▶ 日産自動車株式会社の特許一覧 ▶ ルノー エス．ア．エス．の特許一覧
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2023-09-01
(45)【発行日】2023-09-11
(54)【発明の名称】運転制御方法及び運転制御装置
(51)【国際特許分類】
B60W 30/095 20120101AFI20230904BHJP
B60W 30/09 20120101ALI20230904BHJP
B60W 40/04 20060101ALI20230904BHJP
B60W 40/109 20120101ALI20230904BHJP
B60W 40/105 20120101ALI20230904BHJP
G08G 1/16 20060101ALI20230904BHJP
【ＦＩ】
B60W30/095
B60W30/09
B60W40/04
B60W40/109
B60W40/105
G08G1/16 C
【請求項の数】
13
(21)【出願番号】P 2019163702
(22)【出願日】2019-09-09
(65)【公開番号】P2021041754
(43)【公開日】2021-03-18
【審査請求日】2022-05-10
(73)【特許権者】
【識別番号】000003997
【氏名又は名称】日産自動車株式会社
(73)【特許権者】
【識別番号】507308902
【氏名又は名称】ルノー エス．ア．エス．
【氏名又は名称原語表記】ＲＥＮＡＵＬＴ Ｓ．Ａ．Ｓ．
【住所又は居所原語表記】１２２－１２２ ｂｉｓ， ａｖｅｎｕｅ ｄｕ Ｇｅｎｅｒａｌ Ｌｅｃｌｅｒｃ， ９２１００ Ｂｏｕｌｏｇｎｅ－Ｂｉｌｌａｎｃｏｕｒｔ， Ｆｒａｎｃｅ
(74)【代理人】
【識別番号】110000486
【氏名又は名称】弁理士法人とこしえ特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】田中 祐輝
(72)【発明者】
【氏名】後藤 明之
(72)【発明者】
【氏名】福重 孝志
【審査官】藤村 泰智
(56)【参考文献】
【文献】国際公開第２０１６／０２４３１４（ＷＯ，Ａ１）
【文献】特開２００９－１６９８１４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１０－１７９８４３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１８－２０３１０８（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００９－２８６２７９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１４－１３６４８０（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｂ６０Ｗ ３０／００ ～ ６０／００
Ｂ６０Ｗ １０／００ ～ １０／３０
Ｇ０８Ｇ １／００ ～ １／１６
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
自車両の周囲の状況を検出するセンサから情報を取得し、前記センサから取得した情報に基づき、前記自車両の目標走行経路を生成し、
前記目標走行経路に基づいて、前記自車両の走行を制御するプロセッサを備えた運転制御装置の運転制御方法であって、
前記プロセッサは、
前記センサから取得した情報に基づき、前記自車両が現在の目標走行経路で走行する時に通過可能な障害物を特定し、
前記障害物を特定した時の前記自車両から前記障害物までの第１距離を算出し、
前記第１距離が長いほど、前記自車両が前記障害物を回避するために必要な回避量を大きく算出し、
前記回避量に応じて、前記自車両の目標走行経路を補正し、
補正した前記目標走行経路に基づいて、前記自車両の走行を制御する運転制御方法。
【請求項2】
前記プロセッサは、前記第１距離が所定の閾値よりも長い場合、前記第１距離が前記所定の閾値よりも短い場合に比べて前記回避量を大きく算出する請求項１に記載の運転制御方法。
【請求項3】
前記プロセッサは、前記第１距離が所定の閾値よりも短い場合、前記第１距離が前記所定の閾値よりも長い場合に比べて前記回避量を小さく算出する請求項１又は２に記載の運転制御方法。
【請求項4】
前記プロセッサは、前記第１距離が前記所定の閾値よりも短い場合、前記第１距離の長さにかかわらず前記回避量を下限値にする請求項３に記載の運転制御方法。
【請求項5】
前記所定の閾値は、前記目標走行経路を生成してから、前記目標走行経路に沿って前記自車両が実際に走行する際の操舵出力までの制御遅れに相当する距離である請求項２～４の何れかに記載の運転制御方法。
【請求項6】
前記プロセッサは、前記自車両の横加速度が横加速度制限を超えないように、前記回避量を算出する請求項１～５の何れかに記載の運転制御方法。
【請求項7】
前記プロセッサは、前記センサから取得した情報に基づき、前記自車両が現在の目標走行経路で走行する時に通過不可能な障害物を特定し、
前記通過不可能な障害物を回避するように、前記自車両の目標走行経路を補正する請求項１～６の何れかに記載の運転制御方法。
【請求項8】
前記プロセッサは、前記自車両の緊急回避が必要な状況と判定した場合、前記目標走行経路に沿った前記自車両の運転制御よりも、前記自車両の緊急回避のための制御を優先して実行する請求項１～７の何れかに記載の運転制御方法。
【請求項9】
前記プロセッサは、前記自車両の緊急停止が必要な状況と判定した場合、前記目標走行経路に沿った前記自車両の運転制御よりも、前記自車両の緊急停止のための制御を優先して実行する請求項１～８の何れかに記載の運転制御方法。
【請求項10】
前記プロセッサは、前記第１距離に応じて前記自車両の目標車速を算出し、
前記自車両が前記目標車速で走行するように前記自車両の運転を制御する請求項１～９の何れかに記載の運転制御方法。
【請求項11】
前記プロセッサは、前記障害物と前記目標走行経路上の各地点との位置関係に応じて、前記目標走行経路上の各地点における前記目標車速を算出する請求項１０に記載の運転制御方法。
【請求項12】
前記プロセッサは、前記目標走行経路上の各地点から前記障害物までの第２距離をそれぞれ算出し、
前記第２距離が短いほど、前記目標車速を低く算出する請求項１１に記載の運転制御方法。
【請求項13】
自車両の周囲の状況を検出するセンサから情報を取得し、前記センサから取得した情報に基づき、前記自車両の目標走行経路を生成し、
前記目標走行経路に基づいて、前記自車両の走行を制御するプロセッサを備えた運転制御装置であって、
前記プロセッサは、
前記センサから取得した情報に基づき、前記自車両が現在の目標走行経路で走行する時に通過可能な障害物を特定し、
前記障害物を特定した時の前記自車両から前記障害物までの第１距離を算出し、
前記第１距離が長いほど、前記自車両が前記障害物を回避するために必要な回避量を大きく算出し、
前記回避量に応じて、前記自車両の目標走行経路を補正し、
補正した前記目標走行経路に基づいて、前記自車両の走行を制御する運転制御装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、運転制御方法及び運転制御装置に関する。
【背景技術】
【0002】
自車両が障害物を回避するための走行経路を生成する走行経路生成装置として、障害物に自車両が安全に通過するために注目すべき特徴点を設定し、走行レーンに沿って互いに対向する障害物それぞれの特徴点同士の中間にある点を順に結ぶ線分を自車両の走行経路として生成する装置が知られている（特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１４－１３６４８０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、特許文献１の走行経路生成装置では、走行経路を生成してから、走行経路に沿って実際に走行する際の操舵出力までの制御遅れを考慮せずに走行経路を生成するため、自車両の回避動作が障害物の位置に対して遅れ、不要な操舵が発生する恐れがある。
【0005】
本発明が解決しようとする課題は、自車両の回避動作において、不要な操舵が発生するのを抑制する運転制御方法及び運転制御装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明は、自車両の周囲の状況を検出するセンサから取得した情報に基づき、自車両が現在の目標走行経路で走行する時に通過可能な障害物を特定し、障害物を特定した時の自車両から障害物までの第１距離を算出し、第１距離に応じて、自車両が障害物を回避するために必要な回避量を算出し、回避量に応じて、自車両の目標走行経路を補正し、補正した目標走行経路に基づいて、自車両の走行を制御する。ことにより、上記課題を解決する。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、自車両の回避動作において、不要な操舵が発生するのを抑制できる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図3】図３は、制御遅れに起因して発生する不要な操舵を説明するための図である。図３（Ａ）は、比較例に係る運転制御装置を搭載した自車両が目標走行経路に沿って走行している場面の図である。図３（Ｂ）は、図３（Ａ）から所定時間経過した場面の図である。図３（Ｃ）は、図３（Ｂ）からさらに所定時間経過した場面の図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。本実施形態では、本発明の実施形態に係る車両の運転制御装置を、車両に搭載された運転制御システムに適用した場合を例にして説明する。本実施形態の運転制御装置の実施の形態は限定されず、車両コントローラと情報の授受が可能な携帯端末装置に適用することもできる。運転制御装置、運転制御システム及び携帯端末装置は、いずれも演算処理を実行する運転制御用のコンピュータである。
