特許 7287059 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-05-29

(45)【発行日】2023-06-06

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   C09K 5/04 20060101AFI20230530BHJP

   G06N 99/00 20190101ALI20230530BHJP

【ＦＩ】

C09K5/04 C

G06N99/00 180

【請求項の数】 3

(21)【出願番号】P 2019066571

(22)【出願日】2019-03-29

(65)【公開番号】P2020164647

(43)【公開日】2020-10-08

【審査請求日】2021-12-08

(73)【特許権者】

【識別番号】000005223

【氏名又は名称】富士通株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100147164

【弁理士】

【氏名又は名称】向山 直樹

(72)【発明者】

【氏名】實宝 秀幸

【審査官】上條 のぶよ

(56)【参考文献】

【文献】International Journal of Refrigeration，1995年，Vol.18, No.8，p.518-523

【文献】Journal of Loss Prevention in the Process Industries，Vol.13, No.3-5，2000年，p.385-392

【文献】ASHRAE Transactions，Vol.105，1999年，p.1143-1150

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｃ０９Ｋ ５／０４

Ｇ０６Ｎ ９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数の成分を含む混合冷媒材料の燃焼性を評価する情報処理装置であって、
前記複数の成分各々について、分子構造に含まれる水素の原子数、ハロゲンの原子数及び二重結合の数に基づいて求められる第１の値に前記混合冷媒材料において該当する混合比率を乗算した第２の値を計算して、前記複数の成分各々について計算した前記第２の値の総和を計算する計算部と、
前記計算部によって計算した前記総和に基づき、前記混合冷媒材料を所定の燃焼性クラスに分類する分類部と
を備え、
前記第１の値は、分子構造に含まれる単結合の数から前記二重結合の数を減じた値に反比例し、
前記第１の値は、前記ハロゲンの原子数に１０以上の係数を乗算した値と前記水素の原子数との和から前記二重結合の数を減じた値に反比例し、
前記総和は、前記混合冷媒材料の成分ｉにおける前記水素の原子数をＨ _ｉ 、前記ハロゲンの原子数をＦ _ｉ 、前記二重結合の数をｄ _ｉ 、前記係数をα、混合比率をｙ _ｉ とすると、

によって定義されることを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

コンピュータを用いて、複数の成分を含む混合冷媒材料の燃焼性を評価する情報処理方法であって、
前記複数の成分各々について、分子構造に含まれる水素の原子数、ハロゲンの原子数及び二重結合の数に基づいて求められる第１の値に前記混合冷媒材料において該当する混合比率を乗算した第２の値を計算して、前記複数の成分各々について計算した前記第２の値の総和を計算し、
計算した前記総和に基づき、前記混合冷媒材料を所定の燃焼性クラスに分類し、
前記第１の値は、分子構造に含まれる単結合の数から前記二重結合の数を減じた値に反比例し、
前記第１の値は、前記ハロゲンの原子数に１０以上の係数を乗算した値と前記水素の原子数との和から前記二重結合の数を減じた値に反比例し、
前記総和は、前記混合冷媒材料の成分ｉにおける前記水素の原子数をＨ _ｉ 、前記ハロゲンの原子数をＦ _ｉ 、前記二重結合の数をｄ _ｉ 、前記係数をα、混合比率をｙ _ｉ とすると、

によって定義される
ことを特徴とする情報処理方法。

【請求項3】

複数の成分を含む混合冷媒材料の燃焼性を評価する情報処理プログラムであって、
コンピュータに、
前記複数の成分各々について、分子構造に含まれる水素の原子数、ハロゲンの原子数及び二重結合の数に基づいて求められる第１の値に前記混合冷媒材料において該当する混合比率を乗算した第２の値を計算して、前記複数の成分各々について計算した前記第２の値の総和を計算する計算工程と、
前記計算工程にて計算した前記総和に基づき、前記混合冷媒材料を所定の燃焼性クラスに分類する分類工程と
を実行させ、
前記第１の値は、分子構造に含まれる単結合の数から前記二重結合の数を減じた値に反比例し、
前記第１の値は、前記ハロゲンの原子数に１０以上の係数を乗算した値と前記水素の原子数との和から前記二重結合の数を減じた値に反比例し、
前記総和は、前記混合冷媒材料の成分ｉにおける前記水素の原子数をＨ _ｉ 、前記ハロゲンの原子数をＦ _ｉ 、前記二重結合の数をｄ _ｉ 、前記係数をα、混合比率をｙ _ｉ とすると、

