特許 7312384 マーケティング装置およびマーケティング方法並びにマーケティングシステム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-07-12

(45)【発行日】2023-07-21

(54)【発明の名称】マーケティング装置およびマーケティング方法並びにマーケティングシステム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/02 20230101AFI20230713BHJP

   G06Q 30/0251 20230101ALI20230713BHJP

   G06Q 30/0242 20230101ALI20230713BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/02

G06Q30/0251

G06Q30/0242

【請求項の数】 4

(21)【出願番号】P 2022060040

(22)【出願日】2022-03-31

【審査請求日】2022-05-24

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】522130911

【氏名又は名称】株式会社ＢＯＫＵＲＡ

(74)【代理人】

【識別番号】100185270

【弁理士】

【氏名又は名称】原田 貴史

(74)【代理人】

【識別番号】100225347

【弁理士】

【氏名又は名称】鬼澤 正徳

(72)【発明者】

【氏名】宍戸 崇裕

【審査官】野元 久道

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０１５／１５９４０９（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１４－１３７７５７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０１４－５２２０４３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１２６５６６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２２－０２８３１５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２１－１７０３２５（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ＳＮＳにより集客を上げ、ファンを育成し、ファンと共創するファン管理サーバであって、
ＳＮＳに投稿された情報からファンを探索するファン探索部と、
探索した前記ファンを定義し、かつ、数値化するファン定義部と、
前記ファンのレベルの分類を行い、かつ、ファンスコアを算出するレベル分類部と、
前記探索部が探索した前記ファンであって、かつ、前記ＳＮＳに投稿された情報に基づきディープラーニング等を用いたＡＩ技術がファンスコアに応じて個々に異なるコメントを提供するコメント提供部と、
前記コメントを格納する第１コメント記憶部と、
を備え、
前記コメントの提供の前後で集客や売上の変化を検証することを特徴とするファン管理サーバ。

【請求項2】

ＳＮＳに投稿された情報に加えて、顧客情報、及び店舗情報を加味してコメントを提供する第２コメント記憶部を有することを特徴とする請求項１に記載のファン管理サーバ。

【請求項3】

ＳＮＳに投稿された情報に加えて、ユーザアンケートを加味してコメントを提供する第３コメント記憶部を有することを特徴とする請求項１又は請求項２に記載のファン管理サーバ。

【請求項4】

ＳＮＳにより集客を上げ、ファンを育成し、ファンと共創するファン管理サーバと、
顧客情報と店舗情報とを備えた企業システムサーバと、
を有し、
前記ファン管理サーバは、ＳＮＳサーバにアクセスし、所定のコミュニティのメンバーに関する情報を収集し、当該収集した情報を顧客ＤＢに記録する処理と、
前記顧客ＤＢに記録されている情報に基づき、前記ファン管理サーバがＳＮＳに投稿された情報からファンを探索する処理と、
探索した前記ファンを定義し、かつ、数値化する処理と、
前記ファンのレベルの分類を行い、かつ、ファンスコアを算出する処理と、
前記探索部が探索した前記ファンであって、かつ、前記ＳＮＳに投稿された情報に基づきディープラーニング等を用いたＡＩ技術がファンスコアに応じて個々に異なるコメントを提供する処理と、
前記ファンに関する情報を格納する処理と、
を備え、
前記コメントの提供の前後で集客や売上の変化を検証することを特徴とするマーケティングシステム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）、ＷＥＢ、及び、イベントによるマーケティング装置およびマーケティング方法並びにマーケティングシステムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来からＳＮＳが企業とユーザの間のコミュニケーションツールとして活用されている。例えば、大規模災害時の掲示板としての機能、資金集めのためのクラウドファンディングや画像や動画のシェア等が行われている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１４－１６７７０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１には、「電子チケットの発券を管理するチケット発券管理サーバと、顧客情報を記憶する顧客データベースを備えたシステム管理サーバと、を有し、前記システム管理サーバは、所定のソーシャルネットワーキーングサービスを運営するソーシャルネットワーキングサービス運営サーバにアクセスして、当該ソーシャルネットワーキングサービスにおける所定のコミュニティのメンバーに関する情報を収集し、当該収集した情報を前記顧客データベースに記録する処理と、前記顧客データベースに記憶される情報に基づいて、前記チケット発券管理サーバが販売する所定のイベントの電子チケットを購入するように勧める第１宣伝情報を、前記所定のコミュニティに属するメンバーに提供する処理と、前記第１宣伝情報の勧誘に応じて前記所定のイベントの電子チケットを購入したチケット購入者の情報を前記チケット発券管理サーバから取得し、前記顧客データベースに記録する処理と、を実行する、マーケティングシステム。」が記載されている。