【0010】
図１は、運転制御システム１０００のブロック構成を示す図である。本実施形態の運転制御システム１０００は、運転制御装置１００と、車両コントローラ２００と、緊急回避システム３００とを備える。本実施形態の運転制御装置１００は通信装置１１１を有し、車両コントローラ２００も図外の通信装置を有し、両装置は有線通信又は無線通信により互いに情報の授受を行う。また運転制御装置１００と緊急回避システム３００との間でも、有線通信又は無線通信により互いに情報の授受が行われる。さらに車両コントローラ２００と緊急回避システム３００との間でも、有線通信又は無線通信により互いに情報の授受が行われる。
【0011】
運転制御システム１０００は、センサ１と、ナビゲーション装置２と、読み込み可能な記録媒体に記憶された地図情報３と、自車情報検出装置４と、環境認識装置５と、物体認識装置６と、運転制御装置１００と、車両コントローラ２００とを備える。各装置は、相互に情報の授受を行うためにＣＡＮ（Controller Area Network）その他の車載ＬＡＮによって接続されている。
【0012】
センサ１は、自車両の周囲（前方、側方、後方の全周囲）に位置する障害物の存在を含む走行環境に関する情報を検知する。センサ１は、自車両の周囲の状況を検出する。センサ１は、カメラを含む。本実施形態のカメラは、例えばＣＣＤ等の撮像素子を備えるカメラである。本実施形態のカメラは自車両に設置され、自車両の周囲を撮像し、自車両の周囲に存在する対象車両を含む画像データを取得する。カメラは、自車両周囲の環境情報を認識するための装置であり、イメージセンサのみならず、超音波カメラ、赤外線カメラなどを含む。センサ１は、測距センサを含む。測距センサは、自車両と対象物との相対距離および相対速度を演算する。測距センサにより検出された対象物の情報は、プロセッサ１０に向けて出力される。測距センサとしては、レーザーレーダー、ミリ波レーダーなど（ＬＲＦ等）、ＬｉＤＡＲ（light detection and ranging）ユニット、超音波レーダーなどの出願時に知られた方式のものを用いることができる。センサ１は、一又は複数のカメラ、測距センサを採用することができる。本実施形態のセンサ１は、カメラの検知情報と測距センサの検知情報など複数の異なるセンサ情報を統合し、もしくは合成することにより検知情報において不足している情報を補完し、自車両周囲の環境情報とするセンサフュージョン機能を備える。このセンサフュージョン機能は、環境認識装置５や物体認識装置６やその他のコントローラやロジックに組み込まれるようにしてもよい。
【0013】
対象物は、車線境界線、センターライン、路面標識、中央分離帯、ガードレール、縁石、高速道路の側壁、道路標識、信号機、横断歩道、工事現場、事故現場、交通制限を含む。対象物は、自車両以外の自動車（他車両）、オートバイ、自転車、歩行者を含む。対象物は、障害物を含む。障害物は、自車両の走行に影響を与える可能性がある対象物である。センサ１は、少なくとも障害物に関する情報を検知する。
【0014】
ナビゲーション装置２は、地図情報３を参照し、自車情報検出装置４により検出された現在位置から目的地までの走行レーン／走行経路を算出する。走行レーン又は走行経路は、自車両が走行する道路、方向（上り／下り）及び車線が識別された線形である。走行経路は、走行レーンの情報を含む。以下、走行レーンをレーンと省略して記載することもある。
【0015】
地図情報３は、運転制御装置１００、車載装置、又はサーバ装置に設けられた記録媒体に読み込み可能な状態で記憶される。地図情報３は、経路生成及び／又は運転制御に用いられる。地図情報３は、道路情報、施設情報、それらの属性情報を含む。道路情報及び道路の属性情報には、道路幅、曲率半径、路肩構造物、道路交通法規（制限速度、車線変更の可否）、道路の合流地点、分岐地点、車線数の増加・減少位置等の情報が含まれている。本実施形態の地図情報３は、いわゆる高精細地図情報である。高精細地図情報によれば、レーンごとの移動軌跡を把握できる。高精細地図情報は、各地図座標における二次元位置情報及び／又は三次元位置情報、各地図座標における道路・レーンの境界情報、道路属性情報、レーンの上り・下り情報、レーン識別情報、接続先レーン情報を含む。
【0016】
また地図情報３は、自車両が走行する走路とそれ以外との境界を示す走路境界の情報を含む。自車両が走行する走路とは、自車両が走行するための道であり、走路の形態は特に限定されない。走路境界は、自車両の進行方向に対して左右それぞれに存在する。走路境界の形態は特に限定されず、例えば、路面標示、道路構造物が挙げられる。路面標示の走路境界としては、例えば、車線境界線、センターラインが挙げられる。また道路構造物の走路境界としては、例えば、中央分離帯、ガードレール、縁石、トンネル又は高速道路の側壁が挙げられる。なお、走路境界が明確に特定できない地点（例えば、交差点内）に対して、地図情報３には予め走路境界が設定されている。予め設定された走路境界は、架空の走路境界であって実際に存在する路面標示または道路構造物ではない。
【0017】
自車情報検出装置４は、自車両の状態に関する検知情報を取得する。自車両の状態とは、自車両の現在位置、速度、加速度、姿勢、車両性能を含む。これらは、自車両の車両コントローラ２００から取得してもよいし、自車両の各センサから取得してもよい。自車情報検出装置４は、自車両のＧＰＳ（Global Positioning System）ユニット、ジャイロセンサ、オドメトリから取得した情報に基づいて自車両の現在位置を取得する。自車情報検出装置４は、自車両の車速センサから自車両の速度及び加速度を取得する。自車情報検出装置４は、自車両の慣性計測ユニット（ＩＭＵ：Inertial Measurement Unit）から自車両の姿勢データを取得する。
【0018】
環境認識装置５は、センサ１が取得した位置情報、自車両周囲の画像情報及び測距情報から得られた物体認識情報、及び地図情報に基づいて構築された環境に関する情報を認識する。環境認識装置５は、複数の情報を統合することにより、自車両の周囲の環境情報を生成する。物体認識装置６も、地図情報３を用いて、センサ１が取得した自車両周囲の画像情報及び測距情報を用いて、自車両周囲の物体の認識や動きを予測する。
【0019】
車両コントローラ２００は、電子コントロールユニット（ＥＣＵ：Electronic Control Unit)などの車載コンピュータであり、車両の運転を律する駆動機構２１０を電子的に制御する。車両コントローラ２００は、駆動機構２１０に含まれる駆動装置、制動装置、および操舵装置を制御して、目標車速及び目標走行経路に従って自車両を走行させる。車両コントローラ２００には、運転制御装置１００から、自車両の運転計画に基づく制御命令が入力される。自車両の目標車速、目標走行経路、及び運転計画については後述する。
【0020】
駆動機構２１０には、走行駆動源である電動モータ及び／又は内燃機関、これら走行駆動源からの出力を駆動輪に伝達するドライブシャフトや自動変速機を含む動力伝達装置、動力伝達装置を制御する駆動装置、及び車輪を制動する制動装置などが含まれる。車両コントローラ２００には、運転制御装置１００から、目標車速に応じた制御信号が入力される。車両コントローラ２００は、運転制御装置１００から入力される制御信号に基づいてこれら駆動機構の各制御信号を生成し、車両の加減速を含む運転制御を実行する。駆動機構２１０に制御情報を送出することにより、車両の速度制御を自動的に行うことができる。
【0021】
また車両コントローラ２００は、地図情報３が記憶するレーン情報、環境認識装置５が認識した情報、及び物体認識装置６で取得した情報の内の何れか一つ以上を用いて、自車両が目標走行経路に対して所定の横位置を維持しながら走行するように操舵装置の制御を行う。操舵装置は、駆動機構２１０に含まれる装置である。操舵装置は、ステアリングアクチュエータを備える。ステアリングアクチュエータは、ステアリングのコラムシャフトに取り付けられるモータ等を含む。車両コントローラ２００には、運転制御装置１００から、目標走行経路に応じた制御信号が入力される。操舵装置は、車両コントローラ２００から入力される制御信号に基づいて車両の操舵制御を実行する。操舵装置に制御情報を送出することにより、車両の操舵制御を自動的に行うことができる。
【0022】
