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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-01-16
(45)【発行日】2024-01-24
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G16H 20/60 20180101AFI20240117BHJP
【ＦＩ】
G16H20/60
【請求項の数】
5
(21)【出願番号】P 2021105767
(22)【出願日】2021-06-25
(65)【公開番号】P2023004215
(43)【公開日】2023-01-17
【審査請求日】2022-10-19
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 （１）令和２年１２月２８日、株式会社サイキンソー、「ｈｔｔｐｓ：／／ｆｌｏｒａ－ｐｌｕｓ．ｊｐ／」において、掲載。 （２）令和２年１２月２８日、アマゾンジャパン合同会社のウェブサイト、「ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ａｍａｚｏｎ．ｃｏ．ｊｐ／ｄｐ／Ｂ０８Ｒ９３ＸＳＣ５」において、掲載。 （３）令和２年１２月２８日、株式会社ＰＲ ＴＩＭＥＳのウェブサイト、「ｈｔｔｐｓ：／／ｐｒｔｉｍｅｓ．ｊｐ／ｍａｉｎ／ｈｔｍｌ／ｒｄ／ｐ／０００００００２３．００００１５０４２．ｈｔｍｌ」において、掲載。 （４）令和２年１２月２８日、株式会社ＰＲ ＴＩＭＥＳのウェブサイト、「ｈｔｔｐｓ：／／ｐｒｔｉｍｅｓ．ｊｐ／ｍａｉｎ／ｈｔｍｌ／ｒｄ／ｐ／０００００００２４．００００１５０４２．ｈｔｍｌ」において、掲載。 （５）令和３年１月２８日、株式会社マガジンハウス発行の「Ｈａｎａｋｏ」、令和３年１月２８日発売号 「免疫力ＵＰのためのモーニングルーティーン」特集記事において、掲載。 （６）令和３年５月１１日、株式会社日刊工業新聞社発行の「日刊工業新聞」、令和３年５月１１日号 １３ページにおいて、掲載。 （７）令和３年６月１日、株式会社マガジンハウスのウェブサイト、「ｈｔｔｐｓ：／／ｈａｎａｋｏ．ｔｏｋｙｏ／ｎｅｗｓ／ｌｉｆｅｓｔｙｌｅ／２３１３６５／」において、掲載。
【早期審査対象出願】
【前置審査】
(73)【特許権者】
【識別番号】515099908
【氏名又は名称】株式会社サイキンソー
(74)【代理人】
【識別番号】100126000
【弁理士】
【氏名又は名称】岩池 満
(74)【代理人】
【識別番号】100154748
【弁理士】
【氏名又は名称】菅沼 和弘
(72)【発明者】
【氏名】沢井 悠
(72)【発明者】
【氏名】渡辺 諭史
(72)【発明者】
【氏名】福島 崇芳
(72)【発明者】
【氏名】松尾 侑相
【審査官】木村 慎太郎
(56)【参考文献】
【文献】特開２０２０－０７８２７３（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０２０／２０２７３８（ＷＯ，Ａ１）
【文献】特開２０１６－２１４１１１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２１－０８６５５６（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザの腸内細菌データを取得する取得手段と、前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内の環境の良好度合を示すスコアを判定し、そのスコアの判定結果に基づき前記ユーザの腸内の環境の良好度合を予め決められた複数の段階として出力する第１判定手段と、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内細菌叢が、前記ユーザの腸内の環境の良好度合とは別軸で現れる現象に基づいて区分される複数の腸内細菌叢のタイプのうちいずれのタイプにあてはまるのかを、前記スコアとは独立して判定する第２判定手段と、
前記ユーザの腸内の環境の良好度合を示す前記段階及び前記タイプに基づいて、前記ユーザの健康状態を改善させるための提案を、前記ユーザに報知する報知手段と、
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記報知手段は、前記ユーザの健康状態を改善させるための提案として、サプリメントの摂取の提案を報知する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記報知手段は、前記ユーザの健康状態を改善させるための提案とともに、前記段階及び前記タイプのうち少なくとも一方の特徴を報知する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
情報処理装置が実行する情報処理方法において、ユーザの腸内細菌データを取得する取得ステップと、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内の環境の良好度合を示すスコアを判定し、そのスコアの判定結果に基づき前記ユーザの腸内の環境の良好度合を予め決められた複数の段階として出力する第１判定ステップと、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内細菌叢が、前記ユーザの腸内の環境の良好度合とは別軸で現れる現象に基づいて区分される複数の腸内細菌叢のタイプのうちいずれのタイプにあてはまるのかを、前記スコアとは独立して判定する第２判定ステップと、
前記ユーザの腸内の環境の良好度合を示す前記段階及び前記タイプに基づいて、前記ユーザの健康状態を改善させるための提案を、前記ユーザに報知する報知ステップと、
を含む情報処理方法。
【請求項5】
