特許 7281054 画像形成装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-05-17

(45)【発行日】2023-05-25

(54)【発明の名称】画像形成装置

(51)【国際特許分類】

   G03G 21/00 20060101AFI20230518BHJP

   B41J 29/393 20060101ALI20230518BHJP

   B41J 29/38 20060101ALI20230518BHJP

   G06F 11/07 20060101ALI20230518BHJP

【ＦＩ】

G03G21/00 510

B41J29/393 101

B41J29/38 301

G06F11/07 140P

G06F11/07 151

G06F11/07 190

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2019133665

(22)【出願日】2019-07-19

(65)【公開番号】P2021018320

(43)【公開日】2021-02-15

【審査請求日】2022-06-30

(73)【特許権者】

【識別番号】000006150

【氏名又は名称】京セラドキュメントソリューションズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100168583

【弁理士】

【氏名又は名称】前井 宏之

(72)【発明者】

【氏名】倉橋 太朗

(72)【発明者】

【氏名】南野 弘治

(72)【発明者】

【氏名】前田 良太

(72)【発明者】

【氏名】藤井 浩次

(72)【発明者】

【氏名】加藤 結

【審査官】大浜 登世子

(56)【参考文献】

【文献】特開２００９－１６９０７６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００７－１７２１３１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１４－０１６４３７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１７０６２９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００３－２７４０９１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－０４９３５５（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０３Ｇ ２１／００

Ｂ４１Ｊ ２９／３９３

Ｂ４１Ｊ ２９／３８

Ｇ０６Ｆ １１／０７

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

画像形成装置であって、
前記画像形成装置の動作状況を示す第１ログ情報を取得する第１取得部と、
前記第１ログ情報に一義的に対応する第１記号を付与する第１記号化部と、
ニューラルネットワークを用いた学習モデルに前記第１記号を入力し、前記第１ログ情報の出現確率を示す第１確率分布を前記学習モデルに学習させる学習部と、
前記画像形成装置の動作状況を示し、前記第１ログ情報と同形式の第２ログ情報を取得する第２取得部と、
前記第２ログ情報に一義的に対応する第２記号を付与する第２記号化部と、
前記学習モデルに前記第２記号を入力して、前記第２ログ情報の出現確率を示す第２確率分布を前記学習モデルに出力させ、前記第２確率分布に基づいて、前記第２ログ情報の推論出現順序を推論する推論部と、
前記第２ログ情報の推論出現順序と、前記第２ログ情報の実際出現順序との比較に基づいて、前記画像形成装置の不具合の可能性の有無を判定する判定部と、
前記判定部が前記画像形成装置の不具合の可能性が有ると判定するとき、不具合の可能性がある前記画像形成装置の動作を特定する特定部と、
前記特定部が特定した前記動作を再現するように、前記画像形成装置の動作を制御する動作制御部と、
前記特定部によって特定された前記動作を前記画像形成装置が再現するときの前記画像形成装置の動作状況を示す第３ログ情報を取得する第３取得部と
を備える、画像形成装置。

【請求項2】

シートに画像を形成する画像形成部と、
前記シートを収容するカセットと、
前記カセットから前記画像形成部に向かって前記シートを搬送する搬送部と
を更に備え、
前記画像形成部は、
像担持体と、
前記像担持体を帯電させる帯電部と、
帯電された前記像担持体を露光して、前記像担持体に静電潜像を形成する露光部と、
を含み、
前記特定部によって特定された前記動作が、前記画像形成部が前記シートに画像を形成する動作である場合、前記動作制御部は、前記カセットから前記画像形成部に向かって前記シートを搬送しないように前記搬送部を制御し、前記露光部が前記像担持体に前記静電潜像を形成するように前記画像形成部を制御する、請求項１に記載の画像形成装置。

【請求項3】

前記画像形成部は、露光された前記像担持体に現像剤を供給して、前記静電潜像を現像する現像部を含み、
前記特定部によって特定された前記動作が、前記画像形成部が前記シートに画像を形成する動作である場合、前記動作制御部は、前記現像部が前記像担持体に前記現像剤を供給するように前記画像形成部を制御する、請求項２に記載の画像形成装置。

【請求項4】

第４取得部を更に備え、
前記判定部は、前記第２ログ情報の実際出現順序と前記第３ログ情報の実際出現順序とが近似するか否かを判定し、
前記第２ログ情報の実際出現順序と前記第３ログ情報の実際出現順序とが近似すると前記判定部が判定するとき、前記動作制御部は、前記特定部によって特定された前記動作の動作条件を変更して、前記特定部によって特定された前記動作を再現するように、前記画像形成装置の動作を制御し、
前記第４取得部は、前記動作条件を変更して前記特定部によって特定された前記動作を再現するときの前記画像形成装置の動作状況を示す第４ログ情報を取得する、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の画像形成装置。

【請求項5】

前記第３ログ情報に一義的に対応する第３記号を付与する第３記号化部を更に備え、
前記判定部は、前記第２ログ情報の前記第２記号の実際出現順序と、前記第３ログ情報の前記第３記号の実際出現順序との比較に基づいて、前記第２ログ情報の実際出現順序と前記第３ログ情報の実際出現順序とが近似するか否かを判定する、請求項４に記載の画像形成装置。

【請求項6】

前記ニューラルネットワークは、再帰型ニューラルネットワークを含む、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の画像形成装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、画像形成装置に関する。

【背景技術】

【0002】

画像形成装置に誤動作等の不具合が発生した場合、早期に不具合の状況を把握し、その原因を特定する必要がある。そこで、不具合が発生する可能性があるときのみ、デバッグのためのデータを取得（デバッグログを実行）する技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１１－２１０２５９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、デバッグログを実行するためには、開発者が不具合を検知するための検知条件を明確にして、予めプログラムに組み込む必要がある。ところが、多機能で複雑化した画像形成装置で想定外の動作をした場合は、不具合を検知できない場合がある。更に、想定外の動作を含め、すべての不具合を事前に明確にすることは困難であり、不具合等の把握については改善の余地がある。

【0005】

本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、より網羅的に不具合を把握することが可能な画像形成装置を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明によれば、画像形成装置は、第１取得部と、第１記号化部と、学習部と、第２取得部と、第２記号化部と、推論部と、判定部と、特定部と、動作制御部と、第３取得部とを備える。前記第１取得部は、前記画像形成装置の動作状況を示す第１ログ情報を取得する。前記第１記号化部は、前記第１ログ情報に一義的に対応する第１記号を付与する。前記学習部は、ニューラルネットワークを用いた学習モデルに前記第１記号を入力し、前記第１ログ情報の出現確率を示す第１確率分布を前記学習モデルに学習させる。前記第２取得部は、前記画像形成装置の動作状況を示し、前記第１ログ情報と同形式の第２ログ情報を取得する。前記第２記号化部は、前記第２ログ情報に一義的に対応する第２記号を付与する。前記推論部は、前記学習モデルに前記第２記号を入力して、前記第２ログ情報の出現確率を示す第２確率分布を前記学習モデルに出力させ、前記第２確率分布に基づいて、前記第２ログ情報の推論出現順序を推論する。前記判定部は、前記第２ログ情報の推論出現順序と、前記第２ログ情報の実際出現順序との比較に基づいて、前記画像形成装置の不具合の可能性の有無を判定する。前記特定部は、前記判定部が前記画像形成装置の不具合の可能性が有ると判定するとき、不具合の可能性がある前記画像形成装置の動作を特定する。前記動作制御部は、前記特定部が特定した前記動作を再現するように、前記画像形成装置の動作を制御する。前記第３取得部は、前記特定部によって特定された前記動作を前記画像形成装置が再現するときの前記画像形成装置の動作状況を示す第３ログ情報を取得する。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、より網羅的に不具合を把握することが可能になる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本発明の実施形態に係る画像形成装置の概略を示す模式図である。

