(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2023-11-13
(45)【発行日】2023-11-21
(54)【発明の名称】ユーザー認証装置、ユーザー認証方法および画像形成装置
(51)【国際特許分類】
G06F 21/32 20130101AFI20231114BHJP
【ＦＩ】
G06F21/32
【請求項の数】
8
(21)【出願番号】P 2022114124
(22)【出願日】2022-07-15
(62)【分割の表示】P 2018141535の分割
【原出願日】2018-07-27
(65)【公開番号】P2022159291
(43)【公開日】2022-10-17
【審査請求日】2022-07-15
(73)【特許権者】
【識別番号】000005049
【氏名又は名称】シャープ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100103034
【弁理士】
【氏名又は名称】野河 信久
(74)【代理人】
【識別番号】100159385
【弁理士】
【氏名又は名称】甲斐 伸二
(74)【代理人】
【識別番号】100163407
【弁理士】
【氏名又は名称】金子 裕輔
(74)【代理人】
【識別番号】100166936
【弁理士】
【氏名又は名称】稲本 潔
(74)【代理人】
【識別番号】100174883
【弁理士】
【氏名又は名称】冨田 雅己
(74)【代理人】
【識別番号】100189429
【弁理士】
【氏名又は名称】保田 英樹
(74)【代理人】
【識別番号】100213849
【弁理士】
【氏名又は名称】澄川 広司
(72)【発明者】
【氏名】峠田 正樹
【審査官】平井 誠
(56)【参考文献】
【文献】特開２００７－２２６２９３（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｆ ２１／３２
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザーの生体特徴を含む登録ユーザーの情報を登録する登録部と、
前記ユーザーの生体特徴を検出する生体検出部と、
検出された前記ユーザーの生体特徴と同一または類似の生体特徴を含む前記登録ユーザーを選別するユーザー選別部と、
選別された前記登録ユーザーの情報を含む認証画面を表示する表示部と、
前記ユーザーから一人の前記登録ユーザーの特定の操作を受け付ける操作部とを備え、
前記操作部が一人の前記登録ユーザーの特定の操作を受け付けた場合であっても、すぐにログイン処理を実行せず、前記生体検出部は前記ユーザーの生体特徴を再度検出して、前記ユーザーがたしかに特定された前記登録ユーザーであるか否かの認証をさらに行うことを特徴とするユーザー認証装置。
【請求項2】
前記登録ユーザーの情報は、前記登録ユーザーの顔画像を含み、前記表示部は、選別された前記登録ユーザーの顔画像を少なくとも含む前記認証画面を表示する請求項１に記載のユーザー認証装置。
【請求項3】
検出された前記ユーザーの生体特徴を前記登録ユーザーの生体特徴と照合してそれらの類似度を判定する判定部をさらに備え、選別された前記登録ユーザーが複数存在する場合、前記表示部は、前記類似度の高い順に前記登録ユーザーの情報を配列した前記認証画面を表示する請求項１に記載のユーザー認証装置。
【請求項4】
検出された前記ユーザーの生体特徴を前記登録ユーザーの生体特徴と照合してそれらの類似度を判定する判定部をさらに備え、選別された前記登録ユーザーが複数存在する場合、前記表示部は、前記類似度が高いほど前記登録ユーザーの情報の表示領域を大きくした前記認証画面を表示する請求項１に記載のユーザー認証装置。
【請求項5】
検出された前記ユーザーの生体特徴と同一または類似の生体特徴を含む前記登録ユーザーが存在しない場合、前記表示部は、前記認証画面とは異なる認証画面を表示する請求項１に記載のユーザー認証装置。
【請求項6】
前記表示部は、前記異なる認証画面としてログイン名およびパスワードの入力を受け付ける入力画面を表示する請求項５に記載のユーザー認証装置。
【請求項7】
ユーザー認証装置のプロセッサによって実行されるユーザー認証方法であって、
ユーザーの生体特徴を含む登録ユーザーの情報を登録し、
前記ユーザーの生体特徴を検出し、
検出された前記ユーザーの生体特徴と同一または類似の生体特徴を含む前記登録ユーザーを選別し、
選別された前記登録ユーザーの情報を含む認証画面を表示し、
前記ユーザーから一人の前記登録ユーザーの特定の操作を受け付け、
一人の前記登録ユーザーの特定の操作を受け付けた場合であっても、すぐにログイン処理を行わず、前記ユーザーの生体特徴を再度検出して、前記ユーザーがたしかに特定された前記登録ユーザーであるか否かの認証をさらに行うことを特徴とするユーザー認証方法。
【請求項8】
請求項１に記載のユーザー認証装置と、画像データを処理する画像処理部と、
前記画像処理部によって処理された画像データに基づき、画像を形成する画像形成部とを備えた画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、ユーザー認証装置、ユーザー認証方法および画像形成装置に関する。
【背景技術】
【0002】
近年、スマートフォンやパーソナルコンピュータ、複合機等の電子機器において、ユーザーの顔や虹彩、指紋、声紋等の生体特徴を検出して予め登録されたユーザーの生体特徴のデータと照合することで個人認証を行う個人認証技術が採用されている。
【0003】
このような個人認証技術としては、例えば、撮影されるユーザーの情報を登録されたユーザーの特徴情報と照合する際に、情報処理装置から受信するジョブからカメラで撮影される可能性のあるユーザー候補を特定するジョブ情報を生成してカメラに送信することにより、照合すべきユーザー候補を限定して、効率よく照合処理を完了して、かつ照合精度を向上する画像処理システムの発明が開示されている（例えば、特許文献１を参照）。
【0004】