コンピュータに、ユーザの腸内細菌データを取得する取得ステップと、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内の環境の良好度合を示すスコアを判定し、そのスコアの判定結果に基づき前記ユーザの腸内の環境の良好度合を予め決められた複数の段階として出力する第１判定ステップと、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内細菌叢が、前記ユーザの腸内の環境の良好度合とは別軸で現れる現象に基づいて区分される複数の腸内細菌叢のタイプのうちいずれのタイプにあてはまるのかを、前記スコアとは独立して判定する第２判定ステップと、
前記ユーザの腸内の環境の良好度合を示す前記段階及び前記タイプに基づいて、前記ユーザの健康状態を改善させるための提案を、前記ユーザに報知する報知ステップと、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来より、対象者の健康状態を把握するため、当該対象者のヒト常在細菌を調べることが行われている（例えば特許文献１参照）。
上述の特許文献１に記載の技術は、例えば、予め設定されたヒト常在細菌と食生活の相関関係に基づいて、好ましいヒト常在細菌を実現するために必要な食生活を支援する。
上述の特許文献１に記載の技術は、例えば、予め設定されたヒト常在細菌と食生活の相関関係に基づいて、好ましいヒト常在細菌を実現するために必要な食生活を支援する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１２－１６５７１６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上述の特許文献１に記載の技術を含む従来技術よりも、対象者の健康面と美容面とを双方から改善させるための提案を、より的確に行う手法の開発が望まれている状況にあった。
本願発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、対象者の健康面と美容面とを双方から改善させるための提案を、より的確に行うことができる手法を提供することを目的とする。
本願発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、対象者の健康面と美容面とを双方から改善させるための提案を、より的確に行うことができる手法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0005】
上記目的を達成するため、本発明の一態様の情報処理装置は、
ユーザの腸内細菌データを取得する取得手段と、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内の環境の良好度合を示すスコアを判定する第１判定手段と、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内細菌叢が、複数種類の腸内細菌叢のタイプのうちいずれのタイプにあてはまるのかを判定する第２判定手段と、
前記ユーザの前記スコア及び前記タイプに基づいて、前記ユーザの健康状態を改善させるための提案を、前記ユーザに報知する報知手段と、
を備える。
ユーザの腸内細菌データを取得する取得手段と、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内の環境の良好度合を示すスコアを判定する第１判定手段と、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内細菌叢が、複数種類の腸内細菌叢のタイプのうちいずれのタイプにあてはまるのかを判定する第２判定手段と、
前記ユーザの前記スコア及び前記タイプに基づいて、前記ユーザの健康状態を改善させるための提案を、前記ユーザに報知する報知手段と、
を備える。
【0006】
本発明の一態様の上記情報処理装置に対応する情報処理方法及びプログラムも、本発明の一態様の情報処理方法及びプログラムとして提供される。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、ユーザの健康面と美容面とを双方から改善させるための提案を、より的確に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本発明の一実施形態に係るサーバが適用される情報処理システムにより実現可能となる本サービスの概要を示す図である。
【図2】腸内フローラタイプの具体例を示す図である。
【図3】対象者のグルーピングの具体例を示す図である。
【図4】本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバが適用される情報処理システムの構成の一例を示す図である。
【図8】腸内フローラスコアを対象者に報知する際、ユーザ端末に表示される画面の具体例を示す図である。
【図9】腸内フローラタイプを対象者に報知する際、ユーザ端末に表示される画面の具体例を示す図である。
【図10】対象者がアンケートに回答する際、ユーザ端末に表示される画面の具体例を示す図である。
【図11】対象者にサプリメントがレコメンドされる際、ユーザ端末に表示される画面の具体例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。
【0010】
【0011】
図１は、本発明の一実施形態に係るサーバが適用される情報処理システムにより実現可能となる本サービスの概要を示す図である。
【0012】
本サービスは、サービス提供者（図示せず）により提供されるサービスであり、ユーザの腸内細菌叢のスコア及びタイプに基づいて、そのユーザに合わせた健康及び美容に関する提案を行うサービスである。
