特許 7365728 投薬支援装置、投薬支援方法、およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-10-12

(45)【発行日】2023-10-20

(54)【発明の名称】投薬支援装置、投薬支援方法、およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G16H 20/10 20180101AFI20231013BHJP

【ＦＩ】

G16H20/10

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2022139499

(22)【出願日】2022-09-01

【審査請求日】2023-02-24

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】520459997

【氏名又は名称】ｃＢｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100115749

【弁理士】

【氏名又は名称】谷川 英和

(72)【発明者】

【氏名】山口 茂夫

【審査官】今井 悠太

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２２－０３７１１０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－０５８２７４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２２－０６２８２７（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

支援対象の患者である対象患者の正常ゲノム情報を含むゲノム情報と当該対象患者の１以上の患者属性値とを有する対象情報を受け付ける情報受付部と、
対象患者ではない患者の正常ゲノム情報を含むゲノム情報と当該患者の１以上の患者属性値とを有する患者固有情報と、当該患者が摂取した薬に関する投薬情報とを有する２以上の患者情報が格納される患者情報格納部を参照し、前記情報受付部が受け付けた前記対象情報が有する前記ゲノム情報と前記１以上の患者属性値とを用いて、前記対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定部と、
前記類似決定部が決定した前記１以上の類似患者の２以上の投薬情報を前記患者情報格納部から取得し、当該２以上の各投薬情報が有する薬識別子と対になる治療成績を含む１以上の薬属性値を取得し、当該１以上の薬属性値を用いて、前記２以上の投薬情報のうちの一部を有する推薦情報を取得する、または治療成績を含む当該１以上の薬属性値を用いて、前記２以上の投薬情報の順序を変更した推薦情報を取得する推薦取得部と、
前記推薦取得部が取得した前記推薦情報を出力する推薦出力部とを具備する投薬支援装置。

【請求項2】

１以上の患者属性値に対応する１以上の標準治療情報が格納される治療ガイドライン格納部を参照し、前記情報受付部が受け付けた前記１以上の患者属性値に対応する１以上の標準治療情報を取得する標準取得部と、
前記標準取得部が取得した前記１以上の標準治療情報を用いた治療候補を出力する治療出力部とをさらに具備する請求項１記載の投薬支援装置。

【請求項3】

支援対象の患者である対象患者の正常ゲノム情報を含むゲノム情報と当該対象患者の１以上の患者属性値とを有する対象情報を受け付ける情報受付部と、
対象患者ではない患者の正常ゲノム情報を含むゲノム情報と当該患者の１以上の患者属性値とを有する患者固有情報と、当該患者が摂取した薬に関する投薬情報とを有する２以上の患者情報が格納される患者情報格納部を参照し、前記情報受付部が受け付けた前記対象情報が有する前記ゲノム情報と前記１以上の患者属性値とを用いて、前記対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定部と、
前記類似決定部が決定した前記１以上の各類似患者の投薬情報を前記患者情報格納部から取得し、当該１以上の投薬情報を用いた推薦情報であり、前記対象患者に勧める投薬に関する推薦情報を取得する推薦取得部と、
前記推薦取得部が取得した前記推薦情報を出力する推薦出力部とを具備し、
前記類似決定部は、
前記対象患者のゲノム情報に対して、類似ゲノム条件を満たすゲノム情報に対応する１以上の患者を決定する絞込手段と、
前記絞込手段が決定した１以上の患者の中から、前記情報受付部が受け付けた前記対象情報が有する前記１以上の患者属性値と、前記絞込手段が決定した１以上の患者の前記１以上の患者属性値とを用いて、前記対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定手段とを具備する投薬支援装置。

【請求項4】

１以上の各ゲノム情報に対応付けて、薬を識別する薬識別子を有する候補情報を格納している候補情報格納部を参照し、前記情報受付部が受け付けた前記ゲノム情報を用いて、１以上の候補情報を取得する候補決定部と、
前記推薦取得部は、
前記類似決定部が決定した１以上の各類似患者の投薬情報を前記患者情報格納部から取得する投薬取得手段と、
前記投薬取得手段が取得した前記１以上の投薬情報と、前記候補決定部が取得した１以上の候補情報とを用いて、前記推薦情報を取得する推薦取得手段とを具備する請求項１から請求項３いずれか一項に記載の投薬支援装置。

【請求項5】

情報受付部と、類似決定部と、推薦取得部と、推薦出力部と、標準取得部と、治療出力部とにより実現される投薬支援方法であり、
前記情報受付部が、支援対象の患者である対象患者の正常ゲノム情報を含むゲノム情報と当該対象患者の１以上の患者属性値とを有する対象情報を受け付ける情報受付ステップと、
前記類似決定部が、対象患者ではない患者の正常ゲノム情報を含むゲノム情報と当該患者の１以上の患者属性値とを有する患者固有情報と、当該患者が摂取した薬に関する投薬情報とを有する２以上の患者情報が格納される患者情報格納部を参照し、前記情報受付部が受け付けた前記対象情報が有する前記ゲノム情報と前記１以上の患者属性値とを用いて、前記対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定ステップと、
前記推薦取得部が、前記類似決定ステップで決定された前記１以上の類似患者の２以上の投薬情報を前記患者情報格納部から取得し、当該２以上の各投薬情報が有する薬識別子と対になる治療成績を含む１以上の薬属性値を取得し、当該１以上の薬属性値を用いて、前記２以上の投薬情報のうちの一部を有する推薦情報を取得する、または治療成績を含む当該１以上の薬属性値を用いて、前記２以上の投薬情報の順序を変更した推薦情報を取得する推薦取得ステップと、
前記推薦出力部が、前記推薦取得ステップで取得された前記推薦情報を出力する推薦出力ステップとを具備する投薬支援方法。

【請求項6】

情報受付部と、類似決定部と、推薦取得部と、推薦出力部とにより実現される投薬支援方法であり、
前記情報受付部が、支援対象の患者である対象患者の正常ゲノム情報を含むゲノム情報と当該対象患者の１以上の患者属性値とを有する対象情報を受け付ける情報受付ステップと、
前記類似決定部が、対象患者ではない患者の正常ゲノム情報を含むゲノム情報と当該患者の１以上の患者属性値とを有する患者固有情報と、当該患者が摂取した薬に関する投薬情報とを有する２以上の患者情報が格納される患者情報格納部を参照し、前記情報受付部が受け付けた前記対象情報が有する前記ゲノム情報と前記１以上の患者属性値とを用いて、前記対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定ステップと、
前記推薦取得部が、前記類似決定ステップで決定された前記１以上の各類似患者の投薬情報を前記患者情報格納部から取得し、当該１以上の投薬情報を用いた推薦情報であり、前記対象患者に勧める投薬に関する推薦情報を取得する推薦取得ステップと、
前記推薦出力部が、前記推薦取得ステップで取得された前記推薦情報を出力する推薦出力ステップとを具備し、
前記類似決定ステップは、
前記対象患者のゲノム情報に対して、類似ゲノム条件を満たすゲノム情報に対応する１以上の患者を決定する絞込サブステップと、
前記絞込サブステップで決定された１以上の患者の中から、前記情報受付ステップで受け付けられた前記対象情報が有する前記１以上の患者属性値と、前記絞込サブステップで決定された１以上の患者の前記１以上の患者属性値とを用いて、前記対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定サブステップとを具備する投薬支援方法。

【請求項7】

コンピュータを、
支援対象の患者である対象患者の正常ゲノム情報を含むゲノム情報と当該対象患者の１以上の患者属性値とを有する対象情報を受け付ける情報受付部と、
対象患者ではない患者の正常ゲノム情報を含むゲノム情報と当該患者の１以上の患者属性値とを有する患者固有情報と、当該患者が摂取した薬に関する投薬情報とを有する２以上の患者情報が格納される患者情報格納部を参照し、前記情報受付部が受け付けた前記対象情報が有する前記ゲノム情報と前記１以上の患者属性値とを用いて、前記対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定部と、
前記類似決定部が決定した前記１以上の類似患者の２以上の投薬情報を前記患者情報格納部から取得し、当該２以上の各投薬情報が有する薬識別子と対になる治療成績を含む１以上の薬属性値を取得し、当該１以上の薬属性値を用いて、前記２以上の投薬情報のうちの一部を有する推薦情報を取得する、または治療成績を含む当該１以上の薬属性値を用いて、前記２以上の投薬情報の順序を変更した推薦情報を取得する推薦取得部と、
前記推薦取得部が取得した前記推薦情報を出力する推薦出力部として機能させるためのプログラム。

