特許 7419768 楽曲生成方法および楽曲生成システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-01-15

(45)【発行日】2024-01-23

(54)【発明の名称】楽曲生成方法および楽曲生成システム

(51)【国際特許分類】

   G10H 1/00 20060101AFI20240116BHJP

【ＦＩ】

G10H1/00 102Z

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2019216228

(22)【出願日】2019-11-29

(65)【公開番号】P2021086060

(43)【公開日】2021-06-03

【審査請求日】2022-09-26

(73)【特許権者】

【識別番号】000004075

【氏名又は名称】ヤマハ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100125689

【弁理士】

【氏名又は名称】大林 章

(74)【代理人】

【識別番号】100128598

【弁理士】

【氏名又は名称】高田 聖一

(74)【代理人】

【識別番号】100121108

【弁理士】

【氏名又は名称】高橋 太朗

(72)【発明者】

【氏名】井芹 大智

【審査官】大野 弘

(56)【参考文献】

【文献】特開２００７－０１７５７８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－０７９１３０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００２－０９１４４５（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１０Ｈ １／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

楽曲に関する条件をそれぞれが表す複数の楽曲パラメータを含むパラメータセットに応じて楽曲を生成する楽曲生成方法であって、
第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かを判定する
コンピュータにより実現される楽曲生成方法。

【請求項2】

前記楽曲生成方法は、さらに、
生成しようとする楽曲に関する前記第１パラメータセットを取得し、
前記判定においては、前記取得された第１パラメータセットと、過去に楽曲の生成に利用した前記第２パラメータセットとが類似するか否かを判定する
請求項１の楽曲生成方法。

【請求項3】

前記第１パラメータセットと前記第２パラメータセットとが類似しないと判定された場合には、当該第１パラメータセットに応じて楽曲を生成し、
前記第１パラメータセットと前記第２パラメータセットとが類似すると判定された場合には、当該第１パラメータセットを利用した楽曲を生成しない
請求項１または請求項２の楽曲生成方法。

【請求項4】

前記判定においては、
前記第１パラメータセットと前記第２パラメータセットとの間において楽曲パラメータ毎の類似度に応じた評価値を算定し、
前記評価値が閾値に対して非類似側にある場合には、前記第１パラメータセットと前記第２パラメータセットとが類似しないと判定し、
前記評価値が前記閾値に対して類似側にある場合には、前記第１パラメータセットと前記第２パラメータセットとが類似すると判定する
請求項１から請求項３の何れかの楽曲生成方法。

【請求項5】

前記評価値の算定においては、前記評価値に対する前記各楽曲パラメータの類似度に関する重みを当該楽曲パラメータ毎に設定する
請求項４の楽曲生成方法。

【請求項6】

前記第１パラメータセットの取得においては、利用者が楽曲について指定した条件を表す入力パラメータに応じて当該第１パラメータセットを生成する
請求項１から請求項５の何れかの楽曲生成方法。

【請求項7】

前記第１パラメータセットの取得においては、前記入力パラメータと、ランダムに設定される要素とに応じて当該第１パラメータセットが生成される
請求項６の楽曲生成方法。

【請求項8】

楽曲に関する条件をそれぞれが表す複数の楽曲パラメータを含むパラメータセットに応じて楽曲を生成する楽曲生成部と、
第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かを判定する判定部と
を具備する楽曲生成システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、楽曲を生成するための楽曲生成方法に関する。

【背景技術】

【0002】

例えば楽曲を生成するための各種の技術が従来から提案されている。特許文献１には、利用者が入力したパラメータに応じて楽曲を生成する作曲支援システムが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２００７－１７５７８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

例えば利用者が入力するパラメータが類似していると、作曲支援システムにより生成された楽曲が類似する。したがって、独自の楽曲を生成したいという要望に応えられない場合がある。生成された楽曲を過去に生成された楽曲と比較することも考えられる。具体的には、周波数特性および音量等の音響特徴量を比較する構成が想定される。しかし、楽曲の音響特徴量同士の比較には過大な処理負荷または記憶容量が必要であるという問題がある。以上の事情を考慮して、作曲すべき楽曲が独自の楽曲であるか否かを簡便に判定することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0005】

以上の課題を解決するために、本開示のひとつの態様に係る楽曲生成方法は、楽曲に関する条件をそれぞれが表す複数の楽曲パラメータを含むパラメータセットに応じて楽曲を生成する楽曲生成方法であって、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かを判定する。

【0006】

また、本開示のひとつの態様に係る楽曲生成システムは、楽曲に関する条件をそれぞれが表す複数の楽曲パラメータを含むパラメータセットに応じて楽曲を生成する楽曲生成部と、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かを判定する判定部とを具備する。

【図面の簡単な説明】

【0007】

【図1】第１実施形態に係る楽曲生成システムの構成を例示するブロック図である。

【図2】制御装置の機能を表すブロック図である。

【図3】操作画像の模式図である。

【図4】入力データの模式図である。

【図5】パラメータセットの模式図である。

【図6】制御装置が実行する処理のフローチャートである。

【図7】第２実施形態におけるコンテンツ生成システムの構成を例示するブロック図である。

【図8】第２実施形態における制御装置の機能を表すブロック図である。

【図9】変形例において制御装置が実行する処理のフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0008】

Ａ：第１実施形態
図１は、本開示の第１実施形態に係る楽曲生成システム１００の構成を例示するブロック図である。楽曲生成システム１００は、利用者Ｕからの指示に応じて楽曲を生成するコンピュータシステムである。利用者Ｕにより指定された楽曲に関する複数の条件に応じて楽曲が生成される。楽曲生成システム１００は、例えば携帯電話機もしくはスマートフォン等の可搬型の情報端末、またはパーソナルコンピュータ等の可搬型または据置型の情報端末である。具体的には、楽曲生成システム１００は、制御装置１１と記憶装置１２と表示装置１３と操作装置１４と放音装置１５とを具備する。

【0009】

図１の記憶装置１２は、例えば磁気記録媒体または半導体記録媒体等の公知の記録媒体で構成された単数または複数のメモリである。記憶装置１２は、制御装置１１が実行するプログラムと制御装置１１が使用する各種のデータとを記憶する。なお、記憶装置１２は、複数種の記録媒体の組合せにより構成されてもよい。また、記憶装置１２は、楽曲生成システム１００に対して着脱可能な可搬型の記録媒体、または楽曲生成システム１００が通信網を介して通信可能な外部記録媒体（例えばオンラインストレージ）としてもよい。

