特許 7351287 車両換気装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-09-19

(45)【発行日】2023-09-27

(54)【発明の名称】車両換気装置

(51)【国際特許分類】

   B60H 1/24 20060101AFI20230920BHJP

【ＦＩ】

B60H1/24 661Z

【請求項の数】 3

(21)【出願番号】P 2020212465

(22)【出願日】2020-12-22

(65)【公開番号】P2022098840

(43)【公開日】2022-07-04

【審査請求日】2022-06-17

(73)【特許権者】

【識別番号】000003207

【氏名又は名称】トヨタ自動車株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100088155

【弁理士】

【氏名又は名称】長谷川 芳樹

(74)【代理人】

【識別番号】100113435

【弁理士】

【氏名又は名称】黒木 義樹

(74)【代理人】

【識別番号】100187311

【弁理士】

【氏名又は名称】小飛山 悟史

(74)【代理人】

【識別番号】100161425

【弁理士】

【氏名又は名称】大森 鉄平

(72)【発明者】

【氏名】余 淑芬

【審査官】町田 豊隆

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２０－１９９８０５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００５－１７８４２６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特許第６７８２０５３（ＪＰ，Ｂ１）

【文献】特開２０１１－２４５９５５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１６－１８４１９７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１６６９２０（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１８／０１７０１４３（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｂ６０Ｈ １／２４

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

センサの検出結果に基づいて車内の乗員の密度及びマスク着用率の少なくとも一方を算出する算出部と、
前記算出部によって算出された前記乗員の密度及びマスク着用率の少なくとも一方に応じて車内の換気を行う換気制御部と、
を備え、
前記換気制御部は、
前記算出部によって算出された前記乗員の密度及びマスク着用率に基づいて感染リスク度を算出するリスク度算出部と、
前記リスク度算出部によって算出された前記感染リスク度に基づいて、車両の空調機器の制御及び窓の開閉制御の少なくとも一方を行う機器制御部と、
を有する、車両換気装置。

【請求項2】

前記リスク度算出部は、前記乗員の密度が高いほど第１感染リスク度を大きく算出するとともに前記マスク着用率が低いほど第２感染リスク度を大きく算出し、前記第１感染リスク度及び前記第２感染リスク度に基づいて前記感染リスク度を算出し、
前記機器制御部は、前記感染リスク度に基づいて車両の空調機器の制御及び窓の開閉制御の少なくとも一方を行う、請求項１に記載の車両換気装置。

【請求項3】

前記感染リスク度が閾値以上の場合には、乗車予約システムへ予約を制限するように要求する信号を出力する出力部を備える、請求項２に記載の車両換気装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、車両換気装置に関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１は、自動車用の換気装置を開示する。換気装置は、センサ及び駆動部を備える。センサは、車内温度が設定値以上に上昇した状態を検出して検出信号を出力する。駆動部は、センサからの検出信号を起動指令として車内を外気温度に対応して換気する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開平０９－０６６７３０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ところで、ウイルスによっては空気感染又は飛沫感染が感染経路となるものがある。換気の不十分な空間においては、空気中のウイルス濃度が高くなることがあり、感染のリスクが生じる可能性が指摘されている。つまり、車内の温度が低くても換気を行うべき状況があるため、特許文献１記載の換気装置はウイルス感染症対策の観点から改善の余地がある。本開示は、空気感染又は飛沫感染によるウイルス感染のリスクを低減できる技術を提供する。

【課題を解決するための手段】

【0005】

本開示の一側面に係る車両換気装置は、センサの検出結果に基づいて車内の乗員の密度及びマスク着用率の少なくとも一方を算出する算出部と、算出部によって算出された乗員の密度及びマスク着用率の少なくとも一方に応じて車内の換気を行う換気制御部と、を備える。

【0006】

この車両換気装置では、算出部によって、センサの検出結果に基づいて車内の乗員の密度及びマスク着用率の少なくとも一方が算出される。そして、換気制御部によって、乗員の密度及びマスク着用率の少なくとも一方に応じて車内の換気が行われる。このように、乗員の密度及びマスク着用率の少なくとも一方を車内の換気の判断に利用することができる。よって、車両換気装置は、空気感染又は飛沫感染によるウイルス感染のリスクを低減できる。

