特許 7388618 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-11-20

(45)【発行日】2023-11-29

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/90 20190101AFI20231121BHJP

【ＦＩ】

G06F16/90 100

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2021046060

(22)【出願日】2021-03-19

(65)【公開番号】P2022144869

(43)【公開日】2022-10-03

【審査請求日】2021-12-17

(73)【特許権者】

【識別番号】500257300

【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】清水 徹

(72)【発明者】

【氏名】小林 隼人

(72)【発明者】

【氏名】増山 毅司

(72)【発明者】

【氏名】日暮 立

【審査官】酒井 恭信

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１９－０９６１４８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１２５１４５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１０－００９４７１（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ １６／００ － １６／９５８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザの入力に基づく検索クエリを取得する取得部と、
前記検索クエリを用いて検索された複数の質問文のうち、前記ユーザが選択した前記質問文である選択質問文を検出する検出部と、
前記選択質問文を構成するワードのうち、前記選択質問文の検索に用いられた検索クエリに含まれるワードをキーワードとして抽出し、前記選択質問文における、抽出した前記キーワードの重要度を、前記選択質問文と前記キーワードとの組ごとに算出する算出部と、
前記重要度が高いキーワードを、当該重要度が高いキーワードを含む質問文に付与するタグに用いることにより、タグを選択した前記ユーザに対して、当該タグが付与された質問文を提供する情報処理部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

前記算出部は、前記検索クエリを用いて複数の前記質問文が検索された際において前記選択質問文が選択された回数に基づいて前記重要度を算出する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記算出部は、前記検索クエリを用いて前記選択質問文が検索された回数に基づいて前記重要度を算出する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記算出部は、前記選択質問文と、前記選択質問文に対する回答文とに含まれるワードのうち、前記選択質問文の検索に用いられた検索クエリに含まれるワードをキーワードとして抽出し、前記選択質問文と前記回答文とにおける、抽出した前記キーワードの重要度を、前記選択質問文と前記回答文と前記キーワードとの組ごとに算出する
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項5】

コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザの入力に基づく検索クエリを取得する取得工程と、
前記検索クエリを用いて検索された複数の質問文のうち、前記ユーザが選択した前記質問文である選択質問文を検出する検出工程と、
前記選択質問文を構成するワードのうち、前記選択質問文の検索に用いられた検索クエリに含まれるワードをキーワードとして抽出し、前記選択質問文における、抽出した前記キーワードの重要度を、前記選択質問文と前記キーワードとの組ごとに算出する算出工程と、
前記重要度が高いキーワードを、当該重要度が高いキーワードを含む質問文に付与するタグに用いることにより、タグを選択した前記ユーザに対して、当該タグが付与された質問文を提供する情報処理工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。

【請求項6】

コンピュータに、
ユーザの入力に基づく検索クエリを取得する取得手順と、
前記検索クエリを用いて検索された複数の質問文のうち、前記ユーザが選択した前記質問文である選択質問文を検出する検出手順と、
前記選択質問文を構成するワードのうち、前記選択質問文の検索に用いられた検索クエリに含まれるワードをキーワードとして抽出し、前記選択質問文における、抽出した前記キーワードの重要度を、前記選択質問文と前記キーワードとの組ごとに算出する算出手順と、
前記重要度が高いキーワードを、当該重要度が高いキーワードを含む質問文に付与するタグに用いることにより、タグを選択した前記ユーザに対して、当該タグが付与された質問文を提供する情報処理手順と、
を実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、様々な情報をユーザに提供する情報提供技術が知られている。このような情報提供技術の一例として、情報提供先となるユーザの属性に応じて、提供対象となる情報を選択する技術が知られている。例えば、所謂Ｑ＆Ａ（question answering）サイトにおいて、質問者の属性に基づいて理想的な回答者を推定し、推定した回答者に質問を通知する技術が知られている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１２－０３３０７６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上述した従来技術では、適切な情報をユーザに提供しているとは言えない場合がある。

【0005】

例えば、ユーザが検索クエリを用いて質問文を検索した際において、適切な質問文が検索されない場合、質問文に対する回答文も、ユーザが求めていたものからかけ離れたものになり、ユーザは適切な情報を得難くなる虞がある。

