特許 7396762 情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-12-04

(45)【発行日】2023-12-12

(54)【発明の名称】情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20231205BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

【請求項の数】 9

(21)【出願番号】P 2023147580

(22)【出願日】2023-09-12

【審査請求日】2023-09-12

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】522325919

【氏名又は名称】株式会社Ｇｏｄｏｔ

(74)【代理人】

【識別番号】100079108

【弁理士】

【氏名又は名称】稲葉 良幸

(74)【代理人】

【識別番号】100109346

【弁理士】

【氏名又は名称】大貫 敏史

(74)【代理人】

【識別番号】100117189

【弁理士】

【氏名又は名称】江口 昭彦

(74)【代理人】

【識別番号】100134120

【弁理士】

【氏名又は名称】内藤 和彦

(72)【発明者】

【氏名】森山 健

(72)【発明者】

【氏名】住本 芽衣

【審査官】山崎 雄司

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２０－００４０５４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２２－１４３９３７（ＪＰ，Ａ）

【文献】【ChatGPTプラグイン】Prompt Perfectを用いたプロンプトの改善，[online]，2023年06月02日，［2023年9月20日検索］，インターネット，＜URL：https://web.archive.org/web/20230602161644/https://self-development.info/【chatgptプラグイン】prompt-perfectを用いたプロンプトの改善/＞

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザ装置から、所定のコンテンツを生成するための第１生成要求情報を取得する第１生成要求取得部と、
生成要求情報に含まれるべき複数の要素に関する情報を含む、生成要求情報を生成するための生成要求生成ルール、生成要求情報における前記複数の要素の有無及び生成要求情報のデータ量の少なくともいずれかに応じて生成要求情報の質を評価するための生成要求評価ルール、及び前記第１生成要求情報に基づいて、前記複数の要素のうち前記第１生成要求情報に含まれていない少なくとも１つの要素を補った第２生成要求情報であって、前記第１生成要求情報と比較して、前記生成要求評価ルールに基づく評価が改善された第２生成要求情報を生成する第２生成要求生成部と、
前記第１生成要求情報に基づいて生成される第１コンテンツ及び前記第２生成要求情報に基づいて生成される第２コンテンツを取得するコンテンツ取得部と、
コンテンツを評価するためのコンテンツ評価ルールに基づいて、前記第１コンテンツ及び前記第２コンテンツのそれぞれを評価し、前記第１コンテンツに対応する第１スコア及び前記第２コンテンツに対応する第２スコアを算出するコンテンツ評価部と、
前記ユーザ装置を利用するユーザに対する、前記第１生成要求情報に関する行動の提案に関する行動提案情報を、前記第１スコア及び前記第２スコアの大小関係に基づいて、生成する行動提案生成部と、
前記行動提案情報を出力する行動提案出力部と、
を備える情報処理システム。

【請求項2】

前記行動提案生成部は、前記生成要求評価ルールに基づいて算出される、生成要求情報に含まれる前記複数の要素の有無及び生成要求情報のデータ量の少なくともいずれかに応じた、前記第１生成要求情報の評価及び前記第２生成要求情報の評価の大小関係にさらに基づいて、前記行動提案情報を生成する、請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項3】

適切なコンテンツを生成するための生成要求情報を作成する能力を示すユーザスコアを、前記第１スコア及び前記第２スコアの大小関係に基づいて算出するユーザスコア算出部、をさらに備え、
前記行動提案生成部は、前記ユーザスコア及び所定の閾値の大小関係にさらに基づいて、前記行動提案情報を生成する、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項4】

前記情報処理システムは、前記生成要求評価ルールに基づく前記第１生成要求情報の評価が、前記ユーザによる前記第１生成要求情報の修正によって改善される改善見込み度合いを、前記生成要求評価ルールに基づいて算出される前記第１生成要求情報の評価及び前記第２生成要求情報の評価の大小関係に基づいて算出し、
前記行動提案生成部は、前記改善見込み度合い及び所定の閾値の大小関係にさらに基づいて、行動提案情報を生成する、請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【請求項5】

前記情報処理システムは、前記ユーザによる前記第１生成要求情報の修正のコストを、前記ユーザスコア及び所定の閾値の大小関係に基づいて算出し、
前記行動提案生成部は、前記修正のコスト及び所定の閾値の大小関係にさらに基づいて、前記行動提案情報を生成する、請求項３に記載の情報処理システム。

【請求項6】

前記複数の要素のうちの少なくとも１つの要素に関する第１情報であって、前記ユーザに関する第１情報を取得するユーザ情報取得部、をさらに備え、
前記第２生成要求生成部は、前記第１情報にさらに基づいて、前記複数の要素のうち前記第１生成要求情報に含まれていない少なくとも１つの要素を補った前記第２生成要求情報を生成する、
請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【請求項7】

少なくとも１の第１ユーザに対して提案する前記行動提案情報に基づく前記少なくとも１の第１ユーザの行動に関する第１情報を取得するユーザ情報取得部、をさらに備え、
前記行動提案生成部は、前記第１情報が示す前記第１ユーザの行動の実績数が所定の閾値を超える場合に、第１生成要求情報を修正する行動を提案する前記行動提案情報を生成する、
請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【請求項8】

コンピュータが、
ユーザ装置から、所定のコンテンツを生成するための第１生成要求情報を取得し、
生成要求情報に含まれるべき複数の要素に関する情報を含む、生成要求情報を生成するための生成要求生成ルール、生成要求情報における前記複数の要素の有無及び生成要求情報のデータ量の少なくともいずれかに応じて生成要求情報の質を評価するための生成要求評価ルール、及び前記第１生成要求情報に基づいて、前記複数の要素のうち前記第１生成要求情報に含まれていない少なくとも１つの要素を補った第２生成要求情報であって、前記第１生成要求情報と比較して、前記生成要求評価ルールに基づく評価が改善された第２生成要求情報を生成し、
前記第１生成要求情報に基づいて生成される第１コンテンツ及び前記第２生成要求情報に基づいて生成される第２コンテンツを取得し、
コンテンツを評価するためのコンテンツ評価ルールに基づいて、前記第１コンテンツ及び前記第２コンテンツのそれぞれを評価し、前記第１コンテンツに対応する第１スコア及び前記第２コンテンツに対応する第２スコアを算出し、
前記ユーザ装置を利用するユーザに対する、前記第１生成要求情報に関する行動の提案に関する行動提案情報を、前記第１スコア及び前記第２スコアの大小関係に基づいて、生成し、
前記行動提案情報を出力する、
情報処理方法。

