構成員の疲労度を複数の前記構成員のそれぞれの端末に表示する、
請求項１又は２に記載の睡眠状態可視化システム。
【請求項4】
前記センサは、前記構成員の呼吸を測定する呼吸測定センサ、及び前記構成員の心拍を測定する心拍測定センサを含んでおり、前記睡眠状態判定部は、前記呼吸測定センサによって測定された呼吸、及び前記心拍測定センサによって測定された心拍、から前記構成員の疲労度を判定する、
請求項３に記載の睡眠状態可視化システム。
【請求項5】
前記睡眠状態判定部は、複数の前記構成員の睡眠データから複数の前記構成員の睡眠時間を算出し、前記データ表示制御部は、複数の前記構成員の睡眠時間を複数の前記構成員のそれぞれの端末に表示する、
請求項１～４のいずれか一項に記載の睡眠状態可視化システム。
【請求項6】
前記睡眠状態判定部は、複数の前記構成員の睡眠データから複数の前記構成員の睡眠時間を算出すると共に前記疲労度を判定し、前記データ表示制御部は、複数の前記構成員の睡眠時間及び疲労度を複数の前記構成員のそれぞれの端末に表示する、
請求項４に記載の睡眠状態可視化システム。
【請求項7】
前記睡眠状態判定部は、前記睡眠時間の算出、及び前記疲労度の判定を平日及び休日のそれぞれにおいて行い、前記データ表示制御部は、平日における前記睡眠時間及び疲労度と、休日における前記睡眠時間及び疲労度とを前記端末に表示する、
請求項６に記載の睡眠状態可視化システム。
【請求項8】
前記睡眠状態判定部によって判定された睡眠状態から前記構成員への睡眠に関する提案情報を生成する提案情報生成部を更に備える、請求項１～７のいずれか一項に記載の睡眠状態可視化システム。
【請求項9】
前記センサは、前記構成員の呼吸を測定する呼吸測定センサを含んでおり、前記睡眠データは、前記呼吸測定センサによって測定された前記構成員の呼吸データを含んでおり、
前記睡眠状態判定部は、前記呼吸データから前記構成員の無呼吸の有無を判定する、
請求項１～８のいずれか一項に記載の睡眠状態可視化システム。
【請求項10】
起床時間を設定可能なアラーム通知部を備え、前記睡眠状態判定部は、前記構成員の睡眠データから前記構成員の睡眠深度を判定し、
前記アラーム通知部は、設定された起床時間又は前記起床時間より前であって、且つ前記睡眠状態判定部によって判定された前記構成員の睡眠深度が睡眠深度閾値より浅くなったときにアラームを前記構成員に通知する、
請求項１～９のいずれか一項に記載の睡眠状態可視化システム。
【請求項11】
前記センサは、前記構成員の体重を測定する体重測定センサを含んでおり、前記データ表示制御部は、前記体重測定センサによって測定された体重又は体重の変化量の時系列データを前記端末に表示する、
請求項１～１０のいずれか一項に記載の睡眠状態可視化システム。
【請求項12】
前記センサは、前記構成員の呼吸を測定する呼吸測定センサと、
前記構成員の心拍を測定する心拍測定センサと、
前記構成員の体動を測定する体動測定センサと、
を含んでおり、
前記呼吸測定センサ、前記心拍測定センサ及び前記体動測定センサは、前記寝具の上部に配置されており、
前記呼吸測定センサ、前記心拍測定センサ及び前記体動測定センサは、前記寝具と一体化されており、
前記寝具の上面には、凹部及び凸部が連続して形成されており、
前記呼吸測定センサ、前記心拍測定センサ及び前記体動測定センサは、前記凸部に接触した状態で固定されている、
請求項１～１１のいずれか一項に記載の睡眠状態可視化システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、睡眠状態を可視化する睡眠状態可視化システムに関する。
【背景技術】
【0002】
特開２０１０－９９１７３号公報には、多人数用の睡眠管理システム及び多人数用の睡眠管理方法が記載されている。睡眠管理システムは、多数の生体情報センサと、多数の端末と、サーバとを備える。多数の生体情報センサのそれぞれと多数の端末のそれぞれとは通信可能とされており、サーバと多数の端末のそれぞれとは通信可能とされている。
【0003】
生体情報センサは睡眠管理システムの各使用者から睡眠生体情報を取得し、各端末は各生体情報センサから睡眠生体情報を受信する。サーバは、多数の端末のそれぞれから各使用者の睡眠生体情報を受信する。サーバは睡眠生体情報を解析する睡眠解析部を備えており、睡眠解析部は睡眠生体情報を心拍、寝息、いびき及び体動に分離すると共に睡眠深度解析を行う。
【0004】
サーバの睡眠解析部は、睡眠深度解析に基づいて、複数の使用者の睡眠のランキング付けを行う。睡眠解析部が行ったランキング付けの結果は、端末の表示部に表示される。端末には、睡眠時間、眠りの質、寝つき、中途覚醒及びいびきの各項目が点数化されてレーダーチャートとして表示される。
【0005】
また、サーバは、各端末に睡眠解析情報を報知する報知部を備える。報知部は、使用者が就寝するホテル、旅館、寮、病院、高齢者施設、障害者施設又は一般家庭に使用者の睡眠解析情報をインターネットを介して発信する。このように、各使用者の睡眠解析情報は、使用者の端末、又は、使用者に関係する登録機器に施設を介して報知される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0006】
【文献】特開２０１０－９９１７３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0007】
前述した睡眠管理システムでは、多数の使用者の睡眠解析情報を集中管理することが可能とされている。しかしながら、各端末には、各使用者の睡眠時間、眠りの質、寝つき、中途覚醒及びいびきが点数化されると共にレーダーチャートとして表示され、睡眠時間、眠りの質、寝つき、中途覚醒及びいびきの中では不要な情報が存在することもある。従って、表示される情報の分かりやすさの点で改善の余地がある。
【0008】
また、前述した睡眠管理システムでは睡眠生体情報を心拍、寝息、いびき及び体動に分離して睡眠深度解析を行い、睡眠のランキング付けを行うと共に、睡眠時間、眠りの質、寝つき、中途覚醒及びいびきの各項目の点数化を行う。従って、大量なデータを取得することによってハードディスク等の記憶装置を圧迫することが懸念される。また、取得した膨大なデータから必要なデータを抽出する処理の負荷が高いという問題もある。このように処理の負荷が高いことにより、睡眠解析情報の表示に時間がかかることが懸念される。また、前述した睡眠管理システムでは、不要と思われる情報も併せて抽出及び表示を行うため、表示の効率の点においても改善の余地がある。
【0009】
本開示は、表示される情報を分かりやすくすることができると共に、効率よく表示を行うことができる睡眠状態可視化システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0010】
本開示に係る睡眠状態可視化システムは、グループに属する複数の構成員のそれぞれが保有する寝具と、複数の寝具のそれぞれに設けられており、構成員の睡眠データを取得する複数のセンサと、複数のセンサのそれぞれによって測定された複数の構成員の睡眠データから複数の構成員の睡眠状態を構成員ごとに判定する睡眠状態判定部と、睡眠状態判定部によって判定された複数の構成員の睡眠状態を複数の構成員のそれぞれの端末に表示するデータ表示制御部と、を備え、データ表示制御部は、構成員の識別情報と、構成員の睡眠状態とを１対１に対応付けて表示する。
【0011】
この睡眠状態可視化システムでは、グループに属する複数の構成員のそれぞれが寝具を保有し、複数の寝具のそれぞれには各構成員の睡眠データを取得するセンサが設けられている。睡眠状態判定部は、各センサによって取得された構成員の睡眠データから、複数の構成員の睡眠状態を構成員ごとに判定する。そして、データ表示制御部は、複数の構成員の睡眠状態を複数の構成員のそれぞれの端末に表示する。よって、複数の構成員が所有する端末のそれぞれに複数の構成員の睡眠状態が表示されるので、各構成員が複数の構成員の睡眠状態を把握することができる。従って、自分の睡眠状態だけでなく、他の構成員の睡眠状態を把握することもできるので、例えば、遠隔地に住む子供、祖父又は祖母の睡眠状態を把握することが可能となる。また、データ表示制御部は、構成員の識別情報と、構成員の睡眠状態とを１対１に対応付けて表示する。よって、各構成員の端末には、構成員の識別情報と各構成員の睡眠状態とが一覧として表示される。従って、必要な睡眠状態の情報を構成員ごとに一覧として表示することができるので、表示される情報を分かりやすくすることができる。更に、この睡眠状態可視化システムでは、必要な睡眠状態の判定を行えばよいので、データの抽出等の処理の負荷を抑えることができるため、構成員ごとの必要な睡眠状態の情報を一覧として速やかに表示することができる。従って、構成員ごとの睡眠状態を一覧として効率よく表示することができる。
【0012】
また、睡眠状態判定部は、睡眠データから構成員が一定時間以上離床しているか否かを判定し、構成員が一定時間以上離床していると判定されたときに、構成員の離床を複数の構成員のそれぞれの端末にリアルタイムで通知する離床通知部を更に備えてもよい。この場合、センサによって取得された睡眠データから構成員が一定時間以上離床しているか否かが睡眠状態判定部によって判定される。そして、睡眠状態判定部によって構成員が一定時間以上離床していると判定されたときに、離床通知部は構成員が一定時間以上離床している旨を複数の構成員のそれぞれの端末にリアルタイムで通知する。従って、構成員の一定時間以上の離床をリアルタイムで複数の構成員に共有することができるので、睡眠中に異常があった場合の対応を迅速に行うことができる。
