特許 7254359 プログラム、装置、および、脚本の製造方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-03-31

(45)【発行日】2023-04-10

(54)【発明の名称】プログラム、装置、および、脚本の製造方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 40/166 20200101AFI20230403BHJP

   G06F 40/30 20200101ALI20230403BHJP

【ＦＩ】

G06F40/166

G06F40/30

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2020099655

(22)【出願日】2020-06-08

(65)【公開番号】P2021193522

(43)【公開日】2021-12-23

【審査請求日】2021-07-29

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 掲載年月日：令和２年２月１７日、掲載アドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ｐｒｔｉｍｅｓ．ｊｐ／ｍａｉｎ／ｈｔｍｌ／ｒｄ／ｐ／００００００００２．００００５４２７７．ｈｔｍｌ

(73)【特許権者】

【識別番号】520053865

【氏名又は名称】株式会社Ａｌｅｓ

(74)【代理人】

【識別番号】110000877

【氏名又は名称】弁理士法人ＲＹＵＫＡ国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】藤井 竜太郎

(72)【発明者】

【氏名】松原 仁

(72)【発明者】

【氏名】多和田 紘希

(72)【発明者】

【氏名】五木 宏

(72)【発明者】

【氏名】稲葉 亮

【審査官】長 由紀子

(56)【参考文献】

【文献】米国特許出願公開第２０１７／０３７２２０３（ＵＳ，Ａ１）

【文献】特開２０１６－２１２４９９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０１８－５２５６７５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平０２－２９７１２４（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ ４０／１６６

Ｇ０６Ｆ ４０／３０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピュータを、
作成しようとする脚本に対して予め設定された区間の数にあらすじを分節した複数のあらすじ分節を取得する第１取得部と、
前記区間のそれぞれに設定されたセンチメントスコアを、その区間に対応するあらすじ分節のセンチメントスコアとして取得する第２取得部と、
前記複数のあらすじ分節のそれぞれに対し、当該あらすじ分節の内容に対応し、かつ、当該あらすじ分節のセンチメントスコアに対応するテキストをテキスト群から選択する選択部と、
各あらすじ分節に対して選択された各テキストを、当該あらすじ分節に対応する前記区間の順に並べて前記脚本を生成する生成部
として機能させるプログラム。

【請求項2】

前記選択部は、
各テキストを分析して得られるセンチメントスコアと、一のあらすじ分節に設定されたセンチメントスコアとに基づいて、当該一のあらすじ分節に対する各テキストの第１適合度を算出する第１算出部と、
各テキストと、前記一のあらすじ分節との内容の類似度に基づいて、当該一のあらすじ分節に対する各テキストの第２適合度を算出する第２算出部と、
テキストごとに前記第１適合度および前記第２適合度に基づいて、前記一のあらすじ分節に対する適合評価値を算出する評価部と、
を有し、
前記適合評価値に基づいて前記一のあらすじ分節に対応するテキストを選択する、請求項１に記載のプログラム。

【請求項3】

前記評価部は、前記第１適合度および前記第２適合度を重み付け加算して前記適合評価値を算出する、請求項２に記載のプログラム。

【請求項4】

前記コンピュータを、
あらすじを取得して前記複数のあらすじ分節に分節し前記第１取得部に供給する分節部
としてさらに機能させ
前記分節部は、
前記区間の数に、取得したあらすじを文字数で分割するか、形態素解析により検出される意味の区切りで分節して、前記あらすじから前記あらすじ分節を生成し、
前記第２取得部は、各あらすじ分節に設定されたセンチメントスコアとして、当該あらすじ分節に対応する区間に設定されたセンチメントスコアを取得する、請求項１から３の何れか一項に記載のプログラム。

【請求項5】

前記コンピュータを、
前記選択部によって各区間に対応するあらすじ分節に対して選択されたテキストを、当該区間についての前記あらすじとして前記分節部に供給して前記分節部、前記第１取得部、前記第２取得部および前記選択部により、当該あらすじを分節した各あらすじ分節に対してテキストを選択させることと、前記選択部により選択された各テキストを前記生成部に供給して前記脚本を生成させることとの少なくとも一方を行わせる供給部
としてさらに機能させる、請求項４に記載のプログラム。

【請求項6】

前記コンピュータを、
前記脚本の分量が基準量を超えるまで前記第１取得部、前記分節部、前記第２取得部、前記選択部および前記供給部に処理を繰り返し行わせる繰り返し制御部
としてさらに機能させる、請求項５に記載のプログラム。

【請求項7】

前記コンピュータを、
複数の脚本データから自然言語でのランダムな複数のテキストを生成するテキスト生成部と、
前記テキスト生成部により生成された複数のテキストを前記テキスト群として記憶する記憶部
としてさらに機能させる、請求項１から６の何れか一項に記載のプログラム。

【請求項8】

前記テキスト群の各テキストは、柱書き、台詞およびト書きを含む、請求項１から７の何れか一項に記載のプログラム。

【請求項9】

作成しようとする脚本に対して予め設定された区間の数にあらすじを分節した複数のあらすじ分節を取得する第１取得部と、
前記区間のそれぞれに設定されたセンチメントスコアを、その区間に対応するあらすじ分節のセンチメントスコアとして取得する第２取得部と、
前記複数のあらすじ分節のそれぞれに対し、当該あらすじ分節の内容に対応し、かつ、当該あらすじ分節のセンチメントスコアに対応するテキストをテキスト群から選択する選択部と、
各あらすじ分節に対して選択された各テキストを、当該あらすじ分節に対応する前記区間の順に並べて前記脚本を生成する生成部と、
を備える装置。