によって定義されることを特徴とする情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、エアコンや冷蔵庫に搭載される冷媒として、純冷媒材料を混合した混合冷媒材料が開発されている。純冷媒材料では、沸点や熱伝導率等の物性に由来する冷却機能と、地球温暖化係数を下げる等の環境性能との両立が困難であるが、混合冷媒材料ではそれらの両立を実現することができる。このため、混合冷媒材料を用いることで、環境負荷を抑制しつつエアコンや冷蔵庫等のエネルギー効率向上ができる。

【0003】

冷媒材料は性能向上とともに、製品の安全性のために高い難燃性が求められる。難燃性を含む混合冷媒材料の物性は、混合冷媒材料の混合成分・混合比率によって変化する。既存の純冷媒材料の種類は６０種類以上であり、混合冷媒材料の混合成分・混合比率の組み合わせの数は膨大となる。よって、混合成分・混合比率の組み合わせを総当たりで実験することによって物性と難燃性の情報を得ることは、時間的制約から現実的でない。

【0004】

そこで、物性が未知である混合冷媒材料について混合成分・混合比率の組み合わせから燃焼性を予測し、難燃性と予測される混合冷媒材料から優先的に他の物性についても調査する方法が冷媒材料開発の時間を短縮する方法として考えられる。

【0005】

混合冷媒材料の燃焼性を予測する方法として、燃焼性が既知の混合冷媒材料の混合成分・混合比率の組み合わせから燃焼性の傾向を数値化し、燃焼性が未知の混合冷媒材料の混合成分・混合比率の組み合わせ及び燃焼性の傾向に基づいて燃焼性を予測する方法が考えられる。

【0006】

燃焼性の傾向の指標として、冷媒の国際規格ＩＳＯ８１７が知られており、燃焼実験で求められる純冷媒材料の燃焼性クラスが大きく以下の３つに分類される。
・クラス１：不燃性（火炎が伝播しない）
・クラス２：弱燃性（燃焼限界 ≧ ３．５ ｖｏｌ％ ＆ 燃焼熱 ＜ １９ ＭＪ／ｋｇ）
・クラス３：強燃性（燃焼限界 ＜ ３．５ ｖｏｌ％ ｏｒ 燃焼熱 ≧ １９ ＭＪ／ｋｇ）
上記の燃焼性クラスに分類される純冷媒材料を成分として含む混合冷媒材料について、各成分の燃焼性クラスと混合比率とを乗算した値を評価指数として用いる方法が考えられる。

【0007】

また、混合物の可燃性は炭素－水素結合と比べた炭素－フッ素結合の割合に関連していることが知られている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【非特許文献】

【0008】

【文献】国際規格ＩＳＯ８１７

【特許文献】

【0009】

【文献】特表２０１３－５１９７７６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0010】

純冷媒材料の燃焼性クラスに混合比率を乗算した燃焼性評価指数や、純冷媒材料の分子構造について一つのパラメータを考慮した燃焼性評価指数では、燃焼性評価指数の値が非線形となり燃焼性の区別をつけることができない。これは、上記のような燃焼性評価指数では純冷媒材料の混合による例外的な物性の変化を反映できないためである。

【0011】

燃焼性評価指数の値が非線形であるとき、例えば、燃焼性クラス１と燃焼性クラス２との区別がつけられない。混合冷媒材料の混合成分・混合比率の組み合わせから燃焼性を予測できず、燃焼性を検証する追加の実験が必要となる。

【0012】

そこで、本実施形態の第１の側面の目的は、燃焼性の予測精度を向上させる情報処理装置を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0013】