【0005】

しかし、特許文献１は、電子チケットの購入を促すためのマーケティングシステムであり、ファンの成長度合いを示すレベルを上げるための施策や売上を上げる方法を提供するものではない。

【0006】

本開示の目的は、ＳＮＳ、及びＷＥＢに書き込まれた情報等からファンを探索し、ファンを定義し、ファンのレベルの分類を行ない、ファンを定量的に表し、ファンのレベルを上げるための施策を提供するものである。また、ファンに対して、適切なコメントをすることで、集客や売上を上げる方法を提供するものである。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、次の通りである。

【0008】

本開示におけるマーケティング装置の一実施形態であるＳＮＳ等により集客を上げるファン管理サーバであって、ＳＮＳに書き込まれた情報からファンを探索するファン探索部を有する。探索したファンを定義するファン定義部とファンのレベルの分類を行なうレベル分類部を有する。ファンのレベルを上げるためにＳＮＳに書き込まれた情報に基づき適切なコメントを提供するコメント提供部とコメントを格納する第１コメント記憶部を有するファン管理サーバである。

【発明の効果】

【0009】

本開示によれば、ファンに対して、適切なコメントをすることで、集客や売上を上げることが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】本開示の一実施の形態におけるシステム構成図である。

【図2】本開示の一実施の形態におけるファン管理サーバのＨＷ構成図である。

【図3】本開示の一実施の形態におけるファンの定義を示す図である。

【図4】本開示の一実施の形態における顧客情報のデータ構造を示す図である。

【図5】本開示の一実施の形態におけるアンケート情報のデータ構造を示す図である。

【図6】本開示の一実施の形態におけるＳＮＳ情報のデータ構造を示す図である。

【図7】本開示の一実施の形態における画面例を示す図である。

【図8】本開示の一実施の形態における投稿一覧の画面例を示す図である。

【図9】本開示の一実施の形態におけるファン一覧の画面例を示す図である。

【図10】本開示の一実施の形態におけるファン詳細の画面例を示す図である。

【図11】本開示の一実施の形態におけるフローチャートを示す図である。

【図12】本開示の一実施の形態におけるファンマーケティングのフェーズを示す表である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本開示を実施するための形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本開示の技術的範囲はこれに限られるものではない。また、実施の形態を説明するための全図において、同一部には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
本開示の一実施の形態は、ＳＮＳ等により集客を上げるファン管理サーバ１００であって、ＳＮＳ等に書き込まれた情報からファンを探索するファン探索部１０５を有する。探索したファンを定義するファン定義部１０６Ａとファンのレベルの分類を行なうレベル分類部１０６Ｂを有する。ファンのレベルを上げるためにＳＮＳ等に書き込まれた情報に基づき適切なコメントを提供するコメント提供部１０７とコメントを格納する第１コメント記憶部１０４Ａを有するファン管理サーバ１００である。
＜システム構成＞
図１は、本開示の一実施の形態におけるシステム構成の概要を示す図である。

【0012】

図１に示されるように、本発明の一実施の形態におけるマーケティングシステムは、ファン管理サーバ１００と、ファン管理サーバ１００と通信ネットワーク１２０を介して接続される企業システムサーバ１１０と、企業システムサーバ１１０と、通信ネットワーク１２０を介して接続されるＳＮＳサーバ１３０と、ＳＮＳサーバ１３０と通信ネットワーク１２０を介して接続される情報端末装置１４０とから構成される。
また、ファン管理サーバ１００と、企業システムサーバ１１０と、ＳＮＳサーバ１３０と、情報端末装置１４０とは、通信ネットワーク１２０を介して相互に通信可能に接続される。
ここで、ファンとは、特定の企業を継続的、熱狂的に支援し続ける人を意味する。

【0013】

ファン管理サーバ１００は、ＳＮＳ、及びＷＥＢ等によりファンを１人１人管理することで、それぞれのファンに対しての最適な施策を選定することが可能なマーケティング装置である。ファン管理サーバ１００は、通信ネットワーク１２０を介して、企業システムサーバ１１０にアクセス可能である。なお、企業システムサーバ１１０にアクセスする際には、所定の認証、例えば、ＩＤ情報とパスワード情報を要し、ＩＤ情報とパスワード情報とを照合することでアクセス可能に構成される。