具体的には、まず、本サービスでは、ｎ人（ｎは２以上の整数値）の対象者から提供される、便検体と、健康状態に関するアンケートとを対象とする解析が実施される。そして、その解析の結果に基づいて、腸内環境の状態の良し悪しを示すスコア（以下、「腸内フローラスコア」と呼ぶ）の判定と、腸内細菌叢のタイプ（以下、「腸内フローラタイプ」と呼ぶ）と判定とが行われる。そして、これらの判定結果を組み合わせに基づいて対象者のグルーピングを行い、美容及び健康に関する適切な提案の管理がそのグループ毎に行われる。この提案には、例えば市販されている複数種類のサプリメント（以下、単に「サプリ」と呼ぶ場合もある）のうち、対象者の美容及び健康の改善に効果のあるサプリメントの銘柄についてのレコメンドが含まれる。また、美容及び健康の維持や改善に必要となる、栄養素、食品、医薬品、及び運動に関する提案が行われる。
具体的には、本サービスのユーザの便検体が解析され、当該ユーザが何れのグループに属するかが判定され、当該ユーザが属するグループに対応して管理された提案がなされる。なお、ユーザは、上述のｎ人の対象者とは異なる者であってもよく、ｎ人の対象者のうちの何れかの対象者であってもよい。
具体的には、まず、本サービスでは、ｎ人（ｎは２以上の整数値）の対象者から提供される、便検体と、健康状態に関するアンケートとを対象とする解析が実施される。そして、その解析の結果に基づいて、腸内環境の状態の良し悪しを示すスコア（以下、「腸内フローラスコア」と呼ぶ）の判定と、腸内細菌叢のタイプ（以下、「腸内フローラタイプ」と呼ぶ）と判定とが行われる。そして、これらの判定結果を組み合わせに基づいて対象者のグルーピングを行い、美容及び健康に関する適切な提案の管理がそのグループ毎に行われる。この提案には、例えば市販されている複数種類のサプリメント（以下、単に「サプリ」と呼ぶ場合もある）のうち、対象者の美容及び健康の改善に効果のあるサプリメントの銘柄についてのレコメンドが含まれる。また、美容及び健康の維持や改善に必要となる、栄養素、食品、医薬品、及び運動に関する提案が行われる。
具体的には、本サービスのユーザの便検体が解析され、当該ユーザが何れのグループに属するかが判定され、当該ユーザが属するグループに対応して管理された提案がなされる。なお、ユーザは、上述のｎ人の対象者とは異なる者であってもよく、ｎ人の対象者のうちの何れかの対象者であってもよい。
【0013】
本サービスは、図１に示す流れで提供される。即ち、サービス提供者から対象者に対して、腸内フローラ検査キットが送付される（サービスステップＳＳ１１）。「腸内フローラ検査キット」とは、対象者の腸内フローラスコアの判定と、腸内フローラタイプの判定とを行うための検査キットのことをいう。腸内フローラ検査キットには、対象者自らが便検体を採取してサービス提供者宛で送付するための器具と、対象者に回答させる健康状態に関するアンケートとが含まれる。
【0014】
対象者は、健康状態に関するアンケートに回答する。そして、対象者は、自ら採取した自身の便検体とともに、サービス提供者により指定された宛先に送付する（サービスステップＳＳ１２）。アンケートには、例えば対象者の健康に関する悩み等を記入できる項目が含まれる。アンケートの態様は特に限定されない。例えば紙ベースに記入する態様のものであってもよい。なお、本実施形態では、サービス提供者により指定される所定のウェブサイトにアクセスして、所定の入力フォームに入力する態様が採用されている。対象者が所定の入力フォームにアンケートへの回答を入力すると、入力された内容が健康状態に関するデータとして登録される。
【0015】
ここで、健康状態に関するデータには、上述のアンケートデータの他、任意の健康に関するデータが含まれ得る。
具体的には例えば、本サービスとは別のサービス（例えば、運動量管理サービスや健康診断結果閲覧サービス、お薬手帳サービス等）との連携により取得可能なデータは、上述の健康状態に関するデータの一例である。
具体的には例えば、本サービスとは別のサービス（例えば、運動量管理サービスや健康診断結果閲覧サービス、お薬手帳サービス等）との連携により取得可能なデータは、上述の健康状態に関するデータの一例である。
【0016】
対象者から送付された便検体、及び登録された健康状態に関するデータは、サービス提供者により受領されて対象者毎に管理される。そして、これらに対する各種の解析が行われる（サービスステップＳＳ１３）。具体的には、対象者の腸内フローラスコアの判定と、腸内フローラタイプの判定とを行うための解析が行われる。なお、腸内フローラタイプの具体例については、図２を参照して後述する。
【0017】
即ち、サービス提供者は、ｎ人の対象者の夫々の便検体及び健康状態に関するデータを解析した結果に基づいて、ｎ人の対象者の夫々を、複数のグループのうちいずれかに分類するグルーピングを行う。このとき、サプリメントについてのレコメンドをグループ単位で管理する（サービスステップＳＳ１４）。ここで、グルーピングをどのように行うかについては特に限定されない。ただし、同一のグループに属する対象者に同一のサプリメントがレコメンドされるので、例えば、腸内フローラスコアが類似するグループや、腸内フローラタイプが同じであるグループや、アンケートに入力された健康に関する悩みが類似するグループ等に分類されることが好ましい。なお、グループの分類の具体例については、図３を参照して後述する。
【0018】
なお、対象者やユーザの便検体を解析した結果のデータは、「腸内細菌データ」として管理される。
「腸内細菌データ」とは、２種類以上 の腸内細菌に関する情報を少なくとも含むデータである。例えば、検便体から採取された複数種類の腸内細菌種について、夫々の存在する量を示すデータが、腸内細菌データの一例である。
「腸内細菌データ」とは、２種類以上 の腸内細菌に関する情報を少なくとも含むデータである。例えば、検便体から採取された複数種類の腸内細菌種について、夫々の存在する量を示すデータが、腸内細菌データの一例である。
