特許 7415614 プログラム及びシステム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-01-09

(45)【発行日】2024-01-17

(54)【発明の名称】プログラム及びシステム

(51)【国際特許分類】

   G16H 20/00 20180101AFI20240110BHJP

   A61B 5/11 20060101ALI20240110BHJP

   A61B 5/16 20060101ALI20240110BHJP

【ＦＩ】

G16H20/00

A61B5/11 100

A61B5/16 130

A61B5/11 110

【請求項の数】 9

(21)【出願番号】P 2020015367

(22)【出願日】2020-01-31

(65)【公開番号】P2021124750

(43)【公開日】2021-08-30

【審査請求日】2022-08-23

(73)【特許権者】

【識別番号】000198787

【氏名又は名称】積水ハウス株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100117101

【弁理士】

【氏名又は名称】西木 信夫

(74)【代理人】

【識別番号】100120318

【弁理士】

【氏名又は名称】松田 朋浩

(72)【発明者】

【氏名】後藤 浩一

(72)【発明者】

【氏名】近藤 雅之

(72)【発明者】

【氏名】河崎 由美子

(72)【発明者】

【氏名】沢辺 泰代

(72)【発明者】

【氏名】植山 生仁

(72)【発明者】

【氏名】平岡 千穂

【審査官】梅岡 信幸

(56)【参考文献】

【文献】特開２００９－２３３０２７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１８７９７０（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

Ａ６１Ｂ ５／０６－ ５／２２

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

コントローラと、記憶部と、を備える情報処理装置が実行可能なプログラムであって、
ユーザの睡眠中の動作を検知するセンサの出力に基づいて生成された睡眠に関する複数の指標を第１指標として取得する第１取得処理と、
予め定められている閾値に基づいて、複数の上記第１指標がそれぞれ異常であるかを判定する第１判定処理と、
異常であると判定された上記第１指標のうち、１つの上記第１指標を第２指標として選択する選択処理と、
上記第２指標を上記記憶部に記憶する第１記憶処理と、
上記第１指標のそれぞれに対応して上記記憶部に予め記憶されている助言のうち、上記第２指標に対応する助言を取得する第２取得処理と、
取得した助言を出力する出力処理と、を上記情報処理装置に実行させ、
上記選択処理において、複数の上記第１指標が異常であることを条件として、直近の所定期間に記憶部に記憶された上記第２指標を読み出して、読み出した上記第２指標に該当しない１つの上記第１指標が、異常である上記第１指標から新たな上記第２指標として選択されるプログラム。

【請求項2】

上記ユーザの睡眠に対する評価を取得する第３取得処理と、
取得された上記評価を上記記憶部に記憶する第２記憶処理と、を上記情報処理装置にさらに実行させ、
上記選択処理において、新たな上記第２指標は、上記記憶部に記憶されているユーザの睡眠に関する評価との相関の大きさに基づいて、異常であると判定された複数の上記第１指標から選択される請求項１に記載のプログラム。

【請求項3】

上記相関は、上記第１指標それぞれ及び上記評価を単回帰分析することによって求められる請求項２に記載のプログラム。

【請求項4】

上記センサの出力に基づく就寝時刻、入眠時刻、覚醒時刻、及び起床時刻の少なくともいずれか一つの睡眠に関する時刻を取得する第４取得処理と、
取得した上記時刻が、上記記憶部に予め記憶された所定の時刻範囲外であるときに時刻に対して異常であると判定する第２判定処理と、
上記時刻が異常であると判定したことを条件として、上記第１判定処理を実行せずに、上記就寝時刻、上記入眠時刻、上記覚醒時刻、及び上記起床時刻ごとに上記記憶部に予め記憶されている助言のうち、異常であると判定した上記就寝時刻、上記入眠時刻、上記覚醒時刻、及び上記起床時刻に対応する助言を取得する第５取得処理とを、上記情報処理装置に実行させ、
上記出力処理は、上記時刻に対応する助言を出力し、
上記第１判定処理は、上記時刻が異常でないと判定したことを条件として実行される請求項１から３のいずれかに記載のプログラム。

【請求項5】

上記情報処理装置は、ユーザ入力を受け付ける入力部を更に備えるものであって、
睡眠の習慣に直接関係する事項に対する回答入力を上記ユーザ入力として受け付ける受付処理と、
上記ユーザ入力と、上記事項に予め定められている上記第１指標への対応関係とに基づいて、上記第１判定処理を実行しない上記第１指標を決定する決定処理と、を上記情報処理装置に実行させる請求項１から４のいずれかに記載のプログラム。

【請求項6】

上記第１判定処理において、上記第１指標の全てに異常がないと判定したことに応じて、上記第２取得処理において、異常がないことに対応して上記記憶部に予め記憶されている助言を取得する請求項１から５のいずれかに記載のプログラム。

【請求項7】

上記第１判定処理において、上記第１指標のそれぞれの値に対して予め定められている複数の上記閾値に基づいて、上記第１指標の異常を場合分けし、
上記第２取得処理において、上記第１指標に対する異常の場合分けに対応して上記記憶部に予め記憶されている異常に関する助言のうち、上記第２指標として選択された上記第１指標に関する助言を取得する請求項１から６のいずれかに記載のプログラム。

【請求項8】

上記情報処理装置は、表示部を更に備えており、
上記出力処理によって出力された上記助言を上記表示部に表示する処理を上記情報処理装置に実行させる請求項１から７のいずれかに記載のプログラム。

【請求項9】

ユーザの睡眠中の動作を検知するセンサと、当該センサの出力に基づいて睡眠に関する複数の指標を生成する生成部と、コントローラ、記憶部、を備える情報処理装置と、を備えるシステムであって、
上記情報処理装置は、
上記複数の指標を第１指標として取得する第１取得処理と、
予め定められている閾値に基づいて、複数の上記第１指標がそれぞれ異常であるかを判定する第１判定処理と、
異常であると判定された上記第１指標のうち、１つの上記第１指標を第２指標として選択する選択処理と、
上記第２指標を上記記憶部に記憶する第１記憶処理と、
上記第１指標のそれぞれに対応して上記記憶部に予め記憶されている助言のうち、上記第２指標に対応する助言を取得する第２取得処理と、
取得した助言を出力する出力処理と、を実行し、
上記選択処理において、複数の上記第１指標が異常であることを条件として、直近の所定期間内に記憶された上記第２指標を読み出して、読み出した上記第２指標に該当しない１つの上記第１指標が、異常である上記第１指標から新たな上記第２指標として選択されるシステム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ユーザの睡眠について助言を表示するプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１は、ユーザ条件及び健康条件から提供内容を生成する情報処理システムを開示する。具体的には、ユーザの個人情報（ユーザ条件）と、疲労指標・睡眠指標（健康条件）と、当該指標を改善するアドバイス（提供内容）と、を関連付けたテーブルが設けられ、提供内容に関連付けられたユーザ条件と健康条件とが満たされると当該提供内容が示される。

【0003】

特許文献２は、睡眠評価点数からアドバイスを決定するプログラムを開示する。具体的には、睡眠評価点数とアドバイスコードとを記憶したテーブルと、アドバイスコードとアドバイスメッセージとを記憶したテーブルを有し、各テーブルを順に参照することによってアドバイスメッセージを決定し、出力する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】再表２０１５／１０７７１０号公報

