特許 7318380 評価装置、評価方法、及び評価プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-07-24

(45)【発行日】2023-08-01

(54)【発明の名称】評価装置、評価方法、及び評価プログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 10/00 20060101AFI20230725BHJP

   A61B 3/113 20060101ALI20230725BHJP

【ＦＩ】

A61B10/00 H

A61B3/113

【請求項の数】 9

(21)【出願番号】P 2019132007

(22)【出願日】2019-07-17

(65)【公開番号】P2021016429

(43)【公開日】2021-02-15

【審査請求日】2022-04-28

(73)【特許権者】

【識別番号】308036402

【氏名又は名称】株式会社ＪＶＣケンウッド

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】首藤 勝行

【審査官】高松 大

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０１９／０９８１７３（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１７－０９９５１３（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ａ６１Ｂ １０／００

Ａ６１Ｂ ３／１１３

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

表示部と、
前記表示部上における被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、
前記被験者に対して幻視を誘発させやすい誘発領域を含む画像を前記表示部に表示する表示制御部と、
前記注視点の位置データに基づいて、前記注視点が停留しているか否かの判定を行う判定部と、
前記判定部により前記注視点が停留していると判定された場合、前記表示部における前記注視点の停留領域を求める領域検出部と、
前記領域設定部により求められた前記停留領域の表示状態を示す特性値を取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記特性値に基づいて、前記被験者の評価データを求める評価部と
を備える評価装置。

【請求項2】

前記特性値は、輝度、コントラスト、鮮鋭度、粗密度及び彩度のうち少なくとも１つを含む
請求項１に記載の評価装置。

【請求項3】

前記判定部は、前記注視点が停留する停留時間を前記停留領域ごとに算出し、
前記評価部は、前記停留領域が複数検出される場合、前記停留時間が長い前記停留領域について重み付けをした前記評価データを求める
請求項１又は請求項２に記載の評価装置。

【請求項4】

前記表示部は、前記誘発領域とは異なる位置に前記被験者に注視させる目標となる目標領域を含む画像を表示し、
前記誘発領域は、前記目標領域に比べて、前記特性値が低い
請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の評価装置。

【請求項5】

前記表示部は、前記誘発領域とは異なる位置に前記被験者に注視させる目標となる目標領域を含む画像を表示し、
前記目標領域は、周辺よりも前記特性値が高い
請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の評価装置。

【請求項6】

前記画像は、奥行方向の手前側に前記被験者に注視させる目標となる目標領域の対象物が存在し、前記奥行方向の奥側に前記誘発領域の対象物が存在するものであり、前記目標領域の対象物を焦点位置として撮影した写真画像または作画・制作した画像である
請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の評価装置。

【請求項7】

前記画像として、前記評価部による評価の結果、レビー小体型認知症ではない被験者と、レビー小体型認知症である被験者との間で有意差が見られた画像が用いられる
請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の評価装置。

【請求項8】

表示部上における被験者の注視点の位置を検出することと、
前記被験者に対して幻視を誘発させやすい誘発領域を含む画像を前記表示部に表示することと、
前記注視点の位置データに基づいて、前記注視点が停留しているか否かの判定を行うことと、
前記注視点が停留していると判定された場合、前記表示部における前記注視点の停留領域を検出することと、
前記停留領域の表示状態を示す特性値を取得することと、
取得された前記特性値に基づいて、前記被験者の評価データを求めることと
を含む評価方法。

【請求項9】

表示部上における被験者の注視点の位置を検出する処理と、
前記被験者に対して幻視を誘発させやすい誘発領域を含む画像を前記表示部に表示する処理と、
前記注視点の位置データに基づいて、前記注視点が停留しているか否かの判定を行う処理と、
前記注視点が停留していると判定された場合、前記表示部における前記注視点の停留領域を検出する処理と、
前記停留領域の表示状態を示す特性値を取得する処理と、
取得された前記特性値に基づいて、前記被験者の評価データを求める処理と
をコンピュータに実行させる評価プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、評価装置、評価方法、及び評価プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、認知機能障害および脳機能障害が増加傾向にあるといわれており、このような認知機能障害および脳機能障害を早期に発見し、症状の重さを定量的に評価することが求められている。このような認知機能障害および脳機能障害のうち、例えば、レビー小体型認知症の評価を行う場合、被験者に幻視の有無を質問し、被検者に答えさせる方法について開示されている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１７－２１７０５１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１に記載の方法では、被検者の主観に依存するため客観性が低く、高精度の評価を得ることが困難であった。

【0005】

本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、精度よく認知機能障害および脳機能障害の評価を行うことが可能な評価装置、評価方法、及び評価プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明に係る評価装置は、表示部と、前記表示部上における被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、前記被験者に対して幻視を誘発させやすい誘発領域を含む画像を前記表示部に表示する表示制御部と、前記注視点の位置データに基づいて、前記注視点が停留しているか否かの判定を行う判定部と、前記判定部により前記注視点が停留していると判定された場合、前記表示部における前記注視点の停留領域を検出する領域検出部と、前記領域設定部により求められた前記停留領域の表示状態を示す特性値を取得する取得部と、前記取得部により取得された前記特性値に基づいて、前記被験者の評価データを求める評価部とを備える。

【0007】

本発明に係る評価方法は、表示部上における被験者の注視点の位置を検出することと、前記被験者に対して幻視を誘発させやすい誘発領域を含む画像を前記表示部に表示することと、前記注視点の位置データに基づいて、前記注視点が停留しているか否かの判定を行うことと、前記注視点が停留していると判定された場合、前記表示部における前記注視点の停留領域を検出することと、前記停留領域の表示状態を示す特性値を取得することと、取得された前記特性値に基づいて、前記被験者の評価データを求めることとを含む。