【0019】
上述のように、サービス提供者は、腸内細菌叢のスコア及びタイプに基づいてｎ人の対象者をグルーピングし、グループの夫々に合わせた健康及び美容に関する提案を管理する。次に、以下に説明するように、サービス提供者は、ユーザの腸内細菌叢のスコア及びタイプに基づいて、そのユーザが属するグループの夫々に合わせた健康及び美容に関する提案を行う。
【0020】
即ち、サービス提供者からユーザに対して、腸内フローラ検査キットが販売される（サービスステップＳＳ２１）。腸内フローラ検査キットには、ユーザ自らが便検体を採取してサービス提供者宛で送付するための器具と、ユーザに回答させる健康状態に関するアンケートとが含まれる。ただし、アンケートの内容は、上述のサービスステップＳＳ１１のアンケートと同一である必要はない。
【0021】
ユーザは、健康状態に関するアンケートに回答する。そして、ユーザは、自ら採取した自身の便検体とともに、サービス提供者により指定された宛先に送付する（サービスステップＳＳ２２）。
【0022】
ユーザから送付された便検体、及び登録された健康状態に関するデータは、サービス提供者により受領されてユーザ毎に管理される。そして、これらに対する各種の解析が行われる（サービスステップＳＳ２３）。具体的には、ユーザの腸内フローラスコアの判定と、腸内フローラタイプの判定とを行うための解析が行われる。
【0023】
サービス提供者は、ユーザの便検体及び健康状態に関するデータを解析した結果に基づいて、対象者の夫々に対して検査結果を公開する。また、ユーザを、複数のグループのうちいずれに属するかに基づいて、グループ単位でサプリメントの摂取や購入のレコメンドを行う（サービスステップＳ２３）。
【0024】
サプリメントをレコメンドされた対象者が、対象となるサプリメントの購入を希望する場合、本サービスから直接サプリメントを注文することができる。サービス提供者は、注文を受注して（サービスステップＳＳ２４）、サプリメントを発送する（サービスステップＳＳ２５）。
このようにして、対象者が健康や美容を改善するために適切となるサプリメントのレコメンド、発注、受注、及び発送の各サービスステップがスムーズに行われる。
このようにして、対象者が健康や美容を改善するために適切となるサプリメントのレコメンド、発注、受注、及び発送の各サービスステップがスムーズに行われる。
【0025】
図２は、腸内フローラタイプの具体例を示す図である。
【0026】
図２に示すように、本実施形態では、特徴菌及び優勢菌に基づいて、腸内フローラタイプをａ乃至ｅの５種類に分類している。即ち、腸内フローラタイプａは、特徴菌及び優勢菌が「Ｂ．ｐｌｅｂｅｉｕｓ優勢型」である腸内細菌叢のタイプである。また、腸内フローラタイプｂは、特徴菌及び優勢菌が「Ｂ．ｖｕｌｇａｔｕｓ優勢型」である腸内細菌叢のタイプである。また、腸内フローラタイプｃは、特徴菌及び優勢菌が「ｈｉｇｈ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ＋Ｒｕｍｉｎｏｃｏｃｃｕｓ優勢型」である腸内細菌叢のタイプである。また、腸内フローラタイプｄは、特徴菌及び優勢菌が「ｌｏｗ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ＋Ｂａｃｔｅｒｏｉｄｅｓ．種不明優勢型」である腸内細菌叢のタイプである。また、腸内フローラタイプｅは、特徴菌及び優勢菌が「Ｐｒｅｖｏｔｅｌｌａ優勢型」である腸内細菌叢のタイプである。
【0027】
図３は、対象者のグルーピングの具体例を示す図である。
【0028】
サービス提供者による便検体及び健康状態に関するデータの解析の結果に基づいて、ｎ人の対象者の夫々のグルーピングが行われる。グルーピングに際しては、図３に示す腸内フローラスコア、腸内フローラタイプ、アンケート回答（お悩み）、推奨される栄養素（ベース栄養素）、推奨される栄養素（悩みケア栄養素）、ベースサプリ（１日摂取目安量）、悩みケアサプリ（１）（１日摂取目安量）、及び悩みケアサプリ（２）（１日摂取目安量）の各項目が考慮される。
具体的には例えば、腸内フローラスコアが「Ｂ」、腸内フローラタイプが「ａ」、アンケート回答（お悩み）が「乾燥肌」、推奨される栄養素（ベース栄養素）が「水溶性食物繊維」、推奨される栄養素（悩みケア栄養素）が「１．ビフィズス菌、２．酪酸菌、３．アミノ酸、４．鉄」、ベースサプリ（１日摂取目安量）が「商品名「Ｆｉｂｅｒ〇〇」１日摂取目安量が１包」、悩みケアサプリ（１）（１日摂取目安量）が「商品名「Ｂｉｏ〇〇」１日摂取目安量が９錠」、及び悩みケアサプリ（２）（１日摂取目安量）が「商品名「Ａｍｉｎｏ〇〇」１日摂取目安量が２錠」といった各項目を考慮したグルーピングが行われる。
即ち、図３に示したように、腸内フローラスコアと、腸内フローラタイプと、健康に関するデータ（この例では、アンケート回答（お悩み））とに基づいて、グルーピングやレコメンドが行われるのである。
具体的には例えば、腸内フローラスコアが「Ｂ」、腸内フローラタイプが「ａ」、アンケート回答（お悩み）が「乾燥肌」、推奨される栄養素（ベース栄養素）が「水溶性食物繊維」、推奨される栄養素（悩みケア栄養素）が「１．ビフィズス菌、２．酪酸菌、３．アミノ酸、４．鉄」、ベースサプリ（１日摂取目安量）が「商品名「Ｆｉｂｅｒ〇〇」１日摂取目安量が１包」、悩みケアサプリ（１）（１日摂取目安量）が「商品名「Ｂｉｏ〇〇」１日摂取目安量が９錠」、及び悩みケアサプリ（２）（１日摂取目安量）が「商品名「Ａｍｉｎｏ〇〇」１日摂取目安量が２錠」といった各項目を考慮したグルーピングが行われる。
即ち、図３に示したように、腸内フローラスコアと、腸内フローラタイプと、健康に関するデータ（この例では、アンケート回答（お悩み））とに基づいて、グルーピングやレコメンドが行われるのである。
【0029】
