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特許7359187クラッチ特性算出装置及びクラッチ特性算出方法
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  • 特許-クラッチ特性算出装置及びクラッチ特性算出方法 図1
  • 特許-クラッチ特性算出装置及びクラッチ特性算出方法 図2
  • 特許-クラッチ特性算出装置及びクラッチ特性算出方法 図3
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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2023-10-02
(45)【発行日】2023-10-11
(54)【発明の名称】クラッチ特性算出装置及びクラッチ特性算出方法
(51)【国際特許分類】
   F16D 48/02 20060101AFI20231003BHJP
【FI】
F16D48/02 640J
F16D48/02 640Z
【請求項の数】 4
(21)【出願番号】P 2021051233
(22)【出願日】2021-03-25
(65)【公開番号】P2022149196
(43)【公開日】2022-10-06
【審査請求日】2022-07-29
(73)【特許権者】
【識別番号】000000170
【氏名又は名称】いすゞ自動車株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002952
【氏名又は名称】弁理士法人鷲田国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】井上 太治
【審査官】糟谷 瑛
(56)【参考文献】
【文献】特開2018-040422(JP,A)
【文献】特開2003-222236(JP,A)
(58)【調査した分野】(Int.Cl.,DB名)
F16D 25/06-25/12
F16D 48/00-48/12
F16D 13/75
F16H 59/00-61/12
F16H 61/16-61/24
F16H 63/40-63/50
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
エンジントルクとクラッチ制御値との関係をクラッチ特性として算出するクラッチ特性算出装置であって、
前記エンジントルクのデータと、前記クラッチ制御値のデータとを取得するデータ取得部と、
最小二乗法の演算を行うことで、前記エンジントルクと前記クラッチ制御値との関係を示す回帰直線を算出する最小二乗法演算部と、
前記データ取得部により取得された前記エンジントルクのデータ及び前記クラッチ制御値のデータのうち、所定条件を満たすデータを前記最小二乗法演算部の演算対象データとして前記最小二乗法演算部に供給するとともに、前記最小二乗法演算部によって算出された回帰曲線を次回の前記最小二乗法演算部の演算のために前記最小二乗法演算部に供給する、演算対象選択部と、
を具備し、
前記演算対象選択部は、
前記エンジントルクのトルク領域を分割し、分割した領域のうち隣接しない領域に属するデータを、前記最小二乗法演算部の演算対象データとして前記最小二乗法演算部に供給する、
クラッチ特性算出装置。
【請求項2】
前記演算対象選択部は、
隣接しない領域に属し、かつ、各領域に複数存在するデータを、前記最小二乗法演算部の演算対象データとして前記最小二乗法演算部に供給する、
請求項に記載のクラッチ特性算出装置。
【請求項3】
エンジントルクとクラッチ制御値との関係をクラッチ特性として算出するクラッチ特性算出方法であって、
前記エンジントルクのデータと、前記クラッチ制御値のデータとを取得するデータ取得ステップと、
最小二乗法の演算を行うことで、前記エンジントルクと前記クラッチ制御値との関係を示す回帰直線を算出する最小二乗法演算ステップと、
取得した前記エンジントルクのデータ及び前記クラッチ制御値のデータのうち、所定条件を満たすデータを前記最小二乗法演算の演算対象データとして選択する選択ステップと、
を含み、
前記最小二乗法演算ステップでは、前記選択ステップで選択された前記演算対象データに加えて、前記最小二乗法演算ステップによって算出された回帰曲線を次回の最小二乗法演算で用い
前記選択ステップでは、
前記エンジントルクのトルク領域を分割し、分割した領域のうち隣接しない領域に属するデータを、前記最小二乗法演算ステップでの演算対象データとして選択する、
クラッチ特性算出方法。
【請求項4】
前記選択ステップでは、
隣接しない領域に属し、かつ、各領域に複数存在するデータを、前記最小二乗法演算ステップでの演算対象データとして選択する、
請求項3に記載のクラッチ特性算出方法。

【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、車両のクラッチ特性を算出するクラッチ特性算出装置及びクラッチ特性算出方法に関する。
