特許 7300789 プログラム、方法、及び情報処理装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-06-22

(45)【発行日】2023-06-30

(54)【発明の名称】プログラム、方法、及び情報処理装置

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0203 20230101AFI20230623BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0203

【請求項の数】 14

(21)【出願番号】P 2023036256

(22)【出願日】2023-03-09

【審査請求日】2023-05-19

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 ウェブサイトへの掲載による公開、掲載日：令和４年１１月２日、ウェブサイトのアドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ｆｅｚ－ｉｎｃ．ｊｐ／７０９６ ウェブサイトへの掲載による公開、掲載日：令和４年１１月２日、ウェブサイトのアドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ｐｒｔｉｍｅｓ．ｊｐ／ｍａｉｎ／ｈｔｍｌ／ｒｄ／ｐ／０００００００３６．００００５６７７７．ｈｔｍｌ ウェブサイトへの掲載による公開、掲載日：令和４年１１月２日、ウェブサイトのアドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ｍａｒｋｅｚｉｎｅ．ｊｐ／ａｒｔｉｃｌｅ／ｄｅｔａｉｌ／４０４８５ ウェブサイトへの掲載による公開、掲載日：令和４年１１月４日、ウェブサイトのアドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ｋｏｋｕｓａｉｓｈｏｇｙｏ－ｏｎｌｉｎｅ．ｊｐ／２０２２／１１／８３３８２ ウェブサイトへの掲載による公開、掲載日：令和４年１１月４日、ウェブサイトのアドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｚｄｎｅｔ．ｃｏｍ／ａｒｔｉｃｌｅ／３５１９５５８３／ ウェブサイトへの掲載による公開、掲載日：令和４年１１月４日、ウェブサイトのアドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ｘｔｅｃｈ．ｎｉｋｋｅｉ．ｃｏｍ／ａｔｃｌ／ｎｘｔ／ｎｅｗｓ／１８／１４０７６／ 刊行物による公開、発行者：株式会社宣伝会議、刊行物名：月刊販促会議、号数：２０２３年１月号、発行年月日：令和４年１２月１日

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】517442661

【氏名又は名称】株式会社フェズ

(74)【代理人】

【識別番号】100079108

【弁理士】

【氏名又は名称】稲葉 良幸

(74)【代理人】

【識別番号】100109346

【弁理士】

【氏名又は名称】大貫 敏史

(74)【代理人】

【識別番号】100117189

【弁理士】

【氏名又は名称】江口 昭彦

(74)【代理人】

【識別番号】100134120

【弁理士】

【氏名又は名称】内藤 和彦

(72)【発明者】

【氏名】奥平 拓時

(72)【発明者】

【氏名】川崎 貴大

(72)【発明者】

【氏名】豊木 匡義

【審査官】藤原 拓也

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１４－４８７８０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１７２０８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１６０７１０（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピュータに、
複数の顧客のそれぞれを識別する顧客識別情報と、前記複数の顧客のそれぞれが購入した商品を示す商品情報とが関連付けられた購買情報を取得することと、
前記商品の特性を示す特性情報を取得することと、
前記購買情報及び前記特性情報に基づいて、前記複数の顧客を少なくとも１つの特性クラスに分類することと、
前記複数の顧客それぞれの行動を示す行動情報を取得することと、
前記少なくとも１つの特性クラスのうち対象となる対象クラスに属する顧客の前記行動情報に基づいて、前記対象クラスに属する前記顧客の生活様式を示す生活様式情報を生成することと、
を実行させる、プログラム。

【請求項2】

請求項１に記載のプログラムであって、
前記行動情報は、前記対象クラスに属する前記顧客が利用した複数の施設の施設情報を含み、
前記生活様式情報は、前記対象クラスに属する前記顧客が前記複数の施設を利用する傾向を示す、プログラム。

【請求項3】

請求項２に記載のプログラムであって、
前記施設情報には、前記複数の施設それぞれの形態を示す形態情報が含まれ、
前記生活様式情報は、前記形態別の前記傾向を示す、プログラム。

【請求項4】

請求項２に記載のプログラムであって、
前記施設情報には、前記複数の施設それぞれの名称が含まれ、
前記生活様式情報は、前記名称別の前記傾向を示す、プログラム。

【請求項5】

請求項２に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記生活様式が表示される生活様式表示画面の生成に用いられる画面情報を前記生活様式情報に基づいて生成すること、をさらに実行させる、プログラム。

【請求項6】

請求項５に記載のプログラムであって、
前記行動情報には、前記複数の施設のうち、前記商品が購入された施設の情報と前記商品が購入された施設とは異なる施設の情報とが含まれ、
前記生活様式情報は、前記対象クラスに属する前記顧客が、前記商品が購入された施設を利用する購入施設利用傾向及び前記商品が購入された施設とは異なる施設を利用する他施設利用傾向を示し、
前記画面情報を生成することは、前記購入施設利用傾向と前記他施設利用傾向とが表示される前記生活様式表示画面の生成に用いられる前記画面情報を生成すること、を含む、プログラム。

【請求項7】

請求項６に記載のプログラムであって、
前記購買情報には、前記複数の顧客のそれぞれが、前記商品を新規に購入した顧客であるか、前記商品を継続して購入した顧客であるかを示す情報が含まれ、
前記特性クラスは、前記商品を新規に購入した顧客が属する新規クラスと、前記商品を継続して購入した顧客が属する継続クラスとを含み、
前記対象クラスは前記新規クラス及び前記継続クラスであり、
前記生活様式情報は、前記新規クラス及び前記継続クラスのそれぞれの前記購入施設利用傾向及び前記他施設利用傾向を示し、
前記画面情報を生成することは、前記新規クラスの前記購入施設利用傾向及び前記他施設利用傾向と、前記継続クラスの前記購入施設利用傾向及び前記他施設利用傾向とが表示される前記生活様式表示画面の生成に用いられる前記画面情報を生成すること、を含む、プログラム。

【請求項8】

請求項７に記載のプログラムであって、
前記商品は、第１特性を示す第１商品及び第２特性を示す第２商品を含み、
前記生活様式情報を生成することは、前記第１商品に対する前記新規クラス及び前記継続クラスのそれぞれの前記購入施設利用傾向及び前記他施設利用傾向と、前記第２商品に対する前記新規クラス及び前記継続クラスのそれぞれの前記購入施設利用傾向及び前記他施設利用傾向とに基づいて、前記第１商品又は前記第２商品のうち、前記購入施設利用傾向の増加に寄与する有効商品を前記生活様式情報として生成し、
前記画面情報を生成することは、前記有効商品を示す情報が表示される前記生活様式表示画面の生成に用いられる前記画面情報を生成すること、を含む、プログラム。

【請求項9】

請求項１に記載のプログラムであって、
前記行動情報は、前記顧客の移動範囲を示す情報を含み、
前記生活様式情報は、前記対象クラスに属する前記顧客の行動範囲の傾向を示す、プログラム。

【請求項10】

請求項１に記載のプログラムであって、
前記生活様式情報は、所定の期間における前記生活様式を示す、プログラム。

【請求項11】

請求項１に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記顧客の顧客端末から取得される位置情報に基づいて生成された情報を取得すること、をさらに実行させる、プログラム。