本実施形態の第１の側面では、複数の成分を含む混合冷媒材料の燃焼性を評価する情報処理装置であって、複数の成分各々について、分子構造に含まれる水素の原子数、ハロゲンの原子数及び二重結合の数に基づいて求められる第１の値に混合冷媒材料において該当する混合比率を乗算した第２の値を計算して、複数の成分各々について計算した第２の値の総和を計算する計算部と、計算部によって計算した総和に基づき、混合冷媒材料を所定の燃焼性クラスに分類する分類部とを備えることを特徴とする情報処理装置が提供される。

【発明の効果】

【0014】

第１の側面によれば、燃焼性評価の精度を高めた情報処理装置を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0015】

【図1】図１は、第１実施形態にかかる情報処理装置を示す図である。

【図2】図２は、情報処理装置の一例による処理手順を示すフローチャート図である。

【図3】図３は、情報処理装置の一例による処理結果を示す図である。

【図4】図４は、第１実施形態にかかる情報処理装置による処理手順を示すフローチャート図である。

【図5】図５は、第１実施形態にかかる情報処理装置による処理結果を示す図である。

【図6】図６は、図５の詳細を示す図である。

【図7】図７は、第２実施形態にかかる情報処理装置を示す図である。

【図8】図８は、第２実施形態にかかる情報処理装置による処理手順を示すフローチャート図である。

【発明を実施するための形態】

【0016】

第１実施形態にかかる情報処理装置について説明する。第１実施形態にかかる情報処理装置は混合冷媒材料の燃焼性評価装置である。

【0017】

図１は、第１実施形態にかかる情報処理装置を示す図である。図１に示すように、混合冷媒の燃焼性評価装置１０は、入力パラメータ取得部１１と、燃焼性評価指数計算部１２と、記憶部１００とを備える。入力パラメータ取得部１１は記憶部１００と接続され、燃焼性評価指数計算部１２は入力パラメータ取得部１１と接続され、記憶部１００は燃焼性評価指数計算部１２と接続される。

【0018】

入力パラメータ取得部１１は、記憶部１００に記憶されている入力パラメータ１１０を読み込む。入力パラメータ取得部１１に読み込まれた入力パラメータ１１０は、後述する燃焼性評価指数Ａ_ｍの変数として燃焼性評価指数計算部１２に送られる。燃焼性評価指数計算部１２は、送られた入力パラメータ１１０に基づいて燃焼性評価指数Ａ_ｍを計算する。記憶部１００は、燃焼性評価指数計算部１２によって計算された燃焼性評価指数Ａ_ｍを出力パラメータ１２０として記憶する。

【0019】

記憶部１００には、入力パラメータ１１０として、燃焼性を評価する混合冷媒材料の成分に関する情報である混合成分数ｎ、混合成分ｉの化学式、混合成分ｉの混合比率ｙ_ｉと、燃焼性評価指数Ａ_ｍの係数αとが記憶されている。

【0020】

入力パラメータ取得部１１及び燃焼性評価指数計算部１２は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）である。記憶部１００は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ハードディスクである。

【0021】

ここで、情報処理装置の一例にかかる燃焼性評価方法について説明する。情報処理装置の一例にかかる燃焼性評価方法では、燃焼試験で決まる混合成分ｉの燃焼性クラスと、混合成分ｉの混合比率ｙ_ｉとを乗算した混合冷媒材料の成分ごとの値の総和を燃焼性評価指数Ａ_ｍとして計算する。燃焼性評価指数Ａ_ｍは、混合成分ｉの燃焼性クラスをＣ_ｉ、混合比率をｙ_ｉとすると、下記の式（１）で表される。

【0022】

【数1】

【0023】

情報処理装置の一例にかかる燃焼性評価方法は、記憶部１００に入力パラメータ１１０として混合成分数ｎ、混合成分ｉの燃焼性クラスが記憶された混合冷媒の燃焼性評価装置１０によって実現される。

