特許 7319745 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-07-25

(45)【発行日】2023-08-02

(54)【発明の名称】情報処理装置、プログラム及び情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   G16H 10/00 20180101AFI20230726BHJP

   G16H 20/00 20180101ALI20230726BHJP

【ＦＩ】

G16H10/00

G16H20/00

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2022580194

(86)(22)【出願日】2022-03-18

(86)【国際出願番号】 JP2022012671

(87)【国際公開番号】W WO2022196799

(87)【国際公開日】2022-09-22

【審査請求日】2022-12-23

(31)【優先権主張番号】P 2021044987

(32)【優先日】2021-03-18

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】318004947

【氏名又は名称】株式会社ファーストスクリーニング

(74)【代理人】

【識別番号】110000752

【氏名又は名称】弁理士法人朝日特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】金澤 洋平

(72)【発明者】

【氏名】角田 義人

【審査官】鹿谷 真紀

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１９－０２８６２５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１１９３２４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－１５３９３８（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

被験者の時系列バイタルデータを取得する第１取得手段と、
前記被験者に関し、各々が複数のタイミングで取得された複数種類の非バイタルデータを取得する第２取得手段と、
情報を表示する表示手段と、
ユーザの指示を受け付ける受け付け手段と
を有し、
前記表示手段が、前記時系列バイタルデータにより示される、バイタルデータの時間変化のグラフであって、前記非バイタルデータを含まないグラフを表示し、
前記受け付け手段が、前記グラフ上において前記時系列バイタルデータの時間変化における特徴点の指定を受け付け、
前記受け付け手段が前記指定を受け付けたことを契機として、前記表示手段が、前記複数種類の非バイタルデータのうち決定された種類の非バイタルデータであって、前記特徴点に対応する時間帯に属するタイミングで取得された非バイタルデータを表示し、
前記非バイタルデータは、第１種類のデータ及び第２種類のデータを含み、
前記特徴点は、第１種類の特徴点及び第２種類の特徴点を含み、
前記第１種類の特徴点が指定された場合、前記表示手段は、前記第１種類の非バイタルデータを表示し、
前記第２種類の特徴点が指定された場合、前記表示手段は、前記第２種類の非バイタルデータを表示する
情報処理装置。

【請求項2】

前記特徴点に対応する時間帯に属するタイミングで取得された前記非バイタルデータは、前記特徴点を示す時刻を含む時間帯に生成された非バイタルデータであり、
前記時系列バイタルデータは、第１種類のデータ及び第２種類のデータを含み、
前記第１種類の時系列バイタルデータについて前記特徴点が指定された場合と前記第２種類の時系列バイタルデータについて前記特徴点が指定された場合とで、前記時間帯の長さが異なる
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記時系列バイタルデータは、第１種類のデータ及び第２種類のデータを含み、
前記複数種類の非バイタルデータは、第３種類のデータ及び第４種類のデータを含み、
前記第１種類の時系列バイタルデータについて前記特徴点が指定された場合、前記表示手段は前記第３種類の前記非バイタルデータを表示し、
前記第２種類の時系列バイタルデータについて前記特徴点が指定された場合、前記表示手段は前記第４種類の前記非バイタルデータを表示する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記複数種類の非バイタルデータは、前記被験者が摂った食事、当該被験者が行った運動、及び当該被験者のスケジュールの少なくともいずれかを示すデータを含む
請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記決定された種類の非バイタルデータは、ユーザによりあらかじめ設定された種類の非バイタルデータである
請求項１乃至４のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記決定された種類の非バイタルデータは、バイタルデータとの対応関係があらかじめ決められた種類の非バイタルデータである
請求項１乃至４のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項7】

表示手段を有するコンピュータに、
被験者の時系列バイタルデータを取得するステップと、
前記被験者に関し、各々が複数のタイミングで取得された複数種類の非バイタルデータを取得するステップと、
前記時系列バイタルデータにより示される、バイタルデータの時間変化のグラフであって、前記非バイタルデータを含まないグラフを前記表示手段に表示するステップと、
前記グラフ上において前記時系列バイタルデータの時間変化における特徴点の指定を受け付けるステップと、
前記指定を受け付けたことを契機として、前記複数種類の非バイタルデータのうち決定された種類の非バイタルデータであって、前記特徴点に対応する時間帯に属するタイミングで取得された非バイタルデータを前記表示手段に表示するステップと
を実行させるためのプログラムであって、
前記非バイタルデータは、第１種類のデータ及び第２種類のデータを含み、
前記特徴点は、第１種類の特徴点及び第２種類の特徴点を含み、
前記第１種類の特徴点が指定された場合、前記表示手段は、前記第１種類の非バイタルデータを表示し、
前記第２種類の特徴点が指定された場合、前記表示手段は、前記第２種類の非バイタルデータを表示する
プログラム。