【請求項12】

請求項１に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記顧客から取得された支出情報に基づいて生成された情報を取得すること、をさらに実行させる、プログラム。

【請求項13】

コンピュータが、
複数の顧客のそれぞれを識別する顧客識別情報と、前記複数の顧客のそれぞれが購入した商品を示す商品情報とが関連付けられた購買情報を取得することと、
前記商品の特性を示す特性情報を取得することと、
前記購買情報及び前記特性情報に基づいて、前記複数の顧客を少なくとも１つの特性クラスに分類することと、
前記複数の顧客それぞれの行動を示す行動情報を取得することと、
前記少なくとも１つの特性クラスのうち対象となる対象クラスに属する顧客の前記行動情報に基づいて、前記対象クラスに属する前記顧客の生活様式を示す生活様式情報を生成することと、
を含む、方法。

【請求項14】

複数の顧客のそれぞれを識別する顧客識別情報と、前記複数の顧客のそれぞれが購入した商品を示す商品情報とが関連付けられた購買情報を取得する購買情報取得部と、
前記商品の特性を示す特性情報を取得する特性情報取得部と、
前記購買情報及び前記特性情報に基づいて、前記複数の顧客を少なくとも１つの特性クラスに分類する分類部と、
前記複数の顧客それぞれの行動を示す行動情報を取得する行動情報取得部と、
前記少なくとも１つの特性クラスのうち対象となる対象クラスに属する顧客の前記行動情報に基づいて、前記対象クラスに属する前記顧客の生活様式を示す生活様式情報を生成する生活様式情報生成部と、
を備える、情報処理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、プログラム、方法、及び情報処理装置に関する。

【背景技術】

【0002】

消費者の購買行動を分析し、分析結果を商品の販促に活用することが行われている。消費者の行動には、商品の購入のための移動、商品の検討、商品の最終的な購入等の様々な行動が含まれる。特許文献１には、購買活動を行う際の行動パターンの特性を分析することができる購買状況分析支援装置が記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０２２－６１８８２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１に記載の装置のように、消費者の行動パターンの分類結果と購買情報の分類結果とを、消費者の居住地や年齢等の属性に関連付けて分析することは行われている。しかし、顧客（消費者）の生活様式（ライフスタイル）に関するさらなる深い理解が商品のマーケティング等の場面において求められている。

【0005】

そこで、本発明は、顧客の生活様式に関する理解を促進することが可能なプログラム、方法、及び情報処理装置を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の一態様に係るプログラムは、コンピュータに、複数の顧客のそれぞれを識別する顧客識別情報と、複数の顧客のそれぞれが購入した商品を示す商品情報とが関連付けられた購買情報を取得することと、商品の特性を示す特性情報を取得することと、購買情報及び特性情報に基づいて、複数の顧客を少なくとも１つの特性クラスに分類することと、複数の顧客それぞれの行動を示す行動情報を取得することと、少なくとも１つの特性クラスのうち対象となる対象クラスに属する顧客の行動情報に基づいて、対象クラスに属する顧客の生活様式を示す生活様式情報を生成することと、を実行させる。

【0007】

この態様によれば、商品を購入した顧客が分類される特性クラスから選択された対象クラスについて、対象クラスに属する顧客の生活様式が把握可能となる。これにより、例えば、顧客の居住地や年代等の属性で区分した顧客生活様式の把握とは異なり、商品が提供する価値に応じた顧客の生活様式が把握されることで、顧客の生活様式に関する理解が促進される。

【0008】

上記態様において、行動情報は、顧客が利用した複数の施設の施設情報を含み、生活様式情報は、特性クラスのうち対象となる対象クラスに属する顧客が複数の施設を利用する傾向を示してもよい。この態様によれば、施設の利用傾向が生活様式として把握され、顧客がどの施設をよく利用するのか等の理解が促進される。

【0009】

上記態様において、施設情報には、複数の施設それぞれの形態を示す形態情報が含まれ、生活様式情報は形態別の傾向を示してもよい。この態様によれば、施設の形態別の利用傾向が生活様式として把握され、顧客がどの形態の施設をよく利用するのか等の理解が促進される。

【0010】

上記態様において、施設情報には、複数の施設それぞれの名称が含まれ、生活様式情報は名称別の傾向を示してもよい。この態様によれば、施設の名称別の利用傾向が生活様式として把握され、顧客がどの施設をよく利用するのか等の理解が促進される。

【0011】

上記態様におけるプログラムは、コンピュータに、生活様式情報に基づいて、生活様式が表示される生活様式表示画面の生成に用いられる画面情報を生成すること、をさらに実行させてもよい。生活様式表示画面を通じて顧客に生活様式を提示することができるので、顧客の理解が深まりやすくなる。

【0012】

上記態様において、行動情報には、複数の施設のうち、商品が購入された施設の情報と商品が購入された施設とは異なる施設の情報とが含まれ、生活様式情報は、対象クラスに属する顧客が、商品が購入された施設を利用する購入施設利用傾向及び商品が購入された施設とは異なる施設を利用する他施設利用傾向を示し、画面情報を生成することは、購入施設利用傾向と他施設利用傾向とが表示される生活様式表示画面の生成に用いられる画面情報を生成すること、を含んでもよい。この態様によれば、商品が購入された施設とは異なる施設の利用傾向が生活様式表示画面に併せて表示されるので、顧客の理解が深まりやすくなる。

【0013】

上記態様において、購買情報には、複数の顧客のそれぞれが、商品を新規に購入した顧客であるか、商品を継続して購入した顧客であるかを示す情報が含まれ、特性クラスは、商品を新規に購入した顧客が属する新規クラスと、商品を継続して購入した顧客が属する継続クラスとを含み、対象クラスは新規クラス及び継続クラスであり、生活様式情報は、新規クラス及び継続クラスのそれぞれの購入施設利用傾向及び他施設利用傾向を示し、画面情報を生成することは、新規クラスの購入施設利用傾向及び他施設利用傾向と、継続クラスの購入施設利用傾向及び他施設利用傾向とが表示される生活様式表示画面の生成に用いられる画面情報を生成すること、を含んでもよい。この態様によれば、新規クラスと継続クラスとの間での購入施設利用傾向及び他施設利用傾向とを比較することが可能となり、例えば、施設の継続的な利用に対して商品が与える影響を評価することが可能となる。

【0014】

上記態様において、商品は、第１特性を示す第１商品及び第２特性を示す第２商品を含み、生活様式情報を生成することは、第１商品に対する新規クラス及び継続クラスのそれぞれの購入施設利用傾向及び他施設利用傾向と、第２商品に対する新規クラス及び継続クラスのそれぞれの購入施設利用傾向及び他施設利用傾向とに基づいて、第１商品又は第２商品のうち、購入施設利用傾向の増加に寄与する有効商品を生活様式情報として生成し、画面情報を生成することは、購入施設利用傾向の増加に寄与する有効商品を示す情報が表示される生活様式表示画面の生成に用いられる画面情報を生成すること、を含んでもよい。この態様によれば、複数の商品間の比較を行い、購入施設の定着度の向上に寄与する商品を特定することが可能となる。

【0015】

上記態様において、行動情報は、顧客の移動範囲を示す情報を含み、生活様式情報は、特性クラスのうち対象となる対象クラスに属する顧客の行動範囲の傾向を示してもよい。この態様によれば、特性クラス別の行動範囲が生活様式として把握され、顧客がどの程度購買のために移動するのか等の理解が促進される。

