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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B1)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2023-05-11
(45)【発行日】2023-05-19
(54)【発明の名称】グラフ処理装置、グラフ処理システム及びグラフ処理方法
(51)【国際特許分類】
G06F 16/28 20190101AFI20230512BHJP
G06F 16/906 20190101ALI20230512BHJP
G06Q 50/10 20120101ALI20230512BHJP
【ＦＩ】
G06F16/28
G06F16/906
G06Q50/10
【請求項の数】
10
(21)【出願番号】P 2022580810
(86)(22)【出願日】2022-08-02
(86)【国際出願番号】 JP2022029646
【審査請求日】2022-12-27
(31)【優先権主張番号】P 2021131183
(32)【優先日】2021-08-11
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
【早期審査対象出願】
(73)【特許権者】
【識別番号】000214272
【氏名又は名称】長瀬産業株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100205659
【弁理士】
【氏名又は名称】齋藤 拓也
(74)【代理人】
【識別番号】100145713
【弁理士】
【氏名又は名称】加藤 竜太
(72)【発明者】
【氏名】折井 靖光
(72)【発明者】
【氏名】廣瀬 修一
(72)【発明者】
【氏名】森下 夏希
(72)【発明者】
【氏名】森井 茂樹
(72)【発明者】
【氏名】有川 公子
(72)【発明者】
【氏名】金田 北洋
(72)【発明者】
【氏名】光本 政敬
【審査官】松尾 真人
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１９－２１１８４６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００３－１８６８８８（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０２０／１２２００４（ＷＯ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｆ １６／００－１６／９５８
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
製品及び／又はサービスの仕様要求に対する提案を得るためのグラフを生成するグラフ処理装置であって、前記製品及び／又はサービスに係る素材の物性データを含む、前記素材に関連した関連情報を記憶する素材関連情報記憶部と、
前記素材関連情報記憶部の前記関連情報を所定のカテゴリに分類してノードを生成し、前記ノードの間をつなぐエッジによって前記カテゴリの関係性を表したグラフを生成するグラフ生成手段と、
を備える、グラフ処理装置。
【請求項2】
請求項１に記載のグラフ処理装置において、前記所定のカテゴリには、前記製品及び／又はサービスの製造過程に関する主要要素と、前記主要要素に関連する関連要素とが含まれ、
前記グラフ生成手段は、前記カテゴリの間の関係性に基づいて前記主要要素を前記製造過程の順番に前記エッジでつなぎ、前記主要要素と前記関連要素とを前記エッジでつないだ前記グラフを生成する、グラフ処理装置。
【請求項3】
請求項２に記載のグラフ処理装置において、前記関連情報には、性能情報が含まれ、
前記所定のカテゴリは、前記関連要素として前記性能情報に関する前記カテゴリを含む、グラフ処理装置。
【請求項4】
請求項１から請求項３までのいずれかに記載のグラフ処理装置において、前記関連情報には、営業活動に関する情報が含まれ、
前記グラフ生成手段は、前記営業活動に関する情報を含んで前記グラフを生成する、グラフ処理装置。
【請求項5】
請求項１から請求項３までのいずれかに記載のグラフ処理装置において、ユーザの仕様要求を受け付ける仕様要求受付手段と、
前記仕様要求受付手段が受け付けた前記仕様要求を満たす前記関連情報を、前記グラフ生成手段が生成した前記グラフを探索して取得するグラフ探索手段と、
前記グラフ探索手段が取得した前記関連情報に基づく探索結果を出力する結果出力手段と、
を備える、グラフ処理装置。
【請求項6】
請求項５に記載のグラフ処理装置において、前記仕様要求受付手段が受け付けた前記仕様要求に応じた前記関連情報を、前記素材関連情報記憶部から取得する関連情報取得手段を備え、
前記グラフ生成手段は、前記関連情報取得手段が取得した前記関連情報を用いて前記グラフを生成する、グラフ処理装置。
【請求項7】
請求項１から請求項３までのいずれかに記載のグラフ処理装置において、前記グラフ生成手段が生成した前記グラフを出力するグラフ出力手段と、
前記グラフ出力手段が出力した前記グラフに対する前記ノード及び／又は前記エッジの結合に関する操作を受け付ける操作受付手段と、
前記操作受付手段が受け付けた前記操作に応じて前記グラフを変更するグラフ変更手段と、
を備える、グラフ処理装置。
【請求項8】
少なくとも営業活動に関する情報を関連情報として、前記関連情報を所定のカテゴリに分類してノードを生成し、前記ノードの間をつなぐエッジによって前記カテゴリの関係性を表したグラフを生成するグラフ生成手段と、ユーザのニーズを受け付ける仕様要求受付手段と、
前記仕様要求受付手段が受け付けた前記ニーズを満たす前記関連情報を、前記グラフ生成手段が生成した前記グラフを探索して取得するグラフ探索手段と、
前記グラフ探索手段が取得した前記関連情報に基づく探索結果を、前記ユーザのニーズに対する提案として出力する結果出力手段と、
を備える、グラフ処理装置。
【請求項9】
製品及び／又はサービスの仕様要求に対する提案を得るためのグラフを生成するグラフ処理システムであって、前記製品及び／又はサービスに係る素材の物性データを含む、前記素材に関連した関連情報を記憶する素材関連情報記憶装置と、
前記素材関連情報記憶装置に対して通信可能に接続されたグラフ処理装置と、
出力装置と、
を備え、
前記グラフ処理装置は、
前記素材関連情報記憶装置の前記関連情報を所定のカテゴリに分類してノードを生成し、前記ノードの間をつなぐエッジによって前記カテゴリの関係性を表したグラフを生成するグラフ生成手段と、
前記グラフ生成手段が生成した前記グラフを、前記出力装置に出力するグラフ出力手段と、
を備える、グラフ処理システム。
【請求項10】
製品及び／又はサービスの仕様要求に対する提案を得るためのグラフを生成するグラフ処理方法であって、コンピュータが、
前記製品及び／又はサービスに係る素材の物性データを含む、前記素材に関連した関連情報を記憶する素材関連情報記憶部の前記関連情報を所定のカテゴリに分類してノードを生成し、前記ノードの間をつなぐエッジによって前記カテゴリの関係性を表したグラフを生成するグラフ生成ステップを含む、グラフ処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、グラフを生成するグラフ処理装置、グラフ処理システム及びグラフ処理方法に関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ものづくりの現場において、エンドユーザ側からのニーズを受けて、例えば、完成品メーカでは、当該ニーズを満たす完成品を作製するための部品に係る要求を、部品メーカに対して行う。また、部品メーカでは、仕様を満たす部品を作製するための素材に係る要求を、素材メーカに対して行う。
他方、素材については、例えば、素材の各ユーザが容易に、素材等の電磁気特性や熱的特性に関する物性量データを用いた精度の高い電磁場解析を行うことができる電磁場解析システム及びそれを用いる素材の仕様決定方法等が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
他方、素材については、例えば、素材の各ユーザが容易に、素材等の電磁気特性や熱的特性に関する物性量データを用いた精度の高い電磁場解析を行うことができる電磁場解析システム及びそれを用いる素材の仕様決定方法等が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２００３－３０３２１５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
特許文献１に記載の方法等において仕様が決定した素材からエンドユーザが求めるニーズを満たす完成品までには、上記したように、様々な工程が存在する。そのため、エンドユーザが求めるニーズを満たす製品に係る要求は、素材の段階ではかなり高いものになってしまうことがあった。
また、エンドユーザが求めるニーズを満たすために、現在ある素材のみでは足りず、新たな素材を見出すことも求められる。
また、エンドユーザが求めるニーズを満たすために、現在ある素材のみでは足りず、新たな素材を見出すことも求められる。
【0005】
本発明は、ニーズを満たす提案を得るためのグラフを生成するグラフ処理装置、グラフ処理システム及びグラフ処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明は、製品及び／又はサービスの仕様要求に対する提案を得るためのグラフを生成するグラフ処理装置であって、前記製品及び／又はサービスに係る素材の物性データを含む、前記素材に関連した関連情報を記憶する素材関連情報記憶部と、前記素材関連情報記憶部の前記関連情報を所定のカテゴリに分類してノードを生成し、前記ノードの間をつなぐエッジによって前記カテゴリの関係性を表したグラフを生成するグラフ生成手段と、を備える、グラフ処理装置に関する。
【0007】
また、グラフ処理装置において、前記所定のカテゴリには、前記製品及び／又はサービスの製造過程に関する主要要素と、前記主要要素に関連する関連要素とが含まれ、前記グラフ生成手段は、前記カテゴリの間の関係性に基づいて前記主要要素を前記製造過程の順番に前記エッジでつなぎ、前記主要要素と前記関連要素とを前記エッジでつないだ前記グラフを生成してもよい。
【0008】
また、グラフ処理装置において、前記関連情報には、性能情報が含まれ、前記所定のカテゴリは、前記関連要素として前記性能情報に関する前記カテゴリを含んでもよい。
