技術分野
本願は、2019年03月26日に中国特許局に提出された、出願番号が201910231466.5であり、発明の名称が「画像セマンティックセグメンテーションネットワークのトレーニング方法、装置、機器及び記憶媒体」である中国特許出願の優先権を主張し、その内容の全てが引用により本願に組み込まれている。
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
本願による様々な実施例によれば、画像セマンティックセグメンテーションネットワークのトレーニング方法、装置、機器及び記憶媒体を提供する。
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
コンピュータ機器が実行する、画像セマンティックセグメンテーションネットワークのトレーニング方法であり、前記方法は、
トレーニング画像セットに従って、第1画像セマンティックセグメンテーションネットワークをトレーニングするステップであって、前記トレーニング画像セット内のトレーニング画像は、注釈情報を含む、ステップと、
マスクネットワークを介して、前記第1画像セマンティックセグメンテーショ・・・ 続きを
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この特許の権利範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
本願実施例の技術的解決策をより明確に説明するために、以下は、実施例の説明で使用される図面について簡単に紹介する。以下に説明される図面は、本願のいくつかの実施例に過ぎず、当業者にとっては、創造的な作業なしに、これらの図面に従って他の図面を得ることもできることは自明である。
【図1】
本願の一例示的な実施例による実施環境の概略図である。
【図2】
本願の一例示的な実施例による画像セマンティックセグメンテーションネットワークのトレーニング方法のフローチャートを示す。
【図3】
図2に示された画像セマンティックセグメンテーションネットワークのトレーニング方法の原理の概略図である。
【図4】
本願の別の一例示的な実施例による画像セマンティックセグメンテーションネットワークのトレーニング方法のフローチャートを示す。
【図5】
実数マスクを使用して第1重み配列に対してマスク処理を実行する原理の概略図である。
【図6】
本願の別の一例示的な実施例による画像セマンティックセグメンテーションネットワークのトレーニング方法のフローチャートを示す。
【図7】
弁別器が画像特徴に従って画像が属する画像セットを区別する原理の概略図である。
【図8】
第1重み配列に対してマスク処理を実行し摂動を増加する原理の概略図である。
【図9】
テスト画像に対してセマンティックセグメンテーションを実行して取得されたセマンティックセグメンテーション効果の比較図である。
【図10】
本願の一例示的な実施例による画像セマンティックセグメンテーションネットワークのトレーニング装置の構造のブロック図である。
【図11】
本願の一例示的な実施例によるコンピュータ機器の例示的な構造図を示す。
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