【0010】

制御装置１１は、例えば楽曲生成システム１００の各要素を制御する単数または複数のプロセッサである。例えば、制御装置１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、またはＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の１種類以上のプロセッサにより構成される。

【0011】

図２は、制御装置１１の機能的な構成を例示するブロック図である。制御装置１１は、記憶装置１２に記憶されたプログラムに従って複数のタスクを実行することで、楽曲を生成するための複数の機能（データ生成部１１１，変換部１１２，判定部１１３，楽曲生成部１１４，音源部１１５および制御部１１６）を実現する。なお、複数の装置の集合（すなわちシステム）で制御装置１１の機能を実現してもよいし、制御装置１１の機能の一部または全部を専用の電子回路で実現してもよい。

【0012】

放音装置１５は、音源部１１５による制御のもとで、楽曲生成システム１００により生成された楽曲を放音する。例えばスピーカまたはヘッドホンが放音装置１５として利用される。操作装置１４は、利用者Ｕからの指示を受付ける入力機器である。操作装置１４は、例えば、利用者Ｕが操作可能な複数の操作子、または、表示装置１３の表示面に対する接触を検知するタッチパネルである。具体的には、操作装置１４は、楽曲の条件に関する複数のパラメータ（以下「入力パラメータ」という）Ｐ1を指定するための操作を利用者Ｕから受付ける。

【0013】

表示装置１３（例えば液晶表示パネル）は、制御部１１６による制御のもとで各種の画像を表示する。例えば、表示装置１３は、利用者Ｕが複数の入力パラメータＰ1を指定するための画面（以下「操作画像」という）Ｇを表示する。図３は、操作画像Ｇの模式図である。利用者Ｕは、所望する楽曲に関する複数の入力パラメータＰ1の各々を指定する。各入力パラメータＰ1は、例えば楽曲を生成するための専門的な知識がない利用者Ｕにとっても理解可能な内容である。図３には、「楽曲のイメージ」「楽曲が利用されるシチュエーション」「楽曲のテンポ」および「楽曲の長さ」について指定される各条件を表す入力パラメータＰ1が例示されている。

【0014】

利用者Ｕは、例えば入力パラメータＰ1毎に事前に用意された複数の候補の何れかを選択する。「イメージ」に関する入力パラメータＰ1の候補としては、例えば、「軽やか」「静か」「上品な」「おしゃれ」「重厚」または「華麗」等が例示される。「シチュエーション」に関する入力パラメータＰ1の候補としては、例えば、「夜景」「南国」または「大自然」等が例示される。「テンポ」に関する入力パラメータＰ1の候補としては、例えば、「ゆっくり」「ふつう」または「はやい」等が例示される。「長さ」に関する入力パラメータＰ1の候補としては、例えば、「６０秒」「９０秒」または「１８０秒」等が例示される。

【0015】

なお、入力パラメータＰ1に指定できる内容は、以上の例示に限定されない。例えば、「楽曲の雰囲気」に関する入力パラメータＰ1の候補として、「明るい」「暗い」または「おだやか」等が例示される。「楽曲の音高」に関する入力パラメータＰ1の候補として、「高い」「ふつう」または「低い」等が例示される。「年代」に関する入力パラメータＰ1の候補として、「１９８０年代」「１９９０年代」または「２０００年代」等が例示される。また、例えば、利用者Ｕの属性（例えば年代または性別）、楽曲が使用される業界、または、楽曲を演奏する楽器の種類等について指定する条件を入力パラメータＰ1が表してもよい。以上の説明から理解される通り、第１実施形態の入力パラメータＰ1は、音楽の専門用語ではなく、日常的に使用される言葉により指定可能である。なお、利用者Ｕが任意の文字を入力することで各入力パラメータＰ1を指定可能な構成も採用される。例えば、利用者Ｕは、任意の単語または文章を入力することで入力パラメータＰ1を指定する。

【0016】

データ生成部１１１は、利用者Ｕが指定した複数の入力パラメータＰ1を含む入力データＤaを生成する。図４は、入力データＤaの模式図である。具体的には、入力データＤaは、相異なる条件に関する複数の入力パラメータＰ1を含む。

【0017】

変換部１１２（取得部の一例）は、楽曲の生成に利用されるパラメータセットＳを生成する。具体的には、変換部１１２は、データ生成部１１１が生成した入力データＤaをパラメータセットＳに変換する。図５は、パラメータセットＳの模式図である。パラメータセットＳは、楽曲の条件に関する複数のパラメータ（以下「楽曲パラメータ」という）Ｐ2を含む。楽曲パラメータＰ2は、各入力パラメータＰ1よりも専門的な条件を表す。言い換えれば、楽曲パラメータＰ2が表す条件は、楽曲を生成する専門的な知識がない利用者Ｕにとっては理解が難しい条件である。図５では、「ジャンル」「楽曲構成」「コード進行」「ＢＰＭ（Beats Per Minute）」および「小節数」について指定される各条件を表す楽曲パラメータＰ2が例示されている。楽曲パラメータＰ2は、入力パラメータＰ1よりも楽曲に関する具体的な条件を表す。なお、楽曲パラメータＰ2は、以上の例示に限定されない。例えば、音高、楽曲を演奏する楽器の種類、伴奏パターン、または、拍子（４/４，６/８，…）等の条件を楽曲パラメータＰ2が表してもよい。

【0018】

ここで、楽曲を生成する場合、過去に生成された楽曲とは音楽的な印象が類似しない独自の楽曲を生成したいという要望がある。パラメータセットＳが類似すると生成される楽曲の音楽的な印象も類似するという傾向がある。典型的には、共通のパラメータセットＳを利用して生成された楽曲は同じになる。そこで、楽曲生成システム１００は、変換部１１２が取得したパラメータセットＳと、当該楽曲生成システム１００が過去に楽曲の生成に利用したパラメータセットＳとが類似するか否かを判定する。したがって、利用者Ｕの指示に応じて生成しようとする楽曲の音楽的な印象が、過去に生成された楽曲の音楽的な印象に類似するか否かを判定することが可能である。

【0019】

以下の説明では、変換部１１２が生成したパラメータセットＳを「第１パラメータセット」と表記し、過去に楽曲の生成に利用されたパラメータセットＳを「第２パラメータセット」と表記する。図１の記憶装置１２には、複数の第２パラメータセットが記憶される。各第２パラメータセットは、相異なる楽曲に対応する。なお、第２パラメータセットは、楽曲が生成されるたびに記憶装置１２に記憶される。