【0007】

一実施形態においては、換気制御部は、乗員の密度が高いほど、又は、マスク着用率が低いほど換気量が増えるように換気を行ってもよい。乗員の密度が高いほど、又は、マスク着用率が低いほど空気中のウイルス濃度が高くなる可能性があるため、換気がより必要となる。乗員の密度が高いほど、又は、マスク着用率が低いほど換気量が増えるように換気することによって、効率的なウイルス感染症対策を実現できるとともに、乗員の密度が低い場合又はマスク着用率が高い場合には換気量が抑えられるため、車室内温度を適正に保つことができる。

【0008】

一実施形態においては、換気制御部は、算出部によって算出された乗員の密度及びマスク着用率に基づいて感染リスク度を算出するリスク度算出部と、リスク度算出部によって算出された感染リスク度に基づいて、車両の空調機器の制御及び窓の開閉制御の少なくとも一方を行う機器制御部と、を有してもよい。この場合、リスク度算出部によって、乗員の密度及びマスク着用率に基づいて感染リスク度が算出される。そして、感染リスク度に基づいて、車両の空調機器の制御及び窓の開閉制御の少なくとも一方が行われる。感染リスク度が乗員の密度及びマスク着用率の２つの指標を用いて評価されることにより、乗員の密度及びマスク着用率の何れか一方を用いて感染リスク度を評価する場合と比べて、感染リスク度を正確に評価することができる。このため、車両換気装置は、より正確な評価に基づいて空気感染又は飛沫感染によるウイルス感染のリスクを低減できる。

【0009】

一実施形態においては、リスク度算出部は、乗員の密度が高いほど第１感染リスク度を大きく算出するとともにマスク着用率が低いほど第２感染リスク度を大きく算出し、第１感染リスク度及び第２感染リスク度に基づいて感染リスク度を算出し、機器制御部は、感染リスク度に基づいて車両の空調機器の制御及び窓の開閉制御の少なくとも一方を行ってもよい。この場合、車両換気装置は、感染リスク度をより正確に評価することができる。

【0010】

一実施形態においては、車両換気装置は、感染リスク度が閾値以上の場合には、乗車予約システムへ予約を制限するように要求する信号を出力する出力部を備えてもよい。この場合、車両換気装置は、感染リスク度がある程度高い状況下において、乗員の増加によって感染リスク度がさらに上昇することを回避することができる。

【発明の効果】

【0011】

本開示によれば、空気感染又は飛沫感染によるウイルス感染のリスクを低減できる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】実施形態に係る車両換気装置を含む車両の一例の機能ブロック図である。

【図2】実施形態に係る車両換気装置の動作の一例を示すフローチャートである。

【図3】第１感染リスク度の算出処理の一例を示すフローチャートである。

【図4】第２感染リスク度の算出処理の一例を示すフローチャートである。

【図5】（Ａ）は乗員の密度に関するレベルと第１感染リスク度とを対応させたデータであり、（Ｂ）はマスク着用率に関するレベルと第２感染リスク度とを対応させたデータであり、（Ｃ）は感染リスク度と廃棄量と予約制限要求とを対応させたデータである。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、図面を参照して、例示的な実施形態について説明する。なお、以下の説明において、同一又は相当要素には同一符号を付し、重複する説明は繰り返さない。

【0014】

（車両及び車両換気装置の構成）
図１は、実施形態に係る車両換気装置を含む車両の一例の機能ブロック図である。図１に示されるように、車両換気装置１は、バス、タクシー、又は一般的な乗用車などの車両２に搭載され、車内の換気を制御する装置である。車両２は、自動運転で走行する車両であってもよいし、運転者の運転で走行する車両であってもよい。車両２は、車内センサ２１（センサの一例）、ＥＣＵ（Electronic Control Unit）２２及び車載器２３を備える。

【0015】

車内センサ２１は、車内の状況を検出する機器である。車内の状況の一例は、乗員の人数である。乗員の人数を検出する機器は、例えば、車内を撮像する画像センサと画像認識機能を有する画像処理部とを備えたカメラである。乗員の人数を検出する機器は、着座センサ、出入口に設けられた人感センサ、赤外線センサなどであってもよい。また、車内の状況の一例は、マスクを着用した乗員とマスクを着用していない乗員との区別である。このような状況を検出する機器は、例えば、車内を撮像する画像センサと画像認識機能を有する画像処理部とを備えたカメラである。車内センサ２１は、１台の車両に対して複数設けられてもよい。

