特許 7384708 定型作業抽出装置、定型作業抽出方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-11-13

(45)【発行日】2023-11-21

(54)【発明の名称】定型作業抽出装置、定型作業抽出方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/10 20230101AFI20231114BHJP

   G06F 3/0487 20130101ALI20231114BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/10

G06F3/0487

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2020037781

(22)【出願日】2020-03-05

(65)【公開番号】P2021140465

(43)【公開日】2021-09-16

【審査請求日】2022-11-04

(73)【特許権者】

【識別番号】000102717

【氏名又は名称】ＮＴＴテクノクロス株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100107766

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠重

(74)【代理人】

【識別番号】100070150

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠彦

(72)【発明者】

【氏名】山口 将志

【審査官】加内 慎也

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１３－７３４２８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１１－２５３３０９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００２－７０２０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００４－１８５６１２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１４７１９８（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

Ｇ０６Ｆ ３／０４８７

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

通信ネットワークを介して接続される複数の端末からそれぞれ収集した複数の操作履歴情報を取得する取得手段と、
操作内容の粒度によって操作の階層を定義した操作階層情報を参照して、前記複数の操作履歴情報のそれぞれから所定の階層の複数の操作系列を特定する特定手段と、
前記複数の操作系列の中で、所定の頻度以上出現する操作パターンを定型作業として抽出する抽出手段と、
を有することを特徴とする定型作業抽出装置。

【請求項2】

前記階層は、前記粒度が細かいほど値が低く、前記粒度が粗いほど値が高くなり、
前記特定手段は、
低階層から順に前記所定の階層となるまで、階層毎に前記階層の操作の系列を特定することで、前記所定の階層の操作系列を特定する、ことを特徴とする請求項１に記載の定型作業抽出装置。

【請求項3】

前記抽出手段は、
前記操作パターンに類似する操作パターンも同一とみなして、前記所定の頻度以上出現する操作パターンを定型作業として抽出する、ことを特徴とする請求項１又は２に記載の定型作業抽出装置。

【請求項4】

通信ネットワークを介して接続される複数の端末からそれぞれ収集した操作履歴情報を取得する取得手段と、
操作の階層を定義した操作階層情報を参照して、前記操作履歴情報から所定の階層の複数の操作系列を特定する特定手段と、
前記複数の操作系列の中で、所定の頻度以上出現する操作パターンを定型作業として抽出する抽出手段と、
を有することを特徴とする定型作業抽出装置。

【請求項5】

通信ネットワークを介して接続される複数の端末からそれぞれ収集した複数の操作履歴情報を取得する取得手順と、
操作内容の粒度によって操作の階層を定義した操作階層情報を参照して、前記複数の操作履歴情報のそれぞれから所定の階層の複数の操作系列を特定する特定手順と、
前記複数の操作系列の中で、所定の頻度以上出現する操作パターンを定型作業として抽出する抽出手順と、
をコンピュータが実行することを特徴とする定型作業抽出方法。

【請求項6】

コンピュータを、請求項１乃至４の何れか一項に記載の定型作業抽出装置における各手段として機能させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、定型作業抽出装置、定型作業抽出方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、オフィスにおける様々な業務が電子化されており、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）等の端末を人が操作することで業務が行なわれることが多い。これらの業務の中には、事務作業等の定型的な間接作業も存在し、その効率化が求められている。これに対して、事務作業等の定型的な業務を自動的に実行する自動操作スクリプトが知られている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１５－４１３２７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ところで、自動操作スクリプトを利用するためには、その前に定型的な作業を定義する必要がある。しかしながら、人が行っている業務プロセスの中から定型的な作業を抽出することには多くの労力を要し、容易ではない。

【0005】

本発明の一実施形態は、上記の点に鑑みてなされたもので、定型作業を抽出することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記目的を達成するため、一実施形態に係る定型作業抽出装置は、通信ネットワークを介して接続される複数の端末からそれぞれ収集した複数の操作履歴情報を取得する取得手段と、操作内容の粒度によって操作の階層を定義した操作階層情報を参照して、前記複数の操作履歴情報のそれぞれから所定の階層の複数の操作系列を特定する特定手段と、前記複数の操作系列の中で、所定の頻度以上出現する操作パターンを定型作業として抽出する抽出手段と、を有することを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

定型作業を抽出することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本実施形態に係る定型作業抽出装置の機能構成の一例を示す図である。

【図2】操作階層情報の一例を示す図である。

【図3】本実施形態に係る定型作業抽出処理の一例を示すフローチャートである。

【図4】階層毎に操作を特定する場合の一例を説明するための図である。

【図5】階層毎に操作を特定する場合の具体例を説明するための図である。

【図6】操作パターンを特定する場合の具体例を説明するための図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、本発明の一実施形態について説明する。本実施形態では、業務に用いられるＰＣ等の操作履歴から定型作業を抽出することが可能な定型作業抽出装置１０について説明する。なお、定型作業抽出装置１０は、例えば、一般的なコンピュータ又はコンピュータシステムで実現される。

