特許 7413703 出力方法、および出力プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-01-05

(45)【発行日】2024-01-16

(54)【発明の名称】出力方法、および出力プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/90 20190101AFI20240109BHJP

【ＦＩ】

G06F16/90 100

【請求項の数】 11

(21)【出願番号】P 2019184107

(22)【出願日】2019-10-04

(65)【公開番号】P2021060756

(43)【公開日】2021-04-15

【審査請求日】2022-06-09

(73)【特許権者】

【識別番号】000005223

【氏名又は名称】富士通株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100104190

【弁理士】

【氏名又は名称】酒井 昭徳

(72)【発明者】

【氏名】鄭 育昌

【審査官】酒井 恭信

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１２－０７９１６１（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ １６／００ － １６／９５８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得し、
取得した前記質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる関係性がある単語のペアと、当該ペアとなる単語間にどのような関係性があるかを示す概念関係子とを対応付けた、当該質問文の意味構造を形成する最小意味単位を１以上特定し、
前記質問文ごとに特定した前記最小意味単位に基づいて、前記複数の質問文のうち、それぞれ異なる回答文に対応付けられた、意味構造が類似する質問文のペアを検出し、前記質問文のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の質問文の意味構造と、当該ペアとなる第２の質問文の意味構造とで、相違する最小意味単位のペアを検出し、前記最小意味単位のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の最小意味単位と、当該ペアとなる第２の最小意味単位とで、相違する単語のペアを検出し、検出した前記最小意味単位のペアが１つであり、かつ、検出した前記単語のペアが同じ意味カテゴリに属する場合、検出した前記単語のペアとなる第１の単語と第２の単語とが交換可能であると判定し、
交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を変数化した第１の雛形質問文と、前記第２の質問文に含まれる前記第２の単語を変数化した第２の雛形質問文とを生成し、
生成した前記第１の雛形質問文と前記第２の雛形質問文とのグループに基づいて、入力質問文が前記グループに含まれるいずれかの雛形質問文に対応する場合、前記グループに含まれる前記いずれかの雛形質問文とは異なる雛形質問文に基づいて、前記入力質問文と意味的に類似する類似質問文を生成し、前記複数の質問文のうち、生成した前記類似質問文に対応する質問文を、前記入力質問文に対応する質問文として検索し、発見した前記入力質問文に対応する質問文に対応付けられた回答文を、前記入力質問文に対する回答文として出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする出力方法。

【請求項2】

交換可能であると判定した場合、前記複数の質問文のうち、前記第１の質問文と同じ回答文に対応付けられた第３の質問文に含まれる第３の単語を変数化した第３の雛形質問文と、前記複数の質問文のうち、前記第２の質問文と同じ回答文に対応付けられた第４の質問文に含まれる第４の単語を変数化した第４の雛形質問文とを生成する、処理を前記コンピュータが実行し、
前記出力する処理は、
生成した前記第１の雛形質問文と前記第２の雛形質問文と前記第３の雛形質問文と前記第４の雛形質問文とのグループに基づいて、前記入力質問文が前記グループに含まれるいずれかの雛形質問文に対応する場合、前記グループに含まれる前記いずれかの雛形質問文とは異なる雛形質問文に基づいて、前記入力質問文と意味的に類似する類似質問文を生成し、前記複数の質問文のうち、生成した前記類似質問文に対応する質問文を、前記入力質問文に対応する質問文として検索し、発見した前記入力質問文に対応する質問文に対応付けられた回答文を、前記入力質問文に対する回答文として出力する、ことを特徴とする請求項１に記載の出力方法。

【請求項3】

前記第１の最小意味単位と、前記第２の最小意味単位とで、検出した前記単語のペアとなる前記第１の単語と前記第２の単語とを交換した場合について、前記複数の質問文内での、交換前の前記第１の最小意味単位の出現頻度から、交換後の前記第１の最小意味単位の出現頻度への第１の減少量と、交換前の前記第２の最小意味単位の出現頻度から、交換後の前記第２の最小意味単位の出現頻度への第２の減少量とを算出する、処理を前記コンピュータが実行し、
前記判定する処理は、
算出した前記第１の減少量と前記第２の減少量とが共に閾値以下である場合、検出した前記単語のペアとなる前記第１の単語と前記第２の単語とが交換可能であると判定する、ことを特徴とする請求項１または２に記載の出力方法。

【請求項4】

交換可能であると判定した前記第１の単語と前記第２の単語との組ごとに、当該組の前記第１の単語を含む前記第１の質問文に含まれる当該組の前記第１の単語を当該組の前記第２の単語に置換して得られる新規質問文を、当該組の前記第２の単語を含む前記第２の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力する、処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする請求項１～３のいずれか一つに記載の出力方法。

【請求項5】

前記質問文は、名詞および動詞を含む文であり、
前記関係性は、名詞と動詞との関係性である、ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一つに記載の出力方法。

【請求項6】

前記生成する処理は、
交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を前記第１の単語および前記第２の単語を包括的に示す変数記号に置換した第１の雛形質問文と、前記第２の質問文に含まれる前記第２の単語を前記第１の単語および前記第２の単語を包括的に示す変数記号に置換した第２の雛形質問文とを生成する、ことを特徴とする請求項１～５のいずれか一つに記載の出力方法。

【請求項7】

前記生成する処理は、
交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を前記第１の単語および前記第２の単語と同じ意味カテゴリに属する単語を包括的に示す変数記号に置換した第１の雛形質問文と、前記第２の質問文に含まれる前記第２の単語を前記第１の単語および前記第２の単語と同じ意味カテゴリに属する単語を包括的に示す変数記号に置換した第２の雛形質問文とを生成する、ことを特徴とする請求項１～６のいずれか一つに記載の出力方法。

【請求項8】

所定の検索方法により、前記複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文の中から発見された、前記入力質問文に対する回答文を取得し、
前記グループに基づいて、前記入力質問文が前記グループに含まれるいずれかの雛形質問文に対応する場合、前記グループに含まれる前記いずれかの雛形質問文とは異なる雛形質問文に基づいて、前記入力質問文と意味的に類似する類似質問文を生成し、前記複数の質問文のうち、生成した前記類似質問文に対応する質問文を、前記入力質問文に対応する質問文として検索し、発見した前記入力質問文に対応する質問文に対応付けられた回答文を、前記入力質問文に対する回答文として検索する、処理を前記コンピュータが実行し、
前記出力する処理は、
取得した前記回答文と、検索した結果とに基づいて、前記入力質問文に対する回答文を出力する、ことを特徴とする請求項１～７のいずれか一つに記載の出力方法。

【請求項9】

出力した前記入力質問文に対する回答文についての登録指示を受け付け、
前記登録指示を受け付けた場合、出力した前記入力質問文に対する回答文と、前記入力質問文とを対応付けて記憶する、処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする請求項１～８のいずれか一つに記載の出力方法。

【請求項10】

それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得し、
取得した前記質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる関係性がある単語のペアと、当該ペアとなる単語間にどのような関係性があるかを示す概念関係子とを対応付けた、当該質問文の意味構造を形成する最小意味単位を１以上特定し、
前記質問文ごとに特定した前記最小意味単位に基づいて、前記複数の質問文のうち、それぞれ異なる回答文に対応付けられた、意味構造が類似する質問文のペアを検出し、前記質問文のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の質問文の意味構造と、当該ペアとなる第２の質問文の意味構造とで、相違する最小意味単位のペアを検出し、前記最小意味単位のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の最小意味単位と、当該ペアとなる第２の最小意味単位とで、相違する単語のペアを検出し、検出した前記最小意味単位のペアが１つであり、かつ、検出した前記単語のペアが同じ意味カテゴリに属する場合、検出した前記単語のペアとなる第１の単語と第２の単語とが交換可能であると判定し、
交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を変数化した第１の雛形質問文と、前記第２の質問文に含まれる前記第２の単語を変数化した第２の雛形質問文とを生成し、
生成した前記第１の雛形質問文と前記第２の雛形質問文とのグループに基づいて、入力質問文が前記グループに含まれるいずれかの雛形質問文に対応する場合、前記グループに含まれる前記いずれかの雛形質問文とは異なる雛形質問文に基づいて、前記入力質問文と意味的に類似する類似質問文を生成し、前記複数の質問文のうち、生成した前記類似質問文に対応する質問文を、前記入力質問文に対応する質問文として検索し、発見した前記入力質問文に対応する質問文に対応付けられた回答文を、前記入力質問文に対する回答文として出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする出力プログラム。

【請求項11】

それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得し、
取得した前記質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる関係性がある単語のペアと、当該ペアとなる単語間にどのような関係性があるかを示す概念関係子とを対応付けた、当該質問文の意味構造を形成する最小意味単位を１以上特定し、
前記質問文ごとに特定した前記最小意味単位に基づいて、前記複数の質問文のうち、それぞれ異なる回答文に対応付けられた、意味構造が類似する質問文のペアを検出し、前記質問文のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の質問文の意味構造と、当該ペアとなる第２の質問文の意味構造とで、相違する最小意味単位のペアを検出し、前記最小意味単位のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の最小意味単位と、当該ペアとなる第２の最小意味単位とで、相違する単語のペアを検出し、検出した前記最小意味単位のペアが１つであり、かつ、検出した前記単語のペアが同じ意味カテゴリに属する場合、検出した前記単語のペアとなる第１の単語と第２の単語とが交換可能であると判定し、
交換可能であると判定した前記第１の単語と前記第２の単語との組ごとに、当該組の前記第１の単語を含む前記第１の質問文に含まれる当該組の前記第１の単語を当該組の前記第２の単語に置換して得られる新規質問文を、当該組の前記第２の単語を含む前記第２の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする出力方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、出力方法、および出力プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文の中から、ユーザによる入力質問文に対応する質問文を検索し、発見した質問文に対応付けられた回答文を出力するＦＡＱ（Ｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ Ａｓｋｅｄ Ｑｕｅｓｔｉｏｎｓ）サービスがある。

【0003】

先行技術としては、例えば、同一の回答文書に対応した質問文書集合におけるすべての文対に対して、質問文言い換えモデルを用いて言い換え文対であるかどうかを判定するものがある。また、例えば、入力質問から特徴語を選択し、特徴語を置き換えた変形質問に基づく検索処理を実行し、さらに、当該検索処理の検索結果に含まれる拡張語を選択し、拡張語に基づく検索処理を実行する技術がある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】国際公開第２００８／０７８６７０号

【文献】特開２００６－２５２３８０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、従来技術では、複数の質問文の中から、入力質問文に意味的に類似する質問文などの、入力質問文に対応する適切な質問文を発見することができず、ユーザが所望する回答文を出力することができない場合がある。例えば、ユーザによって、入力質問文は、様々な態様で表現され、複数の質問文のいずれの質問文とも一致しないことがあり、入力質問文に対応する適切な質問文を発見することができない場合がある。

【0006】

１つの側面では、本発明は、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

１つの実施態様によれば、それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得し、取得した前記質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる単語間の関係性を特定し、前記質問文ごとに特定した前記関係性に基づいて、前記複数の質問文のうち、第１の質問文に含まれる第１の単語と、前記第１の質問文とは異なる回答文に対応付けられた第２の質問文に含まれる第２の単語とが交換可能であるか否かを判定し、交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を変数化した第１の雛形質問文と、前記第２の質問文に含まれる前記第２の単語を変数化した第２の雛形質問文とを生成し、生成した前記第１の雛形質問文と前記第２の雛形質問文とのグループに基づいて、前記複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文のうち、入力質問文に対する回答文を出力する出力方法、および出力プログラムが提案される。

【発明の効果】

【0008】

一態様によれば、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることが可能になる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】図１は、実施の形態にかかる出力方法の一実施例を示す説明図である。

【図2】図２は、ＦＡＱサービス提供システム２００の一例を示す説明図である。

【図3】図３は、情報処理装置１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図4】図４は、ＦＡＱＤＢ４００の記憶内容の一例を示す説明図である。

【図5】図５は、意味構造ＤＢ５００の記憶内容の一例を示す説明図である。

【図6】図６は、辞書ＤＢ６００の記憶内容の一例を示す説明図である。

【図7】図７は、情報処理装置１００の機能的構成例を示すブロック図である。

【図8】図８は、実施例１にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例を示すブロック図である。

【図9】図９は、実施例１にかかる情報処理装置１００が質問拡張パターンＰ１を学習する具体例を示す説明図（その１）である。

【図10】図１０は、実施例１にかかる情報処理装置１００が質問拡張パターンＰ１を学習する具体例を示す説明図（その２）である。

【図11】図１１は、実施例１にかかる情報処理装置１００が入力質問文に対する回答文を出力する具体例を示す説明図である。

【図12】図１２は、実施例１にかかる学習処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図13】図１３は、実施例１にかかる検索処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図14】図１４は、実施例２にかかる情報処理装置１００が質問拡張パターンＰ１を学習する具体例を示す説明図である。

【図15】図１５は、実施例２にかかる情報処理装置１００が入力質問文に対する回答文を出力する具体例を示す説明図である。

【図16】図１６は、実施例３にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例を示すブロック図である。

【図17】図１７は、実施例３にかかる検索処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図18】図１８は、実施例４にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例を示すブロック図である。

【図19】図１９は、実施例４にかかる学習処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図20】図２０は、実施例５にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例を示すブロック図である。

【図21】図２１は、実施例５にかかる情報処理装置１００がＦＡＱＤＢ４００を更新する具体例を示す説明図である。

【図22】図２２は、実施例５にかかる学習処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図23】図２３は、情報処理装置１００により得られる効果を示す説明図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下に、図面を参照して、本発明にかかる出力方法、および出力プログラムの実施の形態を詳細に説明する。

【0011】

（実施の形態にかかる出力方法の一実施例）
図１は、実施の形態にかかる出力方法の一実施例を示す説明図である。図１において、情報処理装置１００は、それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文のうち、受け付けた入力質問文に対応する適切な質問文を発見しやすくし、ユーザが所望する回答文を出力しやすくするためのコンピュータである。

【0012】

ユーザは、所定のサービスを利用する者である。ユーザは、例えば、入力質問文を作成した作成者である。ユーザは、情報処理装置１００を直接操作する操作者でなくてよい。所定のサービスは、例えば、ＦＡＱサービスである。

【0013】

従来、ＦＡＱサービスにおいて、複数の質問文のうち、入力質問文と一致する質問文に対応付けられた回答文を出力する手法が考えられる。

【0014】

しかしながら、この手法では、複数の質問文のうち、入力質問文に対応する適切な質問文を発見することができず、ユーザが所望する回答文を出力することができない場合がある。例えば、ユーザによって、入力質問文は、様々な態様で表現されるため、複数の質問文のうち、入力質問文と一致する質問文が存在せず、回答文を出力することができない場合がある。

