特許 7396736 食堂管理システム、食堂管理方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-12-04

(45)【発行日】2023-12-12

(54)【発明の名称】食堂管理システム、食堂管理方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/12 20120101AFI20231205BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/12

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2022191419

(22)【出願日】2022-11-30

【審査請求日】2022-11-30

(73)【特許権者】

【識別番号】000227205

【氏名又は名称】ＮＥＣプラットフォームズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100103894

【弁理士】

【氏名又は名称】家入 健

(72)【発明者】

【氏名】大島 隆之

【審査官】福田 正悟

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１８－１８５５９１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２３－１１７４２３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１１７３１４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－２００４８７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－２０５８７７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－０３２７５３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００５－２４２８３９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００４－２３４３４２（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

当日の所定施設に滞在する滞在者数の情報を取得する滞在者情報取得手段と、
当日の前記所定施設周辺の天気情報を取得する天気情報取得手段と、
前記所定施設内の人が該所定施設に設けられた食堂を利用する利用実績の情報を取得する利用実績情報取得手段と、
前記滞在者情報取得手段により取得された滞在者数の情報と、前記天気情報取得手段により取得された天気情報と、前記利用実績情報取得手段により取得された利用実績の情報と、に基づいて、当日の前記食堂の利用者数を予測する利用者数予測手段と、
前記食堂の各メニューに対する利用者の満足度の情報を取得する満足度情報取得手段と、
前記利用者数予測手段により予測された利用者数と、前記満足度情報取得手段により取得された各メニューに対する満足度と、に基づいて、当日提供される各メニューの数量を予測するメニュー数量予測手段と、
を備える食堂管理システム。

【請求項2】

請求項１記載の食堂管理システムであって、
前記満足度情報取得手段により取得された前記食堂の各メニューに対する利用者の満足度の情報に基づいて、該満足度が所定値以下のメニューを抽出し、該抽出したメニューの利用者に対してアンケートを実施し、該アンケート結果をフィードバックするフィードバック手段を更に備える、
食堂管理システム。

【請求項3】

請求項２記載の食堂管理システムであって、
前記アンケートは、利用者が各メニューに対する価格、量、及び味の満足度を入力できるように、構成されており、
前記フィードバック手段は、前記アンケート結果に基づいて、メニューと、満足度の所定値と、メニューの価格と、メニューに対する満足度の平均値と、メニューの価格に対する満足度の平均値と、メニューの量に対する満足度の平均値と、メニューの味に対する満足度の平均値と、が対応付けられた満足度詳細テーブルを更新し、該更新された満足度詳細テーブルの情報をフィードバックする、
食堂管理システム。

【請求項4】

請求項１又は２記載の食堂管理システムであって、
前記利用者数予測手段は、前記滞在者情報取得手段により取得された滞在者数と、前記天気情報取得手段により取得された天気情報に対応する天気係数と、前記利用実績情報取得手段により取得された利用実績と、を乗算することで利用者数を算出し、該算出した利用者数を前記当日の食堂の利用者数とする、
食堂管理システム。

【請求項5】

滞在者情報取得手段が当日の所定施設に滞在する滞在者数の情報を取得するステップと、
天気情報取得手段が当日の前記所定施設周辺の天気情報を取得するステップと、
利用実績情報取得手段が前記所定施設内の人が該所定施設に設けられた食堂を利用する利用実績の情報を取得するステップと、
利用者数予測手段が前記取得された滞在者数の情報と、前記取得された天気情報と、前記取得された利用実績の情報と、に基づいて、当日の前記食堂の利用者数を予測するステップと、
満足度情報取得手段が前記食堂の各メニューに対する利用者の満足度の情報を取得するステップと、
メニュー数量予測手段が前記予測された利用者数と、前記取得された各メニューに対する満足度と、に基づいて、当日提供される各メニューの数量を予測するステップと、
を含む、食堂管理方法。

【請求項6】

当日の所定施設に滞在する滞在者数の情報を取得する処理と、
当日の前記所定施設周辺の天気情報を取得する処理と、
前記所定施設内の人が該所定施設に設けられた食堂を利用する利用実績の情報を取得する処理と、
前記取得された滞在者数の情報と、前記取得された天気情報と、前記取得された利用実績の情報と、に基づいて、当日の前記食堂の利用者数を予測する処理と、
前記食堂の各メニューに対する利用者の満足度の情報を取得する処理と、
前記予測された利用者数と、前記取得された各メニューに対する満足度と、に基づいて、当日提供される各メニューの数量を予測する処理と、
をコンピュータに実行させる、プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、食堂管理システム、食堂管理方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

