特許 7321198 画像解析装置、プログラム、及び管理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-07-27

(45)【発行日】2023-08-04

(54)【発明の名称】画像解析装置、プログラム、及び管理方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 8/60 20180101AFI20230728BHJP

【ＦＩ】

G06F8/60

【請求項の数】 15

(21)【出願番号】P 2021018567

(22)【出願日】2021-02-08

(65)【公開番号】P2022121295

(43)【公開日】2022-08-19

【審査請求日】2021-03-16

(73)【特許権者】

【識別番号】501440684

【氏名又は名称】ソフトバンク株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000877

【氏名又は名称】弁理士法人ＲＹＵＫＡ国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】飯田 豊

【審査官】坂庭 剛史

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１８－０４５４２３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００７－１６４３７１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２００５－５３５９６９（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１６／０２２６９５４（ＵＳ，Ａ１）

【文献】"Edge AI Platform Service Edge AI City"，第１回ＡＩ・人工知能ＥＸＰＯ［秋］，EDGEMATRIX株式会社，2020年10月29日

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ ８／６０－ ８／６５８

Ｇ０６Ｆ ９／４５５

Ｇ０６Ｆ １１／３０－１１／３４

Ｇ０６Ｆ ２１／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

画像解析装置であって、
管理プラットフォームと通信接続を確立して前記管理プラットフォームから画像を解析する画像解析アプリを受信するよう制御するアクティベート部と、
前記画像解析アプリを格納するアプリ格納部と、
カメラによって撮像された撮像画像を取得する撮像画像取得部と、
前記アプリ格納部に格納されている前記画像解析アプリを用いて、前記撮像画像取得部が取得した前記撮像画像を解析する画像解析部と、
前記画像解析部による解析結果を前記管理プラットフォームに送信する解析結果送信部と、
前記管理プラットフォームからの指示に応じて、前記管理プラットフォームから受信した前記画像解析アプリを前記アプリ格納部から削除し、前記管理プラットフォームとの通信接続を切断するよう制御するディアクティベート部と
を備え、
前記画像解析装置のＯＳ上に配置された第１デバイス管理部と、
前記画像解析装置のＯＳ上に配置されたコンテナエンジンと、
前記コンテナエンジン上に配置された第２デバイス管理部と
を備え、
前記第１デバイス管理部は、前記アクティベート部及び前記ディアクティベート部として機能し、
前記コンテナエンジンは、前記画像解析部として機能し、
前記第２デバイス管理部は、前記解析結果送信部として機能する、画像解析装置。

【請求項2】

前記管理プラットフォームは、クラウドプラットフォームに配置される、請求項１に記載の画像解析装置。

【請求項3】

前記アクティベート部は、前記コンテナエンジンを起動して、前記コンテナエンジンに、前記第２デバイス管理部によって前記管理プラットフォームとの通信接続を確立させる、請求項１又は２に記載の画像解析装置。

【請求項4】

前記ディアクティベート部は、前記コンテナエンジンを停止することによって、前記管理プラットフォームとの通信接続を切断させる、請求項１から３のいずれか一項に記載の画像解析装置。

【請求項5】

前記アクティベート部は、前記管理プラットフォームによる前記画像解析装置へのサービスの契約が成立した場合に、前記管理プラットフォームと通信接続を確立して前記管理プラットフォームから前記画像解析アプリを受信するよう制御し、
前記ディアクティベート部は、前記サービスが解約されたことによって、前記管理プラットフォームから受け付けた前記指示に応じて、前記管理プラットフォームから受信した前記画像解析アプリを前記アプリ格納部から削除し、前記管理プラットフォームとの通信接続を切断するよう制御する、請求項１から４のいずれか一項に記載の画像解析装置。

【請求項6】

前記画像解析装置のＯＳ上に配置された前記コンテナエンジンとは異なる他のコンテナエンジンと、
前記他のコンテナエンジン上に配置された第３デバイス管理部と
を備え、
前記アクティベート部は、前記管理プラットフォームによる前記コンテナエンジン及び前記第２デバイス管理部への第１のサービスの契約が成立した場合、前記管理プラットフォームから前記第１のサービスに関連する前記画像解析アプリを受信し、前記管理プラットフォームによる前記他のコンテナエンジン及び前記第３デバイス管理部への第２のサービスの契約が成立した場合、前記管理プラットフォームから前記第２のサービスに関連する前記画像解析アプリを受信し、
前記ディアクティベート部は、前記第１のサービスが解約されたことによって前記管理プラットフォームから受け付けた前記指示に応じて、前記第１のサービスに関連する前記画像解析アプリを前記アプリ格納部から削除し、前記第２のサービスが解約されたことによって前記管理プラットフォームから受け付けた前記指示に応じて、前記第２のサービスに関連する前記画像解析アプリを前記アプリ格納部から削除する、請求項５に記載の画像解析装置。

【請求項7】

画像解析装置であって、
管理プラットフォームと通信接続を確立して前記管理プラットフォームから画像を解析する画像解析アプリを受信するよう制御するアクティベート部と、
前記画像解析アプリを格納するアプリ格納部と、
カメラによって撮像された撮像画像を取得する撮像画像取得部と、
前記アプリ格納部に格納されている前記画像解析アプリを用いて、前記撮像画像取得部が取得した前記撮像画像を解析する画像解析部と
を備え、
前記管理プラットフォームからのディアクティベートの指示に応じて、前記管理プラットフォームから受信した前記画像解析アプリを前記アプリ格納部から削除し、前記管理プラットフォームとの通信接続を切断するよう制御するディアクティベート部と、
前記管理プラットフォームからの指示に応じて、前記画像解析装置におけるログを前記管理プラットフォームに送信するログ送信部と
を備える、画像解析装置。