【図2】本実施形態に係る画像形成装置の構成を示すブロック図である。

【図3】本実施形態に係るソフトウェアログ情報、及びソフトウェアログ情報に対応する翻訳内容の一例を示す図である。

【図4】本実施形態に係るソフトウェアログ辞書の一例を示す図である。

【図5】本実施形態に係るコーパスと、コーパスの２値化データとの一例を示す図である。

【図6】本実施形態に係る再帰型ニューラルネットワークを含む学習モデルの一例を示す模式図である。

【図7】本実施形態に係る不具合推定結果テーブルの一例を示す図である。

【図8】本実施形態に係る不具合推定処理を示すフローチャートである。

【図9】本実施形態に係るログ情報比較結果テーブルの一例を示す図である。

【図10】本実施形態に係るログ情報比較テーブルの一例を示す図である。

【図11】本実施形態に係るログ取得処理を示すフローチャートである。

【図12】本実施形態に係る詳細なログ取得処理の一部を示すフローチャートである。

【図13】本実施形態に係る詳細なログ取得処理の他の一部を示すフローチャートである。

【図14】本実施形態に係る詳細なログ取得処理の更に他の一部を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。なお、図中、同一又は相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。

【0010】

まず、図１を参照して、本実施形態の画像形成装置１００の概略について説明する。図１は、画像形成装置１００の概略を示す模式図である。画像形成装置１００は、シートＳに画像を形成する。画像形成装置１００は、例えば、プリンター、コピー機又は複合機である。画像形成装置１００は、ファクシミリ機能を有してもよい。本実施形態では、画像形成装置１００は電子写真方式である。

【0011】

画像形成装置１００は、画像形成部１１０と、取得部１２０と、通信部１３０と、制御部１４０と、入出力部１５０と、給送部１１２と、搬送部１１４とを備える。画像形成部１１０、取得部１２０、通信部１３０及び制御部１４０は、画像形成装置１００の筐体内に設置される。

【0012】

取得部１２０は、画像形成装置１００の動作状況を示すログ情報を取得する。具体的には、取得部１２０は、例えば、画像形成装置１００がシートＳに画像を形成する間の画像形成装置１００の動作状況を示すソフトウェアログ情報を取得する。また、取得部１２０は、例えば、画像形成装置１００がウォームアップ動作中の画像形成装置１００の動作状況を示すソフトウェアログ情報を取得する。ウォームアップ動作とは、例えば、加熱ローラー１１０ｊの温度を、定着動作を実施可能な温度まで上昇させる動作と、給送ローラー１１２ｂがシートＳの給送を開始する前に現像部１１０ｄを構成するローラー等を一定時間回転させる動作との少なくとも１つを含む。

【0013】

ここで、「ソフトウェアログ情報」とは、画像形成装置１００の振る舞いを、日時等と共に時系列に記録した情報である。例えば、ソフトウェアログ情報は、画像形成装置１００の状態、各機能の制御結果、エラー若しくは障害の状態、又は他の電子機器との通信状況等を示す。取得部１２０は、第１取得部１２２と、第２取得部１２４と、第３取得部１２６と、第４取得部１２８とを含む。

【0014】

第１取得部１２２は、画像形成装置１００の動作状況を示す第１ログ情報を取得する。ここで、「第１ログ情報」は、自然言語処理の学習モデルと同様の手法で、第１確率分布を学習させるために使用されるソフトウェアログ情報である。本実施形態では、第１ログ情報は、例えば、３０００～４０００程度のソフトウェアログ情報を含む。第１確率分布は、第１ログ情報に含まれる各ソフトウェアログ情報の出現確率を示す。

【0015】

第２取得部１２４は、画像形成装置１００の動作状況を示す第２ログ情報を取得する。ここで、「第２ログ情報」は、学習済みの学習モデルに入力され、第２確率分布を出力するために使用されるソフトウェアログ情報である。本実施形態では、第２ログ情報は、例えば、１０００～１５００程度のソフトウェアログ情報を含む。第２確率分布は、第２ログ情報に含まれる各ソフトウェアログ情報の出現確率を示す。なお、第２ログ情報と第１ログ情報とは、同形式であるが、内容が異なる。

【0016】

第３取得部１２６は、画像形成装置１００の動作状況を示す第３ログ情報を取得する。ここで、「第３ログ情報」は、第２ログ情報の実際出現順序と、第３ログ情報の実際出現順序とを比較するために使用されるソフトウェアログ情報である。第１ログ情報と第３ログ情報とは、同形式であるが、内容の異なる情報である。また、第２ログ情報と第３ログ情報とは、同形式であるが、内容が異なる場合もあるし、内容が同じ場合もある。

【0017】

第４取得部１２８は、画像形成装置１００の動作状況を示す第４ログ情報を取得する。ここで、「第４ログ情報」は、不具合の可能性が有る画像形成装置１００の動作をユーザー又はサービスマンが解析するためのソフトウェアログ情報である。第１ログ情報と第４ログ情報とは、同形式であるが、内容の異なる情報である。また、第２ログ情報と第３ログ情報と第４ログ情報との各々は、同形式であるが、内容が異なる場合もあるし、内容が同じ場合もある。

【0018】

通信部１３０は、同じ通信方式（プロトコル）を利用する通信機が搭載された電子機器との間で通信が可能である。具体的には、通信部１３０は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワーク網を介して、他の電子機器と通信する。通信部１３０は、例えば、ＬＡＮボードのような通信モジュール（通信機器）である。

【0019】

制御部１４０は、制御プログラムを実行することによって、画像形成装置１００の各構成部分の動作を制御する。更に、制御部１４０は、ニューラルネットワークを含む学習モデルを用いて、画像形成装置１００の不具合の可能性の有無を推定する。具体的には、制御部１４０は、再帰型ニューラルネットワーク（Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ：以下、「ＲＮＮ」と称する場合がある）に、ソフトウェアログ情報を示す記号を入力し、自然言語処理のための学習モデルと同様の手法を用いて、画像形成装置１００の不具合の可能性の有無を推定する。すなわち、ニューラルネットワークは、再帰型ニューラルネットワークを含む。従って、時系列に記録したログ情報を学習モデルへの入力データとして扱うことができる。例えば、ＲＮＮにおいて、特異なソフトウェアログ情報が検出された場合に、不具合の可能性があると推定する。ＲＮＮは、入力層と、隠れ層と、出力層とを有する。なお、隠れ層は、１層であってもよく、２層以上であってもよい。

【0020】

入出力部１５０は、表示部１５２と、受付部１５４と、音声出力部１５６とを有する。

【0021】

表示部１５２は、ディスプレー及びタッチセンサーを含む。表示部１５２は、例えば、液晶ディスプレーを含むタッチパネルである。なお、ディスプレーは、液晶ディスプレーに限らず、有機ＥＬディスプレー（Ｏｒｇａｎｉｃ Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ Ｄｉｓｐｌａｙ）でもよい。タッチセンサーは、被検知体によるタッチを検知する。タッチセンサーは、被検知体によるタッチを検知した位置を示す検知信号を出力する。被検知体は、例えば、ユーザーの手指である。タッチセンサーは、例えば、抵抗膜方式のタッチセンサーである。

【0022】

表示部１５２は、各種の情報をディスプレーに表示することによって、各種の情報をユーザーに報知する。具体的には、表示部１５２は、画像形成装置１００の不具合の可能性があると制御部１４０が判定する場合に、画像形成装置１００の不具合の可能性があることを示す情報を表示する。

