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特許7338667情報処理装置、スキンケア処方システム、スキンケア処方方法、及びプログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2023-08-28
(45)【発行日】2023-09-05
(54)【発明の名称】情報処理装置、スキンケア処方システム、スキンケア処方方法、及びプログラム
(51)【国際特許分類】
A61B 5/026 20060101AFI20230829BHJP
【ＦＩ】
A61B5/026 120
【請求項の数】
10
(21)【出願番号】P 2021150829
(22)【出願日】2021-09-16
(65)【公開番号】P2023043301
(43)【公開日】2023-03-29
【審査請求日】2022-09-16
(73)【特許権者】
【識別番号】000001443
【氏名又は名称】カシオ計算機株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110001254
【氏名又は名称】弁理士法人光陽国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】大塚 利彦
(72)【発明者】
【氏名】冨田 高弘
【審査官】田辺 正樹
(56)【参考文献】
【文献】特開２０２１－１３２８６９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２１－６９６５２（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１９－２５０７１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００４－１４１２５９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００３－７０７４９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１６－１９００２２（ＪＰ，Ａ）
【文献】米国特許出願公開第２０２０／０１４６６２２（ＵＳ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ａ４５Ｄ８／００－８／４０
２４／００－３１／００
４２／００－９７／００
Ａ６１Ｂ５／００－５／０１
５／０６－５／２２
Ａ６１Ｋ８／００－８／９９
Ａ６１Ｑ１／００－９０／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する、プロセッサを備える情報処理装置。
【請求項2】
前記プロセッサは、前記履歴データに基づいて、前記肌の血流が活性化状態であるか否かを判断し、
活性化状態であると判断した場合に、前記処方データを生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記施術前後の血流変化を表す指標値は、前記第１の肌画像に基づいて算出された脈波振幅と前記第２の肌画像に基づいて算出された脈波振幅の変化を表す指標値であり、前記プロセッサは、前記履歴データに基づいて前記施術前後の脈波振幅の変化を表す指標値が減少に転じたことを検出した場合に、前記処方データを生成する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記施術前後の血流変化を表す指標値は、前記第１の肌画像に基づいて算出された血液量と前記第２の肌画像に基づいて算出された血液量の変化を表す指標値であり、前記プロセッサは、前記履歴データに基づいて前記施術前後の血液量の変化を表す指標値の変動幅が所定範囲内となったことを検出した場合に、前記処方データを生成する、
請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記プロセッサは、前記肌を計測することにより得られた計測データに基づいて前記肌を診断し、前記肌の診断結果に基づいて、前記処方データを生成する、請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記処方データは、前記肌に塗布するスキンケア剤の処方データを含む、請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記プロセッサは、前記処方データに基づくスキンケア剤の調合及び／又は前記スキンケア剤の配送の指示情報を所定の宛先に送信する、請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて、施術前後の血流変化を表す指標値を算出する算出部と、前記算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データを記憶する記憶部と、
前記履歴データを取得し、取得した前記履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する生成部と、
を備えるスキンケア処方システム。
【請求項9】
コンピュータが、血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する、
スキンケア処方方法。
【請求項10】
コンピュータに、血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する、
処理を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、スキンケア処方システム、スキンケア処方方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、対象者の顔面皮膚を撮像した画像に基づいて血流情報を取得し、取得した血流情報に基づいて対象者の肌状態を評価するための肌指標値（肌の粘弾性、水分蒸散量、角層水分量、肌色（ａ*、ｂ*）、角層細胞面積等）を算出し、肌指標値に基づいてスキンケア手法やスキンケア品を提案する技術が知られている。また、スキンケア手法やスキンケア品の使用前後の肌指標値からそれらの効果情報を求める技術も知られている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１９－２５０７１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、冬場の寒い時期や加齢による血管の変化などで肌の血流が滞っている状態の時には、スキンケア品を使用しても十分な肌改善効果が得られない。特許文献１に記載の技術では、スキンケア品による肌改善効果が十分に得られるタイミングであるか否かに拘わらずスキンケア品を提供しているため、提供されたスキンケア品を利用しても十分な肌改善効果が得られない場合があった。
【0005】
本発明は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、十分な肌改善効果が得られるタイミングでスキンケアのための処方を行えるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記課題を解決するため、本発明の情報処理装置は、
血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する、
プロセッサを備えることを特徴とする。
血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する、
プロセッサを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、十分な肌改善効果が得られるタイミングでスキンケアのための処方を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】スキンケア処方システムの全体構成例を示す図である。
【図4】脈波振幅を説明するための図である。
【図5】マッサージ前及びマッサージ後の肌画像データ中のＲＧＢ輝度値の時間変化を示すグラフである。
【図8】マッサージ前及びマッサージ後の脈波振幅の時間変化を示すグラフである。
【図9】マッサージ前後のオフセット値の比率（マッサージ後のオフセット値／マッサージ前のオフセット値）の推移を表すグラフである。
