特許 7326316出願番号特願 2020-552248
細胞学的試料中の少なくとも１つの異常を有する細胞を検出するための方法

出願人オフィス　ナショナル　デテュード　エ　ドゥ　ルシェルシュ　アエロスパシアル（識別番号 518023164）

2026年特許公開件数ランキング 25740位 0件（※）

2026年特許取得件数ランキング 1772位 7件（※）

公報発行日　2023年8月15

公報URL　https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7326316　ログイン済みの方はこのURLへ

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※ 共同出願を含む

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【図1】図１は、本発明の好ましいモードにしたがって実施される方法の様々な工程を示す図である。

【図2】図２は、処理する工程の前後の、試料のデジタル化された電子顕微鏡像の第１の例を示す。ここで、第１の画像は特に、孤立した細胞、細胞クラスタ、細胞群、及び除去されるべき要素を含む。

【図3】図３は、第１の画像を処理する工程の前後の、第２の試料のデジタル化された電子顕微鏡画像の第２の例を示す。ここで、第１の画像は特に、孤立した細胞、細胞クラスタ、細胞群、及び除去されるべき要素を含む。

【図4】図４は、孤立した細胞の２つの電子顕微鏡画像と、コンピュータによって実行される処理モジュールを用いて抽出された細胞の核の２つの電子顕微鏡画像とを表す。

【図5】図５は、孤立した細胞、その抽出された核、及びコンピュータによって実行される処理モジュールを用いて核細胞のサイズ比を測定するためのトレースの一例を表す。

【図6】図６は、第２のデジタル化された画像に基づき、試料を特性付ける第２の工程を含む、別の実施形態にしたがって実施される方法の様々な段階を示す図である。

【図7】図７は、本発明の第２の態様、より正確には、画像断片のセットに対応する少なくとも１つの細胞学的試料の画像の分類に適用される、深層学習のための実行方法を示す図である。

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