特許 7356725 紫外線測定装置、測定方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-09-27

(45)【発行日】2023-10-05

(54)【発明の名称】紫外線測定装置、測定方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G01W 1/02 20060101AFI20230928BHJP

   G01W 1/10 20060101ALI20230928BHJP

   G01J 1/02 20060101ALI20230928BHJP

【ＦＩ】

G01W1/02 A

G01W1/10 K

G01J1/02 G

【請求項の数】 16

(21)【出願番号】P 2020206219

(22)【出願日】2020-12-11

(65)【公開番号】P2022093113

(43)【公開日】2022-06-23

【審査請求日】2022-09-08

(73)【特許権者】

【識別番号】000133179

【氏名又は名称】株式会社タニタ

(74)【代理人】

【識別番号】110002468

【氏名又は名称】弁理士法人後藤特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】森 遥香

(72)【発明者】

【氏名】望月 計

(72)【発明者】

【氏名】飯田 浩希

【審査官】佐野 浩樹

(56)【参考文献】

【文献】韓国公開実用新案第２０－２０１４－０００２９９２（ＫＲ，Ｕ）

【文献】特開２０１１－２２００９（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１８／０１７２５０６（ＵＳ，Ａ１）

【文献】特開２０１７－３３８１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１１－２１５１３３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平１１－２６４７６０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－５８２４６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－５６５９８（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０１Ｊ１／００－１／６０

１１／００

Ｇ０１Ｗ１／００－１／１８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

外気における黒球温度および乾球温度を取得する温度取得手段と、
前記温度取得手段により取得される黒球温度および乾球温度に基づいて紫外線の強さに関する指標を決定する処理手段と、
を含む紫外線測定装置。

【請求項2】

請求項１に記載の紫外線測定装置であって、
前記黒球温度を検出する黒球温度センサをさらに含む紫外線測定装置。

【請求項3】

請求項１または請求項２に記載の紫外線測定装置であって、
前記黒球温度および乾球温度の差分と前記指標との関係を示す情報を記憶する記憶手段をさらに含み、
前記処理手段は、前記温度取得手段により取得される前記黒球温度および乾球温度の差分を求め、前記情報に基づいて当該差分に対応する前記指標を取得する、
紫外線測定装置。

【請求項4】

請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の紫外線測定装置であって、
前記黒球温度を測定した地点を示す位置情報を取得する位置取得手段をさらに含み、
前記処理手段は、さらに前記位置情報に基づいて前記指標を決定する、
紫外線測定装置。

【請求項5】

請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の紫外線測定装置であって、
前記黒球温度を測定した地点の時期を示す時期情報を取得する時期取得手段をさらに含み、
前記処理手段は、さらに前記時期情報に基づいて前記指標を決定する、
紫外線測定装置。

【請求項6】

請求項５に記載の紫外線測定装置であって、
一日における複数の区間ごとに前記黒球温度および乾球温度の差分と前記指標との関係を示す区間情報を記憶する記憶手段をさらに含み、
前記処理手段は、前記温度取得手段により取得される前記黒球温度および乾球温度の差分を求めると、前記記憶手段に記録された前記区間情報のうち前記時期情報に含まれる時刻に該当する区間情報を選択し、選択した前記区間情報に基づいて当該差分に対応する前記指標を取得する、
紫外線測定装置。

【請求項7】

請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の紫外線測定装置であって、
前記処理手段は、前記指標に基づいて紫外線により体内で所定量のビタミンＤが生成されるまでの生成時間を推定する、
紫外線測定装置。

【請求項8】

請求項７に記載の紫外線測定装置であって、
利用者の紫外線に対する肌の特性を取得する特性取得手段をさらに含み、
前記処理手段は、さらに前記肌の特性に基づいて前記生成時間を決定する、
紫外線測定装置。

【請求項9】

請求項７または請求項８に記載の紫外線測定装置であって、
利用者における肌の露出度を取得する露出度取得手段をさらに含み、
前記処理手段は、さらに前記肌の露出度に基づいて前記生成時間を決定する、
紫外線測定装置。

【請求項10】

請求項１から請求項９のいずれか一項に記載の紫外線測定装置であって、
前記処理手段は、前記指標に基づいて利用者の日焼けが始まるまでの日焼時間を推定する、
紫外線測定装置。

【請求項11】

請求項１０に記載の紫外線測定装置であって、
利用者の紫外線に対する肌の特性を取得する特性取得手段をさらに含み、
前記処理手段は、さらに前記肌の特性に基づいて前記日焼時間を決定する、
紫外線測定装置。

【請求項12】

請求項８または請求項１１に記載の紫外線測定装置であって、
前記肌の特性の初期値を使用地域に基づいてあらかじめ定められた標準値とする初期設定手段をさらに備えた紫外線測定装置。

【請求項13】

請求項１から請求項１２のいずれか一項に記載の紫外線測定装置であって、
前記処理手段は、一定期間内に決定された前記指標を累積し、累積した前記指標が所定値に達したか否かを判断する、
紫外線測定装置。

【請求項14】

請求項１から請求項１３のいずれか一項に記載の紫外線測定装置であって、
前記外気における湿度を取得する湿度取得手段をさらに含み、
前記処理手段は、前記湿度取得手段により取得される湿度と前記温度取得手段により取得される黒球温度および乾球温度の少なくとも一つとに基づいて暑さに関する暑さ指標を決定する、
紫外線測定装置。

【請求項15】

紫外線を測定する測定方法であって、
外気における黒球温度および乾球温度を取得する温度取得ステップと、
前記温度取得ステップにより取得される黒球温度および乾球温度に基づいて紫外線の強さに関する指標を決定する処理ステップと、
を含む測定方法。

【請求項16】

紫外線を測定するコンピュータに、
測定装置から外気における黒球温度および乾球温度を取得する温度取得ステップと、
前記温度取得ステップにより取得される黒球温度および乾球温度に基づいて紫外線の強さに関する指標を決定する処理ステップと、
を実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、紫外線を測定する紫外線測定装置、測定方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、紫外線量を検出するセンサを用いて紫外線を測定する装置が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１７－０５８２４６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上述のような装置において紫外線を精度よく測定するには、センサを太陽の方向に向ける必要がある。それゆえ、紫外線を測定する際にはセンサの向きの調整作業を要するため、紫外線による人体への影響を把握するにあたり、簡易に紫外線の強さを測定することが困難であるという問題がある。

【0005】

本発明は、このような問題点に着目してなされたものであり、紫外線の強さを簡易に取得することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明のある態様によれば、外気における黒球温度および乾球温度を取得する温度取得手段と、前記温度取得手段により取得される黒球温度および乾球温度に基づいて紫外線の強さに関する指標を決定する処理手段とを含む。

【発明の効果】

【0007】

この態様によれば、黒球温度および乾球温度に基づいて紫外線の強さに関する指標を取得することができる。このため、センサを太陽へ向けて向きの調整作業を行わなければならない場合と比較して、紫外線の強さを簡易に取得することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、各実施形態に係る紫外線測定装置のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。

【図2】図２は、第一実施形態に係る紫外線測定装置の機能構成の一例を示す機能ブロック図である。

【図3】図３は、１日における黒球温度及び乾球温度の差分と紫外線の強さ指標との関係を示す図である。

【図4】図４は、黒球温度及び乾球温度の差分と強さ指標との相関関係を示す基準情報の図である。

【図5A】図５Ａは、午前における黒球温度及び乾球温度の差分と強さ指標との相関関係を示す図である。

【図5B】図５Ｂは、午後における黒球温度及び乾球温度の差分と強さ指標との相関関係を示す図である。

【図6】図６は、第二実施形態に係る紫外線測定装置の機能構成の一例を示す機能ブロック図である。

【図7】図７は、季節と紫外線の強さ指標との関係を、首都の緯度が異なる国別に示した線図である。

【図8】図８は、東京の６月の紫外線データを示す図であり、時間と強さ指標との関係を示す線図である。

【図9】図９は、那覇の６月の紫外線データを示す図であり、時間と強さ指標との関係を示す線図である。

【図10】図１０は、紫外線の強さ指標と日焼時間との関係を肌タイプ別に示した図である。

【図11】図１１は、紫外線の強さ指標とビタミンＤの生成時間との関係を肌タイプ別に示した図である。

【図12】図１２は、第三実施形態に係る紫外線測定装置の機能構成の一例を示す機能ブロック図である。

【図13】図１３は、第三実施形態に係る紫外線測定方法の処理手順例を示すフローチャートである。

【図14】図１４は、入力処理の一例を示すフローチャートである。

【図15】図１５は、紫外線の強さ指標取得処理の一例を示すフローチャートである。

【図16】図１６は、強さ指標の補正処理の一例を示すフローチャートである。

【図17】図１７は、日焼時間算出処理の一例を示すフローチャートである。

【図18】図１８は、ビタミンＤの生成時間算出処理の一例を示すフローチャートである。

【図19】図１９は、暑さ指標算出処理の一例を示すフローチャートである。

【図20】図２０は、表示処理の一例を示すフローチャートである。

【図21】図２１は、表示画面を示す図であり、湿度表示と日焼時間表示との切替状態を示す図である。

【図22】図２２は、表示画面を示す図であり、湿度表示と生成時間表示との切替状態を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、添付図面を参照しながら各実施形態について説明する。

【0010】

始めに各実施形態において使用されるハードウエア構成について説明し、その後に各実施形態に係る機能構成について説明する。

【0011】

（ハードウエア構成）
図１は、第一実施形態に係る紫外線測定装置１０のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。紫外線測定装置１０は、屋外の紫外線を測定する装置であり、携帯型でもよく、固定型であってもよい。

【0012】

本実施形態における紫外線測定装置１０は、紫外線対策が特に必要となる幼児若しくは高齢者、又は、屋外で運動される人若しくは日光浴をする人に使用される。それゆえ、紫外線測定装置１０は、紫外線による人体への影響を把握するために紫外線の強さを測定する携帯型の測定装置によって実現される。

【0013】

紫外線測定装置１０は、一又は複数のコンピュータによって構成される。紫外線測定装置１０は、紫外線の強さを測定するための測定プログラムに従って動作することにより測定方法を実施し、紫外線の強さに関する強さ指標を取得する。

【0014】

紫外線の強さ指標としては、例えば、紫外線強度又はＵＶインデックス（UltraViolet index）などが挙げられ、本実施形態ではＵＶインデックスが用いられる。

【0015】

紫外線測定装置１０は、プロセッサ１４と、記憶部１６と、入力部１８と、出力部２０とを備える。さらに紫外線測定装置１０は、時計部２４と、位置特定部２６と、黒球温度センサ３２と、乾球温度センサ３４と、湿度センサ３６とを備える。紫外線測定装置１０の各部は、バスライン１２を介して相互に接続される。

【0016】

プロセッサ１４は、汎用又は専用のプロセッサによって構成される。例えば、プロセッサ１４としては、汎用プロセッサであるＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）又はＤＳＰ（digital signal processor）などが挙げられる。或いは、プロセッサ１４としては、専用プロセッサであるＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）又はＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などが挙げられる。

【0017】

記憶部１６は、記憶手段を構成する。記憶部１６は、コンピュータに読み取り可能な記録媒体であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）及び記憶装置を含む。記憶装置は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）又はフラッシュメモリなどによって構成される。

【0018】

例えば、記憶部１６を構成するＲＯＭには、紫外線測定装置１０の処理手順を示す測定プログラム、及び測定プログラムの実行に用いられるデータなどが記憶されている。記憶部１６に記憶された測定プログラムに従ってプロセッサ１４が各処理を実行する。

【0019】

また、記憶部１６を構成するＲＡＭには、プロセッサ１４の処理中に発生するデータを一時的に記憶する領域などが構築される。記憶部１６に記憶されるデータには、例えば、紫外線の強さ指標を取得する際に参照される情報が含まれる。また、記憶部１６に構築される領域には、紫外線の測定を開始してから被測定者である利用者が日焼けをするまでの日焼時間をカウントするカウンタなどが生成される。

