特許 7395824 メンテナンス時期調整装置および空気調和システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-12-04

(45)【発行日】2023-12-12

(54)【発明の名称】メンテナンス時期調整装置および空気調和システム

(51)【国際特許分類】

   F24F 11/39 20180101AFI20231205BHJP

   F24F 11/49 20180101ALI20231205BHJP

   F24F 11/48 20180101ALI20231205BHJP

   F24F 11/54 20180101ALI20231205BHJP

【ＦＩ】

F24F11/39

F24F11/49

F24F11/48

F24F11/54

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2019016015

(22)【出願日】2019-01-31

(65)【公開番号】P2020122640

(43)【公開日】2020-08-13

【審査請求日】2021-12-28

【前置審査】

(73)【特許権者】

【識別番号】000006611

【氏名又は名称】株式会社富士通ゼネラル

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】増田 雄介

(72)【発明者】

【氏名】喜多見 隆一

(72)【発明者】

【氏名】島村 豊

(72)【発明者】

【氏名】河合 智文

【審査官】奈須 リサ

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１０－１９８３６２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特許第５２８９１０９（ＪＰ，Ｂ２）

【文献】特開２０１７－０４０４４９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１４－０３１９５０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００５－１８４０６４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１３２２３５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００１－１４１２９０（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１８／１３４９４９（ＷＯ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｆ２４Ｆ １１／００－１１／８９

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

通信網を介して空気調和機から運転状態情報を収集する運転状態収集部と、
前記運転状態情報に基づいて空気調和機のメンテナンスの要否を判定する判定部と、
前記判定部によりメンテナンスが必要であると判定されたときに、前記運転状態情報に基づいてメンテナンス推奨タイミングを算出するタイミング算出部と、
前記メンテナンス推奨タイミングにメンテナンス推奨信号を通信端末に前記通信網を介して送信する送信部と、
前記運転状態情報に基づいて生成された学習モデルを前記空気調和機に前記通信網を介して送信する学習部とを備え、
前記空気調和機は、前記学習モデルを記憶部に記憶し、前記記憶部に記憶された学習モデルに基づいて前記通信網を介さずに制御される
メンテナンス時期調整装置。

【請求項2】

前記タイミング算出部は、空気調和機が利用される頻度が低い期間を前記運転状態情報に基づいて算出し、前記期間に前記メンテナンス推奨タイミングが含まれるように、前記メンテナンス推奨タイミングを算出する
請求項１に記載のメンテナンス時期調整装置。

【請求項3】

前記タイミング算出部は、予め入力された期間に前記メンテナンス推奨タイミングが含まれないように、前記メンテナンス推奨タイミングを算出する
請求項１に記載のメンテナンス時期調整装置。

【請求項4】

前記タイミング算出部は、空気調和機の利用者が活動する時間帯を前記運転状態情報に基づいて算出し、前記時間帯に前記メンテナンス推奨タイミングが含まれるように、前記メンテナンス推奨タイミングを算出する
請求項１に記載のメンテナンス時期調整装置。

【請求項5】

複数の候補日時を示す稼働状態情報をサービス拠点端末から収集する稼働状態収集部をさらに備え、
前記メンテナンス推奨信号は、前記複数の候補日時を含む
請求項１から請求項４のいずれか一項に記載のメンテナンス時期調整装置。

【請求項6】

空気調和機が配置される地域の気象情報を気象情報サーバから収集する気象情報収集部をさらに備え、
前記タイミング算出部は、前記運転状態情報に加えて前記気象情報に基づいて前記メンテナンス推奨タイミングを算出する
請求項１から請求項５のいずれか一項に記載のメンテナンス時期調整装置。

【請求項7】

前記通信端末から出力された提案確認信号を受信する受信部をさらに備え、
前記送信部は、
前記提案確認信号が受信されたときに、前記メンテナンス推奨信号を前記通信端末に再度送信せず、
前記提案確認信号が受信されないときに、前記メンテナンス推奨信号を前記通信端末に再度送信する
請求項１から請求項６のいずれか一項に記載のメンテナンス時期調整装置。

【請求項8】

請求項１から請求項７のいずれか一項に記載のメンテナンス時期調整装置と、
空気調和機と、
前記通信端末
とを備える空気調和システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、メンテナンス時期調整装置および空気調和システムに関する。