【請求項8】

コンピュータを、
支援対象の患者である対象患者の正常ゲノム情報を含むゲノム情報と当該対象患者の１以上の患者属性値とを有する対象情報を受け付ける情報受付部と、
対象患者ではない患者の正常ゲノム情報を含むゲノム情報と当該患者の１以上の患者属性値とを有する患者固有情報と、当該患者が摂取した薬に関する投薬情報とを有する２以上の患者情報が格納される患者情報格納部を参照し、前記情報受付部が受け付けた前記対象情報が有する前記ゲノム情報と前記１以上の患者属性値とを用いて、前記対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定部と、
前記類似決定部が決定した前記１以上の各類似患者の投薬情報を前記患者情報格納部から取得し、当該１以上の投薬情報を用いた推薦情報であり、前記対象患者に勧める投薬に関する推薦情報を取得する推薦取得部と、
前記推薦取得部が取得した前記推薦情報を出力する推薦出力部として機能させるためのプログラムであって、
前記類似決定部は、
前記対象患者のゲノム情報に対して、類似ゲノム条件を満たすゲノム情報に対応する１以上の患者を決定する絞込手段と、
前記絞込手段が決定した１以上の患者の中から、前記情報受付部が受け付けた前記対象情報が有する前記１以上の患者属性値と、前記絞込手段が決定した１以上の患者の前記１以上の患者属性値とを用いて、前記対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定手段とを具備するものとして、前記コンピュータを機能させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、患者のゲノム情報を用いて、当該患者への投薬に関する情報を提案する投薬支援装置等に関するものである。

【背景技術】

【0002】

従来、患者個人の副作用を考慮した治療計画の作成を支援する技術があった（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０２２－６２８２７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来技術においては、患者に対して適切な薬を決定することが容易ではなかった。

【課題を解決するための手段】

【0005】

本第一の発明の投薬支援装置は、支援対象の患者である対象患者のゲノム情報と対象患者の１以上の患者属性値とを有する対象情報を受け付ける情報受付部と、対象患者ではない患者のゲノム情報と患者の１以上の患者属性値とを有する患者固有情報と、患者が摂取した薬に関する投薬情報とを有する２以上の患者情報が格納される患者情報格納部を参照し、情報受付部が受け付けた対象情報が有するゲノム情報と１以上の患者属性値とを用いて、対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定部と、類似決定部が決定した１以上の各類似患者の投薬情報を患者情報格納部から取得し、１以上の投薬情報を用いた推薦情報であり、対象患者に勧める投薬に関する推薦情報を取得する推薦取得部と、推薦取得部が取得した推薦情報を出力する推薦出力部とを具備する投薬支援装置である。

【0006】

かかる構成により、他の患者の情報を利用することにより、患者に適切な薬を勧めることができる。

【0007】

また、本第二の発明の投薬支援装置は、第一の発明に対して、１以上の各ゲノム情報に対応付けて、薬を識別する薬識別子を有する候補情報を格納している候補情報格納部を参照し、情報受付部が受け付けたゲノム情報を用いて、１以上の候補情報を取得する候補決定部と、推薦取得部は、類似決定部が決定した１以上の各類似患者の投薬情報を患者情報格納部から取得する投薬取得手段と、投薬取得手段が取得した１以上の投薬情報と、候補決定部が取得した１以上の候補情報とを用いて、推薦情報を取得する推薦取得手段とを具備する投薬支援装置である。

【0008】

かかる構成により、他の患者の情報と薬に対する標準的な知識とを利用することにより、患者に適切な薬を勧めることができる。

【0009】

また、本第三の発明の投薬支援装置は、第一または第二の発明に対して、情報受付部は、対象患者の変異ゲノム情報を含む異常ゲノム情報と対象患者の正常ゲノム情報とを含む対象情報を受け付け、類似決定部は、正常ゲノム情報と異常ゲノム情報との差異に関する変異ゲノム情報を取得する変異取得手段と、患者情報格納部を参照し、変異取得手段が取得した変異ゲノム情報と１以上の患者属性値とを用いて、対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定手段とを具備する投薬支援装置である。

【0010】

かかる構成により、変異ゲノム情報を利用することにより、患者により適切な薬を勧めることができる。

【0011】

また、本第四の発明の投薬支援装置は、第一から第三いずれか１つの発明に対して、１以上の患者属性値に対応する１以上の標準治療情報が格納される治療ガイドライン格納部を参照し、情報受付部が受け付けた１以上の患者属性値に対応する１以上の標準治療情報を取得する標準取得部と、標準取得部が取得した１以上の標準治療情報を用いた治療候補を出力する治療出力部とをさらに具備する投薬支援装置である。

【0012】

かかる構成により、標準治療情報を用いた治療候補も出力できる。

【0013】

また、本第五の発明の投薬支援装置は、第一から第四いずれか１つの発明に対して、類似決定部は、対象患者のゲノム情報に対して、類似ゲノム条件を満たすゲノム情報に対応する１以上の患者を決定する絞込手段と、絞込手段が決定した１以上の患者の中から、情報受付部が受け付けた対象情報が有する１以上の患者属性値と、絞込手段が決定した１以上の患者の１以上の患者属性値とを用いて、対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定手段とを具備する投薬支援装置である。

【0014】

かかる構成により、ゲノム情報を用いて、類似する患者の絞り込みを早期に行うことにより、高速な処理が可能となる。

【0015】

また、本第六の発明の投薬支援装置は、第一から第五いずれか１つの発明に対して、対象情報は、生殖細胞系列多型情報を有し、薬識別子と薬の副作用に関する副作用情報と生殖細胞系列多型情報との対応を示す１以上の副作用管理情報が格納される副作用管理部を参照し、推薦情報が有する薬識別子と対象情報が有する生殖細胞系列多型情報とに対応する副作用情報を取得する副作用取得部と、副作用情報を出力する副作用出力部とをさらに具備する投薬支援装置である。

【0016】

かかる構成により、推薦する薬に対する副作用の情報を出力できる。

【0017】

また、本第七の発明の投薬支援装置は、第一から第六いずれか１つの発明に対して、推薦取得部は、２以上の投薬情報を取得し、２以上の各投薬情報が有する薬識別子と対になる１以上の薬属性値を取得し、１以上の薬属性値を用いて、２以上の投薬情報のうちの一部を有する推薦情報を構成する、または１以上の薬属性値を用いて、２以上の投薬情報の順序を変更した推薦情報を構成する、投薬支援装置である。

【0018】

かかる構成により、より適切な薬を提案できる。

【発明の効果】

【0019】

本発明による投薬支援装置によれば、他の患者の情報を利用することにより、患者に適切な薬を勧めることができる。

【図面の簡単な説明】

【0020】

【図1】実施の形態１における投薬支援システムＡの概念図

【図2】同投薬支援システムＡのブロック図

【図3】同投薬支援装置１のブロック図

【図4】同投薬支援装置１の動作例について説明するフローチャート

【図5】同候補決定処理の例について説明するフローチャート

【図6】同類似決定処理の例について説明するフローチャート

【図7】同類似判断処理の例について説明するフローチャート

【図8】同推薦取得処理の例について説明するフローチャート

【図9】同出力情報構成処理の例について説明するフローチャート

【図10】同薬管理表を示す図

【図11】同候補管理表を示す図

【図12】同患者管理表を示す図

【図13】同標準治療管理表を示す図

【図14】同副作用管理表を示す図

【図15】同出力例を示す図

【図16】同コンピュータシステムの概観図

【図17】同コンピュータシステムのブロック図

【発明を実施するための形態】

【0021】

以下、投薬支援装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。

【0022】

（実施の形態１）
本実施の形態において、対象の患者のゲノム情報と患者属性値とを受け付け、患者情報のＤＢから１以上の類似患者を決定し、当該類似患者に対応する投薬情報を取得し、当該投薬情報を用いて、対象の患者に推薦する投薬に関する情報を出力する投薬支援装置について説明する。なお、患者は、通常、癌患者であるが、他の疾病の患者でも良い。

【0023】

また、本実施の形態において、対象の患者のゲノム情報を用いて、１以上の候補となる薬の情報を取得し、かつ患者情報のＤＢから１以上の類似患者を決定し、当該１以上の類似患者に対応する投薬情報を推定し、候補の薬の情報と投薬情報とを用いて、対象の患者が摂取すべき薬の情報を構成し、出力する投薬支援装置について説明する。