【0023】

受付部１５４は、例えば、テンキー、スタートキー、及びキャンセルキーを含む。受付部１５４とタッチセンサーとの少なくとも１つは、ユーザーから指示を受け付ける。

【0024】

音声出力部１５６は、各種の情報を音声で報知する。具体的には、音声出力部１５６は、画像形成装置１００の不具合の可能性があると制御部１４０が判定する場合に、画像形成装置１００の不具合の可能性がある旨を音声で報知する。

【0025】

給送部１１２は、カセット１１２ａと、給送ローラー１１２ｂとを備える。カセット１１２ａは、シートＳを収容する。給送ローラー１１２ｂは、必要に応じてカセット１１２ａに収容されたシートＳを１枚ずつ給送する。カセット１１２ａが複数のシートＳを収容している場合、給送ローラー１１２ｂは、カセット１１２ａに収容された複数のシートＳのうち最上面に位置するシートＳを１枚ずつ給送する。ここでは、給送部１１２は、複数のカセット１１２ａを備え、複数のカセット１１２ａごとに給送ローラー１１２ｂが設置されている。シートＳは、例えば、普通紙、再生紙、薄紙、厚紙、コート紙又はＯＨＰ（Ｏｖｅｒｈｅａｄ Ｐｒｏｊｅｃｔｏｒ）シートである。

【0026】

搬送部１１４は、給送部１１２によって給送されたシートＳを画像形成部１１０に搬送する。詳細には、搬送部１１４は、カセット１１２ａから画像形成部１１０に向かってシートＳを１枚ずつ搬送する。画像形成部１１０がシートＳに画像を形成した後、搬送部１１４は、画像形成部１１０からシートＳを搬送し、シートＳを画像形成装置１００の外部に排出する。

【0027】

搬送部１１４は、複数の搬送ローラー１１４ａを含む。搬送ローラー１１４ａは、シートＳを搬送する。複数の搬送ローラー１１４ａによってシートＳの搬送路が形成される。

【0028】

搬送ローラー１１４ａは、回転ローラーを含む。回転ローラーは、回転軸を中心に回転する。典型的には、搬送ローラー１１４ａは、一対の回転ローラーを含む。一対の回転ローラーは、互いに対向して回転軸を中心に回転する。一例では、一対の回転ローラーのうちの一方の回転ローラーはモーターの動力に従って回転し、他方の回転ローラーは従動して回転する。シートＳは、回転する一対の回転ローラーの間に進入し、回転ローラーによって付勢されて回転ローラーから押し出される。

【0029】

搬送ローラー１１４ａは、レジストローラー１１４ｒを含む。レジストローラー１１４ｒは、画像形成部１１０にシートＳを搬送するタイミングを調整する。レジストローラー１１４ｒは、シートＳの搬送を一旦停止し、画像形成部１１０の所定のタイミングに合わせて画像形成部１１０にシートＳを搬送する。

【0030】

トナーコンテナＣａ～Ｃｄは画像形成装置１００に装着される。トナーコンテナＣａ～Ｃｄの各々は画像形成装置１００に対して着脱自在である。トナーコンテナＣａ～Ｃｄのそれぞれには異なる色のトナーが収容される。トナーコンテナＣａ～Ｃｄのトナーは画像形成部１１０に供給される。画像形成部１１０は、トナーコンテナＣａ～Ｃｄから供給されたトナーを用いて画像を形成する。

【0031】

例えば、トナーコンテナＣａは、イエロー色のトナーを収容し、画像形成部１１０にイエロー色のトナーを供給する。トナーコンテナＣｂは、マゼンタ色のトナーを収容し、画像形成部１１０にマゼンタ色のトナーを供給する。トナーコンテナＣｃは、シアン色のトナーを収容し、画像形成部１１０にシアン色のトナーを供給する。トナーコンテナＣｄは、ブラック色のトナーを収容し、画像形成部１１０にブラック色のトナーを供給する。トナーは、「現像剤」の一例である。

【0032】

画像形成部１１０は、トナーコンテナＣａ～Ｃｄに収容されたトナーを用いて、画像データに基づく画像をシートＳに形成する。ここでは、画像形成部１１０は、露光部１１０ａ、感光体ドラム１１０ｂ、帯電部１１０ｃ、現像部１１０ｄ、１次転写ローラー１１０ｅ、クリーニング部１１０ｆ、中間転写ベルト１１０ｇ、２次転写ローラー１１０ｈ、及び、定着部１１０ｉを含む。感光体ドラム１１０ｂは、「像担持体」の一例である。

【0033】

中間転写ベルト１１０ｇは、モーターの動力に従って回転する回転ローラーによって回転する。現像部１１０ｄには、モーターが取り付けられている。現像部１１０ｄ内のトナーは、モーターの回転に伴って攪拌される。

【0034】

感光体ドラム１１０ｂ、帯電部１１０ｃ、現像部１１０ｄ、１次転写ローラー１１０ｅ及びクリーニング部１１０ｆは、トナーコンテナＣａ～Ｃｄのそれぞれに対応して設けられる。複数の感光体ドラム１１０ｂは、中間転写ベルト１１０ｇの外表面に当接し、中間転写ベルト１１０ｇの回転方向に沿って配置される。複数の１次転写ローラー１１０ｅは、複数の感光体ドラム１１０ｂに対応して設けられる。複数の１次転写ローラー１１０ｅは、中間転写ベルト１１０ｇを介して、複数の感光体ドラム１１０ｂに対向する。

【0035】

帯電部１１０ｃは、感光体ドラム１１０ｂの周面を帯電させる。露光部１１０ａは、画像データに基づいて、帯電された感光体ドラム１１０ｂの各々を露光する。その結果、感光体ドラム１１０ｂの周面には静電潜像が形成される。現像部１１０ｄは、露光された像担持体にトナーを供給することで、静電潜像にトナーを付着させて静電潜像を現像し、感光体ドラム１１０ｂの周面にトナー像を形成する。従って、感光体ドラム１１０ｂはトナー像を担持する。１次転写ローラー１１０ｅは、感光体ドラム１１０ｂに形成されたトナー像を中間転写ベルト１１０ｇの外表面に転写する。クリーニング部１１０ｆは、感光体ドラム１１０ｂの周面に残留しているトナーを除去する。

【0036】

トナーコンテナＣａに対応する感光体ドラム１１０ｂは、静電潜像に基づきイエロー色のトナー像を形成し、トナーコンテナＣｂに対応する感光体ドラム１１０ｂは、静電潜像に基づきマゼンタ色のトナー像を形成する。トナーコンテナＣｃに対応する感光体ドラム１１０ｂは、静電潜像に基づきシアン色のトナー像を形成し、トナーコンテナＣｄに対応する感光体ドラム１１０ｂは、静電潜像に基づきブラック色のトナー像を形成する。

【0037】

中間転写ベルト１１０ｇの外表面には、感光体ドラム１１０ｂから複数色のトナー像が重畳して転写され、画像が形成される。その結果、中間転写ベルト１１０ｇは、画像を担持する。２次転写ローラー１１０ｈは、中間転写ベルト１１０ｇの外表面に形成された画像をシートＳに転写する。

【0038】

定着部１１０ｉは、画像が転写されたシートＳを加熱及び加圧することによって、画像をシートＳに定着させる。定着部１１０ｉは、加熱ローラー１１０ｊ及び加圧ローラー１１０ｋを備える。加熱ローラー１１０ｊ及び加圧ローラー１１０ｋは互いに対向して配置され、定着ニップを形成する。中間転写ベルト１１０ｇと２次転写ローラー１１０ｈとの間を通過したシートＳは、定着ニップを通過することにより所定の定着温度で加熱されながら、加圧される。この結果、画像がシートＳに定着する。搬送部１１４は、画像の定着されたシートＳを画像形成装置１００の外部に排出する。

