(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2023-11-27
(45)【発行日】2023-12-05
(54)【発明の名称】眼科システム
(51)【国際特許分類】
A61B 3/10 20060101AFI20231128BHJP
【ＦＩ】
A61B3/10
【請求項の数】
13
(21)【出願番号】P 2019176438
(22)【出願日】2019-09-27
(65)【公開番号】P2021052862
(43)【公開日】2021-04-08
【審査請求日】2022-08-29
(73)【特許権者】
【識別番号】000220343
【氏名又は名称】株式会社トプコン
(74)【代理人】
【識別番号】100083116
【弁理士】
【氏名又は名称】松浦 憲三
(74)【代理人】
【識別番号】100170069
【弁理士】
【氏名又は名称】大原 一樹
(74)【代理人】
【識別番号】100128635
【弁理士】
【氏名又は名称】松村 潔
(74)【代理人】
【識別番号】100140992
【弁理士】
【氏名又は名称】松浦 憲政
(72)【発明者】
【氏名】櫻田 浩樹
【審査官】小野 健二
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１４－０７９４９５（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１８－２０６２３９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１４－０８３０９５（ＪＰ，Ａ）
【文献】特表２００４－５３４５６９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００４－２６１５１５（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ａ６１Ｂ ３／００－３／１８
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
眼科装置とサーバとを備える眼科システムにおいて、前記眼科装置が、
被検眼のカラーの前眼部像を取得する前眼部像取得部と、
前記前眼部像内の前記被検眼の虹彩に対応する領域を虹彩領域とした場合に、前記虹彩領域内において前記虹彩の色を識別不能な識別不能領域を検出する領域検出部と、
前記前眼部像及び前記領域検出部の検出結果を、前記虹彩領域の色に基づき被検者の人種を推定する推定部へ出力する出力部と、
前記前眼部像を前記サーバへ出力する前眼部像出力部と、
を備え、
前記領域検出部の検出結果に基づき、前記虹彩領域の中で前記識別不能領域とは異なる識別可能領域を用いて前記識別不能領域を補間処理する補間部が、前記眼科装置又は前記サーバに設けられており、
前記推定部が、前記眼科装置又は前記サーバに設けられており、前記補間部により前記補間処理された前記虹彩領域に基づき、前記被検者の人種を推定し、
前記前眼部像取得部が、前記被検眼を互いに異なる方向から撮影する複数のカメラから前記前眼部像を取得し、
前記補間部が、前記複数のカメラの中の第１カメラにより撮影された前記前眼部像内の前記識別可能領域に基づき、前記複数のカメラの中の前記第１カメラとは異なる第２カメラにより撮影された前記前眼部像の前記識別不能領域を補間処理する眼科システム。
【請求項2】
眼科装置とサーバとを備える眼科システムにおいて、前記眼科装置が、
被検眼のカラーの前眼部像を取得する前眼部像取得部と、
前記前眼部像内の前記被検眼の虹彩に対応する領域を虹彩領域とした場合に、前記虹彩領域内において前記虹彩の色を識別不能な識別不能領域を検出する領域検出部と、
前記前眼部像及び前記領域検出部の検出結果を、前記虹彩領域の色に基づき被検者の人種を推定する推定部へ出力する出力部と、
前記前眼部像を前記サーバへ出力する前眼部像出力部と、
を備え、
前記前眼部像内の前記被検眼の瞳孔に対応する領域を瞳孔領域とした場合に、前眼部像取得部により取得された前記前眼部像内の前記虹彩領域及び前記瞳孔領域を画像処理して、前記瞳孔領域の瞳孔径を予め定められた大きさに補正する瞳孔径補正部が、前記眼科装置又は前記サーバに設けられている眼科システム。
【請求項3】
前記推定部が、前記サーバに設けられており、前記領域検出部の検出結果に基づき、前記虹彩領域内の前記識別不能領域とは異なる識別可能領域から、前記被検者の人種を推定する請求項２に記載の眼科システム。
【請求項4】
前記領域検出部の検出結果に基づき、前記虹彩領域の中で前記識別不能領域とは異なる識別可能領域を用いて前記識別不能領域を補間処理する補間部が、前記眼科装置又は前記サーバに設けられており、前記推定部が、前記眼科装置又は前記サーバに設けられており、前記補間部により前記補間処理された前記虹彩領域に基づき、前記被検者の人種を推定する請求項２に記載の眼科システム。
【請求項5】
前記前眼部像取得部が、前記被検眼を互いに異なる方向から撮影する複数のカメラから前記前眼部像を取得し、前記補間部が、前記複数のカメラの中の第１カメラにより撮影された前記前眼部像内の前記識別可能領域に基づき、前記複数のカメラの中の前記第１カメラとは異なる第２カメラにより撮影された前記前眼部像の前記識別不能領域を補間処理する請求項４に記載の眼科システム。
【請求項6】
前記サーバが、前記前眼部像と前記推定部の推定結果とを関連付けてデータベースに記憶させる請求項１、３から５のいずれか１項に記載の眼科システム。
【請求項7】
前記眼科装置に、前記被検眼の眼特性を取得する眼特性取得部と、前記眼特性取得部が取得した前記眼特性をサーバへ出力する眼特性出力部と、が設けられており、前記サーバが、前記前眼部像及び前記眼特性と、前記推定部の推定結果とを関連付けてデータベースに記憶させる請求項６に記載の眼科システム。
【請求項8】
前眼部像取得部により取得された前記前眼部像の色を、予め定められた標準光源による前記被検眼の照明下で前眼部像取得部により取得される前記前眼部像の色に色補正する色補正部が、前記眼科装置又は前記サーバに設けられている請求項１から７のいずれか１項に記載の眼科システム。
【請求項9】
対物レンズと、前記対物レンズの光軸に沿って前記被検眼の眼底に対して可視光を照射して前記被検眼の瞳孔を縮小させる可視光照射部を備え、
前記前眼部像取得部が、前記可視光照射部により前記可視光が照射されている前記被検眼の前記前眼部像を取得する請求項１から８のいずれか１項に記載の眼科システム。
【請求項10】
前記領域検出部が、前記虹彩領域の中で前記虹彩とは異なる像が映っている領域を前記識別不能領域として検出する請求項１から７のいずれか１項に記載の眼科システム。
【請求項11】
前記領域検出部が、前記虹彩領域の中で睫毛又は外乱光が映っている領域を前記識別不能領域として検出する請求項１０に記載の眼科システム。
【請求項12】
前記被検眼の眼特性を取得する眼特性取得部と、前記眼特性取得部が取得した前記眼特性を前記サーバへ出力する眼特性出力部と、
を備える請求項１から１１のいずれか１項に記載の眼科システム。
【請求項13】
前記推定部を備え、前記推定部が、前記領域検出部の検出結果に基づき、前記虹彩領域内の前記識別不能領域とは異なる識別可能領域から、前記被検者の人種を推定する請求項１から１２のいずれか１項に記載の眼科システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、被検眼の前眼部像を取得する眼科装置、眼科システム、及び眼科装置の制御方法に関する。
【背景技術】
【0002】
眼の各部の状態（形状、厚み、血流量、及び色素量など）は人種ごとに異なっており、眼の各部における疾患の発生確率についても人種ごとに異なることが知られている（特許文献１から特許文献４参照）。このため、眼科等で取得される被検眼の前眼部像及び被検眼の眼特性（例えば眼底撮影像及び眼底断層像など）と、被検者の人種に関する情報とを関連付けてデータベースに蓄積しておくことで、人種ごとの前眼部像及び眼特性の傾向分析を行ったり、人種ごとに眼の疾患を予測したりすることができる。
【0003】
被検者の人種に関する情報は、作業効率性の観点から自動的に推定することが好ましい。ここで、人種ごとに眼の虹彩に含まれるメラニン色素の量が異なるため、人種に応じて眼の虹彩の色（色分布）も様々であり、人種と虹彩の色との間にはある程度の関係が存在する（特許文献５参照）。このため、眼科において、被検眼の前眼部像を取得してこの前眼部像に映っている虹彩の色（色分布）から被検者の人種を推定することで、上述のデータベースの作成が容易になり、その結果、上述の傾向分析及び疾患の予測が可能になる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特許５５５９５７０号公報
【文献】特許４４２６０３２号公報
【文献】特許６０６２７９３号公報
【文献】平６－１２５８７６号公報
【文献】特開２０１７－３８１６２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
ところで、前眼部像を撮影する際に虹彩が睫毛によりケラレたり或いは虹彩に外乱光が照射されていたりすると、前眼部像の虹彩に対応する虹彩領域内に睫毛又は外乱光の像が映り込んだ領域、すなわち虹彩の色を識別不能な領域が発生してしまう。この場合には、前眼部像の虹彩領域から虹彩の色（色分布）を精度良く検出することができないので、被検者の人種の推定精度が低下してしまう。
