特許 7342809 情報処理システム及び情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-09-04

(45)【発行日】2023-09-12

(54)【発明の名称】情報処理システム及び情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 21/60 20130101AFI20230905BHJP

   G06F 8/77 20180101ALI20230905BHJP

   G16Y 10/25 20200101ALI20230905BHJP

   G16Y 40/20 20200101ALI20230905BHJP

   G06Q 50/04 20120101ALI20230905BHJP

   G16C 60/00 20190101ALI20230905BHJP

【ＦＩ】

G06F21/60

G06F8/77

G16Y10/25

G16Y40/20

G06Q50/04

G16C60/00

【請求項の数】 5

(21)【出願番号】P 2020115210

(22)【出願日】2020-07-02

(65)【公開番号】P2022012994

(43)【公開日】2022-01-18

【審査請求日】2022-03-14

【前置審査】

(73)【特許権者】

【識別番号】000003207

【氏名又は名称】トヨタ自動車株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】矢野 正雄

(72)【発明者】

【氏名】庄司 哲也

【審査官】宮司 卓佳

(56)【参考文献】

【文献】特開２００３－２１５０７４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－２２１２７６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１４－０５６５４９（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ ２１／６０

Ｇ０６Ｆ ８／７７

Ｇ１６Ｙ １０／２５

Ｇ１６Ｙ ４０／２０

Ｇ０６Ｑ ５０／０４

Ｇ１６Ｃ ６０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数のユーザ端末と情報処理装置と前記ユーザ端末毎に設けられた記憶装置とを備える情報処理システムであって、
前記ユーザ端末は、
材料に関する第１データと、該材料を計測することにより得られるデータであって、前記第１データよりも機密度が低いデータである第２データとの組み合わせに対してデータＩＤを付与し、
前記第１データと前記データＩＤとのペアを第１記憶部へ格納し、
前記第２データと前記データＩＤとのペアを前記情報処理装置へ送信し、
前記情報処理装置は、
前記ユーザ端末から送信された、前記第２データと前記データＩＤとのペアを受信し、
前記第２データと前記データＩＤとのペアを、前記ペアを送信した前記ユーザ端末に対応する前記記憶装置の第２記憶部へ格納し、
前記ペアを送信した前記ユーザ端末に対応する前記記憶装置の分析手法記憶部から、前記第２データに応じて１以上の分析手法を選択し、選択した１以上の分析手法によって、前記第２データに応じた材料分析を行い、前記第２データに対応する分析結果データを生成し、
前記分析結果データを前記ユーザ端末へ送信し、
前記第１データは、前記材料を製造する際の工程に関するデータ及び前記材料の性能に関するデータを含み、
前記第２データは、前記材料を所定の計測方法により計測した際に得られるデータを含む、
情報処理システム。

【請求項2】

前記第１記憶部は、前記ユーザ端末が有する記憶部とは異なる記憶部である、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項3】

前記情報処理システムは、前記第１データを記憶するための複数の記憶部を更に備えており、
前記第１データは、前記第１データの機密度のレベルに応じて複数の前記記憶部のうちの何れかの前記記憶部へ記憶される、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項4】

前記ユーザ端末は、前記データＩＤをキーとして使用することにより、前記第１記憶部に記憶された前記第１データと前記第２記憶部に記憶された前記第２データとを対応付け、材料開発に関する統計分析を行う、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項5】

複数のユーザ端末と情報処理装置と前記ユーザ端末毎に設けられた記憶装置とを備える情報処理システムにおいて実行される情報処理方法であって、
前記ユーザ端末が、
材料に関する第１データと、該材料を計測することにより得られるデータであって、前記第１データよりも機密度が低いデータである第２データとの組み合わせに対してデータＩＤを付与し、
前記第１データと前記データＩＤとのペアを第１記憶部へ格納し、
前記第２データと前記データＩＤとのペアを前記情報処理装置へ送信し、
前記情報処理装置が、
前記ユーザ端末から送信された、前記第２データと前記データＩＤとのペアを受信し、
前記第２データと前記データＩＤとのペアを、前記ペアを送信した前記ユーザ端末に対応する前記記憶装置の第２記憶部へ格納し、
前記ペアを送信した前記ユーザ端末に対応する前記記憶装置の分析手法記憶部から、前記第２データに応じて１以上の分析手法を選択し、選択した１以上の分析手法によって、前記第２データに応じた材料分析を行い、前記第２データに対応する分析結果データを生成し、
前記分析結果データを前記ユーザ端末へ送信し、
前記第１データは、前記材料を製造する際の工程に関するデータ及び前記材料の性能に関するデータを含み、
前記第２データは、前記材料を所定の計測方法により計測した際に得られるデータを含む、
情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理システム及び情報処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、ソースコードの開示なしで解析サービスを実現する情報処理装置が知られている（例えば、特許文献１を参照。）。特許文献１に開示されている情報処理装置は、ユーザがソースコードの解析過程のうちの少なくともいずれか１の工程において作成された中間形式のデータ（ファイル）を、解析サービス提供者が管理する情報処理装置へ渡す。そして、情報処理装置は、それを元に解析を続けた結果として得られるレポートをユーザに受け渡す（例えば、段落［００３２］を参照）。これにより、ユーザは、ソースコードの開示をすることなく解析サービスを利用することができる。このため、ユーザは、膨大な時間をかけて作成された製品情報であるソースコード自体を解析サービス提供者に開示せずに済む。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１５－１５３２３５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

