(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2023-11-07
(45)【発行日】2023-11-15
(54)【発明の名称】脳機能計測装置
(51)【国際特許分類】
A61B 10/00 20060101AFI20231108BHJP
A61B 5/16 20060101ALI20231108BHJP
A61B 5/026 20060101ALI20231108BHJP
【ＦＩ】
A61B10/00 E
A61B5/16 110
A61B5/026 120
【請求項の数】
9
(21)【出願番号】P 2020571032
(86)(22)【出願日】2019-12-23
(86)【国際出願番号】 JP2019050293
(87)【国際公開番号】W WO2020162062
(87)【国際公開日】2020-08-13
【審査請求日】2021-07-12
(31)【優先権主張番号】P 2019021922
(32)【優先日】2019-02-08
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
(73)【特許権者】
【識別番号】000001993
【氏名又は名称】株式会社島津製作所
(74)【代理人】
【識別番号】100104433
【弁理士】
【氏名又は名称】宮園 博一
(72)【発明者】
【氏名】山口 俊平
(72)【発明者】
【氏名】石川 亮宏
【審査官】牧尾 尚能
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１５－１１６２１３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００７－０９７６１５（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２００６／００９１７８（ＷＯ，Ａ１）
【文献】特開２０１１－０８７７８４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１３－０１７７３４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１８－０３６９９６（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ａ６１Ｂ ９／００－１０／０６
Ａ６１Ｂ ５／０６－ ５／２２
Ａ６１Ｂ ５／０２－ ５／０３
Ａ６１Ｂ ５／００－ ５／０１
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
被験者の脳血流情報を取得する脳血流情報取得部と、被験者が安静であるか否かを判別するための安静情報を取得する安静情報取得部と、
前記安静情報取得部により取得された前記安静情報が所定の条件を満たした状態を脳の安静状態と判別するとともに、前記安静情報が前記所定の条件を満たした状態における前記脳血流情報を、安静時計測データとして取得する制御部とを備え、
前記制御部は、前記安静情報が前記所定の条件を満たしていない状態における前記脳血流情報である非安静時の計測データを累積せずに、前記安静時計測データを累積した安静時累積計測データを生成するように構成されている、脳機能計測装置。
【請求項2】
前記制御部は、１つまたは複数の前記安静時計測データを取得するとともに、前記安静時計測データを取得順に結合し、１つの前記安静時累積計測データを生成するように構成されている、請求項１に記載の脳機能計測装置。
【請求項3】
前記脳血流情報取得部は、前記安静情報の取得中に前記脳血流情報を継続的に取得するように構成されており、前記制御部は、継続的に取得された前記脳血流情報のうち、前記安静状態の情報を前記安静時計測データとして抽出するとともに、
抽出した前記安静時計測データに基づいて、前記安静時累積計測データを生成するように構成されている、請求項１に記載の脳機能計測装置。
【請求項4】
前記制御部は、継続的に取得された前記脳血流情報に対して、前記安静情報に基づいて前記安静状態および非安静状態を識別可能にする処理を施すように構成されている、請求項３に記載の脳機能計測装置。
【請求項5】
前記制御部は、前記安静情報が前記所定の条件を満たした状態が所定時間以上の場合に、前記脳血流情報を前記安静時計測データとして取得するように構成されている、請求項３に記載の脳機能計測装置。
【請求項6】
前記制御部は、前記安静時計測データの累積計測時間が所定の計測時間に達した場合、計測処理を終了するように構成されている、請求項３に記載の脳機能計測装置。
【請求項7】
前記安静情報取得部は、前記安静情報として、被験者の心拍情報を取得するように構成されており、前記制御部は、前記心拍情報に基づいて取得した被験者の心拍の時間間隔の変動に基づいて副交感神経の活動を取得し、取得した前記副交感神経の活動に基づいて、被験者の脳の前記安静状態を判別するように構成されている、請求項１に記載の脳機能計測装置。
【請求項8】
前記制御部は、被験者の前記心拍の時間間隔の変動をパワースペクトル解析することにより、前記副交感神経の活動の指標であるＨＦ成分を取得するとともに、前記ＨＦ成分の強度が所定の強度を超えた状態を脳の前記安静状態と判別するように構成されている、請求項７に記載の脳機能計測装置。
【請求項9】
被験者の脳血流情報を取得する脳血流情報取得部と、被験者が安静であるか否かを判別するための安静情報を取得する安静情報取得部と、
前記安静情報取得部により取得された前記安静情報が所定の条件を満たした状態を脳の安静状態と判別するとともに、被験者の脳が前記安静状態となった際に、安静時計測データとして前記脳血流情報の取得を開始し、被験者の脳が前記安静状態でなくなった際に、前記脳血流情報の取得を停止することにより、非安静時の計測データを取得せずに前記安静時計測データを取得するとともに、取得した前記安静時計測データを累積した安静時累積計測データを生成する制御部とを備える、脳機能計測装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、脳機能計測装置に関し、特に、安静時の脳機能を計測する脳機能計測装置に関する。
【背景技術】
【0002】
従来、安静時の脳機能を計測する脳機能計測装置が知られている。このような脳機能計測装置は、たとえば、特開２０１５－１１６２１３号公報に開示されている。
【0003】
特開２０１５－１１６２１３号公報に開示されている脳機能計測装置は、安静時の被験者の脳血流量を計測し、計測した脳血流量に基づいて、複数の所定領域間の脳領域の機能的な結合（相関関係）を算出するように構成されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特開２０１５－１１６２１３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
ここで、被験者の脳血流量を計測する際に、一見して被験者が安静にしている場合であっても、脳が安静状態でない場合がある。つまり、一般に安静とは、座位または臥位など、運動状態でなく、積極的な課題や外部刺激を与えない状態を指すが、外見的な安静状態と脳活動の安静状態とは異なるものである。たとえば、被験者の身体が安静状態であっても、何か考え事をしている場合など、脳が安静状態でない場合がある。なお、脳が安静状態であるとは、被験者がストレスなど、不快となる外部刺激などを感じていない状態であるとともに、被験者が意図的に思考していない状態のことを意味する。
【0006】
しかしながら、特開２０１５－１１６２１３号公報に開示されている脳機能計測装置では、安静時における被験者の脳血流量を計測する際に、被験者の脳が安静状態であるか否かを判別していないと考えられる。したがって、計測結果から取得した複数の所定領域間の脳領域の機能的な結合を解析する際に、脳が安静状態でない場合の計測結果が含まれる可能性があり、計測結果の信頼性が低下するとともに、安静時脳機能の解析の精度が低下する可能性があるという問題点がある。