【請求項8】

表示手段を有するコンピュータが、
被験者の時系列バイタルデータを取得するステップと、
前記被験者に関し、各々が複数のタイミングで取得された複数種類の非バイタルデータを取得するステップと、
前記時系列バイタルデータにより示される、バイタルデータの時間変化のグラフであって、前記非バイタルデータを含まないグラフを前記表示手段に表示するステップと、
前記グラフ上において前記時系列バイタルデータの時間変化における特徴点の指定を受け付けるステップと、
前記指定を受け付けたことを契機として、前記複数種類の非バイタルデータのうち決定された種類の非バイタルデータであって、前記特徴点に対応する時間帯に属するタイミングで取得された非バイタルデータを前記表示手段に表示するステップと
を有し、
前記非バイタルデータは、第１種類のデータ及び第２種類のデータを含み、
前記特徴点は、第１種類の特徴点及び第２種類の特徴点を含み、
前記第１種類の特徴点が指定された場合、前記表示手段は、前記第１種類の非バイタルデータを表示し、
前記第２種類の特徴点が指定された場合、前記表示手段は、前記第２種類の非バイタルデータを表示する
情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、被験者のバイタルデータを用いて被験者の健康管理の補助をする技術を提供する。

【背景技術】

【0002】

被験者のバイタルデータを提示する技術が知られている。例えば特許文献１には、顔面の写真から得られる皮膚温度データ又は血行量データを、β波の振幅等の他のパラメータと並列表示させる技術が記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１７－１５３９３８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１において表示されるのはβ波の振幅といった専門的なパラメータであり、専門的な知識を持たない一般ユーザがこれを理解するのは困難であった。

【0005】

これに対し本発明は、バイタルデータの時系列変化における特徴点に対応する非バイタルデータを出力する技術を提供する。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明は、被験者の時系列バイタルデータを取得する第１取得手段と、前記被験者に関する複数の非バイタルデータを取得する第２取得手段と、前記複数の非バイタルデータのうち、前記時系列バイタルデータの時間変化における特徴点を示す時刻に対応する非バイタルデータを表示する表示手段とを有する情報処理装置を提供する。

【0007】

前記表示手段は、前記時系列バイタルデータにより示される、バイタルデータの時間変化のグラフを表示し、前記グラフ上において前記特徴点の指定を受け付ける受け付け手段を有し、前記表示手段は、前記受け付け手段が前記指定を受け付けたことを契機として、前記特徴点を示す時刻に対応するデータを表示してもよい。

【0008】

前記特徴点を示す時刻に対応する非バイタルデータは、前記特徴点を示す時刻を含む時間帯に生成された非バイタルデータであり、前記時系列バイタルデータは、第１種類のデータ及び第２種類のデータを含み、前記第１種類の時系列バイタルデータについて前記特徴点が指定された場合と前記第２種類の時系列バイタルデータについて前記特徴点が指定された場合とで、前記時間帯の長さが異なってもよい。

【0009】

前記時系列バイタルデータは、第１種類のデータ及び第２種類のデータを含み、前記非バイタルデータは、第３種類のデータ及び第４種類のデータを含み、前記第１種類の時系列バイタルデータについて前記特徴点が指定された場合、前記表示手段は前記第３種類の前記非バイタルデータを表示し、 前記第２種類の時系列バイタルデータについて前記特徴点が指定された場合、前記表示手段は前記第４種類の前記非バイタルデータを表示してもよい。

【0010】

前記非バイタルデータは、第１種類のデータ及び第２種類のデータを含み、前記特徴点は、第１種類の特徴点及び第２種類の特徴点を含み、前記第１種類の特徴点が指定された場合、前記表示手段は、前記第１種類の非バイタルデータを表示し、前記第２種類の特徴点が指定された場合、前記表示手段は、前記第２種類の非バイタルデータを表示してもよい。

【0011】

前記非バイタルデータは、前記被験者が摂った食事、当該被験者が行った運動、及び当該被験者のスケジュールの少なくともいずれかを示すデータを含んでもよい。

【0012】

また、本発明は、コンピュータに、被験者の時系列バイタルデータを取得するステップと、前記被験者に関する複数の非バイタルデータを取得するステップと、前記複数の非バイタルデータのうち、前記時系列バイタルデータの時間変化における特徴点を示す時刻に対応する非バイタルデータを表示するステップとを実行させるためのプログラムを提供する。