【0009】
また、グラフ処理装置において、前記関連情報には、営業活動に関する情報が含まれ、前記グラフ生成手段は、前記営業活動に関する情報を含んで前記グラフを生成してもよい。
【0010】
また、グラフ処理装置において、ユーザの仕様要求を受け付ける仕様要求受付手段と、前記仕様要求受付手段が受け付けた前記仕様要求を満たす前記関連情報を、前記グラフ生成手段が生成した前記グラフを探索して取得するグラフ探索手段と、前記グラフ探索手段が取得した前記関連情報に基づく探索結果を出力する結果出力手段と、を備えてもよい。
【0011】
また、グラフ処理装置において、前記仕様要求受付手段が受け付けた前記仕様要求に応じた前記関連情報を、前記素材関連情報記憶部から取得する関連情報取得手段を備え、前記グラフ生成手段は、前記関連情報取得手段が取得した前記関連情報を用いて前記グラフを生成してもよい。
【0012】
また、グラフ処理装置において、前記グラフ生成手段が生成した前記グラフを出力するグラフ出力手段と、前記グラフ出力手段が出力した前記グラフに対する前記ノード及び／又は前記エッジの結合に関する操作を受け付ける操作受付手段と、前記操作受付手段が受け付けた前記操作に応じて前記グラフを変更するグラフ変更手段と、を備えてもよい。
【0013】
また、本発明は、少なくとも営業活動に関する情報を関連情報として、前記関連情報を所定のカテゴリに分類してノードを生成し、前記ノードの間をつなぐエッジによって前記カテゴリの関係性を表したグラフを生成するグラフ生成手段と、ユーザのニーズを受け付ける仕様要求受付手段と、前記仕様要求受付手段が受け付けた前記ニーズを満たす前記関連情報を、前記グラフ生成手段が生成した前記グラフを探索して取得するグラフ探索手段と、前記グラフ探索手段が取得した前記関連情報に基づく探索結果を、前記ユーザのニーズに対する提案として出力する結果出力手段と、を備える、グラフ処理装置に関する。
【0014】
本発明は、製品及び／又はサービスの仕様要求に対する提案を得るためのグラフを生成するグラフ処理システムであって、前記製品及び／又はサービスに係る素材の物性データを含む、前記素材に関連した関連情報を記憶する素材関連情報記憶装置と、前記素材関連情報記憶装置に対して通信可能に接続されたグラフ処理装置と、出力装置と、を備え、前記グラフ処理装置は、前記素材関連情報記憶装置の前記関連情報を所定のカテゴリに分類してノードを生成し、前記ノードの間をつなぐエッジによって前記カテゴリの関係性を表したグラフを生成するグラフ生成手段と、前記グラフ生成手段が生成した前記グラフを、前記出力装置に出力するグラフ出力手段と、を備える、グラフ処理システムに関する。
【0015】
本発明は、製品及び／又はサービスの仕様要求に対する提案を得るためのグラフを生成するグラフ処理方法であって、コンピュータが、前記製品及び／又はサービスに係る素材の物性データを含む、前記素材に関連した関連情報を記憶する素材関連情報記憶部の前記関連情報を所定のカテゴリに分類してノードを生成し、前記ノードの間をつなぐエッジによって前記カテゴリの関係性を表したグラフを生成するグラフ生成ステップを含む、グラフ処理方法に関する。
【発明の効果】
【0016】
本発明によれば、ニーズを満たす提案を得るためのグラフを生成するグラフ処理装置、グラフ処理システム及びグラフ処理方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0017】
【図1】本実施形態に係るグラフ処理システムの全体構成を示す図である。
【図2】本実施形態に係るグラフ処理サーバで生成するグラフの概念を示す図である。
【図3】本実施形態に係るグラフ処理サーバの機能ブロックを示す図である。
【図4A】本実施形態に係るグラフ処理サーバの階層テーブルの例を示す図である。
【図4B】本実施形態に係るグラフ処理サーバの企業情報記憶部の例を示す図である。
【図4C】本実施形態に係るグラフ処理サーバのユーザ情報記憶部の例を示す図である。
【図4D】本実施形態に係るグラフ処理サーバの物性記憶部の例を示す図である。
【図4E】本実施形態に係るグラフ処理サーバの製品記憶部の例を示す図である。
【図5】本実施形態に係るグラフ処理サーバにおけるグラフ生成処理を示すフローチャートである。
【図6】本実施形態に係るグラフ処理サーバで生成でのグラフ生成処理で生成するグラフの具体例を示す図である。
【図7】本実施形態に係るグラフ処理サーバにおけるグラフ探索処理を示すフローチャートである。
【図8】本実施形態に係るグラフ処理サーバでのグラフ探索処理における具体例を示す図である。
【図9】本実施形態に係るグラフ処理サーバにおけるグラフ変更処理を示すフローチャートである。
【図10】本実施形態に係るグラフ処理サーバでのグラフ探索処理における具体例を示す図である。
【図11A】変形形態に係るＣＲＭの情報を用いたグラフ処理サーバにおける入力情報の具体例を示す図である。
【図11B】変形形態に係るＣＲＭの情報を用いたグラフ処理サーバにおける生成グラフの具体例を示す図である。
【図12A】変形形態に係るＣＲＭの情報を用いたグラフ処理サーバにおける入力情報の具体例を示す図である。
【図12B】変形形態に係るＣＲＭの情報を用いたグラフ処理サーバにおける生成グラフの具体例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0018】
以下、本発明を実施するための形態について、図を参照しながら説明する。なお、これは、あくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
（実施形態）
〔グラフ処理システム１００の全体構成〕
図１は、本実施形態に係るグラフ処理システム１００の全体構成を示す図である。
図２は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１で生成するグラフ４０の概念を示す図である。
図３は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１の機能ブロックを示す図である。
図４Ａは、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１の階層テーブル３２の例を示す図である。
図４Ｂは、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１の企業情報記憶部３３の例を示す図である。
図４Ｃは、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１のユーザ情報記憶部３４の例を示す図である。
図４Ｄは、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１の物性記憶部３５ａの例を示す図である。
図４Ｅは、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１の製品記憶部３５ｂの例を示す図である。
（実施形態）
〔グラフ処理システム１００の全体構成〕
図１は、本実施形態に係るグラフ処理システム１００の全体構成を示す図である。
図２は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１で生成するグラフ４０の概念を示す図である。
図３は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１の機能ブロックを示す図である。
図４Ａは、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１の階層テーブル３２の例を示す図である。
図４Ｂは、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１の企業情報記憶部３３の例を示す図である。
図４Ｃは、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１のユーザ情報記憶部３４の例を示す図である。
図４Ｄは、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１の物性記憶部３５ａの例を示す図である。
図４Ｅは、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１の製品記憶部３５ｂの例を示す図である。
【0019】
図１に示すグラフ処理システム１００は、いわゆるものづくりの工程におけるエンドユーザ側のニーズ（仕様要求）を入力としてニーズを満たす素材を見つけ、又は、提案や気づきを得るためのグラフを生成し、生成したグラフを活用するためのシステムである。生成するグラフは、ナレッジグラフであり、ナレッジグラフは、対象とするデータに係る知識とその関連性を体系化することで、新たな知見を得ることができる、事実相関を表現したグラフである。
【0020】
図２に、生成するグラフ４０の概念を示す。グラフ４０は、例えば、ニーズ４１を満たす物性４２に基づいて素材４３を探索するため、例えば、ニーズ４１と素材４３とをエッジ４９によって結びつけることで、新たな発見や気づきを教示するものである。
従来の考え方では、サービス４６がニーズ４１を満たすために、まずは、完成品４５を探し、完成品４５でニーズ４１を満たすものがあれば、次に、部品４４を探し、というように、順にものづくり工程の前の段階を探して、素材４３を結びつけていた。
なお、図２では、サービス４６に関連するニーズ４１を始点としているが、ニーズがどこにあるかにより始点は変更可能である。例えば、完成品４５及び部品４４にもニーズ４７及び４８があり、これらのニーズを始点としてもよい。
従来の考え方では、サービス４６がニーズ４１を満たすために、まずは、完成品４５を探し、完成品４５でニーズ４１を満たすものがあれば、次に、部品４４を探し、というように、順にものづくり工程の前の段階を探して、素材４３を結びつけていた。
なお、図２では、サービス４６に関連するニーズ４１を始点としているが、ニーズがどこにあるかにより始点は変更可能である。例えば、完成品４５及び部品４４にもニーズ４７及び４８があり、これらのニーズを始点としてもよい。
【0021】
図１のグラフ処理システム１００は、グラフ処理サーバ１（グラフ処理装置）と、メーカ端末５（出力装置）と、サービス企業端末６（出力装置）とを備える。
グラフ処理サーバ１と、メーカ端末５と、サービス企業端末６とは、各々通信ネットワークＮを介して通信可能になっている。通信ネットワークＮは、例えば、インターネット等の通信回線網等である。通信ネットワークＮは、構内通信網（ＬＡＮ）や、仮想プライベートネットワーク（ＶＰＮ）や、広域通信網（ＷＡＮ）等を含むものであってもよく、有線であるか無線であるかを問わない。