【0006】
本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、被検者の人種の推定に適した前眼部像が得られる眼科装置、眼科システム、及び眼科装置の制御方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本発明の目的を達成するための眼科装置は、被検眼のカラーの前眼部像を取得する前眼部像取得部と、前眼部像内の被検眼の虹彩に対応する領域を虹彩領域とした場合に、虹彩領域内において虹彩の色を識別不能な識別不能領域を検出する領域検出部と、前眼部像及び領域検出部の検出結果を、虹彩領域の色に基づき被検者の人種を推定する推定部へ出力する出力部と、を備える。
【0008】
この眼科装置によれば、推定部が虹彩領域内の識別不能領域以外の領域に基づき、被検者の人種を推定することができる。
【0009】
本発明の他の態様に係る眼科装置において、被検眼に対して可視光を照射して被検眼の瞳孔を縮小させる可視光照射部を備え、前眼部像取得部が、可視光照射部により可視光が照射されている被検眼の前眼部像を取得する。これにより、推定部による被検者の人種の推定に用いられる前眼部像の内の虹彩領域を拡大させることができるので、推定部による人種の推定処理の精度を高めることができる。
【0010】
本発明の他の態様に係る眼科装置において、領域検出部が、虹彩領域の中で虹彩とは異なる像が映っている領域を識別不能領域として検出する。これにより、推定部が虹彩領域内の識別不能領域以外の領域に基づき、被検者の人種を推定することができる。
【0011】
本発明の他の態様に係る眼科装置において、領域検出部が、虹彩領域の中で睫毛又は外乱光が映っている領域を識別不能領域として検出する。これにより、推定部が虹彩領域内の識別不能領域以外の領域に基づき、被検者の人種を推定することができる。
【0012】
本発明の他の態様に係る眼科装置において、被検眼の眼特性を取得する眼特性取得部と、眼特性取得部が取得した眼特性をサーバへ出力する眼特性出力部と、を備える。これにより、被検者の人種推定用の前眼部像の他に、被検眼の眼特性を取得することができる。
【0013】
本発明の他の態様に係る眼科装置において、推定部を備え、推定部が、領域検出部の検出結果に基づき、虹彩領域内の識別不能領域とは異なる識別可能領域から、被検者の人種を推定する。これにより、眼科装置単体で被検者の人種を推定することができる。
【0014】
本発明の目的を達成するための眼科システムは、上述の眼科装置と、眼科装置に設けられ、前眼部像をサーバへ出力する前眼部像出力部と、サーバと、を備える。この眼科システムによれば、推定部が虹彩領域内の識別不能領域以外の領域に基づき、被検者の人種を推定することができる。
【0015】
本発明の他の態様に係る眼科システムにおいて、推定部が、サーバに設けられており、領域検出部の検出結果に基づき、虹彩領域内の識別不能領域とは異なる識別可能領域から、被検者の人種を推定する。これにより、サーバにおいて被検者の人種を推定することができる。
【0016】
本発明の他の態様に係る眼科システムにおいて、領域検出部の検出結果に基づき、虹彩領域の中で識別不能領域とは異なる識別可能領域を用いて識別不能領域を補間処理する補間部が、眼科装置又はサーバに設けられており、推定部が、眼科装置又はサーバに設けられており、補間部により補間処理された虹彩領域に基づき、被検者の人種を推定する。これにより、推定部が虹彩領域の全領域に基づき被検者の人種の推定を行うことができるので、推定部による人種の推定処理の精度を高めることができる。
【0017】
本発明の他の態様に係る眼科システムにおいて、前眼部像取得部が、被検眼を互いに異なる方向から撮影する複数のカメラから前眼部像を取得し、補間部が、複数のカメラの中の第１カメラにより撮影された前眼部像内の識別可能領域に基づき、複数のカメラの中の第１カメラとは異なる第２カメラにより撮影された前眼部像の識別不能領域を補間処理する。これにより、推定部が虹彩領域の全領域に基づき被検者の人種の推定を行うことができる。
【0018】
本発明の他の態様に係る眼科システムにおいて、サーバが、前眼部像と推定部の推定結果とを関連付けてデータベースに記憶させる。これにより、データベースを人種ごとの眼の各種研究に利用することができる。
【0019】
本発明の他の態様に係る眼科システムにおいて、眼科装置に、被検眼の眼特性を取得する眼特性取得部と、眼特性取得部が取得した眼特性をサーバへ出力する眼特性出力部と、が設けられており、サーバが、前眼部像及び眼特性と、推定部の推定結果とを関連付けてデータベースに記憶させる。これにより、データベースを人種ごとの眼の各種研究に利用することができる。
【0020】
本発明の他の態様に係る眼科システムにおいて、前眼部像取得部により取得された前眼部像の色を、予め定められた標準光源による被検眼の照明下で前眼部像取得部により取得される前眼部像の色に色補正する色補正部が、眼科装置又はサーバに設けられている。これにより、前眼部像を、あたかも同一光源（標準光源）による照明下で撮影されたかのように色補正することができる。
【0021】
本発明の他の態様に係る眼科システムにおいて、前眼部像内の被検眼の瞳孔に対応する領域を瞳孔領域とした場合に、前眼部像取得部により取得された前眼部像内の虹彩領域及び瞳孔領域を画像処理して、瞳孔領域の瞳孔径を予め定められた大きさに補正する瞳孔径補正部が、眼科装置又はサーバに設けられている。これにより、前眼部像内の瞳孔領域の瞳孔径を予め定められた大きさに補正することができる。
【0022】
本発明の目的を達成するための眼科装置の制御方法は、被検眼のカラーの前眼部像を取得する前眼部像取得ステップと、前眼部像内の被検眼の虹彩に対応する領域を虹彩領域とした場合に、虹彩領域内において虹彩の色を識別不能な識別不能領域を検出する領域検出ステップと、前眼部像及び領域検出ステップの検出結果を、虹彩領域の色に基づき被検者の人種を推定する推定部へ出力する出力ステップと、を有する。
【発明の効果】
【0023】
本発明は、被検者の人種の推定に適した前眼部像が得られる。
【図面の簡単な説明】
【0024】
【図1】第１実施形態の眼科システムの概略図である
【図2】眼科装置の構成の一例を示す概略図である。
【図3】第１実施形態の眼科装置の演算制御ユニット及びサーバの制御部の機能ブロック図である。
【図4】視標表示部による被検眼への白色光の照射前及び照射中にそれぞれステレオカメラにより取得される前眼部像を示した説明図である。
【図5】虹彩領域解析部による虹彩領域内のＮＧ領域の検出を説明するための説明図である。
【図6】虹彩領域解析部による虹彩領域内のＮＧ領域の検出を説明するための説明図である。
【図7】色補正部による色補正処理を説明するための説明図である。
【図8】瞳孔径補正部による補正処理を説明するための説明図である。
【図9】第１実施形態の眼科システムによる被検眼の眼特性取得処理の流れ、特に本発明の眼科装置の制御方法に係る人種推定用の前眼部像の取得及びデータベースへの蓄積の流れを示すフローチャートである。
【図10】第２実施形態の眼科システムを構成する眼科装置及びサーバのブロック図である。
【図11】補間部によるＮＧ領域の補間処理の第１例を説明するための説明図である。
【図12】補間部によるＮＧ領域の補間処理の第２例を説明するための説明図である。
【図13】第２実施形態の眼科システムによる被検眼の眼特性取得処理の流れ、特に本発明の眼科装置の制御方法に係る人種推定用の前眼部像の取得及びデータベースへの蓄積の流れを示すフローチャートである。
【図14】第２実施形態の眼科システムの変形例のブロック図である。
【図15】第３実施形態の眼科システムを構成する眼科装置及びサーバのブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0025】
［第１実施形態の眼科システム］
図１は、第１実施形態の眼科システム９の概略図である。図１に示すように、眼科システム９は、複数（単数でも可）の眼科装置１０と、サーバ１１と、データベース１２と、を備える。
図１は、第１実施形態の眼科システム９の概略図である。図１に示すように、眼科システム９は、複数（単数でも可）の眼科装置１０と、サーバ１１と、データベース１２と、を備える。
【0026】
眼科装置１０は、被検眼Ｅ（図２参照）の眼特性を取得（測定、撮影、及び観察等）する。本実施形態の眼科装置１０は、眼底カメラと、光コヒーレンストモグラフィ（Optical Coherence Tomography：OCT）を用いて断層像であるＯＣＴ画像１６を得る光干渉断層計と、を組み合わせた複合機である。
【0027】
眼科装置１０は、被検眼Ｅの前眼部Ｅａ（図２参照）をステレオ撮影して前眼部像１４（前眼部観察像ともいう）を取得すると共に、被検眼Ｅの眼特性としてその眼底Ｅｆ（図２参照）の眼底撮影像１５及びＯＣＴ画像１６を取得する。そして、眼科装置１０は、前眼部像１４と、被検眼Ｅの眼特性の取得結果である眼底撮影像１５及びＯＣＴ画像１６と、をサーバ１１へ出力する。また、眼科装置１０は、被検者の固有識別情報である患者ＩＤ（identification）等のＩＤ情報１７を各画像１４～１６と共にサーバ１１へ出力する。