【0006】

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザに対してより適切な情報を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本願に係る情報処理装置は、ユーザの入力に基づく検索クエリを取得する取得部と、前記検索クエリを用いて検索された複数の質問文のうち、前記ユーザが選択した前記質問文である選択質問文を検出する検出部と、前記選択質問文を構成するワードのうち、前記選択質問文の検索に用いられた検索クエリに含まれるワードをキーワードとして抽出し、前記選択質問文における、抽出した前記キーワードの重要度を、前記選択質問文と前記キーワードとの組ごとに算出する算出部と、前記重要度が高いキーワードを、当該重要度が高いキーワードを含む質問文に付与するタグに用いることにより、タグを選択した前記ユーザに対して、当該タグが付与された質問文を提供する情報処理部と、を有することを特徴とする。

【発明の効果】

【0008】

実施形態の一態様によれば、ユーザに対してより適切な情報を提供することができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。

【図2】図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。

【図4】図４は、実施形態に係る質問情報記憶部の一例を示す図である。

【図5】図５は、実施形態に係る回答情報記憶部の一例を示す図である。

【図6】図６は、実施形態に係る検索情報記憶部の一例を示す図である。

【図7】図７は、実施形態に係るキーワード情報記憶部の一例を示す図である。

【図8】図８は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。

【図9】図９は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。

【0011】

（実施形態）
〔１．情報処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。情報処理装置１００は、例えばＱ＆Ａサイトに関するサービスを提供する。また、ユーザＵ１、Ｕ２及びＵ３は、Ｑ＆Ａサイトを利用するユーザである。

【0012】

各ユーザは、端末装置２００を介して、Ｑ＆Ａサイトへの質問文及び回答文の投稿を行うことができる。また、各ユーザは、端末装置２００を介して、Ｑ＆Ａサイトに投稿された質問文を検索し、閲覧することができる。

【0013】

また、図１に示す例においては、端末装置２００を利用するユーザに応じて、端末装置２００を端末装置２００－１～２００－３として説明する。例えば、端末装置２００－１は、ユーザＵ１により使用される端末装置２００である。また、例えば、端末装置２００－２は、ユーザＵ２により使用される端末装置２００である。また、以下では、端末装置２００－１～２００－３について、特に区別なく説明する場合には、端末装置２００と記載する。

【0014】

なお、上記のように、「ユーザＵ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ＊」により識別されるユーザであることを示す。例えば、「ユーザＵ１」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザである。

【0015】

また、本稿における文は、１つ以上の単語を含んだテキストデータであるものとする。また、文は、句点、感嘆符、疑問符、空白等で区切られたテキストデータの範囲であるものとする。また、質問文は、情報処理装置１００において、質問することを意図して作成されたものとして処理される文である。また、回答文は、情報処理装置１００において、質問に対して回答することを意図して作成されたものとして処理される文である。また、１つの質問文に複数の回答文が対応していてもよい。

【0016】

Ｑ＆Ａサイトにおいて、ユーザは、文章を入力することによって質問文及び回答文の投稿を行うことができる。ユーザによって入力された文章は、入力したユーザを識別するためのＩＤ等とともに、質問文又は回答文として情報処理装置１００に記憶される。

【0017】

また、ユーザは、検索用のキーワードを入力することで、情報処理装置１００に記憶されている質問文の検索を行うことができる。このとき、情報処理装置１００は、検索結果の質問文及び質問文に対応付けられた回答文とともに、関連する質問文をユーザに提供する。

【0018】

〔２．情報処理システムの構成〕
まず、図１の説明に先立って、図２に示す情報処理システム１について説明する。図２に示すように、情報処理システム１は、情報処理装置１００及び端末装置２００を有する。情報処理装置１００と端末装置２００とは所定のネットワークＮを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。なお、図２に示した情報処理システム１には、複数台の情報処理装置１００や、複数台の端末装置２００が含まれていてもよい。

【0019】

情報処理装置１００は、ユーザにコンテンツを提供するための処理装置である。情報処理装置１００は、例えば、Ｗｅｂサーバ、データベースサーバ等により実現される。本実施形態では、情報処理装置１００は、Ｑ＆Ａサイトに投稿された質問文及び回答文をコンテンツとして記憶し、また、記憶したコンテンツを提供するものとする。なお、情報処理装置１００が提供するコンテンツは、質問文及び回答文に限られず、ＳＮＳ（Social Networking Service）に投稿された文章、ニュースやブログの記事等であってもよい。