【請求項8】

前記画像解析装置のリソースの状態を定期的に前記管理プラットフォームに通知する通知処理を実行し、連続して１日以上、前記通知処理に失敗する場合、前記画像解析装置の再起動を行う処理実行部を備える、請求項７に記載の画像解析装置。

【請求項9】

前記画像解析部による解析結果を前記管理プラットフォームに送信する解析結果送信部を備える、請求項７又は８に記載の画像解析装置。

【請求項10】

前記ログ送信部は、前記管理プラットフォームからの指示に応じて、前記画像解析装置における１日分のログを前記管理プラットフォームに送信する、請求項７から９のいずれか一項に記載の画像解析装置。

【請求項11】

前記ログ送信部は、前記管理プラットフォームから指示された期間の前記画像解析装置におけるログを前記管理プラットフォームに送信する、請求項７から１０のいずれか一項に記載の画像解析装置。

【請求項12】

前記画像解析装置は、エッジ側において人工知能により画像解析が可能なＥＡＢ（Ｅｄｇｅ ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ） Ｂｏｘ）である、請求項１から１１のいずれか一項に記載の画像解析装置。

【請求項13】

コンピュータを、請求項１から１１のいずれか一項に記載の画像解析装置として機能させるためのプログラム。

【請求項14】

画像解析装置によって実行される管理方法であって、
管理プラットフォームと通信接続を確立して前記管理プラットフォームから画像を解析する画像解析アプリを受信するよう制御するアクティベート段階と、
前記画像解析アプリをアプリ格納部に格納するアプリ格納段階と、
前記画像解析装置に接続されたカメラによって撮像された撮像画像を取得する撮像画像取得段階と、
前記アプリ格納部に格納されている前記画像解析アプリを用いて、前記撮像画像を解析する画像解析段階と、
前記画像解析段階における解析結果を前記管理プラットフォームに送信する解析結果送信段階と、
前記管理プラットフォームからの指示に応じて、前記管理プラットフォームから受信した前記画像解析アプリを前記アプリ格納部から削除し、前記管理プラットフォームとの通信接続を切断するよう制御するディアクティベート段階と
を備え、
前記画像解析装置は、前記画像解析装置のＯＳ上に配置された第１デバイス管理部と、前記画像解析装置のＯＳ上に配置されたコンテナエンジンと、前記コンテナエンジン上に配置された第２デバイス管理部とを有し、
前記第１デバイス管理部が、前記アクティベート段階及び前記ディアクティベート段階を実行し、
前記コンテナエンジンが、前記画像解析段階を実行し、
前記第２デバイス管理部が、前記解析結果送信段階を実行する、管理方法。

【請求項15】

画像解析装置によって実行される管理方法であって、
管理プラットフォームと通信接続を確立して前記管理プラットフォームから画像を解析する画像解析アプリを受信するよう制御するアクティベート段階と、
前記画像解析アプリをアプリ格納部に格納するアプリ格納段階と、
前記画像解析装置に接続されたカメラによって撮像された撮像画像を取得する撮像画像取得段階と、
前記アプリ格納部に格納されている前記画像解析アプリを用いて、前記撮像画像を解析する画像解析段階と、
前記管理プラットフォームからのディアクティベートの指示に応じて、前記管理プラットフォームから受信した前記画像解析アプリを前記アプリ格納部から削除し、前記管理プラットフォームとの通信接続を切断するよう制御するディアクティベート段階と、
前記管理プラットフォームからの指示に応じて、前記画像解析装置におけるログを前記管理プラットフォームに送信するログ送信段階と
を備える管理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、画像解析装置、プログラム、及び管理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ)の技術を用いて画像解析を行うシステムが記載されている。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］特開２０１９－０７９０８４号公報

【発明の概要】

【課題を解決するための手段】

【0003】

本発明の一実施態様によれば、画像解析装置が提供される。画像解析装置は、管理プラットフォームと通信接続を確立して管理プラットフォームから画像を解析する画像解析アプリを受信するよう制御するアクティベート部を備えてよい。画像解析装置は、画像解析アプリを格納するアプリ格納部を備えてよい。画像解析装置は、カメラによって撮像された撮像画像を取得する撮像画像取得部を備えてよい。画像解析装置は、アプリ格納部に格納されている画像解析アプリを用いて、撮像画像取得部が取得した撮像画像を解析する画像解析部を備えてよい。画像解析装置は、画像解析部による解析結果を管理プラットフォームに送信する解析結果送信部を備えてよい。画像解析装置は、管理プラットフォームからの指示に応じて、管理プラットフォームから受信した画像解析アプリをアプリ格納部から削除し、管理プラットフォームとの通信接続を切断するよう制御するディアクティベート部を備えてよい。