【請求項10】

コンピュータが、作成しようとする脚本に対して予め設定された区間の数にあらすじを分節した複数のあらすじ分節を取得する第１取得段階と、
コンピュータが、前記区間のそれぞれに設定されたセンチメントスコアを、その区間に対応するあらすじ分節のセンチメントスコアとして取得する第２取得段階と、
コンピュータが、前記複数のあらすじ分節のそれぞれに対し、当該あらすじ分節の内容に対応し、かつ、当該あらすじ分節のセンチメントスコアに対応するテキストをテキスト群から選択する選択段階と、
コンピュータが、各あらすじ分節に対して選択された各テキストを、当該あらすじ分節に対応する前記区間の順に並べて前記脚本を生成する生成段階と、
を備える、脚本の製造方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、プログラム、装置、および、脚本の製造方法に関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、「精度よくテキストの誤りを補正できるテキスト生成装置、テキスト生成プログラムおよびテキスト生成方法を提供する」と記載されている。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］ 特開２０２０－３４７０４号公報

【発明の概要】

【0003】

本発明の第１の態様においては、プログラムが提供される。プログラムは、コンピュータを、あらすじ分節した複数のあらすじ分節を取得する第１取得部として機能させてよい。プログラムは、コンピュータを、複数のあらすじ分節のそれぞれに設定されたセンチメントスコアを取得する第２取得部として機能させてよい。プログラムは、コンピュータを、複数のあらすじ分節のそれぞれに対し、当該あらすじ分節の内容に対応し、かつ、当該あらすじ分節のセンチメントスコアに対応するテキストをテキスト群から選択する選択部として機能させてよい。プログラムは、コンピュータを、選択された各テキストを、対応するあらすじ分節の順に並べて脚本を生成する生成部として機能させてよい。

【0004】

選択部は、各テキストを分析して得られるセンチメントスコアと、一のあらすじ分節に設定されたセンチメントスコアとに基づいて、当該一のあらすじ分節に対する各テキストの第１適合度を算出する第１算出部を有してよい。選択部は、各テキストと、前記一のあらすじ分節との内容の類似度に基づいて、当該一のあらすじ分節に対する各テキストの第２適合度を算出する第２算出部を有してよい。選択部は、テキストごとに第１適合度および第２適合度に基づいて、前記一のあらすじ分節に対する適合評価値を算出する評価部を有してよい。選択部は、適合評価値に基づいて前記一のあらすじ分節に対応するテキストを選択してよい。

【0005】

評価部は、第１適合度および第２適合度を重み付け加算して適合評価値を算出してよい。

【0006】

プログラムは、コンピュータを、あらすじを取得して複数のあらすじ分節に分節し第１取得部に供給する分節部として機能させてよい。

【0007】

分節部は、脚本が実現されて作られる作品を分割した区間ごとにあらすじ分節を生成してよい。第２取得部は、各区間に設定されたセンチメントスコアを取得してよい。

【0008】

プログラムは、コンピュータを、選択部によって各区間に対応するあらすじ分節に対して選択されたテキストを、当該区間についてのあらすじとして分節部に供給する供給部として機能させてよい。

【0009】

プログラムは、コンピュータを、脚本の分量が基準量を超えるまで第１取得部、分節部、第２取得部、選択部および供給部に処理を繰り返し行わせる繰り返し制御部として機能させてよい。

【0010】

プログラムは、コンピュータを、複数の脚本データから自然言語でのランダムな複数のテキストを生成するテキスト生成部として機能させてよい。プログラムは、コンピュータを、テキスト生成部により生成された複数のテキストをテキスト群として記憶する記憶部として機能させてよい。

【0011】

テキスト群の各テキストは、柱書き、台詞およびト書きを含んでよい。

【0012】

本発明の第２の態様においては、装置が提供される。装置は、あらすじを分節した複数のあらすじ分節を取得する第１取得部を備えてよい。装置は、複数のあらすじ分節のそれぞれに設定されたセンチメントスコアを取得する第２取得部を備えてよい。装置は、複数のあらすじ分節のそれぞれに対し、当該あらすじ分節の内容に対応し、かつ、当該あらすじ分節のセンチメントスコアに対応するテキストをテキスト群から選択する選択部を備えてよい。装置は、選択された各テキストを、対応するあらすじ分節の順に並べて脚本を生成する生成部を備えてよい。

【0013】

本発明の第３の態様においては、脚本の製造方法が提供される。脚本の製造方法は、あらすじを分節した複数のあらすじ分節を取得する第１取得段階を備えてよい。脚本の製造方法は、複数のあらすじ分節のそれぞれに設定されたセンチメントスコアを取得する第２取得段階を備えてよい。脚本の製造方法は、複数のあらすじ分節のそれぞれに対し、当該あらすじ分節の内容に対応し、かつ、当該あらすじ分節のセンチメントスコアに対応するテキストをテキスト群から選択する選択段階を備えてよい。脚本の製造方法は、選択された各テキストを、対応するあらすじ分節の順に並べて脚本を生成する生成段階を備えてよい。

【0014】

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

【図面の簡単な説明】

【0015】

【図1】本実施形態に係る装置１を示す。

【図2】装置１の動作を示す。

【図3】動作結果の一例を示す。

【図4】本発明の複数の態様が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ２２００の例を示す。

【発明を実施するための形態】

【0016】

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

【0017】

［１．装置］
図１は、本実施形態に係る装置１を示す。装置１は、脚本を生成するものであり、テキスト生成部１０１、記憶部１０２、あらすじ取得部１０３、分節部１０４、あらすじ分節取得部１０５、センチメントスコア取得部１０６、選択部１１０、供給部１２１、生成部１２２、および、繰り返し制御部１２４を備える。