【0014】

企業システムサーバ１１０は、企業が有するシステムサーバである。企業システムサーバ１１０は、顧客情報を格納している顧客ＤＢ（ＤａｔａＢａｓｅ）１１１と店舗情報を格納している店舗ＤＢ１１２を備えている。

【0015】

通信ネットワーク１２０は、インターネット、イントラネット、無線ＬＡＮ、及び携帯電話システムネットワーク等より構成される。

【0016】

ＳＮＳサーバ１３０は、所定のＳＮＳを運営するサーバであり、１台又は複数台のコンピュータによって構成される。例えば、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）、Ｉｎｓｔａｇｒａｍ（登録商標）などのインターネットサービス、コメント欄などでコミュニケーション可能なブログやＷＥＢサイト、電子掲示板などが含まれる。

【0017】

情報端末装置１４０は、スマートフォン、タブレット端末、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）等が含まれる。

【0018】

図２は、本開示の一実施の形態におけるファン管理サーバ１００のＨＷ構成図である。図２に示されているように、ファン管理サーバ１００は、制御部１０１と、時計部１０２と、通信部１０３と、記憶部１０４と、探索部１０５と、ファン管理部１０６と、コメント提供部１０７と、表示部１０８と、表示操作部１０９とから構成されている。

【0019】

制御部１０１は、主にＣＰＵである。制御部１０１は、ファン管理サーバ１００にインストールされたアプリケーション（ソフトウェアプログラム）を実行して、ファン管理サーバ１００を統括制御する。

【0020】

時計部１０２は、制御部１０１が処理を開始した時刻と、制御部１０１が処理を終了した時刻等を計時する。

【0021】

通信部１０３は、ファン管理サーバ１００の外部と情報のやり取りを行う。通信部１０３は、イーサネット（ＥＴＨＥＲＮＥＴ）、光ファイバー等のケーブルでファン管理サーバ１００の外部と接続される。

【0022】

記憶部１０４は、顧客情報やアンケート情報、ファン情報等のデータを格納する。また、記憶部１０４は、ファン管理サーバ１００内で処理したデータを格納する。記憶部１０４は、第１コメント記憶部１０４Ａと、第２コメント記憶部１０４Ｂと、第３コメント記憶部１０４Ｃとを備えている。具体的には、記憶部１０４は、メモリやＨＤＤ／ＳＤＤ等である。

【0023】

探索部１０５は、ＳＮＳ等に投稿されたコメント欄に記載された文字情報等の中からＳＮＳユーザ等が特定の企業のファンか否かを探索する。
制御部１０１がディープラーニング等を用いたＡＩ技術によりＳＮＳユーザ等が特定の企業のファンであるか否かを判断してもよい。人が文字情報等の内容を理解して、ＳＮＳユーザ等が特定の企業のファンであるか否かを判断してもよい。
また、ＳＮＳ等に投稿された写真や動画の投稿についても、制御部１０１がＡＩ技術に基づくディープラーニング等で判断してもよいし、人が判断してもよい。

【0024】

ファン管理部１０６は、ファンに関するデータを管理する。ファン管理部１０６は、ファン定義部１０６Ａと、レベル分類部１０６Ｂとを備えている。
ファン定義部１０６Ａは、探索部１０５で抽出されたファンを定義に当てはめる数値化する。
レベル分類部１０６Ｂは、ファン定義部１０６Ａで処理された数値と、アンケート集計で処理された値とに基づき、ファンスコアを算出する。

【0025】

コメント提供部１０７は、ＳＮＳ等に投稿されたコメントと、ファン定義の数値、又はファンスコアとに基づいて、ファンに対して適切なコメントを提供する。

【0026】

表示部１０８は、格納された情報や加工された情報を出力する。具体的には、表示部１０８は、ディスプレイ等である。

【0027】

表示操作部１０９は、ファン管理サーバ１００に格納されている情報を表示し、加工する。具体的には、表示操作部１０９は、キーボード、マウス等である。

【0028】

図３は、本開示の一実施の形態におけるファンの定義を示す図である。ファンを定義することは、定量的な分析をするにあたって重要である。
ファンを愛と、知識と、売上と、推奨という４つに分類し、それぞれ５段階レベルでファンを定義づける。