また、車両コントローラ２００には、緊急回避システム３００から、自車両の緊急回避させるための制御命令が入力される。具体的には、車両コントローラ２００には、緊急回避システム３００から、緊急目標車速及び緊急目標走行経路に応じた各制御信号が入力される。これらの制御信号は、運転制御装置１００から入力される制御信号と制御の目的が異なっている。運転制御装置１００から入力される制御信号は、後述する運転制御装置１００が備える機能を実現するための制御信号である。これに対して、緊急回避システム３００から入力される制御信号は、運転制御装置１００が備える機能の種別にかかわらず、車両を障害物から緊急回避するための制御信号である。車両コントローラ２００は、緊急回避システム３００から入力される制御信号を、運転制御装置１００から入力される制御信号よりも優先的に扱い、自車両を目標車速及び目標走行経路に従って自律的に走行させるよりも、自車両の緊急回避を優先させる。自車両の緊急回避とは、自車両が目標走行経路に沿って走行している間に、自車両と障害物とが干渉するリスクがあると予測され、目標走行経路に沿った自律的な走行では障害物と干渉するリスクを抑制することができないために、当該障害物を緊急的に回避することである。自車両の緊急回避は、後述する自車両の運転計画には予め含まれていない。緊急回避の対象となる障害物は、障害物の状態及び形態は関係なく、緊急回避の対象となる障害物としては、例えば、静止中の落下物、走行中の他車両などが挙げられる。また本実施形態では、自車両と障害物とが干渉した状態とは、自車両と障害物との間の距離が所定の限界閾値以下となった状態を示す。なお、限界閾値は予め設定された距離であって、緊急回避を要すると判定するための距離である。
【0023】
緊急回避システム３００は、センサ１及び／又は物体認識装置６から入力される情報に基づき、自車両が障害物と干渉するリスクがあるか否かを予測し、障害物と干渉するリスクがあると予測した場合、自車両を当該障害物から回避するための制御信号を、車両コントローラ２００に出力する。緊急回避システム３００は、障害物が自車両の走行予定領域に進入する恐れがあると予測し、かつ、目標走行経路に沿った自律的な走行では障害物を回避できないと判定した場合、自車両が障害物と干渉するリスクがあると予測する。走行予定領域とは、自車両が目標走行経路に沿って走行したときに自車両が通過する予定の領域であって、自車両の車幅に相当する幅を有する領域である。言い換えると、走行予定領域は、自車両の目標走行経路に沿って自車両の進行方向に延びる領域であって、自車両の車幅に相当する幅を有する領域である。なお、走行予定領域の幅は、自車両の車幅以上であればよい。例えば、走行予定領域の幅は、自車両の車幅よりも長く、自車両が走行する車線の車線幅（幅員）未満の範囲であってもよい。
【0024】
緊急回避システム３００は、センサ１及び／又は物体認識装置６からの情報に基づき、自車両に対する障害物の相対的な位置、障害物の移動速度、及び障害物の移動方向を認識するとともに、これらの情報に基づき障害物の移動軌跡を推定する。例えば、緊急回避システム３００は、推定した障害物の移動軌跡が自車両の走行予定領域に進入し、かつ、目標走行経路に沿った自律的な走行ではこの障害を回避できないと判定した場合、自車両が障害物と干渉するリスクがあると予測する。また、静止する障害物（例えば、落下物や他車両）であっても、障害物の少なくとも一部が自車両の走行予定領域内に位置し、かつ、目標走行経路に沿った自律的な走行ではこの静止する障害物を回避できないと判定した場合、緊急回避システム３００は、自車両が障害物と干渉するリスクがあると予測できる。なお、本実施形態において、緊急回避システム３００で用いられる、緊急回避の要否の判定方法、緊急回避するための車両の制御方法やアルゴリズムは、上述の説明に限定されず、緊急回避システム３００には、本願出願時に知られた緊急回避のための技術を適用できる。また、本実施形態に係る運転制御システム１０００では、障害物を回避するための制御（回避制御）は３つある。一つ目の回避制御は、自車両が現在の目標走行経路で走行する時に通過可能な障害物に対して、自車両を回避させるための回避制御である。この回避制御は、自車両が現在の目標走行経路に沿って走行しても障害物を通過することはできるが、障害物を回避するために行われる制御である。二つ目の回避制御は、自車両が現在の目標走行経路で走行する時に通過不可能な障害物に対して、自車両を回避させるための回避制御である。この回避制御は、自車両が現在の目標走行経路に沿って走行した場合、障害物を通過することができないため、障害物を回避するために行われる制御である。上記２つの回避制御は、いずれも緊急回避の必要性がない場合に、運転制御装置１００によって実行される。そして、三つ目の回避制御は、上記２つの回避制御では自車両を回避させることができない場合、すなわち、目標走行経路に沿って自律的に走行させても障害物を回避できない場合、障害物を緊急的に回避するために行われる制御である。この三つ目の回避制御は、緊急回避システム３００によって実行される。
【0025】
以下、本実施形態の運転制御装置１００について説明する。運転制御装置１００は、自車両の運転を制御することにより、自車両の走行を支援する制御を実行する。
【0026】
図１に示すように、本実施形態の運転制御装置１００は、プロセッサ１０を備える。プロセッサ１０は、自車両の運転制御を実行させるプログラムが格納されたＲＯＭ（Read Only Memory）１２と、このＲＯＭ１２に格納されたプログラムを実行することで、運転制御装置１００として機能する動作回路としてのＣＰＵ（Central Processing Unit）１１と、アクセス可能な記憶装置として機能するＲＡＭ（Random Access Memory）１３と、を備えるコンピュータである。本実施形態のプロセッサ１０は、上記機能を実現するためのソフトウェアと、上述したハードウェアの協働により各機能を実行する。プロセッサ１０は、通信装置１１１を備える出力装置１１０を備え、各種の出力又は入力の指令、情報の読み込み許可又は情報提供の指令を車両コントローラ２００、緊急回避システム３００、及び各構成２－６へ送出する。プロセッサ１０は、センサ１、上述した各構成２－６、車両コントローラ２００、及び緊急回避システム３００と相互に情報の授受を行う。
【0027】
プロセッサ１０は、目的地設定機能１２０と、経路プランニング機能１３０と、運転計画機能１４０と、走行可能領域算出機能１５０と、経路生成機能１６０と、運転行動制御機能１７０とを備える。本実施形態のプロセッサ１０は、上記各機能を実現する又は各処理を実行するためのソフトウェアと、上述したハードウェアとの協働により各機能を実行する。
【0028】
プロセッサ１０の各機能の実現による制御手順の内容を図２に基づいて説明する。図２は、本実施形態に係る運転制御システムの処理手順を説明するためのフローチャートである。図２を用いて、運転制御装置１００が実行する運転制御処理の概要について説明する。
【0029】
図２のステップＳ１において、プロセッサ１０は、目的地設定機能１２０により、自車情報検出装置４の検出結果に基づいて自車両の現在位置を取得する処理を実行し、ステップＳ２において、自車両の目的地を設定する処理を実行する。目的地はユーザが入力したものであってもよいし、予測されたものであってもよい。ステップＳ３において、プロセッサ１０は、経路プランニング機能１３０により、地図情報３を含む各種検出情報を取得する。ステップＳ４において、プロセッサ１０は、経路プランニング機能１３０により、目的地設定機能１２０によって設定された目的地に対する走行レーン（又は走行経路）を設定する。プロセッサ１０は、経路プランニング機能１３０により、地図情報３や自己位置情報に加え、環境認識装置５や物体認識装置６から得られた情報を用いて、走行レーンを設定する。プロセッサ１０は、経路プランニング機能１３０により、自車両が走行する道路を設定するが、道路に限らず、道路内において自車両が走行する車線を設定する。ステップＳ５において、プロセッサ１０は、運転計画機能１４０により、経路上の各地点における自車両の運転行動を計画する処理を実行する。運転計画は、各地点における進行（ＧＯ）、停止（Ｎｏ-ＧＯ）といった運転行動が規定される。例えば、交差点を右折する場合では、停止線の位置で停止するのか否かの判定や、対向車線の車両に対する進行判定を実行する。ステップＳ６において、ステップＳ５で計画された運転行動を実行するために、プロセッサ１０は、走行可能領域算出機能１５０により、地図情報３や自己位置情報に加え、環境認識装置５や物体認識装置６から得られた情報を用いて、自車両の周囲で走行可能な領域（走行可能領域ともいう）を算出する処理を実行する。走行可能領域は、自車両が走行する車線内に限られず、自車両が走行する車線に隣接する車線（隣接車線ともいう）であってもよい。また走行可能領域は、自車両が走行可能な領域であればよく、道路のうち車線として認識されている領域以外であってもよい。
【0030】
ステップＳ７において、プロセッサ１０は、経路生成機能１６０により、自車両が走行する目標走行経路を生成する処理を実行する。本実施形態の目標走行経路の生成処理も、本ステップＳ７において実行される。それに加えて、プロセッサ１０は、運転行動制御機能１７０により、目標走行経路に沿って走行するときの目標車速、及び目標車速のプロファイルを算出する。プロセッサ１０は、目標車速に代えて、又はこれとともに、現在の車速に対しての目標減速度及び目標加速度、及びそれらのプロファイルを算出してもよい。なお、算出した目標車速を、目標走行経路の生成処理にフィードバックして、車両の挙動変化及び車両の乗員が違和感を覚える動き（挙動）を抑制するように、目標走行経路を生成するようにしてもよい。生成した目標走行経路を目標車速の算出処理にフィードバックして、車両の挙動変化及び車両の乗員が違和感を覚える動き（挙動）を抑制するように、目標車速を算出するようにしてもよい。本実施形態の目標走行経路の生成処理と目標車速の算出処理も、本ステップＳ７において実行される。