【0008】

本発明に係る評価プログラムは、表示部上における被験者の注視点の位置を検出する処理と、前記被験者に対して幻視を誘発させやすい誘発領域を含む画像を前記表示部に表示する処理と、前記注視点の位置データに基づいて、前記注視点が停留しているか否かの判定を行う処理と、前記注視点が停留していると判定された場合、前記表示部における前記注視点の停留領域を検出する処理と、前記停留領域の表示状態を示す特性値を取得する処理と、取得された前記特性値に基づいて、前記被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、精度よく認知機能障害および脳機能障害の評価を行うことが可能な評価装置、評価方法、及び評価プログラムを提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】図１は、本実施形態に係る評価装置の一例を模式的に示す図である。

【図2】図２は、評価装置の一例を示す機能ブロック図である。

【図3】図３は、記憶部に記憶される注視点データの一例を示すテーブルである。

【図4】図４は、表示部に表示する評価用画像の一例を示す図である。

【図5】図５は、表示部に表示する評価用画像の他の例を示す図である。

【図6】図６は、本実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。

【図7】図７は、本実施形態に係る評価演算の一例を示すフローチャートである。

【図8】図８は、本実施形態に係る評価演算の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本発明に係る評価装置、評価方法、及び評価プログラムの実施形態を図面に基づいて説明する。なお、この実施形態によりこの発明が限定されるものではない。また、下記実施形態における構成要素には、当業者が置換可能かつ容易なもの、あるいは実質的に同一のものが含まれる。

【0012】

以下の説明においては、三次元グローバル座標系を設定して各部の位置関係について説明する。所定面の第１軸と平行な方向をＸ軸方向とし、第１軸と直交する所定面の第２軸と平行な方向をＹ軸方向とし、第１軸及び第２軸のそれぞれと直交する第３軸と平行な方向をＺ軸方向とする。所定面はＸＹ平面を含む。

【0013】

［評価装置］
図１は、本実施形態に係る評価装置１００の一例を模式的に示す図である。本実施形態に係る評価装置１００は、被験者の視線を検出し、検出結果を用いることで認知機能障害および脳機能障害の評価を行う。評価装置１００としては、例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する装置、又は被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線を検出する装置等、被験者の視線を検出可能な各種の装置を用いることができる。

【0014】

図１に示すように、評価装置１００は、表示装置１０と、画像取得装置２０と、コンピュータシステム３０と、出力装置４０と、入力装置５０と、入出力インターフェース装置６０とを備える。表示装置１０、画像取得装置２０、コンピュータシステム３０、出力装置４０及び入力装置５０は、入出力インターフェース装置６０を介してデータ通信を行う。表示装置１０及び画像取得装置２０は、それぞれ不図示の駆動回路を有する。

【0015】

表示装置１０は、液晶ディスプレイ（liquid crystal display：ＬＣＤ）又は有機ＥＬディスプレイ（organic electroluminescence display：ＯＬＥＤ）のようなフラットパネルディスプレイを含む。本実施形態において、表示装置１０は、表示部１１を有する。表示部１１は、画像等の情報を表示する。表示部１１は、ＸＹ平面と実質的に平行である。Ｘ軸方向は表示部１１の左右方向であり、Ｙ軸方向は表示部１１の上下方向であり、Ｚ軸方向は表示部１１と直交する奥行方向である。表示装置１０は、ヘッドマウント型ディスプレイ装置であってもよい。ヘッドマウント型ディスプレイの場合、ヘッドマウントモジュール内に画像取得装置２０のような構成が配置されることになる。

【0016】

画像取得装置２０は、被験者の左右の眼球ＥＢの画像データを取得し、取得した画像データをコンピュータシステム３０に送信する。画像取得装置２０は、撮影装置２１を有する。撮影装置２１は、被験者の左右の眼球ＥＢを撮影することで画像データを取得する。撮影装置２１は、被験者の視線を検出する方法に応じた各種カメラを有する。例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、撮影装置２１は、赤外線カメラを有し、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を透過可能な光学系と、その近赤外光を受光可能な撮像素子とを有する。また、例えば被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、撮影装置２１は、可視光カメラを有する。撮影装置２１は、フレーム同期信号を出力する。フレーム同期信号の周期は、例えば２０［ｍｓｅｃ］とすることができるが、これに限定されない。撮影装置２１は、例えば第１カメラ２１Ａ及び第２カメラ２１Ｂを有するステレオカメラの構成とすることができるが、これに限定されない。

【0017】

また、例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、画像取得装置２０は、被験者の眼球ＥＢを照明する照明装置２２を有する。照明装置２２は、ＬＥＤ（light emitting diode）光源を含み、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を射出可能である。なお、例えば被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線ベクトルを検出する方式の場合、照明装置２２は設けられなくてもよい。照明装置２２は、撮影装置２１のフレーム同期信号に同期するように検出光を射出する。照明装置２２は、例えば第１光源２２Ａ及び第２光源２２Ｂを有する構成とすることができるが、これに限定されない。

【0018】

コンピュータシステム３０は、評価装置１００の動作を統括的に制御する。コンピュータシステム３０は、演算処理装置３０Ａ及び記憶装置３０Ｂを含む。演算処理装置３０Ａは、ＣＰＵ（central processing unit）のようなマイクロプロセッサを含む。記憶装置３０Ｂは、ＲＯＭ（read only memory）及びＲＡＭ（random access memory）のようなメモリ又はストレージを含む。演算処理装置３０Ａは、記憶装置３０Ｂに記憶されているコンピュータプログラム３０Ｃに従って演算処理を実施する。

【0019】

出力装置４０は、フラットパネルディスプレイのような表示装置を含む。なお、出力装置４０は、印刷装置を含んでもよい。入力装置５０は、操作されることにより入力データを生成する。入力装置５０は、コンピュータシステム用のキーボード又はマウスを含む。なお、入力装置５０が表示装置である出力装置４０の表示部に設けられたタッチセンサを含んでもよい。

【0020】

本実施形態に係る評価装置１００は、表示装置１０とコンピュータシステム３０とが別々の装置である。なお、表示装置１０とコンピュータシステム３０とが一体でもよい。例えば評価装置１００がタブレット型パーソナルコンピュータを含んでもよい。この場合、当該タブレット型パーソナルコンピュータに、表示装置、画像取得装置、コンピュータシステム、入力装置、出力装置等が搭載されてもよい。