【0015】

これに対し、複数の質問文のそれぞれの質問文を最小意味単位に分解し、入力質問文を受け付けた際に、入力質問文も最小意味単位に分解し、複数の質問文のうち、入力質問文と同じ最小意味単位を含む質問文に対応付けられた回答文を出力する手法が考えられる。最小意味単位は、単語のペアと、当該ペアとなる単語間に関する概念関係子とを対応付けた情報である。この手法については、例えば、下記参考文献１を参照することができる。

【0016】

参考文献１ ： 特開２０１３－１８６７６６号公報

【0017】

この手法でも、複数の質問文のうち、入力質問文に対応する適切な質問文を発見することができず、ユーザが所望する回答文を出力することができない場合がある。例えば、ユーザによって、入力質問文は、様々な態様で表現されるため、複数の質問文のうち、入力質問文と同じ最小意味単位を含む質問文が存在せず、回答文を出力することができない場合がある。

【0018】

また、例えば、ユーザによって、入力質問文は、様々な態様で表現されるため、複数の質問文のうち、入力質問文とは意味的に類似しない質問文が、入力質問文と同じ最小意味単位を含む場合がある。この場合、複数の質問文のうち、入力質問文と同じ最小意味単位を含む質問文に対応付けられた回答文は、ユーザが所望する回答文とは一致しない傾向があり、ユーザが所望する回答文を出力することは難しい。

【0019】

また、ＦＡＱサービスにおいて、管理者が、ユーザによって、入力質問文が、どのような態様で表現されるかを予め想定し、それぞれ回答文と対応付けられた複数の質問文を、様々な態様で用意しておく手法が考えられる。

【0020】

この手法でも、ユーザによって、入力質問文が、どのような態様で表現されるかを予め想定することは難しく、入力質問文に対応する適切な質問文を用意することは難しく、ユーザが所望する回答文を出力することは難しい。また、管理者の作業負担の増大化を招くことがある。

【0021】

そこで、本実施の形態では、単語が交換可能である類似する質問文のペアから生成した、単語を変数化して得られる雛形質問文のペアを利用して、入力質問文に対する回答文を出力しやすくすることができる出力方法について説明する。

【0022】

図１の例では、（１－１）情報処理装置１００は、それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得する。複数の質問文は、例えば、情報処理装置１００が有する記憶装置１１０を用いて記憶される。複数の質問文は、例えば、過去のユーザの入力質問文の履歴から抽出され、または、管理者によって作成される。回答文は、例えば、管理者によって作成される。

【0023】

情報処理装置１００は、例えば、複数の質問文を、記憶装置１１０から読み出すことにより取得する。ここで、２以上の質問文が、同じ回答文に対応付けられてもよい。例えば、質問文群Ｑ１が、同じ回答文Ａ１に対応付けられる。同じ回答文に対応付けられた質問文群は、異なる態様で表現されていても、同じ意味を有する質問文群として扱うことができる。意味とは、ユーザの質問意図に対応する。

【0024】

以下では、質問文群Ｑ２と質問文群Ｑ３とを一例として用いて、情報処理装置１００の動作について説明する。

【0025】

ここで、質問文群Ｑ２に含まれる質問文Ｑ２－ａと質問文Ｑ２－ｂとは、同じ回答文に対応付けられ、同じ質問意図を有する異なる表現態様の質問文のペアであることを前提とする。同様に、質問文群Ｑ３に含まれる質問文Ｑ３－ａと質問文Ｑ３－ｂとは、同じ回答文に対応付けられ、同じ質問意図を有する異なる表現態様の質問文のペアであることを前提とする。

【0026】

また、質問文Ｑ２－ｂと質問文Ｑ３－ａとを一例として用いて、質問文Ｑ２－ｂと質問文Ｑ３－ａとについて、互いに相違する単語のペアがある部分「ＸＸ」を、同じ単語で共通化すると、質問文Ｑ２－ｂと質問文Ｑ３－ａとが、同じ質問意図になることを仮定する。単語は、例えば、名詞である。

【0027】

上記仮定が成立すれば、質問文Ｑ２－ｂと質問文Ｑ３－ａとのペアを参照して、同じ質問意図を有するが、異なる表現態様である雛型質問文のペアが生成可能になると考えられる。雛型質問文は、少なくともいずれかの単語が変数化され、何らかの単語を代入可能にされた質問文である。そして、雛型質問文のペアに基づいて、何らかの質問文を、異なる表示態様の他の質問文に拡張可能になると考えられる。このため、情報処理装置１００は、上記仮定が成立するか否かを検証する。

【0028】

（１－２）情報処理装置１００は、上記仮定の検証のため、取得した質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる単語間の関係性を特定する。関係性は、単語のペアと、当該ペアとなる単語間にどのような関係性があるかを示す概念関係子により表現される。例えば、質問文Ｑ２－ｂに含まれる単語「ワード」と単語「実行」との間には、概念関係子「ＯＢＪ」が示す関係性がある。単語「ワード」は、口語的に文書作成ソフトウェアを示す単語である。文書作成ソフトウェアは、例えば、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄ（登録商標）である。

【0029】

（１－３）情報処理装置１００は、上記仮定の検証のため、質問文ごとに特定した関係性に基づいて、複数の質問文のうち、第１の質問文に含まれる第１の単語と、第２の質問文に含まれる第２の単語とが交換可能であるか否かを判定する。第２の質問文は、複数の質問文のうち、第１の質問文とは異なる回答文に対応付けられた質問文である。

【0030】

図１の例では、情報処理装置１００は、質問文Ｑ２－ｂに含まれる単語「ワード」と、質問文Ｑ３－ａに含まれる単語「家計簿」とが交換可能であるか否かを判定する。単語「家計簿」は、口語的に家計管理ソフトウェアを示す単語である。ここでは、情報処理装置１００は、質問文Ｑ２－ｂに含まれる単語「ワード」と、質問文Ｑ３－ａに含まれる単語「家計簿」とが交換可能であると判定する。

【0031】

交換可能であれば、質問文Ｑ２－ｂと質問文Ｑ３－ａとのペアで、単語「ワード」と単語「家計簿」とのペアを、単語「ワード」に共通化可能であり、かつ、単語「家計簿」に共通化可能であることになる。従って、交換可能であれば、質問文Ｑ２－ｂと質問文Ｑ３－ａとのペアは、上記仮定が成立するペアであると扱うことができる。

【0032】

（１－４）情報処理装置１００は、交換可能であると判定した場合、第１の質問文に含まれる第１の単語を変数化した第１の雛形質問文と、第２の質問文に含まれる第２の単語を変数化した第２の雛形質問文とを生成する。図１の例では、情報処理装置１００は、雛型質問文Ｔ１－ａと、雛型質問文Ｔ１－ｂとのグループＴ１を生成する。

【0033】

（１－５）情報処理装置１００は、入力質問文を受け付ける。図１の例では、情報処理装置１００は、入力質問文「ワードが開始できなかった」を受け付けたとする。

【0034】

（１－６）情報処理装置１００は、生成した第１の雛形質問文と第２の雛形質問文とのグループに基づいて、複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文のうち、入力質問文に対する回答文を出力する。

【0035】

図１の例では、情報処理装置１００は、グループＴ１に基づいて、入力質問文「ワードが開始できなかった」が、単語「ワード」を代入した雛型質問文Ｔ１－ｂ「ワードが開始できなかった」と一致すると判定する。このため、単語「ワード」を代入した雛型質問文Ｔ１－ａ「ワードの開始に失敗した」も、入力質問文「ワードが開始できなかった」と同じ質問意図を有する新規質問文として扱うことができる。

【0036】

従って、情報処理装置１００は、入力質問文「ワードが開始できなかった」の他、単語「ワード」を代入した雛型質問文Ｔ１－ａ「ワードの開始に失敗した」でも、記憶装置１１０に記憶された質問文を検索する。そして、情報処理装置１００は、発見した質問文に対応付けられた回答文を、入力質問文「ワードが開始できなかった」に対する回答文として出力する。

【0037】

これにより、情報処理装置１００は、入力質問文「ワードが開始できなかった」のみで、記憶装置１１０に記憶された質問文を検索する場合に比べて、入力質問文「ワードが開始できなかった」に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができる。結果として、情報処理装置１００は、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0038】

ここでは、情報処理装置１００が、単語を交換可能であると判定した第１の質問文と第２の質問文とから、雛形質問文を生成する場合について説明したが、これに限らない。例えば、情報処理装置１００が、第１の質問文と同じ回答文に対応付けられた第３の質問文から、さらに雛形質問文を生成する場合、および、第２の質問文と同じ回答文に対応付けられた第４の質問文から、さらに雛形質問文を生成する場合などがあってもよい。

【0039】

この場合、情報処理装置１００は、交換可能であると判定した場合、複数の質問文のうち、第１の質問文と同じ回答文に対応付けられた第３の質問文に含まれる第３の単語を変数化した第３の雛形質問文を生成する。図１の例では、情報処理装置１００は、雛型質問文Ｔ１－ｃを、さらにグループＴ１に含めることになる。

【0040】

また、情報処理装置１００は、交換可能であると判定した場合、複数の質問文のうち、第２の質問文と同じ回答文に対応付けられた第４の質問文に含まれる第４の単語を変数化した第４の雛形質問文を生成する。図１の例では、情報処理装置１００は、雛型質問文Ｔ１－ｄを、さらにグループＴ１に含めることになる。

【0041】

そして、情報処理装置１００は、生成した雛形質問文を纏めたグループに基づいて、複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文のうち、入力質問文に対する回答文を出力する。図１の例では、情報処理装置１００は、グループＴ１に基づいて、入力質問文の他、単語「ワード」を代入した雛型質問文Ｔ１－ａと、雛型質問文Ｔ１－ｃと、雛型質問文Ｔ１－ｄとでも、記憶装置１１０に記憶された質問文を検索することになる。

【0042】

これにより、情報処理装置１００は、入力質問文「ワードが開始できなかった」のみで、記憶装置１１０に記憶された質問文を検索する場合に比べて、入力質問文「ワードが開始できなかった」に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができる。結果として、情報処理装置１００は、さらに、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0043】

ここでは、情報処理装置１００が、雛型質問文のグループに基づいて、入力質問文「ワードが開始できなかった」と同じ質問意図を有する新規質問文で、記憶装置１１０に記憶された質問文を検索する場合について説明したが、これに限らない。例えば、情報処理装置１００が、雛型質問文のグループに基づいて、記憶装置１１０に記憶された質問文から新規質問文を生成しておき、回答文と対応付けて、記憶装置１１０に追加しておく場合があってもよい。

【0044】

これにより、情報処理装置１００は、入力質問文に基づいて発見可能な、入力質問文に対応する適切な質問文が、記憶装置１１０に含まれる確率の向上を図ることができる。このため、情報処理装置１００は、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができる。結果として、情報処理装置１００は、さらに、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0045】

（ＦＡＱサービス提供システム２００の一例）
次に、図２を用いて、図１に示した情報処理装置１００を適用した、ＦＡＱサービス提供システム２００の一例について説明する。

【0046】

図２は、ＦＡＱサービス提供システム２００の一例を示す説明図である。図２において、ＦＡＱサービス提供システム２００は、情報処理装置１００と、１以上のクライアント装置２０１とを含む。

【0047】

ＦＡＱサービス提供システム２００において、情報処理装置１００とクライアント装置２０１とは、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。ネットワーク２１０は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどである。

【0048】

情報処理装置１００は、ＦＡＱサービスを提供するためのコンピュータである。情報処理装置１００は、図４～図６に後述する各種ＤＢ（ＤａｔａＢａｓｅ）を記憶する。情報処理装置１００は、入力質問文を、クライアント装置２０１から受信する。情報処理装置１００は、各種ＤＢを参照して、入力質問文に対する回答文を、クライアント装置２０１に送信する。

【0049】

情報処理装置１００は、例えば、各種ＤＢを参照して、雛型質問文のグループを学習する。情報処理装置１００は、例えば、各種ＤＢを参照して、学習した雛型質問文のグループに基づいて、入力質問文に対する回答文を検索し、発見した回答文を、クライアント装置２０１に送信する。情報処理装置１００は、例えば、サーバやＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）などである。

【0050】

クライアント装置２０１は、ＦＡＱシステムのユーザによって用いられるコンピュータである。クライアント装置２０１は、ユーザの操作入力に基づき、入力質問文を受け付け、入力質問文を、情報処理装置１００に送信する。クライアント装置２０１は、入力質問文を送信した結果、入力質問文に対する回答文を情報処理装置１００から受信して出力する。出力形式は、例えば、ディスプレイへの表示、プリンタへの印刷出力、または、記憶領域への記憶などである。これにより、クライアント装置２０１は、ユーザが、入力質問文に対する回答文を把握可能にすることができる。クライアント装置２０１は、例えば、ＰＣ、タブレット端末、または、スマートフォンなどである。

【0051】

ここでは、情報処理装置１００と、クライアント装置２０１とが異なる装置である場合について説明したが、これに限らない。例えば、情報処理装置１００が、クライアント装置２０１と一体である場合があってもよい。

【0052】

ここでは、情報処理装置１００が、雛型質問文のグループを学習し、かつ、雛型質問文のグループに基づいて、入力質問文に対する回答文を検索する場合について説明したが、これに限らない。例えば、情報処理装置１００が、雛型質問文のグループを学習し、他のコンピュータに送信し、他のコンピュータで、雛型質問文のグループに基づいて、入力質問文に対する回答文を検索する場合があってもよい。他のコンピュータは、例えば、クライアント装置２０１であってもよい。

【0053】

（情報処理装置１００のハードウェア構成例）
次に、図３を用いて、情報処理装置１００のハードウェア構成例について説明する。

【0054】

図３は、情報処理装置１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、情報処理装置１００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１と、メモリ３０２と、ネットワークＩ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３０３と、記録媒体Ｉ／Ｆ３０４と、記録媒体３０５とを有する。また、各構成部は、バス３００によってそれぞれ接続される。

【0055】

ここで、ＣＰＵ３０１は、情報処理装置１００の全体の制御を司る。メモリ３０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。メモリ３０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ３０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ３０１に実行させる。

【0056】

ネットワークＩ／Ｆ３０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して他のコンピュータに接続される。そして、ネットワークＩ／Ｆ３０３は、ネットワーク２１０と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。ネットワークＩ／Ｆ３０３は、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどである。

【0057】

記録媒体Ｉ／Ｆ３０４は、ＣＰＵ３０１の制御に従って記録媒体３０５に対するデータのリード／ライトを制御する。記録媒体Ｉ／Ｆ３０４は、例えば、ディスクドライブ、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）ポートなどである。記録媒体３０５は、記録媒体Ｉ／Ｆ３０４の制御で書き込まれたデータを記憶する不揮発メモリである。記録媒体３０５は、例えば、ディスク、半導体メモリ、ＵＳＢメモリなどである。記録媒体３０５は、情報処理装置１００から着脱可能であってもよい。