【0020】

第１実施形態では、上述した通り、入力データＤaに応じて第１パラメータセットが生成される。各入力パラメータＰ1は、利用者Ｕにより直接的に指定される。それに対して、各楽曲パラメータＰ2は、入力パラメータＰ1を加味して変換部１１２により設定される。

【0021】

例えば、「ジャンル」「楽曲構成」および「コード進行」に関する楽曲パラメータＰ2は、「イメージ」および「シチュエーション」に関する入力パラメータＰ1に応じて生成される。「ＢＰＭ」および「小節数」に関する楽曲パラメータＰ2は、「テンポ」および「長さ」に関する各入力パラメータＰ1に応じて生成される。

【0022】

第１パラメータセットの取得には、例えば記憶装置１２に記憶された参照テーブルが利用される。参照テーブルは、複数の入力パラメータＰ1の組合せ（すなわち入力データＤa）毎に第１パラメータセットが登録されたデータテーブルである。具体的には、変換部１１２は、参照テーブルの複数の入力データＤaのうちデータ生成部１１１が生成した入力データＤaに対応するパラメータセットＳを、第１パラメータセットとして生成する。第１実施形態の参照テーブルにおいては、１個の入力データＤaに対して複数の第１パラメータセットが登録される。変換部１１２は、データ生成部１１１が生成した入力データＤaに対応する複数の第１パラメータセットの何れかを、例えば乱数等のランダムな要素を利用して確率的に選択する。すなわち、入力データＤaとランダムな要素とに応じて第１パラメータセットが生成される。

【0023】

したがって、第１実施形態においては、利用者Ｕが指定した各入力パラメータＰ1が共通する場合でも相異なる多様な第１パラメータセットが生成され得る。なお、入力データＤaに応じて第１パラメータセットを生成する方法は任意である。例えば、入力データＤaと第１パラメータセットとの間の関係を学習した統計的モデル（例えばニューラルネットワーク）に入力データＤaを入力することで第１パラメータセットを生成する構成も採用される。

【0024】

判定部１１３は、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かを判定する。具体的には、判定部１１３は、算定部１３３と処理部１３５とを具備する。算定部１３３は、第１パラメータセットと第２パラメータセットとの間の類似の度合いを表す指標（以下「評価値」という）を算定する。評価値は、第１パラメータセットと第２パラメータセットとの間において楽曲パラメータＰ2毎の類似度に応じて算定される。第１パラメータセットと第２パラメータセットとの間で、同種の楽曲パラメータＰ2同士の類似度が算定される。例えば、複数の楽曲パラメータＰ2にわたる類似度の合計値が評価値として算定される。したがって、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが全体として類似するほど評価値が大きくなる。

【0025】

処理部１３５は、算定部１３３が算定した評価値に応じて、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かを判定する。具体的には、処理部１３５は、評価値が閾値を下回る場合には、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似しないと判定し、評価値が閾値を上回る場合には、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似すると判定する。評価値が閾値を上回る場合には、第１パラメータセットに応じて生成されるべき楽曲が、過去に生成された楽曲（すなわち第２パラメータセットに応じた楽曲）に類似する。他方、評価値が閾値を下回る場合には、生成しようとする楽曲が過去に生成された楽曲に類似しない。閾値は、実験的または統計的に設定される。

【0026】

なお、判定部１１３は、記憶装置１２に記憶された複数の第２パラメータセットの各々について、当該第２パラメータセットと第１パラメータセットとが類似するか否かを判定する。複数の第２パラメータセットのうちの何れにも第１パラメータセットが類似しないと判定された場合、第１パラメータセットに応じて生成されるべき楽曲は、過去に楽曲生成システム１００が生成した複数の楽曲の何れにも類似しない。

【0027】

楽曲生成部１１４は、第１パラメータセットに応じた楽曲を生成する。すなわち、利用者Ｕが指定した複数の入力パラメータＰ1に応じた楽曲が生成される。具体的には、第１パラメータセットに応じた楽曲を表す楽曲データＭが生成される。楽曲データＭは、例えば、強度を指定して発音を指示する指示データと、各指示データが指示する発音の時点を指定する時間データとが時系列に配列されたＭＩＤＩ（Musical Instrument Digital Interface）形式のファイル（ＳＭＦ：Standard MIDI File）である。

【0028】

具体的には、楽曲生成部１１４は、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似しないと判定された場合には、当該第１パラメータセットに応じて楽曲を生成する。第１実施形態では、複数の第２パラメータセットの何れにも第１パラメータセットが類似しないと判定された場合に、当該第１パラメータセットに応じた楽曲が生成される。したがって、楽曲生成システム１００が過去に生成した楽曲の何れにも類似しない独自の楽曲が生成される。

【0029】

楽曲の生成には公知の自動作曲が任意に採用される。例えば、事前に生成された楽曲の部分を表す複数の素材データが記憶装置１２に記憶される。楽曲生成部１１４は、第１パラメータセットにより指定される１以上の楽曲パラメータＰ2に合致する素材データを時系列に配列する。例えば「ジャンル」「楽曲構成」または「コード進行」について指定された楽曲パラメータＰ2に応じて素材データが選択される。そして、楽曲生成部１１４は、第１パラメータセットにより指定される１以上の楽曲パラメータＰ2に応じて各素材データを調整することで楽曲データＭを生成する。例えば、「ＢＰＭ」および「小節数」について指定された楽曲パラメータＰ2に応じて各素材データが調整される。第１実施形態においては、第１パラメータセットが共通するならば楽曲生成部１１４が生成する楽曲も共通する構成を想定する。なお、例えば、第１パラメータセットと楽曲データＭとの間の関係を学習した統計的モデル（例えばニューラルネットワーク）に第１パラメータセットを入力することで楽曲データＭを生成する構成も採用される。

【0030】

制御部１１６は、楽曲生成部１１４が生成した楽曲を利用者Ｕに提示する。具体的には、制御部１１６は、楽曲が生成されたことを表示装置１３に表示させる。利用者Ｕは、表示装置１３の表示を視認したうえで、操作装置１４を操作することで楽曲の再生を指示する。制御部１１６は、利用者Ｕからの指示に応じて楽曲を再生する。具体的には、制御部１１６は、楽曲データＭの時間データで指定されたタイミングで指示データを音源部１１５に供給する。音源部１１５は、楽曲データＭの各指示データに応じて音響信号を生成し、当該音響信号を放音装置１５に供給する。楽曲生成部１１４による楽曲の生成に利用された第１パラメータセットは、判定部１１３による以降の判定に利用される第２パラメータセットとして記憶装置１２に記憶される。