【0013】

さらに、本発明は、被験者の時系列バイタルデータを取得するステップと、前記被験者に関する複数の非バイタルデータを取得するステップと、前記複数の非バイタルデータのうち、前記時系列バイタルデータの時間変化における特徴点を示す時刻に対応する非バイタルデータを表示するステップとを有する情報処理方法を提供する。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】第１実施形態に係る健康補助システム１の概要を示す図。

【図2】ユーザ端末３０の機能構成を例示する図。

【図3】ユーザ端末３０のハードウェア構成を例示する図。

【図4】解析システム４０の機能構成を例示する図。

【図5】解析システム４０のハードウェア構成を例示する図。

【図6】健康補助システム１の動作の概要を例示する図。

【図7】解析処理の詳細を例示するシーケンスチャート。

【図8】ＵＩ部３７に表示される画面を例示した図。

【図9】ＵＩ部３７に表示される画面を例示した図。

【図10】ＵＩ部３７に表示される画面を例示した図。

【図11】ＵＩ部３７に表示される画面を例示した図。

【符号の説明】

【0015】

１…健康補助システム、３０…ユーザ端末、３１…記憶部、３２…無線通信部、３４…取得部、３５…通信部、３６…制御部、３７…ＵＩ部、４０…解析システム、４１…通信部、４２…記憶部、４３…解析部、４５…出力部、４６…制御部、３０１…ＣＰＵ、３０２…メモリ、３０３…ストレージ、３０４…ＬＴＥチップ、３０５…ＷｉＦｉチップ、３０６…アンテナ、３０７…タッチスクリーン、３０８…スピーカ、３０９…カメラ、４０１…ＣＰＵ、４０２…メモリ、４０３…ストレージ、４０４…ＮＩＣ

【発明を実施するための形態】

【0016】

１．構成
図１は、第１実施形態に係る健康補助システム１の概要を示す図である。健康補助システム１は、被験者のバイタルデータを取得し、取得したバイタルデータを用いて、被験者に対して健康補助のための情報を提供するシステムである。ここでいう被験者は動物であり、人間、ペット、及び家畜を含む。バイタルデータは、被験者から取得される、被験者の生命兆候に関する情報（被験者が生きている状態であるということを示す情報）である。ここでいう被験者は、人間でも動物でもよい。バイタルデータは例えば、被験者の体温、心拍、呼吸、脈拍、血圧、意識の有無、及び尿中の特定成分の検知結果を示すデータである。

【0017】

一例として、被験者の尿中の特定成分の検知結果を示すデータが、バイタルデータとして用いられる。この場合、尿中の特定成分を検知する尿センサー（図示略）により被験者の尿中の特定成分が検知される。尿中の特定成分を検知するセンサー素子としては、例えば酵素を用いたバイオセンサー又はダイヤモンド電極を用いたセンサーが用いられる。

【0018】

健康補助システム１は、ユーザ端末３０及び解析システム４０を有する。ユーザ端末３０は、被験者のバイタルデータを取得するとともに、被験者に関する非バイタルデータを取得し、被験者の健康に関する情報を表示する。非バイタルデータは、被験者の生命兆候に関する情報以外の情報である。非バイタルデータは例えば、被験者が摂取した飲食物に関する情報を含むデータ、被験者が行った運動に関する情報を含むデータ、及び被験者のスケジュールを示すデータの少なくともいずれか一種を含む。飲食物に関する情報とは、例えば、飲食物を摂取した時刻、摂取した飲食物の名前、及び摂取した量を特定する情報、又は料理の写真である。運動に関する情報とは、例えば、被験者が行った運動に関する情報、例えば、運動の強度及び運動時間を特定する情報である。

【0019】

解析システム４０は、被験者のバイタルデータを解析し、解析結果に応じた情報をユーザ端末３０に送信する。なお図１では、１台のユーザ端末３０が示されているが、健康補助システム１は、複数のユーザ端末３０を有してもよい。

【0020】

図２は、ユーザ端末３０の機能構成を例示する図である。ユーザ端末３０は、バイタルデータの解析により得られた情報を表示する。ユーザ端末３０は、被験者又は被験者であるペットの飼い主等のユーザにより所持される。

【0021】

ユーザ端末３０は、記憶部３１、無線通信部３２、取得部３４、通信部３５、制御部３６、及びＵＩ部３７を有する。記憶部３１は、各種のデータを記憶する。記憶部３１が記憶するデータには、ユーザ端末３０のユーザを特定する識別子（以下「ユーザ識別子」という）が含まれる。