【0058】

情報処理装置１００は、上述した構成部の他、例えば、キーボード、マウス、ディスプレイ、プリンタ、スキャナ、マイク、スピーカーなどを有してもよい。また、情報処理装置１００は、記録媒体Ｉ／Ｆ３０４や記録媒体３０５を複数有していてもよい。また、情報処理装置１００は、記録媒体Ｉ／Ｆ３０４や記録媒体３０５を有していなくてもよい。

【0059】

（ＦＡＱＤＢ４００の記憶内容）
次に、図４を用いて、ＦＡＱＤＢ４００の記憶内容の一例について説明する。ＦＡＱＤＢ４００は、例えば、図３に示した情報処理装置１００のメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域により実現される。

【0060】

図４は、ＦＡＱＤＢ４００の記憶内容の一例を示す説明図である。図４に示すように、ＦＡＱＤＢ４００は、ＦＡＱＩＤと、質問（Ｑ）と、回答（Ａ）とのフィールドを有する。ＦＡＱＤＢ４００は、ＦＡＱごとに各フィールドに情報を設定することにより、ＦＡＱ情報がレコード４００－ａとして記憶される。ａは、任意の整数である。図４の例では、ａは、１～４の任意の整数である。

【0061】

ＦＡＱＩＤのフィールドには、ＦＡＱを識別するＦＡＱＩＤが設定される。ＦＡＱは、質問文と回答文とのペアである。質問（Ｑ）のフィールドには、ＦＡＱを形成する質問文が設定される。回答（Ａ）のフィールドには、ＦＡＱを形成する回答文が設定される。

【0062】

（意味構造ＤＢ５００の記憶内容）
次に、図５を用いて、意味構造ＤＢ５００の記憶内容の一例について説明する。意味構造ＤＢ５００は、例えば、図３に示した情報処理装置１００のメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域により実現される。

【0063】

図５は、意味構造ＤＢ５００の記憶内容の一例を示す説明図である。図５に示すように、意味構造ＤＢ５００は、文ＩＤと、原文と、意味構造とのフィールドを有する。意味構造ＤＢ５００は、質問文ごとに各フィールドに情報を設定することにより、意味構造情報がレコード５００－ｂとして記憶される。ｂは、任意の整数である。図５の例では、ｂは、１，２の任意の整数である。

【0064】

文ＩＤのフィールドには、質問文を識別する文ＩＤが設定される。原文のフィールドには、質問文が設定される。意味構造のフィールドには、質問文の意味構造が設定される。質問文の意味構造は、最小意味単位の集合により表現される。最小意味単位は、質問文に含まれる関係性がある単語のペアと、当該ペアとなる単語間にどのような関係性があるかを示す概念関係子とを対応付けた情報である。図５の例では、最小意味単位は、｛［単語１］，［単語２］，［単語間関係性］｝と表現される。

【0065】

（辞書ＤＢ６００の記憶内容）
次に、図６を用いて、辞書ＤＢ６００の記憶内容の一例について説明する。辞書ＤＢ６００は、例えば、図３に示した情報処理装置１００のメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域により実現される。

【0066】

図６は、辞書ＤＢ６００の記憶内容の一例を示す説明図である。図６に示すように、辞書ＤＢ６００は、カテゴリＩＤと、同義類義語集合と、意味とのフィールドを有する。辞書ＤＢ６００は、意味カテゴリごとに各フィールドに情報を設定することにより、同義類義情報がレコード６００－ｃとして記憶される。ｃは、任意の整数である。図６の例では、ｃは、１，２の任意の整数である。

【0067】

カテゴリＩＤのフィールドには、意味カテゴリを識別するカテゴリＩＤが設定される。同義類義語集合のフィールドには、意味カテゴリに属する同義語や類義語などの集合が設定される。意味のフィールドには、意味カテゴリが示す単語が有する意味が設定される。

【0068】

（クライアント装置２０１のハードウェア構成例）
クライアント装置２０１のハードウェア構成例は、図３に示した、情報処理装置１００のハードウェア構成例と同様であるため、説明を省略する。

【0069】

（情報処理装置１００の機能的構成例）
次に、図７を用いて、情報処理装置１００の機能的構成例について説明する。

【0070】

図７は、情報処理装置１００の機能的構成例を示すブロック図である。図７において、情報処理装置１００は、記憶部７００と、取得部７０１と、特定部７０２と、判定部７０３と、生成部７０４と、検索部７０５と、拡張部７０６と、出力部７０７とを含む。

【0071】

記憶部７００は、例えば、図３に示したメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域によって実現される。以下では、記憶部７００が、情報処理装置１００に含まれる場合について説明するが、これに限らない。例えば、記憶部７００が、情報処理装置１００とは異なる装置に含まれ、記憶部７００の記憶内容が情報処理装置１００から参照可能である場合があってもよい。

【0072】

取得部７０１～出力部７０７は、制御部の一例として機能する。取得部７０１～出力部７０７は、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、ネットワークＩ／Ｆ３０３により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、図３に示したメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域に記憶される。

【0073】

記憶部７００は、各機能部の処理において参照され、または更新される各種情報を記憶する。記憶部７００は、それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を記憶する。質問文は、例えば、自然言語文である。回答文は、例えば、自然言語文である。質問文は、例えば、名詞および動詞を含む。質問文や回答文は、例えば、日本語を用いて記述される。質問文や回答文は、例えば、日本語以外の言語を用いて記述される場合があってもよい。記憶部７００は、例えば、図４に示したＦＡＱＤＢ４００を記憶する。

【0074】

記憶部７００は、質問文に含まれる単語間の関係性を記憶する。関係性は、例えば、名詞と名詞との関係性、名詞と動詞との関係性、動詞と動詞との関係性などである。記憶部７００は、例えば、質問文の意味構造を形成する１以上の最小意味単位を記憶する。記憶部７００は、具体的には、図５に示した意味構造ＤＢ５００を記憶する。記憶部７００は、単語が属する意味カテゴリを記憶する。記憶部７００は、例えば、図６に示した辞書ＤＢ６００を記憶する。

【0075】

記憶部７００は、雛型質問文のグループを記憶する。雛型質問文は、少なくともいずれかの単語が変数化された質問文である。雛型質問文は、変数化された部分に、条件を満たす何らかの単語を代入可能にされた質問文である。条件は、例えば、特定の意味カテゴリに属することである。雛型質問文のグループは、生成部７０４によって生成される。

【0076】

取得部７０１は、各機能部の処理に用いられる各種情報を取得する。取得部７０１は、取得した各種情報を、記憶部７００に記憶し、または、各機能部に出力する。また、取得部７０１は、記憶部７００に記憶しておいた各種情報を、各機能部に出力してもよい。取得部７０１は、例えば、管理者の操作入力に基づき、各種情報を取得する。取得部７０１は、例えば、情報処理装置１００とは異なる装置から、各種情報を受信してもよい。

【0077】

取得部７０１は、それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得する。取得部７０１は、例えば、管理者の操作入力に基づき、それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得する。取得部７０１は、例えば、それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を、着脱可能な記録媒体３０５から読み込むことにより取得してもよい。

【0078】

取得部７０１は、入力質問文を取得する。入力質問文は、例えば、自然言語文である。取得部７０１は、例えば、入力質問文をクライアント装置２０１から受信することにより取得する。取得部７０１は、例えば、管理者の操作入力に基づき、入力質問文を取得してもよい。

【0079】

取得部７０１は、所定の検索方法により、複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文の中から発見された、入力質問文に対する回答文を取得してもよい。取得部７０１は、例えば、所定の検索方法を実行可能な他のコンピュータから、入力質問文に対する回答文を受信することにより取得する。

【0080】

取得部７０１は、入力質問文に対する回答文についての登録指示を受け付ける。登録指示は、例えば、入力質問文に対する回答文が、ユーザが所望する回答文である場合、ユーザによって生成される。取得部７０１は、入力質問文に対する回答文についての登録指示を、クライアント装置２０１から受信することにより取得する。

【0081】

取得部７０１は、いずれかの機能部の処理を開始する開始トリガーを受け付けてもよい。開始トリガーは、例えば、管理者による所定の操作入力があったことである。開始トリガーは、例えば、他のコンピュータから、所定の情報を受信したことであってもよい。

【0082】

取得部７０１は、例えば、管理者による所定の操作入力があったことを、特定部７０２～生成部７０４の処理を開始する開始トリガーとして受け付ける。取得部７０１は、定期的な所定のタイミングになったことを、特定部７０２～生成部７０４の処理を開始する開始トリガーとして受け付けてもよい。取得部７０１は、例えば、クライアント装置２０１から、入力質問文を受信したことを、検索部７０５の処理を開始する開始トリガーとして受け付ける。

【0083】

特定部７０２は、取得した質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる単語間の関係性を特定する。特定部７０２は、例えば、取得した質問文ごとに、当該質問文の意味構造を形成する最小意味単位を１以上特定する。最小意味単位は、質問文に含まれる関係性がある単語のペアと、当該ペアとなる単語間にどのような関係性があるかを示す概念関係子とを対応付けた情報である。意味構造は、単語をノードとし、概念関係子をエッジとしたグラフ構造によっても表現可能である。これにより、特定部７０２は、単語間の関係性を、判定部７０３が参照可能にすることができる。

【0084】

判定部７０３は、質問文ごとに特定した関係性に基づいて、複数の質問文のうち、第１の質問文に含まれる第１の単語と、第２の質問文に含まれる第２の単語とが交換可能であるか否かを判定する。第２の質問文は、第１の質問文とは異なる回答文に対応付けられた質問文である。第１の単語と第２の単語とは、第１の質問文と第２の質問文とで相違する単語のペアである。第１の単語と第２の単語とは、例えば、同じ意味カテゴリに属する単語のペアであることが好ましい。

【0085】

判定部７０３は、例えば、質問文ごとに特定した最小意味単位に基づいて、複数の質問文のうち、それぞれ異なる回答文に対応付けられた、意味構造が類似する質問文のペアを検出する。意味構造が類似する質問文のペアは、例えば、意味構造を表現するグラフ構造の形状が同じである質問文のペアである。そして、判定部７０３は、検出した質問文のペアについて、当該ペアとなる第１の質問文に含まれる第１の単語と、当該ペアとなる第２の質問文に含まれる第２の単語とが交換可能であるか否かを判定する。

【0086】

判定部７０３は、具体的には、質問文のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の質問文の意味構造と、当該ペアとなる第２の質問文の意味構造とで、相違する最小意味単位のペアを検出する。次に、判定部７０３は、最小意味単位のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の最小意味単位と、当該ペアとなる第２の最小意味単位とで、相違する単語のペアを検出する。

【0087】

そして、判定部７０３は、検出した最小意味単位のペアが１つであり、かつ、検出した単語のペアが同じ意味カテゴリに属する場合、検出した単語のペアとなる第１の単語と第２の単語とが交換可能であると判定する。これにより、判定部７０３は、交換可能であるか否かに基づいて、質問文のペアから雛型質問文のグループを生成するか否かを判定可能にすることができる。また、判定部７０３は、検出した最小意味単位のペアの数と、検出した単語のペアが属する意味カテゴリとに基づいて、交換可能であるか否かを判定する精度の向上を図ることができる。

【0088】

判定部７０３は、具体的には、第１の最小意味単位と、第２の最小意味単位とで、検出した単語のペアとなる第１の単語と第２の単語とを交換する。次に、判定部７０３は、所定の文集合内での、交換前の第１の最小意味単位の出現頻度から、交換後の第１の最小意味単位の出現頻度への第１の減少量を算出する。また、判定部７０３は、所定の文集合内での、交換前の第２の最小意味単位の出現頻度から、交換後の第２の最小意味単位の出現頻度への第２の減少量を算出する。

【0089】

そして、判定部７０３は、算出した第１の減少量と第２の減少量とが共に閾値以下である場合、検出した単語のペアとなる第１の単語と第２の単語とが交換可能であると判定する。これにより、判定部７０３は、交換可能であるか否かに基づいて、質問文のペアから雛型質問文のグループを生成するか否かを判定可能にすることができる。また、判定部７０３は、第１の減少量と第２の減少量とに基づいて、交換可能であるか否かを判定する精度の向上を図ることができる。

【0090】

判定部７０３は、具体的には、検出した最小意味単位のペアが１つであり、検出した単語のペアが同じ意味カテゴリに属し、第１の減少量と第２の減少量とが共に閾値以下である場合、第１の単語と第２の単語とが交換可能であると判定してもよい。これにより、判定部７０３は、検出した最小意味単位のペアの数と、検出した単語のペアが属する意味カテゴリと、第１の減少量と、第２の減少量とに基づいて、交換可能であるか否かを判定する精度の向上を図ることができる。

【0091】

生成部７０４は、交換可能であると判定した場合、第１の質問文に含まれる第１の単語を変数化した第１の雛形質問文と、第２の質問文に含まれる第２の単語を変数化した第２の雛形質問文とを生成する。変数化は、例えば、第１の単語および第２の単語を包括的に示す変数記号に置換することである。変数化は、例えば、第１の単語および第２の単語と同じ意味カテゴリに属する単語を包括的に示す変数記号に置換することである。これにより、生成部７０４は、何らかの質問文から、当該質問文と同じ質問意図を有する別の質問文を生成可能にするための、雛型質問文のグループを生成することができる。

【0092】

生成部７０４は、交換可能であると判定した場合、複数の質問文のうち、第１の質問文と同じ回答文に対応付けられた第３の質問文に含まれる第３の単語を変数化した第３の雛形質問文をさらに生成する。第３の単語は、第１の単語と同じ意味カテゴリに属することが好ましい。第３の単語は、例えば、第１の単語と同じ単語である。これにより、生成部７０４は、何らかの質問文から、当該質問文と同じ質問意図を有する別の質問文を生成可能にするための、雛型質問文のグループを生成することができる。

【0093】

生成部７０４は、交換可能であると判定した場合、複数の質問文のうち、第２の質問文と同じ回答文に対応付けられた第４の質問文に含まれる第４の単語を変数化した第４の雛形質問文を生成する。第４の単語は、第２の単語と同じ意味カテゴリに属することが好ましい。第４の単語は、例えば、第２の単語と同じ単語である。これにより、生成部７０４は、何らかの質問文から、当該質問文と同じ質問意図を有する別の質問文を生成可能にするための、雛型質問文のグループを生成することができる。

【0094】

検索部７０５は、生成した雛型質問文を含むグループに基づいて、複数の質問文のうち、入力質問文に対応する適切な質問文を検索する。グループは、例えば、第１の雛形質問文と第２の雛形質問文とのペアである。グループは、さらに、第３の雛形質問文を含んでもよい。グループは、さらに、第４の雛形質問文を含んでもよい。