【0031】

一方で、楽曲生成部１１４は、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似すると判定された場合には、当該第１パラメータセットを利用した楽曲を生成しない。第１実施形態では、第１パラメータセットに類似する第２パラメータセットが１つでもある場合には、楽曲は生成されない。第１パラメータセットに応じた楽曲が生成されない場合には、制御部１１６は、入力パラメータＰ1の変更を利用者Ｕに提案する。具体的には、制御部１１６は、過去に生成された楽曲に類似するため楽曲を生成できないこと、および、入力パラメータＰ1の変更を利用者Ｕに対して促す情報を表示装置１３に表示させる。

【0032】

図６は、制御装置１１が実行する処理のフローチャートである。図６の処理は、例えば利用者Ｕからの指示を契機として開始される。データ生成部１１１は、複数の入力パラメータＰ1の指定を利用者Ｕから受付ける（Ｓa1）。データ生成部１１１は、利用者Ｕが指定した複数の入力パラメータＰ1を含む入力データＤaを生成する（Ｓa2）。変換部１１２は、入力データＤaを、複数の楽曲パラメータＰ2を含む第１パラメータセットに変換する（Ｓa3）。算定部１３３は、記憶装置１２に記憶された複数の第２パラメータセットを順次に選択する（Ｓa4）。そして、算定部１３３は、選択した第２パラメータセットと第１パラメータセットとの間における評価値を算定する（Ｓa5）。

【0033】

複数の第２パラメータセットのうち評価値が算定されていない第２パラメータセットがある場合（Ｓa6:NO）、処理はステップＳa4に移行する。すなわち、全ての第２パラメータセットについて評価値が算定されるまで、ステップＳa4からステップＳa6の処理が繰り返し実行される。

【0034】

全ての第２パラメータセットについて評価値が算定された場合（Ｓa6:YES）、処理部１３５は、第１パラメータセットに類似する第２パラメータセットがあるか否かを判定する（Ｓa7）。複数の第２パラメータセットの各々について、第１パラメータセットに類似するか否かが判定される。具体的には、処理部１３５は、評価値が閾値を下回る場合には、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似しないと判定し、評価値が閾値を上回る場合には、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似すると判定する。

【0035】

第１パラメータセットに類似する第２パラメータセットが１つもない場合（Ｓa7:NO）、楽曲生成部１１４は、当該第１パラメータセットに応じて楽曲を生成する（Ｓa8）。すなわち、第１パラメータセットに応じた楽曲データＭが生成される。制御部１１６は、今回の楽曲の生成に利用された第１パラメータセットを、判定部１１３が以降の判定に利用する第２パラメータセットとして記憶装置１２に記憶する（Ｓa9）。

【0036】

制御部１１６は、楽曲生成部１１４により生成された楽曲を利用者Ｕに提示する（Ｓa10）。例えば、制御部１１６は、楽曲が生成されたことを表示するとともに、利用者Ｕからの指示に応じて楽曲を再生する。具体的には、制御部１１６は、楽曲データＭの各指示データを音源部１１５に供給することで音響信号を生成する。すなわち、最終的には、第１パラメータセットに応じた楽曲の音響信号が利用者Ｕに提供される。

【0037】

他方、複数の第２パラメータセットのうちの何れかが第１パラメータセットに類似する場合（Ｓa7:YES）、制御部１１６は、過去に類似の楽曲が生成されていることを、例えば表示装置１３の画像の表示により利用者Ｕに報知する（Ｓa11）。第１パラメータセットに類似する第２パラメータセットが存在する場合（Ｓa7：YES，Ｓa11）、処理はステップＳa3に移行する。ステップＳa3において、変換部１１２は、図６の処理において生成済の第１パラメータセットとは異なる第１パラメータセットを生成する。制御部１１６は、更新後の第１パラメータセットについて、各第２パラメータセットとの間の評価値の算定（Ｓa4－Ｓa6）と、当該第１パラメータセットに類似する第２パラメータセットがあるか否かの判定（Ｓa7）とを実行する。すなわち、過去に生成した楽曲に類似しない楽曲が生成されるまでステップＳa3からステップＳa7の処理が繰り返し実行される。図６の処理により、過去に生成した複数の楽曲の何れにも類似しない楽曲が生成される。

【0038】

以上の説明から理解される通り、生成しようとする楽曲に関する第１パラメータセットと、過去に楽曲の生成に利用された第２パラメータセットとが類似しているか否かが判定される。したがって、楽曲の音響特徴量同士の比較が不要であるから、生成しようとする楽曲と過去に生成された楽曲とが類似しているか否か（すなわち生成しようとする楽曲が独自の楽曲であるか否か）を簡便に判定することができる。すなわち、独自の楽曲を生成することができる。

【0039】

第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似しない場合にのみ楽曲が生成されるから、過去に生成された楽曲に非類似の楽曲を生成することができる。また、第１実施形態では、第１パラメータセットと第２パラメータセットとの間において楽曲パラメータＰ2毎の類似度に応じた評価値に応じて、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かが算定される。したがって、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが全体として類似するか否かを判定することができる。

【0040】

楽曲パラメータＰ2の理解に楽曲に関する専門的な知識を必要とする場合、例えば楽曲パラメータＰ2を利用者Ｕが直接的に指定する構成では、専門的な知識がない利用者Ｕにとっては楽曲パラメータＰ2の指定が困難である。それに対して、第１実施形態では、利用者Ｕにより指定された入力パラメータＰ1から楽曲パラメータＰ2が生成されるから、利用者Ｕが楽曲パラメータＰ2を直接的に指定しなくてもよい。したがって、楽曲に関する専門的な知識がない利用者Ｕでも所望の楽曲を簡便に生成できる。

【0041】

Ｂ：第２実施形態
第２実施形態を以下に説明する。なお、以下に例示する各構成において機能が第１実施形態と同様である要素については、第１実施形態の説明で使用した符号を流用して各々の詳細な説明を適宜に省略する。

【0042】

図７は、第２実施形態に係るコンテンツ生成システム３００の構成を例示するブロック図である。コンテンツ生成システム３００は、利用者Ｕが端末装置２００により撮像した動画Ｖに、楽曲生成システム１００で生成した楽曲を付加したコンテンツＣを生成する。例えば製品紹介、会社紹介、または、観光ＰＲ等に利用される動画Ｖが利用者Ｕの端末装置２００により撮像される。具体的には、コンテンツ生成システム３００は、楽曲生成システム１００と端末装置２００とを具備する。楽曲生成システム１００と端末装置２００とは、移動体通信網またはインターネット等の通信網３０を介して通信可能である。