【0004】

上記管理プラットフォームは、クラウドプラットフォームに配置されてよく、上記画像解析装置は、上記画像解析装置のＯＳ上に配置された第１デバイス管理部と、上記画像解析装置のＯＳ上に配置されたコンテナエンジンと、上記コンテナエンジン上に配置された第２デバイス管理部とを備えてよく、上記第１デバイス管理部は、上記アクティベート部及び上記ディアクティベート部として機能してよく、上記コンテナエンジンは、上記画像解析部として機能してよく、上記第２デバイス管理部は、上記解析結果送信部として機能してよい。上記アクティベート部は、上記コンテナエンジンを起動して、上記コンテナエンジンに、上記第２デバイス管理部によって上記管理プラットフォームとの通信接続を確立させてよい。上記ディアクティベート部は、上記コンテナエンジンを停止することによって、上記管理プラットフォームとの通信接続を切断させてよい。上記アクティベート部は、上記管理プラットフォームによる上記画像解析装置へのサービスの契約が成立した場合に、上記管理プラットフォームと通信接続を確立して上記管理プラットフォームから上記画像解析アプリを受信するよう制御してよく、上記ディアクティベート部は、上記サービスが解約されたことによって、上記管理プラットフォームから受け付けた上記指示に応じて、上記管理プラットフォームから受信した上記画像解析アプリを上記アプリ格納部から削除し、上記管理プラットフォームとの通信接続を切断するよう制御してよい。上記画像解析装置は、上記画像解析装置のＯＳ上に配置された上記コンテナエンジンとは異なる他のコンテナエンジンと、上記他のコンテナエンジン上に配置された第３デバイス管理部とを備えてよく、上記アクティベート部は、上記管理プラットフォームによる上記コンテナエンジン及び上記第２デバイス管理部への第１のサービスの契約が成立した場合、上記管理プラットフォームから上記第１のサービスに関連する上記画像解析アプリを受信し、上記管理プラットフォームによる上記他のコンテナエンジン及び上記第３デバイス管理部への第２のサービスの契約が成立した場合、上記管理プラットフォームから上記第２のサービスに関連する上記画像解析アプリを受信してよく、上記ディアクティベート部は、上記第１のサービスが解約されたことによって上記管理プラットフォームから受け付けた上記指示に応じて、上記第１のサービスに関連する上記画像解析アプリを上記アプリ格納部から削除し、上記第２のサービスが解約されたことによって上記管理プラットフォームから受け付けた上記指示に応じて、上記第２のサービスに関連する上記画像解析アプリを上記アプリ格納部から削除してよい。上記画像解析装置は、上記管理プラットフォームからの指示に応じて、上記画像解析装置におけるログを上記管理プラットフォームに送信するログ送信部を備えてよい。上記ログ送信部は、上記管理プラットフォームからの指示に応じて、上記画像解析装置における１日分のログを上記管理プラットフォームに送信してよい。上記ログ送信部は、上記管理プラットフォームから指示された期間の上記画像解析装置におけるログを上記管理プラットフォームに送信してよい。上記画像解析装置は、エッジ側において人工知能により画像解析が可能なＥＡＢ（Ｅｄｇｅ ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ） Ｂｏｘ）であってよい。上記画像解析装置は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）、ＷｅｂＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ、ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ、及びＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）ＡＰＰを備えるＥＡＢであってよい。

【0005】

本発明の一実施態様によれば、コンピュータを、上記画像解析装置として機能させるためのプログラムが提供される。

【0006】

本発明の一実施態様によれば、コンピュータによって実行される管理方法が提供される。管理方法は、管理プラットフォームと通信接続を確立して管理プラットフォームから画像を解析する画像解析アプリを受信するよう制御するアクティベート段階を備えてよい。管理方法は、画像解析アプリをアプリ格納部に格納するアプリ格納段階を備えてよい。管理方法は、コンピュータに接続されたカメラによって撮像された撮像画像を取得する撮像画像取得段階を備えてよい。管理方法は、アプリ格納部に格納されている画像解析アプリを用いて、撮像画像を解析する画像解析段階を備えてよい。管理方法は、画像解析段階における解析結果を管理プラットフォームに送信する解析結果送信段階を備えてよい。管理方法は、管理プラットフォームからの指示に応じて、管理プラットフォームから受信した画像解析アプリをアプリ格納部から削除し、管理プラットフォームとの通信接続を切断するよう制御するディアクティベート段階を備えてよい。

【0007】

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】システム１０の一例を概略的に示す。

【図2】システム１０における処理の流れの一例を概略的に示す。

【図3】ＥＡＢ３００の機能構成の一例を概略的に示す。

【図4】ＥＡＢ３００の構成の一例を概略的に示す。

【図5】ＥＡＢ３００の構成の他の一例を概略的に示す。

【図6】ＥＡＢ３００として機能するコンピュータ１２００のハードウェア構成の一例を概略的に示す。

【発明を実施するための形態】

【0009】

サービス提供事業者によって提供される各種サービスにおいて、画像解析技術を活用することによって、サービスの品質を向上したり、人が行っている業務をデバイスに置き換えることによって生産性向上による人手不足の解消に貢献することができたりする。しかし、画像解析には専門知識やノウハウが必要であり、サービスに適した画像解析を行うことは容易には実現できない。それに対して、例えば、契約を交わしたサービス提供事業者に対して、当該サービス提供事業者が提供するサービスに適した、画像を解析する画像解析アプリを提供することが考えられる。これにより、画像解析の専門知識やノウハウを有さないサービス提供事業者であっても、サービスに画像解析技術を取り入れることができるようになる。しかし、例えば、契約が解約された後に、画像解析アプリをリバースエンジニアリングされること等によって、画像解析のノウハウ等が漏洩してしまう可能性がある。本実施形態に係るシステム１０は、そのような課題の解決に貢献する技術を提供する。