【0020】

入力部１８は、プロセッサ１４に対して情報を入力するための入力機器を構成し、入力機器としてはスイッチ又はタッチパネルなどが挙げられる。スイッチとしては、日光浴の際に測定を開始するための開始スイッチ、表示を切り替える際に操作される切替スイッチ、測定終了時に操作される終了スイッチなどが挙げられる。

【0021】

出力部２０は、プロセッサ１４によって生成された情報を出力するための出力機器を構成する。本実施形態における出力部２０は、表示部２１と、報知部２２と、通信部２３とを備える。

【0022】

表示部２１は、表示装置によって構成される。表示装置としては、ＬＥＤディスプレイ又は液晶表示板などが挙げられる。

【0023】

報知部２２は、報知装置によって構成される。報知装置としては、一例としてスピーカ若しくはブザーなどの音出力装置、又は発光ダイオードなどの発光装置が挙げられる。本実施形態では、報知部２２はスピーカによって構成される。

【0024】

通信部２３は、データを送受信するためのインターフェースを構成する。通信部２３は、プロセッサ１４と不図示の外部装置との間でデータの送受信を可能にする。通信部２３としては、例えばＵＳＢ（universal serial bus）又はインターネット接続装置などが挙げられる。

【0025】

通信部２３は、プロセッサ１４からの制御に従って、外部装置から測定プログラム及び測定プログラムの実行に必要となるデータを受信したり、測定データを外部装置に送信したりすることが可能である。通信部２３がインターネット接続装置によって構成される場合、通信部２３は、インターネット網及び電話網などのネットワークを通じて、外部装置であるサーバなどからプログラム及び必要データを受信したり、測定データを送信したりすることが可能である。

【0026】

黒球温度センサ３２は、外気における黒球温度（ＧＴ；Globe Temperature）を測定し、測定した黒球温度を示す測定データをプロセッサ１４へ送る。黒球温度センサ３２は、上述の強さ指標を取得するために用いられる。

【0027】

黒球温度センサ３２は、一例として、紫外線測定装置１０のケーシングの外側に設けられた黒球と、黒球の中心に配置された温度計とを備える。黒球は、銅板または樹脂で形成された球体によって構成され、球体は、熱を吸収しやすい黒色である。黒球温度センサ３２は、黒球内の平衡温度を測定する。

【0028】

乾球温度センサ３４は、外気における乾球温度（Natural Dry Bulb temperature）を測定し、測定した乾球温度のデータをプロセッサ１４へ送る。乾球温度センサ３４は、紫外線測定装置１０のケーシングの外側に設けられた温度計よって構成される。乾球温度センサ３４は、黒球温度センサ３２と共に、紫外線の強さ指標を取得するために用いられる。

【0029】

湿度センサ３６は、相対湿度を測定し、測定した相対湿度のデータをプロセッサ１４へ送り、温度情報などを合わせて湿球温度（Natural Wet Bulb temperature）に換算する。湿球温度は、温度計表面の水分が蒸発した際の冷却熱を示すが、一般的に用いられる抵抗式又は容量式などの電子式の湿度センサを用いて湿球温度を取得する。

【0030】

時計部２４は、時計回路によって構成される。時計部２４は、年月日及び時刻を記憶するとともに時間を計測する。時計部２４は、紫外線の強さ指標を補正するために用いられる。

【0031】

位置特定部２６は、紫外線測定装置１０の位置情報を測定する位置測定装置によって構成され、位置測定装置の一例としてはＧＰＳ（Global Positioning System）が挙げられる。位置特定部２６は、時計部２４と同様、紫外線の強さ指標を補正するために用いられる。

【0032】

（第一実施形態に係る機能構成）
続いて、紫外線測定装置１０の機能について図２を参照して説明する。

【0033】

図２は、第一実施形態に係る紫外線測定装置１０の機能構成の一例を示す機能ブロック図である。ここでは、図１に示したプロセッサ１４が、記憶部１６に記憶された測定プログラムに従って動作することで以下の機能を実現する。

【0034】

紫外線測定装置１０は、紫外線の強さを測定する機能を持つ測定部４０を構成する。測定部４０は、温度取得部４２と、演算部４４と、記憶部１６と、入力情報取得部４６と、出力情報生成部４８とを備える。

【0035】

記憶部１６は、外気における黒球温度及び乾球温度間の関係を上述の強さ指標に変換するための変換情報を記憶する。変換情報には、例えば黒球温度及び乾球温度間の比率又は差分と紫外線の強さ指標との対応関係が示されており、その対応関係は、例えば変換式又は変換テーブルを用いて特定される。

【0036】

温度取得部４２は、外気における黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａを取得する取得手段を構成する。本実施形態における温度取得部４２は、上述した黒球温度センサ３２から黒球温度Ｔｇを取得する。さらに温度取得部４２は、上述した乾球温度センサ３４から乾球温度Ｔａを取得する。

【0037】

演算部４４は、温度取得部４２により取得される黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａに基づいて紫外線の強さ指標を決定する処理手段を構成する。変換情報は、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａを用いた計算式であっても、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａと紫外線の強さ指標が対応付けられたテーブルであってもよい。

【0038】

本実施形態における演算部４４は、記憶部１６に記憶された変換情報を参照して、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａに対応する紫外線の強さ指標を取得する。例えば、演算部４４は、黒球温度Ｔｇと乾球温度Ｔａとの温度差（Ｔｇ－Ｔａ）を求め、上述の変換情報を用いてその温度差（Ｔｇ－Ｔａ）に対応する強さ指標を算出する。

【0039】

演算部４４は、温度差（Ｔｇ－Ｔａ）を求めるにあたり、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａの検出値をそのまま用いてもよい。あるいは、紫外線の変動に対する温度差（Ｔｇ－Ｔａ）のタイムラグなどを考慮して、演算部４４は、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａの単位時間あたりの平均値、最頻値又は中央値などの代表値を用いてもよい。演算部４４は、算出した強さ指標を含む測定データを出力情報生成部４８に出力する。

【0040】

出力情報生成部４８は、演算部４４から紫外線に関する測定データを受け付けると、その測定データを用いて出力情報を生成する。出力情報としては、測定データを表示するための表示データ、測定データを報知するための報知データ、及び測定データを通信先の外部装置に送信するための通信データなどが挙げられる。

【0041】

本実施形態における出力情報生成部４８は、表示データを表示部２１に出力し、報知データを報知部２２に出力し、通信データを通信部２３に出力する。このように、出力情報生成部４８は、生成した出力情報を出力部２０に伝送する。

【0042】

表示部２１は、取得した表示データに従って所定の表示処理を実行する。報知部２２は、取得した報知データに従って所定の報知動作を行う。通信部２３は、取得した通信データを通信先に送るための所定の通信処理を実行する。

【0043】

入力情報取得部４６は、上述した入力部１８から、利用者の入力操作によって生成された入力情報を取得し、その入力情報を記憶部１６に出力する。入力情報としては、例えば、上述の変換情報が挙げられる。

【0044】

なお、本実施形態では温度取得部４２が紫外線測定装置１０に備えられた黒球温度センサ３２及び乾球温度センサ３４から黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａを取得したが、これに限られるものではない。例えば、温度取得部４２は、黒球温度センサ３２及び乾球温度センサ３４を有する外部装置から通信部２３を介して黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａを取得してもよい。この場合には、紫外線測定装置１０から黒球温度センサ３２及び乾球温度センサ３４を省略することが可能である。

【0045】

次に、記憶部１６に記憶される変換情報について図３及び図４を参照して説明する。

【0046】

図３は、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａの温度差（Ｔｇ－Ｔａ）と紫外線の強さ指標として用いられるＵＶインデックスとの関係を示す図である。

【0047】

図３には、東京の６月から９月における温度差（Ｔｇ－Ｔａ）に対するＵＶインデックスの実測値がドットで示されている。ここで、各ドットの中心部を通過する仮想直線９２を想定した場合、仮想直線９２の傾き及び切片はそれぞれ「Ａ」及び「Ｂ」となる（ｙ＝Ａｘ＋Ｂ）。

【0048】

図３に示すように、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａの温度差（Ｔｇ－Ｔａ）と紫外線の強さ指標（ＵＶインデックス）との間には、比較的強い相関性があることを発明者らは知見した。

【0049】

さらに発明者らは、このような相関関係を利用することにより、太陽に向けた測定が必要となる紫外線センサを用いなくとも、設置作業が容易な黒球温度センサ３２及び乾球温度センサ３４を用いて紫外線の強さを測定できることを見出した。

【0050】

それゆえ、上述の相関関係を利用することによって、紫外線による人体への影響を把握したい人、特に紫外線対策が必要となる幼児、高齢者又は屋外での作業者であっても手軽に紫外線の強さを測定することが可能となる。

【0051】

図４は、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａの温度差（Ｔｇ－Ｔａ）とＵＶインデックスとの相関関係を示す変換情報９６を説明するための図である。変換情報９６には、温度差（Ｔｇ－Ｔａ）とＵＶインデックスとの相関関係が示されている。

【0052】

変換情報９６は、東京の６月から９月における紫外線の強さに基づいて定められており、変換情報９６には、傾きが「Ａ」であり切片が「Ｂ」である仮想直線９２、又は仮想直線９２を特定するための演算式９８（ｙ＝Ａｘ＋Ｂ）が示されている。

【0053】

このように、変換情報９６は、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａの温度差（Ｔｇ－Ｔａ）とＵＶインデックスとの関係を示す情報として、記憶部１６にあらかじめ記憶される。

【0054】

図３に示した例では紫外線が発生する時間帯の全区間において所定の間隔で温度差（Ｔｇ－Ｔａ）及びＵＶインデックスの双方を測定した結果を集計し、集計した多数の測定結果を用いて両者の相関関係を示す仮想直線９２が決定されている。

【0055】

しかしながら、測定地点によっては、紫外線が発生する時間帯の中でも温度差（Ｔｇ－Ｔａ）とＵＶインデックスとの相関性が変化する場合がある。そこで、図５Ａ及び図５Ｂを例に挙げて、紫外線が発生する時間帯における両者の相関性の変化について説明する。

【0056】

図５Ａは、東京６月から９月の午前における温度差（Ｔｇ－Ｔａ）とＵＶインデックスとの相関関係を示す図である。図５Ｂは、東京６月から９月の午後における温度差（Ｔｇ－Ｔａ）とＵＶインデックスとの相関関係を示す図である。

【0057】

図５Ａに示す午前の仮想直線９２１の傾き「Ａ１」は、図３に示した仮想直線９２の傾き「Ａ」よりも大きく、切片「Ｂ１」は、仮想直線９２の切片「Ｂ」よりも大きい。この仮想直線９２１に関しては、図３に示した仮想直線９２に比べてより強い相関関係があるといえる。

【0058】

また、図５Ｂに示す午後の仮想直線９２２の傾き「Ａ２」は、図５Ａに示した仮想直線９２１の傾き「Ａ１」よりも大きく、切片「Ｂ２」は、図３に示した仮想直線９２の切片「Ｂ」よりも小さい。この仮想直線９２２に関しても、仮想直線９２１と同様、図３に示した仮想直線９２に比べてより強い相関関係があるといえる。

【0059】

このように、温度差（Ｔｇ－Ｔａ）とＵＶインデックスとの相関関係を示す相関線を演算する際に、集計した多数の測定結果を午前と午後に分けることによって相関性が高い相関線をそれぞれ取得することが可能となる。したがって、仮想直線９２よりも相関関係が強い午前の仮想直線９２１及び午後の仮想直線９２２を示す変換情報を用いることにより、測定部４０にて決定される紫外線の強さ指標の精度をさらに高めることができる。

【0060】

それゆえ、一日の中で分けられた複数の区間ごとに、温度差（Ｔｇ－Ｔａ）と紫外線の強さ指標との相関関係を示す区間情報を生成し、生成した区間情報を変換情報９６として記憶部１６にあらかじめ記憶してもよい。