【0018】

［１．１．テキスト生成部１０１］
テキスト生成部１０１は、複数の脚本データから自然言語でのランダムな複数のテキストを生成する。テキスト生成部１０１は、装置１の外部から複数の脚本データを取得してよい。テキスト生成部１０１は、取得した脚本データを用いて従来より公知の短文生成処理を行うことで、意味の通った自然言語の複数のテキストを生成してよい。一例として、テキスト生成部１０１は、脚本データを形態素解析によって分割した後、ランダムに組み合わせることで複数のテキストを生成してよい。各テキストは、脚本の箱書き（シーン（場面、箱とも称する）ごとの要点や情報をまとめたもの）として使用可能であってよく、脚本の柱書き、台詞およびト書きを含んでよい。柱書きはシーンの場所や時間帯などを示してよい。

【0019】

なお、本実施形態においては一例として、テキスト生成部１０１は、生成した各テキストのセンチメントスコアを取得してよい。センチメントスコアとは、感情（センチメントとも称する）の評価値であり、例えばネガティブ／ポジティブの度合いを示してよい。テキスト生成部１０１は、従来より公知の感情分析（一例として、Ｇｏｏｇｌｅ（登録商標）によるＣｌｏｕｄ Ｎａｔｕｒａｌ Ｌａｎｇｕａｇｅ ＡＰＩの感情分析）をテキストに行うことで、当該テキストのセンチメントスコアを取得してよい。テキスト生成部１０１は、感情分析を行う外部装置にテキストを供給して、当該テキストのセンチメントスコアを取得してもよい。

【0020】

テキスト生成部１０１は、生成した各テキストを記憶部１０２に供給してよい。テキスト生成部１０１は、各テキストのセンチメントスコアを取得している場合には、当該センチメントスコアをテキストに対応付けて記憶部１０２に供給してよい。

【0021】

［１．２．記憶部１０２］
記憶部１０２は、テキスト生成部１０１により生成された複数のテキストをテキスト群として記憶する。例えば、記憶部１０２は、１０００個よりも多い文章を記憶してよい。テキスト生成部１０１からテキストとセンチメントスコアとが供給される場合には、記憶部１０２は両者を対応付けて記憶してよい。

【0022】

［１．３．あらすじ取得部１０３］
あらすじ取得部１０３は、作品のあらすじ（ログライン、プロット、ストーリーとも称する）を取得する。作品とは、装置１により生成される脚本が実現されて作られる作品であってよく、一例としてドラマや映画、舞台などであってよい。あらすじ取得部１０３は、あらすじをオペレータから取得してよい。あらすじ取得部１０３は、取得したあらすじを分節部１０４に供給してよい。

【0023】

［１．４．分節部１０４］
分節部１０４は、あらすじ取得部１０３からあらすじを取得し、あらすじを複数のあらすじ分節に分節する。分節部１０４は、作品を分割した区間ごとにあらすじ分節を生成してよい。分節部１０４は、各区間に単一のあらすじ分節を生成してよい。分節部１０４は、分節して得られた各あらすじ分節をあらすじ分節取得部１０５に供給する。

【0024】

［１．５．あらすじ分節取得部１０５］
あらすじ分節取得部１０５は、第１取得部の一例であり、分節部１０４から複数のあらすじ分節を取得する。あらすじ分節取得部１０５は、取得したあらすじ分節を選択部１１０に供給してよい。本実施形態では一例として、あらすじ分節取得部１０５は、区間ごとに該当のあらすじ分節を選択部１１０に供給してよい。

【0025】

［１．６．センチメントスコア取得部１０６］
センチメントスコア取得部１０６は、第２取得部の一例であり、複数のあらすじ分節のそれぞれに設定されたセンチメントスコアを取得する。あらすじ分節に設定されたセンチメントスコアは、当該あらすじ分節を実現した作品部分によって引き起こされるべき感情の評価値を示してよく、オペレータにより任意に設定されてよい。本実施形態では一例として、あらすじ分節は区間ごとに生成されるため、センチメントスコア取得部１０６は、各区間に設定されたセンチメントスコアを、当該区間に対応するあらすじ分節に設定されたセンチメントスコアとして取得してよい。

【0026】

センチメントスコア取得部１０６は、作品内の各区間と、当該区間に設定されたセンチメントスコアとの関係を示すグラフ（プロットラインとも称する）やテーブルの形態でセンチメントスコアを取得してよい。

【0027】

センチメントスコア取得部１０６は、取得したあらすじ分節ごと（本実施形態では一例として区間ごと）のセンチメントスコアを選択部１１０に供給してよい。

【0028】

［１．７．選択部１１０］
選択部１１０は、複数のあらすじ分節のそれぞれに対し、当該あらすじ分節の内容に対応し、かつ、当該あらすじ分節のセンチメントスコア（本実施形態では一例としてあらすじ分節に対応する区間のセンチメントスコア）に対応するテキストを記憶部１０２内のテキスト群から選択する。選択されたテキストは生成部１２２により脚本の箱書きとして用いられるため、箱書きテキストとも称される。選択部１１０は、センチメントスコア適合度算出部１１１と、内容適合度算出部１１２と、評価部１１３とを有する。