上記特許文献１に開示の技術は、ソースコードを対象とする技術であり、その他の機密度が高いデータについては考慮されていない。

【0005】

例えば、材料分析を行う際には、その材料の製造プロセスに関するデータ等は機密度が高い情報であり、その情報を他者に開示することは好ましくない。

【0006】

一方で、分析対象の材料を計測することにより得られる計測データは、材料の製造プロセスに関するデータに比べれば機密度は低い。このため、例えば、ユーザが材料の計測データをサーバへ送信し、そのサーバが計測データに応じた分析結果を出力するような、ネットワークを介した材料分析のサービスが考えられる。

【0007】

しかし上記特許文献１に開示の技術は、ソースコードのみが対象であり、材料の分析に関しては考慮されていない。このため、上記特許文献１に開示の技術は、ユーザが、ネットワークを介して材料分析のサービスを利用する場合に機密度が高いデータを適切に管理することができない、という課題がある。

【0008】

本発明は、上記事実を考慮し、ネットワークを介した材料分析のサービスにおいて、機密度が高いデータを適切に管理することができる情報処理システム及び情報処理方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0009】

第１態様の情報処理システムは、ユーザ端末と情報処理装置とを備える情報処理システムであって、前記ユーザ端末は、材料に関する第１データと、該材料を計測することにより得られるデータであって、前記第１データよりも機密度が低いデータである第２データとの組み合わせに対してデータＩＤを付与し、前記第１データと前記データＩＤとのペアを第１記憶部へ格納し、前記第２データと前記データＩＤとのペアを前記情報処理装置へ送信し、前記情報処理装置は、前記ユーザ端末から送信された、前記第２データと前記データＩＤとのペアを受信し、前記第２データと前記データＩＤとのペアを第２記憶部へ格納し、前記第２データに応じた材料分析を行い、前記第２データに対応する分析結果データを生成し、前記分析結果データを前記ユーザ端末へ送信する、情報処理システムである。

【0010】

ユーザ端末は、材料に関する第１データと、該材料を計測することにより得られるデータであって、第１データよりも機密度が低いデータである第２データとの組み合わせに対してデータＩＤを付与し、第１データとデータＩＤとのペアを第１記憶部へ格納する。そして、ユーザ端末は、第２データとデータＩＤとのペアを情報処理装置へ送信する。そして、情報処理装置は、ユーザ端末から送信された、第２データとデータＩＤとのペアを受信し、第２データとデータＩＤとのペアを第２記憶部へ格納する。また、情報処理装置は、第２データに応じた材料分析を行い、第２データに対応する分析結果データを生成し、分析結果データをユーザ端末へ送信する。これにより、ネットワークを介した材料分析のサービスにおいて、機密度が高いデータを適切に管理することができる。

【0011】

第２態様の情報処理システムの前記第１データは、前記材料を製造する際の工程に関するデータ及び前記材料の性能に関するデータの何れか一方または両方を含む。これにより、材料を製造する際の工程に関するデータ又は材料の性能に関するデータの情報漏洩のリスクを低減させることができる。

【0012】

第３態様の情報処理システムの前記第１記憶部は、前記ユーザ端末が有する記憶部とは異なる記憶部である。ユーザ端末自身が有する記憶部ではなくとも、情報漏洩のリスクが低い記憶部を設けることは可能である。そのため、ユーザ端末自身が有する記憶部とは異なり、かつ情報漏洩のリスクが低い第１記憶部へ第１データを格納することにより、機密度が高いデータを適切に管理することが可能となる。