【0039】

次に、図１及び図２を参照して、画像形成装置１００の構成のうち、特に制御部１４０の構成について、詳細に説明する。図２は、画像形成装置１００の構成を示すブロック図である。

【0040】

図２に示すように、制御部１４０は、処理部１４２と、記憶部１４４とを備える。処理部１４２は、例えば、プロセッサーである。プロセッサーは、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、又は、ＧＰＧＰＵ（Ｇｅｎｅｒａｌ－ｐｕｒｐｏｓｅ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｏｎ ｇｒａｐｈｉｃｓ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔｓ）である。処理部１４２は、記憶部１４４に記憶された制御プログラムを実行することによって、画像形成装置１００の各構成部分の動作を制御する。

【0041】

処理部１４２は、記号化部１４２１と、学習部１４２２と、推論部１４２３と、判定部１４２４と、動作制御部１４２５とを含む。本実施形態において、処理部１４２が記憶部１４４に記憶された制御プログラムを実行することによって、制御プログラムが、記号化部１４２１と、学習部１４２２と、推論部１４２３と、判定部１４２４と、動作制御部１４２５との機能を実現する。

【0042】

記号化部１４２１は、図４を参照して後述するソフトウェアログ辞書の一文の情報に一義的に対応する記号を付与する。具体的には、記号化部１４２１は、ソフトウェアログ情報として取得される可能性のある一文の情報に、ＩＤ番号を付与する。本実施形態では、ソフトウェアログ辞書の複数の一文の情報のうち、第１ログ情報～第４ログ情報として取得される可能性のある一文の情報に、ＩＤ番号を付与する。ただし、ソフトウェアログ辞書の全ての一文の情報に記号を付与してもよい。記号化部１４２１は、ＩＤ番号を付与された全てのソフトウェアログ情報を集録したソフトウェアログ辞書を作成する。なお、ＩＤ番号は、「識別番号」の一例である。

【0043】

記号化部１４２１は、第１記号化部１４２１ａと、第２記号化部１４２１ｂと、第３記号化部１４２１ｃと、第４記号化部１４２１ｄとを含む。第１記号化部１４２１ａは、ソフトウェアログ辞書に付与されたＩＤ番号を流用して、第１ログ情報に一義的に対応する第１記号を付与する。第２記号化部１４２１ｂは、ソフトウェアログ辞書に付与されたＩＤ番号を流用して、第２ログ情報に一義的に対応する第２記号を付与する。第３記号化部１４２１ｃは、ソフトウェアログ辞書に付与されたＩＤ番号を流用して、第３ログ情報に一義的に対応する第３記号を付与する。第４記号化部１４２１ｄは、ソフトウェアログ辞書に付与されたＩＤ番号を流用して、第４ログ情報に一義的に対応する第４記号を付与する。

【0044】

学習部１４２２は、ニューラルネットワークを用いた学習モデルに第１記号を入力し、第１記号に対応する第１ログ情報の出現確率を示す第１確率分布を学習モデルに学習させる。具体的には、学習部１４２２は、ＲＮＮを用いた学習モデルに第１記号を入力し、学習モデルに第１確率分布を学習させる。

【0045】

本実施形態では、学習部１４２２は、ＲＮＮを含む学習モデルに、順次、すべての第１記号を入力し、第１ログ情報の出現確率を示す第１確率分布を学習モデルに学習させる。具体的には、学習部１４２２は、いわゆる「ｏｎｅ－ｈｏｔベクトル」を利用して、学習モデルにすべての第１記号を順次入力し、すべての第１記号の出現確率を学習モデルに学習させる。その際、学習部１４２２は、学習モデルから出力された出力結果が示す第１記号の出現順序と、教師データである第１記号の出現順序とに関する誤差を算出する。学習部１４２２は、算出した誤差に基づいて、学習モデルのパラメーターである、いわゆる「重み」と「バイアス」とを更新する。このように、学習部１４２２は、すべての第１記号の出現確率について学習させる。

【0046】

推論部１４２３は、ＲＮＮを含む学習モデルに第２記号を入力して、第２ログ情報の出現確率を示す第２確率分布を学習モデルに出力させる。そして、推論部１４２３は、学習モデルに出力させた第２確率分布に基づいて、第２ログ情報の出現順序を推論する。具体的には、推論部１４２３は、学習モデルが出力した第２確率分布に基づいて、特定の第２記号の次に出現する第２記号を推論する。すなわち、推論部１４２３は、すべての第２記号の各々について、一の第２記号の次に出現する他の第２記号を推論する。推論部１４２３は、第２ログ情報の出現順序を推論して、第２ログ情報の推論出現順序を導出する。すなわち、推論部１４２３は、第２ログ情報の推論出現順序を推論する。

【0047】

判定部１４２４は、第２ログ情報の推論出現順序と、第２ログ情報の実際出現順序との比較に基づいて、画像形成装置１００の不具合の可能性の有無を判定する。

【0048】

動作制御部１４２５は、記憶部１４４に記憶された制御プログラムを実行することによって、画像形成装置１００の各構成部分を制御する。すなわち、動作制御部１４２５は、画像形成装置１００の動作を制御する。動作制御部１４２５は、演算素子を含む。演算素子は、プロセッサーを含む。プロセッサーは、例えば、中央処理演算機（ＣＰＵ）を含む。プロセッサーは、特定用途集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）を含んでもよい。

【0049】

記憶部１４４は、各種のデータ及び制御プログラムを記憶する。記憶部１４４は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、及び／又はソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）によって構成される。記憶部１４４は、外部メモリーを含んでもよい。外部メモリーは、リムーバブルメディアである。記憶部１４４は、外部メモリーとして、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリー、及び／又はＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）カードを含んでもよい。

【0050】

更に、記憶部１４４は、制御プログラムを、コンピューター読取可能な記録媒体に非一時的に記録する。制御プログラムが非一時的に記録されるコンピューター読取可能な記録媒体は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ－ＲＯＭ、磁気テープ、磁気ディスク又は光データ記憶装置を含む。

【0051】

次に、図１～図７を参照して、本実施形態の画像形成装置１００による不具合推定方法を説明する。図３は、画像形成装置１００による不具合推定方法に用いるソフトウェアログ情報３１０を説明するための模式図である。図３は、ソフトウェアログ情報３１０、及びソフトウェアログ情報３１０の翻訳内容３２０の一例を示す図である。

【0052】

図２を参照して説明したように、第１取得部１２２は、画像形成装置１００の動作状況を示す第１ログ情報として、ソフトウェアログ情報３１０を取得する。第１取得部１２２は、取得した第１ログ情報をＣＰＵが内蔵するＲＡＭ、又は非一時的な記録媒体に格納する。第２取得部１２４～第４取得部１２８は、同様にして、第２ログ情報～第４ログ情報としてソフトウェアログ情報３１０を取得し、取得した第２ログ情報～第４ログ情報をＲＡＭ、又は非一時的な記録媒体に格納する。

【0053】

なお、図３には、便宜のため、ソフトウェアログ情報３１０に対応させて、ソフトウェアログ情報３１０の翻訳内容３２０を示す。ソフトウェアログ情報３１０の翻訳内容３２０は、ソフトウェアログ情報３１０の内容をユーザーが分かり易い表現で示したものである。

【0054】

図４は、本実施形態に係るソフトウェアログ辞書４００の一例を示す図である。図４に示すように、ソフトウェアログ辞書４００は、ＩＤ番号４１０と、辞書内容４２０とを含む。