次に、図４を参照して、上述した本サービスの提供を実現化させる情報処理システム、即ち本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバ１が適用される情報処理システムの構成について説明する。
図４は、本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバが適用される情報処理システムの構成の一例を示す図である。
図４は、本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバが適用される情報処理システムの構成の一例を示す図である。
【0030】
図４に示す情報処理システムは、サーバ１と、対象者端末２－１乃至２－ｎと、ユーザ端末３とを含むように構成されている。
サーバ１、対象者端末２－１乃至２－ｎ、及び、ユーザ端末３は、インターネット等の所定のネットワークＮＷを介して相互に接続されている。
サーバ１、対象者端末２－１乃至２－ｎ、及び、ユーザ端末３は、インターネット等の所定のネットワークＮＷを介して相互に接続されている。
【0031】
サーバ１は、サービス提供者により管理される情報処理装置である。サーバ１は、対象者端末２－１乃至２－ｎと適宜通信をしながら、本サービスを実現するための各種処理を実行する。以下、対象者端末２－１乃至２－ｎの夫々を区別して説明する必要がない場合には、これらをまとめて「対象者端末２」と呼ぶ。
【0032】
対象者端末２は、対象者が操作する情報処理装置である。対象者端末２は、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン等で構成される。対象者端末２は、対象者による各種情報の入力操作を受け付けてサーバ１に送信したり、サーバ１から送信されてきた各種情報を受信して表示したりする。
【0033】
ユーザ端末３は、所定ユーザが操作する情報処理装置である。具体的には例えば、ユーザ端末３は、ｎ人の対象者とは異なるユーザや、ｎ人の対象者うちの何れかの対象者により操作される。
ユーザ端末３は、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン等で構成される。ユーザ端末３は、ユーザによる各種情報の入力操作を受け付けてサーバ１に送信したり、サーバ１から送信されてきた各種情報を受信して表示したりする。
ユーザ端末３は、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン等で構成される。ユーザ端末３は、ユーザによる各種情報の入力操作を受け付けてサーバ１に送信したり、サーバ１から送信されてきた各種情報を受信して表示したりする。
【0034】
対象者端末２及びユーザ端末３には、本サービスを快適に利用可能にする専用のアプリケーションソフトウェアをインストールすることができる。また、専用のアプリケーションソフトウェアをインストールしない場合であっても、本サービスを利用可能にする専用のウェブサイトにアクセスすることでも本サービスを利用することができる。
【0035】
【0036】
サーバ１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、バス１４と、入出力インターフェース１５と、入力部１６と、出力部１７と、記憶部１８と、通信部１９と、ドライブ２０とを備えている。
【0037】
ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２に記録されているプログラム、又は、記憶部１８からＲＡＭ１３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
ＲＡＭ１３には、ＣＰＵ１１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
ＲＡＭ１３には、ＣＰＵ１１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
【0038】
ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２、及びＲＡＭ１３は、バス１４を介して相互に接続されている。このバス１４にはまた、入出力インターフェース１５も接続されている。入出力インターフェース１５には、入力部１６、出力部１７、記憶部１８、通信部１９及びドライブ２０が接続されている。
【0039】
入力部１６は、例えばキーボード等により構成され、各種情報を入力する。
出力部１７は、液晶等のディスプレイやスピーカ等により構成され、各種情報を画像や音声として出力する。
記憶部１８は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。
通信部１９は、インターネットを含むネットワークＮＷを介して他の装置（例えば図４の対象者端末２）との間で通信を行う。
出力部１７は、液晶等のディスプレイやスピーカ等により構成され、各種情報を画像や音声として出力する。
記憶部１８は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。
通信部１９は、インターネットを含むネットワークＮＷを介して他の装置（例えば図４の対象者端末２）との間で通信を行う。
【0040】
ドライブ２０には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア４０が適宜装着される。ドライブ２０によってリムーバブルメディア４０から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部１８にインストールされる。
また、リムーバブルメディア４０は、記憶部１８に記憶されている各種データも、記憶部１８と同様に記憶することができる。
また、リムーバブルメディア４０は、記憶部１８に記憶されている各種データも、記憶部１８と同様に記憶することができる。
