特許 7407780 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2023-12-21

(45)【発行日】2024-01-04

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20231222BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

【請求項の数】 7

(21)【出願番号】P 2021152548

(22)【出願日】2021-09-17

(65)【公開番号】P2023044495

(43)【公開日】2023-03-30

【審査請求日】2022-08-09

(73)【特許権者】

【識別番号】500257300

【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】五味 秀仁

(72)【発明者】

【氏名】坪内 孝太

(72)【発明者】

【氏名】寺岡 照彦

【審査官】加内 慎也

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１２－２５２４２８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１３－０５０９１８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１３－０５０９１９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－１０６２３４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－２０３９３４（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

所定領域を訪問した利用者の端末装置から、当該利用者が訪問した前記所定領域の位置情報と、当該位置情報に関連付けられた提供情報とを取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記所定領域の位置情報に対する提供情報に訪問条件を設定する条件設定部と、
前記所定領域に対して前記訪問条件が設定された提供情報を関連付けて記憶する記憶部と、
前記所定領域を訪問した利用者の訪問態様と前記訪問条件との比較結果に基づいて前記記憶部に記憶された前記提供情報を提供する提供部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

前記条件設定部は、前記提供情報に指向性を付随させる、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記条件設定部は、前記所定領域において前記提供情報を提供する提供範囲を経過時間に応じて変化させる、
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記記憶部に記憶された前記提供情報に設定された訪問条件と新たな利用者が前記所定領域を訪問したときの訪問条件との一致度が判定値以上であるかを推定する推定部を有し、
前記提供部は、前記推定部により推定された前記一致度が前記判定値以上である場合に、新たな利用者に対して前記記憶部に記憶された前記提供情報を提供する、
ことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記記憶部に記憶されて前記所定領域に関連付けられた前記提供情報を時間の経過に伴って減衰させる減衰部を有する、
ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項6】

情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
所定領域を訪問した利用者の端末装置から、当該利用者が訪問した前記所定領域の位置情報と、当該位置情報に関連付けられた提供情報とを取得する取得工程と、
取得された前記所定領域の位置情報に対する提供情報に訪問条件を設定する条件設定工程と、
前記所定領域に対して前記訪問条件が設定された提供情報を関連付けて記憶する管理工程と、
前記所定領域を訪問した利用者の訪問態様と前記訪問条件との比較結果に基づいて記憶された前記提供情報を提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。

【請求項7】

所定領域を訪問した利用者の端末装置から、当該利用者が訪問した前記所定領域の位置情報と、当該位置情報に関連付けられた提供情報とを取得する取得手順と、
取得された前記所定領域の位置情報に対する提供情報に訪問条件を設定する条件設定手順と、
前記所定領域に対して前記訪問条件が設定された提供情報を関連付けて記憶する管理手順と、
前記所定領域を訪問した利用者の訪問態様と前記訪問条件との比較結果に基づいて記憶された前記提供情報を提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

各種の情報を管理する情報管理システムは、所定のアクセス制御ポリシーに基づいてアクセス制御を実行する。すなわち、情報管理システムは、外部からの不正な操作の脅威に対抗する制御を実行。そして、情報管理システムは、アクセス制御ポリシーを満たしたアクセスに対して情報を提供する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特許第４２７３８６９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

従来の情報管理システムでは、所定のアクセス制御ポリシーに基づいてアクセス制御を実行している。今後、利用者同士で、新たな情報提供の形態において改善の余地がある。

【0005】

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、新たな形態の情報提供を可能とすることができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本願に係る情報処理装置は、所定領域を訪問した利用者の端末装置から、当該利用者が訪問した前記所定領域の位置情報と、当該位置情報に関連付けられた提供情報とを取得する取得部と、前記取得部が取得した前記所定領域の位置情報に対する提供情報に訪問条件を設定する条件設定部と、前記所定領域に対して前記訪問条件が設定された提供情報を関連付けて記憶する記憶部と、前記所定領域を訪問した利用者の訪問態様と前記訪問条件との比較結果に基づいて前記記憶部に記憶された前記提供情報を提供する提供部と、を備える。

【発明の効果】

【0007】

実施形態の一態様によれば、新たな情報提供を可能とすることができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1-1】図１－１は、実施形態に係る情報処理方法の一例を示す説明図である。

【図1-2】図１－２は、実施形態に係る情報処理方法の一例を示す説明図である。

【図2】図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示すブロック図である。

【図4】図４は、利用者情報データベースの一例を示す図である。

【図5】図５は、更新情報データベースの一例を示す図である。

【図6】図６は、提供情報データベースの一例を示す図である。

【図7】図７は、実施形態に係る情報処理手順を示すフローチャートである。

【図8】図８は、実施形態に係る情報更新処理手順を示すフローチャートである。

【図9】図９は、情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

【0010】

〔１－１．情報処理装置の概要〕
図１を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理方法の一例を示す説明図である。なお、図１では、情報処理システム１に含まれる本願に係る情報処理装置１００が、所定領域を訪問した利用者に関する情報を取得し、取得した前記情報に訪問条件を設定し、所定領域に訪問条件が設定された情報を関連付けて記憶し、記憶されて所定領域に関連付けられた情報を時間の経過に伴って減衰させる。そして、所定領域を訪問した利用者の訪問態様と訪問条件との比較結果に基づいて減衰された減衰情報を提供する処理を実行する場合を例に挙げて説明する。

【0011】

図１－１に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０（１０Ａ，１０Ｂ）と、情報処理装置１００とを含む。端末装置１０と情報処理装置１００とは、それぞれネットワークＮ（図２参照）を介して有線または無線で互いに通信可能に接続される。本実施形態では、端末装置１０と情報処理装置１００とは連携する。

【0012】

端末装置１０は、利用者Ｕ（ＵＡ，ＵＢ）により使用されるスマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、４Ｇ（Generation）やＬＴＥ（Long Term Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置１０は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、利用者Ｕから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付ける。なお、画面のうち、コンテンツが表示されている領域上で行われた操作を、コンテンツに対する操作としてもよい。また、端末装置１０は、スマートデバイスのみならず、デスクトップＰＣ（Personal Computer）やノートＰＣ等の情報処理装置であってもよい。

【0013】

情報処理装置１００は、利用者Ｕの端末装置１０と連携し、利用者Ｕの端末装置１０に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム、ビーコン等により実現される。

【0014】

情報処理装置１００は、利用者Ｕの端末装置１０に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置１００は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置１００は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

【0015】

情報処理装置１００は、利用者Ｕに関する利用者情報を取得可能である。例えば、情報処理装置１００は、利用者Ｕの性別、年代、居住地域といった利用者Ｕの属性に関する情報を取得する。そして、情報処理装置１００は、利用者Ｕを示す識別情報（利用者ＩＤ等）とともに利用者Ｕの属性に関する情報を記憶して管理する。

【0016】

情報処理装置１００は、利用者Ｕの端末装置１０から、あるいは利用者ＩＤ等に基づいて各種サーバ等から、利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報（ログデータ）を取得する。例えば、情報処理装置１００は、利用者Ｕの位置や日時の履歴である位置履歴を端末装置１０から取得する。また、情報処理装置１００は、利用者Ｕが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を検索サーバ（検索エンジン）から取得する。また、情報処理装置１００は、利用者Ｕが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴をコンテンツサーバから取得する。また、情報処理装置１００は、利用者Ｕの商品購入や決済処理の履歴である購入履歴（決済履歴）を電子商取引サーバや決済処理サーバから取得する。また、情報処理装置１００は、利用者Ｕのマーケットプレイスへの出品の履歴である出品履歴や販売履歴を電子商取引サーバや決済サーバから取得してもよい。また、情報処理装置１００は、利用者Ｕの投稿の履歴である投稿履歴を口コミの投稿サービスを提供する投稿サーバやＳＮＳサーバから取得する。

【0017】

本実施形態では、図１－１に示すように、情報処理装置１００は、ＧＰＳ（Global Positioning System）やＲＴＫ（Real Time Kinematic）等の測位方法で、利用者ＵＡの端末装置１０Ａから、利用者ＵＡが訪問した所定領域の位置情報を取得する（ステップＳ１）。情報処理装置１００は、同様の測位方法で、利用者ＵＡの端末装置１０Ａから、取得した位置情報に関する提供情報を取得する（ステップＳ２）。なお、所定領域は、位置情報に限るものではない。