【請求項9】

コンピュータに、
ユーザ装置から、所定のコンテンツを生成するための第１生成要求情報を取得する第１生成要求取得部と、
生成要求情報に含まれるべき複数の要素に関する情報を含む、生成要求情報を生成するための生成要求生成ルール、生成要求情報における前記複数の要素の有無及び生成要求情報のデータ量の少なくともいずれかに応じて生成要求情報の質を評価するための生成要求評価ルール、及び前記第１生成要求情報に基づいて、前記複数の要素のうち前記第１生成要求情報に含まれていない少なくとも１つの要素を補った第２生成要求情報であって、前記第１生成要求情報と比較して、前記生成要求評価ルールに基づく評価が改善された第２生成要求情報を生成する第２生成要求生成部と、
前記第１生成要求情報に基づいて生成される第１コンテンツ及び前記第２生成要求情報に基づいて生成される第２コンテンツを取得するコンテンツ取得部と、
コンテンツを評価するためのコンテンツ評価ルールに基づいて、前記第１コンテンツ及び前記第２コンテンツのそれぞれを評価し、前記第１コンテンツに対応する第１スコア及び前記第２コンテンツに対応する第２スコアを算出するコンテンツ評価部と、
前記ユーザ装置を利用するユーザに対する、前記第１生成要求情報に関する行動の提案に関する行動提案情報を、前記第１スコア及び前記第２スコアの大小関係に基づいて、生成する行動提案生成部と、
前記行動提案情報を出力する行動提案出力部と、
を実現させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、人工知能（ＡＩ）の活用が進み、人工知能の適切な活用方法をユーザに対して提案する技術が知られている。

【0003】

例えば、特許文献１に記載されているＡＩサービス利用支援システムは、ＡＩサービスシステムの利用を支援する。当該ＡＩサービス利用支援システムは、評価対象となるＡＩサービスシステムに問い合わせデータを送ることで回答データを受け付け、その問い合わせデータに対応する正解データと、回答データとを用いて、ＡＩサービスシステムの精度情報を算出する精度評価処理部、を有する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０１９－３２６７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、特許文献１に記載されているＡＩサービス利用支援システムでは、ＡＩサービスシステムの出力結果を評価することにより、ＡＩサービスシステムの精度を評価する。そのため、ユーザが第１のＡＩサービスシステムにデータを入力して所望のコンテンツを取得できない場合、ＡＩサービス利用支援システムでは、ユーザによって入力されたデータに対する行動の提案（例えば、修正の提案）をすることは考慮されておらず、ユーザは、ＡＩサービス利用支援システムを用いて、より精度の高い第２のＡＩサービスシステムを探索する必要がある。

【0006】

そこで、本発明は、ユーザによって入力されるデータに対する行動の提案を行うことを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明の一態様に係る情報処理システムは、ユーザ装置から、所定のコンテンツを生成するための第１生成要求情報を取得する第１生成要求取得部と、生成要求情報を生成するための生成要求生成ルール、生成要求情報の質を評価するための生成要求評価ルール、及び第１生成要求情報に基づいて、第１生成要求情報よりも質が高いと評価される第２生成要求情報を生成する第２生成要求生成部と、第１生成要求情報に基づいて生成される第１コンテンツ及び第２生成要求情報に基づいて生成される第２コンテンツを取得するコンテンツ取得部と、コンテンツを評価するためのコンテンツ評価ルールに基づいて、第１コンテンツ及び第２コンテンツのそれぞれを評価するコンテンツ評価部と、評価の結果に基づいて、ユーザ装置を利用するユーザに対する、第１生成要求情報に関する行動の提案に関する行動提案情報を生成する行動提案生成部と、行動提案情報を出力する行動提案出力部と、を備える。

【発明の効果】

【0008】

本発明によれば、ユーザによって入力されるデータに対する行動の提案を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】本発明の一実施形態である情報処理システム１００における処理の概要を示す図である。

【図2】本発明の一実施形態である情報処理システム１００の構成を示す図である。

【図3】記憶部１１０に記憶される評価結果情報の例を示す図である。

【図4】情報処理システム１００における処理の例を示すフローチャートである。

【図5】情報処理システム１００における処理の例を示すフローチャートである。

【図6】情報処理システム１００における処理の例を示すフローチャートである。

【図7】コンピュータ７００のハードウェア構成の例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明する。図１は、本発明の一実施形態である情報処理システム１００における処理の概要を示す図である。

【0011】

情報処理システム１００は、ユーザ装置から第１生成要求情報を取得し、第１生成要求情報に基づいて第２生成要求情報を生成し、第１生成要求情報に基づいて生成される第１コンテンツ及び第２生成要求情報に基づいて生成される第２コンテンツを評価して、第１生成要求情報に関する行動の提案に関する行動提案情報を生成し出力する情報処理システムである。

【0012】

近年、ユーザは、所定の情報処理システム（例えば、後述するコンテンツ生成装置３００）に対して、後述する生成要求情報（例えば、プロンプト）を提供して、所定のコンテンツを取得する。所望のコンテンツを取得できない場合、ユーザは、生成要求情報を修正して、当該修正後の生成要求情報を所定の情報処理システムに改めて提供する場合がある。すなわち、所望のコンテンツを取得するためには、ユーザは、生成要求情報の作成、修正、及び提供を繰り返すことに、資源（例えば、時間及び労力）を投入する必要がある。しかしながら、ユーザは、コンテンツ生成装置３００におけるコンテンツ生成アルゴリズムを十分に理解することは困難である場合がある。そのため、修正後の生成要求情報であっても、ユーザが所望するコンテンツが生成されない場合があり、また、修正後の生成要求情報に基づいて、より質の低いコンテンツが生成される場合もある。このような場合、ユーザが投入した資源は、無駄になる。

【0013】

このように、生成要求情報を通じたコンテンツ取得は、必ずしも、投入した資源に応じて、取得できるコンテンツの質が向上するものではない。そのため、ユーザは、いわば、投入資源を増やせばより質の高いコンテンツが得られるであろうという淡い期待のもとに、一方で、投入資源を増やしてもコンテンツの質が改善しないリスクを抱えながら、生成要求情報をコンテンツ生成装置３００に提供する。生成要求情報を通じたコンテンツ取得を、生成要求情報の生成、修正、及び提供への資源投入に応じて得られるリターンとしてコンテンツを取得する、いわば、投資行為と捉えると、現状ではユーザは、自分の時間と労力で博打を打たざるを得ないような状況に置かれていると言える。これはユーザにとっての投資効率が低い、もしくは投資判断をするための情報不足により合理的な意思決定ができない状況と言える。

【0014】

そこで、情報処理システム１００は、生成要求生成ルール及び生成要求評価ルールに基づいて、ユーザが作成した第１生成要求情報よりも質が高い第２生成要求情報を生成し、
第１生成要求情報及び第２生成要求情報のそれぞれに基づいて生成されるコンテンツの質を評価することにより、ユーザにおいて、生成要求情報を修正することが望ましいか、若しくは、修正しないことが望ましいか等を判断して、ユーザに対して、生成要求情報に関する行動の提案を行う。すなわち、情報処理システム１００は、例えば、生成要求情報の修正という資源投入に応じて得られるリターンが小さいと判断される場合、生成要求情報を修正しないで処理を進めることを提案する行動提案情報を生成してもよく、また、生成要求情報の修正という資源投入に応じて得られるリターンが大きいと判断される場合、生成要求情報を修正して処理すること若しくは情報処理システム１００において生成された第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報を生成してもよい。