【図10】マッサージ前後のＰＡ値の比率（マッサージ後のＰＡ値／マッサージ前のＰＡ値）の推移を表すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本発明を実施するための形態について、図面を用いて説明する。但し、以下に述べる実施形態には、本発明を実施するために技術的に好ましい種々の限定が付されている。そのため、本発明の技術的範囲を以下の実施形態及び図示例に限定するものではない。
【0010】
［スキンケア処方システム１００の構成］
図１は、本発明に係るスキンケア処方システム１００の全体構成例を示す図である。
図１に示すように、スキンケア処方システム１００は、計測用センサー２が接続された情報処理装置１と、サーバー３と、自動製剤調合システム４と、がＷＡＮ（Wide Area Network）、インターネット等の通信ネットワークＮを介してデータ送受信可能に接続されて構成されている。
なお、情報処理装置１の台数は複数台であってもよく、特に限定されない。
図１は、本発明に係るスキンケア処方システム１００の全体構成例を示す図である。
図１に示すように、スキンケア処方システム１００は、計測用センサー２が接続された情報処理装置１と、サーバー３と、自動製剤調合システム４と、がＷＡＮ（Wide Area Network）、インターネット等の通信ネットワークＮを介してデータ送受信可能に接続されて構成されている。
なお、情報処理装置１の台数は複数台であってもよく、特に限定されない。
【0011】
情報処理装置１は、マッサージ等の血流を増進させるための施術の前に計測用センサー２により取得された肌画像データ（第１の肌画像）とその施術の後に計測用センサー２により取得された肌画像データ（第２の肌画像）に基づいて、施術前後の血流変化を表す指標値（血流変化指標）を求め、その指標値の履歴データに基づき血流活性化状態であると判断したタイミングで、スキンケアのための処方データを生成し出力する装置である。以下、施術とは、血流を増進させるための施術を指す。
情報処理装置１は、例えば、肌改善用の専用アプリケーションが搭載されたタブレット端末、スマートフォン、ＰＣ（Personal Computer）等により構成されていてもよいし、スマートミラー等の鏡を備えた美容専用の装置により構成されていてもよく、また、計測用センサー２と一体的に構成されていてもよく、その形態は特に限定されない。
情報処理装置１は、例えば、肌改善用の専用アプリケーションが搭載されたタブレット端末、スマートフォン、ＰＣ（Personal Computer）等により構成されていてもよいし、スマートミラー等の鏡を備えた美容専用の装置により構成されていてもよく、また、計測用センサー２と一体的に構成されていてもよく、その形態は特に限定されない。
【0012】
図２は、情報処理装置１の機能的構成を示すブロック図である。
図２に示すように、情報処理装置１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、ＲＡＭ（Random Access Memory）１２、記憶部１３、操作部１４、表示部１５、撮像部１６、音声出力部１７、通信部１８、Ｉ／Ｆ１９等により構成され、各部はバスにより接続されている。
図２に示すように、情報処理装置１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、ＲＡＭ（Random Access Memory）１２、記憶部１３、操作部１４、表示部１５、撮像部１６、音声出力部１７、通信部１８、Ｉ／Ｆ１９等により構成され、各部はバスにより接続されている。
【0013】
ＣＰＵ１１は、記憶部１３に格納されたプログラム及びデータを読み出し、ＲＡＭ１２をワークエリアとして用いることにより、情報処理装置１の各部を集中制御するプロセッサである。例えば、ＣＰＵ１１は、記憶部１３に記憶されている肌改善アプリケーション１３１（肌改善アプリ１３１と呼ぶ）との協働により後述する肌改善処理を実行し、算出部、生成部として機能する。
【0014】
ＲＡＭ１２は、ＣＰＵ１１により実行制御される上記各種処理において、プログラム、入力若しくは出力データ、及びパラメータ等の一時的な格納領域を形成する。
【0015】
記憶部１３は、不揮発性の半導体メモリーやハードディスク等により構成され、各種プログラム及びプログラムで使用されるデータ等を記憶する。
本実施形態において、記憶部１３には、肌改善アプリ１３１が記憶されている。肌改善アプリ１３１は、ＣＰＵ１１が後述する肌改善処理を実行するためのプログラムである。肌改善アプリ１３１は、例えば、サーバー３からダウンロード可能である。
本実施形態において、記憶部１３には、肌改善アプリ１３１が記憶されている。肌改善アプリ１３１は、ＣＰＵ１１が後述する肌改善処理を実行するためのプログラムである。肌改善アプリ１３１は、例えば、サーバー３からダウンロード可能である。
【0016】
操作部１４は、ユーザーが各種の設定等を行う操作ボタンや、表示部１５上のタッチパネル等により構成され、操作ボタンやタッチパネルの操作情報をＣＰＵ１１に出力する。
【0017】
表示部１５は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等で構成され、ＣＰＵ１１から指示された表示情報に従い各種表示を行う。
【0018】
撮像部１６は、撮像レンズ、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal-oxide Semiconductor）等のイメージセンサ等からなる撮像素子、Ａ／Ｄ変換回路等を備えて構成され、撮像レンズを通過した光学像を撮像素子により２次元の画像信号に変換し、画像データ（Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の輝度信号）を取得する。
【0019】
音声出力部１７は、音声合成部、Ｄ／Ａコンバータ、増幅器、スピーカ等を備え、ＣＰＵ１１の制御に従って、音声を合成したり出力したりする。
【0020】
通信部１８は、通信ネットワークＮを介して、例えばサーバー３や自動製剤調合システム４等の外部装置と通信を行うための通信制御を行う。
【0021】
Ｉ／Ｆ１９は、計測用センサー２等の外部機器を接続し、データ通信を行うためのインターフェースである。なお、情報処理装置１と計測用センサー２は、無線通信によりデータ通信を行う構成としてもよい。
【0022】
計測用センサー２は、ユーザーの肌状態を計測する筒型のセンサーであり、撮像部２１、照明部２２、半導体センサー２３、カバー２４、制御部２５、Ｉ／Ｆ２６等を備えて構成される。
【0023】
撮像部２１は、筒型のカバー２４の先端方向に向けられた撮像レンズと、撮像素子と、Ａ／Ｄ変換回路とを備えて構成され、撮像レンズを通過した光学像を撮像素子により２次元の画像信号に変換し、画像データ（Ｒ、Ｇ、Ｂの輝度信号）を取得する。
【0024】
照明部２２は、例えばＬＥＤ（Light Emitting Diode）及び調光回路等により構成され、撮像部２１の視野に投光する。
【0025】
半導体センサー２３は、静電容量式の半導体センサーであり、カバー２４の先端部に設けられている。半導体センサー２３は、例えば、二次元に配列された複数のコンデンサ素子を備え、計測対象（ユーザーの肌）に接触させたときの各コンデンサ素子の容量値を取得する。
【0026】
カバー２４は、筒型であり、カバー２４の内部に設けられた撮像部２１及び照明部２２を外部から隔離する。計測対象（ユーザーの肌）にカバー２４の先端を当てた状態で照明部２２により光を照射し、撮像部２１により撮像することにより、カバー２４内の明るさを一定に維持し、外乱の影響を抑制した状態で画像データ（肌画像データ）を取得することができる。
【0027】
制御部２５は、計測用センサー２の各部の動作を集中制御する。
例えば、制御部２５は、情報処理装置１からの制御に基づいて照明部２２により光を照射させて撮像部２１に撮像を行わせ、得られた画像データをＩ／Ｆ２６を介して情報処理装置１に出力する。また、制御部２５は、情報処理装置１からの制御に基づいて半導体センサー２３に計測を行わせ、得られた各コンデンサ素子の容量値から計測対象の油分量及び水分量を計測し、油分量及び水分量のデータをＩ／Ｆ２６を介して情報処理装置１に出力する。半導体センサー２３により得られた各コンデンサ素子の容量値から計測対象の油分量及び水分量を計測する手法としては、例えば、特開２００４－１４１２５９号公報に記載された手法等を用いることができる。
