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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2023-12-28
(45)【発行日】2024-01-12
(54)【発明の名称】空調機のショートサーキット評価装置
(51)【国際特許分類】
F24F 11/38 20180101AFI20240104BHJP
F24F 11/46 20180101ALI20240104BHJP
F24F 11/47 20180101ALI20240104BHJP
F24F 11/49 20180101ALI20240104BHJP
F24F 11/58 20180101ALI20240104BHJP
F24F 11/61 20180101ALI20240104BHJP
F24F 11/64 20180101ALI20240104BHJP
F24F 11/74 20180101ALI20240104BHJP
F24F 11/871 20180101ALI20240104BHJP
F24F 11/89 20180101ALI20240104BHJP
F24F 110/12 20180101ALN20240104BHJP
F24F 130/10 20180101ALN20240104BHJP
F24F 140/00 20180101ALN20240104BHJP
【ＦＩ】
F24F11/38
F24F11/46
F24F11/47
F24F11/49
F24F11/58
F24F11/61
F24F11/64
F24F11/74
F24F11/871
F24F11/89
F24F110:12
F24F130:10
F24F140:00
【請求項の数】
4
(21)【出願番号】P 2019211669
(22)【出願日】2019-11-22
(65)【公開番号】P2021081167
(43)【公開日】2021-05-27
【審査請求日】2022-11-01
(73)【特許権者】
【識別番号】000213297
【氏名又は名称】中部電力株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100078721
【弁理士】
【氏名又は名称】石田 喜樹
(74)【代理人】
【識別番号】100124420
【弁理士】
【氏名又は名称】園田 清隆
(72)【発明者】
【氏名】宮崎 博之
(72)【発明者】
【氏名】中山 浩
【審査官】奈須 リサ
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１１－０４３２５６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１１－０４３２５５（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００８－０５７８１８（ＪＰ，Ａ）
【文献】米国特許出願公開第２０１１／００３０３９５（ＵＳ，Ａ１）
【文献】国際公開第２０１９／０９７８２２（ＷＯ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｆ２４Ｆ １１／００－１１／８９
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
評価対象となる空調機の設置箇所における外気の温度である外気温度、及び室外機に吸い込んだ外気の温度である吸込温度の入力を受け付ける入力手段と、入力された前記外気温度及び入力された前記吸込温度から、前記空調機における前記外気温度と前記吸込温度との関係式であって前記空調機における前記吸込温度をＩとし前記空調機における前記外気温度をＡとしてＩ＝αＡ＋βで示される外気吸込関係式におけるα及びβを算出すると共に、前記空調機の負荷率を算出する制御手段と、
前記設置箇所に属する地域における過去の所定期間内の複数の外気温度の集合である期間外気温度を、前記外気温度が蓄積される外気温度情報サーバから受信する通信手段と、
前記負荷率毎の温度条件と消費電力の関係を示す温度条件－消費電力分布、及び前記負荷率毎の温度条件とＣＯＰの関係を示す温度条件－ＣＯＰ分布の少なくとも一方を記憶している記憶手段と、
を備えており、
前記制御手段は、前記期間外気温度を前記外気吸込関係式における前記外気温度Ａに順次当てはめて、前記所定期間内における複数の前記吸込温度Ｉの集合である期間吸込温度を算出すると共に、前記温度条件－消費電力分布及び前記温度条件－ＣＯＰ分布の少なくとも一方に対し、前記期間吸込温度及び前記負荷率を当てはめることで、前記空調機に係る消費電力及びＣＯＰの少なくとも一方を算出する
ことを特徴とする空調機のショートサーキット評価装置。
【請求項2】
前記入力手段は、前記室外機から出される排気の温度である吹出温度の入力を受け付け、前記制御手段は、前記吹出温度と前記負荷率との関係を示す吹出負荷率関係式を参照可能であり、前記吹出温度を前記吹出負荷率関係式に当てはめて、前記負荷率を算出する
ことを特徴とする請求項１に記載の空調機のショートサーキット評価装置。
【請求項3】
前記制御手段は、前記消費電力、並びに電力料金の単価である料金単価、及び評価期間から、前記空調機に係るランニングコストを算出することを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の空調機のショートサーキット評価装置。
【請求項4】
評価対象となる空調機の設置箇所における外気の温度である外気温度、及び室外機に吸い込んだ外気の温度である吸込温度の入力を受け付ける入力手段と、入力された前記外気温度及び入力された前記吸込温度から、前記空調機における前記外気温度と前記吸込温度との関係式であって前記空調機における前記吸込温度をＩとし前記空調機における前記外気温度をＡとしてＩ＝αＡ＋βで示される外気吸込関係式におけるα及びβを算出する制御手段と、
前記設置箇所に属する地域における過去の所定期間内の複数の外気温度の集合である期間外気温度を、前記外気温度が蓄積される外気温度情報サーバから受信する通信手段と、
各種の情報を表示可能である表示手段と、
を備えており、
前記制御手段は、前記期間外気温度を前記外気吸込関係式における前記外気温度Ａに順次当てはめて、前記所定期間内における複数の前記吸込温度Ｉの集合である期間吸込温度を算出すると共に、前記期間吸込温度における何れかの前記吸込温度Ｉが前記空調機の停止温度下限以上となることを判断した場合に、前記空調機が停止し得る旨の警告メッセージを前記表示手段に表示させる
ことを特徴とする空調機のショートサーキット評価装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、空調機の運転時にショートサーキットが起きているか否かを評価可能である空調機のショートサーキット評価装置に関する。
【背景技術】
【0002】
特開２００２－３４９９２６号公報（特許文献１）には、ショートサーキットの検出が開示されている。
この検出では、気象データから得た外気温度から、室外機の温度計から得た吸い込み温度を差し引いて得た温度差分が蓄積される。そして、温度差分の最大値と最小値を差し引いて得られる乖離値と、所定の閾値とが比較され、乖離値が当該閾値以上であると、ショートサーキットが発生していると判定される。
この検出では、気象データから得た外気温度から、室外機の温度計から得た吸い込み温度を差し引いて得た温度差分が蓄積される。そして、温度差分の最大値と最小値を差し引いて得られる乖離値と、所定の閾値とが比較され、乖離値が当該閾値以上であると、ショートサーキットが発生していると判定される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２００２－３４９９２６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
上記のショートサーキットの検出では、ショートサーキット発生の有無しか分からず、検出までに多くの時間及び手間が必要となる。又、空調機の負荷率の現場での計測が困難である。
そこで、本発明の第１の主な目的は、ショートサーキット発生の有無だけでなく、ショートサーキットの度合に基づく消費電力の上昇及び能力の低下の少なくとも一方まで分かる空調機のショートサーキット評価装置を提供することである。
又、本発明の第２の主な目的は、解析に必要な時間及び手間がより小さい空調機のショートサーキット評価装置を提供することである。
更に、本発明の第３の主な目的は、ショートサーキットの影響で空調機が運転停止し、空調が効かなくなる可能性を事前に把握することができる空調機のショートサーキット評価装置を提供することである。
そこで、本発明の第１の主な目的は、ショートサーキット発生の有無だけでなく、ショートサーキットの度合に基づく消費電力の上昇及び能力の低下の少なくとも一方まで分かる空調機のショートサーキット評価装置を提供することである。
又、本発明の第２の主な目的は、解析に必要な時間及び手間がより小さい空調機のショートサーキット評価装置を提供することである。
更に、本発明の第３の主な目的は、ショートサーキットの影響で空調機が運転停止し、空調が効かなくなる可能性を事前に把握することができる空調機のショートサーキット評価装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0005】