所定施設の滞在者数の情報と、天気情報と、所定施設内の人が食堂を利用する利用実績の情報と、に基づいて、食堂で提供する食事数を予測するシステムが知られている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１９－２００４８７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ところで、食堂の各メニューによって、その利用者の満足度が夫々異なり、満足度が高ければ、そのメニューはより多く提供され、逆に満足度が低ければ、そのメニューはあまり提供されない。したがって、食品ロス低減の観点から、当日提供される各メニューの数量をより高精度に予測したい。

【0005】

本開示の目的は、上述した課題のいずれかを解決する食堂管理システム、食堂管理方法、及びプログラムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記目的を達成するための本開示の一態様は、
当日の所定施設に滞在する滞在者数の情報を取得する滞在者情報取得手段と、
当日の前記所定施設周辺の天気情報を取得する天気情報取得手段と、
前記所定施設内の人が該所定施設に設けられた食堂を利用する利用実績の情報を取得する利用実績情報取得手段と、
前記滞在者情報取得手段により取得された滞在者数の情報と、前記天気情報取得手段により取得された天気情報と、前記利用実績情報取得手段により取得された利用実績の情報と、に基づいて、当日の前記食堂の利用者数を予測する利用者数予測手段と、
前記食堂の各メニューに対する利用者の満足度の情報を取得する満足度情報取得手段と、
前記利用者数予測手段により予測された利用者数と、前記満足度情報取得手段により取得された各メニューに対する満足度と、に基づいて、当日提供される各メニューの数量を予測するメニュー数量予測手段と、
を備える食堂管理システム
である。
上記目的を達成するための本開示の一態様は、
当日の所定施設に滞在する滞在者数の情報を取得するステップと、
当日の前記所定施設周辺の天気情報を取得するステップと、
前記所定施設内の人が該所定施設に設けられた食堂を利用する利用実績の情報を取得するステップと、
前記取得された滞在者数の情報と、前記取得された天気情報と、前記取得された利用実績の情報と、に基づいて、当日の前記食堂の利用者数を予測するステップと、
前記食堂の各メニューに対する利用者の満足度の情報を取得するステップと、
前記予測された利用者数と、前記取得された各メニューに対する満足度と、に基づいて、当日提供される各メニューの数量を予測するステップと、
を含む、食堂管理方法
である。
上記目的を達成するための本開示の一態様は、
当日の所定施設に滞在する滞在者数の情報を取得する処理と、
当日の前記所定施設周辺の天気情報を取得する処理と、
前記所定施設内の人が該所定施設に設けられた食堂を利用する利用実績の情報を取得する処理と、
前記取得された滞在者数の情報と、前記取得された天気情報と、前記取得された利用実績の情報と、に基づいて、当日の前記食堂の利用者数を予測する処理と、
前記食堂の各メニューに対する利用者の満足度の情報を取得する処理と、
前記予測された利用者数と、前記取得された各メニューに対する満足度と、に基づいて、当日提供される各メニューの数量を予測する処理と、
をコンピュータに実行させる、プログラム
である。

【発明の効果】

【0007】

本開示によれば、上述した課題のいずれかを解決する食堂管理システム、食堂管理方法、及びプログラムを提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本実施形態１に係る食堂管理システムの概略的なシステム構成を示すブロック図である。

【図2】滞在者管理システムの概略的なシステム構成を示すブロック図である。

【図3】本実施形態１に係る食堂管理方法のフローを示すフローチャートである。

【図4】本実施形態２に係る食堂管理システムの概略的なシステム構成を示すブロック図である。

【図5】食堂システムの概略的システム構成を示すブロック図である。

【図6】満足度テーブルの一例を示す図である。

【図7】満足度のフィードバック処理のフローを示すフローチャートである。

【図8】満足度詳細テーブルの一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、発明の実施形態を通じて本実施形態を説明するが、特許請求の範囲に係る発明を以下の実施形態に限定するものではない。また、実施形態で説明する構成の全てが課題を解決するための手段として必須であるとは限らない。

【0010】

実施形態１
図１は、本実施形態１に係る食堂管理システムの概略的なシステム構成を示すブロック図である。

【0011】

本実施形態に係る食堂管理システム１は、滞在者情報取得部２と、天気情報取得部３と、利用実績情報取得部４と、利用者数予測部５と、満足度情報取得部６と、メニュー数量予測部７と、を備えている。