【0055】

ＩＤ番号４１０は、例えば昇順の番号である。ＩＤ番号４１０は、個々の辞書内容４２０に一義的に対応するように割り当てられている。

【0056】

辞書内容４２０は、ソフトウェアログ情報３１０に登場するすべての一文の情報を含む。記号化部１４２１は、辞書内容４２０を構成する個々のソフトウェアログ情報に、ＩＤ番号４１０を割り当てる（以下、ＩＤ番号４１０が割り当てられた個々のソフトウェアログ情報を「単語」と称する場合がある）。

【0057】

図５は、本実施形態に係るコーパス５１０と、コーパス５１０の２値化データ５２０との一例を示す図である。ここで、「コーパス」とは、自然言語処理を対象とした学習モデルにおいては、ある言語又はその言語の特定分野で観測された文節の並びの実例をいう。更に、コーパスは、コンピューターによって検索可能な大量の文節を含むデータベースである。本実施形態の「コーパス」も、自然言語処理を対象とした学習モデルにおけるコーパスと同様に、データベース化されている。

【0058】

図６は、本実施形態に係る再帰型ニューラルネットワーク６００を含む学習モデルの一例を示す模式図である。再帰型ニューラルネットワーク６００は、入力層６１２と、隠れ層６１３と、出力層６１４と、ソフトマックス６１５とを含む。本実施形態において、入力層６１２には、例えば、第１記号が入力される。具体的には、入力層６１２には、順次、いわゆる「ｏｎｅ－ｈｏｔベクトル」を用いて表される全ての第１記号が入力される。なお、「ｏｎｅ－ｈｏｔベクトル」を用いて第１記号を表すことなく、第１記号がそのまま入力層６１２に入力されてもよい。

【0059】

隠れ層６１３は、入力層６１２から出力層６１４に値を伝播させる役目を担う。具体的には、隠れ層６１３は、「重み」と「バイアス」を含む関数によって、入力層６１２から出力層６１４に値を伝播させている。出力層６１４は、入力層６１２に入力された単語に次に出現する確率が出力される。ソフトマックス６１５は、ソフトマックス関数を示す。ソフトマックス６１５は、出力値を０～１の値に落とし込み、出力値の合計が「１」となるように各出力値を算出する。

【0060】

更に、図６は、「時刻Ｔ」のＲＮＮ６１０と、「時刻Ｔ＋１」のＲＮＮ６２０と、「時刻Ｔ＋２」のＲＮＮ６３０と、「時刻Ｔ＋３」のＲＮＮ６４０と、「時刻Ｔ＋４」のＲＮＮ６５０とを示す。

【0061】

図６に示すように、「時刻Ｔ」のＲＮＮ６１０の出力層６１４の出力値を「時刻Ｔ＋１」のＲＮＮ６２０の隠れ層６１３に入力させている。これにより、前後に位置するソフトウェアログ情報の関連の強さを、順次、後ろのソフトウェアログ情報に引き継ぐことを行っている。

【0062】

図７は、本実施形態に係る不具合推定結果テーブル７００の一例である。不具合推定結果テーブル７００は、インデックス７０１と、推論結果ＩＤ７０２と、第２ログＩＤ７０３と、良好／非良好７０４とを含む。インデックス７０１は、第２ログ情報の推論出現順序を構成する複数のソフトウェアログ情報の各々の順番を示す。推論結果ＩＤ７０２は、推論出現順序を構成する複数のソフトウェアログ情報の各々第２記号を示す。第２ログＩＤ７０３は、第２ログ情報の実際出現順序を構成する複数のソフトウェアログ情報の各々の第２記号を示す。良好／非良好７０４は、推論結果ＩＤ７０２と第２ログＩＤ７０３とを比較した結果を示す。良好／非良好７０４が「良好」である場合、画像形成装置１００の動作に不具合の有る可能性が低いことを示す。良好／非良好７０４が「非良好」である場合、画像形成装置１００の動作に不具合の有る可能性が高いことを示す。

【0063】

図７に示すように、インデックス７０１が「６７９」～「６８７」のうち、インデックス７０１が「６８３」、「６８４」及び「６８６」の第２ログＩＤ７０３について、「非良好」と判定されている。すなわち、インデックス７０１が「６８３」、「６８４」及び「６８６」の第２ログ情報については、不具合の有る可能性が高い画像形成装置１００の動作であることを示す。

【0064】

次に、図１～図８を参照して本実施形態の画像形成装置１００の不具合推定処理を説明する。図８は、本実施形態の画像形成装置１００の不具合推定処理を示すフローチャートである。ここで、「不具合推定処理」とは、画像形成装置１００のソフトウェア等による不具合を推定する処理をいう。不具合推定処理は、ステップＳ２～ステップＳ３０によって実行される。

【0065】

ステップＳ２：動作制御部１４２５は、受付部１５４を介して、学習準備又は推定実行の指示をユーザーから受け付ける。ユーザーから学習準備の指示を受け付けたと動作制御部１４２５が判定した場合（ステップＳ２で「学習準備」）、処理は、ステップＳ４に進む。ユーザーから推定実行の指示を受け付けたと動作制御部１４２５が判定した場合（ステップＳ２で「推定実行」）、処理はステップＳ２０に進む。

【0066】

ステップＳ４：記号化部１４２１は、ＩＤ番号を付与された全てのソフトウェアログ情報を集録するソフトウェアログ辞書４００を生成する。処理は、ステップＳ６に進む。

【0067】

ステップＳ６：第１取得部１２２は、第１ログ情報を取得する。記号化部１４２１は、第１ログ情報の各ソフトウェアログ情報にソフトウェアログ辞書４００のＩＤ番号を流用する。処理は、ステップＳ８に進む。

【0068】

ステップＳ８：動作制御部１４２５は、コーパスを学習用と、交差検証用と、テスト用とに分離する。処理は、ステップＳ１０に進む。

【0069】

ステップＳ１０：学習部１４２２は、第１ログ情報のＩＤ番号をＲＮＮに入力する。処理は、ステップＳ１２に進む。

【0070】

ステップＳ１２：学習部１４２２は、誤差を計算する。具体的には、ＲＮＮが誤差を計算する。処理は、ステップＳ１４に進む。

【0071】

ステップＳ１４：学習部１４２２は、誤差が閾値より大きいか否かを判定する。具体的には、ＲＮＮが誤差を計算する。誤差が閾値より大きいと学習部１４２２が判定した場合（ステップＳ１４でＹｅｓ）、処理は、ステップＳ１６に進む。誤差が閾値より大きくないと学習部１４２２が判定した場合（ステップＳ１４でＮｏ）、処理はステップＳ１８に進む。

【0072】

ステップＳ１６：学習部１４２２は、重み値及びバイアス値を更新する。具体的には、ＲＮＮが重み値及びバイアス値を更新する。処理は、ステップＳ１０に戻る。

【0073】

ステップＳ１８：学習部１４２２は、重み値及びバイアス値を保存する。具体的には、ＲＮＮが重み値及びバイアス値を保存する。その結果、学習済みのＲＮＮが生成される。処理は終了する。

【0074】

ステップＳ２０：第２取得部１２４は、第２ログ情報を取得する。記号化部１４２１は、第２ログ情報の各ソフトウェアログ情報にソフトウェアログ辞書４００のＩＤ番号を流用する。処理は、ステップＳ２２に進む。

【0075】

ステップＳ２２：推論部１４２３は、第２ログ情報の第２記号を学習済みのＲＮＮに入力し、推論を実行する。具体的には、推論部１４２３は、第２ログ情報の第２記号を学習済みのＲＮＮに入力する。推論部１４２３は、ＲＮＮに第２確率分布を出力させる。推論部１４２３は、ＲＮＮに出力させた第２確率分布に基づいて推論を実行して、推論結果として第２ログ情報の推論出現順序を導出する。処理は、ステップＳ２４に進む。