【0013】

第４態様の情報処理方法は、ユーザ端末と情報処理装置とを備える情報処理システムにおいて実行される情報処理方法であって、前記ユーザ端末が、材料に関する第１データと、該材料を計測することにより得られるデータであって、前記第１データよりも機密度が低いデータである第２データとの組み合わせに対してデータＩＤを付与し、前記第１データと前記データＩＤとのペアを第１記憶部へ格納し、前記第２データと前記データＩＤとのペアを前記情報処理装置へ送信し、前記情報処理装置が、前記ユーザ端末から送信された、前記第２データと前記データＩＤとのペアを受信し、前記第２データと前記データＩＤとのペアを第２記憶部へ格納し、前記第２データに応じた材料分析を行い、前記第２データに対応する分析結果データを生成し、前記分析結果データを前記ユーザ端末へ送信する、情報処理方法である。

【発明の効果】

【0014】

以上説明したように本発明によれば、ネットワークを介した材料分析のサービスにおいて、機密度が高いデータを適切に管理することができる、という効果がある。

【図面の簡単な説明】

【0015】

【図1】実施形態に係る情報処理システムの概略ブロック図である。

【図2】端末記憶部に格納されるデータの一例を示す図である。

【図3】計測データと分析結果データの一例を示す図である。

【図4】分析手法記憶部に格納されるデータの一例を示す図である。

【図5】データ記憶部に格納されるデータの一例を示す図である。

【図6】実施形態に係るユーザ端末、サーバ、及び記憶装置のコンピュータの構成例を示す図である。

【図7】実施形態に係る情報処理システムで行われる第１の情報処理の一例を示すフローチャートである。

【図8】実施形態に係る情報処理システムで行われる第２の情報処理の一例を示すフローチャートである。

【図9】実施形態の変形例を示す図である。

【図10】実施形態の変形例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0016】

＜実施形態＞

【0017】

複数の分析手法を用いて材料の分析を行う場合には、膨大な手間と時間がかかる。また、例えば、分析対象の材料が複数存在する場合又は１つの材料に対して複数のサンプルが存在する場合、それらの複数の材料の各々に対しても各分析手法を用いた分析を実施する必要があり、その手間と時間は膨大なものとなる。

【0018】

そこで、本実施形態の情報システムは、ユーザが操作する端末であるユーザ端末を介して材料に関連するデータをクラウド上のサーバへ送信する。そして、サーバは受信したデータに基づいて材料分析を行い、その分析結果のデータ（以下、単に「分析結果データ」という。）をユーザ端末へ送信する。これにより、ユーザは、材料の分析結果データを効率的に得ることができる。

【0019】

なお、材料に関連するデータには、機密度が高いデータが含まれている場合がある。例えば、材料を製造する際の工程に関するデータ及び材料の性能に関するデータ等は、材料を計測することにより得られる計測データよりも機密度は高い。これらの機密度の高いデータについては、ネットワークを介した材料分析のサービスを受ける際、外部のサーバへ送信するのは好ましくない。

【0020】

そこで、本実施形態の情報システムのユーザ端末は、材料を計測することにより得られる計測データは外部のサーバへ送信し、計測データとは異なる機密度の高いデータはユーザ端末の記憶部又は外部のサーバとは異なる特定の記憶部へ格納する。これにより、ネットワークを介した材料分析のサービスにおいて、機密度が高いデータを適切に管理することができる。

【0021】

以下、図面を用いて実施形態の情報処理システムについて説明する。

【0022】

図１は、実施形態に係る情報処理システム１０の機能構成の一例を示すブロック図である。情報処理システム１０は、図１に示されるように、複数のユーザ端末１２Ａ，１２Ｂ，・・・，１２Ｚと、情報処理装置の一例であるサーバ１４と、複数の記憶装置１６Ａ，１６Ｂ，・・・，１６Ｚとを備える。複数のユーザ端末１２Ａ，１２Ｂ，・・・，１２Ｚとサーバ１４とは、例えば、インターネット等のネットワーク１３を介して接続される。また、サーバ１４と複数の記憶装置１６Ａ，１６Ｂ，・・・，１６Ｚとは、例えば、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）又はインターネット等のネットワークを介して接続される。なお、以下では、１つのユーザ端末を指し示す場合には、単に、ユーザ端末１２と称する。また、１つの記憶装置を指し示す場合には、単に、記憶装置１６と称する。

【0023】

（ユーザ端末）

【0024】

複数のユーザ端末１２Ａ，１２Ｂ，・・・，１２Ｚの各々は、複数の異なるユーザによって操作される。

【0025】

図１に示されるように、１つのユーザ端末１２は、端末制御部１２０と、端末記憶部１２２と、端末送信部１２４と、端末受信部１２６とを備えている。

【0026】

ユーザは、分析対象の材料に関するデータ（以下、単に「材料データ」と称する。）を、自身が操作するユーザ端末１２へ入力する。

【0027】

材料データには様々な種類のデータが含まれている。例えば、材料データには、材料を製造する際の工程に関するデータを表す製造工程データ、材料の性能に関するデータである性能データ、及び材料を所定の計測方法によって計測することにより得られたデータである計測データ等が含まれている。