【0021】

図２は、評価装置１００の一例を示す機能ブロック図である。図２に示すように、コンピュータシステム３０は、表示制御部３１と、注視点検出部３２と、判定部３３と、領域検出部３４と、取得部３５と、評価部３６と、入出力制御部３７と、記憶部３８とを有する。コンピュータシステム３０の機能は、演算処理装置３０Ａ及び記憶装置３０Ｂ（図１参照）によって発揮される。なお、コンピュータシステム３０は、一部の機能が評価装置１００の外部に設けられてもよい。

【0022】

表示制御部３１は、被験者に対して幻視を誘発させやすい誘発領域を含む評価用画像（画像）を表示部１１に表示する。評価用画像は、誘発領域とは異なる位置に、被験者に注視させる目標となる目標領域を含んでもよい。この場合、評価用画像において、誘発領域は、目標領域に比べて、後述する特性値が低い。また、評価用画像において、目標領域は、後述する特性値が周辺よりも高い。評価用画像は、例えば、奥行方向の手前側に目標領域の対象物が存在し、奥行方向の奥側に誘発領域の対象物が存在する風景を、目標領域の対象物を焦点位置として撮影した写真画像である。評価用画像の表示形態については、静止画及び動画のいずれであってもよい。

【0023】

注視点検出部３２は、被験者の注視点の位置データを検出する。本実施形態において、注視点検出部３２は、画像取得装置２０によって取得される被験者の左右の眼球ＥＢの画像データに基づいて、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルを検出する。注視点検出部３２は、検出した被験者の視線ベクトルと表示装置１０の表示部１１との交点の位置データを、被験者の注視点の位置データとして検出する。つまり、本実施形態において、注視点の位置データは、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルと、表示装置１０の表示部１１との交点の位置データである。本実施形態において、注視点は、被験者に注視されることで指定される表示部１１上の指定点である。注視点検出部３２は、規定のサンプリング周期毎に被験者の注視点の位置データを検出する。このサンプリング周期は、例えば撮影装置２１から出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）とすることができる。注視点検出部３２は、表示部１１に評価用画像が表示されてからの経過時間を検出するタイマと、注視点検出部３２により注視点が検出された時刻をカウントするカウンタとを有する。

【0024】

図３は、記憶部３８に記憶される注視点データの一例を示すテーブルである。図３に示すように、注視点検出部３２は、カウンタのカウント数（ＣＮＴ１）と、表示部１１における注視点のＸ軸座標データ及びＹ軸座標データとを対応させて記憶部３８に記憶させる。

【0025】

判定部３３は、注視点の位置データに基づいて、注視点が停留しているか否かの判定を行い、判定データを記憶部３８に記憶させる。判定部３３は、規定の判定周期毎に注視点が停留しているか否かを判定する。判定周期としては、例えば撮影装置２１から出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）と同一の周期とすることができる。この場合、判定部３３の判定周期は、注視点検出部３２のサンプリング周期と同一である。本実施形態において、注視点の停留は、例えば所定の半径の領域内に注視点が所定回数以上連続して検出される状態とすることができる。例えば、判定部３３は、半径１００ピクセル以内の領域に１０回以上連続して注視点が検出された場合に、注視点が停留していると判定することができる。判定データは、注視点が停留していると判定された場合の停留時間を含む。停留時間は、例えば停留と判定された最初の注視点の検出時刻から最後の注視点の検出時刻までの時間とすることができる。

【0026】

領域検出部３４は、判定部３３により注視点が停留していると判定された場合、表示部１１における注視点の停留領域を検出する。本実施形態において、停留領域は、例えば停留していると判定された連続１０以上の注視点のうち最初に検出された注視点を中心とした所定半径（例えば、半径１００ピクセル）内の領域とすることができる。注視点が異なるタイミングで表示部１１の複数箇所で停留している場合、領域検出部３４は、複数の停留領域を検出することができる。領域検出部３４は、停留領域の中心点となる注視点及びそのＸ軸座標、Ｙ軸座標等、停留領域についての情報を領域データとして記憶部３８に記憶させる。

【0027】

取得部３５は、領域検出部３４によって検出される停留領域の表示状態を示す特性値を取得する。本実施形態において、特性値は、輝度、コントラスト、鮮鋭度、粗密度及び彩度のうち少なくとも１つを含む。上記の特性値のうち、取得部３５は、コントラストとして、例えば停留領域内の白い部分の輝度の最大値と黒い部分の輝度の最小値との差を検出する。また、取得部３５は、鮮鋭度として、例えば停留領域のエッジ部分のオーバーシュートを検出する。また、取得部３５は、粗密度として、例えば停留領域内に線状部分が何本存在するかを検出する。停留領域が複数検出される場合、取得部３５は、停留領域毎に特性値を取得する。取得部３５は、検出した特性値を特性値データとして記憶部３８に記憶させる。

【0028】

評価部３６は、取得部３５における取得結果に基づいて、被験者の評価データを求める。評価データは、被験者が表示部１１に表示される評価用画像のうちどのような特性値を有する領域を注視しているかを評価するデータを含む。

【0029】

入出力制御部３７は、画像取得装置２０及び入力装置５０の少なくとも一方からのデータ（眼球ＥＢの画像データ、入力データ等）を取得する。また、入出力制御部３７は、表示装置１０及び出力装置４０の少なくとも一方にデータを出力する。

【0030】

記憶部３８は、上記の注視点データ（図３参照）、判定データ、停留領域データ、特性値データ及び評価データを記憶する。また、記憶部３８は、表示部１１上における被験者の注視点の位置を検出する処理と、被験者に対して幻視を誘発させやすい誘発領域を含む画像を表示部１１に表示する処理と、注視点の位置データに基づいて、注視点が停留しているか否かの判定を行う処理と、注視点が停留していると判定された場合、表示部１１における注視点の停留領域を検出する処理と、停留領域の表示状態を示す特性値を取得する処理と、取得された特性値に基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる評価プログラムを記憶する。