【0029】

一つ目の定義は、愛である。これは、ファンがその企業に対する想い、情熱、愛情の度合いを示すものである。

【0030】

愛のレベルは、低い方から順に１．未経験、２．体験者、３．体験や感想、４．意見・要望、５．欠かせない存在の５つである。

【0031】

二つ目の定義は、知識である。知識は、ファンがその企業について有している知識の度合いを示すものである。

【0032】

知識のレベルは、１．知らない、２．興味・関心あり、３．自然と見聞きするレベルの知識、４．個々での情報収集が必要ない深い知識、５．社員レベルの知識の５つである。

【0033】

三つ目の定義は、売上である。売上は、ファンがその企業に対して貢献している売上の度合いを示すものである。

【0034】

売上のレベルは、１．購入履歴なし、２．興味・購入意思あり、３．購入者、４．回数・頻度が多い購入者、５．勤続年数・投下金額が多い購入者の５つである。

【0035】

四つ目の定義は、推奨である。推奨は、自己以外のものにその企業を薦める度合いを示すものである。

【0036】

推奨のレベルは、１．推奨なし、２．指定ワードを含まない推奨、３．指定ワードを含む推奨、４．指定ワード・ポジティブな意見や感想、５．他人の行動を促す推奨の５つである。

【0037】

数値化するため、１．は１点、２．は２点、３．は３点、４．は４点、５．は５点と計算する。
なお、必要に応じて、愛と、売上と、知識と、推奨のいずれかに重みを加えてもよい。

【0038】

例えば、ある企業の愛が５．欠かせない存在であり（５点）、売上が５．勤続年数・投下金額が多い購入者であり（５点）、知識が４．個々での情報収集が必要ない深い知識（４点）、推奨が５．他人の行動を促す推奨である場合（５点）、合計のレベルは１９点となる。

【0039】

ファン定義部１０６Aがディープラーニング等を用いたＡＩ技術によりファンを定義し、数値化する。人が文字情報等の内容を理解して、ファンを定義し、数値化しても良い。
また、ＳＮＳ等に投稿された写真や動画の投稿についても、ファン定義部１０６ＡがＡＩ技術に基づくディープラーニング等で判断してもよいし、人が判断してもよい。

【0040】

図４は、本開示の一実施の形態における顧客情報のデータ構造である。
顧客情報は、整理番号と、顧客がＳＮＳで使用しているアカウント名と、顧客のこれまでの累計来店回数と、顧客がこれまでに使った金額の合計を示す累計購入金額と、顧客の平均購入単価と、最終来店日から構成される。

【0041】

ファン管理サーバ１００は、自動的に企業システムサーバ１１１にアクセスすることで顧客情報を取得する。アクセスの際には、所定の認証、例えば、ＩＤ情報とパスワード情報の照合を要する。

【0042】

図５は、本開示の一実施の形態におけるアンケートから取得した情報のデータ構造である。
アンケートから取得した情報は、整理番号と、顧客がその企業の愛用歴と、ファンＭＴＧに参加したか否かと、累計来店回数、累計購入金額、ＳＮＳキャンペーンに参加したか否かと、投稿経験等である。

【0043】

アンケートから取得した情報は、店舗の内外において手動で取得される。また、アンケートの場合には、顧客により手動で入力され、自動的に収集される。

【0044】

レベル分類部１０６Ｂが自動的にアンケート集計結果を数値化する。人がアンケート集計結果を数値化しても良い。
アンケートから取得した情報は、定量的な数値に置き換えられる。定量的な数値は、０から２０の範囲内である。

【0045】

図６は、本開示の一実施の形態におけるＳＮＳから取得した情報のデータ構造である。
ＳＮＳから取得した情報は、整理番号と、顧客の企業への愛の度合いを示す指数と、顧客の企業への知識の度合いを示す指数と、顧客がこれまでに企業に対して売上として貢献した度合いを示す指数と、顧客への推奨の度合いを示す指数である。

【0046】

ファン管理サーバ１００の制御部１０１は、通信部１０３を通して、外部のＦａｃｅｂｏｏｋ、Ｔｗｉｔｔｅｒ、Ｉｎｓｔａｇｒａｍ等のインターネットサービス、コメント欄等のＳＮＳ情報を取得する。
ＳＮＳ等から取得した情報は、記憶部１０４にＳＮＳ情報ＤＢとして記憶される。