【0061】

この場合、演算部４４は、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａ間の温度差（Ｔｇ－Ｔａ）を算出すると、記憶部１６に記憶された複数の区間情報のうち、図１に示した時計部２４から取得した時刻に該当する区間情報を選択する。そして演算部４４は、選択した区間情報を参照し、算出した温度差（Ｔｇ－Ｔａ）に対応する紫外線の強さ指標を取得する。

【0062】

次に、第一実施形態による作用効果について説明する。

【0063】

本実施形態における紫外線測定装置１０は、外気における黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａを取得する温度取得手段としての温度取得部４２と、温度取得部４２により取得される黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａに基づいて紫外線の強さに関する強さ指標を決定する処理手段としての演算部４４とを含む。

【0064】

この構成によれば、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａに基づいて紫外線の強さに関する強さ指標を取得することができる。

【0065】

また、紫外線の強さ指標の算出に必要となる黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａを取得するためには、黒球温度センサ３２及び乾球温度センサ３４を太陽の向きに向ける必要がなく、単に測定地点に配置すればよい。そのため、紫外線を直接検出する市販の紫外線センサを使用する場合に比べて、センサ自体を太陽の方向に向けるための調整作業が不要となるので、紫外線の強さを簡易に取得することが可能となる。

【0066】

さらに、市販の紫外線センサを用いることなく紫外線の強さ指標を取得することが可能となるので、強さ指標を取得するにあたり紫外線センサが不要となり、低コスト化を図ることができる。

【0067】

それゆえ、紫外線対策が特に必要となる幼児若しくは高齢者、又は、屋外で運動をする人若しくは日光浴をする人が簡単に紫外線の強さを測定することが可能となる。したがって、利用者は、紫外線による人体への影響を手軽に把握することができるようになる。

【0068】

また、本実施形態では、紫外線測定装置１０は、外気における黒球温度Ｔｇを検出する黒球温度センサ３２をさらに含む。

【0069】

この構成によれば、黒球温度センサ３２を用いて黒球温度Ｔｇを取得することができる。上述のように黒球温度センサ３２は、黒球内の中心温度を計測するものであるため、市販の紫外線センサとは異なり、太陽の方向に向けずとも、紫外線の強さ指標の算出に必要となる黒球温度Ｔｇを計測することが可能である。それゆえ、強さ指標を簡単に測定することが可能となる。

【0070】

さらに、外部から黒球温度Ｔｇを取得する場合に比べて、外部装置との通信などが不要となるので、通信不能な場所での使用が可能となる。したがって、通信不能な場所であっても、利用者は強さ指標を確認することができるので、紫外線対策を的確に行うことが可能となる。

【0071】

また、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａと紫外線の強さ指標との関係を示す変換式は、紫外線の波長域ごとに変わる。それゆえ、測定対象となる紫外線の波長域に応じて変換式を変更することにより、所望の波長域の強さ指標を求めることができる。一方、市販の紫外線センサでは、例えばフィルタ（ＵＶ－Ａ又はＵＶ－Ｂ）などを内蔵することで、計測できる紫外線の波長域が制限されている。そのため、異なる波長域の紫外線を計測するには、別のフィルタ又は紫外線センサを用意しなければならない。

【0072】

したがって、市販の紫外線センサを用いる場合とは異なり、本実施形態のように黒球温度センサ３２を用いることにより、一つの黒球温度センサ３２から複数の波長域の強さ指標を一度に算出することができる。

【0073】

また、本実施形態では、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａ間の差分と強さ指標との関係を示す情報を記憶する記憶手段として記憶部１６をさらに含む。また、演算部４４は、温度取得部４２により取得される黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａとの差分を示す温度差（Ｔｇ－Ｔａ）を求め、記憶部１６に記憶された情報に基づいて、求めた温度差（Ｔｇ－Ｔａ）に対応する強さ指標を取得する。

【0074】

この構成によれば、簡単な演算処理により紫外線の強さに関する強さ指標の取得が可能となる。したがって、紫外線測定装置１０は、演算負荷を低減しつつ、簡易に強さ指標を測定することができる。

【0075】

また、本実施形態では、記憶部１６は、上記情報として、一日における複数の区間ごとにあらかじめ定められた黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａ間の差分と強さ指標との関係を示す区間情報を記憶する。演算部４４は、温度差（Ｔｇ－Ｔａ）を求めると、記憶部１６に記憶された複数の区間情報のうち黒球温度Ｔｇを測定した時刻に該当する区間情報を選択する。そして演算部４４は、選択した区間情報に基づいて、求めた温度差（Ｔｇ－Ｔａ）に対応する強さ指標を取得する。

【0076】

この構成によれば、図５Ａ及び図５Ｂに示したように、区間情報の各々に示される両者の関係は、一例として図３に示した一日における両者の関係に比べて、温度差（Ｔｇ－Ｔａ）と強さ指標との相関性が高くなりやすい。それゆえ、複数の区間情報を用いて強さ指標を決定することにより、決定された強さ指標の精度を高めることができる。

【0077】

（第二実施形態）
また、紫外線測定装置１０によって測定される紫外線の強さ指標は、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａ間の関係が同じであっても、紫外線を測定した地点又は時期などによって変化することを発明者らは知見した。この対策として紫外線の測定条件に合わせて紫外線の強さ指標を補正する実施形態を以下に説明する。

【0078】

図６は、第二実施形態に係る紫外線測定装置１０Ａの機能構成の一例を示す機能ブロック図である。

【0079】

本実施形態では、紫外線の強さ指標を補正するとともに強さ指標を用いて人体への影響を推定する点が第一実施形態とは異なる。そのため、第一実施形態と同一又は同等部分については同符号を付して説明を割愛し、異なる部分を中心に説明する。

【0080】

本実施形態における紫外線測定装置１０Ａは、図２に示した測定部４０に代えて測定部４０Ａを有する。

【0081】

測定部４０Ａは、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａを測定した位置及び時期に応じて強さ指標を補正するとともに、補正後における紫外線の強さ指標を用いて人体への紫外線による影響度を推定する。

【0082】

測定部４０Ａは、第一実施形態における測定部４０の構成に加えて、紫外線の強さ指標を補正するために、位置情報取得部６０と日時情報取得部６２とを備える。

【0083】

位置情報取得部６０は、黒球温度センサ３２及び乾球温度センサ３４の位置を特定するための位置情報を取得する位置取得手段を構成する。この位置情報には、測定地点を特定するために、例えば緯度及び経度が示される。これらに加え、位置情報取得部６０は、上述した位置特定部２６から測定地点の標高を表す高度を取得し、その高度を位置情報に加えてもよい。

【0084】

本実施形態において位置情報取得部６０は、位置特定部２６から黒球温度センサ３２及び乾球温度センサ３４を有する紫外線測定装置１０Ａの位置情報を取得する。なお、外部装置に黒球温度センサ３２及び乾球温度センサ３４が設けられている場合には、位置情報取得部６０は、通信部２３を介して外部装置の位置情報を取得してもよい。

【0085】

日時情報取得部６２は、黒球温度Ｔｇを測定した地点の時期を示す時期情報を取得する時期取得手段を構成する。ここにいう時期とは、例えば、一日の時間、一年の月、又は季節のことである。本実施形態では、測定地点が変わることを前提として、時期情報には、現在の時期とともに上記位置情報が関連付けられている。

【0086】

本実施形態において日時情報取得部６２は、時期情報を生成するために、上述した時計部２４から年月日を含む時刻を示す日時情報を取得する。そして日時情報取得部６２は、取得した日時情報と位置情報とを示す時期情報を生成する。

【0087】

これに代えて日時情報取得部６２は、測定地点の日時情報を時計部２４以外から取得してもよく、例えば、表示部２１の時刻表示に従って利用者が入力部１８に入力した季節又は月日などを示す入力情報を日時情報として取得してもよい。

【0088】

記憶部１６は、相関情報記憶部６４と肌情報記憶部６６とを備える。

【0089】

相関情報記憶部６４は、黒球温度Ｔｇおよび乾球温度Ｔａの差分と紫外線の強さ指標との関係を示す情報を記憶する記憶手段を構成する。

【0090】

本実施形態では、相関情報記憶部６４は、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａ間の温度差とＵＶインデックスとの相関関係を示す変換情報の基準となる基準情報をあらかじめ記憶する。例えば、相関情報記憶部６４には、図４に示した変換情報９６が基準情報として記憶されている。

【0091】

肌情報記憶部６６は、紫外線による利用者の肌に対する影響の受けやすさを特定するための肌情報をあらかじめ記憶する。肌情報としては、利用者の紫外線に対する肌の特性を示す肌タイプと、利用者における肌の露出の程度を示す露出度とが挙げられる。肌タイプとしては、例えば、紫外線に曝露されたことによる感受性を元に、ヒトの肌の色を六段階に分類したフィッツパトリックのスキンタイプ（Fitzpatrick skin typing）などが用いられる。

【0092】

肌情報記憶部６６には、肌情報の初期値として、例えば、入力情報取得部４６により使用地域における標準値があらかじめ記憶されている。この場合、入力情報取得部４６は、肌の特性の初期値を使用地域に基づいてあらかじめ定められた標準値とする初期設定手段を構成する。

【0093】

本実施形態では、表示部２１の表示内容に従って利用者が入力部１８を操作することにより、利用者個人の肌情報が肌情報記憶部６６に設定される。利用者個人の肌情報を用いることにより、紫外線による肌への影響度を補正することが可能になる。

【0094】

続いて、本実施形態における演算部４４の機能構成について説明する。

【0095】

演算部４４は、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａに基づいて、人体への紫外線による影響度を推定する。本実施形態における演算部４４は、紫外線演算部７０と、日焼時間算出部７２と、生成時間算出部７４とを備える。

【0096】

紫外線演算部７０は、温度取得部４２により取得される黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａに基づいてＵＶインデックスを紫外線の強さ指標として演算する。

【0097】

具体的には、紫外線演算部７０は、温度取得部４２から黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａを取得し、取得した黒球温度Ｔｇと乾球温度Ｔａとの差分である温度差（Ｔｇ－Ｔａ）を求める。そして紫外線演算部７０は、相関情報記憶部６４に記憶された基準情報を参照して、求めた温度差（Ｔｇ－Ｔａ）に対応するＵＶインデックスを取得する。

【0098】

さらに本実施形態では、紫外線演算部７０は、黒球温度Ｔｇと乾球温度Ｔａの測定条件に応じてＵＶインデックスを補正する。すなわち、紫外線演算部７０は、黒球温度Ｔｇと、乾球温度Ｔａと、これらの測定条件とに基づいて、紫外線の強さ指標を決定する。

【0099】

紫外線の強さは、仮に温度差（Ｔｇ－Ｔａ）が同じであっても、測定地点の緯度、測定の時間帯及び季節に応じて変化する。この対策として、本実施形態における紫外線演算部７０は、特に変動が大きくなる測定地点の緯度、測定の時間帯及び季節といった測定条件を考慮してＵＶインデックスを補正する。

【0100】

例えば、紫外線演算部７０は、測定条件として位置情報取得部６０から取得した位置情報を用いてＵＶインデックスを補正する。

【0101】

具体例として、まず、緯度ごとに、基準情報に示されるＵＶインデックスの数値に対しての補正量が相関情報記憶部６４にあらかじめ記憶される。そして紫外線演算部７０は、位置情報取得部６０から位置情報を取得すると、相関情報記憶部６４から位置情報に示された緯度に対応する補正量を読み出し、その補正量を基本情報に示されたＵＶインデックスに加算する。

【0102】

これに代えて、緯度ごとに黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａ間の温度差（Ｔｇ－Ｔａ）とＵＶインデックスとの相関関係を示す複数の相関テーブルが相関情報記憶部６４にあらかじめ記憶されてもよい。この場合、紫外線演算部７０は、複数の相関テーブルの中から、取得した位置情報が示す緯度に対応する相関テーブルを抽出し、その相関テーブルを参照して、温度差（Ｔｇ－Ｔａ）に対応するＵＶインデックスを取得する。