【文献】特開２０１７－１６４５８０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

特許文献１及び２に記載された情報処理システム又はプログラムでは、睡眠に関する指標に助言を行う場合に、短期間に何度も同じ内容の助言を表示するおそれがある。同じ内容の助言が繰り返されれば、ユーザは、助言に対する興味をなくす。

【0006】

本発明は、前述された事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、睡眠に関する指標に助言を行う場合に、短期間に何度も同じ内容の助言が表示されることを抑制するプログラムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

(1) 本発明に係るプログラムは、コントローラと、記憶部と、を備える情報処理装置が実行可能である。ユーザの睡眠中の動作を検知するセンサの出力に基づいて生成された睡眠に関する複数の指標を取得する第１取得処理と、上記複数の指標がそれぞれ異常であるかを判定する判定処理と、複数の上記指標が異常であることを条件として、所定期間内に選択した指標を上記記憶部から読み出して、読み出された当該指標に該当しない１つの上記指標を選択する選択処理と、選択した上記指標を上記記憶部に記憶する記憶処理と、選択した上記指標に関する助言を取得する第２取得処理と、取得した助言を出力する出力処理と、を上記情報処理装置に実行させる。

【0008】

睡眠に関する異常な指標に関する助言について、連続して同じ指標に関する助言が出力されることが抑制される。

【0009】

(2) 好ましくは、上記選択処理において、上記記憶部から読み出された指標に該当しない複数の上記指標それぞれとユーザの睡眠に関する評価との相関の大きさに基づいて１つの上記指標を選択する。

【0010】

ユーザの睡眠の満足度に比較的影響が少ない指標に対する助言ではなく、比較的影響が大きい指標に対する助言が選択され易い。

【0011】

(3) 例えば、上記相関は、上記指標それぞれ及び上記評価を単回帰分析することによって求められる。

【0012】

(4) 好ましくは、上記センサの出力に基づく就寝時刻、入眠時刻、覚醒時刻、及び起床時刻の少なくともいずれか一つの睡眠に関する時刻を取得し、取得した上記時刻が、上記記憶部に記憶された時刻に対して異常であるかを判定し、上記時刻が異常でないと判定したことを条件として上記判定処理を実行し、上記時刻が異常であると判定したことを条件として、上記判定処理を実行せずに、異常であると判定した時刻に応じた助言を取得する処理を、上記情報処理装置に実行させる。

【0013】

上記指標が異常でないと判定されるときであっても、就寝時刻、入眠時刻、覚醒時刻及び起床時刻の少なくともいずれか一つが異常である場合がある。このような場合には、通常と異なる状況がユーザに起こっており、その状況をユーザが認識している可能性がある。このような場合には、睡眠に関する指標に対応する助言ではなく、就寝時刻、入眠時刻、覚醒時刻又は起床時刻に対応した助言を出力することができる。

【0014】

(5) 好ましくは、上記情報処理装置は、ユーザ入力を受け付ける入力部を更に備えるものである。上記ユーザ入力に基づいて上記判定処理を実行しない上記指標を決定する処理を上記情報処理装置に実行させる。

【0015】

ユーザの個人的な事情により改善が困難である指標がある場合に、当該指標に対する助言が出力されることを回避することができる。

【0016】

(6) 例えば、上記判定処理において、上記指標の全てに異常がないと判定したことに応じて、異常がないことに対応する助言を取得する処理を上記情報処理装置に実行させる。

【0017】

(7) 例えば、上記判定処理において、上記複数の指標が異常であることを段階的に判定し、上記第２取得処理において、選択した上記指標の異常の段階に応じた助言を取得する。

【0018】

(8) 例えば、上記情報処理装置は、表示部を更に備えており、上記出力処理によって出力された上記助言を上記表示部に表示する処理を上記情報処理装置に実行させる。

【0019】

(9) 本発明に係るシステムは、ユーザの睡眠中の動作を検知するセンサと、当該センサの出力に基づいて睡眠に関する複数の指標を生成する生成部と、コントローラ、記憶部、を備える情報処理装置と、を備える。上記情報処理装置は、上記複数の指標を取得する第１取得処理と、上記複数の指標がそれぞれ異常であるかを判定する判定処理と、複数の上記指標が異常であることを条件として、所定期間内に選択した指標を上記記憶部から読み出して、読み出された当該指標に該当しない１つの上記指標を選択する選択処理と、選択した上記指標を上記記憶部に記憶する記憶処理と、選択した上記指標に関する助言を取得する第２取得処理と、取得した助言を出力する出力処理と、実行する。

【発明の効果】

【0020】

本発明に係るプログラムによれば、睡眠に関する指標に助言を行う場合に、短期間に何度も同じ指標に関する助言が表示されることを抑制することができる。

【図面の簡単な説明】

【0021】

【図1】図１は、情報処理システム１００の構成の一例を示す概略図である。

【図2】図２は、実施形態に係る情報処理システム１００のブロック図である。

【図3】図３は、実施形態に係るＣＰＵ３４が実行する処理のフローチャートである。

【図4】図４（Ａ）は、テーブル４１の一例を示す図であり、図４（Ｂ）は、テーブル４２の一例を示す図である。

【図5】図５は、ディスプレイ３３の表示例であって、（Ａ）は、ユーザ入力７１の受け付け画面８１を示す図であり、図５（Ｂ）は、ユーザ入力７２の受け付け画面８２を示す図である。

【図6】図６は、テーブル４３の一例を示す図である。

【図7】図７（Ａ）は、ディスプレイ３３の表示例であって、評価９１の受け付け画面８３を示す図であり、図７（Ｂ）は、単相関係数４７に基づく睡眠指標１６の順位の一例を示す図である。

【図8】図８は、記憶された睡眠指標１６及び評価９１の一例を示す図である。

【図9】図９は、テーブル４５の一例を示す図である。

【図10】図１０は、変形例３に係る情報処理システム１００のブロック図である。

【図11】図１１は、変形例４に係る情報処理システム１００のブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0022】

以下、本発明の実施形態について説明する。なお、以下に説明される実施形態は、本発明の一例にすぎず、本発明の要旨を変更しない範囲で、本発明の実施形態を適宜変更できることは言うまでもない。

【0023】

図１は、本実施形態に係る情報処理システム１００の概略図である。図１に示されるように、情報処理システム１００は、ユーザが睡眠をとる寝室２０を主として設けられる。情報処理システム１００は、センサ装置１１と、携帯端末装置１２と、データベース装置１７を備える。情報処理システム１００は、システムの一例である。携帯端末装置１２は、情報処理装置１０の一例である。

【0024】

寝室２０は、例えばユーザの住居である建物に設けられているが、ユーザが睡眠する場所であればリビングや応接室等であってもよい。また、ユーザの住居に限定されず、ホテル等の一室であってもよい。ユーザは、寝室２０に設けれたベッド２５において睡眠する。

【0025】

寝室２０は、例えば、床２１と、壁２２と、天井２３と、扉（不図示）と、壁２２に設けられた窓２４と、を有する。また、寝室２０には、ベッド２５、センサ装置１１、携帯端末装置１２及びクロック１３と、が設置されている。携帯端末装置１２及びクロック１３は、ユーザが携帯して寝室２０から持ち出してもよい。

【0026】

センサ装置１１は、天井２３内に位置し、埋め込まれている。センサ装置１１は、天井２３内に限られず、天井２３から突出していてもよく、また、天井２３の表面に固定されていてもよい。また、センサ装置１１は、天井２３に限られず、壁２２やベッド２５、床２１に位置してもよい。また、センサ装置１１は、ユーザの腕等に巻きつけたり、身体等に取り付けたりするウェアラブル型であってもよい。