上記第１の主な目的及び上記第２の主な目的を達成するために、請求項１に記載の発明は、評価対象となる空調機の設置箇所における外気の温度である外気温度、及び室外機に吸い込んだ外気の温度である吸込温度の入力を受け付ける入力手段と、入力された前記外気温度及び入力された前記吸込温度から、前記空調機における前記外気温度と前記吸込温度との関係式であって前記空調機における前記吸込温度をＩとし前記空調機における前記外気温度をＡとしてＩ＝αＡ＋βで示される外気吸込関係式におけるα及びβを算出すると共に、前記空調機の負荷率を算出する制御手段と、前記設置箇所に属する地域における過去の所定期間内の複数の外気温度の集合である期間外気温度を、前記外気温度が蓄積される外気温度情報サーバから受信する通信手段と、前記負荷率毎の温度条件と消費電力の関係を示す温度条件－消費電力分布、及び前記負荷率毎の温度条件とＣＯＰの関係を示す温度条件－ＣＯＰ分布の少なくとも一方を記憶している記憶手段と、を備えており、前記制御手段は、前記期間外気温度を前記外気吸込関係式における前記外気温度Ａに順次当てはめて、前記所定期間内における複数の前記吸込温度Ｉの集合である期間吸込温度を算出すると共に、前記温度条件－消費電力分布及び前記温度条件－ＣＯＰ分布の少なくとも一方に対し、前記期間吸込温度及び前記負荷率を当てはめることで、前記空調機に係る消費電力及びＣＯＰの少なくとも一方を算出することを特徴とするものである。
請求項２に記載の発明は、上記発明において、前記入力手段は、前記室外機から出される排気の温度である吹出温度の入力を受け付け、前記制御手段は、前記吹出温度と前記負荷率との関係を示す吹出負荷率関係式を参照可能であり、前記吹出温度を前記吹出負荷率関係式に当てはめて、前記負荷率を算出することを特徴とするものである。
請求項３に記載の発明は、前記制御手段は、前記消費電力、並びに電力料金の単価である料金単価、及び評価期間から、前記空調機に係るランニングコストを算出することを特徴とするものである。
上記第２の主な目的及び第３の主な目的を達成するために、請求項４に記載の発明は、評価対象となる空調機の設置箇所における外気の温度である外気温度、及び室外機に吸い込んだ外気の温度である吸込温度の入力を受け付ける入力手段と、入力された前記外気温度及び入力された前記吸込温度から、前記空調機における前記外気温度と前記吸込温度との関係式であって前記空調機における前記吸込温度をＩとし前記空調機における前記外気温度をＡとしてＩ＝αＡ＋βで示される外気吸込関係式におけるα及びβを算出する制御手段と、前記設置箇所に属する地域における過去の所定期間内の複数の外気温度の集合である期間外気温度を、前記外気温度が蓄積される外気温度情報サーバから受信する通信手段と、各種の情報を表示可能である表示手段と、を備えており、前記制御手段は、前記期間外気温度を前記外気吸込関係式における前記外気温度Ａに順次当てはめて、前記所定期間内における複数の前記吸込温度Ｉの集合である期間吸込温度を算出すると共に、前記期間吸込温度における何れかの前記吸込温度Ｉが前記空調機の停止温度下限以上となることを判断した場合に、前記空調機が停止し得る旨の警告メッセージを前記表示手段に表示させることを特徴とするものである。
請求項２に記載の発明は、上記発明において、前記入力手段は、前記室外機から出される排気の温度である吹出温度の入力を受け付け、前記制御手段は、前記吹出温度と前記負荷率との関係を示す吹出負荷率関係式を参照可能であり、前記吹出温度を前記吹出負荷率関係式に当てはめて、前記負荷率を算出することを特徴とするものである。
請求項３に記載の発明は、前記制御手段は、前記消費電力、並びに電力料金の単価である料金単価、及び評価期間から、前記空調機に係るランニングコストを算出することを特徴とするものである。
上記第２の主な目的及び第３の主な目的を達成するために、請求項４に記載の発明は、評価対象となる空調機の設置箇所における外気の温度である外気温度、及び室外機に吸い込んだ外気の温度である吸込温度の入力を受け付ける入力手段と、入力された前記外気温度及び入力された前記吸込温度から、前記空調機における前記外気温度と前記吸込温度との関係式であって前記空調機における前記吸込温度をＩとし前記空調機における前記外気温度をＡとしてＩ＝αＡ＋βで示される外気吸込関係式におけるα及びβを算出する制御手段と、前記設置箇所に属する地域における過去の所定期間内の複数の外気温度の集合である期間外気温度を、前記外気温度が蓄積される外気温度情報サーバから受信する通信手段と、各種の情報を表示可能である表示手段と、を備えており、前記制御手段は、前記期間外気温度を前記外気吸込関係式における前記外気温度Ａに順次当てはめて、前記所定期間内における複数の前記吸込温度Ｉの集合である期間吸込温度を算出すると共に、前記期間吸込温度における何れかの前記吸込温度Ｉが前記空調機の停止温度下限以上となることを判断した場合に、前記空調機が停止し得る旨の警告メッセージを前記表示手段に表示させることを特徴とするものである。
【発明の効果】
【0006】
本発明の第１の主な効果は、ショートサーキット発生の有無だけでなく、ショートサーキットの度合に基づく消費電力の上昇及び能力の低下の少なくとも一方まで分かる空調機のショートサーキット評価装置が提供されることである。
又、本発明の第２の主な効果は、解析に必要な時間及び手間がより小さい空調機のショートサーキット評価装置が提供されることである。
更に、本発明の第３の主な効果は、ショートサーキットの影響で空調機が運転停止し、空調が効かなくなる可能性を事前に把握することができる空調機のショートサーキット評価装置が提供されることである。
又、本発明の第２の主な効果は、解析に必要な時間及び手間がより小さい空調機のショートサーキット評価装置が提供されることである。
更に、本発明の第３の主な効果は、ショートサーキットの影響で空調機が運転停止し、空調が効かなくなる可能性を事前に把握することができる空調機のショートサーキット評価装置が提供されることである。
【図面の簡単な説明】
【0007】
【図1】本発明の空調機のショートサーキット評価装置（ＳＣ評価装置）のブロック図である。
【図2】本発明のＳＣ評価装置の動作に係る第１の事例のフローチャートである。
【図3】第１の事例に係る室外機の設置状況が示される斜視図である。
【図5】第１の事例における日間外気温度分布が示されるグラフである。
【図6】第１の事例における吹出平均温度と負荷率の関係を示す吹出負荷率関係式に係るグラフである。
【図7】第１の事例における８月の「店舗」の日間における時刻と負荷率の関係が示される負荷パターンに係るグラフである。
【図8】第１の事例における冷房に係る負荷率毎の温度条件－ＣＯＰ分布のグラフである。
【図9】第１の事例における暖房に係る負荷率毎の温度条件－ＣＯＰ分布のグラフである。
【図10】第１の事例における最高気温日に係る外気温度の日間分布及び５種類の室外機の吸込温度の日間分布が示されるグラフである。
【図11】第２の事例に係る室外機の設置状況が示される斜視図である。
【図12】第２の事例における最高気温日に係る外気温度の日間分布及び５種類の室外機の吸込温度の日間分布が示されるグラフである。
【発明を実施するための形態】
【0008】
以下、本発明の実施の形態及びその変更例が、適宜図面に基づいて説明される。本発明は、下記の形態及び変更例に限定されない。
【0009】
［構成等］
図１は、本発明に係る空調機のショートサーキット評価装置（ＳＣ評価装置１）のブロック図である。
ＳＣ評価装置１は、ＳＣ解析機２を備えている。
ＳＣ解析機２は、表示手段３と、入力手段４と、記憶手段６と、通信手段７と、制御手段８と、を備えている。
ＳＣ解析機２は、例えば持ち運び可能なコンピュータにより形成される。
図１は、本発明に係る空調機のショートサーキット評価装置（ＳＣ評価装置１）のブロック図である。
ＳＣ評価装置１は、ＳＣ解析機２を備えている。
ＳＣ解析機２は、表示手段３と、入力手段４と、記憶手段６と、通信手段７と、制御手段８と、を備えている。
ＳＣ解析機２は、例えば持ち運び可能なコンピュータにより形成される。
【0010】
表示手段３は、各種の情報を表示可能な手段である。
表示手段３は、例えば、液晶ディスプレイを始めとするフラットディスプレイ、及びプリンタの少なくとも一方である。
表示手段３は、例えば、液晶ディスプレイを始めとするフラットディスプレイ、及びプリンタの少なくとも一方である。
【0011】
入力手段４は、各種の情報を入力可能な手段である。
入力手段４は、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、ボタン及びスイッチの少なくとも何れかである。
表示手段３及び入力手段４は、タッチセンサ付きディスプレイ、即ちタッチパネルにより形成されても良い。
入力手段４は、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、ボタン及びスイッチの少なくとも何れかである。
表示手段３及び入力手段４は、タッチセンサ付きディスプレイ、即ちタッチパネルにより形成されても良い。
【0012】
記憶手段６は、各種の情報を記憶可能な手段である。
記憶手段６は、例えば、ハードディスク、メモリ、及び光学ディスクの少なくとも何れかである。
記憶手段６には、ＳＣ評価プログラムＥＰ、空調機データベースＣＤ、及び負荷パターンデータベースＬＤが記憶されている。