また、個人認証を行うための少なくとも１つの生体特徴を特定する認証条件データをユーザーが携帯するＩＣカードに記憶し、このＩＣカードから読み取った認証条件データに対応する生体特徴をユーザーから検出することで、ユーザーの要望に合わせた複数の生体特徴を用いる個人認識を可能にする個人認証方法の発明が開示されている（例えば、特許文献２を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【文献】特開２０１５－１４７３６７号公報
【文献】特開２０００－２６８１７５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
しかしながら、このような生体特徴を検出して個人認証を行う個人認証技術は、ユーザーと同一または類似の生体特徴をもつ多数の登録ユーザーが登録されている場合、ユーザーの特定が困難となることがある。
また、顔認証の場合、撮影された顔の角度や陰影などにより認証の精度が低くなるため、撮影時の状況によって、ユーザーの特定が困難になることもある。
それゆえ、従来、個人の特定には、高い精度の生体認証技術が求められていた。
また、顔認証の場合、撮影された顔の角度や陰影などにより認証の精度が低くなるため、撮影時の状況によって、ユーザーの特定が困難になることもある。
それゆえ、従来、個人の特定には、高い精度の生体認証技術が求められていた。
【0007】
一方、生体認証技術が個々のユーザーを特定できるほど高い精度を有さない場合であっても、例えば、ユーザーの利便性向上のために活用するなど、生体認証技術の新たな用途も求められている。
【0008】
本発明は、以上のような事情を考慮してなされたものであって、その目的は、生体認証を用いてユーザーの選択を補助するユーザー選択補助装置、画像形成装置、ユーザー選択補助方法およびユーザー選択補助プログラムを提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【0009】
（１）本発明は、複数人のユーザーについて生体特徴を含む各ユーザーの情報を予め登録してリストを作成する登録部と、一人のユーザーの現在の生体特徴を新たに検出する生体
検出部と、検出された生体特徴を登録された前記生体特徴と照合し、それらの類似の程度を判定する判定部と、前記類似の程度が予め定められた基準を満たす生体特徴を有する一人以上の登録ユーザーを前記リストから選別して選別ユーザーリストを作成するユーザー選別部と、前記選別ユーザーリストを表示する表示部と、前記選別ユーザーリストから特定の登録ユーザーの選択を受け付ける入力部と、前記入力部が特定の登録ユーザーの選択を受け付けた場合、予め定められた処理を実行する実行処理部とを備えたことを特徴とするユーザー選択補助装置を提供する。
また、本発明は、前記ユーザー選択補助装置と、画像データを処理する画像処理装置と、前記画像処理装置によって処理された画像データに基づき、画像を形成する画像形成部とを備えた画像形成装置を提供する。
また、本発明は、複数人のユーザーについて生体特徴を含む各ユーザーの情報を予め登録してリストを作成する登録ステップと、一人のユーザーの現在の生体特徴を新たに検出する生体検出ステップと、検出された生体特徴を登録された前記生体特徴と照合し、それらの類似の程度を判定する判定ステップと、前記類似の程度が予め定められた基準を満たす生体特徴を有する一人以上の登録ユーザーを前記リストから選別して選別ユーザーリストを作成するユーザー選別ステップと、前記選別ユーザーリストを表示する表示ステップと、前記選別ユーザーリストから特定の登録ユーザーの選択を受け付ける入力ステップと、前記入力ステップにおいて特定の登録ユーザーの選択が受け付けられた場合、予め定められた処理を実行する実行処理ステップとを有することを特徴とするユーザー選択補助方法を提供する。
また、本発明は、ユーザー選択補助装置のプロセッサに、複数人のユーザーについて生体特徴を含む各ユーザーの情報を予め登録してリストを作成する登録ステップと、一人のユーザーの現在の生体特徴を新たに検出する生体検出ステップと、検出された生体特徴を登録された前記生体特徴と照合し、それらの類似の程度を判定する判定ステップと、前記類似の程度が予め定められた基準を満たす生体特徴を有する一人以上の登録ユーザーを前記リストから選別して選別ユーザーリストを作成するユーザー選別ステップと、前記選別ユーザーリストを表示する表示ステップと、前記選別ユーザーリストから特定の登録ユーザーの選択を受け付ける入力ステップと、前記入力ステップにおいて特定の登録ユーザーの選択が受け付けられた場合、予め定められた処理を実行する実行処理ステップとを実行させることを特徴とするユーザー選択補助プログラムを提供する。
検出部と、検出された生体特徴を登録された前記生体特徴と照合し、それらの類似の程度を判定する判定部と、前記類似の程度が予め定められた基準を満たす生体特徴を有する一人以上の登録ユーザーを前記リストから選別して選別ユーザーリストを作成するユーザー選別部と、前記選別ユーザーリストを表示する表示部と、前記選別ユーザーリストから特定の登録ユーザーの選択を受け付ける入力部と、前記入力部が特定の登録ユーザーの選択を受け付けた場合、予め定められた処理を実行する実行処理部とを備えたことを特徴とするユーザー選択補助装置を提供する。
また、本発明は、前記ユーザー選択補助装置と、画像データを処理する画像処理装置と、前記画像処理装置によって処理された画像データに基づき、画像を形成する画像形成部とを備えた画像形成装置を提供する。
また、本発明は、複数人のユーザーについて生体特徴を含む各ユーザーの情報を予め登録してリストを作成する登録ステップと、一人のユーザーの現在の生体特徴を新たに検出する生体検出ステップと、検出された生体特徴を登録された前記生体特徴と照合し、それらの類似の程度を判定する判定ステップと、前記類似の程度が予め定められた基準を満たす生体特徴を有する一人以上の登録ユーザーを前記リストから選別して選別ユーザーリストを作成するユーザー選別ステップと、前記選別ユーザーリストを表示する表示ステップと、前記選別ユーザーリストから特定の登録ユーザーの選択を受け付ける入力ステップと、前記入力ステップにおいて特定の登録ユーザーの選択が受け付けられた場合、予め定められた処理を実行する実行処理ステップとを有することを特徴とするユーザー選択補助方法を提供する。