【0018】

なお、情報処理装置１００は、上述した測位方法で位置情報および提供情報を取得する場合に限るものではない。例えば、利用者ＵＡは、端末装置１０Ａを用いて利用者ＵＡが訪問した所定領域の位置情報と、位置情報に関する提供情報を取得し、情報処理装置１００は、利用者ＵＡの端末装置１０Ａから提供された所定領域の位置情報および提供情報を取得してもよい。

【0019】

続いて、情報処理装置１００は、端末装置１０Ａから取得した所定領域の位置情報に対する提供情報に対して訪問条件を設定する（ステップＳ３）。すなわち、情報処理装置１００は、提供情報に対して指向性を付随させる。図１－２に示すように、所定領域に対する訪問条件は、例えば、楕円形状をなす。所定領域に対する訪問条件は、東方向の最も短く、西方向に最も長い。なお、情報処理装置１００は、所定領域の位置情報に対して指向性を付随させるように訪問条件を設定してもよい。情報処理装置１００は、端末装置１０Ａから取得した所定領域の位置情報と提供情報を関連付けて記憶する（ステップＳ４）。すなわち、情報処理装置１００は、所定領域の位置情報に対する提供情報として記憶する。この場合、記憶された所定領域の位置情報および提供情報は、訪問条件が設定されている。そして、情報処理装置１００は、所定領域の位置情報に関連付けられて記憶された提供情報を、時間の経過に伴って減衰させる（ステップＳ５）。この場合、情報処理装置１００は、少なくとも提供情報の量または質を低下させる。

【0020】

また、情報処理装置１００は、上述した測位方法で、利用者ＵＡとは別の利用者ＵＢの端末装置１０Ｂから、利用者ＵＢが訪問した所定領域の位置情報を取得する（ステップＳ１１）。情報処理装置１００は、同様の測位方法で、利用者ＵＢの端末装置１０Ｂから、取得した位置情報に関する提供情報を取得する（ステップＳ１２）。なお、所定領域は、位置情報に限るものではない。

【0021】

なお、情報処理装置１００は、上述した測位方法で位置情報および提供情報を取得する場合に限るものではない。例えば、利用者ＵＢは、端末装置１０Ｂを用いて利用者ＵＢが訪問した所定領域の位置情報と、位置情報に関する提供情報を取得し、情報処理装置１００は、利用者ＵＢの端末装置１０Ｂから提供された所定領域の位置情報および提供情報を取得してもよい。

【0022】

ここで、情報処理装置１００は、記憶された所定領域の位置情報と、新たな利用者ＵＢが訪問した所定領域の位置情報との一致度を推定する（ステップＳ１３）。この場合、情報処理装置１００は、一致度が予め設定された判定値以上であるか否かを判定する。情報処理装置１００は、記憶された所定領域の位置情報と、新たな利用者ＵＢが訪問した所定領域の位置情報との一致度が、例えば、８０％以上であるか否かを判定する。また、情報処理装置１００は、記憶された提供情報の訪問条件と、新たな利用者ＵＢが訪問した所定領域の位置情報に対する提供情報の訪問条件との一致度を推定する（ステップＳ１４）。この場合、情報処理装置１００は、一致度が予め設定された判定値以上であるか否かを判定する。情報処理装置１００は、記憶された提供情報の訪問条件と、新たな利用者ＵＢが訪問した所定領域の位置情報に対する提供情報の訪問条件との一致度が、例えば、８０％以上であるか否かを判定する。

【0023】

情報処理装置１００は、位置情報と訪問条件の少なくとも一方の一致度が、例えば、８０％以上ではないと判定すると、利用者ＵＡの処理と同様に、端末装置１０Ａから取得した所定領域の位置情報に対する提供情報に対して訪問条件を設定（ステップＳ３）し、所定領域の位置情報と提供情報を関連付けて記憶する（ステップＳ４）。すなわち、利用者ＵＡの端末装置１０Ａから取得した所定領域の位置情報や訪問条件と、利用者ＵＢの端末装置１０Ｂから取得した所定領域の位置情報や訪問条件とが相違することから、端末装置１０Ａから取得した所定領域の位置情報に関連付けられた提供場情報とは別に、端末装置１０Ｂから取得した所定領域の位置情報に関連付けられた提供場情報として記憶する。そして、情報処理装置１００は、所定領域の位置情報に関連付けられて記憶された提供情報を時間の経過に伴って減衰させる（ステップＳ５）。

【0024】

一方、情報処理装置１００は、位置情報と訪問条件の両方の一致度が、例えば、８０％以上であると判定すると、利用者ＵＢに対して減衰された状態で記憶された所定領域の位置情報に関連付けられた減衰情報を、利用者ＵＢの端末装置１０Ｂに提供する（ステップＳ１５）。すなわち、図１－２に示すように、所定領域の位置情報に対して楕円形状をなす訪問条件（例えば、一致度８０％）が設定されるとき、利用者ＵＢ１は、訪問条件が一致しているが、利用者ＵＢ２は、訪問条件が一致していない。この場合、情報処理装置１００は、推定した一致度に応じて利用者ＵＢに対して提供情報を提供する。例えば、情報処理装置１００は、一致度が高いほど、利用者ＵＢに対して多くの提供情報を提供する。

【0025】

また、情報処理装置１００は、一致度が、例えば、８０％以上であると判定すると、利用者ＵＢの端末装置１０Ｂから取得した所定領域の位置情報に関連付けられた提供情報に基づいて、記憶された所定領域の位置情報に関連付けられた提供情報を更新する（ステップＳ１６）。

【0026】

このとき、情報処理装置１００は、記憶され提供情報を取得した利用者ＵＡと、記憶された所定領域を新たに訪問した利用者ＵＡとが一致したとき、記憶された提供情報を新たに訪問した利用者ＵＡの提供情報に置換して更新する。

【0027】

また、情報処理装置１００は、記憶され提供情報を取得した利用者ＵＡと、記憶された所定領域を新たに訪問した利用者ＵＢとが一致しないとき、記憶された提供情報に新たに訪問した利用者ＵＢの提供情報を追加するように合成して更新する。

【0028】

また、情報処理装置１００は、記憶された提供情報と、記憶された所定領域を新たに訪問した利用者ＵＢの提供情報とが同じ分野であるとき、記憶された所定領域に関連付けられた提供情報に所定領域を新たに訪問した利用者ＵＢの情報を追加して更新する。

【0029】

このように本実施形態では、情報処理装置１００が、所定領域の位置情報および提供情報を取得し、位置情報に関連付けられた提供情報を時間の経過に伴って減衰させ、所定領域を訪問した利用者に対して減衰された減衰情報を提供する。

【0030】

また、本実施形態では、情報処理装置１００が、所定領域の位置情報および提供情報を取得し、所定領域の位置情報に対する提供情報に訪問条件を設定し、所定領域の位置情報に対して提供情報を関連付けて記憶し、所定領域を訪問した利用者の訪問態様と訪問条件との比較結果に基づいて記憶された提供情報を提供する。

【0031】

したがって、新たな情報提供を可能とすることができる。

【0032】

〔１－２．情報処理方法の概要〕
以下、上述した情報処理により実現されるサービスの一例について説明する。なお、かかるサービスは、情報処理装置１００単独で実現されてもよく、複数のサーバ装置や端末装置が協調することで実現されてもよい。また、以下のサービスは、上述した情報処理のみならず、後述する機能構成により発揮されてもよい。また、以下のサービスは適宜組合せで実行されてもよい。なお、以下の例では、サービスの一例として、利用者ＵＡに関する情報を、利用者ＵＢに対して提供する例について説明する。

【0033】

〔１－３．情報提供の概要〕
例えば、利用者ＵＡが駅の改札前や、山道の途中等、あらかじめ定められた場所を訪問した場合、情報処理装置１００は、利用者ＵＡに関する情報を端末装置１０Ａから取得する。例えば、端末装置１０Ａは、ジオフェンス等の技術によりあらかじめ定めれらた場所を訪問したと推定される場合には、利用者ＵＡに関する情報、すなわち提供情報と位置を示す情報とを情報処理装置１００へと送信する。例えば、端末装置１０Ａは、「利用者ＵＡがここにいました」といった内容の提供情報と、Ａ駅の改札位置（以下、「場所Ａ」と記載する）を示す位置情報とを情報処理装置１００へと送信する。