【0024】

図２は、情報処理装置の一例による処理手順を示すフローチャート図である。図２に示すように、まず、入力パラメータ取得部１１が、ｉに１を代入し、Ａ_ｍに０を代入する（ステップＳ１）。ｉは、評価対象の混合冷媒材料に含まれる混合成分を示す。Ａ_ｍは、評価対象の混合冷媒材料についての評価対象指数の値を示す。次に、入力パラメータ取得部１１が、混合成分ｉの燃焼性クラスＣ_ｉを取得する（ステップＳ５）。次に、入力パラメータ取得部１１が、混合成分ｉの混合比率ｙ_ｉを取得する（ステップＳ７）。次に、燃焼性評価指数計算部１２が、ステップＳ５、Ｓ７にて取得された燃焼性クラスＣ_ｉ及び混合比率ｙ_ｉを用いて下記に示される式（２）の計算を実行する（ステップＳ９）。

【0025】

【数2】

【0026】

式（２）の右辺のＡ_ｍは、繰り返し処理により計算された燃焼性評価指数の値である。次に、ｉをインクリメントする（ステップＳ１１）。次に、繰り返し処理の分岐条件として、ｉ≦ｎであるか否かを判断する（ステップＳ１３）。ｎは、評価対象の混合冷媒材料に含まれる混合成分の数を示す。ｉ≦ｎである場合（ステップＳ１３：ＹＥＳ）、ステップＳ５～ステップＳ１１の処理を繰り返す。ｉ≦ｎでない場合（ステップＳ１３：ＮＯ）、繰り返し処理を終了し、燃焼性評価指数Ａ_ｍを出力する（ステップＳ１５）。出力された燃焼性評価指数Ａ_ｍは、記憶部１００に出力パラメータ１２０として記憶される。

【0027】

図３は、情報処理装置の一例による処理結果を示す図である。燃焼性が既知の既存の混合冷媒材料４９個について、情報処理装置の一例による燃焼性評価方法を適用した結果を示す。縦軸は、既存の混合冷媒材料４９個について、情報処理装置の一例による処理手順に従って計算された燃焼性評価指数Ａ_ｍの値を示す。横軸は、既存の混合冷媒材料４９個について燃焼実験の結果に基づいて分類された燃焼性クラスを示す。既存の混合冷媒材料４９個については、下記に示される表１に記載する。

【0028】

燃焼実験は、対象の材料を充填したフラスコに着火することで燃焼熱、燃焼限界空気体積比を測定する。測定された燃焼熱、燃焼限界空気体積比から、国際規格ＩＳＯ８１７の基準に照らし合わせて冷媒材料の燃焼性を分類している。

【0029】

【表1】

【0030】

図３に示すように、情報処理装置の一例による処理手順に従って計算された燃焼性評価指数Ａ_ｍの値は、実験で分類された燃焼性クラスに対して非線形となる。燃焼性評価指数Ａ_ｍの値に対して閾値を設定することによって燃焼性クラス２と燃焼性クラス３との区別はできるが、燃焼性クラス１と燃焼性クラス２との区別はできないことが分かる。例えば、燃焼性クラス１と燃焼性クラス２との境界値をＡ_ｍ＝１．６０と設定すると、実験で燃焼性クラス２と分類された混合冷媒材料について、燃焼性評価指数Ａ_ｍが１．６０より小さい値となり燃焼性クラス１と予測される場合が１１回発生する。

【0031】

クラス分け間違いが１１回発生する要因は、同じ燃焼性クラス２に分類された純冷媒材料の間で、燃焼性に差があるためと考えられる。

【0032】

予測によって燃焼性クラス１の混合冷媒材料を求めたい場合にクラス分け間違いが１０回以上発生すると、予測の検証をする追加の燃焼実験にかかる時間が膨大となる。前述の燃焼実験には、１個の混合冷媒材料につき約１０分間を要する。よって、予測の検証をする追加の燃焼実験に余分な時間がかかることとなる。情報処理装置の一例による処理手順に従って計算された燃焼性評価指数Ａ_ｍを用いた燃焼性評価は、精度が低く燃焼性を予測する根拠として不十分である。