【0020】

端末装置２００は、ユーザによって利用される処理装置である。端末装置２００は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１に示す例においては、端末装置２００がユーザの利用するノート型ＰＣである場合を示す。なお、以下では、端末装置２００をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置２００と読み替えることもできる。

【0021】

端末装置２００は、ユーザによる操作を受け付ける。また、端末装置２００は、ユーザの操作に応じて、情報処理装置１００に種々の情報を送信する。例えば、端末装置２００は、情報処理装置１００に、ユーザによって入力された質問文及び回答文を送信する。

【0022】

また、端末装置２００は、情報処理装置１００から種々の情報を受信する。例えば、端末装置２００は、情報処理装置１００から質問文及び回答文を受信する。また、例えば、端末装置２００は、情報処理装置１００から受信した質問文の一覧を表示する。

【0023】

ユーザ及び情報処理装置１００によって行われる処理について説明する。まず、図１に示すように、ユーザＵ１は、端末装置２００－１を介して質問文を投稿する（ステップＳ１１）。例えば、ユーザＵ１は、端末装置２００－１のＷｅｂブラウザに表示されているＱ＆Ａサイトに、あらかじめ設定したＩＤを使ってログインし、所定の入力欄に質問文を入力し、送信操作を行うことで質問文の投稿を行うことができる。このとき、端末装置２００－１は、ユーザＵ１のＩＤ及び質問文を情報処理装置１００に送信する。また、情報処理装置１００は、質問文とユーザのＩＤとを対応付けて記憶部１２０（図３参照）に格納する。

【0024】

例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１によって投稿された「製品Ｘと製品Ｙだとどちらを買うのが良いでしょうか？・・・」という質問文をユーザのＩＤと対応付けて記憶部１２０に格納する。

【0025】

ユーザＵ２は、提供された質問文に対する回答文を投稿する（ステップＳ１２）。例えば、まず、ユーザＵ２は、端末装置２００－２のＷｅｂブラウザに表示されているＱ＆Ａサイトに、あらかじめ設定したＩＤを使ってログインし、回答の対象の質問文を端末装置２００－２のＷｅｂブラウザに表示させる。

【0026】

そして、ユーザＵ２は、所定の入力欄に回答文を入力し、送信操作を行うことで回答文の投稿を行うことができる。このとき、端末装置２００－２は、ユーザＵ２のＩＤ及び回答文を情報処理装置１００に送信する。また、情報処理装置１００は、質問文と回答文とユーザのＩＤと、を対応付けて記憶部１２０に格納する。

【0027】

例えば、情報処理装置１００は、「製品Ｘと製品Ｙだとどちらを買うのが良いでしょうか？」という質問文に対する回答文であって、ユーザＵ２によって投稿された「製品Ｘと製品Ｙとでは、耐久性に違いがあります。・・・」という回答文をユーザのＩＤと対応付けて記憶部１２０に格納する。

【0028】

ユーザＵ３は、端末装置２００－３を介して情報処理装置１００に質問文を検索するためのキーワードを入力する（ステップＳ１３）。例えば、ユーザＵ３は、端末装置２００－３のＷｅｂブラウザに表示されているＱ＆Ａサイトの検索欄に１つ以上のキーワードを入力し、送信操作を行う。例えば、ユーザＵ３は、「製品Ｘ 製品Ｙ 違い」というキーワードを入力する。

【0029】

そして、情報処理装置１００は、キーワードの入力を受け付けると、キーワードから生成された検索クエリを用いて質問文の検索を行う（ステップＳ１４）。そして、情報処理装置１００は、検索結果の質問文の一覧を提供する（ステップＳ１５）。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ３によって検索した質問文を端末装置２００－３のＷｅｂブラウザに一覧表示させることで質問文の一覧を提供することができる。また、このとき、情報処理装置１００は、検索に用いられた検索クエリを後述する図３の検索情報記憶部１２３に格納する。検索クエリは、入力されたキーワードそのものであってもよいし、入力されたキーワードが所定の方法で変換されたものであってもよい。