【0028】

製造工程データは、例えば、材料を製造する際の工程に関するデータであり、材料の製造工程における温度、時間、及び圧力等のデータである。また、性能データは、例えば、材料の強度、耐久性、及び靭性等のデータである。計測データは、材料を所定の計測方法により計測した結果得られるデータである。なお、製造工程データ及び性能データは、第１データの一例である。また、計測データは第２データの一例である。

【0029】

計測データは、材料に対して何らかの計測を行った場合に得られるデータである。例えば、材料に対してＸ線小角散乱（Small-Angle X-ray Scattering: SAXS）法を適用し、材料を構成する粒子の粒径分布等を得たい場合には、SAXS法による計測によって得られるデータが計測データである。

【0030】

端末制御部１２０は、ユーザから入力された材料データを受け付ける。

【0031】

端末制御部１２０は、材料データのうちの、製造工程データと性能データと計測データの組み合わせに対し共通のデータＩＤを付与する。そして、端末制御部１２０は、製造工程データと性能データとデータＩＤとの組み合わせを端末記憶部１２２に格納する。

【0032】

図２に、端末記憶部１２２に格納されるデータの一例を示す。図２に示されるように、製造工程データの一例である、材料を製造する際の「温度」及び「時間」等のデータ３０と、性能データの一例である、材料の「強度」及び「耐久性」等のデータ３２と、データＩＤとが対応付けられている。ここで、データＩＤ「00001」に対応付けられている、温度：Ａ１、時間：Ｂ１、強度：Ｃ１、及び耐久性：Ｄ１は、同一の材料に関連するデータである。

【0033】

端末送信部１２４は、端末制御部１２０の処理により得られた、データＩＤと計測データとのペアを、ネットワーク１３を介してサーバ１４へ送信する。なお、端末送信部１２４は、ユーザ端末１２の識別情報を表すユーザＩＤと分析手法を識別するための分析手法ＩＤもサーバ１４へ送信する。

【0034】

後述するサーバ１４において、ユーザ端末１２から送信された計測データを用いた分析が行われる。例えば、ユーザ端末１２は、図３に示されるような計測データ２０をサーバ１４へ送信する。図３に示される計測データ２０はSAXS法による計測によって得られるデータであり、計測データ２０は散乱角度ｘ及び散乱強度ｙである。サーバ１４はその計測データ２０を分析することにより分析結果データ２２を生成し、分析結果データ２２をユーザ端末１２へ送信する。なお、図３に示される分析結果データ２２は、材料に含まれる粒子の粒径とその粒径の粒子の存在比率である。

【0035】

端末受信部１２６は、サーバ１４から送信された分析結果データを受信し、その分析結果データを表示部（図示省略）へ表示させる。

【0036】

（記憶装置）

【0037】

複数の記憶装置１６Ａ，１６Ｂ，・・・，１６Ｚの各々は、複数のユーザ端末毎に設けられている。具体的には、ユーザ端末１２Ａに対して記憶装置１６Ａが設けられており、ユーザ端末１２Ｂに対して記憶装置１６Ｂが設けられており、ユーザ端末Ｚに対して記憶装置１６Ｚが設けられている。

【0038】

図１に示されるように、記憶装置１６Ａは、分析手法記憶部１６０Ａとデータ記憶部１６２Ａとを備える。また、記憶装置１６Ｂは、分析手法記憶部１６０Ｂとデータ記憶部１６２Ｂとを備える。また、記憶装置１６Ｚは、分析手法記憶部１６０Ｚとデータ記憶部１６２Ｚとを備える。なお、以下では、１つの分析手法記憶部又はデータ記憶部を指し示す場合には、Ａ，Ｂ・・・，Ｚを付与せずに、単に、分析手法記憶部１６０又はデータ記憶部１６２と称する。

【0039】

後述するサーバ１４は、計測データが送信されたユーザ端末１２に対応する記憶装置１６の分析手法記憶部１６０から１以上の分析手法を選択する。サーバ１４は、選択した分析手法によって計測データを分析して、分析結果データを得る。そして、サーバ１４は、計測データが送信されたユーザ端末１２に対応する記憶装置１６のデータ記憶部１６２へ、計測データと分析結果データとを格納する。詳細については後述する。

