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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2023-12-21
(45)【発行日】2024-01-04
(54)【発明の名称】情報処理システム及び情報処理方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0251 20230101AFI20231222BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0251
【請求項の数】
7
(21)【出願番号】P 2021046518
(22)【出願日】2021-03-19
(65)【公開番号】P2022145214
(43)【公開日】2022-10-03
【審査請求日】2022-09-16
(73)【特許権者】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】坪内 孝太
(72)【発明者】
【氏名】五味 秀仁
(72)【発明者】
【氏名】寺岡 照彦
【審査官】山崎 誠也
(56)【参考文献】
【文献】特開２０２２－０６９３０６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１９－２０７３８０（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１９－１３３１６２（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２０－０６８４２７（ＪＰ，Ａ）
【文献】水野 泰和，音響透かし技術を活用した情報配信システムの開発・調査，研究成果レポート，財団法人ニューメディア開発協会，2010年09月30日，No.26，p.12-14
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
端末装置と、前記端末装置のユーザが聴取可能な音声コンテンツを提供する情報処理装置とを含む情報処理システムであって、前記情報処理装置は、
特定のコンテキストを有するユーザから取得され得る情報または前記ユーザに紐付く属性情報をベクトル化することにより生成される特徴情報を用いて、前記特定のコンテキストに対応する提供用情報を抽出可能な状態に加工することにより、前記提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成する生成部と、
前記生成部により生成されたノイズ化情報を前記音声コンテンツに重畳して提供する提供部と
を備え、
前記端末装置は、
前記情報処理装置から出力される前記音声コンテンツが入力された場合、自端末のユーザに関する情報を用いて生成される前記特徴情報をキーとして、前記音声コンテンツに重畳されている前記ノイズ化情報から、前記提供用情報の抽出を試みる抽出部と、
前記抽出部において前記提供用情報の抽出に成功した場合、前記音声コンテンツを出力する際に、前記抽出部により抽出された前記提供用情報を合わせて出力する出力制御部と
を備える情報処理システム。
【請求項2】
前記生成部は、特定のコンテキストを有するユーザから取得され得るセンサ情報に基づいて生成した前記特徴情報を用いて、前記ノイズ化情報を生成する
請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項3】
前記生成部は、特定のコンテキストを有するユーザから取得され得る行動履歴情報に基づいて生成した前記特徴情報を用いて、前記ノイズ化情報を生成する
請求項２に記載の情報処理システム。
【請求項4】
前記生成部は、特定のコンテキストを有するユーザに紐づく属性情報に基づいて生成した前記特徴情報を用いて、前記ノイズ化情報を生成する
請求項２又は３に記載の情報処理システム。
【請求項5】
前記生成部は、特定のコンテキストを有するユーザに紐づく環境情報に基づいて生成した前記特徴情報を用いて、前記ノイズ化情報を生成する
請求項２～４のいずれか１つに記載の情報処理システム。
【請求項6】
前記出力制御部は、ノイズキャンセリングにより前記音声コンテンツを打ち消して、前記提供用情報のみを出力する
請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項7】
端末装置と、前記端末装置のユーザが聴取可能な音声コンテンツを提供する情報処理装置とを含む情報処理システムが実行する情報処理方法であって、前記情報処理装置が、特定のコンテキストを有するユーザから取得され得る情報または前記ユーザに紐付く属性情報をベクトル化することにより生成される特徴情報を用いて、前記特定のコンテキストに対応する提供用情報を抽出可能な状態に加工することにより、前記提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成する生成工程と、
前記情報処理装置が、前記生成工程により生成されたノイズ化情報を前記音声コンテンツに重畳して提供する提供工程と
を含み、
前記端末装置が、前記情報処理装置から出力される前記音声コンテンツが入力された場合、自端末のユーザに関する情報を用いて生成される前記特徴情報をキーとして、前記音声コンテンツに重畳されている前記ノイズ化情報から、前記提供用情報の抽出を試みる抽出工程と、
前記端末装置が、前記抽出工程において前記提供用情報の抽出に成功した場合、前記音声コンテンツを出力する際に、前記抽出工程により抽出された前記提供用情報を合わせて出力する出力制御工程と
を含む情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本出願は、情報処理システム及び情報処理方法に関する。
【背景技術】
【0002】
従来、画像や音楽などの各種メディアコンテンツに対して、各コンテンツに固有の情報を埋め込むハイディング技術の１つとして音声透かし技術が広く利用されている。この音声透かしを用いて、コンテンツを識別する技術の提案も行われている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１６－３８４５５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、音声透かし技術をビジネスシーンに転用してユーザビリティを向上させるためには一考の余地がある。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、音声透かし技術をビジネスシーンに転用してユーザビリティを向上させることができる情報処理システム及び情報処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報処理システムは、端末装置と、端末装置のユーザが聴取可能な音声コンテンツを提供する情報処理装置とを含む。情報処理装置は、生成部と、提供部とを備える。生成部は、特定のコンテキストを有するユーザに関する特徴情報を用いて、特定のコンテキストに対応する提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成する。提供部は、生成部により生成されたノイズ化情報を音声コンテンツに重畳して提供する。端末装置は、抽出部と、出力制御部とを備える。抽出部は、自端末のユーザに関する情報を用いて、音声コンテンツに重畳されているノイズ化情報から提供用情報を抽出する。出力制御部は、音声コンテンツを出力する際に、抽出部により抽出された提供用情報を合わせて出力する。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の態様の１つによれば、音声透かし技術をビジネスシーンに転用してユーザビリティを向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理システム及び情報処理方法を実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態により、本願に係る情報処理システム及び情報処理方法が限定されるものではない。また、以下に説明する実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下に説明する実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
［１．情報処理の概要］
以下、図面を参照しつつ、実施形態に係る情報処理の一例を説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。実施形態に係る情報処理システム１は、図１に示す例よりも多くの端末装置１０や音響装置２０、中継装置３０を含む形態であってもよいし、図１に示す例とは異なる装置を含む形態であってもよい。なお、図１では、端末装置１０の利用者の一例として、端末装置１０ａの利用者であるユーザＵａと、端末装置１０ｂの利用者であるユーザＵｂとを例示するが、実施形態に係る情報処理システム１は、任意の数の端末装置および任意の数の利用者について情報処理を実行できる。また、以下の説明において、端末装置１０ａや端末装置１０ｂを特に区別して説明する必要がない場合、端末装置１０ａや端末装置１０ｂを「端末装置１０」と総称し、端末装置１０ａのユーザＵａや端末装置１０ｂを特に区別して説明する必要がない場合、「ユーザＵ」と総称して説明する。