【0028】
サーバ１１は、眼科装置１０から入力された各画像１４～１６及びＩＤ情報１７をデータベース１２に記憶させる。また、サーバ１１は、眼科装置１０から入力された前眼部像１４に基づき被検者の人種を推定する推定処理を行い、その推定処理の結果を示す人種情報１８を各画像１４～１６及びＩＤ情報１７に関連付けてデータベース１２に記憶させる。なお、ここでいう「人種」とは、現生人類を骨格、皮膚、及び毛髪などの形質的特徴により区分したものである。また、本明細書における「人種」には、人種的又は地域的起源が同一（略同一を含む）である人の集団を示す「民族」も含まれるものとする。
【0029】
データベース１２は、サーバ１１から入力される各画像１４～１６及び人種情報１８を蓄積する。なお、データベース１２がサーバ１１の内部に構築されていてもよい。
【0030】
［眼科装置の構成］
図２は、眼科装置１０の構成の一例を示す概略図である。なお、図中のＸ方向は被検者を基準とした左右方向（被検眼Ｅの眼幅方向）であり、Ｙ方向は上下方向であり、Ｚ方向は被検者（被検眼Ｅ）に近づく前方向と被検者から遠ざかる後方向とに平行な前後方向（作動距離方向ともいう）である。
図２は、眼科装置１０の構成の一例を示す概略図である。なお、図中のＸ方向は被検者を基準とした左右方向（被検眼Ｅの眼幅方向）であり、Ｙ方向は上下方向であり、Ｚ方向は被検者（被検眼Ｅ）に近づく前方向と被検者から遠ざかる後方向とに平行な前後方向（作動距離方向ともいう）である。
【0031】
図２に示すように、眼科装置１０は、眼底カメラユニット１０ａ、ＯＣＴユニット１０ｂ、ステレオカメラ２０、及び演算制御ユニット２２等を備える。なお、図中の符号ＯＡは対物レンズ４３の光軸である。
【0032】
眼底カメラユニット１０ａは、従来の眼底カメラとほぼ同様の光学系を有しており、対物レンズ４３を通して、被検眼Ｅの前眼部Ｅａ及び眼底Ｅｆの各種観察像を取得（撮影）すると共に、被検眼Ｅの眼特性として眼底Ｅｆの眼底撮影像１５を取得する。また、ＯＣＴユニット１０ｂは、対物レンズ４３及び眼底カメラユニット１０ａの一部の光学系を通して、被検眼Ｅの眼特性として眼底ＥｆのＯＣＴ画像１６を取得する。このため、眼底カメラユニット１０ａ及びＯＣＴユニット１０ｂは、本発明の眼特性取得部として機能する。
【0033】
演算制御ユニット２２は、眼科装置１０の筐体内に収容されており、各種の演算処理及び制御処理等を実行するパーソナルコンピュータ等の演算処理装置である。
【0034】
＜眼底カメラユニット＞
眼底カメラユニット１０ａは、照明光学系３０及び撮像光学系５０を備える。
眼底カメラユニット１０ａは、照明光学系３０及び撮像光学系５０を備える。
【0035】
照明光学系３０は、眼底Ｅｆに対して照明光を照射する。撮像光学系５０は、眼底Ｅｆで反射された照明光の眼底反射光を、例えばＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）型又はＣＣＤ（Charge Coupled Device）型の撮像素子５７，６０に導く。また、撮像光学系５０は、ＯＣＴ光学系８０（ＯＣＴユニット１０ｂ）から出力された信号光を眼底Ｅｆに導くと共に、眼底Ｅｆを経由した信号光をＯＣＴ光学系８０に導く。
【0036】
照明光学系３０は、観察光源３１、反射ミラー３２、集光レンズ３３、可視カットフィルタ３４、撮影光源３５、ミラー３６、リレーレンズ３７，３８、絞り３９、リレーレンズ４０、孔開きミラー４１、ダイクロイックミラー４２、及び対物レンズ４３等を備える。
【0037】
撮像光学系５０は、既述の対物レンズ４３、ダイクロイックミラー４２、及び孔開きミラー４１の他に、合焦レンズ５１、ミラー５２、ハーフミラー５３、視標表示部５４、ダイクロイックミラー５５、集光レンズ５６、撮像素子５７、ミラー５８、集光レンズ５９、及び撮像素子６０等を備える。
【0038】
観察光源３１は、例えばハロゲンランプ又はＬＥＤ（light emitting diode）等が用いられ、観察照明光を出射する。観察光源３１から出射された観察照明光は、反射ミラー３２により反射され、集光レンズ３３を経由して可視カットフィルタ３４を透過することにより近赤外光となる。可視カットフィルタ３４を透過した観察照明光は、撮影光源３５の近傍にて一旦集束し、ミラー３６により反射され、リレーレンズ３７，３８、絞り３９、及びリレーレンズ４０を経由する。そして、観察照明光は、孔開きミラー４１の周辺部（孔部の周囲の領域）にて反射された後、ダイクロイックミラー４２を透過し、さらに対物レンズ４３により屈折されて眼底Ｅｆを照明する。
【0039】
観察照明光の眼底反射光は、対物レンズ４３により屈折され、ダイクロイックミラー４２、孔開きミラー４１の中心領域に形成された孔部、及び合焦レンズ５１を経由した後、ミラー５２により反射される。さらに、この眼底反射光は、ハーフミラー５３を透過した後、ダイクロイックミラー５５により反射されることで、集光レンズ５６により撮像素子５７の受光面に結像される。撮像素子５７は、眼底反射光を撮像（受光）して撮像信号を後述の演算制御ユニット２２へ出力する。演算制御ユニット２２は、撮像素子５７から出力された撮像信号に基づく観察像をモニタ２３に表示させる。なお、撮像光学系５０のピントが被検眼Ｅの前眼部Ｅａに調整されている場合には前眼部Ｅａの観察画像がモニタ２３に表示され、撮像光学系５０のピントが眼底Ｅｆに調整されている場合には眼底Ｅｆの観察像がモニタ２３に表示される。
【0040】
撮影光源３５は、例えばキセノンランプ又はＬＥＤ光源等が用いられ、撮影照明光を出射する。撮影光源３５から出射された撮影照明光は、既述の観察照明光と同様の経路を通って眼底Ｅｆに照射される。撮影照明光の眼底反射光は、観察照明光の眼底反射光と同様の経路を通ってダイクロイックミラー５５まで導かれ、このダイクロイックミラー５５を透過した後、ミラー５８により反射されることで、集光レンズ５９により撮像素子６０の受光面に結像される。
【0041】
撮像素子６０は、眼底反射光を撮像（受光）して眼底撮影像１５（画像データ）を後述の演算制御ユニット２２へ出力する。演算制御ユニット２２は、撮像素子６０から出力された眼底撮影像１５をモニタ２３に表示させる。なお、撮像素子５７により撮像された各種観察像を表示するモニタ２３と、撮像素子６０により撮像された眼底撮影像１５を表示するモニタ２３とは、同一のものであってもよいし、互いに異なるものであってもよい。
【0042】
視標表示部５４は、対物レンズ４３を通して被検眼Ｅに固視標（輝点像）の固視光を投射する内部固視に用いられるものであり、例えばドットマトリクス液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）及びマトリクス発光ダイオード（ＬＥＤ）などが用いられる。この視標表示部５４は固視標を表示する。また、視標表示部５４は、固視標の表示態様（形状等）及び表示位置を任意に設定可能である。
【0043】
視標表示部５４に表示された固視標の固視光は、その一部がハーフミラー５３にて反射された後、ミラー５２、合焦レンズ５１、ダイクロイックミラー５５、孔開きミラー４１の孔部、ダイクロイックミラー４２、及び対物レンズ４３を経て被検眼Ｅに投射される。これにより、対物レンズ４３を通して、被検眼Ｅに対して固視標及び視力測定用視標などが提示される。
【0044】
また、視標表示部５４は、データベース１２に蓄積される被検者の人種の推定用（以下、単に「人種推定用」と略す）の前眼部像１４の撮影をステレオカメラ２０で実行する場合に、可視光である白色光を被検眼Ｅに照射する光源として機能する。すなわち、視標表示部５４は、本発明の可視光照射部として機能する。なお、詳しくは後述するが、被検眼Ｅの瞳孔を縮小可能であれば、視標表示部５４から白色光以外の各種可視光を被検眼Ｅに照射してもよい。
【0045】
眼底カメラユニット１０ａは、フォーカス光学系７０を備える。フォーカス光学系７０は、眼底Ｅｆに対してフォーカス（ピント）を合わせるためのスプリット指標を生成する。フォーカス光学系７０は、既述の対物レンズ４３、ダイクロイックミラー４２、及び孔開きミラー４１の他に、ＬＥＤ７１、リレーレンズ７２、スプリット指標板７３、二孔絞り７４、ミラー７５、集光レンズ７６、及び反射棒７７を備える。
【0046】
反射棒７７の反射面は、フォーカス光学系７０によるフォーカス調整が行われる場合に照明光学系３０の光路上にセットされる。ＬＥＤ７１から出射されたフォーカス光は、リレーレンズ７２を通過し、スプリット指標板７３により２つの光束に分離された後、二孔絞り７４、ミラー７５、及び集光レンズ７６を経て反射棒７７の反射面に一旦結像され、この反射面にてリレーレンズ４０に向けて反射される。さらにフォーカス光は、リレーレンズ４０、孔開きミラー４１、ダイクロイックミラー４２、及び対物レンズ４３を経て眼底Ｅｆに投射される。
【0047】
フォーカス光の眼底反射光は、対物レンズ４３、ダイクロイックミラー４２、及び孔開きミラー４１の孔部を経由し、その一部がダイクロイックミラー５５を透過した後、合焦レンズ５１、ミラー５２、ハーフミラー５３、ダイクロイックミラー５５、及び集光レンズ５６を経て撮像素子５７により撮像される。撮像素子５７は、フォーカス光の眼底反射光を撮像して撮像信号を出力する。これにより、モニタ２３に観察画像と共にスプリット指標が表示される。後述の演算制御ユニット２２は、従来と同様に、スプリット指標の位置を解析して合焦レンズ５１等を移動させてピント合わせを自動で行う。また、モニタ２３に表示されるスプリット指標に基づき検者が手動でピント合わせを行ってもよい。