【0030】

ここで、ユーザＵ３は、提供された質問文の一覧の中から質問文を選択する（ステップＳ１６）。例えば、端末装置２００－３に表示されている質問文の一覧のうちのいずれかにカーソルを当て、クリックすることで質問文を選択することができる。このとき、端末装置２００－３は、ユーザＵ３によって選択された質問文を特定するための情報を情報処理装置１００に送信する。

【0031】

そして、情報処理装置１００は、選択された質問文に対応する回答文を取得する（ステップＳ１７）。例えば、ユーザＵ３によって「製品Ｘと製品Ｙだとどちらを買うのが良いでしょうか？・・・」という質問文が選択された場合、情報処理装置１００は、選択された質問文に対応付けられた「製品Ｘと製品Ｙとでは、耐久性に違いがあります。・・・」という回答文を取得する。

【0032】

また、情報処理装置１００は、選択された質問文に含まれるキーワードの、検索クエリに関連する重要度を算出する（ステップＳ１８）。つまり、情報処理装置１００は、選択された質問文に含まれる当該質問文を代表するキーワードの、検索クエリに関連する重要度を算出する。

【0033】

情報処理装置１００は、例えば、検索クエリを用いて複数の質問文が検索された際において、選択された質問文が選択された回数に基づいて、質問文を代表するキーワードの、検索クエリに関連する重要度を算出する。即ち、検索クエリを用いて検索された複数の質問文のうち、ユーザによって選択される回数が多い質問文ほど、質問文を代表するキーワードの重要度が高いものとして算出する。または、情報処理装置１００は、検索クエリを用いて質問文の検索が行われた際に、検索された回数が多い質問文ほど、質問文を代表するキーワードの重要度が高いものとして算出する。

【0034】

また、情報処理装置１００は、選択された質問文とともに回答文を、端末装置２００－３を介してユーザＵ３に提供する（ステップＳ１９）。これにより、情報処理装置１００は、質問文と回答文とを端末装置２００－３の表示部に表示させる。

【0035】

〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

【0036】

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線又は無線で接続され、端末装置２００との間で情報の送受信を行う。

【0037】

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、質問情報記憶部１２１と、回答情報記憶部１２２と、検索情報記憶部１２３と、キーワード情報記憶部１２４とを有する。

【0038】

（質問情報記憶部１２１）
質問情報記憶部１２１は、質問文に関する情報を記憶する。図４は、実施形態に係る質問情報記憶部の一例を示す図である。図４に示すように、質問情報記憶部１２１は、「質問ＩＤ」、「ユーザＩＤ」及び「質問文」といった項目を含んで、質問文に関する情報を記憶する。

【0039】

質問情報記憶部１２１で記憶する「質問ＩＤ」は、質問文を識別するための情報である。また、質問情報記憶部１２１で記憶する「ユーザＩＤ」は、質問文を投稿したユーザを識別するための情報である。また、質問情報記憶部１２１で記憶する「質問文」は、投稿された質問文のテキストデータである。

【0040】

質問情報記憶部１２１は、「質問ＩＤ」ごとに、「ユーザＩＤ」と「質問文」を記憶する。これにより、質問情報記憶部１２１は、「質問文」ごとに、「ユーザＩＤ」を関連付けて記憶する。

【0041】

（回答情報記憶部１２２）
回答情報記憶部１２２は、回答文に関する情報を記憶する。図５は、実施形態に係る回答情報記憶部の一例を示す図である。図５に示すように、回答情報記憶部１２２は、「回答ＩＤ」、「質問ＩＤ」、「ユーザＩＤ」及び「回答文」といった項目を含んで、回答文に関する情報を記憶する。

【0042】

回答情報記憶部１２２で記憶する「回答ＩＤ」は、回答文を識別するための情報である。また、回答情報記憶部１２２で記憶する「質問ＩＤ」は、回答文がどの質問文に対して投稿されたものであるかを識別するための情報である。また、回答情報記憶部１２２で記憶する「ユーザＩＤ」は、回答文を投稿したユーザを識別するための情報である。また、回答情報記憶部１２２で記憶する「回答文」は、投稿された回答文のテキストデータである。

【0043】

回答情報記憶部１２２は、「回答ＩＤ」ごとに、「質問ＩＤ」と「ユーザＩＤ」と「回答文」を記憶する。これにより、回答情報記憶部１２２は、「回答文」ごとに、「ユーザＩＤ」と「質問文」を関連付けて記憶する。