空調機データベースＣＤは、空調機ＣＲのメーカー及び型式毎に、空調機ＣＲの機器情報を有している。空調機ＣＲの機器情報は、ここでは定格消費電力、定格能力、及び設備容量、並びに負荷率Ｒ毎の温度条件（外気温度Ａ，吸込温度Ｉ）に対する消費電力Ｐの分布、及び負荷率Ｒ毎の温度条件に対するエネルギー消費効率ＣＯＰ（Coefficient Of Performance）の分布（図８，図９参照）である。尚、空調機ＣＲの機器情報の少なくとも何れかは、冷房と暖房とで分けられていても良く、他の情報等においても同様である。
負荷パターンデータベースＬＤは、空調機ＣＲが設置される建物についての情報である建物情報ＢＩの種別（業種）毎及び月毎に、時刻（横軸）に対する負荷率（縦軸）の関係である負荷パターンＬＰを有している。建物情報ＢＩの種別が「店舗」である８月の負荷パターンＬＰは、図７に点線で示されている（後に詳述）。尚、建物情報ＢＩの種別における「店舗」以外のものとして、例えば「オフィス」、「工場」、「家屋」、「病院」、「ホテル」等がある。
記憶手段６は、例えば、ハードディスク、メモリ、及び光学ディスクの少なくとも何れかである。
記憶手段６には、ＳＣ評価プログラムＥＰ、空調機データベースＣＤ、及び負荷パターンデータベースＬＤが記憶されている。
空調機データベースＣＤは、空調機ＣＲのメーカー及び型式毎に、空調機ＣＲの機器情報を有している。空調機ＣＲの機器情報は、ここでは定格消費電力、定格能力、及び設備容量、並びに負荷率Ｒ毎の温度条件（外気温度Ａ，吸込温度Ｉ）に対する消費電力Ｐの分布、及び負荷率Ｒ毎の温度条件に対するエネルギー消費効率ＣＯＰ（Coefficient Of Performance）の分布（図８，図９参照）である。尚、空調機ＣＲの機器情報の少なくとも何れかは、冷房と暖房とで分けられていても良く、他の情報等においても同様である。
負荷パターンデータベースＬＤは、空調機ＣＲが設置される建物についての情報である建物情報ＢＩの種別（業種）毎及び月毎に、時刻（横軸）に対する負荷率（縦軸）の関係である負荷パターンＬＰを有している。建物情報ＢＩの種別が「店舗」である８月の負荷パターンＬＰは、図７に点線で示されている（後に詳述）。尚、建物情報ＢＩの種別における「店舗」以外のものとして、例えば「オフィス」、「工場」、「家屋」、「病院」、「ホテル」等がある。
【0013】
通信手段７は、各種の情報を通信可能な手段である。
通信手段７は、例えばインターフェイス、及びモデムの少なくとも一方である。
通信手段７は、例えばインターフェイス、及びモデムの少なくとも一方である。
【0014】
通信手段７には、インターネットＮＥＴを介して、外気温度情報サーバＡＩＳが通信可能に接続されている。尚、外気温度情報サーバＡＩＳは、専用線等により通信手段７と接続されても良い。
外気温度情報サーバＡＩＳは、地域毎、日時毎の外気温度Ａを蓄積しており、当該外気温度Ａを、地域及び日時の指定に応じて出力可能である。
外気温度情報サーバＡＩＳは、外気温度Ａのみ蓄積していても良いし、気象情報サーバ（ＡＭｅＤＡＳ等）のように外気温度Ａを各種の気象情報と共に蓄積していても良い。
外気温度情報サーバＡＩＳは、地域毎、日時毎の外気温度Ａを蓄積しており、当該外気温度Ａを、地域及び日時の指定に応じて出力可能である。
外気温度情報サーバＡＩＳは、外気温度Ａのみ蓄積していても良いし、気象情報サーバ（ＡＭｅＤＡＳ等）のように外気温度Ａを各種の気象情報と共に蓄積していても良い。
【0015】
又、通信手段７には、外気温度センサＡＳと、吹出温度センサＯＳと、吸込温度センサＩＳとが、通信可能に接続されている。
外気温度センサＡＳは、空調機ＣＲの室外機ＯＵから離れた箇所に設置される。外気温度センサＡＳは、当該箇所の温度である外気温度Ａを検知して出力可能である。尚、外気温度Ａは、外気温度情報サーバＡＩＳから得られても良い。この場合、外気温度センサＡＳは、省略されても良い。
吹出温度センサＯＳは、空調機ＣＲの室外機ＯＵの吹出口あるいはその隣接箇所に設置される。吹出温度センサＯＳは、当該箇所の温度、即ち室外機ＯＵの吹出口から吹き出す風の温度である吹出温度Ｏを検知して出力可能である。尚、吹出温度Ｏは、室外機ＯＵに内蔵された温度センサから得られても良い。この場合、吹出温度センサＯＳは、省略されても良い。
吸込温度センサＩＳは、空調機ＣＲの室外機ＯＵの吸込口あるいはその隣接箇所に設置される。吸込温度センサＩＳは、当該箇所の温度、即ち室外機ＯＵの吸込口から吸い込まれる風の温度である吸込温度Ｉを検知して出力可能である。尚、吸込温度Ｉは、室外機ＯＵに内蔵された温度センサから得られても良い。この場合、吸込温度センサＩＳは、省略されても良い。
尚、外気温度Ａ、吹出温度Ｏ、及び吸込温度Ｉのうちの少なくとも何れかは、温度計により使用者に認識され、使用者によって入力手段４から入力されても良い。
外気温度センサＡＳは、空調機ＣＲの室外機ＯＵから離れた箇所に設置される。外気温度センサＡＳは、当該箇所の温度である外気温度Ａを検知して出力可能である。尚、外気温度Ａは、外気温度情報サーバＡＩＳから得られても良い。この場合、外気温度センサＡＳは、省略されても良い。
吹出温度センサＯＳは、空調機ＣＲの室外機ＯＵの吹出口あるいはその隣接箇所に設置される。吹出温度センサＯＳは、当該箇所の温度、即ち室外機ＯＵの吹出口から吹き出す風の温度である吹出温度Ｏを検知して出力可能である。尚、吹出温度Ｏは、室外機ＯＵに内蔵された温度センサから得られても良い。この場合、吹出温度センサＯＳは、省略されても良い。
吸込温度センサＩＳは、空調機ＣＲの室外機ＯＵの吸込口あるいはその隣接箇所に設置される。吸込温度センサＩＳは、当該箇所の温度、即ち室外機ＯＵの吸込口から吸い込まれる風の温度である吸込温度Ｉを検知して出力可能である。尚、吸込温度Ｉは、室外機ＯＵに内蔵された温度センサから得られても良い。この場合、吸込温度センサＩＳは、省略されても良い。
尚、外気温度Ａ、吹出温度Ｏ、及び吸込温度Ｉのうちの少なくとも何れかは、温度計により使用者に認識され、使用者によって入力手段４から入力されても良い。
【0016】
制御手段８は、各種の手段を制御する手段である。
制御手段８は、例えばＣＰＵである。
制御手段８は、記憶手段６を参照してＳＣ評価プログラムＥＰを実行することにより、各種の手段を制御する。
制御手段８は、例えばＣＰＵである。
制御手段８は、記憶手段６を参照してＳＣ評価プログラムＥＰを実行することにより、各種の手段を制御する。
【0017】
［第１の事例］
以下、ＳＣ評価装置１の動作に係る第１の事例及び第２の事例が、第１の事例を中心に説明される。
図２は、ＳＣ評価装置１の動作に係る第１の事例のフローチャートである。
第１の事例は、図３，図４に示されるように、名古屋市にある床面積３０００ｍ２（平方メートル）の１階建て店舗ＳＨ１における、屋外の屋根ＲＯの下に１０台の室外機ＯＵ１（室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０）が外壁ＥＷ沿いに一列に設置された空調機ＣＲ１を対象とする。室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０は直方体状であり、それらの吸込口は背面（外壁ＥＷ側の面）に配置され、吹出口は上面に配置される（上吹き）。よって、吹出風ＯＢは屋根ＲＯに向かって吹かれる。又、ショートサーキットＳＣ１が発生する可能性がある。
店舗ＳＨ１の営業時間及び作業時間、即ち店舗ＳＨ１における空調機ＣＲ１の稼働時間は、午前８時から午後１０時までである。
以下、ＳＣ評価装置１の動作に係る第１の事例及び第２の事例が、第１の事例を中心に説明される。
図２は、ＳＣ評価装置１の動作に係る第１の事例のフローチャートである。
第１の事例は、図３，図４に示されるように、名古屋市にある床面積３０００ｍ２（平方メートル）の１階建て店舗ＳＨ１における、屋外の屋根ＲＯの下に１０台の室外機ＯＵ１（室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０）が外壁ＥＷ沿いに一列に設置された空調機ＣＲ１を対象とする。室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０は直方体状であり、それらの吸込口は背面（外壁ＥＷ側の面）に配置され、吹出口は上面に配置される（上吹き）。よって、吹出風ＯＢは屋根ＲＯに向かって吹かれる。又、ショートサーキットＳＣ１が発生する可能性がある。
店舗ＳＨ１の営業時間及び作業時間、即ち店舗ＳＨ１における空調機ＣＲ１の稼働時間は、午前８時から午後１０時までである。
【0018】
まず、ＳＣ解析機２の制御手段８は、外気温度センサＡＳ、吹出温度センサＯＳ、及び吸込温度センサＩＳから、空調機ＣＲ１の設置箇所としての店舗ＳＨ１における外気の温度である外気温度Ａｎ、並びに室外機ＯＵ１から出た排気の温度である吹出温度Ｏｎ、及び室外機ＯＵ１に吸い込んだ外気の温度である吸込温度Ｉｎを通信手段７において受信して、記憶手段６に記憶する（温度計測に係るステップＳ１－１）。
ここでは、これらの温度は、次の表１の左半部に示されるように、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０毎に把握される（ｎ＝１～１０即ち外気温度Ａ１～Ａ１０，吹出温度Ｏ１～Ｏ１０，吸込温度Ｉ１～Ｉ１０）。これらの温度は、８月の午前１１時に計測されたものである。