グラフ処理サーバ１と、メーカ端末５と、サービス企業端末６とは、各々通信ネットワークＮを介して通信可能になっている。通信ネットワークＮは、例えば、インターネット等の通信回線網等である。通信ネットワークＮは、構内通信網（ＬＡＮ）や、仮想プライベートネットワーク（ＶＰＮ）や、広域通信網（ＷＡＮ）等を含むものであってもよく、有線であるか無線であるかを問わない。
【0022】
〔グラフ処理サーバ１〕
グラフ処理サーバ１は、製品及び／又はサービスの仕様要求に対する提案を得るためのグラフを生成する処理を行う。また、グラフ処理サーバ１は、メーカ端末５やサービス企業端末６から受け付けたニーズに対するグラフ探索結果を出力する処理を行う。
グラフ処理サーバ１は、例えば、ウェブサーバである。グラフ処理サーバ１は、１台のコンピュータで構成されていてもよいし、複数台のコンピュータで構成されていてもよい。複数台のコンピュータを用いる場合には、これらのコンピュータは、例えば、通信ネットワークＮを介して接続されたり、直接接続されたりする。また、グラフ処理サーバ１は、例えばクラウド上に設けられる仮想サーバ（仮想マシン）として構成してもよい。
グラフ処理サーバ１は、製品及び／又はサービスの仕様要求に対する提案を得るためのグラフを生成する処理を行う。また、グラフ処理サーバ１は、メーカ端末５やサービス企業端末６から受け付けたニーズに対するグラフ探索結果を出力する処理を行う。
グラフ処理サーバ１は、例えば、ウェブサーバである。グラフ処理サーバ１は、１台のコンピュータで構成されていてもよいし、複数台のコンピュータで構成されていてもよい。複数台のコンピュータを用いる場合には、これらのコンピュータは、例えば、通信ネットワークＮを介して接続されたり、直接接続されたりする。また、グラフ処理サーバ１は、例えばクラウド上に設けられる仮想サーバ（仮想マシン）として構成してもよい。
【0023】
図３に示すように、グラフ処理サーバ１は、制御部１０と、記憶部３０と、通信ＩＦ（インタフェース）部３９とを備える。
制御部１０は、グラフ処理サーバ１の全体を制御する中央処理装置（ＣＰＵ）である。制御部１０は、記憶部３０に記憶されているオペレーティングシステム（ＯＳ）やアプリケーションプログラムを適宜読み出して実行することにより、上述したハードウェアと協働し、各種機能を実行する。
制御部１０は、グラフ処理サーバ１の全体を制御する中央処理装置（ＣＰＵ）である。制御部１０は、記憶部３０に記憶されているオペレーティングシステム（ＯＳ）やアプリケーションプログラムを適宜読み出して実行することにより、上述したハードウェアと協働し、各種機能を実行する。
【0024】
具体的には、本実施形態では、プログラムをコンピュータに実行させることによって、グラフ処理サーバ１を実現する態様を例にあげて説明する。プログラムは、コンパクトディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、光磁気ディスク、ディジタルビデオディスク、磁気テープ、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＯＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、半導体メモリ等のコンピュータ読み取り可能な非一時的（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）情報記録媒体に記録することができる。この情報記録媒体は、コンピュータとは独立して配布及び販売することができる。
【0025】
一般には、コンピュータは、非一時的情報記録媒体に記録されたプログラムを、記憶部３０に含まれる一時的（ｔｅｍｐｏｒａｒｙ）記憶装置であるＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）に読み出してから、制御部１０としてのＣＰＵが読み出されたプログラムに含まれる指令を実行する。
なお、プログラムは、プログラムが実行されるコンピュータとは独立して、通信ネットワークＮ等の一時的伝送媒体を介して、プログラム配布サーバ等（図示せず）からコンピュータ等へ配布及び販売することができる。
なお、プログラムは、プログラムが実行されるコンピュータとは独立して、通信ネットワークＮ等の一時的伝送媒体を介して、プログラム配布サーバ等（図示せず）からコンピュータ等へ配布及び販売することができる。
【0026】
また、プログラムを、電子回路の動作レベル記述用のプログラミング言語によって記述することも可能である。この場合には、電子回路の動作レベル記述用のプログラミング言語によって記述されるプログラムから、電子回路の配線図やタイミングチャート等、各種の設計図が生成され、当該設計図に基づいて、上記のグラフ処理サーバ１を構成する電子回路を作成することができる。例えば、電子回路の動作レベル記述用のプログラミング言語によって記述されるプログラムから、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）技術によって再プログラム可能なハードウェア上に、上記グラフ処理サーバ１を、構成することができるほか、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）技術によって、特定用途専用の電子回路を構成することも可能である。
【0027】
グラフ処理サーバ１は、制御部１０が以下に示す各構成部を制御することにより、本実施形態に説明する各処理を実行するように構成される。
制御部１０は、関連情報取得部１１（関連情報取得手段）と、グラフ生成部１３（グラフ生成手段）と、グラフ出力部１５（グラフ出力手段）と、ニーズ受付部１７（仕様要求受付手段）と、グラフ探索部１８（グラフ探索手段）と、結果出力部１９（結果出力手段）と、操作受付部２１（操作受付手段）と、グラフ変更部２２（グラフ変更手段）とを備える。
制御部１０は、関連情報取得部１１（関連情報取得手段）と、グラフ生成部１３（グラフ生成手段）と、グラフ出力部１５（グラフ出力手段）と、ニーズ受付部１７（仕様要求受付手段）と、グラフ探索部１８（グラフ探索手段）と、結果出力部１９（結果出力手段）と、操作受付部２１（操作受付手段）と、グラフ変更部２２（グラフ変更手段）とを備える。
【0028】
関連情報取得部１１は、製品及び／又はサービスに係る素材の物性データを含む、素材に関連した関連情報（素材関連情報）を、後述する素材関連情報記憶部３５から取得する。ここで、素材に関連した関連情報には、メーカ情報、性能、ニーズ、スペック、物性データ情報といった、種々の情報が含まれる。関連情報は、より具体的には、後述する物性記憶部３５ａや、製品記憶部３５ｂに記憶された情報である。
関連情報取得部１１は、素材関連情報記憶部３５に記憶された情報の全てを取得してもよいし、一部を取得してもよい。一部としては、例えば、メーカ情報で限定したり、製品情報で限定したりしてもよい。
関連情報取得部１１は、素材関連情報記憶部３５に記憶された情報の全てを取得してもよいし、一部を取得してもよい。一部としては、例えば、メーカ情報で限定したり、製品情報で限定したりしてもよい。
【0029】
グラフ生成部１３は、関連情報取得部１１が取得した関連情報を所定のカテゴリに分類して、分類したカテゴリをノードとする。そして、グラフ生成部１３は、カテゴリの関係性に基づいてノード間をエッジによって結び付けることでグラフを生成する。ここで、所定のカテゴリには、製品及び／又はサービスの製造過程に関する主要要素と、主要要素に関連する関連要素とを含む。主要要素は、例えば、素材、部品、完成品といった製造過程を表すものであり、後述する階層テーブル３２の各階層に対応する。また、関連要素は、性能や用途、形状といった素材、部品、完成品等の製造過程に関連する要素である。グラフ生成部１３は、主要要素である各階層のカテゴリをノードとして製造過程の順にエッジでつなぎ、主要要素と主要要素に関連する関連要素とをエッジでつないだグラフを生成する。
ここで、カテゴリに分類するために、例えば、辞書ファイルを用いることができる。辞書ファイルは、カテゴリごとに専門用語等を含む語をまとめたものであり、各カテゴリに対する関連付けをも含む。辞書ファイルを用いる場合には、グラフ処理サーバ１は、使用する辞書ファイルを、記憶部３０に記憶させておく。
ここで、カテゴリに分類するために、例えば、辞書ファイルを用いることができる。辞書ファイルは、カテゴリごとに専門用語等を含む語をまとめたものであり、各カテゴリに対する関連付けをも含む。辞書ファイルを用いる場合には、グラフ処理サーバ１は、使用する辞書ファイルを、記憶部３０に記憶させておく。
【0030】
図２に示すグラフ４０のうち、ニーズ４１と素材４３とを結ぶエッジ４９がないものが、このグラフ生成部１３により生成されるグラフの一例である。生成したグラフの主要要素を示すノードには、例えば、複数の企業名を含む。また、生成したグラフの関連要素を示すノードには、例えば、性能や形状の情報等を含む。そして、企業名と性能等とが関係付けられている（後述する図６参照。）
【0031】
グラフ出力部１５は、グラフ生成部１３が生成したグラフを出力する。出力先は、例えば、メーカ端末５やサービス企業端末６であってもよく、グラフの出力要求を受けて、グラフ出力部１５がグラフを出力してもよい。また、グラフ出力部１５は、例えば、当該グラフ処理システム１００を運営する運営企業が有する端末（図示せず）に出力してもよい。当該グラフ処理システム１００を運営する運営企業は、様々な素材に関連する関連情報を有する企業であり、例えば、化学品専用商社等が該当する。
【0032】
ニーズ受付部１７は、ユーザの製品やサービスに係るニーズ（仕様要求）を、メーカ端末５やサービス企業端末６から受け付ける。ユーザのニーズは、図２に示したように、様々な段階であるが、いずれの段階のものであってもよい。ニーズには、スペックに代表される性能情報や、納期や納品量等の納品情報等を含んでもよい。
具体的には、ニーズ受付部１７は、例えば、素材メーカが、自身の素材のスペックである「○○（スペック）を満たす要求性能を持つ部品メーカは？」といった質問を受け付けてもよい。
具体的には、ニーズ受付部１７は、例えば、素材メーカが、自身の素材のスペックである「○○（スペック）を満たす要求性能を持つ部品メーカは？」といった質問を受け付けてもよい。
【0033】