【0047】

制御部１０１は、ＳＮＳ等に投稿された文字情報の中から企業情報と、顧客情報とをキーに記憶部１０４にＳＮＳ情報ＤＢを検索する。

【0048】

制御部１０１は、ディープラーニング等を用いたＡＩ技術により顧客が企業のファンであるか否かを判断してもよい。
人が投稿された文字情報の内容に基づき、顧客がその企業のファンであるか否かを判断する。
また、ＳＮＳ等に投稿された写真や動画の投稿についても人が判断してもよいし、制御部１０１がＡＩ技術に基づくディープラーニング等で判断してもよい。

【0049】

ファン定義部１０６Ａは、愛、知識、売上、推奨を定量的に処理が可能な数値に置き換えられる（図３参照）。

【0050】

定義部１０６ＡがＳＮＳ等から取得した情報を数値化した値と、レベル分類部１０６Ｂがアンケート集計結果から数値化した値とを合算し、ファンスコアを算出する。
例えば、ＮＯ．１のファンスコアは、１１０である。これは、アンケートから取得した情報のデータ構造（図５）におけるＮＯ．１の９０（１０＋１０＋２０＋２０＋１０＋２０）とＳＮＳから取得した情報のデータ構造（図６）におけるＮＯ．１の２０（５＋５＋５＋５）の和である。

【0051】

ファンスコアは、ファンのその企業に対する貢献度、ファンのその企業に対する情熱を表すものである。したがって、ファンスコアが高い方がファンのブランドへの情熱が高く、ファンスコアが低い方がファンのブランドへの情熱は低い。

【0052】

レベル分類部１０６Ｂは、顧客情報と、アンケート情報と、及びＳＮＳ情報とを、ファンスコアが高い順にソートする。

【0053】

これにより、ファンスコアに応じて、人がＳＮＳ情報に加えて、顧客情報、及びアンケート情報を加味したコメントをすることが可能となる。また、ファンスコアに応じて、制御部１０１がＳＮＳ情報に加えて、顧客情報、及びアンケート情報を加味したコメントをＡＩ技術に基づきすることが可能となる。

【0054】

図７は、本開示の一実施の形態における画面例であり、ファン管理ダッシュボードの画面２００である。

【0055】

ファン管理ダッシュボードの画面２００は、様々なデータを収集、分析、加工して簡潔にまとめ、集計値や表、グラフなどで一覧できるようにした画面である。

【0056】

ファン管理ダッシュボードの画面２００の左側には、ファン管理ダッシュボードの画面２００のメニュー２０１がある。
メニュー２０１には、ダッシュボード２０１Ａと、分析プラットフォーム２０１Ｂと、ファン管理２０１Ｃと、企業管理２０１Ｇと、設定２０１Ｈとを備えている。また、ファン管理２０１Ｃは、投稿一覧２０１Ｄと、行動一覧２０１Ｅと、ファン一覧２０１Ｆとを備えている。

【0057】

ファン管理ダッシュボードの画面２００のメイン画面２０２には、ファンを管理するための投稿一覧２０２Ａ、行動一覧２０２Ｂ、ファン一覧２０２Ｃ、ファン登録２０２Ｄのアイコン画面が表示されている。
さらに、企業情報２０３を管理するための設定のアイコン画面が表示されている。

【0058】

例えば、表示操作部１０９から「投稿一覧」のアイコンをクリックすると、制御部１０１は、表示部１０８に「投稿一覧」の画面を表示する旨の命令を発出し、表示部１０８に「投稿一覧」の画面が表示される。
投稿一覧の画面において、特定の企業で検索すると、検索結果が表示される（図８参照）。

【0059】

また、表示操作部１０９から「ファン一覧」のアイコンをクリックすると、制御部１０１は、表示部１０８に「ファン一覧」の画面を表示する旨の命令が発出され、表示部１０８に「ファン一覧」の画面が表示される。
ファン一覧の画面において、特定の企業で検索すると、検索結果が表示される（図９参照）。

【0060】

図８は、投稿一覧の画面２１０である。ファンを検索する工程において、検索した企業に対する顧客の投稿の一覧情報が表示される。メニュー２０１の投稿一覧、またはファン管理ダッシュボードの画面２００のメインのアイコン画面の投稿一覧２０１Ｄから選択することで表示される。

【0061】

検索結果の画面表示２１１は、左から整理番号２１２と、対応履歴２１３と、投稿日時２１４と、企業名２１５と、名前（スクリーンネーム）２１６と、投稿内容２１７とを備えている。