【0033】

次に、第１実施形態にかかる情報処理装置の燃焼性評価方法について説明する。第１実施形態にかかる燃焼性評価方法では、混合成分ｉの分子構造に含まれる、水素の原子数及びハロゲンの原子数及び二重結合の数に基づいて求められる値と、混合成分ｉの混合比率とを乗算した混合冷媒材料の成分ごとの値の総和を燃焼性評価指数Ａ_ｍとして計算する。燃焼性指数Ａ_ｍは、混合成分ｉの分子構造に含まれる、水素の原子数をＨ_ｉ、ハロゲンの原子数をＦ_ｉ、二重結合の数をｄ_ｉとすると、下記の式（３）で表される。

【0034】

【数3】

【0035】

式（３）の値が大きいほど混合冷媒材料の燃焼性は高い。燃焼性評価指数Ａ_ｍは上記式（３）に限らず、混合冷媒材料の複数の成分各々の分子構造に含まれる、水素の原子数及びハロゲンの原子数及び二重結合の数に基づいて求められる値に、複数の成分各々の混合比率を乗算した値の総和を用いることができる。

【0036】

特に、二重結合の数が多い材料ほど燃えやすいという知見に基づくと、求められる値は、分子構造に含まれる単結合の数から二重結合の数を減じた値に反比例することが、混合冷媒材料の燃焼性を評価する精度を向上する観点で望ましい。式（３）では、分母にｄ_ｉがあることで、分子構造に含まれる単結合の数、すなわち水素の原子数及びハロゲンの原子数から、二重結合を減じた値に反比例することになる。これは、単結合が増加するにつれて燃焼性が下がっていくことが、二重結合の数で緩和することを示す。単結合が増加して分子量が大きくなると、分子間力が強くなり反応性が下がる。分子構造に二重結合を含む場合、二重結合と酸素との反応性が高いため、単結合よりも燃焼性が高いといえる。

【0037】

また、水素原子に比べてハロゲン原子は、多く含まれているほど燃えにくいという知見に基づくと、ハロゲンの原子数に１より大きい係数を乗算した値と水素の原子数との和から二重結合の数を減じた値に反比例することが、混合冷媒材料の燃焼性を評価する精度を向上する観点で望ましい。式（３）では、分母にてハロゲンの原子数Ｆ_ｉに１より大きい係数αが乗算されていることで、ハロゲンによる燃焼性低下の影響を反映させることができる。ハロゲンは電気陰性度が水素よりも強く、結合を切断しにくく燃焼に要するエネルギーが大きい。ハロゲンの原子数は、燃焼性への影響が水素よりも大きく、燃焼性評価指数Ａ_ｍにおいて比重を高く評価することが望ましい。式（３）の係数αは、予測精度改善のために１０以上の値が望ましい。

【0038】

また、式（３）に含まれる二重結合の数ｄ_ｉは、混合成分ｉの分子構造に含まれる炭素の原子数をＣ_ｉとすると、下記の式（４）で表される。

【0039】

【数4】

【0040】

図４は、第１実施形態にかかる情報処理装置による処理手順を示すフローチャート図である。第１実施形態にかかる燃焼性評価方法は、図２にて説明される燃焼性評価方法の一例に対して、共通の符号を用いる処理は同等だが、以下の点で異なる。図２にて説明されるフローチャートのステップＳ５～Ｓ１１の繰り返し処理にて、取得する入力パラメータ１１０と、計算する燃焼性評価指数Ａ_ｍを示す式が異なる。