また、本発明は、ユーザー選択補助装置のプロセッサに、複数人のユーザーについて生体特徴を含む各ユーザーの情報を予め登録してリストを作成する登録ステップと、一人のユーザーの現在の生体特徴を新たに検出する生体検出ステップと、検出された生体特徴を登録された前記生体特徴と照合し、それらの類似の程度を判定する判定ステップと、前記類似の程度が予め定められた基準を満たす生体特徴を有する一人以上の登録ユーザーを前記リストから選別して選別ユーザーリストを作成するユーザー選別ステップと、前記選別ユーザーリストを表示する表示ステップと、前記選別ユーザーリストから特定の登録ユーザーの選択を受け付ける入力ステップと、前記入力ステップにおいて特定の登録ユーザーの選択が受け付けられた場合、予め定められた処理を実行する実行処理ステップとを実行させることを特徴とするユーザー選択補助プログラムを提供する。
【0010】
本発明において、「ユーザー選択補助装置」は、ユーザーが、予め登録された複数人の登録ユーザーのリストの中から自分自身の登録情報を特定して選択する際に、当該選択に係るユーザーの生体特徴を検出して、類似の生体特徴を有する一人以上の登録ユーザーに当該リストを絞り込むことによって、ユーザーの選択の利便性を向上させる装置である。
「生体特徴」は、顔や虹彩、指紋、声紋等のユーザーを特定するための生体特徴である。生体特徴は１つに限らず、複数の生体特徴の組み合わせであってもよい。
「予め定められた基準」は、選択に係るユーザーの生体特徴と類似の程度が所定の範囲内の生体特徴を有する登録ユーザーに絞り込むための基準である。
「ユーザー情報」は、ユーザーの名前や顔写真、メールアドレス、ＩＤ等のユーザーを特定するための情報である。
「予め定められた処理」は、例えば、ユーザー認証後のログイン処理や印刷等の所定のジョブの実行処理、所定のデータの表示または送信処理などの処理である。
「ユーザー選択補助プログラム」は、ユーザー選択補助装置専用のプログラムに限られず、例えば、一般の画像形成装置のＣＰＵやパーソナルコンピュータ等のコンピュータに当該プログラムを含むアプリケーションをインストールして実行されるものであってもよい。また、当該プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録してもよい。
「生体特徴」は、顔や虹彩、指紋、声紋等のユーザーを特定するための生体特徴である。生体特徴は１つに限らず、複数の生体特徴の組み合わせであってもよい。
「予め定められた基準」は、選択に係るユーザーの生体特徴と類似の程度が所定の範囲内の生体特徴を有する登録ユーザーに絞り込むための基準である。
「ユーザー情報」は、ユーザーの名前や顔写真、メールアドレス、ＩＤ等のユーザーを特定するための情報である。
「予め定められた処理」は、例えば、ユーザー認証後のログイン処理や印刷等の所定のジョブの実行処理、所定のデータの表示または送信処理などの処理である。
「ユーザー選択補助プログラム」は、ユーザー選択補助装置専用のプログラムに限られず、例えば、一般の画像形成装置のＣＰＵやパーソナルコンピュータ等のコンピュータに当該プログラムを含むアプリケーションをインストールして実行されるものであってもよい。また、当該プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録してもよい。
【発明の効果】
【0011】
本発明によれば、選択に係るユーザーから検出した生体特徴に類似の生体特徴を有する
登録ユーザーにリストを絞り込むことによって、ユーザーの選択の利便性を向上させるユーザー選択補助装置、画像形成装置、ユーザー選択補助方法およびユーザー選択補助プログラムを実現できる。
登録ユーザーにリストを絞り込むことによって、ユーザーの選択の利便性を向上させるユーザー選択補助装置、画像形成装置、ユーザー選択補助方法およびユーザー選択補助プログラムを実現できる。
【図面の簡単な説明】
【0012】
【図1】本発明の実施形態１に係る画像形成システムの一例を示す説明図である。
【図7】実施形態２に係る画像形成システムによるユーザー選択補助処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図8】実施形態２に係るデジタル複合機の表示部の通常ログイン画面の一例を示す説明図である。
【図9】実施形態３に係るデジタル複合機の表示部の通常ログイン画面の一例を示す説明図である。
【図10】実施形態４に係る画像形成システムによる新認証ログイン画面の表示後の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図11】実施形態４に係るデジタル複合機の表示部の認証画面の一例を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【0013】
以下、図面を用いて本発明をさらに詳述する。
なお、以下の説明は、すべての点で例示であって、本発明を限定するものと解されるべきではない。
なお、以下の説明は、すべての点で例示であって、本発明を限定するものと解されるべきではない。
【0014】
〔実施形態１〕
図１および図２に基づき、本発明のユーザー選択補助装置を備えた画像形成装置の一実施形態であるデジタル複合機１について説明する。
図１は、本発明の実施形態１に係るユーザー選択補助装置を備えたデジタル複合機１を含む画像形成システム１００の一例の外観を示す説明図である。図２は、図１に示すデジタル複合機１の概略構成を示すブロック図である。
図１および図２に基づき、本発明のユーザー選択補助装置を備えた画像形成装置の一実施形態であるデジタル複合機１について説明する。
図１は、本発明の実施形態１に係るユーザー選択補助装置を備えたデジタル複合機１を含む画像形成システム１００の一例の外観を示す説明図である。図２は、図１に示すデジタル複合機１の概略構成を示すブロック図である。
【0015】
なお、本発明のユーザー選択補助装置は、デジタル複合機１への適用に限定されるものではなく、選択に係るユーザーの登録情報を含む登録ユーザーのリストの選択機能を有するすべての機器に適用可能である。
【0016】
図１に示すように、本発明の画像形成システム１００は、デジタル複合機１、サーバー２、情報処理装置３およびネットワーク４から構成される。
【0017】
デジタル複合機１は、画像データをデジタル処理し、複写機能やスキャナ機能、ファクシミリ機能を有するＭＦＰ（Multifunction Peripheral：多機能周辺装置）などの装置である。