【背景技術】
【0002】
従来から、車両におけるクラッチの経年変化に起因するクラッチ特性の変化を計算により求めることが行われている。経年によるクラッチ特性の変化を求めることができれば、クラッチの駆動制御を適切に補正したり、クラッチの適切な交換時期を知ることができるようになる。
【0003】
特許文献1等には、クラッチ特性を学習により求める技術が開示されている。特許文献1等には、最小二乗法を用いた学習演算によって、クラッチストロークとクラッチトルクとの関係を表す一次関数を近似して求める技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特開2016-138584号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
ところで、最小二乗法を用いてクラッチ特性を算出すると、演算量が非常に多くなるので、実際上、車両に搭載するには不向きである。また、算出されるクラッチ特性の精度も低い。
【0006】
本開示は、以上の点を考慮してなされたものであり、少ない演算量で精度良くクラッチ特性を算出できる、車載に適したクラッチ特性算出装置及び方法を提供する。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本開示のクラッチ特性算出装置の一つの態様は、
エンジントルクとクラッチ制御値との関係をクラッチ特性として算出するクラッチ特性算出装置であって、
前記エンジントルクのデータと、前記クラッチ制御値のデータとを取得するデータ取得部と、
最小二乗法の演算を行うことで、前記エンジントルクと前記クラッチ制御値との関係を示す回帰直線を算出する最小二乗法演算部と、
前記データ取得部により取得された前記エンジントルクのデータ及び前記クラッチ制御値のデータのうち、所定条件を満たすデータを前記最小二乗法演算部の演算対象データとして前記最小二乗法演算部に供給するとともに、前記最小二乗法演算部によって算出された回帰曲線を次回の前記最小二乗法演算部の演算のために前記最小二乗法演算部に供給する、演算対象選択部と、
を具備する。
【0008】
本開示のクラッチ特性算出方法の一つの態様は、
エンジントルクとクラッチ制御値との関係をクラッチ特性として算出するクラッチ特性算出方法であって、
前記エンジントルクのデータと、前記クラッチ制御値のデータとを取得するデータ取得ステップと、
最小二乗法の演算を行うことで、前記エンジントルクと前記クラッチ制御値との関係を示す回帰直線を算出する最小二乗法演算ステップと、
取得した前記エンジントルクのデータ及び前記クラッチ制御値のデータのうち、所定条件を満たすデータを前記最小二乗法演算の演算対象データとして選択する選択ステップと、
を含み、
前記最小二乗法演算ステップでは、前記選択ステップで選択された前記演算対象データに加えて、前記最小二乗法演算ステップによって算出された回帰曲線を次回の最小二乗法演算で用いる。
【発明の効果】
【0009】
本開示によれば、少ない演算量で精度良くクラッチ特性を算出できる、車載に適したクラッチ特性算出装置及び方法を実現できる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
図1】実施の形態に係るクラッチ特性算出装置が用いられる車両の要部構成を示す模式図
図2】実施の形態のクラッチ特性算出装置の構成を示すブロック図
図3】クラッチ特性算出装置により算出される回帰直線と、クラッチ特性算出装置での演算対象データと、を示すグラフ
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下、本発明の一実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。
【0012】
<1>全体構成
図1は、実施の形態に係るクラッチ特性算出装置が用いられる車両の要部構成を示す模式図である。
【0013】
車両1は、動力源であるエンジン10と、流体継手でなるトルクコンバーター20と、クラッチ30と、機械式の変速機構40と、を備えている。変速機構40の出力側には、不図示のプロペラシャフト、デファレンシャル及びドライブシャフトを介して、車輪(駆動輪)が取り付けられる。
【0014】
エンジン10は、例えばディーゼルエンジンである。なお、エンジン10は、ガソリンエンジン、電動機等でもよい。
【0015】
エンジン10の出力回転数および出力トルクは、制御部50によって燃料噴射量が制御されることにより、調整される。エンジン10の出力軸11には、エンジン10のエンジン回転数NEを検出するエンジン回転数センサ101が設けられている。
【0016】