【0007】
この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、この発明の１つの目的は、計測結果の信頼性を向上させることが可能であるとともに、安静時脳機能の解析の精度を向上させることが可能な脳機能計測装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0008】
上記目的を達成するために、この発明の第１の局面における脳機能計測装置は、被験者の脳血流情報を取得する脳血流情報取得部と、被験者が安静であるか否かを判別するための安静情報を取得する安静情報取得部と、安静情報取得部により取得された安静情報が所定の条件を満たした状態を脳の安静状態と判別するとともに、安静情報が所定の条件を満たした状態における脳血流情報を、安静時計測データとして取得する制御部とを備え、制御部は、安静情報が所定の条件を満たしていない状態における脳血流情報である非安静時の計測データを累積せずに、安静時計測データを累積した安静時累積計測データを生成するように構成されている。
【0009】
この発明の第１の局面における脳機能計測装置は、上記のように、被験者が安静であるか否かを判別するための安静情報が所定の条件を満たした状態における脳血流情報を、安静時計測データとして取得する制御部を備える。これにより、被験者の脳が安静でない場合の脳血流情報が安静時計測データとして取得されることを抑制することが可能となる。したがって、計測結果の信頼性を向上させることができるので、信頼性を向上させた計測結果を用いて解析することが可能となる。その結果、安静時脳機能の解析の精度を向上させることができる。また、安静時計測データから生成された安静時累積計測データによって脳機能の解析を行うことができる。その結果、安静状態と非安静状態とが混在したデータを用いて脳機能の解析を行う場合と比較して、効率的に脳機能の解析を行うことができる。
【0011】
この場合、好ましくは、制御部は、１つまたは複数の安静時計測データを取得するとともに、安静時計測データを取得順に結合し、１つの安静時累積計測データを生成するように構成されている。このように構成すれば、安静時計測データを時系列に結合した安静時累積計測データを用いて脳機能の解析を行うことができる。その結果、１つまたは複数の安静時計測データが時系列に結合しているので、安静時計測データだけを経時的に解析することが可能となり、より正確にかつ容易に脳機能の解析を行うことができる。
【0012】
上記安静時累積計測データを生成する構成において、好ましくは、脳血流情報取得部は、安静情報の取得中に脳血流情報を継続的に取得するように構成されており、制御部は、継続的に取得された脳血流情報のうち、安静状態の情報を安静時計測データとして抽出するとともに、抽出した安静時計測データに基づいて、安静時累積計測データを生成するように構成されている。このように構成すれば、安静情報の取得と、脳血流情報の取得とを並行して行いながら、脳血流情報から安静時計測データを抽出することにより安静時累積計測データを生成することができる。その結果、脳の安静状態、非安静状態に応じて脳血流情報を取得するか否かを切り替えて、安静状態における脳血流情報のみを安静時計測データとして取得する場合と比較して、脳血流情報を取得するか否かを切り替えずに、継続的に取得された脳血流情報から安静時計測データを抽出することが可能となるので、計測処理の制御が複雑になることを抑制することができる。
【0013】
この場合、好ましくは、制御部は、継続的に取得された脳血流情報に対して、安静情報に基づいて安静状態および非安静状態を識別可能にする処理を施すように構成されている。このように構成すれば、被験者の脳機能検査の開始から終了までのデータを取得することができる。その結果、脳機能検査全体の計測結果を用いて脳機能の解析を行うことが可能となるので、脳機能の解析を容易に行うことができる。また、継続的に取得された脳血流情報において、脳の安静状態と非安静状態とを識別することが可能となるので、脳血流情報における脳の安静状態と非安静状態との分布などの知見を得ることができる。
【0014】
上記継続的に取得された脳血流情報から安静時計測データを抽出し、安静時累積計測データを生成する構成において、好ましくは、制御部は、安静情報が所定の条件を満たした状態が所定時間以上の場合に、脳血流情報を安静時計測データとして取得するように構成されている。このように構成すれば、脳が安静状態であった場合でも、脳の安静状態が所定時間未満の場合には、安静時計測データとして取得することを抑制することができる。その結果、たとえば、安静状態と非安静状態とが交互に繰り返すなど、脳の安静状態が短くなることにより、安静時計測データを有意なデータとして取り扱うことができない場合に、安静時累積計測データを生成するために安静時計測データを抽出することを抑制することが可能となる。したがって、安静時累積計測データの信頼性をより一層向上させるとことが可能となるので、脳機能の解析の精度をより一層向上させることができる。
【0015】
上記継続的に取得された脳血流情報から安静時計測データを抽出し、安静時累積計測データを生成する構成において、好ましくは、制御部は、安静時計測データの累積計測時間が所定の計測時間に達した場合、計測処理を終了するように構成されている。このように構成すれば、安静時計測データの累積計測時間に基づいて計測処理を終了させることができる。その結果、たとえば、安静時計測データの累積計測時間が所定時間に達した場合に操作者が計測処理を終了させる場合と比較して、ユーザビリティ（操作者の利便性）を向上させることができる。
【0016】
上記第１の局面における脳機能計測装置において、好ましくは、安静情報取得部は、安静情報として、被験者の心拍情報を取得するように構成されており、制御部は、心拍情報に基づいて取得した被験者の心拍の時間間隔の変動に基づいて副交感神経の活動を取得し、取得した副交感神経の活動に基づいて、被験者の脳の安静状態を判別するように構成されている。このように構成すれば、心拍の時間間隔の変動に基づいて副交感神経の活動を取得することにより、脳の安静状態を判別することができる。その結果、心拍情報を取得することにより脳の安静状態を判別することが可能となるので、脳が安静状態か否かを容易に判別することができる。
【0017】
この場合、好ましくは、制御部は、被験者の心拍の時間間隔の変動をパワースペクトル解析することにより、副交感神経の活動の指標であるＨＦ成分を取得するとともに、ＨＦ成分の強度が所定の強度を超えた状態を脳の安静状態と判別するように構成されている。このように構成すれば、副交感神経の活動の指標であるＨＦ成分に基づいて、脳の安静状態を判別することができる。その結果、ＨＦ成分の強度が所定の強度を超えているか否かを確認することにより脳の安静状態を判別することが可能となるので、脳が安静状態か否かをさらに容易に判別することができる。
【0018】
この発明の第２の局面における脳機能計測装置は、被験者の脳血流情報を取得する脳血流情報取得部と、被験者が安静であるか否かを判別するための安静情報を取得する安静情報取得部と、安静情報取得部により取得された安静情報が所定の条件を満たした状態を脳の安静状態と判別するとともに、被験者の脳が安静状態となった際に、安静時計測データとして脳血流情報の取得を開始し、被験者の脳が安静状態でなくなった際に、脳血流情報の取得を停止することにより、非安静時の計測データを取得せずに安静時計測データを取得するとともに、取得した安静時計測データを累積した安静時累積計測データを生成する制御部とを備える。
【0019】
この発明の第２の局面における脳機能計測装置は、上記のように、安静情報取得部により取得された安静情報に基づいて、被験者が安静となった際に、安静時計測データとして脳血流情報の取得を開始するとともに、被験者が安静でなくなった際に、脳血流情報の取得を停止する制御部を備える。これにより、上記第１の局面における脳機能計測装置と同様に、安静時脳機能の解析の精度を向上させることができる。また、被験者が安静時にのみ脳血流情報を取得するため、安静時と非安静時とが混在している状態において取得した脳血流情報から安静時の脳血流情報を安静時計測データとして取得する構成と異なり、脳血流情報を取得した後において、被験者が安静であるか否かを判別することなく、脳血流情報を安静時計測データとして取得することができる。