以下、図面を参照しつつ、実施形態に係る情報処理の一例を説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。実施形態に係る情報処理システム１は、図１に示す例よりも多くの端末装置１０や音響装置２０、中継装置３０を含む形態であってもよいし、図１に示す例とは異なる装置を含む形態であってもよい。なお、図１では、端末装置１０の利用者の一例として、端末装置１０ａの利用者であるユーザＵａと、端末装置１０ｂの利用者であるユーザＵｂとを例示するが、実施形態に係る情報処理システム１は、任意の数の端末装置および任意の数の利用者について情報処理を実行できる。また、以下の説明において、端末装置１０ａや端末装置１０ｂを特に区別して説明する必要がない場合、端末装置１０ａや端末装置１０ｂを「端末装置１０」と総称し、端末装置１０ａのユーザＵａや端末装置１０ｂを特に区別して説明する必要がない場合、「ユーザＵ」と総称して説明する。
【0011】
また、図１では、ノイズ化情報が重畳された音声コンテンツが音響装置２０から出力され、端末装置１０に入力される形態について説明する。なお、以下に説明する実施形態に係る情報処理は、ノイズ化情報が重畳された音声コンテンツが端末装置１０に直接受信される場合にも同様に適用できる。また、以下の実施形態において音声コンテンツとは、端末装置１０のユーザＵが聴取可能な音声で構成されるコンテンツであり、店舗などのＢＧＭ（Back Ground Music）として予め作成されたオリジナルの音楽コンテンツや、インターネットラジオまたは音声配信サービスにより配信される音声コンテンツや、音楽配信サービスにより配信される音楽コンテンツなどを含む。
【0012】
図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、複数の端末装置１０と、音響装置２０と、中継装置３０と、情報処理装置１００とを含む。音響装置２０及び中継装置３０は、有線又は無線により接続され、相互に通信できる。中継装置３０及び情報処理装置１００は、インターネットなどの所定のネットワークに有線又は無線により接続される。中継装置３０及び情報処理装置１００は、所定のネットワークを通じて相互に通信できる。
【0013】
端末装置１０は、音声コンテンツを出力可能な端末装置であり、典型的にはスマートフォンやウェアラブル端末などの情報処理装置である。なお、端末装置１０は、スマートフォンなどの情報処理装置と、音声入力機能または音声出力機能を備えたヘッドセットとの組合せで構成されてもよい。図１に示す例では、端末装置１０ａはユーザＵａにより利用され、端末装置１０ｂはユーザＵｂにより利用される。端末装置１０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）や加速度センサなどを備え、位置情報や加速度などを含む各種センサデータを取得できる。
【0014】
音響装置２０は、音声コンテンツを外部に出力する装置であり、典型的にはスピーカである。中継装置３０は、情報処理装置１００から提供される音声コンテンツを音響装置２０に転送する情報処理装置である。
【0015】
情報処理装置１００は、端末装置１０のユーザＵが聴取可能なコンテンツを配信する装置であり、典型的にはサーバ装置である。図１に示す例において、情報処理装置１００は、特徴情報記憶部１２１と、提供用情報記憶部１２２と、コンテンツ情報記憶部１２３とを有する。
【0016】
特徴情報記憶部１２１は、特定のコンテキストを有するユーザに関する特徴情報を記憶する。ここで、コンテキストとは、端末装置１０のユーザＵが置かれている状態や、端末装置１０のユーザＵの行動履歴や、端末装置１０のユーザＵの属性や、端末装置１０のユーザＵに紐づく環境情報や、ユーザＵが保有する端末装置１０などの端末に関するデバイス情報などを含む。
【0017】
端末装置１０のユーザＵが置かれている状態は、ユーザＵの位置や、徒歩や自転車、電車などのユーザＵの移動状態や、喜びや怒り、哀しみなどの心理状態を含む。端末装置１０のユーザＵの行動履歴は、端末装置１０のユーザＵの各種行動の履歴であり、検索サービスを通じて行われた検索履歴や、ショッピングサイトなどを通じて行われた購入履歴や、決済サービスを通じて行われた決済履歴などを含む。端末装置１０のユーザＵの属性は、年齢や性別、職業などのユーザＵの人口統計学的な分類基準に対応する情報や、価値観や、ライフスタイルや、性格や、嗜好などのユーザＵの心理的要因の分類基準に対応する情報などを含む。端末装置１０のユーザＵに紐づく環境情報は、例えば、ユーザＵの現在地周辺の天気の情報を含んでよい。ユーザＵの保有する端末装置１０などの端末に関するデバイス情報は、端末に搭載されるＣＰＵ（Central Processing Unit）や、ＯＳ（Operating System）、メモリ等に関する情報、アンテナ等のネットワーク機能、インストールされたソフトウェア、使用されるブラウザソフトウェア、端末が備える認証手段（例えば、指紋データを取得する指紋リーダ機能や、虹彩を取得する機能を備えているか否か）等の情報を含んでよい。
【0018】
情報処理装置１００のオペレータは、特定のコンテキストを有するユーザＵから取得され得る情報や該当ユーザに紐づく属性情報を予め選定し、選定した情報をベクトル化することにより、特定のコンテキストを有するユーザＵに関する特徴情報を生成する。例えば、歩行による移動状態にあるユーザＵに関する特徴情報であれば、該当ユーザから取得され得る位置又は加速度などのセンサ情報などをベクトル化することにより生成できる。例えば、怒りの感情を抱いているユーザＵに関する特徴情報であれば、該当ユーザから取得され得る脈拍又は血圧などのセンサ情報をベクトル化することにより生成できる。また、特定の商品についての購入実績があるユーザＵに関する特徴情報であれば、該当ユーザから取得され得る購入履歴などの行動履歴情報をベクトル化することにより生成できる。また、特定の商品について検索を行った記録があるユーザＵに関する特徴情報であれば、該当ユーザから取得され得る検索履歴などの行動履歴情報をベクトル化することにより生成できる。また、特定の店舗での決済を行った記録があるユーザＵに関する特徴情報であれば、該当ユーザから取得され得る決済履歴などの行動履歴情報をベクトル化することにより生成できる。また、特定のコンテキストを有するユーザＵに紐づく情報には、ユーザＵの年齢、性別、又は職業などのユーザＵの属性情報や、ユーザＵの現在位置周辺の天気の情報や、これらの情報の組合せなど多種多様な情報が例示される。例えば、ある店舗の従業員であるユーザＵに関する特徴情報であれば、従業員から取得され得るセンサ情報を店舗周辺の天気の情報により絞り込みを行って、絞り込んだセンサ情報などをベクトル化することにより生成できる。
【0019】
提供用情報記憶部１２２は、特定のコンテキストごとに予め用意された提供用情報を記憶する。実施形態において、提供用情報は音声情報で構成される。コンテンツ情報記憶部１２３は、端末装置１０のユーザＵが聴取可能な音声コンテンツの情報を記憶する。
【0020】
このような各種情報を備える情報処理装置１００は、特徴情報記憶部１２１から、特定のコンテキストＣｘを有するユーザに関する特徴情報を取得する（ステップＳ１１）。
【0021】
また、情報処理装置１００は、取得した特徴情報を用いて、特定のコンテキストに対応する提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成する（ステップＳ１２）。図１に示す例では、情報処理装置１００は、特定のコンテキストとして選定された「コンテキストＣｘ」に対応する提供用情報を、ステップＳ１１で取得した特徴情報を用いてノイズ化したノイズ化情報を生成する。ノイズ化とは、特定のコンテキストを有するユーザに関する特徴情報により復号可能な状態に加工することを意味する。ノイズ化には、任意の符号化、あるいは暗号化の技術を用いてもよいし、マスキング技術を用いてもよい。
【0022】
また、情報処理装置１００は、生成したノイズ化情報を音声コンテンツに重畳して提供する（ステップＳ１３）。情報処理装置１００は、ノイズ化情報を音声コンテンツに重畳する際、音声透かし技術を用いることができる。
【0023】
図１に示す例において、情報処理装置１００から提供される音声コンテンツは、中継装置３０に受信され、中継装置３０から音響装置２０に転送される。そして、音響装置２０から出力される音声コンテンツを収音可能な範囲に位置する端末装置１０ａ及び端末装置１０ｂに入力される。
【0024】