【0076】

ステップＳ２４：判定部１４２４は、推論結果が示す第２ログ情報の推論出現順序と第２ログ情報の実際出現順序とが一致するか否かを判定する。処理は、ステップＳ２６に進む。

【0077】

ステップＳ２６：推論結果と出力ログとが一致すると判定部１４２４が判定した場合は（ステップＳ２６でＹｅｓ）、処理は終了する。推論結果と出力ログとが一致しないと判定部１４２４が判定した場合は（ステップＳ２６でＮｏ）、ステップＳ２８に進む。

【0078】

ステップＳ２８：音声出力部１５６は、アラーム音等によって、ユーザーに通知する。ステップＳ３０に進む。

【0079】

ステップＳ３０：画像形成装置１００は、ログ取得処理を実行する。処理は終了する。

【0080】

次に、図２、図７、図９、図１０を参照して、ログ取得処理について説明する。判定部１４２４が画像形成装置１００の不具合の可能性が有ると判定するとき、特定部１４２６は、不具合の可能性がある画像形成装置１００の動作を特定する。具体的には、例えば、特定部１４２６は、不具合推定結果テーブル７００を参照して、「非良好」である比較結果を見つける。次に、特定部１４２６は、第２ログＩＤ７０３のうち、「非良好」である比較結果に対応する第２ログＩＤ７０３のソフトウェアログ情報以前に出現しており、画像形成装置１００の動作を特定可能であって、「非良好」である比較結果に対応する第２ログＩＤ７０３のソフトウェアログ情報に直近のソフトウェアログ情報を特定する。特定部１４２６が特定する画像形成装置１００の動作は、例えば、ウォームアップ動作、又は、画像形成部１１０がシートＳに画像を形成する動作（以下、「印刷動作」と記載する場合がある）である。

【0081】

動作制御部１４２５は、特定部１４２６によって特定された動作を再現するように、画像形成装置１００の動作を制御する。例えば、特定部１４２６によって特定された動作が、印刷動作である場合、動作制御部１４２５は、印刷動作を再現するように、画像形成装置１００の動作を制御する。また、例えば、特定部１４２６によって特定された動作が、ウォームアップ動作である場合、動作制御部１４２５は、ウォームアップ動作を再現するように、画像形成装置１００の動作を制御する。

【0082】

第３取得部１２６は、特定部１４２６によって特定された動作を画像形成装置１００が再現するときの画像形成装置１００の動作状況を示す第３ログ情報を取得する。従って、第２ログ情報の実際出現順序と、第３ログ情報の実際出現順序とを比較することによって、不具合の可能性がある画像形成装置１００の動作と、他の状態の画像形成装置１００の動作とを比較できる。その結果、サービスマンは、画像形成装置１００の不具合の原因を特定しやすい。

【0083】

図９は、本実施形態に係るログ情報比較結果テーブル８００の一例を示す。ログ情報比較結果テーブル８００は、インデックス８０１と、第２ログＩＤ８０２と、第３ログＩＤ８０３と、一致／不一致８０４とを含む。インデックス８０１は、第２ログ情報の実際出現順序を構成する複数のソフトウェアログ情報の各々の順番を示す。第２ログＩＤ８０２は、第２ログ情報の実際出現順序を構成する複数のソフトウェアログ情報の各々の第２記号を示す。第３ログＩＤ８０３は、第３ログ情報の実際出現順序を構成する複数のソフトウェアログ情報の各々の第３記号を示す。一致／不一致８０４は、第２ログ情報と第３ログ情報とを比較した結果を示す。具体的には、一致／不一致８０４は、第２ログＩＤ８０２の第２記号と第３ログＩＤ８０３の第３記号とを比較した結果を示す。一致／不一致８０４が「一致」である場合、第２ログＩＤ８０２の第２記号と第３ログＩＤ８０３の第３記号とが一致している。一致／不一致８０４が「不一致」である場合、第２ログＩＤ８０２の第２記号と第３ログＩＤ８０３の第３記号とが一致していない。

【0084】

図９に示すように、インデックス８０１が「６７９」～「６８７」のうち、インデックス８０１が「６８４」及び「６８６」の比較結果について、「不一致」と判定されている。

【0085】

判定部１４２４は、第２ログ情報の実際出現順序と、第３ログ情報の実際出現順序とが近似するか否かを判定する。具体的には、判定部１４２４は、第２ログ情報の第２記号の実際出現順序と、第３ログ情報の第３記号の実際出現順序との比較に基づいて、第２ログ情報の実際出現順序と第３ログ情報の実際出現順序とが近似するか否かを判定する。より具体的には、例えば、判定部１４２４は、ログ情報比較結果テーブル８００を参照して、一致／不一致８０４のうち、「不一致」の割合が所定値以下である場合に、第２ログ情報の実際出現順序と、第３ログ情報の実際出現順序とが近似すると判定する。また、例えば、判定部１４２４は、ログ情報比較結果テーブル８００を参照して、不一致の数が所定数以下である場合に、第２ログ情報の実際出現順序と、第３ログ情報の実際出現順序とが近似すると判定する。従って、判定部１４２４は、コーパス５１０の状態で第２ログ情報の実際出現順序と第３ログ情報の実際出現順序とを比較するよりも、容易に、第２ログ情報の実際出現順序と第３ログ情報の実際出現順序とが近似するか否かを判定できる。

【0086】

第２ログ情報の実際出現順序と第３ログ情報の実際出現順序とが近似すると判定部１４２４が判定するとき、動作制御部１４２５は、特定部１４２６によって特定された画像形成装置１００の動作の動作条件を変更して、特定部１４２６によって特定された動作を再現するように、画像形成装置１００の動作を制御する。そして、第４取得部１２８は、動作条件を変更して特定部１４２６によって特定された動作を再現するときの画像形成装置１００の動作状況を示す第４ログ情報を取得する。従って、動作条件の異なる第４ログ情報の実際出現順序と第２ログ情報の実際出現順序とを比較することによって、サービスマンは、画像形成装置１００の不具合の原因を特定しやすい。

【0087】

特定部１４２６によって特定された動作の再現について具体的に説明する。特定部１４２６の特定した動作が印刷動作であるとき、動作制御部１４２５は、印刷動作の動作条件を変更して、画像形成装置１００に印刷動作を再現させる。具体的には、不具合の可能性があるときの印刷動作の動作条件において、シートＳのサイズがＡ４である場合、動作制御部１４２５は、シートＳのサイズをＢ５に変更して、画像形成装置１００に印刷動作を再現させる。また、動作制御部１４２５は、動作条件において、シートＳの印刷枚数を変更してもよい。従って、サービスマンは、第２ログ情報の動作条件と第４ログ情報の動作条件との差分、第２ログ情報の実際出現順序、及び第４ログ情報の実際出現順序に基づいて、画像形成装置１００の不具合の原因を検討できる。その結果、サービスマンは、画像形成装置１００の不具合の原因をより特定しやすい。

【0088】

ここで、特定部１４２６の特定した動作が印刷動作である場合、動作制御部１４２５は、カセット１１２ａから画像形成部１１０に向かってシートＳを搬送しないように搬送部１１４を制御し、露光部１１０ａが感光体ドラム１１０ｂに静電潜像を形成するように画像形成部１１０を制御することで、画像形成装置１００に印刷動作を再現させる。従って、トナーやシートＳのような消費材を使用せずに、画像形成部１１０に印刷動作を再現させることができる。その結果、画像形成装置１００の不具合の原因を特定するためのコストを低減できる。