【発明の効果】
【0020】
本発明によれば、上記のように、計測結果の信頼性を向上させることが可能であるとともに、安静時脳機能の解析の精度を向上させることが可能な脳機能計測装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0021】
【図1】本発明の第１実施形態による脳機能計測装置の全体構成を示す模式図である。
【図2】本発明の第１実施形態による脳血流情報取得部の構成を示す模式図である。
【図3】脳血流量データおよび安静時計測データを説明するための模式図（Ａ）および安静時累積計測データを説明するための模式図（Ｂ）である。
【図4】本発明の第１実施形態による制御部が被験者の脳の安静状態を判別する処理を説明するための模式図（Ａ）～（Ｃ）である。
【図5】本発明の第１実施形態による脳機能計測装置が安静時累積計測データを生成する処理を説明するためのフローチャートである。
【図6】本発明の第２実施形態による制御部が脳血流情報を識別可能にする処理を説明するための模式図である。
【図7】本発明の第２実施形態による脳機能計測装置が安静時累積計測データを生成する処理を説明するためのフローチャートである。
【図8】本発明の第３変形例による制御部が脳血流情報を識別可能にする処理を説明するための模式図である。
【図9】本発明の第３変形例態による脳機能計測装置が安静時累積計測データを生成する処理を説明するためのフローチャートである。
【図10】本発明の第１変形例による脳機能計測装置の全体構成を示す模式図である。
【図11】本発明の第２変形例による脳機能計測装置の全体構成を示す模式図である。
【発明を実施するための形態】
【0022】
以下、本発明を具体化した実施形態を図面に基づいて説明する。
【0023】
【0024】
（脳機能計測装置の構成）
まず、図１を参照して、本発明の第１実施形態による脳機能計測装置１００の構成について説明する。
まず、図１を参照して、本発明の第１実施形態による脳機能計測装置１００の構成について説明する。
【0025】
図１に示すように、脳機能計測装置１００は、脳血流情報取得部１と、安静情報取得部２と、制御部３とを備えている。
【0026】
脳機能計測装置１００は、たとえば、近赤外分光法（ＮＩＲＳ）を用いて被験者Ｐの脳活動を光学的に計測し、時系列の計測結果データを生成する装置（光計測装置）である。
【0027】
第１実施形態では、脳機能計測装置１００は、被験者Ｐが表示部４に表示されたタスクを実行している際の脳の活動を計測するように構成されている。被験者Ｐには、たとえば、表示部４に表示された＋や◎などのマークを見続けるタスクが課される。表示部４は、たとえば、液晶モニタなどを含む。
【0028】
脳血流情報取得部１は、制御部３からの入力信号に基づいて、被験者Ｐの脳血流情報ｄ１を取得するように構成されている。脳血流情報取得部１の詳細な構成については後述する。
【0029】
安静情報取得部２は、被験者Ｐが安静であるか否かを判定するための安静情報ｄ５を取得するように構成されている。具体的には、安静情報取得部２は、安静情報ｄ５として、被験者Ｐの心拍情報ｄ５ａ（図４（Ａ）参照）を取得するように構成されている。安静情報取得部２は、いわゆる入出力インターフェースとして構成されている。
【0030】
安静情報取得装置６は、制御部３からの入力信号に基づいて、被験者Ｐの安静情報ｄ５を取得するように構成されている。具体的には、安静情報取得装置６は、被験者Ｐの心拍情報ｄ５ａを取得するように構成されている。安静情報取得装置６は、たとえば、心電図装置を含む。安静情報取得装置６は、被験者Ｐに取り付ける複数の電極と、複数の電極が取得した被験者Ｐの心臓の電位に基づいて心電図を生成する制御部と、制御部が生成した心電図を表示する表示部などを含む。
【0031】
制御部３は、脳血流情報ｄ１のうち、被験者Ｐの脳が安静状態の脳血流情報ｄ１を、安静時計測データｄ２として取得するように構成されている。また、制御部３は、安静時計測データｄ２に基づいて、安静時計測データｄ２を累積した安静時累積計測データｄ３を生成するように構成されている。また、制御部３は、脳血流情報取得部１および安静情報取得装置６における計測を同期させる信号を、脳血流情報取得部１および安静情報取得装置６のそれぞれに出力するように構成されている。制御部３は、たとえば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などを含む。制御部３が安静時計測データｄ２を取得する詳細な構成および安静時累積計測データｄ３を生成する詳細な構成については後述する。
【0032】
また、制御部３は、記憶部７を含んでいる。記憶部７は、脳血流情報ｄ１、安静情報ｄ５、安静時計測データｄ２および安静時累積計測データｄ３などを記憶するように構成されている。記憶部７は、たとえば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）や不揮発性のメモリなどを含む。
【0033】
（脳血流情報取得部の構成）
次に、図２を参照して、脳血流情報取得部１の構成について説明する。
次に、図２を参照して、脳血流情報取得部１の構成について説明する。
【0034】
脳血流情報取得部１は、光ファイバを介して接続された計測プローブ（送光プローブ１０ａおよび受光プローブ１０ｂ）を用いて、被験者Ｐの脳血流情報ｄ１、を取得するように構成されている。
【0035】
図２に示すように、脳血流情報取得部１は、送光プローブ１０ａと、受光プローブ１０ｂと、光出力部１１と、光検出部１２と、計測制御部１３と、本体制御部１４と、記憶部１５と、入出力部１６とを備えている。
【0036】
脳血流情報取得部１の送光プローブ１０ａおよび受光プローブ１０ｂは、それぞれ、被験者Ｐの頭部に装着されたプローブ固定用のホルダ５に取り付けられることにより、被験者Ｐの頭部表面上の所定位置に配置される。
【0037】
光出力部１１は、近赤外光の波長領域で複数の計測光を送光プローブ１０ａに出力可能に構成されている。光出力部１１は、たとえば、半導体レーザーを含む。光検出部１２は、受光プローブ１０ｂに入射した計測光を、光ファイバを介して取得し検出するように構成されている。光検出部１２は、たとえば、光電子倍増管を含む。
【0038】
計測制御部１３は、被験者Ｐの頭部に配置された計測プローブ（送光プローブ１０ａおよび受光プローブ１０ｂ）により脳機能計測を行う。本体制御部１４は、ＣＰＵやメモリなどから構成されるコンピュータであり、記憶部１５に格納された各種プログラムを実行することにより、脳血流情報取得部１の本体制御部１４として機能するように構成されている。記憶部１５は、たとえばＨＤＤからなり、本体制御部１４が実行する制御プログラムや設定情報を格納するとともに、計測の結果得られた脳血流情報ｄ１を記憶することが可能である。また、入出力部１６は、脳機能計測装置１００などの外部機器との接続用インターフェースである。
【0039】
第１実施形態では、光出力部１１は、近赤外光の波長領域の計測光を被験者Ｐの頭部表面上に配置した送光プローブ１０ａから照射する。そして、光検出部１２は、頭部内で反射した計測光を頭部表面上に配置した受光プローブ１０ｂに入射させて検出することにより、計測光の強度（受光量）を取得する。送光プローブ１０ａおよび受光プローブ１０ｂは、それぞれ複数設けられ、頭部表面上の所定位置に各プローブを固定するためのホルダ５に取り付けられる。計測制御部１３は、複数波長（たとえば、７８０ｎｍ、８０５ｎｍおよび８３０ｎｍの３波長）の計測光の強度（受光量）とヘモグロビンの吸光特性とに基づいて、酸素化ヘモグロビン、脱酸素化ヘモグロビンおよび総ヘモグロビンの変化量を計測する。計測制御部１３は、ヘモグロビンの変化量を取得することにより、被験者Ｐの脳血流情報ｄ１を取得するように構成されている。脳血流情報取得部１は、取得した脳血流情報ｄ１を、入出力部１６を介して脳機能計測装置１００の制御部３へ出力する。