【0062】

投稿内容に対して、ファンの定義を適用し、数値化する。人が投稿された文字情報の内容に基づき、顧客がその企業のファンであるか否かを判断してもよいし、制御部１０１が、ディープラーニング等を用いたＡＩ技術により顧客が企業のファンであるか否かを判断してもよい。

【0063】

図９は、ファン一覧の画面２２０である。検索した企業に対するファンの一覧情報が表示される。メニュー２０１のファン一覧２０１Ｆ、またはファン管理ダッシュボードの画面２００のメインのアイコン画面のファン一覧２０２Ｃから選択することで表示される。

【0064】

検索結果の画面は、左から整理番号２２２と、企業名２２３と、ファンＩＤ２２４と、名前２２５と、ファンタイプ２２６と、最終接触２２７と、収集元の情報２２８とを備えている。

【0065】

図１０は、ファンの詳細情報の画面２３０である。ファンに関する様々な情報を一覧することができる画面である。ファンの詳細情報の画面２３０は、ファン一覧の画面２２０から特定のファンをクリックすると表示される。

【0066】

ファンの詳細情報の画面２３１上段左側には、ファン詳細のキャラクター２３２が表示される。
ファンの詳細情報の画面２３１上段中央には、ファンタイプ２３３、及びファンスコア２３４が表示される。
ファンの詳細情報の画面２３１上段右側には、ファンチャート２３５が表示される。
ファンの詳細情報の画面２３１下段左側には、ファンＩＤ、登録日時等のファン情報２３６が表示される。
ファンの詳細情報の画面２３１下段右側には、ＴｗｉｔｔｅｒＩＤ、名前等の情報２３７が表示される。

【0067】

制御部１０１は、記憶部１０４に格納されているデータに基づいて、所定の期間の統計情報を所定の期日ごとに算出し、更新することが可能である。
所定の期間は、１週間、１ヵ月、３ヵ月、１年等である。また、所定の期日は、週末、月末、期末等である。

【0068】

図１１は、本開示の一実施の形態におけるフローチャートである。ファンを探索し、ファンを分類し、神対応し、効果検証までの一連の処理である。

【0069】

Ｓ１は、企業の顧客を特徴づけるキャラクター２３１の設定である。制御部１０１は、一目で分かりやすいキャラクター２３１を顧客情報、売上情報等に基づいて、設定する。例えば、男性、４０代、既婚等から決めることが可能である。

【0070】

制御部１０１は、顧客情報等を基にして、ＡＩ技術におけるディープラーニング等を用いて判断し、キャラクター２３１を設定してもよい。また、キャラクター２３１の設定については、人が顧客情報等を基にして、判断して設定してもよい。

【0071】

Ｓ２は、ファンを探索する処理である。制御部１０１は、ＳＮＳに投稿された文字情報であるＳＮＳ情報ＤＢから企業情報、顧客情報等を軸にして、検索をかける。投稿された文字情報の内容を確認し、顧客がその企業のファンか否かを判断する。

【0072】

顧客がファンか否かの判断については、制御部１０１が検索結果の文字情報を基にして、ＡＩ技術におけるディープラーニング等を用いて判断してもよい。また、顧客がファンか否かの判断については、人が検索結果の文字情報を基にして判断してもよい。
また、ＳＮＳ等に投稿された写真や動画についても制御部１０１がＡＩ技術におけるディープラーニング等を用いて判断してもよいし、人が目視で判断してもよい。

【0073】

Ｓ３は、Ｓ２で探索したファンを定義し、レベルを分類する処理である。熱狂的なファンもいれば、軽めのファンもいる。これらのファンを同等に扱うことはできないからである。

【0074】

具体的に、ファンの分類は、愛、知識、売上、及び推奨の４つのファンの定義に基づき、ファンを数値化する（図３参照）。
制御部１０１が、投稿された文字情報の内容に基づき、愛、知識、売上、及び推奨を数値化してもよいし、人が投稿された文字情報の内容に基づき、愛、知識、売上、及び推奨を数値化してもよい（図３参照）。

【0075】

Ｓ４は、ファンの投稿に対する適切なコメントをする処理（以下、神対応という。）である。神対応することで、企業が、ファンを育成し、共創することが可能となる。
最終的には、ファンが企業ブランドを深く愛し、ファンが自らブランドの広告塔になり、他者に対して、好意的に購買を促すことである。

