特許 7416679 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-01-09

(45)【発行日】2024-01-17

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G16H 20/00 20180101AFI20240110BHJP

【ＦＩ】

G16H20/00

【請求項の数】 4

(21)【出願番号】P 2020174113

(22)【出願日】2020-10-15

(65)【公開番号】P2022065492

(43)【公開日】2022-04-27

【審査請求日】2021-03-25

【審判番号】

【審判請求日】2023-04-20

(73)【特許権者】

【識別番号】506369036

【氏名又は名称】アイエムエス ソフトウェア サービシズ リミテッド

(74)【代理人】

【識別番号】100076428

【弁理士】

【氏名又は名称】大塚 康徳

(74)【代理人】

【識別番号】100112508

【弁理士】

【氏名又は名称】高柳 司郎

(74)【代理人】

【識別番号】100115071

【弁理士】

【氏名又は名称】大塚 康弘

(74)【代理人】

【識別番号】100116894

【弁理士】

【氏名又は名称】木村 秀二

(74)【代理人】

【識別番号】100134474

【弁理士】

【氏名又は名称】坂田 恭弘

(74)【代理人】

【識別番号】100161399

【弁理士】

【氏名又は名称】大戸 隆広

(72)【発明者】

【氏名】別府 秀一

(72)【発明者】

【氏名】吉田 重人

(72)【発明者】

【氏名】西田 圭伸

(72)【発明者】

【氏名】松井 信智

(72)【発明者】

【氏名】石井 孝宜

(72)【発明者】

【氏名】大木 拓野

【合議体】

【審判長】伏本 正典

【審判官】古川 哲也

【審判官】緑川 隆

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１２－１４５８２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１２８９０４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１９４９０４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１４－１８２４７２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００３－１６７９５９（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

G16H10/00-80/00

G06Q10/00-99/00

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

情報処理装置であって、
プロセッサと、
命令を記憶するメモリと、を備え、前記命令は、前記プロセッサによって実行された場合に、前記情報処理装置に、
診断及び治療のための医療検査の結果を示す第１データと、健康診断のための医療検査の結果を示す第２データとを記憶装置から読み出すことと、
前記第１データにおいて第１年齢区分に含まれる検査結果と、前記第１データにおいて第２年齢区分に含まれる検査結果との関係を導出することと、
前記第２データにおいて前記第１年齢区分に含まれる検査結果に対して前記関係を適用することによって、前記第２データにおいて前記第２年齢区分に含まれる検査結果を推定することと、
を実行させる、情報処理装置。

【請求項2】

前記第１年齢区分は、６５歳未満の年齢を含み、前記第２年齢区分は、６５歳以上の年齢を含む、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

請求項１又は２に記載の情報処理装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム。

【請求項4】

コンピュータによって実行される情報処理方法であって、
診断及び治療のための医療検査の結果を示す第１データと、健康診断のための医療検査の結果を示す第２データとを記憶装置から読み出すことと、
前記第１データにおいて第１年齢区分に含まれる検査結果と、前記第１データにおいて第２年齢区分に含まれる検査結果との関係を導出することと、
前記第２データにおいて前記第１年齢区分に含まれる検査結果に対して前記関係を適用することによって、前記第２データにおいて前記第２年齢区分に含まれる検査結果を推定することと、
を有する情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

健康診断における検査結果を利用して、様々な分析が行われている。特許文献１は、健康診断の結果に基づいて、ユーザの健康管理を支援するための支援情報を生成する技術を提案する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１９－１０１６５４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

労働安全衛生法によって、企業は従業員に対して健康管理を行うことが義務付けられている。そのため、定年退職前の年齢層（例えば、６５歳未満）については健康診断のデータが得られやすい。一方、定年退職後、自らの意思で健康診断を受ける人は少なくなる。そのため、定年退職後の年齢層について健康診断のデータが少なくなる。その結果、健康診断のデータにおける全年齢層にわたる分析が困難となる場合がある。健康診断以外の目的の医療検査についても同様のことが成り立ちうる。本発明の一部の側面は、医療検査の結果を示すデータの量の年代間のばらつきを軽減することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0005】