【0040】
（安静時計測データｄ２の取得および安静時累積計測データの生成）
次に、図３を参照して、制御部３が安静時計測データｄ２を取得する構成および制御部３が安静時累積計測データｄ３を生成する構成について説明する。
次に、図３を参照して、制御部３が安静時計測データｄ２を取得する構成および制御部３が安静時累積計測データｄ３を生成する構成について説明する。
【0041】
図３（Ａ）は、被験者Ｐの脳血流情報ｄ１の模式図である。図３（Ａ）に示す脳血流情報ｄ１は、被験者Ｐの脳が安静となっている場合の安静時計測データｄ２と、被験者Ｐの脳が安静でない（非安静状態である）場合の非安静時計測データｄ４とを含んでいる。なお、図３（Ａ）では、便宜上、非安静状態の脳血流情報ｄ１（非安静時計測データｄ４）に対して斜線のハッチングを付している。
【0042】
身体的な安静状態と異なり、脳の安静状態は必ずしも被験者Ｐが自由にコントロールできるわけはない。そのため、脳の安静状態は所望の計測時間の間継続するとは限らず、図３（Ａ）に示すように断続的に生じ得る。そこで、制御部３は、安静情報取得部２により取得された安静情報ｄ５に基づいて、安静情報ｄ５が所定の条件を満たした状態における脳血流情報ｄ１を、安静時計測データｄ２として取得するように構成されている。具体的には、制御部３は、脳血流情報ｄ１のうち、被験者Ｐの脳が安静状態であると判断された脳血流情報ｄ１を安静時計測データｄ２として取得するように構成されている。なお、制御部３が脳の安静状態を判別する方法については後述する。
【0043】
図３に示す例では、制御部３は、脳血流情報ｄ１から、安静時計測データｄ２ａ、安静時計測データｄ２ｂ、安静時計測データｄ２ｃ、安静時計測データｄ２ｄ、および安静時計測データｄ２ｅをそれぞれ取得するように構成されている。
【0044】
また、第１実施形態では、制御部３は、複数の安静時計測データｄ２を取得するとともに、安静時計測データｄ２を取得順に結合し、１つの安静時累積計測データｄ３を生成するように構成されている。具体的には、脳血流情報取得部１は、安静情報ｄ５の取得中に脳血流情報ｄ１を継続的に取得するように構成されており、制御部３は、継続的に取得された脳血流情報ｄ１のうち、安静状態の情報を安静時計測データｄ２として抽出するとともに、抽出した安静時計測データｄ２に基づいて、安静時累積計測データｄ３を生成するように構成されている。
【0045】
図３に示す例では、制御部３は、取得した複数の安静時計測データｄ２（安静時計測データｄ２ａ～ｄ２ｅ）を取得した順に結合し、１つの安静時累積計測データｄ３を生成するように構成されている。したがって、安静時累積計測データｄ３には、脳血流情報ｄ１から非安静時計測データｄ４（ｄ４ａ～ｄ４ｄ）が除かれた各安静時計測データｄ２のみが含まれる。
【0046】
また、第１実施形態では、制御部３は、安静情報ｄ５が所定の条件を満たした状態が所定時間以上の場合に、脳血流情報ｄ１を安静時計測データｄ２として取得するように構成されている。また、制御部３は、安静時計測データｄ２の累積計測時間が所定の計測時間に達した場合、計測処理を終了するように構成されている。なお、第１実施形態では、累積計測時間は、たとえば、８分に設定されている。また、各安静時計測データｄ２は、計測時間（タイムスタンプ）が連続でないため、制御部３は、安静時累積計測データｄ３を生成した際に、結合した順にタイムスタンプを振り直すように構成されている。
【0047】
第１実施形態では、制御部３は、取得した脳血流情報ｄ１、安静情報ｄ５、安静時計測データｄ２および生成した安静時累積計測データｄ３を、記憶部７に記憶するように構成されている。また、脳血流情報ｄ１には、安静時計測データｄ２と、非安静時計測データｄ４とが含まれているため、脳血流情報ｄ１は、所定の計測時間よりも長い時間のデータとなりうる。
【0048】
（安静状態の判別）
次に、図４を参照して、第１実施形態による制御部３が、被験者Ｐの脳が安静状態か否かを判別する構成について説明する。
次に、図４を参照して、第１実施形態による制御部３が、被験者Ｐの脳が安静状態か否かを判別する構成について説明する。
【0049】
図４（Ａ）は、安静情報取得装置６によって取得された被験者Ｐの安静情報ｄ５を示すグラフｇ１の模式図である。グラフｇ１の横軸は時間（秒）であり、縦軸は電位（ｍＶ）である。図４（Ｂ）は、安静情報ｄ５のＲＲ間隔の変動（心拍の時間間隔の変動ｄ６）を示すグラフｇ２の模式図である。グラフｇ２の横軸は拍動回数（時間軸に相当）であり、縦軸はＲＲ間隔である。なお、ＲＲ間隔とは、グラフｇ１において、隣り合うＲ波２０同士の間隔のことである。図４（Ｃ）は、安静情報ｄ５のＲＲ間隔の変動を示すグラフｇ２のパワースペクトル解析の結果を示すグラフｇ３の模式図である。グラフｇ３の横軸は周波数であり、縦軸は、スペクトル密度（ＰＳＤ：Ｐｏｗｅｒ Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ｄｅｎｓｉｔｙ）（ｍｓｅｃ２／Ｈｚ）である。
【0050】
第１実施形態では、制御部３は、安静情報ｄ５として取得された被験者Ｐの心拍情報ｄ５ａに基づいて、被験者Ｐの心拍の時間間隔の変動ｄ６を取得するように構成されている。具体的には、制御部３は、被験者Ｐの心拍の所定数を１つのグループとして、１グループ内における心拍情報ｄ５ａのＲＲ間隔に基づいて、心拍の時間間隔の変動ｄ６を取得するように構成されている。１グループに含める心拍の所定数は、たとえば、１２８点である。
【0051】
第１実施形態では、制御部３は、被験者Ｐの心拍の時間間隔の変動ｄ６に基づいて副交感神経の活動を取得し、被験者Ｐの脳の安静状態を判別するように構成されている。具体的には、図４（Ｂ）に示すように、制御部３は、被験者Ｐの心拍情報ｄ５ａ（安静情報ｄ５）から、心拍の時間間隔の変動ｄ６の指標として、ＲＲ間隔の変動を示すグラフｇ２を取得する。そして、制御部３は、グラフｇ２をパワースペクトル解析することにより、グラフｇ３を取得する。なお、パワースペクトル解析とは、心拍の時間間隔の変動ｄ６をフーリエ変換することより、心拍の時間間隔の変動ｄ６に含まれる周波数成分の強度を示す周波数スペクトルを取得することを意味する。
【0052】
ＲＲ間隔のパワースペクトル密度（グラフｇ３）では、２つのピークが形成される。これらの２つのピークが形成される周波数成分のうち、高周波数のピークをＨＦ成分２１、低周波数のピークをＬＦ成分２２とする。ＨＦ成分２１は、副交感神経の活動を反映し、ＬＦ成分２２は、交感神経の活動を反映する。副交感神経が優位の場合、脳はリラックスした安静状態にあるとされる。したがって、本明細書では、脳の安静状態とは、パワースペクトル密度（グラフｇ３）において、ＨＦ成分２１の強度が所定の閾値を超える状態であるとする。
【0053】
具体的には、制御部３は、被験者Ｐの心拍の時間間隔の変動ｄ６（グラフｇ２）をパワースペクトル解析することにより、副交感神経の活動の指標であるＨＦ成分２１を取得するとともに、ＨＦ成分２１の強度が所定の強度Ｔｈを超えた状態を脳の安静状態と判別するように構成されている。すなわち、安静情報ｄ５が所定の条件を満たした場合とは、ＨＦ成分２１の強度が所定の強度Ｔｈを超えている状態のことである。なお、ＨＦ成分２１は、グラフｇ３のうち、周波数が約０．２０から約０．４０Ｈｚの帯域に含まれる周波数成分のことである。
【0054】
また、制御部３は、心拍情報ｄ５ａから心拍数を取得する範囲を１点ずつ後に計測されたデータにずらしてグラフｇ３を生成するように構成されている。したがって、制御部３は、経時的に被験者Ｐの脳の安静状態の判別を行うことができる。
【0055】
（安静時累積計測データの生成処理）
次に、図５を参照して、第１実施形態による制御部３が安静時累積計測データｄ３を生成する一連の処理について説明する。
次に、図５を参照して、第１実施形態による制御部３が安静時累積計測データｄ３を生成する一連の処理について説明する。
