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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2023-11-30
(45)【発行日】2023-12-08
(54)【発明の名称】提供装置、提供方法及び提供プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20231201BHJP
G06Q 50/00 20120101ALI20231201BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
G06Q50/00 300
【請求項の数】
12
(21)【出願番号】P 2019197931
(22)【出願日】2019-10-30
(65)【公開番号】P2021071900
(43)【公開日】2021-05-06
【審査請求日】2021-07-19
【審判番号】
【審判請求日】2023-01-13
(73)【特許権者】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】佐藤 和大
【合議体】
【審判長】伏本 正典
【審判官】後藤 亮治
【審判官】中野 浩昌
(56)【参考文献】
【文献】特許第５３５７３６７（ＪＰ，Ｂ１）
【文献】特開２０１２－１４６０２１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１４－１０４８５（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１３－８０９５（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１７－１６９１４０（ＪＰ，Ａ）
【文献】松本圭祐ほか４名，テキストの内容理解促進を補助するための動的なマルチメディアコンテンツ生成に関する検討，情報処理学会研究報告，社団法人情報処理学会，２００６年３月１４日，Ｖｏｌ．２００６，Ｎｏ．２４，１２１～１２８頁
【文献】斉藤幾郎，第５回 手持ちの写真をネットで生かす 写真が役に立つサービスを使う，日経パソコン，日経ＢＰ社，２０１８年１２月１０日，第８０７号，５２－５５頁
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００ － ９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
評価対象の評価を示す評価情報を受け付ける評価受付部と、前記評価対象に関連するモノやコトを視覚化したコンテンツを受け付けるコンテンツ受付部であって、前記コンテンツは、画像または動画である、コンテンツ受付部と、
前記コンテンツ受付部によって受け付けられたコンテンツの中から、前記評価情報から抽出された文字列に対応するモノやコトを視覚化したコンテンツを特定する特定部と、
前記評価情報を、前記特定部によって特定されたコンテンツとともに提供する提供部と
を備えることを特徴とする提供装置。
【請求項2】
前記提供部は、前記評価対象の評価を示す評価情報から抽出された前記評価対象の特定的な評価をユーザに提供し、前記評価対象の当該特定的な評価が当該ユーザによって選択された場合に、前記評価情報とともに、前記特定部によって特定されたコンテンツを提供することを特徴とする請求項１に記載の提供装置。
【請求項3】
前記提供部は、前記評価対象の評価を示す評価情報から抽出された前記評価対象の特定的な評価とともに、前記特定部によって特定されたコンテンツを提供することを特徴とする請求項１又は２に記載の提供装置。
【請求項4】
前記評価対象の評価を示す前記評価情報に対して自然言語処理を実行することによって、前記評価対象の特定的な評価を、当該評価情報から抽出する評価抽出部をさらに備えることを特徴とする請求項１～３のうちいずれか１つに記載の提供装置。
【請求項5】
前記評価抽出部は、前記評価対象の前記特定的な評価として、前記評価対象の評価の極性を示す第１の文字列と、当該評価の客体を示す第２の文字列と、当該客体を修飾する第３の文字列とを含む文字列を抽出することを特徴とする請求項４に記載の提供装置。
【請求項6】
前記評価抽出部は、前記評価対象の前記特定的な評価として、前記評価対象の評価の観点と、当該観点からの評価の極性とを示す文字列を抽出することを特徴とする請求項４又は５に記載の提供装置。
【請求項7】
前記評価受付部は、前記評価対象の評価を示す前記評価情報を、前記評価対象を利用するユーザから受け付け、前記コンテンツ受付部は、前記評価対象に関連するコンテンツを、前記評価対象を提供する提供者から受け付ける
ことを特徴とする請求項１～６のうちいずれか１つに記載の提供装置。
【請求項8】
前記評価受付部は、前記評価対象の評価を示す前記評価情報を、前記評価対象を利用する第１のユーザから受け付け、前記コンテンツ受付部は、前記評価対象に関連するコンテンツを、前記評価対象を利用する第２のユーザであって、前記第１のユーザとは異なる第２のユーザから受け付ける
ことを特徴とする請求項１～７のうちいずれか１つに記載の提供装置。
【請求項9】
前記コンテンツ受付部は、前記評価対象に関連するコンテンツとして、前記評価対象に対応する検索クエリに基づいてネットワークリソースから検索されたコンテンツを受け付けることを特徴とする請求項１～８のうちいずれか１つに記載の提供装置。
【請求項10】
前記評価受付部によって受け付けられた評価情報から抽出された文字列に対応する複数の画像を組み合わせることによって、前記評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツとして、評価情報から抽出された文字列に対応する動画を生成する生成部をさらに備えることを特徴とする請求項１～９のうちいずれか１つに記載の提供装置。
【請求項11】
コンピュータが実行する提供方法であって、評価対象の評価を示す評価情報を受け付ける評価受付工程と、
前記評価対象に関連するモノやコトを視覚化したコンテンツを受け付けるコンテンツ受付工程であって、前記コンテンツは、画像または動画である、コンテンツ受付工程と、
前記コンテンツ受付工程によって受け付けられたコンテンツの中から、前記評価情報から抽出された文字列に対応するモノやコトを視覚化したコンテンツを特定する特定工程と、
前記評価情報を、前記特定工程によって特定されたコンテンツとともに提供する提供工程と
を含むことを特徴とする提供方法。
【請求項12】
評価対象の評価を示す評価情報を受け付ける評価受付手順と、前記評価対象に関連するモノやコトを視覚化したコンテンツを受け付けるコンテンツ受付手順であって、前記コンテンツは、画像または動画である、コンテンツ受付手順と、
前記コンテンツ受付手順によって受け付けられたコンテンツの中から、前記評価情報から抽出された文字列に対応するモノやコトを視覚化したコンテンツを特定する特定手順と、
前記評価情報を、前記特定手順によって特定されたコンテンツとともに提供する提供手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、提供装置、提供方法及び提供プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、取引対象に関する有益な情報を提供するための技術が提案されている。例えば、商品、サービス等の取引対象の評価（レビュー）が掲載されるプラットフォームを介して、特定の取引対象に詳しい者に、この特定の取引対象の評価を書くよう依頼することが提案されている。一技術では、特定の取引対象が、評価者（レビュアー）の得意分野に基づいて選択される。そして、評価者が選択された特定の取引対象を評価することが提案される（特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１３－２０５８７５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上記の従来技術では、ユーザを惹きつける評価を提供することができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、評価者が、ユーザが評価の内容をイメージできるように、評価を書くことができるとは限らない。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザを惹きつける評価を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る提供装置は、評価対象の評価を示す評価情報を受け付ける評価受付部と、前記評価受付部によって受け付けられた評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツを、当該評価対象の評価を視覚化するためのコンテンツとして提供する提供部とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、ユーザを惹きつける評価を提供することできるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムが限定されるものではない。１つまたは複数の実施形態の詳細は、以下の説明および図面に記載される。また、１つまたは複数の実施形態の各々は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の１つまたは複数の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
【0010】
〔１．情報提供システムの構成〕
まず、図１を参照して、実施形態に係る情報提供システムの構成について説明する。実施形態に係る情報提供システムは、情報提供装置１００を有する。実施形態に係る情報提供装置１００は、提供装置の一例である。
まず、図１を参照して、実施形態に係る情報提供システムの構成について説明する。実施形態に係る情報提供システムは、情報提供装置１００を有する。実施形態に係る情報提供装置１００は、提供装置の一例である。
【0011】
図１は、実施形態に係る情報提供システムの構成例を示す図である。図１に示すように、実施形態に係る情報提供システム１は、ユーザ装置１０１～１０ｎ（ｎは任意の自然数）と、提供者装置２０と、情報提供装置１００とを含む。本明細書では、ユーザ装置１０１～１０ｎを区別する必要がない場合は、ユーザ装置１０１～１０ｎを「ユーザ装置１０」と総称する。
【0012】
情報提供システム１において、ユーザ装置１０、提供者装置２０および情報提供装置１００は、それぞれネットワークＮと有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット網等のネットワーク網である。図１中では図示していないが、情報提供システム１は、複数台の提供者装置２０や、複数台の情報提供装置１００を含んでもよい。
【0013】
ユーザ装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。ユーザは、例えば、インターネット上で提供される各種サービスを利用する者である。ユーザ装置１０は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等のクライアント装置を含む、任意のタイプの情報処理装置であってもよい。
【0014】
提供者装置２０は、コンテンツ提供者によって利用される情報処理装置である。コンテンツ提供者は、例えば、評価対象（例えば、商品、サービス等の取引対象）に関連する画像（例えば、画像コンテンツ）を提供する者である。例えば、コンテンツ提供者が宿泊サービスの提供者である場合に、評価対象に関連する画像は、宿泊施設の画像であり得る。ユーザ装置１０の場合と同様に、提供者装置２０は、クライアント装置を含む、任意のタイプの情報処理装置であってもよい。