図１に示す例では、端末装置１０ａのユーザＵａが特定のコンテキストＣｘに該当する。このため、端末装置１０ａは、自端末のユーザＵａに関する情報を用いて、音声コンテンツに重畳されているノイズ化情報から提供用情報を抽出できる。そして、端末装置１０ａは、音声コンテンツを出力する際、音声コンテンツに重畳された提供用情報を合わせて出力できる。一方、端末装置１０ｂのユーザＵｂは特定のコンテキストＣｘに該当しない。このため、端末装置１０ｂは、自端末のユーザＵｂに関する情報を用いて、音声コンテンツに重畳されているノイズ化情報から提供用情報を抽出することができない。よって、端末装置１０ｂは、入力した音声コンテンツをそのまま出力することになる。
【0025】
［具体例な適用例（１）］
以下、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例について説明する。まず、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例（１）を説明する。図２は、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例（１）を説明するための説明図である。図２では、物販などを行う店舗ＴＰの店舗内に流れるＢＧＭに対して、実施形態に係る情報処理を適用した場合を想定している。
以下、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例について説明する。まず、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例（１）を説明する。図２は、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例（１）を説明するための説明図である。図２では、物販などを行う店舗ＴＰの店舗内に流れるＢＧＭに対して、実施形態に係る情報処理を適用した場合を想定している。
【0026】
図２に示す例において、店舗ＴＰには、端末装置１０ｃの利用者であるユーザＵｃと、端末装置１０ｄの利用者であるユーザＵｄと、端末装置１０ｅの利用者であるユーザＵｅとが来店中の状態である。
【0027】
また、図２に示す例では、店舗ＴＰに据え付けられた音響装置２０１と、音響装置２０２と、音響装置２０３から、店舗ＢＧＭとして音声コンテンツＥＸ１が出力され、店舗ＴＰ内に流れている。音声コンテンツＥＸ１は、店舗ＢＧＭに対して、情報処理装置１００により生成されたノイズ化情報が重畳されている。図３は、図２に示す音声コンテンツの一例を示す図である。
【0028】
図３に示すように、音声コンテンツＥＸ１は、「２０代男性 商品Ｐ１－１の購入履歴あり」や、「３０代女性 商品Ｐ１－５の検索履歴あり」を特定のコンテキストの１つとして想定している。つまり、音声コンテンツＥＸ１は、端末装置１０のユーザＵの属性（年齢及び性別）と、ユーザＵの行動履歴（「購入履歴」又は「検索履歴」）との組合せを特定のコンテキストとして想定した提供用情報がノイズ化情報として重畳されている。
【0029】
また、図３に示すように、音声コンテンツＥＸ１は、「２０代男性 商品Ｐ１－１の購入履歴あり」に対応する提供用情報として「対応商品のセール情報」を想定している。提供例としては、「本日は商品Ｐ１－１がお得です。」という音声レコメンドが想定される。図１に示す情報処理装置１００は、「２０代男性 商品Ｐ１－１の購入履歴あり」という特定のコンテキストを有するユーザＵに関する特徴情報を用いて、提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成し、音声コンテンツＥＸ１に重畳して店舗ＴＰに提供する。
【0030】
また、図３に示すように、音声コンテンツＥＸ１は、「３０代女性 商品Ｐ１－５の検索履歴あり」に対応する提供用情報として「対応商品の陳列位置」を想定している。提供例としては、「商品Ｐ１－５は１階奥の棚です。」という音声レコメンドが想定される。図１に示す情報処理装置１００は、「３０代女性 商品Ｐ１－５の検索履歴あり」という特定のコンテキストを有するユーザＵに関する特徴情報を用いて、提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成し、音声コンテンツＥＸ１に重畳して店舗ＴＰに提供する。
【0031】
図２に戻り、端末装置１０ｃ、端末装置１０ｄ、及び端末装置１０ｅは、音響装置２０１、音響装置２０２、又は音響装置２０３から音声コンテンツＥＸ１を入力できる。端末装置１０ｃのユーザＵｃは、「２０代男性 商品Ｐ１－１の購入履歴あり」という特定のコンテキストを有している。このため、端末装置１０ｃは、ユーザＵｃに関する情報を用いて、音声コンテンツＥＸ１に重畳されているノイズ化情報から、ユーザＵｃのコンテキストに対応する提供用情報を抽出できる。そして、端末装置１０ｃは、音声コンテンツＥＸ１を出力する際、例えば、「本日は商品Ｐ１－１がお得です。」という提供用情報を合わせて出力できる。
【0032】
また、端末装置１０ｄのユーザＵｄは、「３０代女性 商品Ｐ１－５の検索履歴あり」という特定のコンテキストを有している。このため、端末装置１０ｄは、ユーザＵｄに関する情報を用いて、音声コンテンツＥＸ１に重畳されているノイズ化情報から、ユーザＵｃのコンテキストに対応する提供用情報を抽出できる。そして、端末装置１０ｄは、音声コンテンツＥＸ１を出力する際、例えば、「商品Ｐ１－５は１階奥の棚です。」という提供用情報を合わせて出力できる。
【0033】
一方、端末装置１０ｅのユーザＵｅは、提供用情報に紐づく特定のコンテキストを有していない。このため、端末装置１０ｅ、ユーザＵｅに関する情報を用いて、音声コンテンツＥＸ１に重畳されているノイズ化情報から、ユーザＵｃのコンテキストに対応する提供用情報を抽出することができない。よって、端末装置１０ｅは、入力した音声コンテンツＥＸ１をそのまま出力することになる。
【0034】
［具体例な適用例（２）］
続いて、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例（３）を説明する。図４は、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例（２）を説明するための説明図である。図４では、複数の商品を取り扱う専門店を統一的に運営する百貨店ＤＰの店舗内に流れる店舗ＢＧＭに対して、実施形態に係る情報処理を適用した場合を想定している。
続いて、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例（３）を説明する。図４は、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例（２）を説明するための説明図である。図４では、複数の商品を取り扱う専門店を統一的に運営する百貨店ＤＰの店舗内に流れる店舗ＢＧＭに対して、実施形態に係る情報処理を適用した場合を想定している。
【0035】
図４では、端末装置１０ｆの利用者であり、百貨店ＤＰの従業員であるユーザＵｆが配属先の４階フロアにある会計スペースに待機している様子を示している。また、図４に示す例では、４階フロアの天井に据え付けられた音響装置２０４から、店舗ＢＧＭとして音声コンテンツＥＸ２が出力され、百貨店ＤＰ内に流れている。音声コンテンツＥＸ２は、店舗ＢＧＭに対して、情報処理装置１００により生成されたノイズ化情報が重畳されている。図５は、図４に示す音声コンテンツの一例を示す図である。
【0036】
図５に示すように、音声コンテンツＥＸ２は、「百貨店ＤＰの従業員＋会計対応＋百貨店ＤＰの周辺の天気が雨」を特定のコンテキストの１つとして想定している。つまり、音声コンテンツＥＸ２は、端末装置１０のユーザＵの属性（ユーザＵの職業）と、端末装置１０のユーザＵの置かれる状況（会計対応）と、端末装置１０のユーザＵの周囲に関する情報（ユーザＵの周辺の天気）との組合せを特定のコンテキストの１つとして想定した提供用情報がノイズ化情報として重畳されている。
【0037】
また、図５に示すように、音声コンテンツＥＸ２は、「百貨店ＤＰの従業員＋会計対応＋百貨店ＤＰの周辺の天気が雨」に対応する提供用情報として「業務連絡」を想定している。提供例としては、「雨よけカバーを準備してください。」という音声連絡が想定される。図１に示す情報処理装置１００は、「百貨店ＤＰの従業員＋会計対応＋百貨店ＤＰの周辺の天気が雨」という特定のコンテキストを有するユーザＵに関する特徴情報を用いて、提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成し、音声コンテンツＥＸ２に重畳して百貨店ＤＰに提供する。
【0038】
図４に戻り、端末装置１０ｆは、音響装置２０４から音声コンテンツＥＸ２を入力できる。端末装置１０ｆのユーザＵｆが、「百貨店ＤＰの従業員＋会計対応＋百貨店ＤＰの周辺の天気が雨」という特定のコンテキストを有している場合、ユーザＵｆに関する情報を用いて、音声コンテンツＥＸ２に重畳されているノイズ化情報から、ユーザＵｆの特定のコンテキストに対応する提供用情報を抽出できる。そして、端末装置１０ｆは、音声コンテンツＥＸ２を出力する際、例えば、「雨よけカバーを準備してください。」という提供用情報を合わせて出力できる。
【0039】