【0095】

検索部７０５は、例えば、入力質問文がグループに含まれるいずれかの雛形質問文に対応する場合、グループに含まれるいずれかの雛形質問文とは異なる雛形質問文に基づいて、入力質問文と意味的に類似する類似質問文を生成する。そして、検索部７０５は、生成した類似質問文に基づいて、複数の質問文のうち、類似質問文に対応する質問文を、入力質問文に対応する適切な質問文として検索する。これにより、検索部７０５は、入力質問文のみで検索する場合に比べて、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができる。結果として、検索部７０５は、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0096】

検索部７０５は、所定の検索方法により、複数の質問文のうち、入力質問文に対応する質問文を検索してもよい。所定の検索方法は、例えば、既存の検索方法である。これにより、検索部７０５は、雛型質問文を含むグループに基づいて検索した結果とは異なる、所定の検索方法により入力質問文に対応する質問文を検索した結果を取得することができる。

【0097】

拡張部７０６は、交換可能であると判定した場合、第１の質問文に含まれる第１の単語を第２の単語に置換して得られる新規質問文を、第２の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力する。出力先は、例えば、記憶部７００である。これにより、出力部７０７は、記憶部７００に記憶される、回答文に対応付けられた質問文の種類を増加させ、今後の検索において、入力質問文に対応する適切な質問文が発見されやすくすることができ、ユーザが所望する回答文が出力されやすくすることができる。

【0098】

拡張部７０６は、交換可能であると判定した場合、第２の質問文に含まれる第２の単語を第１の単語に置換して得られる新規質問文を、第１の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力する。出力先は、例えば、記憶部７００である。これにより、出力部７０７は、記憶部７００に記憶される、回答文に対応付けられた質問文の種類を増加させ、今後の検索において、入力質問文に対応する適切な質問文が発見されやすくすることができ、ユーザが所望する回答文が出力されやすくすることができる。

【0099】

拡張部７０６は、交換可能であると判定した場合、複数の質問文のうち、第１の質問文と同じ回答文に対応付けられた第３の質問文に含まれる第３の単語を第２の単語に置換した新規質問文を生成する。そして、拡張部７０６は、生成した新規質問文を、第２の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力する。出力先は、例えば、記憶部７００である。これにより、出力部７０７は、記憶部７００に記憶される、回答文に対応付けられた質問文の種類を増加させ、今後の検索において、入力質問文に対応する適切な質問文が発見されやすくすることができ、ユーザが所望する回答文が出力されやすくすることができる。

【0100】

拡張部７０６は、交換可能であると判定した場合、複数の質問文のうち、第２の質問文と同じ回答文に対応付けられた第４の質問文に含まれる第４の単語を第１の単語に置換した新規質問文を生成する。そして、拡張部７０６は、生成した新規質問文を、第１の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力する。出力先は、例えば、記憶部７００である。これにより、出力部７０７は、記憶部７００に記憶される、回答文に対応付けられた質問文の種類を増加させ、今後の検索において、入力質問文に対応する適切な質問文が発見されやすくすることができ、ユーザが所望する回答文が出力されやすくすることができる。

【0101】

出力部７０７は、いずれかの機能部の処理結果を出力する。出力形式は、例えば、ディスプレイへの表示、プリンタへの印刷出力、ネットワークＩ／Ｆ３０３による外部装置への送信、または、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域への記憶である。これにより、出力部７０７は、いずれかの機能部の処理結果を管理者に通知可能にし、情報処理装置１００の利便性の向上を図ることができる。

【0102】

出力部７０７は、複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文のうち、検索部７０５が発見した質問文に対応付けられた回答文を、入力質問文に対する回答文として出力する。これにより、出力部７０７は、ユーザが所望する回答文を把握可能にすることができる。

【0103】

出力部７０７は、雛型質問文を含むグループに基づいて検索した結果と、所定の検索方法により入力質問文に対応する質問文を検索した結果とに基づいて、入力質問文に対する回答文を出力する。これにより、出力部７０７は、ユーザが所望する回答文が出力されやすくすることができる。

【0104】

出力部７０７は、入力質問文に対する回答文についての登録指示を受け付けた場合、当該入力質問文と、当該回答文とを対応付けて出力する。出力先は、例えば、記憶部７００である。これにより、出力部７０７は、記憶部７００に記憶される、回答文に対応付けられた質問文の種類を増加させ、今後の検索において、入力質問文に対応する適切な質問文が発見されやすくすることができ、ユーザが所望する回答文が出力されやすくすることができる。

【0105】

（実施例１）
次に、図８～図１３を用いて、実施例１について説明する。まず、図８を用いて、実施例１にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例について説明する。

【0106】

図８は、実施例１にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例を示すブロック図である。図８に示すように、情報処理装置１００は、機能部群８００を含む。

【0107】

情報処理装置１００は、例えば、意味構造解析部８０１と、統計処理部８０２と、変数化処理部８０３と、パターン生成部８０４とを含む。例えば、意味構造解析部８０１と、統計処理部８０２と、変数化処理部８０３と、パターン生成部８０４とによって、雛形質問文のグループを学習する動作が実現される。以下の説明では、雛形質問文のグループを「質問拡張パターン」と表記する場合がある。

【0108】

また、図８に示すように、情報処理装置１００は、例えば、入力部８１０と、パターン検索部８１１と、質問展開部８１２と、回答取得部８１３と、出力部８１４とを含む。入力部８１０と、パターン検索部８１１と、質問展開部８１２と、回答取得部８１３と、出力部８１４とによって、入力質問文に対する回答文を出力する動作が実現される。

【0109】

以下の説明では、ＦＡＱＤＢ４００は、複数の質問文群を記憶しているとする。また、質問文群は、同じ回答文に対応付けられた１以上の質問文の集合であり、同じ意味を有し、同じ質問意図を有する１以上の質問文の集合であるとする。

【0110】

意味構造解析部８０１は、ＦＡＱＤＢ４００に記憶された質問文、および、入力部８１０で受け付けたユーザからの入力質問文を、意味構造を形成する１以上の最小意味単位に分解し、意味構造を解析する。意味構造は、単語をノードとし、概念関係子をエッジとしたグラフ構造で表現可能である。意味構造解析部８０１は、雛形質問文を、意味構造を形成する１以上の最小意味単位に分解し、意味構造を解析する。意味構造解析部８０１は、解析した結果を、意味構造ＤＢ５００に保存する。

【0111】

統計処理部８０２は、ＦＡＱＤＢ４００内での、単語の出現頻度や最小意味単位の出現頻度などの統計情報を取得する。統計処理部８０２は、例えば、ＦＡＱＤＢ４００内での、単語の出現頻度や最小意味単位の出現頻度などを算出することにより、統計情報を取得する。

【0112】

変数化処理部８０３は、意味構造ＤＢ５００を参照して、ＦＡＱＤＢ４００に記憶された、２以上の質問文群のそれぞれの質問文群に含まれる質問文間で意味構造を比較することにより、それぞれの質問文群を、変数化対象とするか否かを判定する。

【0113】

変数化処理部８０３は、例えば、２つの質問文群のそれぞれの質問文群から、１つずつ質問文を抽出することにより、２つの質問文を取得する。変数化処理部８０３は、２つの質問文のそれぞれの質問文の意味構造を表現するグラフ構造の形状が一致するか否かを判定する。変数化処理部８０３は、形状が一致する場合、２つの質問文のそれぞれ質問文の意味構造間で、相違する最小意味単位のペアを検出し、検出した最小意味単位のペアが１つだけであるか否かを判定する。変数化処理部８０３は、１つだけである場合、辞書ＤＢ６００を参照して、検出した最小意味単位のペア間で、相違する単語のペアを検出し、検出した単語のペアが、同じ意味カテゴリに属するか否かを判定する。意味カテゴリは、例えば、機能名である。

【0114】

変数化処理部８０３は、同じ意味カテゴリに属する場合、単語のペアを交換する。変数化処理部８０３は、ＦＡＱＤＢ４００内での、交換前のそれぞれの最小意味単位の出現頻度を、統計処理部８０２から取得する。変数化処理部８０３は、ＦＡＱＤＢ４００内での、交換後のそれぞれの最小意味単位の出現頻度を、統計処理部８０２から取得する。変数化処理部８０３は、それぞれの最小意味単位の出現頻度が、交換前後で閾値以上減少しない場合、相違する単語のペアが変数化可能であると判定し、２つの質問文群のそれぞれの質問文群を、変数化対象とすると判定する。

【0115】

具体的には、相違する最小意味単位のペアが、［単語：開始］－［単語：ブラウザ］のペアと、［単語：起動］－［単語：ワード］のペアとである場合が一例として考えられる。この場合、変数化処理部８０３は、単語を交換し、［単語：起動］－［単語：ブラウザ］のペアと、［単語：開始］－［単語：ワード］のペアとについて、出現頻度が、交換前後で閾値以上減少するか否かを判定する。

【0116】

変数化処理部８０３は、閾値以上減少しない場合、［単語：開始］－［単語：ブラウザ］のペアと、［単語：起動］－［単語：ワード］のペアとで、相違する単語のペアが、変数化可能であると判定する。例えば、［単語：開始］と［単語：起動］とのペアは、［変数：動作｛開始，起動｝］に変数化可能である。［単語：ブラウザ］と［単語：ワード］とのペアは、［変数：機能名］に変数化可能である。

【0117】

変数化処理部８０３は、２つの質問文群のそれぞれの質問文群を、変数化対象とする場合、それぞれの質問文群について、変数化可能と判定した単語のペアを変数化することにより、それぞれの質問文群に対応する雛形質問文群を生成する。

【0118】

パターン生成部８０４は、変数化によって生成された雛形質問文を纏めた質問拡張パターンを生成する。パターン生成部８０４は、例えば、雛形質問文のうち、同じ意味構造を有する雛形質問文を纏めた質問拡張パターンを生成し、パターンＤＢ８０５に保存する。パターンＤＢ８０５は、質問拡張パターンを記憶する。パターンＤＢ８０５は、例えば、図３に示した情報処理装置１００のメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域により実現される。

【0119】

入力部８１０は、回答文を所望するユーザによって作成された入力質問文を受け付ける。パターン検索部８１１は、入力質問文の意味構造を参照して、入力質問文の意味構造を、質問拡張パターンに含まれる雛形質問文の意味構造と照合し、入力質問文の単語を変数部分に代入すると、入力質問文と一致するようになる雛形質問文を検出する。質問展開部８１２は、検出した雛形質問文を含む質問拡張パターンに含まれる、検出した雛形質問文とは異なる雛形質問文の変数部分に、入力質問文の単語を代入し、新規質問文を生成する。

【0120】

回答取得部８１３は、入力質問文および新規質問文に基づいて、ＦＡＱＤＢ４００に記憶された質問文を検索し、発見した質問文に対応付けられた回答文を取得する。回答取得部８１３は、例えば、ＦＡＱＤＢ４００に記憶された質問文のうち、入力質問文または新規質問文と一致する質問文を検索し、発見した質問文に対応付けられた回答文を取得する。出力部８１４は、取得した回答文を出力する。出力部８１４は、例えば、取得した回答文を、クライアント装置２０１に送信する。

【0121】

次に、図９および図１０を用いて、実施例１にかかる情報処理装置１００が質問拡張パターンＰ１を学習する具体例について説明する。

【0122】

図９および図１０は、実施例１にかかる情報処理装置１００が質問拡張パターンＰ１を学習する具体例を示す説明図である。図９において、ＦＡＱＤＢ４００は、回答文Ａ１と対応付けられた質問文群Ｑ１と、回答文Ａ２と対応付けられた質問文群Ｑ２と、回答文Ａ３と対応付けられた質問文群Ｑ３とを記憶しているとする。

【0123】

ここで、質問文群Ｑ１は、質問文Ｑ１－ａと質問文Ｑ１－ｂとを含む。質問文群Ｑ２は、質問文Ｑ２－ａと質問文Ｑ２－ｂとを含む。質問文群Ｑ３は、質問文Ｑ３－ａと質問文Ｑ３－ｂとを含む。

【0124】

（９－１）情報処理装置１００は、学習ステップ１として、質問文の意味構造を解析する。図９の例では、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ａと、質問文Ｑ１－ｂと、質問文Ｑ２－ａと、質問文Ｑ２－ｂと、質問文Ｑ３－ａと、質問文Ｑ３－ｂとの意味構造を解析する。

【0125】

（９－２）情報処理装置１００は、学習ステップ２として、質問文のペアに含まれる単語のペアが変数化可能であるか否かを判定し、変数化可能な単語を変数化する。実施例１では、変数化可能であるか否かを判定する単語のペアは、名詞のペアであるとする。

【0126】

図９の例では、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ｂの意味構造を表現するグラフ構造９０１と、質問文Ｑ２－ｂの意味構造を表現するグラフ構造９０２とを比較し、単語「ブラウザ」と単語「ワード」とが変数化可能であると判定する。情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ｂの単語「ブラウザ」と、質問文Ｑ２－ｂの単語「ワード」とを変数化する。

【0127】

また、情報処理装置１００は、質問文Ｑ２－ｂの意味構造を表現するグラフ構造９０２と、質問文Ｑ３－ａの意味構造を表現するグラフ構造９０３とを比較し、単語「ワード」と単語「家計簿」とが変数化可能であると判定する。情報処理装置１００は、質問文Ｑ２－ｂの単語「ワード」と、質問文Ｑ３－ａの単語「家計簿」とを変数化する。

【0128】

（９－３）情報処理装置１００は、学習ステップ３として、変数化した質問文の意味構造に基づいて、同じ質問意図の質問文のグループを特定する。図９の例では、情報処理装置１００は、変数化した質問文Ｑ１－ｂと、変数化した質問文Ｑ２－ｂと、変数化した質問文Ｑ３－ａとで、意味構造が一致すると判定する。このため、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ｂと、質問文Ｑ２－ｂと、質問文Ｑ３－ａとのグループを、同じ質問意図の質問文のグループとして特定する。

【0129】

（９－４）情報処理装置１００は、学習ステップ４として、同じ質問意図の質問文のグループに含まれるそれぞれの質問文の単語を変数化した雛形質問文を纏めた質問拡張パターンＰ１を生成する。また、情報処理装置１００は、同じ質問意図の質問文のグループに含まれるいずれかの質問文と、同じ回答文に対応付けられた質問文の単語を変数化した雛形質問文も、質問拡張パターンＰ１に含めるようにする。

【0130】

図９の例では、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ｂから得られた雛形質問文Ｐ１－ｂと、質問文Ｑ２－ｂから得られた雛形質問文Ｐ１－ｄと、質問文Ｑ３－ａから得られた雛形質問文Ｐ１－ｅとを纏めた質問拡張パターンＰ１を生成する。