例えば、制御部２５は、情報処理装置１からの制御に基づいて照明部２２により光を照射させて撮像部２１に撮像を行わせ、得られた画像データをＩ／Ｆ２６を介して情報処理装置１に出力する。また、制御部２５は、情報処理装置１からの制御に基づいて半導体センサー２３に計測を行わせ、得られた各コンデンサ素子の容量値から計測対象の油分量及び水分量を計測し、油分量及び水分量のデータをＩ／Ｆ２６を介して情報処理装置１に出力する。半導体センサー２３により得られた各コンデンサ素子の容量値から計測対象の油分量及び水分量を計測する手法としては、例えば、特開２００４－１４１２５９号公報に記載された手法等を用いることができる。
【0028】
なお、計測用センサー２の構成については、上述したものに限定されず、例えば、油分量は光学式センサーにより取得する構成としてもよい。
【0029】
サーバー３は、記憶部３０や、ＣＰＵ、ＲＡＭ、記憶部、操作部、表示部、通信部等を備えて構成される。サーバー３の記憶部３０には、ユーザーＤＢ（Data Base）３１、肌計測結果ＤＢ３２、血流変化履歴ＤＢ３３、処方ＤＢ３４等が設けられており、サーバー３は、情報処理装置１から送信された肌計測データ、血流変化指標の履歴データ、及び処方データをユーザーＩＤに対応付けて記憶（保存）する。
【0030】
ユーザーＤＢ３１は、スキンケア処方システム１００を利用するユーザーのユーザー情報（ユーザーＩＤ、認証情報、氏名、年齢、性別、住所、電話番号、メールアドレス等）を記憶する。なお、認証情報としては、パスワード、顔情報、指紋情報等の生体情報等、いずれを用いてもよいが、本実施形態では、パスワードを用いることとして説明する。
肌計測結果ＤＢ３２は、ユーザーの肌計測データをユーザーＩＤ及び取得日時に対応付けて記憶する。
血流変化履歴ＤＢ３３は、ユーザーの肌の施術前後の血流変化を表す指標値であるオフセット値及びＰＡ値（詳細後述）の履歴データをユーザーＩＤ及び取得日時に対応付けて記憶する。
処方ＤＢ３４は、ユーザーに対するスキンケア剤の処方データをユーザーＩＤ及び処方日時に対応付けて記憶する。
また、サーバー３の記憶部には、肌改善アプリ１３１が記憶されており、サーバー３は、情報処理装置１からの要求に応じて肌改善アプリ１３１を送信する。
肌計測結果ＤＢ３２は、ユーザーの肌計測データをユーザーＩＤ及び取得日時に対応付けて記憶する。
血流変化履歴ＤＢ３３は、ユーザーの肌の施術前後の血流変化を表す指標値であるオフセット値及びＰＡ値（詳細後述）の履歴データをユーザーＩＤ及び取得日時に対応付けて記憶する。
処方ＤＢ３４は、ユーザーに対するスキンケア剤の処方データをユーザーＩＤ及び処方日時に対応付けて記憶する。
また、サーバー３の記憶部には、肌改善アプリ１３１が記憶されており、サーバー３は、情報処理装置１からの要求に応じて肌改善アプリ１３１を送信する。
【0031】
自動製剤調合システム４は、図示しない制御装置、自動製剤調合装置等を備える。自動製剤調合システム４の制御装置は、情報処理装置１から処方データ及びスキンケア剤の配送先の情報を受信し、受信した処方データに基づくスキンケア剤の調合を自動製剤調合装置に実行させるとともに、調合されたスキンケア剤の配送を手配及び管理する。自動製剤調合装置は、制御装置から入力された処方データに基づいてスキンケア剤の調合を自動で行う。
【0032】
［スキンケア処方システム１００の動作］
次に、スキンケア処方システム１００の動作について説明する。
図３は、情報処理装置１により実行される肌改善処理の流れを示すフローチャートである。肌改善処理は、操作部１４により肌改善アプリ１３１が起動され、肌改善処理の実行が指示された際に、ＣＰＵ１１と記憶部１３に記憶された肌改善アプリ１３１との協働により実行される。
次に、スキンケア処方システム１００の動作について説明する。
図３は、情報処理装置１により実行される肌改善処理の流れを示すフローチャートである。肌改善処理は、操作部１４により肌改善アプリ１３１が起動され、肌改善処理の実行が指示された際に、ＣＰＵ１１と記憶部１３に記憶された肌改善アプリ１３１との協働により実行される。
【0033】
まず、ＣＰＵ１１は、ユーザー認証を行う（ステップＳ１）。
例えば、ＣＰＵ１１は、表示部１５にログイン画面を表示させ、操作部１４によりログイン画面から入力されたユーザーＩＤ及びパスワードをサーバー３に送信する。サーバー３は、受信したユーザーＩＤ及びパスワードをユーザーＤＢ３１のユーザー情報と照合し、一致した場合に、認証ＯＫを情報処理装置１に通知する。一致しない場合は、認証ＮＧを情報処理装置１に通知する。
例えば、ＣＰＵ１１は、表示部１５にログイン画面を表示させ、操作部１４によりログイン画面から入力されたユーザーＩＤ及びパスワードをサーバー３に送信する。サーバー３は、受信したユーザーＩＤ及びパスワードをユーザーＤＢ３１のユーザー情報と照合し、一致した場合に、認証ＯＫを情報処理装置１に通知する。一致しない場合は、認証ＮＧを情報処理装置１に通知する。
【0034】
次いで、ＣＰＵ１１は、サーバー３からの通知に基づいて認証ＯＫか否かを判断する（ステップＳ２）。
認証ＮＧである場合（ステップＳ２；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、新規登録の受け付け及びユーザーＩＤの発行を行い（ステップＳ３）、ステップＳ１に戻る。
ステップＳ３において、ＣＰＵ１１は、例えば、表示部１５に新規登録画面を表示させ、操作部１４によりユーザー情報の入力を受け付ける。新規登録画面からユーザー情報が入力されると、ＣＰＵ１１は、入力されたユーザー情報を通信部１８によりサーバー３に送信し、新規登録要求を行う。サーバー３は、情報処理装置１からユーザー情報の新規登録要求を受信すると、ユーザーＩＤを発行し、情報処理装置１に通知するとともに、発行したユーザーＩＤに受信したユーザー情報を対応付けてユーザーＤＢ３１に保存する。ＣＰＵ１１は、ユーザーＩＤを受信すると、登録完了通知及びユーザーＩＤを表示部１５に表示させる。
認証ＮＧである場合（ステップＳ２；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、新規登録の受け付け及びユーザーＩＤの発行を行い（ステップＳ３）、ステップＳ１に戻る。
ステップＳ３において、ＣＰＵ１１は、例えば、表示部１５に新規登録画面を表示させ、操作部１４によりユーザー情報の入力を受け付ける。新規登録画面からユーザー情報が入力されると、ＣＰＵ１１は、入力されたユーザー情報を通信部１８によりサーバー３に送信し、新規登録要求を行う。サーバー３は、情報処理装置１からユーザー情報の新規登録要求を受信すると、ユーザーＩＤを発行し、情報処理装置１に通知するとともに、発行したユーザーＩＤに受信したユーザー情報を対応付けてユーザーＤＢ３１に保存する。ＣＰＵ１１は、ユーザーＩＤを受信すると、登録完了通知及びユーザーＩＤを表示部１５に表示させる。
【0035】
認証ＯＫである場合（ステップＳ２；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、認証されたユーザーＩＤに対応するユーザー情報、初回の肌計測データ及び血流変化指標の履歴データ（データがある場合）をサーバー３から取得し（ステップＳ４）、ステップＳ５に移行する。
【0036】
ステップＳ５において、ＣＰＵ１１は、初回の肌計測済みであるか否かを判断する（ステップＳ５）。例えば、サーバー３から初回の肌計測データが取得できた場合に、初回の肌計測済みであると判断する。
【0037】
初回の肌計測済みであると判断した場合（ステップＳ５；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、ステップＳ７に移行する。
初回の肌計測済みではないと判断した場合（ステップＳ５；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、計測用センサー２を用いて初回の肌計測を行い、得られた初回の肌計測データをＲＡＭ１２に記憶するとともに、通信部１８により初回の肌計測データをユーザーＩＤに対応付けてサーバー３に送信し（ステップＳ６）、ステップＳ７に移行する。