【0027】

図２は、本実施形態に係る情報処理システム１００のブロック図である。図２に示されるように、センサ装置１１、携帯端末装置１２及びデータベース装置１７は、通信ネットワーク１８を通じて相互に通信可能に構成されている。通信ネットワーク１８の具体例は特に限定されないが、例えば、インターネット、有線ＬＡＮ、無線ＬＡＮ、或いはこれらの組み合わせであってもよい。または、センサ装置１１、携帯端末装置１２及びデータベース装置１７は、ＵＳＢケーブル等によって接続されていてもよい。

【0028】

センサ装置１１は、センサ１４とネットワークＩ／Ｆ（不図示）とを備える。センサ１４は、生体情報を検知するドップラーセンサである。また、センサ１４は、生体情報を検知し得るものであれば、例えば、マットレスの下に設置した圧力センサなどであってもよい。センサ１４は、生体にマイクロ波を照射し、照射したマイクロ波の反射波を受信し、照射したマイクロ波と受信したマイクロ波との周波数の差に基づいて体表の動きを検知する。センサ１４は、体表の動きに応じた信号を出力する。また、センサ装置１１は、センサ１４が出力した信号を、データベース装置１７に送信する。

【0029】

図１及び図２に示されるように、データベース装置１７は、所謂サーバとして機能するものであり、寝室２０を有する建物の中に設置されていてもよいし、寝室２０を有する建物とは別の場所に設置されていてもよい。図２に示されるように、データベース装置１７は、ＣＰＵ２８と、メモリ２９と、ネットワークＩ／Ｆ（不図示）と、を備える。データベース装置１７は、センサ装置１１が送信した信号を受信する。ＣＰＵ２８及びメモリ２９は、睡眠判定部１５を構成する。

【0030】

ＣＰＵ２８は、データベース装置１７の全体動作を制御するものである。ＣＰＵ２８は、ネットワークＩ／Ｆ（不図示）を通じて外部装置から受信した各種情報に基づいて、各種プログラムをメモリ２９から取得して実行する。

【0031】

メモリ２９は、各プログラムの実行に必要なデータ或いは情報等を記憶する。メモリ２９は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＨＤＤ、データベース装置１７に着脱されるＵＳＢメモリ等の可搬記憶媒体、ＣＰＵ２８が備えるバッファ等、或いはそれらの組み合わせによって構成される。

【0032】

睡眠判定部１５は、センサ１４が出力した信号に基づいて睡眠指標１６を算出する演算装置である。睡眠判定部１５は、メモリ２９に記憶された所定のプログラムに基づいて睡眠指標１６を演算する。データベース装置１７は、睡眠判定部１５が算出した睡眠指標１６を携帯端末装置１２に出力する。睡眠判定部１５は生成部の一例である。睡眠判定部１５は、データベース装置１７が受信したセンサ１４に基づく信号をメモリ２９に記憶する。

【0033】

睡眠指標１６の算出方法は、特に限定されないが、例えば、センサ１４が出力した信号を解析して、呼吸数、心拍数及び体動数を得る。呼吸数及び心拍数は、例えば、センサ１４が出力した信号を周波数解析することによって得られる。また、体動数は、例えば、センサ１４が出力した信号の振幅が閾値以上となる回数から得られる。

【0034】

睡眠判定部１５は、ベッド２５にヒトがいるか否かを判定できる。例えば、センサ１４が出力した信号が、所定の出力以上であることに基づいて、睡眠判定部１５は、ベッド２５にヒトがいると判定できる。

【0035】

睡眠判定部１５は、ベッド２５にいるヒトが睡眠していると判定したことに応じて、センサ１４が出力する信号を周期的に取得し、取得した信号に基づいて、ユーザの呼吸、心拍及び体動を決定し、ユーザの睡眠・覚醒並びに睡眠の深さを信号の取得に応じて単位時間ごとに判定する。センサ１４が出力する信号から呼吸、心拍、及び体動を決定する手法や、睡眠・覚醒並びに睡眠の深さを判定する手法は公知のものが用いられる。また、睡眠判定部１５が、センサ１４が出力する信号を取得する周期は、例えば、１～５分間隔程度である。

【0036】

睡眠判定部１５は、例えば、単位時間あたりの体動数からユーザの睡眠、覚醒を判定する。睡眠判定部１５は、単位時間あたりの体動数が予め設定された基準値以下であれば、睡眠と判定する。一方、睡眠判定部１５は、単位時間あたりの体動数が予め設定された基準値より多ければ覚醒と判断する。なお、睡眠・覚醒の判定には、例えば、体動数だけでなく単位時間あたりの呼吸数やこれらの組み合わせが用いられてもよい。

【0037】

睡眠判定部１５は、ユーザの睡眠・覚醒の判定において、睡眠と判定したことに応じて、睡眠の深さを判定する。

【0038】

睡眠の深さは、ノンレム睡眠とレム睡眠とに分けられる。ノンレム睡眠は、例えば、睡眠の深さに応じて段階１から段階４に分けられる。また、睡眠の深さには周期がある。睡眠の深さの周期においては、通常、ノンレム睡眠とレム睡眠とが交互に繰り返される。ノンレム睡眠時における睡眠の深さは、一般に成人の場合、入眠の後、段階１から段階４の順に深くなっていき、入眠後約１時間以内に段階４に達する。睡眠の深さは、段階４の後、浅くなっていき、段階１を経てレム睡眠となる。段階１の睡眠の深さは、例えば、他の段階２～４と比べて浅い。レム睡眠の睡眠の深さは、ノンレム睡眠と比べて浅い。レム睡眠は、例えば入眠から起床までの睡眠時間が６～８時間であって睡眠の深さの周期の１周期分の長さが９０分である場合、３～５度繰り返されることとなる。

【0039】

段階１は、単位時間当たりの体動数によって抽出されてもよい。体動は、レム睡眠の前後の段階１、特にレム睡眠の直後の段階１において、回数が増える傾向がある。最も浅い睡眠は、体動数が増える段階１の検知によって抽出され得る。体動数以外の呼吸数や心拍数、あるいはそれらの組み合わせによって、レム睡眠が抽出され得る場合は、最も浅い睡眠としてレム睡眠が決定されてもよい。つまり、最も浅い睡眠は、ノンレム睡眠における段階１として把握されても、レム睡眠として把握されてもよい。

【0040】

睡眠判定部１５は、センサ１４がベッドにヒトがいると判定することによって、就寝時刻１９Ａを得る。また、睡眠判定部１５は、睡眠・覚醒並びに睡眠の深さを判定することによって、その他の睡眠の内容に関するデータを得る。睡眠の内容に関するデータとは、例えば、就寝時刻１９Ａ、入眠時刻１９Ｂ、覚醒時刻１９Ｃ、起床時刻１９Ｄの４つの時刻１９、中途覚醒の回数、レム睡眠の回数及びノンレム睡眠の回数である。なお、本明細書における覚醒時刻１９Ｃとは、中途覚醒をした時刻ではなく、起床前の覚醒時刻１９Ｃのことを示す。