【0040】

（サーバ）

【0041】

サーバ１４は、図１に示されるように、サーバ受信部１４０と、分析部１４２と、サーバ送信部１４４とを備えている。

【0042】

サーバ受信部１４０は、ユーザ端末１２から送信された、分析対象の材料の計測データとデータＩＤとのペアを受信する。なお、サーバ１４から送信されるデータは、複数の分析手法毎のデータであってもよい。また、サーバ受信部１４０は、ユーザ端末を識別するためのユーザＩＤと、分析手法を識別するための分析手法ＩＤとを受信する。

【0043】

分析部１４２は、サーバ受信部１４０により受信された計測データに対して１以上の分析手法による分析を行う。具体的には、分析部１４２は、記憶装置１６の分析手法記憶部１６０に格納されている複数の分析手法から分析手法を選択する。この場合、分析部１４２は、ユーザ端末１２から送信されたユーザＩＤに応じて、計測データを送信したユーザ端末１２に対応する記憶装置１６を選択する。例えば、分析部１４２は、ユーザ端末１２Ａから計測データが送信された場合には、記憶装置１６Ａを選択する。そして、分析部１４２は、記憶装置１６Ａの分析手法記憶部１６０Ａに記憶された分析手法の中から、ユーザ端末１２Ａから送信された分析手法ＩＤに応じた分析手法を選択する。

【0044】

分析手法記憶部１６０には、複数の分析手法に応じたプログラム等が格納されている。図４は、分析手法記憶部１６０に格納されるデータ形式の一例である。図４に示されるように、分析手法記憶部１６０には、例えば、分析手法の識別情報を表す分析手法ＩＤと、当該分析手法のプログラム等とが対応付けられて格納される。

【0045】

そして、分析部１４２は、選択した対象の分析手法のプログラムを用いて計測データの分析を行う。これにより、分析結果データが得られる。

【0046】

サーバ送信部１４４は、分析部１４２により得られた分析結果データをユーザ端末１２に送信する。具体的には、サーバ送信部１４４は、サーバ受信部１４０により受信したユーザＩＤに対応するユーザ端末１２へ分析結果データを送信する。例えば、サーバ送信部１４４は、ユーザＩＤがユーザ端末１２Ａを表す場合には、ユーザ端末１２Ａへ分析結果データを送信する。

【0047】

また、分析部１４２は、サーバ受信部１４０により受信されたデータＩＤ及び計測データと、分析結果データとを対応付けてデータ記憶部１６２へ格納する。なお、データ記憶部１６２はユーザ毎に予め設置されている。このため、分析部１４２は、サーバ受信部１４０により受信したデータＩＤ及び計測データと、分析結果データとを対応付けて、サーバ受信部１４０により受信したユーザＩＤに対応するデータ記憶部１６２へ格納する。例えば、ユーザＩＤがユーザ端末１２Ａを表す場合には、ユーザ端末１２Ａに対応する記憶装置１６Ａのデータ記憶部１６２Ａへ各データを格納する。

【0048】

図５に、データ記憶部１６２に格納されるデータの一例を示す。図５は、複数の分析手法毎に計測データが格納されている例である。図５に示されるように、分析手法の一例であるＸＲＤ（X‐ray diffraction）法に対応する計測データである「Ｘ１」及びＳＡＸＳ（Small-Angle X-ray Scattering）法に対応する計測データである「Ｙ１」等のデータ３４と、ＸＲＤ法に対応する分析結果データである「Ｗ１」及びＳＡＸＳ法に対応する計測データである「Ｚ１」等のデータ３６と、データＩＤとが対応付けられている。

【0049】

ここで、データＩＤ「00001」に対応付けられている、ＸＲＤ：Ｘ１、ＳＡＸＳ：Ｙ１、ＸＲＤ－Ｒ：Ｗ１、及びＳＡＸＳ－Ｒ：Ｚ１は、同一の材料に関連するデータである。

【0050】

このように、本実施形態の情報処理システム１０では、機密度の高いデータである、製造工程データ及び性能データはユーザ端末１２の端末記憶部１２２に格納され、製造工程データ及び性能データに比べ機密度が低いデータである計測データがサーバ１４のデータ記憶部１６２に格納される。このため、機密度が高いデータを適切に管理することができる。具体的には、機密度の高いデータを外部のサーバへ送信する必要がないため、機密度の高いデータの情報漏洩のリスクを低減させることができる。

【0051】

更に、あるデータＩＤをキーにして、端末記憶部１２２に格納されているデータとデータ記憶部１６２に格納されるデータとを突き合わせることにより、材料開発に有用な解析（例えば、統計解析等）を行うことができる。例えば、分析結果データと製造工程データ及び性能データとの組み合わせを用いて統計解析を行うことにより、有用な性能を有している材料は、どのような分析結果データに対応しどのような製造工程を経る必要があるのか、といった知見を得ることができる。