又、これらの温度は、ここでは、外気温度センサＡＳ、吹出温度センサＯＳ、及び吸込温度センサＩＳが安定した後に一度で計測される。温度計測の所要時間は、各センサの安定化時間を含め、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０毎に各１分間程度である。尚、外気温度Ａｎ、吹出温度Ｏｎ、及び吸込温度Ｉｎの少なくとも何れかは、複数の計測値の平均値等とされても良い。
ここでは、これらの温度は、次の表１の左半部に示されるように、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０毎に把握される（ｎ＝１～１０即ち外気温度Ａ１～Ａ１０，吹出温度Ｏ１～Ｏ１０，吸込温度Ｉ１～Ｉ１０）。これらの温度は、８月の午前１１時に計測されたものである。
又、これらの温度は、ここでは、外気温度センサＡＳ、吹出温度センサＯＳ、及び吸込温度センサＩＳが安定した後に一度で計測される。温度計測の所要時間は、各センサの安定化時間を含め、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０毎に各１分間程度である。尚、外気温度Ａｎ、吹出温度Ｏｎ、及び吸込温度Ｉｎの少なくとも何れかは、複数の計測値の平均値等とされても良い。
【0019】
【表1】
【0020】
次いで、制御手段８は、地域情報ＬＩ、建物情報ＢＩ、及び空調機情報ＣＩの入力を、表示手段３及び入力手段４において受け付け、記憶手段６に記憶する（現況確認に係るステップＳ１－２）。
地域情報ＬＩは、空調機ＣＲ１が属する地域についての情報で、ここでは「名古屋市」が選択入力される。
建物情報ＢＩは、空調機ＣＲ１が設置される建物についての情報で、ここでは種別として「店舗」が選択入力され、稼働時間として「午前８時から午後１０時まで」が入力される。尚、建物情報ＢＩの空調面積として「３０００ｍ２」が合わせて入力されても良い。又、稼働時間及び空調面積の少なくとも一方は、建物情報ＢＩ以外の情報として扱われても良い。他の情報についても、項目、名称及び関連づけの少なくとも何れかが適宜変更されて良い。
空調機情報ＣＩｎは、空調機ＣＲ１についての情報であり、ここでは、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０について、メーカーとして「Ｍ社」が選択入力され、型式として「ＰＵ」が選択入力される。空調機データベースＣＤにおいて、「Ｍ社」の「ＰＵ」の機器情報は、冷房能力５６ｋＷとされている。
ステップＳ１－１，Ｓ１－２は、合わせて、入力に係るステップＳ１と捉えることができる。
地域情報ＬＩは、空調機ＣＲ１が属する地域についての情報で、ここでは「名古屋市」が選択入力される。
建物情報ＢＩは、空調機ＣＲ１が設置される建物についての情報で、ここでは種別として「店舗」が選択入力され、稼働時間として「午前８時から午後１０時まで」が入力される。尚、建物情報ＢＩの空調面積として「３０００ｍ２」が合わせて入力されても良い。又、稼働時間及び空調面積の少なくとも一方は、建物情報ＢＩ以外の情報として扱われても良い。他の情報についても、項目、名称及び関連づけの少なくとも何れかが適宜変更されて良い。
空調機情報ＣＩｎは、空調機ＣＲ１についての情報であり、ここでは、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０について、メーカーとして「Ｍ社」が選択入力され、型式として「ＰＵ」が選択入力される。空調機データベースＣＤにおいて、「Ｍ社」の「ＰＵ」の機器情報は、冷房能力５６ｋＷとされている。
ステップＳ１－１，Ｓ１－２は、合わせて、入力に係るステップＳ１と捉えることができる。
【0021】
続いて、制御手段８は、取得した外気温度Ａｎと吸込温度Ｉｎとから、対象店舗ＳＨ１におけるこれらの温度の関係式である外気吸込関係式を、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０についてそれぞれ算出する（ステップＳ２－１）。
別途行われた多数の事例解析により、吸込温度Ｉは外気温度Ａの一次関数となることが分かっている。即ち、外気吸込関係式は、一般に次の式（１）で表される。
Ｉ＝αＡ＋β （１）
別途行われた多数の事例解析により、吸込温度Ｉは外気温度Ａの一次関数となることが分かっている。即ち、外気吸込関係式は、一般に次の式（１）で表される。
Ｉ＝αＡ＋β （１）
【0022】
外気吸込関係式（１）は、ＳＣの全く無い理想的な場合では、吸込温度Ｉ＝外気温度Ａであるため、α＝１となる。
又、ここでは、中間季等で室外機ＯＵ１が動作しない温度を２５℃として、外気吸込関係式（１）は、外気温度Ａを横軸とし、吸込温度Ｉを縦軸としたグラフにおいて、吸込温度Ｉ＝外気温度Ａの直線と、吸込温度Ｉ＝外気温度Ａ＝２５℃の点で交わるものとされている（初期設定）。尚、この２５℃の温度は、建物形態及び実態の少なくとも一方に適宜応じて、変更することができる。例えば、この２５℃の温度は、５℃以上３０℃以下の範囲内の値に変更することができる。
よって、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０毎の外気吸込関係式（１）ｎは、一つの（外気温度Ａｎ，吸込温度Ｉｎ）の点が分かれば、この点と（２５，２５）の点を結ぶ直線で表されることとなり、外気吸込関係式（１）ｎのαｎ，βｎがそれぞれ算出される。
尚、別日に計測された各種温度を合わせて用いて算出する等、外気吸込関係式（１）ｎは、実態に合わせて変更されても良い。外気吸込関係式（１）ｎは、同日あるいは異なる日に計測された複数の（外気温度Ａｎ，吸込温度Ｉｎ）の点を用い、例えば各温度の平均値の点と（２５，２５）の点とを結ぶ直線により、あるいは複数の（外気温度Ａｎ，吸込温度Ｉｎ）の点及び（２５，２５）の点を考慮した最小二乗法で決定される直線により定められても良い。外気吸込関係式（１）ｎは、複数の（外気温度Ａｎ，吸込温度Ｉｎ）の点のみから算出され、算出に当たり（２５，２５）の点が考慮されなくても良い。
又、ここでは、中間季等で室外機ＯＵ１が動作しない温度を２５℃として、外気吸込関係式（１）は、外気温度Ａを横軸とし、吸込温度Ｉを縦軸としたグラフにおいて、吸込温度Ｉ＝外気温度Ａの直線と、吸込温度Ｉ＝外気温度Ａ＝２５℃の点で交わるものとされている（初期設定）。尚、この２５℃の温度は、建物形態及び実態の少なくとも一方に適宜応じて、変更することができる。例えば、この２５℃の温度は、５℃以上３０℃以下の範囲内の値に変更することができる。
よって、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０毎の外気吸込関係式（１）ｎは、一つの（外気温度Ａｎ，吸込温度Ｉｎ）の点が分かれば、この点と（２５，２５）の点を結ぶ直線で表されることとなり、外気吸込関係式（１）ｎのαｎ，βｎがそれぞれ算出される。
尚、別日に計測された各種温度を合わせて用いて算出する等、外気吸込関係式（１）ｎは、実態に合わせて変更されても良い。外気吸込関係式（１）ｎは、同日あるいは異なる日に計測された複数の（外気温度Ａｎ，吸込温度Ｉｎ）の点を用い、例えば各温度の平均値の点と（２５，２５）の点とを結ぶ直線により、あるいは複数の（外気温度Ａｎ，吸込温度Ｉｎ）の点及び（２５，２５）の点を考慮した最小二乗法で決定される直線により定められても良い。外気吸込関係式（１）ｎは、複数の（外気温度Ａｎ，吸込温度Ｉｎ）の点のみから算出され、算出に当たり（２５，２５）の点が考慮されなくても良い。
【0023】
次いで、制御手段８は、空調機ＣＲ１の設置箇所に属する地域における過去の所定期間内の複数の外気温度Ａの集合（分布）である、日間外気温度ＡＤ、月間外気温度ＡＭ、年間外気温度ＡＹを確定する（ステップＳ２－２）。
即ち、図５に示されるように、制御手段８は、通信手段７及びインターネットＮＥＴを介して、外気温度情報サーバＡＩＳに対し、地域情報ＬＩ及び同じ月日（１年前の日）の１日の外気温度Ａの分布である日間外気温度分布ＡＤＤを問い合わせる。日間外気温度分布ＡＤＤは、例えば１時間毎の当該地域及び日の外気温度の集合である。尚、単位（間隔）となる時間は、更に短い時間（５分間等）であっても良いし、長い時間（２時間等）であっても良い。又、制御手段８は、同じ月日以外の１日の日間外気温度分布ＡＤＤを問い合わせても良い。
この問合せに応じ、外気温度情報サーバＡＩＳは、インターネットＮＥＴを介して、日間外気温度分布ＡＤＤをＳＣ解析機２へ送信する。
制御手段８は、通信手段７において日間外気温度分布ＡＤＤを受信して、日間外気温度ＡＤとして記憶手段６に記憶する。
同様に、制御手段８は、地域情報ＬＩ及び同じ月を指定して、前年同月の外気温度Ａの分布である月間外気温度分布を問い合わせ、外気温度情報サーバＡＩＳから月間外気温度分布を得て、月間外気温度ＡＭとして記憶手段６に記憶する。尚、単位（間隔）となる時間は、日間外気温度分布ＡＤＤと同じ（１時間）であっても異なっていても良い。又、月間外気温度分布は、日間平均気温、日中平均気温あるいは日中最高気温等、又は週間平均気温等の集合であっても良い。
更に同様に、制御手段８は、地域情報ＬＩを指定して、１年の外気温度Ａの分布である年間外気温度分布を問い合わせ、外気温度情報サーバＡＩＳから年間外気温度分布を得て、年間外気温度ＡＹとして記憶手段６に記憶する。尚、単位（間隔）となる時間は、日間外気温度分布ＡＤＤ及び月間外気温度分布の少なくとも一方と同じであっても異なっていても良い。又、年間外気温度分布は、月間平均気温等の集合であっても良い。