【0044】

（検索情報記憶部１２３）
検索情報記憶部１２３は、質問文の検索に関する情報を記憶する。図６は、実施形態に係る検索情報記憶部の一例を示す図である。図６に示すように、検索情報記憶部１２３は、「検索ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「検索クエリ」及び「質問ＩＤ」といった項目を含んで、質問文の検索に関する情報を記憶する。

【0045】

検索情報記憶部１２３で記憶する「検索ＩＤ」は、検索を識別するための情報である。また、検索情報記憶部１２３で記憶する「ユーザＩＤ」は、検索を要求したユーザを識別するための情報である。また、検索情報記憶部１２３で記憶する「検索クエリ」は、質問文の検索に用いられた検索クエリである。また、検索情報記憶部１２３で記憶する「質問ＩＤ」は、「検索クエリ」によって検索された質問を識別するための情報であり、１組の「検索クエリ」によって複数の質問文が検索された場合は、１つの「検索クエリ」に対して複数の「質問ＩＤ」が関連付けられる。

【0046】

（キーワード情報記憶部１２４）
キーワード情報記憶部１２４は、質問文におけるキーワードに関する情報を記憶する。図７は、実施形態に係るキーワード情報記憶部の一例を示す図である。図７に示すように、キーワード情報記憶部１２４は、「ユーザＩＤ」、「質問ＩＤ」、「質問文」、「キーワード」及び「重要度」といった項目を含んで、質問文におけるキーワードに関する情報を記憶する。

【0047】

キーワード情報記憶部１２４で記憶する「キーワード」は、質問文を構成するワードのうち、当該質問文の検索に用いられた検索クエリに含まれるワードの情報である。また、キーワード情報記憶部１２４で記憶する「重要度」は、質問文における「キーワード」の重要度であり、質問文において、「キーワード」がその質問文をどの程度代表するかを示す指標となる情報である。

【0048】

質問情報記憶部１２１、回答情報記憶部１２２、検索情報記憶部１２３及びキーワード情報記憶部１２４が記憶する情報は、これまで説明したものに限られない。例えば、各記憶部は、各情報が格納された日時を記憶してもよい。

【0049】

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

【0050】

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、検索部１３２と、検出部１３３と、算出部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現又は実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

【0051】

（取得部１３１）
取得部１３１は、ユーザが端末装置２００に対して行った各種入力情報を、ネットワークＮ及び通信部１１０を介して取得する。また、取得部１３１は、各種情報を外部の情報処理装置から取得してもよい。また、取得部１３１は、記憶部１２０に記憶された情報を必要に応じて取得し、各処理部に受け渡すことができる。例えば、取得部１３１は、質問情報記憶部１２１、回答情報記憶部１２２、検索情報記憶部１２３及びキーワード情報記憶部１２４等から各種情報を取得する。

【0052】

例えば、取得部１３１は、端末装置２００を用いてユーザによって投稿された質問文を、ネットワークＮ及び通信部１１０を介して取得し、質問情報記憶部１２１に格納する。また、取得部１３１は、端末装置２００を用いてユーザによって投稿された回答文を、ネットワークＮ及び通信部１１０を介して取得し、回答情報記憶部１２２に格納する。また、取得部１３１は、端末装置２００へのユーザの入力に基づく検索クエリを、ネットワークＮ及び通信部１１０を介して取得し、検索情報記憶部１２３に格納する。

【0053】

（検索部１３２）
検索部１３２は、質問文を検索する。検索部１３２は、検索クエリを用いて質問情報記憶部１２１を検索する。また、検索部１３２は、検索の結果得られた質問文の質問ＩＤを、検索情報記憶部１２３に格納する。つまり、検索部１３２は、検索クエリが、複数のキーワードからなる場合は、検索部１３２は、検索クエリに用いられる複数のキーワードが含まれる質問文を質問情報記憶部１２１より検索する。検索部１３２は、このように検索クエリを用いて検索された質問文と、当該質問文の質問ＩＤを、検索結果として検索情報記憶部１２３に格納する。また、検索部１３２で、検索クエリを用いて複数の質問文が検索された場合は、検索部１３２は、それぞれの質問文と質問ＩＤを検索情報記憶部１２３に格納する。