上記課題に鑑みて、情報処理装置であって、プロセッサと、命令を記憶するメモリと、を備え、前記命令は、前記プロセッサによって実行された場合に、前記情報処理装置に、診断及び治療のための医療検査の結果を示す第１データと、健康診断のための医療検査の結果を示す第２データとを記憶装置から読み出すことと、前記第１データにおいて第１年齢区分に含まれる検査結果と、前記第１データにおいて第２年齢区分に含まれる検査結果との関係を導出することと、前記第２データにおいて前記第１年齢区分に含まれる検査結果に対して前記関係を適用することによって、前記第２データにおいて前記第２年齢区分に含まれる検査結果を推定することと、を実行させる、情報処理装置が提供される。

【発明の効果】

【0006】

上記手段により、医療検査の結果を示すデータの量の年代間のばらつきが軽減する。

【図面の簡単な説明】

【0007】

【図1】本発明の一部の実施形態に係る情報処理装置の構成例を説明するブロック図。

【図2】図１の情報処理装置が用いる検診データ及び病院データの例を説明する図。

【図3】図１の情報処理装置の動作例を説明するフローチャート。

【発明を実施するための形態】

【0008】

以下、添付図面を参照して実施形態を詳しく説明する。尚、以下の実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものでなく、また実施形態で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明に必須のものとは限らない。実施形態で説明されている複数の特徴うちの二つ以上の特徴が任意に組み合わされてもよい。また、同一若しくは同様の構成には同一の参照番号を付し、重複した説明は省略する。

【0009】

図１のブロック図を参照して、本発明の一部の実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。情報処理装置１００は、医療検査の結果を示すデータを補完するための動作を行う。処理の詳細については後述する。情報処理装置１００は、例えばパーソナルコンピュータやワークステーション、スマートフォン、タブレットデバイスなどの情報処理装置で実現される。情報処理装置１００は、単体の装置で実現されてもよいし、ネットワークを介して相互に接続された複数の装置で実現されてもよい。情報処理装置１００は、図１に示す各構成要素を有する。

【0010】

プロセッサ１０１は、情報処理装置１００全体の動作を制御する。プロセッサ１０１は、例えばＣＰＵとして機能する。メモリ１０２は、情報処理装置１００の動作に用いられるプログラムや一時データなどを記憶する。メモリ１０２は、例えばＲＯＭやＲＡＭなどにより実現される。入力部１０３は、情報処理装置１００のユーザが情報処理装置１００への入力を行うために用いられ、例えばマウスやキーボードなどの入力装置で実現される。出力部１０４は、情報処理装置１００からユーザへ情報を出力するために用いられ、例えば表示装置（ディスプレイ）や音響装置（スピーカー）で実現される。通信部１０５は、情報処理装置１００が他の装置と通信する機能を提供し、例えばネットワークカードなどで実現される。他の装置との通信は有線であってもよいし、無線であってもよい。

【0011】

記憶部１０６は、情報処理装置１００の動作に用いられるデータ、例えば健診データ１０７及び診断・治療データ１０８を記憶する。これらのデータの詳細については後述する。記憶部１０６は、ディスクドライブ（例えば、ＨＤＤやＳＳＤ）などの記憶装置で実現される。本実施形態で、健診データ１０７及び診断・治療データ１０８は情報処理装置１００に記憶される。これに代えて、このデータの一部又は全部が情報処理装置１００とは異なる装置（外部記憶装置）に記憶されてもよい。この場合に、情報処理装置１００は、通信部１０５を用いて、他の装置から健診データ１０７及び診断・治療データ１０８を受信する。健診データ１０７及び診断・治療データ１０８は、ファイル形式で記憶されてもよいし、データベースや他の形式で記憶されてもよい。