初回の肌計測済みではないと判断した場合（ステップＳ５；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、計測用センサー２を用いて初回の肌計測を行い、得られた初回の肌計測データをＲＡＭ１２に記憶するとともに、通信部１８により初回の肌計測データをユーザーＩＤに対応付けてサーバー３に送信し（ステップＳ６）、ステップＳ７に移行する。
【0038】
ステップＳ６において、例えば、ＣＰＵ１１は、「肌計測を行います。計測用センサー２をここに当ててください」等のメッセージ及び顔の所定部分（例えば、ほおや目の下等）を指し示す画像等を表示部１５や音声出力部１７等を用いて出力し、ユーザーに計測用センサー２のカバー２４の先端を顔の所定部分に当てさせて、計測用センサー２から肌画像データ、水分量及び油分量のデータを取得する。そして、ＣＰＵ１１は、取得した肌画像データと水分量及び油分量のデータから、予め定められた肌診断項目の計測値（ここでは、目の下のクマの色濃度、毛穴の数、油分量、水分量、しわの数、シミの数、肌の色合い度数）を取得し、取得した計測値を初回の肌計測データとする。目の下のクマの色濃度、毛穴の数、しわの数、シミの数、肌の色合い度数は、肌画像データを解析することにより取得する。肌画像データを解析して毛穴の数、しわの数、シミの数を取得する手法としては、例えば、特開２００７－１５２０８４号公報に記載された手法等を用いることができ、目の下のクマの色濃度や肌の色合い度数については、例えば、肌画像データのＲＧＢ輝度値（ここでは、例えば、後述する換算輝度とする）をＬ* ａ* ｂ* 表色系に変換して明度指数Ｌ* 値を用いる手法等を用いることができるが、特にこれらに限定されるものではない。
【0039】
ステップＳ７において、ＣＰＵ１１は、施術前の血流計測を実施する（ステップＳ７）。
ステップＳ７において、例えば、ＣＰＵ１１は、「施術前の血流計測を行います。計測用センサー２をここに当ててしばらくお待ちください。」等のメッセージ及び顔の所定部分（例えば、ほおや目の下等）を指し示す画像等を表示部１５や音声出力部１７等を用いて出力し、ユーザーに計測用センサー２のカバー２４の先端を顔の所定部分に当てさせて、肌画像データ（第１の肌画像。例えば、所定時間（例えば、６０秒間）の動画データ。）を取得する。肌画像データの取得が終了すると、ＣＰＵ１１は、「計測が終了しました。」等のメッセージを表示部１５や音声出力部１７により出力する。そして、ＣＰＵ１１は、肌画像データを解析し、施術前における肌の血流を表す指標値として、肌の血液量を表すオフセット値及び肌の脈波振幅を表すＰＡ（Pulse Amplitude）値を算出する。
ステップＳ７において、例えば、ＣＰＵ１１は、「施術前の血流計測を行います。計測用センサー２をここに当ててしばらくお待ちください。」等のメッセージ及び顔の所定部分（例えば、ほおや目の下等）を指し示す画像等を表示部１５や音声出力部１７等を用いて出力し、ユーザーに計測用センサー２のカバー２４の先端を顔の所定部分に当てさせて、肌画像データ（第１の肌画像。例えば、所定時間（例えば、６０秒間）の動画データ。）を取得する。肌画像データの取得が終了すると、ＣＰＵ１１は、「計測が終了しました。」等のメッセージを表示部１５や音声出力部１７により出力する。そして、ＣＰＵ１１は、肌画像データを解析し、施術前における肌の血流を表す指標値として、肌の血液量を表すオフセット値及び肌の脈波振幅を表すＰＡ（Pulse Amplitude）値を算出する。
【0040】
オフセット値は、取得された肌画像データ（動画データ）における各フレーム画像のＧの輝度値（全画素のＧの輝度値（換算輝度）の代表値）からＲの輝度値（全画素のＲの輝度値（換算輝度）の代表値）を引いた値の代表値である。
ＰＡ値は、取得された肌画像データ（動画データ）におけるＧの輝度値（全画素のＧの輝度値（換算輝度）の代表値）の時間変化を表す波形の振幅の代表値である。
ＰＡ値は、取得された肌画像データ（動画データ）におけるＧの輝度値（全画素のＧの輝度値（換算輝度）の代表値）の時間変化を表す波形の振幅の代表値である。
【0041】
ここで、緑（Ｇ）の波長は一般的に４９５－５７０ｎｍといわれており、ヘモグロビンは５００～６００ｎｍの辺りで吸収係数が高くなっている。皮膚表面の血液の量が多くなるほどヘモグロビン量が増加するため、より多くの緑色の光がヘモグロビンによって吸収される。そのため、ユーザーの肌の血流がよく血液量が多いほど、Ｇの輝度値は低下することになる。
本実施形態では、血流の上昇を感覚的に把握し易くするため、血液量が上昇すると輝度値が高くなるような換算処理を行う。より具体的には、ＲＧＢ各色８ビットの出力のイメージセンサを用いて輝度値を検出する場合、輝度値の最大値２５５から検出した輝度値を減算した数値を「換算輝度」として、換算輝度を輝度値として用いる。以下、輝度値とは、この換算輝度を指す。
本実施形態では、血流の上昇を感覚的に把握し易くするため、血液量が上昇すると輝度値が高くなるような換算処理を行う。より具体的には、ＲＧＢ各色８ビットの出力のイメージセンサを用いて輝度値を検出する場合、輝度値の最大値２５５から検出した輝度値を減算した数値を「換算輝度」として、換算輝度を輝度値として用いる。以下、輝度値とは、この換算輝度を指す。
【0042】
このように、Ｇの輝度値は、肌の血液量を表す値であるが、Ｇの輝度値からＲの輝度値を減算すると、外光や手振れ等のノイズを抑制することができる。そこで、本実施形態では、血流を表す指標値の一つとして、肌画像データにおける各フレーム画像ごとにＧの輝度値からＲの輝度値を引いた値の代表値であるオフセット値を用いる。
【0043】
また、血液量を表すＧの輝度値の時間変化は、図４に示すように波形となっており、この波形の一つ一つは脈波を表している。そして、その一つ一つの振幅である脈波振幅（脈波信号の隣合う最大値と最小値の差ＰＡ）は、血液を送り出す（血流を促す）拍動の強さを表している。そこで、本実施形態では、血流を表す指標値の一つとして、肌画像データにおけるＧの輝度値の時間変化を表す波形の振幅（脈波振幅）の代表値であるＰＡ値を用いる。なお、一つ一つの波形の振幅において予め設定される閾値を超えた異常値が検出された場合等は、異常値を外して代表値を算出することとしてもよい。
【0044】
代表値としては、平均値、中央値、最頻値、最大値、最小値等を用いることができるが、本実施形態では、平均値として説明する。
【0045】
次いで、ＣＰＵ１１は、肌の血流を増進させるための施術のガイドを表示部１５に表示させ、ユーザーに施術を実施させる（ステップＳ８）。
例えば、ＣＰＵ１１は、肌の血流を増進させるための施術のガイドとして、表示部１５にマッサージ方法を示す顔のアニメーションを表示したり、顔画像にマッサージをする部位、方向などを表す矢印などを順次表示したりする。併せてマッサージ手法の音声ガイドを音声出力部１７により出力しても良い。
ここで、肌の血流を増進させるための施術としては、例えば、マッサージが挙げられるが、血流増進クリームの塗布、物理療法、リラクゼーション、表情筋トレーニング等のその他の施術を用いてもよい。
例えば、ＣＰＵ１１は、肌の血流を増進させるための施術のガイドとして、表示部１５にマッサージ方法を示す顔のアニメーションを表示したり、顔画像にマッサージをする部位、方向などを表す矢印などを順次表示したりする。併せてマッサージ手法の音声ガイドを音声出力部１７により出力しても良い。
ここで、肌の血流を増進させるための施術としては、例えば、マッサージが挙げられるが、血流増進クリームの塗布、物理療法、リラクゼーション、表情筋トレーニング等のその他の施術を用いてもよい。
【0046】
次いで、ＣＰＵ１１は、操作部１４により施術が終了した旨が入力されたか否かを判断する（ステップＳ９）。
施術が終了した旨が入力されたと判断した場合（ステップＳ９；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、施術後の血流計測を実施する（ステップＳ１０）。
ステップＳ１０の処理は、出力するメッセージが「施術後」になる他は、ステップＳ７で説明したものと同様であるので説明を援用する。
施術が終了した旨が入力されたと判断した場合（ステップＳ９；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、施術後の血流計測を実施する（ステップＳ１０）。
ステップＳ１０の処理は、出力するメッセージが「施術後」になる他は、ステップＳ７で説明したものと同様であるので説明を援用する。