【0024】

また、本実施の形態において、患者の異常ゲノム情報と正常ゲノム情報とから変異ゲノム情報を取得し、当該変異ゲノム情報を用いて、対象の患者が摂取すべき薬の情報を構成し、出力する投薬支援装置について説明する。

【0025】

また、本実施の形態において、患者属性値（例えば、癌の部位、ステージ、タイプ）を用いて、治療ガイドラインを検索し、標準治療情報を取得し、出力する投薬支援装置について説明する。

【0026】

さらに、本実施の形態において、薬剤の副作用に関する情報を出力する投薬支援装置について説明する。

【0027】

図１は、本実施の形態における投薬支援システムＡの概念図である。投薬支援システムＡは、投薬支援装置１、および１または２以上の端末装置２を備える。

【0028】

投薬支援装置１は、対象の患者のゲノム情報と１以上の患者属性値とを受け付け、当該対象の患者に勧める投薬に関する情報を出力する装置である。ここでは、投薬支援装置１は、例えば、いわゆるサーバである。投薬支援装置１は、例えば、クラウドサーバ、ＡＳＰサーバ等であるが、その種類は問わない。なお、後述するように、投薬支援装置１は、スタンドアロンの装置でも良い。

【0029】

端末装置２は、ユーザが使用する端末である。ユーザは、例えば、医師であるが、看護師、薬剤師、患者、患者の家族等でも良い。端末装置２は、例えば、いわゆるパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末である。なお、投薬支援装置１がスタンドアロンの装置である場合、端末装置２は不要である。

【0030】

投薬支援装置１と１以上の各端末装置２とは、通常、インターネットやＬＡＮ等のネットワークにより通信可能である。

【0031】

図２は、本実施の形態における投薬支援システムＡのブロック図である。図３は、投薬支援装置１のブロック図である。

【0032】

投薬支援装置１は、格納部１１、受付部１２、処理部１３、および出力部１４を備える。格納部１１は、候補情報格納部１１１、患者情報格納部１１２、治療ガイドライン格納部１１３、および副作用管理部１１４を備える。なお、候補情報格納部１１１、患者情報格納部１１２、治療ガイドライン格納部１１３、副作用管理部１１４は、投薬支援装置１ではない外部の装置（図示しない）に存在していても良い。受付部１２は、情報受付部１２１を備える。処理部１３は、候補決定部１３１、類似決定部１３２、推薦取得部１３３、標準取得部１３４、および副作用取得部１３５を備える。類似決定部１３２は、絞込手段１３２１、変異取得手段１３２２、および類似決定手段１３２３を備える。推薦取得部１３３は、投薬取得手段１３３１、および推薦取得手段１３３２を備える。出力部１４は、推薦出力部１４１、治療出力部１４２、および副作用出力部１４３を備える。

【0033】

端末装置２は、端末格納部２１、端末受付部２２、端末処理部２３、端末送信部２４、端末受信部２５、および端末出力部２６を備える。

【0034】

投薬支援装置１を構成する格納部１１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、後述する候補情報、後述する患者情報、後述する副作用情報、後述する各種の条件、薬データベースである。なお、後述する各種の条件は、プログラム中に埋め込まれていても良いことは言うまでもない。

【0035】

また、候補情報格納部１１１、患者情報格納部１１２、治療ガイドライン格納部１１３、副作用管理部１１４、および薬データベースは、図示しない外部の装置に存在していても良い。かかる場合、投薬支援装置１は、当該外部の装置にアクセス可能である。

【0036】

薬データベースは、１または２以上の薬情報を有する。薬情報とは、薬に関する情報である。薬情報は、薬識別子と１以上の薬属性値とを有する。薬識別子とは、薬を識別する情報である。薬識別子は、例えば、ＩＤ、薬品名である。薬属性値とは、薬の属性値である。１以上の薬属性値は、例えば、治療成績、価格、保険適用が可能であるか否かである。治療成績とは、患者に薬を投与した際の成績を示す情報である。治療成績は、例えば、投薬の効果があった割合い、投薬により寛解した割合いまたは人数である。

【0037】

候補情報格納部１１１には、１または２以上の候補情報が格納される。候補情報とは、ゲノム情報に対する薬の情報である。候補情報は、提案する薬の候補を含む情報である。候補情報は、１または２以上の薬識別子を有する。候補情報に含まれる薬識別子は、１または２以上のゲノム情報に対応付いている。なお、候補情報格納部１１１は、患者に投薬を提案する際に使用されるルールベースである、と言える。

【0038】

ゲノム情報とは、遺伝子の情報である。ゲノム情報とは、遺伝子の配列の情報である。ゲノム情報は、通常、「Ａ」「Ｇ」「Ｃ」「Ｔ」の文字の組み合わせである。

【0039】

患者情報格納部１１２には、２以上の患者情報が格納される。患者情報とは、投薬を受けた患者に関する情報である。患者情報格納部１１２は、患者に投薬を提案する際に使用される事例ベースである、と言える。

【0040】

患者情報は、患者固有情報と投薬情報とを有する。患者固有情報とは、患者固有の情報である。患者固有情報は、患者のゲノム情報と当該患者の１以上の患者属性値とを有する。患者固有情報が有するゲノム情報は、変異ゲノム情報のみでも良い。変異ゲノム情報とは、変異した遺伝子の情報であり、正常ゲノム情報と異常ゲノム情報との差分の情報である。変異ゲノム情報は、正常ゲノム情報と異常ゲノム情報とを比較した場合に異なる情報であり、異常ゲノム情報の中の情報である。正常ゲノム情報とは、正常な細胞に対応するゲノム情報である。正常ゲノム情報は、例えば、唾液、血液を用いて取得された情報である。異常ゲノム情報とは、異常な細胞に対応するゲノム情報である。異常ゲノム情報は、変異が発生している部位の細胞（例えば、癌細胞）を用いて取得された情報である。

【0041】

患者情報が有する投薬情報は、患者が摂取して、効果のあった薬の情報である。投薬情報は、薬識別子を有する。投薬情報は、効果情報を有しても良い。効果情報とは、薬の投与に対する効果を特定する情報である。効果情報は、例えば、反応率、生存率を有する。反応率とは、主に薬剤の投薬による腫瘍縮小率である。生存率とは、所定期間（例えば、５年）における生存率である。

【0042】

なお、患者情報格納部１１２に格納されている２以上の各患者情報に対応する患者は、通常、対象患者ではないが、対象患者を含んでも良い。ここでの患者は、過去の投薬により効果があった患者であることは好適であるので、適宜、過去患者という。また、対象患者とは、投薬を推薦する患者である。

【0043】

治療ガイドライン格納部１１３には、１または２以上の標準治療情報が格納される。標準治療情報とは、標準治療に関する情報である。標準治療情報とは、標準治療を特定する情報である。治療ガイドライン格納部１１３の１以上の各標準治療情報には、１以上の患者属性値が対応付いている。つまり、１以上の患者属性値が決まれば、１以上の標準治療が決定され得る。

【0044】

副作用管理部１１４には、１または２以上の副作用管理情報が格納される。副作用管理情報とは、薬の副作用に関する情報である。副作用管理情報は、薬識別子と当該薬の副作用に関する副作用情報と生殖細胞系列多型情報との対応を示す情報である。副作用情報は、副作用を特定する副作用識別子（例えば、「吐き気」「頭痛」「発熱」）を有する。生殖細胞系列多型情報とは、疾病でない（通常、癌ではない）ゲノム情報である。生殖細胞系列多型情報は、正常ゲノム情報である。

【0045】

受付部１２は、各種の指示や情報を受け付ける。各種の指示や情報とは、例えば、後述する対象情報である。

【0046】

情報受付部１２１は、対象情報を受け付ける。対象情報とは、投薬の支援の対象患者の情報である。対象情報は、対象患者のゲノム情報と対象患者の１以上の患者属性値とを有する。対象情報に含まれるゲノム情報は、対象患者の変異ゲノム情報を含む異常ゲノム情報と正常ゲノム情報であることは好適である。対象情報に含まれるゲノム情報は、変異ゲノム情報でも良い。また、対象情報は、生殖細胞系列多型情報を含むことは好適である。なお、変異ゲノム情報とは、変異した遺伝子の情報である。正常ゲノム情報とは、変異ゲノム情報を有さないゲノム情報である。

