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特許7320067保存された遺伝子座に基づく、哺乳動物に関するＤＮＡメチル化測定
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2023-07-25
(45)【発行日】2023-08-02
(54)【発明の名称】保存された遺伝子座に基づく、哺乳動物に関するＤＮＡメチル化測定
(51)【国際特許分類】
C12N 15/09 20060101AFI20230726BHJP
C12Q 1/6816 20180101ALI20230726BHJP
C12Q 1/686 20180101ALI20230726BHJP
G01N 33/53 20060101ALN20230726BHJP
G01N 37/00 20060101ALN20230726BHJP
【ＦＩ】
C12N15/09 200
C12Q1/6816 Z ZNA
C12Q1/686 Z
G01N33/53 M
G01N37/00 102
【請求項の数】
18
(21)【出願番号】P 2021541271
(86)(22)【出願日】2020-01-20
(65)【公表番号】
(43)【公表日】2022-03-08
(86)【国際出願番号】 US2020014251
(87)【国際公開番号】W WO2020150705
(87)【国際公開日】2020-07-23
【審査請求日】2021-09-08
(31)【優先権主張番号】62/794,364
(32)【優先日】2019-01-18
(33)【優先権主張国・地域又は機関】US
(73)【特許権者】
【識別番号】506115514
【氏名又は名称】ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア
【氏名又は名称原語表記】Ｔｈｅ Ｒｅｇｅｎｔｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ
(73)【特許権者】
【識別番号】500358711
【氏名又は名称】イルミナ インコーポレイテッド
(74)【代理人】
【識別番号】100078282
【弁理士】
【氏名又は名称】山本 秀策
(74)【代理人】
【識別番号】100113413
【弁理士】
【氏名又は名称】森下 夏樹
(72)【発明者】
【氏名】ホーヴァス， ステファン
(72)【発明者】
【氏名】アーンスト， ジェイソン
(72)【発明者】
【氏名】アーネソン， エイドリアナ クリスティーナ
(72)【発明者】
【氏名】バーンズ， ブレット
【審査官】林 康子
(56)【参考文献】
【文献】Genomics 102 (2013), pp.38-46
【文献】Animal Genetics, 2014, Vol.45 (Suppl.1), pp.15-24
【文献】Cartilage, Epub 2018 Feb 19, (2019), Vol.10, No. 3, pp.335-345
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｃ１２Ｑ １／６８
ＪＳＴＰｌｕｓ／ＪＭＥＤＰｌｕｓ／ＪＳＴ７５８０（ＪＤｒｅａｍＩＩＩ）
ＣＡｐｌｕｓ／ＭＥＤＬＩＮＥ／ＥＭＢＡＳＥ／ＢＩＯＳＩＳ（ＳＴＮ）
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
ＤＮＡメチル化アレイを作製する方法であって、以下の工程：（ａ）ヒトゲノムと複数の非ヒト哺乳動物ゲノムとを比較して、ＣｐＧメチル化部位を含む非ヒト哺乳動物種のゲノム内のポリヌクレオチド配列に相同である、ＣｐＧメチル化部位を含む前記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列を同定することを含む、ポリヌクレオチド配列アラインメントを行うことにより、複数のポリヌクレオチドを選択する工程であって、ここで、前記ポリヌクレオチド配列アラインメントが、ヒトゲノム配列と、少なくとも１種の非胎盤哺乳動物種を含む少なくとも５種の非ヒト哺乳動物種のゲノム配列とを比較し、前記ポリヌクレオチドは、少なくとも６０ヌクレオチドを含む、工程；
（ｂ）（ａ）において同定した前記ヒトゲノムにおける前記ポリヌクレオチド配列を、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるポリヌクレオチド配列に対する配列相同性に従ってランク付けする工程であって、ここで、前記複数のヒトゲノムのポリヌクレオチド配列は、前記少なくとも５種の非ヒト哺乳動物種のゲノム配列におけるポリヌクレオチド配列と３個以下の塩基対ミスマッチを有するように選択される、工程；および
（ｃ）（ｂ）における前記ランク付けを使用して、前記少なくとも５種の非ヒト哺乳動物種の前記ゲノムにおける複数のポリヌクレオチド配列に交差ハイブリダイズする、前記ヒトゲノムにおける複数のポリヌクレオチドを選択する工程；および
（ｄ）工程（ｃ）からの選択した配列を、ＤＮＡメチル化アレイを形成するようにマトリクスに連結する工程
を包含する方法。
【請求項2】
前記ランク付けは、非胎盤哺乳動物種、ならびにローラシア獣上目の、真主齧上目の、異節上目のおよびアフリカ獣上目の上位群における有胎盤哺乳動物種におけるゲノムポリヌクレオチド配列に対する相同性比較を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項3】
前記ＤＮＡメチル化アレイは、前記マトリクスに連結された少なくとも３０，０００の特有のポリヌクレオチドを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項4】
前記複数の特有のポリヌクレオチドは、６０～８０の間のヌクレオチド長である、請求項３に記載の方法。
【請求項5】
前記マトリクスは、ビーズまたはチップである、請求項１に記載の方法。
【請求項6】
マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチドを含むＤＮＡメチル化アレイを作製する方法であって、ここで：
（ａ）前記複数のポリヌクレオチドは、以下；
少なくとも６０のヌクレオチド；
ＣｐＧモチーフ；および
有袋類の哺乳動物種、単孔類の哺乳動物種、ローラシア獣上目の哺乳動物種、真主齧上目の哺乳動物種、異節上目の哺乳動物種およびアフリカ獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに対して、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズする少なくとも２，０００の特有のポリヌクレオチド配列、
を含む；ならびに
（ｂ）前記複数のポリヌクレオチドは、以下：
（ｉ）ポリヌクレオチド配列アラインメントを行って、ヒトゲノムと複数の非ヒト哺乳動物ゲノムとを比較して、非ヒト哺乳動物種のゲノム内のＣｐＧメチル化部位を含むポリヌクレオチド配列に相同である、ＣｐＧメチル化部位を含む前記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列を同定する工程；
（ｉｉ）（ａ）において同定した前記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列を、非ヒト哺乳動物種の前記ゲノムにおけるポリヌクレオチド配列に対する配列相同性に従ってランク付けする工程；および
（ｉｉｉ）（ｉｉ）における前記ランク付けを使用して、非ヒト哺乳動物種の前記ゲノムにおけるＣｐＧメチル化部位を有する複数のポリヌクレオチド配列に３個以下の塩基対ミスマッチで交差ハイブリダイズする、ＣｐＧメチル化部位を有する複数のポリヌクレオチドを選択する工程、
によって選択される；ならびに
（ｉｖ）工程（ｉｉｉ）からの選択した配列を、ＤＮＡメチル化アレイを形成するようにマトリクスに連結する、
その結果、前記ＤＮＡメチル化アレイが作製される、
方法。
【請求項7】
マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチド配列を含むＤＮＡメチル化アレイであって、ここで：前記ポリヌクレオチドは、少なくとも６０ヌクレオチドおよびそれらの末端にＣｐＧモチーフを含む；
前記ポリヌクレオチドは、ヒトゲノムに存在するポリヌクレオチド配列を含む；および
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、有袋類の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、単孔類の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、ローラシア獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、真主齧上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、異節上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；ならびに
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、アフリカ獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る、
ＤＮＡメチル化アレイ。
【請求項8】
前記有袋類の哺乳動物種は、ワラビー種である；
前記単孔類の哺乳動物種は、カモノハシ種である；
前記ローラシア獣上目の哺乳動物種は、コウモリ種である；
前記真主齧上目の哺乳動物種は、齧歯動物種である；
前記異節上目の哺乳動物種は、アルマジロ種である；および
前記アフリカ獣上目の哺乳動物種は、テンレック種である、
請求項７に記載のＤＮＡメチル化アレイ。
【請求項9】
前記複数のポリヌクレオチド内の少なくとも１つのポリヌクレオチドは、配列番号１～配列番号５０のいずれか１つから選択される配列を有するポリヌクレオチドである、請求項７または８に記載のＤＮＡメチル化アレイ。
【請求項10】
非ヒト哺乳動物におけるメチル化プロフィールを観察する方法であって、前記方法は、（ａ）ゲノムＤＮＡを前記非ヒト哺乳動物から得る工程；
（ｂ）前記ゲノムＤＮＡにおける複数のＣＧ遺伝子座のシトシンメチル化を、請求項７～９のいずれか１項に記載のＤＮＡメチル化アレイを使用して観察する工程；
を包含し、その結果、前記非ヒト哺乳動物におけるメチル化プロフィールが観察される方法。
【請求項11】
（ｃ）（ｂ）において観察された前記ＣＧ遺伝子座メチル化と、既知の年齢を有する前記非ヒト哺乳動物種の個体に由来するゲノムＤＮＡにおいて観察された前記ＣＧ遺伝子座メチル化とを比較する工程；および（ｄ）（ｂ）において観察された前記ＣＧ遺伝子座メチル化と、前記非ヒト哺乳動物種の前記既知の年齢とを相関させる工程、
をさらに包含する、請求項１０に記載の方法。
【請求項12】
メチル化は、前記哺乳動物に由来する細胞の集団のゲノムＤＮＡをバイサルファイトで処理して、前記ゲノムＤＮＡにおけるＣｐＧジヌクレオチドの非メチル化シトシンをウラシルに変換する工程を包含するプロセスによって観察される；前記ＤＮＡメチル化アレイは、複数の非ヒト哺乳動物種におけるメチル化プロフィールを観察するために使用される；および／または
ゲノムＤＮＡは、ポリメラーゼ連鎖反応プロセスによって増幅される、
請求項１０に記載の方法。
【請求項13】
哺乳動物細胞のゲノムメチル化関連エピジェネティック加齢に対する試験薬剤の効果を観察する方法であって、前記方法は、（ａ）前記試験薬剤を哺乳動物細胞と組み合わせる工程；
（ｂ）前記哺乳動物細胞に由来するゲノムＤＮＡにおけるメチル化マーカーのメチル化状態を、請求項７～９のいずれか１項に記載のＤＮＡメチル化アレイを使用して観察する工程；
（ｃ）前記哺乳動物細胞におけるゲノムメチル化関連エピジェネティック加齢に対する前記試験薬剤の効果が観察されるように、（ｂ）からの前記観察と、前記試験薬剤に曝されていないコントロール哺乳動物細胞からのゲノムＤＮＡにおけるメチル化状態の観察とを比較する工程、
を包含する方法。
【請求項14】
複数の試験薬剤が、前記哺乳動物細胞と組み合わされる、請求項１３に記載の方法。
【請求項15】
前記細胞は、ヒト初代ケラチノサイトである、請求項１３に記載の方法。
【請求項16】
前記試験薬剤は、３，０００ｇ／ｍｏｌ、２，０００ｇ／ｍｏｌ、１，０００ｇ／ｍｏｌ、または５００ｇ／ｍｏｌ未満の分子量を有する化合物である、請求項１３に記載の方法。
【請求項17】
メチル化は、前記哺乳動物に由来する細胞の集団からのゲノムＤＮＡをバイサルファイトで処理して、前記ゲノムＤＮＡにおけるＣｐＧジヌクレオチドの非メチル化シトシンをウラシルに変換する工程を包含するプロセスによって観察される；および／またはゲノムＤＮＡは、ポリメラーゼ連鎖反応プロセスによって増幅される、
請求項１３に記載の方法。
【請求項18】
前記複数のポリヌクレオチド内の少なくとも１つのポリヌクレオチドは、配列番号１～配列番号５０から選択されるポリヌクレオチドである、請求項１、１０または１３に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
関連出願の相互参照
本出願は、米国特許法第１１９条（ｅ）の下で、同時係属中のかつ共有に係る米国仮特許出願第６２／７９４，３６４号（２０１９年１月１８日出願、発明の名称「ＤＮＡ ＭＥＴＨＹＬＡＴＩＯＮ ＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴ ＦＯＲ ＭＡＭＭＡＬＳ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＣＯＮＳＥＲＶＥＤ ＬＯＣＩ」）の優先権を主張し、その出願は、本明細書に参考として援用される。
本出願は、米国特許法第１１９条（ｅ）の下で、同時係属中のかつ共有に係る米国仮特許出願第６２／７９４，３６４号（２０１９年１月１８日出願、発明の名称「ＤＮＡ ＭＥＴＨＹＬＡＴＩＯＮ ＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴ ＦＯＲ ＭＡＭＭＡＬＳ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＣＯＮＳＥＲＶＥＤ ＬＯＣＩ」）の優先権を主張し、その出願は、本明細書に参考として援用される。
【0002】
政府の権利の陳述
本発明は、全米科学財団によって与えられた助成金番号１２５４２００の下で政府の支援を得て行われた。政府は、本発明において一定の権利を有する。
本発明は、全米科学財団によって与えられた助成金番号１２５４２００の下で政府の支援を得て行われた。政府は、本発明において一定の権利を有する。
【0003】
技術分野
本発明は、哺乳動物におけるゲノムＤＮＡのメチル化を調べるための方法および材料に関する。
本発明は、哺乳動物におけるゲノムＤＮＡのメチル化を調べるための方法および材料に関する。
【背景技術】
【0004】
発明の背景
シトシンに対するメチル基の付加によるＤＮＡメチル化は、多くの生物学的プロセスにわたって遺伝子発現を調節することにおけるその関わり合いに起因して、最も広く研究されているエピジェネティク改変のうちの１つである（１，２）。ヒトでは、ＤＮＡメチル化レベルは、個体の年齢、ならびに組織および細胞タイプにわたる年齢を正確に推測するために使用され得る（３）。
シトシンに対するメチル基の付加によるＤＮＡメチル化は、多くの生物学的プロセスにわたって遺伝子発現を調節することにおけるその関わり合いに起因して、最も広く研究されているエピジェネティク改変のうちの１つである（１，２）。ヒトでは、ＤＮＡメチル化レベルは、個体の年齢、ならびに組織および細胞タイプにわたる年齢を正確に推測するために使用され得る（３）。
【0005】
ＤＮＡメチル化レベルを得るために２つの最も広く使用されている技術は、バイサルファイトシーケンシングおよびマイクロアレイベースのメチル化チップである。全ゲノムバイサルファイトシーケンシングは、費用のかかるアッセイであり、縮小表示バイサルファイトシーケンシング（ｒｅｄｕｃｅｄ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ ｂｉｓｕｌｆｉｔｅ ｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇ）（ＲＲＢＳ）を一般に行われるシーケンシングアプローチにしている。ＲＲＢＳは、ゲノム上のごく少数のヌクレオチドを効果的に照会するが、ゲノムワイドメチル化プロフィールもなお提供する。しかし、ＲＲＢＳに関しても必要とされるシーケンシング深度は、コストをなおも上昇させ得る。これに起因して、ヒトサンプルについては、ますます多くのポリヌクレオチドプローブを含むアレイチップが、最も信頼性の高いかつ広く使用される技術であり続けている（４－６）。
最初のヒトメチル化チップ（ＩＬＬＵＭＩＮＡ Ｉｎｆｉｎｉｕｍ ２７Ｋ）は、十年以上前に導入された。しかし、類似のチップは、他の非ヒト哺乳動物種に対しては提示されておらず、非ヒト哺乳動物用に従来のメチル化チップをデザインすることが経済的ではないという事実を反映している可能性があり、遅れている。例えば、従来の種特異的メチル化チップ／アレイの開発および使用は、測定プラットフォームが異なることから、種間比較を妨げ得る。これに照らせば、従来の種特異的メチル化チップは、種間比較に関しては最適とはいえない可能性がある。結果として、広く種々の哺乳動物種にわたって、メチル化およびメチル化と関連する現象（例えば、加齢）を観察するために有用な方法および材料が必要である。
最初のヒトメチル化チップ（ＩＬＬＵＭＩＮＡ Ｉｎｆｉｎｉｕｍ ２７Ｋ）は、十年以上前に導入された。しかし、類似のチップは、他の非ヒト哺乳動物種に対しては提示されておらず、非ヒト哺乳動物用に従来のメチル化チップをデザインすることが経済的ではないという事実を反映している可能性があり、遅れている。例えば、従来の種特異的メチル化チップ／アレイの開発および使用は、測定プラットフォームが異なることから、種間比較を妨げ得る。これに照らせば、従来の種特異的メチル化チップは、種間比較に関しては最適とはいえない可能性がある。結果として、広く種々の哺乳動物種にわたって、メチル化およびメチル化と関連する現象（例えば、加齢）を観察するために有用な方法および材料が必要である。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【0006】
【文献】Bernstein, B. E., Meissner, A. & Lander, E. S. The Mammalian Epigenome. Cell 128, 669－681 (2007).