【0018】
デジタル複合機１は、操作部１８２や通信部１５を介して受付けたユーザーからの指示
に基づき、スキャナ、印刷、コピーまたは画像送信（Scan to Email, Scan to Ftp）等のジョブを実行する。
に基づき、スキャナ、印刷、コピーまたは画像送信（Scan to Email, Scan to Ftp）等のジョブを実行する。
【0019】
サーバー２は、ネットワーク４を介してデジタル複合機１に接続されたホストサーバー等の装置である。
サーバー２内には、生体情報を含む登録ユーザーの情報から構成されたリストが保存される。
また、サーバー２は、クラウド上で構成されるクラウドサーバーであってもよい。
サーバー２内には、生体情報を含む登録ユーザーの情報から構成されたリストが保存される。
また、サーバー２は、クラウド上で構成されるクラウドサーバーであってもよい。
【0020】
なお、画像形成システム１００は、サーバー２を備えず、デジタル複合機１の記憶部１３内に当該リストを記憶させるようにしてもよい。
【0021】
情報処理装置３は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）等の装置である。情報処理装置３によって生成された画像データは、有線または無線のネットワーク４を経由してデジタル複合機１に出力される。
図１には、１台の情報処理装置３のみが示されているが、複数台の情報処理装置３が含まれていてもよい。
図１には、１台の情報処理装置３のみが示されているが、複数台の情報処理装置３が含まれていてもよい。
【0022】
ネットワーク４は、ＬＡＮ、インターネットなどの広域ネットワーク（ＷＡＮ）、専用の通信回線などの有線または無線のネットワークである。
【0023】
図２に示すように、デジタル複合機１は、制御部１０、画像読取部１１、画像形成部１２、記憶部１３、画像処理部１４、通信部１５、給紙部１６、人体感知センサ１７、パネルユニット１８、カメラ１９および画像抽出部２０を備える。
【0024】
本発明の「ユーザー選択補助装置」は、デジタル複合機１によって実現される。また、「登録部」は、記憶部１３またはサーバー２と制御部１０との協働によって実現される。また、本発明の「生体検出部」は、カメラ１９、画像抽出部２０および制御部１０の協働によって実現される。また、本発明の「判定部」、「ユーザー選別部」および「実行処理部」は、制御部１０によって実現される。また、本発明の「入力部」は、操作部１８２によって実現される。
【0025】
以下、デジタル複合機１の各構成要素を説明する。
【0026】
制御部１０は、デジタル複合機１を統合的に制御するものであって、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、各種のインターフェース回路等からなる。
制御部１０は、デジタル複合機１全体の動作をコントロールするために、人体感知センサ１７などの各センサの検知、モーター、クラッチ、パネルユニット１８等、あらゆる負荷の監視・制御を行う。
制御部１０は、デジタル複合機１全体の動作をコントロールするために、人体感知センサ１７などの各センサの検知、モーター、クラッチ、パネルユニット１８等、あらゆる負荷の監視・制御を行う。
【0027】
画像読取部１１は、原稿台に置かれた原稿や原稿トレイから搬送されてきた原稿を検知して読み取り、画像データを生成する部分である。また、情報処理装置３またはファクシミリ装置（不図示）等のネットワーク４に接続された外部の装置で生成された画像データを取得する部分である。
【0028】
なお、情報処理装置３等から画像データを取得する場合、有線または無線のネットワーク４を経由して画像データを取得するものであっても、またはＵＳＢ等に記録された画像データを取得するものであってもよい。
【0029】
画像形成部１２は、画像処理部１４によって生成された画像データを用紙上に印刷出力
する部分であり、ＬＳＵ１２１を備える。
ＬＳＵ１２１は、画像読取部１１によって取得されたデジタル信号からなる画像情報に対応するレーザー光を帯電状態にある感光体ドラムの表面に照射して、静電潜像を形成する装置である。
する部分であり、ＬＳＵ１２１を備える。
ＬＳＵ１２１は、画像読取部１１によって取得されたデジタル信号からなる画像情報に対応するレーザー光を帯電状態にある感光体ドラムの表面に照射して、静電潜像を形成する装置である。
【0030】
記憶部１３は、デジタル複合機１の各種機能を実現するために必要な情報や、制御プログラムなどを記憶する素子や記憶媒体である。例えば、ＲＡＭやＲＯＭ等の半導体素子、ハードディスク、フラッシュ記憶部、ＳＳＤ等の記憶媒体が用いられる。
なお、データを保持する領域がハードディスクドライブで、プログラムを保持する領域がフラッシュ記憶部で構成するといったように、プログラムとデータが異なる装置に保持されてもよい。
なお、データを保持する領域がハードディスクドライブで、プログラムを保持する領域がフラッシュ記憶部で構成するといったように、プログラムとデータが異なる装置に保持されてもよい。
【0031】
画像処理部１４は、画像読取部１１によって読み取られた原稿画像を適正な電気信号に変換して画像データを生成し、画像読取部１１から入力された画像データを操作部１８２からの指令に従い、拡大・縮小等の出力に適するように処理を行う部分である。
【0032】
通信部１５は、ネットワーク４を介して、サーバー２や情報処理装置３やファクシミリ装置等との外部の機器と通信を行い、電子メールやＦＡＸデータなどの種々の情報をこれら外部の通信装置と送受信する部分である。
【0033】
給紙部１６は、給紙カセットや手差トレイに格納された用紙を画像形成部１２まで搬送する部分である。
【0034】
人体感知センサ１７は、予め定められた範囲内にある人体を検知するセンサである。
人体感知センサ１７として、例えば、人体の動作により生じた赤外線の変化量を検出する焦電素子を備えた焦電型赤外線センサなどが用いられる。
また、カメラ１９等の撮像装置により取得した画像を解析することで人体を検知するものであってもよい。この場合、所定時間間隔で予め定められた範囲を撮像し、撮像した複数のフレーム間で画像の変化の有無を検出して、画像に変化があった場合、人体を発見したものとして、人体の検知を行う。