【0131】

また、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ｂと同じ回答文Ａ１に対応付けられた質問文Ｑ１－ａから得られた雛形質問文Ｐ１－ａを、質問拡張パターンＰ１に含める。雛形質問文Ｐ１－ａは、質問文Ｑ１－ａのうち、同じ質問意図の質問文のグループで変数化した単語と同じ意味カテゴリに属する単語を変数化することにより得られる。

【0132】

また、情報処理装置１００は、質問文Ｑ２－ｂと同じ回答文Ａ２に対応付けられた質問文Ｑ２－ａから得られた雛形質問文Ｐ１－ｃを、質問拡張パターンＰ１に含める。また、情報処理装置１００は、質問文Ｑ３－ａと同じ回答文Ａ３に対応付けられた質問文Ｑ３－ｂから得られた雛形質問文Ｐ１－ｆを、質問拡張パターンＰ１に含める。次に、図１０の説明に移行し、生成した質問拡張パターンＰ１を保存する一例について説明する。

【0133】

図１０において、情報処理装置１００は、変数化した質問文から生成した質問拡張パターンに含まれるそれぞれの雛形質問文の意味構造を記憶することにより、質問拡張パターンを記憶することにする。図１０の例では、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ａから得られた雛形質問文Ｐ１－ａの意味構造を表現するグラフ構造１００１を記憶する。また、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ｂから得られた雛形質問文Ｐ１－ｂの意味構造を表現するグラフ構造１００２を記憶する。

【0134】

また、情報処理装置１００は、質問文Ｑ２－ａから得られた雛形質問文Ｐ１－ｃの意味構造を表現するグラフ構造１００３を記憶する。また、情報処理装置１００は、質問文Ｑ２－ｂから得られた雛形質問文Ｐ１－ｄの意味構造を表現するグラフ構造１００４を記憶する。また、情報処理装置１００は、質問文Ｑ３－ａから得られた雛形質問文Ｐ１－ｅの意味構造を表現するグラフ構造１００５を記憶する。また、情報処理装置１００は、質問文Ｑ３－ｂから得られた雛形質問文Ｐ１－ｆの意味構造を表現するグラフ構造１００６を記憶する。

【0135】

これにより、情報処理装置１００は、入力質問文を基に、入力質問文と同じ質問意図の新規質問文を生成可能にするための、質問拡張パターンＰ１を学習することができる。また、情報処理装置１００は、入力質問文の意味構造と、雛形質問文の意味構造とが一致するか否かを判定しやすくするために、雛形質問文の意味構造を記憶しておくことができる。このため、情報処理装置１００は、入力質問文に対応する適切な質問文を検索する際にかかる処理時間の低減化を図ることができる。

【0136】

次に、図１１を用いて、質問拡張パターンＰ１に基づいて、実施例１にかかる情報処理装置１００が入力質問文に対する回答文を出力する具体例について説明する。

【0137】

図１１は、実施例１にかかる情報処理装置１００が入力質問文に対する回答文を出力する具体例を示す説明図である。図１１において、情報処理装置１００は、検索画面１１００を、クライアント装置２０１に表示させる。検索画面１１００は、入力質問文の入力欄１１０１と、検索ボタン１１０２と、回答文の表示欄１１０３とを含む。クライアント装置２０１は、ユーザの操作入力に基づいて、検索ボタン１１０２がクリックされると、入力欄１１０１に入力された入力質問文を、情報処理装置１００に送信する。

【0138】

（１１－１）情報処理装置１００は、検索ステップ１として、入力質問文の意味構造を解析し、質問拡張パターンＰ１の雛形質問文の意味構造と照合し、入力質問文に対応する雛形質問文を特定する。図１１の例では、情報処理装置１００は、入力質問文の単語「ブラウザ」を代入すると、入力質問文と意味構造が一致する、質問拡張パターンＰ１の雛形質問文Ｐ１－ｆ「［機能名］を押すと動かない」を特定する。

【0139】

（１１－２）情報処理装置１００は、検索ステップ２として、質問拡張パターンＰ１のうち、特定した雛形質問文とは異なる他の雛形質問文に基づいて、入力質問文と同じ質問意図を有する新規質問文を生成する。図１１の例では、情報処理装置１００は、雛形質問文Ｐ１－ａ～Ｐ１－ｅに、入力質問文の単語「ブラウザ」を代入することにより、新規質問文群１１１０を生成する。

【0140】

（１１－３）情報処理装置１００は、検索ステップ３として、ＦＡＱＤＢ４００のうち、入力質問文、または、生成した新規質問文と一致する質問文を検索する。図１１の例では、情報処理装置１００は、新規質問文「ブラウザの起動に失敗する」と一致する質問文Ｑ１－ａを発見する。また、情報処理装置１００は、新規質問文「ブラウザの起動ができない」と一致する質問文Ｑ１－ｂを発見する。このため、情報処理装置１００は、質問文群Ｑ１と回答文Ａ１とを対応付けたＦＡＱを、正解のＦＡＱの候補として特定する。正解のＦＡＱとは、例えば、ユーザが所望するＦＡＱである。

【0141】

（１１－４）情報処理装置１００は、検索ステップ４として、特定したＦＡＱを、クライアント装置２０１に表示させる。図１１の例では、情報処理装置１００は、特定したＦＡＱを、表示欄１１０３に表示させる。結果として、クライアント装置２０１は、表示内容を、検索画面１１００から、検索画面１１２０へと遷移させる。

【0142】

これにより、情報処理装置１００は、入力質問文のみで、ＦＡＱＤＢ４００に記憶された質問文を検索する場合に比べて、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができる。結果として、情報処理装置１００は、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0143】

（実施例１にかかる学習処理手順）
次に、図１２を用いて、情報処理装置１００が実行する、実施例１にかかる学習処理手順の一例について説明する。学習処理は、例えば、図３に示したＣＰＵ３０１と、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域と、ネットワークＩ／Ｆ３０３とによって実現される。

【0144】

図１２は、実施例１にかかる学習処理手順の一例を示すフローチャートである。図１２において、情報処理装置１００は、ＦＡＱＤＢ４００から、複数の質問文を読み込む（ステップＳ１２０１）。

【0145】

次に、情報処理装置１００は、それぞれの質問文を最小意味単位に分解し、意味構造を保存する（ステップＳ１２０２）。そして、情報処理装置１００は、それぞれの質問文の意味構造に基づいて、意味構造を表現するグラフ構造の形状が類似する質問文の組を検出する（ステップＳ１２０３）。

【0146】

次に、情報処理装置１００は、辞書ＤＢ６００を参照して、検出した質問文の組のうち、意味構造間で、最小意味単位の１組のみが相違し、かつ、質問文間で、相違する単語同士が、同じ意味カテゴリに属するという条件を満たす、質問文の組を検出する（ステップＳ１２０４）。

【0147】

そして、情報処理装置１００は、検出した質問文の組ごとに、１組の相違する最小意味単位間で、相違する単語同士を交換した場合の、所定のＤＢ内での、それぞれの最小意味単位の出現頻度の減少量を算出する（ステップＳ１２０５）。所定のＤＢは、例えば、ＦＡＱＤＢ４００である。

【0148】

次に、情報処理装置１００は、算出した減少量が閾値未満である質問文の組を検出する（ステップＳ１２０６）。そして、情報処理装置１００は、検出した質問文の組ごとに、当該組内のそれぞれの質問文に含まれる、当該組内の他方の質問文とは相違している単語を変数化する（ステップＳ１２０７）。

【0149】

次に、情報処理装置１００は、検出した質問文の組ごとに、当該組内のそれぞれの質問文と同じ回答文に対応付けられた別の質問文に含まれる、当該組内の他方の質問文とは相違している単語を変数化する（ステップＳ１２０８）。そして、情報処理装置１００は、検出した質問文の組ごとに、変数化した雛形質問文を纏めてグループ化し、質問拡張パターンとして保存する（ステップＳ１２０９）。

【0150】

次に、情報処理装置１００は、保存した質問拡張パターンを出力する（ステップＳ１２１０）。そして、情報処理装置１００は、学習処理を終了する。これにより、情報処理装置１００は、入力質問文を基に、入力質問文と同じ質問意図の新規質問文を生成可能にするための、質問拡張パターンを学習することができる。

【0151】

（実施例１にかかる検索処理手順）
次に、図１３を用いて、情報処理装置１００が実行する、実施例１にかかる検索処理手順の一例について説明する。検索処理は、例えば、図３に示したＣＰＵ３０１と、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域と、ネットワークＩ／Ｆ３０３とによって実現される。

【0152】

図１３は、実施例１にかかる検索処理手順の一例を示すフローチャートである。図１３において、情報処理装置１００は、入力質問文を取得する（ステップＳ１３０１）。

【0153】

次に、情報処理装置１００は、入力質問文を最小意味単位に分解し、意味構造を保存する（ステップＳ１３０２）。そして、情報処理装置１００は、辞書ＤＢ６００を参照して、入力質問文に含まれるいずれかの単語を特定し、入力質問文に含まれる特定された単語を変数化する（ステップＳ１３０３）。

【0154】

次に、情報処理装置１００は、質問拡張パターンの複数の雛形質問文のうち、変数化した入力質問文と同じ意味構造である雛形質問文を検出する（ステップＳ１３０４）。そして、情報処理装置１００は、質問拡張パターンの複数の雛形質問文のうち、検出した雛形質問文とは異なる雛形質問文に、特定された単語を代入した新規質問文を生成する（ステップＳ１３０５）。

【0155】

次に、情報処理装置１００は、ＦＡＱＤＢ４００から、入力質問文に対応する質問文に対応付けられた回答文、または、新規質問文に対応する質問文に対応付けられた回答文の少なくともいずれかの回答文を検索する（ステップＳ１３０６）。そして、情報処理装置１００は、発見した回答文を出力する（ステップＳ１３０７）。

【0156】

その後、情報処理装置１００は、検索処理を終了する。これにより、情報処理装置１００は、入力質問文のみで、ＦＡＱＤＢ４００に記憶された質問文を検索する場合に比べて、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができる。結果として、情報処理装置１００は、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0157】

（実施例２）
次に、図１４および図１５を用いて、実施例２について説明する。上述した実施例１は、変数化可能であるか否かを判定する単語のペアが、名詞のペアである場合についての実施例である。これに対し、実施例２は、変数化可能であるか否かを判定する単語のペアが、名詞のペア、および、動詞のペアの両方である場合についての実施例である。

【0158】

実施例２にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例は、図８に示した、実施例１にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例と同様であるため、説明を省略する。

【0159】

次に、図１４を用いて、実施例２にかかる情報処理装置１００が質問拡張パターンＰ１を学習する具体例について説明する。

【0160】

図１４は、実施例２にかかる情報処理装置１００が質問拡張パターンＰ１を学習する具体例を示す説明図である。図１４において、ＦＡＱＤＢ４００は、回答文Ａ１と対応付けられた質問文群Ｑ１と、回答文Ａ２と対応付けられた質問文群Ｑ２と、回答文Ａ３と対応付けられた質問文群Ｑ３とを記憶しているとする。

【0161】

ここで、質問文群Ｑ１は、質問文Ｑ１－ａと質問文Ｑ１－ｂとを含む。質問文群Ｑ２は、質問文Ｑ２－ａと質問文Ｑ２－ｂとを含む。質問文群Ｑ３は、質問文Ｑ３－ａと質問文Ｑ３－ｂとを含む。

【0162】

（１４－１）情報処理装置１００は、学習ステップ１として、質問文の意味構造を解析する。図１４の例では、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ａと、質問文Ｑ１－ｂと、質問文Ｑ２－ａと、質問文Ｑ２－ｂと、質問文Ｑ３－ａと、質問文Ｑ３－ｂとの意味構造を解析する。

【0163】

（１４－２）情報処理装置１００は、学習ステップ２として、質問文のペアに含まれる単語のペアが変数化可能であるか否かを判定し、変数化可能な単語を変数化する。実施例２では、変数化可能であるか否かを判定する単語のペアは、名詞のペア、または、動詞のペアの少なくともいずれかであるとする。

【0164】

図１４の例では、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ｂの意味構造を表現するグラフ構造１４０１と、質問文Ｑ２－ｂの意味構造を表現するグラフ構造１４０２とを比較し、単語「ブラウザ」と単語「ワード」とが変数化可能であると判定する。また、情報処理装置１００は、単語「起動」と単語「実行」とが変数化可能であると判定する。情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ｂの単語「ブラウザ」および単語「起動」と、質問文Ｑ２－ｂの単語「ワード」および単語「実行」とを変数化する。

【0165】

また、情報処理装置１００は、質問文Ｑ２－ｂの意味構造を表現するグラフ構造１４０２と、質問文Ｑ３－ａの意味構造を表現するグラフ構造１４０３とを比較し、単語「ワード」と単語「家計簿」とが変数化可能であると判定する。また、情報処理装置１００は、単語「実行」と単語「開始」とが変数化可能であると判定する。情報処理装置１００は、質問文Ｑ２－ｂの単語「ワード」および単語「実行」と、質問文Ｑ３－ａの単語「家計簿」および単語「開始」とを変数化する。

【0166】

（１４－３）情報処理装置１００は、学習ステップ３として、変数化した質問文の意味構造に基づいて、同じ質問意図の質問文のグループを特定する。図１４の例では、情報処理装置１００は、変数化した質問文Ｑ１－ｂと、変数化した質問文Ｑ２－ｂと、変数化した質問文Ｑ３－ａとで、意味構造が一致すると判定する。このため、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ｂと、質問文Ｑ２－ｂと、質問文Ｑ３－ａとのグループを、同じ質問意図の質問文のグループとして特定する。

【0167】

（１４－４）情報処理装置１００は、学習ステップ４として、同じ質問意図の質問文のグループに含まれるそれぞれの質問文の単語を変数化した雛形質問文を纏めた質問拡張パターンＰ１を生成する。また、情報処理装置１００は、同じ質問意図の質問文のグループに含まれるいずれかの質問文と、同じ回答文に対応付けられた質問文の単語を変数化した雛形質問文も、質問拡張パターンＰ１に含めるようにする。

【0168】

図１４の例では、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ａと、質問文Ｑ２－ａとから、雛形質問文Ｐ１－ａ「［機能名］の｛起動，開始，実行｝に失敗する」を、質問拡張パターンＰ１に含める。また、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ｂと、質問文Ｑ２－ｂと、質問文Ｑ３－ａとから、雛形質問文Ｐ１－ｂ「［機能名］の｛起動，開始，実行｝ができない」を、質問拡張パターンＰ１に含める。また、情報処理装置１００は、質問文Ｑ３－ｂから、雛形質問文Ｐ１－ｃ「［機能名］を押すと動かない」を、質問拡張パターンＰ１に含める。

【0169】

これにより、情報処理装置１００は、入力質問文を基に、入力質問文と同じ質問意図の新規質問文を生成可能にするための、質問拡張パターンＰ１を学習することができる。また、情報処理装置１００は、入力質問文の意味構造と、雛形質問文の意味構造とが一致するか否かを判定しやすくするために、雛形質問文の意味構造を記憶しておくことができる。このため、情報処理装置１００は、入力質問文に対応する適切な質問文を検索する際にかかる処理時間の低減化を図ることができる。