【0043】

端末装置２００は、撮像装置により動画Ｖを撮像する。利用者Ｕは、動画Ｖを編集するための情報（以下「編集情報」という）を端末装置２００から入力する。編集情報は、例えば、動画Ｖに表示するテロップの文字列や位置を指定する情報、または、動画Ｖの加工を指定する情報等である。また、利用者Ｕは、動画Ｖに付加する楽曲に関する入力パラメータＰ1を指定する。入力パラメータＰ1の内容および入力パラメータＰ1を指定する方法は、第１実施形態と同様である。

【0044】

端末装置２００は、複数の入力パラメータＰ1を含む入力データＤaと、編集情報を表すデータ（以下「編集データ」という）Ｄbとを生成する。そして、端末装置２００は、動画Ｖと入力データＤaと編集データＤbとを楽曲生成システム１００に送信する。すなわち、第２実施形態では、入力データＤaを生成する要素が端末装置２００に搭載される。

【0045】

第２実施形態の楽曲生成システム１００は、第１実施形態と同様の要素（制御装置１１，記憶装置１２，表示装置１３，操作装置１４および放音装置１５）に加えて通信装置１６を具備する。通信装置１６は、通信網３０を介して端末装置２００と通信する。

【0046】

図８は、第２実施形態における楽曲生成システム１００の機能的な構成を例示するブロック図である。第２実施形態の楽曲生成システム１００の制御装置１１は、第１実施形態と同様の変換部１１２と判定部１１３と楽曲生成部１１４と音源部１１５とに加えて、編集部１１７としても機能する、楽曲生成システム１００は、端末装置２００から送信された動画Ｖと入力データＤaと編集データＤbとに応じてコンテンツＣを生成する。

【0047】

編集部１１７は、編集データＤbに応じて動画Ｖを編集する。動画Ｖの編集には公知の画像処理技術が任意に利用される。なお、楽曲生成システム１００の管理者が、動画Ｖの具体的な編集の内容を編集データＤbに応じて楽曲生成システム１００に指示してもよい。楽曲生成システム１００は、編集後の動画Ｖに入力データＤaに応じた楽曲を付加することでコンテンツＣを生成する。

【0048】

変換部１１２は、端末装置２００から送信された入力データＤaに応じて第１パラメータセットを生成する。第１パラメータセットは第１実施形態と同様の方法で生成される。判定部１１３は、第１実施形態と同様に、複数の第２パラメータセットの各々と、第１パラメータセットとが類似するか否かを判定する。第２実施形態の記憶装置１２に記憶される各第２パラメータセットは、コンテンツ生成システム３００が過去に生成したコンテンツＣに含まれる楽曲の生成に利用されたパラメータセットＳであるとも換言できる。

【0049】

楽曲生成部１１４は、第１実施形態と同様に、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似しないと判定された場合に、当該第１パラメータセットに応じて楽曲を生成する。音源部１１５は、楽曲生成部１１４が生成した楽曲データＭに応じた音響信号を生成する。そして、編集部１１７は、編集後の動画Ｖに、音源部１１５が生成した音響信号を付加してコンテンツＣを生成する。生成したコンテンツＣは、端末装置２００に送信される。

【0050】

第２実施形態においても第１実施形態と同様の効果が実現される。なお、端末装置２００の利用者Ｕが入力パラメータＰ1を指定することは必須ではない。例えば、楽曲生成システム１００の管理者が端末装置２００から送信された動画Ｖに応じて入力パラメータＰ1を指定してもよい。

【0051】

また、動画Ｖが複数のシーンで構成されてもよい。以上の構成では、動画Ｖを構成する複数のシーン毎に入力パラメータＰ1が指定される。すなわち、複数のシーン毎に楽曲が付加されたコンテンツＣが生成される。

【0052】

Ｃ：変形例
以上に例示した各態様に付加される具体的な変形の態様を以下に例示する。以下の例示から任意に選択された２以上の態様を、相互に矛盾しない範囲で適宜に併合してもよい。

【0053】

（１）前述の各形態では、利用者Ｕが指定した複数の入力パラメータＰ1を含む第１パラメータセットを取得する構成を例示したが、第１パラメータセットを取得する方法は以上の例示に限定されない。例えば、利用者Ｕが楽曲パラメータＰ2を直接的に指定可能な構成も想定される。

【0054】

また、変換部１１２は、例えば、利用者Ｕが撮像した画像（静止画または動画）に応じて第１パラメータセットを取得してもよい。具体的には、利用者Ｕが撮像した画像を公知の画像解析技術により解析し、当該画像の特徴を表すデータ（以下「特徴データ」という）を生成する。記憶装置１２には、複数の相異なる特徴データの各々にパラメータセットＳが対応付けられた特徴テーブルが記憶される。そして、変換部１１２は、特徴テーブルに登録された複数のパラメータセットＳのうち、生成した特徴データに応じたパラメータセットＳを第１パラメータセットとして取得する。すなわち、第１パラメータセットの生成に利用されるデータは入力データＤaに限定されない。複数の入力パラメータＰ1を含む入力データＤa、および、その他の各種のデータ（例えば画像を表すデータ）が第１パラメータセットの生成に利用される。以上の説明から理解される通り、利用者Ｕが入力パラメータＰ1を指定することは必須ではない。また、データ生成部１１１は、利用者Ｕが撮像した画像を解析することで入力パラメータＰ1を設定し、当該入力パラメータＰ1を含む入力データＤaを生成してもよい。

【0055】

（２）前述の各形態において、評価値に対する各楽曲パラメータＰ2の類似度の重みを当該楽曲パラメータＰ2毎に設定してもよい。具体的には、算定部１３３は、複数の楽曲パラメータＰ2にわたる類似度の加重和を評価値として算定する。例えば、最終的に生成される楽曲の印象に対する影響が大きい楽曲パラメータＰ2の重みが大きい数値に設定される。例えば、「ジャンル」「楽曲構成」および「コード進行」に関する楽曲パラメータＰ2は、「ＢＰＭ」および「小節数」に関する楽曲パラメータＰ2よりも、楽曲の印象に対する影響が大きいという傾向がある。以上の構成によれば、楽曲パラメータＰ2の性質に応じて楽曲パラメータＰ2の類似度の重みを設定することができる。したがって、第１パラメータセットに対応する楽曲と第２パラメータセットに対応する楽曲との間で音楽的な印象が類似する度合いを高精度に反映した評価値を算定できる。