【0016】

車載器２３は、車両２に備わり、換気に関する機器である。ここで換気とは、外気取り込みの有無に関わらず、車室内空気を流動させることを意味する。車載器２３は、ウィンドウモータ２３１及びエアコンディショナ２３２を備える。ウィンドウモータ２３１は、車両２の窓の開閉を行うアクチュエータであり、ＥＣＵ２２の指示信号に基づいて動作する。エアコンディショナ２３２は、空調機器であって、車室内の空気の温度を調整しつつ、送風、空気循環又は外気取り込みを行う機器である。エアコンディショナ２３２は、湿度を調整する機能や除菌機能を有していてもよい。

【0017】

ＥＣＵ２２は、換気に関する制御を行う。ＥＣＵ２２は、ＣＰＵ（CentralProcessing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＣＡＮ（Controller AreaNetwork）通信回路などを有する電子制御ユニットである。ＥＣＵ２２は、例えばＣＡＮ通信回路を用いて通信するネットワークに接続され、上述した車両２の構成要素と通信可能に接続される。ＥＣＵ２２は、例えば、ＣＰＵが出力する信号に基づいて、ＣＡＮ通信回路を動作させてデータを入出力し、データをＲＡＭに記憶し、ＲＯＭに記憶されているプログラムを実行することで、換気に関する制御を実現する。ＥＣＵ２２は、プログラムをＲＡＭにロードし、ＲＡＭにロードされたプログラムを実行して換気に関する制御を実現してもよい。ＥＣＵ２２は、複数の電子制御ユニットから構成されてもよい。

【0018】

ＥＣＵ２２は、車内センサ２１及び車載器２３に接続され、互いに情報を通信する。ＥＣＵ２２は、算出部１１、換気制御部１２及び出力部１３を備える。

【0019】

算出部１１は、車内センサ２１の検出結果を取得し、車内センサ２１の検出結果に基づいて車内の乗員の密度及びマスク着用率の少なくとも一方を算出する。算出部１１は、車内センサ２１によって検出された乗員数を乗車可能面積で除算することにより、乗員の密度を算出する。算出部１１は、車内センサ２１によって検出されたマスクを着用している人数を乗員数で除算することにより、マスク着用率を算出する。

【0020】

換気制御部１２は、算出部１１によって算出された乗員の密度及びマスク着用率の少なくとも一方に応じて車内の換気を行う。換気制御部１２は、算出部１１によって算出された乗員の密度が高いほど換気量が増えるように換気を行う。あるいは、換気制御部１２は、算出部１１によって算出されたマスク着用率が低いほど換気量が増えるように換気を行う。換気量とは、流動させる空気の量である。

【0021】

換気制御部１２は、乗員の密度及びマスク着用率の両方を用いて換気の要否を判定する場合、感染リスク度を算出する。感染リスク度とは、感染リスクの度合いを示す指標である。この場合、換気制御部１２は、感染リスク度を算出するためのリスク度算出部１２１を有する。リスク度算出部１２１は、算出部１１によって算出された乗員の密度及びマスク着用率に基づいて感染リスク度を算出する。リスク度算出部１２１は、乗員の密度が高いほど第１感染リスク度を大きく算出するとともにマスク着用率が低いほど第２感染リスク度を大きく算出する。リスク度算出部１２１は、第１感染リスク度及び第２感染リスク度に基づいて感染リスク度を算出する。例えば、リスク度算出部１２１は、第１感染リスク度と第２感染リスク度とを加算して感染リスク度を算出することができる。

【0022】

機器制御部１２２は、リスク度算出部１２１によって算出された感染リスク度に基づいて、車両２の車載器２３の制御及び窓の開閉制御の少なくとも一方を行う。例えば、機器制御部１２２は、感染リスク度の大きさに応じて、ウィンドウモータ２３１の駆動量やエアコンディショナ２３２の風量や外気取り込み量を決定し、車載器２３へ指示信号を出力してもよい。

【0023】

出力部１３は、感染リスク度が閾値以上の場合には、予約システム５０（乗車予約システムの一例）へ予約を制限するように要求する信号を出力する。ここで予約とは、乗車予約の意味である。予約システム５０は、車両２の乗車予約を提供するシステムである。利用者は、予約システム５０を介して、例えば日時や場所を指定して車両２の乗車を予約できる。閾値は、予約の制限を判定するために予め設定された感染リスク度である。予約システム５０は、予約を制限するように要求する信号を受け取ると、車両２の乗車予約の受け付けを中断する。これにより、車両２に新規で乗車する人の数を制限することができる。