【0052】

ユーザ端末１２、サーバ１４、及び記憶装置１６は、例えば、図６に示すようなコンピュータ５０よって実現することができる。ユーザ端末１２、サーバ１４、及び記憶装置１６を実現するコンピュータ５０は、ＣＰＵ５１、一時記憶領域としてのメモリ５２、及び不揮発性の記憶部５３を備える。また、コンピュータは、入出力装置等（図示省略）が接続される入出力interface（Ｉ／Ｆ）５４、及び記録媒体５９に対するデータの読み込み及び書き込みを制御するread/write（Ｒ／Ｗ）部５５を備える。また、コンピュータは、インターネット等のネットワークに接続されるネットワークＩ／Ｆ５６を備える。ＣＰＵ５１、メモリ５２、記憶部５３、入出力Ｉ／Ｆ５４、Ｒ／Ｗ部５５、及びネットワークＩ／Ｆ５６は、バス５７を介して互いに接続される。

【0053】

記憶部５３は、Hard Disk Drive（ＨＤＤ）、Solid state drive（ＳＳＤ）、フラッシュメモリ等によって実現できる。記憶媒体としての記憶部５３には、コンピュータを機能させるためのプログラムが記憶されている。ＣＰＵ５１は、プログラムを記憶部５３から読み出してメモリ５２に展開し、プログラムが有するプロセスを順次実行する。

【0054】

次に、実施形態の情報処理システム１０の作用について説明する。

【0055】

ユーザ端末１２へ材料データが入力されると、ユーザ端末１２は、図７に示す第１の情報処理ルーチンを実行する。

【0056】

ステップＳ１００において、端末制御部１２０は、材料データを受け付ける。

【0057】

ステップＳ１０２において、端末制御部１２０は、材料データのうちの、製造工程データ、性能データ、及び計測データの組み合わせに対しデータＩＤを付与する。

【0058】

ステップＳ１０４において、端末制御部１２０は、上記ステップＳ１０２で得られた、製造工程データ、性能データ、及びデータＩＤを端末記憶部１２２へ格納する。

【0059】

ステップＳ１０６において、端末制御部１２０は、上記ステップＳ１０２で得られた、計測データ及びデータＩＤをサーバ１４へ送信する。また、端末制御部１２０は、ユーザＩＤと分析手法ＩＤとをサーバ１４へ送信する。

【0060】

ユーザ端末１２からサーバ１４へ、計測データとデータＩＤ及びユーザＩＤと分析手法ＩＤとが送信され、サーバ１４がそれらのデータを受け付けると、サーバ１４は、図８に示す第２の情報処理ルーチンを実行する。

【0061】

ステップＳ２００において、サーバ１４のサーバ受信部１４０は、ユーザ端末１２から送信されたデータＩＤ及び計測データを受信する。また、サーバ１４のサーバ受信部１４０は、ユーザ端末１２から送信されたユーザＩＤと分析手法ＩＤとを受信する。

【0062】

ステップＳ２０２において、分析部１４２は、上記ステップＳ２００で受信された計測データに対しての分析手法を選択する。具体的には、分析部１４２は、ユーザ端末１２から送信された分析手法ＩＤに応じて分析手法を選択する。なお、分析部１４２は、上記ステップＳ２００で受信したユーザＩＤに対応する記憶装置１６を選択し、その記憶装置１６の分析手法記憶部１６０に格納されている分析手法の中から、分析手法ＩＤに応じた分析手法を選択する。

【0063】

ステップＳ２０４において、分析部１４２は、上記ステップＳ２０２で選択した対象の分析手法を用いて計測データの分析を行い、分析結果データを得る。

【0064】

ステップＳ２０６において、分析部１４２は、上記ステップＳ２００で受信した計測データとデータＩＤとの組み合わせを、上記ステップＳ２０４で得られた分析結果データとを対応付けてデータ記憶部１６２へ格納する。

【0065】

ステップＳ２０８において、サーバ送信部１４４は、上記ステップＳ２０４で得られた分析結果データとデータＩＤとをユーザ端末１２に送信する。具体的には、サーバ送信部１４４は、上記ステップＳ２００で受信したユーザＩＤに対応するユーザ端末１２へ分析結果データとデータＩＤを送信する。

【0066】

ユーザ端末１２は、サーバ１４から送信された分析結果データとデータＩＤとを得る。そして、ユーザ端末１２の端末制御部１２０は、分析結果データを表示部（図示省略）へ表示させる。ユーザ端末１２を操作するユーザは、分析対象の材料の分析結果データを確認する。