【背景技術】

【0002】

フィルタのお手入れ時期や交換時期などを携帯端末に送信する空気調和機が知られている（特許文献１）。さらに、空調機器に関する情報を自動的に抽出して顧客管理センタに送信し、顧客管理センタは送信内容に応じた情報を自動的に空調機器に返信する空調システムが知られている（特許文献２）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１６－８７５１０号公報

【文献】特開２００７－２１８５６７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

空気調和機の不具合を自動的に検出する自動点検の機能を有する空気調和機が知られている。自動点検により検出される不具合には、サービス拠点により提供される修理サービスにより解消されるものがある。空気調和機は、その不具合が解消されるまで、冷暖房運転等の空調運転ができなくなることがある。

【0005】

また、空気調和機は、業者による清掃サービスを受けている間、空調運転ができなくなる。利用者は、空気調和機に空調運転をさせたいときに、空気調和機が空調運転されないと不快に感じることがある。

【0006】

開示の技術は、かかる点に鑑みてなされたものであって、空気調和機のメンテナンスを利用者にとって空調運転が不要となる適切なタイミングで利用者に促すメンテナンス時期調整装置および空気調和システムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

実施形態の一つの態様におけるメンテナンス時期調整装置は、通信網を介して空気調和機から運転状態情報を収集する運転状態収集部と、前記運転状態情報に基づいて空気調和機のメンテナンスの要否を判定する判定部と、前記運転状態情報に基づいてメンテナンス推奨タイミングを算出するタイミング算出部と、前記メンテナンス推奨タイミングにメンテナンス推奨信号を前記通信端末に前記通信網を介して送信する送信部と、前記運転状態情報に基づいて生成された学習モデルを前記空気調和機に送信する前記通信網を介して学習部とを備え、前記空気調和機は、前記学習モデルを記憶部に記憶し、前記記憶部に記憶された学習モデルに基づいて前記通信網を介さずに制御される。

【発明の効果】

【0008】

開示のメンテナンス時期調整装置および空気調和システムは、空気調和機のメンテナンスを適切なタイミングで利用者に促すことができる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】図１は、実施例の空気調和システムの一例を示す説明図である。

【図2】図２は、アダプタのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

【図3】図３は、サーバ装置の機能構成の一例を示すブロック図である。

【図4】図４は、メンテナンスの推奨に関わる空気調和システムの動作の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、図面に基づいて、本願の開示するメンテナンス時期調整装置および空気調和システムの実施例を詳細に説明する。尚、本実施例により、開示技術が限定されるものではない。また、以下に示す各実施例は、矛盾を起こさない範囲で適宜変形しても良い。

【実施例】

【0011】

図１は、本実施例の空気調和システム１の一例を示す説明図である。図１に示す空気調和システム１は、室内機２と、アダプタ３と、ルータ４と、サーバ装置５と、中継装置６と、通信端末７と、通信網８と、気象情報サーバ５１と、サービス拠点端末５２とを有する。

【0012】

室内機２は、例えば、室内に配置され、室内の空気を加熱又は冷却する空気調和機の一部である。尚、室内機２の利用者は、リモコン９の操作により室内機２を遠隔操作することが可能である。室内機２は、本体２Ａと、当該本体２Ａを制御する制御部２Ｂとを有する。本体２Ａには、室内ファンや室内熱交換器が備えられ、室内熱交換器で冷媒と熱交換を行った室内空気が本体２Ａから吹き出されることで、部屋の暖房、冷房、除湿等が行われる。また、図示しない室外機には、室外ファンや圧縮機等が備えられている。空気調和機は、各種センサを有する自動点検機能を有している。自動点検機能は、リモコン９が操作されることにより「自動点検」が選択されたときに、各種センサの検出結果に基づいて空気調和機における冷媒の漏れ、異音、電気部品の故障などを検出する。通信端末７は、利用者のスマートフォン等の端末装置である。