なお、端末装置１０のユーザＵに関する情報として、店舗の混雑具合などを特定のコンテキストとして採用できる。この場合、図５に示す音声コンテンツＥＸ２にノイズ化情報として重畳する提供用情報の他の例として、例えば、「順番に休憩に入って下さい。」などの業務連絡が考えられる。
【0040】
［具体的な適用例（３）］
続いて、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例（３）を説明する。図６は、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例（３）を説明するための説明図である。図６では、飲食店Ｒの外部に流れる店舗ＢＧＭに対して、実施形態に係る情報処理を適用した場合を想定している。
続いて、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例（３）を説明する。図６は、実施形態に係る情報処理の具体的な適用例（３）を説明するための説明図である。図６では、飲食店Ｒの外部に流れる店舗ＢＧＭに対して、実施形態に係る情報処理を適用した場合を想定している。
【0041】
図６では、端末装置１０ｇの利用者であるユーザＵｇが飲食店Ｒの周辺に位置する様子を示している。また、図６に示す例では、飲食店Ｒの屋根に据え付けられた音響装置２０５から、店舗ＢＧＭとして音声コンテンツＥＸ３が出力され、飲食店Ｒの外部に流れている。音声コンテンツＥＸ３は、店舗ＢＧＭに対して、情報処理装置１００により生成されたノイズ化情報が重畳されている。図７は、図６に示す音声コンテンツの一例を示す図である。
【0042】
図７に示すように、音声コンテンツＥＸ２は、「飲食店Ｒの周辺を移動＋飲食店Ｒでの決済履歴」を特定のコンテキストの１つとして想定している。つまり、音声コンテンツＥＸ３は、端末装置１０のユーザＵの置かれている状態（ユーザＵの位置及び移動状態）と、端末装置１０のユーザＵの行動履歴（ユーザＵの決済履歴）との組合せを特定のコンテキストの１つとして想定した提供用情報がノイズ化情報として重畳されている。
【0043】
また、図７に示すように、音声コンテンツＥＸ３は、「飲食店Ｒの周辺を移動＋飲食店Ｒでの決済履歴」に対応する提供用情報として「店内状況」を想定している。提供例としては、「直ぐにご案内できます。」という通知が想定される。図１に示す情報処理装置１００は、「飲食店Ｒの周辺を移動＋飲食店Ｒでの決済履歴」という特定のコンテキストを有するユーザＵに関する特徴情報を用いて、提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成し、音声コンテンツＥＸ３に重畳して飲食店Ｒに提供する。
【0044】
図６に戻り、端末装置１０ｇは、音響装置２０５から音声コンテンツＥＸ３を入力できる。端末装置１０ｇのユーザＵｇが、「飲食店Ｒの周辺を移動＋飲食店Ｒでの決済履歴」という特定のコンテキストを有している場合、ユーザＵｇに関する情報を用いて、音声コンテンツＥＸ３に重畳されているノイズ化情報から、ユーザＵｇの特定のコンテキストに対応する提供用情報を抽出できる。そして、端末装置１０ｇは、音声コンテンツＥＸ３を出力する際、例えば、「直ぐにご案内できます。」という提供用情報を合わせて出力できる。
【0045】
上述してきたように、実施形態に係る情報処理システム１では、情報処理装置１００が、特定のコンテキストを有するユーザＵに関する特徴情報を用いて、特定のコンテキストに対応する提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成し、音声コンテンツに重畳して提供する。一方、端末装置１０は、自端末のユーザがノイズ化情報に紐づく特定のコンテキストに合致すれば、音声コンテンツに重畳されているノイズ化情報から提供用情報を抽出できる。そして、端末装置１０は、音声コンテンツを出力する際、提供用情報を合わせて出力できる。このようなことから、実施形態に係る情報処理システム１は、音声透かし技術をビジネスシーンに転用してユーザビリティを向上させることができる。
【0046】
つまり、主に、音声透かし技術は、他のハイディング技術と同様に、コンテンツの正当な権利者を示す情報をコンテンツに埋め込むことにより、コンテンツの無断利用や無断複製などの違法行為があった場合の証拠として機能させることを目的としている。このため、音声透かし技術をそのままビジネスシーン転用しても、ユーザビリティを向上させることは必ずしも容易ではない。一方、実施形態に係る情報処理システム１では、上述の通り、端末装置１０に備えられた汎用のスピーカや、端末装置１０に接続されるヘッドセットなどを通じて出力される音声コンテンツに、特定のコンテキストを有するユーザのみが聴取可能な提供用情報を埋め込んで提供する。これにより、音声コンテンツを通じた特別な経験をユーザに提供でき、ユーザビリティを向上させる効果が期待できる。
【0047】
［２．システム構成］
図８を用いて、実施形態に係る情報処理システム１の構成例について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。なお、図８は、実施形態に係る情報処理システム１の構成を例示するものであり、図８に示す形態に限られず、図８に示す例よりも多くの装置を含む形態であってもよいし、図８に示す例とは異なる接続関係であってもよい。
図８を用いて、実施形態に係る情報処理システム１の構成例について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。なお、図８は、実施形態に係る情報処理システム１の構成を例示するものであり、図８に示す形態に限られず、図８に示す例よりも多くの装置を含む形態であってもよいし、図８に示す例とは異なる接続関係であってもよい。
【0048】
図８に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、複数の端末装置１０と、音響装置２０と、中継装置３０と、情報処理装置１００とを備える。複数の端末装置１０と、中継装置３０と、情報処理装置１００は、それぞれ有線又は無線によりネットワークＮに接続される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（携帯電話網や固定電話網など）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネットなどの通信ネットワークを含む。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。複数の端末装置１０は、ネットワークＮを通じて通信できる。中継装置３０及び情報処理装置１００は、ネットワークＮを通じて相互に通信できる。また、音響装置２０は、有線又は無線により、中継装置３０に接続される。音響装置２０及び中継装置３０は相互に通信できる。
【0049】
端末装置１０は、音声コンテンツを出力可能な端末装置であり、典型的にはスマートフォンやウェアラブル端末などの情報処理装置である。端末装置１０は、デスクトップ型や、ノート型や、タブレット型の各種ＰＣ（Personal Computer）や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などの任意の情報処理装置であってもよい。また、端末装置１０は、前述の任意の情報処理装置と、各情報処理装置を機能的にサポートするスマートイヤホンやスマートウォッチなどのウェアラブルデバイスとの組合せで構成されてもよい。
【0050】
音響装置２０は、音声コンテンツを外部に出力する装置であり、典型的にはスピーカである。音響装置２０は、中継装置３０から受信する音声コンテンツを外部に出力する。中継装置３０は、情報処理装置１００から提供される音声コンテンツを音響装置２０に転送する情報処理装置である。
【0051】
情報処理装置１００は、端末装置１０のユーザＵが聴取可能なコンテンツを配信する装置であり、典型的にはサーバ装置である。情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、音声コンテンツを中継装置３０に送信する。
【0052】
【0053】
図９に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを備える。なお、図９は、情報処理装置１００の構成例を示すものであり、図９に示す形態には限られず、図９に示す以外の他の機能部を備える形態であってもよい。
【0054】
（通信部１１０）
通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、他の装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１０は、ネットワークＮを介して、音声コンテンツを中継装置３０に送信する。通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナなどによって実現される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（携帯電話網や固定電話網など）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。