人体感知センサ１７は、対象物が予め定められた範囲（例えば、０ｍ～５ｍ）内に存在する場合に出力する。
人体感知センサ１７として、例えば、人体の動作により生じた赤外線の変化量を検出する焦電素子を備えた焦電型赤外線センサなどが用いられる。
また、カメラ１９等の撮像装置により取得した画像を解析することで人体を検知するものであってもよい。この場合、所定時間間隔で予め定められた範囲を撮像し、撮像した複数のフレーム間で画像の変化の有無を検出して、画像に変化があった場合、人体を発見したものとして、人体の検知を行う。
人体感知センサ１７は、対象物が予め定められた範囲（例えば、０ｍ～５ｍ）内に存在する場合に出力する。
【0035】
パネルユニット１８は、液晶ディスプレイ（Liquid Crystal Display）を備えたユニットであり、表示部１８１および操作部１８２を備える。
【0036】
表示部１８１は、各種情報の表示を行う部分である。表示部１８１は、例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、ＥＬディスプレイなどで構成され、オペレーティングシステムやアプリケーションソフトウェアが処理状態など電子的なデータを表示するためのモニタやラインディスプレイなどの表示装置である。制御部１０は、表示部１８１を通じて、デジタル複合機１の動作および状態の表示を行う。
【0037】
操作部１８２は、タッチパネル１８２１および表示操作部１８２２を備え、ユーザーからの指令を受け付ける部分である。
【0038】
カメラ１９は、デジタル複合機１の外部の画像を取得する部分である。カメラ１９は、図２に示すように、移動経路ＲＴ等を通って予め定められた撮影範囲ＩＡ内に入ってきた人体を撮影する。
【0039】
画像抽出部２０は、カメラ１９によって取得された画像を処理して、画像内の人体の生
体特徴を抽出する部分である。
抽出される生体特徴としては、顔面や虹彩、体格等の特徴などがあげられる。
体特徴を抽出する部分である。
抽出される生体特徴としては、顔面や虹彩、体格等の特徴などがあげられる。
【0040】
なお、実施形態１においては、カメラ１９および画像抽出部２０による顔認証を例としてあげているが、例えば、操作部１８２のタッチパネル１８２１にタッチされたユーザーの指から指紋を抽出して解析する指紋認証や、マイクから取得したユーザーの声を音声解析する声紋認証などを採用してもよい。
【0041】
＜画像形成システム１００によるユーザー選択補助処理の一例＞
次に、図３～図６に基づき、本発明の実施形態１に係る画像形成システム１００によるユーザー選択補助処理の一例について説明する。
図３は、図１に示す画像形成システム１００によるユーザー選択補助処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図４は、図１に示す画像形成システム１００による新認証ログイン画面の表示後の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
次に、図３～図６に基づき、本発明の実施形態１に係る画像形成システム１００によるユーザー選択補助処理の一例について説明する。
図３は、図１に示す画像形成システム１００によるユーザー選択補助処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図４は、図１に示す画像形成システム１００による新認証ログイン画面の表示後の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【0042】
図３のステップＳ１において、制御部１０は、人体感知センサ１７が人体を検知したか否かを判定する（ステップＳ１）。
人体感知センサ１７が人体を検知した場合（ステップＳ１の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ２において、カメラ１９にデジタル複合機１の外部の撮影範囲ＩＡの画像を取得させる（ステップＳ２）。
その後、制御部１０は、ステップＳ３の処理を行う（ステップＳ３）。
人体感知センサ１７が人体を検知した場合（ステップＳ１の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ２において、カメラ１９にデジタル複合機１の外部の撮影範囲ＩＡの画像を取得させる（ステップＳ２）。
その後、制御部１０は、ステップＳ３の処理を行う（ステップＳ３）。
【0043】
一方、人体感知センサ１７が人体を検知していない場合（ステップＳ１の判定がＮｏの場合）、制御部１０は、処理をステップＳ１に戻す（ステップＳ１）。
【0044】
次に、ステップＳ３において、制御部１０は、カメラ１９が取得した画像に映されたユーザーの生体特徴（顔面の特徴等）を画像抽出部２０に抽出させる（ステップＳ３）。
【0045】
続いて、ステップＳ４において、制御部１０は、ネットワーク４を介して、サーバー２内に保存されている登録ユーザーのリストを取得する（ステップＳ４）。
【0046】
次に、ステップＳ５において、制御部１０は、前記リストのうち、画像抽出部２０が抽出した生体特徴と同一または類似の生体特徴を有する登録ユーザーが存在するか否かを判定する（ステップＳ５）。
同一または類似の生体特徴を有する登録ユーザーが存在する場合（ステップＳ５の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ６において、画像抽出部２０によって抽出されたユーザーの生体特徴のデータと当該登録ユーザーの生体特徴のデータとを比較して、認識率を算出する（ステップＳ６）。
その後、制御部１０は、ステップＳ８の判定を行う（ステップＳ８）。
同一または類似の生体特徴を有する登録ユーザーが存在する場合（ステップＳ５の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ６において、画像抽出部２０によって抽出されたユーザーの生体特徴のデータと当該登録ユーザーの生体特徴のデータとを比較して、認識率を算出する（ステップＳ６）。
その後、制御部１０は、ステップＳ８の判定を行う（ステップＳ８）。
【0047】