【文献】Smith, Z. D. & Meissner, A. DNA methylation: roles in mammalian development. Nature Reviews Genetics 14, 204－220 (2013).
【文献】Horvath, S. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol. 14, R115 (2013).
【文献】Genome-wide DNA methylation profiling using Infinium（登録商標）assay | Epigenomics. Available at: https://www.futuremedicine.com/doi/abs/10.2217/epi.09.14. (Accessed: 28th August 2018)
【文献】Evaluation of the Infinium Methylation 450K technology. - PubMed - NCBI. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22126295. (Accessed: 28th August 2018)
【文献】Pidsley, R. et al. Critical evaluation of the ILLUMINA MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology 17, 208 (2016).
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【0007】
発明の要旨
【0008】
科学研究の代表的な中心であるもの（例えば、ヒトおよびマウス）以外の哺乳動物種におけるメチル化パターンの研究から、価値ある情報が得られ得る。しかし、このような研究における問題は、希にしか研究されない種（例えば、ハダカデバネズミおよびシャチ）におけるメチル化プロフィールを観察するためにデザインされる方法および材料を開発することが技術的に困難でありかつ費用がかかるという事実である。この文脈において、全ての哺乳動物種を研究するために有用な単一測定プラットフォームは、このような試みを遙かにより効率的かつ費用効果を高くする解決策を提供する。本明細書で開示される発明は、このプラットフォームを、広く種々の哺乳動物種においてメチル化およびメチル化と関連する現象を観察するために使用され得る方法および材料の形態において提供することである。以下で考察されるように、本発明の１つの有利な局面は、ヒトゲノムにおけるＣｐＧメチル化部位含有ＤＮＡの高度に保存されたセグメント、すなわち、種間比較を容易にするヒトゲノムのセグメントの同定および利用である。
【0009】
本明細書で開示される発明は、多くの実施形態を有する。本発明の１つの実施形態は、「Ｃｏｎｓｅｒｖｅｄ Ｍｅｔｈｙｌａｔｉｏｎ Ａｒｒａｙ Ｐｒｏｂｅ Ｓｅｌｅｃｔｏｒ」（ＣＭＡＰＳ）といわれるアルゴリズムである。このアルゴリズムは、ポリヌクレオチドが種間変異を許容することを可能にする様式で、ヒト内での変動を許容するために使用される従来の縮重塩基技術を再利用することによって、ＤＮＡメチル化アレイ／チップのような、本発明の実施形態において有用なＤＮＡ配列を同定するために使用される。本発明の実施形態において、ＣＭＡＰＳアルゴリズムは、複数配列アラインメントに基づいて、ヒトゲノムにおけるＣｐＧのための単一プローブを使用して標的化され得る種の最大数を得るために、包括的な配列検索を行う。次いで、ＣＭＡＰＳアルゴリズムは、全ての配列／プローブをランク付けし、このような配列がエキソン、ＣｐＧアイランドおよび高メチル化領域対低メチル化領域の外部アノテーションに基づいて、様々なゲノム位置において多数の哺乳動物種を照会するために使用され得るように、最終セットを選択する。
【0010】
例えば、ＤＮＡメチル化アレイ（例えば、ビーズまたはチップのようなマトリクスに配置されたポリヌクレオチドのアレイ）を含む、本発明の実施形態のデザインを容易にするために、ＣＭＡＰＳアルゴリズムが使用され得る。本発明の１つのこのような実施形態は、マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチドを含むＤＮＡメチル化アレイであって、ここで上記複数のポリヌクレオチドは、（ａ）ポリヌクレオチド配列アラインメントを行って、ヒトゲノムと複数の非ヒト哺乳動物ゲノムとを比較して、ＣｐＧメチル化部位を含む非ヒト哺乳動物種のゲノム内のポリヌクレオチド配列に相同である、ＣｐＧメチル化部位を含むヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列を同定する工程；（ｂ）（ａ）において同定した上記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列をランク付けする工程であって、ここで上記ランク付けの基準は、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるポリヌクレオチド配列に対する配列相同性を含む工程、および次いで（ｃ）（ｂ）における上記ランク付けを使用して、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおける複数のポリヌクレオチド配列に交差ハイブリダイズする、ヒトゲノムにおける複数のポリヌクレオチドを選択する工程によって選択されるＤＮＡメチル化アレイである。他の例証的なランク付け基準は、例えば、最大数の異なる哺乳動物種において機能するそれらＣｐＧ含有ポリヌクレオチド配列を同定する工程；および／または他のエピジェネティック生体マーカー研究（例えば、ヒト加齢研究）において重大であると特徴づけられているそれらＣｐＧ含有ポリヌクレオチド配列を同定する工程を含み得る。
【0011】
代表的には、本発明のこれらの実施形態において、上記複数のヒトゲノムポリヌクレオチド配列は、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるポリヌクレオチド配列と、３個以下の塩基対ミスマッチを有するように選択される。必要に応じて、配列アラインメントのランク付けは、ヒトゲノム配列と、少なくとも１０種、２０種、３０種、４０種もしくはこれより多くの非ヒト哺乳動物種のゲノム配列とを比較する、および／またはヒトゲノムポリヌクレオチド配列と非胎盤哺乳動物種および有胎盤哺乳動物種のような進化的に別個の種におけるゲノムポリヌクレオチド配列との比較を含む。本発明のある特定の実施形態において、上記ＤＮＡメチル化チップは、上記マトリクスに連結された少なくとも１０，０００、２０，０００または３０，０００の特有のポリヌクレオチドを含む。代表的には、上記ポリペプチド（the polypeptides）は、ＣｐＧメチル化部位を含む非ヒト哺乳動物ゲノムのＤＮＡセグメントと少なくとも約９５％同一である約６０ヌクレオチド（例えば、４０～８０ヌクレオチド）を含む（例えば、ここで非ヒト哺乳動物ゲノムの６０ヌクレオチドのうちの５７ヌクレオチドが、ヒトゲノムの６０ヌクレオチドのＤＮＡセグメントと同一である）。本明細書で開示される発明のある特定の例証的な作業実施形態において、上記複数のポリヌクレオチド内の少なくとも１個のポリヌクレオチドは、表３に示される配列を有するポリヌクレオチドである。
【0012】
本発明の関連実施形態は、マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチド配列を含むＤＮＡメチル化アレイであって、ここで上記ポリヌクレオチドは、それらの末端にＣｐＧモチーフ（またはその相補体）を含むＤＮＡメチル化アレイである。これらのポリヌクレオチドは代表的には、ヒトゲノム配列と非ヒト哺乳動物種のゲノム配列との間で約９５％相同性（例えば、６０ヌクレオチドのうちの５７ヌクレオチド）を示す約６０ヌクレオチドの配列を含む。本発明のある特定の実施形態において、上記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくともの２，０００のポリヌクレオチドが、有袋類の哺乳動物種（例えば、ワラビー種）のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；および／または上記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００のポリヌクレオチドが、単孔類の哺乳動物種（例えば、カモノハシ）のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；および／または上記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００のポリヌクレオチドが、ローラシア獣上目の哺乳動物種（例えば、コウモリ種）のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；および／または上記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００のポリヌクレオチドが、真主齧上目の哺乳動物種（例えば、齧歯動物種）のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；および／または上記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００のポリヌクレオチドは、異節上目の哺乳動物種（例えば、アルマジロ種）のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；および／または上記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００のポリヌクレオチドは、アフリカ獣上目の哺乳動物種（例えば、テンレック種）のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る。
【0013】
本発明の別の実施形態は、マトリクスに複数のポリヌクレオチドを連結する工程を包含する、ＤＮＡメチル化アレイを作製する方法である。代表的には、本発明のこのような実施形態において、上記複数のポリヌクレオチドは各々、ＣｐＧモチーフ（またはその相補体）を含み、ヒトゲノム配列と非ヒト哺乳動物種との間で約９５％相同性（例えば、６０ヌクレオチドのうちの５７ヌクレオチド）を示す約６０ヌクレオチドのポリヌクレオチド配列である。本発明の代表的な実施形態において、上記ＤＮＡメチル化アレイは、このアレイが、非胎盤哺乳動物種および有胎盤哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズする、少なくとも２，０００の特有のポリヌクレオチド配列を含むようにデザインされる。代表的には、ＤＮＡメチル化アレイを作製するために使用される上記複数のポリペプチド（the plurality of polypeptides）は、（ｉ）ポリヌクレオチド配列アラインメントを行って、ヒトゲノムと複数の非ヒト哺乳動物ゲノムとを比較して、非ヒト哺乳動物種のゲノム内のＣｐＧメチル化部位を含むポリヌクレオチド配列に相同である、ＣｐＧメチル化部位を含むヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列を同定する工程；（ｉｉ）（ａ）において同定した上記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列をランク付けする工程であって、ここでランク付けの基準は、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるポリヌクレオチド配列に対する配列相同性を含む工程；および次いで（ｉｉｉ）（ｂ）における上記ランク付けを使用して、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるＣｐＧメチル化部位を有する複数のポリヌクレオチド配列に、２個、３個または４個以下の塩基対ミスマッチで交差ハイブリダイズする、ＣｐＧメチル化部位を有する複数のポリヌクレオチドを選択する工程によって選択され、その結果、上記ＤＮＡメチル化アレイが作製される。
【0014】
本発明のさらに別の実施形態は、非ヒト哺乳動物におけるメチル化プロフィールを観察する方法であって、上記方法は、ゲノムＤＮＡを上記非ヒト哺乳動物から得る工程；および次いで、上記ゲノムＤＮＡにおける複数のＣＧ遺伝子座のシトシンメチル化を、本明細書で開示されるＤＮＡメチル化アレイを使用して観察する工程を包含し、その結果、上記非ヒト哺乳動物におけるメチル化プロフィールが観察される方法である。必要に応じて、この方法は、観察されるＣＧ遺伝子座メチル化プロフィールと、既知の年齢を有する非ヒト哺乳動物種の個体に由来するゲノムＤＮＡにおいて観察されたＣＧ遺伝子座メチル化とを比較する工程；および次いで、観察されたＣＧ遺伝子座メチル化と、上記非ヒト哺乳動物種の既知の年齢とを相関させる工程を包含し、その結果、上記非ヒト哺乳動物の年齢を決定するために有用な情報が得られる。本発明の代表的な実施形態において、上記ＤＮＡメチル化アレイは、複数の非ヒト哺乳動物種においてメチル化プロフィールを観察するために使用される。重要なことには、本発明の実施形態は、当業者が、１つの種（例えば、マウス）におけるＤＮＡメチル化レベルに影響を及ぼす介入（例えば、試験薬剤への曝露）がまた、別の種（例えば、ヒト）における相当するＤＮＡメチル化レベルに影響を及ぼすかどうかを評価することをさらに可能にする。さらに、保存された配列は、当業者が高度に保存されたＣｐＧに基づいて、異なる哺乳動物種のエピジェネティック年齢推定量（エピジェネティッククロック）を開発することをさらに可能にする。
【0015】
以下で考察されるように、本明細書で開示される発明の作業実施形態は、「ＨｏｒｖａｔｈＭａｍｍａｌＭｅｔｈｙｌＣｈｉｐ４０」といわれ、相補的配列のプローブとしてマトリクスに連結されたおよそ３８ｋの特有のヒトゲノムポリヌクレオチドを含むチップ上に配置されたＤＮＡメチル化アレイである。その中でも、３６，０００のポリヌクレオチドプローブは、哺乳動物ゲノムの保存された領域におけるＣｐＧ部位を照会し、本発明のこの実施形態を、全哺乳動物種にわたる研究において有用にする。本発明のこの実施形態において、残りの２，０００のプローブは、ヒトエピジェネティック生体マーカー研究においてそれが特に重要なことに起因して選択された。以下の表２に提示されるデータによって示されるように、得られたＤＮＡメチル化チップは、全ての哺乳動物に適用可能であり、従って、規模の経済によって１チップあたりのコストを下げる。さらに、このチップ実施形態は、種間比較のため特別に作られる。
【0016】
特定の実施形態では例えば以下の項目が提供される：
（項目１）
マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチドを含むＤＮＡメチル化アレイを作製する方法であって、前記複数のポリヌクレオチドは、以下の工程：
（ａ）ヒトゲノムと複数の非ヒト哺乳動物ゲノムとを比較して、ＣｐＧメチル化部位を含む非ヒト哺乳動物種のゲノム内のポリヌクレオチド配列に相同である、ＣｐＧメチル化部位を含む前記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列を同定することを含む、ポリヌクレオチド配列アラインメントを行う工程；
（ｂ）（ａ）において同定した前記ヒトゲノムにおける前記ポリヌクレオチド配列をランク付けする工程であって、ここで前記ランク付けの基準は、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるポリヌクレオチド配列に対する配列相同性を含む工程；および
（ｃ）（ｂ）における前記ランク付けを使用して、非ヒト哺乳動物種の前記ゲノムにおける複数のポリヌクレオチド配列に交差ハイブリダイズする、前記ヒトゲノムにおける複数のポリヌクレオチドを選択する工程；および
（ｄ）工程（ｃ）からの選択した配列を、ＤＮＡメチル化アレイを形成するようにマトリクスに連結する工程．
を包含する方法によって選択される方法。
