発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明の実施例における深層学習に基づく２次元ＰＣＢ外観欠陥のリアルタイム自動検出方法は、ＰＣＢ画像、標準ＰＣＢ画像、および畳み込みニューラルネットワークを使用してＰＣＢ欠陥を検出し、ＰＣＢ欠陥検出のツールを使用すると、組み立てプロセスの初期段階でエラーを見つけて排除でき、欠陥のあるＰＣＢボードを次の組み立て段階に送ることを回避でき、同時に、修理コストを削減し、修理不可能な回路基板の廃棄を回避する。畳み込みニューラルネットワークの使用には、高速、高精度、強力な一般化能力、および明確な構造という利点がある。