【0015】
情報提供装置１００（提供装置の一例に相当）は、各種情報を提供する情報処理装置である。例えば、情報提供装置１００は、評価対象の評価（レビュー）をリッチ化（enrich）する（例えば、レビューを充実させる）ためのコンテンツを提供する。情報提供装置１００は、サーバを含む、任意のタイプの情報処理装置であってもよい。情報提供装置１００は、ネットワークＮを介して、有線又は無線によりユーザ装置１０および提供者装置２０と通信を行う。複数台の情報提供装置１００が、ウェブサーバ、アプリケーションサーバ、データベースサーバ等の各種サーバの機能をそれぞれ提供してもよい。
【0016】
【0017】
〔２－１．例示的な実施形態の概要〕
従来、ユーザのレビュー（例えば、口コミ）が、インターネット上の様々なサービスに投稿されている。例えば、宿泊施設のレビューのテキストが、宿泊施設の予約サービスに投稿されている。しかしながら、レビューのテキストのみからレビューの内容を具体的にイメージすることは、ユーザにとって難しい場合がある。そこで、例示的な実施形態に係る情報提供装置１００は、レビューのテキストに含まれる単語に対応するイメージ画像を、ユーザに提示する。例えば、単語「露天風呂」が宿泊施設のレビューに含まれる場合に、情報提供装置１００は、露天風呂のイメージ画像とともに、宿泊施設のレビューを提示する。これにより、情報提供装置１００は、ユーザがレビューのテキストだけでなくイメージ画像から、レビューの内容を理解することを可能にすることができる。
従来、ユーザのレビュー（例えば、口コミ）が、インターネット上の様々なサービスに投稿されている。例えば、宿泊施設のレビューのテキストが、宿泊施設の予約サービスに投稿されている。しかしながら、レビューのテキストのみからレビューの内容を具体的にイメージすることは、ユーザにとって難しい場合がある。そこで、例示的な実施形態に係る情報提供装置１００は、レビューのテキストに含まれる単語に対応するイメージ画像を、ユーザに提示する。例えば、単語「露天風呂」が宿泊施設のレビューに含まれる場合に、情報提供装置１００は、露天風呂のイメージ画像とともに、宿泊施設のレビューを提示する。これにより、情報提供装置１００は、ユーザがレビューのテキストだけでなくイメージ画像から、レビューの内容を理解することを可能にすることができる。
【0018】
〔２－２．情報提供システムの処理フロー〕
以下では、図２を参照して、例示的な実施形態に係る情報提供システム１の処理フローについて説明する。
以下では、図２を参照して、例示的な実施形態に係る情報提供システム１の処理フローについて説明する。
【0019】
図２は、評価対象の評価を視覚化するための画像を提供するための情報提供システムの一例を示す図である。図２の例では、評価対象の評価を視覚化するための画像であるイメージ画像を提供する情報提供処理が、図１を参照して上述した情報提供システム１によって行われる。
【0020】
図２の例では、情報提供システム１の情報提供装置１００は、トラベルサービス（旅行サービス）を提供する。図２の例では、情報提供装置１００は、サーバとして示されている。例えば、情報提供装置１００（例えば、図６を参照して後述する提供部１３６）は、トラベル（旅行）に関するコンテンツを提供する。情報提供装置１００は、ユーザが宿泊施設を検索したり、宿泊施設のレビューを閲覧したり、宿泊施設を予約したりすることを可能にするユーザインタフェースを提供することができる。一例として、情報提供装置１００は、例えば、宿泊予約サイト、旅行予約サイト等のトラベルサイトを提供することができる。あるいは、情報提供装置１００は、トラベルアプリケーション（トラベルアプリとも呼ばれる）を介して、宿泊予約ページ、旅行予約ページ等のトラベルページを提供することができる。
【0021】
図２の例では、情報提供装置１００（例えば、図６を参照して後述する提供部１３６）は、上述のトラベルに関するコンテンツとして、宿泊施設に関するコンテンツを提供する。図２の例では、宿泊施設に関するコンテンツは、旅館Ｈ１のレビューサイトやレビューページである。例えば、旅館Ｈ１のレビューページは、旅館Ｈ１に対する評点や、旅館Ｈ１に対するコメントを含み得る。言い換えると、旅館Ｈ１のレビューページは、旅館Ｈ１に関する口コミを含み得る。
【0022】
図２の例では、情報提供システム１のユーザ装置１０１は、ユーザＵ１によって利用される。一方、情報提供システム１のユーザ装置１０２は、ユーザＵ２によって利用される。図２の例では、ユーザ装置１０１およびユーザ装置１０２は、スマートフォンとして示されている。図２の例では、ユーザＵ１は、ユーザ装置１０１を介して、旅館Ｈ１に関するレビュー（例えば、口コミ）を、情報提供装置１００に投稿する。一方、ユーザＵ２は、ユーザ装置１０２を介して、情報提供装置１００に投稿されたレビュー（例えば、ユーザＵ１によって投稿された口コミ）を閲覧する。
【0023】
図２の例では、情報提供システム１の提供者装置２０は、サービス提供者Ｐ１によって利用される。図２の例では、提供者装置２０は、ノート型ＰＣとして示されている。図２の例では、サービス提供者Ｐ１は、旅館Ｈ１の宿泊サービスを提供する。サービス提供者Ｐ１は、例えば、旅館Ｈ１の経営者または従業員であり得る。
【0024】
ところで、宿泊施設に関するレビューは、一般的に、宿泊施設に関連するモノやコト（Things）の感覚的なまたは視覚的な描写を含む。一例として、旅館に関するレビューのテキストは、感覚的な描写として、「露天風呂が広くて、とても良いです。」という文章を含む場合がある。加えて、旅館に関するレビューのテキストは、視覚的な描写として、「露天風呂から富士山を見られます。」という文章を含む場合がある。一般的に、レビュアーは、宿泊施設に関するレビュー（例えば、露天風呂に関するレビュー）に、このレビューに対応する画像（例えば、露天風呂の写真）を付与するとは限らない。例えば、レビュアーが、宿泊施設の口コミを、口コミの画像とともに投稿するとは限らない。
【0025】
しかしながら、画像がレビューに付与されていない場合に、レビューの閲覧者は、レビューの内容を具体的にイメージできない場合がある。例えば、宿泊施設に関連するモノやコトの視覚的なまたは感覚的な描写から、このモノやコトをイメージすることは、レビューの閲覧者にとって難しい場合がある。一例として、どのくらい露天風呂が広いかを上述の「露天風呂が広くて、とても良いです。」という文章からイメージすることは、レビューの閲覧者にとって難しい。加えて、どんな風に富士山が露天風呂から見えるかを上述の「露天風呂から富士山を見られます。」という文章からイメージすることは、レビューの閲覧者にとって難しい。
【0026】
そこで、図２の例示的な実施形態では、情報提供装置１００は、レビューの閲覧者がレビューの内容を具体的にイメージすることを可能にするために、以下に説明される情報提供処理を実行する。
【0027】
はじめに、情報提供装置１００は、宿泊施設のレビューを示す評価情報を、ユーザ装置１０１から受け付ける（ステップＳ１）。
【0028】
例えば、情報提供装置１００は宿泊施設のレビューの投稿要求をユーザ装置１０１から受信した場合に、情報提供装置１００は、宿泊施設のレビューを投稿するためのコンポーネント（例えば、入力フィールド）を含むコンテンツを、ユーザ装置１０１に提供する。そして、情報提供装置１００は、提供されたコンテンツを介して、宿泊施設のレビューを示す評価情報をユーザ装置１０１から受信する。図２の例では、情報提供装置１００は、旅館Ｈ１に関するレビューとして、「はじめて、この旅館を利用しました。露天風呂が広くて、とても良いです。露天風呂から富士山を見られます。またこの旅館に泊まりたいです。」という旅館の評価情報ＲＩ１１を受信する。
【0029】
次いで、情報提供装置１００は、宿泊施設の画像を、提供者装置２０から受け付ける（ステップＳ２）。
【0030】
例えば、情報提供装置１００は宿泊施設の画像の投稿要求を提供者装置２０から受信した場合に、情報提供装置１００は、宿泊施設の画像を投稿するためのコンポーネント（例えば、アップロードボタン、ダイアログボックス）を含むコンテンツを、提供者装置２０に提供する。そして、情報提供装置１００は、提供されたコンテンツを介して、宿泊施設の画像を提供者装置２０から受信する。図２の例では、情報提供装置１００は、「露天風呂の画像ＩＨ１１」および「露天風呂の画像ＩＨ１２」を含む旅館Ｈ１の複数の画像を受信する。「露天風呂の画像ＩＨ１１」および「露天風呂の画像ＩＨ１２」は、例えば、サービス提供者Ｐ１によって用意された旅館Ｈ１の公式画像である。
【0031】
次いで、情報提供装置１００は、受け付けられた評価情報から、単語を抽出する（ステップＳ３）。
【0032】
例えば、情報提供装置１００は、評価情報を形態素解析することにより、評価情報から単語を抽出する。情報提供装置１００は、所定の辞書を参照することにより、評価情報を形態素解析してもよい。所定の辞書は、サービス提供者Ｐ１によって追加された単語（例えば、旅館Ｈ１の名前等の旅館Ｈ１に固有の単語）を含んでもよい。図２の例では、情報提供装置１００は、「はじめて、この旅館を利用しました。露天風呂が広くて、とても良いです。露天風呂から富士山を見られます。またこの旅館に泊まりたいです。」という旅館の評価情報ＲＩ１１から、単語「露天風呂」および単語「富士山」を抽出する。
【0033】
次いで、情報提供装置１００は、受け付けられた宿泊施設の画像の中から、評価情報から抽出された単語に対応する画像を特定する（ステップＳ４）。
【0034】
例えば、受信された宿泊施設の画像がラベル（例えば、画像の内容を示すタグ）に予め関連付けられている場合に、情報提供装置１００は、評価情報から抽出された単語に対応するラベルに関連付けられた画像を、評価情報から抽出された単語に対応する画像として特定する。受信された宿泊施設の画像がラベルに予め関連付けられていない場合には、情報提供装置１００は、受信された宿泊施設の画像の画像認識を実行することによって、受信された宿泊施設の画像にラベル（例えば、画像の内容を示すタグ）を付与する。そして、情報提供装置１００は、評価情報から抽出された単語と、宿泊施設の画像に付与されたラベルとに基づいて、評価情報から抽出された単語に対応する画像を特定する。図２の例では、情報提供装置１００は、単語「露天風呂」に対応する画像として、「露天風呂の画像ＩＨ１１」を特定する。さらに、情報提供装置１００は、単語「富士山」に対応する画像として、「露天風呂の画像ＩＨ１２」を特定する。
【0035】
次いで、情報提供装置１００は、受け付けられた評価情報と、この評価情報から抽出された単語に対応する画像として特定された画像とを関連付ける（ステップＳ５）。
【0036】
例えば、情報提供装置１００は、宿泊施設のレビューを示す評価情報を含むこの宿泊施設に関するコンテンツ（例えば、この宿泊施設のレビューサイトやレビューページ）と、特定されたこの宿泊施設の画像とを関連付ける。宿泊施設に関するコンテンツは、例えば、所定のリポジトリ（例えば、図６を参照して後述するコンテンツデータベース１２３）に記憶されている。情報提供装置１００は、宿泊施設に関するコンテンツに関連付けられた画像を、所定のリポジトリ（例えば、図６を参照して後述する画像データベース１２２）に格納してもよい。
【0037】
評価情報と画像との関連付けに関しては、例えば、情報提供装置１００は、ユーザ装置１０（例えば、ユーザ装置１０２）に宿泊施設の画像を表示させる情報（例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のクライアントサイドスクリプト）を、この宿泊施設に関するコンテンツに含めることによって、宿泊施設に関するコンテンツと、宿泊施設の画像とを関連付けることができる。図２の例では、情報提供装置１００は、「露天風呂の画像ＩＨ１１」および「露天風呂の画像ＩＨ１２」を、旅館の評価情報ＲＩ１１に関連付ける。例えば、情報提供装置１００は、旅館の評価情報ＲＩ１１を含む旅館Ｈ１に関するコンテンツに、ユーザ装置１０（例えば、ユーザ装置１０２）に「露天風呂の画像ＩＨ１１」および「露天風呂の画像ＩＨ１２」を所定のリポジトリ（例えば、図６を参照して後述する画像データベース１２２）から取得させる命令（例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のクライアントサイドスクリプト）を含めてもよい。