【0010】

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

【0011】

図１は、システム１０の一例を概略的に示す。システム１０は、管理プラットフォーム（管理ＰＦと記載する場合がある。）２００を備える。システム１０は、ＥＡＢ（Ｅｄｇｅ ＡＩ Ｂｏｘ）３００を備えてよい。ＥＡＢ３００は、画像解析装置の一例であってよい。

【0012】

システム１０は、管理者１００によって管理される。管理者１００は、管理ＰＦ２００及びＥＡＢ３００によってユーザ３０に対して画像解析技術を提供するサービス提供者であり、法人であってよい。ユーザ３０は、任意のサービスを提供するサービス提供事業者であってよい。

【0013】

管理者１００は、例えば、契約を結んだユーザ３０に対してＥＡＢ３００を提供する。ユーザ３０は、提供されたＥＡＢ３００を、自身の環境に設置し、カメラ３０２と接続する。カメラ３０２は、ユーザ３０が有するカメラであってよい。また、カメラ３０２は、管理者１００によってユーザ３０に提供されてもよい。

【0014】

ＥＡＢ３００は、ネットワーク４０を介して管理ＰＦ２００と接続を確立する。ネットワーク４０は、インターネットを含んでよい。

【0015】

管理ＰＦ２００は、例えば、ユーザ３０によって購入手続きが行われた画像解析アプリをＥＡＢ３００に送信する。管理ＰＦ２００は、複数種類の画像解析アプリを備えてよい。複数種類の画像解析アプリは、画像解析のノウハウ等を有する管理者１００によって生成されてよい。また、複数種類の画像解析アプリは、画像解析のノウハウ等を有するアプリ開発者等によって生成されて、管理者１００に提供されてもよい。ユーザ３０は、例えば、自らが提供するサービスに関連する画像解析アプリを購入する。

【0016】

例えば、ユーザ３０がドラッグストアである場合、画像解析アプリは、店舗入口、通路、及びレジ周辺等のカメラ３０２によって撮像された撮像画像を解析することによって、店舗内の混雑状況（来店人数、ソーシャルディスタンス）を出力するものであってよい。

【0017】

例えば、ユーザ３０がホテル事業者である場合、画像解析アプリは、受付ロビーのカメラ３０２によって撮像された撮像画像を解析することによって、利用客の待ち状況を出力したり、レストランのカメラ３０２によって撮像された撮像画像を解析することによって、空席状況を出力したりするものであってよい。

【0018】

例えば、ユーザ３０が書店である場合、画像解析アプリは、店舗入口、及び店内のカメラ３０２によって撮像された撮像画像を解析することによって、来店者数、滞在時間分析（各プロダクト前での滞在時間を興味や関心として計測）結果、及び属性分析（性別、年代の取得）結果を出力するものであってよい。

【0019】

例えば、ユーザ３０が医療機関である場合、画像解析アプリは、院内待合室のカメラ３０２によって撮像された撮像画像を解析することによって、待合室の混雑状況を出力するものであってよい。

【0020】

例えば、ユーザ３０が鉄道会社である場合、画像解析アプリは、ホームのカメラ３０２によって撮像された撮像画像を解析することによって、ホームから転落しそうな人や物を検出した結果や、ホームに転落した人や物を検出した結果を出力するものであってよい。

【0021】

例えば、ユーザ３０が、製造業の事業者である場合、画像解析アプリは、工場の各地のカメラ３０２によって撮像された撮像画像を解析することによって、工場内において歩行規則を守っていない人を検出した結果を出力するものであってよい。

【0022】

管理ＰＦ２００は、クラウドプラットフォーム２０に配置される。クラウドプラットフォーム２０は、例えば、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ａｚｕｒｅ（登録商標）である。クラウドプラットフォーム２０は、ＧＣＰ（Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ Ｐｌａｔｆｏｒｍ）（登録商標）であってもよい。クラウドプラットフォーム２０は、ＡＷＳ（Ａｍａｚｏｎ Ｗｅｂ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ）であってもよい。クラウドプラットフォーム２０は、これら以外であってもよい。ここでは、クラウドプラットフォーム２０がＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ａｚｕｒｅである場合を主に例に挙げて説明する。

【0023】

ＥＡＢ３００は、管理ＰＦ２００から受信した画像解析アプリを用いて、カメラ３０２によって撮像された撮像画像を解析し、解析結果を管理ＰＦ２００に送信する。管理ＰＦ２００は、受信した解析結果を分析する。例えば、管理ＰＦ２００は、分析結果を可視化して、ユーザ３０に提供し得る。また、例えば、管理ＰＦ２００による分析結果に基づいて、管理者１００がユーザ３０に対して各種情報を提供し得る。

【0024】

図２は、システム１０における処理の流れの一例を概略的に示す。ここでは、ユーザ３０が管理者１００と契約して、ＥＡＢ３００を自身の環境に設置した状態を開始状態として説明する。