【0012】

なお、食堂管理システム１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などのプロセッサと、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）などの内部メモリと、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＤＤ（Solid State Drive）などのストレージデバイスと、ディスプレイなどの周辺機器を接続するための入出力Ｉ／Ｆと、装置外部の機器と通信を行う通信Ｉ／Ｆと、を備えた通常のコンピュータのハードウェア構成を有する。

【0013】

滞在者情報取得部２は、滞在者情報取得手段の一具体例である。滞在者情報取得部２は、当日の所定施設に滞在する滞在者数の情報を取得する。所定施設は、例えば、会社などが入居している建物、研修施設、学校などである。

【0014】

図２は、滞在者管理システムの概略的なシステム構成を示すブロック図である。例えば、入場ゲート１１には、所定施設内に入場する入場者を検出するセンサ１１１が設けられている。一方、退場ゲート１２には、所定施設内から退場する退場者を検出するセンサ１２１が設けられている。なお、入場ゲート１１及び退場ゲート１２は、一体的に構成されていてもよい。

【0015】

滞在者管理サーバ１３は、所定施設内の滞在者（社員など）の情報を管理する。入場者は、入場ゲート１１のセンサ１１１に社員証などのＩＤカードをタッチすると、センサ１１１は、そのＩＤカードの情報（入場者のＩＤ情報など）を読み取り、滞在者管理サーバ１３に送信する。

【0016】

逆に退場者は、退場ゲート１２のセンサ１２１にＩＤカードをタッチすると、センサ１２１は、そのＩＤカードの情報（退場者のＩＤ情報など）を読み取り、滞在者管理サーバ１３に送信する。滞在者管理サーバ１３は、入退場ゲート１１、１２のセンサ１１１、１２１から送信される情報に基づいて、所定施設内の滞在者の情報（滞在者、入退場時刻、滞在者数など）を管理する。

【0017】

滞在者情報取得部２は、滞在者管理サーバ１３から当日の所定施設に滞在する滞在者数を取得する。

【0018】

天気情報取得部３は、天気情報取得手段の一具体例である。天気情報取得部３は、当日の所定施設周辺の天気情報を取得する。天気情報取得部３は、例えば、インターネットなどを介して気象庁サーバに接続し、気象庁サーバから当日の天気情報を取得する。天気情報は、例えば、当日の天気（晴れ、曇り、雨、雪、雷雨、など）の情報を含む。

【0019】

利用実績情報取得部４は、利用実績情報取得手段の一具体例である。利用実績情報取得部４は、所定施設内の人が食堂を利用する利用実績の情報を取得する。食堂は、所定施設内に設けられており、例えば、社員食堂、レストラン、カフェ、売店（お弁当などを販売）などを含む。

【0020】

利用実績は、所定施設内の人がその食堂をどの位の頻度で利用するかを表す食堂の利用率（％）などである。例えば、所定施設内の人が出社時に毎回食堂を利用する場合、利用実績は、１００％になる。利用実績の情報は、予め記憶部などに設定されていてもよい。

【0021】

記憶部は、例えば、上記ストレージデバイスなどで構成されていてもよい。利用実績情報取得部４は、記憶部から食堂の利用実績の情報を取得する。なお、食堂の利用実績の情報は、予め利用実績情報取得部４に設定されていてもよい。

【0022】

満足度情報取得部６は、満足度情報取得手段の一具体例である。満足度情報取得部６は、食堂の各メニューに対する利用者の満足度の情報を取得する。メニューは、例えば、カレー、ラーメン、パスタ、定食Ａ、Ｂ、Ｃなどである。

【0023】

例えば、利用者が各メニューに対して、１：不満、２：やや不満、３：普通、４：やや満足、５：満足、として、１～５の点数を付け、各メニューに対する点数を利用者の満足度とする。利用者に対して各メニューに対する満足度のアンケートが行われ、その結果が後述の食堂改善システムサーバなどに蓄積されてもよい。満足度情報取得部６は、食堂改善システムサーバから、各メニューに対する利用者の満足度の情報を取得してもよい。

【0024】

利用者数予測部５は、利用者数予測手段の一具体例である。利用者数予測部５は、滞在者情報取得部２により取得された滞在者数の情報と、天気情報取得部３により取得された天気情報と、利用実績情報取得部４により取得された食堂の利用実績の情報と、に基づいて、当日の食堂の利用者数を予測する。