トルクコンバーター20は、エンジン10の出力軸11に接続されたインペラー21と、インペラー21に対して対向配置され、クラッチ30の入力側に接続されたタービン22と、インペラー21とタービン22とを直結するロックアップクラッチ23とを備える。
【0017】
トルクコンバーター20は、主に車両1の発進時に用いられるものであり、車両1の発進時以外では、ロックアップクラッチ23によりインペラー21及びタービン22が直結され、エンジン10の駆動力がクラッチ30に直接伝達される。
【0018】
ロックアップクラッチ23の断接は、制御部50によって制御される。トルクコンバーター20のタービン軸24には、タービン22のタービン回転数NTを検出するタービン回転数センサ102が設けられている。
【0019】
クラッチ30はいわゆる摩擦クラッチであり、複数の入力側クラッチ板31及び複数の出力側クラッチ板32を有する油圧作動式の湿式多板クラッチである。入力側クラッチ板31は、トルクコンバーター20のタービン軸24と一体回転する。
【0020】
出力側クラッチ板32は、変速機構40の入力軸61と一体に回転する。変速機構40の入力軸61には、クラッチ30の出力側のクラッチ出力回転数NCを検出するクラッチ出力回転数センサ103が設けられている。
【0021】
クラッチ30は、不図示のリターンスプリングによって断方向に付勢されており、ピストン33の作動油室に制御油圧が供給されることでピストン33が移動して、入力側クラッチ板31及び出力側クラッチ板32を圧接することで接状態とされる。クラッチ30が接状態とされることで、エンジン10の動力が変速機構40に伝達される。クラッチ30の断接は、制御部50によって制御される。
【0022】
制御部50は、エンジン10の制御、ロックアップクラッチ23の断接制御、クラッチ30の断接制御等の各種制御を行う。また、制御部50には、車両1の運転席に設けられたシフトレバーで選択されたシフトポジションを検出するシフトポジションセンサ104からの信号が入力される。
【0023】
そして、制御部50は、シフトポジションセンサ104により、非走行レンジ(典型的には、P、Nレンジ)から走行レンジ(典型的には、D、Rレンジ)への切り換えを検出した場合に、クラッチ30の係合力(クラッチ伝達トルク)を調整してクラッチ30を完接させ、クリープトルクを発生させて車両1発進させる。
【0024】
また、本実施の形態の場合、制御部50は、クラッチ特性算出装置200を有する。クラッチ特性算出装置200は、エンジントルクとクラッチ制御値との関係をクラッチ特性として算出する。
【0025】
<2>クラッチ特性算出装置
図2は、実施の形態によるクラッチ特性算出装置200の構成を示すブロック図である。図3は、クラッチ特性算出装置200により算出される回帰直線と、クラッチ特性算出装置200での演算対象データと、を示すグラフである。
【0026】
図2に示したように、クラッチ特性算出装置200は、データ取得部210と、演算対象選択部220と、最小二乗法演算部230と、を有する。
【0027】
なお、実際上、クラッチ特性算出装置200は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)及び記憶部等を備える。CPUは、ROMから処理内容に応じたプログラムを読み出してRAMに展開しながらプログラムを実行する。クラッチ特性算出装置200を構成する各機能ブロックの機能は、CPUがプログラムを実行することにより実現される。
【0028】
データ取得部210は、エンジントルクのデータと、クラッチ制御値のデータとを取得する。なお、ここで取得されるエンジントルクのデータと、クラッチ制御値のデータとは、制御部50によってクラッチ30を意図的に少し滑らせるようにクラッチ制御値(電流値又はクラッチ圧)を出力し、このときのエンジン10から出力されているトルクはクラッチ30が伝達しているトルクであろうという仮定の下に取得されたものである。
【0029】
最小二乗法演算部230は、最小二乗法の演算を行うことで、エンジントルクとクラッチ制御値との関係を示す回帰直線を算出する。最小二乗法の演算は、従来からよく知られた演算なのでここでの説明は省略する。
【0030】
演算対象選択部220は、データ取得部210により取得されたエンジントルクのデータ及びクラッチ制御値のデータのうち、所定条件を満たすデータを最小二乗法演算部230の演算対象データとして最小二乗法演算部230に供給する。
【0031】
また、演算対象選択部220は、最小二乗法演算部230によって前回の最小二乗法演算で算出された回帰曲線を次回の最小二乗法演算部230の演算のために最小二乗法演算部230に供給する。
【0032】
最小二乗法演算部230は、図3に示したような回帰直線を算出する。この回帰直線は、クラッチ特性として出力される。また、この回帰直線は、次回の最小二乗法演算に用いられる。
【0033】