【0025】

ステップ（ステップをＳと省略して記載する場合がある。）１０２では、ＥＡＢ３００と管理ＰＦ２００との間でアクティベートが行われる。ＥＡＢ３００は、例えば、管理ＰＦ２００から、管理ＰＦ２００と通信接続を確立するための接続情報を受信して、接続情報を用いて、管理ＰＦ２００と通信接続を確立する。

【0026】

Ｓ１０４では、ＥＡＢ３００が、管理ＰＦ２００から画像解析アプリを受信する。ＥＡＢ３００は、受信した画像解析アプリを格納部に格納する。管理ＰＦ２００は、例えば、ユーザ３０によって購入手続きが行われた画像解析アプリをＥＡＢ３００に送信する。購入手続きは、アクティベートの前に行われていてもよく、また、アクティベートの際に行われてもよい。

【0027】

Ｓ１０６では、ＥＡＢ３００が、カメラ３０２によって撮像された撮像画像を、Ｓ１０４において受信した画像解析アプリを用いて解析し、解析結果を管理ＰＦ２００に送信する。ＥＡＢ３００は、例えば、カメラ３０２から撮像画像を連続的に受信して、予め定められたタイミングに従って解析を実行し、解析結果を管理ＰＦ２００に送信する。また、ＥＡＢ３００は、例えば、撮像画像を連続的に解析して、解析結果が予め定められた条件を満たしたときに、解析結果を管理ＰＦ２００に送信する。撮像画像の受信のタイミング、解析の実行のタイミング、解析結果の送信のタイミングは、これらに限らず、他のタイミングであってもよい。

【0028】

Ｓ１０８では、管理ＰＦ２００が、ＥＡＢ３００に対してディアクティベートの指示を送信する。管理ＰＦ２００は、例えば、ユーザ３０と管理者１００とのサービスが解約されたことに応じて、ＥＡＢ３００に対してディアクティベートの指示を送信する。

【0029】

Ｓ１１０では、ＥＡＢ３００が、管理ＰＦ２００からのディアクティベートの指示に応じて、Ｓ１０４において受信した画像解析アプリを格納部から削除する。Ｓ１１２では、ＥＡＢ３００が、管理ＰＦ２００との通信接続を切断する。

【0030】

図３は、ＥＡＢ３００の機能構成の一例を概略的に示す。ＥＡＢ３００は、アクティベート部３１０、アプリ格納部３１２、撮像画像取得部３１４、画像解析部３１６、解析結果送信部３１８、指示取得部３２０、ディアクティベート部３２２、ログ取得部３２４、ログ送信部３２６、及び処理実行部３２８を備える。なお、ＥＡＢ３００がこれらの全てを備えることは必須とは限らない。

【0031】

アクティベート部３１０は、管理ＰＦ２００と通信接続を確立して管理ＰＦ２００から画像解析アプリを受信するよう制御する。アクティベート部３１０は、例えば、管理ＰＦ２００に接続するための接続情報を取得して、取得した接続情報を用いて管理ＰＦ２００と通信接続を確立する。接続情報は、管理者１００との契約が成立したユーザ３０のＥＡＢ３００のみが管理ＰＦ２００と通信接続を確立できるようにするための情報であってよい。

【0032】

アクティベート部３１０は、ユーザ３０によって購入手続きが行われた画像解析アプリを管理ＰＦ２００から受信してよい。ユーザ３０によって複数の画像解析アプリの購入手続きが行われている場合、アクティベート部３１０は、複数の画像解析アプリを管理ＰＦ２００から受信してよい。

【0033】

アプリ格納部３１２は、管理ＰＦ２００から受信した画像解析アプリを格納する。アプリ格納部３１２は、管理ＰＦ２００から複数の画像解析アプリを受信していた場合、複数の画像解析アプリを格納する。

【0034】

撮像画像取得部３１４は、ＥＡＢ３００に接続されたカメラ３０２によって撮像された撮像画像をカメラ３０２から取得する。ＥＡＢ３００には、複数のカメラ３０２が接続されてもよい。撮像画像取得部３１４は、複数のカメラ３０２のそれぞれによって撮像された撮像画像を複数のカメラ３０２のそれぞれから取得してもよい。ＥＡＢ３００とカメラ３０２との接続は、有線接続であっても、無線接続であってもよい。撮像画像取得部３１４は、カメラ３０２から動画像を受信してよい。撮像画像取得部３１４は、カメラ３０２から静止画像を受信してもよい。

【0035】

画像解析部３１６は、アプリ格納部３１２に格納されている画像解析アプリを用いて、撮像画像取得部３１４が撮像した撮像画像を解析する。画像解析部３１６は、撮像画像取得部３１４が複数のカメラ３０２から撮像画像を取得した場合に、一の画像解析アプリを用いて撮像画像を解析してよい。また、画像解析部３１６は、撮像画像取得部３１４が複数のカメラ３０２から撮像画像を取得した場合に、複数の撮像画像のそれぞれを、複数の画像解析アプリのそれぞれを用いて解析してもよい。

【0036】

解析結果送信部３１８は、画像解析部３１６による解析結果を管理ＰＦ２００に送信する。解析結果送信部３１８は、画像解析部３１６が撮像画像を解析する毎に、解析結果を管理ＰＦ２００に送信してよい。また、解析結果送信部３１８は、画像解析部３１６による解析結果を格納しておき、予め定められたタイミングに従って、格納している解析結果を管理ＰＦ２００に送信してもよい。