【0103】

あるいは、位置情報に示される経度に応じてＵＶインデックスを補正してもよい。例えば、紫外線演算部７０は、位置情報取得部６０から位置情報を取得すると、位置情報に示された緯度及び経度から紫外線測定装置１０Ｂが使用されている国（又は当該国で複数のタイムゾーンが存在する場合はタイムゾーン）を推定する。そして紫外線演算部７０は、取得した位置情報によって特定される測定地点と、推定した国（又はタイムゾーン）の基準となる地点との経度差を用いて、ＵＶインデックスを補正する。

【0104】

上述した例では、国（又はタイムゾーン）の基準となる地点との経度差に対応する補正量が、相関情報記憶部６４にあらかじめ記憶されており、紫外線演算部７０は、その経度差に対応する補正量を読み出し、その補正量を基本情報に示されたＵＶインデックスに加算する。また、補正量としては、国（又はタイムゾーン）の基準となる地点との経度差が、所定範囲よりプラス方向にずれている場合の補正量と、所定範囲よりマイナス方向にずれている場合の補正量とが、相関情報記憶部６４にあらかじめ記憶されていてもよい。

【0105】

このように、測定地点と、その国（又はタイムゾーン）の基準となる地点との経度差に応じて強さ指標の補正を行うことで、同一の国（又はタイムゾーン）であっても、測定地点の経度による太陽高度の影響を測定結果に反映することができる。それゆえ、紫外線の測定精度を向上させることができる。

【0106】

その他に、位置情報に示される高度に応じてＵＶインデックスを補正してもよい。高度が高い地点では、オゾンによる紫外線の吸収が少なくなること、大気による紫外線の散乱が減ることから、高度が低い地点と比べて紫外線量が多くなる。この対策として、測定地点の高度を用いてＵＶインデックスを補正してもよい。具体例としては、高度に対応する補正量が相関情報記憶部６４にあらかじめ記憶されており、紫外線演算部７０は、位置情報に示された高度に対応する補正量を読み出し、その補正量を基本情報に示されたＵＶインデックスに加算する。

【0107】

また、紫外線演算部７０は、測定条件として日時情報取得部６２から取得した時期情報を用いてＵＶインデックスを補正する。

【0108】

具体例としては、上述の位置情報に基づく補正と同様、特定の時間帯又は季節ごとに、基準情報に示されるＵＶインデックスの数値に対しての補正量が相関情報記憶部６４にあらかじめ記憶される。あるいは、特定の時間帯又は季節ごとに黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａ間の温度差（Ｔｇ－Ｔａ）とＵＶインデックスとの相関関係を示す複数の相関テーブルが相関情報記憶部６４にあらかじめ記憶されてもよい。

【0109】

この場合、紫外線演算部７０は、複数の相関テーブルの中から、取得した時期情報が示す時期に対応する相関テーブルを抽出し、その相関テーブルを参照して、温度差（Ｔｇ－Ｔａ）に対応するＵＶインデックスを取得する。

【0110】

または、相関情報記憶部６４には、図５Ａ及び図５Ｂに示したように、一日における複数の区間ごとに温度差（Ｔｇ－Ｔａ）とＵＶインデックスとの関係を示す複数の区間情報があらかじめ記憶されてもよい。この場合、紫外線演算部７０は、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａの温度差（Ｔｇ－Ｔａ）を求めると、相関情報記憶部６４に記憶された区間情報のうち、時刻情報に含まれる時刻に該当する区間情報を選択する。そして紫外線演算部７０は、選択した区間情報を参照し、算出した温度差（Ｔｇ－Ｔａ）に対応する紫外線の強さ指標を取得する。

【0111】

このように、紫外線演算部７０は、黒球温度Ｔｇ、乾球温度Ｔａ、及び黒球温度Ｔｇを測定した地点の時期を示す時期情報に基づいて紫外線の強さ指標を決定する。

【0112】

なお、紫外線演算部７０は、日時情報取得部６２の代わりに入力情報取得部４６又は通信部２３から取得した日時情報を用いてＵＶインデックスを補正するものであってもよい。

【0113】

また、紫外線演算部７０は、位置情報又は時期情報に基づく補正後のＵＶインデックスをＵＶ影響度推定部７１に出力する。なお、測定条件が変わらないような状況では、紫外線演算部７０は、補正を行うことなくＵＶインデックスをＵＶ影響度推定部７１に出力してもよい。

【0114】

ＵＶ影響度推定部７１は、紫外線演算部７０で得られたＵＶインデックスに基づいて利用者の紫外線による人体への影響を推定する。ＵＶ影響度推定部７１は、日焼時間算出部７２と生成時間算出部７４とを備える。

【0115】

日焼時間算出部７２は、紫外線演算部７０から出力されるＵＶインデックスを用いて、ＵＶインデックスの測定を開始してから利用者が日焼けするまでの日焼時間を算出する。

【0116】

ここで日焼時間を算出する手法の具体例について簡単に説明する。まず、ＵＶインデックスＩｕｖは、次式（１）に示すように、紅斑紫外線量Ｉｃｉｅ［ｍＷ／ｍ²］を「２５」で除した値である。

【0117】

Ｉｕｖ＝Ｉｃｉｅ／２５ ・・・ （１）

【0118】

ここで、紅斑紫外線量Ｉｃｉｅは、ＵＶインデックスＩｕｖ＝Ｘとしたとき、次式（２）のように表わされる。

【0119】

Ｉｃｉｅ＝２５Ｘ［ｍＷ／ｍ²］＝１．５Ｘ［Ｊ／ｍ²・ｍｉｎ］・・・ （２）

【0120】

そして、日焼時間Ｔｓｂ［分］は、次式（３）を用いて求められる。この式（３）において、最小紅斑紫外線量ＭＥＤ（Minimal Erythema Dose）は、紫外線に対する肌の特性を示す肌タイプに応じて変化する値であり、本実施形態では日焼時間Ｔｓｂの補正係数として用いられる。

【0121】

Ｔｓｂ＝ＭＥＤ／１．５Ｘ ・・・ （３）

【0122】

上式（３）を用いることにより、日焼時間算出部７２は、補正後のＵＶインデックスＩｕｖの数値をＸに代入し、ＭＥＤに例えば肌タイプ３とした場合の数値「３００」を代入して、利用者の日焼時間Ｔｓｂを推定する。

【0123】

さらに本実施形態では、日焼時間算出部７２は、肌情報記憶部６６に記憶された肌タイプを用いて日焼時間Ｔｓｂを補正する。日焼時間Ｔｓｂの補正手法については図１０を参照して後述する。

【0124】

また、日焼時間算出部７２は、日光浴での紫外線測定の開始から終了までの紫外線量を日光浴毎に取得するとともに肌に紫外線の影響が残る一定期間内の日光浴毎の紫外線量を累積し、累積した累積紫外線量が所定値に達したか否かを判断する。なお、ここにいう紫外線量とは、紅斑紫外線量Ｉｃｉｅのことである。

【0125】

上述した紫外線測定の開始から終了までの紫外線量は、ＵＶインデックスＩｕｖの取得値と紫外線測定の開始から終了までの経過時間とに基づいて算出される。例えば、測定開始時に取得したＵＶインデックスＩｕｖに経過時間を乗じることによって紫外線量を算出してもよく、または、測定が終了するまでＵＶインデックスＩｕｖを時系列に取得することにより紫外線量を算出してもよい。

【0126】

本実施形態では、日焼時間算出部７２は、日光浴での紫外線測定の開始から終了までの経過時間を日光浴毎に取得するとともに一定期間内における日光浴毎の経過時間を累積し、累積した累積時間が日焼時間Ｔｓｂに達したか否かを判断する。経過時間の累積は、一例として記憶部１６の記憶領域を利用して行う。

【0127】

日焼時間算出部７２は、累積時間が日焼時間Ｔｓｂに達した場合、その旨を出力情報生成部４８へ出力し、出力情報生成部４８は、生成した報知データを報知部２２へ出力することで、報知部２２から日焼時間Ｔｓｂに達した旨を報知する。

【0128】

次に、ＵＶ影響度推定部７１を構成する生成時間算出部７４について説明する。

【0129】

生成時間算出部７４は、紫外線演算部７０から出力されたＵＶインデックスを用いて、測定を開始してから紫外線によって体内で所定量のビタミンＤが生成されるまでの生成時間を算出する。

【0130】

ここでビタミンＤの生成時間を算出する手法の具体例について簡単に説明する。

【0131】

ビタミンＤの生成時間Ｔ_Dは、例えば、ＵＶインデックスＩｕｖ＝Ｘとしたときに、次式（４）を用いて求められる。

【0132】

【数1】

【0133】

ここで、一日に必要となるビタミンＤの量Ｑ_D＝１５［μｇ］、紫外線による体内でのビタミンＤ生成率ｑ_e＝０．０００６［μｇ／ｍＪ］、露出面積Ｓ_der＝６００［ｃｍ²］（手と両手の甲の面積）、肌タイプＳ_type＝１（肌タイプ３とした場合の標準値）とする。そしてビタミンＤ生成紫外線量ＩＶＤは、次式（５）を用いて求められる。

【0134】

【数2】

【0135】

したがって、ＵＶインデックスＩｕｖの数値を上式（５）中のＸに代入してビタミンＤ生成紫外線量の数値を算出し、その数値を上式（４）中のＩＶＤに代入することにより、ビタミンＤの生成時間Ｔ_Dを推定することができる。このように、生成時間算出部７４は、式（５）のＸと式（４）のＴ_Dとの関係を示す数式又は変換テーブルを用いて、測定したＵＶインデックスＩｕｖに基づくビタミンＤの生成時間Ｔ_Dを推定する。

【0136】

また、本実施形態では、生成時間算出部７４は、肌情報記憶部６６に記憶された肌タイプの補正係数を上式（４）に代入することにより、各肌タイプにおける生成時間Ｔ_Dを補正する。

【0137】

また、皮膚の露出面積Ｓ_derの「６００」は、服装が長袖シャツ・長ズボンである場合であるが、皮膚の露出面積Ｓ_derは、肌の露出度に応じて変化する。このため、生成時間算出部７４は、算出した生成時間Ｔ_Dを、記憶部１６に記憶された露出度に応じて補正する。例えば、記憶部１６に露出度として利用者の服装が半袖シャツであると記憶されている場合、推定した生成時間Ｔ_Dを半分の値とする。

【0138】

このように、生成時間算出部７４は、肌情報記憶部６６に記憶された肌タイプ及び露出度の少なくとも一つを用いてビタミンＤの生成時間Ｔ_Dを補正する。

【0139】

また、地表面の状態の違いにより、地表面から反射する紫外線量が変わる。そのため、生成時間算出部７４は、算出した生成時間Ｔ_Dを、記憶部１６に記憶された測定地点の地表面の状態に応じて補正してもよい。例えば、使用者に測定地点の地表面タイプを、草地、アスファルト、砂地、雪地の中から選択させる。そして生成時間算出部７４は、選択された地表面タイプに基づいて生成時間Ｔ_Dの補正を行う。

【0140】

具体例としては、紫外線の反射量は、雪地、砂地、アスファルト、草地の順に大きく、生成時間算出部７４は、測定地点の地表面タイプが雪地の場合はＵＶインデックスを１．８倍、砂地の場合はＵＶインデックスを１．２５倍にする補正を行い、補正後のＵＶインデックスを用いて生成時間Ｔ_Dを算出する。これにより。地表面から反射する紫外線量の影響が測定結果に反映されるので、生成時間Ｔ_Dの測定精度を向上させることができる。

【0141】

この例では生成時間Ｔ_Dの補正にあたりＵＶインデックスに補正係数を乗じて補正を行ったが、各地表面タイプに対応する補正量を示すテーブルを記憶部１６にあらかじめ記憶しておいてもよい。あるいは、生成時間Ｔ_D自体を地表面タイプに応じて補正してもよい。