グラフ探索部１８は、ニーズ受付部１７が受け付けたニーズを満たす関連情報を、グラフ生成部１３が生成したグラフを探索して取得する。ここで、グラフ探索部１８は、例えば、素材メーカからグラフで辿ることができ、素材のノードからエッジが結ばれている部品のノードを探索する。
結果出力部１９は、グラフ探索部１８による探索結果を出力する。例えば、ニーズ受付部１７が受け付けた「○○（スペック）を満たす要求性能を持つ部品メーカは？」に対して、結果出力部１９は、「部品メーカ△△です。」と回答してもよいし、探索結果がなければ「該当するものはありません。」と回答してもよい。
結果出力部１９は、グラフ探索部１８による探索結果を出力する。例えば、ニーズ受付部１７が受け付けた「○○（スペック）を満たす要求性能を持つ部品メーカは？」に対して、結果出力部１９は、「部品メーカ△△です。」と回答してもよいし、探索結果がなければ「該当するものはありません。」と回答してもよい。
【0034】
操作受付部２１は、グラフ出力部１５が出力したグラフに対するノード及び／又はエッジの結合に関する操作を、例えば、メーカ端末５やサービス企業端末６から受け付ける。
グラフ変更部２２は、操作受付部２１が受け付けた操作に応じてグラフを変更する。
グラフ変更部２２は、操作受付部２１が受け付けた操作に応じてグラフを変更する。
【0035】
記憶部３０は、制御部１０が各種の処理を実行するために必要なプログラム、データ等を記憶するためのハードディスク、半導体メモリ素子等の記憶領域である。
記憶部３０は、プログラム記憶部３１と、階層テーブル３２と、企業情報記憶部３３と、ユーザ情報記憶部３４と、素材関連情報記憶部３５（素材関連情報記憶装置）と、グラフ記憶部３８とを備える。
記憶部３０は、プログラム記憶部３１と、階層テーブル３２と、企業情報記憶部３３と、ユーザ情報記憶部３４と、素材関連情報記憶部３５（素材関連情報記憶装置）と、グラフ記憶部３８とを備える。
【0036】
プログラム記憶部３１は、各種のプログラムを記憶する記憶領域である。プログラム記憶部３１は、データ処理プログラム３１ａと、グラフ生成プログラム３１ｂとを記憶している。
データ処理プログラム３１ａは、上述した制御部１０のうち、グラフ生成に係る機能を除く各機能を実行するためのプログラムである。
グラフ生成プログラム３１ｂは、上述したグラフ生成部１３の機能を実行するためのプログラムである。
なお、この例では、データ処理プログラム３１ａと、グラフ生成プログラム３１ｂとにより上述した制御部１０の各機能を実行するものとして説明するが、これに限定されない。１つのプログラムで上述した制御部１０の各機能を実行してもよいし、さらに複数のプログラムに細分化してもよい。
データ処理プログラム３１ａは、上述した制御部１０のうち、グラフ生成に係る機能を除く各機能を実行するためのプログラムである。
グラフ生成プログラム３１ｂは、上述したグラフ生成部１３の機能を実行するためのプログラムである。
なお、この例では、データ処理プログラム３１ａと、グラフ生成プログラム３１ｂとにより上述した制御部１０の各機能を実行するものとして説明するが、これに限定されない。１つのプログラムで上述した制御部１０の各機能を実行してもよいし、さらに複数のプログラムに細分化してもよい。
【0037】
階層テーブル３２は、企業の階層に関するテーブルである。図４Ａに、階層テーブル３２の例を示す。この例の階層テーブル３２は、企業を４つの階層Ｒ１からＲ４に分類している。
企業情報記憶部３３は、各企業の情報を記憶する記憶領域である。図４Ｂに、企業情報記憶部３３の項目例を示す。企業情報記憶部３３は、企業コードと、階層ＩＤ（ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）と、企業名等とを対応付けて記憶している。
企業コードは、企業を一意に識別する識別情報である。
階層ＩＤは、当該企業が属する階層を示す。
企業情報記憶部３３は、各企業の情報を記憶する記憶領域である。図４Ｂに、企業情報記憶部３３の項目例を示す。企業情報記憶部３３は、企業コードと、階層ＩＤ（ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）と、企業名等とを対応付けて記憶している。
企業コードは、企業を一意に識別する識別情報である。
階層ＩＤは、当該企業が属する階層を示す。
【0038】
ユーザ情報記憶部３４は、メーカ端末５やサービス企業端末６を用いてグラフ処理サーバ１にアクセス可能なユーザに関する情報を記憶する記憶領域である。図４Ｃに、ユーザ情報記憶部３４の項目例を示す。ユーザ情報記憶部３４は、ユーザＩＤと、ユーザ名と、企業コード等を対応付けて記憶している。
ユーザＩＤは、ユーザを一意に識別する識別情報である。
企業コードは、当該ユーザが所属する企業を識別する。
ユーザＩＤは、ユーザを一意に識別する識別情報である。
企業コードは、当該ユーザが所属する企業を識別する。
【0039】
素材関連情報記憶部３５は、素材に関連する関連情報を記憶する記憶領域である。素材関連情報記憶部３５は、物性記憶部３５ａと、製品記憶部３５ｂとを含む。
物性記憶部３５ａは、物性データを含む素材データ記憶する記憶領域である。図４Ｄに、物性記憶部３５ａの項目例を示す。物性記憶部３５ａは、素材ＩＤと、素材名と、企業コードと、物性名と、性能情報等とを対応付けて記憶している。
素材ＩＤは、素材を一意に識別する識別情報である。
素材名は素材の名称である。
企業コードは、当該素材を有する企業を識別する。
物性名は、素材についての物性の名称である。
性能情報は、物性の性能を示す情報である。
物性記憶部３５ａは、物性データを含む素材データ記憶する記憶領域である。図４Ｄに、物性記憶部３５ａの項目例を示す。物性記憶部３５ａは、素材ＩＤと、素材名と、企業コードと、物性名と、性能情報等とを対応付けて記憶している。
素材ＩＤは、素材を一意に識別する識別情報である。
素材名は素材の名称である。
企業コードは、当該素材を有する企業を識別する。
物性名は、素材についての物性の名称である。
性能情報は、物性の性能を示す情報である。
【0040】
製品記憶部３５ｂは、製品データを記憶する記憶領域である。図４Ｅに、製品記憶部３５ｂの項目例を示す。製品記憶部３５ｂは、製品ＩＤと、製品名と、企業コードと、性能情報と、素材情報等とを対応付けて記憶している。
製品ＩＤは、製品を一意に識別する識別情報である。
製品名は製品の名称である。
企業コードは、当該製品を有する企業を識別する。
性能情報は、製品の性能を示す情報である。
素材情報は、製品に含まれる素材の情報である。素材情報は、複数の素材ＩＤを含む。
製品ＩＤは、製品を一意に識別する識別情報である。
製品名は製品の名称である。
企業コードは、当該製品を有する企業を識別する。
性能情報は、製品の性能を示す情報である。
素材情報は、製品に含まれる素材の情報である。素材情報は、複数の素材ＩＤを含む。
【0041】
なお、素材関連情報記憶部３５に記憶される素材に関連した関連情報は、これに限定されない。例えば、物性記憶部３５ａと、製品記憶部３５ｂとには、特許情報や文献情報等を記憶していてもよい。
また、素材関連情報記憶部３５に記憶する情報は、例えば、メーカ端末５がグラフ処理サーバ１に当該情報を提供することで、グラフ処理サーバ１が素材関連情報記憶部３５に格納したものであってもよい。
また、素材関連情報記憶部３５に記憶する情報は、例えば、メーカ端末５がグラフ処理サーバ１に当該情報を提供することで、グラフ処理サーバ１が素材関連情報記憶部３５に格納したものであってもよい。
【0042】
グラフ記憶部３８は、生成したグラフを記憶する記憶領域である。グラフ記憶部３８は、生成したグラフを、例えば、グラフを生成した日や、グラフの生成で使用したデータの種類や、生成したユーザ等に対応付けて記憶してもよい。また、グラフ記憶部３８は、さらに、生成したグラフの使用権限を含めて対応付けてもよい。グラフの使用権限とは、生成したユーザのみに使用を許可するか、他のユーザにも使用を許可するか、といったものをいい、例えば、グラフの生成者が指定してもよい。
【0043】
なお、上記した記憶部３０に記憶された各データの保有方法は、一例にすぎず、これに限定されない。
通信ＩＦ部３９は、メーカ端末５やサービス企業端末６との間での通信を行うためのインタフェースである。
通信ＩＦ部３９は、メーカ端末５やサービス企業端末６との間での通信を行うためのインタフェースである。
【0044】
〔メーカ端末５〕
メーカ端末５は、各メーカ等の企業において使用する端末である。図１では、メーカ端末５は、素材メーカ、部品メーカ、完成品メーカ等に設けられている。メーカ端末５のユーザは、自身のメーカにおける素材関連情報を、グラフ処理サーバ１に提供する情報提供機能を有する。また、メーカ端末５は、ニーズをグラフ処理サーバ１に送信してニーズに対する回答を得るサービス利用機能を有する。メーカ端末５は、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）である。
メーカ端末５は、制御部と、記憶部と、通信ＩＦ部、表示部、入力部（いずれも図示せず）等を備える。
メーカ端末５は、各メーカ等の企業において使用する端末である。図１では、メーカ端末５は、素材メーカ、部品メーカ、完成品メーカ等に設けられている。メーカ端末５のユーザは、自身のメーカにおける素材関連情報を、グラフ処理サーバ１に提供する情報提供機能を有する。また、メーカ端末５は、ニーズをグラフ処理サーバ１に送信してニーズに対する回答を得るサービス利用機能を有する。メーカ端末５は、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）である。
メーカ端末５は、制御部と、記憶部と、通信ＩＦ部、表示部、入力部（いずれも図示せず）等を備える。
【0045】
〔サービス企業端末６〕
サービス企業端末６は、図１に示すように、サービスを提供する側であるサービス提供企業において使用する端末である。サービス企業端末６は、ニーズをグラフ処理サーバ１に送信してニーズに対する回答を得るサービス利用機能を有する。サービス企業端末６は、例えば、ＰＣである。
サービス企業端末６は、制御部と、記憶部と、通信ＩＦ部、表示部、入力部（いずれも図示せず）等を備える。
サービス企業端末６は、図１に示すように、サービスを提供する側であるサービス提供企業において使用する端末である。サービス企業端末６は、ニーズをグラフ処理サーバ１に送信してニーズに対する回答を得るサービス利用機能を有する。サービス企業端末６は、例えば、ＰＣである。
