特許 7353238出願番号特願 2020-95164
高次元センサデータにおける異常事象の自動化された根本原因分析を実行する方法及びシステム

出願人パロ　アルト　リサーチ　センター　インコーポレイテッド（識別番号 504407000）

2026年特許公開件数ランキング 2838位 5件（※）

2026年特許取得件数ランキング 1167位 13件（※）

公報発行日　2023年9月29

公報URL　https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7353238　ログイン済みの方はこのURLへ

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※ 共同出願を含む

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一般に、異常事象の根本原因分析を実行するシステム及び方法に関する。より具体的には、高次元センサデータから隠れた異常事象の根本原因を識別すること

特許又は出願ファイルには、カラーで作成された少なくとも１つの図面が含まれている。本特許又は特許出願公開のカラー図面の写しは、その請求に応じて、必要な料金を支払うことにより、特許庁から提供されることとなる。

【図1A】本発明の一、例示的なデータ相関マップを示している。

【図1B】本発明の一、例示的なデータ品質マップを示している。

【図2】本発明の一、例示的な根本原因分析システムアーキテクチャを示している。

【図3A】本発明の、シミュレートされた規則的事象に対するクラスタリングトポロジーのプロットを示している。

【図3B】本発明の、シミュレートされた不規則的事象に対するクラスタリングトポロジーのプロットを示している。

【図4】本発明の一、時間平均データに基づいて、シミュレートされたセンサデータを三元状態にマッピングする例を示している。

【図5】本発明の一、ＤＡＧモデル構造事前データモデルを示している。

【図6】本発明の一、図２のアーキテクチャについての根本原因分析システム設計を示している。

【図7A】本発明の一、例示的な有向依存性グラフを示している。

【図7B】本発明の一、有向依存性グラフを使用した根本原因分析の例示的な結果を示している。

【図8】本発明の一、異常事象の根本原因分析を実行するための例示的なプロセスを示すフローチャートを示している。

【図9】本発明の一、根本原因分析システムを容易にする例示的なコンピュータシステムを示している。

【図10】本発明の一、根本原因分析システムを容易にする例示的な装置を示している。

図面において、同様の参照番号は、同様の図要素を指す。

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