【0013】
また、睡眠状態判定部は、複数の構成員の睡眠データから複数の構成員の疲労度を判定し、データ表示制御部は、複数の構成員の疲労度を複数の構成員のそれぞれの端末に表示してもよい。この場合、睡眠状態判定部は複数の構成員の疲労度を構成員ごとに判定し、データ表示制御部は複数の構成員の疲労度を構成員ごとに表示する。従って、グループの中の構成員の誰の疲労度が高いかを端末で速やかに把握することができる。
【0014】
また、センサは、構成員の呼吸を測定する呼吸測定センサ、及び構成員の心拍を測定する心拍測定センサを含んでおり、睡眠状態判定部は、呼吸測定センサによって測定された呼吸、及び心拍測定センサによって測定された心拍、から構成員の疲労度を判定してもよい。この場合、呼吸測定センサ及び心拍測定センサのそれぞれが各構成員の呼吸及び心拍のそれぞれを測定し、睡眠状態判定部は測定された呼吸及び心拍から疲労度を構成員ごとに判定する。従って、呼吸及び心拍を用いて各構成員の疲労度を判定することにより、疲労度の判定を高精度に行うことができる。
【0015】
また、睡眠状態判定部は、複数の構成員の睡眠データから複数の構成員の睡眠時間を算出し、データ表示制御部は、複数の構成員の睡眠時間を複数の構成員のそれぞれの端末に表示してもよい。この場合、構成員の睡眠時間が構成員ごとに一覧として表示される。従って、グループの構成員のうち誰の睡眠時間が不足しているかを速やかに把握することができる。
【0016】
また、睡眠状態判定部は、複数の構成員の睡眠データから複数の構成員の睡眠時間を算出すると共に疲労度を判定し、データ表示制御部は、複数の構成員の睡眠時間及び疲労度を複数の構成員のそれぞれの端末に表示してもよい。この場合、各構成員の睡眠時間及び疲労度が構成員ごとに一覧表示されるので、睡眠時間と疲労度との因果関係を構成員ごとに把握することができる。例えば、ある構成員は睡眠時間が不足しているから疲労度が高い、又は、ある構成員は睡眠時間が十分であるが別の理由で疲労度が高い等といったことを把握できる。
【0017】
また、睡眠状態判定部は、睡眠時間の算出、及び疲労度の判定を平日及び休日のそれぞれにおいて行い、データ表示制御部は、平日における睡眠時間及び疲労度と、休日における睡眠時間及び疲労度とを端末に表示してもよい。この場合、平日の疲労度と休日の疲労度を比較することによって休日の疲労回復度を把握することができる。また、平日及び休日の疲労度を睡眠時間と対応付けて表示することにより、休日の睡眠時間と平日の睡眠時間との差分である休日の寝だめの時間と、休日の疲労回復度との関係を把握することができる。従って、休日の寝だめ可能時間、及び休日の推奨起床時間を把握することが可能である。
【0018】
また、睡眠状態可視化システムは、睡眠状態判定部によって判定された睡眠状態から構成員への睡眠に関する提案情報を生成する提案情報生成部を更に備えてもよい。この場合、提案情報生成部が睡眠に関する提案情報を生成してデータ表示制御部が提案情報を表示することにより、各構成員の睡眠状態に関する提案を行うことができる。従って、グループに属する各構成員の睡眠状態の改善に寄与する。
【0019】
また、センサは、構成員の呼吸を測定する呼吸測定センサを含んでおり、睡眠データは、呼吸測定センサによって測定された構成員の呼吸データを含んでおり、睡眠状態判定部は、呼吸データから構成員の無呼吸の有無を判定してもよい。この場合、データ表示制御部によって構成員の無呼吸の有無に関する情報を表示することができるので、無呼吸を患う構成員を特定することができる。
【0020】
また、睡眠状態可視化システムは、起床時間を設定可能なアラーム通知部を備え、睡眠状態判定部は、構成員の睡眠データから構成員の睡眠深度を判定し、アラーム通知部は、設定された起床時間又は起床時間より前であって、且つ睡眠状態判定部によって判定された構成員の睡眠深度が睡眠深度閾値より浅くなったときにアラームを構成員に通知してもよい。この場合、アラーム通知部は、設定された起床時間又は起床時間より前であって且つ睡眠深度が睡眠深度閾値より浅くなったときに作動する。従って、設定された起床時間又は起床時間より前にアラーム通知部が作動することによって各構成員は所望の時間、又は所望の時間よりも早く起きることができる。更に、睡眠深度が睡眠深度閾値より浅いときにアラーム通知部が作動することによって各構成員は睡眠深度が浅い状態で快適に目覚めることができる。
【0021】
また、センサは、構成員の体重を測定する体重測定センサを含んでおり、データ表示制御部は、体重測定センサによって測定された体重又は体重の変化量の時系列データを端末に表示してもよい。この場合、各構成員の端末に体重又は体重の変化量の時系列データが表示されるので、各構成員は体重の増加減少の傾向を把握することができる。
【0022】
また、センサは、構成員の呼吸を測定する呼吸測定センサと、構成員の心拍を測定する心拍測定センサと、構成員の体動を測定する体動測定センサと、を含んでおり、呼吸測定センサ、心拍測定センサ及び体動測定センサは、寝具の上部に配置されており、呼吸測定センサ、心拍測定センサ及び体動測定センサは、寝具と一体化されており、寝具の上面には、凹部及び凸部が連続して形成されており、呼吸測定センサ、心拍測定センサ及び体動測定センサは、凸部に接触した状態で固定されていてもよい。この場合、呼吸測定センサ、心拍測定センサ及び体動測定センサは、共に寝具の上部に配置されており、睡眠中の各構成員に近い位置に配置される。よって、呼吸測定センサ、心拍測定センサ及び体動測定センサのそれぞれが測定するデータの精度を高めることができる。また、呼吸測定センサ、心拍測定センサ及び体動測定センサは、寝具に一体化される。従って、測定の度に呼吸測定センサ、心拍測定センサ及び体動測定センサを設置する手間を解消することができる。また、寝具の上面に凹部及び凸部が形成されているので、クッション性が高い寝具とすることができる。更に、呼吸測定センサ、心拍測定センサ及び体動測定センサが凸部に接触した状態で固定されることにより、呼吸測定センサ、心拍測定センサ及び体動測定センサを寝具の上部に配置できるので、呼吸、心拍及び体動のデータをより高精度に取得することができる。
【発明の効果】
【0023】
本発明によれば、表示される情報を分かりやすくすることができると共に、効率よく表示を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【0024】
【発明を実施するための形態】
【0025】
以下では、図面を参照しながら本開示に係る睡眠状態可視化システムの実施形態について説明する。図面の説明において同一又は相当する要素には同一の符号を付し、重複する説明を適宜省略する。また、図面は、理解の容易のため、一部を簡略化又は誇張して描いている場合があり、寸法比率等は図面に記載のものに限定されない。
【0026】
本明細書において、「グループ」とは、複数の構成員の集合体（集まり）を示しており、典型的には、家族、企業等の職場、病院、又は地域が挙げられる。「構成員」とは、グループに属する人を示しており、例えば、家族を構成する父、母、子、職場の職員、病院の患者、又は地域の高齢者等が挙げられる。「寝具」とは、構成員が身体を休めたり睡眠をとったりするときに構成員の身体が当てられるものであり、典型的には、マットレス、敷き布団、枕、掛け布団又はクッションである。「地域」とは、例えば、町内会等の地域のグループを示しており、当該地域に住む住民によって構成されているグループである。
【0027】
図１は、本実施形態に係る睡眠状態可視化システム１０の機能の例を示すブロック図である。睡眠状態可視化システム１０は、例えば、グループＧ１の構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれが保有する寝具１と、各寝具１に設けられており構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの睡眠データを取得する複数のセンサＳと、各センサＳによって測定された構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠状態を判定する睡眠状態判定部２３を含む睡眠管理部２０と、構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれが所有する端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３とを含む。なお、グループＧ１に属する構成員は、一例として構成員Ａ，Ｂ，Ｃとしているが、構成員の人数は適宜変更可能である。
【0028】
本明細書において、「睡眠データ」とは、睡眠状態を判定する基となる睡眠のデータを示しており、例えば、睡眠時における構成員Ａの呼吸、睡眠時における構成員Ａの心拍、又は、睡眠時における構成員Ａの体動が挙げられる。また、「睡眠データ」は、例えば、寝具１に横たわる構成員Ａの体重、身長、血圧、血糖値、脈（一例として血中飽和酸素濃度）、又は皮膚表面温度（体温）であってもよい。
【0029】
「睡眠状態」とは、寝具において睡眠をとる構成員の状態を示している。「睡眠状態」は、例えば、睡眠時間及び睡眠深度等の眠りの状態、疲労度、ストレス度並びに体重等、眠りの状態以外の構成員の生体情報も含んでいる。「睡眠状態が劣化する」とは、睡眠時間が一定の推奨時間よりも短くなったり、睡眠深度が浅い状態が続いたり、疲労度若しくはストレス度が高い状態が続いたり、体重が増加傾向になったりすることを含んでいる。「睡眠状態が改善する」とは、睡眠状態が劣化した状態から脱した状態を示している。