【0016】

上記態様において、生活様式情報は、顧客の所定の期間における生活様式を示してもよい。この態様によれば、ある期間における生活様式が示され、顧客がある商品を購入しようとした際に複数店舗を買いまわるような行動が生活様式として把握されるようにでき、顧客の理解が促進される。

【0017】

上記態様において、顧客の顧客端末の位置情報に基づいて生成された情報がさらに取得されてもよい。また、上記態様において、顧客から取得された支出情報に基づいて生成された情報がさらに取得されてもよい。これらの態様のように、顧客の生活様式を把握するための手段を様々なものとすることで、顧客の生活様式情報がより充実して取得され、結果として、生活様式に基づく顧客の理解が促進される。

【0018】

本発明の他の態様に係る方法は、コンピュータが、複数の顧客のそれぞれを識別する顧客識別情報と、複数の顧客のそれぞれが購入した商品を示す商品情報とが関連付けられた購買情報を取得することと、商品の特性を示す特性情報を取得することと、購買情報及び特性情報に基づいて、複数の顧客を少なくとも１つの特性クラスに分類することと、複数の顧客それぞれの行動を示す行動情報を取得することと、少なくとも１つの特性クラスのうち対象となる対象クラスに属する顧客の行動情報に基づいて、対象クラスに属する顧客の生活様式を示す生活様式情報を生成することと、を含む。

【0019】

本発明の他の態様に係る情報処理装置は、複数の顧客のそれぞれを識別する顧客識別情報と、複数の顧客のそれぞれが購入した商品を示す商品情報とが関連付けられた購買情報を取得する購買情報取得部と、商品の特性を示す特性情報を取得する特性情報取得部と、購買情報及び特性情報に基づいて、複数の顧客を少なくとも１つの特性クラスに分類する分類部と、複数の顧客それぞれの行動を示す行動情報を取得する行動情報取得部と、少なくとも１つの特性クラスのうち対象となる対象クラスに属する顧客の行動情報に基づいて、対象クラスに属する顧客の生活様式を示す生活様式情報を生成する生活様式情報生成部と、を備える。

【発明の効果】

【0020】

本発明によれば、顧客の生活様式に関する理解を促進することが可能なプログラム、方法、及び情報処理装置を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0021】

【図1】本実施形態に係る行動分析システムの概略図である。

【図2】本実施形態に係る行動分析システムにおける処理の概要を説明する図である。

【図3】本実施形態に係る行動分析システムにおける各システム、装置のブロック図である。

【図4A】本実施形態に係る特性クラス情報一例である。

【図4B】本実施形態に係る生活様式情報の一例である。

【図5】本実施形態に係る購買情報の一例である。

【図6】本実施形態に係る特性情報の一例である。

【図7】本実施形態に係る行動情報の一例である。

【図8】本実施形態に係る行動分析システムにおける処理の流れを説明する図である。

【図9】本実施形態に係る生活様式表示画面の一例である。

【図10】本実施形態に係る生活様式表示画面の他の一例である。

【図11】本実施形態に係る生活様式情報生成処理の一例のフローチャートである。

【図12】本実施形態に係る生活様式表示画面の他の一例である。

【図13】本実施形態に係る生活様式表示画面の他の一例である。

【図14】本実施形態に係る生活様式表示画面の他の一例である。

【発明を実施するための形態】

【0022】

添付図面を取得して、本発明の好適な実施形態について説明する。なお、各図において、同一の符号を付したものは、同一又は同様の構成を有する。

【0023】

図１は、本実施形態に係る行動分析システム１０の概略を示すブロック図である。行動分析システム１０は、生活様式分析装置１０１、購買情報管理システム２０１、特性情報管理システム３０１、及び行動情報管理システム４０１、及び分析ユーザ端末５０１を備える。なお、行動分析システム１０には、購買行動を行う顧客が操作する顧客端末が含まれてもよい。

【0024】

行動分析システム１０は、生活様式分析装置１０１が、生活様式分析装置１０１とネットワークＮ１を通じて通信可能に接続される購買情報管理システム２０１、特性情報管理システム３０１、行動情報管理システム４０１、及びネットワークＮ２を通じて通信可能に接続される分析ユーザ端末５０１との間で情報処理を行い、顧客の生活様式を分析する情報処理システムである。ここで分析対象となる生活様式とは、顧客の購買行動の傾向、顧客の購買行動に関する価値観、顧客の行動範囲等を含む顧客理解のための情報である。

【0025】

ネットワークＮ１，Ｎ２は、例えば、インターネット、携帯電話網といったネットワーク、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、あるいはこれらを組み合わせたネットワークにより実現される。

【0026】

生活様式分析装置１０１は、所定のプログラムを実行することによって所定の処理を行うコンピュータを有するサーバ装置である。

【0027】

購買情報管理システム２０１は、例えば、商品を販売する小売店等によって管理される、売上管理システムや、店頭で代金精算を行う機能を有する端末（ポイントオブセールス端末、精算アプリケーションがインストールされたスマートフォン、タブレット端末等）と当該端末に接続されるサーバによって構成される情報処理システムである。あるいは、購買情報管理システム２０１は、インターネット上の電子商取引サイト（ＥＣサイト）を管理するサーバ等を含む情報処理システムであってもよい。購買情報管理システム２０１では、例えば、小売業者の会員サービスに会員登録した顧客の会員ＩＤ及びメールアドレス等の連絡先情報等の顧客識別情報と、顧客の購買情報とが対応付けられて記憶される。

【0028】

顧客識別情報とは、例えば、端末を識別するためのモバイルデバイスＩＤ（Ｍｏｂｉｌｅ Ｄｅｖｉｃｅ ＩＤ：ＭＤＩＤ）である。行動分析システム１０では、ＭＤＩＤに基づいて各端末を識別する。ＭＤＩＤは各顧客を識別する顧客識別情報としても機能する。なお、顧客識別情報はＭＤＩＤに限らず、例えば、購買情報管理システム２０１にて管理される顧客の会員ＩＤや、顧客のメールアドレス等であってもよい。

【0029】

特性情報管理システム３０１は、例えば、各商品の特性を記憶するサーバ等の情報処理装置である。特性とは、例えば商品が訴求する商品価値や商品ブランドである。商品価値とは、例えば日用洗剤の場合、時間短縮や、汚れ落ち性能が高いなどの価値である。商品ブランドは、小売の際の最小単位の商品（最小管理単位：Ｓｔｏｃｋ Ｋｅｅｐｉｎｇ Ｕｎｉｔ（ＳＫＵ））を１つ以上含む、商品のラインナップをまとめるカテゴリである。なお、特性情報管理システム３０１の機能は、生活様式分析装置１０１の機能として実装されてもよい。

【0030】

行動情報管理システム４０１は、例えば顧客が利用した施設情報等の顧客の行動を示す情報を管理するサーバ等の情報処理装置である。行動情報管理システム４０１は、例えば、顧客の端末（スマートフォンなど）から取得された顧客の位置情報に基づいて、顧客が利用した施設情報を記録することができる。

【0031】

分析ユーザ端末５０１は、例えば、商品の製造業者や小売業者が使用する情報処理装置であり、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ等である。