【0031】
ステップＳ８において、プロセッサ１０は、生成した目標走行経路を自車両に走行させる運転計画を立案する処理を実行する。またプロセッサ１０は、算出した目標車速の速度で自車両を走行させる運転計画を立案する処理を実行する。本実施形態の目標車速の追従制御処理と目標走行経路の追従制御処理も、本ステップＳ８において実行される。そして、ステップＳ９において、プロセッサ１０の出力装置１１０は、通信装置１１１を介して運転計画に基づく制御命令、制御指令値を車両コントローラ２００に出力し、各種アクチュエータである駆動機構２１０を動作させる。
【0032】
車両コントローラ２００は、プロセッサ１０からの指令値に基づいて、自車両の走行位置を制御する縦力及び横力を入力する。これらの入力に従い、自車両が目標とする目標走行経路に追従して自律的に走行するように、車体の挙動及び車輪の挙動が制御される。これらの制御に基づいて、車体の駆動機構２１０の駆動アクチュエータ、制動アクチュエータの少なくとも一方、必要に応じて操舵装置のステアリングアクチュエータが自律的に動作し、目的地に至る自律的な運転制御が実行される。もちろん、手動操作に基づく指令値に従い、駆動機構２１０を操作することもできる。
【0033】
ここで、目標走行経路に従って走行する際に発生する制御遅れについて説明する。本実施形態では、制御遅れとは、操舵装置への制御入力（制御信号又は制御命令）に対して、操舵装置が制御入力に応じた操舵出力をするまでの遅延時間である。また目標走行経路を生成してから、目標走行経路に従って走行するための制御信号又は制御命令が操舵装置に入力するまでの時間は、操舵装置で発生する上述の制御遅れに対して微小な時間であるため、目標走行経路を生成してから、目標走行経路に沿って自車両が実際に走行する際の操舵出力までの遅延時間を制御遅れと称してもよい。制御遅れは、自律的に車両を走行させる操舵制御で発生する。このため、障害物を回避するための回避動作が運転制御装置によって実行される場面では、自車両から障害物までの距離と、回避するための目標走行経路によっては、制御遅れに起因する不要な操舵が発生する恐れがある。特に、障害物を回避対象として特定した時の自車両から障害物までの距離が短いほど、制御遅れに起因する不要な操舵が発生する傾向にある。回避対象として特定した時の自車両から障害物までの距離が短くなる原因としては、例えば、車両前方の障害物の挙動が突然変わること、撮像装置により撮像された撮像画像から障害物の種別を特定するまでに時間を要すること等が挙げられる。
【0034】
次に、図３に示す具体例を用いて、制御遅れに起因して発生する不要な操舵について説明する。図３は、制御遅れに起因して発生する不要な操舵を説明するための図である。図３（Ａ）～図３（Ｃ）の順で時系列順に並んでおり、場面が変化している様子を示す。図３（Ａ）～図３（Ｃ）に示す自車両Ｖｘには、本実施形態の運転制御装置１００とは異なる運転制御装置（比較例に係る運転制御装置）が搭載されている。比較例に係る運転制御装置は、後述する運転制御装置１００の機能を備えていない以外は、運転制御装置１００と同様の機能を備えている。
【0035】
図３（Ａ）は、自車両Ｖｘが目標走行経路Ｒ１に沿って走行している場面である。目標走行経路Ｒ１は、車線Ｌ２の中心線に沿う経路である。また図３（Ａ）において、車線Ｌ１では、他車両Ｖ２が中心線付近を走行するとともに、他車両Ｖ２の前方には駐車車両Ｖ３が駐車している。車線Ｌ１は、自車両Ｖｘの進行方向に対して車線Ｌ２の左側に隣接する車線である。図３（Ａ）に示す場面では、比較例に係る運転制御装置は、自車両Ｖｘが目標走行経路Ｒ１に沿って走行しても、他車両Ｖ２を回避する必要はないと判断し、自車両Ｖｘを目標走行経路Ｒ１に沿って走行させる。
【0036】
図３（Ｂ）は、図３（Ａ）から所定時間経過した場面を示す。図３（Ｂ）に示す場面では、他車両Ｖ２は、車線Ｌ１と車線Ｌ２との車線境界線ｂ１２付近で、車線変更のために方向指示器を点灯させながら停止している。他車両Ｖ２は、自車両Ｖｘに搭載されたセンサの検出範囲内に位置している。他車両Ｖ２の運転者は、駐車車両Ｖ３を回避して走行するために、車線変更可能なタイミングをうかがっている。自車両Ｖｘは、他車両Ｖ２よりも後方に位置している。この場面において、比較例に係る運転制御装置は、センサによって他車両Ｖ２の存在を認識するとともに、目標走行経路Ｒ１に沿った走行を継続すると、自車両Ｖｘは他車両Ｖ２を通過できるものの、自車両Ｖｘから他車両Ｖ２の車幅方向の距離が所定の閾値未満になると予測する。所定の閾値とは、自車両の車速、自車両の走行場面、自車両が走行中の道路の種別等に応じて予め設定される距離である。比較例に係る運転制御装置は、他車両Ｖ２を自車両Ｖｘが現在の目標走行経路Ｒ１で走行する時に通過可能な障害物であるものの、自車両Ｖｘの走行に影響を与える可能性がある障害物として特定する。比較例に係る運転制御装置は、現在の目標走行経路Ｒ１を補正することで、他車両Ｖ２を回避するための目標走行経路Ｒ１ａを生成する。目標走行経路Ｒ１ａは、他車両Ｖ２に近付くにつれて自車両Ｖｘから他車両Ｖ２まで車幅方向の距離が長くなり、自車両Ｖｘが他車両Ｖ２の側方を通過する際に当該距離が最長となる経路である。比較例に係る運転制御装置は、目標走行経路Ｒ１ａに沿って自車両Ｖｘを走行させるように駆動機構を制御する。図３（Ｂ）に示す破線の楕円印は、目標走行経路Ｒ１ａにおいて自車両Ｖｘから他車両Ｖ２までの車幅方向の距離が最長となる部分を示す。
【0037】
図３（Ｃ）は、図３（Ｂ）から所定時間経過した場面を示す。図３（Ｃ）は、自車両Ｖｘが図３（Ｂ）に示す目標走行経路Ｒ１ａに沿って走行した後の場面を示す。走行軌跡Ｒ１ｂは、自車両Ｖ１が実際に走行した後の軌跡である。比較例に係る運転制御装置は、既述の制御遅れを考慮していないため、図３（Ｃ）に示すように、自車両Ｖｘは、他車両Ｖ２を通過した後に、他車両Ｖ２を回避しようと他車両Ｖ２から遠ざかろうとする挙動を示す。図３（Ｃ）に示す破線の楕円印は、実際の走行軌跡Ｒ１ｂにおいて自車両Ｖｘから他車両Ｖ２までの車幅方向の距離が最長となる部分を示す。他車両Ｖ２を通過した後に、他車両Ｖ２を回避するための回避動作が行われるため、自車両Ｖｘの乗員は、このような自車両Ｖｘの回避動作を不要な操舵と感じる。本実施形態では、以下に説明する運転制御方法を用いて、自車両が障害物を回避するための回避動作において、制御遅れに起因する不要な操舵が発生するのを抑制する。
【0038】
本実施形態の運転制御装置１００は、目標走行経路を生成する処理を、自車両の走行に影響を与える可能性がある障害物に対して行う。本実施形態において、回避対象となる障害物は、静止している静止障害物又は動いている動的障害物である。また回避対象の障害物は、自車両の走行に影響を与える可能性がある障害物である。運転制御装置１００が回避対象とする障害物と緊急回避システム３００が回避対象とする障害物は異なっている。自車両の走行に影響を与える場面とは、自車両が現在の目標走行経路で走行した場合に、自車両と障害物は干渉しない、すなわち、自車両が障害物を通過可能であるが、自車両から障害物までの車幅方向の距離が所定の閾値未満となり、自車両の乗員が障害物の回避を望む場面である。つまり、本実施形態の運転制御装置１００が回避対象とする障害物は、緊急回避の必要性がなく、自車両が現在の目標走行経路で走行した場合に通過可能であるが、自車両が回避すべき障害物である。なお、変形例の運転制御装置が回避対象とする障害物は、緊急回避の必要性はないものの、自車両が現在の目標走行経路で走行した場合に通過不可能であるため、自車両が回避すべき障害物である。変形例については後述する。
【0039】
図４は、プロセッサ１０の経路生成機能１６０及び運転行動制御機能１７０を示すブロック図である。図４を用いて、本実施形態のプロセッサ１０が備える経路生成機能１６０の詳細について説明する。図４に示すように、プロセッサ１０の経路生成機能１６０には、走路境界情報取得部１６１と、障害物情報取得部１６２と、回避量算出部１６３と、目標走行経路生成部１６４と、目標車速算出部１６５が含まれる。なお、本実施形態では、経路生成機能１６０として、５つの機能ブロックとして分けた上で、各機能ブロックの機能を説明するが、経路生成機能１６０は必ずしも５つのブロックで分ける必要なく、４つ以下の機能ブロック、あるいは、６つ以上の機能ブロックで分けてもよい。
【0040】
走路境界情報取得部１６１は、自車両が走行する走路の走路境界に関する情報を取得する。例えば、走路境界情報取得部１６１は、地図情報３から、走路境界に関する情報を取得する。また例えば、走路境界情報取得部１６１は、センサ１及び／又は物体認識装置６から、走路境界に関する情報を取得する。走路境界に関する情報には、走路境界の種別又は形態の情報、自車両に対する走路境界の相対的な位置情報などが含まれる。走路境界に関する情報は、回避量算出部１６３、目標走行経路生成部１６４、及び目標車速算出部１６５に出力される。なお、走路境界情報取得部１６１は、走路境界に関する情報から、目標走行経路の生成に必要な情報を抽出し、抽出された走路境界に関する情報を、回避量算出部１６３、目標走行経路生成部１６４、及び目標車速算出部１６５に出力してもよい。
【0041】