具体的に説明すると、今回の最小二乗法演算では、前回の最小二乗法演算で算出された回帰曲線と、データ取得部210により取得された今回のデータd1、d2、d3、d4とが用いられる。この処理は、前回の最小二乗法演算で算出された回帰曲線をベースデータとして用いて、今回のデータd1、d2、d3、d4によってベースデータを補正することに相当する。
【0034】
換言すれば、本実施の形態のクラッチ特性算出装置200は、ベースクラッチ特性(前回算出したクラッチ特性)と、今回取得データとから、少しずつベースクラッチ特性を補正していく。
【0035】
これにより、すべて新たに取得したデータを用いて毎回最小二乗法演算を行うのと比較して、演算量を格段に低減できる。つまり、最小二乗法は、積分を行うので、演算量が非常に多くなるが、本実施の形態の方法を用いれば、演算量を減らすことができる。
【0036】
また、演算対象選択部220は、図3から分かるように、エンジントルクのトルク領域を領域(i=1~8)に分割し、分割した領域のうち隣接しない領域に属するデータを、最小二乗法演算部230の演算対象データとして最小二乗法演算部230に供給するようになっている。
【0037】
具体的に説明する。図3の例では、データd1、d2と、データd3、d4と、は互いに隣接しない領域i=2とi=5に属するので、演算対象選択部220は、データd1、d2と、データd3、d4と、を演算対象データとして最小二乗法演算部230に供給する。
【0038】
これに対して、例えば、データd1、d2が領域i=2に属し、データd3、d4が領域i=3に属する場合には、演算対象選択部220は、データd1、d2と、データd3、d4と、を最小二乗法演算部230にすぐには供給せずに、隣接しないデータが揃うまで待機する。
【0039】
このようにすることで、データの偏りを少なくして、最小二乗法演算により得られる回帰直線の線形性を安定させることができる。
【0040】
ちなみに、最小二乗法は重みを用いる学習方法なので、データが局所的に偏ると、そこから離れたデータは無視されてしまう傾向にある。本実施の形態のクラッチ特性算出装置200は、演算対象選択部220によって隣接するデータを選択しないようにしているので、このような偏りを抑制できる。
【0041】
<3>実施の形態の効果
以上説明したように、本実施の形態によれば、演算対象選択部220が、最小二乗法演算部230によって前回の最小二乗法演算で算出された回帰曲線を次回の最小二乗法演算部230の演算のために最小二乗法演算部230に供給するようにしたことにより、少ない演算量でクラッチ特性を算出することができる。
【0042】
加えて、演算対象選択部220が、データ取得部210により取得されたエンジントルクのデータ及びクラッチ制御値のデータのうち、所定条件を満たすデータを最小二乗法演算部230の演算対象データとして最小二乗法演算部230に供給するようにしたことにより、偏りのある学習を抑制して、制度の良いクラッチ特性を算出できるようになる。
【0043】
この結果、本実施の形態によれば、少ない演算量で精度良くクラッチ特性を算出できる、車載に適したクラッチ特性算出装置200及び方法を実現できる。
【0044】
上述の実施の形態は、本発明を実施するにあたっての具体化の一例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその要旨、またはその主要な特徴から逸脱することの無い範囲で、様々な形で実施することができる。
【0045】
上述の実施の形態に加えて、演算対象選択部220は、隣接しない領域に属し、かつ、各領域に複数存在するデータを、最小二乗法演算部230の演算対象データとして最小二乗法演算部230に供給してもよい。つまり、領域内に1つしか存在しないような単独のデータは、最小二乗法演算部230の演算対象データとしない。これにより、信頼性が低いデータを演算対象から除外できるので、より精度の高いクラッチ特性を算出できるようになる。
【0046】
上述の実施の形態では、説明を分かりやすくするために、演算対象選択部220を最小二乗法演算部230の外部に存在するように示したが、演算対象選択部220は最小二乗法演算部230の内部に存在してもよい。
【産業上の利用可能性】
【0047】
本開示のクラッチ特性算出装置及びクラッチ特性算出方法は、最小二乗法演算を用いて車両のクラッチ特性を算出する装置及び方法に広く適用可能である。
【符号の説明】
【0048】
1 車両
10 エンジン
11 出力軸
20 トルクコンバーター
21 インペラー
22 タービン
23 ロックアップクラッチ
24 タービン軸
30 クラッチ
31 入力側クラッチ板
32 出力側クラッチ板
33 ピストン
40 変速機構
50 制御部
61 入力軸
101 エンジン回転数センサ
102 タービン回転数センサ
103 クラッチ出力回転数センサ
104 シフトポジションセンサ
200 クラッチ特性算出装置
210 データ取得部
220 演算対象選択部
230 最小二乗法演算部
図1
図2
図3