【0031】

［評価方法］
次に、本実施形態に係る評価方法について説明する。本実施形態に係る評価方法では、上記の評価装置１００を用いることにより、被験者の認知機能障害および脳機能障害を評価する。本実施形態では、認知機能障害および脳機能障害として、例えば、レビー小体型認知症の評価を行う場合について説明する。

【0032】

図４は、表示部１１に表示する評価用画像の一例を示す図である。図４に示すように、表示制御部３１は、評価用画像ＩＭ１として、写真画像を表示部１１に表示させる。評価用画像ＩＭ１は、図中の下側に花が映っており、図中の上側に木立が映っている写真画像である。評価用画像ＩＭ１は、奥行方向の手前側に花が存在し、奥行方向の奥側に木立が存在する風景を、花を焦点位置として撮影した写真画像である。このため、評価用画像ＩＭ１は、花が映っている領域については、周辺の領域よりも鮮鋭度、輝度、コントラストが高い。本実施形態において、評価用画像ＩＭ１は、花が対象物として映っている領域を目標領域Ｍ１として含んでいる。目標領域Ｍ１は、被験者に注視させる目標となる領域である。

【0033】

レビー小体型認知症の症状の一つとして、幻視を誘発する症状が知られている。レビー小体型認知症である被験者は、例えば画像を注視する際に幻視が誘発された場合、幻視の対象となる領域を注視する傾向にある。このようなレビー小体型認知症を評価する際、被験者に幻視を誘発させる領域を含む画像を見せるようにする。

【0034】

本実施形態の評価用画像ＩＭ１において、奥側の木立の領域は、目標領域Ｍ１と比較して、下記の点で異なっている。
１．ピントが花に合っており、木立がぼやけている。つまり、木立の領域は、目標領域Ｍ１と比較して、鮮鋭度が低い。
２．木立の領域は、目標領域Ｍ１と比較して、輝度が低い（暗い）。
３．木立の領域は、目標領域Ｍ１と比較して、コントラストが低い。
なお、評価用画像ＩＭ１がカラー画像である場合、木立の領域の彩度が目標領域Ｍ１の彩度と比較して低い画像を採用する。

【0035】

この結果、評価用画像ＩＭ１において、木立の領域は、レビー小体型認知症である被験者に対して幻視を誘発しやすい領域を含むこととなる。例えば、木立の領域の一部である領域Ｃ１は、レビー小体型認知症である被験者に対して、人影等を幻視として誘発させる領域となる。以下、領域Ｃ１を誘発領域Ｃ１と表記する。また、例えば木立の領域の一部である領域Ｃ２は、レビー小体型認知症である被験者に対して、人の顔等を幻視として誘発させる領域となる。以下、領域Ｃ２を誘発領域Ｃ２と表記する。

【0036】

一方、誘発領域Ｃ１、Ｃ２は、レビー小体型認知症ではない被験者に対しては、鮮鋭度、輝度、コントラスト（又は彩度）が低い単なる木立の領域の一部であり、人影、人の顔等の幻視を誘発しにくい領域となる。したがって、被験者がレビー小体型認知症ではない場合には、表示部１１に評価用画像ＩＭ１が表示された際、鮮鋭度、輝度、コントラストが高い目標領域Ｍ１を注視する可能性が高い。

【0037】

本実施形態では、例えば複数の被験者に対して評価を行った上で、レビー小体型認知症ではない被験者と、レビー小体型認知症である被験者との間で有意差が見られた画像を用いることができる。つまり、レビー小体型認知症ではない被験者が注視する傾向が強い目標領域Ｍ１と、レビー小体型認知症ではない被験者が注視しない傾向が強く、かつレビー小体型認知症である被験者が注視する傾向が強い誘発領域Ｃ１、Ｃ２と、を含む画像を用いることができる。

【0038】

また、評価用画像ＩＭ１として上記の写真画像を用いることにより、レビー小体型認知症ではない被験者に対して手前側の目標領域Ｍ１の対象物をより確実に注視させることができる。また、レビー小体型認知症ではない被験者にとって違和感が少なく自然な状態の誘発領域Ｃ１、Ｃ２が評価用画像ＩＭ１に含まれることになる。したがって、レビー小体型認知症ではない被験者が誘発領域Ｃ１、Ｃ２を注視することが抑制される。

【0039】

注視点検出部３２は、評価用画像ＩＭ１が表示される期間において、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、被験者の注視点Ｐの位置データを検出する。判定部３３は、注視点Ｐの位置データに基づいて、注視点が停留しているか否かの判定を行う。判定部３３は、例えば半径１００ピクセル以内の領域に１０回以上連続して注視点Ｐが検出された場合に、注視点Ｐが停留していると判定することができる。

【0040】

領域検出部３４は、注視点が停留していると判定された場合、表示部１１における注視点Ｐの停留領域を検出する。領域検出部３４は、例えば停留していると判定された連続１０以上の注視点のうち最初に検出された注視点を中心とした半径１００ピクセル内の領域を停留領域として検出することができる。図４では、停留領域Ｓ１が検出された状態が示されている。

【0041】

取得部３５は、領域検出部３４によって検出される停留領域Ｓ１の表示状態を示す特性値を取得する。取得部３５は、輝度、コントラスト、鮮鋭度、粗密度及び彩度のうち少なくとも１つを特性値として検出する。取得部３５は、停留領域が複数検出される場合、停留領域毎に特性値データを個別に検出する。取得部３５は、検出した特性値を特性値データとして記憶部３８に記憶させる。

【0042】

評価部３６は、取得された特性値に基づいて評価値を求め、評価値に基づいて評価データを求める。評価部３６は、停留領域が複数検出される場合、複数の停留領域について評価値を算出する。評価部３６は、複数の停留領域について評価値を算出する場合、注視点の停留時間が長い停留領域から順に評価値を算出することができる。