【0012】

図２を参照して、健診データ１０７及び診断・治療データ１０８の一例について説明する。健診データ１０７とは、健康診断における医療検査の結果を示すデータのことである。健康診断とは、病気の有無にかかわらず、人が健康状態を調べるために定期的に受ける検査のことである。健康診断は、人間ドックを含んでもよい。診断・治療データ１０８とは、診断及び治療のために行われる医療検査の結果を示すデータのことである。診断及び治療のために行われる医療検査は、典型的に、身体に不調を有する人が病院を受診した際に行われる。

【0013】

健診データ１０７の詳細について説明する。健診データ１０７の各レコードは、１人に対して１回の健康診断で行われた検査の結果を示す。カラム２０１は、被検者の年齢を示す。カラム２０２は、被検者の性別を示す。カラム２０３は、検査日を示す。カラム２０４は、様々な検査項目の検査結果（測定値や所見）を示す。なお、健診データ１０７は、匿名化されていてもよい（すなわち、被検者の識別情報（氏名など）を含まなくてもよい）。

【0014】

診断・治療データ１０８の詳細について説明する。診断・治療データ１０８のレコードは、１人に対して１回の診断・治療で行われた検査の結果を示す。カラム２１１は、患者の年齢を示す。カラム２１２は、患者の性別を示す。カラム２１３は、患者の疾患（診断名）を示す。カラム２１４は、検査日を示す。カラム２１５は、様々な検査項目の検査結果（測定値や所見）を示す。なお、診断・治療データ１０８は、匿名化されていてもよい（すなわち、患者の識別情報（氏名など）を含まなくてもよい）。

【0015】

図３のフローチャートを参照して、情報処理装置１００が、医療検査の結果を示すデータを補完する動作の一例について説明する。具体的に、以下の例では、健診データ１０７における６５歳以上の年齢区分の検査結果を補完する。以下の説明において、６５歳以上の年齢区分を高齢層と呼び、６５歳未満の年齢区分を若年層と呼ぶ。一般的に、健康診断を受けるのは主に若年層である。そのため、健診データ１０７は、若年層のデータを多数含むが、高齢層のデータが少ない。また、病院での診察・治療における検査は、年齢区分を問わず行われる。そのため、診断・治療データ１０８は、若年層、高齢層ともに十分なデータ件数を含む。そこで、以下の方法では、健診データ１０７における高齢層のレコードを、健診データ１０７における若年層のレコードを用いて補完する。この補完において、診断・治療データ１０８における高齢層の検査結果と、診断・治療データ１０８における若年層の検査結果との関係を利用する。

【0016】

図３に説明する方法の各工程は、例えばプロセッサ１０１がメモリ１０２に格納されたプログラムを実行することによって実施される。これに代えて、この方法の一部又は全部の工程が、ＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）のようなハードウェアで実現されてもよい。図３の動作の開始時点で、情報処理装置１００が健診データ１０７及び診断・治療データ１０８を利用可能であるとする。例えば、情報処理装置１００の運営者は、病院等から取得した検査結果のレコードを記憶部１０６に記憶しておく。

【0017】

ステップＳ３０１で、プロセッサ１０１は、記憶部１０６から健診データ１０７及び診断・治療データ１０８を読み出す。レコードの補完は、特定の期間に対して行われてもよい。例えば、プロセッサ１０１は、健診データ１０７及び診断・治療データ１０８のうち、検査日（カラム２０３）が特定の期間（例えば、２０２０年１月）であるレコードのみを読み出してもよい。

【0018】

ステップＳ３０２で、プロセッサ１０１は、高齢層と若年層とのそれぞれについて、健診データ１０７のレコード数を特定する。その後、プロセッサ１０１は、高齢層において補完すべきレコード数を決定する。例えば、プロセッサ１０１は、高齢層のレコード数と、若年層のレコード数との比率が、国民全体における高齢層の人数と若年層の人数との比率に一致するように、高齢層において補完すべきレコード数を決定してもよい。