ここで、認識率は、例えば、検出された生体特徴の特徴点の数や、同一または類似の基準、または過去の認識結果のデータなどに基づいて算出される。
【0048】
一方、ステップＳ５において、同一または類似の生体特徴を有する登録ユーザーが存在しない場合（ステップＳ５の判定がＮｏの場合）、制御部１０は、ステップＳ７において、通常の認証ログイン画面を表示部１８１に表示させ（ステップＳ７）、処理を終了する。
【0049】
次に、ステップＳ８において、制御部１０は、認識率が予め定められた基準値以上か否かを判定する（ステップＳ８）。
認識率が所定の基準値以上の場合（ステップＳ８の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ９において、当該照合対象のデータを認識率リストに追加する（ステップＳ９）。
その後、制御部１０は、ステップＳ１０の判定を行う（ステップＳ１０）。
認識率が所定の基準値以上の場合（ステップＳ８の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ９において、当該照合対象のデータを認識率リストに追加する（ステップＳ９）。
その後、制御部１０は、ステップＳ１０の判定を行う（ステップＳ１０）。
【0050】
以下の表１に、認識率リストの一例を示す。
【0051】
【表1】
【0052】
一方、認識率が所定の基準値未満の場合（ステップＳ８の判定がＮｏの場合）、制御部１０は、ステップＳ１０の判定を行う（ステップＳ１０）。
【0053】
次に、ステップＳ１０において、制御部１０は、対象となる全ての登録ユーザーについて照合が完了したか否かを判定する（ステップＳ１０）。
全ての登録ユーザーについて照合が完了した場合（ステップＳ１０の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ１１において、認識率リストにデータが存在するか否かを判定する（ステップＳ１１）。
全ての登録ユーザーについて照合が完了した場合（ステップＳ１０の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ１１において、認識率リストにデータが存在するか否かを判定する（ステップＳ１１）。
【0054】
一方、全ての登録ユーザーについて照合が完了していない場合（ステップＳ１０の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ１２において、次の登録ユーザーの照合に移り（ステップＳ１２）、処理をステップＳ６に戻す（ステップＳ６）。
【0055】
次に、ステップＳ１１において、認識率リストにデータが存在する場合（ステップＳ１１の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ１３において、認識率リストを認識率順に並び替え、新認証ログイン画面を表示部１８１に表示させる（ステップＳ１３）。
一方、認識率リストにデータが存在しない場合（ステップＳ１１の判定がＮｏの場合）、制御部１０は、ステップＳ７において、通常の認証ログイン画面を表示部１８１に表示させる（ステップＳ７）。
一方、認識率リストにデータが存在しない場合（ステップＳ１１の判定がＮｏの場合）、制御部１０は、ステップＳ７において、通常の認証ログイン画面を表示部１８１に表示させる（ステップＳ７）。
【0056】
図５は、図１に示すデジタル複合機１の表示部１８１の新認証ログイン画面の一例を示す説明図である。
図５に示すように、新認証ログイン画面において、認識率の高い順に登録ユーザーのリストが表示される。
この例において、ユーザーの顔写真、名前、メールアドレス、ＩＤなどが表示されている。
ユーザーは、リスト表示された登録ユーザーのうち、１つをタッチすることで登録ユーザーを特定する。
図５に示すように、新認証ログイン画面において、認識率の高い順に登録ユーザーのリストが表示される。
この例において、ユーザーの顔写真、名前、メールアドレス、ＩＤなどが表示されている。
ユーザーは、リスト表示された登録ユーザーのうち、１つをタッチすることで登録ユーザーを特定する。
【0057】
また、リストの右側のスクロールバーをスクロールすることで、ユーザーは、４番目以下のリストを参照することもできる。
【0058】
ここで、選択に係るユーザーが「甲田 一郎」である場合、ユーザーは、「甲田 一郎」のリストをタッチすることでログインすることが可能となる。
【0059】
図６は、図１に示すデジタル複合機１の表示部１８１の通常ログイン画面の一例を示す説明図である。
図６に示すように、通常ログイン画面が表示された場合、ユーザーは「ログイン名」と「パスワード」を入力することで、従来と同じようにログインすることが可能となる。
図６に示すように、通常ログイン画面が表示された場合、ユーザーは「ログイン名」と「パスワード」を入力することで、従来と同じようにログインすることが可能となる。
【0060】
次に、新認証ログイン画面を表示した後、制御部１０は、図４のステップＳ１４において、通常ログイン画面の表示が選択されたか否かを判定する（ステップＳ１４）。
【0061】
具体的には、図５に示すように、表示部１８１に「通常ログイン画面」のアイコンを表示させる。ユーザーは、当該アイコンをタッチすることで、通常ログイン画面に遷移できるようにする。
【0062】
図４において、通常ログイン画面の表示が選択された場合（ステップＳ１４の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ１５において、表示部１８１に通常ログイン画面に切り替えさせ（ステップＳ１５）、ユーザー選択補助処理を終了する。
【0063】
一方、通常ログイン画面の表示が選択されていない場合（ステップＳ１４の判定がＮｏの場合）、制御部１０は、ステップＳ１６において、表示部１８１にリスト表示された複数の登録ユーザーのうち、一人の登録ユーザーが特定されたか否かを判定する（ステップＳ１６）。
【0064】
一人の登録ユーザーが特定された場合（ステップＳ１６の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ１７において、ログイン処理を実行し（ステップＳ１７）、ユーザー選択補助処理を終了する。