【0056】
ステップＳ１において、制御部３は、操作者の入力操作に基づいて、脳血流情報取得部１および安静情報取得装置６に対して、データ取得開始の信号を出力する。その後、ステップＳ２において、制御部３は、脳血流情報ｄ１および安静情報ｄ５を取得する。その後、処理はステップＳ３へ進む。
【0057】
ステップＳ３において、制御部３は、安静情報ｄ５に基づいて、ＨＦ成分２１を取得する。その後、ステップＳ４において、被験者Ｐの脳が安静状態か否かを判別する。すなわち、制御部３は、ＨＦ成分２１の強度が所定の強度Ｔｈを超えているか否かによって、被験者Ｐの脳が安静状態か否かを判別する。被験者Ｐの脳が安静状態の場合は、処理はステップＳ５へ進む。被験者Ｐの脳が非安静状態の場合は、処理はステップＳ８へ進む。
【0058】
ステップＳ５において、制御部３は、被験者Ｐの脳の安静状態が所定時間以上であるか否かを判断する。被験者Ｐの脳の安静状態が所定時間以上の場合、処理はステップＳ６へ進む。被験者Ｐの脳の安静状態が所定時間未満の場合、処理はステップＳ７へ進む。
【0059】
ステップＳ６において、制御部３は、被験者Ｐの脳が安静状態であることを示す安静状態フラグをＯＮ状態にする。具体的には、制御部３は、被験者Ｐの脳が安静状態であると判別した場合には、安静状態を示す値（たとえば、１）を記憶部７に記憶する。その後、処理はステップＳ２へ戻る。
【0060】
ステップＳ７において、制御部３は、安静状態フラグをＯＦＦ状態にする。具体的には、制御部３は、被験者Ｐの脳が非安静状態であると判別した場合には、記憶部７に記憶されている安静状態を示す値（たとえば、１）を、非安静状態を示す値（たとえば、０）に上書きする。なお、安静状態フラグがＯＮ状態にされていない場合は、処理はステップＳ２へ戻る。
【0061】
ステップＳ８において、制御部３は、脳血流情報ｄ１に安静時計測データｄ２の始点が設定されているか否かを判別する。脳血流情報ｄ１に安静時計測データｄ２の始点が設定されている場合、処理はステップＳ９へ進む。脳血流情報ｄ１に安静時計測データｄ２の始点が設定されていない場合、処理はステップＳ２へ戻る。
【0062】
ステップＳ９において、制御部３は、安静時計測データｄ２を取得する。具体的には、制御部３は、被験者Ｐの脳が安静状態を継続している期間の脳血流情報ｄ１を、安静時計測データｄ２として取得する。その後、ステップＳ１０において、制御部３は、安静状態フラグをＯＦＦ状態にする。その後、処理はステップＳ１１へ進む。
【0063】
その後、ステップＳ１１において、制御部３は、安静時計測データｄ２の累積計測時間が所定時間を超えているかを判別する。安静時計測データｄ２の累積計測時間が所定時間を超えている場合、処理はステップＳ１２へ進む。安静時計測データｄ２の累積計測時間が所定時間を超えていない場合、処理はステップＳ９へ戻る。
【0064】
ステップＳ１２において、制御部３は、複数の安静時計測データｄ２から１つの安静時累積計測データｄ３を生成し、処理を終了する。
【0065】
（第１実施形態の効果）
第１実施形態では、以下のような効果を得ることができる。
第１実施形態では、以下のような効果を得ることができる。
【0066】
第１実施形態では、上記のように、脳機能計測装置１００は、被験者Ｐの脳血流情報ｄ１を取得する脳血流情報取得部１と、被験者Ｐが安静であるか否かを判別するための安静情報ｄ５を取得する安静情報取得部２と、安静情報取得部２により取得された安静情報ｄ５に基づいて、安静情報ｄ５が所定の条件を満たした状態における脳血流情報ｄ１を、安静時計測データｄ２として取得する制御部３とを備える。これにより、被験者Ｐの脳が安静でない場合の脳血流情報ｄ１が安静時計測データｄ２として取得されることを抑制することが可能となる。したがって、計測結果の信頼性を向上させることができので、信頼性を向上させた計測結果を用いて解析することが可能となる。その結果、安静時脳機能の解析の精度を向上させることができる。
【0067】
また、第１実施形態では、上記のように、制御部３は、安静時計測データｄ２に基づいて、安静時計測データｄ２を累積した安静時累積計測データｄ３を生成するように構成されている。これにより、安静時計測データｄ２から生成された安静時累積計測データｄ３によって脳機能の解析を行うことができる。その結果、安静状態と非安静状態とが混在したデータを用いて脳機能の解析を行う場合と比較して、効率的に脳機能の解析を行うことができる。
【0068】
また、第１実施形態では、上記のように、複数の安静時計測データｄ２を取得するとともに、安静時計測データｄ２を取得順に結合し、１つの安静時累積計測データｄ３を生成するように構成されている。これにより、安静時計測データｄ２を時系列に結合した安静時累積計測データｄ３を用いて脳機能の解析を行うことができる。その結果、複数の安静時計測データｄ２が時系列に結合しているので、安静時計測データｄ２だけを経時的に解析することが可能となり、より正確にかつ容易に脳機能の解析を行うことができる。
【0069】
また、第１実施形態では、上記のように、脳血流情報取得部１は、安静情報ｄ５の取得中に脳血流情報ｄ１を継続的に取得するように構成されており、制御部３は、継続的に取得された脳血流情報ｄ１のうち、安静状態の情報を安静時計測データｄ２として抽出するとともに、抽出した安静時計測データｄ２に基づいて、安静時累積計測データｄ３を生成するように構成されている。これにより、安静情報ｄ５の取得と、脳血流情報ｄ１の取得とを並行して行いながら、脳血流情報ｄ１から安静時計測データｄ２を抽出することにより安静時累積計測データｄ３を生成することができる。その結果、脳の安静状態、非安静状態に応じて脳血流情報ｄ１を取得するか否かを切り替えて、安静状態における脳血流情報ｄ１のみを安静時計測データｄ２として取得する場合と比較して、脳血流情報ｄ１を取得するか否かを切り替えずに、継続的に取得された脳血流情報ｄ１から安静時計測データｄ２を抽出することが可能となるので、計測処理の制御が複雑になることを抑制することができる。
【0070】
また、第１実施形態では、上記のように、制御部３は、安静情報ｄ５が所定の条件を満たした状態が所定時間以上の場合に、脳血流情報ｄ１を安静時計測データｄ２として取得するように構成されている。これにより、脳が安静状態であった場合でも、脳の安静状態が所定時間未満の場合には、安静時計測データｄ２として取得することを抑制することができる。その結果、たとえば、安静状態と非安静状態とが交互に繰り返すなど、脳の安静状態が短くなることにより、安静時計測データｄ２を有意なデータとして取り扱うことができない場合に、安静時累積計測データｄ３を生成するために安静時計測データｄ２を抽出することを抑制することが可能となる。したがって、安静時累積計測データｄ３の信頼性をより一層向上させるとことが可能となるので、脳機能の解析の精度をより一層向上させることができる。
【0071】
また、第１実施形態では、上記のように、制御部３は、安静時計測データｄ２の累積計測時間が所定の計測時間に達した場合、計測処理を終了するように構成されている。これにより、安静時計測データｄ２の累積計測時間に基づいて計測処理を終了させることができる。その結果、たとえば、安静時計測データｄ２の累積計測時間が所定時間に達した場合に操作者が計測処理を終了させる場合と比較して、ユーザビリティ（操作者の利便性）を向上させることができる。
【0072】
また、第１実施形態では、上記のように、安静情報取得部２は、安静情報ｄ５として、被験者Ｐの心拍情報ｄ５ａを取得するように構成されており、制御部３は、被験者Ｐの心拍の時間間隔の変動ｄ６に基づいて副交感神経の活動を取得し、被験者Ｐの脳の安静状態を判別するように構成されている。これにより、心拍の時間間隔の変動ｄ６に基づいて副交感神経の活動を取得することにより、脳の安静状態を判別することができる。その結果、心拍情報ｄ５ａを取得することにより脳の安静状態を判別することが可能となるので、脳が安静状態か否かを容易に判別することができる。
【0073】