【0015】

具体的には、まず、情報処理システム１００は、ユーザ装置２００から、第１生成要求情報１０１を取得する。情報処理システム１００は、第１生成要求情報に基づいて、第２生成要求情報１０２を生成する。

【0016】

続いて、情報処理システム１００は、第１生成要求情報に基づいて生成される第１コンテンツ１０３及び第２生成要求情報に基づいて生成される第２コンテンツ１０４を取得する。そして、情報処理システム１００は、第１コンテンツ１０３及び第２コンテンツ１０４を評価して、第１生成要求情報に関する行動の提案に関する行動提案情報１０５を生成し、ユーザ装置２００に出力する。

【0017】

これにより、情報処理システム１００は、資源投入に応じて得られるリターンに対するユーザの期待度を制御することができる。つまり、ユーザは、生成要求情報を修正するという資源投入により、生成されうるコンテンツの質向上に関する期待度を、生成要求情報の修正前に事前に把握することができるため、ユーザの期待度を制御することができる。また、生成されうるコンテンツの質が向上しないと判断される場合、ユーザは、無駄な資源の投入、すなわち、生成要求情報の修正を回避することができる。また、ユーザは、いわば博打のように生成要求情報の修正を繰り返すのではなく、情報処理システム１００の処理結果に基づいて、合理的な投資判断を行うことができ、ユーザの自己効力感を高めることができる。また、コンテンツ生成装置３００に対する安易な生成要求情報の入力が回避されることにより、コンテンツ生成装置３００の消費電力量が削減され、また、コンテンツ生成装置３００の処理速度が向上することが期待される。

【0018】

図２は、本発明の一実施形態である情報処理システム１００の構成を示す図である。情報処理システム１００は、ユーザ装置２００及びコンテンツ生成装置３００とインターネット等のネットワークを介して通信可能に接続される。情報処理システム１００の詳細については、後述する。

【0019】

ユーザ装置２００は、情報処理システム１００のユーザが利用する情報処理装置であり、コンピュータ、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ等である。

【0020】

ユーザは、ユーザ装置２００を利用して情報処理システム１００にアクセスし、第１生成要求情報を情報処理システム１００に提供する。また、ユーザは、ユーザ装置２００を利用して情報処理システム１００にアクセスし、行動提案情報を情報処理システム１００から取得する。

【0021】

コンテンツ生成装置３００は、生成要求情報に基づいてコンテンツを生成する情報処理装置であり、例えば、いわゆる生成ＡＩ（Generative Artificial Intelligence）を提供するサーバ装置が含まれる。

【0022】

コンテンツ生成装置３００は、例えば、自然言語処理技術及び機械学習技術に基づいて、生成要求情報を入力として、コンテンツを出力する情報処理装置であってもよい。コンテンツ生成装置３００は、例えば、大規模言語モデルに基づいて、生成要求情報を入力として、コンテンツを出力してもよい。

【0023】

生成要求情報（例えば、後述する、第１生成要求情報、第２生成要求情報、第３生成要求情報）は、例えば、コンテンツ生成装置３００においてコンテンツを生成させるための、コンテンツ生成装置３００に対する命令文（例えば、プロンプト）であってもよい。生成要求情報は、例えば、テキストデータ、画像データ、動画データ、又は音声データを含んでもよい。

【0024】

コンテンツ生成装置３００が生成するコンテンツは特に限定されないが、例えば、テキストデータ、画像データ、動画データ、又は音声データを含んでもよい。

【0025】

なお、図２において、ユーザ装置２００及びコンテンツ生成装置３００は、それぞれ１つずつ示されているが、それぞれ複数のユーザ装置２００及びコンテンツ生成装置３００であってもよい。

【0026】

続いて、情報処理システム１００の詳細について説明する。情報処理システム１００は、記憶部１１０、第１生成要求取得部１２０、ユーザ情報取得部１３０、第２生成要求生成部１４０、コンテンツ取得部１５０、コンテンツ評価部１６０、ユーザスコア算出部１７０、行動提案生成部１８０、行動提案出力部１９０を備える。図２に示す各部は、例えば、記憶領域を用いたり、記憶領域に格納されたプログラムをプロセッサが実行したりすることにより実現することができる。

【0027】

記憶部１１０は、情報処理システム１００において処理される情報を記憶する。記憶部１１０は、例えば、後述する、ユーザ情報、第１生成要求情報、第２生成要求情報、第１コンテンツ、第２コンテンツ、評価結果情報、ユーザスコア、及び行動提案情報を記憶することができる。

【0028】

第１生成要求取得部１２０は、ユーザ装置２００から、所定のコンテンツ（第１コンテンツ）を生成するための第１生成要求情報を取得し、取得された第１生成要求情報を記憶部１１０に格納する。

【0029】

第１コンテンツは、例えば、「がん検診の受診を促すチラシ案」であってもよい。この場合、第１生成要求情報は、例えば、「がん検診の受診を促すチラシ案１０種類を生成する」であってもよい。

【0030】

ユーザ情報取得部１３０は、ユーザに関するユーザ情報を取得して、取得されたユーザ情報を記憶部１１０に格納する。

【0031】

ユーザ情報は、例えば、ユーザの属性に関する属性情報を含む。属性情報は、例えば、ユーザの年齢、職業、所属（例えば、会社名若しくは部署名）、又は役職に関する情報を含んでもよい。

【0032】

また、ユーザ情報は、例えば、後述する行動提案情報に基づくユーザの行動に関する行動情報を含む。行動情報については後述する。

【0033】

第２生成要求生成部１４０は、生成要求情報を生成するための生成要求生成ルール、生成要求情報の質を評価するための生成要求評価ルール、及び第１生成要求情報に基づいて、第１生成要求情報よりも質が高いと評価される第２生成要求情報を生成し、生成された第２生成要求情報を記憶部１１０に格納する。

【0034】

適切なコンテンツを生成することが可能な生成要求情報は、例えば、所定の複数の要素を含む。当該複数の要素は、例えば、「コンテンツ生成装置３００に対して役職を与えること」、「生成されるコンテンツに含めてほしくない情報を伝えること」、「コンテンツのサイズ（例えば、文字数、データ量）を設定すること」、「コンテンツ生成装置３００に実例を示すこと」、「質問の意図や背景を明確にすること」を含む。生成要求生成ルールは、例えば、当該複数の要素に対応したルールである。

【0035】

生成要求評価ルールは、例えば、生成要求情報のデータ量（例えば、文字数）に応じて、適切なデータ量の範囲内にある場合に、生成要求情報の質が高いと評価するルールであってもよく、また、生成要求生成ルールに対応する複数の要素の有無に応じて、所定の要素が含まれる場合に、生成要求情報の質が高いと評価するルールであってもよい。