サービス企業端末６は、制御部と、記憶部と、通信ＩＦ部、表示部、入力部（いずれも図示せず）等を備える。
【0046】
なお、コンピュータとは、制御部、記憶装置等を備えた情報処理装置をいい、グラフ処理サーバ１、メーカ端末５及びサービス企業端末６は、いずれも制御部、記憶部等を備えた情報処理装置であり、コンピュータの概念に含まれる。
【0047】
〔処理の説明〕
次に、グラフ処理システム１００における処理を説明する。
まず、グラフ生成処理について説明する。
図５は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１におけるグラフ生成処理を示すフローチャートである。
図６は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１でのグラフ生成処理で生成するグラフ６０の具体例を示す図である。
次に、グラフ処理システム１００における処理を説明する。
まず、グラフ生成処理について説明する。
図５は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１におけるグラフ生成処理を示すフローチャートである。
図６は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１でのグラフ生成処理で生成するグラフ６０の具体例を示す図である。
【0048】
以下において、グラフ生成処理は、予め素材関連情報記憶部３５に記憶されたデータを用いて、グラフ処理システム１００の運営会社が行うものとして説明する。グラフ処理システム１００の運営会社は、様々な多岐にわたる情報を有しているため、有効なグラフを生成できる。しかし、これは一例であって、各メーカ端末５において、各メーカが有する情報を使用してグラフ生成処理を行ってもよい。また、後述するが、グラフ探索時にニーズに応じたグラフを生成してもよい。
【0049】
図５のステップＳ（以下、「ステップＳ」を単に「Ｓ」という。）１１において、グラフ処理サーバ１の制御部１０（関連情報取得部１１）は、グラフ生成に用いる素材に関連した関連情報を取得する。より具体的には、制御部１０は、素材関連情報記憶部３５から素材に関連した関連情報を取得する。
Ｓ１２において、制御部１０（グラフ生成部１３）は、取得した素材に関連した関連情報を所定のカテゴリに分類して、分類したカテゴリをノードとする。そして、制御部１０（グラフ生成部１３）は、カテゴリの関係性に基づいてノード間をエッジによって結び付けることでグラフを生成する。ここで、制御部１０（グラフ生成部１３）は、情報同士のつながりがある場合には、情報同士も関係性を有する状態にする。
Ｓ１３において、制御部１０（グラフ出力部１５）は、生成したグラフを、グラフ記憶部３８に記憶する。その後、制御部１０は、本処理を終了する。
Ｓ１２において、制御部１０（グラフ生成部１３）は、取得した素材に関連した関連情報を所定のカテゴリに分類して、分類したカテゴリをノードとする。そして、制御部１０（グラフ生成部１３）は、カテゴリの関係性に基づいてノード間をエッジによって結び付けることでグラフを生成する。ここで、制御部１０（グラフ生成部１３）は、情報同士のつながりがある場合には、情報同士も関係性を有する状態にする。
Ｓ１３において、制御部１０（グラフ出力部１５）は、生成したグラフを、グラフ記憶部３８に記憶する。その後、制御部１０は、本処理を終了する。
【0050】
図６に、生成したグラフ６０の一例を示す。図６は、電池に関する関連情報を使用した場合のグラフ６０である。
ここで、ノード６１から６３までは、主要要素を示すものであり、ノード６１は、素材メーカであり、ノード６２は、部品メーカであり、ノード６３は、完成品メーカである。また、ノード６１ａ及び６１ｂは、ノード６１に関連する関連要素を示すものであり、ノード６１ａは、性能であり、ノード６１ｂは、形状である。同様に、ノード６２ａ及び６２ｂは、ノード６２に関連する関連要素を示すものであり、ノード６２ａは、要求性能であり、ノード６２ｂは、要求形状である。また、ノード６３ａは、ノード６３に関連する関連要素を示すものであり、要求性能である。
ここで、ノード６１から６３までは、主要要素を示すものであり、ノード６１は、素材メーカであり、ノード６２は、部品メーカであり、ノード６３は、完成品メーカである。また、ノード６１ａ及び６１ｂは、ノード６１に関連する関連要素を示すものであり、ノード６１ａは、性能であり、ノード６１ｂは、形状である。同様に、ノード６２ａ及び６２ｂは、ノード６２に関連する関連要素を示すものであり、ノード６２ａは、要求性能であり、ノード６２ｂは、要求形状である。また、ノード６３ａは、ノード６３に関連する関連要素を示すものであり、要求性能である。
【0051】
当該グラフ生成処理で生成するグラフは、各ノード内に複数の情報を格納したものである。そして、主要要素のノード内の各情報と、関連要素のノード内の情報とが関連付けられることを特徴としている。例えば、ノード６１内の情報６４は、ノード６１ａ内の情報６４ａと関連付けられており、また、ノード６１ｂ内の情報６４ｂ１及び６４ｂ２と関連付けられている。これらの情報の関連付けは、「電池メーカＡ」の性能が、「（平均）電圧３．７Ｖ」かつ「容量劣化率≦８％＠５年」であり、「電池メーカＡ」の形状が、「円筒」又は「ラミネート」であることを表す。このような関連付けは、「電池メーカＢ」や「電池メーカＣ」のものについても同様に行われる（図示せず）。また、部品メーカのノード６２内の情報６５や、完成品メーカのノード６３内の情報６６についても、同様に関連付けがされたものが生成される。図６では、このような情報同士のつながりを、点線で表している。この点線で表した情報同士のつながりは、後述するグラフ出力時には表示させなくてもよい。
【0052】
次に、グラフ探索について説明する。
図７は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１におけるグラフ探索処理を示すフローチャートである。
図８及び図１０は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１でのグラフ探索処理における具体例を示す図である。
図９は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１におけるグラフ変更処理を示すフローチャートである。
図７は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１におけるグラフ探索処理を示すフローチャートである。
図８及び図１０は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１でのグラフ探索処理における具体例を示す図である。
図９は、本実施形態に係るグラフ処理サーバ１におけるグラフ変更処理を示すフローチャートである。
【0053】
図７のＳ２１において、グラフ処理サーバ１の制御部１０（ニーズ受付部１７）は、メーカ端末５又はサービス企業端末６からニーズを受け付ける。ここで、メーカ端末５やサービス企業端末６が送信するニーズは、例えば、質問形式のテキストで表したものであってよい。例えば、メーカ端末５やサービス企業端末６からの要求に応じて、制御部１０は、メーカ端末５やサービス企業端末６に、ニーズ入力のためのテキスト入力画面を予め出力しておく。
【0054】
Ｓ２２において、制御部１０は、受け付けたニーズを満たすグラフを生成済であるか否かを判断する。既にグラフを生成済である場合（Ｓ２２：ＹＥＳ）には、制御部１０は、処理をＳ２４に移す。他方、グラフが生成済ではない場合（Ｓ２２：ＮＯ）には、制御部１０は、処理をＳ２３に移す。ここで、制御部１０は、グラフを一律に生成してもよいが、例えば、多少のニーズ違いで同じような質問を何度もする場合には、都度グラフを生成しても同じグラフを生成することになる。そのため、既にグラフを生成済であれば、制御部１０は、グラフ記憶部３８に記憶されているグラフを用いればよい。
【0055】
Ｓ２３において、制御部１０は、グラフ生成処理（図５参照）を行って、ニーズに対応したグラフを生成する。
Ｓ２４において、制御部１０（グラフ探索部１８）は、ニーズを満たすグラフを、エッジを辿って探索する。
Ｓ２５において、制御部１０（結果出力部１９）は、探索結果を出力する。
Ｓ２４において、制御部１０（グラフ探索部１８）は、ニーズを満たすグラフを、エッジを辿って探索する。
Ｓ２５において、制御部１０（結果出力部１９）は、探索結果を出力する。
【0056】
ここで、グラフ探索処理について、具体例を用いて説明する。
図８のグラフ７０Ａは、電池に関するグラフである。グラフ７０Ａは、素材のノード７１と、部品のノード７２と、完成品のノード７３とにより構成されている。また、グラフ７０Ａは、素材のノード７１と部品のノード７２とが、エッジ７４ａによりつながれており、部品のノード７２と完成品のノード７３とが、エッジ７４ｂによりつながれている。また、実際にグラフ処理サーバ１が生成するグラフは、図６に例示したように、主要要素のノードと、関連要素のノードとがあるものであるが、このグラフ７０Ａは、グラフ探索処理を分かりやすく説明するために、異なる記載にしている。
図８のグラフ７０Ａは、電池に関するグラフである。グラフ７０Ａは、素材のノード７１と、部品のノード７２と、完成品のノード７３とにより構成されている。また、グラフ７０Ａは、素材のノード７１と部品のノード７２とが、エッジ７４ａによりつながれており、部品のノード７２と完成品のノード７３とが、エッジ７４ｂによりつながれている。また、実際にグラフ処理サーバ１が生成するグラフは、図６に例示したように、主要要素のノードと、関連要素のノードとがあるものであるが、このグラフ７０Ａは、グラフ探索処理を分かりやすく説明するために、異なる記載にしている。
【0057】
素材のノード７１にある電池メーカＢの情報７１ａを満たす部品のノード７２の情報を探索する場合を考える。
制御部１０（ニーズ受付部１７）は、「電池メーカＢの電池スペックを満たす部品メーカは？」というニーズを、電池メーカＢのメーカ端末５から受け付ける（図７のＳ２１）。
次に、制御部１０（グラフ探索部１８）は、生成済のグラフ７０Ａを用いて、エッジ７４ａで結ばれた部品のノード７２の各情報を探索する（図７のＳ２４）。そうすると、情報７２ａ及び情報７２ｂは、いずれも「（平均）電圧」に関する要求スペックが、電池メーカＢの電池スペックを満たさない（（１）の状態になる）。
そのため、制御部１０（結果出力部１９）は、「該当なし」という回答を探索結果として出力する（図７のＳ２５）。
