技術分野
クラウド(クラウド・コンピューティング)を用いた分析情報をユーザに提供するASP(Application Service Provider、SaaS(Software as a Service))の分析情報提供システムに関し、特に指定した地域(商圏)に、医療機関、介護施設、福祉施設、商品販売店舗、飲食店、サービス提供施設などの計画施設を展開する組織体や事業主(ユーザ)に対して、地図情報や人口などの統計データ、既存施設のポイントデータを用いた将来の事業の予測成算を示す分析情報(期待需要量)を、複数の重み付け係数を用いて的確に算出して提供することが可能なクラウドを用いた分析情報提供システム
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
クラウドシステムを用いた分析情報提供システムであれば、ASPサービス提供者にとっては直接的なハードウエアの保守管理が必要でなく、自身でサーバを保守点検する労力やコストが軽減されると共に、公開されている外部データをリアルタイムに活用することができ、ユーザ(ASPサービス利用者)にとっては自社内、外出先若しくは自宅等のPCから容易に、しかも自分に都合の良い時に必要な分析情報を取得することができる。また、ユーザ(ASPサービス利用者)は、自己の業種に対応した的確な分析情報を取得できることが望ましい。
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明は、インターネットに接続されたクラウドサーバに構築され、演算処理部で演算処理を実施し、前記インターネットを経て分析結果をユーザ端末に表計算ファイルの形式でダウンロードするようになっている分析情報提供システムに関し、本発明の目的は、前記インターネットにはASP端末と、地図運営企業体によってアップデートされる市街地図の電子地図データを提供する他社地図サーバとが接続されており、前記演算処・・・ 続きを
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発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明に係る分析情報提供システムによれば、ASPサービス提供者は、ネットを介して公開されている外部データを活用することができ、自己が管理するサーバではなく、クラウドサーバにおいてシステムを構築でき、ハード的な保守管理から解放される。データやソフトウェアの保守管理が、集中化されたクラウドサーバ上で随時行われるので、常に最新の環境の下にサービスを提供することができる。
また、ASPサービス利用者(ユーザ)は、オフィスや外出先、店舗等の自分に都合の良い場所から、任意な時にインターネットを経てクラウドサーバにアクセスして、期待需要量の取得といった所望のサービスを受けることができる。ASPサービス利用者は、自己の端末に特別のソフトウェアやデータをインストールする必要がなく、インターネットに接続できる環境であれば良く、自社内、外出先若しくは自宅等のPCから容易に、しかも自分に都合の良い時に必要な分析情報を取得することができる。そして、指定した地域(商圏)に店舗や施設などを展開する予定がある場合、地図情報や人口などの統計データ、既存施設のポイントデータを用いた事業の成算を示す分析情報(期待需要量)を、複数の重み付け係数を用いて的確に算出して取得することが可能である。
更に、ASPサービス利用者は、自己が保有する顧客データ、店舗データなどのユーザデータを必要時にアップロードし、地図上に展開、登録して自己の環境に則した的確な分析結果を得ることができる。
この特許の権利範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
【図1】
本発明の全体構成例を示す構成図である。
【図2】
ユーザがクラウドサーバを利用するときの構成例を示す構成図である。
【図3】
ASPサービス提供者とユーザ(ASPサービス利用者)との間の契約関係締結の動作例を示すフローチャートである。
【図4】
ユーザがASPサービス提供者から分析情報(期待需要量)を受ける動作例を示すフローチャートである。
【図5】
業種入力画面の一例を示す画面図である。
【図6】
業種入力画面の一例を示す画面図である。
【図7】
商圏指定(円)の操作例を示す画面図である。
【図8】
商圏指定(到達圏)の操作例を示す画面図である。
【図9】
商圏指定(任意商圏)の操作例を示す画面図である。
【図10】
地点入力の動作例を示すフローチャートである。
【図11】
地点入力の具体的画面例を示す画面図である。
【図12】
ポイント指定の具体的画面例を示す画面図である。
【図13】
分析レポート(調剤薬局市場)の一例を示す図である。
【図14】
分析レポートの一例(重み付け係数一覧表)を示す図である。
【図15】
ユーザデータのアップロードを説明するための工程流れ図である。
【図16】
基本重み付け係数の特性例を示す特性図である。
【図17】
重み付け係数に用いるべき係数εの特性例を示す特性図である。
【図18】
規模重み付け係数の特性例を示す特性図である。
【図19】
需要流出係数の特性例を示す特性図である。
【図20】
分析処理部の詳細構成例を示すブロック図である。
【図21】
分析処理部の動作例を示すフローチャートである。
1 インターネット
10 ASP端末(PC)
11~1N ユーザ端末(PC)
30 他社地図サーバ
100 分析情報提供システム
101 CPU
110 商圏設定部
120 需要量算出部
130 既存施設抽出部
140 分析処理部
150 分析レポート作成部
160 セキュリティ部
170 データベース(DB)
171 ユーザデータベース(DB)
180 入出力部
190 ユーザデータ登録部
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