【0029】

［１．７．１．センチメントスコア適合度算出部１１１］
センチメントスコア適合度算出部１１１は、第１算出部の一例であり、記憶部１０２内の各テキストを分析して得られるセンチメントスコアと、あらすじ分節取得部１０５から供給される一のあらすじ分節に設定されたセンチメントスコアとに基づいて、当該一のあらすじ分節に対する各テキストの適合度（第１適合度と称する）を算出する。

【0030】

本実施形態では一例として、センチメントスコア適合度算出部１１１は、記憶部１０２内で各テキストに対応付けられたセンチメントスコアと、一のあらすじ分節に対応する区間に設定されてセンチメントスコア取得部１０６から供給されたセンチメントスコアとに基づいて各テキストの第１適合度を算出する。センチメントスコア適合度算出部１１１は、センチメントスコアが近いほど、第１適合度を高く算出してよい。

【0031】

センチメントスコア適合度算出部１１１は、あらすじ分節ごと（本実施形態では一例として区間ごと）に、各テキストについて算出した第１適合度を評価部１１３に供給する。

【0032】

［１．７．２．内容適合度算出部１１２］
内容適合度算出部１１２は、第２算出部の一例であり、各テキストと、一のあらすじ分節との内容の類似度に基づいて、当該一のあらすじ分節に対する各テキストの適合度（第２適合度と称する）を算出する。

【0033】

例えば、内容適合度算出部１１２は、テキストに含まれる単語から類似度を判定してよい。本実施形態では一例として、内容適合度算出部１１２は、ＴＦ／ＩＤＦの手法によりテキスト内の単語の重要度を評価し、重要度が近いほど類似度を高く算出する。内容適合度算出部１１２は、テキストとあらすじ分節とについて算出した類似度を当該テキストの第２適合度としてよい。

【0034】

内容適合度算出部１１２は、あらすじ分節ごと（本実施形態では一例として区間ごと）に、各テキストについて算出した第２適合度を評価部１１３に供給する。

【0035】

［１．７．３．評価部１１３］
評価部１１３は、テキストごとに第１適合度および第２適合度に基づいて、一のあらすじ分節に対する適合評価値を算出する。例えば、評価部１１３は、第１適合度および第２適合度を重み付け加算して適合評価値を算出してよい。第１適合度および第２適合度のそれぞれに対する重み係数は任意に設定されてよい。評価部１１３は、適合評価値に基づいて一のあらすじ分節に対応する何れかのテキストを箱書きテキストとして選択してよい。一例として、評価部１１３は、適合評価値が最も高いテキストを箱書きテキストとして選択してよい。評価部１１３は、選択した箱書きテキストを供給部１２１に供給してよい。

【0036】

［１．８．供給部１２１］
供給部１２１は、選択部１１０で選択された箱書きテキストを繰り返し制御部１２４と、あらすじ取得部１０３および／または生成部１２２と、に供給する。供給部１２１からあらすじ取得部１０３に箱書きテキストが供給される場合には、各区間に対応するあらすじ分節に対して選択された箱書きテキストが、当該区間についてのあらすじとして供給されて、あらすじ取得部１０３から分節部１０４に供給されてよい。

【0037】

［１．９．生成部１２２］
生成部１２２は、供給部１２１から供給される各箱書きテキストを、当該箱書きテキストに対応するあらすじ分節の順（本実施形態では一例としてあらすじ分節に対応する区間の順）に並べて脚本を生成する。生成部１２２は、生成した脚本を装置１の外部に出力してよい。

【0038】

［１．１１．繰り返し制御部１２４］
繰り返し制御部１２４は、あらすじ分節取得部１０５、分節部１０４、センチメントスコア取得部１０６、選択部１１０および供給部１２１に処理を繰り返し行わせる。繰り返し制御部１２４は、処理を実行させるか否か制御する信号ＣＴＲＬをあらすじ分節取得部１０５、分節部１０４、センチメントスコア取得部１０６、選択部１１０および供給部１２１に供給してよい。

【0039】

例えば、繰り返し制御部１２４は、繰り返しによる新たな処理を分節部１０４に行わせる場合には、作品を再帰的に分割した区間ごとにあらすじ分節を生成させてよい。作品を再帰的に分割するとは、１回目の分割によって作品を複数の区間に分割し、得られた各区間を２回目の分割によって更に細かい複数の区間に分割し、以降、同様にして分割を行うことであってよい。

【0040】

また、繰り返し制御部１２４は、繰り返しによる新たな処理を供給部１２１に行わせる場合には、選択部１１０で選択された箱書きテキストをあらすじ取得部１０３に供給させ、新たな処理を供給部１２１に行わせない場合には、選択された箱書きテキストを生成部１２２に供給させて良い。これにより、繰り返しが行われて再帰的に分割された区間に対して箱書きテキストが選択される場合に、最も細かい区間のそれぞれに対応する箱書きテキストが区間順に並べられて脚本が生成される。

【0041】

繰り返し制御部１２４は、生成部１２２により生成される脚本の分量が基準量を超えるまで処理を繰り返し行わせてよい。繰り返し制御部１２４は、供給部１２１から供給された箱書きテキストの分量（一例として文字数や単語数、文の数、文章の数）の総和に基づいて、脚本の分量が基準量を超えるか否かを判定してよい。基準量は任意に設定されてよい。

【0042】

以上の装置１によれば、複数のあらすじ分節のそれぞれに対し、当該あらすじ分節の内容に対応し、かつ、当該あらすじ分節のセンチメントスコアに対応するテキストが箱書きテキストとしてテキスト群から選択されて順に並べられ、脚本が生成される。従って、各あらすじ分節にセンチメントスコアを設定することで、あらすじ分節の内容に沿い、かつ、センチメントスコアに応じた感情を引き起こす脚本を取得することができる。