【0013】

アダプタ３は、室内機２とルータ４との間を無線通信で接続する通信機能と、室内機２をＡＩ制御する制御機能とを有する。アダプタ３は、室内機２毎に配置するものである。ルータ４は、例えば、ＷＬＡＮ(Wireless Local Area Network)等を使用してアダプタ３と通信網８とを無線通信で接続するアクセスポイントの装置である。通信網８は、例えば、インターネット等の通信網である。サーバ装置５は、室内機２を制御するＡＩの学習モデルを生成する機能や運転履歴データ等を記憶するデータベース等を有する。尚、サーバ装置５は、例えば、データセンタに配置されている。中継装置６は、通信網８と通信で接続すると共に、サーバ装置５と通信で接続する機能を有する。中継装置６は、通信網８経由で室内機２に適用される学習モデルの生成又は更新に使用する運転履歴データ等をアダプタ３からサーバ装置５に送信する。また、中継装置６は、サーバ装置５で生成又は更新した学習モデルを通信網８経由でアダプタ３に送信する。尚、中継装置６は、例えば、データセンタ等に配置されている。

【0014】

中継装置６は、第１の中継部６Ａと、第２の中継部６Ｂと、第３の中継部６Ｃとを有する。第１の中継部６Ａは、アダプタ３とサーバ装置５との間でＡＩ制御に関わる各種データを送信する。第１の中継部６Ａは、アダプタ３から受信した学習モデルの生成又は更新に使用する運転履歴データ等を通信網８経由でサーバ装置５に送信すると共に、サーバ装置５が生成又は更新した学習モデルを通信網８経由でアダプタ３に送信する。第２の中継部６Ｂは、利用者が外出先から通信端末７を使用して設定した室内機２の運転条件（冷房／暖房といった運転モードや設定温度など）を取得し、これを室内機２に送信する。第３の中継部６Ｃは、例えば、インターネット等の通信網８から天気予報等の外部データを取得し、取得した外部データをサーバ装置５に送信する。また、第３の中継部６Ｃは、外部データを通信網８経由でアダプタ３に送信する。

【0015】

気象情報サーバ５１は、通信網８に接続される装置に気象予報を送信している。気象予報は、複数の地域毎の複数の時間帯の気象データを含んでいる。例えば、ある地域におけるある時間帯の気象データは、当該の天気、気温、および、降水確率の各予想である。サービス拠点端末５２は、空気調和機の取り付け、空気調和機の修理、空気調和機の清掃、などの空気調和機に関わる様々なサービスを提供するサービス拠点に設置される。サービス拠点端末５２は、サービス拠点の稼働状態情報が入力され、間欠的に、通信網８を介してサービス拠点の稼働状態を示す情報（以降、稼働状態情報と記載する）をサーバ装置５に送信する。稼働状態情報は、サービス拠点が提供する様々なサービスの日毎の実施スケジュールであり、複数の日時に複数の稼働状態が対応付けられている。例えば、空気調和機の清掃または修理についての稼働状態は、サービス拠点がその日時に空気調和機の清掃または修理を引き受ける余裕の有無を示している。稼働状態情報は、さらに、サービス拠点の稼働率が所定値より大きい繁忙期を示している。

【0016】

図２は、アダプタ３の構成の一例を示すブロック図である。図２に示すアダプタ３は、第１の通信部１１と、第２の通信部１２と、記憶部１３と、ＣＰＵ(Central Processing Unit)１４とを有する。第１の通信部１１は、室内機２内の制御部２Ｂと通信接続する、例えば、ＵＡＲＴ（Universal Asynchronous Receiver Transmitter）等の通信ＩＦ（Interface）である。第２の通信部１２は、ルータ４と通信接続する、例えば、ＷＬＡＮ等の通信ＩＦ等の通信部である。記憶部１３は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ(Random Access Memory)等を有し、データやプログラム等の各種情報を格納する。ＣＰＵ１４は、アダプタ３全体を制御する。

【0017】

ＣＰＵ１４は、取得部２４と送信部２５と受信部２６と学習制御部２７とを有する。取得部２４は、第１の通信部１１を介して室内機２の制御部２Ｂから運転履歴データを取得し、その取得された運転履歴データを記憶部１３に記憶する。送信部２５は、取得部２４により取得された運転履歴データ等を通信網８経由でサーバ装置５に送信する。受信部２６は、通信網８経由でサーバ装置５から学習モデルを受信し、受信した学習モデルを記憶部１３に記憶する。

【0018】

学習制御部２７は、記憶部１３に記憶された学習モデルに基づき、室内機２内の制御部２Ｂを制御する。尚、説明の便宜上、学習制御部２７は、学習モデルに基づき、室内機２内の制御部２Ｂを制御する場合を例示したが、学習制御部２７は、学習モデルに基づき、室内機２の本体２Ａを直接的に制御しても良い。また、学習制御部２７は、学習モデルに基づく制御態様を制御部２Ｂに送信する。つまり、学習制御部２７が、制御部２Ｂを介して本体２Ａを間接的に制御するようにしても良く、適宜変更可能である。