【0036】

生成要求生成ルール及び生成要求評価ルールは、例えば、生成要求情報の目的、より具体的には、例えば、生成要求情報に基づいて生成されるコンテンツ（具体的には、例えば、コンテンツの性質）に応じて、異なるルールであってもよい。例えば、生成要求情報に基づいて生成されるコンテンツがテキストデータである場合、生成要求生成ルール及び生成要求評価ルールは、より具体的な内容を含むテキストデータを生成可能な生成要求情報を生成及び評価可能なルールであってもよく、また、生成要求情報に基づいて生成されるコンテンツが視覚的なコンテンツを含む場合（例えばチラシ等の場合）、生成要求生成ルール及び生成要求評価ルールは、より閲覧者の視覚に訴えることが可能なコンテンツ又はユニバーサルデバインに配慮したコンテンツを生成可能な生成要求情報を生成及び評価可能なルールであってもよい。

【0037】

第２生成要求生成部１４０は、例えば、まず、生成要求生成ルール及び第１生成要求情報に基づいて、第１生成要求情報における生成要求生成ルールに対応する複数の要素の有無を評価し、第１生成要求情報に含まれていない要素を特定する。そして、第２生成要求生成部１４０は、当該含まれていない要素を補った、第２生成要求情報であって、生成要求評価ルールに基づく、第１生成要求情報よりも質が高いと評価される第２生成要求情報を生成する。これにより、第２生成要求生成部１４０は、より適切なコンテンツを生成可能な第２生成要求情報を生成することができる。

【0038】

具体的には、例えば、第１生成要求情報が「がん検診の受診を促すチラシ案１０種類を生成する」である場合、まず、第２生成要求生成部１４０は、例えば、第１生成要求情報に含まれていない要素として、要素「コンテンツのサイズ（例えば、文字数、データ量）を設定すること」を特定する。そして、第２生成要求生成部１４０は、例えば、当該要素「コンテンツのサイズ（例えば、文字数、データ量）を設定すること」を補った、第２生成要求情報「文字の割合を２０％～４０％、Ａ４サイズのポスターの、がん検診の受診を促すチラシ案１０種類を生成する」を生成する。

【0039】

このとき、第２生成要求生成部１４０は、例えば、ユーザが過去に使用した生成要求情報を参照して、第１要求情報に含まれていない要素を補った、第２生成要求情報を生成してもよい。

【0040】

また、第２生成要求生成部１４０は、１つの第１生成要求情報に基づいて、複数の第２生成要求情報を生成してもよい。これにより、情報処理システム１００は、生成される複数の第２生成要求情報のばらつき（例えば、複数の第２生成要求情報のそれぞれの内容のばらつき）に基づいて、後述する行動提案情報を生成することができる。

【0041】

また、第２生成要求生成部１４０は、ユーザ情報にさらに基づいて、第２生成要求情報を生成することができる。このとき、第２生成要求生成部１４０は、例えば、第１生成要求情報に含まれていない要素を、ユーザ情報に基づいて補った、第２生成要求情報を生成する。より具体的には、例えば、ユーザ情報が、ユーザの部署が法務部であることを示す場合、当該ユーザは、法務の専門家（例えば、ベテラン法務部員若しくは弁護士）によって作成される程度の質のコンテンツを求めると考えられる。そこで、第２生成要求生成部１４０は、例えば、コンテンツ生成装置３００に「法務の専門家」としての役割を与えるための、第２生成要求情報を生成することができる。

【0042】

コンテンツ取得部１５０は、第１生成要求情報に基づいて生成される第１コンテンツ及び第２生成要求情報に基づいて生成される第２コンテンツを取得し、取得される第１コンテンツ及び第２コンテンツを記憶部１１０に格納する。

【0043】

情報処理システム１００は、例えば、第１生成要求情報及び第２生成要求情報を、コンテンツ生成装置３００に出力する。コンテンツ生成装置３００は、第１生成要求情報に基づいて第１コンテンツを生成し、第２生成要求情報に基づいて第２コンテンツを生成する。そして、コンテンツ生成装置３００は、第１コンテンツ及び第２コンテンツを情報処理システム１００に出力し、コンテンツ取得部１５０は、第１コンテンツ及び第２コンテンツを取得する。

【0044】

コンテンツ評価部１６０は、コンテンツを評価するためのコンテンツ評価ルールに基づいて、第１コンテンツ及び第２コンテンツのそれぞれを評価し、当該評価の結果に関する評価結果情報を生成して記憶部１１０に格納する。

【0045】

コンテンツ評価部１６０は、例えば、コンテンツ評価ルールに基づいて、コンテンツ（例えば、テキスト）の内容が一般的な内容である場合に、コンテンツの質が低いと評価し、コンテンツ（例えば、テキスト）の内容が特徴的な内容である場合に、コンテンツの質が高いと評価してもよい。ここで、コンテンツの内容が特徴的な内容であるか否かは、例えば、コンテンツに含まれる固有名詞の割合に基づいて、評価されてもよく、すなわち、コンテンツに含まれる固有名詞の割合が高いほど、コンテンツの内容が特徴的であると評価されてもよい。

【0046】

コンテンツは、例えば、複数の文章から構成されるコンテンツについて、各文の文意の類似度が低く情報の密度が高い場合、漢字とひらがなの使用割合が適切であり、可読性が高い文章である場合、他の言語に翻訳したとしても文脈に適切な内容である場合、又は、ユニバーサルデザインを考慮したフォント、サイズ、図形、若しくは色彩を含む内容である場合に、当該コンテンツの質が高いと評価されてもよい。

【0047】

コンテンツ評価ルールは、例えば、事前に設定される、コンテンツを評価するための複数の要素と、当該要素ごとの重みとの対応関係を示す対応関係情報であってもよい。また、コンテンツ評価ルールは、例えば、コンテンツを入力して、当該コンテンツの評価結果を示すスコアを出力する評価モデルであってもよい。

【0048】

コンテンツ評価部１６０は、コンテンツ評価ルールに基づいて、例えば、第１コンテンツ及び第２コンテンツのそれぞれの評価結果を示すスコアを算出する。

【0049】

図３は、記憶部１１０に記憶される評価結果情報の例を示す図である。記憶部１１０に記憶される評価結果情報は、例えば、評価ＩＤ、第１スコア、第２スコアを含む、評価ＩＤは、例えば、記憶部１１０に記憶される評価結果情報を識別する情報である。第１スコア及び第２スコアは、例えば、それぞれ、第１コンテンツ及び第２コンテンツの評価結果を示すスコアである。第１スコア及び第２スコアは、例えば、数値を用いて示される定量的なスコアであってもよく、定性的なスコア（例えば、「大変良い」「良い」等）であってもよい。

【0050】

ユーザスコア算出部１７０は、コンテンツ評価部１６０による評価の結果に基づいて算出される、ユーザ装置２００を利用するユーザのユーザスコアを算出する。

【0051】

ユーザスコア算出部１７０が算出するユーザスコアは、例えば、ユーザにおける、適切なコンテンツを生成するための生成要求情報を作成する能力を示すスコアである。すなわち、ユーザスコア算出部１７０は、コンテンツ評価部１６０が算出する第１スコアが高いほど、より高いユーザスコアを算出してもよい。また、ユーザスコア算出部１７０は、例えば、第１スコアと第２スコアに基づいて、例えば、第１スコアが第２スコアよりも高いほど、より高いユーザスコアを算出してもよい。