【0047】
次いで、ＣＰＵ１１は、施術前後の血流変化を表す指標値を算出する（ステップＳ１１）。
【0048】
図５は、施術としてのマッサージ前及びマッサージ後の肌画像データ中のＲＧＢ輝度値の時間変化を示す。
より詳細には、図５（Ａ）は、例として、１０月３日における、マッサージ前のＲＧＢ輝度値の時間変化を示す。また、図５（Ｂ）は、同日である１０月３日における、マッサージ後のＲＧＢ輝度値の時間変化を示す。また、図５（Ｃ）は、図５（Ａ）及び図５（Ｂ）の時点から約２か月後である１１月２８日における、マッサージ前のＲＧＢ輝度値の時間変化を示す。また、図５（Ｄ）は、同日である１１月２８日における、マッサージ後のＲＧＢ輝度値の時間変化を示す。
なお、グラフ中のＲＧＢ輝度値は、肌画像データにおける全画素のＲＧＢ信号の輝度の平均値の時間変化を示している。
より詳細には、図５（Ａ）は、例として、１０月３日における、マッサージ前のＲＧＢ輝度値の時間変化を示す。また、図５（Ｂ）は、同日である１０月３日における、マッサージ後のＲＧＢ輝度値の時間変化を示す。また、図５（Ｃ）は、図５（Ａ）及び図５（Ｂ）の時点から約２か月後である１１月２８日における、マッサージ前のＲＧＢ輝度値の時間変化を示す。また、図５（Ｄ）は、同日である１１月２８日における、マッサージ後のＲＧＢ輝度値の時間変化を示す。
なお、グラフ中のＲＧＢ輝度値は、肌画像データにおける全画素のＲＧＢ信号の輝度の平均値の時間変化を示している。
【0049】
また、図６は、図５に示すＲＧＢ輝度値の時間変化から、Ｇの輝度値のみ抽出するとともに、縦軸を拡大したものである。図６（Ａ）、図６（Ｂ）、図６（Ｃ）、及び図６（Ｄ）の各々が、図５（Ａ）、図５（Ｂ）、図５（Ｃ）、及び図５（Ｄ）に対応する。
【0050】
また、図７は、外乱の影響を抑制するため、図５に示すＧの輝度値の時間変化から、図５に示すＲの輝度値の時間変化を減算するとともに、縦軸を拡大したものである。図７に示すＧ－Ｒの輝度値の時間変化の平均値が、上述のオフセット値である。図７（Ａ）、図７（Ｂ）、図７（Ｃ）、及び図７（Ｄ）の各々が、図５（Ａ）と図６（Ａ）、図５（Ｂ）と図６（Ｂ）、図５（Ｃ）と図６（Ｃ）、及び図５（Ｄ）と図６（Ｄ）に対応する。
【0051】
図８は、施術としてのマッサージ前及びマッサージ後の脈波振幅の時間変化を示す。図８に示す脈波振幅は、図６に示すＧの輝度値の時間変化の波形の振幅である。図８に示す時間変化の平均値が、上述のＰＡ値である。より詳細には、図８（Ａ）は図６（Ａ）に対応し、図８（Ｂ）は図６（Ｂ）に対応し、図８（Ｃ）は図６（Ｃ）に対応し、図８（Ｄ）は図６（Ｄ）に対応する。
【0052】
ステップＳ１１では、例えば、図７（Ｂ）、（Ｄ）に示すマッサージ後のＧ－Ｒ輝度値の時間変化の平均値であるオフセット値を、それぞれ図７（Ａ）、（Ｃ）に示すマッサージ前のＧ－Ｒ輝度値の時間変化の平均値であるオフセット値で割った比率、及び／又は図８（Ｂ）、（Ｄ）に示す脈波振幅の時間変化の平均値であるＰＡ値を、それぞれ図８（Ａ）、（Ｃ）に示す脈波振幅の時間変化の平均値であるＰＡ値で割った比率を、施術前後の血流変化を示す指標値として算出する。
なお、施術前後の血流変化を表す指標値としては、施術前後のオフセット値やＰＡ値の変化を表す指標値であれば、比率に限らず、例えば変化率等を用いてもよい。
なお、施術前後の血流変化を表す指標値としては、施術前後のオフセット値やＰＡ値の変化を表す指標値であれば、比率に限らず、例えば変化率等を用いてもよい。
【0053】
施術前後の血流変化を表す指標値を算出すると、ＣＰＵ１１は、施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データ（今回算出した指標値を含む）を取得し、施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、肌の血流が活性化状態であるか否か（＝血流の活性化が維持された状態であるか否か）を判断する（ステップＳ１２）。
【0054】
肌の血流が滞っていると、肌にとって必要な酸素や栄養素が十分に行き渡らなくなり、肌のターンオーバーが乱れる（遅くなる）。そうすると、通常２８日ではがれ落ちていくはずの死んだ角質細胞が肌に居座り続けて厚くなり、スキンケア剤の成分が肌の奥まで成分が行き届かず、十分な肌改善効果が得られない。
そこで、本実施形態では、肌が活性化状態であるか否かを判断し、肌が活性化状態であると判断したタイミングでスキンケア剤を処方、配送することで、スキンケア剤による十分な肌改善効果が得られるタイミングでスキンケア剤を提供できるようにする。
そこで、本実施形態では、肌が活性化状態であるか否かを判断し、肌が活性化状態であると判断したタイミングでスキンケア剤を処方、配送することで、スキンケア剤による十分な肌改善効果が得られるタイミングでスキンケア剤を提供できるようにする。
【0055】
図９は、長期にわたってマッサージを継続した場合のマッサージ前後のオフセット値の比率（マッサージ後のオフセット値／マッサージ前のオフセット値）の推移を表すグラフ（施術前後のオフセット値の比率の履歴データをグラフ化したもの）である。
【0056】
図９に示すように、マッサージを始めた当初は、マッサージ前のオフセット値に対するマッサージ後のオフセット値の比率は高い（マッサージ後のオフセット値の方がマッサージ前よりも大きい）が、マッサージを始めてから日が経つに従いマッサージ前のオフセット値に対するマッサージ後のオフセット値の比率は徐々に下がっていき、最終的には、マッサージ前後のオフセット値の比率の変化はなくなり、ほぼ一定となっている。
これは、マッサージを始めたばかりのころは、マッサージを行うことにより血流が改善するためマッサージ後の血液量の増加が大きいが、マッサージを継続的に行っていくことで、マッサージ前でも血流が活性化した状態が維持されるようになっていくため、血液量の変化が落ち着いてくるためである。
そこで、ＣＰＵ１１は、例えば、施術前後のオフセット値の比率の履歴データに基づいて、施術前後のオフセット値の比率がほぼ一定となったか否か（例えば、前回との変動幅が所定の閾値以内となったか否か）を判断し、ほぼ一定となったと判断した場合に、血流が活性化した状態であると判断する。例えば、図９に示すグラフの矢印で示す時点以降は、血流が活性化した状態であると判断する。
これは、マッサージを始めたばかりのころは、マッサージを行うことにより血流が改善するためマッサージ後の血液量の増加が大きいが、マッサージを継続的に行っていくことで、マッサージ前でも血流が活性化した状態が維持されるようになっていくため、血液量の変化が落ち着いてくるためである。
そこで、ＣＰＵ１１は、例えば、施術前後のオフセット値の比率の履歴データに基づいて、施術前後のオフセット値の比率がほぼ一定となったか否か（例えば、前回との変動幅が所定の閾値以内となったか否か）を判断し、ほぼ一定となったと判断した場合に、血流が活性化した状態であると判断する。例えば、図９に示すグラフの矢印で示す時点以降は、血流が活性化した状態であると判断する。
【0057】
図１０は、長期にわたってマッサージを継続した場合のマッサージ前後のＰＡ値の比率（マッサージ後のＰＡ値／マッサージ前のＰＡ値）の推移を表すグラフ（施術前後のＰＡ値の比率の履歴データをグラフ化したもの）である。
【0058】
図１０に示すように、ＰＡ値については、マッサージを始めた当初は、マッサージを始めてから日が経つに従いマッサージ前のＰＡ値に対するマッサージ後のＰＡ値の比率が上昇しているが、そのうちピークに達し、その後は、徐々に減少して100％前後で推移している（すなわち、マッサージ前後のＰＡ値の変化が小さくなっている）。
これは、マッサージを始めたばかりのころは、毛細血管がマッサージによる外圧で拡張するため、マッサージ後に脈動による血流が増えるが、さらにマッサージを継続的に実施することで拡張が維持されるため、マッサージ前後の変化は減少していくためである。
そこで、ＣＰＵ１１は、例えば、施術前後のＰＡ値の比率の履歴データに基づいて、施術前後のＰＡ値の比率が減少に転じたか否かを判断し、減少に転じたと判断した場合に、血流が活性化した状態であると判断する。例えば、図１０においては、矢印で示す時点以降は、血流が活性化した状態であると判断する。