【0041】

睡眠判定部１５は、センサ１４が出力した信号を取得した時刻と、センサ１４の信号、あるいはセンサ１４の信号に基づく呼吸数、心拍数、及び体動数、睡眠の内容に関するデータなどとを、メモリ２９に記憶する。なお、睡眠判定部１５は、これらをセンサ装置１１内のメモリ（不図示）や携帯端末装置１２のメモリ３５に記憶させてもよい。

【0042】

睡眠判定部１５は、ユーザが起床したと判定したことに応じて、睡眠指標１６を算出する。

【0043】

睡眠指標１６は、センサ１４から出力された信号に基づいて算出された睡眠に関する指標である。本実施形態における睡眠指標１６には、睡眠効率、睡眠時間、中途覚醒の回数、入眠潜時及び眠りの質が用いられる。なお、睡眠指標１６は、これらの指標に限られず、中途覚醒の時間、レム睡眠の時間或いはノンレム睡眠の時間等の公知のものが用いられてもよく、また、これらのうち少なくとも１つが用いられてもよい。

【0044】

睡眠効率は、入眠時刻１９Ｂから覚醒時刻１９Ｃまでの時間を、就寝時刻１９Ａから起床時刻１９Ｄまでの時間で割って求められる。

【0045】

睡眠時間は、入眠時刻１９Ｂから覚醒時刻１９Ｃまでの時間を表す。

【0046】

中途覚醒の回数は、入眠から起床前の覚醒までの間にユーザが覚醒した回数である。

【0047】

入眠潜時は、就寝時刻１９Ａから入眠時刻１９Ｂまでの時間である。

【0048】

眠りの質は、レム睡眠の回数を、レム睡眠の回数とノンレム睡眠の回数とを合わせた数で割って求められる。

【0049】

データベース装置１７は、就寝時刻１９Ａ、入眠時刻１９Ｂ、覚醒時刻１９Ｃ、起床時刻１９Ｄ及び算出した睡眠指標１６を携帯端末装置１２に送信する。また、データベース装置１７は、携帯端末装置１２の要求に基づいて助言を携帯端末装置１２に送信する。

【0050】

携帯端末装置１２は、データベース装置１７から睡眠指標１６及び助言を受信する。図２に示されるように、携帯端末装置１２は、ネットワークＩ／Ｆ３１と、入力Ｉ／Ｆ３２と、ディスプレイ３３と、ＣＰＵ３４と、メモリ３５と、通信バス３６と、クロック３７と、を主に備える。携帯端末装置１２を構成する各構成要素は、通信バス３６を通じて相互に接続されている。

【0051】

ネットワークＩ／Ｆ３１は、センサ装置１１等の外部装置と通信可能なインタフェースである。すなわち、本実施形態においては、携帯端末装置１２は、ネットワークＩ／Ｆ３１を通じてセンサ装置１１及びデータベース装置１７へ各種情報を送信し、ネットワークＩ／Ｆ３１を通じてセンサ装置１１及びデータベース装置１７から各種情報を受信する。ネットワークＩ／Ｆ３１の具体的な通信手順は特に限定されないが、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）を採用することができる。また、携帯端末装置１２及びセンサ装置１１がＵＳＢケーブルで接続される場合、ネットワークＩ／Ｆ３１は、ＵＳＢケーブルを着脱可能なＵＳＢインタフェースであってもよい。

【0052】

入力Ｉ／Ｆ３２は、ユーザによる入力操作を受け付けるユーザインタフェースである。具体的には、入力Ｉ／Ｆ３２はボタンを有しており、押下されたボタンに対応づけられた各種の操作信号をＣＰＵ３４へ出力する。さらに、入力Ｉ／Ｆ３２は、ディスプレイ３３の表示面に表示されたオブジェクトを指定する操作、文字列或いは数字列を入力する操作は、ユーザ操作の一例である。「オブジェクト」とは、例えば、ディスプレイ３３に表示された文字列、アイコン、ボタン、リンク、ラジオボタン、チェックボックス、プルダウンメニュー等である。

【0053】

タッチセンサとして実現される入力Ｉ／Ｆ３２は、ユーザがタッチした表示面上の位置を示す位置情報を出力する。なお、本明細書中における「タッチ」とは、入力媒体を表示面に接触させる操作全般を含む。また、入力媒体が表示面に触れていなくても、表示面との間の距離がごく僅かな位置まで入力媒体を近接させる「ホバー」或いは「フローティングタッチ」を、前述の「タッチ」の概念に含めてもよい。さらに入力媒体とは、ユーザの指であってもよいし、タッチペン等であってもよい。ディスプレイ３３に表示されたオブジェクトの位置をタップするユーザ操作は、当該オブジェクトを指定する操作入力の一例である。入力Ｉ／Ｆ３２は、入力部の一例である。

【0054】

ディスプレイ３３は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ等であり、各種情報を表示する表示画面を備える。ディスプレイ３３は、表示部の一例である。

【0055】

ＣＰＵ３４は、携帯端末装置１２の全体動作を制御するものである。ＣＰＵ３４は、ネットワークＩ／Ｆ３１を通じて外部装置から受信した各種情報、入力Ｉ／Ｆ３２から出力される各種情報に基づいて、後述する各種プログラムをメモリ３５から取得して実行する。ＣＰＵ３４は、コントローラ２６の一例である。

【0056】

メモリ３５は、ＯＳ３８と、助言プログラム３９と、を記憶している。また、メモリ３５は、各プログラムの実行に必要なデータ或いは情報等を記憶する。メモリ３５は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＨＤＤ、携帯端末装置１２に着脱されるＵＳＢメモリ等の可搬記憶媒体、ＣＰＵ３４が備えるバッファ等、或いはそれらの組み合わせによって構成される。メモリ３５は、記憶部の一例である。

【0057】

クロック３７は、日時情報を出力する。クロック３７が出力した日時情報は、メモリ３５に一時記憶される。

【0058】

ＯＳ３８は、例えば、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標） ＯＳ、ｉＯＳ（登録商標）、Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｐｈｏｎｅ（登録商標） Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ等であってもよい。

【0059】

助言プログラム３９は、主に、取得した睡眠指標１６について異常を判定し、選択した１つの睡眠指標１６に関する助言をテーブル４１から取得してディスプレイ３３に表示する。助言プログラム３９は、異常な睡眠指標１６の選択に際し、メモリ３５に記憶された直前４日間における睡眠指標１６の選択情報及び睡眠指標１６の順位情報を参照する。

【0060】

助言プログラム３９は、メモリ３５に記憶されている閾値に基づいて睡眠指標１６の異常を判定する。本実施形態では、各睡眠指標１６の閾値は、予め定められている。助言プログラム３９は、睡眠効率が、例えば、０．８５未満又は０．９を超えるとき、睡眠効率を異常と判定する。助言プログラム３９は、睡眠時間が、例えば、ユーザの通常の睡眠時間よりも３０分を超えて長い又は短いとき、睡眠時間を異常と判定する。助言プログラム３９は、中途覚醒の回数が、例えば、１回以上であれば中途覚醒の回数を異常と判定する。助言プログラム３９は、入眠潜時が、例えば、１０分未満又は３０分を超えるとき、入眠潜時を異常と判定する。助言プログラム３９は、眠りの質が、例えば、０．４４未満又は０．６６を超えるとき、眠りの質を異常と判定する。