通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、他の装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１０は、ネットワークＮを介して、音声コンテンツを中継装置３０に送信する。通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナなどによって実現される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（携帯電話網や固定電話網など）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。
【0055】
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。図９に示すように、記憶部１２０は、特徴情報記憶部１２１と、提供用情報記憶部１２２と、コンテンツ情報記憶部１２３とを有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。図９に示すように、記憶部１２０は、特徴情報記憶部１２１と、提供用情報記憶部１２２と、コンテンツ情報記憶部１２３とを有する。
【0056】
（特徴情報記憶部１２１）
特徴情報記憶部１２１は、特定のコンテキストを有するユーザに関する特徴情報を記憶する。図１０は、実施形態に係る特徴情報の一例を示す図である。なお、図１０は、特徴情報記憶部１２１に記憶される特徴情報の概要を示すものであり、図１０に示すような形態で構成されていなくてもよい。
特徴情報記憶部１２１は、特定のコンテキストを有するユーザに関する特徴情報を記憶する。図１０は、実施形態に係る特徴情報の一例を示す図である。なお、図１０は、特徴情報記憶部１２１に記憶される特徴情報の概要を示すものであり、図１０に示すような形態で構成されていなくてもよい。
【0057】
図１０に示すように、特徴情報記憶部１２１に記憶される特徴情報は、「コンテキストＩＤ」の項目と、「特徴情報」の項目とを対応付けて構成されている。
【0058】
「コンテキストＩＤ」の項目には、特定のコンテキストを識別するための識別情報が記憶される。「コンテキストＩＤ」の項目に記憶される識別情報は、情報処理装置１００のオペレータが特定のコンテキストを設定する際に、各コンテキストに固有の情報が個別に割り振られる。
【0059】
「特徴情報」の項目には、特定のコンテキストを有するユーザに関する特徴情報が記憶される。特徴情報は、特定のコンテキストを有するユーザＵ（端末装置１０）から取得され得る情報を予め選定し、選定した情報をベクトル化することにより予め生成される。
【0060】
図１０に示す例によれば、コンテキストＩＤ：［ＣＴＸ００１］に対して、特徴情報：［ＦＴ００１］が対応付けられている。
【0061】
（提供用情報記憶部１２２）
提供用情報記憶部１２２は、特定のコンテキストに対応する提供用情報を記憶する。図１１は、実施形態に係る提供用情報の一例を示す図である。なお、図１１は、提供用情報記憶部１２２に記憶される提供用情報の概要を示すものであり、図１１に示すような形態で構成されていなくてもよい。
提供用情報記憶部１２２は、特定のコンテキストに対応する提供用情報を記憶する。図１１は、実施形態に係る提供用情報の一例を示す図である。なお、図１１は、提供用情報記憶部１２２に記憶される提供用情報の概要を示すものであり、図１１に示すような形態で構成されていなくてもよい。
【0062】
図１１に示すように、提供用情報記憶部１２２に記憶される提供用情報は、「コンテキストＩＤ」の項目と、「提供用情報」の項目とを対応付けて構成される。
【0063】
「コンテキストＩＤ」の項目には、対応するコンテキストの識別情報が記憶される。「コンテキストＩＤ」の項目に記憶される識別情報は、特徴情報記憶部１２１に記憶される特徴情報の「コンテキストＩＤ」の項目に記憶される識別情報に対応する。
【0064】
「提供用情報」の項目には、特定のコンテキストに対応する提供用情報が記憶される。「提供用情報」の項目に記憶される提供用情報は、音声コンテンツに重畳可能な音声情報で構成される。提供用情報は、特定のコンテキストを有するユーザＵに向けた情報であり、例えば、レコメンド情報や案内情報、広告情報などの他、業務連絡などの情報が含まれ得る。提供用情報は、情報処理装置１００のオペレータにより作成された情報を記憶してもよいし、音声コンテンツの提供先で作成された情報を記憶してもよい。また、提供用情報は、対象によって異なる情報であってもよい。例えば、対象人数により異なる内容の提供用情報であってもよい。
【0065】
図１１に示す例によれば、コンテキストＩＤ：［ＣＴＸ００１］に対して、提供用情報：［ＡＷ００１］が対応付けられている。
【0066】
（コンテンツ情報記憶部１２３）
コンテンツ情報記憶部１２３は、音声コンテンツの情報を記憶する。音声コンテンツは、各店舗でＢＧＭとして利用可能な音楽コンテンツの他、インターネットラジオまたは音声配信サービスにより配信される音声コンテンツや、音楽配信サービスにより配信される音楽コンテンツなどを含む。図１２は、実施形態に係るコンテンツ情報の一例を示す図である。なお、図１２は、コンテンツ情報記憶部１２３に記憶されるコンテンツ情報の概要を示すものであり、図１２に示すような形態で構成されていなくてもよい。
コンテンツ情報記憶部１２３は、音声コンテンツの情報を記憶する。音声コンテンツは、各店舗でＢＧＭとして利用可能な音楽コンテンツの他、インターネットラジオまたは音声配信サービスにより配信される音声コンテンツや、音楽配信サービスにより配信される音楽コンテンツなどを含む。図１２は、実施形態に係るコンテンツ情報の一例を示す図である。なお、図１２は、コンテンツ情報記憶部１２３に記憶されるコンテンツ情報の概要を示すものであり、図１２に示すような形態で構成されていなくてもよい。
【0067】
図１２に示すように、コンテンツ情報記憶部１２３に記憶されるコンテンツ情報は、「提供先ＩＤ」の項目と、「音声コンテンツ」の項目とを対応付けて構成される。
【0068】
「提供先ＩＤ」の項目には、音声コンテンツの提供先を識別するための識別情報が記憶される。「音声コンテンツ」の項目には、提供先に対応する音声コンテンツの情報が記憶される。
【0069】
図１２に示す例によれば、提供先ＩＤ：［ＣＬ００１］に対して、音声コンテンツ：［ＡＣ００１］が対応付けられている。
【0070】
（制御部１３０）
図９に戻り、制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（controller）である。制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（例えば、情報処理プログラム）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。
図９に戻り、制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（controller）である。制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（例えば、情報処理プログラム）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。
【0071】
図９に示すように、制御部１３０は、生成部１３１と、提供部１３２とを有する。制御部１３０は、これらの各部により、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図９に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各部の接続関係は、図９に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
【0072】
（生成部１３１）
生成部１３１は、特定のコンテキストを有するユーザに関する特徴情報を用いて、特定のコンテキストに対応する提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成する。例えば、生成部１３１は、コンテキストＩＤ：［ＣＴＸ００１］に対応する提供用情報：［ＡＷ００１］をノイズ化したノイズ化情報を生成する場合、特徴情報記憶部１２１から特徴情報の中から、特徴情報：［ＦＴ００１］を用いる。生成部１３１は、生成したノイズ化情報を提供部１３２に送る。
生成部１３１は、特定のコンテキストを有するユーザに関する特徴情報を用いて、特定のコンテキストに対応する提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成する。例えば、生成部１３１は、コンテキストＩＤ：［ＣＴＸ００１］に対応する提供用情報：［ＡＷ００１］をノイズ化したノイズ化情報を生成する場合、特徴情報記憶部１２１から特徴情報の中から、特徴情報：［ＦＴ００１］を用いる。生成部１３１は、生成したノイズ化情報を提供部１３２に送る。