障害物情報取得部１６２は、自車両の周囲に存在する障害物に関する情報を取得する。例えば、障害物情報取得部１６２は、センサ１及び／又は物体認識装置６から、障害物に関する情報を取得する。障害物に関する情報には、障害物の種別又は形態の情報、自車両に対する障害物の相対的な位置情報、障害物の移動速度及び移動方向の情報などが含まれる。
【0042】
また障害物情報取得部１６２は、自車両が現在の目標走行経路で走行する時に通過可能な障害物を特定する。障害物情報取得部１６２は、現在の自車両の目標走行経路、走路境界の位置情報、及び障害物の位置情報に基づき、自車両が現在の目標走行経路に沿って走行して障害物を通過することが可能か否かを判定する。例えば、障害物情報取得部１６２は、現在の目標走行経路に対する障害物の位置から、障害物が現在の目標走行経路から所定距離だけ外側に位置するか否かを判定する。障害物情報取得部１６２は、障害物が現在の目標走行経路から所定距離範囲よりも離れて位置する場合、自車両が現在の目標走行経路で走行した時に障害物を通過可能と判定する。一方、障害物情報取得部１６２は、障害物が現在の目標走行経路から所定距離範囲内に位置し、かつ、緊急回避が必要な場合、緊急回避システム３００に障害物の情報を出力する。そして、プロセッサ１０は、自車両の緊急回避が必要な状況と判定し、目標走行経路に沿った自車両の運転制御よりも、緊急回避システム３００による緊急回避のための制御を優先して実行する。所定距離とは、自車両が障害物を通過可能か否かを判定するための距離であって、予め定められた距離である。なお、現在の目標走行経路において、障害物の情報を考慮しているか否かは特に限定されない。すなわち、現在の目標走行経路とは、障害物の情報を考慮した走行経路であってもよいし、障害物の情報を考慮せず、車線や地図情報に従って走行することを想定した走行経路であってもよい。また、本実施形態では、緊急回避システム３００を例に挙げて説明するが、運転制御システム１０００に緊急停止システム（図示しない）が含まれる場合、障害物情報取得部１６２は、障害物が現在の目標走行経路から所定距離範囲内に位置し、かつ、緊急停止が必要な場合、緊急停止システムに障害物の情報を出力する。そして、プロセッサ１０は、自車両の緊急停止が必要な状況と判定し、目標走行経路に沿った自車両の運転制御よりも、緊急停止システムによる緊急停止のための制御を優先して実行してもよい。
【0043】
障害物情報取得部１６２は、これらの判定をセンサ１により検出された障害物ごとに行うことで、センサ１により検出された一又は複数の障害物のうち、自車両が現在の目標走行経路で走行した時に通過可能な一又は複数の障害物を特定する。障害物に関する情報は、回避量算出部１６３、目標走行経路生成部１６４、及び目標車速算出部１６５に出力される。
【0044】
回避量算出部１６３は、自車両から障害物までの自車両の進行方向の距離である第１距離を算出する。回避量算出部１６３は、算出した第１距離に応じて、自車両が障害物を回避するために必要な回避量を算出する。本実施形態では、障害物情報取得部１６２によって障害物が特定された時の自車両から障害物までの距離を第１距離とする。言い換えると、第１距離とは、センサ１により障害物を初めて検出した時の自車両から障害物までの距離である。自車両のどの部分から障害物のどの部分までの距離を第１距離として規定するかは特に限定されないが、例えば、回避量算出部１６３は、自車両の前端（起点）から障害物の後端（終点）までの距離であって、自車両の進行方向に沿う距離を第１距離として算出する。なお、第１距離は、自車両の前端ではなく自車両の他の部分を起点とした距離でもよいし、障害物の後端ではなく他車両の他の部分を終点とした距離でもよい。
【0045】
図５は、第１距離の一例を示す図である。図５は、図３（Ｂ）に示す場面に対応する。図５に示す場面では、図３（Ｂ）に示す場面と異なり、自車両Ｖ１には、本実施形態の運転制御装置１００が搭載されている。それ以外の説明については、図３（Ｂ）での説明を援用する。
【0046】
図５において、運転制御装置１００は、障害物情報取得部１６２により、車線Ｌ１に静止する他車両Ｖ２を回避対象である障害物として特定している。図５では、回避量算出部１６３は、自車両Ｖ１の前端から他車両Ｖ２の後端までの距離であって、自車両Ｖ１の進行方向に沿う距離を第１距離ｄ１として算出する。なお、図５では、車線Ｌ１及び車線Ｌ２が直進路であるため、自車両Ｖ１の前端から他車両Ｖ２の後端までの距離は直線形状の長さで示されているが、第１距離は、車線Ｌ１及び車線Ｌ２の道路形状が反映される。例えば、車線Ｌ１及び車線Ｌ２が曲線形状の場合、自車両Ｖ１の前端から他車両Ｖ２の後端までの距離は車線Ｌ１及び車線Ｌ２の曲線に沿った長さで示される。
【0047】
回避量算出部１６３は、算出した第１距離に応じて、障害物の回避に要する回避量を算出する。本実施形態では、回避量の表し方は特に限定されない。例えば、操舵量又は操舵角で回避量を表してもよいし、また自車両から障害物までの自車両の車幅方向の距離で回避量を表してもよい。以降では、説明の便宜上、回避量の大小関係を表す際に、「回避量が大きい」と表現するが、「回避量が大きい」とは、障害物を回避するのに要する操舵量又は操舵角が大きい、もしくは障害物を回避する際の自車両から障害物までの車幅方向の距離が長いことを示す。回避量算出部１６３により算出された回避量は、目標走行経路生成部１６４に出力される。
【0048】
また本実施形態では、回避量算出部１６３は、回避量の算出にあたり、上限値及び下限値を設定する。例えば、回避量算出部１６３は、自車両が目標走行経路を走行する際の自車両の横加速度が横加速度制限を超えないように、回避量を算出する。横加速度制限は、車両が走行した際に車幅方向に発生する慣性力に基づき規定される。横加速度制限とは、車幅方向の慣性力が最大値となる際の横加速度であって、横加速度の限界値である。慣性力の最大値は、例えば、車両の乗員が不快に感じない慣性力の範囲のうちの最大の慣性力で規定される。つまり、横加速度制限とは、車両の乗員が不快に感じない横加速度の範囲のうちの最大値で規定される。回避量算出部１６３は、例えば、横加速度制限に対応する回避量を、回避量の上限値に設定する。また回避量算出部１６３は、例えば、車両の乗員が不快に感じない横加速度の範囲のうちの最小の横加速度に対応する回避量を、回避量の下限値に設定する。回避量の上限値及び下限値は、ＲＯＭ等の記憶装置に予め記憶されている。なお、下限値は、ゼロ以上の値であればよい。
【0049】
さらに、本実施形態では、回避量算出部１６３は、制御遅れに相当する距離（プレビュー距離ともいう）を、回避量を算出するための閾値として設定する。プレビュー距離は、自車両の車速に制御遅れを示す遅延時間を乗じることで算出される距離である。制御遅れを示す遅延時間とは、障害物を回避する際の制御入力に対して、操舵量又は操舵角の電気信号が出力されるまでの遅延時間である。すなわち、プレビュー距離とは、制御遅れを示す遅延時間を距離に換算したものである。制御遅れを示す遅延時間は、ＲＯＭ等の記憶装置に予め記憶されている。制御遅れを示す遅延時間は、一定の遅延時間であり、プレビュー距離は、自車両の車速に応じて変わる距離である。
【0050】
図６を用いて、回避量の算出方法の一例について説明する。図６は、回避量の算出方法の一例を説明するための図である。図６（Ａ）は、プレビュー距離を説明するための図である。図６（Ｂ）は、プレビュー距離を用いた回避量の算出方法の一例である。
【0051】
図６（Ａ）において、回避量算出部１６３は、制御遅れを示す遅延時間に自車両Ｖ１の車速を乗算することで、プレビュー距離ｄｐを算出する。自車両Ｖ１の車速は、障害物を特定した時の車速である。回避量算出部１６３は、現在の目標走行経路Ｒ１上において、自車両Ｖ１の前端から自車両Ｖ１の進行方向に沿ってプレビュー距離ｄｐだけ先の地点をプレビュー地点Ｐとして特定する。回避量算出部１６３は、障害物である他車両Ｖ２がプレビュー地点Ｐよりも手前に位置するか否かに応じて、他車両Ｖ２を回避するために要する回避量を算出する。
【0052】
図６（Ｂ）を用いて、回避量の算出方法の一例について説明する。図６（Ｂ）は、第１距離と回避量の関係性の一例を示す図である。図６（Ｂ）に示すグラフにおいて、横軸は障害物までの距離（第１距離）を示し、縦軸は回避量を示す。図６（Ｂ）に示すように、回避量算出部１６３は、第１距離ｄ１とプレビュー距離ｄｐを比較し、第１距離ｄ１がプレビュー距離ｄｐよりも短い場合、第１距離ｄ１がプレビュー距離ｄｐよりも長い場合に比べて回避量を小さく算出する。また図６（Ｂ）の例では、回避量算出部１６３は、第１距離ｄ１がプレビュー距離ｄｐよりも短い場合、第１距離ｄ１の値にかかわらず、回避量を下限値に設定する。一方、回避量算出部１６３は、第１距離ｄ１がプレビュー距離ｄｐよりも長い場合、第１距離ｄ１がプレビュー距離ｄｐよりも短い場合に比べて回避量を大きく算出する。この際に、回避量算出部１６３は、上限値を超えない範囲で、第１距離ｄ１が長いほど回避量を大きく算出する。回避量算出部１６３は、第１距離ｄ１が上限値を超えるほどの値の場合、回避量を上限値に設定する。
【0053】
このように、本実施形態では、障害物を特定した時に障害物が自車両に対してプレビュー距離よりも近くに位置する場合、回避量は下限値に設定される。また障害物が自車両に対してプレビュー距離よりも遠くに位置する場合、回避量は第１距離の長さと比例する値又は上限値に設定される。なお、図６（Ｂ）では、第１距離ｄ１が長くなるにつれて回避量が大きくなる範囲について、第１距離ｄ１と回避量が正比例の関係で示されているが、第１距離ｄ１が長いほど回避量が大きくなる関係を満たせば、正比例であることに限定されない。