【0061】

ユーザの通常の睡眠時間は、ユーザ入力７１に基づく時間である。ユーザ入力７１は、助言プログラム３９がディスプレイ３３に表示した、オブジェクト５１（図５（Ａ）参照）に対するユーザの入力である。オブジェクト５１は、助言プログラム３９が携帯端末装置１２において最初に起動されたときにディスプレイ３３に表示される。オブジェクト５１には、就寝時刻１９Ａ及び起床時刻１９Ｄの入力欄が設けられ、ユーザは、就寝時刻１９Ａ及び起床時刻１９Ｄを入力する。助言プログラム３９は、ユーザ入力７１からユーザの通常の睡眠時間を求め、メモリ３５に記憶する。

【0062】

図４（Ａ）に示されるように、テーブル４１は、睡眠指標１６と助言とを対応させる。テーブル４１は、メモリ２９に記憶される。助言プログラム３９は、選択した１つの異常な睡眠指標１６をデータベース装置１７に送信し、助言を要求する。データベース装置１７は、受信した睡眠指標１６に対応する助言を、携帯端末装置１２に送信する。なお、助言プログラム３９は、全ての睡眠指標１６が異常でないと判定したときは、異常なしに対応する助言をデータベース装置１７から取得する。

【0063】

また、助言プログラム３９は、睡眠指標１６について異常を判定する前に、就寝時刻１９Ａ、入眠時刻１９Ｂ、覚醒時刻１９Ｃ及び起床時刻１９Ｄについて異常を判定し、異常と判定した時刻１９に関する助言をテーブル４２から取得してディスプレイ３３に表示する。

【0064】

助言プログラム３９は、メモリ３５に記憶されている範囲に基づいて時刻１９の異常を判定する。本実施形態では、各時刻１９の範囲は、予め定められている。助言プログラム３９は、各時刻１９が予め定められた範囲外であったときに、時刻１９を異常と判定する。より具体的には、助言プログラム３９は、ユーザの通常の時刻１９の前後３時間を、取得した各時刻１９が外れたとき、当該時刻１９を異常と判定する。

【0065】

ユーザの通常の就寝時刻１９Ａ及び起床時刻１９Ｄは、ユーザ入力７１に基づく時刻である。ユーザの通常の入眠時刻１９Ｂは、例えば、ユーザ入力７１の就寝時刻１９Ａの２０分後の時刻である。ユーザの通常の覚醒時刻１９Ｃは、例えば、ユーザ入力７１の起床時刻１９Ｄの２０分前の時刻である。

【0066】

図４（Ｂ）に示されるように、テーブル４２は、時刻１９と助言とを対応させる。テーブル４２は、メモリ２９に記憶される。助言プログラム３９は、異常な時刻１９を全てデータベース装置１７に送信し、助言を要求する。データベース装置１７は、受信した全ての時刻１９に対応する助言を、携帯端末装置１２に送信する。

【0067】

また、助言プログラム３９は、睡眠指標１６について異常を判定する前に、受け付けたユーザ入力７２に基づいて異常の判定をしない睡眠指標１６を決定し、異常の判定から睡眠指標１６を除く。

【0068】

ユーザ入力７２は、助言プログラム３９が表示したオブジェクト５２に対するユーザの入力である。助言プログラム３９は、図５（Ｂ）に示されるように、オブジェクト５２を睡眠指標１６について判定を行う前にディスプレイ３３に表示させる。例えば、オブジェクト５２は、助言プログラム３９がユーザ入力７１を受け付けた後にディスプレイ３３に表示される。なお、助言プログラム３９は、睡眠指標１６を受信した後にオブジェクト５２を表示させてもよい。

【0069】

オブジェクト５２は、睡眠の習慣に直接関係する事項についてのユーザに対する質問である。質問は、例えば、介護・子育て中であるか、アルコール依存症であるか、ナルコレプシーであるか、睡眠障害で眠れないか、或いは睡眠障害で途中で起きてしまうか等である。

【0070】

図６に示されるように、テーブル４３は、ユーザ入力７２と睡眠指標１６とを対応させるためのものである。助言プログラム３９は、ユーザ入力７２でもってテーブル４３を更新し、ユーザが該当するとした項目に対応する睡眠指標１６について異常の判定をしないと決定する。助言プログラム３９は、図５（Ｂ）及び図６の例では、「介護のために夜中に起きる」の項目に対しユーザ入力７２を受け付け、テーブル４３の同項目の欄にユーザ入力７２を「あり」と記憶する。助言プログラム３９は、当該欄に「あり」と記憶したことによって、判定しない睡眠指標１６を中途覚醒の回数と決定する。

【0071】

［携帯端末装置１２の動作］
以下、図３が参照されつつ、本実施形態に係る助言プログラム３９に記述された命令に従ったＣＰＵ３４の動作が説明される。なお、ＣＰＵ３４による処理は、ＯＳ３８を介したハードウェア制御も含む。なお、「取得」は要求を必須とはしない概念で用いる。すなわち、ＣＰＵ３４が要求することなくデータを受信するという処理も、「ＣＰＵ３４がデータを取得する」という概念に含まれる。

【0072】

ユーザは、携帯端末装置１２において助言プログラムを起動する。図３に示されるように、助言プログラム３９は、起動されるとメモリ３５にユーザ入力７１が記憶されていないことを条件として（Ｓ１１：Ｙｅｓ）、オブジェクト５１をディスプレイ３３に表示させる（Ｓ１２）。ユーザは、ディスプレイ３３に表示されたオブジェクト５１に対して、普段の就寝時刻及び普段の起床時刻を入力する。助言プログラム３９は、ユーザの入力を入力Ｉ／Ｆ３２を介して受け付けて、メモリ３５に記憶する（Ｓ１３）。このとき、助言プログラム３９は、普段の就寝時刻及び普段の起床時刻をユーザの通常の就寝時刻１９Ａ及び起床時刻１９Ｄとしてメモリ３５に記憶する。また、助言プログラム３９は、例えば、ユーザの通常の就寝時刻１９Ａに２０分を加えてユーザの通常の入眠時刻１９Ｂとして、ユーザの通常の起床時刻１９Ｄから２０分減らしてユーザの通常の覚醒時刻１９Ｃとして、メモリ３５に記憶する。また、助言プログラム３９は、例えば、ユーザの通常の各時刻１９を設定するのと同時に、各時刻１９の前後３時間の範囲を、ユーザの時刻１９の範囲として記憶する。また、助言プログラム３９は、ユーザ入力７２に基づいて通常の睡眠時間を算出しメモリ３５に記憶する。

【0073】

助言プログラム３９は、ステップＳ１３の後、又はメモリ３５にユーザ入力７１が記憶されていることを条件として、携帯端末装置１２における助言プログラムの起動が初回であるかを判断する（Ｓ１４）。例えば、メモリ３５には、助言プログラムの起動が実行さされたか否かに応じたフラグが記憶されている。助言プログラム３９は、当該フラグを読み出して、当該フラグの値に基づいて、助言プログラムの起動が初回であるかを判断する。

【0074】

助言プログラム３９は、携帯端末装置１２における助言プログラムの起動が初回であると判断したときのみ（Ｓ１４：Ｙｅｓ）、オブジェクト５２をディスプレイ３３に表示させる（Ｓ１５）。オブジェクト５２は、例えば、睡眠の習慣に直接関係する事項についての質問が一覧として用意され、各質問項目に対する回答入力のためのチェックボックスが設けられている。ユーザは、ディスプレイ３３に表示されたオブジェクト５２に対して、該当する項目をタップしてチェックを入力する。