【0025】

例えば、利用者数予測部５は、滞在者数と、天気係数と、利用実績と、を乗算することで、当日の食堂の利用者数を算出する。滞在者数は、滞在者情報取得部２により取得された所定施設の滞在者数である。

【0026】

天気係数は、天気情報取得部３により取得された天気情報に基づいて設定される係数である。例えば、天気情報が雨であれば９０％（０．９）、曇りであれば７０％（０．７）、晴れであれば５０％（０．５）として設定されている。

【0027】

これは、天気が晴れであれば、所定施設の滞在者が外部の店舗（レストラン、コンビニ等）を利用するので所定施設内の食堂の利用者数が減るため、係数を小さく設定している。逆に天気が雨の場合は、所定施設内から外出を控えるので所定施設内の食堂利用者が増えるため、係数を大きく設定している。

【0028】

天気係数と天気情報との関係は、予め天気情報取得部３などに設定されており、ユーザが適宜変更できる。食堂の利用実績は、利用実績情報取得部４により取得された食堂の利用実績であり、食堂の利用率である。

【0029】

例えば、所定施設の滞在者が５００人であり、天気が雨であり天気係数が９０％（０．９）であり、食堂の利用実績が８０％（０．８）であるとする。この場合、利用者数予測部５は、滞在者数（５００人）と、天気係数（０．９）と、利用実績（０．８）と、を乗算することで（５００×０．９×０．８）、当日の食堂の利用者数を３６０人として算出する。

【0030】

なお、上記食堂の利用者数の予測値と実績値の誤差が発生した場合、利用実績の値や天気係数値の変更を行ってもよい。例えば、出社時に毎回食堂を利用する場合、利用実績を１００％にする。実際の天候による利用者実績から、晴れ、雨、曇り、などに対する天気係数を更新してもよい。このように、本システムは利用実績の蓄積が多いほど、利用者毎の食堂利用実績、および、天候による利用実績割合の精度向上が期待できる。

【0031】

メニュー数量予測部７は、メニュー数量予測手段の一具体例である。メニュー数量予測部７は、利用者数予測部５により予測された利用者数と、満足度情報取得部６により取得された各メニューに対する満足度と、に基づいて、当日提供される各メニューの数量を予測する。

【0032】

このように、当日の食堂の利用者数と天気とに基づき、当日提供される各メニューの数量を高精度に予測することで、食材を必要分だけ仕入れることができるため食品ロスの低減が可能となる。さらに、メニューの品切れの改善を図ることが可能となり利用者の満足度を向上させることができる。

【0033】

メニュー数量予測部７は、例えば、利用者数を各メニューの満足度で比例配分することで、各メニューの数量を算出し、算出した各メニューの数量を、当日提供される各メニューの数量を予測してもよい。

【0034】

また、メニュー数量予測部７は、学習器を用いて、当日提供される各メニューの数量を予測してもよい。この場合、学習器は、利用者数及び各メニューの満足度を入力値とし、各メニューの数量を出力値として、機械学習を行う。なお、学習器は、深層学習を行っても良い。学習器は、例えば、ＲＮＮ（Recurrent neural Network）などのニューラルネットワークで構成されている。このＲＮＮは、中間層にＬＳＴＭ（Long Short Term Memory）を有していてもよい。学習器は、ニューラルネットワークの代わりに、ＳＶＭ（Support Vector Machine）などの他の学習器で構成されてもよい。

【0035】

続いて、上述した食堂管理システムによる食堂管理方法について説明する。図３は、本実施形態１に係る食堂管理方法のフローを示すフローチャートである。

【0036】

滞在者情報取得部２は、滞在者管理サーバから、当日の所定施設に滞在する滞在者数を取得する（ステップＳ１０１）。

【0037】

天気情報取得部３は、気象庁サーバなどから当日の天気情報を取得する（ステップＳ１０２）。

【0038】

利用実績情報取得部４は、所定施設内の人が食堂を利用する利用実績の情報を取得する（ステップＳ１０３）。

【0039】

満足度情報取得部６は、食堂の各メニューに対する利用者の満足度の情報を取得する（ステップＳ１０４）。

【0040】

利用者数予測部５は、滞在者情報取得部２により取得された滞在者数の情報と、天気情報取得部３により取得された天気情報と、利用実績情報取得部４により取得された利用実績の情報と、に基づいて、当日の食堂の利用者数を予測する（ステップＳ１０５）。