【0030】
睡眠状態可視化システム１０は、複数のグループを備えていてもよく、グループＧ１の他に、構成員Ｘ，Ｙ，Ｚを含むグループＧ２を更に備えていてもよい。このように、睡眠状態可視化システム１０では、複数のグループと連携することも可能である。但し、睡眠状態の情報共有は、グループ内で行われる。
【0031】
一例として、グループＧ１は家族であり、グループＧ２は職場である。睡眠状態可視化システム１０では、グループＧ１及びグループＧ２等のグループに属する複数の構成員の睡眠状態を睡眠状態判定部２３によって判定し、判定した複数の構成員の睡眠状態を可視化してグループ内における複数の構成員の間で各構成員の睡眠状態を共有する。
【0032】
すなわち、睡眠状態可視化システム１０では、家族又は職場等のグループ内で構成員の睡眠状態を共有可能である。よって、グループの各構成員の睡眠に対する意識の変革を促すことが可能であり、睡眠状態をグループ内で共有することによって家族又は職場等の睡眠に対する意識を高めて、良質な睡眠を得ることを構成員に促すことが可能である。
【0033】
例えば、グループが家族である場合には、仕事で睡眠時間が不足しがちな父親、又は、学業で睡眠時間が不足しがちな子供に対して睡眠時間を確保するように促すことが可能になると共に、遠隔地に住む祖父又は祖母と睡眠状態を共有することも可能となる。グループが会社である場合には、仕事が多すぎてストレス等で睡眠状態が劣化している従業員がいないかどうかを共有することが可能となり、例えば睡眠状態が劣化している従業員を病気になる前に休ませる等の措置が可能となる。グループが地域である場合には、例えば、寝付けない等の理由で睡眠状態が劣化している高齢者がいないかどうかを地域で共有することが可能となり、睡眠状態が劣化して病を患いそうな高齢者等を事前に救済することも可能となる。
【0034】
睡眠管理部２０は、例えば、構成員Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｘ，Ｙ，Ｚのそれぞれが所有する寝具１の各センサＳと、端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３，Ｔ４，Ｔ５，Ｔ６とのそれぞれと通信可能とされている。睡眠管理部２０は、各センサＳから構成員Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｘ，Ｙ，Ｚのそれぞれの睡眠データを受信する。睡眠管理部２０の睡眠状態判定部２３によって判定された構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠状態はグループＧ１内において共有される。また、睡眠管理部２０の睡眠状態判定部２３によって判定された構成員Ｘ，Ｙ，Ｚの睡眠状態はグループＧ２内において共有される。
【0035】
端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３，Ｔ４，Ｔ５，Ｔ６のそれぞれは、スマートフォン又はタブレット等の携帯端末、及びパーソナルコンピュータ又はノートパソコン等のコンピュータを含んでいる。睡眠管理部２０は、例えば、コンピュータ（サーバであってもよい）に設けられている。
【0036】
寝具１は、例えば、ネットワークモジュールを構成する通信部を含んでおり、寝具１の通信部は、無線ＬＡＮ又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の無線通信インタフェースを含む。寝具１に内蔵されたセンサＳは、例えば、寝具１の通信部を介して睡眠管理部２０と通信可能である。
【0037】
睡眠管理部２０が設けられるコンピュータは、例えば、オペレーティングシステム及びアプリケーションプログラム等を実行するプロセッサ（例えばＣＰＵ）と、ＲＯＭ及びＲＡＭ等によって構成される主記憶部と、ハードディスク又はフラッシュメモリ等で構成される補助記憶部と、ネットワークカード又は無線通信モジュールで構成される通信制御部と、を備える。
【0038】
睡眠管理部２０が設けられるコンピュータの各構成要素は、プロセッサ又は主記憶部に所定のソフトウェアを読み込ませて当該ソフトウェアを実行することによって実現される。プロセッサは、当該ソフトウェアに従って通信制御部を動作させ、主記憶部又は補助記憶部におけるデータの読み出し又は書き出しを行う。コンピュータの処理に必要なデータは、主記憶部又は補助記憶部に記憶される。
【0039】
睡眠管理部２０は、例えば、各センサＳによって取得された睡眠データを寝具１の通信部から受信する。一例として、睡眠管理部２０は、センサＳの後述する呼吸心拍測定センサ２が測定した構成員Ａの呼吸及び心拍、センサＳの後述する体動測定センサ３が測定した構成員Ａの体動、並びに、センサＳの後述する体重測定センサ４が測定した体重を解析する。例えば、睡眠状態判定部２３は、呼吸、心拍及び体動の少なくともいずれかから構成員Ａの睡眠深度を判定する。
【0040】
一例として、睡眠管理部２０は、機能的構成要素として、構成員情報取得部２１、寝具情報取得部２２、睡眠状態判定部２３、離床通知部２４、アラーム通知部２５、提案情報生成部２６、データ表示制御部２７及びデータ記憶部２８を含む。データ記憶部２８は、睡眠管理部２０が受信した情報、及び睡眠管理部２０の内部において得られた情報を前述した主記憶部又は補助記憶部に記憶するデータベースである。なお、以下では、睡眠管理部２０を扱う構成員を例示的に構成員Ａ，Ｂ，Ｃ、睡眠管理部２０を扱う端末を端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３として説明することがある。
【0041】
図１及び図２に示されるように、構成員情報取得部２１は、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの情報を取得する。構成員情報取得部２１は、例えば、構成員個人情報２１ａ、職場通学場所情報２１ｂ、グループ情報２１ｃ及び情報共有可能者情報２１ｄを取得する。構成員個人情報２１ａは、一例として、睡眠状態可視化システム１０の構成員を識別するための情報（利用者ＩＤ）、パスワード、性別、年代及びメールアドレスを含む。
【0042】
構成員個人情報２１ａは、例えば、入眠前の構成員Ａ，Ｂ，Ｃの情報を含む。入眠前の構成員Ａ，Ｂ，Ｃから取得する構成員個人情報２１ａは、例えば、入眠数時間前（一例として入眠２時間前）までの構成員Ａ，Ｂ，Ｃの行動情報を含む。入眠数時間前までの構成員Ａ，Ｂ，Ｃの行動情報は、一例として、食事の有無、運動の有無、入浴の有無、飲酒の有無、カフェイン摂取の有無、喫煙の有無、及び疲労感の程度に関する情報を含む。なお、疲労感の程度は、例えば、選択式（一例として５段階のラジオボタン）で入力されてもよい。この場合、疲労感の入力の手間を軽減させることが可能となる。
【0043】
更に、構成員個人情報２１ａは、起床後の構成員Ａ，Ｂ，Ｃの情報を含んでいてもよく、例えば、起床後の構成員Ａ，Ｂ，Ｃの疲労感の程度に関する情報を含んでいてもよい。構成員個人情報２１ａが入眠前の疲労感の程度に関する情報と起床後の疲労感の程度に関する情報とを含むことにより、睡眠による疲労感の回復度合をデータ記憶部２８に蓄積することが可能となる。
【0044】
職場通学場所情報２１ｂは、例えば、職場通学場所の郵便番号を含む。構成員個人情報２１ａ及び職場通学場所情報２１ｂのそれぞれは上記の情報を例えば端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３のそれぞれから取得し、当該取得された上記の情報はデータ記憶部２８に記憶される。これにより、睡眠状態判定部２３は、例えば、性別ごとの睡眠状態の判定、年代ごとの睡眠状態の判定、又は職場通学場所ごとの睡眠状態の判定を行うことが可能である。更に、睡眠時間判定部２３ａは、入眠数時間前までの食事の有無、運動の有無、入浴の有無、飲酒の有無、カフェイン摂取の有無、喫煙の有無、又は疲労感の程度ごとの睡眠状態の判定を行うことが可能である。
【0045】
グループ情報２１ｃは、構成員が属するグループの情報である。例えば、グループ情報２１ｃは、構成員Ａ，Ｂ，ＣについてはグループＧ１（例えばＸＸ一家）、構成員Ｘ，Ｙ，ＺについてはグループＧ２（例えばＹＹ会社）という情報を含む。情報共有可能者情報２１ｄは、構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの睡眠状態の共有を可能な構成員の情報を含んでいる。
【0046】
例えば、構成員Ａは構成員Ｂとは睡眠状態を共有してもよいが構成員Ｃとは睡眠状態を共有したくない場合、構成員Ａの情報共有可能者情報２１ｄは情報共有が可能な構成員Ｂのみである。構成員個人情報２１ａが情報共有可能者情報２１ｄを有することによって、構成員Ａ，Ｂ，Ｃごとに睡眠状態の情報共有者を選択することが可能となる。
【0047】
寝具情報取得部２２は、寝具１の情報を取得する。寝具情報取得部２２は、例えば、寝具１を識別する寝具品番情報２２ａと、使用場所情報２２ｂとを含む。使用場所情報２２ｂは、例えば、寝具１の使用場所（一例として自宅）の郵便番号を含む。寝具品番情報２２ａ及び使用場所情報２２ｂのそれぞれは、寝具１の品番、及び寝具１の使用場所情報を例えば端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３のそれぞれから取得し、当該取得された上記の情報はデータ記憶部２８に記憶される。
【0048】