【0024】

（車両換気装置の動作）
図２は、実施形態に係る車両換気装置の動作の一例を示すフローチャートである。図２に示されるフローチャートは、車両２に備わる自動換気ボタンがＯＮされたタイミングで、車両換気装置１によって実行される。

【0025】

図２に示されるように、車両換気装置１の算出部１１は、車内状況の取得処理（ステップＳ１０）として、車内センサ２１の検出結果を取得する。算出部１１は、車内センサ２１から乗員数及びマスク着用人数を取得する。

【0026】

続いて、算出部１１は、感染リスク度の算出処理（ステップＳ１２）として、最初に乗員の密度及びマスク着用率を算出する。そして、算出部１１は、乗員の密度から第１感染リスク度を算出し、マスク着用率から第２感染リスク度を算出する。そして、算出部１１は、第１感染リスク度と第２感染リスク度とを加算して最終的な感染リスク度を算出する。

【0027】

ステップＳ１２の詳細は、図３及び図４に示される。最初に、乗員の密度に基づいて第１感染リスク度を算出する例を説明する。図３は、第１感染リスク度の算出処理の一例を示すフローチャートである。図３に示されるように、算出部１１は、判定処理（ステップＳ２０）として、乗員の密度は第１密度閾値以上であるか否かを判定する。第１密度閾値は、乗員の密度が高レベルであるか否かを判定するために予め設定された乗員の密度である。乗員の密度は第１密度閾値以上であると判定された場合（Ｓ２０：ＹＥＳ）、算出部１１は、ステップＳ２２として、乗員の密度は「高レベル」と判定する。

【0028】

乗員の密度は第１密度閾値以上でないと判定された場合（Ｓ２０：ＮＯ）、算出部１１は、判定処理（ステップＳ２４）として、乗員の密度は第２密度閾値以上であるか否かを判定する。第２密度閾値は、乗員の密度が中レベルであるか否かを判定するために予め設定された乗員の密度であり、第１密度閾値よりも小さい値である。乗員の密度は第２密度閾値以上であると判定された場合（Ｓ２４：ＹＥＳ）、算出部１１は、ステップＳ２６として、乗員の密度は「中レベル」と判定する。乗員の密度は第２密度閾値以上でないと判定された場合（Ｓ２４：ＮＯ）、算出部１１は、ステップＳ２８として、乗員の密度は「低レベル」と判定する。

【0029】

ステップＳ２２、ステップＳ２６又はステップＳ２８が終了すると、算出部１１は、ステップＳ３０として、レベルを第１感染リスク度に変換する。図５の（Ａ）は、乗員の密度に関するレベルと第１感染リスク度とを対応させたデータである。このデータは、例えばＥＣＵ２２の記憶部に予め記憶される。図５の（Ａ）に示されるように、「高レベル」に対して第１感染リスク度「３」が関連付けられており、「中レベル」に対して第１感染リスク度「２」が関連付けられており、「低レベル」に対して第１感染リスク度「１」が関連付けられている。算出部１１は、図５の（Ａ）に示されるデータに基づいてレベルを第１感染リスク度に変換する。ステップＳ３０が終了すると、第１感染リスク度の算出処理は終了する。

【0030】

次に、マスク着用率に基づいて第２感染リスク度を算出する例を説明する。図４は、第２感染リスク度の算出処理の一例を示すフローチャートである。図４に示されるように、算出部１１は、判定処理（ステップＳ４０）として、マスク着用率は第１着用閾値以上であるか否かを判定する。第１着用閾値は、マスク着用率が高レベルであるか否かを判定するために予め設定されたマスク着用率である。マスク着用率は第１着用閾値以上であると判定された場合（Ｓ４０：ＹＥＳ）、算出部１１は、ステップＳ４２として、マスク着用率は「高レベル」と判定する。

【0031】

マスク着用率は第１着用閾値以上でないと判定された場合（Ｓ４０：ＮＯ）、算出部１１は、判定処理（ステップＳ４４）として、マスク着用率は第２着用閾値以上であるか否かを判定する。第２着用閾値は、マスク着用率が中レベルであるか否かを判定するために予め設定されたマスク着用率であり、第１着用閾値よりも小さい値である。マスク着用率は第２着用閾値以上であると判定された場合（Ｓ４４：ＹＥＳ）、算出部１１は、ステップＳ４６として、マスク着用率は「中レベル」と判定する。マスク着用率は第２着用閾値以上でないと判定された場合（Ｓ４４：ＮＯ）、算出部１１は、ステップＳ４８として、マスク着用率は「低レベル」と判定する。