【0056】

また、複数の楽曲パラメータＰ2のうち評価値の算定に加味されない楽曲パラメータＰ2があってもよい。例えば、「ＢＰＭ」および「小節数」に関する楽曲パラメータＰ2の類似度を評価値の算定に使用しなくてもよい。

【0057】

（３）前述の各形態において、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かを判定する方法は以上の例示に限定されない。例えば、判定部１１３は、各楽曲パラメータＰ2が一致するか否かに応じて、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かを判定してもよい。例えば、同種の楽曲パラメータＰ2が一致しない場合、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似しない（すなわち相違する）と判定される。具体的には、第１パラメータセットと第２パラメータセットとの間において、複数の楽曲パラメータＰ2のうち１つでも一致しない楽曲パラメータＰ2がある場合には、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似しないと判定される。一方で、第１パラメータセットと第２パラメータセットとの間において、全ての楽曲パラメータＰ2が一致する場合には、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似する（すなわち共通する）と判定される。第１パラメータセットと第２パラメータセットとが共通する場合には、典型的には、生成される楽曲も同じである。以上の例示の通り、評価値を算定することは必須ではない。

【0058】

なお、以上の構成において、第１パラメータセットの１個の楽曲パラメータＰ2の全部と、第２パラメータセットの１個の楽曲パラメータＰ2の全部との間において一致／不一致を判定した。しかし、例えば、第１パラメータセットの１個の楽曲パラメータＰ2の一部と、第２パラメータセットの１個の楽曲パラメータＰ2の一部とについて一致／不一致を判定してもよい。また、判定部１１３は、複数の楽曲パラメータＰ2のうち特定の１以上の楽曲パラメータＰ2の一致／不一致を加味して、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かの判定をしてもよい。例えば、「ジャンル」「楽曲構成」および「コード進行」に関する楽曲パラメータＰ2の一致／不一致が、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かの判定に加味される。

【0059】

また、第１パラメータセットおよび第２パラメータセットの各々がベクトルで表現される構成においては、第１パラメータセットと第２パラメータセットとの距離（例えばユークリッド距離）または相関を評価値として算定してもよい。

【0060】

（４）前述の各形態においては、利用者Ｕが指定した入力パラメータＰ1が共通する場合でも相異なる第１パラメータセットが生成される構成を例示したが、入力データＤaと第１パラメータセットとを１対１に対応させてもよい。例えば、参照テーブルにおいて、１個の入力データＤaに対して１個の第１パラメータセットを登録してもよい。

【0061】

（５）前述の各形態においては、第１パラメータセットが共通するならば楽曲生成部１１４が生成する楽曲も共通する構成を例示したが、共通の第１パラメータセットに対して相異なる複数の楽曲が生成される構成も採用される。例えば、楽曲パラメータＰ2を含む第１パラメータセットと、乱数等のランダムに設定される要素とに応じて、楽曲データＭを生成してもよい。以上の構成によれば、楽曲パラメータＰ2が共通する場合でも多様な楽曲データＭを生成することができる。

【0062】

（６）前述の各形態において、相異なる複数の楽曲を生成する構成も採用される。例えば、変換部１１２は、１個の入力データＤaに対応する相異なる複数の第１パラメータセットを生成する。そして、複数の第１パラメータセットの各々について、第２パラメータセットとの類似の判断と楽曲の生成とが実行される。制御部１１６は、生成した複数の楽曲データＭを利用者Ｕに提示する。利用者Ｕは、制御部１１６により提示された複数の楽曲のうちの何れかを採用する。

【0063】

（７）第２実施形態においては、端末装置２００から楽曲生成システム１００に入力データＤaを送信したが、端末装置２００において入力データＤaから第１パラメータセットを生成してもよい。すなわち、第１パラメータセットが端末装置２００から楽曲生成システム１００に送信される。楽曲生成システム１００の通信装置１６は、端末装置２００から第１パラメータセットを受信する。すなわち、楽曲生成システム１００の通信装置１６は、第１パラメータセットを取得する要素として機能する。楽曲生成システム１００が端末装置２００から第１パラメータセットを受信する構成においては、データ生成部１１１および変換部１１２が楽曲生成システム１００から省略される。

【0064】

以上の例示から理解される通り、楽曲生成システム１００において第１パラメータセットを取得する要素は、「取得部」として包括的に表現される。例えば、第１実施形態および第２実施形態の変換部１１２は取得部の一例である。端末装置２００から楽曲生成システム１００に第１パラメータセットが送信される構成では、第１パラメータセットを受信する通信装置１６が取得部に相当する。また、例えば、利用者Ｕが楽曲パラメータＰ2を直接的に指定する構成では、複数の楽曲パラメータＰ2を表す第１パラメータセットを生成する要素が取得部に相当する。

【0065】

（８）前述の各形態においては、楽曲生成システム１００が楽曲生成部１１４を具備する構成を例示したが、楽曲生成部１１４を楽曲生成システム１００から省略してもよい。例えば、第２実施形態において、楽曲生成システム１００の判定部１１３は、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かを判定する。第１パラメータセットが第２パラメータセットに類似しない場合、制御部１１６は、楽曲の生成が可能なことを端末装置２００に通知する。そして、端末装置２００は、自身が生成した第１パラメータセットに応じて楽曲データＭを生成する。なお、第１パラメータセットが第２パラメータセットに類似する場合、制御部１１６は、楽曲の生成が不可能なことを端末装置２００に通知する。そして、利用者Ｕは、入力パラメータＰ1の変更を端末装置２００に指示する。

【0066】

変形例（７）および変形例（８）の例示から理解される通り、第１パラメータセットを生成する機能（データ生成部１１１および変換部１１２）と楽曲データＭを生成する機能（楽曲生成部１１４）とは、楽曲生成システム１００から省略され得る。すなわち、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かを判定する判定部１１３のみを楽曲生成システム１００が具備する構成も想定される。

【0067】

（９）利用者Ｕが使用する情報端末により楽曲生成システム１００が実現される第１実施形態の構成において、当該楽曲生成システム１００と通信可能なサーバ装置により楽曲データＭを生成してもよい。すなわち、楽曲生成部１１４がサーバ装置に搭載され、楽曲生成システム１００からは省略される。