【0019】

図３は、サーバ装置５の機能構成の一例を示すブロック図である。サーバ装置５は、ＣＰＵ３１と記憶装置３２とを有する。運転状態収集部４１と学習部４２と判定部４３と気象情報収集部４４と稼働状態収集部４５とタイミング算出部４６と送信部４７と受信部４８とを有する。

【0020】

運転状態収集部４１は、複数の室内機２の各アダプタ３と接続してルータ４、通信網８及び中継装置６を経由して、アダプタ３から運転履歴データを受信する。学習部４２は、運転状態収集部４１により受信された運転履歴データを使用して学習し、学習結果に基づき、各室内機２の学習モデルを生成又は更新する。学習部４２は、生成又は更新した学習モデルを記憶装置３２に記憶する。学習部４２は、さらに、中継装置６、通信網８及びルータ４経由で、学習部４２により生成又は更新された学習モデルをアダプタ３に送信する。

【0021】

判定部４３は、運転状態収集部４１により収集された複数の運転状態情報に基づいて運転積算時間を算出する。運転積算時間は、空気調和機が「暖房」「冷房」「除湿」「送風」を運転した時間の総和を示している。判定部４３は、点検用閾値と清掃用閾値とが予め設定されている。判定部４３は、運転積算時間と点検用閾値とに基づいて、空気調和機に点検が必要であるか否かを判定する。判定部４３は、運転積算時間と清掃用閾値とに基づいて、空気調和機に清掃が必要であるか否かを判定する。

【0022】

気象情報収集部４４は、通信網８および中継装置６を介して気象情報サーバ５１から気象情報を収集する。気象情報収集部４４は、さらに、その収集された気象情報を記憶装置３２に記憶する。稼働状態収集部４５は、通信網８および中継装置６を介してサービス拠点端末５２から送信された稼働状態情報を収集する。稼働状態収集部４５は、さらに、その収集された稼働状態情報を記憶装置３２に記憶する。

【0023】

タイミング算出部４６は、気象情報収集部４４により収集された気象情報に基づいて不使用期間を推測する。不使用期間は、空気調和機が利用されないと推測される複数の期間を示している。タイミング算出部４６は、運転状態収集部４１により収集された運転状態情報に基づいて低使用頻度期間を推測する。低使用頻度期間は、空気調和機が利用される頻度が低いと推測される複数の期間を示している。タイミング算出部４６は、さらに、運転状態収集部４１により収集された運転状態情報に基づいて高使用頻度期間（以下、活動時間帯と称する）を推測する。活動時間帯は、空気調和機の利用頻度が高く、利用者が活動すると推測される複数の時間帯を示している。

【0024】

タイミング算出部４６は、さらに、判定部４３により空気調和機に点検が必要であると判定されたときに、点検推奨タイミングを算出する。点検推奨タイミングは、不使用期間に含まれ、かつ、低使用頻度期間に含まれ、かつ、活動時間帯に含まれ、かつ、稼働状態収集部４５により収集された稼働状態情報が示す、予め入力された期間としてのサービス拠点の繁忙期から外れている。

【0025】

タイミング算出部４６は、さらに、判定部４３により空気調和機に清掃が必要であると判定されたときに、清掃推奨タイミングを算出する。清掃推奨タイミングは、不使用期間に含まれ、かつ、低使用頻度期間に含まれ、かつ、活動時間帯に含まれ、かつ、稼働状態収集部４５により収集された稼働状態情報が示す、予め入力された期間としてのサービス拠点の繁忙期から外れている。

【0026】

送信部４７は、判定部４３により空気調和機に点検が必要であると判定されたときに、タイミング算出部４６により算出された点検推奨タイミングに、点検推奨信号を通信端末７に送信する。通信端末７は、点検推奨信号を受信したときに、点検提案確認信号を受信部４８に送信する。送信部４７は、判定部４３により空気調和機に清掃が必要であると判定されたときに、タイミング算出部４６により算出された清掃推奨タイミングに、清掃推奨信号を通信端末７に送信する。通信端末７は、清掃推奨信号を受信したときに、清掃提案確認信号を受信部４８に送信する。点検推奨信号と清掃推奨信号とは、稼働状態収集部４５により収集された稼働状態情報に含まれる複数の候補日時を含んでいる。