【0032】

ステップＳ４２、ステップＳ４６又はステップＳ４８が終了すると、算出部１１は、ステップＳ５０として、レベルを第２感染リスク度に変換する。図５の（Ｂ）は、マスク着用率に関するレベルと第２感染リスク度とを対応させたデータである。このデータは、例えばＥＣＵ２２の記憶部に予め記憶される。図５の（Ｂ）に示されるように、「高レベル」に対して第２感染リスク度「１」が関連付けられており、「中レベル」に対して第２感染リスク度「２」が関連付けられており、「低レベル」に対して第２感染リスク度「３」が関連付けられている。算出部１１は、図５の（Ｂ）に示されるデータに基づいてレベルを第２感染リスク度に変換する。ステップＳ５０が終了すると、第２感染リスク度の算出処理は終了する。

【0033】

以上で図２のステップＳ１２の詳細の説明を終了する。算出部１１は、図３及び図４で算出された第１感染リスク度及び第２感染リスク度を加算して、感染リスク度を算出する。

【0034】

続いて、車両換気装置１の機器制御部１２２は、感染リスク度に応じた換気処理（ステップＳ１４）として、車両２の車載器２３の制御及び窓の開閉制御の少なくとも一方を行う。機器制御部１２２は、感染リスク度に応じて換気量を決定し、決定した換気量を実現するように、エアコンディショナ２３２を制御し、及び／又は、ウィンドウモータ２３１を駆動させる。機器制御部１２２は、例えば図５の（Ｃ）に示されるデータに基づいて、感染リスク度に応じて換気量を決定する。図５の（Ｃ）は、感染リスク度と廃棄量と予約制限要求とを対応させたデータである。このデータは、例えばＥＣＵ２２の記憶部に予め記憶される。

【0035】

図５の（Ｃ）に示されるように、感染リスク度「２」に換気量「１」が関連付けられており、感染リスク度「３」に換気量「２」が関連付けられており、感染リスク度「４」に換気量「３」が関連付けられており、感染リスク度「５」及び「６」に換気量「４」が関連付けられている。換気量の単位及び数値は任意に設定可能である。ここでは、車両２の最大換気量を「４」に設定し、最大換気量を基準に換気量「３」「２」「１」を順に小さく設定している。エアコンディショナ２３２の場合、最大換気量は最大送風量である。ウィンドウモータ２３１が制御する窓の場合、最大換気量は最大開閉量である。車両２が複数の窓を備える場合、最大換気量は開閉される窓の数と開閉量の２つの指標を用いて決定されてもよい。機器制御部１２２は、ステップＳ１２で算出された感染リスク度に対応する換気量を図５の（Ｃ）のデータを参照して取得する。そして、機器制御部１２２は、決定した換気量を実現するように車両２の車載器２３の制御及び窓の開閉制御の少なくとも一方を行う。

【0036】

図２に戻り、出力部１３は、判定処理（ステップＳ１６）として、感染リスク度は閾値以上か否かを判定する。感染リスク度は閾値以上であると判定された場合（ステップＳ１６：ＹＥＳ）、出力部１３は、予約制限要求の出力処理（ステップＳ１８）として、予約システム５０に予約制限要求を送信する。例えば、図５の（Ｃ）に示されるように、車両２の換気量は、感染リスク度「５」の時点で最大の換気量となる。このため、例えば予約制限要求の出力要否を判定する閾値は、感染リスク度「６」以上に設定することができる。これにより、図５の（Ｃ）に示されるように、感染リスク度「６」以上の場合、予約制限要求がなされることになる。

【0037】

予約制限要求の出力処理（ステップＳ１８）が終了した場合、又は、感染リスク度は閾値以上でないと判定された場合（ステップＳ１６：ＮＯ）、図２に示されるフローチャートは終了する。図２に示されるフローチャートが終了すると、車両換気装置１は、車両２に備わる自動換気ボタンがＯＦＦされるまで、図２に示されるフローチャートを最初から実行する。

【0038】

（実施形態のまとめ）
車両換気装置１では、算出部１１によって、車内センサ２１の検出結果に基づいて車内の乗員の密度及びマスク着用率の少なくとも一方が算出される。そして、換気制御部１２によって、乗員の密度及びマスク着用率の少なくとも一方に応じて車内の換気が行われる。このように、乗員の密度及びマスク着用率の少なくとも一方を車内の換気の判断に利用することができる。よって、車両換気装置１は、空気感染又は飛沫感染によるウイルス感染のリスクを低減できる。