【0038】
その後、情報提供装置１００は、受け付けられた評価情報とともに、評価情報に関連付けられた画像を、ユーザ装置１０２に提供する（ステップＳ６）。
【0039】
例えば、情報提供装置１００は評価情報の取得要求をユーザ装置１０２から受信した場合に、情報提供装置１００は、評価対象の評価を視覚化するための画像であるイメージ画像として、評価情報に関連付けられた画像を提供する。イメージ画像の提供は、図３、図４および図５を参照して以下で詳述される。
【0040】
【0041】
図３は、評価を示す評価情報とともに、評価を視覚化するための画像を提供する提供処理の一例を示す図である。図３のコンテンツＣＴ１１は、ユーザ装置１０２に提供されたトラベルに関するコンテンツ（例えば、クエリ「芦ノ湖」の検索結果のコンテンツ）である。図３の例では、トラベルに関するコンテンツＣＴ１１は、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１と、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１２とを含む。宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１は、例えば、芦ノ湖紅葉旅館（旅館Ｈ１に対応する例示の旅館の名前）の宿泊プラン等の情報を含み得る。宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１２は、例えば、芦ノ湖白鳥ホテル（例示のホテルの名前）の宿泊プラン等の情報を含み得る。図３の例では、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１は、レビューに関するコンテンツＣＲ１１を含む。宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１２は、レビューに関するコンテンツＣＲ１２を含む。
【0042】
例えば、レビューに関するコンテンツＣＲ１１がユーザＵ２によって選択された場合に、情報提供装置１００は、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１１をユーザ装置１０２に提供する。図３の例では、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１１は、芦ノ湖紅葉旅館（すなわち、旅館Ｈ１）のレビューページとして示されている。図３の例では、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１１は、ユーザ装置１０１から受け付けられた旅館の評価情報ＲＩ１１を含む。さらに、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１１は、提供者装置２０から受け付けられた「露天風呂の画像ＩＨ１１」および「露天風呂の画像ＩＨ１２」を含む。図３の例では、旅館の評価情報ＲＩ１１は、マル子（ユーザＵ１に対応する例示のプロフィール名）によって投稿された口コミとして示されている。
【0043】
図３の例に示されるように、評価情報ＲＩ１１は、「はじめて、この旅館を利用しました。露天風呂が広くて、とても良いです。露天風呂から富士山を見られます。またこの旅館に泊まりたいです。」というコメントを含む。宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１１は、旅館の評価情報ＲＩ１１に関連付けられた「露天風呂の画像ＩＨ１１」と、旅館の評価情報ＲＩ１１に関連付けられた「露天風呂の画像ＩＨ１２」とを含む。図３の例に示されるように、旅館の評価情報ＲＩ１１に含まれる単語「露天風呂」は、「露天風呂の画像ＩＨ１１」および「露天風呂の画像ＩＨ１２」に対応する。さらに、旅館の評価情報ＲＩ１１に含まれる単語「富士山」は、「露天風呂の画像ＩＨ１２」に対応する。このように、芦ノ湖紅葉旅館に関するレビューが、このレビューに含まれる単語（すなわち、露天風呂、富士山）に対応する画像とともに表示される。なお、表示されたイメージ画像は、マル子（すなわち、ユーザＵ１）によって投稿された画像ではなく、サービス提供者Ｐ１によって提供された画像である。すなわち、画像がレビューに予め付与されていない場合でも、ユーザＵ２は、レビューの内容（例えば、露天風呂からの眺め）を具体的にイメージすることができる。
【0044】
図４は、評価を示す評価情報とともに、評価を視覚化するための画像を提供する提供処理の一例を示す図である。図４のコンテンツＣＴ２１は、ユーザ装置１０２に提供されたトラベルに関するコンテンツである。図４の例では、トラベルに関するコンテンツＣＴ２１は、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１を含む。宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１は、レビューに関するコンテンツＣＲ１２と、レビューに関するコンテンツＣＲ１３とを含む。
【0045】
上述のコンテンツＣＲ１２およびコンテンツＣＲ１３は、芦ノ湖紅葉旅館(すなわち、旅館Ｈ１)の評価情報から抽出された特定的な評価（例えば、芦ノ湖紅葉旅館に特徴的な評価）を示す。例えば、芦ノ湖紅葉旅館に特徴的な評価は、芦ノ湖紅葉旅館のレビューに特有に現れる文章（例えば、この旅館に特有の観点（例えば、露天風呂、紅葉）を含む文章）であってもよい。抽出された特定的な評価は、ユーザの心を引き付ける一文であり得る。宿泊施設等の評価対象の「特定的な評価」の抽出は、図６を参照して後述される。
【0046】
図４の例では、例えば、レビューに関するコンテンツＣＲ１２がユーザＵ２によって選択された場合に、情報提供装置１００は、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１１をユーザ装置１０２に提供する。図４の例に示されるように、レビューに関するコンテンツＣＲ１２によって示される評価「露天風呂が広くて、とても良いです。」は、宿泊施設に関するＨＣ１１１に含まれる旅館の評価情報の一部に対応する。このように、情報提供装置１００は、宿泊施設に特徴的なレビューまたは具体性のあるレビュー（例えば、具体性のある観点を含む文章）を示すコンテンツを、トラベルに関するコンテンツに含めることができる。これにより、情報提供装置１００は、宿泊施設の「具体的な良さ」をユーザに伝えることができる。その結果、情報提供装置１００は、宿泊施設に関するコンテンツが閲覧される可能性（例えば、ＣＴＲ（Click Through Rate））を高めることができる。
【0047】
図５は、評価を示す評価情報から抽出された特定的な評価とともに、特定的な評価を視覚化するための画像を提供する提供処理の一例を示す図である。図５のコンテンツＣＴ３１は、ユーザ装置１０２に提供されたトラベルに関するコンテンツである。図５の例では、トラベルに関するコンテンツＣＴ３１は、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１を含む。宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１は、レビューに関するコンテンツＣＲ１２と、「露天風呂の画像ＩＨ１１」と、「露天風呂の画像ＩＨ１２」とを含む。
【0048】
図４の例の場合と同様に、コンテンツＣＲ１２は、芦ノ湖紅葉旅館（すなわち、旅館Ｈ１）の評価情報から抽出された、芦ノ湖紅葉旅館の特定的な評価を示す。図５の例に示されるように、コンテンツＣＲ１２によって示される評価「露天風呂が広くて、とても良いです。」は、「露天風呂の画像ＩＨ１１」および「露天風呂の画像ＩＨ１２」に対応する。このように、情報提供装置１００は、宿泊施設に特徴的なレビューまたは具体性のあるレビューを示すコンテンツとともに、このレビューに含まれる単語に対応する画像を提示することができる。これにより、情報提供装置１００は、レビューに対するユーザの興味を引き付けることができる。すなわち、情報提供装置１００は、宿泊施設の特定的な評価を閲覧したユーザがこの宿泊施設のレビューの詳細を知りたくなるように、ユーザの好奇心を引く画像を、宿泊施設の特定的な評価に付与することができる。
【0049】
〔２－４．例示的な実施形態の効果〕
上述のように、例示的な実施形態に係る情報提供装置１００は、宿泊施設のレビューを示す評価情報と、宿泊施設の画像とを受け付ける。そして、情報提供装置１００は、受け付けられた宿泊施設の画像の中から、受け付けられた評価情報から抽出された単語に対応する画像を特定し、宿泊施設のレビューを視覚化するためのイメージ画像として、特定された画像を提供する。
上述のように、例示的な実施形態に係る情報提供装置１００は、宿泊施設のレビューを示す評価情報と、宿泊施設の画像とを受け付ける。そして、情報提供装置１００は、受け付けられた宿泊施設の画像の中から、受け付けられた評価情報から抽出された単語に対応する画像を特定し、宿泊施設のレビューを視覚化するためのイメージ画像として、特定された画像を提供する。
【0050】
これにより、情報提供装置１００は、宿泊施設のレビューが曖昧な表現、抽象的な表現、または一般的なモノやコトを用いて描写されている場合でも、レビューを閲覧するユーザがこのレビューの内容をイメージすることを可能にすることができる。このため、レビューの内容が曖昧、抽象的、または一般的な場合でも、ユーザは、レビューを読むと同時に、ユーザの想像が正しいかを知ることができる。
【0051】
加えて、宿泊施設のレビューを視覚化するためのイメージ画像は、ユーザのレビューに対する興味を高めることができる。なぜなら、画像等の特定の具体的な概念は、人に強い影響を与えることができるからである。例えば、ユーザは、特定の具体的な概念を通して、宿泊施設のサービスを疑似体験（すなわち、ユーザにとって有益なシミュレーション）することができる。このため、このような特定の具体的な概念は、ユーザの心を惹き付けたり、好奇心を引き起こしたりすることができる。以下、このような情報提供処理を実現する情報提供装置１００について詳細に説明する。
【0052】
〔３．情報提供装置の構成〕
次に、図６を参照して、実施形態に係る情報提供装置１００の構成例について説明する。図６は、実施形態に係る情報提供装置１００の構成例を示す図である。図６に示すように、情報提供装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報提供装置１００は、情報提供装置１００を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
次に、図６を参照して、実施形態に係る情報提供装置１００の構成例について説明する。図６は、実施形態に係る情報提供装置１００の構成例を示す図である。図６に示すように、情報提供装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報提供装置１００は、情報提供装置１００を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0053】
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部１１０は、ネットワーク網と有線又は無線により接続され、ネットワーク網を介して、ユーザ装置１０および提供者装置２０との間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部１１０は、ネットワーク網と有線又は無線により接続され、ネットワーク網を介して、ユーザ装置１０および提供者装置２０との間で情報の送受信を行う。