【0052】

ユーザスコア算出部１７０は、例えば、過去にユーザが作成した複数の生成要求情報のそれぞれに基づいて生成された複数のコンテンツに対する評価の実績に応じて、ユーザスコアを算出してもよい。これにより、情報処理システム１００は、ユーザの生成要求情報の作成実績に基づいて、ユーザスコアを算出することができる。

【0053】

また、ユーザスコア算出部１７０は、例えば、他のユーザが作成した生成要求情報に基づいて生成されたコンテンツに対する評価の実績に応じて、ユーザスコアを算出してもよい。このとき、例えば、ユーザスコア算出部１７０は、所定の第１ユーザを含む複数のユーザが作成した生成要求情報に基づいて生成された複数のコンテンツに対する評価の分布における、当該第１ユーザが作成した生成要求情報に基づいて生成されたコンテンツの評価の統計値（例えば、平均値からの乖離度合い）に応じて、ユーザスコアを算出してもよい。これにより、情報処理システム１００は、所定の集団における、ユーザの生成要求情報の作成能力を、ユーザスコアとして評価することができる。

【0054】

行動提案生成部１８０は、コンテンツ評価部１６０による評価の結果に基づいて、ユーザ装置２００を利用するユーザに対する、第１生成要求情報に関する行動の提案に関する行動提案情報を生成し、生成された行動提案情報を記憶部１１０に格納する。

【0055】

行動提案生成部１８０が生成する行動提案情報は、例えば、第１生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報、第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報、及び、第１生成要求情報を修正することを提案する行動提案情報の少なくともいずれかであってもよい。

【0056】

第１生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報は、例えば、ユーザに対し、第１生成要求情報に基づいて処理を進めることを促す「続行」ボタンを、ユーザ装置２００に表示するための表示情報を含んでもよい。このとき、ユーザによる「続行」ボタンの押下により、当該第１生成要求情報に基づいて生成された第１コンテンツが、ユーザ装置２００に表示されてもよい。

【0057】

また、行動提案情報は、第１スコアを表示するための表示情報を含んでもよい。また、行動提案情報は、第１生成要求情報が所定の質のコンテンツ（例えば、コンテンツ評価ルールに基づくコンテンツの評価結果が所定の閾値以上であるコンテンツ）を生成可能か否かを示す情報を表示するための表示情報を含んでもよい。これにより、行動提案情報の表示を参照するユーザは、「続行」ボタンを押下するための判断材料として、第１スコア、及び第１生成要求情報が所定の質のコンテンツを生成可能な否かを示す情報の少なくともいずれかを参照することができる。

【0058】

第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報は、例えば、ユーザに対し、第２生成要求情報の参照を促す「修正案参照」ボタンを、ユーザ装置２００に表示するための表示情報を含んでもよい。このとき、ユーザによる「修正案参照」ボタンの押下により、第２生成要求情報がユーザ装置２００に表示されてもよい。これにより、ユーザは、より適切なコンテンツを生成することが期待される第２生成要求情報を用いることができる。また、行動提案情報は、第２スコアを表示するための表示情報を含んでもよい。また、このとき、情報処理システム１００は、ユーザからの所定の対価（例えば、金銭、ポイント等）の提供を条件に、第２生成要求情報をユーザに提供してもよい。これにより、情報処理システム１００の管理者は、第２生成要求情報の提供に基づく利益を受けることができる。

【0059】

第１生成要求情報を修正することを提案する行動提案情報は、例えば、ユーザに対し、第１生成要求情報に修正することを促す「修正」ボタンを、ユーザ装置２００に表示するための表示情報を含んでもよい。このとき、ユーザによる「修正」ボタンの押下により、第１生成要求情報を修正するための修正欄がユーザ装置２００に表示されてもよい。第１生成要求情報を修正することを提案する行動提案情報は、例えば、第２生成要求情報の内容（例えば、プロンプトの内容）を含まない情報であってもよい。これにより、情報処理システム１００は、ユーザに対して、自発的な、第１生成要求情報の修正を促すことができる。また、行動提案情報は、後述する第３生成要求情報に基づいて生成されうる第３コンテンツの評価結果を示す第３スコアを表示するための表示情報を含んでもよい。また、行動提案情報は、例えば生成要求評価ルールに基づいて、第１生成要求情報において修正若しくは追加すべき要素を示す情報（例えば、「要素Ａに関する情報を追加入力することでより良い生成結果が得られます。」）を表示するための表示情報を含んでもよい。

【0060】

続いて、行動提案生成部１８０による行動提案情報の生成処理の具体例について、説明する。

【0061】

第１スコアが第２スコアよりも高い場合、行動提案生成部１８０は、例えば、第１生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報を生成することができる。

【0062】

また、第２スコアが第１スコアよりも高い場合、行動提案生成部１８０は、例えば、第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報を生成することができる。

【0063】

また、第２スコアが第１スコアよりも高い場合、行動提案生成部１８０は、例えば、第１生成要求情報を修正することを提案する行動提案情報を生成することができる。

【0064】

また、行動提案生成部１８０は、生成要求評価ルールに基づく、第１生成要求情報の質及び第２生成要求情報の質にさらに基づいて、行動提案情報を生成してもよい。

【0065】

具体的には、生成要求評価ルールに基づいて、第１生成要求情報の質が第２生成要求情報の質よりも高いと評価される場合、行動提案生成部１８０は、例えば、第１生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報を生成することができる。

【0066】

また、生成要求評価ルールに基づいて、第２生成要求情報の質が第１生成要求情報の質よりも高いと評価される場合、行動提案生成部１８０は、例えば、第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報、若しくは、第１生成要求情報を修正することを提案する行動提案情報を生成することができる。

【0067】

また、行動提案生成部１８０は、生成要求評価ルールに基づいて評価される、第１生成要求情報の改善見込み度合いに基づいて、行動提案情報を生成してもよい。ここで、第１生成要求情報の改善見込み度合いは、例えば、第１生成要求情報に対する修正により生成されうる第３生成要求情報に対応する第３コンテンツにおける、第１生成要求情報に対応する第１コンテンツからの、コンテンツの質の改善度合いである。

【0068】

情報処理システム１００は、例えば、第２生成要求情報の質が第１生成要求情報の質よりも、所定の閾値以上高いと評価される場合、第１生成要求情報の改善見込み度合いが高いと評価し、また、例えば、第２生成要求情報の質が第１生成要求情報の質よりも高いものの、所定の閾値よりも差が小さい場合（つまり、いわば、第１生成要求情報と第２生成要求情報の質が同程度である場合）、第１生成要求情報の改善見込み度合いが低いと評価してもよい。

【0069】

また、生成要求評価ルールに基づいて、第１生成要求情報の改善見込み度合いが高いと評価される場合、行動提案生成部１８０は、例えば、第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報、若しくは、第１生成要求情報を修正することを提案する行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、いわば、第１コンテンツよりも質の高いコンテンツを生成可能な生成要求情報が想定される場合に、ユーザに対して、第２生成要求情報の採用若しくは第１生成要求情報の修正を提案することができる。