【0075】

助言プログラム３９は、オブジェクト５２に対する操作が入力Ｉ／Ｆ３２を経由されてユーザ入力７２を受け付ける。助言プログラム３９は、受け付けたユーザ入力７２をメモリ３５に記憶する（Ｓ１６）。ユーザ入力７２は、例えば、オブジェクト５２に設けられた各項目のチェックボックスに対するユーザのチェックの入力の有無である。助言プログラム３９は、チェックが入力された項目に対してユーザ入力７２が「あり」として、チェックが入力されなかった項目に対してユーザ入力７２が「なし」として識別するための所定値を記憶する。

【0076】

当該所定値は、メモリ３５に記憶されたテーブル４３（図６参照）のユーザ入力７２の列に、各項目と対応させて記憶される。また、助言プログラム３９は、メモリ３５に記憶されている上記フラグを起動が実行された値に更新する。

【0077】

助言プログラム３９は、データベース装置１７から時刻１９及び算出された複数の睡眠指標１６を取得する（Ｓ１７）。助言プログラム３９がデータベース装置１７から時刻１９及び睡眠指標１６を取得するタイミングは、ユーザが助言プログラム３９を起動したタイミングであってもよいし、ユーザが助言プログラム３９を起動したかに拘わらず、予め設定された時刻にデータベース装置１７から時刻１９及び睡眠指標１６を取得してもよい。ステップＳ１７は、第１取得処理の一例である。

【0078】

助言プログラム３９は、時刻１９を取得したことを条件として、時刻１９の異常を判定する（Ｓ１８）。例えば、助言プログラム３９は、メモリ３５に記憶されているユーザの時刻１９の範囲を読み出す。助言プログラム３９は、取得した時刻１９と読み出した当該範囲とをそれぞれ比較する。助言プログラム３９は、時刻１９が当該範囲内であるか否かに応じたフラグの値を、時刻１９それぞれに設定する。

【0079】

助言プログラム３９は、時刻１９に異常があると判定したことを条件として（Ｓ１８：Ｙｅｓ）、異常と判定した時刻１９をデータベース装置１７に送信し、時刻１９に対応する助言を取得する（Ｓ２８）。例えば、助言プログラム３９は、時刻１９のいずれかに当該範囲内でないことに応じたフラグの値が設定されていることを条件として、どの時刻１９に対し当該フラグの値が設定されたということの認識可能な信号をデータベース装置１７に送信し、送信した時刻１９に対応する助言を取得する。データベース装置１７は、受信した時刻１９に対応する助言をテーブル４２から読み出して携帯端末装置１２に送信する。

【0080】

助言プログラム３９は、時刻１９に異常がないと判定したことを条件として（Ｓ１８：Ｎｏ）、判定しない睡眠指標１６をテーブル４３から読み出す（Ｓ１９）。例えば、助言プログラム３９は、時刻１９のいずれもが当該範囲内であることに応じたフラグの値が設定されていることを条件として、テーブル４３を参照し、「あり」と識別される所定値が記憶されているユーザ入力７２に対応する判定しない睡眠指標１６の列に記憶された睡眠指標１６を読み出す。

【0081】

助言プログラム３９は、判定しない睡眠指標１６を除いて、取得した睡眠指標１６の異常を判定する（Ｓ２０）。例えば、助言プログラム３９は、読み出した睡眠指標１６に対応する取得した睡眠指標１６の値を削除する。また、助言プログラム３９は、メモリ３５に記憶されている各睡眠指標１６の閾値を読み出す。助言プログラム３９は、取得した睡眠指標１６と読み出した閾値とをそれぞれ比較する。助言プログラム３９は、当該閾値に基づいて各睡眠指標１６が異常であるか否かに応じたフラグを、それぞれに設定する。

【0082】

助言プログラム３９は、睡眠指標１６に異常がないと判定したことを条件として（Ｓ２０：なし）、「異常なし」をデータベース装置１７に送信し、「異常なし」に対応する助言を取得する（Ｓ２７）。例えば、助言プログラム３９は、睡眠指標１６のいずれもが異常でないことに応じたフラグの値が設定されていることを条件として、全ての睡眠指標１６に対し当該フラグの値が設定されたということの認識可能な信号をデータベース装置１７に送信し、送信した睡眠指標１６に対応する助言を取得する。データベース装置１７は、受信した「異常なし」に対応する助言をテーブル４１から読み出して携帯端末装置１２に送信する。なお、ステップＳ２０は、判定処理の一例である。

【0083】

助言プログラム３９は、いずれか１つの睡眠指標１６に異常があると判定したことを条件として（Ｓ２０：１つ）、異常があると判定した睡眠指標１６をメモリ３５に記憶する（Ｓ２５）。例えば、助言プログラム３９は、異常であることに応じたフラグの値が設定されている睡眠指標１６を計上する。助言プログラム３９は、計上された結果が「１」であったことを条件として、異常であることに応じたフラグの値が設定されている睡眠指標１６を、クロック３７に基づく日時情報とともにメモリ３５に記憶する。

【0084】

助言プログラム３９は、異常があると判定した睡眠指標１６をデータベース装置１７に送信し、異常な睡眠指標１６に対応する助言を取得する（Ｓ２６）。例えば、助言プログラム３９は、どの睡眠指標１６に対し異常であることに応じたフラグの値が設定されたということの認識可能な信号をデータベース装置１７に送信し、送信した睡眠指標１６に対応する助言を取得する。データベース装置１７は、受信した睡眠指標１６に対応する助言をテーブル４１から読み出して携帯端末装置１２に送信する。

【0085】

助言プログラム３９は、複数の睡眠指標１６に異常があると判定したことを条件として（Ｓ２０：複数）、直近４日間に選択した睡眠指標１６をメモリ３５から読み出す（Ｓ２１）。例えば、助言プログラム３９は、異常であることに応じたフラグの値が設定されている睡眠指標１６を計上する。助言プログラム３９は、計上された結果が「２」以上であったことを条件として、メモリ３５に記憶された直近４日間に選択した睡眠指標１６を読み出す。また、助言プログラム３９は、睡眠指標１６の順位をメモリ３５から読み出す。

【0086】

助言プログラム３９は、予め定められた睡眠指標１６の順位が上位であって、読出した睡眠指標１６に該当しない異常な睡眠指標１６を優先して１つの睡眠指標１６を選択する（Ｓ２２）。助言プログラム３９は、例えば、睡眠効率及び睡眠時間を異常と判定し、睡眠効率が睡眠時間より上位であり、選択した睡眠指標１６として睡眠効率が読み出されたとき、睡眠時間を選択する。また、助言プログラム３９は、例えば、睡眠時間、中途覚醒の回数、入眠潜時を異常と判定し、睡眠時間、中途覚醒の回数、入眠潜時の順に上位であり、選択した睡眠指標１６として睡眠時間が読み出されたとき、中途覚醒の回数を選択する。また、助言プログラム３９は、例えば、睡眠時間、中途覚醒の回数、入眠潜時、眠りの質を異常と判定し、睡眠時間、中途覚醒の回数、入眠潜時、眠りの質の順に上位であり、これら全てが選択した睡眠指標１６として読み出されたとき、睡眠時間を選択する。なお、ステップＳ２２は、選択処理の一例である。