（項目２）
前記複数のヒトゲノムポリヌクレオチド配列は、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるポリヌクレオチド配列と３個以下の塩基対ミスマッチを有するように選択される、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記ランク付けは、非胎盤哺乳動物種、ならびにローラシア獣上目の、真主齧上目の、異節上目のおよびアフリカ獣上目の上位群における有胎盤哺乳動物種におけるゲノムポリヌクレオチド配列に対する相同性比較を含む、項目２に記載の方法。
（項目４）
前記配列アラインメントは、ヒトゲノム配列と少なくとも１０の非ヒト哺乳動物種のゲノム配列とを比較する、項目３に記載の方法。
（項目５）
前記ＤＮＡメチル化アレイは、前記マトリクスに連結された少なくとも３０，０００の特有のポリヌクレオチドを含む、項目１に記載の方法。
（項目６）
前記複数の特有のポリヌクレオチドは、４０～８０の間のヌクレオチド長である、項目５に記載の方法。
（項目７）
前記マトリクスは、ビーズまたはチップである、項目１に記載の方法。
（項目８）
マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチドを含むＤＮＡメチル化アレイを作製する方法であって、ここで前記複数のポリヌクレオチドは：
（ａ）以下；
ＣｐＧモチーフ
有袋類の哺乳動物種、単孔類の哺乳動物種、ローラシア獣上目の哺乳動物種、真主齧上目の哺乳動物種、異節上目の哺乳動物種およびアフリカ獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに対して、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズする少なくとも２，０００の特有のポリヌクレオチド配列、
を含む；ならびに
（ｂ）以下：
（ｉ）ポリヌクレオチド配列アラインメントを行って、ヒトゲノムと複数の非ヒト哺乳動物ゲノムとを比較して、非ヒト哺乳動物種のゲノム内のＣｐＧメチル化部位を含むポリヌクレオチド配列に相同である、ＣｐＧメチル化部位を含む前記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列を同定する工程；
（ｉｉ）（ａ）において同定した前記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列をランク付けする工程であって、ここで前記ランク付けの基準は、非ヒト哺乳動物種の前記ゲノムにおけるポリヌクレオチド配列に対する配列相同性の程度を含む、工程；および
（ｉｉｉ）（ｉｉ）における前記ランク付けを使用して、非ヒト哺乳動物種の前記ゲノムにおけるＣｐＧメチル化部位を有する複数のポリヌクレオチド配列に３個以下の塩基対ミスマッチで交差ハイブリダイズする、ＣｐＧメチル化部位を有する複数のポリヌクレオチドを選択する工程、
によって選択される；ならびに
（ｃ）工程（ｂ）から選択された配列を、ＤＮＡメチル化アレイを形成するようにマトリクスに連結する、
その結果、前記ＤＮＡメチル化アレイが作製される、
方法
（項目９）
項目１～８のいずれか１項に記載の方法によって作製されるＤＮＡメチル化アレイ。
（項目１０）
マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチド配列を含むＤＮＡメチル化アレイであって、ここで：
前記ポリヌクレオチドは、少なくとも４０ヌクレオチドおよびそれらの末端にＣｐＧモチーフを含む；
前記ポリヌクレオチドは、ヒトゲノムに存在するポリヌクレオチド配列を含む；および
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、有袋類の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、単孔類の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、ローラシア獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、真主齧上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、異節上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；ならびに
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、アフリカ獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る、
ＤＮＡメチル化アレイ。
（項目１１）
前記有袋類の哺乳動物種は、ワラビー種である；および／または
前記単孔類の哺乳動物種は、カモノハシ種である；および／または
前記ローラシア獣上目の哺乳動物種は、コウモリ種である；および／または
前記真主齧上目の哺乳動物種は、齧歯動物種である；および／または
前記異節上目の哺乳動物種は、アルマジロ種である；および／または
前記アフリカ獣上目の哺乳動物種は、テンレック種である、
項目１０に記載のＤＮＡメチル化アレイ。
（項目１２）
前記複数のポリヌクレオチド内の少なくとも１つのポリヌクレオチドは、表１に示される配列を有するポリヌクレオチドである、項目９～１１のいずれか１項に記載のＤＮＡメチル化アレイ。
（項目１３）
非ヒト哺乳動物におけるメチル化プロフィールを観察する方法であって、前記方法は、
（ａ）ゲノムＤＮＡを前記非ヒト哺乳動物から得る工程；
（ｂ）前記ゲノムＤＮＡにおける複数のＣＧ遺伝子座のシトシンメチル化を、項目９～１２のいずれか１項に記載のＤＮＡメチル化アレイを使用して観察する工程；
を包含し、その結果、前記非ヒト哺乳動物におけるメチル化プロフィールが観察される方法。
（項目１４）
（ｃ）（ｂ）において観察された前記ＣＧ遺伝子座メチル化と、既知の年齢を有する前記非ヒト哺乳動物種の個体に由来するゲノムＤＮＡにおいて観察された前記ＣＧ遺伝子座メチル化とを比較する工程；および
（ｄ）（ｂ）において観察された前記ＣＧ遺伝子座メチル化と、前記非ヒト哺乳動物種の前記既知の年齢とを相関させる工程、
をさらに包含し；
その結果、前記非ヒト哺乳動物種の前記年齢を決定するために有用な情報が得られる、項目１３に記載の方法。
（項目１５）
メチル化は、前記哺乳動物に由来する細胞の集団のゲノムＤＮＡをバイサルファイトで処理して、前記ゲノムＤＮＡにおけるＣｐＧジヌクレオチドの非メチル化シトシンをウラシルに変換する工程を包含するプロセスによって観察される；
前記ＤＮＡメチル化アレイは、複数の非ヒト哺乳動物種におけるメチル化プロフィールを観察するために使用される；および／または
ゲノムＤＮＡは、ポリメラーゼ連鎖反応プロセスによって増幅される、
項目１３に記載の方法。
（項目１６）
哺乳動物細胞のゲノムメチル化関連エピジェネティック加齢に対する試験薬剤の効果を観察する方法であって、前記方法は、
（ａ）前記試験薬剤を哺乳動物細胞と組み合わせる工程；
（ｂ）前記哺乳動物細胞に由来するゲノムＤＮＡにおけるメチル化マーカーのメチル化状態を、項目９～１２のいずれか１項に記載のＤＮＡメチル化アレイを使用して観察する工程；
（ｃ）前記哺乳動物細胞におけるゲノムメチル化関連エピジェネティック加齢に対する前記試験薬剤の効果が観察されるように、（ｂ）からの前記観察と、前記試験薬剤に曝されていないコントロール哺乳動物細胞からのゲノムＤＮＡにおけるメチル化状態の観察とを比較する工程、
を包含する方法。
（項目１７）
複数の試験薬剤が、前記哺乳動物細胞と組み合わされる、項目１６に記載の方法。
（項目１８）
前記細胞は、ヒト初代ケラチノサイトである、項目１６に記載の方法。
（項目１９）
前記試験薬剤は、３，０００ｇ／ｍｏｌ、２，０００ｇ／ｍｏｌ、１，０００ｇ／ｍｏｌ、または５００ｇ／ｍｏｌ未満の分子量を有する化合物である、項目１６に記載の方法。
（項目２０）
メチル化は、前記哺乳動物に由来する細胞の集団からのゲノムＤＮＡをバイサルファイトで処理して、前記ゲノムＤＮＡにおけるＣｐＧジヌクレオチドの非メチル化シトシンをウラシルに変換する工程を包含するプロセスによって観察される；および／または
ゲノムＤＮＡは、ポリメラーゼ連鎖反応プロセスによって増幅される、
項目１６に記載の方法。
本発明の他の目的、特徴および利点は、以下の詳細な説明から当業者に明らかになる。しかし、詳細な説明および具体例が、本発明のいくつかの実施形態を示すと同時に、例証によって示され、限定ではないことは理解されるべきである。本発明の範囲内の多くの変更および改変は、本発明の趣旨から逸脱することなく行われ得、本発明は、全てのこのような改変を含む。
（項目１）
マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチドを含むＤＮＡメチル化アレイを作製する方法であって、前記複数のポリヌクレオチドは、以下の工程：
（ａ）ヒトゲノムと複数の非ヒト哺乳動物ゲノムとを比較して、ＣｐＧメチル化部位を含む非ヒト哺乳動物種のゲノム内のポリヌクレオチド配列に相同である、ＣｐＧメチル化部位を含む前記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列を同定することを含む、ポリヌクレオチド配列アラインメントを行う工程；
（ｂ）（ａ）において同定した前記ヒトゲノムにおける前記ポリヌクレオチド配列をランク付けする工程であって、ここで前記ランク付けの基準は、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるポリヌクレオチド配列に対する配列相同性を含む工程；および
（ｃ）（ｂ）における前記ランク付けを使用して、非ヒト哺乳動物種の前記ゲノムにおける複数のポリヌクレオチド配列に交差ハイブリダイズする、前記ヒトゲノムにおける複数のポリヌクレオチドを選択する工程；および
（ｄ）工程（ｃ）からの選択した配列を、ＤＮＡメチル化アレイを形成するようにマトリクスに連結する工程．
を包含する方法によって選択される方法。
（項目２）
前記複数のヒトゲノムポリヌクレオチド配列は、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるポリヌクレオチド配列と３個以下の塩基対ミスマッチを有するように選択される、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記ランク付けは、非胎盤哺乳動物種、ならびにローラシア獣上目の、真主齧上目の、異節上目のおよびアフリカ獣上目の上位群における有胎盤哺乳動物種におけるゲノムポリヌクレオチド配列に対する相同性比較を含む、項目２に記載の方法。
（項目４）
前記配列アラインメントは、ヒトゲノム配列と少なくとも１０の非ヒト哺乳動物種のゲノム配列とを比較する、項目３に記載の方法。
（項目５）
前記ＤＮＡメチル化アレイは、前記マトリクスに連結された少なくとも３０，０００の特有のポリヌクレオチドを含む、項目１に記載の方法。
（項目６）
前記複数の特有のポリヌクレオチドは、４０～８０の間のヌクレオチド長である、項目５に記載の方法。
（項目７）
前記マトリクスは、ビーズまたはチップである、項目１に記載の方法。
（項目８）
マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチドを含むＤＮＡメチル化アレイを作製する方法であって、ここで前記複数のポリヌクレオチドは：
（ａ）以下；
ＣｐＧモチーフ
有袋類の哺乳動物種、単孔類の哺乳動物種、ローラシア獣上目の哺乳動物種、真主齧上目の哺乳動物種、異節上目の哺乳動物種およびアフリカ獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに対して、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズする少なくとも２，０００の特有のポリヌクレオチド配列、
を含む；ならびに
（ｂ）以下：
（ｉ）ポリヌクレオチド配列アラインメントを行って、ヒトゲノムと複数の非ヒト哺乳動物ゲノムとを比較して、非ヒト哺乳動物種のゲノム内のＣｐＧメチル化部位を含むポリヌクレオチド配列に相同である、ＣｐＧメチル化部位を含む前記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列を同定する工程；
（ｉｉ）（ａ）において同定した前記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列をランク付けする工程であって、ここで前記ランク付けの基準は、非ヒト哺乳動物種の前記ゲノムにおけるポリヌクレオチド配列に対する配列相同性の程度を含む、工程；および
（ｉｉｉ）（ｉｉ）における前記ランク付けを使用して、非ヒト哺乳動物種の前記ゲノムにおけるＣｐＧメチル化部位を有する複数のポリヌクレオチド配列に３個以下の塩基対ミスマッチで交差ハイブリダイズする、ＣｐＧメチル化部位を有する複数のポリヌクレオチドを選択する工程、
によって選択される；ならびに
（ｃ）工程（ｂ）から選択された配列を、ＤＮＡメチル化アレイを形成するようにマトリクスに連結する、
その結果、前記ＤＮＡメチル化アレイが作製される、
方法
（項目９）
項目１～８のいずれか１項に記載の方法によって作製されるＤＮＡメチル化アレイ。
（項目１０）
マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチド配列を含むＤＮＡメチル化アレイであって、ここで：
前記ポリヌクレオチドは、少なくとも４０ヌクレオチドおよびそれらの末端にＣｐＧモチーフを含む；
前記ポリヌクレオチドは、ヒトゲノムに存在するポリヌクレオチド配列を含む；および
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、有袋類の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、単孔類の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、ローラシア獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、真主齧上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、異節上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；ならびに
前記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００ポリヌクレオチドは、アフリカ獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における４０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る、
ＤＮＡメチル化アレイ。
（項目１１）
前記有袋類の哺乳動物種は、ワラビー種である；および／または
前記単孔類の哺乳動物種は、カモノハシ種である；および／または
前記ローラシア獣上目の哺乳動物種は、コウモリ種である；および／または
前記真主齧上目の哺乳動物種は、齧歯動物種である；および／または
前記異節上目の哺乳動物種は、アルマジロ種である；および／または
前記アフリカ獣上目の哺乳動物種は、テンレック種である、
項目１０に記載のＤＮＡメチル化アレイ。
（項目１２）
前記複数のポリヌクレオチド内の少なくとも１つのポリヌクレオチドは、表１に示される配列を有するポリヌクレオチドである、項目９～１１のいずれか１項に記載のＤＮＡメチル化アレイ。
（項目１３）
非ヒト哺乳動物におけるメチル化プロフィールを観察する方法であって、前記方法は、
（ａ）ゲノムＤＮＡを前記非ヒト哺乳動物から得る工程；
（ｂ）前記ゲノムＤＮＡにおける複数のＣＧ遺伝子座のシトシンメチル化を、項目９～１２のいずれか１項に記載のＤＮＡメチル化アレイを使用して観察する工程；
を包含し、その結果、前記非ヒト哺乳動物におけるメチル化プロフィールが観察される方法。
（項目１４）
（ｃ）（ｂ）において観察された前記ＣＧ遺伝子座メチル化と、既知の年齢を有する前記非ヒト哺乳動物種の個体に由来するゲノムＤＮＡにおいて観察された前記ＣＧ遺伝子座メチル化とを比較する工程；および