【0073】
また、生成部１３１は、特定のコンテキストを有するユーザＵから取得され得るセンサ情報に基づいて生成した特徴情報を用いて、ノイズ化情報を生成できる。特定のコンテキストを有するユーザＵから取得され得るセンサ情報には、例えば、歩行による移動状態にあるというコンテキストを有するユーザＵから取得され得るユーザの位置、又は加速度の情報や、喜怒哀楽のうちの特定の感情を抱いているというコンテキストを有するユーザＵから取得され得る脈拍、又は血圧などの情報が含まれる。例えば、歩行による移動状態にあるというコンテキストを有するユーザＵに関する特徴情報であれば、歩行状態にあるユーザから取得され得るユーザの位置又は加速度をベクトル化することにより生成できる。
【0074】
また、生成部１３１は、特定のコンテキストを有するユーザＵから取得され得る行動履歴情報に基づいて生成した特徴情報を用いて、ノイズ化情報を生成できる。特定のコンテキストを有するユーザＵから取得され得る行動履歴情報には、例えば、特定の商品についての購入実績があるユーザの購入履歴や、特定の商品についての検索を行った記録があるユーザの検索履歴や、特定の商品を取り扱う店舗での決済を行った記録があるユーザＵの決済履歴などが含まれ得る。例えば、「特定の商品についての購入実績がある」というコンテキストを有するユーザＵに関する特徴情報であれば、特定の商品についての購入実績があるユーザＵから取得され得る購入履歴などをベクトル化することにより生成できる。特定の商品についての検索を行った記録があるユーザＵや、特定の商品を取り扱う店舗での決済を行った記録があるユーザＵに関する特徴情報についても同様に生成できる。
【0075】
また、生成部１３１は、特定のコンテキストを有するユーザＵに紐づく属性情報に基づいて生成した特徴情報を用いて、ノイズ化情報を生成する。特定のコンテキストを有するユーザＵに紐づく属性情報には、例えば、年齢、性別、又は職業などの人口統計学的な情報や、価値観、ライフスタイル、性格、又は嗜好など心理的要因に対応する情報などが含まれ得る。例えば、生成部１３１は、「特定の商品についての購入実績がある２０代・男性」というコンテキストを有するユーザＵに関する特徴情報であれば、特定の商品についての購入実績があるユーザＵのうち２０代の男性から取得され得る購入履歴などをベクトル化することにより生成できる。また、例えば、生成部１３１は、「百貨店ＤＰの従業員＋会計対応＋百貨店ＤＰの周辺の天気が雨」というコンテキストを有するユーザＵの特徴情報であれば、百貨店ＤＰの周辺の天気が雨のときに会計対応を行っている百貨店ＤＰの従業員から取得され得るセンサ情報などをベクトル化することにより生成できる。このように、生成部１３１は、ユーザＵに紐づく属性情報を、状況に応じてセンサ情報や行動履歴情報の絞り込みを行う際に用いることができる。
【0076】
また、生成部１３１は、特定のコンテキストを有するユーザＵに紐づく環境情報をさらに加味してノイズ化情報を生成してもよい。例えば、生成部１３１は、雨の日に、特定の商品を取り扱う店舗での決済を行った記録があるユーザＵの決済履歴に基づく特徴情報を生成することもできる。また、生成部１３１は、特定のコンテキスを有するユーザＵが保有する端末装置１０などの端末に関するデバイス情報を加味して特徴情報を生成してもよい。例えば、生成部１３１は、雨の日に、特定の商品を取り扱う店舗での決済を行った記録があるユーザＵのうち、この店舗専用アプリケーションをインストールしているユーザＵの決済履歴に基づく特徴情報を生成してもよい。
【0077】
（提供部１３２）
提供部１３２は、生成部１３１により生成されたノイズ化情報を音声コンテンツに重畳して提供する。例えば、提供部１３２は、音声コンテンツの提供先として、提供先ＩＤ：［ＣＬ００１］が指定されている場合、コンテンツ情報記憶部１２３から音声コンテンツ：［ＡＣ００１］を取得する。提供部１３２は、取得した音声コンテンツ：［ＡＣ００１］に対してノイズ化情報を重畳し、提供先ＩＤ：［ＣＬ００１］で識別される提供先に対し、通信部１１０を通じて、ノイズ化情報を重畳した音声コンテンツを送信する。
提供部１３２は、生成部１３１により生成されたノイズ化情報を音声コンテンツに重畳して提供する。例えば、提供部１３２は、音声コンテンツの提供先として、提供先ＩＤ：［ＣＬ００１］が指定されている場合、コンテンツ情報記憶部１２３から音声コンテンツ：［ＡＣ００１］を取得する。提供部１３２は、取得した音声コンテンツ：［ＡＣ００１］に対してノイズ化情報を重畳し、提供先ＩＤ：［ＣＬ００１］で識別される提供先に対し、通信部１１０を通じて、ノイズ化情報を重畳した音声コンテンツを送信する。
【0078】
【0079】
図１３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、センサ部１２と、音声入力部１３と、音声出力部１４と、記憶部１５と、制御部１６とを備える。なお、図１３は、端末装置１０の構成例を示すものであり、図１３に示す形態には限られず、図１３に示す以外の他の機能部を備える形態であってもよい。
【0080】
（通信部１１）
通信部１１は、通信部１１は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、他の装置との間で情報の送受信を行う。通信部１１は、所定の通信モジュールやモデムなどにより実現される。例えば、通信部１１は、ネットワークＮを介して、他の装置から受信した情報を制御部１６に送る。
通信部１１は、通信部１１は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、他の装置との間で情報の送受信を行う。通信部１１は、所定の通信モジュールやモデムなどにより実現される。例えば、通信部１１は、ネットワークＮを介して、他の装置から受信した情報を制御部１６に送る。
【0081】
（センサ部１２）
センサ部１２は、各種情報を検出する。ユーザＵの脈拍や血圧、発汗などの生体信号を検出する生体センサや、ユーザＵの動きを検出するモーションセンサや、ユーザＵ又はユーザＵの周囲の画像を取得するカメラや、ユーザＵに加わる加速度を検出する加速度センサや、ユーザの位置を検出するＧＰＳ（Global Positioning System）ユニットなどを有することができる。センサ部１２は、検出した各種情報を制御部１６に送る。
センサ部１２は、各種情報を検出する。ユーザＵの脈拍や血圧、発汗などの生体信号を検出する生体センサや、ユーザＵの動きを検出するモーションセンサや、ユーザＵ又はユーザＵの周囲の画像を取得するカメラや、ユーザＵに加わる加速度を検出する加速度センサや、ユーザの位置を検出するＧＰＳ（Global Positioning System）ユニットなどを有することができる。センサ部１２は、検出した各種情報を制御部１６に送る。
【0082】
（音声入力部１３）
音声入力部１３は、音又は音声の入力を受け付ける。音声入力部１３は、マイクロフォンなどにより実現される。音声入力部１３は、端末装置１０の外部を流れる音声コンテンツを入力できる。音声入力部１３は、入力した音声コンテンツの情報を制御部１６に送る。
音声入力部１３は、音又は音声の入力を受け付ける。音声入力部１３は、マイクロフォンなどにより実現される。音声入力部１３は、端末装置１０の外部を流れる音声コンテンツを入力できる。音声入力部１３は、入力した音声コンテンツの情報を制御部１６に送る。
【0083】
（音声出力部１４）
音声出力部１４は、音又な音声を出力する。音声出力部１４は、例えば、スピーカにより実現される。音声出力部１４は、音声入力部１３により端末装置１０の内部に入力され、制御部１６により処理された音声コンテンツを出力できる。
音声出力部１４は、音又な音声を出力する。音声出力部１４は、例えば、スピーカにより実現される。音声出力部１４は、音声入力部１３により端末装置１０の内部に入力され、制御部１６により処理された音声コンテンツを出力できる。
【0084】
（記憶部１５）
記憶部１５は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１５は、端末装置１０の処理機能を実現するためのプログラム及びデータを記憶する。記憶部１５が記憶するプログラムには、制御部１６の各部により実行される処理機能を実現するためのプログラムが含まれる。また、記憶部１５が記憶するデータには、ユーザＵの行動履歴情報や属性情報が含まれる。
記憶部１５は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１５は、端末装置１０の処理機能を実現するためのプログラム及びデータを記憶する。記憶部１５が記憶するプログラムには、制御部１６の各部により実行される処理機能を実現するためのプログラムが含まれる。また、記憶部１５が記憶するデータには、ユーザＵの行動履歴情報や属性情報が含まれる。
【0085】
（制御部１６）
制御部１６は、端末装置１０を制御するコントローラ（controller）である。制御部１６は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１６は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。