【0027】

受信部４８は、通信端末７から送信された点検提案確認信号を受信し、通信端末７から送信された清掃提案確認信号を受信する。送信部４７は、点検推奨信号が通信端末７に送信されてから所定期間（例えば、１日）経過後に、受信部４８により通信端末７から点検提案確認信号が受信されないときに、点検推奨信号を通信端末７に再度送信する。送信部４７は、清掃推奨信号が通信端末７に送信されてから所定期間（例えば、１日）経過後に、受信部４８により通信端末７から清掃提案確認信号が受信されないときに、清掃推奨信号を通信端末７に再度送信する。

【0028】

［空気調和システム１の動作］
空気調和システム１の動作について説明する。空気調和システム１は、空気調和機のＡＩ制御に関わる動作と、メンテナンスの推奨に関わる動作とを行う。

【0029】

空気調和機のＡＩ制御に関わる動作では、アダプタ３は、５分周期の取得タイミングに室内機２から運転履歴データを取得し、その取得された空気調和機の運転履歴データを記憶部１３に記憶する。アダプタ３は、４８時間毎に、記憶部１３に記憶された運転履歴データのうちの４８時間分の運転履歴データをサーバ装置５に送信する。サーバ装置５は、アダプタ３から送信された運転履歴データを受信し、運転履歴データを記憶装置３２に記憶する。サーバ装置５は、記憶装置３２に記憶された運転履歴データに基づいて学習モデルを生成し、その生成された学習モデルを記憶装置３２に記憶する。サーバ装置５は、中継装置６を介して記憶装置３２に記憶された学習モデルをアダプタ３に送信する。アダプタ３は、サーバ装置５から送信された学習モデルを受信したときに、その受信された学習モデルを記憶部１３に記憶する。アダプタ３は、記憶部１３に記憶された学習モデルに基づいて、室内機２の制御部２Ｂを制御し、制御部２Ｂを介して室内機２の本体２Ａを間接的に制御する。

【0030】

学習モデルには、例えば、各家庭の空気調和機の運転状態に応じて室内の利用者に対する５分後の体感温度を予測し、予測する体感温度に応じて空気調和機を制御する体感温度設定予測モデルがある。従来、空気調和機は、室内温度が目標温度になるように温度を調整することになるため、利用者にはその温度変化が体感的に不快に感じる場合がある。これに対して、体感温度設定予測モデルは、例えば、室内温度、室内湿度、室外温度等の時系列の運転履歴データに応じて、利用者が快適に感じるように空気調和機を調整する際に実行するプログラムである。例えば、空気調和機は、体感温度設定予測モデルに基づいて制御されることにより、利用者が快適に感じるように、利用者により設定された温度と異なる温度に空気調和機の設定温度が変更される。このような動作によれば、空気調和システム１は、空気調和機が学習モデルに基づいて制御されることにより、空気調和機の利用者が快適になるように、空気調和機を適切に運転させることができる。

【0031】

図４は、メンテナンスの推奨に関わる空気調和システム１の動作の一例を示すフローチャートである。アダプタ３は、４８時間毎に、記憶部１３に記憶された４８時間分の空気調和機の運転履歴データを含む運転状態情報をサーバ装置５に送信する（ステップＳ１）。サーバ装置５は、アダプタ３から送信された空気調和機の運転状態情報を受信したときに、運転状態情報に基づいて、空気調和機にメンテナンスが必要であるか否かを判定する（ステップＳ２）。メンテナンスは、点検と清掃とを含んでいる。たとえば、サーバ装置５は、運転状態情報が示す空気調和機の運転履歴データに基づいて空気調和機の運転積算時間を算出する。サーバ装置５は、その算出された運転積算時間が点検用閾値より大きいときに空気調和機に点検が必要であると判定する。サーバ装置５は、その算出された運転積算時間が清掃用閾値より大きいときに空気調和機に清掃が必要であると判定する。