【0041】

図４に示すように、入力パラメータ取得部１１が、混合成分ｉの分子構造に“Ｃ”、“Ｈ”、“Ｆ”、“Ｃｌ”以外の文字が含まれるか否か判断する（ステップＳ１７）。分子構造は、例えば、記憶部１００に入力パラメータ１１０として記憶される混合成分ｉの分子式について文字認識を行うことによって判断する。混合成分ｉの分子構造に“Ｃ”、“Ｈ”、“Ｆ”、“Ｃｌ”以外の文字が含まれる場合（ステップＳ１７：ＹＥＳ）、処理を終了する。分子構造に“Ｃ”、“Ｈ”、“Ｆ”、“Ｃｌ”以外の文字を含む混合成分ｉについては、燃焼性評価の例外処理を行う。混合成分ｉの分子構造に“Ｃ”、“Ｈ”、“Ｆ”、“Ｃｌ”以外の文字が含まれない場合（ステップＳ１７：ＮＯ）、入力パラメータ取得部１１が、“Ｃ”、“Ｈ”、“Ｆ”、“Ｃｌ”それぞれの原子数ｃ、ｈ、ｆ、ｃｌについて取得する（ステップＳ２１）。原子数ｃ、ｈ、ｆ、ｃｌは、例えば、分子式の下付き文字から取得できる。次に、入力パラメータ取得部１１が、ステップＳ２１にて取得された原子数ｃ、ｈ、ｆ、ｃｌに基づいて、混合成分ｉの分子構造に含まれる炭素の原子数Ｃ_ｉ、水素の原子数Ｈ_ｉ、ハロゲンの原子数Ｆ_ｉを決定する（ステップＳ２３）。ここで、ステップＳ２１にて取得された原子数ｃ、ｈは混合成分ｉの分子構造に含まれる炭素の原子数Ｃ_ｉ、水素の原子数Ｈ_ｉにそれぞれ対応し、原子数ｆと原子数ｃｌの和が混合成分ｉの分子構造に含まれるハロゲンの原子数Ｆ_ｉに対応する。次に、燃焼性評価指数計算部１２が、ステップＳ２３にて決定された混合成分ｉの分子構造に含まれる炭素の原子数Ｃ_ｉ、水素の原子数Ｈ_ｉ、ハロゲンの原子数Ｆ_ｉを用いて、混合成分ｉの分子構造に含まれる二重結合の数ｄ_ｉを計算する（ステップＳ２５）。次に、燃焼性評価指数計算部１２が、ステップＳ２３、Ｓ２５にて決定されたＣ_ｉ、Ｈ_ｉ、Ｆ_ｉ及びｄ_ｉを用いて下記に示される式（５）の計算を実行する（ステップＳ２７）。

【0042】

【数5】

【0043】

式（５）の右辺のＡ_ｍは、繰り返し処理により計算された燃焼性評価指数の値である。

【0044】

図５は、第１実施形態にかかる情報処理装置による処理結果を示す図である。図６は、図５の詳細を示す図である。燃焼性が既知の既存の混合冷媒材料４９個について、第１実施形態にかかる情報処理装置による燃焼性評価方法を適用した結果を示す。縦軸は、既存の混合冷媒材料４９個について第１実施形態にかかる情報処理装置による処理手順に従って計算された燃焼性評価指数Ａ_ｍの値を示す。横軸は、既存の混合冷媒材料４９個について燃焼実験の結果に基づいて分類された燃焼性クラスを示す。既存の混合冷媒材料４９個については、前述の表１に記載する。また、式（３）における係数αは１００とした。

【0045】

例えば、燃焼性クラス１と燃焼性クラス２との境界値をＡ_ｍ＝０．００６と設定すると、実験で燃焼性クラス２と分類された混合冷媒材料について、燃焼性評価指数Ａ_ｍが０．００６より小さい値となり燃焼性クラス１と予測される場合が３回発生する。

【0046】

クラス分け間違い回数が少なくなるため、予測の検証をする追加の燃焼性実験に要する時間が低減される。第１実施形態にかかる情報処理装置による処理手順に従って計算された燃焼性評価指数Ａ_ｍを用いた燃焼性評価は、比較例に対して精度が高い。