【0068】

（１０）前述の各形態において、楽曲生成部１１４が第１パラメータセットに応じて生成した楽曲データＭと、楽曲生成部１１４が過去に生成した楽曲データＭとの間の類似度を算定してもよい。過去に生成された楽曲データＭは、当該楽曲データＭの生成に利用された第２パラメータセットに対応付けて記憶装置１２に記憶される。また、楽曲生成部１１４が第１パラメータセットに応じて生成した楽曲データＭを加工して利用者Ｕに提示してもよい。

【0069】

（１１）前述の各形態において、楽曲の生成に利用された入力データＤaをパラメータセットＳとともに記憶装置１２に記憶してもよい。以上の構成においては、生成すべき楽曲の入力データＤaと、過去に作曲に利用された入力データＤaとの間における類似度を、評価値の算定に加味してもよい。

【0070】

（１２）前述の各形態において、過去に楽曲の生成に利用された入力データＤaが表す複数の入力パラメータＰ1を利用者Ｕが編集し、当該編集後の入力パラメータＰ1を利用して入力データＤaを生成してもよい。過去に楽曲の生成に利用された入力データＤaは記憶装置１２に記憶される。例えば、利用者Ｕは記憶装置１２に記憶された複数の入力データＤaのうち任意の入力データＤaを選択する。利用者Ｕにより選択された入力データＤaが表す複数の入力パラメータＰ1が操作画像Ｇに表示される。利用者Ｕは、例えば、操作画像Ｇに表示された複数の入力パラメータＰ1のうち「シチュエーション」について指定される入力パラメータＰ1をのみを変更する。そして、当該変更後の入力パラメータＰ1を含む入力データＤaが生成される。

【0071】

同様に、過去に楽曲の生成に利用された第２パラメータセットが表す複数の楽曲パラメータＰ2を利用者Ｕが編集し、当該編集後の楽曲パラメータＰ2を利用して楽曲を生成してもよい。

【0072】

（１３）前述の各形態では、図６のステップＳa5-ステップＳa7において、全ての第２パラメータセットについて評価値を算定した後に、第１パラメータセットに類似する第２パラメータセットがあるか否かを判定したが、第２パラメータセット毎に、評価値を算定する処理および第１パラメータセットとの類似を判定する処理を順次に実行してもよい。以上の構成では、第１パラメータセットと類似する第２パラメータセットが検出された時点で、入力パラメータＰ1の変更を利用者Ｕに提示してもよい。

【0073】

（１４）前述の各形態においては、第１パラメータセットに類似する第２パラメータセットがある場合（Ｓa7：YES）に、変換部１１２が、生成済の第１パラメータセットとは異なる第１パラメータセットを生成した。しかし、図９に例示される通り、第１パラメータセットに類似する第２パラメータセットがある場合（Ｓa7：YES）に、表示装置１３の画像の表示により入力パラメータＰ1の変更を利用者Ｕに提案したうえで（Ｓa11）、入力パラメータＰ1の入力を利用者Ｕから改めて受付けてもよい（Ｓa1）。変換部１１２は、利用者Ｕによる更新後の入力パラメータＰ1から第１パラメータセットを生成する（Ｓa2，Ｓa3）。ただし、利用者Ｕによる入力パラメータＰ1の更新を必要とせずに第１パラメータセットが変更される第１実施形態の構成によれば、利用者Ｕの負荷が軽減されるという利点がある。

【0074】

（１５）前述の各形態において、入力パラメータＰ1の変更を利用者Ｕに提案する場合において、複数の入力パラメータＰ1のうち変更すべき入力パラメータＰ1を利用者Ｕに提案してもよい。例えば、「イメージ」に関する入力パラメータＰ1が変更されれば第１パラメータセットが第２パラメータセット（第１パラメータセットと類似すると判定された第２パラメータセット）に非類似である場合には、当該「イメージ」に関する入力パラメータＰ1の変更を利用者Ｕに対して提案してもよい。

【0075】

（１６）前述の各形態においては、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するほど評価値が増加する構成を例示したが、類似の度合と評価値との関係は以上の例示に限定されない。例えば、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するほど評価値が減少するように、算定部１３３が評価値を算定してもよい。以上の構成において、処理部１３５は、評価値が閾値を下回る場合に第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似すると判定し、評価値が閾値を上回る場合に第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似しないと判定する。

【0076】

以上の例示から理解される通り、判定部１１３は、評価値が閾値に対して非類似側にある場合に、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似しないと判定し、評価値が閾値に対して類似側にある場合に、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似すると判定する。「閾値に対して類似側」とは、パラメータセットが類似するほど評価値が増加する構成においては、閾値に対して正側の範囲を意味し、パラメータセットが類似するほど評価値が減少する構成においては、閾値に対して負側の範囲を意味する。また、「閾値に対して非類似側」とは、パラメータセットが類似するほど評価値が増加する構成においては、閾値に対して負側の範囲を意味し、パラメータセットが類似するほど評価値が減少する構成においては、閾値に対して正側の範囲を意味する。

【0077】

（１７）前述の各形態において、第２パラメータセットの記憶先は楽曲生成システム１００の記憶装置１２には限定されない。例えば、楽曲生成システム１００とは別体で記憶装置（例えばクラウドストレージ）を用意し、移動体通信網またはインターネット等の通信網を介して制御装置１１が当該記憶装置に対する読出および書込を実行することも可能である。楽曲生成システム１００とは別体で記憶装置を用意する場合、複数の楽曲生成システム１００のそれぞれが過去に楽曲の生成に利用した第２パラメータセットを当該記憶装置に記憶する構成も採用される。以上の構成では、例えば各楽曲生成システム１００において、複数の楽曲生成システム１００が過去に楽曲の生成に利用した第２パラメータセットと、第１パラメータセットとが類似するか否かが判定される。したがって、複数の楽曲生成システム１００が過去に生成した楽曲に生成しようとする楽曲が類似するか否かを簡便に判定することができる。

【0078】

（１８）前述の各形態において、楽曲生成システム１００が生成する楽曲の種類は任意である。例えば、歌唱を含まない旋律のみで構成される楽曲、楽器の演奏音のみで構成される楽曲、歌唱および演奏音を含む楽曲、ＢＧＭ（background music）等の各種の楽曲が楽曲生成システム１００で生成される。

【0079】

（１９）前述の各形態において、評価値と比較する閾値を可変値としてもよい。例えば利用者Ｕが操作装置１４に対する操作により閾値を指定する。具体的には、利用者Ｕは、過去に生成された楽曲に対してどの程度相違する楽曲の生成を希望するかに応じて閾値を指定する。例えば、利用者Ｕは、過去に生成された楽曲と大きく相違する楽曲を生成したい場合には、相対的に閾値を大きくし、過去に生成された楽曲とあまり相違させる必要がない場合には、相対的に閾値を小さくする。