これは、マッサージを始めたばかりのころは、毛細血管がマッサージによる外圧で拡張するため、マッサージ後に脈動による血流が増えるが、さらにマッサージを継続的に実施することで拡張が維持されるため、マッサージ前後の変化は減少していくためである。
そこで、ＣＰＵ１１は、例えば、施術前後のＰＡ値の比率の履歴データに基づいて、施術前後のＰＡ値の比率が減少に転じたか否かを判断し、減少に転じたと判断した場合に、血流が活性化した状態であると判断する。例えば、図１０においては、矢印で示す時点以降は、血流が活性化した状態であると判断する。
【0059】
なお、ステップＳ１２においては、施術前後のオフセット値の比率とＰＡ値の比率の双方の履歴データに基づいて血流が活性化した状態であるか否かを判断することとしてもよいし、施術前後のオフセット値の比率とＰＡ値の比率のいずれか一方の履歴データに基づいて、血流が活性化した状態であるか否かを判断することとしてもよい。例えば、最初から血流状態のよい人は、施術前後のオフセット値の比率は変化しないため、このような場合は、ＰＡ値の比率の履歴データのみを用いて血流が活性化した状態であるか否かを判断することが好ましい。
【0060】
血流が活性化した状態ではないと判断した場合（ステップＳ１３；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、所定時間経過後（例えば、２４時間経過後）に、再度肌改善アプリを立ち上げて施術を行うようユーザーに促すメッセージを表示部１５又は音声出力部１７により出力し（ステップＳ２３）、肌改善処理を終了する。
【0061】
血流が活性化した状態であると判断した場合（ステップＳ１３；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、計測用センサー２を用いて肌計測を行い、肌計測データを取得する（ステップＳ１４）。
ステップＳ１４においては、ステップＳ６と同様の処理を行って（データ送信は不要）、ステップＳ６で取得した肌診断項目と同様の項目の肌計測データを取得する。
ステップＳ１４においては、ステップＳ６と同様の処理を行って（データ送信は不要）、ステップＳ６で取得した肌診断項目と同様の項目の肌計測データを取得する。
【0062】
次いで、ＣＰＵ１１は、初回の肌計測データとステップＳ１４で取得した肌計測データを比較し（ステップＳ１５）、改善していない肌診断項目があるか否かを判断する（ステップＳ１６）。
ここで、初回の肌計測データにおける各肌診断項目の計測値を初期値、ステップＳ１４で取得した各肌診断項目の計測値を計測値ａとすると、例えば、下記に該当する場合、改善していない肌診断項目と判断する。
・目のクマの色濃度 計測値ａ＞初期値
・毛穴の数 計測値ａ＞初期値
・油分量 計測値ａ＜初期値
・水分量 計測値ａ＜初期値
・しわの数 計測値ａ＞初期値
・シミの数 計測値ａ＞初期値
・肌の色合い度数 計測値ａ＞初期値
ここで、初回の肌計測データにおける各肌診断項目の計測値を初期値、ステップＳ１４で取得した各肌診断項目の計測値を計測値ａとすると、例えば、下記に該当する場合、改善していない肌診断項目と判断する。
・目のクマの色濃度 計測値ａ＞初期値
・毛穴の数 計測値ａ＞初期値
・油分量 計測値ａ＜初期値
・水分量 計測値ａ＜初期値
・しわの数 計測値ａ＞初期値
・シミの数 計測値ａ＞初期値
・肌の色合い度数 計測値ａ＞初期値
【0063】
改善していない肌診断項目があると判断した場合（ステップＳ１６；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、改善がなかった項目を改善するためのスキンケア剤の処方データを生成する（ステップＳ１７）。
例えば、肌診断項目ごとに、処方するスキンケア剤の成分及び量（例えば、計測値ａに応じた量）を記憶したテーブルを記憶部１３に記憶しておき、ＣＰＵ１１は、改善していない肌改善項目とテーブルに基づいて、スキンケア剤の処方データを生成する。
例えば、目のクマの色濃度が改善していなかった場合、血流促進効果のあるスキンケア剤を処方する。毛穴の数が改善していなかった場合、洗顔料を処方する。油分量及び／又は水分量が改善していなかった場合、保湿作用のある成分のスキンケア剤（グリセリン、プロピレングリコール等）を処方する。しわの数、及び／又はシミの数が改善していなかった場合、紫外線防御作用のある成分のスキンケア剤（ヒスチジン、チロシン、トリプトファン、ウロカニン酸等）を処方する。肌の色合い度数が改善していなかった場合、美白作用のある成分のスキンケア剤（例えば、ハイドロキノン、ビタミンＣ誘導体、コウジ酸、アルブチン等）を処方する。毛穴の数を除く複数の項目が改善していない場合には、該当する複数の項目に応じた成分を混ぜたスキンケア剤を調合して一つのスキンケア剤を生成することを処方することとしてもよい。
例えば、肌診断項目ごとに、処方するスキンケア剤の成分及び量（例えば、計測値ａに応じた量）を記憶したテーブルを記憶部１３に記憶しておき、ＣＰＵ１１は、改善していない肌改善項目とテーブルに基づいて、スキンケア剤の処方データを生成する。
例えば、目のクマの色濃度が改善していなかった場合、血流促進効果のあるスキンケア剤を処方する。毛穴の数が改善していなかった場合、洗顔料を処方する。油分量及び／又は水分量が改善していなかった場合、保湿作用のある成分のスキンケア剤（グリセリン、プロピレングリコール等）を処方する。しわの数、及び／又はシミの数が改善していなかった場合、紫外線防御作用のある成分のスキンケア剤（ヒスチジン、チロシン、トリプトファン、ウロカニン酸等）を処方する。肌の色合い度数が改善していなかった場合、美白作用のある成分のスキンケア剤（例えば、ハイドロキノン、ビタミンＣ誘導体、コウジ酸、アルブチン等）を処方する。毛穴の数を除く複数の項目が改善していない場合には、該当する複数の項目に応じた成分を混ぜたスキンケア剤を調合して一つのスキンケア剤を生成することを処方することとしてもよい。
【0064】
なお、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１５において、計測値ａを初回の計測値と比較するのではなく、例えば、予め定められた閾値（例えば、ユーザー（ログインユーザー）と同年齢の計測値の平均値や、初回の肌計測データから機械学習等によりユーザー群を複数の類似する肌質のグループに分類し、ユーザーが分類されたグループの計測値の平均値等）と比較して、各肌診断項目が改善しているか否かを判断することとしてもよい。または、計測値ａを前回の肌計測データの計測値と比較することとしてもよい。
【0065】
次いで、ＣＰＵ１１は、通信部１８により、取得した血流変化指標データ、肌計測データ及び処方データをユーザーＩＤに対応付けてサーバー３に転送する（ステップＳ１８）。
サーバー３は、受信した肌計測データを肌計測ＤＢ３２に、血流変化指標データを血流変化履歴ＤＢ３３に、処方データを処方ＤＢ３４に保存する。
サーバー３は、受信した肌計測データを肌計測ＤＢ３２に、血流変化指標データを血流変化履歴ＤＢ３３に、処方データを処方ＤＢ３４に保存する。
【0066】
転送が終了すると（ステップＳ１９；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、生成した処方データ及びスキンケア剤の配送先の情報（例えば、ユーザー情報に含まれる氏名、住所等）を通信部１８により自動製剤調合システム４に送信（出力）し、生成された処方データに基づくスキンケア剤の調合及び配送先への配送を指示する（ステップＳ２０）。
【0067】
ここで、自動製剤調合システム４の制御装置は、情報処理装置１から処方データ及び配送先の情報を受信すると、処方データを自動製剤調合装置に出力し、処方データに基づくスキンケア剤の調合を行わせる。また、配送先の情報に基づいて、生成されたスキンケア剤の配送を手配し、配送手配が完了すると、その旨を情報処理装置１に通知する。
【0068】
通信部１８により自動製剤調合システム４からのスキンケア剤の調合及び配送手配の完了通知を受信すると（ステップＳ２１；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、スキンケア剤の調合及び配送手配完了をユーザーに通知し（ステップＳ２２）、肌改善処理を終了する。
ステップＳ２２において、ＣＰＵ１１は、例えば、情報処理装置１の表示部１５に、スキンケア剤の配送手配完了通知を表示させる。あるいは、ユーザーのメールアドレス等にスキンケア剤の配送手配完了通知を送信することとしてもよい。