【0142】

また、生成時間算出部７４は、日光浴の開始から終了までの経過時間を日光浴毎に取得するとともに例えば一日の中で複数回行われる日光浴毎の経過時間を累積し、累積した累積時間が生成時間Ｔ_Dに達したか否かを判断する。経過時間の累積は、一例として記憶部１６の記憶領域を利用して行う。

【0143】

すなわち、生成時間算出部７４は、日焼時間算出部７２と同様、日光浴での紫外線測定の開始から終了までの紫外線量を日光浴毎に取得するとともに一定期間内における日光浴毎の紫外線量を累積し、累積した累積紫外線量が所定値に達したか否かを判断する。

【0144】

生成時間算出部７４は、累積時間が生成時間Ｔ_Dに達した場合、その旨を出力情報生成部４８へ出力し、出力情報生成部４８は、生成した報知データを報知部２２へ出力することで、生成時間Ｔ_Dに達した旨を報知部２２から報知する。

【0145】

次に、図７を参照して、時期情報から特定される季節と位置情報から特定される国とを用いてＵＶインデックスを補正する手法ついて具体的に説明する。

【0146】

ここでは、紫外線演算部７０は、位置特定部２６で特定される緯度及び経度から紫外線測定装置１０Ｂが使用されている国を推定し、時計部２４で得られた月日から現在の季節（月）を取得する。

【0147】

図７は、季節（月）とＵＶインデックスとの関係を、首都の緯度が異なる国ごとに示した線図である。図７には、日本の線図１００とスペインの線図１０２とロシアの線図１０４とアメリカの線図１０６とがそれぞれ示されている。

【0148】

図７に示すように、各国においてＵＶインデックスは月ごとに変動する。そのため、図７に示された関係を示す各国のテーブル又は近似式を用いることにより、日本の６月におけるＵＶインデックスと各国の各月におけるＵＶインデックスとの関係を知ることができる。

【0149】

例えば、紫外線測定装置１０が使用されている国がアメリカで現在８月である場合、紫外線演算部７０は、日本の線図１００の６月おけるＵＶインデックスとアメリカの線図１０６の８月におけるＵＶインデックスとの関係を取得する。そして、紫外線演算部７０は、取得した関係に基づいてＵＶインデックスを補正する。

【0150】

続いて、図８及び図９を参照して、時期情報に示される現在の時刻と位置情報から特定される国内の場所とを用いてＵＶインデックスを補正する手法ついて具体的に説明する。ここでは、紫外線演算部７０は、時計部２４で得られた現在の時刻を特定する。

【0151】

図８は、東京の６月のデータを示す図であり、図８には、一日の時間とＵＶインデックスとの関係が線図１１０で示されている。図９は、沖縄における那覇の６月のデータを示す図であり、図９には、一日の時間とＵＶインデックスとの関係が線図１１２で示されている。各線図１１０，１１２において、ＵＶインデックスは時刻ごとに変動する。

【0152】

図８の線図１１０から、東京の６月における各時刻でのＵＶインデックスの変化を知ることができ、図９の線図１１２から、那覇の６月における各時刻でのＵＶインデックスの変化を知ることができる。

【0153】

例えば、紫外線測定装置１０が使用されている場所が東京であり、現在の時刻が１５時である場合は、紫外線演算部７０は、図８の線図１１０を用いてＵＶインデックスを補正する。

【0154】

また、紫外線測定装置１０が使用されている場所が那覇であり、現在の時刻が１５時である場合、紫外線演算部７０は、図９の線図１１２を用いてＵＶインデックスを補正する。

【0155】

他の方法として、位置情報によるＵＶインデックスの補正は、測定地点の経度を用いて、タイムゾーンの基準となる地点からの経度差を用いて補正を行ってもよい。さらに他の方法として、測定地点の高度を用いて補正を行ってもよい。

【0156】

次に、図１０を参照して、日焼時間Ｔｓｂを補正する手法の具体例について説明する。

【0157】

図１０は、ＵＶインデックスと日焼時間Ｔｓｂとの関係を肌タイプ別に示した図であり、図１０には日焼時間テーブル１２０が示されている。

【0158】

日焼時間テーブル１２０には、ＵＶインデックスに基づいて算出された日焼時間Ｔｓｂが示されている。各日焼時間Ｔｓｂは、肌タイプ別に示されており、日焼時間テーブル１２０を用いることにより、ＵＶインデックスから肌タイプ別に補正された日焼時間Ｔｓｂを取得することができる。

【0159】

したがって、本実施形態では、肌情報記憶部６６にあらかじめ日焼時間テーブル１２０を記憶しておき、日焼時間算出部７２は、入力部１８から入力された肌タイプに応じて利用者の日焼時間Ｔｓｂを補正する。

【0160】

これに代えて、日焼時間算出部７２は、肌タイプごとにあらかじめ設定されたＭＥＤの数値を上式（３）に代入することにより、日焼時間Ｔｓｂを肌タイプに応じて補正してもよい。

【0161】

また、生成時間Ｔ_Dと同様、日焼時間テーブル１２０に地表面の状態による補正量を記憶しておき、日焼時間算出部７２は、地表面の状態に応じて日焼時間Ｔｓｂを補正してもよい。

【0162】

次に、図１１を参照して、ビタミンＤの生成時間Ｔ_Dを算出する手法の具体例について説明する。

【0163】

図１１は、ＵＶインデックスとビタミンＤの生成時間Ｔ_Dとの関係を肌タイプ別に示した図であり、図１１には、生成時間テーブル１３０が示されている。生成時間テーブル１３０は、利用者の服装が長袖シャツ・長ズボンである場合を基準として生成されている。

【0164】

生成時間テーブル１３０には、ＵＶインデックスに基づき算出された生成時間Ｔ_Dが示されている。各生成時間Ｔ_Dは、肌タイプ別に示されており、生成時間テーブル１３０を用いることで、ＵＶインデックスから肌タイプ別に補正された生成時間Ｔ_Dを取得することができる。

【0165】

生成時間テーブル１３０は、肌タイプが「タイプ３」である場合が標準とされており、他の肌タイプにおける各生成時間Ｔ_Dは、肌タイプが「タイプ３」であるときの各生成時間Ｔ_Dに補正係数を乗算することで求められている。

【0166】

また、生成されるビタミンＤの量は皮膚の露出面積により変化する。その一例として、利用者の服装を半袖シャツとした場合、長袖シャツの場合と比較して、ビタミンＤの生成時間Ｔ_Dが半分程度になることが分かっている。

【0167】

このため、ＵＶインデックスを用いることにより、ビタミンＤの生成時間Ｔ_Dを推定することができる。また、肌タイプごとに設定された補正係数を用いることにより、生成時間Ｔ_Dを利用者の肌タイプに応じて補正することができる。

【0168】

また、生成時間テーブル１３０に地表面の状態による補正量を記憶しておき、地表面の状態に応じて生成時間Ｔ_Dを補正してもよい。

【0169】

なお、本実施形態では測定地点が変わる例について説明したが、測定地点が変わらない場合は、位置特定部２６及び位置情報取得部６０を省略してもよい。また、あらかじめ定められた時期、例えば８月の正午にのみ紫外線測定を行うような場合は、時計部２４及び日時情報取得部６２を省略してもよい。

【0170】

次に、第二実施形態による作用効果について説明する。

【0171】

本実施形態における演算部４４の紫外線演算部７０は、第一実施形態と同様、黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａの温度差（Ｔｇ－Ｔａ）に基づいて紫外線の強さ指標を決定する。それゆえ、第一実施形態と同様の作用及び効果を奏する。

【0172】

さらに、本実施形態における紫外線測定装置１０Ａは、黒球温度Ｔｇを測定した地点を示す位置情報を取得する位置取得手段として位置情報取得部６０をさらに含み、演算部４４は、さらに位置情報を用いて紫外線の強さ指標を補正する。すなわち、演算部４４は、黒球温度Ｔｇ、乾球温度Ｔａ及び位置情報に基づいて紫外線の強さ指標を決定する。

【0173】

この構成によれば、測定した地点を示す位置情報を考慮した測定結果を得ることができる。これにより、測定地点の緯度による太陽高度の影響が測定結果に反映されるので、紫外線の測定精度を向上させることができる。

【0174】

また、本実施形態における紫外線測定装置１０Ａは、黒球温度Ｔｇを測定した地点の時期を示す時期情報を取得する時期取得手段である日時情報取得部６２をさらに含み、演算部４４は、さらに時期情報を用いて紫外線の強さ指標をする。すなわち、演算部４４は、黒球温度Ｔｇ、乾球温度Ｔａ及び時期情報に基づいて紫外線の強さ指標を決定する。

【0175】

この構成によれば、一例として季節ごと変化する紫外線量の変化を加味した測定結果を得ることができる。これにより、測定精度の向上を図ることが可能となる。

【0176】

また、本実施形態における記憶部１６は、図５Ａ及び図５Ｂに示したように、一日における複数の区間ごとに温度差（Ｔｇ－Ｔａ）と紫外線の強さ指標との関係を示す区間情報を記憶する。この場合、演算部４４は、温度取得部４２で取得された黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａの温度差（Ｔｇ－Ｔａ）を求めると、記憶部１６に記憶された区間情報のうち、日時情報取得部６２で取得された時刻情報に含まれる時刻に該当する区間情報を選択する。そして演算部４４は、選択した区間情報を参照し、求めた温度差（Ｔｇ－Ｔａ）に対応する紫外線の強さ指標を取得する。

【0177】

この構成によれば、一日の区間ごと変化する温度差（Ｔｇ－Ｔａ）と強さ指標との相関関係の変化を加味した測定結果を得ることができる。これにより、測定精度の向上を図ることが可能となる。

【0178】

さらに、本実施形態における演算部４４の生成時間算出部７４は、紫外線の強さ指標に基づいて紫外線により体内でビタミンＤが生成されるまでの生成時間Ｔ_Dを推定する。

【0179】

この構成によれば、一日に必要なビタミンＤを生成するために必要な時間を知ることができるので、利用者の利便性が向上する。

【0180】

また、本実施形態における演算部４４の日焼時間算出部７２は、紫外線の強さ指標に基づいて利用者が日焼けするまでの日焼時間Ｔｓｂを推定する。

【0181】

この構成によれば、日焼時間Ｔｓｂを知ることができるので、利用者において、日焼対策が講じやすくなる。

【0182】

さらに、本実施形態における演算部４４は、一定期間内に決定された強さ指標を累積し、累積した強さ指標が所定値に達したか否かを判断する。すなわち、演算部４４は、日光浴の開始から終了までの紫外線量を日光浴毎に取得するとともに一定期間内の日光浴毎の紫外線量を累積し、累積した累積紫外線量が日焼時間Ｔｓｂに達したか否かを判断する。具体例としては、演算部４４は、日光浴の開始から終了までの経過時間を日光浴毎に取得するとともに一定期間内の日光浴毎の経過時間を累積し、累積した累積時間が日焼時間Ｔｓｂに達したか否かを判断する。

【0183】

日焼けによるダメージは、一定期間、例えば一週間ほど蓄積されるといわれている。そこで、この構成を用いることによって、日焼の蓄積を考慮した時間の管理が可能となる。なお、日焼時間算出部７２と同様、演算部４４の生成時間算出部７４は、日光浴毎の経過時間を累積し、その累積時間が生成時間Ｔ_Dに達したか否かを判断してもよい。

【0184】

また、本実施形態における紫外線測定装置１０Ａは、被測定者の紫外線に対する肌の特性を取得する特性取得手段である入力情報取得部４６をさらに含み、演算部４４は、肌の特性を用いて日焼時間Ｔｓｂおよび生成時間Ｔ_Dの少なくとも一つを補正する。すなわち、演算部４４は、紫外線の強さ指標及び肌の特性に基づいて日焼時間Ｔｓｂおよび生成時間Ｔ_Dの少なくとも一方を決定する。

