特許 7311346出願番号 特願 2019-139142
推定装置および推定方法
出願人 富士通テン株式会社（識別番号 237592）
2026年 特許公開件数ランキング 125位 233件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 206位 121件（※）
公報発行日 2023年7月19
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7311346 ログイン済みの方はこのURLへ
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※ 共同出願を含む
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技術分野
推定装置および推定方法
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
しかしながら、電流積算方式では、電流センサの測定誤差が蓄積され、かかる測定誤差の蓄積によってＳＯＣの推定にも誤差が生じるなど、ＳＯＣの推定精度が低下するおそれがあった。このように、従来技術には、ＳＯＣの推定精度を向上させるという点で改善の余地があった。なお、したＳＯＣは、例えば電池の充電率である。
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、推定装置において、検出部と、推定部とを備える。検出部は、電池の閉回路電圧を複数回検出する。推定部は、前記検出部によって複数回検出された前記閉回路電圧のうち、所定期間に検出された前記閉回路電圧の変化量を算出し、算出された前記変化量に基づいて前記電池の充電率を推定する。
発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明によれば、電池の充電率の推定精度を向上させることができる。
この特許の権利範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
【図1A】
図１Ａは、電池システムの構成を示すブロック図である。
【図1B】
図１Ｂは、ＳＯＣの推定方法の概要を示す図である。
【図1C】
図１Ｃは、ＳＯＣの推定方法の概要を示す図である。
【図2】
図２は、推定装置を含む電池システムの構成を示すブロック図である。
【図3】
図３は、ＯＣＶ－ＳＯＣ特性曲線の一例を示す図である。
【図4】
図４は、ＣＣＶ変化量－ＳＯＣ特性曲線の一例を示す図である。
【図5】
図５は、検出値情報の一例を示す図である。
【図6】
図６は、推定装置が実行する処理手順を示すフローチャートである。
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