ステップＳ２２において、ＣＰＵ１１は、例えば、情報処理装置１の表示部１５に、スキンケア剤の配送手配完了通知を表示させる。あるいは、ユーザーのメールアドレス等にスキンケア剤の配送手配完了通知を送信することとしてもよい。
【0069】
以上説明したように、情報処理装置１のＣＰＵ１１は、血流を増進させるための施術前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と、その施術後に肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて算出された、施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データを取得し、取得した履歴データに基づいて、スキンケアのための処方データを生成し出力する。
したがって、血流を増進させるための施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、十分な肌改善効果が得られるタイミングでスキンケアのための処方を行うことが可能となる。
したがって、血流を増進させるための施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、十分な肌改善効果が得られるタイミングでスキンケアのための処方を行うことが可能となる。
【0070】
例えば、ＣＰＵ１１は、施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、肌の血流が活性化状態であるか否かを判断し、活性化状態であると判断した場合に、スキンケアのための処方データを生成し出力する。
したがって、肌の血流が活性化状態であり、十分な肌改善効果が得られるタイミングでスキンケアのための処方を行うことが可能となる。
したがって、肌の血流が活性化状態であり、十分な肌改善効果が得られるタイミングでスキンケアのための処方を行うことが可能となる。
【0071】
例えば、ＣＰＵ１１は、施術前後の血流変化を表す指標値として、施術前後の脈波振幅の変化を表す指標値を算出し、その履歴データに基づいてこの指標値が減少に転じたことを検出した場合に、処方データを生成し出力する。
したがって、肌の血流が活性化状態であり、十分な肌改善効果が得られるタイミングでスキンケアのための処方を行うことが可能となる。
したがって、肌の血流が活性化状態であり、十分な肌改善効果が得られるタイミングでスキンケアのための処方を行うことが可能となる。
【0072】
また、例えば、ＣＰＵ１１は、施術前後の血流変化を表す指標値として、施術前後の血液量の変化を表す指標値を算出し、その履歴データに基づいて施術前後の血液量の変化を表す指標値の変動幅が所定範囲内となったことを検出した場合に、処方データを生成し出力する。
したがって、肌の血流が活性化状態であり、十分な肌改善効果が得られるタイミングでスキンケアのための処方を行うことが可能となる。
したがって、肌の血流が活性化状態であり、十分な肌改善効果が得られるタイミングでスキンケアのための処方を行うことが可能となる。
【0073】
また、例えば、ＣＰＵ１１は、肌を計測することにより得られた肌計測データに基づいて肌を診断し、診断結果に基づいて、処方データを生成し出力する。
したがって、肌診断結果に基づく最適な処方データを生成し出力することができる。
したがって、肌診断結果に基づく最適な処方データを生成し出力することができる。
【0074】
また、処方データは、肌に塗布するスキンケア剤の処方データを含むので、十分な肌改善効果が得られるタイミングでスキンケア剤を処方することができる。
【0075】
また、ＣＰＵ１１は、処方データに基づくスキンケア剤の調合及びスキンケア剤の配送の指示情報を、自動製剤調合システム４等の所定の宛先に送信する。したがって、処方されたスキンケア剤が調合、配送されるように指示することができる。
【0076】
なお、上記実施形態における記述内容は、本発明に係る情報処理装置、スキンケア処方システム、スキンケア処方方法及びプログラムの好適な一例であり、これに限定されるものではない。
例えば、上記実施形態において情報処理装置１のＣＰＵ１１が実施した肌改善処理の一部又は全部の処理は、例えばサーバー３のＣＰＵ等の他のプロセッサで実行することとしてもよい。すなわち、サーバー３のＣＰＵ等の他のプロセッサが情報処理装置１の一部又は全部の機能（例えば、算出部、生成部としての機能）を備える構成としてもよい。
一例として、計測用センサー２で取得された肌画像データ及び水分量と油分量のデータをサーバー３に送信し、サーバー３で肌診断項目の計測値を算出したり、計測用センサー２で取得された施術前後の肌画像データをサーバー３に送信し、サーバー３で血流変化を表す指標値を算出したり、施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データから血流活性化状態を判断して処方データを生成したりすることとしてもよい。
また、例えば、スキンケア処方システム１００におけるサーバー３が有する機能や各種データベースを情報処理装置１に備える構成としてもよい。
例えば、上記実施形態において情報処理装置１のＣＰＵ１１が実施した肌改善処理の一部又は全部の処理は、例えばサーバー３のＣＰＵ等の他のプロセッサで実行することとしてもよい。すなわち、サーバー３のＣＰＵ等の他のプロセッサが情報処理装置１の一部又は全部の機能（例えば、算出部、生成部としての機能）を備える構成としてもよい。
一例として、計測用センサー２で取得された肌画像データ及び水分量と油分量のデータをサーバー３に送信し、サーバー３で肌診断項目の計測値を算出したり、計測用センサー２で取得された施術前後の肌画像データをサーバー３に送信し、サーバー３で血流変化を表す指標値を算出したり、施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データから血流活性化状態を判断して処方データを生成したりすることとしてもよい。
また、例えば、スキンケア処方システム１００におけるサーバー３が有する機能や各種データベースを情報処理装置１に備える構成としてもよい。
【0077】
また、上記実施形態では、計測用センサー２を用いて肌画像データを撮像することとして説明したが、情報処理装置１に備えらえている撮像部１６を用いて肌画像データを取得することとしてもよい。また、計測用センサー２を用いるのであれば、情報処理装置１に撮像部１６を備えていなくてもよい。
【0078】
また、上記実施形態では、施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて肌診断項目に応じたスキンケア剤の処方データを生成することとしたが、スキンケアのためのマッサージ手法や実施すべき物理療法の処方データであってもよい。
【0079】
また、上記実施形態においては、施術前後の血流変化を表す指標値を算出するための輝度値として換算輝度を用いた例について説明したが、これに限定されず、換算処理を行うことなく検出した輝度値を用いて処理を行うこととしてもよい。
【0080】
また、上記実施形態においては、自動製剤調合装置が処方データに基づいて自動的にスキンケア剤を調合することとしたが、人が処方データに基づいてスキンケア剤を調合することとしてもよい。
また、上記実施形態では、処方データに基づくスキンケア剤の調合及び配送の指示を自動製剤調合システム４宛に送信することとして説明したが、調合指示と配送指示の送信先は異なっていてもよい。また、調合のみの指示情報又は配送のみの指示情報を所定の宛先に送信することとしてもよい。
また、上記実施形態では、処方データに基づくスキンケア剤の調合及び配送の指示を自動製剤調合システム４宛に送信することとして説明したが、調合指示と配送指示の送信先は異なっていてもよい。また、調合のみの指示情報又は配送のみの指示情報を所定の宛先に送信することとしてもよい。
【0081】
また、上記実施形態では、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体としてＲＯＭを使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、ハードディスク、ＳＳＤや、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ（搬送波）も適用される。