【0037】

指示取得部３２０は、管理ＰＦ２００からの各種指示を取得する。指示取得部３２０は、例えば、管理ＰＦ２００からのディアクティベートの指示を取得する。指示取得部３２０は、例えば、管理ＰＦ２００からの、ＥＡＢ３００における各種ログを管理ＰＦ２００に送信する指示を取得する。指示取得部３２０は、例えば、管理ＰＦ２００からの、各種処理の実行指示を取得する。

【0038】

ディアクティベート部３２２は、指示取得部３２０が取得した管理ＰＦ２００からのディアクティベートの指示に応じて、ディアクティベートを実行する。ディアクティベート部３２２は、管理ＰＦ２００から受信した画像解析アプリをアプリ格納部３１２から削除してよい。ディアクティベート部３２２は、管理ＰＦ２００との通信接続を切断するよう制御してよい。

【0039】

ログ取得部３２４は、ＥＡＢ３００における各種ログを取得する。ログ取得部３２４は、例えば、ＥＡＢ３００の障害情報を含むログを取得する。ログ取得部３２４は、例えば、ＥＡＢ３００に対するコマンド操作の履歴を含むログを取得する。

【0040】

ログ送信部３２６は、管理ＰＦ２００からのログを送信する指示に応じて、ログ取得部３２４が取得したログを管理ＰＦ２００に送信する。ログ送信部３２６は、例えば、ＥＡＢ３００の障害情報を含むログを管理ＰＦ２００に送信する。ログ送信部３２６は、例えば、ＥＡＢ３００に対するコマンド操作の履歴を含むログを管理ＰＦ２００に送信する。

【0041】

ログ送信部３２６は、管理ＰＦ２００からの指示に応じて、ＥＡＢ３００における１日分のログを管理ＰＦ２００に送信してよい。ログ送信部３２６は、管理ＰＦ２００から指示された期間オンＥＡＢ３００におけるログを管理ＰＦ２００に送信してもよい。ログ送信部３２６は、管理ＰＦ２００からの指示に応じて、最大６カ月分の各種ログを管理ＰＦ２００に送信してよい。

【0042】

処理実行部３２８は、各種処理を実行する。処理実行部３２８は、例えば、ＥＡＢ３００のデバイス監視処理を実行する。例えば、処理実行部３２８は、管理ＰＦ２００からの死活監視への応答処理を実行する。例えば、処理実行部３２８は、ＥＡＢ３００のリソースの状態を定期的に管理ＰＦ２００に通知する通知処理を実行する。処理実行部３２８は、連続して１日以上通知に失敗する場合、ＥＡＢ３００の再起動を行ってもよい。処理実行部３２８は、指示取得部３２０が取得した管理ＰＦ２００からの指示に応じて、ＥＡＢ３００を再起動したり、ＩＤやパスワードの初期化をしたりしてもよい。

【0043】

図４は、ＥＡＢ３００の構成の一例を概略的に示す。ＥＡＢ３００は、ＯＳ３３０（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）、ＷｅｂＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３３２、ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０、ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３４２、及びＡＩＡＰＰ３４４を備えてよい。

【0044】

ＯＳ３３０は、既知の任意のＯＳであってよい。ＯＳ３３０は、例えば、Ｌｉｎｕｘ（登録商標）であってよい。

【0045】

ＷｅｂＵＩ３３２は、管理ＰＦ２００とユーザ３０との間のユーザインタフェースであってよい。ユーザ３０は、ＷｅｂＵＩ３３２を介して、管理ＰＦ２００に対する各種入力を行い得る。ユーザ３０は、例えば、ＷｅｂＵＩ３３２を介して、ＥＡＢ３００のアクティベート依頼を行う。

【0046】

ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４は、ＯＳ３３０上に配置され、ＯＳ３３０上で動作する。ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４は、いわゆるネイティブアプリであってよい。ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４は、第１デバイス管理部の一例であってよい。

【0047】

ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０は、ＯＳ３３０上に配置され、ＯＳ３３０上で動作する。ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０は、クラウドプラットフォーム２０と接続して動作するアプリであってよい。ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０は、例えば、Ｍｏｂｙをベースとして構築される。ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０は、コンテナエンジンの一例であってよい。

【0048】

ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３４２は、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０上に配置され、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０上で動作する。ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３４２は、第２デバイス管理部の一例であってよい。

【0049】

ＡＩＡＰＰ３４４は、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０上に配置され、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０上で動作する。ＥＡＢ３００は、アクティベートの前は、ＡＩＡＰＰ３４４を有さずに、アクティベートによって、管理ＰＦ２００からＡＩＡＰＰ３４４を取得してよい。ＡＩＡＰＰ３４４は、画像解析アプリの一例であってよい。

【0050】

ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４は、アクティベート部３１０及びディアクティベート部３２２として機能してよい。ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０は、画像解析部３１６として機能してよい。ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３４２は、解析結果送信部３１８として機能してよい。