【0070】

また、生成要求評価ルールに基づいて、第１生成要求情報の改善見込み度合いが低いと評価される場合、行動提案生成部１８０は、例えば、第１生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、例えば、第１生成要求情報と第２生成要求情報の質が同程度である場合において、第１生成要求情報の質が第２生成要求情報の質よりも低い場合であっても、第１コンテンツの質に大きな不都合はないと判断して、第１生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報を生成することができる。

【0071】

また、行動提案生成部１８０は、ユーザスコアにさらに基づいて、行動提案情報を生成することができる。

【0072】

具体的には、行動提案生成部１８０は、例えば、ユーザスコアが所定の閾値より高く、かつ、第２スコアが第１スコアよりも高い場合、第１生成要求情報を修正することを提案する行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、ユーザスコアに応じた行動提案情報を生成することができ、例えば、ユーザスコアが高い場合、すなわち、ユーザにおける生成要求情報の作成能力及び修正能力が高い場合には、ユーザに対して、自発的な、第１生成要求情報の修正を促すことができる。

【0073】

また、行動提案生成部１８０は、例えば、ユーザスコアが所定の閾値より低く、かつ、第２スコアが第１スコアよりも高い場合、第１生成要求情報若しくは第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、ユーザスコアに応じた行動提案情報を生成することができ、例えば、ユーザスコアが低い場合、すなわち、ユーザにおける生成要求情報の作成能力が低い場合には、ユーザにおける第１生成要求情報の修正の見込みが低いと判断して、第１生成要求情報に基づいて処理を進めること、若しくは、いわば修正例と評価できる第２生成要求情報をユーザに伝えて、第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案することができる。

【0074】

また、行動提案生成部１８０は、生成要求評価ルール及びユーザスコアにさらに基づいて、行動提案情報を生成することができる。このとき、行動提案生成部１８０は、例えば、生成要求評価ルールに基づいて評価される第１生成要求情報の改善見込み度合いと、ユーザスコアとに基づいて、行動提案情報を生成することができる。

【0075】

具体的には、生成要求評価ルールに基づいて、第１生成要求情報の改善見込み度合いが低いと評価される場合において、ユーザスコアが所定の閾値以上である場合は、行動提案生成部１８０は、例えば、第１生成要求情報を修正することを提案する行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、所定の閾値以上のユーザスコアを備えるユーザに対しては、ユーザにおける第１生成要求情報の修正の見込みが高いと判断して、ユーザに対して、自発的な、第１生成要求情報の修正を促すことができる。

【0076】

また、生成要求評価ルールに基づいて、第１生成要求情報の改善見込み度合いが低いと評価される場合において、ユーザスコアが所定の閾値以下である場合は、行動提案生成部１８０は、例えば、第１生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報、又は、第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、所定の閾値以下のユーザスコアを備えるユーザに対しては、第１生成要求情報の修正により、かえってコンテンツの質が低下する可能性を考慮して、ユーザにおける第１生成要求情報の修正の見込みが小さいと判断して、第１生成要求情報のまま処理を進めること、又は、第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案することができる。

【0077】

また、行動提案生成部１８０は、ユーザスコアに基づいて評価される改善見込み度合いであって、ユーザによる第１生成要求情報の修正により生成されうる第３生成要求情報の、第１生成要求情報からの改善見込み度合いにさらに基づいて、行動提案情報を生成することができる。

【0078】

具体的には、まず、行動提案生成部１８０は、第１生成要求情報及びユーザスコアに基づいて、第３生成要求情報を生成する。このとき、行動提案生成部１８０は、例えば、ユーザスコアに基づいて、当該ユーザが第１生成要求情報を修正して生成されうる第３生成要求情報をいわば予測して、当該第３生成要求情報を生成する。

【0079】

ここで、行動提案生成部１８０は、例えば、プロンプト生成装置とのデータの送受信により、第３生成要求情報を生成してもよい。プロンプト生成装置は、生成要求情報に基づいて、当該生成要求情報とは異なる生成要求情報を生成する情報処理装置であり、例えば、いわゆる生成ＡＩ（Generative Artificial Intelligence）を提供するサーバ装置が含まれる。この場合、行動提案生成部１８０は、例えば、第１生成要求情報をプロンプト生成装置に送信し、プロンプト生成装置において生成される第３生成要求情報を、プロンプト生成装置から受信してもよい。

【0080】

また、行動提案生成部１８０は、例えば、ユーザスコアと、生成要求情報の修正パターンとの対応関係を事前に設定し、当該対応関係及び第１生成要求情報をプロンプト生成装置に送信してもよい。これにより、ユーザスコアに応じたユーザによる修正を、いわばシミュレートすることにより、第３生成要求情報を予測することができる。

【0081】

続いて、行動提案生成部１８０は、第１生成要求情報及び第３生成要求情報に基づいて、第１生成要求情報からの改善見込み度合いを評価する。このとき、行動提案生成部１８０は、例えば、生成要求評価ルールに基づいて、第１生成要求情報の質及び第３生成要求情報の質を評価して、第３生成要求情報の第１生成要求情報からの改善見込み度合いを評価してもよい。具体的には、第３生成要求情報の質が第１生成要求情報の質よりも高い場合、第３生成要求情報の第１生成要求情報からの改善見込み度合いが高いと評価されてもよい。そして、行動提案生成部１８０は、当該改善見込み度合いが高い場合に、第１生成要求情報を修正することを提案する行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、ユーザにより生成されうる第３生成要求情報を、いわば予測して、行動提案情報を生成することができる。

【0082】

また、行動提案生成部１８０は、ユーザスコアに基づいて評価される、第３生成要求情報を生成するための第１生成要求情報の修正のコストにさらに基づいて、行動提案情報を生成することができる。ここで、修正のコストは、例えば、第１生成要求情報を修正する際に要する時間、又は、第３生成要求情報を生成する際に追加、修正、若しくは削除されるデータ量（例えば、文字数）であってもよい。

【0083】

具体的には、情報処理システム１００は、例えば、ユーザスコアが高いほど、修正のコストが小さいと評価し、また、ユーザスコアが低いほど、修正のコストが大きいと評価してもよい。そして、行動提案生成部１８０は、例えば、ユーザスコアが高いほど、第１生成要求情報を修正することを提案する行動提案情報を生成することができ、ユーザスコアが低いほど、第１生成要求情報若しくは第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案することができる。

【0084】

また、行動提案生成部１８０は、第２生成要求生成部１４０により生成される、複数の第２生成要求情報のばらつきに基づいて、行動提案情報を生成することができる。

【0085】

ここで、複数の第２生成要求情報のばらつきは、例えば、複数の第２生成要求情報のそれぞれの内容のばらつきであってもよい。複数の第２生成要求情報のそれぞれの内容のばらつきは、例えば、生成要求生成ルールに対応する複数の要素の有無又は、当該複数の要素のそれぞれの内容の量（例えば、文字量）であってもよい。複数の第２生成要求情報のそれぞれの内容のばらつきは、既存の技術（例えば、自然言語処理技術）に基づいて算出されてもよい。