【0010】

＜機能構成＞
まず、本実施形態に係る定型作業抽出装置１０の機能構成について、図１を参照しながら説明する。図１は、本実施形態に係る定型作業抽出装置１０の機能構成の一例を示す図である。

【0011】

図１に示すように、本実施形態に係る定型作業抽出装置１０は、操作履歴管理部１０１と、操作履歴解析部１０２と、定型作業抽出部１０３とを有する。これら各部は、例えば、定型作業抽出装置１０にインストールされた１以上のプログラムが、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサに実行させる処理により実現される。

【0012】

また、本実施形態に係る定型作業抽出装置１０は、操作履歴記憶部１１０と、操作階層記憶部１２０と、定型作業記憶部１３０とを有する。これら各部は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）等の補助記憶装置により実現される。

【0013】

操作履歴管理部１０１は、定型作業抽出装置１０と通信ネットワークを介して接続される端末２０から操作履歴情報を受信し、操作履歴記憶部１１０に保存する。ここで、操作履歴情報とは、端末２０でユーザ等によって行われた各種操作の履歴を示す情報のことである。操作履歴情報には、例えば、端末２０を識別する情報（端末ＩＤ）と、操作対象のアプリケーションを識別する情報（アプリケーションＩＤ）と、操作を示す情報（操作ＩＤ）と、操作が行なわれた日時とが少なくとも含まれる。なお、これら以外にも、操作履歴情報には、例えば、端末２０を操作したユーザのユーザＩＤ等が含まれていてもよい。

【0014】

なお、端末２０には操作履歴情報を作成するプログラムがインストールされており、所定のタイミング（例えば、所定の時間毎）に当該操作履歴情報を定型作業抽出装置１０に送信する。このような端末２０として、本実施形態ではＰＣを想定するが、これに限られず、例えば、スマートフォンやタブレット端末、ウェアラブルデバイス等であってもよい。

【0015】

操作履歴解析部１０２は、操作階層記憶部１２０に記憶されている操作階層情報を用いて、操作履歴記憶部１１０に記憶されている操作履歴情報を解析し、階層毎に操作を特定する。ここで、階層とは操作の粒度のことであり、本実施形態では階層が低いほど粒度が細かい操作であり、階層が高いほど粒度が粗い操作であるものとする。すなわち、ｎ階層目の操作はｎ－１階層目の１つ以上の操作で実現されるものとする。また、操作履歴情報は、最も粒度が細かい操作（つまり、１階層目の操作）の履歴であるものとする。

【0016】

具体例を挙げると、１階層目の操作には、例えば、「キーボードのキーの押下操作」、「マウスカーソルの移動操作」、「マウスの右クリック操作」、「マウスの左クリック操作」等が挙げられる。また、２階層目の操作には、例えば、「ファイル選択ボタンの押下操作」、「ファイル選択操作」、「ファイルアップロードボタンの押下操作」等が挙げられる。また、３階層目の操作には、「アップロード操作」、「ダウンロード操作」、「ファイル保存操作」等が挙げられる。

【0017】

なお、上述したように、例えば、２階層目の操作「ファイル選択ボタンの押下操作」は、１階層目の「マウスカーソルの移動操作」と「マウスの左クリック操作」とで実現される。ただし、この実現方法は１通りではなく、例えば、２階層目の操作「ファイル選択ボタンの押下操作」は、１階層目の「キーボードのキーの押下操作」により実現されてもよい。このように、ｎ階層目の操作は、ｎ－１階層目の１つ以上の操作で実現される。

【0018】

ただし、キーボード操作やマウス操作を１階層目の操作にするのではなく、アプリケーションの操作（例えば、「ファイル選択ボタンの押下操作」等）を１階層目の操作としてもよい。この場合、各アプリケーションの操作を予め登録しておくことで操作を検出することとしてもよい。

【0019】

定型作業抽出部１０３は、所定の階層の操作の履歴から定型作業を抽出する。例えば、定型作業抽出部１０３は、或る特定の階層で頻出する操作パターンを定型作業として抽出する。定型作業抽出部１０３により抽出された定型作業を示す情報は定型作業記憶部１３０に保存される。

【0020】

ここで、操作階層記憶部１２０に記憶されている操作階層情報について、図２を参照しながら説明する。図２は、操作階層情報の一例を示す図である。

【0021】

図２に示すように、操作階層情報は、アプリケーションＩＤと、操作ＩＤと、階層と、操作名とが対応付けられた情報である。すなわち、操作階層情報は、アプリケーション毎に、各種操作の階層を定義する情報である。このような操作階層情報は、例えば、定型作業抽出装置１０のユーザ等により予め作成される。