睡眠状態判定部２３は、例えば、寝具１の品番ごと（又は寝具１の種類ごと）の睡眠状態の判定、又は寝具１の使用場所ごとの睡眠状態の判定を行うことが可能である。更に、睡眠状態判定部２３は自宅及び職場通学場所ごとの睡眠状態の判定を構成員Ａ，Ｂ，Ｃごとに行うことが可能であり、この場合、通勤時間又は通学時間と睡眠時間との関係を把握することも可能となる。
【0049】
また、自宅以外の場所（例えばホテル）の寝具１において使用場所情報２２ｂが寝具情報取得部２２に取得されている場合、睡眠状態判定部２３は普段の寝具１の使用場所（例えば自宅）以外の構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠状態を判定することが可能となる。睡眠状態判定部２３は、各センサＳから得られた睡眠データから構成員ごとに睡眠状態を判定する。以下では、睡眠状態判定部２３について詳細な説明を行う前に寝具１及びセンサＳの具体例について説明する。
【0050】
図３に示されるように、本実施形態に係る寝具１は、例えば、構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれが睡眠をとるときに構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの睡眠データを測定する。図３では、構成員Ａの睡眠データを測定する例について説明する。「睡眠データを測定する」とは、例えば、睡眠中の構成員Ａの呼吸、心拍、体動及び体重の少なくともいずれかを測定することによって、構成員Ａの眠りの深さ等を推定し、眠りの状態に関する情報を取得することを示している。寝具１は、通常の寝具と同様、睡眠をとるために個人用又は家庭用として用いられてもよいし、試験研究用として研究所等で用いられるものであってもよい。
【0051】
図３は、本実施形態に係る例示的な寝具１を示す平面図である。図３に示されるように、寝具１に内蔵されたセンサＳ（図１参照）は、例えば、構成員Ａの呼吸及び心拍を測定する呼吸心拍測定センサ２と、構成員Ａの体動を測定する体動測定センサ３と、構成員Ａの体重を測定する体重測定センサ４と、寝具１の周囲の空間の温度を測定する温度センサ（不図示）とを備える。呼吸心拍測定センサ２、体動測定センサ３及び体重測定センサ４を含む寝具１のセンサＳは、寝具１に一体化され、本実施形態では、寝具１の内部に予め固定されている。
【0052】
本明細書において「一体化」とは、ある物と他の物とが互いに固定されて一体となることを示しており、ある物と他の物とが予め一体化されていること、及びある物と他の物とが後で一体化されること、の両方を含んでいる。なお、寝具１のセンサＳの構成は、上記呼吸心拍測定センサ２、体動測定センサ３及び体重測定センサ４を含むセンサＳの例に限られず、例えば、呼吸心拍測定センサ２、体動測定センサ３及び体重測定センサ４の少なくともいずれかが省略されてもよい。
【0053】
例えば、寝具１は、２つの呼吸心拍測定センサ２を備える。一例として、呼吸心拍測定センサ２は、同軸線を含む圧電センサである。但し、呼吸心拍測定センサ２の種類は適宜変更可能である。また、本実施形態では、呼吸を測定する呼吸測定センサと、心拍を測定する心拍測定センサとが一体の呼吸心拍測定センサ２とされている。しかしながら、呼吸測定センサと心拍測定センサとが互いに独立して別々に設けられていてもよい。
【0054】
例えば、呼吸心拍測定センサ２は、寝具１の長手方向Ｄ１の一端１ａから長さＬ１の箇所に配置された呼吸心拍測定センサ２Ａと、一端１ａから長さＬ２の箇所に配置された呼吸心拍測定センサ２Ｂとを含む。呼吸心拍測定センサ２Ａ及び呼吸心拍測定センサ２Ｂは、共に、寝具１の幅方向Ｄ２に延びている。長さＬ１は構成員Ａの肩Ｍ１から胸Ｍ２の位置に相当する長さであり、長さＬ２は構成員Ａの腰Ｍ３の位置に相当する長さである。
【0055】
例えば、長さＬ１は３０ｃｍ以上且つ７０ｃｍ以下（一例として５０ｃｍ）であり、長さＬ２は７０ｃｍ以上且つ１１０ｃｍ以下（一例として９０ｃｍ）である。呼吸心拍測定センサ２は、寝具１の幅方向Ｄ２の一端から他端まで延びており、これにより、構成員Ａがどのように寝返りを打っても構成員Ａの呼吸及び心拍を測定することが可能となる。なお、平面視における呼吸心拍測定センサ２の位置は、上記の例に限られず適宜変更可能である。
【0056】
例えば、体動測定センサ３は、寝具１の上に横たわる構成員Ａの体動を測定する。「体動」とは、身体の向きが仰臥位（仰向け）、側臥位（横向き寝）及び俯せのそれぞれの時系列データ等を含んでおり、睡眠中における構成員Ａの身体の動きを示している。体動測定センサは、例えば、伸縮性を有する歪みセンサである。
【0057】
一例として、体動測定センサ３は、ゴム状の静電容量センサである。この場合、体動測定センサ３は、複数の金属片と、複数の金属片の間に位置する誘電体とを備える。外力で体動測定センサ３が変形すると、外力に伴って複数の金属片の間の距離が変化して静電容量が変化することにより、体動測定センサ３が構成員Ａの体動を検出する。なお、体動測定センサ３の種類は、上記の例に限られず適宜変更可能である。
【0058】
寝具１は、例えば、複数（一例として４個）の体動測定センサ３を備える。４個の体動測定センサ３は、例えば、平面視における左端に配置された体動測定センサ３Ａ、平面視における右端に配置された体動測定センサ３Ｄ、体動測定センサ３Ａと体動測定センサ３Ｄの間において左側に配置された体動測定センサ３Ｂ及び右側に配置された体動測定センサ３Ｃを含む。複数の体動測定センサ３は、例えば、寝具１の幅方向Ｄ２に沿って配列されている。このように、複数の体動測定センサ３が幅方向Ｄ２に沿って配列されることにより、構成員Ａがどの位置で寝ていてもより確実に構成員Ａの体動を測定することが可能となる。複数の体動測定センサ３は、例えば、平面視における寝具１の中心１ｂを通ると共に長手方向Ｄ１に延びる直線Ｌに対して互いに対称となる位置に配置されていてもよい。
【0059】
体重測定センサ４は、その図示を簡略化しているが、例えば、寝具１の複数の箇所のそれぞれにおける体圧を検出する複数の圧力センサを含んでいる。体重測定センサ４は、複数の圧力センサの検出値から構成員Ａの体重を算出する。また、体重測定センサ４は構成員Ａの荷重を測定する。そして、体重測定センサ４によって測定された構成員Ａの荷重の有無によって睡眠状態判定部２３は構成員Ａの寝具１の使用有無を判定する。なお、体重測定センサ４の構成は複数の圧力センサを備える構成に限られず適宜変更可能である。
【0060】
図４は、寝具１を鉛直方向に沿って切断したときの断面図である。寝具１は、例えば、マットレスである。一例として、寝具１は、クッション材５と、クッション材５を覆う側地９とを備えており、側地９はクッション材５を覆っている。呼吸心拍測定センサ２、体動測定センサ３及び体重測定センサ４は寝具１の上部５Ａに設けられている。本明細書において、「上部」とは、あるものの下面より上方の部分を示しており、例えば、あるものの上半分の部分、及びあるものの上面を含む部分を示していてもよい。
【0061】
クッション材５は、例えば、直方体状を成すベース部６と、ベース部６の上面６ａに設けられる複数の第１突起７（凸部）と、各第１突起７の頂面７ｂに設けられる第２突起８（凸部）とを備える。一例として、ベース部６及び第１突起７は第２突起８よりも硬く、各第２突起８はスポンジ状とされている。第１突起７及び第２突起８は、ベース部６の上面６ａにおいて格子状に配置されていてもよい。
【0062】
ベース部６は、例えば、上面６ａから下方に延びるスリット６ｂ（凹部）を備える。一例として、スリット６ｂは、上面６ａから下方に延びる直線部６ｃと、直線部６ｃの下端において拡張する拡張部６ｄとを有する。拡張部６ｄは、例えば、直線部６ｃの下端から円形状に拡張しているが、拡張部６ｄの形状は適宜変更可能である。このように、スリット６ｂの直線部６ｃの下端に拡張部６ｄが形成されることにより、クッション材５のクッション性が高められている。
【0063】
ベース部６は、複数のスリット６ｂを備えており、例えば、複数のスリット６ｂがクッション材５において周期的に設けられていてもよい。このように、複数のスリット６ｂを有することによってクッション性が高い領域を広くすることができ、複数のスリット６ｂが周期的に設けられることによってクッション性が高い領域を均一に配置することが可能となる。
【0064】
第１突起７の材料は、例えば、ベース部６の材料と同一である。例えば、２つのスリット６ｂの間に複数の第１突起７が設けられている。すなわち、２つのスリット６ｂの間に形成されたベース部６の島部６ｅに複数の第１突起７が設けられている。一例として、島部６ｅに３列の第１突起７が配置されている。なお、第１突起７の材料は、ベース部６の材料とは異なっていてもよく、適宜変更可能である。
【0065】
第１突起７は、例えば、截頭四角錐状とされている。具体的には、第１突起７は、ベース部６の上面６ａから上方に延びる複数の斜辺７ａと、複数の斜辺７ａの上端同士の間において上面６ａに沿って延びる頂面７ｂとを備える。斜辺７ａは、例えば、第１突起７の外側に膨らむように湾曲している。また、側面視において、第１突起７は、２本の斜辺７ａが脚となる台形状とされていてもよい。頂面７ｂは、一例として、平坦面である。しかしながら、斜辺７ａ及び頂面７ｂの形状は適宜変更可能であり、更に、第１突起７の形状は、截頭四角錐状に限られず、適宜変更可能である。
【0066】