【0089】

また、特定部１４２６の特定した動作が印刷動作である場合、動作制御部１４２５は、カセット１１２ａから画像形成部１１０に向かってシートＳを搬送しないように搬送部１１４を制御し、露光部１１０ａが感光体ドラム１１０ｂに静電潜像を形成して現像部１１０ｄが感光体ドラム１１０ｂにトナーを供給するように画像形成部１１０を制御することで、画像形成装置１００に印刷動作を再現させる。従って、感光体ドラム１１０ｂにトナーを供給せずに印刷動作を再現させるよりも、印刷動作の再現性が高い。その結果、画像形成装置１００の不具合の原因をより特定しやすい第４ログ情報を取得できる。

【0090】

更に、特定部１４２６の特定した動作がウォームアップ動作である場合、動作制御部１４２５は、動作条件において、例えば、ウォームアップ動作のパターンを変更する。具体的には、動作制御部１４２５は、ウォームアップ動作がキャリブレーション動作を含むように画像形成装置１００の動作を制御することで、動作条件を変更して画像形成装置１００にウォームアップ動作を再現させる。また、動作制御部１４２５は、ウォームアップ動作が帯電部１１０ｃの調整動作を含むように画像形成装置１００の動作を制御することで、動作条件を変更して画像形成装置１００にウォームアップ動作を再現させる。

【0091】

第４取得部１２８が所定数のパターンの第４ログ情報を取得するまで、動作制御部１４２５は、動作条件を変更して、画像形成装置１００に動作を再現させる。所定数は、例えば３である。所定数が３である場合、動作制御部１４２５は、動作条件を３回変更する。そして、第４取得部１２８は、３パターンの第４ログ情報を取得する。所定数はユーザーが任意に設定できる。

【0092】

次に、図１０を参照して、ログ情報比較テーブルについて説明する。図１０は、ログ情報比較テーブル９００を示す図である。ログ情報比較テーブル９００は、インデックス９０１と、推論結果ＩＤ９０２と、第２ログＩＤ９０３と、第３ログＩＤ９０４と、第４ログＩＤ９０５とを含む。インデックス９０１は、第２ログ情報の実際出現順序を構成する複数のソフトウェアログ情報の各々の順番を示す。推論結果ＩＤ９０２は、第２ログ情報の推論出現順序を構成する複数のソフトウェアログ情報の各々の第２記号を示す。第２ログＩＤ９０３は、第２ログ情報の実際出現順序を構成する複数のソフトウェアログ情報の各々の第２記号を示す。第３ログＩＤ９０４は、第３ログ情報の実際出現順序を構成する複数のソフトウェアログ情報の各々の第３記号を示す。第４ログＩＤ９０５は、第４ログ情報の実際出現順序を構成する複数のソフトウェアログ情報の各々の第４記号を示す。サービスマンは、例えば、ログ情報比較テーブル９００を参照して、不具合の可能性がある画像形成装置１００の動作の原因を特定する。

【0093】

次に、図１１を参照して、画像形成装置１００が実行するログ取得処理について説明する。図１１は、画像形成装置１００が実行するログ取得処理を示すフローチャートである。

【0094】

ステップＳ３２：特定部１４２６は、不具合の可能性がある画像形成装置１００の動作を特定する。

【0095】

ステップＳ３４：動作制御部１４２５は、ステップＳ３２で特定された動作を再現するように、画像形成装置１００の動作を制御する。その結果、画像形成装置１００は、ステップＳ３２で特定された動作を再現する。

【0096】

ステップＳ３６：第３取得部１２６は、ステップＳ３４で動作を再現した画像形成装置１００の動作状況を示す第３ログ情報を取得する。

【0097】

次に、図１２～図１４を参照して、画像形成装置１００が実行するログ取得処理の詳細について説明する。図１２は、詳細なログ取得処理の前段を示すフローチャートである。図１３は、詳細なログ取得処理の中段を示すフローチャートである。図１４は、詳細なログ取得処理の後段を示すフローチャートである。

【0098】

ステップＳ５０：特定部１４２６は、不具合の可能性がある画像形成装置１００の動作を特定する。

【0099】

ステップＳ５５：動作制御部１４２５は、ステップＳ５０で特定部１４２６が特定した動作が印刷動作であるか否かを判定する。ステップＳ５５で肯定的判定（Ｙｅｓ）がされる場合、すなわち、特定部１４２６が特定した動作が印刷動作である場合、処理はステップＳ６０に進む。一方、ステップＳ５５で否定的判定（Ｎｏ）がされる場合、すなわち、特定部１４２６が特定した動作が印刷動作ではない場合、処理はステップＳ１２０に進む。

【0100】

ステップＳ６０：動作制御部１４２５は、帯電部１１０ｃに感光体ドラム１１０ｂの周面を帯電させるように、画像形成部１１０の動作を制御する。その結果、帯電部１１０ｃは、感光体ドラム１１０ｂの周面を帯電する。

【0101】

ステップＳ６５：動作制御部１４２５は、露光部１１０ａが感光体ドラム１１０ｂに静電潜像を形成するように画像形成部１１０の動作を制御する。その結果、露光部１１０ａが感光体ドラム１１０ｂに静電潜像を形成する。

【0102】

ステップＳ７０：動作制御部１４２５は、現像部１１０ｄが感光体ドラム１１０ｂにトナーを供給するように画像形成部１１０の動作を制御する。その結果、現像部１１０ｄが感光体ドラム１１０ｂにトナーを供給して、静電潜像が現像される。ここで、ステップＳ６０～ステップＳ７０において、動作制御部１４２５は、カセット１１２ａから画像形成部１１０に向かってシートＳを搬送しないように搬送部１１４を制御している。

【0103】

ステップＳ７５：第３取得部１２６は、ステップＳ６０～ステップＳ７０で印刷動作を再現した画像形成装置１００の動作状況を示す第３ログ情報を取得する。

【0104】

ステップＳ８０：判定部１４２４は、第２ログ情報の実際出現順序と、ステップＳ７５で取得された第３ログ情報の実際出現順序とを比較する。

【0105】

ステップＳ８５：判定部１４２４は、ステップＳ８０での比較結果に基づいて、第２ログ情報の実際出現順序と、ステップＳ７５で取得された第３ログ情報の実際出現順序とが近似するか否かを判定する。ステップＳ８５で否定的判定（Ｎｏ）がされる場合、すなわち、第２ログ情報の実際出現順序と、第３ログ情報の実際出現順序とが近似しない場合、処理は終了（リターン）する。一方、ステップＳ８５で肯定的判定（Ｙｅｓ）がされる場合、すなわち、第２ログ情報の実際出現順序と、第３ログ情報の実際出現順序とが近似する場合、処理はステップＳ９０に進む。

【0106】

ステップＳ９０：動作制御部１４２５は、ステップＳ５０で特定部１４２６によって特定された印刷動作の動作条件を変更する。

【0107】

ステップＳ９５：動作制御部１４２５は、ステップＳ９０で変更された動作条件に基づいて、帯電部１１０ｃに感光体ドラム１１０ｂの周面を帯電させるように、画像形成部１１０の動作を制御する。その結果、帯電部１１０ｃは、ステップＳ９０で変更された動作条件に基づいて、感光体ドラム１１０ｂの周面を帯電する。

【0108】

ステップＳ１００：動作制御部１４２５は、ステップＳ９０で変更された動作条件に基づいて、露光部１１０ａが感光体ドラム１１０ｂに静電潜像を形成するように画像形成部１１０の動作を制御する。その結果、露光部１１０ａは、ステップＳ９０で変更された動作条件に基づいて、感光体ドラム１１０ｂに静電潜像を形成する。