【0022】

後述するように、操作階層情報を用いることで、ｎ＝１，・・・，Ｍとして、ｎ－１階層目の１つ以上の操作からｎ階層目の操作を特定することが可能となる。これにより、操作履歴中に現れるＭ階層目の操作のパターンを定型作業として抽出することができる。なお、このように抽出された定型作業は、例えば、自動操作スクリプトで実行される定型業務やＲＰＡ（Robotic Process Automation）に実行させる定型作業として利用される。これにより、業務効率化等を図ることが可能となる。

【0023】

＜定型作業抽出処理＞
次に、本実施形態に係る定型作業抽出処理について、図３を参照しながら説明する。図３は、本実施形態に係る定型作業抽出処理の一例を示すフローチャートである。なお、以降では、操作履歴記憶部１１０には、各端末２０から受信した所定の期間（例えば、１週間や１ヶ月等）の操作履歴情報が保存されているものとする。

【0024】

まず、操作履歴解析部１０２は、操作履歴記憶部１１０に記憶されている操作履歴情報を取得する（ステップＳ１０１）。このとき、操作履歴解析部１０２は、端末ＩＤ（又はユーザＩＤ）毎に所定の期間の操作履歴情報を取得する。例えば、端末ＩＤとして「Ｔ００１」と「Ｔ００２」と「Ｔ００３」とが存在する場合、操作履歴解析部１０２は、端末ＩＤ「Ｔ００１」の所定の期間の操作履歴情報と、端末ＩＤ「Ｔ００２」の所定の期間の操作履歴情報と、端末ＩＤ「Ｔ００３」の所定の期間の操作履歴情報とを操作履歴記憶部１１０から取得する。

【0025】

次に、操作履歴解析部１０２は、操作階層記憶部１２０に記憶されている操作階層情報を用いて、上記のステップＳ１０１で取得した操作履歴情報を解析し、階層毎に操作を特定する（ステップＳ１０２）。

【0026】

例えば、図４に示すように、或る端末ＩＤの操作履歴情報が「・・・，操作１１，操作１２，操作１４，操作１６，操作１５，操作１３，操作１７，・・・」であったとする。これは、操作１１，操作１２，操作１４，操作１６，操作１５，操作１３，操作１７の順に操作が行なわれたことを意味する。また、これらの操作は１階層目の操作である。

【0027】

この場合、操作履歴解析部１０２は、操作階層記憶部１２０に記憶されている操作階層情報を用いて、操作履歴情報に含まれる各操作から２階層目の操作を特定する。例えば、図４に示すように、１階層目の操作「操作１１」及び「操作１２」で２階層目の操作「操作２１」で実現される場合、操作履歴解析部１０２は、この２階層目の操作「操作２１」を特定する。同様に、１階層目の操作「操作１６」及び「操作１５」で２階層目の操作「操作２６」で実現される場合、操作履歴解析部１０２は、この２階層目の操作「操作２６」を特定する。

【0028】

以降も同様に、操作履歴解析部１０２は、ｎ＝２からｎ＝Ｍまで、ｎ－１階層目の１以上の操作からｎ階層目の操作を順に特定する。すなわち、操作履歴解析部１０２は、階層毎に、当該階層の１つ以上の操作から次の階層の操作を特定する。なお、Ｍは予め決められた２以上の整数である。

【0029】

具体例を図５に示す。図５（ａ）では１階層目の操作Ｓ０１０１～Ｓ０１２３から２階層目の操作Ｓ１１０１～Ｓ１１０３及びＳ０１２２～Ｓ０１２３が特定され、これらの２階層目の操作から３階層目の操作Ｓ２１０１及びＳ０１２３が特定された場合を示している。図５（ａ）に示す例では、操作Ｓ２１０１として定型作業「ファイル名変更」が特定されている。

【0030】

また、図５（ｂ）では１階層目の操作Ｓ０２０１～Ｓ０２１５から２階層目の操作Ｓ１２０１～Ｓ１２０３並びにＳ０２０５、Ｓ０２１４及びＳ０２１５が特定され、これらの２階層目の操作から３階層目の操作Ｓ３２０１及びＳ０２１５が特定された場合を示している。図５（ｂ）に示す例では、操作Ｓ３２０１として定型作業「ファイルアップロード」が特定されている。

【0031】

また、図５（ｃ）では３階層目の操作Ｓ３１０１、Ｓ３２０１、Ｓ０３０１及びＳ３３０３から４階層目の操作Ｓ４００１が特定された場合を示している。図５（ｃ）に示す例では、操作Ｓ４００１として定型作業「作業報告」が特定されている。なお、どの定型作業を抽出するかは自動操作スクリプトやＲＰＡ等を利用する業務内容に依るが、例えば、定型作業「作業報告」を自動操作スクリプトやＲＰＡに自動実行させる定型作業として抽出することが考えられる。