また、第１実施形態では、上記のように、被験者Ｐの心拍の時間間隔の変動ｄ６をパワースペクトル解析することにより、副交感神経の活動の指標であるＨＦ成分２１を取得するとともに、ＨＦ成分２１の強度が所定の強度Ｔｈを超えた状態を脳の安静状態と判別するように構成されている。これにより、副交感神経の活動の指標であるＨＦ成分２１に基づいて、脳の安静状態を判別することができる。その結果、ＨＦ成分２１の強度が所定の強度Ｔｈを超えているか否かを確認することにより脳の安静状態を判別することが可能となるので、脳が安静状態か否かをさらに容易に判別することができる。
【0074】
［第２実施形態］
次に、図１、図６および図７を参照して、本発明の第２実施形態による脳機能計測装置２００について説明する。脳血流情報ｄ１から安静時計測データｄ２を抽出し、安静時累積計測データｄ３を生成する第１実施形態とは異なり、第２実施形態では、制御部３０は、継続的に取得された脳血流情報ｄ１に対して、安静情報ｄ５に基づいて安静状態および非安静状態を識別可能にする処理を施すように構成されている。なお、上記第１実施形態と同様の構成については同様の符号を付し、説明を省略する。
次に、図１、図６および図７を参照して、本発明の第２実施形態による脳機能計測装置２００について説明する。脳血流情報ｄ１から安静時計測データｄ２を抽出し、安静時累積計測データｄ３を生成する第１実施形態とは異なり、第２実施形態では、制御部３０は、継続的に取得された脳血流情報ｄ１に対して、安静情報ｄ５に基づいて安静状態および非安静状態を識別可能にする処理を施すように構成されている。なお、上記第１実施形態と同様の構成については同様の符号を付し、説明を省略する。
【0075】
脳血流情報ｄ１の取得と安静情報ｄ５の取得とを並行して行う第２実施形態では、制御部３０は、継続的に取得された脳血流情報ｄ１に対して、安静情報ｄ５に基づいて安静状態および非安静状態を識別可能にする処理を施すように構成されている。
【0076】
図６（Ａ）は、継続的に取得された脳血流情報ｄ１に対して、安静状態と非安静状態とを識別可能にする処理を施した例を示す模式図である。
【0077】
図６（Ａ）に示すように、第２実施形態では、制御部３０は、被験者Ｐの脳が安静状態の場合、脳血流情報ｄ１にタイムスタンプｔ（タイムスタンプｔ０～ｔ９）を付与することにより、脳血流情報ｄ１における安静状態および非安静状態を識別可能にする処理を施すように構成されている。なお、図６（Ａ）に示す例では、タイムスタンプｔ０、ｔ２、ｔ４、ｔ６およびｔ８が、安静時計測データｄ２の始点を示している。また、図６（Ａ）に示す例では、タイムスタンプｔ１、ｔ３、ｔ５、ｔ７およびｔ９が、安静時計測データｄ２の終点を示している。
【0078】
すなわち、図６（Ａ）に示す例では、タイムスタンプｔ０とタイムスタンプｔ１との間の脳血流情報ｄ１、タイムスタンプｔ２とタイムスタンプｔ３との間の脳血流情報ｄ１、タイムスタンプｔ４とタイムスタンプｔ５との間の脳血流情報ｄ１、タイムスタンプｔ６とタイムスタンプｔ７との間の脳血流情報ｄ１、タイムスタンプｔ８とタイムスタンプｔ９との間の脳血流情報ｄ１が、それぞれ安静時計測データｄ２（安静時計測データｄ２ａ～ｄ２ｅ）である。
【0079】
また、第２実施形態では、制御部３０は、安静状態と非安静上とを識別可能にする処理を施された脳血流情報ｄ１を、図示しない表示部に表示するように構成されている。したがって、医師や技師等の操作者は、表示部に表示された脳血流情報ｄ１を確認することにより、脳血流情報ｄ１における安静状態の分布などの知見を得ることができる。表示部は、たとえば、液晶モニタなどを含む。
【0080】
（安静時累積計測データの生成処理）
次に、図７を参照して、第２実施形態による制御部３０が安静時累積計測データｄ３を生成する一連の処理について説明する。なお、ステップＳ１～ステップＳ１２の処理は、第１実施形態と同様の処理であるため、詳細な説明は省略する。
次に、図７を参照して、第２実施形態による制御部３０が安静時累積計測データｄ３を生成する一連の処理について説明する。なお、ステップＳ１～ステップＳ１２の処理は、第１実施形態と同様の処理であるため、詳細な説明は省略する。
【0081】
ステップＳ１～ステップＳ９において、制御部３０は、安静時計測データｄ２を取得する。その後、処理はステップＳ１２へ進む。
【0082】
ステップＳ１２において、制御部３０は、継続的に取得された脳血流情報ｄ１に対して、安静時計測データｄ２に対応する箇所に、タイムスタンプｔ（タイムスタンプｔ０～ｔ９）を付与する。その後、処理はステップＳ１０～ステップＳ１２と進み、制御部３０は、安静時累積計測データｄ３を生成し、処理を終了する。
【0083】
なお、第２実施形態のその他の構成は、上記第１実施形態と同様である。
【0084】
（第２実施形態の効果）
第２実施形態では、以下のような効果を得ることができる。
第２実施形態では、以下のような効果を得ることができる。
【0085】
第２実施形態では、上記のように、制御部３０は、継続的に取得された脳血流情報ｄ１に対して、安静情報ｄ５に基づいて安静状態および非安静状態を識別可能にする処理を施すように構成されている。これにより、被験者Ｐの脳機能検査の開始から終了までのデータを取得することができる。その結果、脳機能検査全体の計測結果を用いて脳機能の解析を行うことが可能となるので、脳機能の解析を容易に行うことができる。また、継続的に取得された脳血流情報ｄ１において、脳の安静状態と非安静状態とを識別することが可能となるので、脳血流情報ｄ１における脳の安静状態と非安静状態との分布などの知見を得ることができる。
【0086】
なお、第２実施形態のその他の効果は、上記第１実施形態と同様である。
【0087】
［第３実施形態］
次に、図１、図８および図９を参照して、本発明の第３実施形態による脳機能計測装置５００（図１参照）について説明する。脳血流情報ｄ１から安静時計測データｄ２を抽出し、安静時累積計測データｄ３を生成する第１実施形態とは異なり、第３実施形態では、制御部３１（図１参照）は、安静情報取得部２により取得された安静情報ｄ５に基づいて、被験者Ｐが安静となった際に、安静時計測データｄ２として脳血流情報ｄ１の取得を開始するとともに、被験者Ｐが安静でなくなった際に、脳血流情報ｄ１の取得を停止するように構成されている。なお、上記第１実施形態と同様の構成については同様の符号を付し、説明を省略する。
次に、図１、図８および図９を参照して、本発明の第３実施形態による脳機能計測装置５００（図１参照）について説明する。脳血流情報ｄ１から安静時計測データｄ２を抽出し、安静時累積計測データｄ３を生成する第１実施形態とは異なり、第３実施形態では、制御部３１（図１参照）は、安静情報取得部２により取得された安静情報ｄ５に基づいて、被験者Ｐが安静となった際に、安静時計測データｄ２として脳血流情報ｄ１の取得を開始するとともに、被験者Ｐが安静でなくなった際に、脳血流情報ｄ１の取得を停止するように構成されている。なお、上記第１実施形態と同様の構成については同様の符号を付し、説明を省略する。
【0088】
図１に示すように、脳機能計測装置５００は、被験者Ｐの脳血流情報ｄ１を取得する脳血流情報取得部１と、被験者Ｐが安静であるか否かを判別するための安静情報ｄ５を取得する安静情報取得部２と、安静情報取得部２により取得された安静情報ｄ５に基づいて、被験者Ｐが安静となった際に、安静時計測データｄ２として脳血流情報ｄ１の取得を開始するとともに、被験者Ｐが安静でなくなった際に、脳血流情報ｄ１の取得を停止する制御部３１とを備える。
【0089】
図８（Ａ）に示すように、第３実施形態では、制御部３１は、被験者Ｐの安静情報ｄ５を取得する。制御部３１は、安静情報ｄ５に基づいて、被験者Ｐの脳が安静状態であるか否かを判定する。なお、制御部３１が、被験者Ｐの脳が安静状態であるか否かを判定する構成は、上記第１実施形態における制御部３と同様であるため、詳細な説明は省略する。
【0090】