【0065】
一方、一人の登録ユーザーが特定されていない場合（ステップＳ１６の判定がＮｏの場合）、制御部１０は、処理をステップＳ１４に戻す（ステップＳ１４）。
【0066】
このように、選択に係るユーザーと同一または類似の生体特徴を有する登録ユーザーを認識率の高い順にリスト表示してユーザーに特定させることにより、ユーザーの選択の利便性を向上させるデジタル複合機１を実現することができる。
【0067】
【0068】
図７は、実施形態２に係る画像形成システム１００によるユーザー選択補助処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図８は、実施形態２に係るデジタル複合機１の表示部１８１の通常ログイン画面の一例を示す説明図である。
【0069】
【0070】
ステップＳ３１において、リストに追加されたデータが存在する場合（ステップＳ３１の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ３３において、認識率リストを認識率順に並び替え、認識率に応じた大きさで、新認証ログイン画面を表示部１８１に表示させる（ステップＳ３３）。
【0071】
図８の例では、表示部１８１の上ほど大きく、下ほど小さくなるように認識率リストを認識率に応じた大きさで表示させている。
なお、認識率リストの大きさの比率は、必ずしも認識率と一致させる必要はなく、画面の見やすさなどに応じて適宜変更してもよい。
なお、認識率リストの大きさの比率は、必ずしも認識率と一致させる必要はなく、画面の見やすさなどに応じて適宜変更してもよい。
【0072】
この場合、ユーザーが認識率リストの下側を見るため、当該認識率リストをスクロールした場合、上側に移動するほど認識率リストが大きく拡大され、最上端で一番大きくなるように表示部１８１に表示させてもよい。
【0073】
このように、認識率リストを認識率順に並び替えるだけでなく、認識率に応じた大きさで表示部１８１に表示させることにより、ユーザーは直観的に認識率リストを把握できるため、ユーザーの選択の利便性を向上させるデジタル複合機１を実現することができる。
【0074】
すなわち、生体認証の認識率の高い登録ユーザーが、認識率の低い登録ユーザーよりも認識されやすい表示形態で表示されるため、ユーザーの選択の利便性を向上させるユーザー選択補助装置を実現できる。
【0075】
なお、「認識されやすい表示形態」は、例えば、画面の上側ほど大きく登録ユーザーの登録情報を表示する、認識率の高い登録ユーザーの登録情報を画面の中央に大きく表示する、認識率の高い登録ユーザーを目立つ色で表示するなど、認識率の高い登録ユーザーの登録情報を認識されやすくする位置や大きさ、色彩などの表示形態である。
【0076】
〔実施形態３〕
次に、図９に基づき、本発明の実施形態３に係る画像形成システム１００によるユーザー選択補助処理について説明する。
次に、図９に基づき、本発明の実施形態３に係る画像形成システム１００によるユーザー選択補助処理について説明する。
【0077】
図９は、実施形態３に係るデジタル複合機１の表示部１８１の通常ログイン画面の一例を示す説明図である。
【0078】
実施形態２においては、図８に示すように、認識率リストを認識率順に並び替え、認識率に応じた大きさで上から順に表示部１８１に表示させていた。
一方、実施形態３では、図９に示すように、認識率に応じた大きさで左上側から右下側に小さくなるように登録ユーザーの顔画像を表示部１８１に表示させる。
ユーザーは、表示部１８１に表示された顔画像のうちの１つをタッチすることで登録ユーザーを特定する。
一方、実施形態３では、図９に示すように、認識率に応じた大きさで左上側から右下側に小さくなるように登録ユーザーの顔画像を表示部１８１に表示させる。
ユーザーは、表示部１８１に表示された顔画像のうちの１つをタッチすることで登録ユーザーを特定する。
【0079】
この場合、ユーザーが認識率リストの下側を見るため、当該認識率リストをスクロールした場合、上側に移動するほど顔画像が大きく拡大され、最上端で一番大きくなるように表示部１８１に表示させてもよい。
【0080】
このように、認識率リストを認識率順に並び替えるだけでなく、認識率に応じた大きさで、ユーザーの顔写真を表示した新認証ログイン画面を表示部１８１に表示させることにより、ユーザーは直観的に認識率リストを把握できるため、ユーザーの選択の利便性を向上させるデジタル複合機１を実現することができる。
【0081】
すなわち、生体認証の認識率の高い登録ユーザーが、認識率の低い登録ユーザーよりも認識されやすい表示形態で表示されるため、ユーザーの選択の利便性を向上させるユーザー選択補助装置を実現できる。
【0082】
なお、「認識されやすい表示形態」は、例えば、画面の上側ほど大きく登録ユーザーの
登録情報を表示する、認識率の高い登録ユーザーの登録情報を画面の中央に大きく表示する、認識率の高い登録ユーザーを目立つ色で表示するなど、認識率の高い登録ユーザーの登録情報を認識されやすくする位置や大きさ、色彩などの表示形態である。
登録情報を表示する、認識率の高い登録ユーザーの登録情報を画面の中央に大きく表示する、認識率の高い登録ユーザーを目立つ色で表示するなど、認識率の高い登録ユーザーの登録情報を認識されやすくする位置や大きさ、色彩などの表示形態である。
【0083】
〔実施形態４〕
次に、図１０および図１１に基づき、本発明の実施形態４に係る画像形成システム１００によるユーザー選択補助処理について説明する。
図１０は、実施形態４に係る画像形成システム１００による新認証ログイン画面の表示後の処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図１１は、実施形態４に係るデジタル複合機１の表示部１８１の認証画面の一例を示す説明図である。
次に、図１０および図１１に基づき、本発明の実施形態４に係る画像形成システム１００によるユーザー選択補助処理について説明する。
図１０は、実施形態４に係る画像形成システム１００による新認証ログイン画面の表示後の処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図１１は、実施形態４に係るデジタル複合機１の表示部１８１の認証画面の一例を示す説明図である。