【0043】

例えば、評価部３６は、最も停留時間が長い停留領域について、特性値データに基づいて、粗密度が所定値以上か否かを判定し、所定値以上であった場合には係数Ｋ１を設定する。また、評価部３６は、コントラストが所定値以上か否かを判定し、所定値以上であった場合には係数Ｋ２を設定する。また、評価部３６は、鮮鋭度が所定値以上か否かを判定し、所定値以上であった場合には係数Ｋ３を設定する。また、評価部３６は、輝度が所定値以上か否かを判定し、所定値以上であった場合には係数Ｋ４を設定する。また、評価部３６は、彩度が所定値以上か否かを判定し、所定値以上であった場合には係数Ｋ５を設定する。評価部３６は、設定した係数に基づいて評価値Ａ１を求める。評価値Ａ１は、停留時間をＴ１とすると、
Ａ１＝（Ｋ１＋Ｋ２＋Ｋ３＋Ｋ４＋Ｋ５）・Ｔ１
と表すことができる。

【0044】

また、評価部３６は、２番目に停留時間が長い停留領域が存在する場合、当該停留領域について、上記同様に粗密度についての係数Ｋ６、コントラストについての係数Ｋ７、鮮鋭度についての係数Ｋ８、輝度についての係数Ｋ９、及び彩度についての係数Ｋ１０を設定し、評価値Ａ２を求める。評価値Ａ２は、停留時間をＴ２とすると、
Ａ２＝（Ｋ６＋Ｋ７＋Ｋ８＋Ｋ９＋Ｋ１０）・Ｔ２
と表すことができる。

【0045】

また、評価部３６は、３番目に停留時間が長い停留領域が存在する場合、当該停留領域について、上記同様に粗密度についての係数Ｋ１１、コントラストについての係数Ｋ１２、鮮鋭度についての係数Ｋ１３、輝度についての係数Ｋ１４、及び彩度についての係数Ｋ１５を設定し、評価値Ａ３を求める。評価値Ａ３は、停留時間をＴ３とすると、
Ａ３＝（Ｋ１１＋Ｋ１２＋Ｋ１３＋Ｋ１４＋Ｋ１５）・Ｔ３
と表すことができる。

【0046】

上記同様に、評価部３６は、停留時間の長さがＮ番目までの停留領域について、評価値ＡＮを求めることができる。上記の係数Ｋ１～Ｋ１５は、例えば誘発領域Ｃ１、Ｃ２の特徴に応じて設定することができる。

【0047】

次に、評価部３６は、上記の評価値Ａ１から評価値ＡＮまでに基づいて、最終的な評価値ＡＮＳを算出する。評価値ＡＮＳは、
ＡＮＳ＝α１・Ａ１＋α２・Ａ２＋α３・Ａ３＋・・・＋αＮ・ＡＮ
と表すことができる。なお、α１、α２、α３、・・・、αＮは定数である。これらの定数は、例えば、α１＞α２＞α３＞、・・・、＞αＮ、と設定してもよい。これにより、停留時間が長い停留領域についての評価値について重み付けされた評価値ＡＮＳを得ることができる。

【0048】

ここで、ＡＮＳが所定値以上の場合、被験者が注視した部分は、評価用画像において粗密度、コントラスト、鮮鋭度が高い部分、つまり健常者が見る可能性の高い部分であると考えられる。また、ＡＮＳが所定値未満の場合、被験者が注視した部分は、評価用画像において粗密度、コントラスト、鮮鋭度が低く幻視を誘発しやすい部分、つまり、レビー小体型認知症の患者が見る可能性の高い部分であると考えられる。

【0049】

したがって、評価部３６は、評価値ＡＮＳが所定値以上か否かを判断することで評価データを求めることができる。例えば評価値ＡＮＳが所定値以上である場合、被験者がレビー小体型認知症である可能性は低いと評価することができる。また、評価値ＡＮＳが所定値未満である場合、被験者がレビー小体型認知症である可能性は高いと評価することができる。

【0050】

また、評価部３６は、評価値ＡＮＳの値を記憶部３８に記憶させておくことができる。例えば、同一の被験者についての評価値ＡＮＳを累積的に記憶し、過去の評価値と比較した場合の評価を行ってもよい。例えば、評価値ＡＮＳが過去の評価値よりも高い値となった場合、脳機能が前回の評価に比べて改善されている旨の評価を行うことができる。また、評価値ＡＮＳの累積値が徐々に高くなっている場合等には、脳機能が徐々に改善されている旨の評価を行うことができる。

【0051】

本実施形態において、入出力制御部３７は、評価部３６が評価データを出力した場合、評価データに応じて、例えば「被験者はレビー小体型認知症である可能性が低いと思われます」の文字データや、「被験者はレビー小体型認知症である可能性が高いと思われます」の文字データ等を出力装置４０に出力させることができる。また、入出力制御部３７は、同一の被験者についての評価値ＡＮＳが過去の評価値ＡＮＳに比べて高くなっている場合、「脳機能が改善されています」等の文字データ等を出力装置４０に出力させることができる。

【0052】

図５は、表示部１１に表示する評価用画像の他の例を示す図である。図５に示すように、表示制御部３１は、評価用画像ＩＭ２として、写真画像を表示部１１に表示させる。評価用画像ＩＭ２は、図中の右下側に自転車が映っており、図中の上側に木立が映っている写真画像である。評価用画像ＩＭ２は、奥行方向の手前側に自転車が存在し、奥行方向の奥側に木立が存在する風景を、自転車を焦点位置として撮影した写真画像である。このため、評価用画像ＩＭ２は、自転車が映っている領域については、周辺の領域よりも鮮鋭度、輝度、コントラストが高い。本実施形態において、評価用画像ＩＭ２は、自転車が対象物として映っている領域を目標領域Ｍ２として含んでいる。目標領域Ｍ２は、被験者に注視させる目標となる領域である。