【0067】

なお、ユーザ端末１２は、サーバ１４から送信された分析結果データとデータＩＤとを、端末記憶部１２２へ格納するようにしてもよい。この場合には、ユーザ端末１２は、データＩＤをキーにして、分析結果データを製造工程データ及び性能データと対応付けて端末記憶部１２２へ格納する。

【0068】

以上説明したように、実施形態に係る情報処理システム１０のユーザ端末は、材料に関する第１データの一例である製造工程データ及び性能データと、該材料を計測することにより得られるデータであって、製造工程データ及び性能データよりも機密度が低いデータである第２データの一例である計測データとの組み合わせに対してデータＩＤを付与する。そして、ユーザ端末は、製造工程データ及び性能データとデータＩＤとのペアを第１記憶部の一例である端末記憶部へ格納する。また、ユーザ端末は、計測データとデータＩＤとのペアをサーバへ送信する。そして、サーバは、ユーザ端末から送信された、計測データとデータＩＤとのペアを受信する。サーバは、計測データとデータＩＤとのペアを第２記憶部の一例であるデータ記憶部へ格納する。サーバは、計測データに応じた材料分析を行い、計測データに対応する分析結果データを生成し、当該分析結果データをユーザ端末へ送信する。これにより、ネットワークを介した材料分析のサービスにおいて、機密度が高いデータを適切に管理することができる。具体的には、機密度の高いデータを外部のサーバへ送信する必要がないため、機密度の高いデータの情報漏洩のリスクを低減させることができる。

【0069】

更に、あるデータＩＤをキーにして、端末記憶部１２２に格納されているデータとデータ記憶部１６２に格納されるデータとを突き合わせることにより、材料開発に有用な解析（例えば、統計解析等）を行うことができる。例えば、分析結果データと製造工程データ及び性能データとの組み合わせを用いて統計解析を行うことにより、有用な性能を有している材料は、どのような分析結果データに対応しどのような製造工程を経る必要があるのか、といった知見を得ることができる。

【0070】

また、本実施形態に係る情報処理システム１０によれば複数のユーザ端末毎にデータ記憶部が設けられており、サーバ１４は、計測データを送信したユーザ端末に対応するデータ記憶部に、計測データと分析結果データとを格納する。これにより、適切に情報管理をすることができる。例えば、複数のユーザ端末１２Ａ，１２Ｂ，・・・，１２Ｚが異なる企業により利用される場合には、１つのデータ記憶部に複数の企業のデータが格納されることがないため、適切に情報管理をすることができる。

【0071】

また、本実施形態に係る情報処理システム１０では、材料分析を行うサーバ１４は１つであるため、システムを実装する際のコストを低減することができる。

【0072】

なお、上記の実施形態における各装置で行われる処理は、プログラムを実行することにより行われるソフトウエア処理として説明したが、ハードウエアで行う処理としてもよい。或いは、ソフトウエア及びハードウエアの双方を組み合わせた処理としてもよい。また、ＲＯＭに記憶されるプログラムは、各種記憶媒体に記憶して流通させるようにしてもよい。

【0073】

さらに、本発明は、上記に限定されるものでなく、上記以外にも、その主旨を逸脱しない範囲内において種々変形して実施可能であることは勿論である。

【0074】

例えば、上記実施形態では、サーバは１つである場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。複数のユーザ端末毎にサーバが設けられていてもよい。例えば、図９に示される情報処理システム２１０のように構成されてもよい。

【0075】

図９の情報処理システム２１０は、複数のユーザ端末１２Ａ，１２Ｂ，・・・，１２Ｚと、複数のユーザ端末１２Ａ，１２Ｂ，・・・，１２Ｚ毎に設けられたサーバ１４Ａ，１４Ｂ，・・・，１４Ｚと、を備える。なお、図９に示されるように、複数のサーバ１４Ａ，１４Ｂ，・・・，１４Ｚの各々は、分析手法記憶部１６０Ａ，１６０Ｂ，・・・，１６０Ｚとデータ記憶部１６２Ａ，１６２Ｂ，・・・，１６２Ｚとを備えている。複数のサーバ１４Ａ，１４Ｂ，・・・，１４Ｚの各々は、複数のユーザ端末１２Ａ，１２Ｂ，・・・，１２Ｚのうちの特定のユーザ端末から送信された、計測データを受信し、受信した計測データに対して１以上の分析手法による分析を行い、分析結果を表す分析結果データを取得する。そして、複数のサーバ１４Ａ，１４Ｂ，・・・，１４Ｚの各々は、分析結果データを、特定のユーザ端末へ送信し、受信した計測データと分析結果データとを対応付けて、サーバが備えるデータ記憶部へ格納する。