【0047】

患者属性値とは、患者の属性値である。患者属性値は、例えば、癌の部位、ステージ、リンパへの転移の有無、癌のタイプ、年齢、性別、病理組織方、免疫染色、ＴＮＭ分類、核異形度、家族歴である。

【0048】

ここでは、受け付けとは、通常、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報の受信であるが、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念であっても良い。

【0049】

処理部１３は、各種の処理を行う。各種の処理は、例えば、候補決定部１３１、類似決定部１３２、推薦取得部１３３、標準取得部１３４、副作用取得部１３５が行う処理である。

【0050】

候補決定部１３１は、候補情報格納部１１１を参照し、情報受付部１２１が受け付けたゲノム情報を用いて、１以上の候補情報を取得する。

【0051】

候補決定部１３１は、例えば、情報受付部１２１が受け付けたゲノム情報に対して、候補条件を満たすゲノム情報と対になる１以上の候補情報を候補情報格納部１１１から取得する。

【0052】

候補条件とは、２つのゲノム情報の関連性が深いことを判断するための条件である。候補条件は、例えば、２つのゲノム情報が一致すること、または２つのゲノム情報が第一類似条件を満たすことである。つまり、候補決定部１３１は、例えば、情報受付部１２１が受け付けたゲノム情報に一致するゲノム情報と対になる１以上の候補情報を候補情報格納部１１１から取得する。候補決定部１３１は、例えば、情報受付部１２１が受け付けたゲノム情報と第一類似条件を満たすゲノム情報と対になる１以上の候補情報を候補情報格納部１１１から取得する。

【0053】

なお、第一類似条件は、例えば、２つのゲノム情報の類似度が閾値以上または閾値より大きいことである。第一類似条件は、例えば、情報受付部１２１が受け付けたゲノム情報との類似度の順位が閾値（１または２以上の自然数）以上であることである。

【0054】

２つのゲノム情報の類似度は、例えば、２つの文字列の類似度である。２つのゲノム情報の類似度は、例えば、編集距離（レーベンシュタイン距離）、２つのゲノム情報の一致する文字の割合いまたは一致する文字の数、２つのゲノム情報の一致しない文字の割合いまたは一致しない文字の数である。２つのゲノム情報の類似度は、例えば、変異の数（Total mutation burden）、変異のパターン（Mutation signature)、遺伝子発現値によるクラスタリングによる類似度等でも良い。

【0055】

類似決定部１３２は、患者情報格納部１１２を参照し、情報受付部１２１が受け付けた対象情報が有するゲノム情報と１以上の患者属性値とを用いて、対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する。

【0056】

類似決定部１３２は、例えば、情報受付部１２１が受け付けた対象情報が有するゲノム情報と１以上の患者属性値とを用いて、対象患者に対して第二類似条件を満たす１以上の類似患者を決定する。

【0057】

第二類似条件は、例えば、情報受付部１２１が受け付けた対象情報が有するゲノム情報と１以上の患者属性値とを用いて取得された対象ベクトルと、患者情報格納部１１２の各患者情報が有するゲノム情報と１以上の患者属性値とを用いて取得されたベクトルとの類似度が閾値以上または閾値より大きいことである。第二類似条件は、例えば、対象ベクトルと、患者情報格納部１１２の各患者情報に基づいて取得されたベクトルとの類似度の順位がトップであること、または閾値より高いことである。

【0058】

なお、類似決定部１３２は、絞込手段１３２１、変異取得手段１３２２、類似決定手段１３２３により、１以上の類似患者を決定することは好適である。

【0059】

絞込手段１３２１は、患者情報格納部１１２を参照し、対象患者のゲノム情報に対して、類似ゲノム条件を満たすゲノム情報に対応する１以上の患者を決定する。なお、かかる１以上の患者は、過去患者である。類似ゲノム条件は、例えば、２つのゲノム情報の類似度が閾値以上または閾値より大きいこと、対象患者のゲノム情報との類似度の順位が閾値（１または２以上の自然数）以上であることである。

【0060】

変異取得手段１３２２は、情報受付部１２１が受け付けた対象情報に含まれる正常ゲノム情報と異常ゲノム情報との差異に関する変異ゲノム情報を取得する。

【0061】

類似決定手段１３２３は、患者情報格納部１１２を参照し、変異取得手段１３２２が取得した変異ゲノム情報と１以上の患者属性値とを用いて、対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する。かかる場合、患者情報格納部１１２に格納されている患者情報が有するゲノム情報は、変異ゲノム情報のみであることは好適である。

【0062】

類似決定手段１３２３は、例えば、絞込手段１３２１が決定した１以上の患者の中から、情報受付部１２１が受け付けた対象情報が有する１以上の患者属性値と、絞込手段１３２１が決定した１以上の患者の１以上の患者属性値とを用いて、対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する。

【0063】

類似決定手段１３２３は、例えば、絞込手段１３２１が決定した１以上の患者の中から、情報受付部１２１が受け付けた対象情報が有する１以上の患者属性値（対象属性値集合）と、絞込手段１３２１が決定した１以上の患者の１以上の患者属性値（患者属性値集合）とが、類似属性値条件を満たすか否かを判断する。

【0064】

類似属性値条件は、例えば、対象属性値集合（例えば、「部位」「ステージ」）と患者属性値集合（例えば、「部位」「ステージ」）とが一致すること、対象属性値集合と患者属性値集合との類似度が閾値以上または閾値より大きいこと、または対象属性値集合と患者属性値集合との類似度の順位が閾値（１または２以上の自然数）以上であることである。類似属性値条件は、例えば、対象情報が有する１以上の患者属性値と患者情報が有する１以上の患者属性値との一致率が閾値以上または閾値より大きいこと、対象情報が有する１以上の患者属性値を用いて構成される対象ベクトルと患者情報が有する１以上の患者属性値を用いて構成されるベクトルとの類似度が閾値以上または閾値より大きいことである。

【0065】

推薦取得部１３３は、類似決定部１３２が決定した１以上の各類似患者の投薬情報を患者情報格納部１１２から取得し、当該１以上の投薬情報を用いた推薦情報であり、対象患者に勧める投薬に関する推薦情報を取得する。なお、推薦情報は、例えば、当該１以上の投薬情報を含む。推薦情報は、例えば、当該１以上の投薬情報のうちの一部を含む。

【0066】

推薦取得部１３３は、例えば、２以上の投薬情報を取得し、２以上の各投薬情報が有する薬識別子と対になる１以上の薬属性値を取得し、当該１以上の薬属性値を用いて、２以上の投薬情報のうちの一部を有する推薦情報を構成する。推薦取得部１３３は、例えば、薬データベースから薬識別子と対になる１以上の薬属性値を取得する。

【0067】

推薦取得部１３３は、例えば、２以上の投薬情報を取得し、当該２以上の各投薬情報が有する薬識別子と対になる１以上の薬属性値を取得し、当該１以上の薬属性値を用いて、２以上の投薬情報の順序を変更した推薦情報を構成する。推薦取得部１３３は、例えば、薬属性値である治療成績が良好な順に２以上の投薬情報をソートし、当該ソートした２以上の投薬情報を有する推薦情報を構成する。

【0068】

なお、推薦情報は、１以上の投薬情報でも良いし、１以上の投薬情報を加工した情報でも良い。

【0069】

推薦取得部１３３は、投薬取得手段１３３１、推薦取得手段１３３２を用いて、推薦情報を取得することは好適である。

【0070】

投薬取得手段１３３１は、類似決定部１３２が決定した１以上の各類似患者の投薬情報を患者情報格納部１１２から取得する。

【0071】

推薦取得手段１３３２は、投薬取得手段１３３１が取得した１以上の投薬情報を用いて、推薦情報を取得する。

【0072】

推薦取得手段１３３２は、例えば、投薬取得手段１３３１が取得した１以上の投薬情報と、候補決定部１３１が取得した１以上の候補情報とを用いて、推薦情報を取得する。

【0073】

推薦取得手段１３３２は、例えば、推薦条件を満たす１以上の薬識別子を用いて、推薦情報を取得する。推薦条件は、例えば、投薬取得手段１３３１が取得した１以上の投薬情報と候補決定部１３１が取得した１以上の候補情報との両方に含まれる薬識別子であることである。推薦条件は、例えば、投薬取得手段１３３１が取得した１以上の投薬情報と候補決定部１３１が取得した１以上の候補情報のいずれかに含まれる薬識別子であり、良好な治療成績と対になる薬識別子であることである。良好な治療成績は、例えば、治療成績（例えば、反応率、生存率、スコア）が閾値以上または閾値より大きいことである。