第３実施形態では、制御部３１は、被験者Ｐの脳の安静状態に基づいて、脳血流情報取得部１に対して、脳血流情報取得制御信号ｄ９を出力するように構成されている。具体的には、制御部３１は、被験者Ｐの脳が安静状態である場合に、脳血流情報取得部１に対して、脳血流情報取得開始信号ｄ９ａを出力するように構成されている。また、制御部３１は、被験者Ｐの脳が安静状態でない場合に、脳血流情報取得部１に対して、脳血流情報取得停止信号ｄ９ｂを出力するように構成されている。
【0091】
すなわち、図８（Ａ）に示す例では、脳血流情報取得開始信号ｄ９ａが出力された後、脳血流情報取得停止信号ｄ９ｂが出力されるまでの期間が、安静期間ｄ７（ｄ７ａ～ｄ７ｅ）である。また、脳血流情報取得停止信号ｄ９ｂが出力された後、脳血流情報取得開始信号ｄ９ａが出力されるまでの期間が、非安静期間ｄ８（ｄ８ａ～ｄ８ｅ）である。制御部３１は、安静期間ｄ７（ｄ７ａ～ｄ７ｅ）における脳血流情報ｄ１を、安静時計測データｄ２（ｄ２ａ～ｄ２ｅ）として取得し、安静時累積計測データｄ３を生成するように構成されている。
【0092】
（安静時累積計測データの生成処理）
次に、図９を参照して、第３実施形態による制御部３１が安静時累積計測データｄ３を生成する一連の処理について説明する。なお、ステップＳ１、ステップＳ３、およびステップＳ１１の処理は、上記第１実施形態と同様の処理であるため、詳細な説明は省略する。なお、以下では、便宜上、安静情報取得装置６による処理と、脳血流情報取得部１による処理とを、個々に説明するが、実際にはこれらの処理は並行して行われる。
次に、図９を参照して、第３実施形態による制御部３１が安静時累積計測データｄ３を生成する一連の処理について説明する。なお、ステップＳ１、ステップＳ３、およびステップＳ１１の処理は、上記第１実施形態と同様の処理であるため、詳細な説明は省略する。なお、以下では、便宜上、安静情報取得装置６による処理と、脳血流情報取得部１による処理とを、個々に説明するが、実際にはこれらの処理は並行して行われる。
【0093】
（安静情報取得装置における処理）
ステップＳ１において、制御部３１は、操作者の入力操作に基づいて、安静情報取得装置６に対して、データ取得開始の信号を出力する。次に、ステップＳ１３において、制御部３１は、安静情報ｄ５を取得する。その後、処理はステップＳ３へ進む。
ステップＳ１において、制御部３１は、操作者の入力操作に基づいて、安静情報取得装置６に対して、データ取得開始の信号を出力する。次に、ステップＳ１３において、制御部３１は、安静情報ｄ５を取得する。その後、処理はステップＳ３へ進む。
【0094】
ステップＳ３において、制御部３は、安静情報ｄ５に基づいて、ＨＦ成分２１を取得する。その後、ステップＳ１４において、制御部３１は、ＨＦ成分２１に基づいて被験者Ｐの脳の安静状態を判別し、脳血流情報取得部１に対して、脳血流情報取得制御信号ｄ９（脳血流情報取得開始信号ｄ９ａ、または、脳血流情報取得停止信号ｄ９ｂ）を出力する。
【0095】
次に、ステップＳ１５において、制御部３１は、安静情報取得停止信号ｄ１０が入力されたか否かを判定する。安静情報取得停止信号ｄ１０が入力された場合、処理は、終了する。安静情報取得停止信号ｄ１０が入力されていない場合、処理は、ステップＳ１３へ進む。
【0096】
（脳血流情報取得部による処理）
ステップＳ１において、制御部３１は、操作者の入力操作に基づいて、脳血流情報取得部１に対して、データ取得開始の信号を出力する。なお、安静情報取得装置６による処理におけるステップＳ１の処理と、脳血流情報取得部１による処理におけるステップＳ１の処理とは、同期して行われる。
ステップＳ１において、制御部３１は、操作者の入力操作に基づいて、脳血流情報取得部１に対して、データ取得開始の信号を出力する。なお、安静情報取得装置６による処理におけるステップＳ１の処理と、脳血流情報取得部１による処理におけるステップＳ１の処理とは、同期して行われる。
【0097】
次に、ステップＳ１６において、制御部３１は、脳血流情報取得制御信号ｄ９が入力されたか否かを判定する。脳血流情報取得制御信号ｄ９が入力された場合、処理は、ステップＳ１７へ進む。脳血流情報取得制御信号ｄ９が入力されていない場合、制御部３１は、ステップＳ１６の処理を繰り返す。
【0098】
ステップＳ１７において、制御部３１は、脳血流情報取得制御信号ｄ９が脳血流情報取得開始信号ｄ９ａであるか、脳血流情報取得停止信号ｄ９ｂであるかを判定する。脳血流情報取得制御信号ｄ９が脳血流情報取得開始信号ｄ９ａである場合、処理は、ステップＳ１８へ進む。脳血流情報取得制御信号ｄ９が脳血流情報取得停止信号ｄ９ｂである場合、処理は、ステップＳ１９へ進む。
【0099】
処理がステップＳ１８に進んだ場合、ステップＳ１８において、脳血流情報取得部１は、安静時計測データｄ２として脳血流情報ｄ１の取得を開始する。なお、処理がステップＳ１８に進んだ際に、脳血流情報取得部１が脳血流情報ｄ１の取得を開始している場合には、ステップＳ１８の処理は省略される。また、処理がステップＳ１９に進んだ場合、ステップＳ１９において、脳血流情報取得部１は、脳血流情報ｄ１の取得を停止する。なお、処理がステップＳ１９に進んだ際に、脳血流情報取得部１が脳血流情報ｄ１の取得を開始していない場合には、ステップＳ１９の処理は省略される。
【0100】
次に、ステップＳ１１において、制御部３１は、安静時計測データｄ２の累積計測時間が所定時間を超えているかを判別する。安静時計測データｄ２の累積計測時間が所定時間を超えている場合、処理はステップＳ２０へ進む。安静時計測データｄ２の累積計測時間が所定時間を超えていない場合、処理はステップＳ１６へ進む。
【0101】
ステップＳ２０において、制御部３１は、安静情報取得装置６に対して、安静情報取得停止信号ｄ１０を出力し、処理を終了する。
【0102】
なお、第３実施形態のその他の構成は、上記第１実施形態と同様である。
【0103】
（第３実施形態の効果）
第３実施形態では、以下のような効果を得ることができる。
第３実施形態では、以下のような効果を得ることができる。
【0104】
第３実施形態では、上記のように、脳機能計測装置５００は、被験者Ｐの脳血流情報ｄ１を取得する脳血流情報取得部１と、被験者Ｐが安静であるか否かを判別するための安静情報ｄ５を取得する安静情報取得部２と、安静情報取得部２により取得された安静情報ｄ５に基づいて、被験者Ｐが安静となった際に、安静時計測データｄ２として脳血流情報ｄ１の取得を開始するとともに、被験者Ｐが安静でなくなった際に、脳血流情報ｄ１の取得を停止する制御部３１とを備える。これにより、上記第１実施形態における脳機能計測装置１００と同様に、安静時脳機能の解析の精度を向上させることができる。また、被験者Ｐが安静時にのみ脳血流情報ｄ１を取得するため、安静時と非安静時とが混在している状態において取得した脳血流情報ｄ１から安静時の脳血流情報ｄ１を安静時計測データｄ２として取得する構成と異なり、脳血流情報ｄ１を取得した後において、被験者Ｐが安静であるか否かを判別することなく、脳血流情報ｄ１を安静時計測データｄ２として取得することができる。
【0105】
なお、第３実施形態のその他の効果は、上記第１実施形態と同様である。
【0106】
（変形例）
なお、今回開示された実施形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施形態の説明ではなく、請求の範囲によって示され、さらに請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更（変形例）が含まれる。
なお、今回開示された実施形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施形態の説明ではなく、請求の範囲によって示され、さらに請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更（変形例）が含まれる。
【0107】