【0048】
ダイクロイックミラー４２は、眼底撮影用の光路からＯＣＴ光学系８０の光路を分岐させている。ダイクロイックミラー４２は、ＯＣＴ計測に用いられる波長帯の光を反射し、眼底撮影用の光を透過させる。このＯＣＴ光学系８０の光路には、ＯＣＴユニット１０ｂ側から順に、コリメータレンズユニット８１と、光路長変更部８２と、ガルバノスキャナ８３と、合焦レンズ８４と、ミラー８５と、リレーレンズ８６と、が設けられている。
【0049】
光路長変更部８２は、例えばコーナーキューブと、これを移動する機構と、を含む。光路長変更部８２は、図中に示す矢印の方向に移動可能とされ、ＯＣＴ光学系８０の光路長を変更する。この光路長の変更は、被検眼Ｅの眼軸長に応じた光路長の補正、及び干渉状態の調整などに利用される。
【0050】
ガルバノスキャナ８３は、ＯＣＴ光学系８０の光路を通過する信号光の進行方向を変更する。これにより、眼底Ｅｆを信号光で走査することができる。ガルバノスキャナ８３は、たとえば、信号光をＸ方向に走査するガルバノミラーと、Ｙ方向に走査するガルバノミラーと、これらを独立に駆動する機構とを含む。これにより、信号光をＸＹ平面上の任意の方向に走査することができる。
【0051】
＜ＯＣＴユニット＞
ＯＣＴユニット１０ｂは、ＯＣＴ画像１６の取得に用いられる干渉光学系を備える。このＯＣＴユニット１０ｂは、公知のＯＣＴ装置と同様に、低コヒーレンス光を参照光と信号光に分割し、眼底Ｅｆを経由した信号光と参照光路を経由した参照光とを干渉させて干渉光を生成し、この干渉光のスペクトル成分を検出する。ＯＣＴユニット１０ｂによる検出結果（検出信号）は、演算制御ユニット２２へ出力される。なお、ＯＣＴユニット１０ｂの具体的な構成については公知技術（例えば特開２０１３－２４８３７６号公報参照）であるので、ここでは具体的な説明は省略する。
ＯＣＴユニット１０ｂは、ＯＣＴ画像１６の取得に用いられる干渉光学系を備える。このＯＣＴユニット１０ｂは、公知のＯＣＴ装置と同様に、低コヒーレンス光を参照光と信号光に分割し、眼底Ｅｆを経由した信号光と参照光路を経由した参照光とを干渉させて干渉光を生成し、この干渉光のスペクトル成分を検出する。ＯＣＴユニット１０ｂによる検出結果（検出信号）は、演算制御ユニット２２へ出力される。なお、ＯＣＴユニット１０ｂの具体的な構成については公知技術（例えば特開２０１３－２４８３７６号公報参照）であるので、ここでは具体的な説明は省略する。
【0052】
＜ステレオカメラ＞
ステレオカメラ２０は、一対のカメラ２０ａ及びカメラ２０ｂを備える。カメラ２０ａ及びカメラ２０ｂは、対物レンズ４３をその左右から挟み込むように配置されており、前眼部Ｅａを互いに異なる方向、本実施形態では左右方向から同時（略同時を含む）に撮影する。なお、図中の符号ＯＢは、カメラ２０ａ及びカメラ２０ｂの光軸である。
ステレオカメラ２０は、一対のカメラ２０ａ及びカメラ２０ｂを備える。カメラ２０ａ及びカメラ２０ｂは、対物レンズ４３をその左右から挟み込むように配置されており、前眼部Ｅａを互いに異なる方向、本実施形態では左右方向から同時（略同時を含む）に撮影する。なお、図中の符号ＯＢは、カメラ２０ａ及びカメラ２０ｂの光軸である。
【0053】
カメラ２０ａ，２０ｂは左右方向から前眼部Ｅａをそれぞれカラー撮影して、前眼部Ｅａの観察像であるカラーの前眼部像１４を演算制御ユニット２２に出力する。以下、カメラ２０ａにより撮影された前眼部像１４を「前眼部像１４ａ」といい、カメラ２０ｂにより撮影された前眼部像１４を「前眼部像１４ｂ」という。これら前眼部像１４ａ，１４ｂは、被検眼Ｅに対する眼科装置１０のオートアライメントと、後述のサーバ１１で実行される被検者の人種の推定処理と、に用いられる。
【0054】
［演算制御ユニット］
図３は、第１実施形態の眼科装置１０の演算制御ユニット２２及びサーバ１１の制御部１４０の機能ブロック図である。図３に示すように、演算制御ユニット２２は、眼科装置１０の各部の動作を統括制御する。この演算制御ユニット２２の機能は、各種のプロセッサ（Processor）を用いて実現される。各種のプロセッサには、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、及びプログラマブル論理デバイス［例えばＳＰＬＤ（Simple Programmable Logic Devices）、ＣＰＬＤ（Complex Programmable Logic Device）、及びＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Arrays）］等が含まれる。なお、演算制御ユニット２２の各種機能は、１つのプロセッサにより実現されてもよいし、同種または異種の複数のプロセッサで実現されてもよい。
図３は、第１実施形態の眼科装置１０の演算制御ユニット２２及びサーバ１１の制御部１４０の機能ブロック図である。図３に示すように、演算制御ユニット２２は、眼科装置１０の各部の動作を統括制御する。この演算制御ユニット２２の機能は、各種のプロセッサ（Processor）を用いて実現される。各種のプロセッサには、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、及びプログラマブル論理デバイス［例えばＳＰＬＤ（Simple Programmable Logic Devices）、ＣＰＬＤ（Complex Programmable Logic Device）、及びＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Arrays）］等が含まれる。なお、演算制御ユニット２２の各種機能は、１つのプロセッサにより実現されてもよいし、同種または異種の複数のプロセッサで実現されてもよい。
【0055】
また、演算制御ユニット２２には、既述の眼底カメラユニット１０ａ、ＯＣＴユニット１０ｂ、ステレオカメラ２０、及びモニタ２３の他に、操作部２４と、後述のサーバ１１と、が接続されている。操作部２４は、検者による各種の入力操作、例えば測定開始操作、手動アライメント操作、及び各種設定操作等を受け付ける。
【0056】
演算制御ユニット２２は、不図示の記憶部内の制御プログラムを実行することで、光学系制御部１００、前眼部像取得部１０２、虹彩領域解析部１０４、色補正部１０６、瞳孔径補正部１０８、ＯＣＴ画像形成部１１０、眼特性取得制御部１１２、及び画像出力部１１４として機能する。なお、演算制御ユニット２２の「～部」として説明するものは「～回路」、「～装置」、又は「～機器」であってもよい（後述の制御部１４０も同様）。すなわち、「～部」として説明するものは、ファームウェア、ソフトウェア、及びハードウェアまたはこれらの組み合わせのいずれで構成されていてもよい。
【0057】
光学系制御部１００は、照明光学系３０、撮像光学系５０、フォーカス光学系７０、及びＯＣＴ光学系８０を制御する。光学系制御部１００は、眼底撮影像１５の撮影時には、後述の眼特性取得制御部１１２の制御の下、照明光学系３０、撮像光学系５０、及びフォーカス光学系７０を作動させて、撮影光源３５による眼底Ｅｆの照明、ピント合わせ、及び撮像素子６０による眼底反射光の撮像（眼底撮影像１５の取得）を実行させる。また、光学系制御部１００は、ＯＣＴ画像１６の取得時には、後述の眼特性取得制御部１１２の制御の下、ＯＣＴ光学系８０を作動させて、光路長変更部８２による光路長の変更、及びガルバノスキャナ８３による信号光の走査などを実行させる。
【0058】
さらに、光学系制御部１００は、ステレオカメラ２０により人種推定用の前眼部像１４ａ，１４ｂを撮影する場合に、視標表示部５４を作動させて、この視標表示部５４による被検眼Ｅへの白色光の照射を実行させる。
【0059】
図４は、視標表示部５４による被検眼Ｅへの白色光の照射前（符号４Ａ参照）及び照射中（符号４Ｂ参照）にそれぞれステレオカメラ２０により取得される前眼部像１４ａ，１４ｂを示した説明図である。なお、図４（後述の図５、図６、図８等も同様）では図面の煩雑化を防止するため、前眼部像１４ａのみを図示し、前眼部像１４ｂについては図示を省略している。
【0060】
図４の符号４Ａ及び符号４Ｂに示すように、視標表示部５４から被検眼Ｅに対して白色光を照射することで、被検眼Ｅの瞳孔を縮小させることができる。これにより、前眼部像１４ａ，１４ｂ内において、被検眼Ｅの虹彩に対応する虹彩領域Ａ１の面積を拡大し且つ被検眼Ｅの瞳孔に対応する瞳孔領域Ａ２の面積を縮小することができる。虹彩領域Ａ１は、後述のサーバ１１の推定部１４４による被検者の人種の推定処理に用いられる。
【0061】
図３に戻って、前眼部像取得部１０２は、カメラ２０ａ，２０ｂを制御して前眼部Ｅａの撮影（動画撮影等）をそれぞれ実行させると共に、カメラ２０ａ，２０ｂから前眼部像１４ａ，１４ｂを繰り返し取得する。これにより、前眼部像取得部１０２は、人種推定用のカラーの前眼部像１４ａ，１４ｂを取得する。また、前眼部像取得部１０２により取得された前眼部像１４ａ，１４ｂは、不図示のアライメント制御部による眼科装置１０のアライメント検出及びオートアライメントにも用いられる。
【0062】