【0080】

（２０）前述の各形態においては、生成しようとする楽曲に関する第１パラメータセットと、過去に楽曲の生成に利用された第２パラメータセットとを比較したが、判定部１１３による比較の対象は以上の例示に限定されない。例えば、利用者Ｕからの指示に応じた第１入力データＤa1および第２入力データＤa2の各々から楽曲データＭを生成する場合に、第１入力データＤa1に対応する第１パラメータセットと第２入力データＤa2に対応する第２パラメータセットとを比較してもよい。すなわち、第２パラメータセットが過去の楽曲の生成に利用されたパラメータセットである必要は必ずしもない。

【0081】

（２１）以上に例示した楽曲生成システム１００の機能は、前述の通り、制御装置１１を構成する単数または複数のプロセッサと記憶装置１２に記憶されたプログラムとの協働により実現される。本開示に係るプログラムは、コンピュータが読取可能な記録媒体に格納された形態で提供されてコンピュータにインストールされ得る。記録媒体は、例えば非一過性（non-transitory）の記録媒体であり、ＣＤ-ＲＯＭ等の光学式記録媒体（光ディスク）が好例であるが、半導体記録媒体または磁気記録媒体等の公知の任意の形式の記録媒体も包含される。なお、非一過性の記録媒体とは、一過性の伝搬信号（transitory, propagating signal）を除く任意の記録媒体を含み、揮発性の記録媒体も除外されない。また、配信装置が通信網を介してプログラムを配信する構成では、当該配信装置においてプログラムを記憶する記憶装置１２が、前述の非一過性の記録媒体に相当する。なお、本開示は、前述の各形態に係る楽曲生成システム１００の動作方法（楽曲生成方法）としても特定され得る。

【0082】

Ｄ：付記
以上に例示した形態から、例えば以下の構成が把握される。

【0083】

本開示のひとつの態様（態様１）に係る楽曲生成方法は、楽曲に関する条件をそれぞれが表す複数の楽曲パラメータを含むパラメータセットに応じて楽曲を生成する楽曲生成方法であって、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かを判定する。以上の態様においては、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似しているか否かが判定されるから、楽曲の音響特徴量同士の比較が不要であるという利点がある。

【0084】

態様１の具体例（態様２）に係る楽曲生成方法は、さらに、生成しようとする楽曲に関する前記第１パラメータセットを取得し、前記判定においては、前記取得されたパラメータセットと、過去に楽曲の生成に利用した前記第２パラメータセットとが類似するか否かを判定する。以上の態様においては、生成しようとする楽曲に関する第１パラメータセットと、過去に楽曲の生成に利用された第２パラメータセットとが類似しているか否かが判定される。楽曲同士の比較が不要であるから、生成しようとする楽曲と過去に生成された楽曲とが類似しているか否か（すなわち生成しようとする楽曲が独自の楽曲であるか否か）を簡便に判定することができる。

【0085】

態様１または態様２の具体例（態様３）において、前記第１パラメータセットと前記第２パラメータセットとが類似しないと判定された場合には、当該第１パラメータセットに応じて楽曲を生成し、前記第１パラメータセットと前記第２パラメータセットとが類似すると判定された場合には、当該第１パラメータセットを利用した楽曲を生成しない。以上の態様においては、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似しない場合にのみ楽曲が生成されるから、過去に生成された楽曲に非類似の楽曲を生成することができる。

【0086】

態様１から態様３の何れかの（態様４）において、前記判定においては、前記第１パラメータセットと前記第２パラメータセットとの間において楽曲パラメータ毎の類似度に応じた評価値を算定し、前記評価値が閾値に対して非類似側にある場合には、前記第１パラメータセットと前記第２パラメータセットとが類似しないと判定し、前記評価値が前記閾値に対して類似側にある場合には、前記第１パラメータセットと前記第２パラメータセットとが類似すると判定する。以上の態様においては、第１パラメータセットと第２パラメータセットとの間において楽曲パラメータ毎の類似度に応じた評価値に応じて、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かが算定される。したがって、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが全体として類似するか否かを判定することができる。

【0087】

態様４の具体例（態様５）において、前記評価値の算定においては、前記評価値に対する前記各楽曲パラメータの類似度に関する重みを当該楽曲パラメータ毎に設定する。以上の態様においては、楽曲パラメータの性質に応じて楽曲パラメータの類似度の重みを設定することができる。

【0088】

態様１から態様５の何れかの具体例（態様６）において、前記第１パラメータセットの取得においては、前記利用者が楽曲について指定した条件を表す入力パラメータに応じて当該第１パラメータセットが生成される。以上の態様においては、利用者により指定された楽曲に関する条件に応じて第１パラメータセットが生成される。したがって、第１パラメータセットに含まれる楽曲パラメータが表す条件を、利用者が直接的に指定しなくてもよい。

【0089】

態様６の具体例（態様７）において、前記第１パラメータセットの取得においては、前記入力パラメータと、ランダムに設定される要素とに応じて当該第１パラメータセットが生成される。以上の態様においては、利用者により指定された楽曲の条件と、ランダムに設定される要素とに応じて当該第１パラメータセットが生成される。したがって、多様な第１パラメータセットを取得することができる。

【0090】

本開示のひとつの態様（態様８）に係る楽曲生成システムは、楽曲に関する条件をそれぞれが表す複数の楽曲パラメータを含むパラメータセットに応じて楽曲を生成する楽曲生成部と、第１パラメータセットと第２パラメータセットとが類似するか否かを判定する判定部とを具備する。

【符号の説明】

【0091】

１１…制御装置、１２…記憶装置、１３…表示装置、１４…操作装置、１５…放音装置、３０…通信網、１００…楽曲生成システム、１１１…データ生成部、１１２…変換部、１１３…判定部、１１４…楽曲生成部、１１５…音源部、１１６…制御部、１１７…編集部、１３３…算定部、１３５…処理部、２００…端末装置、３００…コンテンツ生成システム、Ｃ…コンテンツ、Ｄa…入力データ、Ｄb…編集データ、Ｇ…操作画像、Ｍ…楽曲データ、Ｐ1…入力パラメータ、Ｐ2…楽曲パラメータ、ＰＲ…観光、Ｓ…パラメータセット、Ｕ…利用者、Ｖ…動画。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】