【0032】

図２を参照して、行動分析システム１０における処理の概要について説明する。

【0033】

ステップ（Ａ）において、顧客Ｕは購買行動のために複数の店舗を利用する。顧客Ｕは、購買行動の際に、例えば、店舗Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３のように複数の店舗を利用することがある。顧客は同日に複数の店舗を利用することもあれば、異なる日に各店舗を利用することもある。

【0034】

ステップ（Ｂ）において、行動情報管理システム４０１は、顧客Ｕの端末Ｄ１から、顧客の行動情報を取得する。行動情報管理システム４０１は、例えば、端末Ｄ１の位置情報に基づいて、顧客が購買で利用した店舗や訪れた施設の名称を判定し、端末Ｄ１に関連付けて記録する。ここで、端末Ｄ１を含む各端末は、端末を識別するためのＭＤＩＤをそれぞれ有し、行動情報管理システム４０１は、ＭＤＩＤに基づいて各端末を識別する。図２では、各端末に顧客が購買で利用した店舗や訪れた施設の形態が関連付けて記録される場合が一例として示されている。

【0035】

ステップ（Ｃ）において、顧客が商品を店舗で購入し、この際の購買情報が購買情報管理システム２０１に記録される。例えば、顧客Ｕは店舗Ｓ１で商品Ｐを購入する。商品Ｐが購入される場合、小売業者は、例えば、端末Ｄ１に記憶される専用アプリケーションを通じて、顧客識別情報を取得する。具体的には、購入金額や回数等に応じたポイント付与を管理するアプリケーションを通じて、端末Ｄ１に２次元バーコード等が表示され、店舗端末ＭＤによって当該２次元バーコードが読み取られることにより、顧客識別情報が取得される。なお、店舗端末ＭＤとは、店頭で代金精算を行う機能を有する端末である。

【0036】

商品Ｐを示す情報と、商品を購入した顧客の顧客識別情報とを含む購買情報が、ネットワークを通じて、店舗端末ＭＤから購買情報管理システム２０１に送信される。送信された購買情報及び顧客識別情報は、顧客が使用する端末Ｄ１に記憶される専用アプリケーションを通じて別途取得した端末のＭＤＩＤに対応付けられて、購買情報管理システム２０１に記憶される。なお、例えば、顧客Ｕが端末Ｄ１を操作し、専用アプリケーション若しくはウェブブラウザを用いて、ＥＣサイトを通じて商品Ｐを購入する場合は、購買情報管理システム２０１が直接的に端末Ｄ１からＭＤＩＤを取得してもよい。また、購買情報として、商品Ｐの情報及び売上の情報が店舗端末ＭＤやＥＣサイトを通じて取得されてもよい。例えば、図２では、「端末Ｄ１」及び「端末Ｄ２」の端末によって商品が購入され、購入された商品はそれぞれ「商品Ｐ，Ｑ」、「商品Ｐ」である場合の例が示される。このように、端末Ｄ１に関連付けられる商品Ｐ及び商品Ｑのように、同時に購入された商品の情報が各端末に関連付けられてもよい。これにより、顧客が同時に購入する商品の傾向を分析することなどが可能となる。

【0037】

ステップ（Ｄ）において、生活様式分析装置１０１は購買情報管理システム２０１から購買情報を取得する。

【0038】

ステップ（Ｅ）において、生活様式分析装置１０１は特性情報管理システム３０１から特性情報を取得する。特性情報とは、各商品と各商品の特性とが関連付けられた情報である。

【0039】

ステップ（Ｆ）において、生活様式分析装置１０１は、購買情報及び特性情報に基づいて顧客（端末）を分類する。生活様式分析装置１０１は、購買情報において各端末に関連付けられた商品を参照する。生活様式分析装置１０１は、参照された商品に関連付けられる特性を特性情報から参照する。生活様式分析装置１０１は、各端末を分類し、各特性クラスに割り当てる。図２では、例えば、特性Ａ，Ｂを有する商品Ｐが端末Ｄ１を操作する顧客によって購入されたことが購買情報に記録されているので、特性Ａに対応するクラスＡに端末Ｄ１が分類されている。特性Ａに対応するクラスＡには、同様に、端末Ｄ２が分類される。また、特性Ｂに対応するクラスＢには、端末Ｄ２が分類されている。

【0040】

ステップ（Ｇ）において、生活様式分析装置１０１は分析ユーザ端末５０１から生活様式情報のリクエストを取得する。生活様式情報のリクエストとは、例えば、分析ユーザ端末５０１を操作する分析ユーザが分析の対象とする特性クラス（対象クラス）における生活様式情報を取得する要求である。

【0041】

ステップ（Ｈ）において、生活様式分析装置１０１は、対象クラスに対応する端末のＭＤＩＤに基づいて、行動情報管理システム４０１から行動情報を取得する。例えば、クラスＡに対する生活様式情報のリクエストがなされた場合、生活様式分析装置１０１は、クラスＡに属する端末Ｄ１，Ｄ２に関連付けられる行動情報を取得する。

【0042】

ステップ（Ｉ）において、生活様式分析装置１０１は、行動情報に基づいて、対象クラスに属する顧客の生活様式を示す生活様式情報を生成する。例えば、クラスＡに対しては、生活様式Ａが生成されてクラスＡに関連付けられる。同様に、クラスＢに対しては、生活様式Ｂが生成されてクラスＢに関連付けられる。

【0043】

ステップ（Ｊ）において、生活様式分析装置１０１は、対象クラスの生活様式を生活様式情報として分析ユーザ端末５０１に送信する。

【0044】

行動分析システム１０では、顧客が購入した商品の特性に基づいて、各顧客（端末）は、商品の特性に応じた特性クラスに分類される。行動分析システム１０では、特性クラスのうち、分析対象となる対象クラスに属する顧客の行動情報を取得し、特性クラスに対して生活様式が生成される。このように、行動分析システム１０は、商品の購入に基づいて生成された特性クラスの生活様式が分析可能となるので、顧客の生活様式に関する理解をより深めることが可能となり、販促施策の検討等のマーケティング活用に有用である。

【0045】

図３を参照して、生活様式分析装置１０１、購買情報管理システム２０１、特性情報管理システム３０１、行動情報管理システム４０１、分析ユーザ端末５０１、及び顧客端末６０１の構成について説明する。生活様式分析装置１０１、購買情報管理システム２０１、特性情報管理システム３０１、行動情報管理システム４０１、分析ユーザ端末５０１、及び顧客端末６０１の各部は、それぞれの端末、装置又はシステムにおいて、メモリ等の記憶領域を用いたり、記憶領域に格納されたプログラムをプロセッサが実行したりすることによって、実現することができる。

【0046】

生活様式分析装置１０１について説明する。生活様式分析装置１０１は、生活様式分析装置１０１、通信部１０１１、記憶部１０１２、特性クラスＤＢ１０１２１、生活様式情報ＤＢ１０１２２、購買情報取得部１０１３、特性情報取得部１０１４、分類部１０１５、行動情報取得部１０１６、生活様式情報生成部１０１７、及び画面情報生成部１０１８を有する。

【0047】

通信部１０１１は、生活様式分析装置１０１によるネットワークＮを通じた、購買情報管理システム２０１、特性情報管理システム３０１、行動情報管理システム４０１、及び分析ユーザ端末５０１を含む外部の情報処理装置との間の通信を制御する。