（ｄ）（ｂ）において観察された前記ＣＧ遺伝子座メチル化と、前記非ヒト哺乳動物種の前記既知の年齢とを相関させる工程、
をさらに包含し；
その結果、前記非ヒト哺乳動物種の前記年齢を決定するために有用な情報が得られる、項目１３に記載の方法。
（項目１５）
メチル化は、前記哺乳動物に由来する細胞の集団のゲノムＤＮＡをバイサルファイトで処理して、前記ゲノムＤＮＡにおけるＣｐＧジヌクレオチドの非メチル化シトシンをウラシルに変換する工程を包含するプロセスによって観察される；
前記ＤＮＡメチル化アレイは、複数の非ヒト哺乳動物種におけるメチル化プロフィールを観察するために使用される；および／または
ゲノムＤＮＡは、ポリメラーゼ連鎖反応プロセスによって増幅される、
項目１３に記載の方法。
（項目１６）
哺乳動物細胞のゲノムメチル化関連エピジェネティック加齢に対する試験薬剤の効果を観察する方法であって、前記方法は、
（ａ）前記試験薬剤を哺乳動物細胞と組み合わせる工程；
（ｂ）前記哺乳動物細胞に由来するゲノムＤＮＡにおけるメチル化マーカーのメチル化状態を、項目９～１２のいずれか１項に記載のＤＮＡメチル化アレイを使用して観察する工程；
（ｃ）前記哺乳動物細胞におけるゲノムメチル化関連エピジェネティック加齢に対する前記試験薬剤の効果が観察されるように、（ｂ）からの前記観察と、前記試験薬剤に曝されていないコントロール哺乳動物細胞からのゲノムＤＮＡにおけるメチル化状態の観察とを比較する工程、
を包含する方法。
（項目１７）
複数の試験薬剤が、前記哺乳動物細胞と組み合わされる、項目１６に記載の方法。
（項目１８）
前記細胞は、ヒト初代ケラチノサイトである、項目１６に記載の方法。
（項目１９）
前記試験薬剤は、３，０００ｇ／ｍｏｌ、２，０００ｇ／ｍｏｌ、１，０００ｇ／ｍｏｌ、または５００ｇ／ｍｏｌ未満の分子量を有する化合物である、項目１６に記載の方法。
（項目２０）
メチル化は、前記哺乳動物に由来する細胞の集団からのゲノムＤＮＡをバイサルファイトで処理して、前記ゲノムＤＮＡにおけるＣｐＧジヌクレオチドの非メチル化シトシンをウラシルに変換する工程を包含するプロセスによって観察される；および／または
ゲノムＤＮＡは、ポリメラーゼ連鎖反応プロセスによって増幅される、
項目１６に記載の方法。
本発明の他の目的、特徴および利点は、以下の詳細な説明から当業者に明らかになる。しかし、詳細な説明および具体例が、本発明のいくつかの実施形態を示すと同時に、例証によって示され、限定ではないことは理解されるべきである。本発明の範囲内の多くの変更および改変は、本発明の趣旨から逸脱することなく行われ得、本発明は、全てのこのような改変を含む。
【図面の簡単な説明】
【0017】
【図1】図１は、Ｉｎｆｉｎｉｕｍ Ｉプローブの包含に起因して、ＣＭＡＰＳアルゴリズム標的高密度ＣｐＧアイランドを介して同定されたＣｐＧ部位を示すグラフ化したデータを提供する。選択されたＣｐＧの表示（青色）は、ヒトゲノムにおける全ＣｐＧの表示（赤色）に類似している。
【図2】図２は、高メチル化および低メチル化ＣｐＧ部位の両方を標的化するＣＭＡＰＳアルゴリズムを通じて同定されたＣｐＧ部位を示すグラフ化したデータを提供する。選択したプローブのメチル化のヒストグラム（赤色）は、ヒトゲノムにおける全部位のもの（青色）に類似している。
【図3】図３は、ヒトメチル化データからの４０４個の高度に保存されたＣｐＧに基づくエピジェネティック加齢クロックを示すグラフ化したデータを提供する。左パネル：訓練データセットにおける４０４個のエピジェネティッククロックＣｐＧ対暦年齢の重み付け平均。赤色の曲線の変化速度は、チックレートとして解釈され得る。点は着色され、Ｈｏｒｖａｔｈ， Ｓ． ＤＮＡ ｍｅｔｈｙｌａｔｉｏｎ ａｇｅ ｏｆ ｈｕｍａｎ ｔｉｓｓｕｅｓ ａｎｄ ｃｅｌｌ ｔｙｐｅｓ． Ｇｅｎｏｍｅ Ｂｉｏｌ． １４， Ｒ１１５ （２０１３（「Ｈｏｒｖａｔｈ ２０１３」））に記載されるとおりのデータセットによって表示される。右パネル：試験データセットの類似の結果。試験データのみが、独立した検証に適している。
【発明を実施するための形態】
【0018】
発明の詳細な説明
実施形態の説明において、その一部を形成する添付の図面に対して言及がなされ得る。ここで本発明が実施され得る具体的実施形態が例証によって示される。他の実施形態が利用され得ること、および構造的変更が本発明の範囲から逸脱することなく行われ得ることは、理解されるべきである。本明細書で記載されるかまたは言及される技術および手順のうちの多くは、当業者によって十分に理解されかつ一般に使用される。別段定義されなければ、全ての技術用語、注釈および他の科学用語または本明細書で使用される技術は、本発明が属する分野の当業者によって一般に理解される意味を有することが意図される。いくつかの場合において、一般に理解される意味を有する用語は、明瞭さのためにおよび／または容易な参照のために、本明細書で定義され、このような定義を本明細書に含めることは、一般に当該分野で理解されていることに対する実質的な差異を示すと必ずしも解釈されるべきではない。
実施形態の説明において、その一部を形成する添付の図面に対して言及がなされ得る。ここで本発明が実施され得る具体的実施形態が例証によって示される。他の実施形態が利用され得ること、および構造的変更が本発明の範囲から逸脱することなく行われ得ることは、理解されるべきである。本明細書で記載されるかまたは言及される技術および手順のうちの多くは、当業者によって十分に理解されかつ一般に使用される。別段定義されなければ、全ての技術用語、注釈および他の科学用語または本明細書で使用される技術は、本発明が属する分野の当業者によって一般に理解される意味を有することが意図される。いくつかの場合において、一般に理解される意味を有する用語は、明瞭さのためにおよび／または容易な参照のために、本明細書で定義され、このような定義を本明細書に含めることは、一般に当該分野で理解されていることに対する実質的な差異を示すと必ずしも解釈されるべきではない。
【0019】
本明細書で言及される全ての刊行物は、引用される刊行物に関連する局面、方法および／または材料を開示および記載するために、本明細書に参考として援用される。例えば、米国特許出願公開２０１５０２５９７４２、Ｓｔｅｆａｎ Ｈｏｒｖａｔｈによって出願された米国特許出願第１５／０２５，１８５号、発明の名称「ＭＥＴＨＯＤ ＴＯ ＥＳＴＩＭＡＴＥ ＴＨＥ ＡＧＥ ＯＦ ＴＩＳＳＵＥＳ ＡＮＤ ＣＥＬＬ ＴＹＰＥＳ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＥＰＩＧＥＮＥＴＩＣ ＭＡＲＫＥＲＳ」；Ｅｒｉｃ Ｖｉｌｌａｉｎらによって出願された米国特許出願第１４／１１９，１４５号、発明の名称「ＭＥＴＨＯＤ ＴＯ ＥＳＴＩＭＡＴＥ ＡＧＥ ＯＦ ＩＮＤＩＶＩＤＵＡＬ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＥＰＩＧＥＮＥＴＩＣ ＭＡＲＫＥＲＳ ＩＮ ＢＩＯＬＯＧＩＣＡＬ ＳＡＭＰＬＥ」；およびＨａｎｎｕｍら． 「Ｇｅｎｏｍｅ－Ｗｉｄｅ Ｍｅｔｈｙｌａｔｉｏｎ Ｐｒｏｆｉｌｅｓ Ｒｅｖｅａｌ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ｖｉｅｗｓ Ｏｆ Ｈｕｍａｎ Ａｇｉｎｇ Ｒａｔｅｓ．」 Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ Ｃｅｌｌ． ２０１３； ４９（２）：３５９－３６７および特許ＵＳ２０１５／０２５９７４２は、それらの全体において本明細書に参考として援用される。
【0020】
上記で注記されるように、本明細書で開示される発明の実施形態は、広く種々の哺乳動物種にわたってゲノムメチル化パターンを観察するために有用である、高度に保存されたメチル化プローブを同定するためのアルゴリズム（ＣＭＡＰＳ）を含む。各プローブ配列内の特定のヌクレオチドを含むポリヌクレオチドプローブ配列情報は、指定された変動を耐えられるようにデザインされる。ＣＭＡＰＳアルゴリズムによって同定されたポリヌクレオチドプローブは、ＩＬＬＵＭＩＮＡによって販売されるもののようなポリヌクレオチドアレイを使用して、哺乳動物にわたって高度に保存されているＤＮＡの短いストレッチにおいてシトシンメチル化レベルを測定することを可能にする。本明細書で開示される発明の実施形態は、ＣＭＡＰＳアルゴリズムを使用して同定された複数のヒトゲノム配列を含む遺伝子チップを含む。
【0021】
以下で考察されるように、本明細書で開示される発明の例示的作業実施形態は、本質的に全ての哺乳動物種においてシトシンＤＮＡメチル化レベルを評価することを可能にする、３５，９８８のポリヌクレオチドプローブのセットを含む遺伝子チップである。ＣＭＡＰＳアルゴリズムは、これらのおよそ３８ｋのポリヌクレオチドプローブを含むこの特注のＩＬＬＵＭＩＮＡ Ｉｎｆｉｎｉｕｍチップ（ＨｏｒｖａｔｈＭａｍｍａｌＭｅｔｈｙｌＣｈｉｐ４０）にデザインの基礎をなす。それらの中で、３６，０００のプローブは、ヒトゲノムの保存された領域におけるＣｐＧ部位を照会し、全ての哺乳動物種において適用可能な遺伝子チップを作製する。残りの２，０００のプローブは、ヒトエピジェネティック生体マーカー研究においてそれが特に重要なことに起因して選択された。このＤＮＡメチル化チップは、全哺乳動物種においてメチル化プロフィールを観察するために有用であり、従って、種間比較のため特別に作られる。
【0022】
本発明の実施形態は、例えば、ビーズまたはチップのようなマトリクスに連結された複数のポリヌクレオチドを含むＤＮＡメチル化アレイを作製する方法を包含する。代表的には、これらの方法において、複数のポリヌクレオチドは、ヒトゲノムと複数の非ヒト哺乳動物ゲノムとを比較して、ＣｐＧメチル化部位を含む非ヒト哺乳動物種のゲノム内のポリヌクレオチド配列に相同である、ＣｐＧメチル化部位を含むヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列を同定することを含む、ポリヌクレオチド配列アラインメントを行う工程；上記ポリヌクレオチド配列アラインメントにおいて同定したヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列をランク付けする工程であって、ここで前記ランク付けの基準は、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるポリヌクレオチド配列に対する配列相同性を含む、工程；ならびにこのランク付けを使用して、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおける複数のポリヌクレオチド配列交差ハイブリダイズする、上記ヒトゲノムにおける複数のポリヌクレオチドを選択する工程；および次いで、選択した配列を、ＤＮＡメチル化アレイを形成するようにマトリクスに連結する工程を包含する方法によって選択される。本発明の代表的な実施形態において、上記ＤＮＡメチル化アレイは、上記マトリクスに連結された少なくとも３０，０００の特有のポリヌクレオチドを含む。
【0023】
ＤＮＡメチル化アレイを作製するための方法のある特定の実施形態において、上記複数のヒトゲノムポリヌクレオチド配列は、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるポリヌクレオチド配列と３個以下の塩基対ミスマッチを有するように選択される。代表的には、上記複数のポリヌクレオチドは、４０～８０の間のヌクレオチド長である。本発明のいくつかの実施形態において、ポリヌクレオチド配列のランク付けは、非胎盤哺乳動物種、ならびにローラシア獣上目の、真主齧上目の、異節上目のおよびアフリカ獣上目の上位群における有胎盤哺乳動物種におけるゲノムポリヌクレオチド配列に対する相同性比較の工程を含む。必要に応じて、上記配列アラインメントは、ヒトゲノム配列と少なくとも１０の非ヒト哺乳動物種のゲノム配列とを比較する。
【0024】
マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチドを含むＤＮＡメチル化アレイを作製する方法の別の例証的実施形態において、上記複数のポリヌクレオチドは、ＣｐＧモチーフを含み、有袋類の哺乳動物種、単孔類の哺乳動物種、ローラシア獣上目の哺乳動物種、真主齧上目の哺乳動物種、異節上目の哺乳動物種、およびアフリカ獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズする少なくとも２，０００のポリヌクレオチド配列を含む。代表的には、上記ポリヌクレオチド配列は、ポリヌクレオチド配列アラインメントを行って、ヒトゲノムと複数の非ヒト哺乳動物ゲノムとを比較して、ＣｐＧメチル化部位を含む非ヒト哺乳動物種のゲノム内のポリヌクレオチド配列に相同である、ＣｐＧメチル化部位を含むヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列を同定する工程；（ａ）において同定した上記ヒトゲノムにおけるポリヌクレオチド配列をランク付けする工程であって、ここで上記ランク付けの基準は、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるポリヌクレオチド配列に対する配列相同性の程度を含む工程；上記ランク付けを使用して、非ヒト哺乳動物種のゲノムにおけるＣｐＧメチル化部位を有する複数のポリヌクレオチド配列に３個以下の塩基対ミスマッチで交差ハイブリダイズする、ＣｐＧメチル化部位を有する複数のポリヌクレオチドを選択する工程；および次いで、工程（ｂ）からの選択した配列を、ＤＮＡメチル化アレイを形成するようにマトリクスに連結する工程によって選択され、その結果、上記ＤＮＡメチル化アレイが作製される。
【0025】
本発明の実施形態は、本明細書で開示される方法によって作製されたＤＮＡメチル化アレイを含む。本発明のある特定の実施形態において、上記複数のポリヌクレオチド内の少なくとも１個、１０個、１００個またはこれより多くのポリヌクレオチドは、表３に示される配列を有するポリヌクレオチドである。例えば、本発明の実施形態は、マトリクスに連結された複数のポリヌクレオチド配列を含むＤＮＡメチル化アレイであって、ここで上記ポリヌクレオチドは、少なくとも６０ヌクレオチドおよびそれらの末端にＣｐＧモチーフを含むＤＮＡメチル化アレイを含む；上記ポリヌクレオチドは、ヒトゲノムに存在するポリヌクレオチド配列を含む；そして上記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００のポリヌクレオチドは、有袋類の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；上記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００のポリヌクレオチドは、単孔類の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；上記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００のポリヌクレオチドは、ローラシア獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；上記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００のポリヌクレオチドは、真主齧上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；上記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００のポリヌクレオチドは、異節上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る；および上記複数のポリヌクレオチド配列内の少なくとも２，０００のポリヌクレオチドは、アフリカ獣上目の哺乳動物種のゲノムポリヌクレオチド配列における６０ヌクレオチドセグメントに、３個未満の塩基対ミスマッチでハイブリダイズし得る。ある特定の実施形態において、上記有袋類の哺乳動物種は、ワラビー種である；および／または上記単孔類の哺乳動物種は、カモノハシ種である；および／または上記ローラシア獣上目の哺乳動物種は、コウモリ種である；および／または上記真主齧上目の哺乳動物種は、齧歯動物種である；および／または上記異節上目の哺乳動物種は、アルマジロ種である；および／または上記アフリカ獣上目の哺乳動物種は、テンレック種である。
