特許7403210IP Force 特許公報全文掲載

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関連出願の記載 本願は、Ｄａｎｉｅｌ Ｔ． Ｐｈｉｌｌｉｐｓによる本願と同日に出願された、発明の名称を「地理登録を通じた複数の生センサ画像強化のための方法および装置」とした、同時係属の本発明の譲渡人に譲渡された特許出願に関連し、その出願は参照により本明細書に組み込まれる。

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

必要なものは、かかる歪みを削減するシステムおよび方法である。かかるシステムおよび方法を以下で開示する。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

上述の要件を解決するために、本願は生センサ・データから画像を生成するためのシステムおよび方法を開示する。１実施形態では、当該方法は、複数の生センサ・データ・セットを読み取るステップであって、各生センサ・データ・セットは複数のセンサ慣性状態で１つまたは複数のセンサから読み取られる、ステップと、当該複数のセンサ慣性状態の各々の推定を生成するステップと、当該生センサ・データ・セットの各々を保持する・・・　続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る

この特許の権利範囲[特許請求の範囲]

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 センサ・プラットフォームの動作を示す図である。
【図2】 例示的な地理登録システムを表す図である。
【図3】 地理登録システムのより詳細な実施形態を示す図である。
【図4A】 生センサ・データから画像を生成するために使用できる例示的なプロセスのステップを表す図である。
【図4B】 生センサ・データから画像を生成するために使用できる例示的なプロセスのステップを表す図である。
【図4C】 生センサ・データから画像を生成するために使用できる例示的なプロセスのステップを表す図である。
【図4D】 生センサ・データから画像を生成するために使用できる例示的なプロセスのステップを表す図である。
【図5】 改善された地理登録システムの１実施形態の図である。
【図6】 処理要素を実装するために使用できる例示的なコンピュータまたはシステム６００を示す図である。

代表図 図1本件の代表的な図

１０６ センサ ２０２ 生センサ・データ ２０４ 画像プロセッサ ２０６ 画像 ２０８ センサ慣性状態 ２１０ 地理登録モジュール ２１２ 地理登録されたセンサ画像 ２１４ 参照画像データベース ３１２ センサ画像 ３２０ センサ・パラメータ ３２２ プラットフォーム・パラメータ ３２４ センサ・フットプリント分析 ３２６ ＡＯＩ抽出 ３３０ 参照チップ ３４０ 参照ＤＥＭデータベース ３４４ 正画像構築 ３４６ 参照ＤＥＭチップ ３４８ 参照正画像チップ ３５０ センサ視点分析 ３５２ 視点パラメータ ３５４ センサ変換モデル ３５６ センサ視点への変換 ３５８ 視点参照画像 ３６０ 画像マッチ ３６２ マッチ関数（変換、逆遠近等）

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