【0109】

ステップＳ１０５：動作制御部１４２５は、ステップＳ９０で変更された動作条件に基づいて、現像部１１０ｄが感光体ドラム１１０ｂにトナーを供給するように画像形成部１１０の動作を制御する。その結果、現像部１１０ｄは、ステップＳ９０で変更された動作条件に基づいて、感光体ドラム１１０ｂにトナーを供給して、静電潜像を現像する。ここで、ステップＳ９５～ステップＳ１０５において、動作制御部１４２５は、カセット１１２ａから画像形成部１１０に向かってシートＳを搬送しないように搬送部１１４を制御している。

【0110】

ステップＳ１１０：第４取得部１２８は、ステップＳ９５～ステップＳ１０５で動作条件を変えて印刷動作を再現した画像形成装置１００の動作状況を示す第４ログ情報を取得する。

【0111】

ステップＳ１１５：動作制御部１４２５は、第４取得部１２８が所定数のパターンの第４ログ情報を取得したか否かを判定する。ステップＳ１１５で肯定的判定（Ｙｅｓ）がされる場合、すなわち、第４取得部１２８が所定数の第４ログ情報を取得した場合、処理は終了（リターン）する。一方、ステップＳ１１５で否定的判定（Ｎｏ）がされる場合、すなわち、第４取得部１２８が所定数のパターンの第４ログ情報を取得していない場合、処理はステップＳ９０に進む。そして、動作制御部１４２５が動作条件を変更して、再び、画像形成装置１００に印刷動作を再現させる。

【0112】

ステップＳ１２０：動作制御部１４２５は、ステップＳ５０で特定部１４２６が特定した動作がウォームアップ動作であるか否かを判定する。ステップＳ１２０で肯定的判定（Ｙｅｓ）がされる場合、すなわち、特定部１４２６が特定した動作がウォームアップ動作である場合、処理はステップＳ１２５に進む。一方、ステップＳ１２０で否定的判定（Ｎｏ）がされる場合、すなわち、特定部１４２６が特定した動作がウォームアップ動作及び印刷動作ではない場合、処理は終了（リターン）する。

【0113】

ステップＳ１２５：動作制御部１４２５は、ウォームアップ動作を再現するように、画像形成装置１００の動作を制御する。その結果、画像形成装置１００は、ウォームアップ動作を再現する。

【0114】

ステップＳ１３０：第３取得部１２６は、ステップＳ１２５でウォームアップ動作を再現した画像形成装置１００の動作状況を示す第３ログ情報を取得する。

【0115】

ステップＳ１３５：判定部１４２４は、第２ログ情報の実際出現順序と、ステップＳ１３０で取得された第３ログ情報の実際出現順序とを比較する。

【0116】

ステップＳ１４０：判定部１４２４は、ステップＳ１３５での比較結果に基づいて、第２ログ情報の実際出現順序と、ステップＳ１３０で取得された第３ログ情報の実際出現順序とが近似するか否かを判定する。ステップＳ１４０で否定的判定（Ｎｏ）がされる場合、すなわち、第２ログ情報の実際出現順序と、第３ログ情報の実際出現順序とが近似しない場合、処理は終了（リターン）する。一方、ステップＳ１４０で肯定的判定（Ｙｅｓ）がされる場合、すなわち、第２ログ情報の実際出現順序と、第３ログ情報の実際出現順序とが近似する場合、処理はステップＳ１４５に進む。

【0117】

ステップＳ１４５：動作制御部１４２５は、ステップＳ５０で特定部１４２６によって特定された画像形成装置１００のウォームアップ動作の動作条件を変更する。

【0118】

ステップＳ１５０：動作制御部１４２５は、ステップＳ１４５で変更された動作条件に基づいて、ウォームアップ動作を再現するように、画像形成装置１００の動作を制御する。その結果、画像形成装置１００は、ステップＳ１４５で変更された動作条件に基づいて、ウォームアップ動作を再現する。

【0119】

ステップＳ１５５：第４取得部１２８は、ステップＳ１５０で動作条件を変えてウォームアップ動作を再現した画像形成装置１００の動作状況を示す第４ログ情報を取得する。

【0120】

ステップＳ１６０：動作制御部１４２５は、第４取得部１２８が所定数のパターンの第４ログ情報を取得したか否かを判定する。ステップＳ１６０で肯定的判定（Ｙｅｓ）がされる場合、すなわち、第４取得部１２８が所定数のパターンの第４ログ情報を取得した場合、処理は終了（リターン）する。一方、ステップＳ１６０で否定的判定（Ｎｏ）がされる場合、すなわち、第４取得部１２８が所定数のパターンの第４ログ情報を取得していない場合、処理はステップＳ１４５に進む。そして、動作制御部１４２５が動作条件を変更して、再び、画像形成装置１００にウォームアップ動作を再現させる。

【0121】

以上のように、本実施形態の画像形成装置１００によれば、より網羅的に不具合を把握することが可能になる。

【0122】

以上、図面を参照しながら本発明の実施形態について説明した。但し、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能である。また、上記の実施形態に開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせることによって、種々の発明の形成が可能である。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。更に、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。図面は、理解しやすくするために、それぞれの構成要素を主体に模式的に示しており、図示された各構成要素の長さ、個数、間隔等は、図面作成の都合上から実際とは異なる場合もある。また、上記の実施形態で示す各構成要素の形状、寸法等は一例であって、特に限定されるものではなく、本発明の効果から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。

【0123】

（１）上述した説明では、画像形成装置１００は、電子写真方式であったが、本実施形態はこれに限定されない。画像形成装置１００は、他の方式であってもよい。例えば、画像形成装置１００は、インクジェット方式であってもよい。

【0124】

（２）図１２を参照して説明したように、本実施形態によれば、ステップＳ７０において、動作制御部１４２５は、現像部１１０ｄが感光体ドラム１１０ｂにトナーを供給するように画像形成部１１０の動作を制御した。ただし、画像形成部１１０が印刷動作を再現するときに、感光体ドラム１１０ｂに静電潜像が形成される限り、現像部１１０ｄが感光体ドラム１１０ｂに形成された静電潜像を現像しなくともよい。

【0125】

（３）図２を参照して説明したように、本実施形態によれば、特定部１４２６の特定した動作が印刷動作である場合、動作制御部１４２５は、カセット１１２ａから画像形成部１１０に向かってシートＳを搬送しないように搬送部１１４を制御して画像形成装置１００に印刷動作を再現させた。ただし、動作制御部１４２５は、搬送部１１４にシートＳを搬送させて、画像形成装置１００に印刷動作を再現させてもよい。この場合、シートＳに画像を形成させずに印刷動作を再現させるよりも、印刷動作の再現性が高い。その結果、画像形成装置１００の不具合の原因をより特定しやすい第４ログ情報を取得できる。

【産業上の利用可能性】

【0126】

本発明は、画像形成装置に関するものであり、産業上の利用可能性を有する。

【符号の説明】

【0127】

１００ 画像形成装置
１１０ 画像形成部
１１０ａ 露光部
１１０ｂ 感光体ドラム（像担持体）
１１０ｃ 帯電部
１１０ｄ 現像部
１１２ａ カセット
１１４ 搬送部
１２２ 第１取得部
１２４ 第２取得部
１２６ 第３取得部
１２８ 第４取得部
１３０ 通信部
１４０ 制御部
１４２ 処理部
１４２１ａ 第１記号化部
１４２１ｂ 第２記号化部
１４２１ｃ 第３記号化部
１４２２ 学習部
１４２３ 推論部
１４２４ 判定部
１４２５ 動作制御部
１４２６ 特定部
１４４ 記憶部
１５０ 入出力部
１５６ 音声出力部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】