即ち、図５に示されるように、制御手段８は、通信手段７及びインターネットＮＥＴを介して、外気温度情報サーバＡＩＳに対し、地域情報ＬＩ及び同じ月日（１年前の日）の１日の外気温度Ａの分布である日間外気温度分布ＡＤＤを問い合わせる。日間外気温度分布ＡＤＤは、例えば１時間毎の当該地域及び日の外気温度の集合である。尚、単位（間隔）となる時間は、更に短い時間（５分間等）であっても良いし、長い時間（２時間等）であっても良い。又、制御手段８は、同じ月日以外の１日の日間外気温度分布ＡＤＤを問い合わせても良い。
この問合せに応じ、外気温度情報サーバＡＩＳは、インターネットＮＥＴを介して、日間外気温度分布ＡＤＤをＳＣ解析機２へ送信する。
制御手段８は、通信手段７において日間外気温度分布ＡＤＤを受信して、日間外気温度ＡＤとして記憶手段６に記憶する。
同様に、制御手段８は、地域情報ＬＩ及び同じ月を指定して、前年同月の外気温度Ａの分布である月間外気温度分布を問い合わせ、外気温度情報サーバＡＩＳから月間外気温度分布を得て、月間外気温度ＡＭとして記憶手段６に記憶する。尚、単位（間隔）となる時間は、日間外気温度分布ＡＤＤと同じ（１時間）であっても異なっていても良い。又、月間外気温度分布は、日間平均気温、日中平均気温あるいは日中最高気温等、又は週間平均気温等の集合であっても良い。
更に同様に、制御手段８は、地域情報ＬＩを指定して、１年の外気温度Ａの分布である年間外気温度分布を問い合わせ、外気温度情報サーバＡＩＳから年間外気温度分布を得て、年間外気温度ＡＹとして記憶手段６に記憶する。尚、単位（間隔）となる時間は、日間外気温度分布ＡＤＤ及び月間外気温度分布の少なくとも一方と同じであっても異なっていても良い。又、年間外気温度分布は、月間平均気温等の集合であっても良い。
【0024】
続いて、制御手段８は、外気吸込関係式（１）ｎにより、日間外気温度ＡＤから、日間吸込温度ＩＤｎを算出する（図５の両矢印ＡＡ１参照，ステップＳ２－３）。即ち、制御手段８は、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０毎に、日間外気温度分布ＡＤＤに属する外気温度Ａを次々に外気吸込関係式（１）に当てはめて、日間吸込温度ＩＤｎに相当する日間吸込温度分布ＩＤＤを算出する。
同様に、制御手段８は、月間外気温度ＡＭから、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０毎に月間吸込温度ＩＭｎを算出する。
更に同様に、制御手段８は、年間外気温度ＡＹから、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０毎に年間吸込温度ＩＹｎを算出する。
ステップＳ２－１～Ｓ２－３は、合わせて、各種の温度を計測し、問い合わせ、算出する温度取得に係るステップＳ２と捉えることができる。
同様に、制御手段８は、月間外気温度ＡＭから、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０毎に月間吸込温度ＩＭｎを算出する。
更に同様に、制御手段８は、年間外気温度ＡＹから、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０毎に年間吸込温度ＩＹｎを算出する。
ステップＳ２－１～Ｓ２－３は、合わせて、各種の温度を計測し、問い合わせ、算出する温度取得に係るステップＳ２と捉えることができる。
【0025】
そして、制御手段８は、ＳＣによる影響の度合を示す指標となるショートサーキット割合ＳＣＲ（Ｓｈｏｒｔ Ｃｉｒｃｕｉｔ Ｒａｔｉｏ）を、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０毎に算出する（ＳＣＲｎ，ステップＳ３）。
ここでは、制御手段８は、上記表１の右半部に示されるように、各吸込温度Ｉｎから対応する外気温度Ａｎを減じて得られる吸込外気温度差ΔＴｉｎを合わせて算出する。尚、ΔＴｉｎの算出は、省略されても良い。
ＳＣＲは、次の式（２）で表される。
ＳＣＲ＝（吸込温度Ｉ－外気温度Ａ）／（吹出温度Ｏ－外気温度Ａ） （２）
＝ΔＴｉ／（Ｏ－Ａ）
ＳＣＲｎは、上記表１の右半部におけるΔＴｉｎの右隣に示される。
ここでは、制御手段８は、上記表１の右半部に示されるように、各吸込温度Ｉｎから対応する外気温度Ａｎを減じて得られる吸込外気温度差ΔＴｉｎを合わせて算出する。尚、ΔＴｉｎの算出は、省略されても良い。
ＳＣＲは、次の式（２）で表される。
ＳＣＲ＝（吸込温度Ｉ－外気温度Ａ）／（吹出温度Ｏ－外気温度Ａ） （２）
＝ΔＴｉ／（Ｏ－Ａ）
ＳＣＲｎは、上記表１の右半部におけるΔＴｉｎの右隣に示される。
【0026】
続いて、制御手段８は、空調機ＣＲ１に係る負荷率Ｒを算出する（ステップＳ４－１）。
制御手段８は、次の２種類の負荷率算出手法に係る選択入力を入力手段４において受け付け、入力された手法において負荷率Ｒを算出する。尚、負荷率Ｒの算出の手法は、情報の記憶の状況等に応じて自動的に選択されても良いし、何れか一方の手法に限定されても良いし、他の手法とされても良い。
制御手段８は、次の２種類の負荷率算出手法に係る選択入力を入力手段４において受け付け、入力された手法において負荷率Ｒを算出する。尚、負荷率Ｒの算出の手法は、情報の記憶の状況等に応じて自動的に選択されても良いし、何れか一方の手法に限定されても良いし、他の手法とされても良い。
【0027】
第１の手法として、図６に示されるように、予め、空調機ＣＲ１の種類に応じて、複数の実例（「全体」）から、吹出温度Ｏ（「吹出平均温度」）と負荷率Ｒの関係を示す吹出負荷率関係式（多項式（全体））が得られていて空調機データベースＣＤに記憶されており、制御手段８が、全ての吹出温度Ｏｎの平均である吹出平均温度を吹出負荷率関係式に当てはめることで、空調機ＣＲ１の負荷率Ｒを算出する。吹出負荷率関係式の各実例からの取得は、最小二乗法等によりなされる。
例えば、制御手段８は、吹出平均温度が４７．９℃であると、吹出平均温度をｘとし負荷率をｙとした吹出負荷率関係式であるｙ＝０．０００９ｘ－０．０２５１ｘ＋０．２０１５に当てはめて、負荷率を１００％と算出する。
例えば、制御手段８は、吹出平均温度が４７．９℃であると、吹出平均温度をｘとし負荷率をｙとした吹出負荷率関係式であるｙ＝０．０００９ｘ－０．０２５１ｘ＋０．２０１５に当てはめて、負荷率を１００％と算出する。
【0028】
第２の手法として、空調機ＣＲ１の電源回路に電力計を挿入すること等により実際の消費電力が計測されている場合、制御手段８は、その計測消費電力の入力を入力手段４により受け付けて、空調機データベースＣＤの参照により得た空調機ＣＲ１の定格消費電力、定格能力と合わせて演算することで、空調機ＣＲ１の負荷率Ｒを算出する。
即ち、制御手段８は、計測消費電力を定格消費電力で除して得た電力率と、外気温度Ａ又は吸込温度Ｉとから、空調機ＣＲ１の負荷率Ｒ（能力率）を算出する。この算出は、どのようなものであっても良く、例えば、本出願人に係る特許第５３１８５１９号公報に記載されたデータベースを用いるものであって良い。
即ち、制御手段８は、計測消費電力を定格消費電力で除して得た電力率と、外気温度Ａ又は吸込温度Ｉとから、空調機ＣＲ１の負荷率Ｒ（能力率）を算出する。この算出は、どのようなものであっても良く、例えば、本出願人に係る特許第５３１８５１９号公報に記載されたデータベースを用いるものであって良い。
【0029】
次いで、制御手段８は、空調機ＣＲ１に係る負荷Ｌを算出する（ステップＳ４－２）。
制御手段８は、ステップＳ４－１において第１の手法で負荷率Ｒを算出した場合、次の通り負荷Ｌを日間及び月間において算出する。
即ち、制御手段８は、建物情報ＢＩを参照し、空調機ＣＲ１が「店舗」に設置されていることを把握する。又、制御手段８は、現在の月を「８月」と把握する。
制御手段８は、負荷パターンデータベースＬＤを参照し、図７において点線で示される「店舗」の「８月」の日間における負荷パターンＬＰを把握する。この負荷パターンＬＰは、横軸が時刻で縦軸が負荷率のグラフにおいて、早い時刻の立ち上がりと遅い時刻の立ち下がりとを有する正規分布状の基本形状を持ち、更に中央の時刻において極小値を持つ窪み部を有するものとなっていて、「店舗」の８月中の１日における典型的（代表的）な負荷率の推移を表すものとなっている。
制御手段８は、ステップＳ４－１において第１の手法で負荷率Ｒを算出した場合、次の通り負荷Ｌを日間及び月間において算出する。
即ち、制御手段８は、建物情報ＢＩを参照し、空調機ＣＲ１が「店舗」に設置されていることを把握する。又、制御手段８は、現在の月を「８月」と把握する。
制御手段８は、負荷パターンデータベースＬＤを参照し、図７において点線で示される「店舗」の「８月」の日間における負荷パターンＬＰを把握する。この負荷パターンＬＰは、横軸が時刻で縦軸が負荷率のグラフにおいて、早い時刻の立ち上がりと遅い時刻の立ち下がりとを有する正規分布状の基本形状を持ち、更に中央の時刻において極小値を持つ窪み部を有するものとなっていて、「店舗」の８月中の１日における典型的（代表的）な負荷率の推移を表すものとなっている。
【0030】
そして、制御手段８は、この日間の負荷パターンＬＰを補正して、日間の補正後負荷パターンＬＰＲを得る（図７の両矢印ＡＡ２，ＡＡ３参照）。