【0048】

記憶部１０１２は、生活様式分析装置１０１での処理に用いられる各種の情報を取得する。特性クラスＤＢ１０１２１、生活様式情報ＤＢ１０１２２は、後述の特性クラス情報及び生活様式情報をそれぞれ記憶する。

【0049】

購買情報取得部１０１３は、顧客を識別する顧客識別情報と各顧客が購入した商品を示す商品情報とが関連付けられた購買情報を購買情報管理システム２０１から取得する。

【0050】

特性情報取得部１０１４は、各商品に各商品の特性が関連付けられた特性情報を取得する。

【0051】

分類部１０１５は、購買情報及び特性情報に基づいて、顧客を特性クラスに対して分類する。顧客の分類は、顧客識別情報が特性クラスに関連付けられて分類されることで実現される。顧客は必ずしも１つの特性クラスに分類される必要はなく、複数の特性クラスに分類されてもよい。

【0052】

行動情報取得部１０１６は、複数の顧客の行動を示す行動情報を行動情報管理システム４０１から取得する。

【0053】

生活様式情報生成部１０１７は、特性クラスのうち対象となる対象クラスに属する顧客の行動情報に基づいて、対象クラスに属する顧客の生活様式を示す生活様式情報を生成する。具体的には、生活様式情報生成部１０１７は、分析を行う分析ユーザから、分析対象となる特性クラスの指定を受けて対象クラスを取得し、特性クラスＤＢ１０１２１を参照して、行動情報の取得の対象となる顧客を特定する。生活様式情報生成部１０１７は、特定された顧客のＭＤＩＤに基づいて、行動情報取得部１０１６が取得した顧客の行動情報を参照する。生活様式情報生成部１０１７は、例えば、顧客が生活の中で購買のために利用した店舗や訪れた施設の形態別の利用傾向や、当該店舗や施設の名称別の利用傾向を示す生活様式情報を生成する。

【0054】

画面情報生成部１０１８は、生活様式が表示される生活様式表示画面の生成に用いられる画面情報を前記生活様式情報に基づいて生成する。画面情報生成部１０１８が、画面情報を分析ユーザ端末５０１に送信することで、分析ユーザが生活様式情報を閲覧することが可能となる。

【0055】

図４Ａ，図４Ｂを参照して、特性クラスＤＢ１０１２１、生活様式情報ＤＢ１０１２２について説明する。

【0056】

図４Ａに示されるように、特性クラスＤＢ１０１２１に記憶される特性クラス情報は、「クラス名」、「クラス特性」、及び「顧客識別情報」の項目を有する。「クラス名」の項目には、各クラスの名称が記録される。「クラス特性」の項目には、各クラスが示す特性を示す情報が記録される。「特性内容」は例えば、「時短重視」、「価格重視」、「ブランドＡを好む」、「ブランドＢを好む」等である。なお、特性内容の他の例としては、「高級志向」や「美容好感度が高い」などの特性内容がある。「顧客識別情報」の項目には、各特性クラスに割り当てられた顧客が利用する端末のＭＤＩＤや、購買情報管理システム２０１にて管理される顧客の会員ＩＤ及び顧客のメールアドレス等が記録される。

【0057】

図４Ｂに示されるように、生活様式情報ＤＢ１０１２２に記憶される生活様式情報は、「クラス名」、「クラス特性」「施設形態」、「形態別利用度」、「施設名称」、「名称別利用度」、及び「行動範囲」の項目を有する。

【0058】

「施設形態」の項目には、後述の行動情報に基づいて、各クラスに属する顧客が利用した施設形態の情報（形態情報）が記憶される。例えば、クラスＡに属する顧客が利用した施設が、「スーパーマーケット」、「コンビニエンスストア」、「ドラッグストア」のように記録される。「形態別利用度」の項目には、クラスＡに属する顧客の行動情報に基づいて算出された、各施設の利用度が記録される。利用度は、例えば、形態別の各施設の利用回数の平均値からの差分として記録される。図４の例では、「スーパーマーケット」に対して「２．４」、「コンビニエンスストア」に対して「－１．２」、「ドラッグストア」に対して「１．７」のように記録される。

【0059】

「施設名称」の項目には、行動情報に基づいて、各クラスに属する顧客が利用した施設の名称情報が記憶される。名称は例えば、フランチャイズチェーン単位で区別される。例えば、クラスＡに属する顧客が利用した各施設の名称が、「Ａマーケット」、「Ｂストア」、「Ｃ薬局」等として記録される。「名称別利用度」の項目には、クラスＡに属する顧客の行動情報に基づいて算出された、名称別の利用度が記録される。利用度は、例えば、名称別の各施設の利用回数の割合である。図４の例では、「スーパーマーケット」に対して「４．５％」、「コンビニエンスストア」に対して「３．０％」、「ドラッグストア」に対して「１．７％」のように記録される。

【0060】

「行動範囲」の項目には、行動情報に基づいて判定された、各クラスに属する顧客の行動範囲の程度を示す情報が記録される。例えば、時短重視の顧客は行動範囲が狭いことが記録される。

【0061】

図３に戻り、購買情報管理システム２０１について説明する。購買情報管理システム２０１は記憶部２０１１、通信部２０１３、及び制御部２０１４を有する。記憶部２０１１は、購買情報ＤＢ２０１２を有し、購買情報ＤＢ２０１２に購買情報が記録される。通信部２０１３は、購買情報管理システム２０１と外部との間の通信を制御する。制御部２０１４は、購買情報管理システム２０１における各種の情報処理を制御する。

【0062】

図５を参照して購買情報ＤＢ２０１２について説明する。購買情報ＤＢ２０１２に記憶される購買情報は、「会員ＩＤ」、「顧客識別情報」及び「商品名」の項目を有する。「会員ＩＤ」、「顧客識別情報」及び「商品名」の項目には、購買情報管理システム２０１に登録された顧客の会員ＩＤ、顧客が利用する端末から取得されたＭＤＩＤやメールアドレス等の顧客識別情報及び店舗端末等のＰＯＳシステムから取得された商品名がそれぞれ記録される。なお、商品は商品の名称ではなく商品識別ＩＤ等によって区別されてもよい。なお、「会員ＩＤ」の項目に記録される情報が顧客識別情報として利用されてもよい。図５の例では、ＩＤ００１の端末に商品Ｐ及び商品Ｑが関連付けられ、ＩＤ００２の端末には商品Ｑが関連付けられる場合が示される。また、購買情報には、購入日、購入時刻、購入商品、購入金額、支払方法、ポイント実績、購入店舗情報、会員登録をしている顧客の会員ＩＤ、性別、年代等の属性情報、及び商品の新規顧客又は継続顧客（上位顧客を含む）であるかを示す情報等が記憶される。

【0063】

図３に戻り、特性情報管理システム３０１について説明する。特性情報管理システム３０１は記憶部３０１１、通信部３０１３、及び制御部３０１４を有する。記憶部３０１１は、特性情報ＤＢ３０１２を有し、特性情報ＤＢ３０１２に特性情報が記録される。通信部３０１３は、特性情報管理システム３０１と外部との間の通信を制御する。制御部３０１４は、特性情報管理システム３０１における各種の情報処理を制御する。