【0087】

助言プログラム３９は、選択した睡眠指標１６を、クロック３７に基づく日時情報とともにメモリ３５に記憶する（Ｓ２３）。助言プログラム３９は、選択した睡眠指標１６をデータベース装置１７に送信し、選択した睡眠指標１６に対応する助言を取得する（Ｓ２４）。例えば、助言プログラム３９は、どの睡眠指標１６が選択されたということの認識可能な信号をデータベース装置１７に送信し、送信した睡眠指標１６に対応する助言を取得する。データベース装置１７は、受信した睡眠指標１６に対応する助言をテーブル４１から読み出して携帯端末装置１２に送信する。なお、ステップＳ２３は、記憶処理の一例である。なお、ステップＳ２４は、第２取得処理の一例である。

【0088】

助言プログラム３９は、取得した助言をディスプレイ３３に表示させる（Ｓ２９）。なお、ステップＳ２９は、出力処理の一例である。

【0089】

なお、情報処理装置１０は、携帯端末装置１２に限られず、ＰＣであってもよく、寝室２０に備えられた空調機器等の家電機器といった、ＣＰＵが組み込まれた機器であってもよい。また、本実施形態では、助言の出力は、携帯端末装置１２のディスプレイ３３に表示されることによって実行されたが、他の装置又は機器のディスプレイに表示されてもよく、また、音声として出力されてもよい。

【0090】

なお、情報処理システム１００は、さらに寝室２０に設置されたクロック１３を備えてもよい。なお、日時情報は、本実施形態では、クロック３７が出力したが、クロック３７に代えてクロック１３が出力してもよい。クロック１３は、所謂時計である。クロック１３は、置き時計であってもよいし、壁掛け時計や腕時計であってもよい。また、クロック１３は、外部から時刻情報を受信可能な他のデバイスであってもよい。クロック１３は、日時情報を携帯端末装置１２に送信する。

【0091】

なお、オブジェクト５２は、本実施形態では、助言プログラム３９の初回起動時だけであったが（Ｓ１４）、これに限られず定期的に表示されてもよい。助言プログラム３９は、例えば、３か月ごとにオブジェクト５２をディスプレイ３３に表示させ、ユーザ入力７２を受け付ける度に、テーブル４３を更新する。

【0092】

なお、睡眠指標１６の各閾値は、本実施形態では、予め定められているが、その他のユーザ入力、各メモリ２９、３５に蓄積されたユーザの睡眠に関する情報、或いはこれらの組み合わせから定められてもよい。また、各睡眠指標１６の閾値は、助言プログラム３９のアップデート等によって適宜変更されてもよく、季節ごとに変更されてもよい。

【0093】

なお、時刻１９の各範囲は、本実施形態では、予め定められているが、睡眠指標１６の各閾値と同様に、定められ、変更されてもよい。

【0094】

なお、ユーザの通常の睡眠時間及び時刻１９は、ユーザ入力７１に基づいて定められたが、所定期間分が記憶されたことを条件として、当該期間における平均を求めることによって変更されてもよい。所定期間は、例えば、直前の１週間、１か月、３か月等である。また、季節によっても変更されてもよい。

【0095】

なお、ステップＳ１７で取得される時刻１９は、少なくともいずれか１つであればよい。また、時刻１９に対する助言の取得は、異常な時刻１９の少なくともいずれか１つが選択されて実行されてもよい。また、助言プログラム３９は、時刻１９と睡眠指標１６とを別々に取得してもよい。

【0096】

なお、ステップＳ２１で読み出す睡眠指標１６は、本実施形態では、直近４日間であったが、所定期間内であればよく、例えば、前日分、直近２日間、直近１週間であってもよい。また、当該読み出す睡眠指標１６は、例えば、判定する睡眠指標１６の項目数をｎとしたとき、直近のｎ－１日分等であってもよい。

【0097】

なお、ステップＳ２２では、予め定められた順位が用いられたが、順位に代えて乱数が用いられてもよい。

【0098】

なお、睡眠指標１６の項目数は、本実施形態では、５つであったが少なくとも２つ以上であればよい。また、睡眠指標１６は、本実施形態で示されなかったその他の睡眠指標１６が用いられてもよい。例えば、睡眠指標１６は、深部体温が最低となる時刻を有していてもよい。助言プログラム３９は、深部体温が最低となる時刻が、通常の起床時刻１９Ｄから２時間前の時刻よりも３０分を超えて前後するとき、深部体温が最低となる時刻を異常と判定する。なお、情報処理システム１００は、このとき、深部体温を計測するための体温計をさらに備える。体温計は、深部体温が計測可能であればよく、公知のものが用いられる。また、睡眠判定部１５がセンサ１４の出力に基づいて深部体温を推定してもよい。

【0099】

なお、図４（Ａ）及び（Ｂ）のテーブル４１及び４２の助言は、助言の一例であって、これに限られず、対応する睡眠指標１６又は時刻１９に関するものであればよく、また、適宜変更されてもよい。

【0100】

なお、オブジェクト５２に示された項目は、ユーザ入力７２を受け付ける一例であって、その他の項目が示されてもよい。また、図６に示されるテーブル４３は、判定しない睡眠指標１６を決定する手段の一例であって、これに限られない。また、項目に対応する判定しない睡眠指標１６は、図６の例に限られず、項目に応じて適宜設定される。

【0101】

なお、異常な時刻１９に対する助言を取得する前に、異常な睡眠指標１６と同様の選択処理を実行し、１つの時刻１９を選択してもよい。

【0102】

睡眠指標１６に異常がない場合、異常な睡眠指標１６と同様の選択処理を実行し、選択した１つの睡眠指標１６に対応する助言を出力してもよい。

【0103】

なお、メモリ２９に記憶された各種情報は、メモリ３５に記憶されてもよい。また、メモリ３５に記憶された各種情報は、メモリ２９に記憶されてもよい。

【0104】

なお、睡眠判定部１５は、ＣＰＵ２８及びメモリ２９から構成されたが、ＣＰＵ３４及びメモリ３５により構成されてもよい。

【0105】

[本実施形態の作用効果]
本実施形態では、異常な睡眠指標１６に関する助言を行う場合に、所定期間内に繰り返して同じ内容の助言が出力されることが抑制される。

【0106】

また、助言プログラム３９は、睡眠指標１６が異常なしと判定したことを条件として、異常なしに関する助言を出力するが、時刻１９について判定しなければ、就寝時刻１９Ａ、入眠時刻１９Ｂ、覚醒時刻１９Ｃ又は起床時刻１９Ｄのいずれかが異常であったとしても、このことは助言に反映されない。このような場合にも、本実施形態では、時刻１９の異常について判定するため、時刻１９が異常であることに応じて助言を表示することができる。また、本実施形態では、睡眠指標１６を判定する前に、時刻１９を判定することによって、睡眠指標１６を判定せずとも助言を表示することができる。

【0107】

また、本実施形態では、ユーザ入力７２を受け付け、判定しない睡眠指標１６を決定する。判定しない睡眠指標１６は、助言を取得するための睡眠指標１６とはならない。よって、本実施形態では、ユーザの個人的な事情により改善が困難である睡眠指標１６がある場合、当該睡眠指標１６に対する助言が出力されることを回避することができる。

【0108】

［変形例１］
上記実施形態では、異常と判定された睡眠指標１６が複数あったとき、１つの睡眠指標１６を選択する基準の１つに順位を用いた例を説明した。変形例１では、順位が睡眠指標１６それぞれとユーザの睡眠に関する評価９１との相関の大きさに基づいて更新される例を説明する。変形例１においては、上記実施形態と同じ処理についての説明が省略され、上記実施形態と異なるＣＰＵ３４の処理について説明がされる。