即ち、現在（８月の午前１１時）において、負荷パターンＬＰでの負荷率が８０％であるところ、実際の算出（ステップＳ４－１）では、負荷率は１００％と計測されている。そこで、制御手段８は、補正後負荷パターンＬＰＲの算出において、午前１１時における負荷率が１００％となるように、負荷パターンＬＰを縦軸方向で調整する（持ち上げる，両矢印ＡＡ２）。負荷パターンＬＰの持ち上げは、ここでは各時刻で同じ倍率（１００／８０＝１．２５倍）となるようになされるところ、平行移動等によりなされても良い。
又、制御手段８は、補正後負荷パターンＬＰＲの算出において、負荷パターンＬＰにおける時刻の範囲と、建物情報ＢＩにおける稼働時間である「午前８時から午後１０時まで」とがずれている場合、「午前８時から午後１０時まで」に合致するように負荷パターンＬＰを横軸方向で伸縮する（両矢印ＡＡ３）。負荷パターンＬＰの伸縮は、ここでは各時刻で同じ倍率となるようになされるところ、立ち上がり形状、立ち下がり形状及び窪み形状の少なくとも何れかが保持された状態でなされても良い。
即ち、現在（８月の午前１１時）において、負荷パターンＬＰでの負荷率が８０％であるところ、実際の算出（ステップＳ４－１）では、負荷率は１００％と計測されている。そこで、制御手段８は、補正後負荷パターンＬＰＲの算出において、午前１１時における負荷率が１００％となるように、負荷パターンＬＰを縦軸方向で調整する（持ち上げる，両矢印ＡＡ２）。負荷パターンＬＰの持ち上げは、ここでは各時刻で同じ倍率（１００／８０＝１．２５倍）となるようになされるところ、平行移動等によりなされても良い。
又、制御手段８は、補正後負荷パターンＬＰＲの算出において、負荷パターンＬＰにおける時刻の範囲と、建物情報ＢＩにおける稼働時間である「午前８時から午後１０時まで」とがずれている場合、「午前８時から午後１０時まで」に合致するように負荷パターンＬＰを横軸方向で伸縮する（両矢印ＡＡ３）。負荷パターンＬＰの伸縮は、ここでは各時刻で同じ倍率となるようになされるところ、立ち上がり形状、立ち下がり形状及び窪み形状の少なくとも何れかが保持された状態でなされても良い。
【0031】
更に、制御手段８は、日間の補正後負荷パターンＬＰＲで表された負荷率Ｒに、空調機データベースＣＤから得た設備容量を乗じて、空調機ＣＲ１における現状の日間の負荷Ｌを算出する。
又、制御手段８は、日間の負荷Ｌに当該月の日数（８月では３１）を乗算して、月間の負荷Ｌを算出する。
又、制御手段８は、日間の負荷Ｌに当該月の日数（８月では３１）を乗算して、月間の負荷Ｌを算出する。
【0032】
他方、制御手段８は、ステップＳ４－１において第２の手法で負荷率Ｒを算出した場合、負荷率Ｒに対し、空調機情報ＣＩｎに係る定格能力を乗ずることで、負荷Ｌ（能力）を算出する。
尚、ステップＳ４－１，Ｓ４－２を合わせたものは、負荷の想定に係るステップＳ４と捉えられる。
尚、ステップＳ４－１，Ｓ４－２を合わせたものは、負荷の想定に係るステップＳ４と捉えられる。
【0033】
続いて、制御手段８は、消費電力Ｐ及びＣＯＰを算出する（ステップＳ５－１，Ｓ５－２）。ステップＳ５－１，Ｓ５－２は、合わせて能力、電力、環境性の計算に係るステップＳ５と捉えられる。
制御手段８は、消費電力Ｐ及びＣＯＰについて、同様に算出する。以下、ＣＯＰの算出が説明される。尚、ＣＯＰ＝負荷Ｌ／消費電力Ｐである。又、ＣＯＰに代えて、あるいはＣＯＰと共に、他のエネルギー効率に係る指標が算出されても良い。
制御手段８は、消費電力Ｐ及びＣＯＰについて、同様に算出する。以下、ＣＯＰの算出が説明される。尚、ＣＯＰ＝負荷Ｌ／消費電力Ｐである。又、ＣＯＰに代えて、あるいはＣＯＰと共に、他のエネルギー効率に係る指標が算出されても良い。
【0034】
制御手段８は、図８に示される、空調機データベースＣＤにおける冷房時の負荷率Ｒ毎の温度条件－ＣＯＰ分布を参照し、温度条件が外気温度ＡでありＳＣが発生していない場合のＣＯＰであるＳＣ無ＣＯＰと、温度条件が吸込温度Ｉｎであり外気温度Ａより高い場合にはＳＣが発生していると推定される場合のＣＯＰであるＳＣ有ＣＯＰとを、該当する負荷率Ｒの分布において求める（図８の各太点線矢印参照）。負荷率Ｒ毎の温度条件－ＣＯＰ分布は、予め得ておく。例えば、実験室内で空調機ＣＲ１を運転し、負荷率Ｒ及び温度条件を順次変えて、ＣＯＰをそれぞれ実測する。
尚、温度条件－ＣＯＰ分布は、空調機データベースＣＤにおいて、どのような形式で記憶されていても良く、例えばテーブル形式で記憶されていても良いし、関数形式で記憶されていても良い。他の分布等についても、同様である。又、暖房時の負荷率Ｒ毎の温度条件－ＣＯＰ分布について、図９に示す。
尚、温度条件－ＣＯＰ分布は、空調機データベースＣＤにおいて、どのような形式で記憶されていても良く、例えばテーブル形式で記憶されていても良いし、関数形式で記憶されていても良い。他の分布等についても、同様である。又、暖房時の負荷率Ｒ毎の温度条件－ＣＯＰ分布について、図９に示す。
【0035】
次いで、制御手段８は、ランニングコストＲＣを、消費電力Ｐ、料金単価ＵＰ（例えば２０円／キロワット時）、及び評価期間ＥＴ（例えば６月から１０月まで）から算出する（ステップＳ６）。
記憶手段６は、料金単価ＵＰを記憶している。尚、制御手段８は、料金単価の入力を、入力手段４において受け付けても良い。
制御手段８は、評価期間ＥＴの入力を、入力手段４において、例えば始期及び終期の各選択入力により受け付ける。制御手段８は、入力された評価期間ＥＴを、記憶手段６に記憶する。
制御手段８は、消費電力Ｐと料金単価ＵＰとの積を、評価期間ＥＴにわたり積算して、空調機ＣＲ１の電気料金に係るランニングコストＲＣを算出する。
記憶手段６は、料金単価ＵＰを記憶している。尚、制御手段８は、料金単価の入力を、入力手段４において受け付けても良い。
制御手段８は、評価期間ＥＴの入力を、入力手段４において、例えば始期及び終期の各選択入力により受け付ける。制御手段８は、入力された評価期間ＥＴを、記憶手段６に記憶する。
制御手段８は、消費電力Ｐと料金単価ＵＰとの積を、評価期間ＥＴにわたり積算して、空調機ＣＲ１の電気料金に係るランニングコストＲＣを算出する。
【0036】
そして、制御手段８は、表示する情報の種類に関する入力手段４からの入力に応じ、各種の情報を表示手段３において表示させる（ステップＳ７）。尚、制御手段８は、入力手段４からの入力の有無にかかわらず、各種の情報の少なくとも何れかを表示させても良い。
即ち、制御手段８は、上記表１のＳＣＲを表示させる。尚、ＳＣＲの表示形式はどのようなものであっても良く、例えば表形式及びグラフ形式の少なくとも一方であっても良い。他の情報の表示形式についても、ＳＣＲの表示形式と同様に変更可能である。又、制御手段８は、ＳＣＲと合わせて、外気温度Ａ、吹出温度Ｏ、吸込温度Ｉ、及び吸込外気温度差ΔＴｉの少なくとも何れかを表示させても良い。
又、制御手段８は、次の表２に示される、ＣＯＰの低下割合を表示させる。尚、制御手段８は、ＣＯＰの低下割合と合わせて、基準ＣＯＰ、算出ＣＯＰ、及びこれらの差の少なくとも何れかを表示させても良い。又、制御手段８は、ＣＯＰと同様に算出される消費電力の低下割合等についても、ＣＯＰの低下割合等と同様に表示させる。
更に、制御手段８は、次の表３～表４に示される、各種の消費電力量、コストの増加の割合を表示させる。表３は、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－５に関する平均値のもの及び最高気温日（年）のものであり、表４は、室外機ＯＵ１－６～ＯＵ１－１０に関する平均値のもの及び最高気温日（年）のものである。尚、制御手段８は、各種の割合と合わせて、基準値、算出値、及びこれらの差の少なくとも何れかを表示させても良い。又、室外機ＯＵ１のまとめ方は、５機ずつではなく、４機ずつ、あるいは６機ずつ等とされても良い。
即ち、制御手段８は、上記表１のＳＣＲを表示させる。尚、ＳＣＲの表示形式はどのようなものであっても良く、例えば表形式及びグラフ形式の少なくとも一方であっても良い。他の情報の表示形式についても、ＳＣＲの表示形式と同様に変更可能である。又、制御手段８は、ＳＣＲと合わせて、外気温度Ａ、吹出温度Ｏ、吸込温度Ｉ、及び吸込外気温度差ΔＴｉの少なくとも何れかを表示させても良い。
又、制御手段８は、次の表２に示される、ＣＯＰの低下割合を表示させる。尚、制御手段８は、ＣＯＰの低下割合と合わせて、基準ＣＯＰ、算出ＣＯＰ、及びこれらの差の少なくとも何れかを表示させても良い。又、制御手段８は、ＣＯＰと同様に算出される消費電力の低下割合等についても、ＣＯＰの低下割合等と同様に表示させる。
更に、制御手段８は、次の表３～表４に示される、各種の消費電力量、コストの増加の割合を表示させる。表３は、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－５に関する平均値のもの及び最高気温日（年）のものであり、表４は、室外機ＯＵ１－６～ＯＵ１－１０に関する平均値のもの及び最高気温日（年）のものである。尚、制御手段８は、各種の割合と合わせて、基準値、算出値、及びこれらの差の少なくとも何れかを表示させても良い。又、室外機ＯＵ１のまとめ方は、５機ずつではなく、４機ずつ、あるいは６機ずつ等とされても良い。
【0037】
【表2】
【表3】
【表4】
【0038】
このようにして、使用者は、各種の情報の表示を参照することにより、空調機ＣＲ１（室外機ＯＵ１）におけるＳＣの度合及びＳＣに起因するコストアップ（経済損失）を具体的に把握することができる。