第２突起８は、第１突起７の頂面７ｂに載せられた突起であって、クッション材５の上端面を形成する。第２突起８は、例えば、上端に頂点が位置する放物線状となっている。しかしながら、第２突起８の形状は、例えば、円弧状であってもよく適宜変更可能である。一例として、第２突起８は着色されており、例えば、第２突起８の色彩はベース部６及び第１突起７の色彩とは異なる色彩とされている。これにより、着色された第２突起８が格子状に配列されるので、クッション材５のデザイン性が高められている。
【0067】
呼吸心拍測定センサ２は、例えば、第２突起８の頂部８ａに固定されていてもよい。呼吸心拍測定センサ２は、複数の頂部８ａのうちの一部のみに固定されていてもよいし、複数の頂部８ａの全てに固定されていてもよい。また、呼吸心拍測定センサ２は、例えば、側地９の裏面９ａと第２突起８の頂部８ａとの間に設けられていてもよく、側地９の裏面９ａに固定されていてもよい。呼吸心拍測定センサ２の固定の手段は、例えば、縫い込み、接着又は溶着等、種々の方法が挙げられる。以上のように構成される寝具１を構成員Ａ，Ｂ，Ｃが使用することにより、構成員Ａ，Ｂ，Ｃは快適な寝心地を得ることが可能となる。
【0068】
図１及び図２に示されるように、睡眠状態判定部２３は、睡眠時間判定部２３ａ、睡眠深度判定部２３ｂ、疲労度判定部２３ｃ及びストレス判定部２３ｄを含む。睡眠時間判定部２３ａは、例えば、体重測定センサ４によって測定された寝具１への構成員Ａ，Ｂ，Ｃの荷重の時系列データから睡眠時間を判定してもよい。
【0069】
この場合、睡眠時間判定部２３ａは、体重測定センサ４によって構成員Ａ，Ｂ，Ｃの荷重が検知されたときに睡眠時間の加算を行い、体重測定センサ４によって構成員Ａ，Ｂ，Ｃの荷重が検知されなくなったときに睡眠時間の加算を停止することによって、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠時間を判定する。また、睡眠時間判定部２３ａは、呼吸心拍測定センサ２によって測定された構成員Ａ，Ｂ，Ｃの呼吸及び心拍、又は体動測定センサ３によって測定された構成員Ａ，Ｂ，Ｃの体動から睡眠時間の判定を行ってもよい。
【0070】
睡眠深度判定部２３ｂは、例えば、睡眠中の構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠深度を判定する。例えば、睡眠深度判定部２３ｂは、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの寝返りを測定する寝返り測定部を含んでおり、寝返り測定部は体動測定センサ３によって測定された構成員Ａ，Ｂ，Ｃの体動から寝返りを測定する。一例として、睡眠深度判定部２３ｂの寝返り測定部は、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの仰向けの時間及び回数、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの横向き寝の時間及び回数、並びに、構成員Ａ，Ｂ，Ｃのうつ伏せの時間及び回数を測定してもよい。
【0071】
睡眠深度判定部２３ｂは、例えば、前述した寝返り測定部によって測定された寝返りの回数、並びに、呼吸心拍測定センサ２によって測定された構成員Ａ，Ｂ，Ｃの呼吸及び心拍、の少なくともいずれかから構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠深度を判定する。一例として、睡眠深度判定部２３ｂは、寝返りの回数が所定回数以下であるときに構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠深度が深いと判定してもよい。
【0072】
また、睡眠深度判定部２３ｂは、呼吸及び心拍の少なくともいずれかが所定回数以上であるときに構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠深度が浅いと判定してもよい。睡眠深度判定部２３ｂは、例えば、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠深度を、０（レム睡眠）、１、２、３及び４のいずれかの５段階で判定する。この場合、睡眠深度判定部２３ｂが判定した睡眠深度の数値が大きいほど睡眠深度が深いことを示しており、例えば、睡眠深度「４」が最も深く、「０」が最も浅い。
【0073】
疲労度判定部２３ｃは構成員Ａ，Ｂ，Ｃの疲労度を判定する。ここで、「疲労度」とは、疲労の程度を表した値であって、一例として、最も疲労度が低い「Ａ」から「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」及び最も疲労度が高い「Ｅ」の５段階で示される。この場合、「Ａ」が最も疲労度が少なく、「Ｅ」が最も疲労している状態である。疲労度は、例えば、呼吸心拍測定センサ２によって測定された呼吸及び心拍が所定範囲内で安定している場合に低く判定され、呼吸心拍測定センサ２によって測定された呼吸及び心拍のいずれかが所定範囲から逸脱している場合に高く判定されてもよい。
【0074】
ストレス判定部２３ｄは構成員Ａ，Ｂ，Ｃのストレス度を判定する。ここで、「ストレス度」とは、構成員Ａ，Ｂ，Ｃが受けているストレスの度合を表した値であって、一例として、「高」、「中」及び「低」の３段階で示される。ストレス判定部２３ｄは、呼吸心拍測定センサ２によって得られた構成員Ａ，Ｂ，Ｃの心拍変動の時系列データ（ＲＲＩ：R-R Interval）からストレス指標を示すＬＦ／ＨＦを判定し、当該判定の結果を「高」、「中」及び「低」のいずれかとしてもよい。
【0075】
離床通知部２４は、構成員Ａ，Ｂ，Ｃのいずれかの寝具１からの離床を構成員Ａ，Ｂ，Ｃで共有するために端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に離床の通知を行う。例えば、体重測定センサ４によって構成員Ｃの荷重が所定時間検知されていない状態が継続したときに、睡眠状態判定部２３は構成員Ｃが一定時間離床していると判定する。
【0076】
離床通知部２４は、例えば、睡眠状態判定部２３によって構成員Ｃが一定時間以上離床していると判定されたときに、構成員Ｃの離床を構成員Ａ，Ｂ，Ｃの端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３のそれぞれにリアルタイムで通知する。睡眠状態判定部２３の判定基準となる上記の「一定時間」は、例えば、１５分又は３０分であるが、端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の操作によって変更可能とされていてもよい。この場合、所望の時間に離床の通知を受けることが可能となる。
【0077】
アラーム通知部２５は、例えば、起床時間を設定可能な起床手段である。「起床時間」は、構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれによって設定される起床時間を示している。「起床時間」は、構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれによって設定される起床時刻、及び起床時刻より所定時間前の時刻から起床時刻までの時間、の双方を含む。
【0078】
具体例として、「起床時間」は、起床時刻が６時に設定されたときには、６時より所定時間前の時刻（例えば３０分前の５時半）から６時までの３０分間を含んでもよい。また、「起床時間」は、起床時刻として設定されてもよいし、所定の範囲をもった時間（例えば５時半から６時までの間）として設定されてもよい。
【0079】
アラーム通知部２５は、端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３のそれぞれにおいて設定された起床時間になるとアラームを端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３のそれぞれに通知して構成員Ａ，Ｂ，Ｃを覚醒及び起床させる。アラーム通知部２５は、例えば、寝具１に内蔵された発光部、寝具１に内蔵された振動部、及び寝具１に内蔵された発熱部、の少なくともいずれかに制御信号を出力して、当該発光部、当該振動部及び当該発熱部の少なくともいずれかを起動させて構成員Ａ，Ｂ，Ｃを起こしてもよい。
【0080】
提案情報生成部２６は、睡眠状態判定部２３によって判定された構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠状態から当該睡眠状態に対する提案情報を生成する。例えば、提案情報生成部２６は、推奨入眠時刻、推奨起床時刻、推奨睡眠時間、コメント、商品情報及び施設情報の少なくともいずれかを生成する。
【0081】
提案情報生成部２６が生成する推奨入眠時刻、推奨起床時刻及び推奨睡眠時間は、例えば、平日及び休日のそれぞれに対して生成されてもよい。本明細書において、「休日」とは土曜、日曜及び祝日を示しており、「平日」とは休日以外の日を示している。但し、土曜は「平日」に含まれてもよい。また、休暇に合わせる等のために「平日」及び「休日」の日を変更可能であってもよい。
【0082】
提案情報生成部２６が生成するコメントとしては、例えば、睡眠時間が所定時間よりも短いときに睡眠時間を増やした方がよい等のコメント、又は睡眠をとる部屋の温度を高くした方がよい等のコメントが挙げられる。提案情報生成部２６が生成する商品情報としては、例えば、抱き枕若しくは枕を含む寝具情報、又は温熱治療器等の情報が挙げられる。提案情報生成部２６が生成する施設情報としては、医療機関情報又は睡眠相談所情報が挙げられる。
【0083】