【0170】

次に、図１５を用いて、実施例２にかかる情報処理装置１００が入力質問文に対する回答文を出力する具体例について説明する。

【0171】

図１５は、実施例２にかかる情報処理装置１００が入力質問文に対する回答文を出力する具体例を示す説明図である。図１５において、情報処理装置１００は、検索画面１５００を、クライアント装置２０１に表示させる。検索画面１５００は、入力質問文の入力欄１５０１と、検索ボタン１５０２と、回答文の表示欄１５０３とを含む。クライアント装置２０１は、ユーザの操作入力に基づいて、検索ボタン１５０２がクリックされると、入力欄１５０１に入力された入力質問文を、情報処理装置１００に送信する。

【0172】

（１５－１）情報処理装置１００は、検索ステップ１として、入力質問文の意味構造を解析し、質問拡張パターンＰ１の雛形質問文の意味構造と照合し、入力質問文に対応する雛形質問文を特定する。図１５の例では、情報処理装置１００は、入力質問文の単語「ブラウザ」を代入すると、入力質問文と意味構造が一致する、質問拡張パターンＰ１の雛形質問文Ｐ１－ｃ「［機能名］を押すと動かない」を特定する。

【0173】

（１５－２）情報処理装置１００は、検索ステップ２として、質問拡張パターンＰ１のうち、特定した雛形質問文とは異なる他の雛形質問文に基づいて、入力質問文と同じ質問意図を有する新規質問文を生成する。図１５の例では、情報処理装置１００は、雛形質問文Ｐ１－ａおよび雛形質問文Ｐ１－ｂに、入力質問文の単語「ブラウザ」および単語「実行」を代入することにより、新規質問文群１５１０を生成する。

【0174】

（１５－３）情報処理装置１００は、検索ステップ３として、ＦＡＱＤＢ４００のうち、入力質問文、または、生成した新規質問文と一致する質問文を検索する。図１５の例では、情報処理装置１００は、新規質問文「ブラウザの起動に失敗する」と一致する質問文Ｑ１－ａを発見する。このため、情報処理装置１００は、質問文群Ｑ１と回答文Ａ１とを対応付けたＦＡＱを、正解のＦＡＱの候補として特定する。

【0175】

（１５－４）情報処理装置１００は、検索ステップ４として、特定したＦＡＱを、クライアント装置２０１に表示させる。図１５の例では、情報処理装置１００は、特定したＦＡＱを、表示欄１５０３に表示させる。結果として、クライアント装置２０１は、表示内容を、検索画面１５００から、検索画面１５２０へと遷移させる。

【0176】

これにより、情報処理装置１００は、入力質問文のみで、ＦＡＱＤＢ４００に記憶された質問文を検索する場合に比べて、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができる。結果として、情報処理装置１００は、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0177】

（実施例２にかかる学習処理手順）
情報処理装置１００が実行する、実施例２にかかる学習処理手順の一例は、図１２に示した、実施例１にかかる学習処理手順の一例と同様であるため、説明を省略する。

【0178】

（実施例２にかかる検索処理手順）
情報処理装置１００が実行する、実施例２にかかる検索処理手順の一例は、図１３に示した、実施例１にかかる検索処理手順の一例と同様であるため、説明を省略する。

【0179】

（実施例３）
次に、図１６および図１７を用いて、実施例３について説明する。まず、図１６を用いて、実施例３にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例について説明する。

【0180】

図１６は、実施例３にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例を示すブロック図である。図１６に示すように、情報処理装置１００は、図８に示した機能部群８００を含む他、質問検索部１６０１と、出力補正部１６０２とを含む。入力部８１０と、出力部８１４と、ＦＡＱＤＢ４００とは、機能部群８００に含まれるが、説明の便宜上、機能部群８００の外部にも明示しておく。

【0181】

質問検索部１６０１は、既存の検索方法により、ＦＡＱＤＢ４００のうち、入力質問文に対応する質問文を検索し、発見した質問文に対応付けられた回答文を取得する。質問検索部１６０１は、複数の回答文を取得した場合、回答文ごとにスコア付けしてもよい。出力補正部１６０２は、取得した回答文に基づいて、機能部群８００の出力内容を補正する。

【0182】

出力補正部１６０２は、例えば、質問検索部１６０１がスコア付けしない状況で、回答取得部８１３で取得した回答文が存在する場合、回答取得部８１３で取得した回答文を、質問検索部１６０１が取得した回答文よりも、ユーザが参照しやすく優先的に順位付ける。出力補正部１６０２は、順位付けた回答文を、出力部８１４に出力させる。出力補正部１６０２は、例えば、質問検索部１６０１がスコア付けしない状況で、回答取得部８１３で取得した回答文が存在しない場合、質問検索部１６０１が取得した回答文を、出力部８１４に出力させる。

【0183】

出力補正部１６０２は、例えば、質問検索部１６０１がスコア付けする状況で、回答取得部８１３で取得した回答文が存在する場合、回答取得部８１３で取得した回答文のうち、質問検索部１６０１が取得した回答文と一致する回答文を検出する。出力補正部１６０２は、検出した回答文について、補正後スコア＝質問検索部１６０１が付与したスコア×補正係数を算出し、補正後スコアに基づいて、質問検索部１６０１が取得した回答文を順序付ける。一方で、出力補正部１６０２は、回答取得部８１３で取得した回答文のうち、検出しなかった回答文について、質問検索部１６０１が取得した回答文よりも、ユーザが参照しやすく優先的に順位付ける。そして、出力補正部１６０２は、順序付けた回答文を、出力部８１４に出力させる。

【0184】

出力補正部１６０２は、例えば、質問検索部１６０１がスコア付けする状況で、回答取得部８１３で取得した回答文が存在しない場合、質問検索部１６０１が取得した回答文を、出力部８１４に出力させる。これにより、情報処理装置１００は、既存の検索方法も考慮し、ユーザが所望する回答文が出力されやすくすることができる。

【0185】

（実施例３にかかる学習処理手順）
情報処理装置１００が実行する、実施例３にかかる学習処理手順の一例は、図１２に示した、実施例１にかかる学習処理手順の一例と同様であるため、説明を省略する。

【0186】

（実施例３にかかる検索処理手順）
次に、図１７を用いて、情報処理装置１００が実行する、実施例３にかかる検索処理手順の一例について説明する。検索処理は、例えば、図３に示したＣＰＵ３０１と、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域と、ネットワークＩ／Ｆ３０３とによって実現される。

【0187】

図１７は、実施例３にかかる検索処理手順の一例を示すフローチャートである。図１７において、情報処理装置１００は、入力質問文を取得する（ステップＳ１７０１）。

【0188】

次に、情報処理装置１００は、入力質問文を最小意味単位に分解し、意味構造を保存する（ステップＳ１７０２）。そして、情報処理装置１００は、辞書ＤＢ６００を参照して、入力質問文に含まれるいずれかの単語を特定し、入力質問文に含まれる特定された単語を変数化する（ステップＳ１７０３）。

【0189】

次に、情報処理装置１００は、質問拡張パターンの複数の雛形質問文のうち、変数化した入力質問文と同じ意味構造である雛形質問文を検出する（ステップＳ１７０４）。そして、情報処理装置１００は、質問拡張パターンの複数の雛形質問文のうち、検出した雛形質問文とは異なる雛形質問文に、特定された単語を代入した新規質問文を生成する（ステップＳ１７０５）。

【0190】

次に、情報処理装置１００は、ＦＡＱＤＢ４００から、入力質問文に対応する質問文に対応付けられた回答文、または、新規質問文に対応する質問文に対応付けられた回答文の少なくともいずれかの回答文を検索する（ステップＳ１７０６）。そして、情報処理装置１００は、所定の検索方法により、ＦＡＱＤＢ４００から、入力質問文に対応する質問文に対応付けられた回答文を検索した結果を取得する（ステップＳ１７０７）。

【0191】

次に、情報処理装置１００は、取得した結果を、ステップＳ１７０６で検索した回答文に基づいて補正する（ステップＳ１７０８）。そして、情報処理装置１００は、補正した結果を出力する（ステップＳ１７０９）。その後、情報処理装置１００は、検索処理を終了する。これにより、情報処理装置１００は、既存の検索方法も考慮し、ユーザが所望する回答文が出力されやすくすることができる。

【0192】

（実施例４）
次に、図１８および図１９を用いて、実施例４について説明する。まず、図１８を用いて、実施例４にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例について説明する。

【0193】

図１８は、実施例４にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例を示すブロック図である。図１８に示すように、情報処理装置１００は、図８に示した機能部群８００を含む他、ユーザ評価部１８０１と、再学習制御部１８０２とを含む。入力部８１０と、出力部８１４と、ＦＡＱＤＢ４００とは、機能部群８００に含まれるが、説明の便宜上、機能部群８００の外部にも明示しておく。

【0194】

実施例４では、情報処理装置１００が、検索画面１８１０を、クライアント装置２０１に表示させている。検索画面１８１０は、入力質問文の入力欄１８１１と、検索ボタン１８１２と、回答文の表示欄１８１３とを含む。入力部８１０は、入力欄１８１１に入力された入力質問文を取得する。これに対し、出力部８１４は、正解のＦＡＱの候補を特定し、表示欄１８１３に表示させる。この際、出力部８１４は、表示欄１８１３に、正解のＦＡＱの候補それぞれに対応付けて、解決ボタン１８１４を表示させる。

【0195】

ユーザ評価部１８０１は、ユーザの操作入力に基づいて、いずれかの解決ボタン１８１４がクリックされた通知を、クライアント装置２０１から受信する。通知は、クリックされた解決ボタン１８１４に対応付けられたＦＡＱを特定可能な情報を含む。

【0196】

再学習制御部１８０２は、通知に基づいて、クリックされた解決ボタン１８１４に対応付けられたＦＡＱを、正解のＦＡＱとして、入力質問文と対応付けて、ＦＡＱＤＢ４００に追加し、ＦＡＱＤＢ４００を更新する。これにより、情報処理装置１００は、ＦＡＱＤＢ４００に記憶される、回答文に対応付けられた質問文の種類を増加させることができる。このため、情報処理装置１００は、今後の検索において、入力質問文に対応する適切な質問文が発見されやすくすることができ、ユーザが所望する回答文が出力されやすくすることができる。

【0197】

再学習制御部１８０２は、さらに、ＦＡＱＤＢ４００を更新した後、機能部群８００に、質問拡張パターンを生成させてもよい。これにより、情報処理装置１００は、質問拡張パターンを、最新の状態に更新することができ、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができ、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0198】

（実施例４にかかる学習処理手順）
次に、図１９を用いて、情報処理装置１００が実行する、実施例４にかかる学習処理手順の一例について説明する。学習処理は、例えば、図３に示したＣＰＵ３０１と、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域と、ネットワークＩ／Ｆ３０３とによって実現される。

【0199】

図１９は、実施例４にかかる学習処理手順の一例を示すフローチャートである。図１９において、情報処理装置１００は、入力質問文に応じて出力した１以上の回答文のうち、正解となる回答文の指定を受け付ける（ステップＳ１９０１）。そして、情報処理装置１００は、ＦＡＱＤＢ４００に、入力質問文と、指定された回答文とを対応付けて保存する（ステップＳ１９０２）。

【0200】

次に、情報処理装置１００は、ＦＡＱＤＢ４００から、複数の質問文を読み込む（ステップＳ１９０３）。そして、情報処理装置１００は、それぞれの質問文を最小意味単位に分解し、意味構造を保存する（ステップＳ１９０４）。

【0201】

次に、情報処理装置１００は、それぞれの質問文の意味構造に基づいて、意味構造が類似する質問文の組を検出する（ステップＳ１９０５）。そして、情報処理装置１００は、辞書ＤＢ６００を参照して、検出した質問文の組のうち、意味構造間で、最小意味単位の１組のみが相違し、かつ、質問文間で、相違する単語同士が、同じ意味カテゴリに属するという条件を満たす、質問文の組を検出する（ステップＳ１９０６）。

【0202】

次に、情報処理装置１００は、検出した質問文の組ごとに、１組の相違する最小意味単位間で、相違する単語同士を交換した場合の、所定のＤＢ内での、それぞれの最小意味単位の出現頻度の減少量を算出する（ステップＳ１９０７）。そして、情報処理装置１００は、算出した減少量が閾値未満である質問文の組を検出する（ステップＳ１９０８）。

【0203】

次に、情報処理装置１００は、検出した質問文の組ごとに、当該組内のそれぞれの質問文に含まれる、当該組内の他方の質問文とは相違している単語を変数化する（ステップＳ１９０９）。そして、情報処理装置１００は、検出した質問文の組ごとに、当該組内のそれぞれの質問文と同じ回答文に対応付けられた別の質問文に含まれる、当該組内の他方の質問文とは相違している単語を変数化する（ステップＳ１９１０）。

【0204】

次に、情報処理装置１００は、検出した質問文の組ごとに、変数化した質問文を纏めてグループ化し、質問拡張パターンとして保存する（ステップＳ１９１１）。そして、情報処理装置１００は、保存した質問拡張パターンを出力する（ステップＳ１９１２）。

【0205】

その後、情報処理装置１００は、学習処理を終了する。これにより、情報処理装置１００は、質問拡張パターンを、最新の状態に更新することができ、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができ、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0206】

（実施例４にかかる検索処理手順）
情報処理装置１００が実行する、実施例４にかかる検索処理手順の一例は、図１３に示した、実施例１にかかる検索処理手順の一例と同様であるため、説明を省略する。

【0207】

（実施例５）
次に、図２０～図２２を用いて、実施例５について説明する。まず、図２０を用いて、実施例５にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例について説明する。

【0208】

図２０は、実施例５にかかる情報処理装置１００の具体的な機能的構成例を示すブロック図である。図２０に示すように、情報処理装置１００は、図８に示した機能部群８００を含む他、質問文拡張部２００１を含む。

【0209】

質問文拡張部２００１は、パターンＤＢ８０５を参照して、質問拡張パターンに基づいて、新規質問文を生成し、ＦＡＱＤＢ４００に追加する。質問文拡張部２００１は、例えば、ＦＡＱＤＢ４００のいずれかの質問文を選択する。質問文拡張部２００１は、選択した質問文の意味構造を、質問拡張パターンに含まれる雛形質問文の意味構造と照合し、選択した質問文の単語を変数部分に代入すると、選択した質問文と一致するようになる雛形質問文を検出する。