【0076】

例えば、サーバ１４Ａは、特定のユーザ端末であるユーザ端末１２Ａから送信された計測データを受信し、当該計測データに対して１以上の分析手法による分析を行い、分析結果を表す分析結果データを取得する。そして、サーバ１４Ａは、分析結果データを、特定のユーザ端末であるユーザ端末１２Ａへ送信し、受信した計測データと分析結果データとを対応付けて、サーバ１４Ａが備えるデータ記憶部１６２Ａへ格納する。

【0077】

図９の情報処理システム２１０によれば、ユーザ端末毎にサーバが設けられているため、材料分析の処理を高速化することができる。

【0078】

また、上記実施形態では、複数のユーザ端末毎にデータ記憶部が設けられている場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、図１０に示される情報処理システム３１０のように構成されてもよい。

【0079】

図１０に示される情報処理システム３１０のサーバ３１４は、ユーザ端末から送信された計測データを受信する。サーバ３１４は、受信された計測データに対して１以上の分析手法による分析を行い、分析結果を表す分析結果データを取得する。そして、サーバ３１４は、取得された分析結果データを、ユーザ端末へ送信する。図１０の情報処理システム３１０では、ユーザ端末毎にはサーバが設けられていないため、システムを実装する際のコストを低減することができる。また、１つの企業内に属する複数のユーザの各々が、複数のユーザ端末１２Ａ，１２Ｂ，・・・，１２Ｚの各々を利用する場合には、各データを共有することができる。

【0080】

また、上記実施形態では、分析部１４２は、ユーザ端末１２から送信された分析手法の識別情報を表す分析手法ＩＤに応じて分析手法を選択する場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、分析部１４２は、計測データの値又は種類（値の分布（０．１～１等）又は画像か数値データか）に応じて分析手法を選択してもよい。

【0081】

また、上記実施形態では、サーバ１４が分析手法を選択し、選択した分析手法による分析を行う場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、分析手法毎に異なる複数のサーバが予め用意されており、それらのサーバが分析を実行するようにしてもよい。

【0082】

また、上記実施形態では、第１データが製造工程データ及び性能データである場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。第１データは、製造工程データ及び性能データの何れか一方であってもよい。すなわち、第１データは、製造工程データ及び性能データの何れか一方または両方であってよい。また、第１データは、製造工程データ及び性能データとは異なるデータであってもよい。

【0083】

また、上記実施形態では、ユーザ端末１２自身が有する端末記憶部１２２へ製造工程データ及び性能データを格納する場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。ユーザ端末１２自身が有する記憶部ではなくとも、情報漏洩のリスクが低い記憶部を設けることは可能である。そのため、製造工程データ及び性能データを格納する対象の記憶部は、ユーザ端末１２が有する記憶部とは異なる記憶部であってもよい。例えば、ユーザ端末１２が有する記憶部とは異なる記憶部は、ユーザ端末１２と所定のネットワーク（例えば、インターネット又はＬＡＮ等）により接続される。情報漏洩のリスクが低い外部の記憶部へ製造工程データ及び性能データを格納することにより、機密度が高いデータを適切に管理することが可能となる。

【0084】

更に、機密度のレベルに応じて第１データを分散して記憶させるようにしてもよい。例えば、第１データのうち機密度のレベルが「高」であるデータは記憶部Ｓ１へ格納され、第１データのうち機密度のレベルが「中」であるデータは記憶部Ｓ２へ格納され、第１データのうち機密度のレベルが「低」であるデータは記憶部Ｓ３へ格納されるようにしてもよい。この場合、ユーザ端末１２は、分散格納された各データを結合するためのデータＩＤを保持し、データＩＤを用いてそれらの各データを結合するようにしてもよい。

【0085】

また、ユーザ端末１２は、データＩＤをキーにして、端末記憶部１２２に格納されているデータとデータ記憶部１６２に格納されるデータとを突き合わせることにより、材料開発に関する統計解析を行うようにしてもよい。

【符号の説明】

【0086】

１０，２１０，３１０ 情報処理システム
１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｚ ユーザ端末
１３ ネットワーク
１４，１４Ａ，１４Ｂ，１４Ｚ サーバ
１４０ サーバ受信部
１４２ 分析部
１４４ サーバ送信部
１６０Ａ，１６０Ｂ，１６０Ｚ 分析手法記憶部
１６２Ａ，１６２Ｂ，１６２Ｚ データ記憶部
５０ コンピュータ
５２ メモリ
５３ 記憶部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】