【0054】
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図６に示すように、記憶部１２０は、評価データベース１２１と、画像データベース１２２と、コンテンツデータベース１２３とを有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図６に示すように、記憶部１２０は、評価データベース１２１と、画像データベース１２２と、コンテンツデータベース１２３とを有する。
【0055】
（評価データベース１２１）
評価データベース１２１は、評価対象の評価を示す評価情報を記憶する。評価データベース１２１は、例えば、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報を記憶する。
評価データベース１２１は、評価対象の評価を示す評価情報を記憶する。評価データベース１２１は、例えば、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報を記憶する。
【0056】
評価情報は、例えば、様々な評価対象に対する複数のユーザレビューを含むデータセットである。複数のユーザレビューの各々は、評価対象に対応する画像に関連付けられ得る。さらに、複数のユーザレビューの各々は、評価対象に対応するラベル（例えば、評価対象の名称、評価対象のカテゴリ、レビュアーの属性等の情報を示すタグ）に関連付けられ得る。評価情報は、評価対象に対する評点、ユーザレビューの投稿日等の情報を含み得る。
【0057】
（画像データベース１２２）
画像データベース１２２は、評価対象に関連する画像を記憶する。画像データベース１２２は、例えば、画像受付部１３２によって受け付けられた画像を記憶する。「画像（イメージ）」という用語は、「静止画像、動画像（例えば、動画（ビデオ））、スライドショー等のコンテンツ」を包含し得る。
画像データベース１２２は、評価対象に関連する画像を記憶する。画像データベース１２２は、例えば、画像受付部１３２によって受け付けられた画像を記憶する。「画像（イメージ）」という用語は、「静止画像、動画像（例えば、動画（ビデオ））、スライドショー等のコンテンツ」を包含し得る。
【0058】
評価対象に関連する画像は、例えば、評価の対象となる取引対象に関連する画像である。例えば、取引対象が商品（例えば、温泉まんじゅう）である場合に、評価対象に関連する画像は、商品の画像（例えば、温泉まんじゅうの箱）であり得る。取引対象がサービス（例えば、温泉旅館での宿泊）である場合に、評価対象に関連する画像は、サービスの内容（例えば、温泉の湯）を示す画像であり得る。評価対象に関連する画像は、評価対象の評価を示す評価情報に関連付けられ得る。さらに、評価対象に関連する画像は、評価対象に対応するラベル（例えば、評価対象の名称、評価対象のカテゴリ等の情報を示すタグ）に関連付けられ得る。評価対象に関連する画像は、画像の作成者、画像の作成日等の情報を示すメタデータを含んでもよい。
【0059】
（コンテンツデータベース１２３）
コンテンツデータベース１２３は、評価対象に関するコンテンツを記憶する。コンテンツデータベース１２３は、例えば、評価対象に関するコンテンツのデータを記憶する。例えば、コンテンツのデータは、ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）、ＸＭＬ（Extensible Markup Language）、ＪＳＯＮ（JavaScript（登録商標） Object Notation）、ＣＳＳ（Cascading Style Sheets）、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のコンテンツを形成するデータである。
コンテンツデータベース１２３は、評価対象に関するコンテンツを記憶する。コンテンツデータベース１２３は、例えば、評価対象に関するコンテンツのデータを記憶する。例えば、コンテンツのデータは、ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）、ＸＭＬ（Extensible Markup Language）、ＪＳＯＮ（JavaScript（登録商標） Object Notation）、ＣＳＳ（Cascading Style Sheets）、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のコンテンツを形成するデータである。
【0060】
評価対象に関するコンテンツの一例は、トラベルに関するコンテンツであり得る。この場合、評価対象は、トラベルに関連する取引対象（例えば、宿泊サービス）であり得る。トラベルに関するコンテンツは、例えば、宿泊施設に関するコンテンツである。宿泊施設に関するコンテンツは、宿泊施設のレビューサイトやレビューページであってもよい。このように、宿泊施設に関するコンテンツは、宿泊施設に関するレビューを含み得る。宿泊施設に関するコンテンツは、ユーザ装置１０に宿泊施設の画像を表示させる情報（例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のクライアントサイドスクリプト）を含み得る。例えば、宿泊施設に関するコンテンツは、ユーザ装置１０に評価情報から抽出された画像に対応する画像を所定のリポジトリ（例えば、画像データベース１２２）から取得させる命令（例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のクライアントサイドスクリプト）を含み得る。
【0061】
（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報提供装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。
制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報提供装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。
【0062】
制御部１３０は、図６に示すように、評価受付部１３１と、画像受付部１３２と、評価抽出部１３３と、文字列抽出部１３４と、特定部１３５と、提供部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現又は実行する。実施形態に係る画像受付部１３２は、コンテンツ受付部の一例である。なお、制御部１３０の内部構成は、図６に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0063】
（評価受付部１３１）
評価受付部１３１は、評価対象の評価を示す評価情報を受け付ける。
評価受付部１３１は、評価対象の評価を示す評価情報を受け付ける。
【0064】
例えば、評価受付部１３１は、評価対象の評価を示す評価情報を、評価対象を利用するユーザから受け付ける。
【0065】
評価受付部１３１は、評価対象の評価を示す評価情報を、所定の情報処理装置から受信することができる。例えば、評価受付部１３１は、情報提供装置１００に関係するエンティティ（例えば、ユーザ、企業）の装置から、評価情報を受信することができる。評価受付部１３１は、ユーザインタフェースを介して、情報提供装置１００のユーザから評価情報を受信してもよい。評価受付部１３１は、受信された評価情報を、評価データベース１２１に格納してもよい。
【0066】
一例では、評価受付部１３１は、宿泊施設のレビューを示す評価情報を、ユーザ装置１０１から受け付ける。
【0067】
例えば、評価受付部１３１は宿泊施設のレビューの投稿要求をユーザ装置１０１から受信した場合に、評価受付部１３１は、宿泊施設のレビューを投稿するためのコンポーネント（例えば、入力フィールド）を含むコンテンツを、ユーザ装置１０１に提供する。そして、評価受付部１３１は、提供されたコンテンツを介して、宿泊施設のレビューを示す評価情報をユーザ装置１０１から受信する。図２を参照して上述したように、例えば、評価受付部１３１は、旅館Ｈ１に関するレビューとして、「はじめて、この旅館を利用しました。露天風呂が広くて、とても良いです。露天風呂から富士山を見られます。またこの旅館に泊まりたいです。」という旅館の評価情報ＲＩ１１を受信する。
【0068】
（画像受付部１３２）
画像受付部１３２（コンテンツ受付部の一例に相当）は、評価対象の評価を視覚化するためのコンテンツとして、評価対象に関連するコンテンツを受け付ける。例えば、画像受付部１３２は、評価対象の評価を視覚化するためのコンテンツとして、評価対象に関連する画像または動画を受け付ける。
画像受付部１３２（コンテンツ受付部の一例に相当）は、評価対象の評価を視覚化するためのコンテンツとして、評価対象に関連するコンテンツを受け付ける。例えば、画像受付部１３２は、評価対象の評価を視覚化するためのコンテンツとして、評価対象に関連する画像または動画を受け付ける。
【0069】
例えば、画像受付部１３２は、評価対象に関連するコンテンツ（例えば、静止画像、動画像）を、評価対象を提供する提供者から受け付ける。
【0070】
画像受付部１３２は、評価対象に関連するコンテンツ（例えば、静止画像、動画像）を、所定の情報処理装置から受信することができる。例えば、画像受付部１３２は、情報提供装置１００に関係するエンティティ（例えば、ユーザ、企業）の装置から、評価対象に関連する画像を受信することができる。画像受付部１３２は、ユーザインタフェースを介して、情報提供装置１００のユーザから評価対象に関連する画像を受信してもよい。画像受付部１３２は、受信された画像を、画像データベース１２２に格納してもよい。
【0071】
一例では、画像受付部１３２は、宿泊施設の画像を、提供者装置２０から受け付ける。
【0072】
例えば、画像受付部１３２は宿泊施設の画像の投稿要求を提供者装置２０から受信した場合に、画像受付部１３２は、宿泊施設の画像を投稿するためのコンポーネント（例えば、アップロードボタン、ダイアログボックス）を含むコンテンツを、提供者装置２０に提供する。そして、画像受付部１３２は、提供されたコンテンツを介して、宿泊施設の画像を提供者装置２０から受信する。図２を参照して上述したように、例えば、画像受付部１３２は、「露天風呂の画像ＩＨ１１」および「露天風呂の画像ＩＨ１２」を含む旅館Ｈ１の複数の画像を受信する。
【0073】
（評価抽出部１３３）
評価抽出部１３３は、評価対象の評価を示す評価情報に対して自然言語処理を実行することによって、評価対象の特定的な評価を、この評価情報から抽出する。
評価抽出部１３３は、評価対象の評価を示す評価情報に対して自然言語処理を実行することによって、評価対象の特定的な評価を、この評価情報から抽出する。
【0074】
例えば、評価抽出部１３３は、評価対象の特定的な評価として、評価対象の評価の極性を示す第１の文字列と、この評価の客体を示す第２の文字列と、この客体を修飾する第３の文字列とを含む文字列を抽出する。
【0075】
また、例えば、評価抽出部１３３は、評価対象の特定的な評価として、評価対象の評価の観点と、この観点からの評価の極性とを示す文字列を抽出する。
【0076】
評価抽出部１３３は、ユーザを惹きつける評価を提供するために、評価対象の評価を示す評価情報から、評価対象の特定的な評価を抽出してもよい。後述されるように、情報提供装置１００の提供部１３６は、評価対象に関する情報（例えば、宿泊施設の宿泊プラン）とともに、評価抽出部１３３によって抽出された評価を提供してもよい。
【0077】