【0051】

ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４は、例えば、管理ＰＦ２００によるＥＡＢ３００へのサービスの契約が成立した場合において、ＷｅｂＵＩ３３２を介したアクティベートの指示を受け付けたことに応じて、管理ＰＦ２００と通信接続を確立して管理ＰＦ２００からＡＩＡＰＰ３４４を受信するよう制御する。ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４は、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０を起動してよい。そして、ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４は、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０に、ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３４２によって管理ＰＦ２００との通信接続を確立させてよい。ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４は、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０に、ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３４２によってＡＩＡＰＰ３４４を受信させてよい。

【0052】

ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３４２は、管理ＰＦ２００からディアクティベートの指示を受信した場合に、その旨をＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４に通知してよい。ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４は、管理ＰＦ２００からのディアクティベートの指示に応じて、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０に、ＡＩＡＰＰ３４４を削除させ、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０を停止することによって、管理ＰＦ２００との通信接続を切断させてよい。

【0053】

ＥＡＢ３００は、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０上のＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３４２によって、クラウドプラットフォーム２０の管理ＰＦ２００との通信を実行できる。しかし、ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３４２だけでは、例えば、管理者１００のユーザ３０に対するサービスを解約された場合に、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０を停止することも、ＡＩＡＰＰ３４４を削除することもできない。ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３４２は、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０上で動作しているので、母体であるＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０を停止することはできないし、同じくＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０上に位置するＡＩＡＰＰ３４４を削除することもできないからである。すなわち、ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３４２だけでは、適切なディアクティベートを実行することができない。

【0054】

それに対して、本実施形態に係るＥＡＢ３００は、ＯＳ３３０上で動作するＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４をさらに備えることによって、ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４から、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０を停止したり、ＡＩＡＰＰ３４４を削除したりする。これにより、サービス解約後に、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０と管理ＰＦ２００との常時接続が残存してしまったり、ＥＡＢ３００にＡＩＡＰＰ３４４が残存することによってＡＩＡＰＰ３４４が解析されたノウハウが漏洩してしまったりすることを防ぐことができる。

【0055】

図５は、ＥＡＢ３００の構成の他の一例を概略的に示す。ここでは、図４と異なる部分を主に説明する。図５に示す例において、ＥＡＢ３００は、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３５０、ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３５２、及びＡＩＡＰＰ３５４を備える。

【0056】

ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３５０は、ＯＳ３３０上に配置され、ＯＳ３３０上で動作する。ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３５０は、クラウドプラットフォーム２０と接続して動作するアプリであってよい。ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３５０は、例えば、Ｍｏｂｙをベースとして構築される。ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３５０は、他のコンテナエンジンの一例であってよい。

【0057】

ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３５２は、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３５０上に配置され、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３５０上で動作する。ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３５２は、第３デバイス管理部の一例であってよい。

【0058】

ＡＩＡＰＰ３５４は、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３５０上に配置され、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３５０上で動作する。ＥＡＢ３００は、アクティベートの前は、ＡＩＡＰＰ３５４を有さずに、アクティベートによって、管理ＰＦ２００からＡＩＡＰＰ３５４を取得してよい。

【0059】

ＡＩＡＰＰ３４４は、第１のサービスに関連する画像解析アプリの一例であってよい。ＡＩＡＰＰ３５４は、第２のサービスに関連する画像解析アプリの一例であってよい。

【0060】

ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４は、管理ＰＦ２００によるＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０及びＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３４２への第１のサービスの契約が成立した場合、管理ＰＦ２００からＡＩＡＰＰ３４４を受信し、管理ＰＦ２００によるＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３５０及びＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３５２への第２のサービスの契約が成立した場合、管理ＰＦ２００からＡＩＡＰＰ３５４を受信してよい。

【0061】

ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４は、第１のサービスが解約されたことによって管理ＰＦ２００から受け付けた指示に応じて、ＡＩＡＰＰ３４４をアプリ格納部３１２から削除して、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３４０を停止してよい。ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４は、第２のサービスが解約されたことによって管理ＰＦ２００から受け付けた指示に応じて、ＡＩＡＰＰ３５４をアプリ格納部３１２から削除して、ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ３５０を停止してよい。

【0062】

このように、１つのＥＡＢ３００によって、複数のサービスに対応可能であってよい。そして、その場合に、ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ３３４は、サービス毎に、解約されたことに応じて、コンテナエンジンの停止と画像解析アプリの削除とを実施してよい。

【0063】

図６は、ＥＡＢ３００として機能するコンピュータ１２００のハードウェア構成の一例を概略的に示す。コンピュータ１２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ１２００を、本実施形態に係る装置の１又は複数の「部」として機能させ、又はコンピュータ１２００に、本実施形態に係る装置に関連付けられるオペレーション又は当該１又は複数の「部」を実行させることができ、及び／又はコンピュータ１２００に、本実施形態に係るプロセス又は当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ１２００に、本明細書に記載のフローチャート及びブロック図のブロックのうちのいくつか又はすべてに関連付けられた特定のオペレーションを実行させるべく、ＣＰＵ１２１２によって実行されてよい。

【0064】

本実施形態によるコンピュータ１２００は、ＣＰＵ１２１２、ＲＡＭ１２１４、及びグラフィックコントローラ１２１６を含み、それらはホストコントローラ１２１０によって相互に接続されている。コンピュータ１２００はまた、通信インタフェース１２２２、記憶装置１２２４、ＤＶＤドライブ、及びＩＣカードドライブのような入出力ユニットを含み、それらは入出力コントローラ１２２０を介してホストコントローラ１２１０に接続されている。ＤＶＤドライブは、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ及びＤＶＤ－ＲＡＭドライブ等であってよい。記憶装置１２２４は、ハードディスクドライブ及びソリッドステートドライブ等であってよい。コンピュータ１２００はまた、ＲＯＭ１２３０及びキーボードのようなレガシの入出力ユニットを含み、それらは入出力チップ１２４０を介して入出力コントローラ１２２０に接続されている。