制御部１６は、端末装置１０を制御するコントローラ（controller）である。制御部１６は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１６は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。
【0086】
図１３に示すように、制御部１６は、抽出部１６ａと、出力制御部１６ｂとを有する。制御部１３０は、これらの各部により、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１６の内部構成は、図１３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１６が有する各部の接続関係は、図１３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
【0087】
（抽出部１６ａ）
抽出部１６ａは、自端末のユーザＵに関する情報を用いて、音声入力部１３により入力された音声コンテンツに重畳されているノイズ化情報から提供用情報を抽出する。例えば、抽出部１６ａは、音声入力部１３を有効化して待機状態にする。抽出部１６ａは、音声入力部１３により音声コンテンツの入力が受け付けられると、センサ部１２から取得される各種センサ情報、又は記憶部１５に記憶されている行動履歴情報、又は記憶部１５に記憶されている属性情報、又はユーザＵに紐づく環境情報、又はユーザＵの保有する端末装置１０（自端末）のデイバス情報などを用いて、自端末のユーザＵの特徴を示す特徴情報を生成する。抽出部１６ａは、生成した特徴情報をキーとして、音声コンテンツに重畳されているノイズ化情報から提供用情報の抽出を試みる。例えば、抽出部１６ａは、提供用情報が暗号化されている場合、特徴情報をキーとして復号処理を行う。また、提供用情報がマスクされている場合、特徴情報をキーとしてマスクの解除処理を行う。抽出部１６ａは、提供用情報の抽出に成功した場合、音声コンテンツとともに提供用情報を出力制御部１６ｂに送る。
抽出部１６ａは、自端末のユーザＵに関する情報を用いて、音声入力部１３により入力された音声コンテンツに重畳されているノイズ化情報から提供用情報を抽出する。例えば、抽出部１６ａは、音声入力部１３を有効化して待機状態にする。抽出部１６ａは、音声入力部１３により音声コンテンツの入力が受け付けられると、センサ部１２から取得される各種センサ情報、又は記憶部１５に記憶されている行動履歴情報、又は記憶部１５に記憶されている属性情報、又はユーザＵに紐づく環境情報、又はユーザＵの保有する端末装置１０（自端末）のデイバス情報などを用いて、自端末のユーザＵの特徴を示す特徴情報を生成する。抽出部１６ａは、生成した特徴情報をキーとして、音声コンテンツに重畳されているノイズ化情報から提供用情報の抽出を試みる。例えば、抽出部１６ａは、提供用情報が暗号化されている場合、特徴情報をキーとして復号処理を行う。また、提供用情報がマスクされている場合、特徴情報をキーとしてマスクの解除処理を行う。抽出部１６ａは、提供用情報の抽出に成功した場合、音声コンテンツとともに提供用情報を出力制御部１６ｂに送る。
【0088】
（出力制御部１６ｂ）
出力制御部１６ｂは、音声出力部１４を介して、音声コンテンツを出力する際に、抽出部１６ａにより抽出された提供用情報を合わせて出力する。例えば、出力制御部１６ｂは、音声コンテンツと提供用情報を出力する場合、音声コンテンツよりも提供用情報の音量が大きくなるようにゲインを調整できる。また、例えば、出力制御部１６ｂは、音声コンテンツにおいて音量が小さい区間に提供用情報を重畳するように加工してもよい。また、出力制御部１６ｂは、ノイズキャンセリング機能により、入力される音声コンテンツを打ち消す処理を行い、提供用情報のみを出力するように制御することもできる。
出力制御部１６ｂは、音声出力部１４を介して、音声コンテンツを出力する際に、抽出部１６ａにより抽出された提供用情報を合わせて出力する。例えば、出力制御部１６ｂは、音声コンテンツと提供用情報を出力する場合、音声コンテンツよりも提供用情報の音量が大きくなるようにゲインを調整できる。また、例えば、出力制御部１６ｂは、音声コンテンツにおいて音量が小さい区間に提供用情報を重畳するように加工してもよい。また、出力制御部１６ｂは、ノイズキャンセリング機能により、入力される音声コンテンツを打ち消す処理を行い、提供用情報のみを出力するように制御することもできる。
【0089】
［４．処理手順］
［４－１．情報処理装置１００の処理手順］
以下、図１４を用いて、実施形態に係る情報処理システム１が含む情報処理装置１００による処理の手順について説明する。図１４は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。図１４に示す処理手順は、情報処理装置１００の制御部１３０により実行される。図１４に示す処理手順は、情報処理装置１００の稼働中、繰り返し実行される。
［４－１．情報処理装置１００の処理手順］
以下、図１４を用いて、実施形態に係る情報処理システム１が含む情報処理装置１００による処理の手順について説明する。図１４は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。図１４に示す処理手順は、情報処理装置１００の制御部１３０により実行される。図１４に示す処理手順は、情報処理装置１００の稼働中、繰り返し実行される。
【0090】
図１４に示すように、生成部１３１は、特定のコンテキストを有するユーザに関する特徴情報を取得する（ステップＳ１０１）。また、生成部１３１は、特定のコンテキストに対応する提供用情報を取得する（ステップＳ１０２）。
【0091】
また、生成部１３１は、ステップＳ１０１で取得した特徴情報を用いて、ステップＳ１０２で取得した提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成する（ステップＳ１０３）。生成部１３１は、生成したノイズ化情報を提供部１３２に送る。
【0092】
提供部１３２は、コンテンツの提供先に対応するコンテンツを取得する（ステップＳ１０４）。また、提供部１３２は、生成部１３１により生成されたノイズ化情報を、ステップＳ１０４で取得したコンテンツに重畳して、コンテンツ提供先に提供し（ステップＳ１０５）、図１４に示す処理手順を終了する。
【0093】
［４－２．端末装置１０の処理手順］
以下、図１５を用いて、実施形態に係る情報処理システム１が含む端末装置１０による処理の手順について説明する。図１５は、実施形態に係る端末装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５に示す処理手順は、端末装置１０の制御部１６により実行される。図１５に示す処理手順は、端末装置１０の稼働中、繰り返し実行される。
以下、図１５を用いて、実施形態に係る情報処理システム１が含む端末装置１０による処理の手順について説明する。図１５は、実施形態に係る端末装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５に示す処理手順は、端末装置１０の制御部１６により実行される。図１５に示す処理手順は、端末装置１０の稼働中、繰り返し実行される。
【0094】
図１５に示すように、抽出部１６ａは、音声コンテンツの入力を受け付けると（ステップＳ２０１）、自端末のユーザＵに関する情報を用いて、自端末のユーザＵの特徴を示す特徴情報を生成する（ステップＳ２０２）。自端末のユーザＵに関する情報には、センサ部１２により検出される各種センサ情報や、記憶部１５に記憶されている行動履歴情報及び属性情報や、ユーザＵに紐づく環境情報や、ユーザＵの保有する自端末のデバイス情報などを含み得る。
【0095】
また、抽出部１６ａは、生成した特徴情報をキーとして、音声コンテンツに重畳されているノイズ化情報から提供用情報の抽出を試みる抽出処理を実行する（ステップＳ２０３）。
【0096】
抽出処理の結果、抽出部１６ａが提供用情報に成功した場合（ステップＳ２０３；Ｙｅｓ）、出力制御部１６ｂは、音声出力部１４を通じて音声コンテンツを出力する際に、提供用情報を合わせて出力し（ステップＳ２０４）、図１５に示す処理手順を終了する。
【0097】
抽出処理の結果、抽出部１６ａが提供用情報に失敗した場合（ステップＳ２０３；Ｎｏ）、出力制御部１６ｂは、音声出力部１４を通じて音声コンテンツをそのまま出力し（ステップＳ２０５）、図１５に示す処理手順を終了する。
【0098】
［５．ハードウェア構成］
実施形態に係る情報処理装置１００及び端末装置１０は、例えば図１６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１６は、実施形態に係る情報処理装置及び端末装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