制御部１０（ニーズ受付部１７）は、「電池メーカＢの電池スペックを満たす部品メーカは？」というニーズを、電池メーカＢのメーカ端末５から受け付ける（図７のＳ２１）。
次に、制御部１０（グラフ探索部１８）は、生成済のグラフ７０Ａを用いて、エッジ７４ａで結ばれた部品のノード７２の各情報を探索する（図７のＳ２４）。そうすると、情報７２ａ及び情報７２ｂは、いずれも「（平均）電圧」に関する要求スペックが、電池メーカＢの電池スペックを満たさない（（１）の状態になる）。
そのため、制御部１０（結果出力部１９）は、「該当なし」という回答を探索結果として出力する（図７のＳ２５）。
【0058】
そこで、次に、メーカ端末５においては、グラフを変更する処理を行うことで、さらに探索する範囲を変えることができる。メーカ端末５では、例えば、ニーズ入力画面からグラフ画面に画面切り替えができる。そのため、メーカ端末５において、画面切り替えを行ってグラフを操作する。
図９のＳ３１において、制御部１０（グラフ出力部１５）は、例えば、メーカ端末５による画面切り替えの操作に応じて、メーカ端末５に対してグラフを出力する。
図９のＳ３１において、制御部１０（グラフ出力部１５）は、例えば、メーカ端末５による画面切り替えの操作に応じて、メーカ端末５に対してグラフを出力する。
【0059】
Ｓ３２において、制御部１０（操作受付部２１）は、出力しているグラフに対する操作を受け付ける。当該操作は、例えば、ＧＵＩによる画面上の操作であってよい。
例えば、図８に示すグラフ７０Ａにおいて、エッジ７５を追加する操作を受け付ける。なお、エッジ７５は、グラフ生成時には関連付けがされておらず、Ｓ３１の処理で出力されたグラフには存在しない。
図９のＳ３３において、制御部１０（グラフ変更部２２）は、受け付けた操作に応じてグラフを変更する。そして、制御部１０（グラフ出力部１５）は、変更後のグラフを出力する。その後、制御部１０は、本処理を終了する。
例えば、図８に示すグラフ７０Ａにおいて、エッジ７５を追加する操作を受け付ける。なお、エッジ７５は、グラフ生成時には関連付けがされておらず、Ｓ３１の処理で出力されたグラフには存在しない。
図９のＳ３３において、制御部１０（グラフ変更部２２）は、受け付けた操作に応じてグラフを変更する。そして、制御部１０（グラフ出力部１５）は、変更後のグラフを出力する。その後、制御部１０は、本処理を終了する。
【0060】
メーカ端末５では、再度、グラフ画面からニーズ入力画面に画面切り替えをすることで、制御部１０は、再度グラフ探索処理を行うことができる。制御部１０（ニーズ受付部１７）は、「電池メーカＢの電池スペックを満たす完成品メーカは？」というニーズを、電池メーカＢのメーカ端末５から受け付ける（図７のＳ２１）。
図８に戻って、エッジ７５において、素材のノード７１と完成品のノード７３とが結ばれたことにより、制御部１０（グラフ探索部１８）は、素材のノード７１に対してエッジ７５で結ばれた完成品のノード７３の各情報を探索する（図７のＳ２４）。そうすると、情報７３ａは、「（平均）電圧」に関する要求スペックがなく、電池メーカＢの電池スペックを満たす（（２）の状態になる）。
そのため、制御部１０（結果出力部１９）は、「医療機器メーカ」という回答を探索結果として出力する。その際、制御部１０は、要求スペックをあわせて出力してもよい。
図８に戻って、エッジ７５において、素材のノード７１と完成品のノード７３とが結ばれたことにより、制御部１０（グラフ探索部１８）は、素材のノード７１に対してエッジ７５で結ばれた完成品のノード７３の各情報を探索する（図７のＳ２４）。そうすると、情報７３ａは、「（平均）電圧」に関する要求スペックがなく、電池メーカＢの電池スペックを満たす（（２）の状態になる）。
そのため、制御部１０（結果出力部１９）は、「医療機器メーカ」という回答を探索結果として出力する。その際、制御部１０は、要求スペックをあわせて出力してもよい。
【0061】
次に、グラフ探索処理について、別の具体例を用いて説明する。
図８では、素材のニーズを満たす部品や完成品を探索するものであった。この例では、完成品のニーズを満たす部品や素材を探索するものである。
図１０のグラフ７０Ｂは、図８のグラフ７０Ａと同様の電池に関するグラフである。
今度は、完成品のノード７３にあるドローンメーカの情報７３ａを満たすものを、部品のノード７２から探索する。
制御部１０（ニーズ受付部１７）は、「ドローンメーカの要求スペックを満たす部品メーカは？」というニーズを、ドローンメーカのメーカ端末５から受け付ける（図７のＳ２１）。
図８では、素材のニーズを満たす部品や完成品を探索するものであった。この例では、完成品のニーズを満たす部品や素材を探索するものである。
図１０のグラフ７０Ｂは、図８のグラフ７０Ａと同様の電池に関するグラフである。
今度は、完成品のノード７３にあるドローンメーカの情報７３ａを満たすものを、部品のノード７２から探索する。
制御部１０（ニーズ受付部１７）は、「ドローンメーカの要求スペックを満たす部品メーカは？」というニーズを、ドローンメーカのメーカ端末５から受け付ける（図７のＳ２１）。
【0062】
次に、制御部１０（グラフ探索部１８）は、生成済のグラフ７０Ｂを用いて、エッジ７４ｂで結ばれた部品のノード７２の各情報を探索する。そうすると、情報７２ａ及び情報７２ｂは、いずれも「（平均）電圧」と「容量劣化率」とに関する要求スペックが、ドローンメーカの要求スペックを満たす（（１）の状態になる）。
そのため、制御部１０（結果出力部１９）は、「モジュール・パックメーカＡ」と「モジュール・パックメーカＢ」という回答を、探索結果として出力する。但し、いずれの部品であっても、重さやコストに関する要求スペックに対する回答がない。そのため、ドローンメーカのメーカ端末５は、重さやコストに関する要求スペックについて、各部品メーカに問い合わせをしてもよい。
そのため、制御部１０（結果出力部１９）は、「モジュール・パックメーカＡ」と「モジュール・パックメーカＢ」という回答を、探索結果として出力する。但し、いずれの部品であっても、重さやコストに関する要求スペックに対する回答がない。そのため、ドローンメーカのメーカ端末５は、重さやコストに関する要求スペックについて、各部品メーカに問い合わせをしてもよい。
【0063】
さらに、メーカ端末５においては、グラフを変更する処理を行い、素材のノード７１まで探索範囲を広げることができる。グラフの変更については、上記した図８の場合と同様であり、完成品のノード７３と素材のノード７１との間にエッジ７５を追加する操作をする。
その後、メーカ端末５では、再度、グラフ画面からニーズ入力画面に画面切り替えて、制御部１０（ニーズ受付部１７）は、「ドローンメーカの要求スペックを満たす素材メーカは？」というニーズを、ドローンメーカのメーカ端末５から受け付ける（図７のＳ２１）。
その後、メーカ端末５では、再度、グラフ画面からニーズ入力画面に画面切り替えて、制御部１０（ニーズ受付部１７）は、「ドローンメーカの要求スペックを満たす素材メーカは？」というニーズを、ドローンメーカのメーカ端末５から受け付ける（図７のＳ２１）。
【0064】
そうすることで、制御部１０（グラフ探索部１８）は、完成品のノード７３に対してエッジ７５で結ばれた素材のノード７１の各情報を探索する（図７のＳ２４）。そうすると、情報７１ｃは、「（平均）電圧」と「容量劣化率」とに関する要求スペックが、ドローンメーカの要求スペックを満たす（（２）の状態になる）。
そのため、制御部１０（結果出力部１９）は、「モジュール・パックメーカＡ」と「モジュール・パックメーカＢ」に加えて「電池メーカＣ」という回答を探索結果として出力する。
そのため、制御部１０（結果出力部１９）は、「モジュール・パックメーカＡ」と「モジュール・パックメーカＢ」に加えて「電池メーカＣ」という回答を探索結果として出力する。
【0065】
なお、上記の図１０の例では、ニーズに対する要求スペックの情報が不足している場合であった。その場合には、制御部１０は、ニーズに対する回答として要求スペックとして登録されている情報を出力してもよい。
このようなものとしては、他には、例えば、納期情報が挙げられる。納期情報には、納期時期及び納期量が、ニーズに合致するか否かが問題になる。
そのような場合には、個別に該当する企業に問い合わせをしてもよい。また、グラフ処理サーバ１に問い合わせの機能をさらに有するようにして、当該企業に代わって問い合わせをし、回答をさらに情報として記憶してグラフ生成時に当該情報を用いるようにしてもよい。
このようなものとしては、他には、例えば、納期情報が挙げられる。納期情報には、納期時期及び納期量が、ニーズに合致するか否かが問題になる。
そのような場合には、個別に該当する企業に問い合わせをしてもよい。また、グラフ処理サーバ１に問い合わせの機能をさらに有するようにして、当該企業に代わって問い合わせをし、回答をさらに情報として記憶してグラフ生成時に当該情報を用いるようにしてもよい。
【0066】
このように、本実施形態のグラフ処理システム１００によれば、以下のような効果がある。
（１）グラフ処理サーバ１は、製品及び／又はサービスに係る素材の物性データを含む、素材に関連した関連情報を所定のカテゴリに分類してノードを生成し、ノード間をつなぐエッジによってカテゴリの関係性を表したグラフを生成する。
よって、グラフ処理サーバ１は、製造及び／又はサービスに係るニーズを満たす提案を得るためのグラフを生成することができる。
（１）グラフ処理サーバ１は、製品及び／又はサービスに係る素材の物性データを含む、素材に関連した関連情報を所定のカテゴリに分類してノードを生成し、ノード間をつなぐエッジによってカテゴリの関係性を表したグラフを生成する。
よって、グラフ処理サーバ１は、製造及び／又はサービスに係るニーズを満たす提案を得るためのグラフを生成することができる。
【0067】
（２）所定のカテゴリには、製品及び／又はサービスの製造過程に関する主要要素と、主要要素に関連する関連要素とが含まれ、グラフ処理サーバ１は、カテゴリの間の関係性に基づいて主要要素を製造過程の順番に前記エッジでつなぎ、主要要素と関連要素とをエッジでつないだグラフを生成する。また、性能情報を関連要素として有する。
よって、生成したグラフは、製造過程ごとにノードを形成し、製造過程の順番でノード間をエッジにより結びつけられたものにできる。また、性能情報を有するので、ニーズに対する探索時に、探索しやすいものにできる。
よって、生成したグラフは、製造過程ごとにノードを形成し、製造過程の順番でノード間をエッジにより結びつけられたものにできる。また、性能情報を有するので、ニーズに対する探索時に、探索しやすいものにできる。