【0084】
【0085】
実施形態１において、新認証ログイン画面が表示された後、一人の登録ユーザーが特定された場合、制御部１０は、ログイン処理を行っていた（図４のステップＳ１４～Ｓ１７）。
一方、実施形態４では、一人の登録ユーザーが特定されてもすぐにログイン処理を行わず、選択に係るユーザーの生体特徴を再度取得して、当該ユーザーがたしかに特定された登録ユーザーであるか否かの認証をさらに行う。
一方、実施形態４では、一人の登録ユーザーが特定されてもすぐにログイン処理を行わず、選択に係るユーザーの生体特徴を再度取得して、当該ユーザーがたしかに特定された登録ユーザーであるか否かの認証をさらに行う。
【0086】
具体的には、図１０のステップＳ４３において、一人の登録ユーザーが特定された場合（ステップＳ４３の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ４４において、認証モードに遷移する（ステップＳ４４）。
【0087】
図１１に示すように、表示部１８１に表示された認証画面において、ユーザーが特定した登録ユーザーの情報とともに、「あなたが上記のユーザーである場合は、『認証開始』を選択してください。上記のユーザーでない場合は、『キャンセル』を選択してください。」というメッセージが表示される。
また、「認証開始」および「キャンセル」アイコンも表示される。
また、「認証開始」および「キャンセル」アイコンも表示される。
【0088】
次に、図１０のステップＳ４５において、制御部１０は、「キャンセル」アイコンが選択されたか否かを判定する（ステップＳ４５）。
「キャンセル」アイコンが選択された場合（ステップＳ４５の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、処理をステップＳ４１に戻す（ステップＳ４１）。
「キャンセル」アイコンが選択された場合（ステップＳ４５の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、処理をステップＳ４１に戻す（ステップＳ４１）。
【0089】
一方、「キャンセル」アイコンが選択されなかった場合（ステップＳ４５の判定がＮｏの場合）、制御部１０は、ステップＳ４６において、カメラ１９を起動させ、ユーザーの画像を撮影させる（ステップＳ４６）。
【0090】
次に、ステップＳ４７において、制御部１０は、カメラ１９が取得した画像に映されたユーザーの生体特徴を画像抽出部２０に抽出させる（ステップＳ４７）。
【0091】
ここで、ユーザーの生体特徴（第２の生体特徴）は、１回目に取得した生体特徴と同じであっても、異なるものであってもよい。
例えば、１回目で顔面認証を行った後、２回目で虹彩認証を行うようにしてもよい。
例えば、１回目で顔面認証を行った後、２回目で虹彩認証を行うようにしてもよい。
【0092】
続くステップＳ４８において、制御部１０は、登録ユーザーのデータと画像抽出部２０が抽出した生体特徴のデータとを比較して、認識率を算出する（ステップＳ４８）。
【0093】
次に、ステップＳ４９において、制御部１０は、認識率が予め定められた認証基準値以上か否かを判定する（ステップＳ４９）。
【0094】
ここで、「認証基準」は、選択に係るユーザーが選択した登録ユーザーが当該ユーザー本人であるか否かを判定するために用いる基準である。
【0095】
認識率が所定の認証基準値以上の場合（ステップＳ４９の判定がＹｅｓの場合）、制御部１０は、ステップＳ５０において、ログイン処理を実行する（ステップＳ５０）。
【0096】
一方、認識率が所定の認証基準値未満の場合（ステップＳ４９の判定がＮｏの場合）、制御部１０は、処理をステップＳ４５に戻す（ステップＳ４５）。
【0097】
このように、ユーザーが特定の登録ユーザーを特定した後、ユーザー認証をさらに行うことにより、ユーザーの選択の利便性の向上およびユーザー認証時のセキュリティの確保の両立を図ることができるデジタル複合機１を実現することができる。
【0098】
〔実施形態５〕
実施形態４では、新認証ログイン画面の表示前と表示後とで、同じカメラ画像に基づく生体認証を行っていた。
実施形態４では、新認証ログイン画面の表示前と表示後とで、同じカメラ画像に基づく生体認証を行っていた。
【0099】
一方、実施形態５では、カメラ画像に基づく生体認証に限らず、虹彩、指紋、声紋等の異なる生体認証、またはＩＤやパスワード等の入力によってユーザーを認証する。
【0100】
このようにすれば、ユーザーの顔、虹彩、指紋および声紋の少なくとも１つの生体特徴に基づき、ユーザーの選択の利便性を向上させるユーザー選択補助装置を実現できる。
【0101】
このように、新認証ログイン画面の表示前および表示後で二段階の異なる種類の認証を行うことにより、ユーザーの選択の利便性の向上およびユーザー認証時のセキュリティの確保の両立を図ることができるデジタル複合機１を実現することができる。
【0102】
本発明の好ましい態様は、上述した複数の態様のうちの何れかを組み合わせたものも含む。
前述した実施形態の他にも、本発明について種々の変形例があり得る。それらの変形例は、本発明の範囲に属さないと解されるべきものではない。本発明には、請求の範囲と均等の意味および前記範囲内でのすべての変形とが含まれるべきである。
前述した実施形態の他にも、本発明について種々の変形例があり得る。それらの変形例は、本発明の範囲に属さないと解されるべきものではない。本発明には、請求の範囲と均等の意味および前記範囲内でのすべての変形とが含まれるべきである。
【符号の説明】
【0103】
１：デジタル複合機、 ２：サーバー、 ３：情報処理装置、 ４：ネットワーク、 １０：制御部、 １１：画像読取部、 １２：画像形成部、 １３：記憶部、 １４：画像処理部、 １５：通信部、 １６：給紙部、 １７：人体感知センサ、 １８：パネルユニット、 １９：カメラ、 ２０：画像抽出部、 １００：画像形成システム、 １２１：ＬＳＵ、 １８１：表示部、 １８２：操作部、 １８２１：タッチパネル、 １８２２：表示操作部、 ＩＡ：撮影範囲、 ＲＴ：移動経路
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】