【0082】
その他、スキンケア処方システムを構成する各装置の細部構成及び細部動作に関しても、発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
【0083】
以上に本発明の実施形態を説明したが、本発明の技術的範囲は上述の実施の形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載に基づいて定められる。更に、特許請求の範囲の記載から本発明の本質とは関係のない変更を加えた均等な範囲も本発明の技術的範囲に含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
〔付記〕
＜請求項１＞
血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する、
プロセッサを備える情報処理装置。
＜請求項２＞
前記プロセッサは、
前記履歴データに基づいて、前記肌の血流が活性化状態であるか否かを判断し、
活性化状態であると判断した場合に、前記処方データを生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
＜請求項３＞
前記施術前後の血流変化を表す指標値は、前記第１の肌画像に基づいて算出された脈波振幅と前記第２の肌画像に基づいて算出された脈波振幅の変化を表す指標値であり、
前記プロセッサは、前記履歴データに基づいて前記施術前後の脈波振幅の変化を表す指標値が減少に転じたことを検出した場合に、前記処方データを生成する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
＜請求項４＞
前記施術前後の血流変化を表す指標値は、前記第１の肌画像に基づいて算出された血液量と前記第２の肌画像に基づいて算出された血液量の変化を表す指標値であり、
前記プロセッサは、前記履歴データに基づいて前記施術前後の血液量の変化を表す指標値の変動幅が所定範囲内となったことを検出した場合に、前記処方データを生成する、
請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項５＞
前記プロセッサは、前記肌を計測することにより得られた計測データに基づいて前記肌を診断し、前記肌の診断結果に基づいて、前記処方データを生成する、
請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項６＞
前記処方データは、前記肌に塗布するスキンケア剤の処方データを含む、
請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項７＞
前記プロセッサは、前記処方データに基づくスキンケア剤の調合及び／又は前記スキンケア剤の配送の指示情報を所定の宛先に送信する、
請求項６に記載の情報処理装置。
＜請求項８＞
血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて、施術前後の血流変化を表す指標値を算出する算出部と、
前記算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データを記憶する記憶部と、
前記履歴データを取得し、取得した前記履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する生成部と、
を備えるスキンケア処方システム。
＜請求項９＞
コンピュータが、
血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する、
スキンケア処方方法。
＜請求項１０＞
コンピュータに、
血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する、
処理を実行させるプログラム。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
〔付記〕
＜請求項１＞
血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する、
プロセッサを備える情報処理装置。
＜請求項２＞
前記プロセッサは、
前記履歴データに基づいて、前記肌の血流が活性化状態であるか否かを判断し、
活性化状態であると判断した場合に、前記処方データを生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
＜請求項３＞
前記施術前後の血流変化を表す指標値は、前記第１の肌画像に基づいて算出された脈波振幅と前記第２の肌画像に基づいて算出された脈波振幅の変化を表す指標値であり、
前記プロセッサは、前記履歴データに基づいて前記施術前後の脈波振幅の変化を表す指標値が減少に転じたことを検出した場合に、前記処方データを生成する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
＜請求項４＞
前記施術前後の血流変化を表す指標値は、前記第１の肌画像に基づいて算出された血液量と前記第２の肌画像に基づいて算出された血液量の変化を表す指標値であり、
前記プロセッサは、前記履歴データに基づいて前記施術前後の血液量の変化を表す指標値の変動幅が所定範囲内となったことを検出した場合に、前記処方データを生成する、
請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項５＞
前記プロセッサは、前記肌を計測することにより得られた計測データに基づいて前記肌を診断し、前記肌の診断結果に基づいて、前記処方データを生成する、
請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項６＞
前記処方データは、前記肌に塗布するスキンケア剤の処方データを含む、
請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項７＞
前記プロセッサは、前記処方データに基づくスキンケア剤の調合及び／又は前記スキンケア剤の配送の指示情報を所定の宛先に送信する、
請求項６に記載の情報処理装置。
＜請求項８＞
血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて、施術前後の血流変化を表す指標値を算出する算出部と、
前記算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データを記憶する記憶部と、
前記履歴データを取得し、取得した前記履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する生成部と、
を備えるスキンケア処方システム。
＜請求項９＞
コンピュータが、
血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する、
スキンケア処方方法。
＜請求項１０＞
コンピュータに、
血流を増進させるための施術の前に肌を撮像することにより得られた第１の肌画像と前記施術の後に前記肌を撮像することにより得られた第２の肌画像とに基づいて算出された施術前後の血流変化を表す指標値の履歴データに基づいて、前記肌のスキンケアのための処方データを生成する、
処理を実行させるプログラム。
【符号の説明】
【0084】
１００ スキンケア処方システム
１ 情報処理装置
１１ ＣＰＵ
１２ ＲＡＭ
１３ 記憶部
１３１ 肌改善アプリ
１４ 操作部
１５ 表示部
１６ 撮像部
１７ 音声出力部
１８ 通信部
１９ Ｉ／Ｆ
２ 計測用センサー
２１ 撮像部
２２ 照明部
２３ 半導体センサー
２４ カバー
２５ 制御部
２６ Ｉ／Ｆ
３ サーバー
３１ ユーザーＤＢ
３２ 肌計測結果ＤＢ
３３ 血流変化履歴ＤＢ
３４ 処方ＤＢ
４ 自動製剤調合システム
１ 情報処理装置
１１ ＣＰＵ
１２ ＲＡＭ
１３ 記憶部
１３１ 肌改善アプリ
１４ 操作部
１５ 表示部
１６ 撮像部
１７ 音声出力部
１８ 通信部
１９ Ｉ／Ｆ
２ 計測用センサー
２１ 撮像部
２２ 照明部
２３ 半導体センサー
２４ カバー
２５ 制御部
２６ Ｉ／Ｆ
３ サーバー
３１ ユーザーＤＢ
３２ 肌計測結果ＤＢ
３３ 血流変化履歴ＤＢ
３４ 処方ＤＢ
４ 自動製剤調合システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】