【0041】
【0042】
このような図５のサーバ１を含む図４の情報処理システムを構成する各種ハードウェアと各種ソフトウェアとの協働により、グルーピング処理及びレコメンド処理を含む各種処理の実行が可能になる。その結果、サービス提供者は、対象者に対して上述の本サービスを提供することができる。
「グルーピング処理」とは、ｎ人の対象者の夫々の腸内細菌データと健康状態に関するデータとに基づき、ｎ人の対象者の夫々を複数のグループに分類する処理である。
また、「レコメンド処理」とは、ユーザの腸内細菌データと健康状態に関するデータとに基づき、ユーザが属するグループに対応するサプリメントをレコメンドする処理のことをいう。
これにより、レコメンド処理の結果、同一のグループに属する複数のユーザには、同一種類のサプリメントがレコメンドされる。
「グルーピング処理」とは、ｎ人の対象者の夫々の腸内細菌データと健康状態に関するデータとに基づき、ｎ人の対象者の夫々を複数のグループに分類する処理である。
また、「レコメンド処理」とは、ユーザの腸内細菌データと健康状態に関するデータとに基づき、ユーザが属するグループに対応するサプリメントをレコメンドする処理のことをいう。
これにより、レコメンド処理の結果、同一のグループに属する複数のユーザには、同一種類のサプリメントがレコメンドされる。
【0043】
また、グルーピング処理及びレコメンド処理においては、上述した腸内細菌データに基づいて腸内フローラスコアと腸内フローラタイプが判定され、その判定結果の組み合わせに基づいた対象者のグループ毎に、美容及び健康に関する適切な提案の管理が行われる。また、この時、健康状態に関するデータは、グルーピング処理及びレコメンド処理、また、レコメンドの内容（提案）の生成も利用される。
【0044】
ここで、グループ単位で同一種類のサプリメントをレコメンドするメリットについて説明する。即ち、同一のグループに属する１以上のユーザは、健康状態、身体的状態、健康に対する考え方、健康に関する悩み等が共通するため、美容及び健康を改善させるために効果的なサプリメントの種類も共通する。サービス提供者は、ユーザに新しいサプリメントをレコメンドする際、その新しいサプリメントをどのような対象者にレコメンドすべきかを個々に検討するよりも、グループ単位で検討した方が効率的である。また、あるユーザにとって美容改善効果の高いことが判明したサプリメントは、そのユーザと同一のグループに属する他のユーザにも同様の効果が期待できる。これにより、ターゲットを絞ったレコメンドが可能となる。
以下、図６を参照して、図４の情報処理システムを構成する図５のサーバ１において実行される、グルーピング処理とレコメンド処理とを実行するための機能的構成について説明する。
以下、図６を参照して、図４の情報処理システムを構成する図５のサーバ１において実行される、グルーピング処理とレコメンド処理とを実行するための機能的構成について説明する。
【0045】
【0046】
図６に示すように、サーバ１がグルーピング処理を実行する場合、ＣＰＵ１１においては、レコメンド部１１０が機能する。レコメンド部１１０は、第１取得部１１１と、スコア判定部１１２と、タイプ判定部１１３と、分類部１１４と、第１管理部１１５とを有する。
【0047】
また、サーバ１の記憶部１８の一領域には、対象者ＤＢ１８１と、分類ＤＢ１８２と、提案ＤＢ１８３とが設けられている。
対象者ＤＢ１８１には、対象者を一意に特定可能な情報（例えばＩＤ）に、腸内細菌データと健康状態に関するデータとが対応付けられて管理されている。
分類ＤＢ１８２には、ｎ人の対象者を分類したグループに関する情報が管理されている。
提案ＤＢ１８３には、ｎ人の対象者を分類したグループ毎に、グループと当該グループに対してレコメンドするサプリメントの情報とが対応付けられて管理されている。
対象者ＤＢ１８１には、対象者を一意に特定可能な情報（例えばＩＤ）に、腸内細菌データと健康状態に関するデータとが対応付けられて管理されている。
分類ＤＢ１８２には、ｎ人の対象者を分類したグループに関する情報が管理されている。
提案ＤＢ１８３には、ｎ人の対象者を分類したグループ毎に、グループと当該グループに対してレコメンドするサプリメントの情報とが対応付けられて管理されている。
【0048】
第１取得部１１１は、ｎ人の対象者の夫々の腸内細菌に関する情報を少なくとも含むデータを腸内細菌データとして取得する。また、第１取得部１１１は、ｎ人の対象者の夫々の健康状態に関する情報を少なくとも含むデータを健康状態に関するデータとして取得する。第１取得部１１１により取得された腸内細菌データ及び健康状態に関するデータは、対象者ＤＢ１８１に記憶されて管理される。
【0049】
スコア判定部１１２は、対象者ＤＢ１８１に記憶されている腸内細菌データに基づいて、ｎ人の対象者の夫々の腸内の環境の良好度合を示すスコアとしての腸内フローラスコアを判定する。
【0050】
タイプ判定部１１３は、対象者ＤＢ１８１に記憶されている腸内細菌データに基づいて、ｎ人の対象者の夫々の腸内細菌叢が、複数種類の腸内フローラタイプのうちどのタイプにあてはまるのかを判定する。
【0051】
分類部１１４は、ｎ人の対象者の夫々の腸内フローラスコアと、腸内フローラタイプと、健康状態に関するデータとに基づいて、ｎ人の対象者の夫々を、複数のグループうちいずれかに分類する。
【0052】
第１管理部１１５は、分類部１１４により分類されたグループ毎に、同一グループに属する者の健康状態を改善させるための提案を夫々管理する。
具体的には例えば、第１管理部１１５は、分類部１１４により分類された結果であるｎ人の対象者を分類したグループに関する情報を、分類ＤＢ１８２に記憶して管理する。例えば、第１管理部１１５は、グループ毎に、どのような腸内細菌データ及び健康状態に関するデータのユーザが属するかの情報を、分類ＤＢ１８２に記憶して管理する。