【0068】
（３）グラフ処理サーバ１は、ユーザのニーズを受け付けて、生成したグラフを探索してニーズを満たす関連情報を取得して、関連情報に基づく探索結果を出力する。
よって、ニーズを満たす関連情報を、グラフを探索することで取得できるので、ニーズを満たす素材を見つけ、又は、提案や気づきを得ることができる。
よって、ニーズを満たす関連情報を、グラフを探索することで取得できるので、ニーズを満たす素材を見つけ、又は、提案や気づきを得ることができる。
【0069】
（４）グラフ処理サーバ１は、受け付けたニーズに応じた関連情報を取得し、取得した関連情報を用いてグラフを生成する。
よって、ニーズに応じたグラフを生成でき、ニーズを満たす情報を得るために、生成したグラフを探索することができる。
よって、ニーズに応じたグラフを生成でき、ニーズを満たす情報を得るために、生成したグラフを探索することができる。
【0070】
（５）グラフ処理サーバ１は、生成したグラフを出力し、グラフに対するノード及び／又はエッジの結合に関する操作を受け付けて、受け付けた操作に応じてグラフを変更する。
よって、ユーザによってグラフを自由に操作することができる。また、グラフを操作することによって、変更されたグラフにより、新たな気づきや発見を導き出すことができる可能性がある。
よって、ユーザによってグラフを自由に操作することができる。また、グラフを操作することによって、変更されたグラフにより、新たな気づきや発見を導き出すことができる可能性がある。
【0071】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態に限定されるものではない。また、実施形態に記載した効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、実施形態に記載したものに限定されない。なお、上述した実施形態及び後述する変形形態は、適宜組み合わせて用いることもできるが、詳細な説明は省略する。
【0072】
（変形形態：ＣＲＭの情報を用いた例）
本実施形態では、素材関連情報記憶部として、物性や製品情報を例に説明したが、これに限定されない。例えば、ＣＲＭ（Ｃｕｓｔｏｍｅｒ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ）システムに記憶されている、例えば、人材情報や商談情報等の営業活動に有用な情報を、素材関連情報としてさらに記憶して、グラフ生成に用いてもよい。ＣＲＭを含めてグラフを生成することで、ＣＲＭシステムの営業活動に有用な情報を活用できる。また、ＣＲＭを含めてグラフを生成することで、例えば、出力結果の確からしさを判断可能な情報を出力したりでき、有用である。
また、ＣＲＭシステムに商談結果をフィードバックして、グラフを再度生成すれば、グラフの精度を高めることができ、商談の新たな予測に用いることができる。
本実施形態では、素材関連情報記憶部として、物性や製品情報を例に説明したが、これに限定されない。例えば、ＣＲＭ（Ｃｕｓｔｏｍｅｒ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ）システムに記憶されている、例えば、人材情報や商談情報等の営業活動に有用な情報を、素材関連情報としてさらに記憶して、グラフ生成に用いてもよい。ＣＲＭを含めてグラフを生成することで、ＣＲＭシステムの営業活動に有用な情報を活用できる。また、ＣＲＭを含めてグラフを生成することで、例えば、出力結果の確からしさを判断可能な情報を出力したりでき、有用である。
また、ＣＲＭシステムに商談結果をフィードバックして、グラフを再度生成すれば、グラフの精度を高めることができ、商談の新たな予測に用いることができる。
【0073】
なお、ＣＲＭシステムとしては、例えば、Ｓａｌｅｓｆｏｒｃｅ．ｃｏｍ社やＯｒａｃｌｅ社等が提供する市販のＣＲＭシステムを利用することもできるし、各社で保有する独自システムを利用することもできる。これらのシステムは、社内のみで利用することも可能であるし、社内外で情報の一部を共有することも可能である。
その際、ＣＲＭシステムにＣＲＭ ＤＢ（データベース）として上記の情報が記憶されている場合には、グラフ処理サーバに対してＣＲＭ ＤＢを直接又は通信ネットワークＮを介して接続して、グラフ処理サーバが、ＣＲＭ ＤＢに記憶された情報を用いてもよい。
その際、ＣＲＭシステムにＣＲＭ ＤＢ（データベース）として上記の情報が記憶されている場合には、グラフ処理サーバに対してＣＲＭ ＤＢを直接又は通信ネットワークＮを介して接続して、グラフ処理サーバが、ＣＲＭ ＤＢに記憶された情報を用いてもよい。
【0074】
以下に、実際にＣＲＭシステムの情報を用いて生成したグラフを、検索に用いた場合の具体例を説明する。
図１１Ａ及び図１２Ａは、変形形態に係るＣＲＭの情報を用いたグラフ処理サーバ１における入力情報の具体例を示す図である。
図１１Ｂ及び図１２Ｂは、変形形態に係るＣＲＭの情報を用いたグラフ処理サーバ１における生成グラフの具体例を示す図である。
図１１Ａ及び図１２Ａは、変形形態に係るＣＲＭの情報を用いたグラフ処理サーバ１における入力情報の具体例を示す図である。
図１１Ｂ及び図１２Ｂは、変形形態に係るＣＲＭの情報を用いたグラフ処理サーバ１における生成グラフの具体例を示す図である。
【0075】
（実施例１）
まず、図１１Ａの表８５に示すように、ＣＲＭシステムからある営業活動に関する案件の情報（２７件）について、例えば、ＣＳＶ形式で出力した関連情報を、グラフ処理サーバ１の素材関連情報記憶部３５に記憶させておく。なお、この例におけるテーマ数は１２であり、テーマの中にいくつかの案件がある。
また、所定のカテゴリに分類するために用いる５つの辞書ファイルを、グラフ処理サーバ１の記憶部３０に記憶させておく。
まず、図１１Ａの表８５に示すように、ＣＲＭシステムからある営業活動に関する案件の情報（２７件）について、例えば、ＣＳＶ形式で出力した関連情報を、グラフ処理サーバ１の素材関連情報記憶部３５に記憶させておく。なお、この例におけるテーマ数は１２であり、テーマの中にいくつかの案件がある。
また、所定のカテゴリに分類するために用いる５つの辞書ファイルを、グラフ処理サーバ１の記憶部３０に記憶させておく。
【0076】
そして、グラフ処理サーバ１の制御部１０（関連情報取得部１１）は、素材関連情報記憶部３５に記憶された関連情報を取得する（図５のＳ１１）。
次に、グラフ処理サーバ１の制御部１０（グラフ生成部１３）は、自然言語処理を行ってカテゴリに分類し、記憶部３０に記憶された辞書ファイルを用いてグラフを生成する（図５のＳ１２）。
生成したグラフは、グラフ記憶部３８に記憶される（図５のＳ１３）。
上記図１１Ａの表８５に示された情報を用いて生成されるグラフ８０を、図１１Ｂに示す。図１１Ｂに示すグラフ８０のノード数は３９６であり、エッジ数は１５０８である。
次に、グラフ処理サーバ１の制御部１０（グラフ生成部１３）は、自然言語処理を行ってカテゴリに分類し、記憶部３０に記憶された辞書ファイルを用いてグラフを生成する（図５のＳ１２）。
生成したグラフは、グラフ記憶部３８に記憶される（図５のＳ１３）。
上記図１１Ａの表８５に示された情報を用いて生成されるグラフ８０を、図１１Ｂに示す。図１１Ｂに示すグラフ８０のノード数は３９６であり、エッジ数は１５０８である。
【0077】
次に、図１１Ｂで示されたグラフ８０を用いた検索について説明する。
例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ１「イオン液体でリサイクルに使用できる物質は？」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ８０を用いて物質名を探索できる。
また、例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ２「△△の機能性を有するイオン液体××の取扱い経験のある担当者は？」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ８０を用いて担当者名を探索できる。
例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ３「△△の機能性を有するイオン液体××に関するテーマ名は？」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ８０を用いてテーマ名を探索できる。なお、例えば、質問として、Ｑ４「イオン液体××を□□の用途で使用する場合に関連するテーマ名は？」受け付けた場合も、制御部１０（グラフ探索部１８）は、同様にテーマ名を検索できる。
例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ１「イオン液体でリサイクルに使用できる物質は？」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ８０を用いて物質名を探索できる。
また、例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ２「△△の機能性を有するイオン液体××の取扱い経験のある担当者は？」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ８０を用いて担当者名を探索できる。
例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ３「△△の機能性を有するイオン液体××に関するテーマ名は？」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ８０を用いてテーマ名を探索できる。なお、例えば、質問として、Ｑ４「イオン液体××を□□の用途で使用する場合に関連するテーマ名は？」受け付けた場合も、制御部１０（グラフ探索部１８）は、同様にテーマ名を検索できる。
【0078】
（実施例２）
次に説明する例は、ＣＲＭシステムの情報の他、特許文献をも用いるものである。
図１２Ａの表９５には、図１１Ａで示した表８５の他、文献として、イオン液体に関する１０９件の特許文献を関連情報として、グラフ処理サーバ１の素材関連情報記憶部３５に記憶させておく。特許文献は、例えば、ＰＤＦ形式のファイルである。
また、所定のカテゴリに分類するために、この例では、８つの辞書ファイルを用いる。
上記の表９５に示された情報を用いて生成されたグラフ９０を、図１２Ｂに示す。図１２Ｂに示すグラフ９０のノード数は１１３５０３であり、エッジ数は１１７６４６４である。