【0034】

このような場合、情報処理装置１００は、上述した情報処理により、受信した提供情報を利用者ＵＡの仮想的な残り香（すなわち、仮想的なにおい）と見做して、提供情報を他の利用者に対して提供する。例えば、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが利用者ＵＡの後で場所Ａを訪問した場合、すなわち、利用者ＵＡの提供情報（以下、「提供情報Ａ」と記載する。）が紐づけられた場所Ａの位置情報を端末装置１０Ｂから受信した場合、あたかも利用者ＵＢが利用者ＵＡの残り香を感知するがごとく、提供情報Ａを利用者ＵＢに伝達する。例えば、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが場所Ａを訪問した場合、場所Ａに紐づけられた提供情報Ａを利用者ＵＢの端末装置１０Ｂへと送信する。

【0035】

ここで、情報処理装置１００は、匂いをメタファーとした提供情報Ａの伝達を行う。例えば、情報処理装置１００は、提供情報Ａが紐づけられた場所Ａと利用者ＵＢの現在位置とを比較し、利用者ＵＢが場所Ａから所定の範囲内となった際に、提供情報Ａを提供してもよい。また、情報処理装置１００は、場所Ａからの距離に応じた態様で、提供情報Ａを加工した情報を提供してもよい。例えば、情報処理装置１００は、提供情報Ａのうち場所Ａからの距離に応じた範囲を提供してもよい。より具体的には、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが場所Ａから１０メートルまで近づいた場合は、提供情報Ａのうち半分を利用者ＵＢに配信し、利用者ＵＢが場所Ａから１メートル以内に近づいた場合は、提供情報Ａの全体を配信してもよい。

【0036】

また、情報処理装置１００は、提供情報Ａが示す内容の精度を調整してもよい。例えば、情報処理装置１００は、提供情報Ａが「１０時にお茶を飲みました」という情報だった場合に、利用者ＵＢが場所Ａから１０メートルまで近づいた場合は、提供情報Ａの内容の精度（粒度）をさせた情報（例えば、「午前中に飲み物を飲みました」といった情報）を生成し、この情報を利用者ＵＢに配信する。そして、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが場所Ａから１メートル以内まで移動した場合は、「１０時にお茶を飲みました」といった精度の高い情報を提供してもよい。なお、上述した例では、２段階で情報を提供する例について説明したが、情報処理装置１００は、任意の段階で情報の精度（粒度）を調整した情報を提供してよい。

【0037】

なお、情報処理装置１００は、任意の対応で精度（粒度）を調整した情報を提供してよい。例えば、情報処理装置１００は、提供情報Ａに店名が含まれる場合は、その店が所在する国、県、市を特定し、特定した情報に置き換えた情報を配信してもよい。例えば、情報処理装置１００は、場所Ａに近づく程、「日本の店に訪問しました」、「埼玉県の店に訪問しました」、「川口市の店に訪問しました」、「店舗Ｘに訪問しました」というように、段階的に場所の精度を向上させた情報を配信してもよい。また、情報処理装置１００は、場所以外にも、時間、位置、取引対象のカテゴリ、利用者の行動等、任意の情報の精度（粒度）を徐々に調整し、利用者ＵＢが場所Ａに近づくほど、より精度（粒度）を向上させた情報を提供すればよい。なお、このような情報処理は、あらかじめ設定した辞書による情報加工技術等により実現可能である。

【0038】

また、情報処理装置１００は、利用者ＵＡが場所Ａに訪問してから経過した時間や、場所Ａと提供情報Ａとを紐づけてから経過した時間等に応じて、提供情報Ａの提供態様を変更してもよい。例えば、ある場所にある匂いは、時間の経過とともに拡散し、香りが少なくなっていく。そこで、情報処理装置１００は、利用者ＵＡが場所Ａに訪問してから経過した時間（以下「経過時間」と記載する。）に応じて、情報の精度（粒度）を低下させてもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、経過時間が経過する程、提供情報Ａを提供する範囲を拡大させつつも、提供する提供情報Ａの精度を低下させてもよい。より具体的な例を挙げると、情報処理装置１００は、場所Ａから１メートル以内であっても、経過時間が経過する程、提供される提供情報Ａの精度や粒度を低下させてもよい。また、情報処理装置１００は利用者ＵＡが場所Ａに訪問してから所定の期間内は、場所Ａから半径１０メートル以内に利用者ＵＢが近づいた場合に、提供情報Ａを利用者ＵＢに配信し、所定の期間を経過した場合は、場所Ａから半径１５メートル以内に利用者ＵＢが近づいた場合に、提供情報Ａを利用者ＵＢに配信してもよい。なお、このような場合、利用者ＵＢには、精度を低下させた提供情報Ａが配信されてもよい。一方、情報処理装置１００は、経過時間が経過するほど、提供情報Ａを提供する範囲を狭めてもよい。

【0039】

ここで、匂いが拡散する場合、風に応じて流れる方向が変化する。そこで、情報処理装置１００は、提供情報Ａを提供する範囲（以下「提供範囲」と記載する場合がある。）を経過時間に応じて変化（拡張）させる際、同心円上に変化させてもよいが、所定の方向に指向性を持たせた状態で変化させてもよい。例えば、情報処理装置１００は、場所Ａの西方向や東方向等、所定の方向に向けて提供情報Ａを提供する範囲を拡張させ、他の方向については、拡張させない、あるいは、所定の方向よりも遅く拡張させてもよい。また、情報処理装置１００は、所定の方向については、提供情報Ａをそのまま提供し、他の方向については、提供情報Ａの精度を落とした状態で提供してもよい。

【0040】

なお、このような提供範囲を拡張する方向は、あらかじめ人手（例えば、利用者ＵＡ）により定められてもよく、任意のルールにより自動的に定められてもよい。例えば、情報処理装置１００は、場所Ａを訪問した際の利用者Ａの移動方向に提供範囲を拡張してもよい。また、情報処理装置１００は、利用者Ａの属性や提供情報Ａの内容に応じた方向に提供範囲を拡張してもよい。

【0041】

また、例えば、情報処理装置１００は、地点Ａの気温や風向きといった気象情報、地点Ａの人の多さや人流の方向等に応じて、提供範囲を変更してもよい。また、情報処理装置１００は、ＳＮＳ上における提供情報Ａと対応する内容の投稿情報の数や増減数、地点Ａと対応する投稿情報の数や増減数、同様の検索クエリの数や増減数等に応じて、提供範囲を変更してもよい。すなわち、情報処理装置１００は、地点Ａに関する各種の外部要因に応じて、提供範囲を変更してもよい。

【0042】

なお、上述した提供情報Ａを提供する際の精度（粒度）、提供範囲の拡張や縮小等は、任意の対応で組み合わせて実行してよい。また、このような提供情報Ａを提供する際の精度（粒度）、提供範囲の拡張や縮小等は、各種利用者の設定に従って変更してもよく、自動的に変更してもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、利用者Ａの属性や提供情報Ａの種別に応じて、提供する精度（粒度）を適宜変更してもよい。例えば、情報処理装置１００は、利用者Ａが若い程、精度（粒度）を落とさないようにしてもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、提供情報Ａが利用者Ａに関する情報であるか、他の情報であるか、いつ頃の情報であるのか等に応じて、精度（粒度）を落とす態様（例えば、経過期間や地点Ａからの距離に応じて精度（粒度）を落とす速さや量）を変更してもよい。このようにして、情報処理装置１００は、情報を増減させてもよい。

【0043】

なお、端末装置１０Ａは、利用者ＵＡが予め設定した情報を送信してもよく、自動的に取得した情報を送信してもよい。また、情報処理装置１００は、端末装置１０Ａから受信した位置情報から、利用者ＵＡが所定の位置を訪問したと判定される場合は、例えば、検索履歴や購買利履歴、ＳＮＳ等に投稿された投稿情報等、利用者ＵＡに関する各種の情報を提供情報として取得してもよい。また、情報処理装置１００は、提供情報Ａを場所Ａに紐づけてから所定の期間（あらかじめ設定された期間やその内容、利用者ＵＡの属性等に基づいて設定される期間）が経過した場合は、提供情報Ａの配信を取りやめてもよい。