【0032】

ここで、ｎ－１階層目の１つ以上の操作からｎ階層目の操作を特定する際に、操作履歴解析部１０２は、操作内容の類似度により、ｎ－１階層目の１以上の操作とｎ階層目の操作とが同一の操作内容であるか否かを判定する。そして、同一の操作内容であると判定した場合（つまり、類似度が所定の閾値以上であると判定した場合）に、操作履歴解析部１０２は、ｎ－１階層目の当該１以上の操作からｎ階層目の当該操作を特定する。

【0033】

操作内容の類似度とは、ｎ－１階層目の１以上の操作によって実現される機能と、ｎ階層の操作によって実現される機能とが類似（同一も含む）する度合いを表す値である。このような類似度は、各階層の各操作又は操作の組み合わせに対して予め設定されていてもよいし、任意の方法で算出されてもよい。又は、例えば、各階層で各操作又は操作の組み合わせが実現する機能毎に当該操作又は操作の組み合わせを分類した上で、機能毎に類似度が設定されてもよい。

【0034】

なお、上記では、操作履歴解析部１０２が類似度を算出する場合について説明したが、これに限られず、例えば、ｎ－１階層目の１以上の操作とｎ階層目の操作とをユーザに提示して操作内容が類似するか否かを当該ユーザが判断してもよい。

【0035】

以上により、上記のステップＳ１０１から取得された各端末ＩＤの操作履歴情報の各々からＭ階層目の操作の履歴がそれぞれ得られる。

【0036】

続いて、定型作業抽出部１０３は、上記のステップＳ１０２で得られたＭ階層目の操作の履歴から定型作業を抽出する（ステップＳ１０３）。例えば、定型作業抽出部１０３は、端末ＩＤ毎のＭ階層目の操作の履歴の中で、頻出する操作パターンを定型作業として抽出する。このとき、定型作業抽出部１０３は、同一の操作パターンだけでなく、互いに類似する操作パターンも同一とみなして、頻出する操作パターンを特定してもよい。また、同一のパターンが最も多く出現する操作パターンを基準として、この操作パターンに類似する操作パターンを特定することで、頻出する操作パターンを特定してもよい。なお、互いに類似するとは、例えば、操作パターン（つまり、Ｍ階層目の操作の時系列）をベクトル表現した場合に、ベクトル間の距離（例えば、ユークリッド距離等）が所定の閾値以下となる操作パターン同士のことである。

【0037】

具体例を図６に示す。図６に示す例では、同一のパターンが最も多く出現する操作パターンをパターン１として、このパターン１を基準とする。この場合、例えば、異なる操作がＮ＝２個以下である操作パターン同士を互いに類似する操作パターンであるものとすれば、パターン１と類似する操作パターンは、パターン３及びパターン４となる。したがって、パターン２及びパターン５は、パターン１とは異なる操作パターンであると判定される。なお、図６に示す例では、パターン２は、パターン１、パターン３及びパターン４と同じ作業の操作パターンであるが、類似しない操作パターンと判定されている。ここで、上記のＮは互いに類似する操作パターンを特定するための閾値であるが、このＮは操作の個数に限られず、例えば、操作パターン同士で異なる操作の割合であってもよい。また、当該閾値は、例えば、端末２０のユーザが属する組織（プロジェクト、部門（経理、開発等））に応じて変動させてもよいし、期間毎（例えば、週毎、月毎、４半期毎、年毎）に変動させてもよいし、端末２０のユーザの作業日時（例えば、月曜、月末、朝、端末２０の起動直後、夕方等）に応じて変動させてもよい。

【0038】

以上により、本実施形態に係る定型作業抽出装置１０は、複数の端末２０から収集した操作履歴から或る特定の粒度の操作履歴を作成した上で、この特定の粒度の操作履歴から定型作業を抽出する。これにより、容易に、かつ、高い精度で定型的な作業を抽出することが可能となる。なお、上記のステップＳ１０３で抽出された定型作業（つまり、Ｍ階層目の操作の履歴）はユーザ等に提示されてもよい。

【0039】

本発明は、具体的に開示された上記の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲の記載から逸脱することなく、種々の変形や変更、既知の技術との組み合わせ等が可能である。

【符号の説明】

【0040】

１０ 定型作業抽出装置
２０ 端末
１０１ 操作履歴管理部
１０２ 操作履歴解析部
１０３ 定型作業抽出部
１１０ 操作履歴記憶部
１２０ 操作階層記憶部
１３０ 定型作業記憶部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】