【0074】

推薦取得手段１３３２は、例えば、投薬取得手段１３３１が取得した１以上の投薬情報と候補決定部１３１が取得した１以上の候補情報との両方に含まれる薬識別子を含む推薦情報を取得する。

【0075】

推薦取得手段１３３２は、例えば、投薬取得手段１３３１が取得した１以上の投薬情報と候補決定部１３１が取得した１以上の候補情報との両方に含まれる薬識別子を上位に配置し、片方にしか含まれない薬識別子を下位に配置した推薦情報を取得する。

【0076】

標準取得部１３４は、治療ガイドライン格納部１１３を参照し、情報受付部１２１が受け付けた１以上の患者属性値に対応する１以上の標準治療情報を取得する。

【0077】

標準取得部１３４は、例えば、治療ガイドライン格納部１１３を参照し、情報受付部１２１が受け付けた１以上の患者属性値に対して、選択条件を満たす対応する１以上の標準治療情報を取得する。

【0078】

選択条件とは、標準治療情報を決定するための条件である。選択条件は、例えば、対象患者の１以上の患者属性値に一致する１以上の患者属性値と対になる標準治療情報であること、対象患者の１以上の患者属性値から構成されるベクトルとの類似度が閾値以上または閾値より大きいベクトルに対応する１以上の患者属性値と対になる標準治療情報であること、ベクトルの類似度の順位が閾値（１または２以上の自然数）以上であることである。

【0079】

標準取得部１３４は、例えば、情報受付部１２１が受け付けた１以上の患者属性値と一致する１以上の患者属性値と対になる１以上の標準治療情報を、治療ガイドライン格納部１１３から取得する。

【0080】

副作用取得部１３５は、副作用管理部１１４を参照し、推薦情報が有する薬識別子と対象情報が有する生殖細胞系列多型情報とに対応する副作用情報を取得する。

【0081】

副作用取得部１３５は、例えば、副作用管理部１１４を参照し、推薦情報が有する薬識別子と対象情報が有する生殖細胞系列多型情報とに対して、副作用条件を満たす副作用情報を取得する。

【0082】

なお、副作用条件とは、副作用情報を決定するための条件である。副作用条件は、例えば、推薦情報が有する薬識別子と一致する薬識別子であり、推薦情報が有する生殖細胞系列多型情報と類似するゲノム情報を有する副作用情報であることである。生殖細胞系列多型情報と類似するゲノム情報は、生殖細胞系列多型情報との類似度が閾値以上または閾値より大きいゲノム情報であることである。

【0083】

副作用取得部１３５は、例えば、推薦情報が有する薬識別子と対象情報が有する生殖細胞系列多型情報と対になる副作用情報を副作用管理部１１４から取得する。

【0084】

出力部１４は、各種の情報を出力する。各種の情報は、例えば、推薦情報、治療候補、副作用情報である。

【0085】

ここで出力とは、通常、端末装置２への送信であるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念であっても良い。

【0086】

推薦出力部１４１は、推薦取得部１３３が取得した推薦情報を出力する。推薦出力部１４１は、例えば、対象情報を送信してきた端末装置２に、推薦取得部１３３が取得した推薦情報を送信する。

【0087】

治療出力部１４２は、標準取得部１３４が取得した１以上の標準治療情報を用いた治療候補を出力する。治療出力部１４２は、例えば、対象情報を送信してきた端末装置２に治療候補を送信する。

【0088】

なお、治療候補とは、１以上の標準治療情報でも良いし、１以上の標準治療情報を加工した情報でも良い。

【0089】

副作用出力部１４３は、副作用取得部１３５が取得した副作用情報を出力する。副作用出力部１４３は、薬識別子に対応付けて、副作用情報を出力する。副作用出力部１４３は、例えば、対象情報を送信してきた端末装置２に副作用情報を送信する。

【0090】

端末装置２を構成する端末格納部２１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、対象情報、ユーザ識別子である。ユーザ識別子とは、端末装置２のユーザを識別する情報である。

【0091】

端末受付部２２は、各種の指示や情報を受け付ける。各種の指示や情報は、例えば、対象情報である。

【0092】

各種の指示や情報の入力手段は、タッチパネルやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。

【0093】

端末処理部２３は、各種の処理を行う。各種の処理は、例えば、受け付けられた情報や指示等を、送信する構造の情報や指示等にする処理である。各種の処理は、例えば、受信された情報を出力する構造の情報にする処理である。

【0094】

端末送信部２４は、は、各種の情報を送信する。各種の情報は、例えば、対象情報である。

【0095】

端末受信部２５は、各種の情報を受信する。各種の情報は、例えば、推薦情報、治療候補、副作用情報である。

【0096】

端末出力部２６は、各種の情報を出力する。各種の情報は、例えば、推薦情報、治療候補、副作用情報である。

【0097】

格納部１１、候補情報格納部１１１、患者情報格納部１１２、治療ガイドライン格納部１１３、副作用管理部１１４、および端末格納部２１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。

【0098】

格納部１１等に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよい。

【0099】

受付部１２、および情報受付部１２１は、無線または有線の通信手段で実現されることが好適であるが、放送を受信する手段、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現されても良い。

【0100】

処理部１３、候補決定部１３１、類似決定部１３２、推薦取得部１３３、標準取得部１３４、副作用取得部１３５、絞込手段１３２１、変異取得手段１３２２、類似決定手段１３２３、投薬取得手段１３３１、推薦取得手段１３３２、および端末処理部２３は、通常、プロセッサやメモリ等から実現され得る。処理部１３等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。なお、プロセッサは、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等であり、その種類は問わない。

【0101】

出力部１４、推薦出力部１４１、治療出力部１４２、副作用出力部１４３、および端末送信部２４は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送手段で実現されても良い。

【0102】

出力部１４、推薦出力部１４１、治療出力部１４２、および副作用出力部１４３は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現されても良い。

【0103】

端末受付部２２は、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現されても良い。

【0104】

端末受信部２５は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段で実現されても良い。

【0105】

端末出力部２６は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。端末出力部２６は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。

【0106】

次に、投薬支援システムＡの動作例について説明する。まず、投薬支援装置１の動作例について、図４のフローチャートを用いて説明する。

【0107】

（ステップＳ４０１）情報受付部１２１は、対象情報を受け付けたか否かを判断する。対象情報を受け付けた場合はステップＳ４０２に行き、対象情報を受け付けなかった場合はステップＳ４０１に戻る。なお、対象情報の受け付けは、例えば、端末装置２からの対象情報の受信である。

【0108】

（ステップＳ４０２）候補決定部１３１は、候補決定処理を行う。候補決定処理の例について、図５のフローチャートを用いて説明する。候補決定処理とは、ゲノム情報を用いて、投薬の候補となる薬の候補を決定する処理である。

【0109】

（ステップＳ４０３）類似決定部１３２は、類似決定処理を行う。類似決定処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。類似決定処理とは、対象患者に類似する類似患者を決定する処理である。

【0110】

（ステップＳ４０４）推薦取得部１３３は、推薦取得処理を行う。推薦取得処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。推薦取得処理とは、推薦する薬の情報を取得する処理である。

【0111】

（ステップＳ４０５）標準取得部１３４は、受け付けられた対象情報から１以上の患者属性値を取得する。

【0112】

（ステップＳ４０６）標準取得部１３４は、１以上の患者属性値に対応する１以上の標準治療情報を、治療ガイドライン格納部１１３から取得する。

【0113】

（ステップＳ４０７）副作用取得部１３５は、カウンタｉに１を代入する。

【0114】

（ステップＳ４０８）副作用取得部１３５は、ステップＳ４０４で取得された１以上の薬識別子の中に、ｉ番目の薬識別子が存在するか否かを判断する。ｉ番目の薬識別子が存在する場合はステップＳ４０９に行き、存在しない場合はステップＳ４１１に行く。

【0115】

（ステップＳ４０９）副作用取得部１３５は、ｉ番目の薬識別子と対象情報が有する生殖細胞系列多型情報とに対応する副作用情報を、副作用管理部１１４から取得する。

【0116】

（ステップＳ４１０）副作用取得部１３５は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４０８に戻る。

【0117】

（ステップＳ４１１）標準取得部１３４は、例えば、情報受付部１２１が受け付けた１以上の患者属性値に対応する１以上の患者属性値と対になる１以上の標準治療情報を、治療ガイドライン格納部１１３から取得する。