【0044】

〔１－４．複数利用者の情報〕
ここで、情報処理装置１００は、場所Ａを訪問した複数の利用者の情報を提供情報として場所Ａに紐づけてもよい。例えば、情報処理装置１００は、場所Ａに利用者ＵＡ、ＵＢが訪問した場合は、利用者ＵＡの提供情報Ａと、利用者ＵＢの提供情報Ｂとをそれぞれ個別に場所Ａと紐づけ、場所Ａを訪問した利用者ＵＣに対して、提供情報Ａと提供情報Ｂとをそれぞれ個別に提供してもよい。この際、情報処理装置１００は、提供情報Ａと提供情報Ｂとの提供態様（例えば、精度（粒度）や提供範囲、経過期間に応じた各種の処理）をそれぞれ個別に設定してもよい。

【0045】

また、情報処理装置１００は、場所Ａを訪問した利用者ＵＡ、ＵＢの提供情報Ａ、Ｂを合成し、利用者ＵＣに提供してもよい。例えば、情報処理装置１００は、場所Ａを利用者ＵＡが訪問した場合は、場所Ａに提供情報Ａを紐づける。続いて、情報処理装置１００は、場所Ａを利用者ＵＢが訪問した場合は、場所Ａに紐づけられた提供情報Ａと、提供情報Ｂとを合成した合成情報ＡＢを生成する。このような合成の際、情報処理装置１００は、利用者Ａが場所Ａを訪問してからの経過期間に応じて、提供情報Ａに重み（１よりも小さい重み）を設定した状態で、合成情報ＡＢを生成してもよい。また、情報処理装置１００は、利用者Ａが場所Ａを訪問してからの経過期間に応じて、精度（粒度）を変更した情報と提供情報Ｂとを合成してもよい。そして、情報処理装置１００は、利用者ＵＣが場所Ａを訪問した場合は、合成情報ＡＢを利用者ＵＣに提供する。

【0046】

なお、情報処理装置１００は、提供情報Ａと提供情報Ｂの内容に応じて、情報の強化や劣化（精度の悪化等）を実現してもよい。例えば、情報処理装置１００は、提供情報Ａの内容と提供情報Ｂの内容とに共通する部分がある場合は、共通する部分を強調した合成情報ＡＢを設定してもよい。また、情報処理装置１００は、提供情報Ａが紐づけられてから所定の期間が経過し、ある部分の情報の精度を劣化させている場合であっても、提供情報Ｂの内容にその部分と共通する部分がある場合は、その部分について精度を元の精度に戻してもよい。

【0047】

また、単純に情報処理装置１００は、提供情報Ａが場所Ａに紐づけられてから所定の期間が経過した後で、利用者Ｂが場所Ａを訪問した場合、提供情報Ｂで提供情報Ａを上書きしてもよい。

【0048】

なお、情報処理装置１００は、提供情報Ａ、Ｂをそれぞれ個別に場所Ａを紐づけておき、経過時間に応じて、異なる態様で提供範囲を制御してもよい。このような場合、情報処理装置１００は、利用者ＵＣが場所Ａを訪問したタイミングや、利用者ＵＣと場所Ａとの位置関係に応じて、提供情報Ａ、Ｂを合成する際の重みを決定する。例えば、情報処理装置１００は、提供情報Ａ、Ｂの各提供範囲に利用者ＵＣが含まれているか否か、場所Ａと利用者ＵＣとの距離、利用者ＵＣが訪問したタイミングに応じて、提供情報Ａ、Ｂの提供態様を決定し、決定した提供態様に応じた重みで提供情報Ａ、Ｂを合成した合成情報ＡＢを生成し、合成情報ＡＢを配信してもよい。

【0049】

〔１－５．感度のメタファ〕
ここで、匂いを感じる際の感度は、利用者によって変動する。そこで、情報処理装置１００は、提供情報の提供先となる利用者属性や、提供情報に含まれる情報の内容や、提供情報に関する各種の情報（以下、「提供情報の属性」と総称する。）に応じて、提供情報の提供態様を変動させてもよい。

【0050】

例えば、情報処理装置１００は、利用者ＵＢに提供情報Ａを提供する場合は、利用者ＵＢの提供情報Ａに対する感度を設定する。例えば、情報処理装置１００は、利用者ＵＢの属性（デモグラフィック属性やサイコグラフィック属性等）に応じて感度を設定してもよく、利用者ＵＢの属性と、提供情報Ａの属性との組み合わせに応じて感度を設定してもよい。より具体的な例を挙げると、情報処理装置１００は、提供情報Ａに利用者ＵＢが好む情報が含まれている場合は、提供情報Ａに対する利用者ＵＢの感度を「１００」とし、提供情報Ａに利用者ＵＢが好む情報が含まれていない場合は、提供情報Ａに対する利用者ＵＢの感度を「５０」とする。

【0051】

そして、情報処理装置１００は、利用者ＵＢの提供情報Ａに対する感度が高い程、提供情報Ａの精度（粒度）を高くした状態で、提供情報Ａを提供する。例えば、情報処理装置１００は、提供情報Ａに対する利用者ＵＢの感度が「５０」であり、場所Ａからの距離が５メートルである場合は、提供情報Ａの精度を低くした状態で提供し、提供情報Ａに対する利用者ＵＢの感度が「１００」であり、場所Ａからの距離が５メートルである場合は、提供情報Ａの精度を低くすることなく提供してもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、提供情報Ａに対する利用者ＵＢの感度が「５０」である場合は、場所Ａからの距離が１メートルであっても、提供情報Ａの精度を低くした状態で提供し、提供情報Ａに対する利用者ＵＢの感度が「１００」である場合は、場所Ａからの距離が１０メートルであったとしても、提供情報Ａの精度を低くすることなく提供してもよい。

【0052】

同様に、情報処理装置１００は、経過期間が所定の閾値を超えていたとしても、提供情報Ａに対する利用者ＵＢの感度が高い場合は、提供情報Ａの精度を低くすることなく提供してもよい。また、情報処理装置１００は、例えば、提供情報Ａに対する利用者ＵＢの感度が高い場合は、利用者ＵＢが場所Ａから１００メートル離れている場合であっても、提供情報Ａ（もしくはその精度を落とした情報）の提供を行ってもよい。一方、情報処理装置１００は、例えば、提供情報Ａに対する利用者ＵＢの感度が低い場合は、利用者ＵＢが場所Ａから１０メートルの距離まで近づいた際に、提供情報Ａ（もしくはその精度を落とした情報）の提供を行ってもよい。

【0053】

また、情報処理装置１００は、場所Ａに提供情報Ａと提供情報Ｂとが対応付けられている場合、利用者ＵＣの属性と提供情報Ａの属性との組み合わせに基づいて、利用者ＵＣの提供情報Ａに対する感度を設定し、利用者ＵＣの属性と提供情報Ｂの属性との組み合わせに基づいて、利用者ＵＣの提供情報Ｂに対する感度を設定する。そして、情報処理装置１００は、提供情報Ａ，Ｂごとに個別に設定した感度に基づいて、提供情報Ａ，Ｂを合成した合成情報ＡＢを生成し、生成した合成情報ＡＢを利用者ＵＣに提供してもよい。

【0054】

また、情報処理装置１００は、提供情報Ａに関する利用者ＵＡの属性と、提供情報Ａの配信先（もしくはその候補）となる利用者ＵＢ属性との関係性に基づいて、利用者ＵＢの提供情報Ａに関する感度を設定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、利用者ＵＡの属性と、利用者ＵＢの属性との組み合わせに応じて、利用者ＵＢの提供情報Ａに関する感度を設定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、利用者ＵＡが２０代の女性である場合、利用者ＵＢが２０代の女性である場合は、利用者ＵＢの提供情報Ａに関する感度を所定値よりも高くし、利用者ＵＢが５０代の男性である場合は、利用者ＵＢの提供情報Ａに関する感度を所定値よりも低くしてもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、利用者ＵＡが５０代の女性である場合、利用者ＵＢが２０代の男性である場合は、利用者ＵＢの提供情報Ａに関する感度を所定値よりも低くし、利用者ＵＢが５０代の男性である場合は、利用者ＵＢの提供情報Ａに関する感度を所定値よりも高くしてもよい。なお、情報処理装置１００は、利用者ＵＡ、ＵＢの属性の共通性が高い程感度を高くしてもよいが、利用者ＵＡ、ＵＢの属性の共通性が低い程感度を高くしてもよい。また、情報処理装置１００は、利用者ＵＡ、ＵＢの属性の組合せごとにあらかじめ定められた感度を設定してもよい。