【0086】

行動提案生成部１８０は、複数の第２生成要求情報のばらつきが大きい場合、例えば、第１生成要求情報を修正することを提案する行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、複数の第２生成要求情報のばらつきが大きい場合に、第１生成要求情報の修正の見込みが大きいと判断して、ユーザに対して、自発的な、第１生成要求情報の修正を促すことができる。また、行動提案生成部１８０は、複数の第２生成要求情報のばらつきが小さい場合、例えば、第１生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報、又は、第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、複数の第２生成要求情報のばらつきが小さい場合に、第１生成要求情報の修正の見込みが小さいと判断して、第１生成要求情報のまま処理を進めること、又は、第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案することができる。

【0087】

また、行動提案生成部１８０は、行動情報にさらに基づいて、行動提案情報を生成することができる。

【0088】

具体的には、情報処理システム１００は、まず、ユーザに対して、行動提案情報を生成する。続いて、ユーザは、行動提案情報を参照して、行動提案情報に基づく行動（例えば、生成要求情報を修正すること、修正しないこと等）を行い、情報処理システム１００は、当該行動提案情報に基づくユーザの行動に関する行動情報を取得する。そして、行動提案生成部１８０は、当該行動情報に基づいて、行動提案情報を生成する。すなわち、行動提案生成部１８０は、いわば、過去にユーザに提供された行動提案情報に基づくユーザの行動の実績に基づいて、行動提案情報を生成することができる。

【0089】

より具体的には、例えば、行動提案情報に基づいて、当該行動提案情報に沿った行動を行った実績が多いユーザに対して、行動提案生成部１８０は、第１生成要求情報を修正することを提案する行動提案情報を生成してもよい。

【0090】

ここで、行動情報は、例えば、行動提案情報を参照するために費やした時間、行動提案情報を参照する際の、目の動き、カーソルの動き、クリック等の操作の有無、行動提案情報に対する評価（例えば、「いいね」ボタンのクリックの有無）に関する情報であってもよい。

【0091】

また、行動提案生成部１８０は、他のユーザの行動情報にさらに基づいて、行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、他のユーザの行動の実績を考慮して、行動提案情報を生成することができる。

【0092】

具体的には、行動提案生成部１８０は、ユーザスコアが同程度の他のユーザにおける行動情報（例えば、第１生成要求情報を修正した割合）、当該他のユーザが取得したコンテンツの質に関する情報（例えば、第１生成要求情報の修正によりコンテンツが改善した割合、若しくは、第１生成要求情報の修正により取得したコンテンツに対して肯定的な評価、例えば、「いいね」評価をした割合）を、行動提案情報として生成してもよい。

【0093】

このように、生成要求情報を通じたコンテンツ取得を、生成要求情報の生成、修正、及び提供への資源投入に応じて得られるリターンとしてコンテンツを取得する、いわば、投資行為と捉えた場合、行動提案生成部１８０は、投資判断をするための情報として、行動提案情報を生成していると捉えることができる。

【0094】

すなわち、行動提案生成部１８０は、ユーザによる第１生成要求情報の修正若しくは新たな生成要求情報の作成への資源投入が、当該資源投入に応じて得られるリターンに見合わないという投資判断をユーザがするための情報として、例えば、第１生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報を生成することができる。また、行動提案生成部１８０は、ユーザによる第１生成要求情報の修正への資源投入よりも、第２生成要求情報の活用への資源投入が、合理的な投資判断であるということをユーザが判断するための情報として、第２生成要求情報に基づいて処理を進めることを提案する行動提案情報を生成することができる。また、行動提案生成部１８０は、ユーザによる第１生成要求情報の修正への資源投入が、合理的な投資判断であるということをユーザが判断するための情報として、第１生成要求情報を修正することを提案する行動提案情報を生成することができる。さらに言い換えれば、行動提案生成部１８０は、いわば、ユーザの資源投入に応じたリターンの程度を予測するＲＯＩ（Return On Investment）を予測するＲＯＩ予測器として機能することを通じて、行動提案情報を生成することができる。

【0095】

行動提案出力部１９０は、行動提案情報を出力する。

【0096】

行動提案出力部１９０は、行動提案情報を、例えばユーザ装置２００に出力することができる。

【0097】

また、行動提案出力部１９０は、例えば、ユーザ装置２００の画面にボタンを表示するための表示情報を含む行動提案情報を出力してもよい。ユーザ装置２００は、当該表示情報を取得して、ユーザ装置２００の画面に、例えば、「続行」、「修正案参照」、若しくは「修正」のボタンを表示する。

【0098】

図４は、情報処理システム１００における処理の例を示すフローチャートである。

【0099】

まず、第１生成要求取得部１２０が、第１生成要求情報を取得する（Ｓ４０１）。第２生成要求生成部１４０が、第２生成要求情報を生成する（Ｓ４０２）。コンテンツ取得部１５０が、第１コンテンツ及び第２コンテンツを取得する（Ｓ４０３）。コンテンツ評価部１６０が、第１コンテンツ及び第２コンテンツを評価する（Ｓ４０４）。行動提案生成部１８０が、行動提案情報を生成し、行動提案出力部１９０が、行動提案情報を出力する（Ｓ４０５）。

【0100】

図５は、情報処理システム１００における処理の例を示すフローチャートである。図５に示すフローチャートは、ユーザ情報に基づく第２生成要求情報の生成処理の例を示す。

【0101】

まず、ユーザ情報取得部１３０が、ユーザ情報を取得する（Ｓ５０１）。そして、第２生成要求生成部１４０が、ユーザ情報にさらに基づいて、第２生成要求情報を生成する（Ｓ５０２）。

【0102】

図６は、情報処理システム１００における処理の例を示すフローチャートである。図６に示すフローチャートは、ユーザスコアに基づく行動提案情報の生成処理の例を示す。

【0103】

まず、ユーザスコア算出部１７０が、コンテンツ評価部１６０による評価の結果に基づいて、ユーザスコアを算出する（Ｓ６０１）。行動提案生成部１８０が、ユーザスコアにさらに基づいて、行動提案情報を生成し、行動提案出力部１９０が行動提案情報を出力する（Ｓ６０２）。

【0104】

次に、図７を参照して、情報処理システム１００をコンピュータ７００により実現する場合のハードウェア構成の一例について説明する。図７は、コンピュータ７００のハードウェア構成の例を示す図である。

【0105】

図７に示すように、コンピュータ７００は、例えば、プロセッサ７０１、メモリ７０２、記憶装置７０３、入力Ｉ／Ｆ部７０４、データＩ／Ｆ部７０５、通信Ｉ／Ｆ部７０６、及び表示装置７０７を含む。

【0106】

コンピュータ７００は、例えば、サーバコンピュータ、パーソナルコンピュータ（例えば、デスクトップ、ラップトップ、タブレット等）、メディアコンピュータプラットフォーム（例えば、ケーブル、衛星セットトップボックス、デジタルビデオレコーダ等）、ハンドヘルドコンピュータデバイス（例えば、ＰＤＡ、電子メールクライアント等）、あるいは他種のコンピュータ、またはコミュニケーションプラットフォームであってもよい。