【0026】
本発明の別の実施形態は、非ヒト哺乳動物におけるメチル化プロフィールを観察する方法であって、上記方法は、ゲノムＤＮＡを上記非ヒト哺乳動物から得る工程；上記ゲノムＤＮＡにおける複数のＣＧ遺伝子座のシトシンメチル化を、本明細書で開示されるＤＮＡメチル化アレイを使用して観察する工程を包含し、その結果、上記非ヒト哺乳動物におけるメチル化プロフィールが観察される方法である。必要に応じて、これらの方法はまた、上記方法において観察されたＣＧ遺伝子座メチル化と、既知の年齢を有する非ヒト哺乳動物種の個体に由来するゲノムＤＮＡにおいて観察されたＣＧ遺伝子座メチル化とを比較する工程；および次いで、（ｂ）において観察された上記ＣＧ遺伝子座メチル化と、上記非ヒト哺乳動物種の既知の年齢とを相関させる工程を包含し、その結果、上記非ヒト哺乳動物種の年齢を決定するために有用な情報が得られる。代表的には、これらの実施形態において、メチル化は、上記哺乳動物に由来する細胞の集団のゲノムＤＮＡをバイサルファイトで処理して、上記ゲノムＤＮＡにおけるＣｐＧジヌクレオチドの非メチル化シトシンをウラシルに変換する工程を包含するプロセスによって観察される；上記ＤＮＡメチル化アレイは、複数の非ヒト哺乳動物種におけるメチル化プロフィールを観察するために使用される；および／またはゲノムＤＮＡは、ポリメラーゼ連鎖反応プロセスによって増幅される。
【0027】
本発明のさらに別の実施形態は、哺乳動物細胞（例えば、ヒト初代ケラチノサイト）のゲノムメチル化関連エピジェネティック加齢に対する試験薬剤（３，０００ｇ／ｍｏｌ、２，０００ｇ／ｍｏｌ、１，０００ｇ／ｍｏｌ、または５００ｇ／ｍｏｌ未満の分子量を有する化合物、例えば、ラパマイシン）の効果を観察する方法である。代表的には、これらの方法は、上記試験薬剤を哺乳動物細胞と組み合わせる工程；上記哺乳動物細胞に由来するゲノムＤＮＡにおけるメチル化マーカーのメチル化状態を、本明細書で開示されるＤＮＡメチル化アレイを使用して観察する工程；および次いで、上記哺乳動物細胞におけるゲノムメチル化関連エピジェネティック加齢に対する上記試験薬剤の効果（例えば、上記試験薬剤が、エピジェネティック加齢と関連するゲノムメチル化パターンを減少させるか増加させるかどうか）が観察されるように、これらの観察と、上記試験薬剤に曝されていないコントロール哺乳動物細胞のゲノムＤＮＡにおけるメチル化状態の観察とを比較する工程を包含する。必要に応じて、これらの方法において、複数の試験薬剤は、上記哺乳動物細胞と組み合わされる。これらの方法のある特定の実施形態において、ポリヌクレオチドは、マトリクスに連結され、メチル化は、上記哺乳動物に由来する細胞の集団のゲノムＤＮＡをバイサルファイトで処理して、上記ゲノムＤＮＡにおけるＣｐＧジヌクレオチドの非メチル化シトシンをウラシルに変換する工程を包含するプロセスによって観察される；および／またはゲノムＤＮＡは、ポリメラーゼ連鎖反応プロセスによって増幅される。
【0028】
本発明のさらなる局面および実施形態は、以下の節において考察される。
【0029】
本発明のさらなる例証的な局面および実施形態
ＤＮＡメチル化とは、ＤＮＡ分子の化学的改変に言及する。ＩＬＬＵＭＩＮＡ ＩｎｆｉｎｉｕｍマイクロアレイまたはＤＮＡシーケンシングベースの方法のような技術的プラットフォームは、ヒトにおけるＤＮＡメチル化レベルの非常に強くかつ再現可能な測定をもたらすことが見出されてきた。ヒトゲノムには、２８００万個を超えるＣｐＧ遺伝子座が存在する。結果として、ある特定の遺伝子座は、ＩＬＬＵＭＩＮＡ ＣｐＧ遺伝子座データベースに掲載され、表３において使用されるもののような特有の識別子を与えられる（例えば、Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｎｏｔｅ： Ｅｐｉｇｅｎｅｔｉｃｓ， ＣｐＧ Ｌｏｃｉ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ＩＬＬＵＭＩＮＡ Ｉｎｃ． ２０１０を参照のこと）。ある特定の例証的ＣＧ遺伝子座指定識別子（CG locus designation identifier）および配列は、本明細書で使用される。このような配列は、ＵＣＳＣ Ｇｅｎｏｍｅ Ｂｒｏｗｓｅｒ（Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ， Ｓａｎｔａ Ｃｒｕｚ（ＵＣＳＣ）が主催しているオンライン上の、およびダウンロード可能なゲノムブラウザ）のような、この技術において当業者に容易に利用可能であるゲノムデータベースのうちの１またはこれより多くを使用して、さらに特徴づけられ得る。
ＤＮＡメチル化とは、ＤＮＡ分子の化学的改変に言及する。ＩＬＬＵＭＩＮＡ ＩｎｆｉｎｉｕｍマイクロアレイまたはＤＮＡシーケンシングベースの方法のような技術的プラットフォームは、ヒトにおけるＤＮＡメチル化レベルの非常に強くかつ再現可能な測定をもたらすことが見出されてきた。ヒトゲノムには、２８００万個を超えるＣｐＧ遺伝子座が存在する。結果として、ある特定の遺伝子座は、ＩＬＬＵＭＩＮＡ ＣｐＧ遺伝子座データベースに掲載され、表３において使用されるもののような特有の識別子を与えられる（例えば、Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｎｏｔｅ： Ｅｐｉｇｅｎｅｔｉｃｓ， ＣｐＧ Ｌｏｃｉ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ＩＬＬＵＭＩＮＡ Ｉｎｃ． ２０１０を参照のこと）。ある特定の例証的ＣＧ遺伝子座指定識別子（CG locus designation identifier）および配列は、本明細書で使用される。このような配列は、ＵＣＳＣ Ｇｅｎｏｍｅ Ｂｒｏｗｓｅｒ（Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ， Ｓａｎｔａ Ｃｒｕｚ（ＵＣＳＣ）が主催しているオンライン上の、およびダウンロード可能なゲノムブラウザ）のような、この技術において当業者に容易に利用可能であるゲノムデータベースのうちの１またはこれより多くを使用して、さらに特徴づけられ得る。
【0030】
用語「エピジェネティック」は、本明細書で使用される場合、ＤＮＡ分子の化学的改変に関連するか、その化学的改変であるか、またはその化学的改変が関わることを意味する。エピジェネティック因子としては、ＤＮＡメチル化レベルの変化を生じるメチル基の付加または除去が挙げられる。
【0031】
用語「ポリヌクレオチド」とは、本明細書で使用される場合、ピリミジン塩基およびプリン塩基、それぞれ、好ましくは、シトシン、チミンおよびウラシル、ならびにアデニンおよびグアニンの任意のポリマーまたはオリゴマーを含み得る。本発明は、任意のデオキシリボヌクレオチド、リボヌクレオチドまたはペプチド核酸成分、ならびにこれらの任意の化学的バリアント（例えば、これらの塩基のメチル化、ヒドロキシメチル化またはグルコシル化形態など）を企図する。上記ポリマーまたはオリゴマーは、組成が不均質であっても均質であってもよく、天然に存在する供給源から単離されていてもよいし、人工的にもしくは合成的に生成されてもよい。さらに、上記核酸は、ＤＮＡもしくはＲＮＡ、またはこれらの混合物であってもよく、恒久的にまたは過渡的に、１本鎖もしくは２本鎖形態（ホモ二重鎖、ヘテロ二重鎖、およびハイブリッド状態が挙げられる）において存在してもよい。
【0032】
用語「メチル化マーカー」とは、本明細書で使用される場合、潜在的にメチル化されるＣｐＧ位置に言及する。メチル化は、代表的には、ＣｐＧ含有核酸において起こる。そのＣｐＧ含有核酸は、例えば、遺伝子のＣｐＧアイランド、またはＣｐＧダブレット、プロモーター、イントロン、またはエキソンにおいて存在し得る。例えば、本明細書で提供される遺伝子領域において、潜在的メチル化部位は、示された遺伝子のプロモーター／エンハンサー領域を含む。従って、その領域は、遺伝子プロモーターの上流で始まり得、転写された領域へと下流に延び得る。
【0033】
語句「選択的に測定する（ｓｅｌｅｃｔｉｖｅｌｙ ｍｅａｓｕｒｉｎｇ）」とは、本明細書で使用される場合、有限数のメチル化マーカーまたは遺伝子（メチル化マーカーを含む）のみが、ゲノム中の本質的に全ての潜在的メチル化マーカー（または遺伝子）をアッセイするよりむしろ、測定される方法に言及する。例えば、いくつかの局面において、メチル化マーカーまたはこのようなマーカーを含む遺伝子を「選択的に測定する」工程は、１００個、７５個、５０個、２５個、１０個または５個以上（または以下）の異なるメチル化マーカーまたはメチル化マーカーを含む遺伝子を測定する工程に言及し得る。
【0034】
上記メチル化マーカー（またはそれに近いマーカー）のＤＮＡメチル化は、市販のアレイプラットフォーム（例えば、ＩＬＬＵＭＩＮＡの）から個々の遺伝子のシーケンシングアプローチまでの範囲に及ぶ種々のアプローチを使用して測定され得る。これは、標準的な実験技術またはアレイプラットフォームを含む。メチル化状態またはパターンを検出するための種々の方法は、例えば、米国特許第６，２１４，５５６号、同第５，７８６，１４６号、同第６，０１７，７０４号、同第６，２６５，１７１号、同第６，２００，７５６号、同第６，２５１，５９４号、同第５，９１２，１４７号、同第６，３３１，３９３号、同第６，６０５，４３２号、および同第６，３００，０７１号、ならびに米国特許出願公開番号２００３０１４８３２７、同第２００３０１４８３２６、同第２００３０１４３６０６、同第２００３００８２６０９、および同第２００５０００９０５９（これらの各々は、本明細書に参考として援用される）に記載されている。メチル化分析の他のアレイベースの方法は、米国特許出願第１１／０５８，５６６号に開示されている。いくつかのメチル化検出法の総説については、Ｏａｋｅｌｅｙ， Ｅ． Ｊ．， Ｐｈａｒｍａｃｏｌｏｇｙ ＆ Ｔｈｅｒａｐｅｕｔｉｃｓ ８４：３８９－４００ （１９９９）を参照のこと。利用可能な方法としては、逆相ＨＰＬＣ、薄層クロマトグラフィー、標識されたメチル基の組み込みを伴うＳｓｓＩメチルトランスフェラーゼ、クロロアセトアルデヒド反応、感度が異なる制限酵素、ヒドラジンまたは過マンガン酸塩処理（ｍ５Ｃは、過マンガン酸塩処理によって切断されるが、ヒドラジン処理によっては切断されない）、亜硫酸水素ナトリウム、硫酸水素塩－制限分析の併用（ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｂｉｓｕｌｐｈａｔｅ－ｒｅｓｔｒｉｃｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ）、およびメチル化感受性単一ヌクレオチドプライマー伸長が挙げられるが、これらに限定されない。ＩＬＬＵＭＩＮＡ法は、ＣｐＧ遺伝子座に隣接する配列を利用して、ｄｂＳＮＰにおけるＮＣＢＩ’ｓ ｒｅｆＳＮＰ ＩＤｓ（ｒｓ＃）と類似のストラテジーで特有のＣｐＧ遺伝子座クラスターＩＤを生成する（例えば、Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｎｏｔｅ： Ｅｐｉｇｅｎｅｔｉｃｓ， ＣｐＧ Ｌｏｃｉ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ＩＬＬＵＭＩＮＡ Ｉｎｃ． ２０１０を参照のこと）。
【0035】
本明細書で開示されるＤＮＡメチル化マーカーの部分セットのメチル化レベルは、（例えば、ＩＬＬＵＭＩＮＡ ＤＮＡメチル化アレイを使用して、または関連するプライマーを含むＰＣＲプロトコールを使用して）アッセイされる。メチル化レベルを定量するために、ＩＬＬＵＭＩＮＡによって記載される標準的プロトコールに従って、メチル化のβ値を計算し得る。これは、その位置におけるメチル化シトシンの割合に等しい。本発明はまた、本明細書で開示されるとおりの遺伝子に近い位置において、ＤＮＡメチル化を定量するための任意の他のアプローチに適用され得る。ＤＮＡメチル化は、多くの現在利用可能なアッセイを使用して定量され得る。
【0036】
本発明のある特定の実施形態において、ゲノムＤＮＡは、マトリクス（例えば、マイクロアレイ内で配置されるもの）に連結されている相補的配列（例えば、合成ポリヌクレオチド配列）にハイブリダイズされる。必要に応じて、上記ゲノムＤＮＡは、ポリメラーゼ連鎖反応プロセスによる増幅を介してその天然の状態から変換される。例えば、アレイへのハイブリダイゼーションの前またはハイブリダイゼーションと併せて、上記サンプルは、種々の機構（そのうちのいくつかは、ＰＣＲを使用し得る）によって増幅される。例えば、ＰＣＲ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ： Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ＤＮＡ Ａｍｐｌｉｆｉｃａｔｉｏｎ （Ｈ． Ａ． Ｅｒｌｉｃｈ編， Ｆｒｅｅｍａｎ Ｐｒｅｓｓ， ＮＹ， Ｎ．Ｙ．， １９９２）； ＰＣＲ Ｐｒｏｔｏｃｏｌｓ： Ａ Ｇｕｉｄｅ ｔｏ Ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ （Ｉｎｎｉｓら編， Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｐｒｅｓｓ， Ｓａｎ Ｄｉｅｇｏ， Ｃａｌｉｆ．， １９９０）； Ｍａｔｔｉｌａら， Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓ． １９， ４９６７ （１９９１）； Ｅｃｋｅｒｔら， ＰＣＲ Ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ １， １７（１９９１）； ＰＣＲ（ＭｃＰｈｅｒｓｏｎら編， ＩＲＬ Ｐｒｅｓｓ， Ｏｘｆｏｒｄ）；および米国特許第４，６８３，２０２号、同第４，６８３，１９５号、同第４，８００，１５９号、同第４，９６５，１８８号、および同第５，３３３，６７５号を参照のこと。上記サンプルは、上記アレイ上で増幅され得る。例えば、米国特許第６，３００，０７０号（これは、本明細書に参考として援用される）を参照のこと。
【0037】
本発明の実施形態は、種々の当該分野で受容された技術的プロセスを含み得る。例えば、本発明のある特定の実施形態において、バイサルファイト変換プロセスは、ゲノムＤＮＡにおけるシトシン残基がウラシルに変換される一方で、ゲノムＤＮＡにおける５－メチルシトシン残基は、ウラシルに変換されないように行われる。ＤＮＡバイサルファイト改変のためのキットは、例えば、ＭｅｔｈｙｌＥａｓｙＴＭ（Ｈｕｍａｎ Ｇｅｎｅｔｉｃ ＳｉｇｎａｔｕｒｅｓＴＭ）およびＣｐＧｅｎｏｍｅＴＭ Ｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｋｉｔ（ＣｈｅｍｉｃｏｎＴＭ）から市販されている。また、ＷＯ０４０９６８２５Ａ１（これは、バイサルファイト改変方法を記載する）およびＯｌｅｋら． Ｎｕｃ． Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓ． ２４：５０６４－６（１９９４）（これは、バイサルファイト処理およびその後の増幅を行う方法を開示する）を参照のこと。バイサルファイト処理は、シトシンのメチル化状態が、種々の方法によって検出されることを可能にする。例えば、ＳＮＰを検出するために使用され得る任意の方法が使用され得る。例えば、Ｓｙｖａｎｅｎ， Ｎａｔｕｒｅ Ｒｅｖ． Ｇｅｎ． ２：９３０－９４２ （２００１）を参照のこと。一塩基伸長（ＳＢＥ）のような方法が使用され得る（またはアレル特異的ハイブリダイゼーション方法に類似の配列特異的プローブのハイブリダイゼーション）。別の局面において、Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ Ｉｎｖｅｒｓｉｏｎ Ｐｒｏｂｅ（ＭＩＰ）アッセイが、使用され得る。