【0065】

ＣＰＵ１２１２は、ＲＯＭ１２３０及びＲＡＭ１２１４内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ１２１６は、ＲＡＭ１２１４内に提供されるフレームバッファ等又はそれ自体の中に、ＣＰＵ１２１２によって生成されるイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス１２１８上に表示されるようにする。

【0066】

通信インタフェース１２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。記憶装置１２２４は、コンピュータ１２００内のＣＰＵ１２１２によって使用されるプログラム及びデータを格納する。ＤＶＤドライブは、プログラム又はデータをＤＶＤ－ＲＯＭ等から読み取り、記憶装置１２２４に提供する。ＩＣカードドライブは、プログラム及びデータをＩＣカードから読み取り、及び／又はプログラム及びデータをＩＣカードに書き込む。

【0067】

ＲＯＭ１２３０はその中に、アクティブ化時にコンピュータ１２００によって実行されるブートプログラム等、及び／又はコンピュータ１２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ１２４０はまた、様々な入出力ユニットをＵＳＢポート、パラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ１２２０に接続してよい。

【0068】

プログラムは、ＤＶＤ－ＲＯＭ又はＩＣカードのようなコンピュータ可読記憶媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読記憶媒体から読み取られ、コンピュータ可読記憶媒体の例でもある記憶装置１２２４、ＲＡＭ１２１４、又はＲＯＭ１２３０にインストールされ、ＣＰＵ１２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ１２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置又は方法が、コンピュータ１２００の使用に従い情報のオペレーション又は処理を実現することによって構成されてよい。

【0069】

例えば、通信がコンピュータ１２００及び外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース１２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース１２２２は、ＣＰＵ１２１２の制御の下、ＲＡＭ１２１４、記憶装置１２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭ、又はＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、又はネットワークから受信した受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ領域等に書き込む。

【0070】

また、ＣＰＵ１２１２は、記憶装置１２２４、ＤＶＤドライブ（ＤＶＤ－ＲＯＭ）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイル又はデータベースの全部又は必要な部分がＲＡＭ１２１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ１２１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ１２１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。

【0071】

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、及びデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプのオペレーション、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ１２１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ１２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ１２１２は、当該複数のエントリの中から、第１の属性の属性値が指定されている条件に一致するエントリを検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

【0072】

上で説明したプログラム又はソフトウエアモジュールは、コンピュータ１２００上又はコンピュータ１２００近傍のコンピュータ可読記憶媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステム内に提供されるハードディスク又はＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読記憶媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ１２００に提供する。

【0073】

本実施形態におけるフローチャート及びブロック図におけるブロックは、オペレーションが実行されるプロセスの段階又はオペレーションを実行する役割を持つ装置の「部」を表わしてよい。特定の段階及び「部」が、専用回路、コンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、及び／又はコンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタル及び／又はアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路（ＩＣ）及び／又はディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、例えば、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、及びプログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）等のような、論理積、論理和、排他的論理和、否定論理積、否定論理和、及び他の論理演算、フリップフロップ、レジスタ、並びにメモリエレメントを含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。

【0074】

コンピュータ可読記憶媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読記憶媒体は、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読記憶媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読記憶媒体のより具体的な例としては、フロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭ又はフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（登録商標）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。

【0075】

コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、又はＳｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、及び「Ｃ」プログラミング言語又は同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、１又は複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコード又はオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。

【0076】

コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路が、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を生成するために当該コンピュータ可読命令を実行すべく、ローカルに又はローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路に提供されてよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。

【0077】

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

【0078】

特許請求の範囲、明細書、及び図面中において示した装置、システム、プログラム、及び方法における動作、手順、ステップ、及び段階などの各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」などと明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、及び図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」などを用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

【符号の説明】

【0079】

１０ システム、２０ クラウドプラットフォーム、３０ ユーザ、４０ ネットワーク、２００ 管理ＰＦ、３００ ＥＡＢ、３０２ カメラ、３１０ アクティベート部、３１２ アプリ格納部、３１４ 撮像画像取得部、３１６ 画像解析部、３１８ 解析結果送信部、３２０ 指示取得部、３２２ ディアクティベート部、３２４ ログ取得部、３２６ ログ送信部、３３０ ＯＳ、３３２ ＷｅｂＵＩ、３３４ ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ、３４０ ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ、３４２ ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ、３４４ ＡＩＡＰＰ、３５０ ＣｏｎｔａｉｎｅｒＥｎｇｉｎｅ、３５２ ＤｅｖｉｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ、３５４ ＡＩＡＰＰ、１２００ コンピュータ、１２１０ ホストコントローラ、１２１２ ＣＰＵ、１２１４ ＲＡＭ、１２１６ グラフィックコントローラ、１２１８ ディスプレイデバイス、１２２０ 入出力コントローラ、１２２２ 通信インタフェース、１２２４ 記憶装置、１２３０ ＲＯＭ、１２４０ 入出力チップ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】