次に説明する例は、ＣＲＭシステムの情報の他、特許文献をも用いるものである。
図１２Ａの表９５には、図１１Ａで示した表８５の他、文献として、イオン液体に関する１０９件の特許文献を関連情報として、グラフ処理サーバ１の素材関連情報記憶部３５に記憶させておく。特許文献は、例えば、ＰＤＦ形式のファイルである。
また、所定のカテゴリに分類するために、この例では、８つの辞書ファイルを用いる。
上記の表９５に示された情報を用いて生成されたグラフ９０を、図１２Ｂに示す。図１２Ｂに示すグラフ９０のノード数は１１３５０３であり、エッジ数は１１７６４６４である。
【0079】
次に、図１２Ｂで示されたグラフ９０を用いた検索について説明する。
例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ５「〔□□用にイオン液体××を使用する際に必要な機能〕に関する特許番号は？」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ９０を用いて特許番号を探索できる。ここで、〔 〕内がＣＲＭのデータを用いるものであり、制御部１０（グラフ探索部１８）は、ＣＲＭのデータを調べた結果を用いて文献データを検索する、という流れで処理を行う。
例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ５「〔□□用にイオン液体××を使用する際に必要な機能〕に関する特許番号は？」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ９０を用いて特許番号を探索できる。ここで、〔 〕内がＣＲＭのデータを用いるものであり、制御部１０（グラフ探索部１８）は、ＣＲＭのデータを調べた結果を用いて文献データを検索する、という流れで処理を行う。
【0080】
また、例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ６「〔□□の用途に使用するイオン液体××に関する企業〕の所持する特許番号は？」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ９０を用いて特許番号を探索できる。
例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ７「〔□□の用途に使用するイオン液体××〕の分析方法は？」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ９０を用いて分析方法を探索できる。
例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ７「〔□□の用途に使用するイオン液体××〕の分析方法は？」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ９０を用いて分析方法を探索できる。
【0081】
例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ８「□□の用途に使用する物質を取扱う〔担当者〕は？」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ９０を用いて担当者を探索できる。ここで、〔 〕内がＣＲＭのデータを用いるものであるため、制御部１０（グラフ探索部１８）は、特許文献から物質を探索し、ＣＲＭでその物質を取扱ったことのある担当者を探索する。こちらは、特許文献で調べた結果を用いてＣＲＭのデータを検索する、という流れで処理を行う例である。
【0082】
また、例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ９「〔□□の用途に使用する物質をＣＲＭから抜出して〕その物質の溶解粘度が▽▽Ｐａ・ｓ未満である特許番号は？」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ９０を用いて特許番号を探索できる。この例は、数値比較が可能な例であり、今までの特許の検索で行われてきたキーワードでは行えない素材物性データを比較して、効率のよい検索ができる。
例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ１０「〔□□の用途に使用する物質をＣＲＭから抜出して〕その物質の最適溶解粘度（Ｐａ・ｓ）を特許文献から調べる」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ９０を用いて特許番号を探索できる。この例は、数値や単位で検索が可能な例であり、今までの特許の検索で行われてきたキーワードでは行えない素材物性データを比較して、効率のよい検索ができる。
例えば、制御部１０（ニーズ受付部１７）が、質問として、Ｑ１０「〔□□の用途に使用する物質をＣＲＭから抜出して〕その物質の最適溶解粘度（Ｐａ・ｓ）を特許文献から調べる」を受け付けた場合、制御部１０（グラフ探索部１８）は、グラフ９０を用いて特許番号を探索できる。この例は、数値や単位で検索が可能な例であり、今までの特許の検索で行われてきたキーワードでは行えない素材物性データを比較して、効率のよい検索ができる。
【0083】
（その他の変形形態）
（１）本実施形態では、グラフ処理サーバの記憶部に各情報を有するものを例に説明したが、これに限定されない。グラフ処理サーバに対して通信ネットワークＮを介して接続された外部装置に、各情報を有してもよい。その際、例えば、セキュリティや信頼性担保等の観点から改ざん防止機能を備えた台帳管理システム（例えばブロックチェーン）により構成してもよい。
ブロックチェーンにより構成される場合、グラフ処理サーバの記憶部のうち、グラフ生成のために用いるデータは、複数のコンピュータやサーバ等である複数の記憶装置に記憶され、ブロックチェーンを構成する分散型ネットワークの構成にしてもよい。複数の記憶装置は、「ブロック」と呼ばれるデータの単位を一定時間ごとに生成し、鎖のように連結していくことによりデータを保管する。複数の記憶装置は、Ｐ２Ｐ（Ｐｅｅｒ ｔｏ Ｐｅｅｒ）ネットワークを使用し、各記憶装置が台頭に直接通信を行う。鎖状に保存することによって、ブロック内のデータを一度記憶した場合、該データを遡及的に変更することができないようになる。これにより、適法にデータを管理でき、改ざん防止と安全性や信頼性が担保された状態で管理することが可能であるという利点がある。
（１）本実施形態では、グラフ処理サーバの記憶部に各情報を有するものを例に説明したが、これに限定されない。グラフ処理サーバに対して通信ネットワークＮを介して接続された外部装置に、各情報を有してもよい。その際、例えば、セキュリティや信頼性担保等の観点から改ざん防止機能を備えた台帳管理システム（例えばブロックチェーン）により構成してもよい。
ブロックチェーンにより構成される場合、グラフ処理サーバの記憶部のうち、グラフ生成のために用いるデータは、複数のコンピュータやサーバ等である複数の記憶装置に記憶され、ブロックチェーンを構成する分散型ネットワークの構成にしてもよい。複数の記憶装置は、「ブロック」と呼ばれるデータの単位を一定時間ごとに生成し、鎖のように連結していくことによりデータを保管する。複数の記憶装置は、Ｐ２Ｐ（Ｐｅｅｒ ｔｏ Ｐｅｅｒ）ネットワークを使用し、各記憶装置が台頭に直接通信を行う。鎖状に保存することによって、ブロック内のデータを一度記憶した場合、該データを遡及的に変更することができないようになる。これにより、適法にデータを管理でき、改ざん防止と安全性や信頼性が担保された状態で管理することが可能であるという利点がある。
【0084】
（２）本実施形態では、グラフの生成を、グラフ処理システムの運営会社が行うものを例に説明したが、これに限定されない。各メーカや各サービス提供企業が、それぞれが有する情報を用いてグラフを生成して使用するものであってもよい。
【0085】
（３）本実施形態では、生成したグラフを、各メーカやサービス提供企業が用いるものとして説明したが、これに限定されない。例えば、生成したグラフごとに、用いることができるメーカやサービス提供企業を関連付けてもよい。また、生成したグラフの使用を、有償にて各メーカやサービス提供企業に対して提供してもよい。さらに、ＮＦＴ（Ｎｏｎ－Ｆｕｎｇｉｂｌｅ Ｔｏｋｅｎ）や暗号資産のように、ブロックチェーン上でグラフを発行及び有償取引してもよい。
【符号の説明】
【0086】
１ グラフ処理サーバ
５ メーカ端末
６ サービス企業端末
１０ 制御部
１１ 関連情報取得部
１３ グラフ生成部
１５ グラフ出力部
１７ ニーズ受付部
１８ グラフ探索部
１９ 結果出力部
２１ 操作受付部
２２ グラフ変更部
３０ 記憶部
３１ａ データ処理プログラム
３１ｂ グラフ生成プログラム
３２ 階層テーブル
３３ 企業情報記憶部
３４ ユーザ情報記憶部
３５ 素材関連情報記憶部
３５ａ 物性記憶部
３５ｂ 製品記憶部
３８ グラフ記憶部
４０，６０，７０Ａ，７０Ｂ，８０，９０ グラフ
８５，９５ 表
１００ グラフ処理システム
５ メーカ端末
６ サービス企業端末
１０ 制御部
１１ 関連情報取得部
１３ グラフ生成部
１５ グラフ出力部
１７ ニーズ受付部
１８ グラフ探索部
１９ 結果出力部
２１ 操作受付部
２２ グラフ変更部
３０ 記憶部
３１ａ データ処理プログラム
３１ｂ グラフ生成プログラム
３２ 階層テーブル
３３ 企業情報記憶部
３４ ユーザ情報記憶部
３５ 素材関連情報記憶部
３５ａ 物性記憶部
３５ｂ 製品記憶部
３８ グラフ記憶部
４０，６０，７０Ａ，７０Ｂ，８０，９０ グラフ
８５，９５ 表
１００ グラフ処理システム
【要約】
ニーズを満たす提案を得るためのグラフを生成するグラフ処理装置、グラフ処理システム及びグラフ処理方法を提供する。製品やサービスのニーズに対する提案を得るためのグラフを生成するグラフ処理サーバ１は、製品及び／又はサービスに係る素材の物性データを含む、素材に関連した関連情報を記憶する素材関連情報記憶部３５と、素材関連情報記憶部３５の関連情報を所定のカテゴリに分類してノードを生成し、ノード間をつなぐエッジによって前記カテゴリの関係性を表したグラフを生成するグラフ生成部１３と、を備える。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4A】
【図4B】
【図4C】
【図4D】
【図4E】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11A】
【図11B】
【図12A】
【図12B】