データ表示制御部２７は、睡眠状態判定部２３によって判定された構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの睡眠状態を端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３のそれぞれに表示する。図５（ａ）に示されるように、例えば、データ表示制御部２７は、睡眠時間判定部２３ａによって判定された構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠時間を一覧として表示する。図５（ａ）の例では、構成員Ａ，Ｂ，Ｃだけでなく、他の構成員Ｄ，Ｅ，Ｆ、Ｇ，Ｈ，Ｉ，Ｊ，Ｋ，Ｌの睡眠時間も併せて表示している。図５（ａ）の例では、構成員Ｃ、構成員Ｇ、構成員Ｉ及び構成員Ｋの睡眠時間が比較的少ないことが一目で分かる。
【0084】
データ表示制御部２７は、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの識別情報と、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠状態（例えば、睡眠時間）とを１対１に対応付けて表示する。「構成員の識別情報」とは、グループ内の構成員を識別するための情報を示しており、例えば、氏名が挙げられる。また、「構成員の識別情報」は、ニックネーム等、氏名以外の識別情報であってもよく、例えば、グループが家族であれば、父、母又は子等の続柄であってもよい。
【0085】
図５（ｂ）に示されるように、例えば、データ表示制御部２７は、睡眠状態判定部２３によって判定された疲労度を端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３のそれぞれに表示する。一例として、データ表示制御部２７は、睡眠状態判定部２３によって判定された構成員Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ、Ｇ，Ｈ，Ｉ，Ｊ，Ｋ，Ｌの疲労度を一覧として表示している。この例では、構成員Ｂ、構成員Ｃ、構成員Ｇ及び構成員Ｋの疲労度が比較的高いことが一目で分かる。
【0086】
データ表示制御部２７は、例えば、構成員Ａ，Ｂ，Ｃごとの一日前の睡眠状態（例えば、昨晩の睡眠時間、又は昨晩の疲労度）を表示してもよいし、構成員Ａ，Ｂ，Ｃごとの一定期間における睡眠状態の平均（例えば、睡眠時間の平均、又は疲労度の平均）を表示してもよい。
【0087】
また、図５（ａ）及び図５（ｂ）では、データ表示制御部２７が棒グラフとして構成員ごとの睡眠時間又は疲労度を表示する例について説明した。しかしながら、データ表示制御部２７は、棒グラフに限られず、時系列グラフを含む折れ線グラフ、円グラフ、帯グラフ、ヒストグラム、レーダーチャート又は散布図等として、構成員ごとの睡眠状態を表示してもよい。また、データ表示制御部２７は、離床通知部２４による離床の通知を端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３のそれぞれに表示してもよいし、アラーム通知部２５による起床の通知を端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３のそれぞれに表示してもよい。
【0088】
図６（ａ）に示されるように、データ表示制御部２７は、例えば、睡眠時間及び疲労度の一覧を構成員Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆごとに表示してもよい。図６（ａ）の例では、構成員Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆごとの睡眠時間及び疲労度の一覧をデータ表示制御部２７が端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に表示する例を示している。一例として、疲労度は、前述したように「Ａ」～「Ｅ」の５段階で示されており、図６（ａ）の例では、構成員Ｃが他の構成員と比較して睡眠時間が短く且つ若干疲れており、構成員Ｂは睡眠時間は十分であるが若干疲れていることが一目で分かる。
【0089】
図６（ｂ）に示されるように、データ表示制御部２７は、提案情報生成部２６による提案情報を表示してもよい。例えば、データ表示制御部２７は、平日及び休日のそれぞれにおける構成員Ａの睡眠時間及び疲労度と、休日の推奨起床時刻を端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に表示する。このように、データ表示制御部２７が休日の推奨起床時刻を表示することにより、休日の睡眠時間と平日の睡眠時間とが乖離しすぎることを抑制することができる。
【0090】
また、図６（ｂ）の例では、平日及び休日のそれぞれにおける睡眠時間及び疲労度をデータ表示制御部２７が表示することにより、休日の寝だめの効果を把握することができる。この例では、構成員Ａは、平日よりも休日に１時間長く寝ているが、疲労度は「Ｂ」とそれほど変わらないことを示している。
【0091】
図７（ａ）に示されるように、例えば、データ表示制御部２７は、提案情報生成部２６によって生成されたコメントと商品情報を表示する。図７（ａ）の例では、構成員Ａの睡眠状態に関するコメントが表示されており、もう少し早く寝た方がいい旨、及びもう少し寝具１の部屋の温度を上げた方がいい旨のコメントを例示している。また、商品情報としては、快眠家電をお勧めしている例を示している。
【0092】
図７（ｂ）に示されるように、データ表示制御部２７は、睡眠中における無呼吸の有無を構成員ごとに端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に表示してもよい。この例では、呼吸心拍測定センサ２によって測定された構成員Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆの呼吸から睡眠状態判定部２３が無呼吸の有無を構成員Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆごとに判定し、当該判定の結果がデータ表示制御部２７によって表示される。この例では、構成員Ｃが無呼吸を患っていることが分かる。
【0093】
図８に示されるように、データ表示制御部２７は、構成員Ａの体重の時系列データを端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に表示してもよい。また、データ表示制御部２７は、構成員Ａの体重の変化量の時系列データを端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に表示してもよい。図８の例では、体重測定センサ４によって測定された構成員Ａの体重が睡眠管理部２０に送信されてデータ記憶部２８に記憶され、当該記憶された体重又は体重の変化量の時系列データがデータ表示制御部２７によって表示される。図８の例では、構成員Ａの体重が若干増加傾向であることが分かる。
【0094】
次に、睡眠状態可視化システム１０を用いて構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの睡眠状態を可視化する睡眠状態可視化方法の例について図９のフローチャートを参照しながら説明する。図９は、本実施形態に係る睡眠状態可視化方法の各工程の一例を示しており、一連の工程は例えば睡眠管理部２０によって実行される。以下では、構成員Ａ，Ｂ，Ｃが睡眠状態可視化システム１０を用いて睡眠状態を可視化する方法の例について説明する。
【0095】
まず、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの構成員情報、及び寝具１の情報の登録を行う（ステップＳ１）。このとき、構成員Ａ，Ｂ，Ｃは、端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３によって構成員個人情報２１ａ、職場通学場所情報２１ｂ、グループ情報２１ｃ及び情報共有可能者情報２１ｄを構成員情報取得部２１に入力する。
【0096】
そして、構成員Ａ，Ｂ，Ｃは、端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３によって寝具１の寝具品番情報２２ａ及び使用場所情報２２ｂを寝具情報取得部２２に入力する。なお、構成員情報取得部２１への構成員情報の入力、及び寝具情報取得部２２への寝具情報の入力は、例えば、寝具１の購入後等、睡眠状態可視化システム１０を使用する前までに予め行われる。
【0097】
次に、入眠前に、起床時間の設定、並びに、入眠前行動及び疲労感の入力を行う（ステップＳ２）。このとき、構成員Ａ，Ｂ，Ｃは、端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３によって各自の起床時間をアラーム通知部２５に設定する。そして、構成員Ａ，Ｂ，Ｃは、端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３によって入眠前の情報を構成員情報取得部２１に入力する。前述したように、入眠前の情報としては、例えば、入眠数時間前までの構成員Ａ，Ｂ，Ｃの行動情報、すなわち、食事の有無、運動の有無、入浴の有無、飲酒の有無、カフェイン摂取の有無、喫煙の有無、及び疲労感の程度に関する情報が挙げられる。
【0098】