また、第１管理部１１５は、グループと当該グループに対してレコメンドするサプリメントの情報を対応付けて、提案ＤＢ１８３に記憶して管理する。例えば、第１管理部１１５は、グループ毎に、そのグループに属する者に対してレコメンドするべきサプリメントの情報を分類ＤＢ１８２に記憶して管理する。
具体的には例えば、第１管理部１１５は、分類部１１４により分類された結果であるｎ人の対象者を分類したグループに関する情報を、分類ＤＢ１８２に記憶して管理する。例えば、第１管理部１１５は、グループ毎に、どのような腸内細菌データ及び健康状態に関するデータのユーザが属するかの情報を、分類ＤＢ１８２に記憶して管理する。
また、第１管理部１１５は、グループと当該グループに対してレコメンドするサプリメントの情報を対応付けて、提案ＤＢ１８３に記憶して管理する。例えば、第１管理部１１５は、グループ毎に、そのグループに属する者に対してレコメンドするべきサプリメントの情報を分類ＤＢ１８２に記憶して管理する。
【0053】
上述の機能的構成を有するサーバ１により、ｎ人の対象者のグルーピングがなされる。
次に、レコメンド処理を実行するためのサーバ１の機能的構成について説明する。
次に、レコメンド処理を実行するためのサーバ１の機能的構成について説明する。
【0054】
図６に示すように、サーバ１がレコメンド処理を実行する場合、ＣＰＵ１１においては、レコメンド部１２０が機能する。レコメンド部１２０は、第２取得部１２１と、スコア判定部１２２と、タイプ判定部１２３と、第２管理部１２４と、報知部１２５とを有する。
【0055】
第２取得部１２１は、レコメンド対象のユーザの腸内細菌に関する情報を少なくとも含むデータを腸内細菌データとして取得する。また、第２取得部１２１は、ユーザの健康状態に関する情報を少なくとも含むデータを健康状態に関するデータとして取得する。
【0056】
スコア判定部１２２は、第２取得部１２１により取得されたレコメンド対象のユーザの腸内細菌データ及びに基づいて、ユーザの腸内の環境の良好度合を示すスコアとしての腸内フローラスコアを判定する。
【0057】
タイプ判定部１２３は、第２取得部１２１により取得されたレコメンド対象のユーザの腸内細菌データに基づいて、ユーザの腸内細菌叢が、複数種類の腸内フローラタイプのうちどのタイプにあてはまるのかを判定する。
【0058】
第２管理部１２４は、スコア判定部１２２により判定された腸内フローラスコアと、タイプ判定部１２３により判定された腸内フローラタイプに基づくグループへの提案を管理する。
具体的には、第２管理部１２４は、ユーザの腸内フローラスコアと腸内フローラタイプに基づいたグループと、分類ＤＢ１８２に格納されたグループに関する情報に基づいて、ユーザの属するグループを管理する。そして、第２管理部１２４は、ユーザの属するグループと提案ＤＢ１８３に格納されたレコメンドするサプリメントの情報に基づいて、そのユーザに対するレコメンドするサプリメントの情報を取得する。
また、第２管理部１２４は、更にユーザの健康に関する情報（図３の例ではアンケート回答（お悩み））にも基づいて、そのユーザに対してレコメンドするサプリメントの情報を取得することができる。
具体的には、第２管理部１２４は、ユーザの腸内フローラスコアと腸内フローラタイプに基づいたグループと、分類ＤＢ１８２に格納されたグループに関する情報に基づいて、ユーザの属するグループを管理する。そして、第２管理部１２４は、ユーザの属するグループと提案ＤＢ１８３に格納されたレコメンドするサプリメントの情報に基づいて、そのユーザに対するレコメンドするサプリメントの情報を取得する。
また、第２管理部１２４は、更にユーザの健康に関する情報（図３の例ではアンケート回答（お悩み））にも基づいて、そのユーザに対してレコメンドするサプリメントの情報を取得することができる。
【0059】
報知部１２５は、グループ毎に予め設定されている健康状態を改善させるための提案のうち、レコメンド対象のユーザが属するグループに予め設定されている提案を、当該ユーザに報知する。
即ち、報知部１２５は、第２取得部１２１により取得されたレコメンド対象のユーザの腸内細菌データ及び健康状態に関するデータに基づいて、第２管理部１２４により管理されているレコメンド対象のユーザが属するグループに予め設定されている提案（提案ＤＢ１８３にグループと対応付けて管理されている提案）を、当該ユーザに報知する。
具体的には例えば、報知部１２５は、レコメンド対象のユーザの健康状態を改善させるための提案として、同一種類のサプリメントの摂取や購入を提案する。
即ち、報知部１２５は、第２取得部１２１により取得されたレコメンド対象のユーザの腸内細菌データ及び健康状態に関するデータに基づいて、第２管理部１２４により管理されているレコメンド対象のユーザが属するグループに予め設定されている提案（提案ＤＢ１８３にグループと対応付けて管理されている提案）を、当該ユーザに報知する。
具体的には例えば、報知部１２５は、レコメンド対象のユーザの健康状態を改善させるための提案として、同一種類のサプリメントの摂取や購入を提案する。
【0060】
具体的には例えば、第２管理部１２４は、第２取得部１２１により取得された腸内細菌データ及び健康状態に関するデータに基づいて、レコメンド対象のユーザが分類ＤＢ１８２を用いて管理されているグループのうちいずれのグループに属するかを判定する。報知部１２５は、第２管理部１２４により判定されたレコメンド対象のユーザが属するグループに対応する、グループに予め設定されている提案を、提案ＤＢ１８３から取得して、当該ユーザに報知する。なお、図示はしないが、第１管理部１１５は、ユーザが属するグループを判定する際に、当該ユーザの腸内フローラスコアの判定結果や当該ユーザの腸内フローラタイプの判定結果を用いてもよい。
【0061】
【0062】
【0063】