【0076】

そもそも、ファンは、企業ブランドの価値・魅力について、６つの要因を軸にして評価している。
６つの要因とは、１．商品や製品自体、２．人（社長や従業員）、３．金額や費用対効果、４．企業の歴史・実績、５．目指す世界観、６．その他である。

【0077】

ここで、ファンを創るメリットは、いくつかある。企業がファンを創れば、安定的な売り上げが期待でき、長寿企業の礎となる。
また、ファンの心理に基づいた企画やアイディアを提供することが可能となる。
さらに、従業員のモチベーションの向上、マーケティングコストの削減、ＳＮＳ炎上時の早期鎮火等が可能となる。

【0078】

神対応するための基本的な方法として、幾つかのスキルがあげられる。１．ファンの心理理解、２．読解力、３．ブランド理解、４．語彙力、５．ＳＮＳリテラシー、６．関係構築、７．その他等である。

【0079】

神対応については、制御部１０１が機械学習、ディープラーニング等を用いたＡＩ技術で行ってもよいし、人が投稿された文字情報の内容に基づき、行ってもよい。

【0080】

Ｓ５は、処理前のデータや処理後データを格納する処理である。
第１コメント記憶部１０４Ａは、ＳＮＳ等の情報だけを基にして、神対応する場合に、コメントを格納する。
すなわち、第１コメント記憶部１０４Ａは、ＳＮＳ等に投稿された情報にのみ基づいて、神対応したコメントを格納する。

【0081】

第２コメント記憶部１０４Ｂは、ＳＮＳ等の情報と、顧客情報とを基にして、神対応する場合に、コメントを格納する。
すなわち、第２コメント記憶部１０４Ｂは、ＳＮＳに投稿された情報や来店した店舗情報等の地域情報を加味して、神対応のコメントを格納する。

【0082】

第３コメント記憶部１０４Ｃは、ＳＮＳ等の情報と、アンケート情報と、顧客情報とを基にして、神対応する場合に、コメントを格納する。
すなわち、第３コメント記憶部１０４Ｃは、ＳＮＳ等に投稿された情報と、アンケートに記載された商品・サービスの気になる情報等と、来店した店舗情報等の地域情報を加味して、神対応のコメントを格納する。

【0083】

第１コメント記憶部１０４Ａ、第２コメント記憶部１０４Ｂ、第３コメント記憶部１０４Ｃに格納されたデータは、教師データとして機械学習、ディープラーニング等を用いたＡＩ技術に利用することができ、神対応の精度を高めることが可能である。
また、記憶部１０４に格納されたデータは、神対応の効果検証時にも使用することが可能である。

【0084】

Ｓ６は、神対応についての効果を検証する処理である。短期間で神対応の効果が分かる場合がある。しかし、短期間で神対応の効果が表れず、ファンの行動に変化が表れるまで一定の時間がかかる場合もある。
例えば、神対応後に、短期間での効果は、直ぐに情報がＳＮＳ拡散される場合がある。中長期の効果としては、ＳＮＳに拡散された情報を見て、後日に商品を購入したり、店舗に来店する場合がある。

【0085】

制御部１０１は、指定された期間における表やグラフ等の統計情報を算出することが可能である。表示部１０８は、算出された統計情報を表示する。
表示操作部１０９は、神対応の前後のデータを再集計し、加工をすることが可能である。すなわち、神対応の前後で、売上に変化があったか否か、集客に変化があったか否か等の一定の効果を確認することが可能となる。

【0086】

最終的には、ファンの投稿に対する神対応がファンの企業に対する信頼度、ファン度が増す。その結果、ファンが自ら企業の商品・サービスを推奨するという行動にでる。そして、ファンの推奨が新たな集客を招き、売上の増加に繋がる。

【0087】

熱狂的ファン達が集まるクローズドコミュニティにおいては、ファンが自発的に情報を発信している。
公開されているＳＮＳにおいてファンでない者からファンにすることよりも、会員制等のクローズドコミュニティにおいてファンを熱狂的ファンにすることの方が比較的容易である。

【0088】

図１２は、ファンマーケティングのフェーズを示す表である。
ファンマーケティングにおいて、ファンのレベルを上げるための施策には、幾つかの段階があり、それぞれの段階に複数のフェーズがあり、合計１６フェーズある（図６参照）。