一例として、評価抽出部１３３は、評価対象に関するレビューのテキストを形態素解析することにより、レビューの極性（例えば、良い評価、悪い評価、中性の評価）を示す第１の単語と、レビューされたモノやコトを示す第２の単語と、このモノやコトを修飾する第３の単語とを含む文字列を抽出することができる。同様に、評価抽出部１３３は、評価対象に関するレビューのテキストを形態素解析することにより、評価対象の評価の観点を示す単語と、この観点からの評価の極性を示す単語を抽出することができる。
【0078】
例えば、評価抽出部１３３は、評判極性辞書を参照することにより、評価対象の評価の極性を示す第１の文字列を、レビューのテキストから特定することができる。評価抽出部１３３は、評判極性辞書を参照することにより、特定の観点からの評価の極性を示す単語を特定してもよい。評価抽出部１３３は、所定の辞書（例えば、評価対象の提供者によって追加された単語を含む辞書）を参照することにより、評価対象の評価の観点を示す単語を特定してもよい。さらに、評価抽出部１３３は、レビューのテキストを構文解析することにより、レビューされたモノやコトを示す第２の単語と、このモノやコトを修飾する第３の単語を特定してもよい。例えば、評価抽出部１３３は、係り受けの関係に基づいて、第２の単語および第３の単語を特定することができる。
【0079】
評価抽出部１３３は、レビューのテキストに含まれる文字列の有意味性に基づいて、評価対象の評価の観点を示す文字列を抽出してもよい。例えば、評価抽出部１３３は、全レビューの数と、特定の単語を含むレビューの数と、特定のレビュー内の特定の単語の出現回数と、特定のレビュー内の単語の数とに基づいて、特定のレビュー内の特定の単語に対応するＴＦ－ＩＤＦ（Term Frequency - Inverse Document Frequency）を算出してもよい。そして、評価抽出部１３３は、算出されたＴＦ－ＩＤＦに基づいて、評価対象の評価の観点を示す文字列として、特定のレビューから特定の単語を抽出してもよい。例えば、算出されたＴＦ－ＩＤＦが所定の閾値を満たす場合に、評価抽出部１３３は、特定のレビューから特定の単語を抽出してもよい。
【0080】
評価対象の「特定的な評価」の抽出に関しては、評価抽出部１３３は、重要文抽出等の手法を用いて、評価対象の評価を示す評価情報から、評価対象の特定的な評価を抽出することができる。
【0081】
一例として、評価抽出部１３３は、レビューのテキストに含まれる文字列（例えば、一文）が特定的な評価であるかを識別する分類器（Classifier）を用いて、評価対象の評価を示す評価情報から、評価対象の特定的な評価を抽出してもよい。このような分類器は、例えば、ロジスティック回帰、ＳＶＭ（Support Vector Machine）またはニューラルネットであってもよい。
【0082】
例えば、はじめに、情報提供装置１００の評価受付部１３１は、ユーザによって投稿されるレビューのうち、特定的な評価（レビュー）を投稿するためのコンポーネント（例えば、入力フィールド）を含むコンテンツを、ユーザ装置１０に提供する。例えば、このコンポーネントは、テキスト「投稿されるレビューの文章から、見出しとして用いられる一文を入力してください（任意）」（例えば、テキストインジケータ等の視覚インジケータ）を含んでもよい。これにより、評価抽出部１３３は、ユーザによってレビューの中から選択された特定的な評価（例えば、レビューのテキストに含まれる一文）を、提供されたコンテンツを介して受信することができる。例えば、ユーザによって投稿されるレビューが「はじめて、この旅館を利用しました。露天風呂が広くて、とても良いです。露天風呂から富士山を見られます。またこの旅館に泊まりたいです。」という文章である場合に、ユーザによってレビューの中から選択された特定的な評価は、「露天風呂が広くて、とても良いです。」という一文であってもよい。このように、評価受付部１３１は、ヒューマンコンピュテーションの手法を用いて、後述する訓練データのラベルを取得することができる。なお、アノテータが、文が特定的な評価であるかを示すラベルを、レビューのテキストに含まれる一文に付与してもよい。
【0083】
次いで、評価抽出部１３３は、評価受付部１３１によって受け付けられたレビューのテキストに含まれる複数の文に基づいて、レビューのテキストに含まれる文が特定的な評価であるかを識別する分類器の訓練のための訓練データを作成する。例えば、評価抽出部１３３は、レビューに含まれる複数の文を用いて、複数の文の各々に対応するＢｏＷ（Bag of Words）ベクトルを示す単語文章行列（Document Term Matrix）を、訓練データとして生成する。ＢｏＷ（Bag of Words）ベクトルは、例えば、短文（一文）のｎグラムである。各ＢｏＷベクトル（すなわち、インスタンス）は、各ＢｏＷベクトルが特定的な評価として選択された文字列（例えば、一文）であるかを示すラベルに関連付けられている。例えば、「露天風呂が広くて、とても良いです。」という一文に対応するＢｏＷベクトルは、ラベル「特定的な評価」に関連付けられていてもよい。一方、「はじめて、この旅館を利用しました。」という一文に対応するＢｏＷベクトルは、ラベル「特定的でない評価」に関連付けられていてもよい。
【0084】
次いで、評価抽出部１３３は、汎化誤差が最小化されるように、作成された訓練データを用いて分類器を訓練する。分類器がロジスティック回帰、ＳＶＭである場合に、評価抽出部１３３は、ＴＦ－ＩＤＦを用いて、ＢｏＷベクトルのスケーリングを実行してもよい。分類器がニューラルネットである場合に、評価抽出部１３３は、ＢｏＷベクトルに対応する単語埋め込み（Word Embedding）を用いて、ニューラルネットを訓練してもよい。ニューラルネットの中間層は、例えば、ＢｏＷベクトルの複数の成分にそれぞれ対応する単語埋め込みの平均ベクトルであってもよい。
【0085】
その後、新たなレビューが評価受付部１３１によって受け付けられた場合に、評価抽出部１３３は、レビューに含まれる文が特定的な評価であるかを識別する分類器を用いて、新たなレビューに含まれる文（例えば、一文）が特定的な評価であるかを識別する。新たなレビューに含まれる文（例えば、一文）が特定的な評価であると識別された場合に、評価抽出部１３３は、新たなレビューに含まれる文（例えば、一文）を、特定的な評価として抽出する。
【0086】
これにより、評価抽出部１３３は、評価受付部１３１によって受け付けられたレビューから、イメージが湧くような文（例えば、一文）を抽出することができる。イメージが湧くような文は、例えば、具体的な表現を含む文である。図４を参照して上述したように、例えば、具体的な表現を含む文は、「露天風呂が広くて、とても良いです。」という一文や、「部屋から美しい紅葉を見られます。」という一文である。一方、具体的な表現を含まない文は、例えば、「はじめて、この旅館を利用しました。」という一文や、「またこの旅館に泊まりたいです。」という一文であり得る。
【0087】
評価抽出部１３３は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報を取得することができる。また、評価抽出部１３３は、所定の記憶装置から、評価情報を取得してもよい。例えば、評価抽出部１３３は、上述の評価データベース１２１から、評価情報を取得してもよい。
【0088】
（文字列抽出部１３４）
文字列抽出部１３４は、所定のコーパス（例えば、テキストデータ）から文字列を抽出する。例えば、文字列抽出部１３４は、パース処理を実行することによって、評価情報からトークンを抽出する。より具体的には、文字列抽出部１３４は、評価情報を用いて、ｎグラムを作成することができる。
文字列抽出部１３４は、所定のコーパス（例えば、テキストデータ）から文字列を抽出する。例えば、文字列抽出部１３４は、パース処理を実行することによって、評価情報からトークンを抽出する。より具体的には、文字列抽出部１３４は、評価情報を用いて、ｎグラムを作成することができる。
【0089】
一例では、文字列抽出部１３４は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報から、単語を抽出する。
【0090】
例えば、文字列抽出部１３４は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報を形態素解析することにより、評価情報から単語を抽出する。文字列抽出部１３４は、所定の辞書を参照することにより、評価情報を形態素解析してもよい。所定の辞書は、サービス提供者によって追加された単語（例えば、旅館に固有の単語）を含んでもよい。図２を参照して上述したように、例えば、文字列抽出部１３４は、「はじめて、この旅館を利用しました。露天風呂が広くて、とても良いです。露天風呂から富士山を見られます。またこの旅館に泊まりたいです。」という旅館の評価情報ＲＩ１１から、単語「露天風呂」および単語「富士山」を抽出する。
【0091】
文字列抽出部１３４は、ストップワードや頻出単語を、抽出対象から除外してもよい。ストップワードは、例えば、サービス提供者によって定義されてもよい。例えば、評価対象が宿泊施設である場合に、文字列抽出部１３４は、旅館、ホテル等の単語を、抽出対象から除外してもよい。
【0092】
文字列抽出部１３４は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報を取得することができる。また、文字列抽出部１３４は、所定の記憶装置から、評価情報を取得してもよい。例えば、文字列抽出部１３４は、上述の評価データベース１２１から、評価情報を取得してもよい。
【0093】
（特定部１３５）
特定部１３５は、画像受付部１３２によって受け付けられたコンテンツ（例えば、静止画像、動画像）のうち、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報から抽出された文字列（例えば、文字列抽出部１３４によって抽出された文字列）に対応するコンテンツ（例えば、静止画像、動画像）を特定することができる。例えば、特定部１３５は、画像受付部１３２によって受け付けられた画像に関連付けられたラベル（例えば、タグ）に基づいて、文字列抽出部１３４によって抽出された文字列に対応する画像を特定する。画像に関連付けられたラベルは、画像の内容を示し得る。例えば、画像に関連付けられたラベルは、画像内のオブジェクトのインスタンス（例えば、富士山）やクラス（例えば、山）等の情報を示し得る。
特定部１３５は、画像受付部１３２によって受け付けられたコンテンツ（例えば、静止画像、動画像）のうち、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報から抽出された文字列（例えば、文字列抽出部１３４によって抽出された文字列）に対応するコンテンツ（例えば、静止画像、動画像）を特定することができる。例えば、特定部１３５は、画像受付部１３２によって受け付けられた画像に関連付けられたラベル（例えば、タグ）に基づいて、文字列抽出部１３４によって抽出された文字列に対応する画像を特定する。画像に関連付けられたラベルは、画像の内容を示し得る。例えば、画像に関連付けられたラベルは、画像内のオブジェクトのインスタンス（例えば、富士山）やクラス（例えば、山）等の情報を示し得る。
【0094】
一例では、特定部１３５は、画像受付部１３２によって受け付けられた宿泊施設の画像の中から、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報から抽出された単語に対応する画像を特定する。
【0095】