【0055】

なお、上述した属性とは、例示した年代や性別に限定されるものではなく、例えば、好みや住所、ウェブ検索の履歴や購買履歴の傾向、ＳＮＳ上での関係性、現在実行している行動内容等を含む概念である。また、情報処理装置１００は、利用者ＵＡの属性と、提供情報Ａの属性と、利用者ＵＢの属性との組み合わせに応じて、利用者ＵＢの提供情報Ａに対する感度を設定してもよい。また、情報処理装置１００は、例えば、ＳＮＳ上で利用者ＵＡとつながりのある利用者ＵＢにのみ、提供情報Ａを配信してもよい。

【0056】

〔１－６．匂いのメタファのまとめ〕
上述したように、情報処理装置１００は、利用者が訪問した場所に利用者に関する情報を提供情報として紐づける。そして、情報処理装置１００は、例えば、利用者と場所との距離、利用者の属性、提供情報に関する利用者の属性と提供情報の提供先となる利用者の属性との組み合わせ、提供情報の属性、提供情報を紐づけてから経過した期間、利用者の属性と提供情報の属性とのマッチ度等に応じて、提供情報を提供する対応を決定する。

【0057】

より具体的には、情報処理装置１００は、上述した各種の処理により、提供情報Ａを提供する提供領域、地点Ａからの距離に応じた提供情報Ａの提供態様、提供情報Ａに対する利用者ＵＢの感度等をそれぞれ設定し、設定結果に応じて、提供情報Ａを利用者ＵＢに提供する態様（例えば、そのまま提供するか、精度を落として提供するか等）を決定する。そして、情報処理装置１００は、決定した態様で提供情報Ａを利用者ＵＢに提供する。

【0058】

上述した処理を実行するのであれば、情報処理装置１００は、上述したすべての処理を同時並行して実行してもよく、任意に選択された一部の処理のみを実行してもよい。

【0059】

また、上述した提供情報Ａの提供態様は、利用者ＵＡによる設定に従ってもよく、利用者ＵＢによる設定に従ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、利用者ＵＡが設定した属性の利用者にのみ、提供情報Ａを配信してもよく、利用者ＵＡが設定した距離や感度の利用者に提供情報Ａを配信してもよい。また、情報処理装置１００は、利用者ＵＡが設定した方向に提供範囲を徐々に拡張してもよく、利用者ＵＡが設定した経過期間が経過した後は、提供情報Ａの配信を取りやめてもよい。また、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが設定した属性の提供情報のみを利用者ＵＢに配信してもよく、利用者ＵＢが設定した感度に基づいて、利用者ＵＢに提供情報を提供する際の提供態様を制御してもよい。

【0060】

このような各種の設定により、例えば、上司から部下、あるユーザからそのフォローワー等にのみ提供情報が提供されるといったサービスを実現することができる。なお、例えば、情報処理装置１００は、山を下山する人が山道の途中に設定した「山頂は危ない」という情報を、山に登る人（すなわち、「山に登る」という属性の利用者）に対して提供するようにしてもよく、このような提供情報の提供範囲を、山道の下山方向に徐々に拡張させてもよい。このような処理を行った場合、情報処理装置１００は、下山中の利用者に対しては、「山頂は危ない」という情報を伝えないが、登山中の利用者に対しては、「山頂は危ない」という情報を提供することができる。

【0061】

また、情報処理装置１００は、例えば、駅からショッピングモールに向かう人と、ショッピングモールから駅に向かう人とで異なる情報を提供することができる。なお、情報処理装置１００は、これら以外にも、渋滞、タイムセール、事故、不審者、混雑、山火事、熊の出没、猟の獲物の情報、落石情報等、時間と共に重要性が減衰するような、フレッシュネス、タイムリーさが重要な情報の配信を適切な態様で行うことができる。なお、例えば、情報処理装置１００は、提供情報Ａの精度を徐々に低下させたり、提供範囲を徐々に狭くするだけではなく、例えば、時間の経過とともに精度を徐々に上昇させたり、範囲を徐々に広げてもよく、例えば、最初は精度を徐々に低下させるあるいは提供範囲を徐々に狭くするが、残り時間が所定の閾値を下回った場合は、精度を元の精度に戻したり、範囲を最大まで拡張してもよい。

【0062】

〔１－７．情報移動について〕
また、情報処理装置１００は、利用者の移動に応じて、ある場所と紐づけられた提供情報を他の場所に伝播させ、その場所と新たに紐づけてもよい。すなわち、情報処理装置１００は、残り香のメタファで情報の伝播を実現してもよい。

【0063】

例えば、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが提供情報Ａを紐づけた地点Ａを訪問した場合は、利用者ＵＢに提供情報Ａを紐づける。ここで、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが地点Ａから所定の範囲内に訪問した場合や、利用者ＵＢの属性と提供情報Ａの属性あるいは利用者ＵＡの属性（もしくはその組み合わせ）が所定の条件を満たす場合、利用者ＵＢの提供情報Ａに対する感度、提供情報Ａが場所Ａに紐づけられてから経過した時間等に応じて、利用者ＵＢに提供情報Ａを紐づけるか否か、利用者ＵＢに紐づける際の提供情報Ａの態様（例えば、どの程度の精度にするか）を適宜制御してもよい。なお、以下の説明では、利用者ＵＢに紐づけた情報を提供情報ＡＢとする。

【0064】

続いて、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが所定の場所Ｂに訪問した場合は、提供情報ＡＢを場所Ｂに紐づける。この際、情報処理装置１００は、提供情報ＡＢをそのまま場所Ｂに紐づけてもよく、例えば、利用者ＵＢが場所Ａを訪問してから場所Ｂを訪問するまで移動した距離や時間、利用者ＵＢの属性や提供情報ＡＢの属性等に応じて、提供情報ＡＢの精度を変更し、変更済みの提供情報ＡＢを場所Ｂに紐づけてもよい。そして、情報処理装置１００は、場所Ｂに近づいた利用者ＵＣに対して、提供情報ＡＢを提供する。なお、情報処理装置１００は、例えば、提供情報ＡＢと、利用者Ｂの提供情報Ｂとを合成した合成情報ＡＢＢを場所Ｂに紐づけてもよい。このような合成の際、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが場所Ａを訪問してから場所Ｂを訪問するまで移動した距離や時間、利用者ＵＢの属性や提供情報ＡＢの属性等に応じて、合成時の重みを制御してもよい。

【0065】

なお、例えば、情報処理装置１００は、利用者ＵＢに対して場所Ａの提供情報Ａを伝播させるかを問い合わせ、許諾が得られた場合に、上述した処理を実行してもよい。また、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが設定若しくは許諾した位置に、提供情報Ａを紐づけてもよい。

【0066】

また、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが移動した経路上に、利用者ＵＢを紐づけた提供情報ＡＢを適宜紐づけてもよい。このような場合、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが移動した経路情報を訪問した利用者ＵＣに、もともと場所Ａに紐づけられていた提供情報Ａ（もしくは提供情報Ａに基づく提供情報ＡＢ）を伝達することとなる。この際、情報処理装置１００は、提供情報ＡＢの提供範囲を、提供情報Ａの提供範囲よりも狭く設定してもよく、提供情報ＡＢを提供する期間を、場所Ａに紐づけた提供情報Ａを提供する期間よりも短くしてもよい。また、情報処理装置１００は、さらに利用者ＵＣに提供情報ＡＢを紐づけてもよい。

【0067】

また、例えば、情報処理装置１００は、利用者ＵＢに提供情報ＡＢを紐づけた場合、利用者ＵＢから所定の範囲内の利用者ＵＣに対して、提供情報ＡＢを提供してもよい。すなわち、情報処理装置１００は、利用者ＵＣが場所Ａに訪問していない場合であっても、場所Ａを訪問した利用者ＵＢにちかづくことで、あたかもその残り香を感じるように、場所Ａに紐づけられていた提供情報Ａ（もしくはそれに基づく提供情報ＡＢ）を利用者ＵＣに提供してもよい。また、情報処理装置１００は、さらに利用者ＵＣに提供情報ＡＢを紐づけてもよい。

【0068】

また、情報処理装置１００は、利用者ＵＢに近づいた利用者ＵＣに提供情報ＡＢを提供する際、場所Ａに紐づけられた提供情報Ａを利用者ＵＢに提供する際と同様に、利用者ＵＢと利用者ＵＣとの距離、利用者ＵＢに提供情報ＡＢを紐づけてから経過した期間、利用者ＵＢの属性、利用者ＵＢの属性、提供情報ＡＢの属性、これらの組合せ等に応じて、提供情報ＡＢを利用者ＵＣに提供する際の精度等を制御してもよい。