【0118】

（ステップＳ４１２）処理部１３は、出力する情報を構成する。かかる出力情報構成処理の例について、図９のフローチャートを用いて説明する。

【0119】

（ステップＳ４１３）出力部１４は、ステップＳ４１２で構成された情報を出力する。ステップＳ４０１に戻る。なお、出力部１４は、例えば、ステップＳ４１２で構成された情報を、端末装置２に送信する。また、出力される情報は、推薦情報を含む。出力される情報は、標準治療情報、副作用情報を含むことは好適である。

【0120】

なお、図４のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。

【0121】

次に、ステップＳ４０２の候補決定処理の例について、図５のフローチャートを用いて説明する。

【0122】

（ステップＳ５０１）候補決定部１３１は、受け付けられた対象情報に含まれるゲノム情報である対象ゲノム情報を取得する。なお、対象ゲノム情報は、変異ゲノム情報であることは好適である。また、対象ゲノム情報は、通常、変異ゲノム情報を含む。

【0123】

（ステップＳ５０２）候補決定部１３１は、カウンタｉに１を代入する。

【0124】

（ステップＳ５０３）候補決定部１３１は、候補情報格納部１１１に、ｉ番目の候補情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の候補情報が存在する場合はステップＳ５０４に行き、存在しない場合は上位処理にリターンする。

【0125】

（ステップＳ５０４）候補決定部１３１は、ｉ番目の候補情報に対応するゲノム情報を、候補情報格納部１１１から取得する。なお、かかるゲノム情報は、通常、変異ゲノム情報を含む。かかるゲノム情報は、変異ゲノム情報であることは好適である。

【0126】

（ステップＳ５０５）候補決定部１３１は、対象ゲノム情報とステップＳ５０４で取得したゲノム情報とが、候補条件を満たすか否かを判断する。候補条件を満たす場合はステップＳ５０６に行き、満たさない場合はステップＳ５０７に行く。

【0127】

（ステップＳ５０６）候補決定部１３１は、ｉ番目の候補情報を取得し、図示しないバッファに一時蓄積する。

【0128】

（ステップＳ５０７）候補決定部１３１は、カウンタを１、インクリメントする。ステップＳ５０３に戻る。

【0129】

次に、ステップＳ４０３の類似決定処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。

【0130】

（ステップＳ６０１）変異取得手段１３２２は、受け付けられた対象情報が有する正常ゲノム情報を取得する。

【0131】

（ステップＳ６０２）変異取得手段１３２２は、受け付けられた対象情報が有する異常ゲノム情報を取得する。

【0132】

（ステップＳ６０３）変異取得手段１３２２は、異常ゲノム情報と正常ゲノム情報との差である変位ゲノム情報を、異常ゲノム情報から取得する。なお、受け付けられた対象情報が有するゲノム情報が変位ゲノム情報である場合、ステップＳ６０１からステップＳ６０３の処理は不要である。

【0133】

（ステップＳ６０４）類似決定部１３２は、受け付けられた対象情報が有する１以上の患者属性値を取得する。

【0134】

（ステップＳ６０５）類似決定部１３２は、カウンタｉに１を代入する。

【0135】

（ステップＳ６０６）類似決定部１３２は、患者情報格納部１１２の中に、ｉ番目の患者情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の患者情報が存在する場合ステップＳ６０７に行き、存在しない場合は上位処理にリターンする。

【0136】

（ステップＳ６０７）類似決定部１３２は、受け付けられた対象情報とｉ番目の患者情報とを用いて、対象者とｉ番目の患者とが類似するか否かを判断する。かかる類似判断処理の例について、図７のフローチャートを用いて説明する。

【0137】

（ステップＳ６０８）類似決定部１３２は、ステップＳ６０７における判断結果が「類似」か「非類似」かを判断する。「類似」であればステップＳ６０９に行き、「非類似」であればステップＳ６１０に行く。

【0138】

（ステップＳ６０９）類似決定部１３２は、ｉ番目の患者情報を識別する患者識別子を，図示しないバッファに蓄積する。

【0139】

（ステップＳ６１０）類似決定部１３２は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ６０６に戻る。

【0140】

次に、ステップＳ６０７の類似判断処理の例について、図７のフローチャートを用いて説明する。

【0141】

（ステップＳ７０１）絞込手段１３２１は、ｉ番目の患者情報が有するゲノム情報を取得する。なお、かかるゲノム情報は、通常、異常ゲノム情報、または変異ゲノム情報である。

【0142】

（ステップＳ７０２）絞込手段１３２１は、対応情報が有するゲノム情報と、ステップＳ７０１で取得したゲノム情報とが、類似ゲノム条件を満たすか否かを判断する。類似ゲノム条件を満たす場合はステップＳ７０３に行き、類似ゲノム条件を満たさない場合はステップＳ７０６に行く。

【0143】

（ステップＳ７０３）類似決定手段１３２３は、ｉ番目の患者情報が有する１以上の患者属性値を取得する。

【0144】

（ステップＳ７０４）類似決定手段１３２３は、対応情報が有する１以上の患者属性値と、ステップＳ７０３で取得した１以上の患者属性値とが、類似属性値条件を満たすか否かを判断する。類似属性値条件を満たす場合はステップＳ７０５に行き、満たさない場合はステップＳ７０６に行く。

【0145】

（ステップＳ７０５）類似決定手段１３２３は、変数「判断結果」に「類似（例えば「１」）」を代入する。上位処理にリターンする。

【0146】

（ステップＳ７０６）類似決定手段１３２３は、変数「判断結果」に「非類似（例えば「０」）」を代入する。上位処理にリターンする。

【0147】

次に、ステップＳ４０４の薦取得処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。

【0148】

（ステップＳ８０１）推薦取得部１３３は、ステップＳ４０２で取得された１以上の候補情報が有する１以上の薬識別子を取得する。

【0149】

（ステップＳ８０２）投薬取得手段１３３１は、ステップＳ４０３で取得された１以上の各患者識別子と対になる投薬情報が有する１以上の薬識別子を取得する。

【0150】

（ステップＳ８０３）推薦取得手段１３３２は、カウンタｉに１を代入する。

【0151】

（ステップＳ８０４）推薦取得手段１３３２は、ステップＳ８０２で取得された１以上の薬識別子の中で、ｉ番目の薬識別子が存在するか否かを判断する。ｉ番目の薬識別子が存在する場合はステップＳ８０５に行き、存在しない場合はステップＳ８０８に行く。

【0152】

（ステップＳ８０５）推薦取得手段１３３２は、ステップＳ８０１で取得した１以上の薬識別子を参照し、ｉ番目の薬識別子が推薦条件を満たすか否かを判断する。推薦条件を満たす場合はステップＳ８０６に行き、推薦条件を満たさない場合はステップＳ８０７に行く。

【0153】

（ステップＳ８０６）推薦取得手段１３３２は、ｉ番目の薬識別子を図示しないバッファに蓄積する。

【0154】

（ステップＳ８０７）推薦取得手段１３３２は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ８０４に戻る。

【0155】

（ステップＳ８０８）推薦取得部１３３は、ステップＳ８０６で蓄積された１以上の各薬識別子と対になる１以上の薬属性値を格納部１１の薬データベースから取得する。なお、ここで取得する薬属性値は問わない。また、薬属性値は取得しなくても良い。

【0156】

（ステップＳ８０９）推薦取得部１３３は、ステップＳ８０６で蓄積された１以上の薬識別子を、１以上の薬属性値をキーとしてソートし、その結果を、図示しないバッファに蓄積する。また、推薦取得部１３３は、ソートした１以上の薬識別子のうちの上位Ｎ（Ｎは、１または２以上の自然数）の薬識別子のみを取得して、図示しないバッファに蓄積する。上位処理にリターンする。

【0157】

なお、図８のフローチャートにおいて、ステップＳ８０８、ステップＳ８０９の処理は行わなくても良い。

【0158】

次に、ステップＳ４１２の出力情報構成処理の例について、図９のフローチャートを用いて説明する。

【0159】

（ステップＳ９０１）処理部１３は、カウンタｉに１を代入する。

【0160】

（ステップＳ９０２）処理部１３は、最終的に図示しないバッファに蓄積された薬識別子の中で、ｉ番目の薬識別子が存在するか否かを判断する。ｉ番目の薬識別子が存在する場合はステップＳ９０３に行き、存在しない場合はステップＳ９０９に行く。