【0185】

この構成によれば、肌の特定の一例である肌色の違いによる日焼けの進行などの影響を加味できるため、日焼時間Ｔｓｂの管理による効果の向上が可能となる。

【0186】

さらに、本実施形態では、肌の特性の初期値を使用地域に基づいてあらかじめ定められた標準値とする初期設定手段としての初期設定部８２をさらに備える。

【0187】

この構成によれば、肌の特性を入力しないと測定できない場合と比較して、肌の特性が分からない状態であっても、使用が可能となる。

【0188】

また、本実施形態は、被測定者における肌の露出度を取得する露出度取得手段である入力情報取得部４６をさらに含み、演算部４４は、さらに肌の露出度を用いて生成時間Ｔ_Dを補正する。すなわち、演算部４４は、紫外線の強さ指標及び肌の露出度に基づいて生成時間Ｔ_Dを決定する。

【0189】

この構成によれば、露出度による影響を加味した測定が可能となるため、ビタミンＤの生成時間Ｔ_Dの算出精度の向上が可能となる。

【0190】

（第三実施形態に係る機能構成）
図１２は、第三実施形態に係る紫外線測定装置１０Ｂの機能構成の一例を示す機能ブロック図である。

【0191】

本実施形態では、暑さに関する指標を算出する点が第一実施形態及び第二実施形態とは異なる。そのため、第一実施形態及び第二実施形態と同一又は同等部分については、同符号を付して説明を割愛し、異なる部分を中心に説明する。

【0192】

紫外線測定装置１０Ｂは、図６に示した第二実施形態における紫外線測定装置１０Ａの構成に加えて図１に示した湿度センサ３６を備えており、図６に示した測定部４０Ａの代わりに測定部４０Ｂを備えている。測定部４０Ｂは、測定部４０Ａの構成に加えて湿度取得部８０及び暑さ指標演算部８４を備えている。

【0193】

湿度取得部８０は、図１で述べた湿度センサ３６から外気における湿度を取得する。なお、湿度取得部８０は、通信部２３を介して湿度センサ３６を有する外部装置から外気における湿度を取得してもよい。

【0194】

暑さ指標演算部８４は、湿度取得部８０によって取得される湿度と、温度取得部４２によって取得される黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａの少なくとも一つの温度とに基づいて暑さ指標を演算する。暑さ指標としては、一例として熱中症の発生確率と相関関係を有する指標が挙げられる。

【0195】

例えば、暑さ指標演算部８４は、湿度取得部８０により取得される湿度と温度取得部４２により取得される黒球温度Ｔｇとに基づいて暑さ指標を演算する。または、暑さ指標演算部８４は、湿度取得部８０により取得される湿度と温度取得部４２により取得される乾球温度Ｔａとに基づいて暑さ指標を演算する。

【0196】

本実施形態では、暑さ指標演算部８４は、湿度取得部８０により取得される湿度と、温度取得部４２により取得される黒球温度Ｔｇとに基づいて暑さ指標を演算する。

【0197】

暑さ指標演算部８４は、演算した暑さ指標に基づいて、利用者が熱中症を引き起こすリスクが相対的に高い旨を示す警告信号を出力情報生成部４８に出力する。

【0198】

具体例として、暑さ指標演算部８４は、暑さ指標が閾値を超えるか否かを判断し、暑さ指標が閾値を超えた場合には、警告信号を出力情報生成部４８に出力する。そして出力情報生成部４８は、その警告信号に従って警告を報知するための報知データを報知部２２へ出力する。これにより、報知部２２は、熱中症への注意を促すための警告音を報知する。

【0199】

なお、暑さ指標に関する上述の閾値は、実験又はシミュレーションなどを通じて定められ、例えば、記憶部１６にあらかじめ記憶されている。

【0200】

次に、図１３乃至図２２を参照して、第三実施形態に係る紫外線測定装置１０Ｂの動作について具体的に説明する。

【0201】

図１３は、紫外線測定装置１０Ｂを構成するプロセッサ１４によって実行される紫外線測定処理の一例を示すフローチャートである。

【0202】

プロセッサ１４は、記憶部１６に記憶された測定プログラムの紫外線測定処理を実行する。

【0203】

これにより、プロセッサ１４は、まず、紫外線の強さ指標、日焼時間、及びビタミンＤの生成時間の算出に必要となる情報を設定するための入力処理を実行する（ステップＳ１）。入力処理の具体例については図１４を参照して後述する。

【0204】

続いて、プロセッサ１４は、紫外線の強さ指標を取得するための強さ指標取得処理を実行する（ステップＳ２）。強さ指標取得処理の具体例については図１５を参照して後述する。

【0205】

続いて、プロセッサ１４は、紫外線の強さ指標を補正するための補正処理を実行する（ステップＳ３）。補正処理の具体例については図１６を参照して後述する。

【0206】

続いて、プロセッサ１４は、紫外線の強さ指標に基づいて利用者の日焼時間を算出するための日焼時間算出処理を実行する（ステップＳ４）。例えば、プロセッサ１４は、肌が赤くなるまで（日焼けが始まるまで）の一定期間当たりの日焼時間を算出する。この日焼時間算出処理の具体例については図１７を参照して後述する。

【0207】

続いて、プロセッサ１４は、ビタミンＤの生成時間を算出するための生成時間算出処理を実行する（ステップＳ５）。生成時間算出処理の具体例については図１８を参照して後述する。

【0208】

続いて、プロセッサ１４は、人体が感じる暑さを数値化した暑さ指標を算出するための暑さ指標算出処理を実行する（ステップＳ６）。暑さ指標算出処理の具体例については図１９を参照して後述する。

【0209】

続いて、プロセッサ１４は、算出結果を表示するための表示処理を実行する（ステップＳ７）。これにより、プロセッサ１４は、表示部２１の表示画面を制御する。表示処理の具体例については図２０乃至図２２を参照して後述する。

【0210】

続いて、プロセッサ１４は、紫外線測定装置１０Ｂの入力部１８を構成する終了スイッチが操作されたか否かを判断する（ステップＳ８）。

【0211】

そしてプロセッサ１４は、終了スイッチが操作されていないと判断した場合は、ステップＳ２へ分岐する一方、終了スイッチが操作されたと判断した場合は、当該紫外線測定処理を終了する。

【0212】

なお、測定条件が変わらない場合はステップＳ３の補正処理を省略してもよい。また、ステップＳ４の日焼時間算出処理とステップＳ５の生成時間算出処理とは、順番を入れ替えてもよく、利用者の入力操作によって両者の一方の処理を選択して他方の処理を省略してもよい。

【0213】

次に、図１３に示した紫外線測定処理におけるステップＳ１の入力処理について図１４を参照して説明する。

【0214】

図１４は、ステップＳ１の入力処理の一例を示すフローチャートである。

【0215】

ステップＳ１の入力処理では、プロセッサ１４は、表示部２１を用いて日時の入力を促す表示を行うとともに、入力部１８により日時の入力が行われるまで待機する（ステップＳＢ１）。入力される日時としては、現在の年月日及び時刻が挙げられる。

【0216】

日時が入力された場合は、プロセッサ１４は、入力内容を時計部２４にセットし、時計部２４を用いて時刻の計測を開始する（ステップＳＢ２）。

【0217】

続いて、プロセッサ１４は、表示部２１に対して紫外線測定装置１０を使用する地域の入力を促す表示を行うとともに、入力部１８より地域の入力が行われるまで待機する（ステップＳＢ３）。そしてプロセッサ１４は、地域の入力が行われた場合、入力された地域名を記憶部１６に記憶する（ステップＳＢ４）。

【0218】

地域の入力方法は、一例として表示部２１に表示した国名を利用者に選択させることにより行う。選択可能な国名は、一例として、日本、ロシア、スペイン、及びアメリカが挙げられる。

【0219】

続いて、プロセッサ１４は、表示部２１に対して利用者の肌の特性を示す肌タイプの入力を促す表示を行うとともに、入力部１８より肌タイプの入力が行われるまで一定時間待機する（ステップＳＢ５）。

【0220】

一方、プロセッサ１４は、一定時間内に肌タイプが入力された場合、入力された肌タイプを記憶部１６に記憶する（ステップＳＢ６）。これにより、利用者の紫外線に対する肌の特性を取得する。

【0221】

ステップＳＢ５においてプロセッサ１４は、肌タイプの初期値として、使用地域に基づいてあらかじめ定められた標準値を記憶部１６に記憶する（ステップＳＢ７）。

【0222】

ここで、肌タイプは、人の肌色に基づいて定められたタイプであり、肌タイプの一例として「タイプ１」から「タイプ６」が用意されている。この肌タイプにおいて、日本人のほとんどは、「タイプ２」から「タイプ４」に該当し、日本人において、もっとも標準的な肌タイプは、「タイプ３」であることが分かっている。

【0223】

そのため、日本人の肌タイプの標準値をあらかじめ「タイプ３」として設定しておき、記憶部１６に記憶された地域が「日本」である場合は、日本人の標準値として設定された「タイプ３」を肌タイプとして記憶部１６に記憶する。

【0224】

続いて、プロセッサ１４は、表示部２１に対して肌の露出度の入力を促す表示を行うとともに、入力部１８から露出度の入力が行われるまで待機する（ステップＳＢ８）。プロセッサ１４は、入力部１８から露出度を取得した場合、その露出度を記憶部１６に記憶して（ステップＳＢ９）、ステップＳ１の入力処理を呼び出した紫外線測定処理へ戻る。

【0225】

露出度の入力方法は、一例として表示部２１に表示した露出度を使用者に選択させることにより行う。露出度を示す表示としては、一例として、半袖シャツ又は長袖シャツの選択画面と、長ズボン又は半ズボンの選択画面とが挙げられる。

【0226】

（強さ指標取得処理）
次に、図１３に示した紫外線測定処理におけるステップＳ２の強さ指標取得処理について図１５を参照して詳細に説明する。

【0227】

図１５は、ステップＳ２の強さ指標取得処理の一例を示すフローチャートである。

【0228】

ステップＳ２の強さ指標取得処理では、プロセッサ１４は、黒球温度センサ３２から外気における黒球温度Ｔｇを取得し（ステップＳＣ１）、乾球温度センサ３４から外気における乾球温度Ｔａを取得する（ステップＳＣ２）。そして、プロセッサ１４は、黒球温度Ｔｇから乾球温度Ｔａを減じて得られる温度差（Ｔｇ－Ｔａ）を算出する（ステップＳＣ３）。

【0229】

続いて、プロセッサ１４は、記憶部１６にあらかじめ記憶された基準情報を読み込み（ステップＳＣ４）、基準情報を参照して温度差（Ｔｇ－Ｔａ）に対応する強さ指標を取得する（ステップＳＣ５）。

【0230】

これにより、取得した黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａに基づいて紫外線指標を演算した後、プロセッサ１４は、ステップＳ２の強さ指標取得処理を呼び出した紫外線測定処理へ戻る。

【0231】

（補正処理）
次に、図１３に示した紫外線測定処理におけるステップＳ３の補正処理について図１６を参照して詳細に説明する。

【0232】

図１６は、ステップＳ３の補正処理の一例を示すフローチャートである。

【0233】

ステップＳ３の補正処理では、まず、プロセッサ１４は、位置特定部２６から現在の緯度を取得する（ステップＳＤ１）。そして、プロセッサ１４は、取得した緯度に基づいてＵＶインデックスを補正する（ステップＳＤ２）。

【0234】

すなわち、プロセッサ１４は、黒球温度Ｔｇを測定した地点を示す位置情報を取得するとともに、取得した位置情報を用いて紫外線指標を補正する。

【0235】

続いて、プロセッサ１４は、時計部２４から現在の月日を取得し、取得した月日と位置情報とによって特定される季節に応じてＵＶインデックスを補正する（ステップＳＤ３）。

【0236】

このように、プロセッサ１４は、黒球温度Ｔｇを測定した地点の時期として季節を示す時期情報を取得するとともに、取得した時期情報に示された季節を用いて紫外線の強さ指標を補正する。

【0237】

続いて、プロセッサ１４は、時計部２４から現在の時刻を取得する（ステップＳＤ４）。プロセッサ１４は、取得した時刻に基づいてＵＶインデックスをさらに補正する（ステップＳＤ５）。