【0069】

なお、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが意識的に提供情報ＡＢを提供する旨を許諾したか否かに応じて、提供情報ＡＢの提供態様を変化させてもよい。例えば、情報処理装置１００は、利用者ＵＢが意識的に提供情報ＡＢを提供する旨を許諾した場合は、提供情報ＡＢの精度を悪化させる期間を長くしてもよい。

【0070】

〔２．情報処理システムの構成例〕
図２を参照し、実施形態に係る情報処理装置１００が含まれる情報処理システム１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、端末装置１０（１０Ａ，１０Ｂ，１０Ｃ）と情報処理装置１００とを含む。端末装置１０（１０Ａ，１０Ｂ，１０Ｃ）と情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネット等のＷＡＮ（Wide Area Network）である。

【0071】

なお、図２に示す情報処理システム１に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。例えば、図２では、図示の簡略化のため、端末装置１０を３つの端末装置１０Ａ，１０Ｂ，１０Ｃにより構成したが、１台または２台であってもよく、４台以上であってもよい。

【0072】

端末装置１０は、利用者Ｕによって使用される情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、スマートフォンやタブレット端末等のスマートデバイス、フィーチャーフォン、ＰＣ（Personal Computer）、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、通信機能を備えたゲーム機やＡＶ機器、カーナビゲーションシステム、スマートウォッチやヘッドマウントディスプレイ等のウェアラブルデバイス（Wearable Device）、スマートグラス、スマートスピーカ、カメラ等である。但し、実際には、これらの例に限定されない。

【0073】

端末装置１０は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）等の無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）等の近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１００と通信することができる。

【0074】

情報処理装置１００は、例えばＰＣやサーバ装置、あるいはメインフレームまたはワークステーション等である。なお、情報処理装置１００は、クラウドコンピューティングにより実現されてもよい。

【0075】

〔３．情報処理装置の構成例〕
図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示すブロック図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

【0076】

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。また、通信部１１０は、ネットワークＮ（図２参照）と有線または無線で接続される。

【0077】

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ＨＤＤ、ＳＳＤ、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部１２０は、利用者情報データベース１２１と、更新情報データベース１２２と、提供情報データベース１２３とを有する。

【0078】

（利用者情報データベース１２１）
利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕに関する利用者情報を記憶する。例えば、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕの属性等の種々の情報を記憶する。図４は、利用者情報データベース１２１の一例を示す図である。図４に示した例では、利用者情報データベース１２１は、「利用者ＩＤ（Identifier）」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目を有する。

【0079】

「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。なお、「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕの連絡先（電話番号、メールアドレス等）であってもよいし、利用者Ｕの端末装置１０を識別するための識別情報であってもよい。

【0080】

また、「年齢」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの年齢を示す。なお、「年齢」は、利用者Ｕの具体的な年齢（例えば３５歳など）を示す情報であってもよいし、利用者Ｕの年代（例えば３０代など）を示す情報であってもよい。あるいは、「年齢」は、利用者Ｕの生年月日を示す情報であってもよいし、利用者Ｕの世代（例えば８０年代生まれなど）を示す情報であってもよい。また、「性別」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの性別を示す。

【0081】

また、「自宅」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの自宅の位置情報を示す。なお、図４に示す例では、「自宅」は、「ＬＣ１１」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。

【0082】

また、「勤務地」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの勤務地（学生の場合は学校）の位置情報を示す。なお、図５に示す例では、「勤務地」は、「ＬＣ１２」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。

【0083】

また、「興味」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの興味を示す。すなわち、「興味」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕが関心の高い対象を示す。例えば、「興味」は、利用者Ｕが検索エンジンに入力して検索した検索クエリ（キーワード）等であってもよい。なお、図５に示す例では、「興味」は、各利用者Ｕに１つずつ図示するが、複数であってもよい。

【0084】

例えば、図４に示す例において、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕの年齢は、「２０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、自宅が「ＬＣ１１」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、勤務地が「ＬＣ１２」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、「スポーツ」に興味があることを示す。

【0085】

ここで、図４に示す例では、「Ｕ１」、「ＬＣ１１」および「ＬＣ１２」といった抽象的な値を用いて図示するが、「Ｕ１」、「ＬＣ１１」および「ＬＣ１２」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。以下、他の情報に関する図においても、抽象的な値を図示する場合がある。

【0086】

なお、利用者情報データベース１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕの端末装置１０に関する各種情報を記憶してもよい。また、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕのデモグラフィック（人口統計学的属性）、サイコグラフィック（心理学的属性）、ジオグラフィック（地理学的属性）、ベヘイビオラル（行動学的属性）等の属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース１２１は、氏名、家族構成、出身地（地元）、職業、職位、収入、資格、居住形態（戸建、マンション等）、車の有無、通学・通勤時間、通学・通勤経路、定期券区間（駅、路線等）、利用頻度の高い駅（自宅・勤務地の最寄駅以外）、習い事（場所、時間帯等）、趣味、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。

【0087】

（更新情報データベース１２２）
更新情報データベース１２２は、利用者Ｕの端末装置１０から取得した所定領域の位置情報に関連付けられた提供情報の更新情報（ログデータ）に関する各種情報を記憶する。図５は、更新情報データベース１２２の一例を示す図である。図５に示した例では、更新情報データベース１２２は、所定領域の位置情報「位置Ｌ１１」に対して、「日付」、「時間」、「利用者ＩＤ」、「提供情報」といった項目を有する。

【0088】

「位置Ｌ１１」は、利用者Ｕの端末装置１０から取得した所定領域の位置を表す情報である。「日付」は、利用者Ｕの端末装置１０から取得した所定領域の位置情報と提供情報を記憶または更新した日付を表す情報である。「時間」は、利用者Ｕの端末装置１０から取得した所定領域の位置情報と提供情報を記憶または更新した時間を表す情報である。「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。「提供情報」は、利用者Ｕの端末装置１０から取得した所定領域の位置情報に関連付けられた情報である。

【0089】

例えば、図５に示す例において、所定領域の位置情報「位置Ｌ１１」は、相違する３個の利用者ＩＤ「Ｕ１」「Ｕ２」「Ｕ３」により識別される３人の利用者Ｕによる提供情報「渋滞１」「渋滞２」「渋滞３」により更新されたことを示す。

【0090】

例えば、所定領域が「東名高速道路」であり、位置情報「位置Ｌ１１」が「大和トンネル」であるとき、提供情報は「渋滞情報」である。「渋滞情報」は、時間の経過と共に、３人の利用者Ｕの提供情報により更新されたことを示す。なお、提供情報は「渋滞情報」に限らず、例えば、道路の「事故情報」や「落石情報」、百貨店の「混雑情報」や「タイムセール情報」、住宅街の「不審者情報」、山地の「火事情報」、地域の「熊出没情報」や「獲物発見情報」などとしてもよい。

【0091】

（提供情報データベース１２３）
提供情報データベース１２３は、利用者Ｕの端末装置１０から取得した所定領域の位置情報に関連付けられた提供情報の減衰情報（減衰度）に関する各種情報を記憶する。図６は、提供情報データベース１２３の一例を示す図である。図６に示した例では、提供情報データベース１２３は、「日付」、「位置情報」、「提供情報」、「減衰度」といった項目を有する。

【0092】

「日付」は、利用者Ｕの端末装置１０から取得した所定領域の位置情報と提供情報を記憶または更新した情報である。「位置情報」は、利用者Ｕの端末装置１０から取得した所定領域の位置を表す情報である。「提供情報」は、利用者Ｕの端末装置１０から取得した所定領域の位置情報に関連付けられた情報である。「減衰度」は、時間の経過と共に減衰した「提供情報」の減衰度の情報である。

【0093】

例えば、図６に示す例において、所定領域の位置情報「位置Ｌ３０」「位置Ｌ２０」「位置Ｌ１５」「位置Ｌ１２」に対する「渋滞」「事故」「混雑」「クマ出没」は、それぞれ時間の経過と共に、「減衰度」が「１００％」「８０％」「５０％」「２０％」まで減衰していることを示す。