たとえば、上記第１～第３実施形態では、制御部３（制御部３０、制御部３１）が、安静情報ｄ５として、被験者Ｐの心拍情報ｄ５ａを取得する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、制御部３（制御部３０、制御部３１）は、被験者Ｐの発汗の変化や、呼吸数の変化などを、安静情報ｄ５として取得するように構成されていてもよい。制御部３（制御部３０）は、被験者Ｐの脳が安静か否かを判別することが可能な情報であれば、どのような情報を取得するように構成されていてもよい。
【0108】
また、上記第１～第３実施形態では、制御部３（制御部３０、制御部３１）が、安静時計測データｄ２の累積計測時間が８分を超えた場合、安静時累積計測データｄ３を生成する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。安静時計測データｄ２の累積計測時間は任意の時間でよい。
【0109】
また、上記第１および第２実施形態では、制御部３（制御部３０）が、複数の安静時計測データｄ２から１つの安静時累積計測データｄ３を生成する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、１つの安静時計測データｄ２が所定の累積計測時間を超えるような場合は、制御部３（制御部３０）は、１つの安静時計測データｄ２から安静時累積計測データｄ３を生成するように構成されていてもよい。
【0110】
また、上記第１および第２実施形態では、制御部３（制御部３０）が安静時累積計測データｄ３を生成する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。制御部３（制御部３０）が安静時累積計測データｄ３を生成しない構成であってもよい。その場合、図６（Ａ）に示す脳血流情報ｄ１を生成するだけでよい。
【0111】
また、上記第１および第２実施形態では、制御部３（制御部３０）が安静時計測データｄ２を取得順に結合し、安静時累積計測データｄ３を生成する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、制御部３（制御部３０）は、安静時計測データｄ２を取得順に結合しなくてもよい。しかし、安静時計測データｄ２を取得順に結合することにより、安静時累積計測データｄ３が時系列のデータとなるため、安静時計測データｄ２を取得順に結合することが好ましい。
【0112】
また、上記第１および第２実施形態では、制御部３（制御部３０）が、安静時計測データｄ２の累積計測時間が所定の時間を超えた場合に、安静時累積計測データｄ３を生成する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、制御部３（制御部３０）は、操作者の入力操作に基づいて、任意の累積計測時間で安静時累積計測データｄ３を生成するように構成されていてもよい。
【0113】
また、上記第１および第２実施形態では、制御部３（制御部３０）が、ＨＦ成分２１の強度が所定の強度Ｔｈを超えている場合に、被験者Ｐの脳が安静状態であると判断する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、被験者Ｐの心拍情報ｄ５ａをパワースペクトル解析したグラフｇ３の約０．０４から約０．１５Ｈｚの周波数成分である、ＬＦ成分２２（図４参照）とＨＦ成分２１との比率に基づいて、被験者Ｐの脳の安静状態を判別するように構成されていてもよい。
【0114】
また、上記第２実施形態では、制御部３０が、脳血流情報ｄ１に対して、標識４０（標識４０ａ～４０ｅ）を付与することにより、安静状態および非安静状態を識別可能にする処理を施す構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、安静時計測データｄ２の色と、非安静時計測データｄ４の色とを変更することにより、安静状態および非安静状態を識別可能にするように構成されていてもよい。安静状態および非安静状態を識別可能にすることができれば、どのような処理を行う構成であってもよい。
【0115】
また、上記第１および第２実施形態では、制御部３（制御部３０）が、被験者Ｐの心拍の１２８点を１グループとして心拍の時間間隔の変動ｄ６を取得する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。心拍の時間間隔の変動ｄ６の取得する際の１グループに含める心拍の数は、任意に設定すればよい。
【0116】
また、上記第１および第２実施形態では、脳機能計測装置１００（脳機能計測装置２００）がＮＩＲＳを用いて脳血流情報ｄ１を取得する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、脳機能計測装置１００（脳機能計測装置２００）は、ｆＭＲＩ（ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）やＳＰＥＣＴ（Ｓｉｎｇｌｅ Ｐｈｏｔｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）などにより脳血流情報ｄ１を取得するように構成されていてもよい。
【0117】
また、上記第１および第２実施形態では、脳血流情報取得部１が脳血流情報ｄ１を取得する脳血流情報取得装置である構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、図１０に示すように、脳機能計測装置１００（脳機能計測装置２００）と、脳血流情報取得装置８と、安静情報取得装置６とを備える、脳機能計測システム３００として構成されていてもよい。脳機能計測システム３００として構成されている場合、脳血流情報取得部１は、脳血流情報取得装置８が取得した脳血流情報ｄ１を取得する入出力インターフェースとして構成すればよい。
【0118】
また、上記第１および第２実施形態では、脳血流情報取得部１が脳血流情報取得装置８であり、安静情報取得部２が入出力インターフェースである構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、図１１に示すように、脳機能計測装置４００は、脳血流情報取得装置８と、安静情報取得装置６と、制御部３とを含むように構成されていてもよい。脳機能計測装置４００が脳血流情報取得装置８と安静情報取得装置６とを含む場合、制御部３は、脳血流情報取得装置８および安静情報取得装置６から、脳血流情報ｄ１および安静情報ｄ５を取得するように構成すればよい。
【0119】
また、上記第１および第２実施形態では、制御部３（３１）が、被験者Ｐの心拍の時間感覚の変動に基づいて、ＨＦ成分を取得し、被験者Ｐの安静状態を判別するとともに、被験者Ｐの安静状態に基づいて、安静時計測データｄ２を取得する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。被験者Ｐの安静状態にかかわらず、所定期間の安静時計測データｄ２が取得されるまで、脳血流情報ｄ１を取得してもよい。
【0120】
また、上記第１および第２実施形態では、制御部３（３０）が、脳血流情報ｄ１の取得と並行して、安静時計測データｄ２を取得し、安静時累積計測データｄ３を生成する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、制御部３（３０）は、脳血流情報ｄ１を取得した後に、安静時計測データｄ２を取得し、安静時累積計測データｄ３を生成するように構成されていてもよい。
【符号の説明】
【0121】
１ 脳血流情報取得部
２ 安静情報取得部
３、３０、３１ 制御部
２１ ＨＬ成分
１００、２００ 脳機能計測装置
ｄ１ 脳血流情報
ｄ２ 安静時計測データ
ｄ３ 安静時累積計測データ
ｄ５ 安静情報
ｄ５ａ 心拍情報
ｄ６ 心拍の時間間隔の変動
Ｐ 被験者
Ｔｈ 所定の強度
２ 安静情報取得部
３、３０、３１ 制御部
２１ ＨＬ成分
１００、２００ 脳機能計測装置
ｄ１ 脳血流情報
ｄ２ 安静時計測データ
ｄ３ 安静時累積計測データ
ｄ５ 安静情報
ｄ５ａ 心拍情報
ｄ６ 心拍の時間間隔の変動
Ｐ 被験者
Ｔｈ 所定の強度
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】