図５は、虹彩領域解析部１０４による虹彩領域Ａ１内のＮＧ領域１２０（睫毛に起因するＮＧ領域１２０）の検出を説明するための説明図である。図６は、虹彩領域解析部１０４による虹彩領域Ａ１内のＮＧ領域１２０（外乱光に起因するＮＧ領域１２０）の検出を説明するための説明図である。
【0063】
図５、図６、及び既述の図３に示すように、虹彩領域解析部１０４は、本発明の領域検出部に相当する。この虹彩領域解析部１０４は、前眼部像取得部１０２により取得された人種推定用の前眼部像１４ａ，１４ｂに基づき、前眼部像１４ａ，１４ｂの虹彩領域Ａ１内から虹彩の色（色分布）を識別不能な識別不能領域であるＮＧ領域１２０を検出し、前眼部像１４ａ，１４ｂに対してＮＧ領域１２０を設定する。なお、図中の符号１２２は、虹彩領域Ａ１内で虹彩の色（色分布）を識別可能な識別可能領域であるＯＫ領域である。
【0064】
最初に虹彩領域解析部１０４は、虹彩領域Ａ１の中で虹彩とは異なる像が映っている領域、例えば図５の符号５Ａに示すような睫毛が映っている（睫毛によりケラレている）領域、及び図６の符号６Ａに示すような外乱光が映っている領域などをＮＧ領域１２０として検出する。
【0065】
例えば虹彩領域解析部１０４は、前眼部像１４ａ，１４ｂから公知の手法で虹彩領域Ａ１を検出する（例えば特開２０１８－４５４３７号参照）。そして、虹彩領域解析部１０４は、虹彩領域Ａ１内の各画素の色及び輝度に基づき色及び輝度が類似している画素同士をクラスタリングして画素集合を形成することで、前眼部像１４ａ，１４ｂの虹彩領域Ａ１内からＮＧ領域１２０を検出する（例えば特開２０１８－２０６２３９号参照）。また、虹彩領域解析部１０４は、公知の独立成分分析処理を用いたり、或いは「“The Measurement of Highlights in Color Images”, GUDRUN J. KLINKER, STEVEN A. SHAFER, AND TAKEO KANADE」に開示されている映り込み除去手法を用いたりすることで、虹彩領域Ａ１内からＮＧ領域１２０を検出してもよい。さらに他の公知の画像解析法（映り込み除去手法）を用いてＮＧ領域１２０を検出してもよい。
【0066】
次いで、図５の符号５Ｂ及び図６の符号６Ｂに示すように、虹彩領域解析部１０４は、虹彩領域Ａ１内からＮＧ領域１２０が検出された場合にはその検出元の前眼部像１４ａ，１４ｂに対してＮＧ領域１２０の設定を行う。このＮＧ領域１２０の設定とは、例えば、ＮＧ領域１２０の位置及び形状に関する情報を前眼部像１４ａ，１４ｂの付帯情報に付加したり、前眼部像１４ａ，１４ｂ内のＮＧ領域１２０をマスク処理或いは除去処理したりすることである。これにより、後述のサーバ１１の推定部１４４が前眼部像１４ａ，１４ｂ内の虹彩領域Ａ１に基づき被検者の人種の推定処理を行う場合に、ＮＧ領域１２０を除外してＯＫ領域１２２のみに基づき推定処理を行うことができる。
【0067】
図７は、色補正部１０６による色補正処理を説明するための説明図である。眼科装置１０で用いられる観察光源３１（ハロゲンランプ又はＬＥＤ）としては様々な波長分布の光源がある。このため、各種の眼科装置１０により取得（撮影）された前眼部像１４ａ，１４ｂをデータベース１２に蓄積する場合には、各種の眼科装置１０で取得される前眼部像１４ａ，１４ｂを、あたかも同一光源による照明下で撮影されたかのように色補正した上でデータベース１２に蓄積することが好ましい。
【0068】
そこで、図７及び既述の図３に示すように、色補正部１０６は、前眼部像取得部１０２により取得された前眼部像１４ａ，１４ｂの色を、予め定められた標準光源による被検眼Ｅの照明下でステレオカメラ２０により撮影される（前眼部像取得部１０２により取得される）前眼部像１４ａ，１４ｂの色に色補正（色変換）する。
【0069】
例えば、色補正部１０６には、公知の標準光源（ハロゲン電球光源或いはＤ６５光源）のスペクトルである標準光源スペクトル情報１３０と、公知の観察光源３１（ハロゲンランプ又はＬＥＤ）のスペクトルである光源スペクトル情報１３２と、が入力されている。また、光のスペクトルから画像（画素）のＲＧＢ値を演算する方法も公知である。このため、色補正部１０６は、光源スペクトル情報１３２が示す補正元の観察光源３１のスペクトルと、標準光源スペクトル情報１３０が示す補正先の標準光源のスペクトルと、に基づき、前眼部像１４ａ，１４ｂの各画素のＲＧＢ値を変換することで、前眼部像１４ａ，１４ｂの色補正を実行する。この色補正を実行することで、後述のサーバ１１の推定部１４４で被検者の人種の推定処理の精度をより高めることができる。
【0070】
図８は、瞳孔径補正部１０８による補正処理を説明するための説明図である。なお、図８の符号８Ａは瞳孔径補正部１０８による補正処理前の前眼部像１４ａ，１４ｂであり、図８の符号８Ｂは瞳孔径補正部１０８による補正処理後の前眼部像１４ａ，１４ｂである。
【0071】
眼科装置１０による前眼部像１４ａ，１４ｂの取得タイミングに応じて、前眼部像１４ａ，１４ｂ内の虹彩領域Ａ１及び瞳孔領域Ａ２の大きさ（すなわち被検眼Ｅの瞳孔径）が、標準としている大きさから変わる場合がある。また、例えば同一の被検者であっても、前眼部像１４ａ，１４ｂの取得タイミングに応じて虹彩領域Ａ１及び瞳孔領域Ａ２の大きさが変わる場合がある。ここで、人種推定用の前眼部像１４ａ，１４ｂは各種研究用にデータベース１２に蓄積されるので、虹彩領域Ａ１及び瞳孔領域Ａ２の大きさが異なるものが混在していると、統計処理が難しくなる。また、後述のサーバ１１の推定部１４４で被検者の人種の推定を行う場合にも、虹彩領域Ａ１の大きさが標準から大きく異なっていると、人種の推定の精度が低下するおそれがある。
【0072】
そこで、図８及び既述の図３に示すように、瞳孔径補正部１０８は、前眼部像取得部１０２により取得された前眼部像１４ａ，１４ｂ内の虹彩領域Ａ１及び瞳孔領域Ａ２を画像処理して、瞳孔領域Ａ２の瞳孔径を予め定められた大きさに補正する。
【0073】
例えば瞳孔径補正部１０８は、前眼部像取得部１０２により取得された前眼部像１４ａ，１４ｂに対して公知のアフィン変換処理を施すことにより、前眼部像１４ａ，１４ｂ内の瞳孔領域Ａ２の瞳孔径を予め定められた大きさに補正する。また、眼の瞳孔散大筋及び瞳孔括約筋の一般的な動き解析した解析結果に基づき、瞳孔径補正部１０８が前眼部像１４ａ，１４ｂ内の虹彩領域Ａ１の各画素に対して座標変換処理を施すことにより、瞳孔領域Ａ２の瞳孔径を予め定められた大きさに補正してもよい。
【0074】
さらに、被検眼Ｅの瞳孔が開きすぎている場合には、瞳孔径補正部１０８は、瞳孔領域Ａ２の一部を欠落部分として、前眼部像取得部１０２により取得された前眼部像１４ａ，１４ｂに対し外挿処理を施して虹彩領域Ａ１を内側に拡大させることで、瞳孔領域Ａ２の瞳孔径を予め定められた大きさに補正する。さらにまた、被検者が高齢者である場合には瞳孔が開き難くなる縮瞳が発生する。この場合には、瞳孔径補正部１０８は、前眼部像取得部１０２により取得された前眼部像１４ａ，１４ｂに対して、瞳孔領域Ａ２の瞳孔径を一般的なφ３～４ｍｍに拡大する拡大処理を施す。
【0075】
図３に戻って、虹彩領域解析部１０４によるＮＧ領域１２０の検出及び設定と、色補正部１０６による色補正処理と、瞳孔径補正部１０８による補正処理と、を実行する順番は特に限定されず、任意の順番で実行してもよい。ただし、既述の虹彩領域解析部１０４によるＮＧ領域１２０の検出及び設定後に瞳孔径補正部１０８による補正処理を行う場合には、虹彩領域Ａ１の拡大或いは縮小に応じてＮＧ領域１２０の補正を実行、或いは虹彩領域解析部１０４によるＮＧ領域１２０の検出及び設定を再度実行させる。
【0076】
ＯＣＴ画像形成部１１０は、ＯＣＴユニット１０ｂと共に本発明の眼特性取得部を構成するものであり、ＯＣＴユニット１０ｂから入力される検出信号を解析して眼底ＥｆのＯＣＴ画像１６を形成する。なお、ＯＣＴ画像１６の具体的な形成方法は、従来のＯＣＴ装置と同様であるのでここでは説明は省略する。
【0077】
眼特性取得制御部１１２は、眼科装置１０の各部を制御して、被検眼Ｅの眼特性（眼底撮影像１５及びＯＣＴ画像１６）の取得を実行する。具体的には眼特性取得制御部１１２は、光学系制御部１００を介して眼底カメラユニット１０ａの照明光学系３０、撮像光学系５０、及びフォーカス光学系７０を制御して、眼底撮影像１５を取得する。
【0078】
また、眼特性取得制御部１１２は、光学系制御部１００を介して眼底カメラユニット１０ａのＯＣＴ光学系８０を制御すると共に、ＯＣＴユニット１０ｂ及びＯＣＴ画像形成部１１０を制御して、ＯＣＴ画像１６を取得する。なお、図示は省略するが、眼特性取得制御部１１２は、眼底ＥｆのＯＣＴ画像１６を解析して眼底Ｅｆの層厚分布データを作成し、この層厚分布データと、予め作成された正常眼の層厚分布データであるノーマティブデータとを比較して比較マップ（特開２０１９－５８４９１号参照）を作成する解析部としても機能する。
【0079】
さらに、眼特性取得制御部１１２は、後述のサーバ１１の条件決定部１４８の決定に従って、眼科装置１０の各部による被検眼Ｅの眼特性の取得条件（動作条件）を変更する。この取得条件とは、例えば撮影光源３５の撮影光量と、既述のノーマティブデータの種類とが例として挙げられる。眼特性取得制御部１１２は、条件決定部１４８が決定した撮影光量の光を撮影光源３５から出射させる。また、眼特性取得制御部１１２は、上述の比較マップを作成する際に、条件決定部１４８が決定したノーマティブデータを用いる。