【0054】
ここで、プレビュー距離と障害物との関係について説明する。プレビュー距離は、既述のとおり、制御遅れを距離に換算したものである。障害物が自車両に対してプレビュー距離よりも近くに位置し、この障害物を回避する場面を考える。この場面において、自車両が障害物を迂回する目標走行経路に沿って走行しても、制御遅れによって障害物の位置よりも遅れて自車両の回避動作が行われる（図３（Ｃ）参照）。本実施形態では、このような場面では、例えば、図６（Ｂ）に示すように、回避量は回避量算出部１６３によって下限値に設定されるため、制御遅れによって障害物の位置よりも遅れて自車両の回避動作が行われるのを抑制できる。また仮に障害物の位置よりも遅れて自車両の回避動作が行われたとしても、下限値の回避量に応じて車幅方向の移動距離が短くなるため、自車両の乗員が当該回避動作を不要な操舵と感じる可能性を軽減することができる。
【0055】
再び図４に戻り、プロセッサ１０の経路生成機能１６の詳細について説明する。目標走行経路生成部１６４は、回避量算出部１６３により算出された回避量に応じて、自車両の目標走行経路を生成する。本実施形態では、目標走行経路生成部１６４は、障害物が特定される前の目標走行経路（現在の目標走行経路）を回避量に応じて補正することで、自車両が障害物を回避するための目標走行経路を生成する。目標走行経路生成部１６４により生成された目標走行経路は、目標車速算出部１６５、及び目標走行経路追従制御部１７２に出力される。
【0056】
目標走行経路生成部１６４は、回避量が大きいほど、自車両から障害物までの車幅方向の距離が長くなるように、現在の目標走行経路を補正する。これにより、回避量が大きいほど、自車両が障害物を追い越すときの自車両と障害物との間のマージンを大きく確保することができる。なお、目標走行経路生成部１６４は、回避量が大きいほど、障害物を回避するための自車両の操舵量又は操舵角が大きくなるように、現在の目標走行経路を補正してもよい。
【0057】
図７は、回避量に応じた目標走行経路の例を説明するための図である。図７（Ａ）は、目標走行経路生成部により生成された目標走行経路の一例である。図７（Ｂ）は、目標走行経路生成部により生成された目標走行経路の他の例である。
【0058】
図７（Ａ）に示すように、例えば、目標走行経路生成部１６４は、自車両Ｖ１の進行方向に対して左側の走路境界Ａと、自車両Ｖ１の進行方向に対して右側の走路境界Ｂを設定する。走路境界Ａは、車線境界線ｂ１２と他車両Ｖ２とで構成される走路境界であり、走路境界Ｂは、車線境界線ｂ２３のみで構成される走路境界である。目標走行経路生成部１６４は、走路境界Ａ及び走路境界Ｂで形成される領域（走路境界Ａと走路境界Ｂの間に位置する領域）を走行可能領域として設定する。目標走行経路生成部１６４は、設定した走行可能領域において、単位長さ当たりの曲率の変化率が所定の範囲内となるように、走路境界Ａと走路境界Ｂの中心線を、目標走行経路Ｒ１ｃとして生成する。図７（Ａ）の例の場合、走路境界Ａは、他車両Ｖ２の存在によって、車線境界線ｂ１２よりも自車両が走行する車線Ｌ２側に局所的に膨らむため、他車両Ｖ２を回避するための目標走行経路として、目標走行経路Ｒ１ｃを生成することができる。所定の範囲とは、自車両Ｖ１の乗員が違和感を覚えないような曲率変化の範囲であって、予め設定された範囲である。自車両Ｖ１が目標走行経路Ｒ１ｃに沿って走行した場合、目標走行経路Ｒ１では自車両Ｖ１から他車両Ｖ２までの車幅方向の距離が最短になる地点であっても、自車両Ｖ１は、他車両Ｖ２との間のマージンを大きく確保した状態で、他車両Ｖ２の側方を通過することができる。その後、自車両Ｖ１は、目標走行経路Ｒ１ｃに沿って走行することで、目標走行経路Ｒ１上に復帰することができる。なお、走行可能領域は自車両が走行する車線内に限られず、交通法規を遵守したうえで、走路境界は、自車両が走行する車線に隣接する車線内に設定されてもよい。図７（Ａ）の例において、障害物である他車両Ｖ２が存在しない側の走路境界Ｂは、車線Ｌ３内に設定されてもよい。また図７（Ａ）に示す矢印の長さは回避量に応じた長さであって、回避量が大きいほど、矢印は長くなる。
【0059】
また図７（Ｂ）に示すように、例えば、目標走行経路生成部１６４は、目標走行経路Ｒ１に対して、回避量に応じた距離だけ障害物が存在しない側にオフセットした経路を、目標走行経路Ｒ１ｄとして生成してもよい。この場合、生成された目標走行経路Ｒ１ｄは、現在の目標走行経路Ｒ１と同じ形状になる。目標走行経路Ｒ１ｄに沿って自車両Ｖ１が走行した場合、自車両Ｖ１は、他車両Ｖ２よりも手前の地点で予め他車両Ｖ２との間のマージンを大きく確保し、その状態を保持しながら他車両Ｖ２の側方を通過することができる。なお図７（Ｂ）に示す矢印の長さは回避量に応じた長さであって、回避量が大きいほど、矢印は長くなる。
【0060】
再び図４に戻り、プロセッサ１０の経路生成機能１６の詳細について説明する。目標車速算出部１６５は、第１距離に応じて自車両の目標車速を算出する。目標車速算出部１６５は、第１距離が短いほど、障害物に接近する際の目標車速又は障害物の側方を通過する際の目標車速を低く算出する。言い換えると、目標車速算出部１６５は、制御遅れに起因する不要な操舵が発生する可能性が高いほど、自車両の目標車速の減速度を大きくする。これにより、障害物が特定された時の自車両から障害物までの距離が短いほど、目標車速の減速度が大きくなり、自車両が障害物と干渉するリスクを低減させることができる。
【0061】
また目標車速算出部１６５は、障害物と目標走行経路上の各地点との位置関係に応じて、目標走行経路上の各地点における目標車速を算出する。例えば、目標車速算出部１６５は、目標走行経路上の各地点から障害物までの距離（第２距離）をそれぞれ算出する。目標車速算出部１６５は、算出された複数の第２距離それぞれについて、第２距離が短いほど目標車速を低く算出する。これにより、目標走行経路上の各地点における目標車速が算出される。そして、目標車速算出部１６５は、目標走行経路上の地点間については、単位時間当たりの目標車速の変化率が所定の範囲内となるように目標車速を補間する。これにより、目標車速の連続値である目標車速のプロファイルが生成される。目標車速算出部１６５により算出された目標車速のプロファイルは、目標車速追従制御部１７１に出力される。なお、所定の範囲とは、自車両Ｖ１の乗員が違和感を覚えないような目標車速の変化の範囲であって、予め設定された範囲である。
【0062】
図８は、目標車速算出部１６５により算出された目標車速のプロファイルの一例である。図８に示すグラフにおいて、横軸は時間を示し、縦軸は目標車速を示す。図８に示す目標車速プロファイルの一例は、障害物を特定した時に目標車速算出部１６５により算出された目標車速のプロファイルである。図８において、時間ｔ０は、運転制御装置１００が回避対象である障害物を特定した時間を示し、時間ｔ１は、自車両から障害物までの車幅方向の距離が最短と予測される時間（自車両が障害物の側方に位置すると予測される時間）を示す。図８の例に示すように、目標車速のプロファイルは、障害物を特定した時点から先の将来の目標車速の連続値を示す。
【0063】
図８に示す目標車速のプロファイルの特性について説明する。目標車速は、所定の時間だけ制限車速を維持し、その後、自車両が障害物に接近するにつれて低くなる（図８に示す時間ｔ０～時間ｔ１の期間）。目標車速は、自車両が障害物の側方を通過する地点（図８に示す時間ｔ１）で最小値となる。制限車速から最小値に至るまでの目標車速の減速度（目標車速の傾き）と目標車速の最小値は、目標車速算出部１６５によって、第１距離に応じて算出される。目標車速算出部１６５は、第１距離が短いほど、目標車速の減速度を大きくし、目標車速の最小値を小さくする。自車両が障害物の側方を通過した後（図８に示す時間ｔ１以後の期間）、自車両が障害物から遠ざかるほど、目標車速は高くなる。なお、目標車速算出部１６５は、最小値到達後の目標車速の加速度（目標車速の傾き）については、障害物を特定した時の車速及び第１距離の長さに応じて変更することができる。
【0064】
次に図４に戻り、本実施形態のプロセッサ１０が備える運転行動制御機能１７０の詳細について説明する。図４に示すように、プロセッサ１０の運転行動制御機能１７０には、目標車速追従制御部１７１と、目標走行経路追従制御部１７２が含まれる。なお、本実施形態では、運転行動制御機能１７０として、２つの機能ブロックとして分けた上で、各機能ブロックの機能を説明するが、運転行動制御機能１７０は必ずしも２つのブロックで分ける必要なく、１つの機能ブロック、あるいは、３つ以上の機能ブロックで分けてもよい。また、説明の便宜上、プロセッサ１０の機能と図４に示すブロック図の関係の一例として、目標車速追従制御部１７１と目標走行経路追従制御部１７２が運転行動制御機能１７０に属するものとして説明するが、プロセッサ１０の機能とブロック図の関係は特に限定されず、目標車速追従制御部１７１と目標走行経路追従制御部１７２は経路生成機能１６０に属していてもよい。
【0065】
目標車速追従制御部１７１は、目標車速プロファイルに従って、駆動機構２１０を制御するための制御用の目標車速を設定する。そして、目標車速追従制御部１７１は、設定した制御用の目標車速に関する制御信号を車両コントローラ２００に出力する。これにより、車両コントローラ２００は、目標車速に従うように駆動機構２１０に含まれる駆動装置又は制動装置を制御するため、自車両は目標車速の速度で移動することができる。