【0038】
単一の種におけるＤＮＡメチル化レベルを測定するために、多くの技術が存在する。ヒトＤＮＡにおけるメチル化を測定するために、ヒトＩＬＬＵＭＩＮＡ Ｉｎｆｉｎｉｕｍアレイを使用して、ヒトＤＮＡサンプルにおけるＤＮＡメチル化レベルを測定し得る。近年の論文（Ｎｅｅｄｈａｍｓｅｎら， ＢＭＣ Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ， ＢＭＣ ｓｅｒｉｅｓ －２０１７， １８：４８６）は、マウスにおけるメチル化測定のためにＥＰＩＣチップを使用することが可能であることを示したが、ＥＰＩＣチップ上の８５０Ｋのプローブのうちの約１９Ｋが、マウスにおいて有用であるに過ぎない。ヒトからより遠い種は、有用なプローブがＥＰＩＣチップ上でさらに少ない可能性があり、非ヒト哺乳動物において使用され得るプラットフォームが必要であることを指摘する。
【0039】
ＤＮＡメチル化を測定するためのチップ／アレイの代替は、バイサルファイトシーケンシングである（例えば、Ｍｅｉｓｓｎｅｒら， Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， Ｖｏｌｕｍｅ ３３， Ｉｓｓｕｅ １８， １ Ｊａｎｕａｒｙ ２００５， Ｐａｇｅｓ ５８６８－５８７７を参照のこと）。これは、全哺乳動物種に適用するが、定量的に信頼性があることは確立されていない。アレイ技術は、加齢および発生の高度でロバストなエピジェネティック生体マーカーの開発のために特に価値がある。本発明は、プローブを選択するためのアルゴリズムおよび全哺乳動物に適用するメチル化アレイ／チップに対して使用され得る（天然でない）ヌクレオチド配列を同定するためのこのアルゴリズムの結果を提供する。本発明者らは、高度に保存された配列が、高度で正確なエピジェネティック加齢クロックを構築するために適していることを示した（例えば、米国特許出願第１５／０２５，１８５号、発明の名称「ＭＥＴＨＯＤ ＴＯ ＥＳＴＩＭＡＴＥ ＴＨＥ ＡＧＥ ＯＦ ＴＩＳＳＵＥＳ ＡＮＤ ＣＥＬＬ ＴＹＰＥＳ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＥＰＩＧＥＮＥＴＩＣ ＭＡＲＫＥＲＳ」を参照のこと）。
【0040】
最初のヒトメチル化チップ（ＩＬＬＵＭＩＮＡ Ｉｎｆｉｎｉｕｍ ２７Ｋ）は、十年以上前に導入されたが、類似のチップは、他の種に対しては供給されていない。この遅れは、非ヒト種用のメチル化チップをデザインすることが経済的ではないという事実を反映し得る。費用が障害ではないとしても、種特異的アレイの開発は、種間比較を妨げ得る。なぜなら測定プラットフォームが異なるからである。上記で注記されるように、これらの難題に対処するために、本発明者らは、アルゴリズム、Ｃｏｎｓｅｒｖｅｄ Ｍｅｔｈｙｌａｔｉｏｎ Ａｒｒａｙ Ｐｒｏｂｅ Ｓｅｌｅｃｔｏｒ（ＣＭＡＰＳ）を開発した。このアルゴリズムは、ヒト内での変動を許容して、種間変異を許容するために使用される縮重塩基技術を再利用する。ＣＭＡＰＳは、複数配列アラインメントに基づいて、ヒトゲノムにおける任意のＣｐＧのためのプローブを使用して標的化され得る種の最大数を得るために、貪欲な検索を行う。ＣＭＡＰＳを、 ヒトゲノムの保存された領域におけるＣｐＧ部位を照会するほぼ３６，０００のプローブをデザインするために使用した。これは、チップを、哺乳動物種に対して直接適用可能にし、従って、種間比較を容易にする。多数の種のためのこのような多数のプローブを得るために、ＣＭＡＰＳは、全プローブをランク付けし、各Ｉｎｆｉｎｉｕｍアレイがエキソン、ＣｐＧアイランドおよび高メチル化領域対低メチル化領域の外部アノテーションに基づいて、多数の哺乳動物種および様々なゲノム位置を照会し得るように、最終セットを選択する。ヒト研究におけるそのチップの有用性を高めるために、本発明者らはまた、ヒト生体マーカー研究において特に重要である約２，０００のプローブを追加した。以下において、本発明者らは、ＣＭＡＰＳアルゴリズムおよび得られたチップ（ＨｏｒｖａｔｈＭａｍｍａｌＭｅｔｈｙｌＣｈｉｐ４０）の特性を記載する。
【0041】
ＩＬＬＵＭＩＮＡ Ｉｎｆｉｎｉｕｍプローブ
現在、ＩＬＬＵＭＩＮＡが生成したメチル化アレイは、２つのタイプのプローブ：Ｉｎｆｉｎｉｕｍ １およびＩｎｆｉｎｉｕｍ ２を含み得る。Ｉｎｆｉｎｉｕｍ ２は、ＣＧを照会するためにわずか１個のビーズを要求する、より新しい技術である一方で、Ｉｎｆｉｎｉｕｍ １は、２個のビーズを要求する。
現在、ＩＬＬＵＭＩＮＡが生成したメチル化アレイは、２つのタイプのプローブ：Ｉｎｆｉｎｉｕｍ １およびＩｎｆｉｎｉｕｍ ２を含み得る。Ｉｎｆｉｎｉｕｍ ２は、ＣＧを照会するためにわずか１個のビーズを要求する、より新しい技術である一方で、Ｉｎｆｉｎｉｕｍ １は、２個のビーズを要求する。
【0042】
ＭａｍｍａｌＭｅｔｈｙｌ４０チップのデザインおよび開発のために、本発明者らは、これらプローブのうちの一方または両方を使用して照合され得る、一連の全ヒトＣＧ部位を活用した。その２つのプローブの各々には、そのプローブが、逆方向ゲノム鎖に対して、順方向ゲノム鎖についてデザインされるかどうかに依存して、２つのバリアントが存在する。そのプローブは、３個までの縮重塩基を可能にし、これは、配列における変動が照合されることを許容し得る。許容される縮重塩基の数は、ＩＬＬＵＭＩＮＡによって算定されるプローブのデザインスコア、およびＩｎｆｉｎｉｕｍ ２のプローブの場合には、基礎をなすＣｐＧの数の関数である（表１）。
【0043】
ある特定のＣｐＧ部位を照会できるために、オリゴヌクレオチドプローブは、ＣｐＧ部位の上流または下流のいずれかに６０塩基対を含むアレイ上で合成されなければならない。縮重塩基技術は、個体が、合成したプローブとのミスマッチを引き起こす隣接領域におけるバリアントを偶然に有するとしても、ＣｐＧ部位がプローブによって照合されることを可能にする（方法）。本発明者らは、プローブがここで変異を許容し得、他の種に由来するＤＮＡにもハイブリダイズし得るように、各ヒトプローブのための縮重塩基をデザインするために、この技術を再利用するＣＭＡＰＳアルゴリズムを開発した。ＣＭＡＰＳアルゴリズムを、ヒトゲノムに対する９９の他の種の１００通りのアラインメントに適用したところ、それは、基礎をなすアレイ技術（この特定の場合には、Ｉｎｆｉｎｉｕｍ技術である）によって指定されたルール内で変異を拾い上げる能力を提供する。しかし、そのアルゴリズムは、一連のデザインの考慮事項とともに、入力として、任意の参照ゲノムとの任意の複数配列アラインメントを採用し得、保存されたプローブおよびその規則内での縮重塩基選択を提供し得る。
【0044】
６０，０００のプローブの初期セットの決定
ヒトゲノムにおける各ＣＧ部位に関して、本発明者らは、上記で記載されるアルゴリズムに基づいて、最多の種を網羅する選択肢から、Ｉｎｆｉｎｉｕｍ １プローブセットを選択し、Ｉｎｆｉｎｉｕｍ ２に関しても同様にした。本発明者らは、ｍｍ１０マウスゲノムを標的化した全てのＩｎｆｉｎｉｕｍ ２プローブを最初に含めた。その結果、そのチップは、最も広く使用したモデル生物のうちの１つに対して有用であることが保障された。次いで、本発明者らは、Ｉｎｆｉｎｉｕｍ ２プローブで網羅される種の数の降順にＣｐＧ部位をソートし、合計で最大５３，０００のプローブについて、ｍｍ１０を標的としているために未だ選択されていない全プローブを追加した。次いで、本発明者らは、ＩＬＬＵＭＩＮＡ ＥＰＩＣアレイ上のプローブを、それらがＣＭＡＰＳアルゴリズムによって拾い上げられた縮重塩基を使用して標的化し得る種の数の降順にランク付けし、先の基準に基づいて未だ拾い上げられていなかったさらなる３，０００のプローブを選択した。最後に、本発明者らは、それらが標的とし得る種の数の降順にＣｐＧ部位をソートし、未だ含まれていなかったＣｐＧ部位を標的とした上位４，０００のＩｎｆｉｎｉｕｍ １プローブを拾い上げた。Ｉｎｆｉｎｉｕｍ １プローブを選択して、本発明者らがより高密度のＣＧ領域を照会することを可能にした。なぜならＩｎｆｉｎｉｕｍ １プローブの基礎をなすＣｐＧ計数は、許可されたＳＮＶの数に対して計数しないからである。これは、本発明者らに合計６０，０００のプローブを与えた。
ヒトゲノムにおける各ＣＧ部位に関して、本発明者らは、上記で記載されるアルゴリズムに基づいて、最多の種を網羅する選択肢から、Ｉｎｆｉｎｉｕｍ １プローブセットを選択し、Ｉｎｆｉｎｉｕｍ ２に関しても同様にした。本発明者らは、ｍｍ１０マウスゲノムを標的化した全てのＩｎｆｉｎｉｕｍ ２プローブを最初に含めた。その結果、そのチップは、最も広く使用したモデル生物のうちの１つに対して有用であることが保障された。次いで、本発明者らは、Ｉｎｆｉｎｉｕｍ ２プローブで網羅される種の数の降順にＣｐＧ部位をソートし、合計で最大５３，０００のプローブについて、ｍｍ１０を標的としているために未だ選択されていない全プローブを追加した。次いで、本発明者らは、ＩＬＬＵＭＩＮＡ ＥＰＩＣアレイ上のプローブを、それらがＣＭＡＰＳアルゴリズムによって拾い上げられた縮重塩基を使用して標的化し得る種の数の降順にランク付けし、先の基準に基づいて未だ拾い上げられていなかったさらなる３，０００のプローブを選択した。最後に、本発明者らは、それらが標的とし得る種の数の降順にＣｐＧ部位をソートし、未だ含まれていなかったＣｐＧ部位を標的とした上位４，０００のＩｎｆｉｎｉｕｍ １プローブを拾い上げた。Ｉｎｆｉｎｉｕｍ １プローブを選択して、本発明者らがより高密度のＣＧ領域を照会することを可能にした。なぜならＩｎｆｉｎｉｕｍ １プローブの基礎をなすＣｐＧ計数は、許可されたＳＮＶの数に対して計数しないからである。これは、本発明者らに合計６０，０００のプローブを与えた。
【0045】
マッピング可能性に基づくプローブの取捨選択
アレイ上のプローブは、６０塩基対の長さしかないことから、それらは、ゲノムにおける多数の位置へとマッピングされるリスクを冒し、これは、多数のＣｐＧ部位に由来する混乱したシグナルを生じる。この問題は、本発明者らのプローブの各々が最大２＾（縮重塩基の数）のバリアントを有し得るという事実によって複雑になる可能性がある。１６の上質なゲノムに関しては、本発明者らは、どのくらい多くのそのバリアントが、そのゲノムにおいて特有にマッピングされるかを、各プローブに関して算定した。次いで、本発明者らは、プローブの全バリアントが、それらが標的とするようにデザインされた種のうちの少なくとも８０％において特有にマッピングされなければならない、またはそのプローブが、少なくとも４０の種を標的としなければならないということを求めることによって、プローブを選別した。これは、作業プローブのセットを、３５，９８８プローブの最終セットへと整理した。
アレイ上のプローブは、６０塩基対の長さしかないことから、それらは、ゲノムにおける多数の位置へとマッピングされるリスクを冒し、これは、多数のＣｐＧ部位に由来する混乱したシグナルを生じる。この問題は、本発明者らのプローブの各々が最大２＾（縮重塩基の数）のバリアントを有し得るという事実によって複雑になる可能性がある。１６の上質なゲノムに関しては、本発明者らは、どのくらい多くのそのバリアントが、そのゲノムにおいて特有にマッピングされるかを、各プローブに関して算定した。次いで、本発明者らは、プローブの全バリアントが、それらが標的とするようにデザインされた種のうちの少なくとも８０％において特有にマッピングされなければならない、またはそのプローブが、少なくとも４０の種を標的としなければならないということを求めることによって、プローブを選別した。これは、作業プローブのセットを、３５，９８８プローブの最終セットへと整理した。
【0046】
特注のチップの特性
ＨｏｒｖａｔｈＭａｍｍａｌＭｅｔｈｙｌＣｈｉｐ４０の概略は、４０ｋより少ないプローブである（よって、末尾が「４０」である）。
ＨｏｒｖａｔｈＭａｍｍａｌＭｅｔｈｙｌＣｈｉｐ４０の概略は、４０ｋより少ないプローブである（よって、末尾が「４０」である）。
【0047】
３８ｋのプローブのうちの２０００を、ヒト生体マーカー研究に関するそれらの有用性に基づいて選択した。これらのＣｐＧ（これをヒトＩＬＬＵＭＩＮＡ Ｉｎｆｉｎｉｕｍアレイ（ＥＰＩＣ， ４５０Ｋ， ２７Ｋ）において以前に実装した）を、年齢、血球数、または脳組織におけるニューロンの割合を予測するために、それらの関連性に起因して選択した。
【0048】
残りの３５，９８８のプローブを、広く種々の進化的に別個の哺乳動物種におけるシトシンＤＮＡメチル化レベルを評価するために選択した。この目的に向かって、ＣＭＡＰＳアルゴリズムを使用して、５０の哺乳動物種： ３３，４９３のＩｎｆｉｎｉｕｍ ＩＩプローブおよび２，４９６のＩｎｆｉｎｉｕｍ Ｉプローブにわたって高度に保存されたＣｐＧを同定した。そのアレイ上の全プローブは、全ての種に対して機能すると予測されるわけではなく、むしろ各プローブは、種の特定の部分セットを網羅するようにデザインされ、その結果、全体的に全ての種が、多数のプローブを有する。各プローブに関する種の特定の部分セットは、チップマニフェストファイルの中で提供される。観察される５０の哺乳動物種のうち、その中の４６種がアレイ上で１０，０００を超えるプローブを有し、３６種が２０，０００を超えるプローブを有する（表２）。
【0049】
染色体の環境
これらのプローブによって標的とされるＣｐＧ部位は、ゲノムの多様な領域を表す。ヒト内では、ＣｐＧ部位のうちの４０％が、エキソンにおける既知の強い保存シグナルによって予測されるように、エキソン領域内にある。ＣｐＧ部位の選択されたセットは、Ｉｎｆｉｎｉｕｍ Ｉプローブを含めるように本発明者らが選択したことに起因して、高密度ＣｐＧアイランドを標的とし（図１）、高メチル化および低メチル化ＣｐＧ部位の両方を標的とし得る（図２）。
これらのプローブによって標的とされるＣｐＧ部位は、ゲノムの多様な領域を表す。ヒト内では、ＣｐＧ部位のうちの４０％が、エキソンにおける既知の強い保存シグナルによって予測されるように、エキソン領域内にある。ＣｐＧ部位の選択されたセットは、Ｉｎｆｉｎｉｕｍ Ｉプローブを含めるように本発明者らが選択したことに起因して、高密度ＣｐＧアイランドを標的とし（図１）、高メチル化および低メチル化ＣｐＧ部位の両方を標的とし得る（図２）。
【0050】
ヒトにおいて高度に保存されたＣｐＧに基づくエピジェネティッククロック
ＩＬＬＵＭＩＮＡ ２７Ｋアレイ上の４０４の高度に保存されたＣｐＧを使用して、本発明者らは、Ｈｏｒｖａｔｈ， Ｓ． ＤＮＡ ｍｅｔｈｙｌａｔｉｏｎ ａｇｅ ｏｆ ｈｕｍａｎ ｔｉｓｓｕｅｓ ａｎｄ ｃｅｌｌ ｔｙｐｅｓ， Ｇｅｎｏｍｅ Ｂｉｏｌ． １４， Ｒ１１５ （２０１３）において開示される汎組織エピジェネティッククロックを開発するために以前使用された同じデータを使用して、新規なエピジェネティッククロックを開発した。
ＩＬＬＵＭＩＮＡ ２７Ｋアレイ上の４０４の高度に保存されたＣｐＧを使用して、本発明者らは、Ｈｏｒｖａｔｈ， Ｓ． ＤＮＡ ｍｅｔｈｙｌａｔｉｏｎ ａｇｅ ｏｆ ｈｕｍａｎ ｔｉｓｓｕｅｓ ａｎｄ ｃｅｌｌ ｔｙｐｅｓ， Ｇｅｎｏｍｅ Ｂｉｏｌ． １４， Ｒ１１５ （２０１３）において開示される汎組織エピジェネティッククロックを開発するために以前使用された同じデータを使用して、新規なエピジェネティッククロックを開発した。
【0051】
試験データにおける偏りのない検証を担保するために、本発明者らは、年齢予測因子を定義するために訓練データのみを使用した。Ｈｏｒｖａｔｈ ２０１３に詳述されるように、暦年齢の変換バージョンを、ペナルティー付き回帰モデル（ｅｌａｓｔｉｃ ｎｅｔ）を使用して、ＣｐＧに回帰させた。そのｅｌａｓｔｉｃ ｎｅｔ回帰モデルは、共変数ＣｐＧを自動的に選択した。これらの高度に保存されたＣｐＧは、それらの重み付け平均（回帰係数によって形成される）が、エピジェネティッククロックに及ぶことから、（エピジェネティック）クロックＣｐＧといわれる。そのクロックは、４０４のＣｐＧに基づいたのみであったが、得られたエピジェネティック年齢推定量は、驚くほど、組織および細胞タイプの広い範囲にわたって十分機能する（図３）。
【0052】