【0094】

例えば、所定領域が「東名高速道路」であり、位置情報「位置Ｌ３０」が「大和トンネル」であるとき、提供情報は「渋滞情報」である。ここで、提供情報を記憶または更新してから時間の経過がないことから、「減衰度」が「１００％」であることを示す。また、所定領域が「百貨店Ａ」であり、位置情報「位置Ｌ１５」が「食料品売場」であるとき、提供情報は「混雑情報」である。ここで、提供情報を記憶または更新してから時間が経過していることから、「減衰度」が「５０％」であることを示す。

【0095】

（制御部１３０）
図３に戻り、説明を続ける。制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等によって、情報処理装置１００の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図３に示す例では、制御部１３０は、取得部１３１と、条件設定部１４１と、推定部１３２と、更新部１３３と、減衰部１３４と、提供部１３５とを有する。

【0096】

（取得部１３１）
取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０から、コンテキストとして、利用者Ｕが訪問した所定領域の位置情報と、位置情報に関連付けられた提供情報を取得する。

【0097】

また、取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕに関する利用者情報を取得してもよい。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕの端末装置１０から、利用者Ｕを示す識別情報（利用者ＩＤ等）や、利用者Ｕの位置情報、利用者Ｕの属性情報等を取得する。また、取得部１３１は、利用者Ｕのユーザ登録時に、利用者Ｕを示す識別情報や、利用者Ｕの属性情報等を取得してもよい。そして、取得部１３１は、利用者情報を、記憶部１２０の利用者情報データベース１２１に登録する。

【0098】

また、取得部１３１は、通信部１１０を介して、各利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報（ログデータ）を取得してもよい。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕの端末装置１０から、あるいは利用者ＩＤ等に基づいて各種サーバ等から、利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報を取得する。そして、取得部１３１は、各種の履歴情報を、記憶部１２０の利用者情報データベース１２１に登録する。

【0099】

また、取得部１３１は、端末装置１０から取得した所定領域の位置情報と提供情報を関連付け、更新情報データベース１２２に記憶する。すなわち、取得部１３１は、所定領域の位置情報に対する提供情報として、更新情報データベース１２２に記憶する。

【0100】

（条件設定部１４１）
条件設定部１４１は、端末装置１０から取得した所定領域の位置情報に対する提供情報に訪問条件を設定する。条件設定部１４１は、提供情報に指向性を付随させる。例えば、所定領域の位置情報が道路であり、提供情報が渋滞情報や事故情報などであったとき、訪問条件は、上り車線または下り車線に設定される。また、所定領域の位置情報が登山路であり、提供情報が山頂の混雑情報などであったとき、訪問条件は、登山路の登りに設定される。

【0101】

また、条件設定部１４１は、所定領域の位置情報が変形するように訪問条件を設定してもよい。この場合、所定領域の位置情報における範囲が円形ではなく、例えば、楕円形に変形させる。

【0102】

（推定部１３２）
推定部１３２は、更新情報データベース１２２に記憶された所定領域の位置情報と、新たな利用者Ｕが訪問した所定領域の位置情報との一致度を推定する。この場合、推定部１３２は、一致度が予め設定された判定値以上であるか否かを判定する。例えば、更新情報データベース１２２に記憶された所定領域の位置情報と、新たな利用者Ｕが訪問した所定領域の位置情報とが全く同位置であれば、一致度を１００％とし、ずれる距離に応じて一致度を低下させる。

【0103】

そして、推定部１３２は、更新情報データベース１２２に記憶された所定領域の位置情報と、新たな利用者Ｕが訪問した所定領域の位置情報との一致度が、例えば、判定値としての８０％以上であるか否かを判定する。判定値としての８０％は、適宜設定すればよいものである。

【0104】

推定部１３２が推定した一致度が、判定値（例えば、８０％）以上ではないと判定したとき、取得部１３１は、端末装置１０から取得した所定領域の位置情報と提供情報を関連付け、更新情報データベース１２２に記憶する。すなわち、取得部１３１は、所定領域の位置情報に対する提供情報として、更新情報データベース１２２に記憶する。

【0105】

また、推定部１３２は、更新情報データベース１２２に記憶された所定領域の位置情報と、新たな利用者Ｕが訪問した所定領域の位置情報との一致度が判定値以上であるとき、更新情報データベース１２２に記憶された提供情報の訪問条件と、新たな利用者Ｕが訪問したときの訪問条件との一致度を推定する。この場合、推定部１３２は、一致度が予め設定された判定値以上であるか否かを判定する。例えば、更新情報データベース１２２に記憶された提供情報の訪問条件と、新たな利用者Ｕが訪問したときの訪問条件とが同じであれば、一致度を１００％とし、ずれ量に応じて一致度を低下させる。

【0106】

そして、推定部１３２は、更新情報データベース１２２に記憶された提供情報の訪問条件と、新たな利用者Ｕが訪問したときの訪問条件との一致度が、例えば、判定値としての８０％以上であるか否かを判定する。判定値としての８０％は、適宜設定すればよいものである。

【0107】

（更新部１３３）
推定部１３２が推定した一致度が、判定値（例えば、８０％）以上であると判定したとき、更新部１３３は、端末装置１０から取得した所定領域の位置情報に関連付けられた提供情報に基づいて、更新情報データベース１２２に記憶された所定領域の位置情報に関連付けられた提供情報を更新する。

【0108】

このとき、更新部１３３は、更新情報データベース１２２に記憶され提供情報を取得した利用者Ｕと、更新情報データベース１２２に記憶された所定領域を新たに訪問した利用者Ｕとが一致したとき、更新情報データベース１２２に記憶された提供情報を新たに訪問した利用者Ｕの提供情報に置換して更新する。

【0109】

また、更新部１３３は、更新情報データベース１２２に記憶され提供情報を取得した利用者Ｕと、更新情報データベース１２２に記憶された所定領域を新たに訪問した利用者Ｕとが一致しないとき、更新情報データベース１２２に記憶された提供情報に新たに訪問した利用者Ｕの提供情報を追加するように合成して更新する。

【0110】

また、更新部１３３は、更新情報データベース１２２に記憶された提供情報と、更新情報データベース１２２に記憶された所定領域を新たに訪問した利用者の提供情報とが同じ分野であるとき、更新情報データベース１２２に記憶された所定領域に関連付けられた提供情報に所定領域を新たに訪問した利用者の情報を追加して更新する。

【0111】

なお、更新部１３３は、更新情報データベース１２２に記憶された提供情報をこうしんするとき、提供情報データベース１２３に記憶された提供情報の利用者Ｕと新たに所定領域を訪問した利用者Ｕとの相性に応じて、更新形態を異ならせてもよい。例えば、両者の位置情報の一致度は高いが、提供情報の内容が相違する場合、更新しない、または、更新量を減少させる。

【0112】

（減衰部１３４）
減衰部１３４は、端末装置１０から取得した所定領域の位置情報に関連付けられて更新情報データベース１２２に記憶された提供情報を、時間の経過に伴って減衰させる。減衰部１３４は、減衰させた提供情報を提供情報データベース１２３に記憶する。この場合、減衰部１３４は、提供情報の量または質を低下させる。すなわち、減衰部１３４は、提供情報の精度を低下させたり、提供情報の一部をランダムに欠落させたりしてもよい。提供情報が画像であるとき、減衰部１３４は、提供情報の画像の解像度を低下させてもよい。なお、減衰部１３４は、提供情報の種類に応じて減衰態様を変更してもよい。また、減衰部１３４は、提供情報が減衰して完全に消滅するまでの時間を設定してもよい。さらに、減衰部１３４は、端末装置１０のユーザＵの属性に応じて減衰度合を異ならせてもよい。

【0113】

なお、減衰部１３４は、更新情報データベース１２２に記憶された提供情報を時間の経過に伴って減衰させるものであるが、この構成に限定されるものではない。例えば、減衰部を増減部とし、増減部は、端末装置１０から取得した所定領域の位置情報に関連付けられて更新情報データベース１２２に記憶された提供情報を、時間の経過に伴って減衰または増幅させる。

【0114】

（提供部１３５）
提供部１３５は、通信部１１０を介して、所定領域の位置情報に関連付けられた提供情報を利用者Ｕの端末装置１０に提供する。提供部１３５は、所定領域を訪問した利用者の訪問態様と訪問条件との比較結果に基づいて利用者Ｕの端末装置１０に提供情報を提供する。具体的に、推定部１３２が推定した一致度が、判定値（例えば、８０％）以上であると判定したとき、提供部１３５は、提供情報データベース１２３に記憶された提供情報を利用者Ｕの端末装置１０に提供する。この場合、利用者Ｕの端末装置１０に提供する提供情報は、減衰部１３４が減衰させた減衰提供情報である。