【0080】
画像出力部１１４は、本発明の出力部、前眼部像出力部、及び眼特性出力部として機能する。画像出力部１１４は、前眼部像取得部１０２により取得された人種推定用の前眼部像１４ａ，１４ｂであって且つ既述の虹彩領域解析部１０４によりＮＧ領域１２０（本発明の領域検出部の検出結果に相当）が設定された前眼部像１４ａ，１４ｂをサーバ１１（推定部１４４）へ出力する。また、画像出力部１１４は、眼特性取得制御部１１２の制御の下で取得された被検眼Ｅの眼特性取得結果（眼底撮影像１５及びＯＣＴ画像１６）をサーバ１１（記憶制御部１４６）へ出力する。
【0081】
さらに、画像出力部１１４は、操作部２４等で入力された被検者のＩＤ情報１７を、前眼部像１４ａ，１４ｂ及び眼特性取得結果に関連付けてサーバ１１へ出力する。
【0082】
［サーバ］
サーバ１１は制御部１４０を備える。制御部１４０は、被検眼Ｅの前眼部像１４ａ，１４ｂ及び眼特性取得結果のデータベース１２への記憶、被検者の人種の推定処理、及び眼科装置１０による眼特性の取得条件の変更等の各種制御を実行する。この制御部１４０の機能は、既述の演算制御ユニット２２と同様に１又は複数の各種プロセッサを用いて実現される。
サーバ１１は制御部１４０を備える。制御部１４０は、被検眼Ｅの前眼部像１４ａ，１４ｂ及び眼特性取得結果のデータベース１２への記憶、被検者の人種の推定処理、及び眼科装置１０による眼特性の取得条件の変更等の各種制御を実行する。この制御部１４０の機能は、既述の演算制御ユニット２２と同様に１又は複数の各種プロセッサを用いて実現される。
【0083】
制御部１４０は、不図示の記憶部内の制御プログラムを実行することで、画像取得部１４２、推定部１４４、記憶制御部１４６、及び条件決定部１４８として機能する。
【0084】
画像取得部１４２は、眼科装置１０の画像出力部１１４から出力される被検眼Ｅの前眼部像１４ａ，１４ｂ及び眼特性取得結果（眼底撮影像１５及びＯＣＴ画像１６）と、被検者のＩＤ情報１７と、を取得するインターフェースとして機能する。画像取得部１４２は、取得した前眼部像１４ａ，１４ｂを推定部１４４へ出力する。また、画像取得部１４２は、取得した前眼部像１４ａ，１４ｂ、眼底撮影像１５、ＯＣＴ画像１６、及びＩＤ情報１７を記憶制御部１４６へ出力する。
【0085】
推定部１４４は、画像取得部１４２から入力された前眼部像１４ａ，１４ｂに基づき、被検者の人種の推定処理を行う。この推定部１４４は、既述の虹彩領域解析部１０４と同様に前眼部像１４ａ，１４ｂから虹彩領域Ａ１を検出し、さらに虹彩領域解析部１０４により設定されたＮＧ領域１２０に基づき虹彩領域Ａ１内のＯＫ領域１２２を検出する。そして、推定部１４４は、前眼部像１４ａ，１４ｂ内のＯＫ領域１２２に基づき、被検眼Ｅの虹彩の色（色分布）を検出し、この検出結果に基づき被検者の人種の推定処理を行う。
【0086】
例えば推定部１４４は、ＯＫ領域１２２における虹彩の色（色分布）の検出結果に基づき、虹彩の色と人種とを関連付けたデータテーブルまたはメタデータを参照して、被検者の人種を推定する。或いは推定部１４４は、ＯＫ領域１２２に対して人工知能（artificial intelligence：ＡＩ）を用いた画像解析処理、例えば公知の機械学習アルゴリズム又は深層学習アルゴリズムに基づき機械学習又は深層学習（ディープラーニング）を用いた画像解析処理を行うことで、被検者の人種を推定する。なお、推定部１４４による人種の推定処理に用いる方法は、虹彩の色（色分布）から人種を推定する方法であれば特に限定はされない。
【0087】
そして、推定部１４４は、被検者の人種の推定結果である人種情報１８を、記憶制御部１４６と条件決定部１４８とに出力する。なお、推定部１４４は、前眼部像１４ａ，１４ｂに関連付けられているＩＤ情報１７に基づき、データベース１２を参照して、既に被検者の人種情報１８が既知である場合には、上述の人種の推定処理を省略する。
【0088】
記憶制御部１４６は、画像取得部１４２から入力された前眼部像１４ａ，１４ｂ、眼底撮影像１５、ＯＣＴ画像１６、及びＩＤ情報１７と、推定部１４４から入力された人種情報１８と、を関連付けてデータベース１２に記憶させる。これにより、被検者の人種情報１８を、被検者の前眼部像１４ａ，１４ｂ、眼底撮影像１５、及びＯＣＴ画像１６に関連付けてデータベース１２に記憶させることができる。
【0089】
データベース１２は、既述の図１に示したように、被検者ごとに（すなわちＩＤ情報１７ごとに）、サーバ１１から入力される前眼部像１４ａ，１４ｂ、眼底撮影像１５、ＯＣＴ画像１６、及び人種情報１８を蓄積する。
【0090】
このように前眼部像１４ａ，１４ｂ、眼底撮影像１５、及びＯＣＴ画像１６と、被検者の人種情報１８とを関連付けてデータベース１２に蓄積することで、データベース１２を用いて人種ごとの前眼部像１４ａ，１４ｂ及び眼特性（眼底撮影像１５とＯＣＴ画像１６）の傾向分析及び経過観察を行うことができる。また、人種ごとの前眼部像１４ａ，１４ｂと眼特性との関連性を分析することができる。
【0091】
さらに、人種ごとの眼の疾患の予測の研究にデータベース１２を用いることができる。例えば欧州及び米国では、虹彩学（Ｉｒｉｄｏｌｏｇｙ、イリドロジー）の研究が昔から行われている（例えば特開２０１９－１０３０７９号参照）。この虹彩学は、被検眼の前眼部像を取得し、この前眼部像内の虹彩の像に表れる様々な情報に基づき、人の健康情報または病歴を診断する分析方法である。データベース１２には、人種ごとの前眼部像１４ａ，１４ｂ及び眼特性（眼底撮影像１５とＯＣＴ画像１６）が蓄積されているため、データベース１２内の情報を虹彩から人種ごとの眼の疾患を診断又は予測する研究に利用することができる。
【0092】
条件決定部１４８は、推定部１４４から入力された人種情報１８に基づき、眼科装置１０による被検眼Ｅの眼特性の取得条件、すなわち既述の撮影光源３５の撮影光量及び既述のノーマティブデータを決定する。例えば、条件決定部１４８は、人種と、人種に適した撮影光源３５の撮影光量及びノーマティブデータとの対応関係を示す取得条件情報（データテーブル等）を有しており、人種情報１８に基づき取得条件情報を参照することで、人種に適した撮影光源３５の撮影光量及びノーマティブデータを決定する。
【0093】
そして、条件決定部１４８は、被検者の人種に適した眼底特性の取得条件（撮影光源３５の撮影光量及びノーマティブデータ）を眼科装置１０の眼特性取得制御部１１２へ出力する。これにより、眼特性取得制御部１１２が、条件決定部１４８が決定した撮影光量の光を撮影光源３５から出射させると共に、条件決定部１４８が決定したノーマティブデータを用いて比較マップの生成を行う。
【0094】
［第１実施形態の眼科システムの作用］
図９は、上記構成の第１実施形態の眼科システム９による被検眼Ｅの眼特性取得処理の流れ、特に本発明の眼科装置の制御方法に係る人種推定用の前眼部像１４ａ，１４ｂの取得及びデータベース１２への蓄積の流れを示すフローチャートである。
図９は、上記構成の第１実施形態の眼科システム９による被検眼Ｅの眼特性取得処理の流れ、特に本発明の眼科装置の制御方法に係る人種推定用の前眼部像１４ａ，１４ｂの取得及びデータベース１２への蓄積の流れを示すフローチャートである。
【0095】
操作部２４に対して被検眼Ｅの眼特性の取得開始操作が入力されると、或いは被検眼Ｅの眼特性の取得準備が完了すると、眼科装置１０が作動する。最初に、光学系制御部１００は、視標表示部５４を作動させて、視標表示部５４による被検眼Ｅへの白色光の照射を開始させる（ステップＳＡ１）。これにより、被検眼Ｅの瞳孔が縮小され且つ虹彩が拡大されるので、既述の図４に示したように推定部１４４による被検者の人種の推定に用いられる前眼部像１４ａ，１４ｂ内の虹彩領域Ａ１が拡大する。その結果、推定部１４４による人種の推定処理の精度を高めることができる、すなわち推定部１４４による人種の推定処理に適した前眼部像１４ａ，１４ｂが得られる。
【0096】
被検眼Ｅへの白色光の照射が開始されると、前眼部像取得部１０２が、ステレオカメラ２０のカメラ２０ａ，２０ｂを制御して前眼部Ｅａのカラー撮影を実行させると共に、カメラ２０ａ，２０ｂから人種推定用のカラーの前眼部像１４ａ，１４ｂを取得する（ステップＳＡ２、本発明の前眼部像取得ステップに相当）。
【0097】
前眼部像取得部１０２により人種推定用のカラーの前眼部像１４ａ，１４ｂが取得されると、既述の図５及び図６に示したように、虹彩領域解析部１０４が前眼部像１４ａ，１４ｂの虹彩領域Ａ１内からのＮＧ領域１２０の検出と、虹彩領域Ａ１に対するＮＧ領域１２０の設定と、を実行する（ステップＳＡ３、本発明の領域検出ステップに相当）。これにより、推定部１４４が虹彩領域Ａ１内のＯＫ領域１２２のみに基づき被検者の人種を推定することができるので、推定部１４４による人種の推定の精度を高めることができる。従って、推定部１４４による人種の推定に適した前眼部像１４ａ，１４ｂが得られる。
【0098】