【0022】

無線通信部３２は、他の機器から無線信号を受信する。無線通信部３２は、送信機２０の無線通信部２４と同じ通信規格（例えばBluetooth（登録商標））に準拠する。

【0023】

取得部３４（第１取得手段、第２取得手段、受け付け手段の一例）は、解析システム４０から、被験者の時系列バイタルデータを取得するとともに、バイタルデータを用いた解析の結果に応じた情報を取得する。解析の結果に応じた情報とは、バイタルデータの解析結果そのものを示す情報であってもよいし、解析結果を用いて得られる情報であってもよい。

【0024】

また、取得部３４は、被験者に関する複数の非バイタルデータを取得する。非バイタルデータは、ユーザ端末３０により生成される。ユーザ端末３０は、非バイタルデータにタイムスタンプを付す。非バイタルデータとして料理の写真が用いられる場合、ユーザは、食事を摂る際にカメラ３０９で料理の写真を撮る。この写真にタイムスタンプが付与され、このタイムスタンプにより飲食物を摂取した時刻が得られる。

【0025】

通信部３５は、所定の通信規格に従って通信を行う。通信部３５が従う通信規格は、無線通信部３２が従う通信規格とは異なっており、一例としては、ＬＴＥ（Long Term Evolution）等の移動通信規格、又はＷｉ－Ｆｉ等の無線ＬＡＮ規格である。制御部３６は、ユーザ端末３０の他の要素を制御する。

【0026】

ＵＩ部３７（表示手段の一例）は、ユーザ端末３０のユーザに対するＵＩを提供する。ＵＩ部３７は、ユーザから指示又は情報の入力を受け付ける受け付け部（又は入力部）、及びユーザに対して各種の情報を出力する出力部としての機能を有する。出力部には、各種の情報を視覚的に出力する表示部が含まれる。

【0027】

図３は、ユーザ端末３０のハードウェア構成を例示する図である。ユーザ端末３０は、ＣＰＵ３０１、メモリ３０２、ストレージ３０３、ＬＴＥチップ３０４、ＷｉＦｉチップ３０５、アンテナ３０６、タッチスクリーン３０７、スピーカ３０８、及びカメラ３０９を有するコンピュータ装置、例えばスマートフォンである。ＣＰＵ３０１は、プログラムに従って各種の演算を行い、他のハードウェア要素を制御する装置である。メモリ３０２は、各種のデータを記憶する主記憶装置である。ストレージ３０３は、各種のデータ及びプログラムを記憶する補助記憶装置である。ＬＴＥチップ３０４は、ＬＴＥ規格に従って通信するためのチップセットである。ＷｉＦｉチップ３０５は、ＷｉＦｉ規格に従って通信するためのチップセットである。アンテナ３０６は、ＬＴＥチップ３０４及びＷｉＦｉチップ３０５が電波を送受信するためのアンテナである。タッチスクリーン３０７は、情報を表示するディスプレイと、表示装置の画面上に設けられたタッチセンサーとを有する入出力装置である。スピーカ３０８は、音を出力する出力装置である。カメラ３０９は、撮影し、撮影した画像データを出力する撮影装置である。

【0028】

この例において、ストレージ３０３は、コンピュータ装置をユーザ端末３０として機能させるためのプログラム（以下「クライアントプログラム」という）を記憶している。ＣＰＵ３０１がクライアントプログラムを実行することにより、図２に示される機能がコンピュータ装置に実装される。ＣＰＵ３０１がクライアントプログラムを実行している状態において、メモリ３０２及びストレージ３０３は記憶部３１の一例である。ＷｉＦｉチップ３０５及びアンテナ３０６は無線通信部３２の一例である。ＣＰＵ３０１は取得部３４、及び制御部３６の一例である。ＬＴＥチップ３０４及びアンテナ３０６は通信部３５の一例である。

【0029】

図４は、解析システム４０の機能構成を例示する図である。解析システム４０は、ユーザ端末３０から出力されるバイタルデータを用いて、そのユーザの健康状態を解析する。解析システム４０は、ユーザ端末３０とは物理的に別の装置（例えば、いわゆるクラウド）に実装されてもよいし、ユーザ端末３０と同じ装置に実装されてもよい。解析システム４０を例えばクラウドに実装することにより、ユーザ端末３０の負荷を低減できるという効果、及び複数のユーザに関するバイタルデータを統計処理できるという効果が奏される。解析システム４０をユーザ端末３０と同じ装置に実装することにより、ユーザ端末３０をスタンドアローンで使用できるという効果、及びバイタルデータのプライバシーが保たれるという効果が奏される。ここでは一例として、解析システム４０がクラウドに実装される例を用いる。