【0054】

（検出部１３３）
検出部１３３は、検索クエリを用いて検索された複数の質問文のうち、ユーザが選択した質問文である選択質問文を検出する。ユーザによる質問文の選択は、例えば、検索クエリを用いて検索部１３２によって検索された複数の質問文を、端末装置２００の表示部に表示し、表示部に表示された複数の質問文の中から、ユーザが任意の質問文を選択することにより行う。検出部１３３は、複数の質問文のうち、ユーザによって選択された質問文を検出することにより、選択質問文の検出を行う。

【0055】

（算出部１３４）
算出部１３４は、検出部１３３で検出した選択質問文に含まれるキーワードの、検索クエリに関連する重要度を算出する。算出部１３４は、選択質問文を構成するワードのうち、当該選択質問文の検索に用いられた検索クエリに含まれるワードをキーワードとして抽出し、選択質問文における、抽出したキーワードの重要度を算出する。算出部１３４は、質問文に含まれるキーワードの重要度を、重要度が高くなるに従って値が大きくなる数値によって示し、質問文ごとにキーワード情報記憶部１２４に格納する。

【0056】

例えば、算出部１３４は、検索クエリを用いて検索された複数の選択文の中から、ユーザが選択質問文を選択したことを検出部１３３で検出するごとに、選択質問文の質問文と、キーワードをキーワード情報記憶部１２４と共に、重要度を格納する。その際に、検出部１３３で検出した選択質問文とキーワードとが、重要度と共に既にキーワード情報記憶部１２４に格納されている場合には、格納されている重要度を加算する。

【0057】

これにより、算出部１３４は、検索クエリを用いて複数の質問文が検索された際において、選択質問文が選択された回数に基づいて、選択質問文に含まれるキーワードの重要度を算出する。このため、１組の検索クエリを用いて複数の選択文を検索した際にした際において、ユーザが選択質問文を複数選択した場合には、算出部１３４は、複数の選択文において、同一のキーワードの重要度を算出する。

【0058】

また、算出部１３４は、検索クエリを用いて選択質問文が検索された回数に基づいて重要度を算出してもよい。例えば、算出部１３４は、検索クエリを用いて質問文を検索した際において、ユーザが選択した選択質問文を、当該検索クエリを用いることにより検索した回数が多くなるに従って、選択質問文を構成するワードのうち、検索クエリに含まれるワードであるキーワードの重要度を高くしてもよい。この場合、算出部１３４は、複数の質問文の中からユーザが選択質問文を選択したことを検出部１３３で検出した際において、選択質問文の質問文を、当該選択質問文の検索に用いられたキーワードごとに、重要度と共にキーワード情報記憶部１２４に格納する。

【0059】

その際に、検出部１３３で検出した選択質問文とキーワードとが、重要度と共に既にキーワード情報記憶部１２４に格納されている場合には、格納されている重要度を加算する。これにより、算出部１３４は、検索クエリを用いて選択質問文が検索された回数に基づいて、選択質問文に含まれるキーワードの重要度を算出する。このため、１つの選択質問文が、異なる検索クエリを用いて検索された場合は、算出部１３４は、１つの選択質問文における、異なるキーワードごとの重要度を算出する。

【0060】

（情報処理部１３５）
情報処理部１３５は、算出部１３４で算出した、選択質問文に含まれるキーワードの、検索クエリに関連する重要度に基づいて、選択質問文に対して様々な情報処理を行う。情報処理部１３５は、例えば、質問文にタグを付けることにより、ユーザが質問文の閲覧時に関連する質問を閲覧し易くする際に、選択質問文において重要度が高いキーワードをタグに用いる。タグは、端末装置２００の表示部で質問文と共に表示され、タグを選択することにより、タグに同じ内容のキーワードが用いられる複数の質問文が表示される。これにより、質問文を閲覧するユーザが、閲覧している質問文に関連する質問文も閲覧し易くなるようにする。

【0061】

〔４．情報処理のフロー〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。

【0062】

図８に示すように、まず、情報処理装置１００は、ユーザの入力に基づく検索クエリを取得し、取得した検索クエリを用いて質問文を検索する（ステップＳ１０１）。即ち、端末装置２００に対してユーザが入力した検索クエリを、情報処理装置１００の制御部１３０が有する取得部１３１で取得し、取得した検索クエリを用いて、検索部１３２で質問情報記憶部１２１を検索する。