【0238】

このように、プロセッサ１４は、黒球温度Ｔｇを測定した地点の時期として時刻を示す時期情報を取得するとともに、取得した時期情報に示された時刻に応じて紫外線の強さ指標を補正する。この後、プロセッサ１４は、ステップＳ３の補正処理を呼び出した紫外線測定処理へ戻る。

【0239】

（日焼時間算出処理）
次に、図１３に示した紫外線測定処理におけるステップＳ４の日焼時間算出処理について図１７を参照して詳細に説明する。

【0240】

図１７は、ステップＳ４の日焼時間算出処理の一例を示すフローチャートである。

【0241】

ステップＳ４の日焼時間算出処理では、まず、プロセッサ１４は、記憶部１６に構築された日焼時間カウンタが「０」であるか否かを判断する（ステップＳＦ１）。

【0242】

始めは、日焼時間の計測が開始されておらず、日焼時間カウンタは「０」である。この状態においてプロセッサ１４は、記憶部１６にあらかじめ記憶された上式（３）を示す数式情報を読み込む（ステップＳＦ２）。

【0243】

続いて、プロセッサ１４は、ステップＳＦ２で読み込まれた数式情報とステップＳ３の補正処理で補正されたＵＶインデックスとを用いて、利用者の日焼時間Ｔｓｂを推定する（ステップＳＦ３）。

【0244】

なお、上記の数式情報に代えて、図１０に示したように日焼時間テーブル１２０が記憶部１６にあらかじめ記憶されてもよい。この場合、プロセッサ１４は、ステップＳ３でＵＶインデックスに補正処理が施されると、記憶部１６から日焼時間テーブル１２０を読み出し、その日焼時間テーブル１２０と補正後のＵＶインデックスとを用いて日焼時間Ｔｓｂを推定する。

【0245】

このように、プロセッサ１４は、紫外線の強さ指標であるＵＶインデックスを用いて利用者が日焼けするまでの日焼時間Ｔｓｂを推定する。

【0246】

続いて、プロセッサ１４は、推定された日焼時間Ｔｓｂを、記憶部１６に記憶された肌タイプを用いて補正する（ステップＳＦ４）。そして、プロセッサ１４は、補正後の日焼時間Ｔｓｂを日焼時間カウンタに読書可能に記憶する（ステップＳＦ５）。

【0247】

続いて、プロセッサ１４は、入力部１８を構成する日焼スイッチの設定状態に応じて変化する日焼フラグを記憶部１６から読み込んで日焼時間が計測中であるか否かを判断する（ステップＳＦ６）。

【0248】

ステップＳＦ６においてプロセッサ１４は、日焼時間が計測中であると判断した場合には、ステップＳＦ７へ移行し、一方、日焼時間が計測中でないと判断した場合には、ステップＳＦ１０へ分岐する。

【0249】

日焼スイッチは、日光浴を開始した時点と終了した時点とで操作されるスイッチであり、日焼スイッチを操作するたびに、日焼フラグの状態が「０」と「１」との間で変化する。

【0250】

例えば、日光浴を開始する際に日焼スイッチが操作された場合、日焼フラグは、「１」となり、日焼時間が計測中であることを示す。日光浴を終了する際に日焼スイッチが再度操作された場合、日焼フラグは、「０」となり、非計測中であることを示す。

【0251】

ステップＳＦ６において日焼時間が計測中であると判断した場合、プロセッサ１４は、日焼時間カウンタをカウントダウンし（ステップＳＦ７）、日焼時間カウンタが「０」になったか否かを判断する（ステップＳＦ８）。

【0252】

ステップＳＦ８においてプロセッサ１４は、日焼時間カウンタが「０」になったと判断した場合には、ステップＳＦ９へ移行し、日焼時間カウンタが「０」でないと判断した場合には、ステップＳＦ１０へ分岐する。

【0253】

続いて、プロセッサ１４は、報知部２２に報知データを出力することにより、報知装置から日焼時間Ｔｓｂが経過した旨を音声で報知し（ステップＳＦ９）、その後、図１３に示したステップＳ４の日焼時間算出処理を呼び出した紫外線測定処理へ戻る。

【0254】

続いて、プロセッサ１４は、最初に日焼時間Ｔｓｂのカウントダウンを開始した時点から一定期間が経過したか否かを時計部２４の時刻から判断する（ステップＳＦ１０）。そしてプロセッサ１４は、一定期間が経過していないと判断した場合は、残存した日焼時間カウントをリセットすることなく停止して、ステップＳ４の日焼時間算出処理を呼び出した紫外線測定処理へ戻る。

【0255】

一方、ステップＳＦ１０において一定時間が経過していると判断した場合、プロセッサ１４は、日焼時間カウンタを「０」として紫外線測定処理へ戻る。

【0256】

これにより、日光浴を一旦中断したが日焼時間Ｔｓｂが経過していない場合、最初に日焼時間Ｔｓｂのカウントダウンを開始した時点から一定期間が経過していなければ日焼時間カウンタに残存した日焼時間Ｔｓｂのカウントダウンを継続する。

【0257】

ここで、上述した一定期間を一日とするとともに日焼時間Ｔｓｂが３０分の場合を例に挙げて説明する。例えば、午前中に１０分間日光浴をした後、午後に日光浴を再開する場合、日焼時間カウンタは、２０分からカウントダウンを開始する。この場合、一日の日焼時間Ｔｓｂを管理することが可能となる。

【0258】

この例において、午後に日光浴を再開するときには、再開した時点の紫外線量は、午前に日焼時間Ｔｓｂのカウントダウンを開始した時点の紫外線量に比べて変化していることも想定される。この対策として、カウントダウンを再開する時点において、紫外線の強さ指標としてのＵＶインデックスを算出し、そのＵＶインデックスの値を用いて残存した日焼時間Ｔｓｂを再計算してもよい。

【0259】

具体例としては、残存した日焼時間Ｔｓｂが２０分であり、日光浴の再開時点の紫外線量が開始時点よりも２０％程度弱くなっている場合は、残存した日焼時間Ｔｓｂを２５分に変更する。このように、複数回にわけてカウントダウンを継続する場合は、カウントダウンを再開する時点の紫外線の強さ指標を再度算出し、再度算出した強さ指標に基づいて残存した日焼時間Ｔｓｂを補正してもよい。

【0260】

なお、この一定期間は、一日に限定されるものではなく、例えば一週間としてもよい。ここで、日焼が肌に与えるダメージは、一週間蓄積されることが知られており、例えば一定期間を一週間とすることで、肌に与えるダメージの蓄積を管理することが可能となる。

【0261】

これにより、日光浴の開始から終了までの経過時間を日光浴毎に取得するとともに一定期間内の日光浴毎の経過時間を累積し、累積した累積時間が日焼時間Ｔｓｂに達したか否かを判断する。

【0262】

一方、日光浴を一旦中断した際に日焼時間Ｔｓｂが経過していない場合であっても、最初に日焼時間Ｔｓｂのカウントダウンを開始した時点から一定期間が経過している場合には、日焼時間カウンタを「０」とする。これにより、次の日光浴開始時において、日焼時間Ｔｓｂを強制的に再設定する。

【0263】

（生成時間算出処理）
次に、図１３に示した紫外線測定処理におけるステップＳ５の生成時間算出処理について図１８を参照して詳細に説明する。

【0264】

図１８は、ステップＳ５の生成時間算出処理の一例を示すフローチャートである。この例では、プロセッサ１４は、日光浴で生成されるビタミンＤの生成時間を算出する。

【0265】

ステップＳ５の生成時間算出処理では、まず、記憶部１６にあらかじめ構築された生成時間カウンタが「０」であるか否かを判断する（ステップＳＧ１）。

【0266】

始めは、生成時間の計測が開始されておらず、生成時間カウンタは「０」であるので、プロセッサ１４は、記憶部１６にあらかじめ記憶された式（４）を示す数式情報を読み込む（ステップＳＧ２）。

【0267】

続いて、プロセッサ１４は、ステップＳＧ２で読み込まれた数式情報とステップＳ３の補正処理により補正されたＵＶインデックスとを用いて、ビタミンＤの生成時間Ｔ_Dを推定する（ステップＳＧ３）。

【0268】

なお、上記の数式情報に代えて、図１１に示したように生成時間テーブル１３０が記憶部１６にあらかじめ記憶されてもよい。この場合、プロセッサ１４は、ステップＳ３でＵＶインデックスに補正処理が施されると、記憶部１６から生成時間テーブル１３０を読み出し、その日焼時間テーブル１２０と補正後のＵＶインデックスとを用いて日焼時間Ｔｓｂを推定する。

【0269】

このように、プロセッサ１４は、紫外線の強さ指標であるＵＶインデックスを用いて紫外線により体内でビタミンＤが生成されるまでの生成時間Ｔ_Dを推定する。

【0270】

続いて、プロセッサ１４は、推定された生成時間Ｔ_Dを、記憶部１６に記憶された肌タイプを用いて補正するとともに（ステップＳＧ４）、補正された生成時間Ｔ_Dを、記憶部１６に記憶された肌の露出度を用いて補正する（ステップＳＦ５）。

【0271】

そして、プロセッサ１４は、補正後の生成時間Ｔ_Dを生成時間カウンタに読書可能に記憶する（ステップＳＧ６）。

【0272】

続いて、プロセッサ１４は、入力部１８を構成する生成スイッチの設定状態に応じて変化する生成フラグを記憶部１６から読み込んで、生成時間Ｔ_Dを計測している状態であるか否かを判断する（ステップＳＧ７）。

【0273】

そしてプロセッサ１４は、生成時間Ｔ_Dが計測中であると判断した場合には、ステップＳＧ８へ移行し、生成時間Ｔ_Dが計測中でないと判断した場合は、ステップＳＧ１１へ分岐する。

【0274】

上述の生成スイッチは、日光浴を開始した時点と終了した時点とで操作されるスイッチであり、生成スイッチを操作する毎に、生成フラグの状態が「０」と「１」とで変化する。日光浴開始時に生成スイッチが操作された場合、生成フラグは「１」となり、生成時間計測中を示す。日光浴を終了する際に生成スイッチが再度操作された場合、生成フラグは「０」となり、非計測中を示す。

【0275】

ステップＳＧ７において生成時間Ｔ_Dが計測中であると判断した場合、プロセッサ１４は、生成時間カウンタをカウントダウンし（ステップＳＧ８）、生成時間カウンタが「０」になったか否かを判断する（ステップＳＧ９）。

【0276】

ステップＳＧ９においてプロセッサ１４は、生成時間カウンタが「０」になったと判断した場合には、ステップＳＧ１０へ移行し、一方、生成時間カウンタが「０」でないと判断した場合には、ステップＳＧ１１へ分岐する。

【0277】

続いて、プロセッサ１４は、報知部２２に報知データを出力することにより、報知部２２から生成時間Ｔ_Dに達した旨を音声で報知し（ステップＳＧ１０）、その後、ステップＳ５の生成時間算出処理を呼び出した紫外線測定処理へ戻る。

【0278】

続いて、プロセッサ１４は、最初に生成時間Ｔ_Dのカウントダウンを開始した時点から一定期間が経過したか否かを時計部２４の時刻から判断する（ステップＳＧ１１）。ステップＳＦ１１において一定期間が経過していないとの判断がなされた場合、ステップＳ５の生成時間算出処理を呼び出した紫外線測定処理へ戻る。

【0279】

一方、ステップＳＧ１１において一定期間が経過していると判断した場合は、プロセッサ１４は、生成時間カウンタを「０」とし、ステップＳ５の生成時間算出処理を呼び出した紫外線測定処理へ戻る。

【0280】

これにより、日光浴を一旦中断したが生成時間が経過していない場合には、最初に生成時間Ｔ_Dのカウントダウンを開始した時点から一定期間が経過していなければ、生成時間カウンタに残存した生成時間のカウントダウンを継続可能とする。