【0030】

解析システム４０は、通信部４１、記憶部４２、解析部４３、出力部４５、及び制御部４６を有する。通信部４１は、ユーザ端末３０と通信する。記憶部４２は、各種のデータを記憶する。この例において記憶部４２に記憶されるデータには、尿中の特定成分の検知結果（バイタルデータ）を時系列に記録したデータ（以下「時系列バイタルデータ」という）が含まれる。記憶部４２は、この時系列バイタルデータを、複数のユーザの各々について記憶する。解析部４３は、時系列バイタルデータを用いてそのユーザの健康状態を解析する。健康状態の解析は、所定のアルゴリズムに従って行われる。健康状態の解析には、ディープラーニング等のＡＩ（Artificial Intelligence）技術が用いられてもよい。

【0031】

出力部４５は、解析部４３における解析結果に関連する情報（以下「関連情報」という）を示すデータ（以下「関連情報データ」という）をユーザ端末３０に出力する。関連情報は、例えば、解析結果を直接示す情報（例えば、時系列バイタルデータをグラフとして視覚化した情報）、時系列バイタルデータの時間変化における特徴点を示す時刻に関する情報、及び、解析結果に解釈を加えた情報（例えば、時系列バイタルデータから推測した病名を提示する情報）である。特徴点は、時系列バイタルデータの時間変化における特徴的な点をいう。特徴点は、例えば、グラフ上のピーク値、変曲点、又は極小値である。ピーク値、変曲点、及び極小値は、第１種類の特徴点及び第２種類の特徴点の一例である。制御部４６は、各種の制御を行う。

【0032】

図５は、解析システム４０のハードウェア構成を例示する図である。解析システム４０は、ＣＰＵ４０１、メモリ４０２、ストレージ４０３、及びＮＩＣ（Network Interface Controller）４０４を有するコンピュータ装置、例えばインターネット上のサーバ装置である。ＣＰＵ４０１は、プログラムに従って各種の演算を行い、他のハードウェア要素を制御する装置である。メモリ４０２は、各種のデータを記憶する主記憶装置である。ストレージ４０３は、各種のデータ及びプログラムを記憶する補助記憶装置である。ＮＩＣ４０４は、所定の通信規格（例えばイーサネット）に従った通信を行うための装置である。

【0033】

この例において、ストレージ４０３は、コンピュータ装置を解析システム４０として機能させるためのプログラム（以下「解析プログラム」という）を記憶している。ＣＰＵ４０１が解析プログラムを実行している状態において、ＮＩＣ４０４は通信部４１の一例である。メモリ４０２及びストレージ４０３は記憶部４２の一例である。ＣＰＵ４０１は、解析部４３、出力部４５、及び制御部４６の一例である。

【0034】

２．動作
図６は、健康補助システム１の動作の概要を例示する図である。ステップＳ１において、健康補助システム１は、ユーザのバイタルを測定する。ステップＳ２において、健康補助システム１は、非バイタルデータを取得する。ステップＳ３において、健康補助システム１は、バイタルデータを解析する。ステップＳ４において、健康補助システム１は、バイタルデータの解析結果に応じた情報をユーザに提供する。この実施形態において、ユーザ端末３０には、健康補助システム１に対応するアプリケーション（以下「健康補助アプリ」という）が予めインストールされている。

【0035】

２－１．測定
例えばバイタルデータとして被験者の尿中の特定成分が検知される例を考える。尿センサーにより被験者の尿中の特定成分が検知され、検知された測定値を示すバイタルデータが解析システム４０に出力される。特定成分としては、例えば、ｐＨ、尿酸値、シュウ酸値、及び尿糖値が検知される。バイタルデータには属性データが付加される。属性データは、測定値の属性を示すデータであり、この例においては、測定時刻を示すタイムスタンプ及び測定の対象となったユーザを特定するユーザ識別子を含む。記憶部３１は、収束した測定値を示すバイタルデータを記憶する。

【0036】

この場合に用いられる尿センサーは、ユーザ端末３０と通信する機器であってもよく、また、解析システム４０と通信する機能を備えた端末に設けられたものであってもよい。

【0037】

２－２．非バイタルデータの収集
この実施形態では、被験者が摂った食事の写真を示すデータ、被験者が行った運動を示すデータ、及び被験者のスケジュールを示すデータが、非バイタルデータとして用いられる。非バイタルデータは、健康補助アプリとは異なるアプリにより管理されている。例えば、非バイタルデータとして料理の写真が用いられる場合を考える。この写真はカメラアプリにより撮影されたものであり、画像データとして所定のフォルダに保存される。この写真は、画像データを管理するアプリにより管理されており、画像ビューワーアプリによって閲覧することができる。被験者は、食事を摂る際、ユーザ端末３０により料理の写真を撮影する。それらの写真データは、他の写真データ（料理以外の写真データ）とともにユーザ端末３０の記憶部に格納される。