【0107】

プロセッサ７０１は、メモリ７０２に記憶されているプログラムを実行することによりコンピュータ７００における各種の処理を制御する制御部である。

【0108】

メモリ７０２は、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）等の記憶媒体である。メモリ７０２は、プロセッサ７０１によって実行されるプログラムのプログラムコードや、プログラムの実行時に必要となるデータを一時的に記憶する。

【0109】

記憶装置７０３は、例えばハードディスクドライブ（ＨＤＤ）やフラッシュメモリ等の不揮発性の記憶媒体である。記憶装置７０３は、オペレーティングシステムや、上記各構成を実現するための各種プログラムを記憶する。

【0110】

入力Ｉ／Ｆ部７０４は、ユーザからの入力を受け付けるためのデバイスである。入力Ｉ／Ｆ部７０４は、例えば、キーボードやマウス、タッチパネル、各種センサ、ウェアラブル・デバイス等である。入力Ｉ／Ｆ部７０４は、例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus）等のインターフェースを介してコンピュータ７００に接続されてもよい。

【0111】

データＩ／Ｆ部７０５は、コンピュータ７００の外部からデータを入力するためのデバイスである。データＩ／Ｆ部７０５は、例えば、各種記憶媒体に記憶されているデータを読み取るためのドライブ装置等である。データＩ／Ｆ部７０５は、コンピュータ７００の外部に設けられてもよい。データＩ／Ｆ部７０５がコンピュータ７００の外部に設けられる場合、データＩ／Ｆ部７０５は、例えば、ＵＳＢ等のインターフェースを介してコンピュータ７００に接続される。

【0112】

通信Ｉ／Ｆ部７０６は、コンピュータ７００の外部の装置と有線又は無線により、インターネット等のネットワークを介したデータ通信を行うためのデバイスである。通信Ｉ／Ｆ部７０６は、コンピュータ７００の外部に設けられてもよい。通信Ｉ／Ｆ部７０６がコンピュータ７００の外部に設けられる場合、通信Ｉ／Ｆ部７０６は、例えば、ＵＳＢ等のインターフェースを介してコンピュータ７００に接続される。

【0113】

表示装置７０７は、各種情報を表示するためのデバイスである。表示装置７０７は、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro－Luminescence）ディスプレイ、ウェアラブル・デバイスのディスプレイ等である。表示装置７０７は、コンピュータ７００の外部に設けられてもよい。表示装置７０７がコンピュータ７００の外部に設けられる場合、表示装置７０７は、例えば、ディスプレイケーブル等を介してコンピュータ７００に接続される。また、入力Ｉ／Ｆ部７０４としてタッチパネルが採用される場合には、表示装置７０７は、入力Ｉ／Ｆ部７０４と一体化して構成されてもよい。

【0114】

以上、本発明の一実施形態について説明した。情報処理システム１００は、ユーザ装置２００から第１生成要求情報を取得し、生成要求生成ルール、生成要求評価ルール、及び第１生成要求情報に基づいて第２生成要求情報を生成し、第１コンテンツ及び第２コンテンツを取得し、それぞれを評価し、評価の結果に基づいて、行動提案情報を生成し出力することができる。これにより、情報処理システム１００は、ユーザによって入力されるデータに対する行動の提案を行うことができる。

【0115】

また、情報処理システム１００は、生成要求評価ルールに基づく、第１生成要求情報の質及び第２生成要求情報の質にさらに基づいて、行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、例えば、第１生成要求情報の改善見込み度合いに基づいて、行動提案情報を生成することができる。

【0116】

また、情報処理システム１００は、評価の結果に基づいてユーザスコアを算出し、ユーザスコアにさらに基づいて、行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、ユーザの第１生成要求情報の作成能力を考慮して、ユーザによって入力されるデータに対する行動の提案を行うことができる。

【0117】

また、情報処理システム１００は、ユーザスコアに基づいて評価される改善見込み度合いであって、ユーザによる第１生成要求情報の修正により生成されうる第３生成要求情報の、第１生成要求情報からの改善見込み度合いにさらに基づいて、行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、ユーザの第１生成要求情報の作成能力を考慮して、ユーザによる資源投入によって得られるリターンを踏まえ、ユーザによって入力されるデータに対する行動の提案を行うことができる。

【0118】

また、情報処理システム１００は、ユーザスコアに基づいて評価される、第３生成要求情報を生成するための第１生成要求情報の修正のコストにさらに基づいて、行動提案情報を生成することができる。これにより、ユーザの第１生成要求情報の作成能力を考慮して、ユーザによる修正によるコストを踏まえ、ユーザによって入力されるデータに対する行動の提案を行うことができる。

【0119】

また、情報処理システム１００は、ユーザ情報を取得し、ユーザ情報にさらに基づいて、第２生成要求情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、ユーザ情報に基づいて第１生成要求情報を補い、より質の高いコンテンツが生成可能な第２生成要求情報を生成することができる。

【0120】

また、情報処理システム１００は、少なくとも１の第１ユーザに対して提案する行動提案情報に基づく少なくとも１の第１ユーザの行動に関する行動情報を取得し、行動情報にさらに基づいて、行動提案情報を生成することができる。これにより、情報処理システム１００は、行動提案情報に基づくユーザの行動を学習して、行動提案情報を生成することができる。

【0121】

なお、本実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更／改良され得るととともに、本発明にはその等価物も含まれる。

【0122】

また、本発明において、「部」とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その「部」が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、１つの「部」又は装置が有する機能が２つ以上の物理的手段、装置、又はソフトウェアにより実現されても、２つ以上の「部」又は装置の機能が１つの物理的手段、装置、又はソフトウェアにより実現されてもよい。

【符号の説明】

【0123】

１００ 情報処理システム、１１０ 記憶部、１２０ 第１生成要求取得部、１３０ ユーザ情報取得部、１４０ 第２生成要求生成部、１５０ コンテンツ取得部、１６０ コンテンツ評価部、１７０ ユーザスコア算出部、１８０ 行動提案生成部、１９０ 行動提案出力部、２００ ユーザ装置、３００ コンテンツ生成装置

【要約】

【課題】ユーザによって入力されるデータに対する行動の提案を行う。
【解決手段】情報処理システムは、ユーザ装置から、所定のコンテンツを生成するための第１生成要求情報を取得する第１生成要求取得部と、生成要求生成ルール、生成要求評価ルール、及び第１生成要求情報に基づいて、第１生成要求情報よりも質が高いと評価される第２生成要求情報を生成する第２生成要求生成部と、第１生成要求情報に基づいて生成される第１コンテンツ及び第２生成要求情報に基づいて生成される第２コンテンツを取得するコンテンツ取得部と、コンテンツ評価ルールに基づいて、第１コンテンツ及び第２コンテンツを評価するコンテンツ評価部と、評価の結果に基づいて、ユーザに対して、第１生成要求情報に関する行動の提案に関する行動提案情報を生成する行動提案生成部と、行動提案情報を出力する行動提案出力部と、を備える。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】