４０４の高度に保存されたエピジェネティッククロックＣｐＧの線形結合（回帰係数から生じる）は、図３から認められ得るように、ライフコース全体（ゆりかごから墓場まで）にわたって大きく変動する。赤色の較正曲線は、成人期まで対数依存性を明らかにし、これは、人生の後半になって線形的依存性へと鈍化する。（この赤い曲線の）変化速度は、エピジェネティッククロックのチックレートとして解釈され得る。Ｈｏｒｖａｔｈ ２０１３の元の汎組織クロックに類似して、本発明者らは、生物成長が、高いチックレートをもたらし、成人期以降、一定のチックレート（線形依存性）に鈍化することを見出す。
【0053】
考察
ＣＭＡＰＳアルゴリズムは、全哺乳動物に適用する新規な哺乳動物メチル化アレイのデザインを促進した。その哺乳動物アレイは、哺乳動物にわたる種間比較のためおよび複数の種に適用する生体マーカーの開発のため特別に作られる。本発明者らの研究は、ＣＭＡＰＳアルゴリズムから生じる比較的少数の高度に保存されたＣｐＧ（およそ４００）が、高度に正確なエピジェネティック年齢推定量（保存されたエピジェネティッククロック）を構築するために既に適していることを示す。
ＣＭＡＰＳアルゴリズムは、全哺乳動物に適用する新規な哺乳動物メチル化アレイのデザインを促進した。その哺乳動物アレイは、哺乳動物にわたる種間比較のためおよび複数の種に適用する生体マーカーの開発のため特別に作られる。本発明者らの研究は、ＣＭＡＰＳアルゴリズムから生じる比較的少数の高度に保存されたＣｐＧ（およそ４００）が、高度に正確なエピジェネティック年齢推定量（保存されたエピジェネティッククロック）を構築するために既に適していることを示す。
【0054】
全体として、本発明者らは、哺乳動物チップが哺乳動物におけるＤＮＡメチル化ベースの生体マーカー研究に特によく適していると予測する。例えば、本発明は、１つの種（例えば、マウス）におけるＤＮＡメチル化レベルに影響を及ぼす特定の介入（例えば、治療剤および／またはレジメン）が、別の種（例えば、ヒト）における相当するＤＮＡメチル化レベルにも影響を及ぼすかどうかを評価することを可能にする。
【0055】
方法
保存されたメチル化アレイプローブセレクター（ＣＭＡＰＳ）
ＣＭＡＰＳアルゴリズムを、９９の脊椎動物と、ＵＣＳＣ Ｇｅｎｏｍｅ Ｂｒｏｗｓｅｒ（７）からダウンロードしたｈｇ１９ ヒトゲノムとのＭｕｌｔｉｚアラインメントに適用した。このチップの目的に関して、このアラインメントにおける哺乳動物種のみを考慮した。ヒトゲノムにおける各ＣｐＧのデザインスコアおよび各位置におけるプローブの各可能なタイプを、ＩＬＬＵＭＩＮＡが提供し、ＣＭＡＰＳによる入力として採用した。ヒトゲノムにおける各ＣＧ部位に関して、本発明者らは、許容される変異の最大数の各可能な配置を考慮して、ヒトにおいて４種の異なる可能なプローブデザインの各々によって標的とされ得る種の最大数を算定した。各プローブ選択肢に関して、本発明者らは、潜在的なバリアントの最大数を配置するために全ての可能性を試行し、特定の位置において最多の種を網羅するバリアントを貪欲に拾い上げた。より具体的には、プローブによって網羅される種の数を選択するためのアルゴリズムは、以下の擬似コードにおける説明である：
関数 ｇｅｔ＿ｍａｘ＿ｓｐｅｃｉｅｓは、ある特定のＳＮＶのヌクレオチドについて、どのヌクレオチドが、その位置でアラインメントにある大多数の種に含まれていようとも、それを拾い上げることによって、貪欲な選択を行う。
Function get_max_species(SNV_pos, num_SNV, multiple_sequence_alignment):
max_species = []
for X in {A, C, T, G}
count_species = number of species with X at SNV_pos in the multiple_sequence_alignment
max_species.append(count_species, x))
sort(max_species, descending = True) # 網羅される種の数を降順にソートする
return max_species[:num_SNV][,1] # 上位のnum_SNVヌクレオチドを、それらが標的とする種の数が多い順に戻す
保存されたメチル化アレイプローブセレクター（ＣＭＡＰＳ）
ＣＭＡＰＳアルゴリズムを、９９の脊椎動物と、ＵＣＳＣ Ｇｅｎｏｍｅ Ｂｒｏｗｓｅｒ（７）からダウンロードしたｈｇ１９ ヒトゲノムとのＭｕｌｔｉｚアラインメントに適用した。このチップの目的に関して、このアラインメントにおける哺乳動物種のみを考慮した。ヒトゲノムにおける各ＣｐＧのデザインスコアおよび各位置におけるプローブの各可能なタイプを、ＩＬＬＵＭＩＮＡが提供し、ＣＭＡＰＳによる入力として採用した。ヒトゲノムにおける各ＣＧ部位に関して、本発明者らは、許容される変異の最大数の各可能な配置を考慮して、ヒトにおいて４種の異なる可能なプローブデザインの各々によって標的とされ得る種の最大数を算定した。各プローブ選択肢に関して、本発明者らは、潜在的なバリアントの最大数を配置するために全ての可能性を試行し、特定の位置において最多の種を網羅するバリアントを貪欲に拾い上げた。より具体的には、プローブによって網羅される種の数を選択するためのアルゴリズムは、以下の擬似コードにおける説明である：
関数 ｇｅｔ＿ｍａｘ＿ｓｐｅｃｉｅｓは、ある特定のＳＮＶのヌクレオチドについて、どのヌクレオチドが、その位置でアラインメントにある大多数の種に含まれていようとも、それを拾い上げることによって、貪欲な選択を行う。
Function get_max_species(SNV_pos, num_SNV, multiple_sequence_alignment):
max_species = []
for X in {A, C, T, G}
count_species = number of species with X at SNV_pos in the multiple_sequence_alignment
max_species.append(count_species, x))
sort(max_species, descending = True) # 網羅される種の数を降順にソートする
return max_species[:num_SNV][,1] # 上位のnum_SNVヌクレオチドを、それらが標的とする種の数が多い順に戻す
【0056】
以下の擬似コードでは、ＳＮＶ＿ｓｅｔは、デザインスコアおよびプローブタイプ制限を仮定して、特定のプローブにおけるＳＮＶの全ての可能な位置に対して繰り返す。
Cur_max_species = 1
for SNV_set in all positions in probe:
alt_nucleotide_list = []
for SNV_pos in SNV_set:
alt_nucleotide_list.append(get_max_species(SNV_pos, multiple_sequence_alignment, count(SNV_pos, SNV_set)))
num_species = number of species fully matching human given SNV_set and alt_nucleotide_list
if num_species > cur_max_species:
cur_max_species = num_species
final_SNV_set = SNV_set
Cur_max_species = 1
for SNV_set in all positions in probe:
alt_nucleotide_list = []
for SNV_pos in SNV_set:
alt_nucleotide_list.append(get_max_species(SNV_pos, multiple_sequence_alignment, count(SNV_pos, SNV_set)))
num_species = number of species fully matching human given SNV_set and alt_nucleotide_list
if num_species > cur_max_species:
cur_max_species = num_species
final_SNV_set = SNV_set
【0057】
ｇｅｔ＿ｍａｘ＿ｓｐｅｃｉｅｓ関数は、貪欲な選択を行うことから、これは、プローブに関する種の真の最大部分セットでなくてもよいが、この方法は、比較的計算上安価であり、本発明者らの目的に対して満足のいく種のカバレッジをもたらした。
【0058】
補足データ： ＳｕｐｐｌｅｍｅｎｔＭａｍｍａｌｉａｎＣｈｉｐ３６Ｋｐｒｏｂｅｓ
以下の説明は、変数を記載する。
Forward_Sequence: 順方向鎖上の配列
Genome_Build: ヒトゲノム構築
Chromosome: ヒト染色体CG部位がある
Coordinate: CG部位における「C」のヒトゲノム座標(1から始まる（1-based）)
TB_Strand_OrigP: TOP/BOTTOM鎖
Top_Sequence: TOP鎖上の配列
Methyl_Probe_Sequence: Infinium 2に対して選択した配列から一つずれているメチル化プローブ配列
Allele_Fr_Strand: 順方向/逆方向鎖
Allele_TB_Strand: TOP/BOT鎖
Allele_CO_Strand: 転換/反対鎖
Underlying_CpG_Count: 各部位について基礎をなすCpG計数
UnMethyl_Probe_Sequence: Infinium 2について選択した配列から一つずれている非メチル化プローブ配列
Num_Species: 哺乳動物種プローブ の数は、機能すると予測される。
種: プローブが機能すると予測される種のカンマで区切られたゲノムアセンブリ名
Probe_Start_Coord: 1から始まるhg19順方向鎖におけるプローブ開始座標
Probe_End_Coord: 1から始まるhg19順方向鎖におけるプローブ終了座標
Reference_Probe_Sequence: 1から始まるhg19におけるプローブ順方向鎖参照配列
SNV_location: SNVが存在する塩基のhg19の1から始まるカンマ区切り座標
designed forSNV_original: 各SNVに関してhg19のカンマで区切られた参照ヌクレオチド; SNV_locationにおける座標の順序との1-1対応
SNV_change: 各SNVにつきカンマで区切られた代替設計のヌクレオチド; SNV_locationにおける座標の順序およびSNV_originalにおける参照ヌクレオチドとの1-1対応
Infinium_Type: Inf1/Inf2 Infinium プローブタイプ
Is_EPIC_site: CG部位がまた、EPIC Array上のプローブによって照会されるかどうかを示す0/1二値変数
Is_EPIC_design: EPIC Array上でこの部位を照会するプローブが、同じInfiniumタイプ (1/2)であり、同じ鎖 (順方向/逆方向および転換/反対の両方)であるかどうかを示す0/1 二値変数; Is_EPIC_siteが0であれば、常に0である
Nvariants: SNVに基づくプローブの変動の数 効果的には2^(SNVの数) マッピング可能性分析（mappability analysis）において使用される
以下の説明は、変数を記載する。
Forward_Sequence: 順方向鎖上の配列
Genome_Build: ヒトゲノム構築
Chromosome: ヒト染色体CG部位がある
Coordinate: CG部位における「C」のヒトゲノム座標(1から始まる（1-based）)
TB_Strand_OrigP: TOP/BOTTOM鎖
Top_Sequence: TOP鎖上の配列
Methyl_Probe_Sequence: Infinium 2に対して選択した配列から一つずれているメチル化プローブ配列
Allele_Fr_Strand: 順方向/逆方向鎖
Allele_TB_Strand: TOP/BOT鎖
Allele_CO_Strand: 転換/反対鎖
Underlying_CpG_Count: 各部位について基礎をなすCpG計数
UnMethyl_Probe_Sequence: Infinium 2について選択した配列から一つずれている非メチル化プローブ配列
Num_Species: 哺乳動物種プローブ の数は、機能すると予測される。
種: プローブが機能すると予測される種のカンマで区切られたゲノムアセンブリ名
Probe_Start_Coord: 1から始まるhg19順方向鎖におけるプローブ開始座標
Probe_End_Coord: 1から始まるhg19順方向鎖におけるプローブ終了座標
Reference_Probe_Sequence: 1から始まるhg19におけるプローブ順方向鎖参照配列
SNV_location: SNVが存在する塩基のhg19の1から始まるカンマ区切り座標
designed forSNV_original: 各SNVに関してhg19のカンマで区切られた参照ヌクレオチド; SNV_locationにおける座標の順序との1-1対応
SNV_change: 各SNVにつきカンマで区切られた代替設計のヌクレオチド; SNV_locationにおける座標の順序およびSNV_originalにおける参照ヌクレオチドとの1-1対応
Infinium_Type: Inf1/Inf2 Infinium プローブタイプ
Is_EPIC_site: CG部位がまた、EPIC Array上のプローブによって照会されるかどうかを示す0/1二値変数
Is_EPIC_design: EPIC Array上でこの部位を照会するプローブが、同じInfiniumタイプ (1/2)であり、同じ鎖 (順方向/逆方向および転換/反対の両方)であるかどうかを示す0/1 二値変数; Is_EPIC_siteが0であれば、常に0である
Nvariants: SNVに基づくプローブの変動の数 効果的には2^(SNVの数) マッピング可能性分析（mappability analysis）において使用される
【0059】
表
【表1】
【0060】
【表2-1】
【表2-2】
【0061】
【表3-1】
【表3-2】
【0062】
本発明の局面において有用な方法および材料を記載する参考文献
本明細書で言及される全ての刊行物は、引用された刊行物に関連した局面、方法および／または材料を開示および記載するために、本明細書に参考として援用される。例えば、米国特許公開２０１５０２５９７４２号、Ｓｔｅｆａｎ Ｈｏｒｖａｔｈによって出願された米国特許出願第１５／０２５，１８５号、発明の名称「ＭＥＴＨＯＤ ＴＯ ＥＳＴＩＭＡＴＥ ＴＨＥ ＡＧＥ ＯＦ ＴＩＳＳＵＥＳ ＡＮＤ ＣＥＬＬ ＴＹＰＥＳ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＥＰＩＧＥＮＥＴＩＣ ＭＡＲＫＥＲＳ」；Ｅｒｉｃ Ｖｉｌｌａｉｎらによって出願された米国特許出願第１４／１１９，１４５号、発明の名称「ＭＥＴＨＯＤ ＴＯ ＥＳＴＩＭＡＴＥ ＡＧＥ ＯＦ ＩＮＤＩＶＩＤＵＡＬ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＥＰＩＧＥＮＥＴＩＣ ＭＡＲＫＥＲＳ ＩＮ ＢＩＯＬＯＧＩＣＡＬ ＳＡＭＰＬＥ」；およびＨａｎｎｕｍら． 「Ｇｅｎｏｍｅ－Ｗｉｄｅ Ｍｅｔｈｙｌａｔｉｏｎ Ｐｒｏｆｉｌｅｓ Ｒｅｖｅａｌ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ｖｉｅｗｓ Ｏｆ Ｈｕｍａｎ Ａｇｉｎｇ Ｒａｔｅｓ．」 Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ Ｃｅｌｌ． ２０１３； ４９（２）：３５９－３６７および特許ＵＳ２０１５／０２５９７４２号は、それらの全体において本明細書に参考として援用される。