【0089】

各フェーズには、複数のレベルがある。企業は、ファンのレベルを把握して、一定のファンのレベルを達成することにより、ファンの育成が可能となる。
例えば、Ｄ．ファンコミュニケーション、１１．ファン管理には、１３レベルある。これを一つ一つクリアしていくことにより、定量的にファンのレベルを上げ、ファンの管理をすることが可能となる。

【0090】

ファンのレベルを上げたことによる集客や売上に対する効果を定量的に検証することで、現状を把握し、次の施策に移ることができる。
ファンレベルの判断については、制御部１０１が統計情報を基づき、ＡＩ技術におけるディープラーニング等を用いて判断してもよいし、人が統計情報に基づいて判断してもよい。
＜本実施の形態の効果＞

【0091】

本実施の形態の効果は、ＳＮＳ、及びＷＥＢ等に書き込まれた情報からファンを探索し、ファンを定義し、ファンのレベルの分類を行ない、ファンを定量的に表し、ファンのレベルを上げるための施策を提供するものである。
また、ファンの投稿に対して、適切なコメントをすることで、ファン自ら企業の商品・サービスを推奨するという行動にでて、ファンの推奨が新たな集客を招き、売上を上げるという効果を有する。

【符号の説明】

【0092】

１ システム
１００ ファン管理サーバ
１０１ 制御部
１０２ 時計部
１０３ 通信部
１０４ 記憶部
１０４Ａ 第１コメント記憶部
１０４Ｂ 第２コメント記憶部
１０４Ｃ 第３コメント記憶部
１０５ 探索部
１０６ ファン管理部
１０６Ａ ファン定義部
１０６Ｂ レベル分類部
１０７ コメント提供部
１０８ 表示部
１０９ 表示操作部
１１０ 企業システムサーバ
１１１ 顧客ＤＢ
１１２ 店舗ＤＢ
１２０ 通信ネットワーク
１３０ ＳＮＳサーバ
１４０ 情報端末装置
２００ ファン管理ダッシュボードの画面
２０１ ファン管理のダッシュボード画面のメニュー
２０１Ａ ファン管理のダッシュボード画面のメニューのダッシュボード
２０１Ｂ ファン管理のダッシュボード画面のメニューの分析プラットフォーム
２０１Ｃ ファン管理のダッシュボード画面のメニューのファン管理
２０１Ｄ ファン管理の中の投稿一覧
２０１Ｅ ファン管理の中の行動一覧
２０１Ｆ ファン管理の中のファン一覧
２０１Ｇ ファン管理のダッシュボード画面のメニューの企業管理
２０１Ｈ ファン管理のダッシュボード画面のメニューの設定
２０２ ダッシュボードのファン管理画面
２０２Ａ ファン管理画面の投稿一覧
２０２Ｂ ファン管理画面の行動一覧
２０２Ｃ ファン管理画面のファン一覧
２０２Ｄ ファン管理画面のファン登録
２０３ ダッシュボードの企業情報画面
２１０ 検索結果の画面
２１１ 検索結果のメイン画面
２１２ 整理番号
２１３ 対応
２１４ 投稿日時
２１５ 企業名
２１６ 名前
２１７ 投稿内容
２２０ ファンサマリーの画面
２２１ 検索結果
２２２ 整理番号
２２３ 企業名
２２４ ファンＩＤ
２２５ 名前
２２６ ファンタイプ
２２７ 最終接触
２２８ 情報元
２３０ ファン詳細の画面
２３１ ファン詳細のメイン画面
２３２ ファンキャラクター
２３３ ファンタイプ
２３４ ファンスコア
２３５ ファンチャート
２３６ ファンＩＤ等
２３７ ＴｗｉｔｔｅｒＩＤ等

【要約】

【課題】ＳＮＳ、及びＷＥＢ等に書き込まれた情報からファンを定義し、ファンのレベルを上げるための施策、集客力、及び売上を提供するものである。
【解決手段】本開示の一実施の形態は、ＳＮＳ等により集客を上げるファン管理サーバ１００であって、ＳＮＳ等に書き込まれた情報からファンを探索するファン探索部１０５を有する。探索したファンを定義するファン定義部１０６Ａとファンのレベルの分類を行なうレベル分類部１０６Ｂを有する。ファンのレベルを上げるためにＳＮＳ等に書き込まれた情報に基づき適切なコメントを提供するコメント提供部１０７とコメントを格納する第１コメント記憶部１０４Ａを有するファン管理サーバ１００である。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】