【0038】

運動データは、例えば、ジョギング３０分、テニス１時間、といった運動の内容を示すデータである。運動データは、例えば歩数を計測する歩数計アプリ、又はジョギングの記録を行うためのジョギングアプリにより生成される。

【0039】

スケジュールデータは、ユーザの予定又はユーザが参加するイベントを示すデータである。スケジュールデータは、ユーザのスケジュールを管理するスケジュールアプリにより生成される。

【0040】

２－３．バイタルデータの解析
図７は、バイタルデータの解析処理の詳細を例示するシーケンスチャートである。ステップＳ２０１において、解析システム４０の通信部４１は、ユーザ端末３０（又は他の端末）からバイタルデータを受信する。ステップＳ２０２において、記憶部４２は、バイタルデータ及び属性データを記憶する。この例において属性データはタイムスタンプ及びユーザ識別子を含んでいるので、複数の測定タイミングにおけるバイタルデータが蓄積されると、記憶部４２は、バイタルデータを時系列で記憶するといえる。

【0041】

ステップＳ２０３において、解析部４３は、あるユーザについて健康状態の解析をトリガするイベントを検知する。このイベントは、健康状態の解析の対象となる被験者（以下「対象被験者」という）を特定する識別子を解析システム４０が受信する処理を含む。このイベントは、例えば、ユーザ端末３０においてユーザが健康状態の解析を指示した（又はこの指示が解析システム４０に通知された）というイベントである。あるいは、このイベントは、ユーザ端末３０から新たなバイタルデータを受信したというイベントであってもよい。さらにあるいは、このイベントは、前回、対象ユーザについて健康状態の解析を行ってから所定の時間が経過したというイベントである。健康状態の解析をトリガするイベントが検知された場合、解析部４３は、処理をステップＳ２０４に移行する。

【0042】

ステップＳ２０４において、解析部４３は、ユーザ識別子により特定される対象被験者の時系列バイタルデータを解析し、関連情報データを生成する。解析される時系列バイタルデータは、複数の種類のデータを含む。また、解析部４３は、時系列バイタルデータの時間変化における特徴点を特定する。

【0043】

２－４．情報提供
解析システム４０の出力部４５は、解析部４３が生成した関連情報データを、対象被験者のユーザ端末３０に出力する。ユーザ端末３０の取得部３４は、解析システム４０から関連情報データを取得する。ＵＩ部３７は、関連情報データをユーザに提供する。

【0044】

図８は、ＵＩ部３７に表示される画面を例示した図である。図８の例では、ＵＩ部３７には、時系列バイタルデータのグラフｇ２１が表示される。グラフｇ２１は、時系列バイタルデータにより示される、バイタルデータの時間変化のグラフである。

【0045】

グラフｇ２１が表示されている状態において、ユーザは、ＵＩ部３７に表示されたグラフｇ２１における特徴点を選択することができる。ユーザ端末３０は、ＵＩ部３７から出力される情報に応じてグラフｇ２１において特徴点の指定を受け付ける。ユーザ端末３０は、ユーザによる指定を受け付けたことを契機として、特徴点を示す時刻に対応するデータをＵＩ部３７に表示する。

【0046】

図９は、ＵＩ部３７に表示される画面を例示した図である。図９の例では、図８に例示される画面において表示されている特徴点Ｐ２１がユーザにより選択された場合に表示される画面Ｇ１２が例示されている。画面Ｇ１２には、特徴点Ｐ２１を示す時刻に対応する非バイタルデータの示す料理の写真Ｉ２１、及び料理の写真がＡＩにより解析された結果を示す情報（カロリー、栄養素、等）Ｉ２２が表示される。

【0047】

特徴点に対応する非バイタルデータの特定処理は、例えば以下のようにして行われる。どの種類の非バイタルデータ（食事の写真、運動、又はスケジュール）を表示するのかは、予めユーザが設定する。例えば、非バイタルデータとして食事の写真を表示するとユーザが設定した場合を例に考える。健康補助アプリのグラフ表示画面においてユーザが特徴点（例えば図８のＰ２１）をタッチすると、健康補助アプリは、ＯＳ又は画像ビューワーアプリが提供するＡＰＩに対し、ある時間範囲における料理写真の出力を要求する。この時間範囲は、例えば、グラフ表示においてタッチされた特徴点の前のプロットから特徴点までの時間帯である。具体的には例えば、ユーザにより選択された特徴点の時刻が１０：００で、１つ前の特徴点の時刻が８：００である場合、健康補助アプリは、８時から１０時の間において、１０時に最も近い時間帯の写真を要求する。ＯＳ又はアプリのＡＰＩは、要求に応じた画像を記憶部３１から抽出して、出力する。