【0210】

質問文拡張部２００１は、雛形質問文を検出した場合、質問展開部８１２を利用して、検出した雛形質問文を含む質問拡張パターンに含まれる、検出した雛形質問文とは異なる雛形質問文の変数部分に、選択した質問文の単語を代入し、新規質問文を生成する。質問文拡張部２００１は、生成した新規質問文に、選択した質問文に対応付けられた回答文を対応付けて、ＦＡＱＤＢ４００に追加する。

【0211】

これにより、情報処理装置１００は、入力質問文に基づいて発見可能な、入力質問文に対応する適切な質問文が、ＦＡＱＤＢ４００に含まれる確率の向上を図ることができる。このため、情報処理装置１００は、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができ、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0212】

次に、図２１を用いて、実施例５にかかる情報処理装置１００がＦＡＱＤＢ４００を更新する具体例について説明する。

【0213】

図２１は、実施例５にかかる情報処理装置１００がＦＡＱＤＢ４００を更新する具体例を示す説明図である。図２１において、（２１－１）情報処理装置１００は、実施例１や実施例２などと同様に、ＦＡＱＤＢ４００を参照して、質問拡張パターンＰ１を生成する。

【0214】

（２１－２）情報処理装置１００は、質問拡張パターンＰ１を、ＦＡＱＤＢ４００に記憶された質問文に適用する。図２１の例では、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ａの単語「ブラウザ」を変数部分に代入すると、質問拡張パターンＰ１の雛形質問文Ｐ１－ａの意味構造が、質問文Ｑ１－ａの意味構造と一致すると判定する。このため、情報処理装置１００は、質問文Ｑ１－ａの単語「ブラウザ」を、質問拡張パターンＰ１の雛形質問文Ｐ１－ａとは異なる雛形質問文Ｐ１－ｂ～Ｐ１－ｆに代入し、新規質問文Ｑ１－ｃ～Ｑ１－ｆを生成する。同様に、情報処理装置１００は、新規質問文Ｑ２－ｃ～Ｑ２－ｆなども生成する。

【0215】

（２１－３）情報処理装置１００は、生成した新規質問文Ｑ１－ｃ～Ｑ１－ｆを、元の質問文Ｑ１－ａに対応付けられた回答文Ａ１に対応付けて、ＦＡＱＤＢ４００に追加する。同様に、情報処理装置１００は、新規質問文Ｑ２－ｃ～Ｑ２－ｆを、元の質問文Ｑ２－ａに対応付けられた回答文Ａ２に対応付けて、ＦＡＱＤＢ４００に追加する。

【0216】

これにより、情報処理装置１００は、入力質問文に基づいて発見可能な、入力質問文に対応する適切な質問文が、ＦＡＱＤＢ４００に含まれる確率の向上を図ることができる。このため、情報処理装置１００は、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができ、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0217】

（実施例５にかかる学習処理手順）
次に、図２２を用いて、情報処理装置１００が実行する、実施例５にかかる学習処理手順の一例について説明する。学習処理は、例えば、図３に示したＣＰＵ３０１と、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域と、ネットワークＩ／Ｆ３０３とによって実現される。

【0218】

図２２は、実施例５にかかる学習処理手順の一例を示すフローチャートである。図２２において、情報処理装置１００は、ＦＡＱＤＢ４００から、複数の質問文を読み込む（ステップＳ２２０１）。

【0219】

次に、情報処理装置１００は、それぞれの質問文を最小意味単位に分解し、意味構造を保存する（ステップＳ２２０２）。そして、情報処理装置１００は、それぞれの質問文の意味構造に基づいて、意味構造が類似する質問文の組を検出する（ステップＳ２２０３）。

【0220】

次に、情報処理装置１００は、辞書ＤＢ６００を参照して、検出した質問文の組のうち、意味構造間で、最小意味単位の１組のみが相違し、かつ、質問文間で、相違する単語同士が、同じ意味カテゴリに属するという条件を満たす、質問文の組を検出する（ステップＳ２２０４）。

【0221】

そして、情報処理装置１００は、検出した質問文の組ごとに、１組の相違する最小意味単位間で、相違する単語同士を交換した場合の、所定のＤＢ内での、それぞれの最小意味単位の出現頻度の減少量を算出する（ステップＳ２２０５）。

【0222】

次に、情報処理装置１００は、算出した減少量が閾値未満である質問文の組を検出する（ステップＳ２２０６）。そして、情報処理装置１００は、検出した質問文の組ごとに、当該組内のそれぞれの質問文に含まれる、当該組内の他方の質問文とは相違している単語を変数化する（ステップＳ２２０７）。

【0223】

次に、情報処理装置１００は、検出した質問文の組ごとに、当該組内のそれぞれの質問文と同じ回答文に対応付けられた別の質問文に含まれる、当該組内の他方の質問文とは相違している単語を変数化する（ステップＳ２２０８）。そして、情報処理装置１００は、検出した質問文の組ごとに、変数化した質問文を纏めてグループ化し、質問拡張パターンとして保存する（ステップＳ２２０９）。

【0224】

次に、情報処理装置１００は、保存した質問拡張パターンに基づいて、ＦＡＱＤＢ４００に含まれる質問文から、新規質問文を生成する（ステップＳ２２１０）。そして、情報処理装置１００は、生成した新規質問文を、生成元である質問文に対応付けられた回答文に対応付けて、ＦＡＱＤＢ４００に保存する（ステップＳ２２１１）。その後、情報処理装置１００は、学習処理を終了する。これにより、情報処理装置１００は、入力質問文に基づいて発見可能な、入力質問文に対応する適切な質問文が、ＦＡＱＤＢ４００に含まれる確率の向上を図ることができる。

【0225】

実施例５では、情報処理装置１００が、質問拡張パターンＰ１を生成してから、新規質問文を生成する場合について説明したが、これに限らない。例えば、情報処理装置１００が、質問文のペアについて、単語のペアを変数化可能であると判定した時点で、質問拡張パターンＰ１を生成せず、質問文のペアから新規質問文を生成する場合があってもよい。

【0226】

（情報処理装置１００により得られる効果）
次に、図２３を用いて、情報処理装置１００により得られる効果について説明する。

【0227】

図２３は、情報処理装置１００により得られる効果を示す説明図である。図２３において、ＦＡＱＤＢ４００のうち、情報処理装置１００により発見可能な、入力質問文に対応する質問文と、下記に示す第１の検索手法、第２の検索手法、および、第３の検索手法により発見可能な、入力質問文に対応する質問文とを比較する。

【0228】

第１の検索手法としては、例えば、複数の質問文のうち、入力質問文と同じ名詞を含む質問文を検索する手法が考えられる。第２の検索手法としては、例えば、複数の質問文のうち、２つの動詞を含む最小意味単位が、入力質問文と共通している質問文を検索する手法が考えられる。第３の検索手法としては、例えば、複数の質問文のうち、名詞と動詞とを含む最小意味単位が、入力質問文と共通している質問文を検索する手法が考えられる。

【0229】

図２３の例では、入力質問文が「ワードを押すと動かない」である。入力質問文に対応する適切な質問文は、質問文群Ｑ２に含まれる質問文Ｑ２－ａ、Ｑ２－ｂである。第１の検索手法は、入力質問文と同じ名詞「ワード」を含む質問文Ｑ１－ａ、Ｑ１－ｂ、Ｑ２－ａ、Ｑ２－ｂを発見することになり、適切な質問文以外も発見してしまう。

【0230】

第２の検索手法は、入力質問文の意味構造を表現するグラフ構造２３００と各質問文の意味構造を表現するグラフ構造２３０１～２３０８とを参照して、動詞「押す」と動詞「動く」とを含む最小意味単位が、入力質問文と共通する質問文を検索することになる。このため、第２の検索手法は、質問文Ｑ３－ａ、Ｑ３－ｂを発見することになり、適切な質問文を発見することができない。

【0231】

第３の検索手法は、入力質問文の意味構造を表現するグラフ構造２３００と各質問文の意味構造を表現するグラフ構造２３０１～２３０８とを参照して、名詞「ワード」と動詞「押す」とを含む最小意味単位が、入力質問文と共通する質問文を検索することになる。このため、第３の検索手法は、質問文を発見することができない。

【0232】

これに対し、情報処理装置１００は、例えば、入力質問文から、新規質問文「ワードが実行できない」を生成し、新規質問文と一致する質問文を検索することができるため、入力質問文に対応する適切な質問文を発見することができる。このように、情報処理装置１００は、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができ、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0233】

また、情報処理装置１００は、入力質問文と一致する質問文が、ＦＡＱＤＢ４００に登録されていなくても、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができる。このため、管理者が、ＦＡＱＤＢ４００を用意する際にかかる作業量の低減化を図ることができる。また、情報処理装置１００は、ＦＡＱＤＢ４００の記憶量の増大化を抑制することができる。

【0234】

以上説明したように、情報処理装置１００によれば、それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得することができる。情報処理装置１００によれば、取得した質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる単語間の関係性を特定することができる。情報処理装置１００によれば、質問文ごとに特定した関係性に基づいて、第１の質問文に含まれる第１の単語と、第２の質問文に含まれる第２の単語とが交換可能であるか否かを判定することができる。情報処理装置１００によれば、交換可能であると判定した場合、第１の質問文に含まれる第１の単語を変数化した第１の雛形質問文と、第２の質問文に含まれる第２の単語を変数化した第２の雛形質問文とを生成することができる。情報処理装置１００によれば、生成した雛形質問文のグループに基づいて、複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文のうち、入力質問文に対する回答文を出力することができる。これにより、情報処理装置１００は、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができ、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0235】

情報処理装置１００によれば、交換可能であると判定した場合、第１の質問文と同じ回答文に対応付けられた第３の質問文に含まれる第３の単語を変数化した第３の雛形質問文を生成することができる。情報処理装置１００によれば、交換可能であると判定した場合、第２の質問文と同じ回答文に対応付けられた第４の質問文に含まれる第４の単語を変数化した第４の雛形質問文を生成することができる。情報処理装置１００によれば、生成した雛形質問文のグループに基づいて、入力質問文に対する回答文を出力することができる。これにより、情報処理装置１００は、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率のさらなる向上を図ることができ、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0236】

情報処理装置１００によれば、質問文ごとに、当該質問文の意味構造を形成する最小意味単位を１以上特定することができる。情報処理装置１００によれば、質問文ごとに特定した最小意味単位に基づいて、複数の質問文のうち、それぞれ異なる回答文に対応付けられた、意味構造が類似する質問文のペアを検出することができる。情報処理装置１００によれば、当該ペアとなる第１の質問文に含まれる第１の単語と、当該ペアとなる第２の質問文に含まれる第２の単語とが交換可能であるか否かを判定することができる。これにより、情報処理装置１００は、交換可能であるか否かを判定する精度の向上を図ることができる。

【0237】

情報処理装置１００によれば、質問文のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の質問文の意味構造と、当該ペアとなる第２の質問文の意味構造とで、相違する最小意味単位のペアを検出することができる。情報処理装置１００によれば、最小意味単位のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の最小意味単位と、当該ペアとなる第２の最小意味単位とで、相違する単語のペアを検出することができる。情報処理装置１００によれば、検出した最小意味単位のペアが１つであり、かつ、検出した単語のペアが同じ意味カテゴリに属する場合、検出した単語のペアとなる第１の単語と第２の単語とが交換可能であると判定することができる。これにより、情報処理装置１００は、交換可能であるか否かを判定する精度の向上を図ることができる。

【0238】

情報処理装置１００によれば、質問文のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の質問文の意味構造と、当該ペアとなる第２の質問文の意味構造とで、相違する最小意味単位のペアを検出することができる。情報処理装置１００によれば、最小意味単位のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の最小意味単位と、当該ペアとなる第２の最小意味単位とで、相違する単語のペアを検出することができる。情報処理装置１００によれば、第１の最小意味単位と、第２の最小意味単位とで、検出した単語のペアとなる第１の単語と第２の単語とを交換することができる。情報処理装置１００によれば、所定の文集合内での、交換前の第１の最小意味単位の出現頻度から、交換後の第１の最小意味単位の出現頻度への第１の減少量を算出することができる。情報処理装置１００によれば、交換前の第２の最小意味単位の出現頻度から、交換後の第２の最小意味単位の出現頻度への第２の減少量を算出することができる。情報処理装置１００によれば、算出した第１の減少量と第２の減少量とが共に閾値以下である場合、検出した単語のペアとなる第１の単語と第２の単語とが交換可能であると判定することができる。これにより、情報処理装置１００は、交換可能であるか否かを判定する精度の向上を図ることができる。

【0239】

情報処理装置１００によれば、入力質問文がグループに含まれるいずれかの雛形質問文に対応する場合、グループに含まれるいずれかの雛形質問文とは異なる雛形質問文に基づいて、入力質問文と意味的に類似する類似質問文を生成することができる。情報処理装置１００によれば、生成した類似質問文に基づいて、複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文のうち、入力質問文に対する回答文を出力することができる。これにより、情報処理装置１００は、入力質問文と一致する質問文が存在しなくても、類似質問文に基づいて、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができる。

【0240】

情報処理装置１００によれば、交換可能であると判定した場合、第１の質問文に含まれる第１の単語を第２の単語に置換して得られる新規質問文を、第２の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力することができる。これにより、情報処理装置１００は、入力質問文に基づいて発見可能な、入力質問文に対応する適切な質問文を用意しやすくすることができる。このため、情報処理装置１００は、入力質問文に対応する適切な質問文を発見する確率の向上を図ることができ、ユーザが所望する回答文を出力する確率の向上を図ることができる。

【0241】

情報処理装置１００によれば、質問文は、名詞および動詞を含む文であり、名詞と動詞との関係性を特定することができる。これにより、情報処理装置１００は、質問意図が現れやすい名詞と動詞との関係性に基づいて、雛形質問文を生成することができる。

【0242】

情報処理装置１００によれば、単語の変数化の動作として、第１の単語および第２の単語を包括的に示す変数記号に置換する動作を採用することができる。これにより、情報処理装置１００は、第１の単語と第２の単語とのいずれかの単語が代入可能な雛形質問文を生成することができる。このため、情報処理装置１００は、第１の単語と第２の単語との２つの単語以外を代入することが好ましいか否かを判断することが困難な場合にも、入力質問文と同じ質問意図を有する新規質問文を生成しやすくすることができる。

【0243】

情報処理装置１００によれば、単語の変数化の動作として、第１の単語および第２の単語と同じ意味カテゴリに属する単語を包括的に示す変数記号に置換する動作を採用することができる。これにより、情報処理装置１００は、第１の単語と第２の単語と同じ意味カテゴリに属する単語であれば代入可能な雛形質問文を生成することができる。このため、情報処理装置１００は、雛形質問文に基づいて、様々な新規質問文を生成しやすくすることができる。