【0019】

ステップＳ３０３で、プロセッサ１０１は、診断・治療データ１０８のうちの高齢層の検査結果と、診断・治療データ１０８のうちの若年層の検査結果との関係を導出する。例えば、診断・治療データ１０８のうちの若年層のレコードのＬＤＨコレステロールの平均値が１５０であり、診断・治療データ１０８のうちの高齢層のレコードのＬＤＨコレステロールの平均値が１７０であるとする。この場合に、プロセッサ１０１は、これらの検査結果の比率（１７０／１５０）を両者の関係として導出してもよい。プロセッサ１０１は、性別（カラム２０２）ごとに、上記の関係を導出してもよい。プロセッサ１０１は、年齢階層（例えば、２０代、３０代など）ごとに推定値を求めるために、若年層のうち６０歳以上６５歳未満のレコードと、高齢層のうち６５歳以上７０歳未満との間の関係を導出してもよい。また例えば、プロセッサ１０１は、診断・治療データ１０８のうちのＬＤＨコレステロールの値を目的変数とし、年齢、性別、ＬＤＨコレステロール以外の検査結果等を説明変数とした回帰式に基づき、上記の関係を導出してもよい。

【0020】

ステップＳ３０４で、プロセッサ１０１は、健診データ１０７における若年層の検査結果に対して、診断・治療データ１０８における高齢層の検査結果と若年層との検査結果との関係を適用することによって、健診データ１０７における高齢層の検査結果を推定する。例えば、健診データ１０７のうちの若年層（上述のように、６０歳以上６５歳未満であってもよい）のレコードのＬＤＨコレステロールの平均値が１４０であるとする。この場合に、プロセッサ１０１は、１４０×（１７０／１５０）≒１５９を、健診データ１０７のうちの高齢層（上述のように、６５歳以上７０歳未満であってもよい）のレコードのＬＤＨコレステロールの推定値としてもよい。プロセッサ１０１は、検査項目ごとに上記の推定を行ってもよい。プロセッサ１０１は、性別（カラム２１２）ごとに、上記の推定を行ってもよい。プロセッサ１０１は、診断・治療データ１０８のうちのＬＤＨコレステロールの値を目的変数とし、年齢、性別、ＬＤＨコレステロール以外の検査結果等を説明変数とした回帰式に基づき、上記の推定を行ってもよい。

【0021】

ステップＳ３０５で、プロセッサ１０１は、ステップＳ３０２で決定された数のレコードを作成し、記憶部１０６に記憶する。作成されるレコードの年齢（カラム２０１）は、ステップＳ３０３で使用された診断・治療データ１０８のうちの高齢層のレコードの年齢のいずれかの値（例えば、ランダムに選択されたレコードの年齢）であってもよい。これにかえて、レコードの年齢は、高齢層のレコードの年齢の代表値（平均値や中央値）であってもよい。作成されるレコードの検査日（カラム２０３）は、ステップＳ３０４で使用された健診データ１０７のうちの若年層のレコードの検査日のいずれかの値（例えば、ランダムに選択されたレコードの検査日）であってもよい。これにかえて、レコードの検査日は、若年層のレコードの検査日の代表値（平均値や中央値）であってもよい。作成されるレコードの検査結果（カラム２０４）は、ステップＳ３０４で推定された検査結果である。

【0022】

上記の方法で高齢層のレコードが保管された健診データは、様々な用途（例えば、健康支援などの用途）に使用されうる。このような用途は既存のものであってもよいため、詳細な説明を省略する。上記の例では、健診データ１０７における高齢層のレコード数が少ないという事情を鑑みて、健診データ１０７における高齢層のレコードを補完した。レコード数が少ないデータ及び年齢区分は、社会情勢によって異なりうる。そのため、補完対象のレコードは、他のもの、例えば、健診データ１０７における若年層のレコード、診断・治療データ１０８における若年層のレコード、又は診断・治療データ１０８における高齢層のレコードであってもよい。また、使用される２つのデータも健診データ１０７及び診断・治療データ１０８に限られず、医療検査の結果を示す他のデータであってもよい。

【0023】

発明は上記の実施形態に制限されるものではなく、発明の要旨の範囲内で、種々の変形・変更が可能である。

【符号の説明】

【0024】

１００ 情報処理装置、１０７ 健診データ、１０８ 診断・治療データ

【図1】

【図2】

【図3】