【0115】

提供部１３５は、推定部１３２が推定した所定領域の位置情報の一致度が判定値以上であり、且つ、推定部１３２が推定した訪問条件の一致度が判定値以上であるとき、提供部１３５は、提供情報データベース１２３に記憶された提供情報を利用者Ｕの端末装置１０に提供する。

【0116】

なお、提供部１３５は、一致度に応じて利用者Ｕに対する提供情報の情報量を変動させてもよい。例えば、一致度に対する判定値を５０％とし、提供部１３５は、一致度が６０％であるとき、提供情報の６０％を利用者Ｕに提供する。また、提供部１３５は、提供情報データベース１２３に記憶された提供情報の利用者Ｕと新たに所定領域を訪問した利用者Ｕとの相性に応じて、新たな利用者Ｕの端末装置１０に提供する提供情報量（減衰度）を異ならせてもよい。例えば、新たに所定領域を訪問した利用者Ｕは、自分の属性と提供情報データベース１２３に記憶された提供情報の利用者Ｕと属性の一致度が高いほど、提供される情報量が多くなる。すなわち、新たに所定領域を訪問した利用者Ｕの感度に応じて提供情報の減衰度、つまり、情報量が相違する。ここで、感度とは、利用者同士の属性の距離、利用者の能力、物理的距離、時間的距離などである。

【0117】

〔４．処理手順〕
図８を用いて実施形態に係る情報処理装置１００による情報処理手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す情報処理手順は、情報処理装置１００の制御部１３０によって繰り返し実行される。

【0118】

図８に示すように、情報処理装置１００の取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０から、利用者Ｕが訪問した所定領域の位置情報を取得する（ステップＳ１０１）。情報処理装置１００の取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０から、取得した位置情報に関する提供情報を取得する（ステップＳ１０２）。

【0119】

続いて、取得部１３１は、端末装置１０から取得した所定領域の位置情報に対する提供情報に対して、訪問条件を設定する（ステップＳ１０３）。取得部１３１は、端末装置１０から取得した所定領域の位置情報に対して、訪問条件を設定した提供情報を関連付けて記憶する（ステップＳ１０４）。そして、情報処理装置１００の減衰部１３４は、所定領域の位置情報に関連付けられて記憶された提供情報を、時間の経過に伴って減衰させる（ステップＳ１０５）。

【0120】

〔５．更新処理手順〕
図９を用いて実施形態に係る情報処理装置１００による情報更新処理手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報更新処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す情報処理手順は、情報処理装置１００の制御部１３０によって繰り返し実行される。

【0121】

図９に示すように、情報処理装置１００の取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０から、利用者Ｕが訪問した所定領域の位置情報を取得する（ステップＳ１１１）。情報処理装置１００の取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０から、取得した位置情報に関する提供情報を取得する（ステップＳ１１２）。

【0122】

情報処理装置１００の推定部１３２は、記憶された所定領域の位置情報と、新たな利用者Ｕが訪問した所定領域の位置情報との一致度を推定する。そして、推定部１３２は、推定した一致度が予め設定された判定値以上であるか否かを判定する（ステップＳ１１３）。ここで、推定部１３２が推定した一致度が判定値以上ではないと判定（Ｎｏ）すると、取得部１３１は、端末装置１０から取得した所定領域の位置情報に対して、取得した提供情報を関連付けて記憶する（ステップＳ１１４）。そして、情報処理装置１００の減衰部１３４は、所定領域の位置情報に関連付けられて記憶された提供情報を、時間の経過に伴って減衰させる（ステップＳ１１５）。

【0123】

一方、推定部１３２は、推定した位置情報の一致度が判定値以上であると判定（Ｙｅｓ）すると、記憶された提供情報の訪問条件と、新たな利用者Ｕが訪問した所定領域の位置情報における提供情報の訪問条件との一致度を推定する。そして、推定部１３２は、推定した一致度が予め設定された判定値以上であるか否かを判定する（ステップＳ１１６）。

【0124】

ここで、推定部１３２が推定した訪問条件の一致度が判定値以上であると判定（Ｙｅｓ）すると、利用者Ｕに対して減衰された状態で記憶されている所定領域の位置情報に関連付けられた減衰情報を、利用者Ｕの端末装置１０に提供する（ステップＳ１１７）。そして、利用者Ｕの端末装置１０から取得した所定領域の位置情報に関連付けられた提供情報に基づいて、記憶された所定領域の位置情報に関連付けられた提供情報を更新する（ステップＳ１１８）。但し、推定部１３２が推定した訪問条件の一致度が判定値以上ではないと判定（Ｎｏ）すると、利用者Ｕの端末装置１０に減衰情報を提供しない。

【0125】

〔６．ハードウェア構成〕
上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば、図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力Ｉ／Ｆ（Interface）１０６０、入力Ｉ／Ｆ１０７０、ネットワークＩ／Ｆ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

【0126】

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。演算装置１０３０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等により実現される。

【0127】

一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。二次記憶装置１０５０は、内蔵ストレージであってもよいし、外付けストレージであってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリやＳＤ（Secure Digital）メモリカード等の取り外し可能な記憶媒体であってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、クラウドストレージ（オンラインストレージ）やＮＡＳ（Network Attached Storage）、ファイルサーバ等であってもよい。

【0128】

出力Ｉ／Ｆ１０６０は、ディスプレイ、プロジェクタ、およびプリンタ等といった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力Ｉ／Ｆ１０７０は、マウス、キーボード、キーパッド、ボタン、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

【0129】

また、出力Ｉ／Ｆ１０６０および入力Ｉ／Ｆ１０７０はそれぞれ出力装置１０１０および入力装置１０２０と無線で接続してもよい。すなわち、出力装置１０１０および入力装置１０２０は、ワイヤレス機器であってもよい。

【0130】

また、出力装置１０１０および入力装置１０２０は、タッチパネルのように一体化していてもよい。この場合、出力Ｉ／Ｆ１０６０および入力Ｉ／Ｆ１０７０も、入出力Ｉ／Ｆとして一体化していてもよい。

【0131】

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。

【0132】

ネットワークＩ／Ｆ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

【0133】

演算装置１０３０は、出力Ｉ／Ｆ１０６０や入力Ｉ／Ｆ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

【0134】

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩ／Ｆ１０８０を介して他の機器から取得したプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行してもよい。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩ／Ｆ１０８０を介して他の機器と連携し、プログラムの機能やデータ等を他の機器の他のプログラムから呼び出して利用してもよい。

【0135】

〔７．効果〕
上述したように、本実施形態の情報処理装置１００は、取得部１３１と、条件設定部１４１と、記憶部１２０と、提供部１３５とを備える。取得部１３１は、所定領域を訪問した利用者に関する情報を取得し、条件設定部１４１は、取得部１３１が取得した情報に訪問条件を設定し、記憶部１２０は、所定領域に対して訪問条件が設定された情報を関連付けて記憶し、提供部１３５は、所定領域を訪問した利用者の訪問態様と訪問条件との比較結果に基づいて記憶部１２０に記憶された情報を提供する。

【0136】

また、本実施形態の情報処理装置１００は、取得部１３１と、減衰部１３４と、提供部１３５とを備える。取得部１３１は、所定領域を訪問した利用者に関する情報を取得し、減衰部１３４は、所定領域に対して取得部１３１が取得した情報を時間の経過に伴って減衰させ、提供部１３５は、所定領域を訪問した利用者に対して減衰部１３４により減衰された減衰情報を提供する。

【0137】

そのため、新たな情報提供を可能とすることができる。

【0138】

〔８．その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換または変更を行うことができる。

【0139】

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0140】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0141】

例えば、上述した情報処理装置１００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティング等で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

【0142】

また、上述した実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【0143】

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

【符号の説明】

【0144】

１ 情報処理システム
１０，１０Ａ，１０Ｂ，１０Ｃ 端末装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報データベース
１２２ 更新情報データベース
１２３ 提供情報データベース
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 更新部
１３４ 減衰部
１３５ 提供部
１４１ 条件設定部

【図1-1】

【図1-2】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】