例えば、受信された宿泊施設の画像がラベル（例えば、画像の内容を示すタグ）に予め関連付けられている場合に、特定部１３５は、評価情報から抽出された単語に対応するラベルに関連付けられた画像を、評価情報から抽出された単語に対応する画像として特定する。受信された宿泊施設の画像がラベルに予め関連付けられていない場合には、特定部１３５は、受信された宿泊施設の画像の画像認識を実行することによって、受信された宿泊施設の画像にラベル（例えば、画像の内容を示すタグ）を付与する。そして、特定部１３５は、評価情報から抽出された単語と、宿泊施設の画像に付与されたラベルとに基づいて、抽出された単語に対応する画像を特定する。図２を参照して上述したように、例えば、特定部１３５は、単語「露天風呂」に対応する画像として、「露天風呂の画像ＩＨ１１」を特定する。さらに、単語「富士山」に対応する画像として、「露天風呂の画像ＩＨ１２」を特定する。
【0096】
特定部１３５は、評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツ（例えば、静止画像、動画像）として特定されたコンテンツ（例えば、静止画像、動画像）と、この評価情報とを関連付けることができる。そして、特定部１３５は、評価情報に関連付けられたコンテンツを、所定の記憶装置に格納することができる。
【0097】
一例では、特定部１３５は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報と、この評価情報から抽出された単語（例えば、文字列抽出部１３４によって抽出された単語）に対応する画像として特定された画像とを関連付ける。
【0098】
例えば、特定部１３５は、宿泊施設のレビューを示す評価情報を含むこの宿泊施設に関するコンテンツ（例えば、この宿泊施設のレビューサイトやレビューページ）と、特定されたこの宿泊施設の画像とを関連付ける。宿泊施設に関するコンテンツは、例えば、所定のリポジトリ（例えば、コンテンツデータベース１２３）に記憶されている。特定部１３５は、宿泊施設に関するコンテンツに関連付けられた画像を、所定のリポジトリ（例えば、画像データベース１２２）に格納してもよい。
【0099】
特定部１３５は、ユーザ装置１０に特定された宿泊施設の画像を表示させる情報（例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のクライアントサイドスクリプト）を、この宿泊施設に関するコンテンツに含めることによって、宿泊施設に関するコンテンツと、特定された宿泊施設の画像とを関連付けてもよい。図２を参照して上述したように、例えば、特定部１３５は、「露天風呂の画像ＩＨ１１」および「露天風呂の画像ＩＨ１２」を、旅館の評価情報ＲＩ１１に関連付ける。例えば、特定部１３５は、旅館の評価情報ＲＩ１１を含む旅館Ｈ１に関するコンテンツに、ユーザ装置１０に「露天風呂の画像ＩＨ１１」および「露天風呂の画像ＩＨ１２」を所定のリポジトリから取得させる命令（例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のクライアントサイドスクリプト）を含める。
【0100】
特定部１３５は、文字列抽出部１３４によって抽出された文字列を取得することができる。また、特定部１３５は、文字列抽出部１３４によって抽出された文字列を記憶する所定の記憶装置から、文字列を取得してもよい。
【0101】
特定部１３５は、画像受付部１３２によって受け付けられたコンテンツ（例えば、静止画像、動画像）を取得することができる。また、特定部１３５は、所定の記憶装置から、コンテンツ（例えば、静止画像、動画像）を取得してもよい。例えば、特定部１３５は、上述の画像データベース１２２から、コンテンツ（例えば、静止画像、動画像）を取得してもよい。
【0102】
（提供部１３６）
提供部１３６は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツを、この評価対象の評価を視覚化するためのコンテンツとして提供する。例えば、提供部１３６は、画像または動画であるコンテンツを提供する。「画像」という用語は、静止画像に対応し得る。また、「動画」という用語は、動画像に対応し得る。
提供部１３６は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツを、この評価対象の評価を視覚化するためのコンテンツとして提供する。例えば、提供部１３６は、画像または動画であるコンテンツを提供する。「画像」という用語は、静止画像に対応し得る。また、「動画」という用語は、動画像に対応し得る。
【0103】
例えば、提供部１３６は、評価対象の評価を示す評価情報とともに、評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツを提供する。
【0104】
また、例えば、提供部１３６は、評価対象の評価を示す評価情報から抽出された評価対象の特定的な評価をユーザに提供し、評価対象のこの特定的な評価がこのユーザによって選択された場合に、評価情報とともに、評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツを提供する。提供部１３６は、評価抽出部１３３によって抽出された評価対象の特定的な評価をユーザに提供することができる。
【0105】
また、例えば、提供部１３６は、評価対象の評価を示す評価情報から抽出された評価対象の特定的な評価とともに、評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツを提供する。
【0106】
また、例えば、提供部１３６は、画像受付部１３２によって受け付けられた画像のうち、評価対象の評価を示す評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツを提供する。
【0107】
一例では、提供部１３６は、画像受付部１３２によって受け付けられた評価情報とともに、評価情報に関連付けられた画像を、ユーザ装置１０２に提供する。例えば、提供部１３６が評価情報の取得要求をユーザ装置１０２から受信した場合に、提供部１３６は、評価対象の評価を視覚化するための画像であるイメージ画像として、評価情報に関連付けられた画像を提供する。
【0108】
提供部１３６は、トラベルに関するコンテンツを提供することができる。例えば、提供部１３６は、トラベルに関するコンテンツとして、宿泊施設のレビューサイトやレビューページを提供する。例えば、宿泊施設のレビューページは、宿泊施設に対する評点や、宿泊施設に対するコメントを含み得る。
【0109】
図３を参照して上述したように、例えば、レビューに関するコンテンツＣＲ１１がユーザＵ２によって選択された場合に、提供部１３６は、宿泊施設に関するＨＣ１１１をユーザ装置１０２に提供する。
【0110】
図４を参照して上述したように、例えば、レビューに関するコンテンツＣＲ１２がユーザＵ２によって選択された場合に、提供部１３６は、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１１をユーザ装置１０２に提供する。図４の例に示されるように、コンテンツＣＲ１２によって示される評価「露天風呂が広くて、とても良いです。」は、宿泊施設に関するＨＣ１１１に含まれる旅館の評価情報の一部に対応する。コンテンツＣＲ１２によって示される評価「露天風呂が広くて、とても良いです。」は、評価抽出部１３３によって抽出された評価であってもよい。このように、提供部１３６は、宿泊施設に特徴的なレビューまたは具体性のあるレビュー（例えば、具体性のある観点を含む文章）を示すコンテンツを、トラベルに関するコンテンツに含めることができる。
【0111】
図５を参照して上述したように、提供部１３６は、宿泊施設に特徴的なレビューまたは具体性のあるレビュー（例えば、評価抽出部１３３によって抽出された評価）を示すコンテンツとともに、レビューに含まれる単語に対応する画像を提示することができる。
【0112】
提供部１３６は、評価対象に関するコンテンツを受信してもよい。例えば、提供部１３６は、所定の情報処理装置から、評価対象に関するコンテンツを受信する。例えば、提供部１３６は、情報提供装置１００に関係するエンティティ（例えば、企業）の装置から、評価対象に関するコンテンツを受信する。提供部１３６は、ユーザインタフェースを介して、情報提供装置１００のユーザから評価対象に関するコンテンツを受信してもよい。提供部１３６は、受信されたコンテンツを、コンテンツデータベース１２３に格納してもよい。
【0113】
提供部１３６は、所定の記憶装置から、評価対象に関するコンテンツを取得してもよい。例えば、提供部１３６は、上述のコンテンツデータベース１２３から、評価対象に関するコンテンツを取得してもよい。
【0114】
提供部１３６は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報を取得することができる。また、提供部１３６は、所定の記憶装置から、評価情報を取得してもよい。例えば、提供部１３６は、上述の評価データベース１２１から、評価情報を取得してもよい。
【0115】
提供部１３６は、画像受付部１３２によって受け付けられたコンテンツ（例えば、静止画像、動画像）を取得することができる。また、提供部１３６は、所定の記憶装置から、コンテンツ（例えば、静止画像、動画像）を取得してもよい。例えば、提供部１３６は、上述の画像データベース１２２から、コンテンツを取得してもよい。
【0116】
〔４．情報提供処理のフロー〕
次に、図７を参照して、実施形態に係る情報提供装置１００による情報提供処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報提供装置によって実行される、評価を視覚化するための画像を提供するための処理手順を示すフローチャートである。
次に、図７を参照して、実施形態に係る情報提供装置１００による情報提供処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報提供装置によって実行される、評価を視覚化するための画像を提供するための処理手順を示すフローチャートである。
【0117】
図７に示すように、はじめに、情報提供装置１００の評価受付部１３１は、評価対象の評価を示す評価情報を受け付ける（ステップＳ１０１）。
【0118】
次いで、情報提供装置１００の画像受付部１３２は、評価対象の評価を視覚化するための画像として、評価対象に関連する画像を受け付ける（ステップＳ１０２）。
【0119】
次いで、情報提供装置１００の文字列抽出部１３４は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報から、単語を抽出する（ステップＳ１０３）。
【0120】
次いで、情報提供装置１００の特定部１３５は、画像受付部１３２によって受け付けられた画像のうち、文字列抽出部１３４によって抽出された単語に対応する画像を特定する（ステップＳ１０４）。
【0121】
次いで、特定部１３５は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報と、特定された画像とを関連付ける（ステップＳ１０５）。
【0122】
次いで、情報提供装置１００の提供部１３６は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報の送信要求を、ユーザ装置１０から受け付ける（ステップＳ１０６）。
【0123】
次いで、提供部１３６は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報とともに、特定部１３５によってこの評価情報に関連付けられた画像を、ユーザ装置１０に提供する（ステップＳ１０７）。
【0124】
〔５．変形例〕
上述の実施形態に係る情報提供装置１００は、上述の実施形態以外にも、種々の異なる形態で実施されてよい。そこで、以下では、上記の情報提供装置１００の他の実施形態について説明する。
上述の実施形態に係る情報提供装置１００は、上述の実施形態以外にも、種々の異なる形態で実施されてよい。そこで、以下では、上記の情報提供装置１００の他の実施形態について説明する。
【0125】
〔５－１．ユーザによって投稿された画像〕