【0043】

また、各テキストのセンチメントスコアと一のあらすじ分節のセンチメントスコアとに基づいて、当該一のあらすじ分節に対する各テキストの第１適合度が算出され、各テキストと一のあらすじ分節との内容の類似度に基づいて、当該一のあらすじ分節に対する各テキストの第２適合度が算出され、これらの適合度に基づいて一のあらすじ分節に対する適合評価値が算出されて箱書きテキストが選択される。従って、あらすじ分節の内容とセンチメントスコアとのそれぞれに確実に適合した脚本を取得することができる。

【0044】

また、第１適合度および第２適合度が重み付け加算されて適合評価値が算出されるので、あらすじ分節の内容とセンチメントスコアとの重みを調整することができる。

【0045】

また、作品のあらすじが複数のあらすじ分節に分節されるので、あらすじを入力することであらすじ分節を生成させ、脚本を取得することができる。

【0046】

また、作品を分割した区間ごとにあらすじ分節が生成されるので、作品のあらすじを入力することで、各区間に対してあらすじ分節が生成され、当該区間のあらすじ分節の内容に沿うテキストが箱書きテキストとして選択される。また、各区間に設定されたセンチメントスコアが取得されるので、作品の各区間に対してセンチメントスコアを設定することで、各区間で、当該区間のセンチメントスコアに応じた感情を引き起こすテキストが箱書きテキストとして選択される。従って、作品のあらすじを入力し、区間ごとのセンチメントスコアを設定することで、各区間で該当のあらすじ分節の内容に沿い、かつ、該当のセンチメントスコアに応じた感情を引き起こす脚本を取得することができる。

【0047】

また、各区間に対応するあらすじ分節に対して選択された箱書きテキストが当該区間についてのあらすじとしてさらに分節部１０４に供給されるので、各区間のあらすじがさらに細かい区間のあらすじ分節に分節されて、分節後の各あらすじ分節に対して箱書きテキストが選択される。従って、作品のあらすじを供給することで、作品を細分化した各区間の箱書きテキストを含む脚本を取得することができる。よって、長大な作品の脚本を容易に取得することができる。

【0048】

また、脚本の分量が基準量を超えるまで処理が繰り返し行われるので、任意の分量の脚本を取得することができる。

【0049】

また、複数の脚本データから箱書き用のランダムな複数のテキストが生成されてテキスト群として記憶部１０２に記憶されるので、箱書き用の多様なテキストをテキスト群に含めることができる。また、脚本データから自然言語でのテキストが生成されるので、脚本データとして品質の高いものを用意する手間を省くことができる。

【0050】

また、各テキストには柱書き、台詞およびト書きが含まれるので、テキストを並べることで確実に脚本を生成することができる。

【0051】

［２．動作］
図２は、装置１の動作を示す。装置１は、ステップＳ１１～Ｓ２７の処理を実行することにより脚本を生成する。なお、本実施形態では一例として、動作開始時には記憶部１０２にテキストと、そのセンチメントスコアとが対応付けられて複数記憶されていることとして説明する。

【0052】

ステップＳ１１においてあらすじ取得部１０３、および、センチメントスコア取得部１０６は、それぞれ作品のあらすじ、および、プロットラインをオペレータ等から取得する。

【0053】

ステップＳ１３において分節部１０４は、作品を分割した区間ごとにあらすじ分節を取得する。繰り返し制御部１２４により後述のステップＳ２３を介してステップＳ１３の処理が繰り返し行われる場合には、分節部１０４は作品を再帰的に分割した区間ごとにあらすじ分節を取得してよい。本実施形態では一例として、ステップＳ１３の処理ごとに作品が起承転結の４区間に再帰的に等分されてよく、分節部１０４は、１回目のステップＳ１３の処理では、作品を４等分した区間ごとにあらすじ分節を取得し、２回目以降のステップＳ１３の処理では、前回のステップＳ１３の処理であらすじ分節を取得した各区間をさらに４等分した区間ごとにあらすじ分節を取得してよい。なお、分節部１０４は、分割後の区間数を取得できる限りにおいて、必ずしも作品を分割する演算を行わなくてよく、作品を分割した場合に得られる複数の区間のそれぞれについてあらすじ分節を生成すればよい。

【0054】

分節部１０４は、あらすじを分節することであらすじ分節を生成してよい。一例として、分節部１０４は、あらすじを文字数で分節してもよいし、形態素解析により検出される意味的な区切りで分節してもよい。あらすじを文字数で分節する場合には、分節部１０４は、あらすじを互いに等しい文字数に等分してもよいし、予め設定された割合の文字数で分節してもよい。

【0055】

ステップＳ１５において選択部１１０は、４つの区間の何れか１つを選択区間として選択する。選択部１１０は、未選択の区間のうち最も早い（先頭側の）区間を選択してよい。

【0056】

ステップＳ１７においてセンチメントスコア取得部１０６は、選択区間のセンチメントスコアを取得する。本実施形態では一例として、センチメントスコア取得部１０６は、各区間にセンチメントスコアが設定されたプロットラインをステップＳ１で取得しているため、選択区間のセンチメントスコアを当該プロットラインから取得してよい。