【0041】

メニュー数量予測部７は、利用者数予測部５により予測された利用者数と、満足度情報取得部６により取得された各メニューに対する満足度と、に基づいて、当日提供される各メニューの数量を予測する（ステップＳ１０６）。

【0042】

例えば、入退出管理がある企業全般に関して、昨今、テレワークを実施し、出社する人数の把握が困難になっている。このため、上述の如く、入退出情報に基づいて、食堂における各メニューの販売数量を自動的に算出し、長期間の在庫を防ぐと共に、自動発注システム等を連携することにより、その運用コストを下げることができる。特に、企業周辺に食堂がない場合は企業内にある食堂の重要性が高いため、本システムが非常に有効と考える。

【0043】

以上、本実施形態に係る食堂管理システム１は、当日の所定施設に滞在する滞在者数の情報を取得する滞在者情報取得部２と、当日の所定施設周辺の天気情報を取得する天気情報取得部３と、所定施設内の人が所定施設内に設けられた食堂を利用する利用実績の情報を取得する利用実績情報取得部４と、滞在者情報取得部２により取得された滞在者数の情報と、天気情報取得部３により取得された天気情報と、利用実績情報取得部４により取得された利用実績の情報と、に基づいて、当日の食堂の利用者数を予測する利用者数予測部５と、食堂の各メニューに対する利用者の満足度の情報を取得する満足度情報取得部６と、利用者数予測部５により予測された利用者数と、満足度情報取得部６により取得された各メニューに対する満足度と、に基づいて、当日提供される各メニューの数量を予測するメニュー数量予測部７と、を備える。

【0044】

本実施形態に係る食堂管理システムによれば、当日提供される各メニューの数量をより高精度に予測することで、食品ロスの低減が可能となりつつ、さらに、メニューの品切れの改善を図ることが可能となり利用者の満足度を向上させることができる。

【0045】

実施形態２
図４は、本実施形態２に係る食堂管理システムの概略的なシステム構成を示すブロック図である。本実施形態に係る食堂管理システム２０は、上記構成に加えて、食堂業者などにフィードバックする食堂改善サーバ８を更に備える。

【0046】

食堂改善サーバ８は、フィードバック手段の一具体例である。食堂改善サーバ８は、満足度情報取得部６により取得された食堂の各メニューに対する利用者の満足度の情報に基づいて、満足度が所定値以下のメニューを抽出する。そして、食堂改善サーバ８は、抽出したメニューの利用者に対してアンケートを実施し、満足度が低い理由を改善資料として食堂業者にフィードバックする。

【0047】

ここで、利用者の各メニューに対する満足度の取得方法について、詳細に説明する。図５は食堂システムの概略的システム構成を示すブロック図である。

【0048】

例えば、食堂会計時において、タグリーダ３１は、各メニューに紐づけられたメニュータグを読み込むことで、代金を算出する。そして、ＰＯＳ装置３２は、表示部３２１に代金及び、満足度入力画面を表示する。食堂の利用者が、ＰＯＳ装置３２の表示部３２１の満足度入力画面上に表示された該当する満足度（例えば、１：不満、２：やや不満、３：普通、４：やや満足、５：満足）をタッチすることで、満足度情報取得部６の満足度テーブルへ満足度のデータが登録される。

【0049】

その後、利用者は、社員カードなどを決済端末３３のセンサにタッチし、会計処理を行う。図６は、満足度テーブルの一例を示す図である。なお、満足度テーブルでは、図６に示す如く、そのメニューを利用した利用者を特定する社員番号などＩＤ情報と、利用したメニューと、その満足度と、が対応付けられている。

【0050】

次に、満足度のフィードバック処理について詳細に説明する。図７は満足度のフィードバック処理のフローを示すフローチャートである。

【0051】

食堂改善サーバ８は、食堂会計時に入力された各メニューに対する満足度の平均値を算出する（ステップＳ２０１）。食堂改善サーバ８は、算出した各メニューに対する満足度の平均値と、予め登録した所定値と比較する。なお、満足度の所定値は、例えば、食堂改善サーバ８の満足度詳細テーブルにおいて、予め各メニューに対して夫々設定されていてもよい。