図２、図３、図４および図５の例示的な実施形態では、情報提供装置１００は、旅館のサービスを提供するサービス提供者Ｐ１から、旅館の公式画像を受け付けているが、これに限定されるものではない。情報提供装置１００の評価受付部１３１は、評価対象の評価を示す評価情報を、評価対象を利用する第１のユーザから受け付けてもよい。そして、情報提供装置１００の画像受付部１３２は、評価対象に関連する画像を、評価対象を利用する第２のユーザであって、第１のユーザとは異なる第２のユーザから受け付けてもよい。
図２、図３、図４および図５の例示的な実施形態では、情報提供装置１００は、旅館のサービスを提供するサービス提供者Ｐ１から、旅館の公式画像を受け付けているが、これに限定されるものではない。情報提供装置１００の評価受付部１３１は、評価対象の評価を示す評価情報を、評価対象を利用する第１のユーザから受け付けてもよい。そして、情報提供装置１００の画像受付部１３２は、評価対象に関連する画像を、評価対象を利用する第２のユーザであって、第１のユーザとは異なる第２のユーザから受け付けてもよい。
【0126】
図８は、評価を示す評価情報とともに、評価を視覚化するための画像を提供する提供処理の一例を示す図である。図８のコンテンツＣＴ１１は、図２のユーザ装置１０２に提供されたトラベルに関するコンテンツ（例えば、クエリ「芦ノ湖」の検索結果のコンテンツ）である。図３の例の場合と同様に、トラベルに関するコンテンツＣＴ１１は、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１と、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１２とを含む。宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１は、例えば、芦ノ湖紅葉旅館の宿泊プラン等の情報を含み得る。宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１２は、例えば、芦ノ湖白鳥ホテルの宿泊プラン等の情報を含み得る。図３の例の場合と同様に、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１は、レビューに関するコンテンツＣＲ１１を含む。宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１２は、レビューに関するコンテンツＣＲ１２を含む。
【0127】
例えば、レビューに関するコンテンツＣＲ１１が図２のユーザＵ２によって選択された場合に、提供部１３６は、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１２をユーザ装置１０２に提供する。図８の例では、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１２は、芦ノ湖紅葉旅館のレビューページとして示されている。図８の例では、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１２は、ユーザＵ３によって利用されるユーザ装置１０３から受け付けられた旅館の評価情報ＲＩ１２を含む。さらに、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１２は、図１のユーザ装置１０１から受け付けられた「夕食の刺身の画像ＩＨ１３」および「芦ノ湖の見える部屋の画像ＩＨ１４」を含む。図８の例では、旅館の評価情報ＲＩ１２は、サブ（ユーザＵ３に対応する例示のプロフィール名）によって投稿された口コミとして示されている。
【0128】
図８の例に示されるように、評価情報ＲＩ１２は、「はじめて、この旅館を利用しました。夕食の刺身が、とてもおいしかったです。部屋からは芦ノ湖を眺められます。またこの旅館に泊まりたいです。」というコメントを含む。宿泊施設に関するＨＣ１１２は、旅館の評価情報ＲＩ１２に関連付けられた「夕食の刺身の画像ＩＨ１３」と、旅館の評価情報ＲＩ１２に関連付けられた「芦ノ湖の見える部屋の画像ＩＨ１４」とを含む。図８の例に示されるように、旅館の評価情報ＲＩ１２に含まれる単語「夕食」および旅館の評価情報ＲＩ１２に含まれる単語「刺身」は、「夕食の刺身の画像ＩＨ１３」に対応する。さらに、旅館の評価情報ＲＩ１２に含まれる単語「部屋」および旅館の評価情報ＲＩ１２に含まれる単語「芦ノ湖」は、「芦ノ湖の見える部屋の画像ＩＨ１４」に対応する。このように、芦ノ湖紅葉旅館に関するレビューが、このレビューに含まれる単語（すなわち、夕食、刺身、部屋、芦ノ湖）に対応する画像とともに表示される。
【0129】
画像受付部１３２は、宿泊施設の画像を、ユーザ装置１０から受け付けてもよい。例えば、画像受付部１３２は宿泊施設の画像の投稿要求を図２のユーザ装置１０１から受信した場合に、画像受付部１３２は、宿泊施設の画像を投稿するためのコンポーネント（例えば、アップロードボタン、ダイアログボックス）を含むコンテンツを、ユーザ装置１０１に提供してもよい。そして、画像受付部１３２は、提供されたコンテンツを介して、宿泊施設の画像をユーザ装置１０１から受信してもよい。図８の例では、画像受付部１３２は、「夕食の刺身の画像ＩＨ１３」および「芦ノ湖の見える部屋の画像ＩＨ１４」を含む、図２の旅館Ｈ１の複数の画像を受信してもよい。
【0130】
図８の例では、表示されたイメージ画像は、図２のサービス提供者Ｐ１によって提供された画像ではなく、サブ（すなわち、ユーザＵ３）とは異なる人物であるマル子（すなわち、ユーザＵ１）によって提供された画像である。すなわち、ユーザＵ３がレビューに画像を予め付与していない場合でも、ユーザＵ３とは異なる人物であるユーザＵ１から受け付けられた画像が、ユーザＵ３によって投稿されたレビューに付与される。このため、情報提供装置１００は、宿泊施設の公式画像に含まれない、宿泊施設の良い点を示す画像をユーザから受け付け、受け付けられた画像に対応する文字列を含むレビューに、この画像を付与することができる。
【0131】
図９は、評価を示す評価情報とともに、評価を視覚化するための画像を提供する提供処理の一例を示す図である。図９のコンテンツＣＴ１１は、図２のユーザ装置１０２に提供されたトラベルに関するコンテンツ（例えば、クエリ「芦ノ湖」の検索結果のコンテンツ）である。図３および図８の例の場合と同様に、トラベルに関するコンテンツＣＴ１１は、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１と、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１２とを含む。図３および図８の例の場合と同様に、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１１は、レビューに関するコンテンツＣＲ１１を含む。宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１２は、レビューに関するコンテンツＣＲ１２を含む。
【0132】
例えば、レビューに関するコンテンツＣＲ１２が図２のユーザＵ２によって選択された場合に、提供部１３６は、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１２１をユーザ装置１０２に提供する。図９の例では、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１２１は、芦ノ湖白鳥ホテルのレビューページとして示されている。図９の例では、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１２１は、ユーザＵ４によって利用されるユーザ装置１０４から受け付けられた旅館の評価情報ＲＩ２１を含む。さらに、宿泊施設に関するコンテンツＨＣ１２１は、図１のユーザ装置１０１から受け付けられた「コインランドリーの画像ＩＨ２１」および「自動販売機の画像ＩＨ２２」を含む。図９の例では、旅館の評価情報ＲＩ２１は、カモ（ユーザＵ４に対応する例示のプロフィール名）によって投稿された口コミとして示されている。
【0133】
図９の例に示されるように、評価情報ＲＩ２１は、「はじめて、このホテルを利用しました。コインランドリーが、壊れていました。また、自動販売機の天然水が、売り切れでした。もうこのホテルには泊まりたくないです。」というコメントを含む。宿泊施設に関するＨＣ１２１は、旅館の評価情報ＲＩ２１に関連付けられた「コインランドリーの画像ＩＨ２１」と、旅館の評価情報ＲＩ２１に関連付けられた「自動販売機の画像ＩＨ２２」とを含む。図９の例に示されるように、旅館の評価情報ＲＩ２１に含まれる単語「コインランドリー」は、「コインランドリーの画像ＩＨ２１」に対応する。さらに、旅館の評価情報ＲＩ２１に含まれる単語「自動販売機」は、「自動販売機の画像ＩＨ２２」に対応する。このように、芦ノ湖白鳥ホテルに関するレビューが、このレビューに含まれる単語（すなわち、コインランドリー、自動販売機）に対応する画像とともに表示される。
【0134】
図９の例では、表示されたイメージ画像は、図２のサービス提供者Ｐ１によって提供された画像ではなく、カモ（すなわち、ユーザＵ４）とは異なる人物であるマル子（すなわち、ユーザＵ１）によって提供された画像である。一般的に、宿泊施設の公式画像は、宿泊施設の悪い点を示す画像を含まない。しかしながら、ユーザは、実際には、宿泊施設の悪い点に注意を向けることがある。この点に関し、情報提供装置１００は、宿泊施設の公式画像に含まれない、宿泊施設の悪い点を示す画像をユーザから受け付け、受け付けられた画像に対応する文字列を含むレビューに、この画像を付与することができる。このため、情報提供装置１００は、ユーザが、宿泊施設の良い点と宿泊施設の悪い点とを比較することによって、宿泊施設を選択することを可能にすることができる。
【0135】
〔５－２．適用可能なドメイン〕
図２、図３、図４および図５の例示的な実施形態では、情報提供装置１００は、トラベルサービスを提供し、宿泊施設に関するレビューを提供しているが、これに限定されるものではない。情報提供装置１００は、トラベルサービス以外のサービスを実装してもよい。例えば、情報提供装置１００は、検索、ポータル、ショッピング、オークション、ニュース、ファイナンス、旅行、飲食店紹介、スポーツ、テレビ、動画、ゲーム、地図、路線情報、料理、不動産、自動車、ブログ、結婚、漫画、占い、地域情報等の各種サービスを実装してもよい。いくつかの実装形態では、情報提供装置１００は、トラベルサービス以外のドメインに適用され得る。
図２、図３、図４および図５の例示的な実施形態では、情報提供装置１００は、トラベルサービスを提供し、宿泊施設に関するレビューを提供しているが、これに限定されるものではない。情報提供装置１００は、トラベルサービス以外のサービスを実装してもよい。例えば、情報提供装置１００は、検索、ポータル、ショッピング、オークション、ニュース、ファイナンス、旅行、飲食店紹介、スポーツ、テレビ、動画、ゲーム、地図、路線情報、料理、不動産、自動車、ブログ、結婚、漫画、占い、地域情報等の各種サービスを実装してもよい。いくつかの実装形態では、情報提供装置１００は、トラベルサービス以外のドメインに適用され得る。
【0136】
例えば、情報提供装置１００が不動産サービスを提供するいくつかの実装形態では、情報提供装置１００は、評価対象は、不動産であってもよい。この場合、評価対象の評価を示す評価情報は、例えば、マンションのレビューであってもよい。一例として、マンションのレビューは、「マンションを見学しに行きました。バスルームが広くて、とても良いです。ベランダから富士山を見られます。このマンションを買いたいです。」というコメントであってもよい。この例では、評価情報から抽出された文字列に対応する画像は、バスルームの画像や、ベランダの画像であってもよい。
【0137】
〔５－３．ネットワーク上のコンテンツ〕