【0161】

（ステップＳ９０３）処理部１３は、ｉ番目の薬識別子を取得する。

【0162】

（ステップＳ９０４）処理部１３は、ｉ番目の薬識別子と対になる１以上の薬属性値を格納部１１から取得する。

【0163】

（ステップＳ９０５）処理部１３は、ｉ番目の薬識別子と対になる副作用情報が取得できているか否かを判断する。副作用情報が存在していればステップＳ９０６に行き、副作用情報が存在しなければステップＳ９０７に行く。

【0164】

（ステップＳ９０６）処理部１３は、ｉ番目の薬識別子と対になる副作用情報を取得する。

【0165】

（ステップＳ９０７）処理部１３は、ｉ番目の薬識別子を有する推薦薬情報を構成し、出力情報（例えば、画面情報）に配置する。なお、推薦薬情報は、例えば、ｉ番目の薬識別子と１以上の薬属性値、ｉ番目の薬識別子と１以上の薬属性値と副作用情報である。

【0166】

（ステップＳ９０８）処理部１３は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ９０２に戻る。

【0167】

（ステップＳ９０９）処理部１３は、取得されている標準治療情報を出力情報（例えば、画面情報）に配置する。上位処理にリターンする。

【0168】

なお、図９のフローチャートにおいて、出力される情報が構成される。

【0169】

次に、端末装置２の動作例について説明する。端末装置２の端末受付部２２は、対応情報を受け付ける。次に、端末処理部２３は、当該対応情報を用いて、送信する対応情報を構成する。次に、端末送信部２４は、当該対応情報を投薬支援装置１に送信する。そして、対応情報の送信に応じて、端末受信部２５は、推薦情報を受信する。次に、端末処理部２３は、受信された推薦情報を用いて、出力する推薦情報を構成する。次に、端末出力部２６は、当該推薦情報を出力する。

【0170】

以下、本実施の形態における投薬支援システムＡの具体的な動作例について説明する。今、投薬支援装置１の格納部１１には、図１０に示す薬管理表が格納されている、とする。薬管理表とは、ここでは、癌の治療に用いられる薬情報を管理する表である。薬管理表は、「ＩＤ」「薬識別子」「薬属性値」を有する１以上のレコードを管理する。「薬属性値」は、ここでは「治療成績」「保険適用可否」「価格」を有する。「ＩＤ」は、レコードを識別する情報である。「治療成績」の「Ｇ１」「Ｇ２」「Ｇ３」等は、例えば、反応率、生存率、スコアである。スコアは、反応率と生存率のうちの１以上の情報から取得される情報である。スコアは、例えば、反応率、または生存率が高いほど、高くなる。「保険適用可否」は、保険適用が可能である（ここでは「１」）、または保険適用ができない（ここでは「０」）である。「価格」の「Ｍ_１」「Ｍ_２」等は、金額（例えば、円）である。

【0171】

また、候補情報格納部１１１には、図１１に示す候補管理表が格納されている、とする。候補管理表は、ゲノム情報と当該ゲノム情報に対応する候補情報とを管理する表である。候補管理表は、「ＩＤ」「ゲノム情報」「候補情報」を有する１以上のレコードを管理する。「候補情報」は、「薬識別子」「使用人数」を有する。「使用人数」は、「薬識別子」で識別される薬が使用された人数である。「薬識別子」は、ここでは薬品名である。使用人数は、薬を使用して効果のあった人数であり、「Ｎ_１」「Ｎ_２」等は自然数である。

【0172】

また、患者情報格納部１１２には、図１１に示す患者管理表が格納されている、とする。患者管理表とは、患者情報を管理する表である。患者管理表には、「ＩＤ」「患者固有情報」「投薬情報」を有する１以上のレコードが格納される。「患者固有情報」は、「ゲノム情報」「患者属性値」を有する。「患者属性値」は、ここでは「部位」「ステージ」「転移有無」「タイプ」「年齢」「性別」を有する。「部位」は、癌の部位である。「ステージ」は癌のステージである。「転移有無」は、リンパへの癌の転移の有無を示す。転移有無「１」はリンパへの癌の転移が有ること、「０」はリンパへの癌の転移が無いことを示す。「タイプ」は、癌のタイプである。

【0173】

治療ガイドライン格納部１１３には、図１３に示す標準治療管理表が格納されている、とする。標準治療管理表とは、患者属性値ごとの標準治療情報を管理する表である。標準治療管理表は、「ＩＤ」「患者属性値」「標準治療情報」を有する１以上のレコードを管理する。「患者属性値」は、ここでは「部位」「ステージ」を有する。「標準治療情報」は、ここでは１以上の治療識別子であるが、治療について説明する文や図や動画等でも良く、そのデータタイプは問わない。治療識別子は、治療を識別する情報である。

【0174】

副作用管理部１１４には、図１４に示す副作用管理表が格納されている、とする。副作用管理表とは、薬識別子と生殖細胞系列多型情報とに対応する副作用情報を管理する表である。副作用管理表は、「ＩＤ」「薬識別子」「生殖細胞系列多型情報」「副作用情報」を有する１以上のレコードを管理する。「副作用情報」は、ここでは１以上の副作用識別子であるが、副作用について説明する文や図や動画等でも良く、そのデータタイプは問わない。副作用識別子とは、副作用の内容を識別する情報である。副作用情報の「副作用１１」等は、例えば、「吐き気」「頭痛」である。

【0175】

かかる状況において、ユーザＸは、端末装置２に、対象情報「＜患者識別子＞Ｐ１ ＜患者属性値 部位＝胃 ステージ＝４ 転移有無＝０ タイプ＝Ｔ_ｘ 年齢＝７７ 性別＝女＞ ＜異常ゲノム情報＞ゲノム情報Ｅ ＜正常ゲノム情報＞ゲノム情報Ｎ」を入力した、とする。なお、「ゲノム情報Ｅ」「ゲノム情報Ｎ」は、「Ａ」「Ｇ」「Ｃ」「Ｔ」の文字の組み合わせからなる文字列である。

【0176】

すると、端末装置２は、当該対象情報を受け付け、当該対象情報を投薬支援装置１に送信する。

【0177】

次に、投薬支援装置１の情報受付部１２１は、当該対象情報を端末装置２から受信する。

【0178】

次に、候補決定部１３１は、対象情報を用いて、以下のように候補決定処理を行う。つまり、候補決定部１３１は、受け付けられた対象情報に含まれる異常ゲノム情報「ゲノム情報Ｅ」と正常ゲノム情報「ゲノム情報Ｎ」との差分である変異ゲノム情報「ゲノム情報Ｍ」を取得した、とする。なお、変異ゲノム情報を取得する処理は、変異取得手段１３２２が行っても良い。次に、候補決定部１３１は、候補管理表（図１１）を参照し、「ゲノム情報Ｍ」に対して候補条件を満たす１以上のゲノム情報を検索する。そして、候補決定部１３１は、１以上の各ゲノム情報と対になる薬識別子を取得する。ここで、候補決定部１３１は、薬識別子「薬Ａ」「薬Ｃ」を取得した、とする。

【0179】

次に、類似決定部１３２は、以下のように類似決定処理を行う。つまり、類似決定部１３２は、患者管理表（図１２）を参照し、受信された対象情報に対応する対象者に類似する患者を決定する。

【0180】

まず、絞込手段１３２１は、変異ゲノム情報「ゲノム情報Ｍ」に対して類似ゲノム条件を満たす１以上のゲノム情報を、患者管理表（図１２）から決定する。次に、類似決定手段１３２３は、対象情報に含まれる１以上の患者属性値を取得する。次に、類似決定手段１３２３は、絞込手段１３２１が決定した１以上の各ゲノム情報と対になる１以上の患者属性値の集合の中で、当該１以上の患者属性値に対して、類似属性値条件を満たす１以上の患者属性値の集合を決定する。そして、類似決定手段１３２３は、決定した１以上の患者属性値の各集合を識別する患者識別子を取得する。なお、ここで、類似決定手段１３２３は、患者識別子「１」「３」「８」を取得した、とする。