【0064】

図６を参照して特性情報ＤＢ３０１２について説明する。特性情報ＤＢ３０１２に記憶される特性情報は、「商品名」及び「商品特性」の項目を有する。「商品特性」の項目には、各商品が示す特性を示す情報が記録される。「商品特性」は例えば、「時短」、「中価格」、「ブランドＡ」、「低価格」等である。図６の例では、商品Ｐに「時短」、「中価格」、及び「ブランドＡ」の特性が関連付けられ、商品Ｑに「時短」、「低価格」の特性が関連付けられる。

【0065】

図３に戻り、行動情報管理システム４０１について説明する。行動情報管理システム４０１は記憶部４０１１、通信部４０１３、及び制御部４０１４を有する。記憶部４０１１は、行動情報ＤＢ４０１２を有し、行動情報ＤＢ４０１２に行動情報が記録される。通信部４０１３は、行動情報管理システム４０１と外部との間の通信を制御する。制御部４０１４は、行動情報管理システム４０１における各種の情報処理を制御する。

【0066】

図７を参照して行動情報ＤＢ４０１２について説明する。行動情報ＤＢ４０１２に記憶される行動情報は、「顧客識別情報」、「施設形態」、「施設名称」、及び「移動範囲」の項目を有する。「施設形態」の項目には、顧客が利用した施設形態の情報が記憶される。「施設名称」の項目には、顧客が利用した施設の名称情報が記憶される。「移動範囲」の項目には、顧客の移動範囲を示す範囲情報が記憶される。「移動範囲」は、例えば、自宅周辺の行動半径や、通勤・通学等の定期的に利用する移動経路を基準とした移動範囲等である。「施設形態」、「施設名称」、及び「移動範囲」の各情報は、例えば、顧客端末の位置情報に基づいて記録される。位置情報を用いる場合、顧客端末の位置を示す座標情報と、地図情報とに基づいて、顧客が利用する施設、施設の名称、及び移動範囲が特定され、記録される。

【0067】

図７の例では、「顧客識別情報」が「ＩＤ００１」の顧客が「スーパーマーケット」、「コンビニエンスストア」、及び「ドラッグストア」を利用したことが記録されている。また、「施設名称」は「Ａマーケット」、「Ｂストア」、及び「Ｃ薬局」であることが記録されている。

【0068】

図３に戻り、行動情報管理システム４０１は、顧客端末の位置情報に替えて、例えば、購買顧客から取得された支出に関する情報（支出情報）に基づいて行動情報の生成、記録を行ってもよい。例えば、行動情報管理システム４０１は、レシート画像を顧客から取得し、画像内の情報を解析し、「施設形態」、「施設名称」、又は「移動範囲」を特定し、記録してもよい。あるいは、行動情報管理システム４０１は、家計簿アプリ等によって取得された支出に関する情報を顧客から取得し、その情報を解析し、「施設形態」、「施設名称」、又は「移動範囲」を特定し、記録してもよい。また、これらの場合、行動情報管理システム４０１の機能は、生活様式分析装置１０１の機能として実現されてもよい。

【0069】

図３を参照して分析ユーザ端末５０１について説明する。分析ユーザ端末５０１は、記憶部５０１１、表示部５０１２、通信部５０１３、及び制御部５０１４を有する。記憶部５０１１は、分析ユーザ端末５０１での処理に用いられる各種の情報を記憶する。表示部５０１２は、分析ユーザ端末５０１のディスプレイである。通信部５０１３は、分析ユーザ端末５０１と外部との間の通信を制御する。制御部５０１４は、分析ユーザ端末５０１における各種の情報処理を制御する。

【0070】

図３を参照して顧客端末６０１について説明する。顧客端末６０１は、記憶部６０１１、表示部６０１３、制御部６０１４、通信部６０１５、及び撮像部６０１６を有する。記憶部６０１１には、アプリケーション６０１２が記憶される。アプリケーション６０１２は、例えばインターネットブラウジングを行うウェブブラウザや、小売店舗が顧客へのポイントの付与などの管理を行うための専用アプリケーション等である。表示部６０１３は、例えばディスプレイである。制御部６０１４は、顧客端末６０１における各種の情報処理を制御する。制御部６０１４は、顧客端末６０１の位置を示す情報を生成及び送信可能である。通信部６０１５は、顧客端末６０１と外部との間の通信を制御する。撮像部６０１６は、例えばレシート情報等を撮影する撮像機器である。

【0071】

図８を参照して、行動分析システム１０における処理について説明する。

【0072】

ステップＳ８０１において、購買情報管理システム２０１には複数の顧客の購買情報が記録される。ステップＳ８０２において、特性情報管理システム３０１には特性情報が記録される。特性情報の記録は、商品を製造する製造業者や商品を販売する小売業者によって任意に記録されることができる。ステップＳ８０３において、行動情報管理システム４０１に複数の顧客の行動情報が記録される。なお、ステップＳ８０１からＳ８０３までの処理はこの順序で行われる必要はない。

【0073】

ステップＳ８０４において、画面情報生成部１０１８は、分析ユーザ端末５０１から分析リクエストを取得する。分析リクエストは、例えば、生活様式分析装置１０１が提供するウェブサイトを通じて分析ユーザ端末５０１が生活様式分析装置１０１にアクセスすることで送信される。分析ユーザ端末５０１を操作する顧客は、製造業者や小売業者などを含むことができ、特に限定はされないが、ここでは、製造業者が行動分析システム１０を用いた分析を行う場合を例に説明する。

【0074】

ステップＳ８０５において、購買情報取得部１０１３は購買情報管理システム２０１に購買情報のリクエストを送信する。ここで、購買情報管理システム２０１は、複数の小売業者のシステムをまとめたシステムとして説明する。購買情報管理システム２０１を通じて、各小売業者の店舗における購買情報が取得される。ステップＳ８０６において、購買情報取得部１０１３は購買情報管理システム２０１から購買情報を取得する。

【0075】

ステップＳ８０７において、特性情報取得部１０１４は特性情報管理システム３０１に特性情報のリクエストを送信する。なお、ここでの特性情報は、ステップＳ８０２において製造業者や商品特性情報の管理業者などが予め特性情報管理システム３０１に記録した情報となる。ステップＳ８０８において、生活様式分析装置１０１は特性情報管理システム３０１から特性情報を取得する。

【0076】

ステップＳ８０９において、分類部１０１５は、購買情報及び特性情報に基づいて、顧客を特性クラスに分類する。例えば、図５に示す購買情報及び図６に示す特性情報が取得された場合、分類部１０１５は、商品特性に応じた特性クラスを生成する。例えば、「時短」という商品特性について、「時短」という特性を重視する顧客が分類される「時短重視」という特性クラスを生成する。分類部１０１５は、生成した特性クラスの情報を特性クラスＤＢ１０１２１に記録する。次に、分類部１０１５は、購買情報に含まれる商品に基づいて、各特性クラスに顧客を分類する。例えば、図５の購買情報では、顧客識別情報が「ＩＤ００１」の顧客は、「商品Ｐ」と「商品Ｑ」を購入している。したがって、当該顧客は「商品Ｐ」、「商品Ｑ」の「時短」という商品特性を好む顧客として分類される。つまり、分類部１０１５は、クラス特性が「時短重視」の特性クラスに、顧客識別情報が「ＩＤ００１」の顧客を関連付けて顧客を分類する。