ステップＳ２の後に構成員Ａ，Ｂ，Ｃが寝具１に入眠すると、センサＳが構成員Ａ，Ｂ，Ｃの呼吸、心拍、体動及び体重の測定を行う（ステップＳ３）。なお、センサＳは、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの体温を測定してもよい。このとき、睡眠状態判定部２３が構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠状態の判定を開始してもよい。
【0099】
この場合、睡眠状態判定部２３は、例えば、呼吸心拍測定センサ２によって得られた構成員Ａ，Ｂ，Ｃの呼吸及び心拍から構成員Ａ，Ｂ，Ｃのストレス度を判定し、データ表示制御部２７がストレス度を表示してもよい。データ表示制御部２７は、例えば、ストレス度の表示を提案形式で行ってもよく、この場合、ダイレクトにストレスが高いと表示するのではなく、「もう少し部屋の温度を暖かくした方がよい」のように提案する形でストレス度を表示する。
【0100】
構成員Ａ，Ｂ，Ｃが入眠した後には、睡眠状態判定部２３によって構成員Ａ，Ｂ，Ｃが一定時間以上離床したか否かが判定される（ステップＳ４）。例えば、構成員Ｃが一定時間（一例として１５分）以上離床している場合（ステップＳ４においてＹＥＳ）、離床通知部２４が構成員Ｃの離床を端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に通知する（ステップＳ５）。また、構成員Ａ，Ｂ，Ｃが一定時間以上離床していない場合（ステップＳ４においてＮＯ）、ステップＳ６に移行する。
【0101】
ステップＳ６では、アラーム通知部２５に設定された起床時間の所定時間前になったか否かが判定される。当該所定時間は、例えば、１０分以上且つ３０分以下であるが、適宜変更可能である。例えば、起床時間が６時で当該所定時間が２０分である場合、「起床時間の所定時間前」は５時４０分である。起床時間の所定時間前になっていないと判定された場合には、ステップＳ４に戻る。また、ステップＳ６において、起床時間の所定時間前になったと判定された場合にはステップＳ７に移行する。
【0102】
ステップＳ７では、睡眠深度判定部２３ｂによって判定されている構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠深度が睡眠深度閾値より浅いか否かが判定される。「睡眠深度閾値」とは、構成員の睡眠深度が目覚めに相応しい睡眠深度になっているか否かを判定する基準となる値であり、例えば、レム睡眠とノンレム睡眠との境界値となる睡眠深度「１」である。
【0103】
この場合、睡眠深度判定部２３ｂによって判定された睡眠深度が「１」より浅い（レム睡眠）か否かが判定され、睡眠深度が「１」より浅くないと判定された場合には引き続きステップＳ７を実行する。一方、睡眠深度が「１」より浅い（レム睡眠）と判定された場合にはステップＳ８に移行する。但し、前述した「睡眠深度閾値」の値は、睡眠深度「１」に限られず適宜変更可能である。
【0104】
一例として、「起床時間前の所定時間前」である５時４０分を経過して、５時５０分に睡眠深度が睡眠深度閾値より浅くなった場合、５時５０分にステップＳ８に移行し、眠りが浅くなった５時５０分にアラーム通知部２５が端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３にアラームを通知する。アラーム通知部２５が端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３にアラームを通知することによって構成員Ａ，Ｂ，Ｃが起床する。
【0105】
起床した後に、構成員Ａ，Ｂ，Ｃは、構成員情報取得部２１に起床後の疲労感の入力を行ってもよい。この場合、データ記憶部２８に起床後の疲労感と入眠前の疲労感とが記憶されるので、睡眠による疲労回復度のデータを構成員Ａ，Ｂ，Ｃごとにデータ記憶部２８に蓄積できる。また、構成員Ａ，Ｂ，Ｃによって入力された疲労度の主観データを睡眠状態判定部２３による疲労度の判定に用いられる客観データに反映させて、睡眠状態判定部２３による疲労度の判定の精度が高められてもよい。以上のように、構成員Ａ，Ｂ，Ｃが入眠から起床までの過程を経ることにより、構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３で構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠状態を共有することが可能となる。
【0106】
次に、本実施形態に係る睡眠状態可視化システム１０から得られる作用効果について詳細に説明する。図１、図５（ａ）及び図５（ｂ）に例示されるように、睡眠状態可視化システム１０では、グループＧ１に属する構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれが寝具１を保有し、複数の寝具１のそれぞれには構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの睡眠データを取得するセンサＳが設けられている。
【0107】
データ表示制御部２７は、各センサＳによって取得された構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠データから、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠状態を構成員Ａ，Ｂ，Ｃの端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３のそれぞれに表示する。よって、構成員Ａ，Ｂ，Ｃが所有する端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３のそれぞれに構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠状態が表示されるので、構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれが構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠状態を把握することができる。
【0108】
従って、自分の睡眠状態だけでなく、他の構成員の睡眠状態を把握することもできるので、例えば、遠隔地に住む子供、祖父又は祖母の睡眠状態を把握することが可能となる。また、データ表示制御部２７は、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの識別情報（例えば、父、母、子又は氏名等）と、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠状態とを１対１に対応付けて表示する。
【0109】
よって、構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３には、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの識別情報と構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの睡眠状態とが一覧として表示される。従って、必要な睡眠状態の情報を構成員ごとに一覧として表示することができるので、表示される情報を分かりやすくすることができる。
【0110】
更に、睡眠状態可視化システム１０では、必要な睡眠状態の判定を行えばよいので、データの抽出等の処理の負荷を抑えることができるため、構成員ごとの必要な睡眠状態を一覧として速やかに表示することができる。従って、構成員ごとの睡眠状態を一覧として効率よく表示することができる。
【0111】
また、睡眠状態判定部２３は、睡眠データから構成員Ａ，Ｂ，Ｃが一定時間以上離床しているか否かを判定し、構成員Ｃが一定時間以上離床していると判定されたときに、構成員Ｃの離床を構成員Ａ，Ｂ，Ｃの端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３にリアルタイムで通知する離床通知部２４を備える。従って、センサＳによって取得された睡眠データから構成員Ａ，Ｂ，Ｃが一定時間以上離床しているか否かが睡眠状態判定部２３によって判定される。
【0112】
そして、睡眠状態判定部２３によって構成員Ｃが一定時間以上離床していると判定されたときに、離床通知部２４は構成員Ｃが離床している旨を構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３にリアルタイムで通知する。従って、構成員の一定時間以上の離床をリアルタイムで複数の構成員に共有することができるので、睡眠中に異常があった場合の対応を迅速に行うことができる。
【0113】
また、睡眠状態判定部２３は、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠データから構成員Ａ，Ｂ，Ｃの疲労度を判定し、データ表示制御部２７は、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの疲労度を構成員Ａ，Ｂ，Ｃの端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３のそれぞれに表示してもよい。この場合、睡眠状態判定部２３は複数の構成員Ａ，Ｂ，Ｃの疲労度を構成員ごとに判定し、データ表示制御部２７は構成員Ａ，Ｂ，Ｃの疲労度を構成員ごとに表示する。従って、グループＧ１の中の誰の疲労度が高いかを端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３で速やかに把握することができる。