【0032】

サーバ装置５は、空気調和機にメンテナンスが必要であると判定されたときに（ステップＳ２、Ｙｅｓ）、メンテナンス推奨タイミングを算出する（ステップＳ３）。メンテナンス推奨タイミングは、点検推奨タイミングと清掃推奨タイミングとを含んでいる。たとえば、サーバ装置５は、気象情報サーバ５１から収集された気象情報に基づいて、空気調和機が利用されない不使用期間を推測する。サーバ装置５は、運転状態情報に基づいて、空気調和機が利用される頻度が低い低使用頻度期間を推測する。サーバ装置５は、さらに、運転状態情報に基づいて、空気調和機の利用者が活動する活動時間帯を推測する。サーバ装置５は、空気調和機に点検が必要であると判定されたときに、点検推奨タイミングが不使用期間に含まれ、かつ、低使用頻度期間に含まれ、かつ、活動時間帯に含まれ、かつ、サービス拠点端末５２から送信された稼働状態情報が示す繁忙期から外れるように、点検推奨タイミングを算出する。サーバ装置５は、空気調和機に清掃が必要であると判定されたときに、清掃推奨タイミングが不使用期間に含まれ、かつ、低使用頻度期間に含まれ、かつ、活動時間帯に含まれ、かつ、サービス拠点端末５２から送信された稼働状態情報が示す繁忙期から外れるように、清掃推奨タイミングを算出する。

【0033】

サーバ装置５は、その算出された点検推奨タイミングに、点検推奨信号を通信端末７に送信する（ステップＳ４）。通信端末７は、サーバ装置５から送信された点検推奨信号を受信すると、空気調和機の自動点検を促すメッセージを表示し、空気調和機の利用者に点検を促す（ステップＳ５）。

【0034】

通信端末７は、自動点検を促すメッセージが表示された後に、点検提案確認信号をサーバ装置５に送信する（ステップＳ６）。サーバ装置５は、ステップＳ４で点検推奨信号が通信端末７に送信されてから所定期間（例えば３０秒）経過後までに通信端末７から点検提案確認信号が受信されたか否かを判定する（ステップＳ７）。サーバ装置５は、通信端末７から点検提案確認信号が受信されないときに（ステップＳ７、Ｎｏ）、ステップＳ４に戻って点検推奨信号を通信端末７に再度送信する（ステップＳ４）。

【0035】

利用者は、自動点検を促すメッセージを通信端末７で確認した後に、リモコン９を操作することにより空気調和機に自動点検を実行させる。利用者は、自動点検により空気調和機に不具合が発見されたときに、通信端末７により受信された点検推奨信号に含まれる複数の候補日時から依頼日時を選択し、依頼日時に出向いてもらう修理をサービス拠点に依頼する。サービス拠点は、利用者からの修理の依頼を受けると、空気調和機を修理するサービスを空気調和機の利用者に提供する。

【0036】

空気調和システム１は、空気調和機の利用者が活動する活動時間帯に点検推奨タイミングが含まれることにより、自動点検を促すメッセージの利用者による閲覧をより確実にし、空気調和機の自動点検の実行をより確実にする。空気調和システム１は、さらに、点検推奨タイミングがサービス拠点の繁忙期から外れていることにより、利用者が自動点検を実行させる日時をサービス拠点の繁忙期以外に誘導することができる。空気調和システム１は、自動点検の日時が繁忙期以外に誘導されることにより、空気調和機を修理する依頼日時を繁忙期以外に誘導することができ、繁忙期にサービス拠点の作業負荷の増加を抑制することができ、サービス拠点の業務効率を向上させることができる。空気調和システム１は、空気調和機を修理する依頼日時が繁忙期以外に誘導されることにより、不具合の発見から修理までの期間を短縮することができ、その期間に空調運転されないことによる利用者の不快感を低減することができる。空気調和システム１は、さらに、空気調和機が利用される頻度が低い低使用頻度期間、または、空気調和機が利用されない不使用期間に点検推奨タイミングが含まれることにより、修理のために空調運転されないことによる不快感を低減することができる。

【0037】

サーバ装置５は、さらに、点検推奨信号を点検推奨タイミングに通信端末７に送信する場合と同様に、算出された清掃推奨タイミングに清掃推奨信号を通信端末７に送信する（ステップＳ４）。通信端末７は、サーバ装置５から送信された清掃推奨信号を受信すると、空気調和機の清掃を促すメッセージを表示し、空気調和機の利用者に清掃を促す（ステップＳ５）。