【0057】

ステップＳ１９において選択部１１０は、選択区間のあらすじ分節の内容に対応し、かつ、選択区間のセンチメントスコアに対応するテキストを箱書きテキストとして記憶部１０２のテキスト群から選択する。例えば、選択部１１０のセンチメントスコア適合度算出部１１０が各テキストの第１適合度を算出し、選択部１１０の内容適合度算出部１１２が各テキストの第２適合度を算出する。そして、選択部１１０の評価部１１３がテキストごとに、当該テキストの第１適合度および第２適合度に基づいて適合評価値を算出して、最も適合評価値の高い何れか１つのテキストを箱書きテキストとして選択する。

【0058】

ステップＳ２１において繰り返し制御部１２４は、ステップＳ１３であらすじ分節を対応付けた全ての区間を選択したか否か、つまり全ての区間に対して箱書きテキストを選択したか否かを判定する。繰り返し制御部１２４は、ステップＳ１３であらすじ分節を対応付けた全ての区間の数を、ステップＳ１９の処理ごとにカウントダウンし、カウント値が０に達したことに応じて、全ての区間が選択されたと判定してよい。

【0059】

ステップＳ２１において全ての区間を選択していないと判定した場合（ステップＳ２１；Ｎｏ）には、繰り返し制御部１２４は、ステップＳ１５に処理を移行する。これによりステップＳ１５～Ｓ１９の処理が繰り返されて全ての区間が選択されて箱書きテキストが選択された状態となる。ステップＳ２１において全ての区間を選択したと判定した場合（ステップＳ２１；Ｙｅｓ）には、繰り返し制御部１２４はステップＳ２３に処理を移行する。

【0060】

ステップＳ２３において繰り返し制御部１２４は、生成部１２２により生成される脚本の分量が基準量を超えるか否かを判定する。本実施形態においては一例として、繰り返し制御部１２４は、供給部１２１から供給された箱書きテキストの分量の総和が基準量を超えるか否かを判定する。ステップＳ２３において脚本の分量が基準量を超えると判定した場合（ステップＳ２３；Ｙｅｓ）には、繰り返し制御部１２４は処理をステップＳ２７に移行する。ステップＳ２３において脚本の分量が基準量を超えないと判定した場合（ステップＳ２３；Ｎｏ）には、繰り返し制御部１２４は処理をステップＳ２５に移行する。これにより、後述のようにステップＳ２５の処理の後にステップＳ１３の処理が改めて行われ、作品を再帰的にさらに分割した区間ごとにあらすじ分節が生成される。

【0061】

ここで、ステップＳ２３の処理が行われる場合には、これまでにステップＳ１３の処理が行われた回数だけ作品を再帰的に分割した各区間に対し、箱書きテキストが既に選択されている。従って、繰り返し制御部１２４は、これまでにステップＳ１３の処理が行われた回数に基づいて、箱書きテキストの分量の総和が基準量を超えるか否かの判定を行ってよい。

【0062】

なお、これまでにステップＳ１３の処理が行われた回数は、これまでにステップＳ２３の処理が行われた回数に１を加えた数と等しい。従って、繰り返し制御部１２４は、これまでにステップＳ１３の処理が行われた回数に代えて、自身がステップＳ２３の処理を行った回数に１を加えた数を用いても良い。

【0063】

ステップＳ２５においてあらすじ取得部１０３は、各区間に選択された箱書きテキストを、当該区間のあらすじとして供給部１２１から取得し、分節部１０４に供給する。これにより、上述のステップＳ１３に処理が移行する。

【0064】

但し、ステップＳ２５の処理後にステップＳ１３の処理が行われる場合には、分節部１０４は、分節前の複数の区間それぞれのあらすじを４分節してあらすじ分節を生成し、当該区間を４等分した各区間に対応付けてよい。例えば、ステップＳ２５の処理によって４つの区間（第１～第４の区間とも称する）それぞれのあらすじが分節部１０４に供給されている場合には、分節部１０４は、第１の区間のあらすじを４分節してあらすじ分節を生成して、第１の区間を４等分した各区間に対応付けてよく、第２の区間のあらすじを４分節してあらすじ分節を生成し、第２の区間を４等分した各区間に対応付けてよく、第３，第４の区間についても同様の処理を行ってよい。

【0065】

そして、ステップＳ２７において生成部１２２は、各区間に対して選択された各箱書きテキストを区間の順に並べて脚本を生成する。

【0066】

［３．動作例］
図３は、動作結果の一例を示す。なお、図中の「あらすじ」は作品のあらすじを示す。「大箱」や「小箱」は作品内の区間に対応しており、それらの内容が箱書きテキストを示す。右端の数値は各区間に設定されたセンチメントスコアを示す。

【0067】

この図に示されるように、本実施形態に係る装置１によれば、図中に示されるあらすじや、区間ごとのセンチメントスコアを入力することで、各区間で該当のあらすじ分節の内容に沿い、かつ、該当のセンチメントスコアに応じた感情を引き起こす脚本を取得することができる。

【0068】

［４．変形例］
本変形例においては、柱書きの内容（一例としてシーンの場所や時間帯など）が箱書きテキストに含まれず、箱書きテキストの付加的な属性として用いられる。

【0069】

この場合にテキスト生成部１０１は、複数の脚本データから少なくともト書きを示すテキスト（箱書き本文のテキストとも称する）と、シーンの場所や時間帯などを示す属性データとを生成して、それぞれ記憶部１０２に記憶させてよい。また、テキスト生成部１０１は、生成した箱書き本文の各テキストのセンチメントスコアを取得して、該当の箱書き本文のテキストに対応付けて記憶部１０２に記憶させてよい。同様にして、テキスト生成部１０１は、生成した各属性データのセンチメントスコアを取得して、該当の属性データに対応付けて記憶部１０２に記憶させてよい。