【0053】

一方、評価用画像ＩＭ２において、奥側の木立の領域は、目標領域Ｍ２と比較して、下記の点で異なっている。
４．ピントが自転車に合っており、木立がぼやけている。つまり、木立の領域は、目標領域Ｍ２と比較して、鮮鋭度が低い。
５．木立の領域は、目標領域Ｍ２と比較して、輝度が低い（暗い）。
６．木立の領域は、目標領域Ｍ２と比較して、コントラストが低い。
なお、評価用画像ＩＭ２がカラー画像である場合、木立の領域の彩度が目標領域Ｍ２の彩度と比較して低い画像を採用する。

【0054】

この結果、評価用画像ＩＭ２には、レビー小体型認知症である被験者に対して、幻視を誘発しやすい領域が存在することになる。例えば、木立の領域の一部である領域Ｃ３は、レビー小体型認知症である被験者に対して、人影を幻視として誘発させる領域となる。以下、領域Ｃ３を誘発領域Ｃ３と表記する。また、木立の領域の一部である領域Ｃ４は、レビー小体型認知症である被験者に対して、人の顔を幻視として誘発させる領域となる。以下、領域Ｃ４を誘発領域Ｃ４と表記する。

【0055】

注視点検出部３２は、評価用画像ＩＭ２が表示される期間において、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、被験者の注視点Ｐの位置データを検出する。判定部３３は、注視点Ｐの位置データに基づいて、注視点が停留しているか否かの判定を行う。領域検出部３４は、注視点が停留していると判定された場合、表示部１１における注視点Ｐの停留領域を検出する。図５では、停留領域Ｓ２が検出された状態が示されている。取得部３５は、領域検出部３４によって検出される停留領域Ｓ２の表示状態を示す特性値を取得する。取得部３５は、検出した特性値を特性値データとして記憶部３８に記憶させる。

【0056】

表示制御部３１は、例えば図４に示す評価用画像ＩＭ１を所定時間表示した後に、図５に示す評価用画像ＩＭ２を表示部１１に所定時間表示することができる。このように、表示部１１に複数種類の評価用画像ＩＭ１、ＩＭ２を表示させることにより、被験者を高精度に評価することが可能となる。

【0057】

次に、本実施形態に係る評価方法の一例について、図６から図８を参照しながら説明する。図６は、本実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。以下の例では、評価用画像ＩＭ１を映像（評価用映像）として再生する場合を例に挙げて説明する。図６に示すように、表示制御部３１は、評価用映像の再生（評価用画像ＩＭ１の表示）を開始させる（ステップＳ１０１）。なお、評価用画像ＩＭ１は、例えば被験者に対して他の評価を行うための画像を表示する合間に表示させてもよい。評価用画像ＩＭ１の再生を開始した後、タイマＴ１をリセットし（ステップＳ１０２）、カウンタのカウント値ＣＮＴ１をリセットする（ステップＳ１０３）。

【0058】

次に、注視点検出部３２は、表示部１１に表示された評価用画像ＩＭ１を被験者に見せた状態で、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、表示部１１における被験者の注視点の位置データを検出する（ステップＳ１０４）。位置データが検出されない場合（ステップＳ１０５のＹｅｓ）、後述するステップＳ１０７以降の処理を行う。位置データが検出された場合（ステップＳ１０５のＮｏ）、注視点検出部３２は、カウンタにおいて注視点を検出した時刻をカウントし、カウント値ＣＮＴ１を記憶部３８に記憶させると共に、検出した注視点のＸ軸座標及びＹ軸座標を、カウント値ＣＮＴ１と対応付けて記憶部３８に記憶させる（ステップＳ１０６）。

【0059】

その後、注視点検出部３２は、検出タイマＴ１の検出結果に基づいて、評価用画像の再生が完了する時刻に到達したか否かを判断する（ステップＳ１０７）。評価用画像の再生が完了する時刻に到達していないと判断された場合（ステップＳ１０７のＮｏ）、上記のステップＳ１０４以降の処理を繰り返し行う。

【0060】

注視点検出部３２により映像の再生が完了する時刻に到達したと判断された場合（ステップＳ１０７のＹｅｓ）、表示制御部３１は、指示表示動作に関する映像の再生を停止させる（ステップＳ１０８）。映像の再生が停止された後、判定部３３、領域検出部３４、取得部３５及び評価部３６は、評価値ＡＮＳを算出するための評価演算を行う（ステップＳ１０９）。評価演算については、後述する。評価部３６は、評価演算により得られた評価値ＡＮＳに基づいて評価データを求める。その後、入出力制御部３７は、評価部３６で求められた評価データを出力する（ステップＳ１１０）。

【0061】

図７は、本実施形態に係る評価演算の一例を示すフローチャートである。図７に示すように、判定部３３は、注視点が検出された時刻を示すカウント値ＣＮＴ１を設定し（ステップＳ２０１）、当該カウント値ＣＮＴ１に対応する注視点データ（Ｘ軸座標データ及びＹ軸座標データ）を記憶部３８から読み出す（ステップＳ２０２）。判定部３３は、読み出した注視点データに基づいて、注視点が停留しているか否かを検出する（ステップＳ２０３）。

【0062】

ステップＳ２０３の検出の結果、注視点が停留していないと判定された場合（ステップＳ２０４のＮｏ）、後述するステップＳ２０８以降の処理を行う。注視点が停留していると判定された場合（ステップＳ２０４のＹｅｓ）、判定部３３は、注視点が停留している停留時間を算出して記憶部３８に記憶させる（ステップＳ２０５）。また、領域検出部３４は、停留領域を検出して当該停留領域についての領域データを記憶部３８に記憶させる（ステップＳ２０６）。その後、取得部３５は、停留領域の特性値（輝度、コントラスト、鮮鋭度、粗密度及び彩度）を取得し、取得した特性値を記憶部３８に記憶させる（ステップＳ２０７）。