【0048】

変形例として、検索される非バイタルデータの種類が、ユーザにより設定されるのでなく、バイタルデータに応じて自動的に決定されてもよい。例えば、尿糖値のグラフの特徴点がタッチされると食事の写真が検索され、尿ｐＨのグラフの特徴点がタッチされるとスケジュールが検索されてもよい。

【0049】

別の変形例として、検索される非バイタルデータの種類が、ユーザにより設定されるのでなく、バイタルデータに応じて自動的に決定されてもよい。例えば、尿糖値のグラフにおいて、ピークがタッチされると食事の写真が検索され、極小値がタッチされると運動記録が検索されてもよい。

【0050】

このように、ＵＩ部３７は、対象被験者に関する複数の非バイタルデータのうち、時系列バイタルデータの時間変化における特徴点を示す時刻に対応する非バイタルデータを表示する。

【0051】

図１０及び図１１は、ＵＩ部３７に表示される他の画面を例示した図である。図１０の例では、図８に例示された時系列バイタルデータとは異なる種類の時系列バイタルデータにより示されるバイタルデータの時間変化のグラフｇ３２が表示される。図１０に例示される画面に表示されている特徴点ｐ３２がユーザにより選択されることにより、図１１に例示される画面Ｇ２２が表示される。図９の例では、特徴点Ｐ２１に対応する非バイタルデータとして、特徴点Ｐ２１を示す時刻を含む時間帯に生成された食事の写真データの表す画像が表示された。これに対し、図１１の例では、特徴点Ｐ３２に対応する非バイタルデータとして、特徴点Ｐ３２を示す時刻を含む時間帯に生成された運動データの表す内容が表示されている。

【0052】

図８乃至図１１に示されるように、この実施形態では、第１種類の時系列バイタルデータについて特徴点が指定された場合と、第２種類の時系列バイタルデータについて特徴点が指定された場合とで、表示対象とする非バイタルデータが生成された時間帯の長さが異なっている。具体的には、図９及び図１１の例では、タンパク質のバイタルデータについて特徴点が指定された場合と、尿糖値のバイタルデータについて特徴点が指定された場合とで、表示される非バイタルデータの時間帯の長さが異なる。

【0053】

また、この実施形態では、ユーザ端末３０は、第１種類の時系列バイタルデータについて特徴点が指定された場合、第３種類の非バイタルデータを表示し、第２種類の時系列バイタルデータについて特徴点が指定された場合、第４種類の非バイタルデータを表示する。具体的には、図９の例では、タンパク質のバイタルデータについて特徴点が指定された場合、ユーザ端末３０は、食事の写真を表す非バイタルデータをＵＩ部３７に表示する。一方、図１１の例では、尿糖値のバイタルデータについて特徴点が指定された場合、ユーザ端末３０は、運動データの表す情報をＵＩ部３７に表示する。

【0054】

この実施形態によれば、バイタルデータの時系列変化によける特徴点に対応する非バイタルデータが出力される。これにより、専門的な知識を持たない一般ユーザがバイタルデータの時系列変化及びそれに関連する非バイタルデータの内容を把握し易い。

【0055】

３．変形例
本発明は上記の実施形態に限定されるものではなく、種々の変形実施が可能である。以下、変形例をいくつか説明する。以下の変形例は、上記の実施形態に適用可能である。また、以下の変形例のうち２つ以上のものが組み合わせて適用されてもよい。さらに、各実施形態及び変形例の少なくとも一部が、他の実施形態及び変形例の少なくとも一部と組み合わせられてもよい。

【0056】

３－１．変形例１（バイタルデータ）
上述の実施形態では、バイタルデータとして、被験者の尿中の特定成分の検知結果を示すデータが用いられた。バイタルデータは上述の実施形態で示されたものに限られない。例えば、被験者の体温、心拍、呼吸、脈拍、血圧、体重、身長、意識の有無等がバイタルデータとして用いられてもよい。また、上記の実施形態において尿が測定される例を説明したが、測定の対象は尿に限定されない。本発明に係る健康補助システムは、汗、唾液、又は血液等、尿以外の体液を測定してもよい。