【0038】

通信端末７は、清掃を促すメッセージが表示された後に、清掃提案確認信号をサーバ装置５に送信する（ステップＳ６）。サーバ装置５は、ステップＳ４で清掃推奨信号が通信端末７に送信されてから所定期間（例えば３０秒）経過後までに通信端末７から清掃提案確認信号が受信されたか否かを判定する（ステップＳ７）。サーバ装置５は、通信端末７から清掃提案確認信号が受信されないときに（ステップＳ７、Ｎｏ）、清掃推奨信号を通信端末７に再度送信する（ステップＳ４）。

【0039】

利用者は、清掃を促すメッセージを通信端末７で確認した後に、通信端末７により受信された清掃推奨信号に含まれる複数の候補日時から依頼日時を選択し、依頼日時の清掃をサービス拠点に依頼する。サービス拠点は、利用者からの清掃の依頼を受けると、空気調和機を清掃するサービスを空気調和機の利用者に提供する。

【0040】

空気調和システム１は、空気調和機の利用者が活動する活動時間帯に清掃推奨タイミングが含まれることにより、清掃を促すメッセージの利用者による閲覧をより確実にし、空気調和機の清掃の依頼をより確実にする。空気調和システム１は、さらに、清掃推奨タイミングがサービス拠点の繁忙期から外れていることにより、利用者が清掃を依頼する依頼日時をサービス拠点の繁忙期以外に誘導することができる。空気調和システム１は、清掃の依頼日時が繁忙期以外に誘導されることにより、繁忙期にサービス拠点の作業負荷の増加を抑制することができ、サービス拠点の業務効率を向上させることができる。空気調和システム１は、さらに、空気調和機が利用される頻度が低い低使用頻度期間、または、空気調和機が利用されない不使用期間に清掃推奨タイミングが含まれることにより、清掃のために空調運転されないことによる不快感を低減することができる。

【0041】

［実施例のメンテナンス時期調整装置の効果］
実施例のメンテナンス時期調整装置であるサーバ装置５は、運転状態収集部４１と判定部４３とタイミング算出部４６と送信部４７とを備えている。運転状態収集部４１は、室内を冷暖房する空気調和機のアダプタ３から運転状態情報を収集する。判定部４３は、運転状態情報に基づいて空気調和機の点検の要否を判定する。タイミング算出部４６は、判定部４３により点検が必要であると判定されたときに、運転状態情報に基づいて点検推奨タイミングを算出する。送信部４７は、点検推奨タイミングに点検推奨信号を通信端末７に送信する。また、判定部４３は、運転状態情報に基づいて空気調和機の清掃の要否を判定する。タイミング算出部４６は、判定部４３により清掃が必要であると判定されたときに、運転状態情報に基づいて清掃推奨タイミングを算出する。送信部４７は、清掃推奨タイミングに清掃推奨信号を通信端末７に送信する。

【0042】

空気調和機が利用される頻度が低い低使用頻度期間、および、空気調和機が利用されない不使用期間は、空気調和機の運転状態情報に基づいて推測されることができる。サーバ装置５は、点検推奨タイミングが低使用頻度期間または不使用期間に含まれるように、運転状態情報に基づいて点検推奨タイミングを算出することで、点検による不具合の発見から修理までの期間に冷暖房されないことによる不快感を低減することができる。また、サーバ装置５は、清掃推奨タイミングが低使用頻度期間または不使用期間に含まれるように、運転状態情報に基づいて清掃推奨タイミングを算出することで、清掃時に空調運転されないことによる不快感を低減することができる。

【0043】

また、サーバ装置５のタイミング算出部４６は、予め入力された繁忙期に点検推奨タイミングが含まれないように、点検推奨タイミングを算出し、繁忙期に清掃推奨タイミングが含まれないように、清掃推奨タイミングを算出する。このとき、サーバ装置５は、修理または清掃の依頼日時を繁忙期以外に誘導することができる。サーバ装置５は、修理または清掃の依頼日時が繁忙期以外に誘導されることにより、繁忙期にサービス拠点の作業負荷の増加を抑制することができ、サービス拠点の業務効率を向上させることができる。

【0044】

また、サーバ装置５のタイミング算出部４６は、空気調和機の利用者が活動する活動時間帯を運転状態情報に基づいて算出する。タイミング算出部４６は、さらに、活動時間帯に点検推奨タイミングが含まれるように、点検推奨タイミングを算出し、活動時間帯に清掃推奨タイミングが含まれるように、清掃推奨タイミングを算出する。このとき、サーバ装置５は、利用者の活動時間帯に点検推奨信号または清掃推奨信号を通信端末７に送信することができ、通信端末７をより確実に利用者に確認させることができ、点検または清掃をより確実に利用者に促すことができる。