【0063】

その後、判定部３３は、全ての注視点データについての上記処理が完了したか否かを判定し（ステップＳ２０８）、完了していないと判定した場合には（ステップＳ２０８のＮｏ）、上記ステップＳ２０１以降の処理を繰り返し行う。また、判定部３３により完了したと判定された場合（ステップＳ２０８のＹｅｓ）、評価部３６は、取得した特性値に基づいて評価値ＡＮＳを算出し、算出した評価データを記憶部３８に記憶させる（ステップＳ２０９）。

【0064】

図８は、ステップＳ２０９の処理を具体的に示すフローチャートである。以下、停留領域が３つ以上検出された場合を例に挙げて説明する。図８に示すように、評価部３６は、検出された停留領域のうち最も停留時間が長い停留領域を選択する（ステップＳ３０１）。次に、評価部３６は、選択した停留領域において、粗密度が所定値以上か否かを判定する（ステップＳ３０２）。粗密度が所定値以上と判定された場合（ステップＳ３０２のＹｅｓ）、評価部３６は、粗密度についての係数Ｋ１を設定し（ステップＳ３０３）、ステップＳ３０４へと移行する。粗密度が所定値以上ではない判定された場合（ステップＳ３０２のＮｏ）、評価部３６は、粗密度についての係数Ｋ１を設定することなくステップＳ３０４へと移行する。

【0065】

次に、評価部３６は、コントラストが所定値以上か否かを判定する（ステップＳ３０４）。コントラストが所定値以上と判定された場合（ステップＳ３０４のＹｅｓ）、評価部３６は、コントラストについての係数Ｋ２を設定し（ステップＳ３０５）、ステップＳ３０６へと移行する。コントラストが所定値以上ではない判定された場合（ステップＳ３０４のＮｏ）、評価部３６は、コントラストについての係数Ｋ２を設定することなくステップＳ３０６へと移行する。

【0066】

次に、評価部３６は、鮮鋭度が所定値以上か否かを判定する（ステップＳ３０６）。鮮鋭度が所定値以上と判定された場合（ステップＳ３０６のＹｅｓ）、評価部３６は、鮮鋭度についての係数Ｋ３を設定し（ステップＳ３０７）、ステップＳ３０８へと移行する。鮮鋭度が所定値以上ではない判定された場合（ステップＳ３０６のＮｏ）、評価部３６は、鮮鋭度についての係数Ｋ３を設定することなくステップＳ３０８へと移行する。

【0067】

次に、評価部３６は、輝度が所定値以上か否かを判定する（ステップＳ３０８）。輝度が所定値以上と判定された場合（ステップＳ３０８のＹｅｓ）、評価部３６は、輝度についての係数Ｋ４を設定し（ステップＳ３０９）、ステップＳ３１０へと移行する。輝度が所定値以上ではない判定された場合（ステップＳ３０８のＮｏ）、評価部３６は、輝度についての係数Ｋ４を設定することなくステップＳ３１０へと移行する。

【0068】

次に、評価部３６は、彩度が所定値以上か否かを判定する（ステップＳ３１０）。彩度が所定値以上と判定された場合（ステップＳ３１０のＹｅｓ）、評価部３６は、彩度についての係数Ｋ５を設定し（ステップＳ３１１）、ステップＳ３１２へと移行する。彩度が所定値以上ではない判定された場合（ステップＳ３１０のＮｏ）、評価部３６は、彩度についての係数Ｋ５を設定することなくステップＳ３１２へと移行する。

【0069】

そして、評価部３６は、設定した係数Ｋ１～Ｋ５に基づいて、最も停留時間が長い停留領域についての評価値Ａ１を計算する（ステップＳ３１２）。

【0070】

次に、評価部３６は、２番目に停留時間が長い停留領域を選択し（ステップＳ３１３）、上記と同様に粗密度についての係数Ｋ６、コントラストについての係数Ｋ７、鮮鋭度についての係数Ｋ８、輝度についての係数Ｋ９、彩度についての係数Ｋ１０を設定する（ステップＳ３１４からステップＳ３２３）。そして、評価部３６は、設定した係数Ｋ６～Ｋ１０に基づいて、２番目に停留時間が長い停留領域についての評価値Ａ２を計算する（ステップＳ３２４）。

【0071】

また、評価部３６は、３番目に停留時間が長い停留領域を選択し（ステップＳ３２５）、上記と同様に粗密度についての係数Ｋ１１、コントラストについての係数Ｋ１２、鮮鋭度についての係数Ｋ１３、輝度についての係数Ｋ１４、彩度についての係数Ｋ１５を設定する（ステップＳ３２６からステップＳ３３５）。そして、評価部３６は、設定した係数Ｋ１１～Ｋ１５に基づいて、３番目に停留時間が長い停留領域についての評価値Ａ３を計算する（ステップＳ３３６）。

【0072】

その後、評価部３６は、算出した評価値Ａ１～Ａ３及び停留時間に基づいて、最終的な評価値ＡＮＳを算出する（ステップＳ３３７）。

【0073】

なお、検出された停留領域が１つの場合には、ステップＳ３１３からステップＳ３３６までの処理については行われない。また、検出された停留領域が２つの場合には、ステップＳ３２５からステップＳ３３６までの処理については行われない。また、停留領域が４つ以上検出された場合については、上記同様に粗密度についての係数、コントラストについての係数、鮮鋭度についての係数、輝度についての係数、彩度についての係数を設定し、設定した結果を用いて最終的な評価値ＡＮＳを算出してもよい。

【0074】

以上のように、本実施形態に係る評価装置１００は、表示部１１と、表示部１１上における被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部３２と、被験者に対して幻視を誘発させやすい誘発領域を含む画像を表示部１１に表示する表示制御部３１と、注視点の位置データに基づいて、注視点が停留しているか否かの判定を行う判定部３３と、判定部３３により注視点が停留していると判定された場合、表示部１１における注視点の停留領域を求める領域検出部３４と、領域検出部３４により求められた停留領域の表示状態を示す特性値を取得する取得部３５と、取得部３５により取得された特性値に基づいて、被験者の評価データを求める評価部３６とを備える。