【0047】

第２実施形態にかかる情報処理装置について説明する。第２実施形態にかかる情報処理装置は、燃焼性評価指数Ａ_ｍの算出によって未知の混合冷媒材料の燃焼性クラスを分類する装置である。図７は、第２実施形態にかかる情報処理装置を示す図である。第２実施形態にかかる情報処理装置は、図１にて説明される情報処理装置に対して、共通の符号を用いる構成は同等だが、以下の点で異なる。図７に示すように、混合冷媒の燃焼性クラス分類装置２０は、図１にて説明される記憶部１００に対し記憶するパラメータが異なる記憶部２００を備える。また、図１にて説明される情報処理装置に加えて、燃焼性評価指数計算部１２に接続され、記憶部２００への入出力が可能な燃焼性クラス分類部２３を更に備える。

【0048】

記憶部２００には、入力パラメータ２１０として、図１にて説明される入力パラメータ１１０に加え、燃焼性評価指数Ａ_ｍの値に対して燃焼性クラス１と燃焼性クラス２とを分別するための閾値Ｔ_１２、燃焼性クラス２と燃焼性クラス３とを分別するための閾値Ｔ_２３が更に記憶されている。また、記憶部２００には、出力パラメータ２３０として、燃焼性クラス分類部２３によって分類された燃焼性クラス分類結果が記憶される。燃焼性クラス分類部２３による分類については後述する。

【0049】

燃焼性クラス分類部２３は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）である。

【0050】

ここで、第２実施形態にかかる情報処理装置の燃焼性クラス分類方法について説明する。図８は、第２実施形態にかかる情報処理装置による処理手順を示すフローチャート図である。図８に示す処理手順は、図４にて説明される第１実施形態に処理手順の開始からステップＳ１５までの燃焼性評価方法を実行した後に実行される。ステップＳ１５にて出力された燃焼性評価指数Ａ_ｍが記憶部２００に出力パラメータ１２０として記憶されたことを契機に処理を開始し、まず、燃焼性クラス分類部２３が、燃焼性評価指数Ａ_ｍを記憶部２００から取得する（ステップＳ３０）。次に、燃焼性クラス分類部２３が、ステップＳ３０にて取得した燃焼性評価指数Ａ_ｍと記憶部２００から取得した閾値Ｔ_２３とについて、Ｔ_２３＜Ａ_ｍか判断する（ステップＳ３２）。Ｔ_２３＜Ａ_ｍである場合（ステップＳ３２：ＹＥＳ）、混合冷媒材料を燃焼性クラス３と決定し、燃焼性クラス分類結果として記憶部２００に記憶させ、処理を終了する（ステップＳ３４）。Ｔ_２３＜Ａ_ｍでない場合（ステップＳ３２：ＮＯ）、燃焼性クラス分類部２３が、Ｓ３０にて取得した燃焼性評価指数Ａ_ｍと記憶部２００から取得した閾値Ｔ_１２とについて、Ｔ_１２＜Ａ_ｍか判断する（ステップＳ３６）。Ｔ_１２＜Ａ_ｍである場合（ステップＳ３６：ＹＥＳ）、混合冷媒材料を燃焼性クラス２と決定し、燃焼性クラス分類結果として記憶部２００に記憶させ、処理を終了する（ステップＳ３８）。Ｔ_１２＜Ａ_ｍでない場合（ステップＳ３６：ＮＯ）、混合冷媒材料を燃焼性クラス１と決定し、燃焼性クラス分類結果として記憶部２００に記憶させ、処理を終了する（ステップＳ４０）。燃焼性クラス分類結果は、混合冷媒材料と決定された燃焼性クラスとを関連づけた情報であり、出力パラメータ２３０として記憶部２００に記憶される。

【0051】

混合冷媒の燃焼性クラス分類装置２０は、未知の混合冷媒材料について燃焼性評価指数Ａ_ｍを求め、高い精度で燃焼性クラスを分類することが可能である。

【符号の説明】

【0052】

１０ 混合冷媒の燃焼性評価装置
１１ 入力パラメータ取得部
１２ 燃焼性評価指数計算部
１００ 記憶部
１１０ 入力パラメータ
１２０ 出力パラメータ
２０ 混合冷媒の燃焼性クラス分類装置
２３ 燃焼性クラス分類部
２００ 記憶部
２１０ 入力パラメータ
２３０ 出力パラメータ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】