【0070】

また、選択部１１０は、複数のあらすじ分節のそれぞれに対し、当該あらすじ分節の内容に対応し、かつ、当該あらすじ分節のセンチメントスコアに対応する箱書き本文のテキストを記憶部１０２内のテキスト群から選択してよい。同様にして、選択部１１０は、複数のあらすじ分節のそれぞれに対し、当該あらすじ分節の内容に対応し、かつ、当該あらすじ分節のセンチメントスコアに対応する属性データを記憶部１０２内の複数の属性データから選択してよい。

【0071】

一例として、選択部１１０は、一のあらすじ分節に対応する属性データを選択する場合に、センチメントスコア適合度算出部１１１により各属性データのセンチメントスコアと、一のあらすじ分節に設定されたセンチメントスコアとに基づいて、当該一のあらすじ分節に対する各属性データの第３適合度を算出してよい。また、選択部１１０は、内容適合度算出部１１２により各属性データと、当該一のあらすじ分節との内容の類似度に基づいて、当該一のあらすじ分節に対する各属性データの第４適合度を算出してよい。そして、選択部１１０は、評価部１１３により属性データごとに第３適合度および第４適合度に基づいて一のあらすじ分節に対する適合評価値を算出して、一のあらすじ分節に対応する属性データを選択してよい。

【0072】

さらに、生成部１２２は、選択部１１０によって各あらすじ分節に対して選択された箱書き本文のテキストと、属性データとの組を、あらすじ分節の順に並べて脚本を生成してよい。

【0073】

［５．その他の変形例］
なお、上記の実施形態および変形例においては、装置１がテキスト生成部１０１、記憶部１０２、あらすじ取得部１０３、分節部１０４、供給部１２１、および、繰り返し制御部１２４を備えることとして説明したが、これらのいずれかを備えないこととしても良い。例えば、装置１はテキスト生成部１０１を備えない場合に、外部からテキスト群を取得して記憶部１０２に記憶させてよい。また、装置１は記憶部１０２を備えない場合に、テキスト群を記憶する記憶装置と外部接続されてもよい。また、装置１はあらすじ取得部１０３や分節部１０４を備えない場合に、あらすじ分節取得部１０５によって装置１の外部から取得したあらすじ分節を用いて脚本を生成してもよい。また、装置１は供給部１２１や繰り返し制御部１２４を備えない場合に、当初のあらすじ分節に対して選択された箱書きテキストをそのまま並べて脚本を生成してよい。

【0074】

また、繰り返し制御部１２４は供給部１２１から供給された箱書きテキストの分量の総和に基づいて、脚本の分量が基準量を超えるか否かを判定することとして説明したが、他の手法によって判定を行ってもよい。例えば、繰り返し制御部１２４は、分節部１０４やあらすじ分節取得部１０５、供給部１２１、選択部１１０などの何れかが処理を行った回数に基づいて判定を行ってもよいし、生成部１２２において生成されている脚本の分量に基づいて判定を行ってもよい。

【0075】

また、脚本の分量が基準量を超えるまで繰り返し制御部１２４が処理の繰り返しを行わせることとして説明したが、固定の回数だけ繰り返しを行わせてもよい。これに代えて、繰り返し制御部１２４は、区間の粒度が基準粒度未満となるまで繰り返しを行わせてもよい。この場合に、繰り返し制御部１２４は作品を再帰的に分割して得られる基準粒度未満の各区間に対応するあらすじ分節に対して箱書きテキストが選択されるまで、処理の繰り返しを行わせてよい。区間の粒度は区間の時間長を示してもよいし、区間の個数の逆数（つまり、作品の全体に対する一区間の割合）であってもよい。区間の粒度が区間の時間長を示す場合には、作品の時間長をオペレータ等から取得して繰り返し制御部１２４に供給する時間長取得部が装置１に具備されてよい。

【0076】

また、テキスト生成部１０１が脚本データからテキストを生成して当該テキストのセンチメントスコアを取得することとして説明したが、センチメントスコアの取得をテキスト生成部１０１が行わなくてもよい。この場合には、選択部１１０のセンチメントスコア適合度算出部１１１がテキストの第１適合度を算出する場合に、当該テキストのセンチメントスコアを取得してよい。

【0077】

また、作品を分割した区間に対してセンチメントスコアが設定されることとして説明したが、作品内の各時点に対して設定されてもよい。一例として、センチメントスコアは、区間内の複数の時点に対して設定されてよい。この場合、センチメントスコア取得部１０６は、区間内に設定された複数のセンチメントスコアの代表値を区間のセンチメントスコアとして取得してよい。代表値は、区間内の複数のセンチメントスコアの平均値や中央値でも良いし、区間の先頭や末尾、中央の時点に設定されたセンチメントスコアでもよい。また、代表値は任意の関数から導出される値でもよい。代表値の導出機能はモジュール化されていてもよい。

【0078】

また、内容適合度算出部１１２はテキストとあらすじ分節との内容の類似度から第２適合度を算出することとして説明したが、これに加えて／代えて、テキストとあらすじ全体との内容の類似度から第２適合度を算出してもよい。

【0079】

また、再帰的に分割された区間に対して箱書きテキストが選択される場合に、最も細かい区間のそれぞれに対応する箱書きテキストが区間順に並べられて脚本が生成されることとして説明したが、区間の長さに関わらず各区間に対応する箱書きテキストが区間順に並べられて脚本が生成されてもよい。