又、使用者は、ＳＣに対して整流壁の設置等の対策を行う前後においてＳＣの度合及びＳＣに起因するコストを把握すれば、その対策の効果を把握することができる。
しかも、ＳＣの度合及びＳＣに起因するコストの算出は、ＳＣ解析機２並びに外気温度センサＡＳ、吹出温度センサＯＳ、及び吸込温度センサＩＳを空調機ＣＲ１の設置箇所に持っていき、外気温度Ａ、吹出温度Ｏ、及び吸込温度Ｉを一度計測するだけで簡単に行える。
又、使用者は、ＳＣに対して整流壁の設置等の対策を行う前後においてＳＣの度合及びＳＣに起因するコストを把握すれば、その対策の効果を把握することができる。
しかも、ＳＣの度合及びＳＣに起因するコストの算出は、ＳＣ解析機２並びに外気温度センサＡＳ、吹出温度センサＯＳ、及び吸込温度センサＩＳを空調機ＣＲ１の設置箇所に持っていき、外気温度Ａ、吹出温度Ｏ、及び吸込温度Ｉを一度計測するだけで簡単に行える。
【0039】
又、外気温度Ａ、吹出温度Ｏ、及び吸込温度Ｉの計測が真夏以外であっても、制御手段８は、外気温度情報サーバＡＩＳから最高気温日に係る外気温度Ａを取得し、その最高の外気温度Ａにおける吸込温度Ｉを算出すれば、吸込温度Ｉの上昇による空調機ＣＲ１の停止を予測することができる。
図１０は、最高気温日に係る外気温度Ａの日間分布及び室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－５の吸込温度Ｉ１～Ｉ５の日間分布が示されるグラフである。
制御手段８は、最高気温日に係る外気温度Ａの日間分布を、外気温度情報サーバＡＩＳから取得し、空調機ＣＲ１の稼働時間内における吸込温度Ｉ１～Ｉ５の日間分布を、当該外気温度Ａの日間分布から、外気吸込関係式（１）により算出する。又、制御手段８は、図１０のグラフを、表示手段３において適宜表示する。尚、制御手段８は、「外気温度に対する吸込温度の上昇幅は、最大７．１℃、平均４．６℃でした。」というメッセージを、表示手段３に適宜表示させても良い。又、制御手段８は、「室外機ＯＵ１－５における外気温度に対する吸込温度の上昇幅は、最大１０．３℃、平均６．７℃でした。」というメッセージを、表示手段３に適宜表示させても良く、他の室外機ＯＵ１についても同様である。
使用者は、室外機ＯＵ１－５における吸込温度Ｉ５が１３時（午後１時）頃に５０℃を超えること等を、図１０のグラフ等により把握可能である。一般に、空調機は、吸込温度Ｉが所定の停止温度下限（例えば４３℃）以上となると、能力抑制のために運転停止する。よって、使用者は、空調機ＣＲ１が真夏にＳＣの影響で運転停止し、冷房が効かなくなる可能性を事前に把握することができる。尚、制御手段８は、何れかの吸込温度Ｉ１～Ｉ５が停止温度下限以上となることを判断した場合、空調機ＣＲ１が停止し得る旨の警告メッセージを表示手段３に表示させても良い。
図１０は、最高気温日に係る外気温度Ａの日間分布及び室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－５の吸込温度Ｉ１～Ｉ５の日間分布が示されるグラフである。
制御手段８は、最高気温日に係る外気温度Ａの日間分布を、外気温度情報サーバＡＩＳから取得し、空調機ＣＲ１の稼働時間内における吸込温度Ｉ１～Ｉ５の日間分布を、当該外気温度Ａの日間分布から、外気吸込関係式（１）により算出する。又、制御手段８は、図１０のグラフを、表示手段３において適宜表示する。尚、制御手段８は、「外気温度に対する吸込温度の上昇幅は、最大７．１℃、平均４．６℃でした。」というメッセージを、表示手段３に適宜表示させても良い。又、制御手段８は、「室外機ＯＵ１－５における外気温度に対する吸込温度の上昇幅は、最大１０．３℃、平均６．７℃でした。」というメッセージを、表示手段３に適宜表示させても良く、他の室外機ＯＵ１についても同様である。
使用者は、室外機ＯＵ１－５における吸込温度Ｉ５が１３時（午後１時）頃に５０℃を超えること等を、図１０のグラフ等により把握可能である。一般に、空調機は、吸込温度Ｉが所定の停止温度下限（例えば４３℃）以上となると、能力抑制のために運転停止する。よって、使用者は、空調機ＣＲ１が真夏にＳＣの影響で運転停止し、冷房が効かなくなる可能性を事前に把握することができる。尚、制御手段８は、何れかの吸込温度Ｉ１～Ｉ５が停止温度下限以上となることを判断した場合、空調機ＣＲ１が停止し得る旨の警告メッセージを表示手段３に表示させても良い。
【0040】
［第２の事例］
次に、ＳＣ評価装置１の動作に係る第２の事例が説明される。
第２の事例は、第１の事例と、空調機の能力及び設置状況を除いて同様である。第１の事例と同様の事項については、適宜説明が省略される。尚、第２の事例は、第１の事例と同様の変更例を適宜有する。
次に、ＳＣ評価装置１の動作に係る第２の事例が説明される。
第２の事例は、第１の事例と、空調機の能力及び設置状況を除いて同様である。第１の事例と同様の事項については、適宜説明が省略される。尚、第２の事例は、第１の事例と同様の変更例を適宜有する。
【0041】
第２の事例は、図１１に示されるように、岐阜市にある床面積１５００ｍ２の１階建て店舗ＳＨ２における、屋上に１４台の室外機ＯＵ２（室外機ＯＵ２－１～ＯＵ２－１４）が７台ずつ二列に向かい合わせで設置された空調機ＣＲ２を対象とする。室外機ＯＵ２－１～ＯＵ２－１４は直方体状であり、それらの吸込口は背面に配置され、吹出口は向かい合う面に配置される（横吹き）。よって、吹出風ＯＢは、他の列の室外機に向かって吹かれる。又、ショートサーキットＳＣ２が発生する可能性がある。
【0042】
まず、制御手段８は、店舗ＳＨ２において、外気温度Ａｎ、吹出温度Ｏｎ、及び吸込温度Ｉｎを得る（ステップＳ１－１）。
これらの温度は、次の表５の左半部に示されるように、室外機ＯＵ２－１～ＯＵ２－１４毎に把握される。これらの温度は、８月の午前１１時に計測されたものである。
これらの温度は、次の表５の左半部に示されるように、室外機ＯＵ２－１～ＯＵ２－１４毎に把握される。これらの温度は、８月の午前１１時に計測されたものである。
【0043】
【表5】
【0044】
次いで、制御手段８は、地域情報ＬＩ、建物情報ＢＩ、及び空調機情報ＣＩを得る（ステップＳ１－２）。ここでは、地域情報ＬＩは「岐阜市」であり、建物情報ＢＩの種別、稼働時間は順に「店舗」、「午前８時から午後１０時まで」であり、空調機情報ＣＩｎはデフォルト値である。空調機情報ＣＩｎ（ｎ＝１～１４）のデフォルト値は、空調機ＣＲ２（室外機ＯＵ２－１～ＯＵ２－１４）の機種が空調機データベースＣＤに無いために選択される。デフォルト値として、ここでは複数の機種における容量及び能力の各実測値の平均値（冷房能力１４ｋＷ）が使用される。尚、デフォルト値は、上吹きあるいは横吹き等の種類に応じて、複数用意されていても良い。又、デフォルト値は、複数の機種におけるカタログ値の平均値等であっても良い。
【0045】
続いて、制御手段８は、取得した外気温度Ａｎと吸込温度Ｉｎとから、対象店舗ＳＨ２における外気吸込関係式（１）ｎを、室外機ＯＵ１－１～ＯＵ１－１０についてそれぞれ算出する（ステップＳ２－１）。
又、制御手段８は、日間外気温度ＡＤ、月間外気温度ＡＭ、年間外気温度ＡＹを確定する（ステップＳ２－２）。
更に、制御手段８は、外気吸込関係式（１）ｎにより、日間外気温度ＡＤ，月間外気温度ＡＭ，年間外気温度ＡＹから、日間吸込温度ＩＤｎ，月間吸込温度ＩＭｎ，年間吸込温度ＩＹｎを算出する（ステップＳ２－３）。
又、制御手段８は、日間外気温度ＡＤ、月間外気温度ＡＭ、年間外気温度ＡＹを確定する（ステップＳ２－２）。
更に、制御手段８は、外気吸込関係式（１）ｎにより、日間外気温度ＡＤ，月間外気温度ＡＭ，年間外気温度ＡＹから、日間吸込温度ＩＤｎ，月間吸込温度ＩＭｎ，年間吸込温度ＩＹｎを算出する（ステップＳ２－３）。
【0046】
又、制御手段８は、室外機ＯＵ２－１～ＯＵ２－１０毎にＳＣＲｎを算出する（ステップＳ３）。
加えて、制御手段８は、空調機ＣＲ１に係る負荷率Ｒ，負荷Ｌを算出する（ステップＳ４－１，Ｓ４－２）。
続いて、制御手段８は、消費電力Ｐ及びＣＯＰを算出する（ステップＳ５－１，Ｓ５－２）。
次いで、制御手段８は、ランニングコストＲＣを算出する（ステップＳ６）。
加えて、制御手段８は、空調機ＣＲ１に係る負荷率Ｒ，負荷Ｌを算出する（ステップＳ４－１，Ｓ４－２）。
続いて、制御手段８は、消費電力Ｐ及びＣＯＰを算出する（ステップＳ５－１，Ｓ５－２）。
次いで、制御手段８は、ランニングコストＲＣを算出する（ステップＳ６）。
【0047】
そして、制御手段８は、各種の情報を表示手段３において表示させる（ステップＳ７）。
即ち、制御手段８は、上記表５のＳＣＲを表示させる。
又、制御手段８は、次の表６に示される、ＣＯＰの低下割合を表示させる。又、制御手段８は、ＣＯＰと同様に算出される消費電力の低下割合についても、ＣＯＰの低下割合と同様に表示させる。
更に、制御手段８は、次の表７～表９に示される、各種の消費電力量、コストの増加の割合を表示させる。表７は、室外機ＯＵ２－１～ＯＵ２－５に関する平均値のもの及び最高気温日（年）のものであり、表８は、室外機ＯＵ２－６～ＯＵ２－１０に関する平均値のもの及び最高気温日（年）のものであり、表９は、室外機ＯＵ２－１１～ＯＵ２－１４に関する平均値のもの及び最高気温日（年）のものである。
即ち、制御手段８は、上記表５のＳＣＲを表示させる。