【0077】

ステップＳ８１０において、生活様式分析装置１０１は分析ユーザ端末５０１から、分析の対象となる対象クラスを取得する。対象クラスは、例えば、生活様式分析装置１０１が分析ユーザ端末５０１に表示させる画面を通じて、分析ユーザが選択することで決定される。

【0078】

ステップＳ８１１において、行動情報取得部１０１６は、行動情報管理システム４０１に行動情報のリクエストを送信する。ステップＳ８１２において、行動情報取得部１０１６は、行動情報を行動情報管理システム４０１から取得する。

【0079】

ステップＳ８１３において、生活様式情報生成部１０１７は、対象クラスに属する顧客の生活様式を示す生活様式情報を生成し、生活様式情報ＤＢ１０１２２を更新する。

【0080】

画面情報生成部１０１８は、生成された生活様式情報に基づいて、生活様式表示画面を分析ユーザ端末５０１に表示させるための画面情報を生成し、分析ユーザ端末５０１に送信する。なお、画面情報生成部１０１８は、分析ユーザからのリクエストに応じたタイミングで画面情報を生成し、送信することができる。

【0081】

図９から図１１を参照して、生活様式表示画面の一例について説明する。図９には、生活様式表示画面９０１が示される。生活様式表示画面９０１は、ある商品が有する特性情報及び顧客の購買情報に基づき分類された顧客の特性クラスごとに、施設形態別の利用度を比較可能とする画面である。

【0082】

生活様式表示画面９０１は、対象クラス表示領域９０１１，９０１２を有する。対象クラス表示領域９０１１，９０１２には対象クラスがそれぞれ示される。例えば、「商品Ｐ」が「時短」及び「ブランドＡ」という特性を有していることに対応した特性クラス「クラスＡ」及び「クラスＣ」が対象クラスとして選択される。対象クラスの選択は、分析ユーザが「商品Ｐ」を指定すれば、画面情報生成部１０１８が自動的に対象クラスを選択するようにしてもよい。図９の例では、「中カテゴリ」、「小カテゴリ」、「ブランド」、及び「サブブランド」を分析ユーザが選択することで、対象クラスの選択が行われる。例えば、「中カテゴリ」が「オーラルケア」、「小カテゴリ」が「ペースト」であるカテゴリに属する商品、つまり歯磨き粉に分類される商品が「ブランド」、「サブブランド」によって選択される。例えば、「ブランド」として「ブランドＡ，ブランドＢ」の複数のブランドが選択されることができる。分析ユーザが「ブランドＡ，ブランドＢ」を指定すれば、画面情報生成部１０１８が自動的に対象クラスを選択する。

【0083】

生活様式表示画面９０１では、「クラスＡ」、「クラスＣ」に属する顧客の施設形態別の利用度が表示される。例えば、「クラスＡ」に対応する特性を有する商品の販促に際して、ターゲットとなる顧客はコンビニエンスストアよりもドラッグストアやスーパーマーケットを利用している傾向がある、という知見を分析ユーザが得ることができる。

【0084】

また、生活様式表示画面９０１では、分析ユーザの選択に応じて、施設形態別の利用度を比較する情報が表示されてもよい。例えば、分析ユーザがドラッグストアを選択した場合、比較対象となるスーパーマーケットとの利用度の相違が表示されてもよい。例えば、「クラスＡ」に属する顧客の傾向は、ドラッグストアを利用する傾向よりスーパーマーケットを利用する傾向が１．４倍高い傾向を有することが表示される。

【0085】

図１０には、生活様式表示画面１００１が示される。生活様式表示画面１００１は対象クラス表示領域１００１１を有する。対象クラス表示領域１００１１には、一例として「中カテゴリ」が「オーラルケア」、「小カテゴリ」が「ペースト」、「ブランド」が「ブランドＣ，ブランドＤ…」等の商品に対応する特性クラスである「クラスＢ」が対象クラスとして示される。生活様式表示画面１００１では、「クラスＢ」に属する顧客の施設の名称別の顧客の生活様式（行動傾向）が表示される。

【0086】

生活様式表示画面１００１では、「クラスＢ」に属する顧客が、「Ａマーケット」をどの程度利用するかという傾向（購入施設利用傾向）及び他の施設をどの程度利用するかという傾向（他施設利用傾向）が表示される。例えば、「クラスＢ」に属する顧客のうち４．０％は「Ａマーケット」を利用し、３．４％は「Ｂストア」を利用していることが示される。また、所定の期間における特性クラスの傾向が併せて表示されてもよい。一例として図１０では、同日の特性クラスの傾向が併せて表示される。このように、異なる店舗間での生活様式の比較が可能になることで、どの店舗における施策を重視するか等を分析ユーザが検討可能となる。

【0087】

図１１から図１４を参照して、生活様式情報生成部１０１７の処理の一例について説明する。ここで説明する処理は、購買情報のうち、顧客がある施設で商品を新規に購入した新規顧客であるか、同じ施設で商品を継続して購入した継続顧客であるかを示す情報に基づく処理である。具体的には、分類部１０１５が、特性クラスとして、新規顧客のクラスである新規クラスと継続顧客のクラスである継続クラスとを生成し、生活様式分析装置１０１は、新規クラスと継続クラスに対する分析を可能とする。また、商品には、ある第１特性を有する第１商品と、ある第２特性を有する第２商品とが含まれ、生活様式情報生成部１０１７は、第１商品及び第２商品の間での比較分析を可能とする。

【0088】

ステップＳ１１０１において、生活様式情報生成部１０１７は、第１商品の選択を分析ユーザから受け付ける。第１商品の選択は、例えば、「ブランド名」が分析ユーザによって選択されることで行われる。

【0089】

ステップＳ１１０２において、生活様式情報生成部１０１７は、対象クラスとして、新規クラス及び継続クラスの選択を分析ユーザから受け付ける。

【0090】

ステップＳ１１０３において、生活様式情報生成部１０１７は、新規クラス及び継続クラスのそれぞれに対する、購入施設利用傾向及び他施設利用傾向を生成する。

【0091】

ステップＳ１１０４において、生活様式情報生成部１０１７は、購入施設利用傾向と他施設利用傾向との差分を示す第１差分情報を生成する。

【0092】

ここで、ステップＳ１１０３において生成された購入施設利用傾向及び他施設利用傾向及びステップＳ１１０４において生成された第１差分情報の一例について図１２を参照して説明する。図１２には、ステップＳ１１０３，１１０４において生成された情報に基づいて、画面情報生成部１０１８が生成する生活様式表示画面１２０１の一例が示される。

【0093】

生活様式表示画面１２０１では、ブランドＣの商品の新規クラスと継続クラスそれぞれの購入施設利用傾向及び他施設利用傾向が示される。図１２の例では、「Ｄ薬局」の購入施設利用傾向と、「Ｅストア」及び「Ｆショップ」の他施設利用傾向が示される。新規クラスに対する「Ｄ薬局」の購入施設利用傾向は１０．３％であり、「Ｅストア」及び「Ｆショップ」の他施設利用傾向はそれぞれ１０．３％，５．８％である。新規クラスにおいて、「Ｄ薬局」に対する競合の「Ｅストア」の傾向の差は「０．０ポイント」である。一方、継続クラスに対する「Ｄ薬局」の購入施設利用傾向は１３．７％であり、「Ｅストア」及び「Ｆショップ」の他施設利用傾向はそれぞれ９．６％，５．８％である。継続クラスにおいて、「Ｄ薬局」に対する競合の「Ｅストア」の傾向の差は「４．１ポイント」である。