【0066】
図９は、制御用の目標車速を設定する方法について説明するための図である。図９に示す目標車速のプロファイルは、図８に示す目標車速のプロファイルに対応するため、図８における説明を援用する。図９に示すように、目標車速追従制御部１７１は、目標車速プロファイルにおいて、障害物を特定した時間ｔ０から所定時間先である時間ｔｐでの目標車速を、制御用の目標車速として設定する。時間ｔ０から時間ｔｐまでの時間は、プレビュー時間とも称される。プレビュー時間は、目標車速の追従制御において制御入力に対する車速出力の遅延時間に相当する。プレビュー時間は、ＲＯＭ等の記憶装置に予め記憶されている。またプレビュー時間は、一定の時間である。目標車速追従制御部１７１は、プレビュー時間先の目標車速を制御用の目標車速として設定し、以降、時間の経過とともに目標車速のプロファイルに沿って制御用の目標車速を更新する。このように、プレビュー時間先の目標車速を制御用の目標車速として設定することで、目標車速の追従制御における制御遅れを考慮した車速制御が可能となり、自車両の車速が目標車速のプロファイルから外れることを防ぐことができる。言い換えると、制御遅れを加味したうえで、自車両の車速を目標車速のプロファイルに従って追従させることができる。
【0067】
再び図４に戻り、本実施形態のプロセッサ１０が備える運転行動制御機能１７０の詳細について説明する。目標走行経路追従制御部１７２は、目標走行経路に従って、駆動機構２１０を制御するための制御信号を生成し、生成した制御信号を車両コントローラ２００に出力する。これにより、車両コントローラ２００は、目標走行経路に従うように駆動機構２１０に含まれる操舵装置を制御するため、自車両は、目標走行経路に沿って移動することができる。その結果、自車両は、障害物を回避することができる。
【0068】
【0069】
ステップＳ１０１では、プロセッサ１０は、走路境界の情報を取得する。ここで取得する走路境界の情報は、地図情報３として予め記憶されている走路境界の情報と、センサ１によってリアルタイムに検出された走路境界の情報とを含む。またプロセッサ１０は、自車両の進行方向に対して左右それぞれに位置する走路境界の情報を取得する。
【0070】
ステップＳ１０２では、プロセッサ１０は、障害物に関する情報を取得する。ここで取得する障害物の情報は、自車両の走行に影響を与える可能性がある障害物の情報である。障害物の情報には、例えば、障害物の位置情報、障害物の種別情報、障害物の移動の有無の情報が含まれる。
【0071】
ステップＳ１０３では、プロセッサ１０は、ステップＳ１０１及びステップＳ１０２で取得した情報に基づいて、自車両の走行に影響を与える可能性がある障害物のうち、自車両が現在の目標走行経路で走行した時に通過可能な一又は複数の障害物を特定する。
【0072】
ステップＳ１０４では、プロセッサ１０は、自車両とステップＳ１０３で特定した障害物の間の距離に基づいて、自車両が障害物を回避するために必要な回避量を算出する。本実施形態では、プロセッサ１０は、障害物を特定した時の自車両から障害物の距離であって、自車両の進行方向に沿う距離を第１距離として算出する。そして、プロセッサ１０は、第１距離とプレビュー距離とを比較し、例えば、第１距離がプレビュー距離よりも短い場合、予め設定した下限値を回避量として算出する。またプロセッサ１０は、例えば、第１距離がプレビュー距離よりも長い場合、予め設定した上限値を超えない範囲で、第１距離が長いほど回避量を大きく算出する。さらに、プロセッサ１０は、上限値を超えるほど第１距離が長い場合には、上限値を回避量として算出する。第１距離と回避量との関係性の一例としては、図６（Ｂ）に示す関係性が挙げられる。
【0073】
ステップＳ１０５では、プロセッサ１０は、ステップＳ１０４で算出された回避量に応じて、障害物を特定する前の目標走行経路（現在の目標走行経路）を補正することで、障害物を回避するための目標走行経路を生成する。プロセッサ１０は、回避量が大きいほど、自車両から障害物までの車幅方向の距離が長くなるように、現在の目標走行経路を補正する。補正後の目標走行経路の一例としては、例えば、図７（Ａ）に示す目標走行経路Ｒ１ｃや図７（Ｂ）に示す目標走行経路Ｒ１ｄが挙げられる。
【0074】
ステップＳ１０６では、プロセッサ１０は、ステップＳ１０４で算出された第１距離に応じて目標車速を算出する。プロセッサ１０は、第１距離が短いほど、障害物に接近するまでの目標車速又は障害物の側方を通過する際の目標車速を低く算出する。例えば、プロセッサ１０は、第１距離が短いほど、現在の自車両の車速からの減速度を大きくする。これにより、自車両が障害物の側方を通過する際の目標車速は、第１距離が短いほど低く算出される。
【0075】
またステップＳ１０６では、ステップＳ１０５で生成された目標走行経路上の各地点における目標車速を算出するとともに、各地点間の目標車速を補間することで、障害物を特定した時点から先の目標車速のプロファイルを生成する。例えば、プロセッサ１０は、補正後の目標走行経路上の各地点から障害物までの第２距離をそれぞれ算出し、第２距離が短いほど、目標車速を低くする。目標車速のプロファイルの一例としては、図８に示す目標車速のプロファイルが挙げられる。
【0076】
ステップＳ１０８では、プロセッサ１０は、ステップＳ１０５で生成された目標走行経路とステップＳ１０６で算出された目標車速に基づき、目標車速の追従制御と目標走行経路の追従制御を実行する。目標車速の追従制御において、プロセッサ１０は、目標車速のプロファイルにおいてプレビュー時間先の目標車速を制御用の目標車速に設定し、制御用の目標車速に追従するための制御信号を生成する。制御用の目標車速の設定方法の一例としては、図９に示す制御用の目標車速が挙げられる。またプロセッサ１０は、補正後の目標走行経路を追従するための制御信号を生成する。
【0077】
ステップＳ１０８での処理が終了すると、図２に示すステップＳ９に進み、制御用の目標車速に追従するための制御信号及び補正後の目標走行経路に追従するための制御信号は、通信装置１１１を介して、車両コントローラ２００に出力される。車両コントローラ２００は、入力された制御信号に従って駆動機構２１０を制御することで、自車両は、制御用の目標車速の速度で補正後の目標走行経路に沿って走行し、障害物を回避することができる。
【0078】
以上のように、本実施形態に係る運転制御装置１００で使用される運転制御方法では、自車両の周囲の状況を検出するセンサ１から情報を取得し、センサ１から取得した情報に基づき、自車両が現在の目標走行経路で走行する時に通過可能な障害物を特定し、障害物を特定した時の自車両から障害物までの第１距離を算出し、第１距離に応じて、自車両が障害物を回避するために必要な回避量を算出する。そして、算出された回避量に応じて、自車両の目標走行経路を補正し、補正した目標走行経路に基づいて、自車両の走行を制御する。これにより、例えば、障害物が自車両からプレビュー距離の範囲内に位置していても、回避量を小さく算出することができる。そして、算出された回避量に応じて目標走行経路を補正し、補正された目標走行経路に沿って自車両を走行させることができるため、障害物を回避するための自車両の回避動作において、制御遅れに起因する不要な操舵が発生するのを抑制できる。その結果、不要な操舵によって自車両の乗員に違和感を与える機会を軽減できる。
【0079】
また、本実施形態では、プロセッサ１０は、第１距離が長いほど回避量を大きく算出する。これにより、障害物が自車両から十分に離れており、制御遅れに起因する不要な操舵が発生する可能性が低い場面では、回避量を大きく算出し、自車両が障害物を追い越すときの自車両と障害物との間のマージンを大きく確保することができる。反対に、障害物が自車両からある程度近い範囲に位置するため、制御遅れに起因する不要な操舵が発生する可能性が高い場面では、回避量を小さく算出し、不要な操舵が発生するのを抑制できる。
【0080】
さらに、本実施形態では、プロセッサ１０は、第１距離がプレビュー距離よりも長い場合、第１距離がプレビュー距離よりも短い場合に比べて回避量を大きく算出する。これにより、不要な操舵が発生する可能性が低い場面では、自車両が障害物を追い越すときの自車両から障害物までの車幅方向の距離を大きく確保することができる。
【0081】
加えて、本実施形態では、プロセッサ１０は、第１距離がプレビュー距離よりも短い場合、第１距離がプレビュー距離よりも長い場合に比べて回避量を小さく算出する。これにより、回避動作によって不要な操舵が発生する可能性が高い場面において、回避動作によって不要な操舵が発生する可能性が低い場面よりも、回避量が小さく算出されるため、障害物を回避するための自車両の回避動作が不要な操舵となるのを抑制できる。
【0082】
また、本実施形態では、プロセッサ１０は、第１距離がプレビュー距離よりも短い場合、第１距離の長さにかかわらず回避量を下限値にする。これにより、回避動作によって不要な操舵が発生する可能性が高い場面において、回避量が小さく算出されるため、不要な操舵が発生するのを抑制できる。
【0083】