【0063】

次に、端末装置２００は、検索された質問文の一覧を表示する（ステップＳ１０２）。つまり、端末装置２００は、検索部１３２で検索された質問文の一覧を、ユーザが検索クエリを入力した端末装置２００に送り、端末装置２００で表示する。

【0064】

次に、情報処理装置１００は、端末装置２００に表示した質問文の中から質問文がユーザにより選択されたか否かの判定を行い（ステップＳ１０３）、質問文が選択されていない場合（ステップＳ１０３、Ｎｏ）は、ユーザによって質問文が選択されるまで待機する。

【0065】

端末装置２００に表示した質問文の中からユーザによって質問文が選択された場合（ステップＳ１０３、Ｙｅｓ）、ユーザが選択した質問文である選択質問文に含まれるキーワードの重要度を、制御部１３０が有する算出部１３４によって算出する（ステップＳ１０４）。

【0066】

算出部１３４は、選択質問文を構成するワードのうち、当該選択質問文の検索に用いられた検索クエリに含まれるワードをキーワードとして抽出し、選択質問文における、抽出したキーワードの重要度を算出する。即ち、算出部１３４は、検索クエリにより示される、選択質問文に含まれるキーワードが、選択質問文においてどの程度重要なものであるかを算出する。選択質問文におけるキーワードの重要度は、検索クエリを用いて検索された複数の質問文の中から選択質問文が選択された回数や、検索クエリを用いて質問文を検索した際に、選択質問文が検索された回数に基づいて算出する。このように算出した重要度は、記憶部１２０が有するキーワード情報記憶部１２４に記憶される。

【0067】

次に、情報処理装置１００は、制御部１３０が有する情報処理部１３５により、選択質問文に対して重要度が高いキーワードを用いてタグ付けを行う（ステップＳ１０５）。即ち、情報処理部１３５は、キーワード情報記憶部１２４に記憶されている、質問文におけるキーワードの重要度を参照し、選択質問文において重要度が高いキーワードを、選択質問文のタグとして設定し、質問情報記憶部１２１に格納する。このため、質問文に付与されるタグには、質問文の内容に適した、質問文を代表するキーワードが用いられる。これにより、ユーザが質問文を閲覧する際に、端末装置２００で質問文と共に表示されるタグをユーザが選択することにより、ユーザは、選択したタグのキーワードより期待される内容の質問文を得易くなる。

【0068】

〔５．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

【0069】

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

【0070】

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

【0071】

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

【0072】

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

【0073】

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

【0074】

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。

【0075】

〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、検出部１３３及び算出部１３４を有する。検出部１３３は、ユーザが入力した検索クエリを用いて検索された複数の質問文のうち、ユーザが選択した質問文である選択質問文を検出する。算出部１３４は、選択質問文に含まれるキーワードの、検索クエリに関連する重要度を算出する。

【0076】

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザが選択した選択質問文に含まれるキーワードの、検索クエリに関連する重要度を算出するため、選択質問文を構成するワードのうち、選択質問文の内容を適切に表す、代表的なキーワードを得ることができる。従って、例えば、重要度が高いキーワードを、質問文に付与するタグに用いることにより、ユーザに対して、ユーザが欲する内容の質問文をより多く提供し易くなり、ユーザに対してより適切な情報を提供することができる。

【0077】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、算出部１３４は、検索クエリを用いて複数の質問文が検索された際において選択質問文が選択された回数に基づいてキーワードの重要度を算出するため、検索クエリに含まれるワードと選択質問文を構成するワードの関連性が高いほど、キーワードの重要度を高くすることができる。これにより、重要度が高いキーワードほど、選択質問文の内容を適切に示し、選択質問文を代表するワードになるため、選択質問文の内容を適切に示すキーワードを得ることができる。従って、ユーザに対してより適切な情報を提供することができる。

【0078】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、算出部１３４が、検索クエリを用いて選択質問文が検索された回数に基づいてキーワードの重要度を算出した場合も同様に、選択質問文を構成するワードのうち、検索クエリに含まれるワードとの関連性が高いキーワードの重要度を高くすることができる。これにより、重要度が高いキーワードほど、選択質問文の内容を適切に示し、選択質問文を代表するワードになるため、選択質問文の内容を適切に示すキーワードを得ることができる。従って、ユーザに対してより適切な情報を提供することができる。