また、既述の図７に示したように色補正部１０６が前眼部像１４ａ，１４ｂに対して色補正を施すと共に、既述の図８に示したように瞳孔径補正部１０８が前眼部像１４ａ，１４ｂに対して瞳孔領域Ａ２の瞳孔径の補正処理を施す（ステップＳＡ４）。この色補正によって、観察光源３１の種類に関係なく、前眼部像１４ａ，１４ｂの色があたかも同一光源（標準光源）による照明下で撮影されたかのように補正される。また、瞳孔領域Ａ２の瞳孔径の補正処理により、前眼部像１４ａ，１４ｂ内の瞳孔領域Ａ２の瞳孔径を予め定められた大きさにすることができる。その結果、推定部１４４による人種の推定の精度を高めることができると共に、既述の分析又は研究等（傾向分析、経過観察、疾患の診断又は予測等）が行い易くなる。
【0099】
なお、ステップＳＡ３とステップＳＡ４の順番は特に限定はされないが、ステップＳＡ３の後に瞳孔径補正部１０８による瞳孔径の補正処理を実行した場合には、ステップＳＡ３の処理を再度実行することが好ましい。
【0100】
次いで、画像出力部１１４が、ＮＧ領域１２０が設定され且つ色補正処理及び瞳孔径の補正処理が施された前眼部像１４ａ，１４ｂに対して、予め操作部２４等で入力された被検者のＩＤ情報１７を関連付けた後、この前眼部像１４ａ，１４ｂをサーバ１１へ出力する（ステップＳＡ５、本発明の出力ステップに相当）。
【0101】
サーバ１１の画像取得部１４２は、画像出力部１１４から前眼部像１４ａ，１４ｂ（ＩＤ情報１７）を取得して、この前眼部像１４ａ，１４ｂを推定部１４４と記憶制御部１４６とに出力する（ステップＳＢ１）。
【0102】
画像取得部１４２から前眼部像１４ａ，１４ｂが入力された推定部１４４は、前眼部像１４ａ，１４ｂと、先に虹彩領域解析部１０４により設定されたＮＧ領域１２０とに基づき、前眼部像１４ａ，１４ｂの虹彩領域Ａ１内のＯＫ領域１２２を検出する。そして、推定部１４４は、ＯＫ領域１２２に基づき被検眼Ｅの虹彩の色（色分布）を検出し、この検出結果に基づき被検者の人種を推定処理して、人種情報１８を記憶制御部１４６と条件決定部１４８とに出力する（ステップＳＢ２）。
【0103】
なお、推定部１４４は、前眼部像１４ａ，１４ｂに関連付けられているＩＤ情報１７に基づき、被検者（ＩＤ情報１７）に対応する人種情報１８がデータベース１２に記憶されている場合には人種の推定処理（ステップＳＢ２）を省略する。
【0104】
人種の推定処理が完了すると、記憶制御部１４６が、画像取得部１４２から入力された前眼部像１４ａ，１４ｂ及びＩＤ情報１７と、推定部１４４から入力された人種情報１８と、を関連付けてデータベース１２に記憶させる（ステップＳＢ３）。
【0105】
また、条件決定部１４８が、推定部１４４から入力された人種情報１８に基づき、眼科装置１０による被検眼Ｅの眼特性の取得条件（撮影光源３５の撮影光量及びノーマティブデータ）を決定する（ステップＳＢ４）。そして、条件決定部１４８は、決定した取得条件を眼科装置１０の眼特性取得制御部１１２へ出力する（ステップＳＢ５）。
【0106】
眼特性取得制御部１１２は、条件決定部１４８から眼特性の取得条件の入力を受けると、現在の取得条件と条件決定部１４８から入力された取得条件とを比較する（ステップＳＡ６）。そして、眼特性取得制御部１１２は、現在の取得条件が条件決定部１４８から入力された取得条件と相違している場合には、現在の取得条件を新たな取得条件に合わせて変更する（ステップＳＡ７，ＳＡ８）。これにより、被検者の人種に適した被検眼Ｅの眼特性の取得（測定等）を実行することができる。
【0107】
次いで、眼特性取得制御部１１２は、眼底カメラユニット１０ａ、ＯＣＴユニット１０ｂ、及びＯＣＴ画像形成部１１０を制御して、被検眼Ｅの眼特性（眼底撮影像１５及びＯＣＴ画像１６）の取得を実行する（ステップＳＡ９）。既述のステップＳＡ８で眼特性の取得条件を被検者の人種に合せて調整しているので、より正確な被検眼Ｅの眼特性が得られる。
【0108】
被検眼Ｅの眼特性の取得が完了すると、画像出力部１１４が、被検眼Ｅの眼特性取得結果である眼底撮影像１５及びＯＣＴ画像１６に既述のＩＤ情報１７を関連付けた後、これら眼底撮影像１５及びＯＣＴ画像１６をサーバ１１へ出力する（ステップＳＡ１０）。
【0109】
サーバ１１の画像取得部１４２は、画像出力部１１４から眼底撮影像１５及びＯＣＴ画像１６（ＩＤ情報１７）を取得して、これら眼底撮影像１５及びＯＣＴ画像１６を記憶制御部１４６へ出力する（ステップＳＢ６）。
【0110】
記憶制御部１４６は、眼底撮影像１５及びＯＣＴ画像１６に関連付けられているＩＤ情報１７に基づき、眼底撮影像１５及びＯＣＴ画像１６をデータベース１２内のＩＤ情報１７に関連付けて記憶させる（ステップＳＢ７）。これにより、被検者（ＩＤ情報１７）の前眼部像１４ａ，１４ｂ、眼底撮影像１５、ＯＣＴ画像１６、及び人種情報１８のデータベース１２への記憶が完了する。
【0111】
以下、眼科装置１０にて被検者の眼特性の取得が行われるごとに、被検者ごとの（ＩＤ情報１７ごとの）前眼部像１４ａ，１４ｂ、眼底撮影像１５、ＯＣＴ画像１６、及び人種情報１８がデータベース１２に蓄積される。これにより、データベース１２を人種ごとの眼の各種研究に利用することができる。
【0112】
［第１実施形態の効果］
以上のように第１実施形態の眼科システム９では、人種推定用のカラーの前眼部像１４ａ，１４ｂを取得し、この前眼部像１４ａ，１４ｂの虹彩領域Ａ１内からＮＧ領域１２０を検出することで、推定部１４４が虹彩領域Ａ１内のＯＫ領域１２２に基づき被検者の人種を推定することができる。これにより、推定部１４４による人種の推定精度を向上させることができる。その結果、眼科システム９（眼科装置１０）では、被検者の人種の推定に適した前眼部像１４が得られる。
以上のように第１実施形態の眼科システム９では、人種推定用のカラーの前眼部像１４ａ，１４ｂを取得し、この前眼部像１４ａ，１４ｂの虹彩領域Ａ１内からＮＧ領域１２０を検出することで、推定部１４４が虹彩領域Ａ１内のＯＫ領域１２２に基づき被検者の人種を推定することができる。これにより、推定部１４４による人種の推定精度を向上させることができる。その結果、眼科システム９（眼科装置１０）では、被検者の人種の推定に適した前眼部像１４が得られる。
【0113】
［第２実施形態の眼科システム］
図１０は、第２実施形態の眼科システム９を構成する眼科装置１０及びサーバ１１のブロック図（演算制御ユニット２２及び制御部１４０の機能ブロック図）である。上記第１実施形態では、推定部１４４が前眼部像１４ａ，１４ｂの虹彩領域Ａ１内のＯＫ領域１２２に基づき被検者の人種を推定処理しているが、第２実施形態では推定部１４４が前眼部像１４ａ，１４ｂの虹彩領域Ａ１の全領域（ほぼ全領域を含む）に基づき被検者の人種の推定処理を行う。
図１０は、第２実施形態の眼科システム９を構成する眼科装置１０及びサーバ１１のブロック図（演算制御ユニット２２及び制御部１４０の機能ブロック図）である。上記第１実施形態では、推定部１４４が前眼部像１４ａ，１４ｂの虹彩領域Ａ１内のＯＫ領域１２２に基づき被検者の人種を推定処理しているが、第２実施形態では推定部１４４が前眼部像１４ａ，１４ｂの虹彩領域Ａ１の全領域（ほぼ全領域を含む）に基づき被検者の人種の推定処理を行う。
【0114】
図１０に示すように、第２実施形態の眼科システム９は、眼科装置１０の演算制御ユニット２２が補間部１０５として機能する点を除けば第１実施形態の眼科システム９と基本的に同じ構成である。このため、上記第１実施形態と機能又は構成上同一のものについては同一符号を付してその説明は省略する。
【0115】
補間部１０５は、虹彩領域解析部１０４によるＮＧ領域１２０の検出結果に基づき、前眼部像１４ａ，１４ｂの少なくとも一方の虹彩領域Ａ１内にＮＧ領域１２０が含まれている場合に作動する。この補間部１０５は、虹彩領域解析部１０４によるＮＧ領域１２０の検出結果に基づき、虹彩領域Ａ１内のＯＫ領域１２２（すなわちＮＧ領域１２０とは異なる領域）を用いてＮＧ領域１２０を補間処理する。
【0116】
図１１は、補間部１０５によるＮＧ領域１２０の補間処理の第１例を説明するための説明図である。図１１の符号ＸＩＡ，ＸＩＢに示すように、補間部１０５は、前眼部像１４ａ，１４ｂの虹彩領域Ａ１内にＮＧ領域１２０が含まれる場合には、同一の虹彩領域Ａ１内のＯＫ領域１２２に基づき例えば線形補間法等を用いてＮＧ領域１２０の補間処理を行う。
【0117】
図１２は、補間部１０５によるＮＧ領域１２０の補間処理の第２例を説明するための説明図である。
【0118】
図１２の符号ＸＩＩＡに示すように、補間部１０５は、カメラ２０ａにより撮影された前眼部像１４ａの虹彩領域Ａ１内にＮＧ領域１２０が含まれる場合には、別のカメラ２０ｂにより撮影された前眼部像１４ｂの虹彩領域Ａ１内からＮＧ領域１２０に対応する対応領域を検出する。そして、図１２の符号ＸＩＩＢに示すように、補間部１０５は、対応領域がＯＫ領域１２２である場合には、この対応領域の各画素の色及び輝度に基づき前眼部像１４ａ内のＮＧ領域１２０の各画素の色及び輝度を類推することで、ＮＧ領域１２０の補間処理を行う。この場合には、カメラ２０ａが本発明の第１カメラに相当し且つカメラ２０ｂが本発明の第２カメラに相当する。
【0119】
また逆に、補間部１０５は、カメラ２０ｂにより撮影された前眼部像１４ｂの虹彩領域Ａ１内にＮＧ領域１２０が含まれる場合には、カメラ２０ａにより撮影された前眼部像１４ａの虹彩領域Ａ１内から対応領域を検出する。そして、補間部１０５は、対応領域がＯＫ領域１２２である場合には、この対応領域の各画素の色及び輝度に基づき、前眼部像１４ｂ内のＮＧ領域１２０の各画素の色及び輝度を類推することで、ＮＧ領域１２０の補間処理を行う。この場合には、カメラ２０ａが本発明の第２カメラに相当し且つカメラ２０ｂが本発明の第１カメラに相当する。