実施形態に係る情報処理装置１００及び端末装置１０は、例えば図１６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１６は、実施形態に係る情報処理装置及び端末装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【0099】
コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【0100】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラムなどを格納する。
【0101】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワーク（通信網）Ｎを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、ネットワーク（通信網）Ｎを介して他の機器へ送信する。
【0102】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、及び、キーボードやマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【0103】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。
【0104】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを、記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワーク（通信網）Ｎを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0105】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る端末装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１６の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１５内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを、記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワーク（通信網）Ｎを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0106】
［６．その他］
上述した実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
上述した実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【0107】
上述の実施形態において、情報処理装置１００による情報処理方法（図１４参照）を実現するために、情報処理装置１００が有する制御部１３０の各部（生成部１３１、及び提供部１３２）に対応する処理機能は、情報処理装置１００に予めインストールされている情報処理プログラムに対するアドオンとして実現してもよいし、軽量なプログラミング言語などを用いて、専用の情報処理プログラムとして柔軟に記述することにより実現されてもよい。
【0108】
上述の実施形態において、端末装置１０による情報処理方法（図１５参照）を実現するために、端末装置１０が有する制御部１６の各部（抽出部１６ａ、及び出力制御部１６ｂ）に対応する処理機能は、端末装置１０に予めインストールされている情報処理プログラムに対するアドオンとして実現してもよいし、軽量なプログラミング言語などを用いて、専用の情報処理プログラムとして柔軟に記述することにより実現されてもよい。
【0109】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、情報処理システム１が含む音響装置２０と中継装置３０とは、物理的及び機能的に統合されていてもよい。
【0110】
また、上述の実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0111】
［７．効果］
上述の実施形態に係る情報処理システム１は、端末装置１０と、端末装置１０のユーザＵが聴取可能な音声コンテンツを提供する情報処理装置１００とを含む。情報処理装置１００は、生成部１３１と、提供部１３２とを備える。生成部１３１は、特定のコンテキストを有するユーザＵに関する特徴情報を用いて、特定のコンテキストに対応する提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成する。提供部１３２は、生成部１３１により生成されたノイズ化情報を音声コンテンツに重畳して提供する。端末装置１０は、抽出部１６ａと、出力制御部１６ｂとを備える。抽出部１６ａは、自端末のユーザに関する情報を用いて、音声コンテンツに重畳されているノイズ化情報から提供用情報を抽出する。出力制御部１６ｂは、音声コンテンツを出力する際に、抽出部１６ａにより抽出された提供用情報を合わせて出力する。
上述の実施形態に係る情報処理システム１は、端末装置１０と、端末装置１０のユーザＵが聴取可能な音声コンテンツを提供する情報処理装置１００とを含む。情報処理装置１００は、生成部１３１と、提供部１３２とを備える。生成部１３１は、特定のコンテキストを有するユーザＵに関する特徴情報を用いて、特定のコンテキストに対応する提供用情報をノイズ化したノイズ化情報を生成する。提供部１３２は、生成部１３１により生成されたノイズ化情報を音声コンテンツに重畳して提供する。端末装置１０は、抽出部１６ａと、出力制御部１６ｂとを備える。抽出部１６ａは、自端末のユーザに関する情報を用いて、音声コンテンツに重畳されているノイズ化情報から提供用情報を抽出する。出力制御部１６ｂは、音声コンテンツを出力する際に、抽出部１６ａにより抽出された提供用情報を合わせて出力する。
【0112】
このように、実施形態に係る情報処理システム１は、音声透かし技術をビジネスシーンに転用してユーザビリティを向上させることができる。つまり、実施形態に係る情報処理システム１では、上述の通り、端末装置１０に備えられた汎用のスピーカや、端末装置１０に接続されるヘッドセットなどを通じて出力される音声コンテンツに、特定のコンテキストを有するユーザのみが聴取可能な提供用情報を埋め込んで提供する。これにより、音声コンテンツを通じた特別な経験をユーザに提供でき、ユーザビリティを向上させる効果が期待できる。
【0113】
また、実施形態に係る情報処理システム１において、生成部１３１は、特定のコンテキストを有するユーザから取得され得るセンサ情報に基づいて生成した特徴情報を用いて、ノイズ化情報を生成する。これにより、実施形態に係る情報処理システム１は、端末装置１０のユーザＵの置かれている状態に対応するノイズ化情報を生成できる。
【0114】
また、実施形態に係る情報処理システム１において、生成部１３１は、特定のコンテキストを有するユーザから取得され得る行動履歴情報に基づいて生成した特徴情報を用いて、ノイズ化情報を生成する。これにより、実施形態に係る情報処理システム１は、端末装置１０のユーザＵの行動に対応するノイズ化情報を生成できる。
【0115】
また、実施形態に係る情報処理システム１において、生成部１３１は、特定のコンテキストを有するユーザに紐づく属性情報に基づいて生成した特徴情報を用いて、ノイズ化情報を生成する。これにより、実施形態に係る情報処理システム１は、端末装置１０のユーザＵの属性に対応するノイズ化情報を生成できる。
【0116】
以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0117】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0118】
１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１１ 通信部
１２ センサ部
１３ 音声入力部
１４ 音声出力部
１５ 記憶部
１６ 制御部
１６ａ 抽出部
１６ｂ 出力制御部
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 特徴情報記憶部
１２２ 提供用情報記憶部
１２３ コンテンツ情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 生成部
１３２ 提供部
１０ 端末装置
１１ 通信部
１２ センサ部
１３ 音声入力部
１４ 音声出力部
１５ 記憶部
１６ 制御部
１６ａ 抽出部
１６ｂ 出力制御部
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 特徴情報記憶部
１２２ 提供用情報記憶部
１２３ コンテンツ情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 生成部
１３２ 提供部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】