【0079】

〔７．変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理装置１００では、算出部１３４は、選択質問文に含まれるキーワードの、検索クエリに関連する重要度を算出しているが、算出部１３４は、選択質問文に対する回答文に含まれるキーワードの、検索クエリに関連する重要度も算出してもよい。つまり、算出部１３４は、選択質問文と、選択質問文に対する回答文とに含まれるキーワードの、検索クエリに関連する重要度を算出してもよい。この場合、算出部１３４は、選択質問文に対する回答文を回答情報記憶部１２２から取得し、選択質問文の検索に用いられた検索クエリに含まれるワードをキーワードとして回答文から抽出し、回答文における、抽出したキーワードの重要度を算出する。即ち、算出部１３４は、検索クエリにより示される、選択質問文に対する回答文に含まれるキーワードが、回答文においてどの程度重要なものであるかを算出する。

【0080】

回答文におけるキーワードの重要度は、検索クエリを用いて検索された複数の質問文の中から、回答文に対応する質問文が選択された回数や、検索クエリを用いて質問文及び回答文を検索した際に、検索クエリに含まれるワードを含む回答文が検索された回数に基づいて算出する。このように算出した回答文に含まれるキーワードの重要度は、記憶部１２０が有するキーワード情報記憶部１２４に記憶される。

【0081】

この場合、情報処理部１３５では、質問文に対してタグ付けを行う際に、回答文に対して重要度が高いキーワードも質問文のタグとして設定し、質問情報記憶部１２１に格納する。このため、質問文に付与されるタグには、回答文の内容に適した、回答文を代表するキーワードも用いられる。これにより、ユーザが質問文を閲覧する際に、端末装置２００で質問文と共に表示されるタグをユーザが選択することにより、ユーザは、回答文に記載されている内容も含めて、選択したタグのキーワードより期待される内容の質問文を得易くなる。従って、ユーザに対してより適切な情報を提供することができる。

【0082】

上述した実施形態に係る情報処理装置１００では、キーワード情報記憶部１２４は、ユーザが選択した質問文の検索に用いた検索クエリ全体を、キーワードとして用いているが、キーワードは、検索クエリの一部であってもよい。例えば、検索クエリに含まれる一部のワードを抽出し、抽出したワードが、ユーザが選択した質問文に含まれている場合は、そのワードを、質問文を代表するキーワードとして用いて、キーワードの重要度を算出してもよい。

【0083】

上述した実施形態に係る情報処理装置１００では、選択質問文に含まれるキーワードの、検索クエリに対する重要度を算出部１３４で算出し、キーワード情報記憶部１２４で記憶しているが、例えば、ＤＳＳＭ（Deep Structured Semantic Model）のような深層学習の技術でモデル化することによって、質問文に含まれるキーワードの重要度を求めてもよい。これにより、例えば、投稿されたばかりで検索された履歴のない質問文に対しても、質問文に含まれるキーワードの重要度に基づいて、タグ付け等を行うことが可能になる。

【0084】

また、キーワード情報記憶部１２４に記憶された、質問文に含まれるキーワードの重要度は、検索クエリを用いた検索以外に用いてもよい。例えば、キーワード情報記憶部１２４に記憶されているキーワードより、キーワードの重要度が高い質問文を抽出することによって、世の中の話題のクラスタを抽出したり、話題の移り変わりの把握を行ったりしてもよい。また、質問文に対するキーワードをモデル化してキーワード情報記憶部１２４に記憶した場合には、記憶されているモデルを、与えられた任意の文章から、それを代表するようなキーワードを抽出するために用いてもよい。これらのように、キーワード情報記憶部１２４に記憶されている、質問文に対するキーワードの重要度の使い道は問わない。

【0085】

以上、本願の実施形態及び変形例のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【0086】

〔８．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0087】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。

【0088】

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【0089】

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【0090】

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

【符号の説明】

【0091】

１ 情報処理システム
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 質問情報記憶部
１２２ 回答情報記憶部
１２３ 検索情報記憶部
１２４ キーワード情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 検索部
１３３ 検出部
１３４ 算出部
１３５ 情報処理部
２００ 端末装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】