【0094】

新規クラスにおける、「Ｄ薬局」に対する競合の「Ｅストア」の傾向の差は「０．０ポイント」であり、継続クラスにおける、「Ｄ薬局」に対する競合の「Ｅストア」の傾向の差は「４．１ポイント」であることから、新規クラスと継続クラスとの間で、競合の「Ｅストア」との差は、４．１ポイント増加していることとなる。この４．１ポイントの差分が第１差分情報に相当する。これは、ブランドＣの商品を継続購入する顧客は、競合の「Ｅストア」の施設の利用率が低くなり、「Ｄ薬局」を利用する傾向が増加することを示している。つまり、ブランドＣの商品を継続購入する顧客は、「Ｄ薬局」に定着化しやすくなることが示される。

【0095】

ステップＳ１１０５において、生活様式情報生成部１０１７は、第２商品の選択を分析ユーザから受け付ける。第２商品の選択は、第１商品の選択と同様に、例えば、「ブランド名」が分析ユーザによって選択されることで行われる。

【0096】

ステップＳ１１０６において、生活様式情報生成部１０１７は、対象クラスとして、新規クラス及び継続クラスの選択を分析ユーザから受け付ける。

【0097】

ステップＳ１１０７において、生活様式情報生成部１０１７は、新規クラス及び継続クラスのそれぞれに対する、購入施設利用傾向及び他施設利用傾向を生成する。
ステップＳ１１０８において、生活様式情報生成部１０１７は、購入施設利用傾向と他施設利用傾向との差分を示す第２差分情報を生成する。

【0098】

ステップＳ１１０７において生成された購入施設利用傾向及び他施設利用傾向及びステップＳ１１０８において生成された第２差分情報の一例についても、図１３を参照して説明する。図１３には、ステップＳ１１０７，１１０８において生成された情報に基づいて、画面情報生成部１０１８が生成する生活様式表示画面１３０１の一例が示される。

【0099】

図１３の例では、ブランドＤの商品の新規クラスと継続クラスそれぞれの購入施設利用傾向及び他施設利用傾向が示される。新規クラスに対する「Ｄ薬局」の購入施設利用傾向は８．２％であり、「Ｅストア」及び「Ｆショップ」の他施設利用傾向はそれぞれ１０．０％，６．２％である。新規クラスにおいて、「Ｄ薬局」に対する競合の「Ｅストア」の傾向の差は「－１．８ポイント」である。一方、継続クラスに対する「Ｄ薬局」の購入施設利用傾向は１０．５％であり、「Ｅストア」及び「Ｆショップ」の他施設利用傾向はそれぞれ９．９％，６．９％である。継続クラスにおいて、「Ｄ薬局」に対する競合の「Ｅストア」の傾向の差は「０．６ポイント」である。

【0100】

新規クラスにおける、「Ｄ薬局」に対する競合の「Ｅストア」の傾向の差は「－１．８ポイント」であり、継続クラスにおける、「Ｄ薬局」に対する競合の「Ｅストア」の傾向の差は「０．６ポイント」であることから、新規クラスと継続クラスとの間で、競合の「Ｅストア」との差は、２．４ポイント増加していることとなる。この２．４ポイントの差分が第２差分情報に相当する。これは、ブランドDの商品を購入する顧客は、競合の「Ｅストア」の施設の利用率が低くなり、「Ｄ薬局」を利用する傾向が増加することを示している。つまり、ブランドＤの商品を購入する顧客も、「Ｄ薬局」に定着化しやすくなることが示される。

【0101】

ステップＳ１１０９において、生活様式情報生成部１０１７は、第１差分情報と第２差分情報とに基づいて、購入施設利用傾向の増加に寄与する有効商品を特定する。具体的には、生活様式情報生成部１０１７は、ブランドＣの商品に対する第１差分情報「４．１ポイント」と、ブランドＤの商品に対する第２差分情報「２．４ポイント」とを比較し、増加分が大きい商品を有効商品として特定する。ここでは、ブランドＣの商品が有効商品として特定される。

【0102】

ステップＳ１１１０において、生活様式情報生成部１０１７は、有効商品を示す情報を生活様式情報として記録する。

【0103】

なお、上記の説明では、２つの商品を例として説明したが、有効商品はより複数の商品から特定されてもよい。その場合、生活様式情報生成部１０１７は、商品ごとに差分情報を生成し、複数の差分間での比較を行い、有効商品を特定することができる。また、有効商品は、分析ユーザが設定する任意の範囲について特定することができる。例えば、分析ユーザは、商品が販売される地域を選択し、生活様式情報生成部１０１７は、各地域における有効商品を特定してもよい。

【0104】

図１４には、生活様式情報生成部１０１７が特定した有効商品を示す情報に基づいて、画面情報生成部１０１８が生成する生活様式表示画面１４０１の一例が示される。生活様式表示画面１４０１では、ブランドＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄの複数のブランドの商品が、Ｄ薬局の店舗定着度に与える影響を評価した結果が示される。図１４では、地域別に有効商品が表示される例が示される。生活様式表示画面１４０１では、各地域における有効商品が識別可能に表示される。例えば、地域Ａにおいては、ブランドＣの商品が有効商品であり、地域Ｂ，Ｃにおいては、ブランドＢの商品が有効商品であることが示される。

【0105】

生活様式分析装置１０１を用いて、店舗定着度の向上に寄与する商品を特定することが可能となることで、例えば、分析ユーザは継続購入を誘発させるための販売施策を効果的に検討することが可能となる。

【0106】

以上説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。実施形態が備える各要素並びにその配置、条件、形状及びサイズ等は、例示したものに限定されるわけではなく適宜変更することができる。また、異なる構成同士を部分的に置換し又は組み合わせることが可能である。

【符号の説明】

【0107】

１０…行動分析システム、１０１…生活様式分析装置、２０１…購買情報管理システム、３０１…特性情報管理システム、４０１…行動情報管理システム、５０１…分析ユーザ端末、６０１…顧客端末、１０１３…購買情報取得部、１０１４…特性情報取得部、１０１５…分類部、１０１６…行動情報取得部、１０１７…生活様式情報生成部、１０１８…画面情報生成部

【要約】

【課題】顧客の生活様式に関する理解を促進する。
【解決手段】プログラムは、コンピュータに、複数の顧客のそれぞれを識別する顧客識別情報と、複数の顧客のそれぞれが購入した商品を示す商品情報とが関連付けられた購買情報を取得することと、商品の特性を示す特性情報を取得することと、購買情報及び特性情報に基づいて、複数の顧客を少なくとも１つの特性クラスに分類することと、 前記複数の顧客それぞれの行動を示す行動情報を取得することと、少なくとも１つの特性クラスのうち対象となる対象クラスに属する顧客の行動情報に基づいて、対象クラスに属する顧客の行動傾向を示す生活様式情報を生成することと、を実行させる。
【選択図】図２

【図1】

【図2】

【図3】

【図4A】

【図4B】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】