【0109】

助言プログラム３９は、取得した助言をディスプレイ３３に表示させた後（Ｓ２９）、ディスプレイ３３に評価９１を受け付けるためのオブジェクト５３を表示する。図７（Ａ）に示されるように、オブジェクト５３は、例えば、「本日の睡眠の評価は何点でしたか？」とのテキスト表示と、ユーザが点数を入力するための入力欄とを有する。ユーザは、例えば、オブジェクト５３の入力欄をタッチして、評価９１を入力する。

【0110】

図８に示されるように、助言プログラム３９は、取得した睡眠指標１６と、受け付けた評価９１と、クロック３７に基づく日時情報と、をテーブル４４に書き込んでメモリ３５に記憶する。図８に示される例では、テーブル４４には、２０１８年１１月１日から２０１８年１１月７日までの、助言プログラム３９が取得した睡眠指標１６及び受け付けた評価９１が記憶されている。

【0111】

助言プログラム３９は、テーブル４４に睡眠指標１６及び評価９１が所定期間分蓄積されたことを条件として、メモリ３５に記憶されたテーブル４４から睡眠指標１６及び評価９１を読み出して、睡眠指標１６それぞれと評価９１とを単回帰分析により分析する。なお、当該所定期間とは、例えば、１週間であるが、これに限られず、３日間、２週間、１か月等であってもよい。

【0112】

図７（Ｂ）に示されるように、助言プログラム３９は、単回帰分析により単相関係数４７を睡眠指標１６ごとに算出し、単相関係数４７が大きい順にテーブル４８における睡眠指標１６の順位を変更する。テーブル４８は、各睡眠指標１６と、単相関係数４７と、睡眠指標１６ごとの順位と、を対応させるものである。テーブル４８には、予め定められた睡眠指標１６の順位が予め記憶されている。例えば、助言プログラム３９は、図８に示される２０１８年１１月１日から２０１８年１１月７日までの睡眠効率と評価９１とを単回帰分析し、得られた単相関係数４７の値「０．９３」をテーブル４８に記憶する。助言プログラム３９は、その他の睡眠指標１６についても同様に、得られた単相関係数４７の各値をそれぞれテーブル４８に記憶する。助言プログラム３９は、全ての睡眠指標１６の単相関係数４７の値が求められたことを条件として、テーブル４８に記憶された単相関係数４７の値が大きい順に睡眠指標１６の順位を決定し、当該順位をもってテーブル４８の順位の列を更新する。なお、単相関係数４７は相関の一例である。

【0113】

［変形例１の作用効果］
ユーザの睡眠の満足度に比較的影響が低い指標に対する助言が先になされることを抑制できる。

【0114】

［変形例２］
上記実施形態では、各睡眠指標１６の異常の段階に関わらず助言が取得されていた。例えば、助言プログラム３９は、睡眠効率が０．８５未満であっても、０．９を超えるものであっても、同じ助言を取得していた。変形例２では、各睡眠指標１６の異常の段階に応じた助言を取得する例を説明する。変形例２においては、上記実施形態と同じ処理についての説明が省略され、上記実施形態と異なるＣＰＵ３４の処理等について説明がされる。

【0115】

助言プログラム３９は、異常と判定した複数の睡眠指標１６から１つの睡眠指標１６を選択した（Ｓ２２）後、選択した睡眠指標１６を取得する（Ｓ２３）際に、選択した睡眠指標１６の段階に応じた情報を付した睡眠指標１６をデータベース装置１７に送信する。例えば、助言プログラム３９は、ステップＳ２０において、取得した睡眠指標１６と読み出した閾値とそれぞれ比較して、異常であることに応じたフラグの値が設定されている睡眠指標１６に対し、さらに下記の例に示されるような段階分けに応じたフラグの値を設定する。データベース装置１７は、メモリ２９に記憶されているテーブル４５（図９参照）から、受信した睡眠指標１６及びその段階に応じた助言を読み出して携帯端末装置１２に送信する。

【0116】

睡眠指標１６は、例えば、次のように段階分けされる。睡眠効率は、０．９を超えるとき、段階Ａとされ、０．８５未満のとき段階Ｂとされる。睡眠時間は、ユーザの通常の睡眠時間よりも３０分を超えて短いとき、段階Ａとされ、３０分を超えて長いとき段階Ｂとされる。中途覚醒の回数は、１回であるとき、段階Ａとされ、２回以上であるとき、段階Ｂとされる。入眠潜時は、１０分未満であるとき、段階Ａとされ、３０分を超えるとき、段階Ｂとされる。眠りの質は、０．４４未満であるとき、段階Ａとされ、０．６６を超えるとき、段階Ｂとされる。

【0117】

図９に示されるように、テーブル４５は、睡眠指標１６と助言とを各睡眠指標１６の段階ごとに対応させる。テーブル４５は、メモリ２９に記憶される。

【0118】

なお、変形例２では、いずれか１つの睡眠指標１６に異常があると判定した（Ｓ２０：１つ）後、異常があると判定した睡眠指標１６に対応する助言を取得する（Ｓ２６）の際にも、テーブル４５を用いる。

【0119】

［変形例２の作用効果］
各睡眠指標１６の異常の段階に応じた助言が出力されるため、比較的ユーザの異常に適した助言をユーザに提供できる。

【0120】

［変形例３］
上記実施形態では、データベース装置１７のＣＰＵ２８及びメモリ２９が睡眠判定部１５を構成したが、図１０に示されるように、センサ装置１１は、ＣＰＵ６１と、ＲＡＭ６２と、を備え、ＣＰＵ６１及びＲＡＭ６２が睡眠判定部１５を構成してもよい。変形例３では、センサ装置１１は、上記実施形態と同様に、通信ネットワーク１８を通じて携帯端末装置１２及びデータベース装置１７と相互に通信可能であってもよいが、携帯端末装置１２と通信ネットワーク１８を経由せず相互に通信可能に構成されてもよい。センサ装置１１は、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等によって、携帯端末装置１２に接続される。変形例３では、データベース装置１７は、センサ装置１１からの信号の出力を携帯端末装置１２を経由して取得する。

【0121】

［変形例４］
上記実施形態では、情報処理システム１００は、センサ装置１１と、携帯端末装置１２と、データベース装置１７と、を備えていたが、図１１に示されるように、情報処理システム１００は、センサ装置１１と、携帯端末装置１２と、を備える構成であってもよい。変形例３では、各種情報は、メモリ３５に記憶される。また、助言を含む各種情報は、メモリ３５から取得される。

【符号の説明】

【0122】

１０・・・情報処理装置
１１・・・センサ装置
１２・・・携帯端末装置
１４・・・センサ
１５・・・睡眠判定部（生成部の一例）
１６・・・睡眠指標
１９・・・時刻
１９Ａ・・・就寝時刻
１９Ｂ・・・入眠時刻
１９Ｃ・・・覚醒時刻
１９Ｄ・・・起床時刻
３２・・・入力Ｉ／Ｆ（入力部の一例）
３３・・・ディスプレイ（表示部の一例）
３４・・・ＣＰＵ（コントローラの一例）
３５・・・メモリ（記憶部の一例）
３９・・・助言プログラム
４７・・・単相関係数（相関の一例）
１００・・・情報処理システム

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】