【0045】

また、サーバ装置５は、複数の候補日時を含む稼働状態情報をサービス拠点端末５２から収集する稼働状態収集部４５をさらに備えている。点検推奨信号は、複数の候補日時を含み、清掃推奨信号は、複数の候補日時を含んでいる。サーバ装置５は、サービス拠点が清掃または修理を引き受ける余裕がある複数の候補日時を利用者に通知することができ、サービス拠点に空気調和機を清掃してもらう依頼日時を利用者が決定することを容易にすることができる。ところで、点検推奨信号と清掃推奨信号とは、複数の候補日時を含んでいるが、複数の候補日時を含まなくてもよい。サーバ装置５は、点検推奨信号と清掃推奨信号とが複数の候補日時を含んでいない場合でも、空気調和機の点検または清掃を適切なタイミングで利用者に促すことができる。

【0046】

また、サーバ装置５は、空気調和機が配置される地域の気象情報を気象情報サーバ５１から収集する気象情報収集部４４をさらに備えている。タイミング算出部４６は、運転状態情報に加えて気象情報に基づいて点検推奨タイミングを算出し、運転状態情報に加えて気象情報に基づいて清掃推奨タイミングを算出する。空気調和機が利用される頻度が低い低使用頻度期間、および、空気調和機が利用されない不使用期間は、気象情報に基づいて高精度に推測されることができる。サーバ装置５は、このように点検推奨タイミングまたは清掃推奨タイミングを算出することで、点検による不具合の発見から修理までの期間に、または、清掃時に、空調運転されないことによる不快感を低減することができる。ところで、点検推奨タイミングと清掃推奨タイミングとは、気象情報に基づいて算出される期間に含まれないように算出されているが、気象情報に無関係に算出されてもよい。サーバ装置５は、点検推奨タイミングと清掃推奨タイミングとが気象情報に無関係である場合でも、空気調和機の点検または清掃を適切なタイミングで利用者に促すことができる。

【0047】

また、サーバ装置５は、通信端末７から出力された点検提案確認信号と清掃提案確認信号とを受信する受信部４８をさらに備えている。送信部４７は、点検提案確認信号が受信されたときに、点検推奨信号を通信端末７に再度送信せずに、点検提案確認信号が受信されないときに、点検推奨信号を通信端末７に再度送信する。また、送信部４７は、清掃提案確認信号が受信されたときに、清掃推奨信号を通信端末７に再度送信せずに、清掃提案確認信号が受信されないときに、清掃推奨信号を通信端末７に再度送信する。このとき、サーバ装置５は、通信端末７に点検推奨信号または清掃推奨信号をより確実に送信することができ、点検または清掃をより確実に利用者に促すことができる。ところで、サーバ装置５は、点検提案確認信号と清掃提案確認信号とが受信されないときに点検推奨信号および清掃推奨信号を再送しているが、このような再送を省略してもよい。サーバ装置５は、このような再送をしない場合でも、空気調和機の点検または清掃を適切なタイミングで利用者に促すことができる。

【0048】

ところで、空気調和システム１は、空気調和機から収集された運転履歴データに基づいてサーバ装置５がＡＩに学習させて学習モデルを生成し、その学習モデルに基づいて空気調和機の運転が制御されているが、ＡＩを用いたこのような制御が省略されてもよい。サーバ装置５は、ＡＩを用いた制御が省略された場合でも、空気調和機の点検または清掃を適切なタイミングで利用者に促すことができる。

【0049】

以上、実施例を説明したが、前述した内容により実施例が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、実施例の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換及び変更のうち少なくとも１つを行うことができる。

【符号の説明】

【0050】

１ ：空気調和システム
３ ：アダプタ
５ ：サーバ装置
７ ：通信端末
５１ ：気象情報サーバ
５２ ：サービス拠点端末
２４ ：取得部
２５ ：送信部
２６ ：受信部
２７ ：学習制御部
４１ ：運転状態収集部
４３ ：判定部
４４ ：気象情報収集部
４５ ：稼働状態収集部
４６ ：タイミング算出部
４７ ：送信部
４８ ：受信部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】