【0075】

また、本実施形態に係る評価方法は、表示部１１上における被験者の注視点の位置を検出することと、被験者に対して幻視を誘発させやすい誘発領域を含む画像を表示部１１に表示することと、注視点の位置データに基づいて、注視点が停留しているか否かの判定を行うことと、注視点が停留していると判定された場合、表示部１１における注視点の停留領域を検出することと、停留領域の表示状態を示す特性値を取得することと、取得された特性値に基づいて、被験者の評価データを求めることとを含む。

【0076】

また、本実施形態に係る評価プログラムは、表示部１１上における被験者の注視点の位置を検出する処理と、被験者に対して幻視を誘発させやすい誘発領域を含む画像を表示部１１に表示する処理と、注視点の位置データに基づいて、注視点が停留しているか否かの判定を行う処理と、注視点が停留していると判定された場合、表示部１１における注視点の停留領域を検出する処理と、停留領域の表示状態を示す特性値を取得する処理と、取得された特性値に基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。

【0077】

被験者がレビー小体型認知症ではない場合、表示部１１に評価用画像ＩＭ１が表示された際、特性値が高い目標領域Ｍ１を注視する可能性が高い。また、被験者がレビー小体型認知症である場合、評価用画像ＩＭ１が表示部１１に表示された際、幻視を誘発する誘発領域Ｃ１、Ｃ２を注視する可能性が高い。上記構成によれば、レビー小体型認知症である被験者に対して幻視を誘発しやすい領域が存在する評価用画像ＩＭ１を被験者に注視させるため、被験者の主観によらずに評価を行うことができる。また、被験者の注視点データに基づいて評価データを求めることができるため、偶然性の影響を低減することができる。

【0078】

本実施形態に係る評価装置１００において、特性値は、輝度、コントラスト、鮮鋭度、粗密度及び彩度のうち少なくとも１つを含む。これにより、被験者をより高精度に評価することができる。

【0079】

本実施形態に係る評価装置１００において、判定部３３は、注視点が停留する停留時間を停留領域ごとに算出し、評価部３６は、停留領域が複数検出される場合、停留時間が長い停留領域について重み付けをした評価データを求める。これにより、被験者が最も長く注視した領域の特性値が最も評価に反映されることになるため、被験者をより高精度に評価することができる。

【0080】

本実施形態に係る評価装置１００において、表示部１１は、誘発領域Ｃ１、Ｃ２とは異なる位置に被験者に注視させる目標となる目標領域Ｍ１を含む評価用画像ＩＭ１を表示し、誘発領域Ｃ１、Ｃ２は、目標領域Ｍ１に比べて、特性値が低い。これにより、レビー小体型認知症である被験者に対して、幻視を誘発しやすい領域を効率的に含ませることができる。

【0081】

本実施形態に係る評価装置１００において、表示部１１は、誘発領域Ｃ１、Ｃ２とは異なる位置に被験者に注視させる目標となる目標領域Ｍ１を含む評価用画像ＩＭ１を表示し、目標領域Ｍ１は、特性値が周辺よりも高い。これにより、レビー小体型認知症ではない被験者が目標領域Ｍ１を注視しようとするため、高精度の評価を行うことができる。

【0082】

本実施形態に係る評価装置１００において、評価用画像ＩＭ１は、奥行方向の手前側に目標領域Ｍ１の対象物が存在し、奥行方向の奥側に誘発領域Ｃ１、Ｃ２の対象物が存在するものであり、目標領域Ｍ１の対象物を焦点位置として撮影した写真画像である。これにより、レビー小体型認知症ではない被験者に対して手前側の目標領域Ｍ１の対象物をより確実に注視させることができる。また、わざとらしさが少なく自然な状態の誘発領域Ｃ１、Ｃ２を評価用画像ＩＭ１に含ませることができる。このため、レビー小体型認知症ではない被験者が誘発領域Ｃ１、Ｃ２を注視することを抑制でき、高精度の評価を行うことができる。

【0083】

本実施形態に係る評価装置１００において、評価用画像ＩＭ１、ＩＭ２として、評価部３６による評価の結果、レビー小体型認知症ではない被験者と、レビー小体型認知症である被験者との間で有意差が見られた画像が用いられる。したがって、被験者がレビー小体型認知症である可能性について高精度に評価することができる。

【0084】

本発明の技術範囲は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。例えば、上記実施形態では、人影又は人の顔を幻視として誘発させる誘発領域Ｃ１～Ｃ４が評価用画像ＩＭ１、ＩＭ２に含まれた場合を例に挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、小動物、虫等、人以外の動物を幻視として誘発させる誘発領域が評価用画像に含まれてもよい。

【0085】

上記実施形態では、評価用画像として写真画像を表示させる例を説明したが、評価用画像は写真画像に限定せず、作画・製作した画像を用いても良い。

【0086】

上記実施形態では、検出された複数の停留領域のうち停留時間の長い一部の停留領域について評価値を求める場合を例に挙げて説明したが、これに限定されず、全ての停留領域について評価値を求めるようにしてもよい。

【符号の説明】

【0087】

Ｃ１～Ｃ４…誘発領域、ＥＢ…眼球、ＩＭ１，ＩＭ２…評価用画像、Ｍ１，Ｍ２…目標領域、Ｐ…注視点、Ｓ１，Ｓ２…停留領域、１０…表示装置、１１…表示部、２０…画像取得装置、２１…撮影装置、２１Ａ…第１カメラ、２１Ｂ…第２カメラ、２２…照明装置、２２Ａ…第１光源、２２Ｂ…第２光源、３０…コンピュータシステム、３０Ａ…演算処理装置、３０Ｂ…記憶装置、３０Ｃ…コンピュータプログラム、３１…表示制御部、３２…注視点検出部、３３…判定部、３４…領域検出部、３５…取得部、３６…評価部、３７…入出力制御部、３８…記憶部、４０…出力装置、５０…入力装置、６０…入出力インターフェース装置、１００…評価装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】