【0120】
図１０に戻って、第２実施形態の色補正部１０６による色補正処理と瞳孔径補正部１０８による補正処理とは、上述のＮＧ領域１２０の検出処理及び補間処理の前又は後に実行される。そして、第２実施形態の画像出力部１１４は、補間処理等が施された前眼部像１４ａ，１４ｂをサーバ１１の画像取得部１４２へ出力する。
【0121】
第２実施形態のサーバ１１の推定部１４４は、補間部１０５により補間処理された前眼部像１４ａ，１４ｂ内の虹彩領域Ａ１に基づき被検眼Ｅの虹彩の色（色分布）を検出し、この検出結果に基づき被検者の人種の推定処理を行う。
【0122】
図１３は、上記構成の第２実施形態の眼科システム９による被検眼Ｅの眼特性取得処理の流れ、特に本発明の眼科装置の制御方法に係る人種推定用の前眼部像１４ａ，１４ｂの取得及びデータベース１２への蓄積の流れを示すフローチャートである。
【0123】
【0124】
ステップＳＡ３では、虹彩領域解析部１０４が前眼部像１４ａ，１４ｂの虹彩領域Ａ１内からのＮＧ領域１２０の検出のみを実行し、ＮＧ領域１２０の検出結果を補間部１０５へ出力する。そして、ステップＳＡ３－１では、補間部１０５が、虹彩領域解析部１０４によるＮＧ領域１２０の検出結果に基づき、既述の図１１又は図１２に示したようにＮＧ領域１２０を補間処理する。
【0125】
以上のように第２実施形態では、補間部１０５によるＮＧ領域１２０の補間処理を行うことにより、虹彩領域Ａ１の全領域で被検眼Ｅの虹彩の色を検出した結果に基づき被検者の人種の推定処理を行うことができる。その結果、虹彩領域Ａ１の一部の領域（ＮＧ領域１２０以外の領域）に基づき被検者の人種の推定処理を行う上記第１実施形態よりも、被検者の人種の推定の精度を高めることができる。
【0126】
図１４は、第２実施形態の眼科システム９の変形例のブロック図である。上記第２実施形態では眼科装置１０の演算制御ユニット２２が補間部１０５として機能しているが、図１４に示すようにサーバ１１の制御部１４０が補間部１０５として機能してもよい。この場合においても推定部１４４は、前眼部像１４ａ，１４ｂ内の虹彩領域Ａ１の全領域に基づき被検者の人種の推定処理を行うことができる。
【0127】
［第３実施形態の眼科システム］
図１５は、第３実施形態の眼科システム９を構成する眼科装置１０及びサーバ１１のブロック図（演算制御ユニット２２及び制御部１４０の機能ブロック図）である。なお、第３実施形態の眼科システム９は、演算制御ユニット２２及び制御部１４０の機能の一部が上記各実施形態とは異なる点を除いて、上記各実施形態と基本的に同じ構成である。このため、上記各実施形態と機能又は構成上同一のものについては同一符号を付してその説明は省略する。
図１５は、第３実施形態の眼科システム９を構成する眼科装置１０及びサーバ１１のブロック図（演算制御ユニット２２及び制御部１４０の機能ブロック図）である。なお、第３実施形態の眼科システム９は、演算制御ユニット２２及び制御部１４０の機能の一部が上記各実施形態とは異なる点を除いて、上記各実施形態と基本的に同じ構成である。このため、上記各実施形態と機能又は構成上同一のものについては同一符号を付してその説明は省略する。
【0128】
上記各実施形態では眼科装置１０の演算制御ユニット２２が色補正部１０６及び瞳孔径補正部１０８として機能し、且つサーバ１１の制御部１４０が推定部１４４及び条件決定部１４８として機能しているが、演算制御ユニット２２及び制御部１４０の機能を一部入れ替えてもよい。
【0129】
例えば図１５に示すように、演算制御ユニット２２を推定部１４４及び条件決定部１４８としても機能させてもよい。この場合には、前眼部像取得部１０２が前眼部像１４ａ，１４ｂを推定部１４４へ出力すると共に、虹彩領域解析部１０４がＮＧ領域１２０の検出結果を推定部１４４へ出力する。従って、第３実施形態の前眼部像取得部１０２及び虹彩領域解析部１０４は本発明の出力部として機能する。そして、上記各実施形態と同様に、推定部１４４による被検者の人種の推定処理が行われ、さらにこの人種の推定処理の結果に基づき条件決定部１４８により被検眼Ｅの眼特性の取得条件が決定され、この取得条件に従って被検眼Ｅの眼特性の取得が実行される。
【0130】
また、制御部１４０を色補正部１０６及び瞳孔径補正部１０８として機能させてもよい。これにより、画像取得部１４２により取得された前眼部像１４ａ，１４ｂに対して色補正部１０６による色補正処理と瞳孔径補正部１０８による瞳孔径の補正処理とが施される。そして、色補正処理及び瞳孔径の補正処理が施された前眼部像１４ａ，１４ｂが、記憶制御部１４６によってデータベース１２に記憶される。
【0131】
第３実施形態の眼科システム９は、第１実施形態の演算制御ユニット２２及び制御部１４０の機能の一部が入れ替わっているだけであるので、上記第１実施形態と同様の効果が得られる。
【0132】
［その他］
上記各実施形態では、ステレオカメラ２０（カメラ２０ａ，２０ｂ）により被検眼Ｅの前眼部Ｅａを撮影して前眼部像１４ａ，１４ｂを取得しているが、３以上の複数のカメラで前眼部Ｅａの撮影を行ってもよい。この場合に、例えば第２実施形態の補間部１０５は、１又は複数の第２カメラにより撮影された前眼部像１４の虹彩領域Ａ１内の対応領域（ＯＫ領域１２２）を用いて、第１カメラにより撮影された前眼部像１４の虹彩領域Ａ１内のＮＧ領域１２０の補間処理を行う。
上記各実施形態では、ステレオカメラ２０（カメラ２０ａ，２０ｂ）により被検眼Ｅの前眼部Ｅａを撮影して前眼部像１４ａ，１４ｂを取得しているが、３以上の複数のカメラで前眼部Ｅａの撮影を行ってもよい。この場合に、例えば第２実施形態の補間部１０５は、１又は複数の第２カメラにより撮影された前眼部像１４の虹彩領域Ａ１内の対応領域（ＯＫ領域１２２）を用いて、第１カメラにより撮影された前眼部像１４の虹彩領域Ａ１内のＮＧ領域１２０の補間処理を行う。
【0133】
上記各実施形態では、ステレオカメラ２０のカメラ２０ａ，２０ｂにより前眼部Ｅａを撮影して前眼部像１４ａ，１４ｂを取得し、ＮＧ領域１２０が設定或いは補間処理された前眼部像１４ａ，１４ｂに基づき推定部１４４が被検者の人種の推定処理を行っているが、前眼部像１４ａ，１４ｂの一方に基づき上記推定処理を行ってもよい。すなわち、被検者の人種の推定処理に用いられるカメラは１つであってもよい。また、この場合には、撮像光学系５０が対物レンズ４３を通して取得した前眼部像１４に対して、ＮＧ領域１２０の設定又は補間処理を行った後、この前眼部像１４に基づき推定部１４４による被検者の人種の推定処理を行うと共にこの前眼部像１４をデータベース１２に記憶させてもよい。
【0134】
上記各実施形態では、ステレオカメラ２０による人種推定用の前眼部像１４ａ，１４ｂの取得時に視標表示部５４を用いて被検眼Ｅに白色光を照射しているが、被検眼Ｅの瞳孔を縮小可能であれば、視標表示部５４の代わりに被検眼Ｅに対して各種の可視光を照射する可視光照射部を用いてもよい。
【0135】
上記各実施形態では、眼科装置１０として被検眼Ｅの眼底Ｅｆの眼底撮影像及びＯＣＴ画像を取得する複合機を例に挙げて説明を行ったが、被検眼Ｅの前眼部Ｅａのカラー撮影が撮影可能な各種の眼科装置、例えば、眼底カメラ、ＯＣＴ装置、細隙灯顕微鏡、及び蛍光眼底造影検査装置等に本発明を適用可能である。
【符号の説明】
【0136】
９…眼科システム
１０…眼科装置
１０ａ…眼底カメラユニット
１０ｂ…ＯＣＴユニット
１１…サーバ
１２…データベース
１４，１４ａ，１４ｂ…前眼部像
１５…眼底撮影像
１６…ＯＣＴ画像
１７…ＩＤ情報
１８…人種情報
２０…ステレオカメラ
２０ａ，２０ｂ…カメラ
２２…演算制御ユニット
２３…モニタ
３０…照明光学系
５０…撮像光学系
５４…視標表示部
７０…フォーカス光学系
８０…ＯＣＴ光学系
１００…光学系制御部
１０２…前眼部像取得部
１０４…虹彩領域解析部
１０５…補間部
１０６…色補正部
１０８…瞳孔径補正部
１１０…ＯＣＴ画像形成部
１１２…眼特性取得制御部
１１４…画像出力部
１２０…ＮＧ領域
１２２…ＯＫ領域
１３０…標準光源スペクトル情報
１３２…光源スペクトル情報
１４０…制御部
１４２…画像取得部
１４４…推定部
１４６…記憶制御部
１４８…条件決定部
Ａ１…虹彩領域
Ａ２…瞳孔領域
Ｅ…被検眼
Ｅａ…前眼部
Ｅｆ…眼底
１０…眼科装置
１０ａ…眼底カメラユニット
１０ｂ…ＯＣＴユニット
１１…サーバ
１２…データベース
１４，１４ａ，１４ｂ…前眼部像
１５…眼底撮影像
１６…ＯＣＴ画像
１７…ＩＤ情報
１８…人種情報
２０…ステレオカメラ
２０ａ，２０ｂ…カメラ
２２…演算制御ユニット
２３…モニタ
３０…照明光学系
５０…撮像光学系
５４…視標表示部
７０…フォーカス光学系
８０…ＯＣＴ光学系
１００…光学系制御部
１０２…前眼部像取得部
１０４…虹彩領域解析部
１０５…補間部
１０６…色補正部
１０８…瞳孔径補正部
１１０…ＯＣＴ画像形成部
１１２…眼特性取得制御部
１１４…画像出力部
１２０…ＮＧ領域
１２２…ＯＫ領域
１３０…標準光源スペクトル情報
１３２…光源スペクトル情報
１４０…制御部
１４２…画像取得部
１４４…推定部
１４６…記憶制御部
１４８…条件決定部
Ａ１…虹彩領域
Ａ２…瞳孔領域
Ｅ…被検眼
Ｅａ…前眼部
Ｅｆ…眼底
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】