【0244】

情報処理装置１００によれば、所定の検索方法により、複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文の中から発見された、入力質問文に対する回答文を取得することができる。情報処理装置１００によれば、グループに基づいて、複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文のうち、入力質問文に対する回答文を検索することができる。情報処理装置１００によれば、取得した回答文と、検索した結果とに基づいて、入力質問文に対する回答文を出力することができる。これにより、情報処理装置１００は、雛形質問文以外に、所定の検索方法も考慮し、ユーザが所望する回答文が出力されやすくすることができる。

【0245】

情報処理装置１００によれば、出力した入力質問文に対する回答文についての登録指示を受け付けることができる。情報処理装置１００によれば、登録指示を受け付けた場合、出力した入力質問文に対する回答文と、入力質問文とを対応付けて記憶することができる。これにより、情報処理装置１００は、回答文に対応付けられた質問文の種類を増加させることができる。このため、情報処理装置１００は、今後の検索において、入力質問文に対応する適切な質問文が発見されやすくすることができ、ユーザが所望する回答文が出力されやすくすることができる。

【0246】

情報処理装置１００によれば、第３の単語に、第１の単語と同じ意味カテゴリに属する単語を用いることができる。情報処理装置１００によれば、第４の単語に、第２の単語と同じ意味カテゴリに属する単語を用いることができる。これにより、情報処理装置１００は、第３の雛形質問文または第４の雛形質問文に基づき、入力質問文と同じ質問意図を有する新規質問文を生成しやすくすることができる。

【0247】

情報処理装置１００によれば、第３の単語に、第１の単語と同じ単語を用いることができる。情報処理装置１００によれば、第４の単語に、第２の単語と同じ単語を用いることができる。これにより、情報処理装置１００は、第３の雛形質問文または第４の雛形質問文に基づき、入力質問文と同じ質問意図を有する新規質問文を生成しやすくすることができる。

【0248】

情報処理装置１００によれば、それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得することができる。情報処理装置１００によれば、取得した質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる単語間の関係性を特定することができる。情報処理装置１００によれば、質問文ごとに特定した関係性に基づいて、複数の質問文のうち、第１の質問文に含まれる第１の単語と、第２の質問文に含まれる第２の単語とが交換可能であるか否かを判定することができる。情報処理装置１００によれば、交換可能であると判定した場合、第１の質問文に含まれる第１の単語を第２の単語に置換して得られる新規質問文を、第２の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力することができる。これにより、情報処理装置１００は、回答文に対応付けられた質問文の種類を増加させることができる。このため、情報処理装置１００は、今後の検索において、入力質問文に対応する適切な質問文が発見されやすくすることができ、ユーザが所望する回答文が出力されやすくすることができる。

【0249】

情報処理装置１００によれば、交換可能であると判定した場合、複数の質問文のうち、第１の質問文と同じ回答文に対応付けられた第３の質問文に含まれる第３の単語を第２の単語に置換して得られる新規質問文を生成することができる。情報処理装置１００によれば、生成した新規質問文を、第２の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力することができる。これにより、情報処理装置１００は、回答文に対応付けられた質問文の種類を増加させることができる。このため、情報処理装置１００は、今後の検索において、入力質問文に対応する適切な質問文が発見されやすくすることができ、ユーザが所望する回答文が出力されやすくすることができる。

【0250】

なお、本実施の形態で説明した出力方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本実施の形態で説明した出力プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）－ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本実施の形態で説明した出力プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。

【0251】

上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

【0252】

（付記１）それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得し、
取得した前記質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる単語間の関係性を特定し、
前記質問文ごとに特定した前記関係性に基づいて、前記複数の質問文のうち、第１の質問文に含まれる第１の単語と、前記第１の質問文とは異なる回答文に対応付けられた第２の質問文に含まれる第２の単語とが交換可能であるか否かを判定し、
交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を変数化した第１の雛形質問文と、前記第２の質問文に含まれる前記第２の単語を変数化した第２の雛形質問文とを生成し、
生成した前記第１の雛形質問文と前記第２の雛形質問文とのグループに基づいて、前記複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文のうち、入力質問文に対する回答文を出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする出力方法。

【0253】

（付記２）交換可能であると判定した場合、前記複数の質問文のうち、前記第１の質問文と同じ回答文に対応付けられた第３の質問文に含まれる第３の単語を変数化した第３の雛形質問文と、前記複数の質問文のうち、前記第２の質問文と同じ回答文に対応付けられた第４の質問文に含まれる第４の単語を変数化した第４の雛形質問文とを生成する、処理を前記コンピュータが実行し、
前記出力する処理は、
生成した前記第１の雛形質問文と前記第２の雛形質問文と前記第３の雛形質問文と前記第４の雛形質問文とのグループに基づいて、前記複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文のうち、前記入力質問文に対する回答文を出力する、ことを特徴とする付記１に記載の出力方法。

【0254】

（付記３）前記特定する処理は、
取得した前記質問文ごとに、当該質問文に含まれる関係性がある単語のペアと、当該ペアとなる単語間にどのような関係性があるかを示す概念関係子とを対応付けた、当該質問文の意味構造を形成する最小意味単位を１以上特定し、
前記判定する処理は、
前記質問文ごとに特定した前記最小意味単位に基づいて、前記複数の質問文のうち、それぞれ異なる回答文に対応付けられた、意味構造が類似する質問文のペアを検出し、当該ペアとなる前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語と、当該ペアとなる前記第２の質問文に含まれる前記第２の単語とが交換可能であるか否かを判定する、ことを特徴とする付記１または２に記載の出力方法。

【0255】

（付記４）前記質問文のペアを検出した場合、当該ペアとなる前記第１の質問文の意味構造と、当該ペアとなる前記第２の質問文の意味構造とで、相違する最小意味単位のペアを検出し、
前記最小意味単位のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の最小意味単位と、当該ペアとなる第２の最小意味単位とで、相違する単語のペアを検出する、処理を前記コンピュータが実行し、
前記判定する処理は、
検出した前記最小意味単位のペアが１つであり、かつ、検出した前記単語のペアが同じ意味カテゴリに属する場合、検出した前記単語のペアとなる前記第１の単語と前記第２の単語とが交換可能であると判定する、ことを特徴とする付記３に記載の出力方法。

【0256】

（付記５）前記質問文のペアを検出した場合、当該ペアとなる前記第１の質問文の意味構造と、当該ペアとなる前記第２の質問文の意味構造とで、相違する最小意味単位のペアを検出し、
前記最小意味単位のペアを検出した場合、当該ペアとなる第１の最小意味単位と、当該ペアとなる第２の最小意味単位とで、相違する単語のペアを検出し、
前記第１の最小意味単位と、前記第２の最小意味単位とで、検出した前記単語のペアとなる前記第１の単語と前記第２の単語とを交換し、
所定の文集合内での、交換前の前記第１の最小意味単位の出現頻度から、交換後の前記第１の最小意味単位の出現頻度への第１の減少量と、交換前の前記第２の最小意味単位の出現頻度から、交換後の前記第２の最小意味単位の出現頻度への第２の減少量とを算出する、処理を前記コンピュータが実行し、
前記判定する処理は、
算出した前記第１の減少量と前記第２の減少量とが共に閾値以下である場合、検出した前記単語のペアとなる前記第１の単語と前記第２の単語とが交換可能であると判定する、ことを特徴とする付記３または４に記載の出力方法。

【0257】

（付記６）前記入力質問文が前記グループに含まれるいずれかの雛形質問文に対応する場合、前記グループに含まれる前記いずれかの雛形質問文とは異なる雛形質問文に基づいて、前記入力質問文と意味的に類似する類似質問文を生成する、処理を前記コンピュータが実行し、
前記出力する処理は、
生成した前記類似質問文に基づいて、前記複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文のうち、前記入力質問文に対する回答文を出力する、ことを特徴とする付記１～５のいずれか一つに記載の出力方法。

【0258】

（付記７）交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を前記第２の単語に置換して得られる新規質問文を、前記第２の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力する、処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする付記１～６のいずれか一つに記載の出力方法。

【0259】

（付記８）前記質問文は、名詞および動詞を含む文であり、
前記関係性は、名詞と動詞との関係性である、ことを特徴とする付記１～７のいずれか一つに記載の出力方法。

【0260】

（付記９）前記生成する処理は、
交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を前記第１の単語および前記第２の単語を包括的に示す変数記号に置換した第１の雛形質問文と、前記第２の質問文に含まれる前記第２の単語を前記第１の単語および前記第２の単語を包括的に示す変数記号に置換した第２の雛形質問文とを生成する、ことを特徴とする付記１～８のいずれか一つに記載の出力方法。

【0261】

（付記１０）前記生成する処理は、
交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を前記第１の単語および前記第２の単語と同じ意味カテゴリに属する単語を包括的に示す変数記号に置換した第１の雛形質問文と、前記第２の質問文に含まれる前記第２の単語を前記第１の単語および前記第２の単語と同じ意味カテゴリに属する単語を包括的に示す変数記号に置換した第２の雛形質問文とを生成する、ことを特徴とする付記１～９のいずれか一つに記載の出力方法。

【0262】

（付記１１）所定の検索方法により、前記複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文の中から発見された、前記入力質問文に対する回答文を取得し、
前記グループに基づいて、前記複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文のうち、前記入力質問文に対する回答文を検索する、処理を前記コンピュータが実行し、
前記出力する処理は、
取得した前記回答文と、検索した結果とに基づいて、前記入力質問文に対する回答文を出力する、ことを特徴とする付記１～１０のいずれか一つに記載の出力方法。

【0263】

（付記１２）出力した前記入力質問文に対する回答文についての登録指示を受け付け、
前記登録指示を受け付けた場合、出力した前記入力質問文に対する回答文と、前記入力質問文とを対応付けて記憶する、処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする付記１～１１のいずれか一つに記載の出力方法。

【0264】

（付記１３）前記第３の単語は、前記第１の単語と同じ意味カテゴリに属し、
前記第４の単語は、前記第２の単語と同じ意味カテゴリに属する、ことを特徴とする付記２に記載の出力方法。

【0265】

（付記１４）前記第３の単語は、前記第１の単語と同じ単語であり、
前記第４の単語は、前記第２の単語と同じ単語である、ことを特徴とする付記１３に記載の出力方法。

【0266】

（付記１５）それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得し、
取得した前記質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる単語間の関係性を特定し、
前記質問文ごとに特定した前記関係性に基づいて、前記複数の質問文のうち、第１の質問文に含まれる第１の単語と、前記第１の質問文とは異なる回答文に対応付けられた第２の質問文に含まれる第２の単語とが交換可能であるか否かを判定し、
交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を変数化した第１の雛形質問文と、前記第２の質問文に含まれる前記第２の単語を変数化した第２の雛形質問文とを生成し、
生成した前記第１の雛形質問文と前記第２の雛形質問文とのグループに基づいて、前記複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文のうち、入力質問文に対する回答文を出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする出力プログラム。

【0267】

（付記１６）それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得し、
取得した前記質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる単語間の関係性を特定し、
前記質問文ごとに特定した前記関係性に基づいて、前記複数の質問文のうち、第１の質問文に含まれる第１の単語と、前記第１の質問文とは異なる回答文に対応付けられた第２の質問文に含まれる第２の単語とが交換可能であるか否かを判定し、
交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を変数化した第１の雛形質問文と、前記第２の質問文に含まれる前記第２の単語を変数化した第２の雛形質問文とを生成し、
生成した前記第１の雛形質問文と前記第２の雛形質問文とのグループに基づいて、前記複数の質問文のそれぞれの質問文に対応付けられた回答文のうち、入力質問文に対する回答文を出力する、
制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

【0268】

（付記１７）それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得し、
取得した前記質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる単語間の関係性を特定し、
前記質問文ごとに特定した前記関係性に基づいて、前記複数の質問文のうち、第１の質問文に含まれる第１の単語と、前記第１の質問文とは異なる回答文に対応付けられた第２の質問文に含まれる第２の単語とが交換可能であるか否かを判定し、
交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を前記第２の単語に置換して得られる新規質問文を、前記第２の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする出力方法。

【0269】

（付記１８）交換可能であると判定した場合、前記複数の質問文のうち、前記第１の質問文と同じ回答文に対応付けられた第３の質問文に含まれる第３の単語を前記第２の単語に置換して得られる新規質問文を、前記第２の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力する、処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする付記１７に記載の出力方法。

【0270】

（付記１９）それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得し、
取得した前記質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる単語間の関係性を特定し、
前記質問文ごとに特定した前記関係性に基づいて、前記複数の質問文のうち、第１の質問文に含まれる第１の単語と、前記第１の質問文とは異なる回答文に対応付けられた第２の質問文に含まれる第２の単語とが交換可能であるか否かを判定し、
交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を前記第２の単語に置換して得られる新規質問文を、前記第２の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする出力プログラム。

【0271】

（付記２０）それぞれ回答文に対応付けられた複数の質問文を取得し、
取得した前記質問文ごとに、当該質問文について意味構造を解析した結果に基づいて、当該質問文に含まれる単語間の関係性を特定し、
前記質問文ごとに特定した前記関係性に基づいて、前記複数の質問文のうち、第１の質問文に含まれる第１の単語と、前記第１の質問文とは異なる回答文に対応付けられた第２の質問文に含まれる第２の単語とが交換可能であるか否かを判定し、
交換可能であると判定した場合、前記第１の質問文に含まれる前記第１の単語を前記第２の単語に置換して得られる新規質問文を、前記第２の質問文に対応付けられた回答文に対応付けて出力する、
制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

【符号の説明】

【0272】

１００ 情報処理装置
１１０ 記憶装置
２００ ＦＡＱサービス提供システム
２０１ クライアント装置
２１０ ネットワーク
３００ バス
３０１ ＣＰＵ
３０２ メモリ
３０３ ネットワークＩ／Ｆ
３０４ 記録媒体Ｉ／Ｆ
３０５ 記録媒体
４００ ＦＡＱＤＢ
５００ 意味構造ＤＢ
６００ 辞書ＤＢ
７００ 記憶部
７０１ 取得部
７０２ 特定部
７０３ 判定部
７０４ 生成部
７０５ 検索部
７０６ 拡張部
７０７，８１４ 出力部
８００ 機能部群
８０１ 意味構造解析部
８０２ 統計処理部
８０３ 変数化処理部
８０４ パターン生成部
８０５ パターンＤＢ
８１０ 入力部
８１１ パターン検索部
８１２ 質問展開部
８１３ 回答取得部
９０１～９０３，１００１～１００６，１４０１～１４０３，２３００～２３０８ グラフ構造
１１００，１１２０，１５００，１５２０，１８１０ 検索画面
１１０１，１５０１，１８１１ 入力欄
１１０２，１５０２，１８１２ 検索ボタン
１１０３，１５０３，１８１３ 表示欄
１１１０，１５１０ 新規質問文群
１６０１ 質問検索部
１６０２ 出力補正部
１８０１ ユーザ評価部
１８０２ 再学習制御部
１８１４ 解決ボタン
２００１ 質問文拡張部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】

【図23】