情報提供装置１００の画像受付部１３２は、評価対象に関連するコンテンツとして、評価対象に対応する検索クエリに基づいてネットワークリソースから検索されたコンテンツを受け付けもよい。
情報提供装置１００の画像受付部１３２は、評価対象に関連するコンテンツとして、評価対象に対応する検索クエリに基づいてネットワークリソースから検索されたコンテンツを受け付けもよい。
【0138】
例えば、画像受付部１３２は、評価対象を提供する提供者によって用意された公式画像だけでなく、評価対象に関連するネットワーク上のコンテンツ（例えば、画像、動画）を受信してもよい。例えば、画像受付部１３２は、評価対象に対応する検索クエリに基づく検索を実行することによって、ネットワーク上にある、評価対象に関連する画像または動画を自動的に受信（例えば、ダウンロード）してもよい。画像受付部１３２は、評価対象に対応する検索クエリに基づいて、評価対象に関連するコンテンツ（例えば、画像、動画）を特定し、特定されたコンテンツを受信してもよい。画像受付部１３２は、ウェブスクレイピング等の手法を用いて、ネットワーク上にある、評価対象に関連する画像または動画（例えば、画像ファイル、動画ファイル）を自動的にダウンロードしてもよい。一例として、画像受付部１３２は、検索クエリ「旅館Ｈ１」に基づいて、ネットワークリソース（例えば、ネットワーク上で利用可能な画像ファイルまたは動画ファイル）から、旅館Ｈ１に関連する画像を特定し、特定された画像を受信してもよい。
【0139】
〔５－４．画像から生成された動画〕
情報提供装置１００の制御部１３０は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報から抽出された文字列に対応する複数の画像を組み合わせることによって、評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツとして、評価情報から抽出された文字列に対応する動画を生成する生成部（図示せず）を有してもよい。
情報提供装置１００の制御部１３０は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報から抽出された文字列に対応する複数の画像を組み合わせることによって、評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツとして、評価情報から抽出された文字列に対応する動画を生成する生成部（図示せず）を有してもよい。
【0140】
例えば、生成部は、画像受付部１３２によって受け付けられた複数の画像のうち、評価情報から抽出された文字列に対応する複数の画像を組み合わせることによって、評価情報から抽出された文字列に対応する動画を生成することができる。生成部は、評価情報から抽出された文字列に対応する複数の画像をつなげ、これらの複数の画像にエフェクトを付加してもよい。このようにして、生成部は、評価情報から抽出された文字列に対応する動画を生成してもよい。生成部は、例えば、評価情報から抽出された文字列に対応する複数の画像を含むスライドショーを、評価情報から抽出された文字列に対応する動画として生成してもよい。
【0141】
生成部は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報と、生成された動画とを関連付けてもよい。情報提供装置１００の提供部１３６が評価情報の送信要求を、ユーザ装置１０から受け付けた場合に、提供部１３６は、評価情報とともに、生成部によって生成された動画を、ユーザ装置１０に提供してもよい。例えば、提供部１３６が評価情報の送信要求を、ユーザ装置１０から受け付けた場合に、提供部１３６は、生成部によってこの評価情報に関連付けられた動画を、ユーザ装置１０に提供してもよい。
【0142】
〔６．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0143】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0144】
例えば、図６に示した記憶部１２０の一部又は全部は、情報提供装置１００によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、情報提供装置１００は、ストレージサーバにアクセスすることで、評価対象の評価を示す評価情報や評価対象に関連する画像等の各種情報を取得する。
【0145】
〔７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報提供装置１００は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
また、上述してきた実施形態に係る情報提供装置１００は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
【0146】
演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。
【0147】
出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。
【0148】
なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
【0149】
ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。
【0150】
演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
【0151】
例えば、コンピュータ１０００が情報提供装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。
【0152】
〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報提供装置１００は、評価受付部１３１と、提供部１３６とを有する。
上述してきたように、実施形態に係る情報提供装置１００は、評価受付部１３１と、提供部１３６とを有する。
【0153】
実施形態に係る情報提供装置１００において、評価受付部１３１は、評価対象の評価を示す評価情報を受け付ける。また、実施形態に係る情報提供装置１００において、提供部１３６は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツを、この評価対象の評価を視覚化するためのコンテンツとして提供する。
【0154】
また、実施形態に係る情報提供装置１００において、提供部１３６は、画像または動画であるコンテンツを提供する。
【0155】
また、実施形態に係る情報提供装置１００において、提供部１３６は、評価対象の評価を示す評価情報とともに、評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツを提供する。
【0156】
また、実施形態に係る情報提供装置１００において、提供部１３６は、評価対象の評価を示す評価情報から抽出された評価対象の特定的な評価をユーザに提供し、評価対象のこの特定的な評価がこのユーザによって選択された場合に、評価情報とともに、評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツを提供する。
【0157】
また、実施形態に係る情報提供装置１００において、提供部１３６は、評価対象の評価を示す評価情報から抽出された評価対象の特定的な評価とともに、評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツを提供する。
【0158】
また、実施形態に係る情報提供装置１００は、評価対象の評価を示す評価情報に対して自然言語処理を実行することによって、評価対象の特定的な評価を、この評価情報から抽出する評価抽出部１３３を有する。
【0159】
また、実施形態に係る情報提供装置１００において、評価抽出部１３３は、評価対象の特定的な評価として、評価対象の評価の極性を示す第１の文字列と、この評価の客体を示す第２の文字列と、この客体を修飾する第３の文字列とを含む文字列を抽出する。
【0160】
また、実施形態に係る情報提供装置１００において、評価抽出部１３３は、評価対象の特定的な評価として、評価対象の評価の観点と、この観点からの評価の極性とを示す文字列を抽出する。
【0161】
また、実施形態に係る情報提供装置１００は、評価対象の評価を視覚化するためのコンテンツとして、評価対象に関連するコンテンツを受け付ける画像受付部１３２を有する。また、実施形態に係る情報提供装置１００において、提供部１３６は、画像受付部１３２によって受け付けられたコンテンツのうち、評価対象の評価を示す評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツを提供する。
【0162】
また、実施形態に係る情報提供装置１００において、評価受付部１３１は、評価対象の評価を示す評価情報を、評価対象を利用するユーザから受け付ける。また、実施形態に係る情報提供装置１００において、画像受付部１３２は、評価対象に関連するコンテンツを、評価対象を提供する提供者から受け付ける。
【0163】
また、実施形態に係る情報提供装置１００において、評価受付部１３１は、評価対象の評価を示す評価情報を、評価対象を利用する第１のユーザから受け付ける。また、実施形態に係る情報提供装置１００において、画像受付部１３２は、評価対象に関連するコンテンツを、評価対象を利用する第２のユーザであって、第１のユーザとは異なる第２のユーザから受け付ける。
【0164】
また、実施形態に係る情報提供装置１００において、画像受付部１３２は、評価対象に関連するコンテンツとして、評価対象に対応する検索クエリに基づいてネットワークリソースから検索されたコンテンツを受け付ける。
【0165】
また、実施形態に係る情報提供装置１００は、評価受付部１３１によって受け付けられた評価情報から抽出された文字列に対応する複数の画像を組み合わせることによって、評価情報から抽出された文字列に対応するコンテンツとして、評価情報から抽出された文字列に対応する動画を生成する生成部を有してもよい。
【0166】
上述した各処理により、情報提供装置１００は、ユーザを惹きつける評価を提供することができる。
【0167】
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0168】
また、上述した情報提供装置１００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【0169】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、評価受付部は、評価受付手段や評価受付回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0170】
１ 情報提供システム
１０ ユーザ装置
２０ 提供者装置
１００ 情報提供装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 評価データベース
１２２ 画像データベース
１２３ コンテンツデータベース
１３０ 制御部
１３１ 評価受付部
１３２ 画像受付部
１３３ 評価抽出部
１３４ 文字列抽出部
１３５ 特定部
１３６ 提供部
１０ ユーザ装置
２０ 提供者装置
１００ 情報提供装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 評価データベース
１２２ 画像データベース
１２３ コンテンツデータベース
１３０ 制御部
１３１ 評価受付部
１３２ 画像受付部
１３３ 評価抽出部
１３４ 文字列抽出部
１３５ 特定部
１３６ 提供部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】