本明細書で言及される全ての刊行物は、引用された刊行物に関連した局面、方法および／または材料を開示および記載するために、本明細書に参考として援用される。例えば、米国特許公開２０１５０２５９７４２号、Ｓｔｅｆａｎ Ｈｏｒｖａｔｈによって出願された米国特許出願第１５／０２５，１８５号、発明の名称「ＭＥＴＨＯＤ ＴＯ ＥＳＴＩＭＡＴＥ ＴＨＥ ＡＧＥ ＯＦ ＴＩＳＳＵＥＳ ＡＮＤ ＣＥＬＬ ＴＹＰＥＳ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＥＰＩＧＥＮＥＴＩＣ ＭＡＲＫＥＲＳ」；Ｅｒｉｃ Ｖｉｌｌａｉｎらによって出願された米国特許出願第１４／１１９，１４５号、発明の名称「ＭＥＴＨＯＤ ＴＯ ＥＳＴＩＭＡＴＥ ＡＧＥ ＯＦ ＩＮＤＩＶＩＤＵＡＬ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＥＰＩＧＥＮＥＴＩＣ ＭＡＲＫＥＲＳ ＩＮ ＢＩＯＬＯＧＩＣＡＬ ＳＡＭＰＬＥ」；およびＨａｎｎｕｍら． 「Ｇｅｎｏｍｅ－Ｗｉｄｅ Ｍｅｔｈｙｌａｔｉｏｎ Ｐｒｏｆｉｌｅｓ Ｒｅｖｅａｌ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ｖｉｅｗｓ Ｏｆ Ｈｕｍａｎ Ａｇｉｎｇ Ｒａｔｅｓ．」 Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ Ｃｅｌｌ． ２０１３； ４９（２）：３５９－３６７および特許ＵＳ２０１５／０２５９７４２号は、それらの全体において本明細書に参考として援用される。
【0063】
引用参考文献
1. Bernstein, B. E., Meissner, A. & Lander, E. S. The Mammalian Epigenome. Cell 128, 669－681 (2007).
2. Smith, Z. D. & Meissner, A. DNA methylation: roles in mammalian development. Nature Reviews Genetics 14, 204－220 (2013).
3. Horvath, S. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol. 14, R115 (2013).
4. Genome-wide DNA methylation profiling using Infinium（登録商標）assay | Epigenomics. Available at: https://www.futuremedicine.com/doi/abs/10.2217/epi.09.14. (Accessed: 28th August 2018)
5. Evaluation of the Infinium Methylation 450K technology. - PubMed - NCBI. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22126295. (Accessed: 28th August 2018)
6. Pidsley, R. et al. Critical evaluation of the ILLUMINA MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology 17, 208 (2016).
7. Rosenbloom, K. R. et al. The UCSC Genome Browser database: 2015 update. Nucleic Acids Res. 43, D670-681 (2015).
1. Bernstein, B. E., Meissner, A. & Lander, E. S. The Mammalian Epigenome. Cell 128, 669－681 (2007).
2. Smith, Z. D. & Meissner, A. DNA methylation: roles in mammalian development. Nature Reviews Genetics 14, 204－220 (2013).
3. Horvath, S. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol. 14, R115 (2013).
4. Genome-wide DNA methylation profiling using Infinium（登録商標）assay | Epigenomics. Available at: https://www.futuremedicine.com/doi/abs/10.2217/epi.09.14. (Accessed: 28th August 2018)
5. Evaluation of the Infinium Methylation 450K technology. - PubMed - NCBI. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22126295. (Accessed: 28th August 2018)
6. Pidsley, R. et al. Critical evaluation of the ILLUMINA MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology 17, 208 (2016).
7. Rosenbloom, K. R. et al. The UCSC Genome Browser database: 2015 update. Nucleic Acids Res. 43, D670-681 (2015).
【0064】
本発明の局面において有用な方法および材料を記載するさらなる刊行物
1. Horvath S: DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol 2013, 14:R115.
2. Hannum G, Guinney J, Zhao L, Zhang L, Hughes G, Sadda S, Klotzle B, Bibikova M, Fan JB, Gao Y, et al: Genome-wide methylation profiles reveal quantitative views of human aging rates. Mol Cell 2013, 49:359-367.
3. Bocklandt S, Lin W, Sehl ME, Sanchez FJ, Sinsheimer JS, Horvath S, Vilain E: Epigenetic predictor of age. PLoS One 2011, 6:e14821.
4. Levine ME, Lu AT, Quach A, Chen BH, Assimes TL, Bandinelli S, Hou L, Baccarelli AA, Stewart JD, Li Y, et al: An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging (Albany NY) 2018.
5. Zhang Y, Wilson R, Heiss J, Breitling LP, Saum KU, Schottker B, Holleczek B, Waldenberger M, Peters A, Brenner H: DNA methylation signatures in peripheral blood strongly predict all-cause mortality. Nat Commun 2017, 8:14617.
6. Bocklandt S, Lin W, Sehl ME, Sanchez FJ, Sinsheimer JS, Horvath S, Vilain E: Epigenetic predictor of age. PLoS One 2011, 6.
7. Weidner CI: Aging of blood can be tracked by DNA methylation changes at just three CpG sites. Genome Biol 2014, 15.
8. Hannum G: Genome-wide methylation profiles reveal quantitative views of human aging rates. Mol Cell 2013, 49.
9. Lin Q, Weidner CI, Costa IG, Marioni RE, Ferreira MRP, Deary IJ: DNA methylation levels at individual age-associated CpG sites can be indicative for life expectancy. Aging 2016, 8:394-401.
10. Marioni R, Shah S, McRae A, Chen B, Colicino E, Harris S, Gibson J, Henders A, Redmond P, Cox S, et al: DNA methylation age of blood predicts all-cause mortality in later life. Genome Biol 2015, 16:25.
11. Christiansen L, Lenart A, Tan Q, Vaupel JW, Aviv A, McGue M, Christensen K: DNA methylation age is associated with mortality in a longitudinal Danish twin study. Aging Cell 2015.
12. Perna L, Zhang Y, Mons U, Holleczek B, Saum K-U, Brenner H: Epigenetic age acceleration predicts cancer, cardiovascular, and all-cause mortality in a German case cohort. Clinical Epigenetics 2016, 8:1-7.
13. Horvath S, Pirazzini C, Bacalini MG, Gentilini D, Blasio AM, Delledonne M, Mari D, Arosio B, Monti D, Passarino G: Decreased epigenetic age of PBMCs from Italian semi-supercentenarians and their offspring. Aging (Albany NY) 2015, 7.
1. Horvath S: DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol 2013, 14:R115.
2. Hannum G, Guinney J, Zhao L, Zhang L, Hughes G, Sadda S, Klotzle B, Bibikova M, Fan JB, Gao Y, et al: Genome-wide methylation profiles reveal quantitative views of human aging rates. Mol Cell 2013, 49:359-367.
3. Bocklandt S, Lin W, Sehl ME, Sanchez FJ, Sinsheimer JS, Horvath S, Vilain E: Epigenetic predictor of age. PLoS One 2011, 6:e14821.
4. Levine ME, Lu AT, Quach A, Chen BH, Assimes TL, Bandinelli S, Hou L, Baccarelli AA, Stewart JD, Li Y, et al: An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging (Albany NY) 2018.
5. Zhang Y, Wilson R, Heiss J, Breitling LP, Saum KU, Schottker B, Holleczek B, Waldenberger M, Peters A, Brenner H: DNA methylation signatures in peripheral blood strongly predict all-cause mortality. Nat Commun 2017, 8:14617.
6. Bocklandt S, Lin W, Sehl ME, Sanchez FJ, Sinsheimer JS, Horvath S, Vilain E: Epigenetic predictor of age. PLoS One 2011, 6.
7. Weidner CI: Aging of blood can be tracked by DNA methylation changes at just three CpG sites. Genome Biol 2014, 15.
8. Hannum G: Genome-wide methylation profiles reveal quantitative views of human aging rates. Mol Cell 2013, 49.
9. Lin Q, Weidner CI, Costa IG, Marioni RE, Ferreira MRP, Deary IJ: DNA methylation levels at individual age-associated CpG sites can be indicative for life expectancy. Aging 2016, 8:394-401.
10. Marioni R, Shah S, McRae A, Chen B, Colicino E, Harris S, Gibson J, Henders A, Redmond P, Cox S, et al: DNA methylation age of blood predicts all-cause mortality in later life. Genome Biol 2015, 16:25.
11. Christiansen L, Lenart A, Tan Q, Vaupel JW, Aviv A, McGue M, Christensen K: DNA methylation age is associated with mortality in a longitudinal Danish twin study. Aging Cell 2015.
12. Perna L, Zhang Y, Mons U, Holleczek B, Saum K-U, Brenner H: Epigenetic age acceleration predicts cancer, cardiovascular, and all-cause mortality in a German case cohort. Clinical Epigenetics 2016, 8:1-7.
13. Horvath S, Pirazzini C, Bacalini MG, Gentilini D, Blasio AM, Delledonne M, Mari D, Arosio B, Monti D, Passarino G: Decreased epigenetic age of PBMCs from Italian semi-supercentenarians and their offspring. Aging (Albany NY) 2015, 7.
【0065】
結論
これは、本発明の好ましい実施形態の説明を結論づける。本発明の１またはこれより多くの実施形態の前述の説明は、例証および説明目的で示されている。網羅的であることも、本発明を開示されるその正確な形態に限定することも意図されない。多くの改変および変動は、上記の教示に照らして可能である。
これは、本発明の好ましい実施形態の説明を結論づける。本発明の１またはこれより多くの実施形態の前述の説明は、例証および説明目的で示されている。網羅的であることも、本発明を開示されるその正確な形態に限定することも意図されない。多くの改変および変動は、上記の教示に照らして可能である。
【図1】
【図2】
【図3】
【配列表】