【0039】

車両換気装置１では、乗員の密度が高いほど、又は、マスク着用率が低いほど換気量が増えるように換気することによって、効率的なウイルス感染症対策を実現できるとともに、乗員の密度が低い場合又はマスク着用率が高い場合には換気量が抑えられるため、車室内温度を適正に保つことができる。

【0040】

車両換気装置１では、リスク度算出部１２１によって、乗員の密度及びマスク着用率に基づいて感染リスク度が算出される。そして、感染リスク度に基づいて、車両２のエアコンディショナ２３２の制御及びウィンドウモータ２３１による窓の開閉制御の少なくとも一方が行われる。感染リスク度が乗員の密度及びマスク着用率の２つの指標を用いて評価されることにより、乗員の密度及びマスク着用率の何れか一方を用いて感染リスク度を評価する場合と比べて、感染リスク度を正確に評価することができる。このため、車両換気装置１は、より正確な評価に基づいて空気感染又は飛沫感染によるウイルス感染のリスクを低減できる。

【0041】

車両換気装置１では、感染リスク度が閾値以上の場合には、予約システム５０へ予約を制限するように要求する信号を出力するため、感染リスク度がある程度高い状況下において、乗員の増加によって感染リスク度がさらに上昇することを回避することができる。

【0042】

以上、種々の例示的実施形態について説明してきたが、上述した例示的実施形態に限定されることなく、様々な省略、置換、及び変更がなされてもよい。

【0043】

上記実施形態においては、車内センサ２１の検出結果に基づいて車内の乗員の密度及びマスク着用率から感染リスク度を算出し、感染リスク度に基づいて換気する例を説明したが、車内の乗員の密度及びマスク着用率の何れか一方のみに基づいて換気を行ってもよい。例えば、換気制御部１２は、乗員の密度が高いほど換気量が増えるように換気を行ってもよい。あるいは、換気制御部１２は、マスク着用率が低いほど換気量が増えるように換気を行ってもよい。このように、換気制御部１２は、乗員の密度及びマスク着用率の少なくとも一方に応じて車内の換気を行うことで、空気感染又は飛沫感染によるウイルス感染のリスクを低減できる。

【0044】

上記実施形態においては、車両換気装置１が出力部１３を備える例を説明したが、車両２が予約システムと連携していない場合には、車両換気装置１は出力部１３を備えなくてもよい。また、出力部１３は、換気を実行しても車内の状況に変更がない場合や、感染リスク度に改善が見込まれない場合に、予約システム５０へ予約を制限するように要求する信号を出力してもよい。また、上記実施形態において、出力部１３は、感染リスク度そのものを予約システム５０などの外部システムへ出力してもよい。この場合、システムのオペレータに対して、車内センサ２１の検出結果の確認を促すことができる。また、外部システムにおいて、感染リスク度を時間と関連付けて記憶することで、乗客の動向ログを作成することができる。

【0045】

上記実施形態においては、「高レベル」「中レベル」「低レベル」の３段階レベルを用いて感染リスク度を算出していたが、２段階であってもよいし、４段階以上であってもよい。

【0046】

また、上記実施形態において、車両換気装置１は、適宜のタイミングで換気を停止することができる。なお、乗員の密度が低下したり、マスク着用率が上昇したりしたとしても空気中のウイルス濃度が低下するまでは一定期間を要する。このため、車両換気装置１は、感染リスク度が安全な閾値以下となっても換気を継続し、安全な閾値以下となってから一定時間経過後に換気を停止してもよい。

【0047】

また、上記実施形態において、車両換気装置１は、ＨＭＩ（Human Machine Interface）を備え、車内の乗員に対して、感染リスク度に応じた注意喚起を、ＨＭＩを介して音声又は映像によって実施してもよい。例えば、車両２がバスであって感染リスク度が閾値以上である場合、車両換気装置１は、車外に対して、乗車不可である旨の注意喚起を、ＨＭＩを介して音声又は映像によって実施してもよい。

【符号の説明】

【0048】

１…車両換気装置、２…車両、１１…算出部、１２…換気制御部、１３…出力部、２１…車内センサ（センサの一例）、１２１…リスク度算出部、１２２…機器制御部、５０…予約システム（乗車予約システムの一例）。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】