【0181】

次に、推薦取得部１３３は、候補決定処理で取得された２つの薬識別子「薬Ａ」「薬Ｃ」を取得する。また、投薬取得手段１３３１は、類似決定処理で取得された各患者識別子「１」「３」「８」と対になる薬識別子「薬Ａ」「薬Ｃ」「薬Ｚ」を取得した、とする。次に、推薦取得手段１３３２は、「薬Ａ」「薬Ｃ」「薬Ｚ」のうち、推薦条件（ここでは、候補決定処理と類似決定処理の両方から取得される薬識別子であること）を満たす薬識別子「薬Ａ」「薬Ｃ」を取得する。

【0182】

次に、副作用取得部１３５は、薬識別子「薬Ａ」と対象患者の正常ゲノム情報「ゲノム情報Ｎ」とに対して、副作用条件を満たすレコードを副作用管理表（図１４）から決定する。ここで、副作用取得部１３５は、「ＩＤ＝２」のレコードを決定した、とする。次に、副作用取得部１３５は、薬識別子「薬Ａ」に対応付けて、副作用情報「副作用１１」を取得する。

【0183】

また、副作用取得部１３５は、薬識別子「薬Ｃ」と正常ゲノム情報「ゲノム情報Ｎ」とに対して、副作用条件を満たすレコードを副作用管理表（図１４）から決定する。ここで、副作用取得部１３５は、「ＩＤ＝Ｎ」のレコードを決定した、とする。次に、副作用取得部１３５は、薬識別子「薬Ｃ」に対応付けて、副作用情報「副作用２１，副作用２２」を取得する。

【0184】

次に、標準取得部１３４は、情報受付部１２１が受け付けた１以上の患者属性値「部位＝胃 ステージ＝４ 転移有無＝０ タイプ＝Ｔ_ｘ 年齢＝７７ 性別＝女」に対して、選択条件を満たす標準治療情報を、標準治療管理表（図１３）から取得する。ここで、標準取得部１３４は、標準治療管理表のうち、「ＩＤ＝１」の患者属性値が選択条件を満たす、と判断した、とする。そして、標準取得部１３４は、標準治療情報「治療１１，治療１２」を取得する。

【0185】

次に、処理部１３は、取得された薬識別子「薬Ａ」「薬Ｃ」、副作用情報「副作用２１，副作用２２」、および標準治療情報「治療１１，治療１２」を用いて、送信する情報を構成する。そして、出力部１４は、処理部１３が構成した情報を端末装置２に送信する。

【0186】

次に、端末装置２の端末受信部２５は、投薬支援装置１から情報を受信し、出力する。かかる出力例は、図１５である。

【0187】

以上、本実施の形態によれば、他の患者の情報を利用することにより、患者に適切な薬を勧めることができる。

【0188】

また、本実施の形態によれば、他の患者の情報と薬に対する標準的な知識とを利用することにより、患者により適切な薬を勧めることができる。

【0189】

また、本実施の形態によれば、変異ゲノム情報を利用することにより、患者により適切な薬を勧めることができる。

【0190】

また、本実施の形態によれば、標準治療情報を用いた治療候補も出力できる。

【0191】

また、本実施の形態によれば、ゲノム情報を用いて、類似する患者の絞り込みを早期に行うことにより、高速な処理が可能となる。

【0192】

さらに、本実施の形態によれば、推薦する薬に対する副作用の情報を出力できる。

【0193】

なお、本実施の形態において、投薬支援装置１はスタンドアロンの装置でも良い。かかる場合の投薬支援装置１のブロック図は、図３である。かかる場合の投薬支援装置１の受付部１２、情報受付部１２１は、通常、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現される。また、出力部１４、推薦出力部１４１、治療出力部１４２、副作用出力部１４３は、通常、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現される。

【0194】

さらに、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における投薬支援装置１を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、コンピュータを、支援対象の患者である対象患者のゲノム情報と当該対象患者の１以上の患者属性値とを有する対象情報を受け付ける情報受付部と、対象患者ではない患者のゲノム情報と当該患者の１以上の患者属性値とを有する患者固有情報と、当該患者が摂取した薬に関する投薬情報とを有する２以上の患者情報が格納される患者情報格納部を参照し、前記情報受付部が受け付けた前記対象情報が有する前記ゲノム情報と前記１以上の患者属性値とを用いて、前記対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定部と、前記類似決定部が決定した前記１以上の各類似患者の投薬情報を前記患者情報格納部から取得し、当該１以上の投薬情報を用いた推薦情報であり、前記対象患者に勧める投薬に関する推薦情報を取得する推薦取得部と、前記推薦取得部が取得した前記推薦情報を出力する推薦出力部として機能させるためのプログラムである。

【0195】

また、図１６は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した種々の実施の形態の投薬支援装置１等を実現するコンピュータの外観を示す。上述の実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムで実現され得る。図１６は、このコンピュータシステム３００の概観図であり、図１７は、システム３００のブロック図である。

【0196】

図１６において、コンピュータシステム３００は、ＣＤ－ＲＯＭドライブを含むコンピュータ３０１と、キーボード３０２と、マウス３０３と、モニタ３０４とを含む。

【0197】

図１７において、コンピュータ３０１は、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に加えて、ＭＰＵ３０１３と、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２等に接続されたバス３０１４と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのＲＯＭ３０１５と、ＭＰＵ３０１３に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供するためのＲＡＭ３０１６と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶するためのハードディスク３０１７とを含む。ここでは、図示しないが、コンピュータ３０１は、さらに、ＬＡＮへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。

【0198】

コンピュータシステム３００に、上述した実施の形態の投薬支援装置１等の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１に記憶されて、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に挿入され、さらにハードディスク３０１７に転送されても良い。これに代えて、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ３０１に送信され、ハードディスク３０１７に記憶されても良い。プログラムは実行の際にＲＡＭ３０１６にロードされる。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１またはネットワークから直接、ロードされても良い。

【0199】

プログラムは、コンピュータ３０１に、上述した実施の形態の投薬支援装置１等の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切な機能（モジュール）を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム３００がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。

【0200】

なお、上記プログラムにおいて、情報を送信するステップや、情報を受信するステップなどでは、ハードウェアによって行われる処理、例えば、送信ステップにおけるモデムやインターフェースカードなどで行われる処理（ハードウェアでしか行われない処理）は含まれない。

【0201】

また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。

【0202】

また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する２以上の通信手段は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。

【0203】

また、上記各実施の形態において、各処理は、単一の装置によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。

【0204】

本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。

【産業上の利用可能性】

【0205】

以上のように、本発明にかかる投薬支援装置１は、他の患者の情報を利用することにより、患者に適切な薬を勧めることができるという効果を有し、投薬を支援するサーバ等として有用である。

【符号の説明】

【0206】

Ａ 投薬支援システム
１ 投薬支援装置
２ 端末装置
１１ 格納部
１２ 受付部
１３ 処理部
１４ 出力部
２１ 端末格納部
２２ 端末受付部
２３ 端末処理部
２４ 端末送信部
２５ 端末受信部
２６ 端末出力部
１１１ 候補情報格納部
１１２ 患者情報格納部
１１３ 治療ガイドライン格納部
１１４ 副作用管理部
１２１ 情報受付部
１３１ 候補決定部
１３２ 類似決定部
１３３ 推薦取得部
１３４ 標準取得部
１３５ 副作用取得部
１４１ 推薦出力部
１４２ 治療出力部
１４３ 副作用出力部
１３２１ 絞込手段
１３２２ 変異取得手段
１３２３ 類似決定手段
１３３１ 投薬取得手段
１３３２ 推薦取得手段

【要約】

【課題】従来、患者に適切な薬を勧めることが容易ではなかった。
【解決手段】対象患者のゲノム情報と１以上の患者属性値とを有する対象情報を受け付ける情報受付部１２１と、患者のゲノム情報と患者の１以上の患者属性値とを有する患者固有情報と、患者が摂取した薬に関する投薬情報とを有する２以上の患者情報が格納される患者情報格納部１１２を参照し、受け付けた対象情報が有するゲノム情報と１以上の患者属性値とを用いて、対象患者に類似する１以上の類似患者を決定する類似決定部１３２と、類似決定部１３２が決定した１以上の各類似患者の投薬情報を患者情報格納部１１２から取得し、対象患者に勧める投薬に関する推薦情報を取得する推薦取得部１３３と、当該推薦情報を出力する推薦出力部１４１とを具備する投薬支援装置１により、他の患者の情報を利用することにより、患者に適切な薬を勧めることができる。
【選択図】図３

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】