又、制御手段８は、次の表６に示される、ＣＯＰの低下割合を表示させる。又、制御手段８は、ＣＯＰと同様に算出される消費電力の低下割合についても、ＣＯＰの低下割合と同様に表示させる。
更に、制御手段８は、次の表７～表９に示される、各種の消費電力量、コストの増加の割合を表示させる。表７は、室外機ＯＵ２－１～ＯＵ２－５に関する平均値のもの及び最高気温日（年）のものであり、表８は、室外機ＯＵ２－６～ＯＵ２－１０に関する平均値のもの及び最高気温日（年）のものであり、表９は、室外機ＯＵ２－１１～ＯＵ２－１４に関する平均値のもの及び最高気温日（年）のものである。
【0048】
【表6】
【0049】
【表7】
【表8】
【表9】
【0050】
使用者は、第２の事例においても、各種の情報の表示を参照することにより、空調機ＣＲ２（室外機ＯＵ２）におけるＳＣの度合及びコストを具体的に把握することができる。
又、使用者は、ＳＣへの対策の前後においてＳＣの度合及びコストを把握すれば、その対策の効果を把握することができる。
しかも、ＳＣの度合及びコストの算出は、ＳＣ解析機２並びに外気温度センサＡＳ、吹出温度センサＯＳ、及び吸込温度センサＩＳを空調機ＣＲ２の設置箇所に持っていき、外気温度Ａ、吹出温度Ｏ、及び吸込温度Ｉを一度計測するだけで簡単に行える。
又、使用者は、ＳＣへの対策の前後においてＳＣの度合及びコストを把握すれば、その対策の効果を把握することができる。
しかも、ＳＣの度合及びコストの算出は、ＳＣ解析機２並びに外気温度センサＡＳ、吹出温度センサＯＳ、及び吸込温度センサＩＳを空調機ＣＲ２の設置箇所に持っていき、外気温度Ａ、吹出温度Ｏ、及び吸込温度Ｉを一度計測するだけで簡単に行える。
【0051】
又、外気温度Ａ、吹出温度Ｏ、及び吸込温度Ｉの計測が真夏以外であっても、制御手段８は、吸込温度Ｉの上昇による空調機ＣＲ１の停止を予測することができる。
図１２は、最高気温日に係る外気温度Ａの日間分布及び室外機ＯＵ２－１～ＯＵ２－５の吸込温度Ｉ１～Ｉ５の日間分布が示されるグラフである。
制御手段８は、最高気温日に係る外気温度Ａの日間分布を、外気温度情報サーバＡＩＳから取得し、空調機ＣＲ１の稼働時間内における吸込温度Ｉ１～Ｉ５の日間分布を、当該外気温度Ａの日間分布から、外気吸込関係式（１）により算出する。又、制御手段８は、図１０のグラフを、表示手段３において適宜表示する。尚、制御手段８は、「外気温度に対する吸込温度の上昇幅は、最大８．２℃、平均５．８℃でした。」というメッセージを、表示手段３に適宜表示させても良い。又、制御手段８は、「室外機ＯＵ２－１における外気温度に対する吸込温度の上昇幅は、最大１０．４℃、平均７．３℃でした。」というメッセージを、表示手段３に適宜表示させても良く、他の室外機ＯＵ２についても同様である。
使用者は、室外機ＯＵ２－１における吸込温度Ｉ５が１４時（午後２時）頃に５０℃に迫ること等を、図１２のグラフ等により把握可能である。よって、使用者は、空調機ＣＲ２が真夏にＳＣの影響で運転停止し、冷房が効かなくなる可能性を事前に把握することができる。
図１２は、最高気温日に係る外気温度Ａの日間分布及び室外機ＯＵ２－１～ＯＵ２－５の吸込温度Ｉ１～Ｉ５の日間分布が示されるグラフである。
制御手段８は、最高気温日に係る外気温度Ａの日間分布を、外気温度情報サーバＡＩＳから取得し、空調機ＣＲ１の稼働時間内における吸込温度Ｉ１～Ｉ５の日間分布を、当該外気温度Ａの日間分布から、外気吸込関係式（１）により算出する。又、制御手段８は、図１０のグラフを、表示手段３において適宜表示する。尚、制御手段８は、「外気温度に対する吸込温度の上昇幅は、最大８．２℃、平均５．８℃でした。」というメッセージを、表示手段３に適宜表示させても良い。又、制御手段８は、「室外機ＯＵ２－１における外気温度に対する吸込温度の上昇幅は、最大１０．４℃、平均７．３℃でした。」というメッセージを、表示手段３に適宜表示させても良く、他の室外機ＯＵ２についても同様である。
使用者は、室外機ＯＵ２－１における吸込温度Ｉ５が１４時（午後２時）頃に５０℃に迫ること等を、図１２のグラフ等により把握可能である。よって、使用者は、空調機ＣＲ２が真夏にＳＣの影響で運転停止し、冷房が効かなくなる可能性を事前に把握することができる。
【0052】
［作用効果等］
以上のＳＣ評価装置１は、評価対象となる空調機ＣＲの設置箇所における外気の温度である外気温度Ａｎ、及び室外機ＯＵに吸い込んだ外気の温度である吸込温度Ｉｎの入力を受け付ける入力手段４と、外気温度Ａｎ及び吸込温度Ｉｎから、空調機ＣＲにおける外気温度Ａｎと吸込温度Ｉｎとの関係式である外気吸込関係式（１）ｎを算出する制御手段８と、空調機ＣＲの設置箇所に属する地域（地域情報ＬＩ）における過去の所定期間（日間，月間，年間）内の複数の外気温度の集合である期間外気温度（日間外気温度ＡＤ，月間外気温度ＡＭ，年間外気温度ＡＹ）を、外気温度Ａが蓄積される外気温度情報サーバＡＩＳから受信する通信手段７と、を備えている。制御手段８は、期間外気温度を外気吸込関係式（１）に順次当てはめて、所定期間内における複数の吸込温度Ｉの集合である期間吸込温度（日間吸込温度ＩＤｎ，月間吸込温度ＩＭｎ，年間吸込温度ＩＹｎ）を算出する。
よって、所定期間にわたる期間吸込温度が参照されて、ＳＣ発生の有無だけでなく程度まで分かるＳＣ評価装置１が提供される。又、空調機ＣＲ１，ＣＲ２の設置箇所における現況の外気温度Ａｎ及び吸込温度Ｉｎが短時間で計測されて入力されればＳＣについて解析されるため、解析に必要な時間及び手間がより小さいＳＣ評価装置１が提供される。
以上のＳＣ評価装置１は、評価対象となる空調機ＣＲの設置箇所における外気の温度である外気温度Ａｎ、及び室外機ＯＵに吸い込んだ外気の温度である吸込温度Ｉｎの入力を受け付ける入力手段４と、外気温度Ａｎ及び吸込温度Ｉｎから、空調機ＣＲにおける外気温度Ａｎと吸込温度Ｉｎとの関係式である外気吸込関係式（１）ｎを算出する制御手段８と、空調機ＣＲの設置箇所に属する地域（地域情報ＬＩ）における過去の所定期間（日間，月間，年間）内の複数の外気温度の集合である期間外気温度（日間外気温度ＡＤ，月間外気温度ＡＭ，年間外気温度ＡＹ）を、外気温度Ａが蓄積される外気温度情報サーバＡＩＳから受信する通信手段７と、を備えている。制御手段８は、期間外気温度を外気吸込関係式（１）に順次当てはめて、所定期間内における複数の吸込温度Ｉの集合である期間吸込温度（日間吸込温度ＩＤｎ，月間吸込温度ＩＭｎ，年間吸込温度ＩＹｎ）を算出する。
よって、所定期間にわたる期間吸込温度が参照されて、ＳＣ発生の有無だけでなく程度まで分かるＳＣ評価装置１が提供される。又、空調機ＣＲ１，ＣＲ２の設置箇所における現況の外気温度Ａｎ及び吸込温度Ｉｎが短時間で計測されて入力されればＳＣについて解析されるため、解析に必要な時間及び手間がより小さいＳＣ評価装置１が提供される。
【0053】
又、入力手段４は、室外機ＯＵから出される排気の温度である吹出温度Ｏｎの入力を受け付け、制御手段８は、吹出温度Ｏｎと空調機ＣＲの負荷率Ｒとの関係を示す吹出負荷率関係式を参照可能であり、吹出温度Ｏｎを吹出負荷率関係式に当てはめて、前記負荷率を算出する。よって、負荷率Ｒを加味した解析が行えるＳＣ評価装置１が提供される。
更に、制御手段８は、期間吸込温度及び負荷率Ｒから、空調機ＣＲに係る消費電力Ｐ及びＣＯＰを算出する。よって、ＳＣの発生ないし度合に基づく消費電力Ｐの上昇、及び能力の低下が、具体的に評価される。
加えて、制御手段８は、消費電力Ｐ、並びに電力料金の単価である料金単価ＵＰ、及び評価期間ＥＴから、空調機ＣＲ１，ＣＲ２に係るランニングコストＲＣを算出する。よって、ＳＣの発生ないし度合に基づくランニングコストＲＣの上昇が、具体的に評価される。
更に、制御手段８は、期間吸込温度及び負荷率Ｒから、空調機ＣＲに係る消費電力Ｐ及びＣＯＰを算出する。よって、ＳＣの発生ないし度合に基づく消費電力Ｐの上昇、及び能力の低下が、具体的に評価される。
加えて、制御手段８は、消費電力Ｐ、並びに電力料金の単価である料金単価ＵＰ、及び評価期間ＥＴから、空調機ＣＲ１，ＣＲ２に係るランニングコストＲＣを算出する。よって、ＳＣの発生ないし度合に基づくランニングコストＲＣの上昇が、具体的に評価される。
【0054】
［変更例等］
尚、本発明の形態は、上記の形態及び変更例に限定されず、次に示すような更なる変更例を適宜有する。
上記の形態は、主に冷房について説明されているところ、暖房についても、冷房の場合と同様にして、ＳＣ評価装置１でＳＣを評価することができる。
尚、本発明の形態は、上記の形態及び変更例に限定されず、次に示すような更なる変更例を適宜有する。
上記の形態は、主に冷房について説明されているところ、暖房についても、冷房の場合と同様にして、ＳＣ評価装置１でＳＣを評価することができる。
【符号の説明】
【0055】
１・・空調機のショートサーキット評価装置（ＳＣ評価装置）、（１）・・外気吸込関係式、４・・入力手段、７・・通信手段、８・・制御手段、Ａ・・外気温度、ＡＤ・・日間外気温度（期間外気温度）、ＡＩＳ・・外気温度情報サーバ、ＡＭ・・月間外気温度（期間外気温度）、ＡＹ・・年間外気温度（期間外気温度）、ＣＯＰ・・ＣＯＰ、ＣＲ１，ＣＲ２・・空調機、ＥＴ・・評価期間、Ｉ・・吸込温度、ＬＩ・・地域情報、Ｏ・・吹出温度、ＯＵ１，ＯＵ２・・室外機、Ｐ・・消費電力、Ｒ・・負荷率、ＲＣ・・ランニングコスト、ＵＰ・・料金単価。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】