【0080】

また、本発明の様々な実施形態は、フローチャートおよびブロック図を参照して記載されてよく、ここにおいてブロックは、（１）操作が実行されるプロセスの段階または（２）操作を実行する役割を持つ装置のセクションを表わしてよい。特定の段階およびセクションが、専用回路、コンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、および／またはコンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタルおよび／またはアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路（ＩＣ）および／またはディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、論理ＡＮＤ、論理ＯＲ、論理ＸＯＲ、論理ＮＡＮＤ、論理ＮＯＲ、および他の論理操作、フリップフロップ、レジスタ、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、プログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）等のようなメモリ要素等を含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。

【0081】

コンピュータ可読媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読媒体は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読媒体のより具体的な例としては、フロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ-ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（ＲＴＭ）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。

【0082】

コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、またはＳｍａｌｌｔａｌｋ、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、および「Ｃ」プログラミング言語または同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、１または複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコードまたはオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。

【0083】

コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路に対し、ローカルにまたはローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して提供され、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく、コンピュータ可読命令を実行してよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。

【0084】

図４は、本発明の複数の態様が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ２２００の例を示す。コンピュータ２２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ２２００に、本発明の実施形態に係る装置に関連付けられる操作または当該装置の１または複数のセクションとして機能させることができ、または当該操作または当該１または複数のセクションを実行させることができ、および／またはコンピュータ２２００に、本発明の実施形態に係るプロセスまたは当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ２２００に、本明細書に記載のフローチャートおよびブロック図のブロックのうちのいくつかまたはすべてに関連付けられた特定の操作を実行させるべく、ＣＰＵ２２１２によって実行されてよい。

【0085】

本実施形態によるコンピュータ２２００は、ＣＰＵ２２１２、ＲＡＭ２２１４、グラフィックコントローラ２２１６、およびディスプレイデバイス２２１８を含み、それらはホストコントローラ２２１０によって相互に接続されている。コンピュータ２２００はまた、通信インタフェース２２２２、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６、およびＩＣカードドライブのような入／出力ユニットを含み、それらは入／出力コントローラ２２２０を介してホストコントローラ２２１０に接続されている。コンピュータはまた、ＲＯＭ２２３０およびキーボード２２４２のようなレガシの入／出力ユニットを含み、それらは入／出力チップ２２４０を介して入／出力コントローラ２２２０に接続されている。

【0086】

ＣＰＵ２２１２は、ＲＯＭ２２３０およびＲＡＭ２２１４内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ２２１６は、ＲＡＭ２２１４内に提供されるフレームバッファ等またはそれ自体の中にＣＰＵ２２１２によって生成されたイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス２２１８上に表示されるようにする。

【0087】

通信インタフェース２２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ２２２４は、コンピュータ２２００内のＣＰＵ２２１２によって使用されるプログラムおよびデータを格納する。ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６は、プログラムまたはデータをＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１から読み取り、ハードディスクドライブ２２２４にＲＡＭ２２１４を介してプログラムまたはデータを提供する。ＩＣカードドライブは、プログラムおよびデータをＩＣカードから読み取り、および／またはプログラムおよびデータをＩＣカードに書き込む。

【0088】

ＲＯＭ２２３０はその中に、アクティブ化時にコンピュータ２２００によって実行されるブートプログラム等、および／またはコンピュータ２２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入／出力チップ２２４０はまた、様々な入／出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入／出力コントローラ２２２０に接続してよい。

【0089】

プログラムが、ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１またはＩＣカードのようなコンピュータ可読媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読媒体から読み取られ、コンピュータ可読媒体の例でもあるハードディスクドライブ２２２４、ＲＡＭ２２１４、またはＲＯＭ２２３０にインストールされ、ＣＰＵ２２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ２２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置または方法が、コンピュータ２２００の使用に従い情報の操作または処理を実現することによって構成されてよい。

【0090】

例えば、通信がコンピュータ２２００および外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース２２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース２２２２は、ＣＰＵ２２１２の制御下、ＲＡＭ２２１４、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１、またはＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ処理領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、またはネットワークから受信された受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ処理領域等に書き込む。

【0091】

また、ＣＰＵ２２１２は、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６（ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイルまたはデータベースの全部または必要な部分がＲＡＭ２２１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ２２１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ２２１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックする。

【0092】

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、およびデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプの操作、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ２２１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ２２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ２２１２は、第１の属性の属性値が指定される、条件に一致するエントリを当該複数のエントリの中から検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

【0093】

上で説明したプログラムまたはソフトウェアモジュールは、コンピュータ２２００上またはコンピュータ２２００近傍のコンピュータ可読媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワークまたはインターネットに接続されたサーバーシステム内に提供されるハードディスクまたはＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ２２００に提供する。

【0094】

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

【0095】

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

【符号の説明】

【0096】

１ 装置
１０１ テキスト生成部
１０２ 記憶部
１０３ あらすじ取得部
１０４ 分節部
１０５ あらすじ分節取得部
１０６ センチメントスコア取得部
１１０ 選択部
１１１ センチメントスコア適合度算出部
１１２ 内容適合度算出部
１１３ 評価部
１２１ 供給部
１２２ 生成部
１２４ 繰り返し制御部
２２００ コンピュータ
２２０１ ＤＶＤ－ＲＯＭ
２２１０ ホストコントローラ
２２１２ ＣＰＵ
２２１４ ＲＡＭ
２２１６ グラフィックコントローラ
２２１８ ディスプレイデバイス
２２２０ 入／出力コントローラ
２２２２ 通信インタフェース
２２２４ ハードディスクドライブ
２２２６ ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ
２２３０ ＲＯＭ
２２４０ 入／出力チップ
２２４２ キーボード

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】