【0114】
また、センサＳは、構成員Ａの呼吸及び心拍を測定する呼吸心拍測定センサ２を含んでいてもよく、睡眠状態判定部２３は、呼吸心拍測定センサ２によって測定された呼吸及び心拍から構成員Ａの疲労度を判定してもよい。この場合、呼吸心拍測定センサ２が構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの呼吸及び心拍のそれぞれを測定し、睡眠状態判定部２３は測定された呼吸及び心拍から疲労度を構成員ごとに判定する。従って、呼吸及び心拍を用いて各構成員の疲労度を判定することにより、疲労度の判定を高精度に行うことができる。
【0115】
また、図１、図６（ａ）及び図６（ｂ）に示されるように、睡眠状態判定部２３（睡眠時間判定部２３ａ）は、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠データから構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠時間を算出すると共に疲労度を判定し、データ表示制御部２７は、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠時間及び疲労度を構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれの端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に表示してもよい。
【0116】
この場合、各構成員の睡眠時間及び疲労度が構成員ごとに一覧表示されるので、睡眠時間と疲労度との因果関係を構成員ごとに把握することができる。例えば、構成員Ｃは睡眠時間が不足しているから疲労度が高い、又は構成員Ｂは睡眠時間が十分であるが別の理由で疲労度が高い等といったことを把握できる。
【0117】
また、睡眠状態判定部２３は、睡眠時間の算出、及び疲労度の判定を平日及び休日のそれぞれにおいて行い、データ表示制御部２７は、平日における睡眠時間及び疲労度と、休日における睡眠時間及び疲労度とを端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に表示する。よって、平日の疲労度と休日の疲労度を比較することによって休日の疲労回復度を把握することができる。
【0118】
また、平日及び休日の疲労度を睡眠時間と対応付けて表示することにより、休日の睡眠時間と平日の睡眠時間との差分である休日の寝だめの時間と、休日の疲労回復度との関係を把握することができる。従って、休日の寝だめ可能時間、及び休日の起床推奨時刻を把握することが可能である。
【0119】
また、図１、図７（ａ）及び図７（ｂ）に示されるように、睡眠状態可視化システム１０は、睡眠状態判定部２３によって判定された睡眠状態から構成員Ａ，Ｂ，Ｃへの睡眠に関する提案情報を生成する提案情報生成部２６を更に備えてもよい。この場合、提案情報生成部２６が睡眠に関する提案情報を生成してデータ表示制御部２７が提案情報を表示することにより、各構成員の睡眠状態に関する提案を行うことができる。従って、グループに属する構成員の睡眠状態の改善に寄与する。
【0120】
また、センサＳは、構成員Ａ～Ｆの呼吸を測定する呼吸測定センサ（例えば呼吸心拍測定センサ２）を含んでいてもよく、睡眠データは呼吸測定センサによって測定された構成員Ａ～Ｆの呼吸データを含んでおり、睡眠状態判定部２３は呼吸データから構成員Ａ～Ｆの無呼吸の有無を判定してもよい。この場合、データ表示制御部２７によって構成員Ａ～Ｆの無呼吸の有無に関する情報を表示することができるので、無呼吸を患う構成員Ｃを特定することができる。
【0121】
また、睡眠状態可視化システム１０は、起床時間を設定可能なアラーム通知部２５を備え、睡眠状態判定部２３（睡眠深度判定部２３ｂ）は、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠データから構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠深度を判定し、アラーム通知部２５は、設定された起床時間又は起床時間より前であって、且つ睡眠状態判定部２３によって判定された構成員Ａ，Ｂ，Ｃの睡眠深度が睡眠深度閾値より浅くなったときにアラームを構成員Ａ，Ｂ，Ｃに通知する。
【0122】
すなわち、アラーム通知部２５は、設定された起床時間又は起床時間より前であって且つ睡眠深度が睡眠深度閾値より浅くなったときに作動する。従って、設定された起床時間又は起床時間より前にアラーム通知部２５が作動することによって構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれは所望の時間、又は所望の時間よりも早く起きることができる。更に、睡眠深度が睡眠深度閾値より浅いときにアラーム通知部２５が作動することによって構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれは睡眠深度が浅い状態で快適に目覚めることができる。
【0123】
また、センサＳは、構成員の体重を測定する体重測定センサ４を含んでおり、データ表示制御部２７は、体重測定センサ４によって測定された体重又は体重の変化量の時系列データを端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に表示する。従って、各構成員の端末Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に体重又は体重の変化量の時系列データが表示されるので、各構成員は体重の増加減少の傾向を把握することができる。
【0124】
また、図３及び図４に示されるように、センサＳは、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの呼吸を測定する呼吸心拍測定センサ２と、構成員Ａ，Ｂ，Ｃの体動を測定する体動測定センサ３と、を含んでおり、呼吸心拍測定センサ２及び体動測定センサ３は、寝具１の上部に配置されており、呼吸心拍測定センサ２及び体動測定センサ３は寝具１と一体化されており、寝具１の上面には、凹部及び凸部が連続して形成されており、呼吸心拍測定センサ２及び体動測定センサ３は凸部に接触した状態で固定されていてもよい。
【0125】
この場合、呼吸心拍測定センサ２及び体動測定センサ３は、共に寝具１の上部に配置されており、睡眠中の構成員Ａ，Ｂ，Ｃのそれぞれに近い位置に配置される。よって、呼吸心拍測定センサ２及び体動測定センサ３のそれぞれが測定するデータの精度を高めることができる。また、呼吸心拍測定センサ２及び体動測定センサ３は寝具１に一体化される。従って、測定の度に呼吸心拍測定センサ２及び体動測定センサ３を設置する手間を解消することができる。
【0126】
また、寝具１の上面に凹部及び凸部が形成されているので、クッション性が高い寝具１とすることができる。更に、呼吸心拍測定センサ２及び体動測定センサ３が凸部に接触した状態で固定されることにより、呼吸心拍測定センサ２及び体動測定センサ３を寝具１の上部に配置できるので、呼吸、心拍及び体動のデータをより高精度に取得することができる。
【0127】
以上、本開示に係る睡眠状態可視化システムの実施形態について説明したが、本発明は、前述した実施形態に限られるものではなく、各請求項に記載した要旨を変更しない範囲において適宜変更可能である。すなわち、本発明に係る睡眠状態可視化システムの各部の構成及び機能は、上記の要旨を逸脱しない範囲において適宜変更可能である。
【0128】
例えば、前述の実施形態では、マットレスである寝具１について例示したが、本発明に係る寝具は、マットレス以外のものであってもよい。例えば、本発明に係る寝具は、敷き布団、枕、掛け布団、クッション又は座布団等であってもよい。また、前述の実施形態では、クッション材５と側地９との間に呼吸心拍測定センサ２を含むセンサＳが固定される例について説明した。しかしながら、センサＳが固定される場所は、例えば、クッション材５の内部であってもよく適宜変更可能である。
【符号の説明】
【0129】
１…寝具、１ａ…一端、１ｂ…中心、２，２Ａ，２Ｂ…呼吸心拍測定センサ、３，３Ａ，３Ｂ，３Ｃ，３Ｄ…体動測定センサ、４…体重測定センサ、５…クッション材、６…ベース部、６ａ…上面、６ｂ…スリット（凹部）、６ｃ…直線部、６ｄ…拡張部、６ｅ…島部、７…第１突起（凸部）、７ａ…斜辺、７ｂ…頂面、８…第２突起（凸部）、８ａ…頂部、９…側地、９ａ…裏面、１０…睡眠状態可視化システム、２０…睡眠管理部、２１…構成員情報取得部、２１ａ…構成員個人情報、２１ｂ…職場通学場所情報、２１ｃ…グループ情報、２１ｄ…情報共有可能者情報、２２…寝具情報取得部、２２ａ…寝具品番情報、２２ｂ…使用場所情報、２３…睡眠状態判定部、２３ａ…睡眠時間判定部、２３ｂ…睡眠深度判定部、２３ｃ…疲労度判定部、２３ｄ…ストレス判定部、２４…離床通知部、２５…アラーム通知部、２６…提案情報生成部、２７…データ表示制御部、２８…データ記憶部、Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｘ，Ｙ，Ｚ，…構成員、Ｄ１…長手方向、Ｄ２…幅方向、Ｇ１，Ｇ２…グループ、Ｌ…直線、Ｌ１，Ｌ２…長さ、Ｍ１…肩、Ｍ２…胸、Ｍ３…腰、Ｓ…センサ、Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３，Ｔ４，Ｔ５，Ｔ６…端末。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】