【0281】

このように、プロセッサ１４は、日光浴の開始から終了までの経過時間を日光浴毎に取得するとともに一定期間内の日光浴毎の経過時間を累積し、累積した累積時間が生成時間Ｔ_Dに達したか否かを判断する。

【0282】

一方、日光浴を一旦中断した際に生成時間Ｔ_Dが経過していない場合であっても、最初に生成時間Ｔ_Dのカウントダウンを開始した時点から一定期間が経過している場合には、プロセッサ１４は、生成時間カウンタを「０」とする。これにより、次の日光浴開始時において生成時間Ｔ_Dが強制的に再設定される。

【0283】

上述した一定期間を一日に設定するとともに生成時間Ｔ_Dが３０分である場合を例に挙げて説明する。例えば、午前中に１０分間日光浴をした後、午後に日光浴を再開する場合、生成時間カウンタは、２０分からカウントダウンを開始する。この場合には、一日の生成時間Ｔ_Dを管理することが可能となり、一日のビタミンＤの必要量の管理が容易となる。

【0284】

なお、日焼時間Ｔｓｂと同様、複数回にわけて生成時間Ｔ_Dのカウントダウンを継続する場合は、カウントダウンを再開する時点の紫外線の強さ指標を再度算出し、再度算出した強さ指標に基づいて残存した生成時間Ｔ_Dを補正してもよい。

【0285】

（暑さ指標算出処理）
次に、図１３に示した紫外線測定処理におけるステップＳ６の暑さ指標算出処理について図１９を参照して詳細に説明する。

【0286】

図１９は、ステップＳ６の暑さ指標算出処理の一例を示すフローチャートである。

【0287】

ステップＳ６の暑さ指標算出処理では、まず、プロセッサ１４は、湿度センサ３６から外気における湿度を取得する（ステップＳＨ１）。これと共にプロセッサ１４は、黒球温度センサ３２から黒球温度Ｔｇを取得し（ステップＳＨ２）、乾球温度センサ３４から乾球温度Ｔａを取得する（ステップＳＨ３）。

【0288】

続いて、プロセッサ１４は、取得した湿度と黒球温度Ｔｇと乾球温度Ｔａとから暑さに関する暑さ指標を算出する（ステップＳＨ４）。人体が暑さを感じる場合、温度よりも湿度の影響が大きく、温度及び湿度から暑さ指標を算出することが一般的に行われている。本実施形態では、一例として暑さ指標を算出する際に一般的に用いられている算出式を用いて暑さ指標が算出される。

【0289】

続いて、プロセッサ１４は、算出した暑さ指標を表示するための指標表示データを表示部２１に出力することにより表示部２１に暑さ指標を表示する（ステップＳＨ５）。

【0290】

そして、プロセッサ１４は、暑さ指標があらかじめ定められた閾値を超えているか否かを判断する（ステップＳＨ６）。この閾値は、一例として熱中症の発生確率が高まる値が設定されている。

【0291】

ステップＳＨ６において暑さ指標が閾値以下と判断した場合には、プロセッサ１４は、何もせずにステップＳ６の暑さ指標算出処理を呼び出した紫外線測定処理へ戻る。

【0292】

一方、ステップＳＨ６において暑さ指標が閾値を超えたとの判断がなされた場合には、熱中症の発生確率が高くなる。そのため、プロセッサ１４は、警告データを出力情報生成部４８に出力して報知部２２から警告を報知する（ステップＳＨ７）。その後、プロセッサ１４は、ステップＳ６の暑さ指標算出処理を呼び出した紫外線測定処理へ戻る。

【0293】

（表示処理）
次に、図１３に示した紫外線測定処理におけるステップＳ７の表示処理について図２０乃至図２２を参照して詳細に説明する。

【0294】

図２０は、ステップＳ７の表示処理の一例を示すフローチャートである。この例では、プロセッサ１４は表示部２１の表示画面を制御する。図２１は、表示部２１の表示画面において湿度表示１４２と日焼時間表示１４４との切替状態を示す図である。図２２は、表示部２１の表示画面において湿度表示１４２と生成時間表示１４６との切替状態を示す図である。

【0295】

ステップＳ７の表示処理では、まず、プロセッサ１４は、乾球温度Ｔａを周囲温度として表示するための乾球温度データと湿度を表示するための湿度データとを表示部２１に出力することで通常画像を表示する（ステップＳＪ１）。これにより、図２１に示すように、表示部２１の表示画面１４８には、周囲温度１５０と湿度１５２とが表示される。

【0296】

続いて、プロセッサ１４は、記憶部１６に記憶された地域名を参照し、紫外線測定装置１０Ｂの使用地域が日本であるか否かを判断する（ステップＳＪ２）。ステップＳＪ２においてプロセッサ１４は、使用地域が日本、すなわち国内であると判断した場合には、ステップＳＪ３へ移行し、使用地域が日本以外であり国内でないと判断した場合には、ステップＳＪ６へ分岐する。

【0297】

続いて、プロセッサ１４は、入力部１８を構成する切替スイッチの設定状態に応じて変化する切替フラグを記憶部１６から読み込み、表示部２１の表示画面に日焼時間Ｔｓｂを表示するか否かを判断する（ステップＳＪ３）。

【0298】

切替スイッチは、表示を切り替える際に操作されるスイッチであり、切替スイッチを操作する毎に、切替フラグの状態が「０」と「１」とで変化する。切替フラグは、「０」の場合に湿度の表示を示し、「１」の場合に日焼時間Ｔｓｂ又は生成時間Ｔ_Dの表示を示す。

【0299】

ステップＳＪ３において切替フラグが「１」であって日焼時間Ｔｓｂの表示であると判断した場合には、プロセッサ１４は、日焼時間カウンタの日焼時間Ｔｓｂを表示するための日焼時間データを表示部２１に出力する。これにより、プロセッサ１４は、表示部２１の表示画面１４０に日焼時間Ｔｓｂを表示させ（ステップＳＪ４）、その後にステップＳ７の表示処理を呼び出した紫外線測定処理へ戻る。

【0300】

一方、ステップＳＪ３において切替フラグが「０」であり、日焼時間Ｔｓｂの表示でないと判断した場合には、プロセッサ１４は、湿度を表示するための湿度データを表示部２１に出力する。これにより、プロセッサ１４は、表示画面１４８に湿度１５２を表示させ（ステップＳＪ５）、その後にステップＳ７の表示処理を呼び出した紫外線測定処理へ戻る。

【0301】

このように、紫外線測定装置１０を国内で使用する場合、図２１に示すように、表示部２１における表示画面を湿度１５２と日焼時間Ｔｓｂとで切り替えることができる。

【0302】

続いて、プロセッサ１４は、切替スイッチの設定状態に応じて変化する切替フラグを記憶部１６から読み込んで、表示画面１４０に生成時間Ｔ_Dを表示するか否かを判断する（ステップＳＪ６）。

【0303】

切替スイッチは、表示を切り替える際に操作されるスイッチであり、切替スイッチを操作する毎に、切替フラグの状態が「０」と「１」とで変化する。切替フラグは、「０」の場合に湿度の表示を示し、「１」の場合に日焼時間Ｔｓｂ又は生成時間Ｔ_Dの表示を示す。

【0304】

そして、ステップＳＪ６において切替フラグが「１」であり生成時間Ｔ_Dの表示であると判断した場合は、プロセッサ１４は、生成時間カウンタの生成時間Ｔ_Dを表示するための生成時間データを表示部２１に出力する。これにより、プロセッサ１４は、表示画面１４０に生成時間Ｔ_Dを表示させ（ステップＳＪ７）、その後にステップＳ７の表示処理を呼び出した紫外線測定処理へ戻る。

【0305】

一方、ステップＳＪ６において切替フラグが「０」であり生成時間Ｔ_Dの表示でないと判断した場合は、プロセッサ１４は、ステップＳＪ５へ分岐する。

【0306】

このように、紫外線測定装置１０を国外で使用する場合、図２２に示すように、表示部２１における表示画面を湿度１５２と生成時間Ｔ_Dとで切り替えることができる。

【0307】

次に、第三実施形態による作用効果について説明する。

【0308】

本実施形態における紫外線測定装置１０Ｂは、第一及び第二実施形態と同様の構成を備える。そのため、第一及び第二実施形態と同様の作用及び効果を奏する。

【0309】

また、本実施形態における紫外線測定装置１０によって実施される測定方法は、外気における黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａを取得するステップＳＣ１，ＳＣ２（温度取得ステップ）を含む。この測定方法は、ステップＳＣ１，ＳＣ２により取得される黒球温度Ｔｇ及び乾球温度Ｔａに基づいて紫外線の強さに関する強さ指標を決定するステップＳＣ３乃至ＳＣ５（処理ステップ）を含む。

【0310】

また、本実施形態における紫外線測定装置１０を構成するコンピュータに実行させるためのプログラムは、温度取得ステップとしてのステップＳＣ１，ＳＣ２と、処理ステップとしてのステップＳＣ３乃至ＳＣ５と、を含む。

【0311】

これらの構成によれば、黒球温度Ｔｇおよび乾球温度Ｔａに基づいて紫外線の強さに関する指標を取得することができる。このため、市販の紫外線センサを太陽へ向けて向きの調整作業を行わなければならない場合と比較して、紫外線の強さを簡易に取得することが可能となる。

【0312】

これに加え、本実施形態における紫外線測定装置１０Ｂは、第一及び第二実施形態とは異なり、外気における湿度を取得する湿度取得手段として湿度取得部８０をさらに含む。また、演算部４４は、湿度取得部８０により取得される湿度と温度取得部４２により取得される黒球温度Ｔｇおよび乾球温度Ｔａの少なくとも一つとに基づいて暑さに関する暑さ指標を決定する。

【0313】

この構成によれば、暑さ指標を知ることができるので、例えば熱中症などの対策が可能となる。したがって、紫外線による人体への影響と熱中症のリスクとを簡易かつ同時に把握することができる。このように、熱中症のリスクと紫外線量との二つの状況を一つのデバイス、装置又はセンサからなる紫外線測定装置１０Ｂにより把握することができる。

【0314】

そして、本実施形態における紫外線を測定する測定方法及びプログラムにおいても、上述した作用及び効果を奏することが可能となる。

【0315】

以上、本発明の実施形態について説明したが、上述の実施形態は本発明の適用例の一部を示したに過ぎず、本発明の技術的範囲を上述の実施形態の具体的構成に限定する趣旨ではない。

【0316】

例えば、上記実施形態では時期情報及び位置情報を用いて紫外線の強さ指標を補正したが、これに加えて又はこれに代えて、現在の天候を示す天候情報を用いて紫外線の強さ指標を補正してもよい。これにより、測定結果から天候の影響をさらに抑制することができる。なお、天候情報は、例えば、図１に示した通信部２３を用いて取得される。

【符号の説明】

【0317】

１０、１０Ａ、１０Ｂ 紫外線測定装置
１４ プロセッサ
１６ 記憶部（記憶手段）
２４ 時計部
２６ 位置特定部
３２ 黒球温度センサ
３４ 乾球温度センサ
３６ 湿度センサ
４０、４０Ａ、４０Ｂ 測定部
４２ 温度取得部（温度取得手段）
４４ 演算部（処理手段）
４６ 入力情報取得部（肌取得手段）
４８ 出力情報生成部
６０ 位置情報取得部（位置取得手段）
６２ 日時情報取得部（時期情報取得手段）
６４ 相関情報記憶部（記憶手段）
６６ 肌情報記憶部（記憶手段）
７０ 紫外線演算部（処理手段）
７２ 日焼時間算出部（処理手段）
７４ 生成時間算出部（処理手段）
８０ 湿度取得部（湿度取得手段）
８４ 暑さ指標演算部（処理手段）
９６ 変換情報（基準情報）
１２０ 日焼時間テーブル
１３０ 生成時間テーブル
Ｉｕｒ ＵＶインデックス（指標）
Ｔｇ 黒球温度
Ｔａ 乾球温度
Ｔｓｂ 日焼時間
Ｔ_D 生成時間

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5A】

【図5B】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】