【0057】

３－２．変形例２（特徴点の種類）
上述の実施形態において、ユーザ端末３０は、ユーザによって指定された特徴点の種類によって、表示される非バイタルデータの種類を異ならせてもよい。すなわち、ユーザ端末３０が、第１種類の特徴点が指定された場合、第１種類の非バイタルデータを表示し、第２種類の特徴点が指定された場合、第２種類の非バイタルデータを表示してもよい。具体的には、例えば、ユーザ端末３０が、ピーク値が指定された場合、被験者が摂った食事を示すデータを表示し、変曲点が指定された場合、運動を示すデータを表示する。

【0058】

３－３．変形例３（暗号化）
送信機２０は、ユーザ端末３０にバイタルデータを送信する際、バイタルデータを暗号化してもよい。この場合、送信機２０とユーザ端末３０とは、バイタルデータの送受信に先立って暗号鍵を交換する。一例においては、ユーザ端末３０が、送信機２０に暗号鍵を送信する。送信機２０は、この暗号鍵を用いて暗号化してから、バイタルデータをユーザ端末３０に送信する。ユーザ端末３０は、送信機２０に送信した暗号鍵と対応する復号鍵を用いてバイタルデータを復号する。バイタルデータは一種の個人情報であるといえるので、平文のまま送信するとセキュリティ上のリスクがあるが、暗号化によりセキュリティ上のリスクを低減できる。

【0059】

３－４．変形例４（測定項目の組み合わせ）
尿センサー１０の提供事業者は、複数のセンサー素子１２を有する尿センサー１０を提供するにあたり、異なる種類のセンサー素子１２を組み合わせてもよい。例えば、４つのセンサー素子１２を有する尿センサー１０を提供するにあたり、ある製品（以下、尿センサー１０Ａという）においては、センサー素子１２Ａ～Ｄが、ｐＨ、尿酸、シュウ酸、及び尿糖を測定するものであり、別の製品（以下、尿センサー１０Ｂという）においては、センサー素子１２Ａ～Ｄが、比重、潜血、ケトン体、及び亜硝酸塩を測定するものであってもよい。尿センサー１０の提供事業者は、センサー素子１２の組み合わせ（測定項目の組み合わせ）に対し識別コードを付与する。この識別コードは、例えば、文字列（例えば識別番号）又は画像（例えばいわゆる二次元バーコード）である。この識別コードは、例えば、基材１１の表面又は尿センサー１０のパッケージに記載されている。ユーザは、例えば基材１１又はパッケージに記載されている識別コードをユーザ端末３０に入力する。ユーザ端末３０は、識別コードを測定項目の組み合わせに変換する情報を（例えば解析システム４０から取得して）有しており、この情報を参照して、どのセンサー素子１２の出力信号がどの測定項目の結果を示しているか判断する。この例によれば、測定項目の多様な組み合わせを有する尿センサー１０を提供することができる。

【0060】

３－５．変形例５（処理の分担）
各装置における処理の分担は、実施形態において説明したものに限定されない。例えば、実施形態においてユーザ端末３０において行われる処理の少なくとも一部を、解析システム４０が実行してもよい。一例としては、解析システム４０の制御部４６が、記憶部４２に記憶されている時系列のバイタルデータを用いて、時系列バイタルデータを生成し、生成した時系列バイタルデータを解析し、時系列バイタルデータの時間変化における特徴点を特定する。

【0061】

別の例において、実施形態において解析システム４０において行われる処理の少なくとも一部を、ユーザ端末３０が実行してもよい。一例としては、ユーザ端末３０の記憶部３１は、バイタルデータを時系列に記憶してもよい。制御部３６は、記憶部３１において記憶されている時系列のバイタルデータを用いて、時系列バイタルデータを生成する、又は、制御部３６は、時系列のバイタルデータに何らかの統計処理を行い、統計処理されたバイタルデータを生成する。ユーザ端末３０は生成したデータを解析システム４０に出力する。

【0062】

別の例において、ユーザ端末３０がバイタルデータを解析システム４０に出力する場合であっても、解析システム４０に出力したものと同じデータを、ユーザ端末３０の記憶部３１が記憶してもよい。特に解析システム４０がいわゆるクラウドに実装される場合において、記憶部３１にバイタルデータを記憶しておけば、バイタルデータの確認及び／又は統計処理等、一部の処理をローカルで（ネットワークに接続せずに）実行することができる。

【0063】

３－６．他の変形例
上記の実施形態に係る健康補助システムを構成する各要素の具体的なハードウェア構成は、実施形態で例示したものに限定されない。各要素は、どのようなハードウェア構成を有していてもよい。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】