さらに、本実施形態では、プレビュー距離は、目標走行経路を生成してから、自車両が目標走行経路に沿って実際に走行する際の操舵出力までの制御遅れに相当する距離である。これにより、第１距離に応じた回避量を算出する際に、プロセッサ１０は、不要な操舵が発生する可能性が高い範囲を、プレビュー距離によって把握することができる。その結果、障害物が自車両からプレビュー距離の範囲内に位置する場合、例えば、回避量を下限値に設定することで、障害物の位置よりも遅れて回避動作が行われることを抑制できる。また仮に障害物の位置よりも遅れて回避動作が行われたとしても、車幅方向の移動距離を短くすることができ、不要な操舵が発生するのを抑制できる。
【0084】
加えて、本実施形態では、プロセッサ１０は、自車両が目標走行経路を走行する際の自車両の横加速度が横加速度制限を超えないように、回避量を算出する。これにより、横加速度制限を超えずに自車両が走行可能な目標走行経路に補正することができる。言い換えれば、横加速度制限を超えて自車両が走行する目標走行経路が生成されることを抑制できる。その結果、そのような目標走行経路に沿って走行した際に発生する不要な操舵を抑制できる。
【0085】
また、本実施形態では、プロセッサ１０は、第１距離に応じて自車両の目標車速を算出し、自車両が目標車速で走行するように自車両の運転を制御する。これにより、例えば、自車両からある程度近い範囲で障害物を特定し、回避動作において不要な操舵が発生する可能性が高い場面で、目標車速の減速度を大きくすることができ、自車両が障害物と干渉するリスクを低減させることができる。
【0086】
さらに、本実施形態では、プロセッサ１０は、障害物と補正後の目標走行経路上の各地点との位置関係に応じて、補正後の目標走行経路上の各地点における目標車速を算出する。回避量の大きさに応じて補正された目標走行経路から、目標車速を算出するため、目標車速にも回避量の大きさを反映させることができる。その結果、回避量の大きさに応じて自車両の車速を制御することができる。
【0087】
加えて、本実施形態では、プロセッサ１０は、補正後の目標走行経路上の各地点から障害物までの第２距離をそれぞれ算出し、第２距離が短いほど、目標車速を低く算出する。これにより、自車両が障害物に接近するにつれて、目標車速が低くなるため、自車両は障害物に対して速度を下げながら接近することができる。その結果、障害物に対する走行によって自車両の乗員に不安を与える機会を軽減できる。
【0088】
また、本実施形態では、プロセッサ１０は、自車両の緊急回避が必要な状況と判定した場合、目標走行経路に沿った自車両の運転制御よりも、緊急回避システム３００による自車両の緊急回避のための制御を優先して実行する。これにより、自車両と障害物が干渉するリスクがあるため、障害物を緊急回避する必要がある場面では、緊急回避システム３００による運転制御によって、障害物を回避することができる。一方、自車両が現在の目標走行経路に沿って走行しても、自車両が障害物を通過可能なものの、自車両が障害物を回避すべき場面では、回避動作において、不要な操舵が発生するのを抑制できる。
【0089】
さらに、本実施形態では、プロセッサ１０は、自車両の緊急停止が必要な状況と判定した場合、目標走行経路に沿った自車両の運転制御よりも、緊急停止システムによる自車両の緊急停止のための制御を優先して実行する。これにより、自車両と障害物が干渉するリスクがあるため、緊急停止する必要がある場面では、緊急停止システムによる運転制御によって、障害物を回避することができる。
【0090】
上述の実施形態では、自車両の回避対象として、自車両が現在の目標走行経路で走行した時に障害物を通過可能な障害物を例に挙げて説明したが、自車両が現在の目標走行経路で走行した時に障害物を通過不可能な障害物であっても、緊急回避及び緊急停止の必要がない場合、この障害物を回避するための回避制御を実行してもよい。
【0091】
次に、変形例に係る運転制御装置について説明する。変形例に係る運転制御装置は、障害物の特定方法が上述の実施形態に係る運転制御装置１００とは異なる以外は、同様の機能を有しているため、以降では異なる点について説明する。運転制御装置１００と同じ機能については、既述の説明を援用する。
【0092】
変形例に係るプロセッサは、自車両が現在の目標走行経路を走行する時に通過不可能な障害物を特定する。例えば、変形例に係るプロセッサは、緊急回避の必要性はないものの、障害物が現在の目標走行経路から所定の範囲内に位置する場合、この障害物を通過不可能な障害物として特定する。そして、変形例に係るプロセッサは、既述の回避量算出処理を実行して、通過不可能な障害物を回避するための回避量を算出する。また変形例に係るプロセッサは、既述の目標走行経路の生成処理を実行し、回避量に応じて、通過不可能な障害物を回避するように、自車両の目標走行経路を補正する。自車両を自律的に走行させる運転制御を実行中に、現在の目標走行経路では通過不可能な障害物を回避しなければならない場面においても、回避制御において、不要な操舵が発生するのを抑制できる。
【0093】
なお、以上に説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするために記載されたものであって、本発明を限定するために記載されたものではない。したがって、上記の実施形態に開示された各要素は、本発明の技術的範囲に属する全ての設計変更や均等物をも含む趣旨である。
【0094】
例えば、上述の実施形態では、プロセッサ１０が実行するプログラムについて、ＲＯＭ１２に格納されたプログラムを例に挙げて説明したが、プログラムの格納場所は、運転制御装置１００の外部であってもよい。例えば、コンピュータが読み取り可能な記録媒体にプロセッサ１０が実行するプログラムが格納されていてもよい。この場合、当該記録媒体と運転制御装置１００を何らかの方法・規格を用いて接続することで、プロセッサ１０は、記録媒体に記録されたプログラムを実行することができる。
【0095】
また例えば、上述の実施形態では、運転制御装置１００のプロセッサ１０が実現する機能として、目的地設定機能１２０、経路プランニング機能１３０、運転計画機能１４０、走行可能領域算出機能１５０、経路生成機能１６０、運転行動制御機能１７０を挙げて説明したが、本実施形態の運転制御装置１００は、少なくとも経路生成機能１６０及び運転行動制御機能１７０を備えていればよい。例えば、運転制御装置１００とは別の運転制御装置が目的地設定機能１２０、経路プランニング機能１３０、運転計画機能１４０、走行可能領域算出機能１５０を実行し、プロセッサ１０は、経路生成機能１６０及び運転行動制御機能１７０を実行してもよい。
【0096】
また例えば、図４では、走路境界情報取得部１６１のように、各機能を「～部」と表現する構成を例に挙げて説明したが、走路境界情報取得機能１６１のように、各機能を「～機能」と表現してもよい。
【0097】
また例えば、上述の実施形態では、プロセッサ１０は、プレビュー距離を設定し、第１距離とプレビュー距離とを比較することで回避量を算出する構成を例に挙げて説明したが、プレビュー距離を設定せずに回避量を算出してもよい。例えば、プロセッサ１０は、上限値及び下限値で規定される範囲で、第１距離が長いほど回避量を大きく算出してもよい。この場合において、第１距離に対する回避量の変化の割合は特に限定されない。例えば、プロセッサ１０は、第１距離と回避量の関係を正比例として、回避量を算出してもよい。また、例えば、プロセッサ１０は、第１距離と回避量の関係を示す所定の数式を用いて、回避量を算出してもよい。
【0098】
また例えば、上述の実施形態では、回避量に応じて補正した目標走行経路の例として、図７（Ａ）、（Ｂ）に示す２種類を挙げたが、回避量に応じて目標走行経路を補正する方法はこれらに限定されず、他の補正方法により回避量に応じて、目標走行経路を補正してもよい。例えば、プロセッサ１０は、自車両が障害物の側方を通過する際の車幅方向の位置（回避動作における横位置）を、回避量に応じて一又は複数箇所設定し、少なくとも設定した横位置を通過する軌跡を補正後の目標走行経路としてもよい。この場合、プロセッサ１０は、回避量が大きいほど自車両から障害物までの車幅方向の距離が長くなるように回避動作における横位置を設定する。
【0099】
また例えば、上述の実施形態では、図１０に示す運転制御の制御手順において、ステップＳ１０１（走路境界情報を取得）、ステップＳ１０２（障害物情報を取得）の順で各情報を取得する構成を例に挙げて説明したが、障害物情報の取得を走路境界情報の取得よりも先に行ってもよい。
【符号の説明】
【0100】
１０００…運転制御システム
１…センサ
２…ナビゲーション装置
３…地図情報
４…自車情報検出装置
５…環境認識装置
６…物体認識装置
１００…運転制御装置
１０…プロセッサ
１１…ＣＰＵ
１２…ＲＯＭ
１３…ＲＡＭ
１２０…目的地設定機能
１３０…経路プランニング機能
１４０…運転計画機能
１５０…走行可能領域算出機能
１６０…経路生成機能
１７０…運転行動制御機能
１１０…出力装置
１１１…通信装置
２００…車両コントローラ
２１０…駆動機構
１…センサ
２…ナビゲーション装置
３…地図情報
４…自車情報検出装置
５…環境認識装置
６…物体認識装置
１００…運転制御装置
１０…プロセッサ
１１…ＣＰＵ
１２…ＲＯＭ
１３…ＲＡＭ
１２０…目的地設定機能
１３０…経路プランニング機能
１４０…運転計画機能
１５０…走行可能領域算出機能
１６０…経路生成機能
１７０…運転行動制御機能
１１０…出力装置
１１１…通信装置
２００…車両コントローラ
２１０…駆動機構
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】