【0052】

図８は、満足度詳細テーブルの一例を示す図である。満足度詳細テーブルにおいて、メニューと、満足度の所定値（閾値）と、メニューの価格と、メニューに対する満足度の平均値と、メニューの価格に対する満足度の平均値と、メニューの量に対する満足度の平均値と、メニューの味に対する満足度の平均値と、が対応付けられている。なお、満足度テーブルと満足度詳細テーブルは一体で構成されていてもよい。

【0053】

食堂改善サーバ８は、満足度の平均値が所定値以下のメニューを抽出する（ステップＳ２０２）。さらに、食堂改善サーバ８は、抽出したメニューの利用者を抽出し（ステップＳ２０３）、抽出した利用者のＰＣ４０に対して詳細メールを送信する（ステップ２０４）。

【0054】

詳細メールには、例えば、利用者が満足度に関するアンケートに回答するための質問などが記載されたＷｅｂアンケートへのリンク先が貼り付けられていてもよい。アンケートは、利用者が各メニューに対する価格、量、味の満足度を入力できるように、構成されている。利用者は、例えば、１：不満、２：やや不満、３：普通、４：やや満足、５：満足の５段階で入力する。

【0055】

利用者は、詳細メールを受信後、Ｗｅｂ上でメニューの価格、味、量の満足度を入力する（ステップＳ２０５）。食堂改善サーバ８は、Ｗｅｂ上で入力された情報に基づいて、満足度詳細テーブルを更新する（ステップＳ２０６）。

【0056】

食堂改善サーバ８は、更新された満足度詳細テーブルの情報を食堂事業者などにフィードバックする（ステップＳ２０７）。例えば、食堂改善サーバ８は、満足度詳細テーブルに基づいて、満足度が低い理由を示す改善資料を作成し、作成した改善資料を食堂事業者などに送信してもよい。食堂業者は、改善資料に基づいて、メニューの改善を検討及び実施する。

【0057】

このようにして、食堂利用者の満足度に応じて、食堂のメニューの改善を図ることができる。なお、ユーザは、食堂事業者からの意見に基づいて、新たなメニューの所定値や価格を満足度詳細テーブルに設定してもよい。

【0058】

本開示のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他のさまざまな形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

【0059】

本開示は、例えば、図３及び図７に示す処理を、プロセッサにコンピュータプログラムを実行させることにより実現することも可能である。

【0060】

プログラムは、コンピュータに読み込まれた場合に、実施形態で説明された１又はそれ以上の機能をコンピュータに行わせるための命令群（又はソフトウェアコード）を含む。プログラムは、非一時的なコンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体に格納されてもよい。限定ではなく例として、コンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体は、random-access memory（RAM）、read-only memory（ROM）、フラッシュメモリ、solid-state drive（SSD）又はその他のメモリ技術、CD-ROM、digital versatile disc（DVD）、Blu-ray（登録商標）ディスク又はその他の光ディスクストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージ又はその他の磁気ストレージデバイスを含む。プログラムは、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体上で送信されてもよい。限定ではなく例として、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体は、電気的、光学的、音響的、またはその他の形式の伝搬信号を含む。

【符号の説明】

【0061】

１ 食堂管理システム
２ 滞在者情報取得部
３ 天気情報取得部
４ 利用実績情報取得部
５ 利用者数予測部
６ 満足度情報取得部
７ メニュー数量予測部
８ 食堂改善サーバ
１１ 入場ゲート
１２ 退場ゲート
１３ 滞在者管理サーバ
２０ 食堂管理システム
３１ タグリーダ
３２ ＰＯＳ装置
３３ 決済端末
１１１ センサ
１２１ センサ
３２１ 表示部

【要約】      （修正有）

【課題】当日提供される各メニューの数量をより高精度に予測して食品ロスの低減する食堂管理システム、食堂管理方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】食堂管理システムは、当日の所定施設に滞在する滞在者数の情報を取得する滞在者情報取得部、当日の所定施設周辺の天気情報を取得する天気情報取得部と、所定施設内の食堂の利用実績の情報を取得する利用実績情報取得部、滞在者情報取得部が取得した滞在者数の情報と、天気情報取得部が取得した天気情報と、利用実績情報取得部が取得した利用実績の情報と、に基づいて、当日の食堂の利用者数を予測する利用者数予測部、食堂の各メニューに対する利用者の満足度の情報を取得する満足度情報取得部及び利用者数予測部が予測した利用者数と、満足度情報取得部が取得した各メニューに対する満足度と、に基づいて、当日提供される各メニューの数量を予測するメニュー数量予測部を備える。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】