図６の機能的構成を有するサーバ１のＣＰＵ１１によりグルーピング処理及びレコメンド処理の一連の処理の実行が制御される場合、ステップＳ１において、スコア判定部１１２は、腸内細菌データに基づいて、ｎ人の対象者の夫々の腸内フローラスコアを判定する。
次に、ステップＳ２において、タイプ判定部１１３は、腸内細菌データに基づいて、ｎ人の対象者の夫々の腸内フローラタイプを判定する。
次に、ステップＳ３において、分類部１１４は、ｎ人の対象者の夫々の腸内フローラスコアと、腸内フローラタイプと、健康状態に関するデータとに基づいて、ｎ人の対象者の夫々を、複数のグループうちいずれかのグループに分類するグルーピングを行う。
次に、ステップＳ４において、第１管理部１１５は、ステップＳ３の処理により分類されたグループ毎に、同一グループに属する者の健康状態を改善させるための提案を夫々管理する。
次に、ステップＳ５において、第２取得部１２１は、レコメンド対象のユーザの腸内細菌に関する情報を少なくとも含むデータを腸内細菌データとして取得する。また、第２取得部１２１は、ユーザの健康状態に関する情報を少なくとも含むデータを健康状態に関するデータとして取得する。
次に、ステップＳ６において、スコア判定部１２２は、ステップＳ５の処理の結果取得されたレコメンド対象のユーザの腸内細菌データ及び健康状態に関するデータに基づいて、ユーザの腸内の環境の良好度合を示すスコアとしての腸内フローラスコアを判定する。
次に、ステップＳ７において、タイプ判定部１２３は、ステップＳ５の処理の結果取得されたレコメンド対象のユーザの腸内細菌データに基づいて、ユーザの腸内細菌叢が、複数種類の腸内フローラタイプのうちどのタイプにあてはまるのかを判定する。
次に、ステップＳ８において、報知部１２５は、グループ毎に予め設定されている健康状態を改善させるための提案のうち、レコメンド対象のユーザの腸内フローラスコア及び腸内フローラタイプに基づいて、そのユーザが属するグループに予め設定されている提案を、当該ユーザに報知する。
次に、ステップＳ２において、タイプ判定部１１３は、腸内細菌データに基づいて、ｎ人の対象者の夫々の腸内フローラタイプを判定する。
次に、ステップＳ３において、分類部１１４は、ｎ人の対象者の夫々の腸内フローラスコアと、腸内フローラタイプと、健康状態に関するデータとに基づいて、ｎ人の対象者の夫々を、複数のグループうちいずれかのグループに分類するグルーピングを行う。
次に、ステップＳ４において、第１管理部１１５は、ステップＳ３の処理により分類されたグループ毎に、同一グループに属する者の健康状態を改善させるための提案を夫々管理する。
次に、ステップＳ５において、第２取得部１２１は、レコメンド対象のユーザの腸内細菌に関する情報を少なくとも含むデータを腸内細菌データとして取得する。また、第２取得部１２１は、ユーザの健康状態に関する情報を少なくとも含むデータを健康状態に関するデータとして取得する。
次に、ステップＳ６において、スコア判定部１２２は、ステップＳ５の処理の結果取得されたレコメンド対象のユーザの腸内細菌データ及び健康状態に関するデータに基づいて、ユーザの腸内の環境の良好度合を示すスコアとしての腸内フローラスコアを判定する。
次に、ステップＳ７において、タイプ判定部１２３は、ステップＳ５の処理の結果取得されたレコメンド対象のユーザの腸内細菌データに基づいて、ユーザの腸内細菌叢が、複数種類の腸内フローラタイプのうちどのタイプにあてはまるのかを判定する。
次に、ステップＳ８において、報知部１２５は、グループ毎に予め設定されている健康状態を改善させるための提案のうち、レコメンド対象のユーザの腸内フローラスコア及び腸内フローラタイプに基づいて、そのユーザが属するグループに予め設定されている提案を、当該ユーザに報知する。
【0064】
【0065】
図８の画面には、「あなたのお腹健康度（腸内フローラ判定）」という表記とともに、「Ｂ判定 やや良好」という表記が表示されている。これは、ユーザの腸内フローラスコアが、Ａ乃至Ｃのうち「Ｂ」であることと、そのスコアが「やや良好」であることを示している。
また、図８の画面には、「お腹健康度について」という表記とともに、腸内フローラスコアについての説明が表示されている。具体的には例えば、図８に示すように、「腸内フローラ（細菌叢）を構成する各菌の特徴より関連づけられた４つの指標（多様性、短鎖脂肪酸、腸管免疫、口腔常在菌）から、腸内細菌を構成する菌のバランスを算出し、腸内環境の良し悪しを総合的に判断するものです。ここでは、結果をＡ，Ｂ，Ｃの３段階で表示します。Ａ判定を良好、Ｂ判定をやや良好、Ｃ判定を要注意（腸内フローラのバランス崩壊が起きている恐れあり）と判定しています。Ａ判定：良好 Ｂ判定：やや良好 Ｃ判定：要注意」といった説明が表示されている。
ユーザは、ユーザ端末３に表示された、図８の画面を視認するだけで、自分の腸内フローラスコアを容易に把握することができる。
また、図８の画面には、「お腹健康度について」という表記とともに、腸内フローラスコアについての説明が表示されている。具体的には例えば、図８に示すように、「腸内フローラ（細菌叢）を構成する各菌の特徴より関連づけられた４つの指標（多様性、短鎖脂肪酸、腸管免疫、口腔常在菌）から、腸内細菌を構成する菌のバランスを算出し、腸内環境の良し悪しを総合的に判断するものです。ここでは、結果をＡ，Ｂ，Ｃの３段階で表示します。Ａ判定を良好、Ｂ判定をやや良好、Ｃ判定を要注意（腸内フローラのバランス崩壊が起きている恐れあり）と判定しています。Ａ判定：良好 Ｂ判定：やや良好 Ｃ判定：要注意」といった説明が表示されている。
ユーザは、ユーザ端末３に表示された、図８の画面を視認するだけで、自分の腸内フローラスコアを容易に把握することができる。
【0066】
図９は、腸内フローラタイプをユーザに報知する際、ユーザ端末に表示される画面の具体例を示す図である。
【0067】
図９の画面には、「腸内フローラタイプ」という表記とともに、「ａ」という表記と、その説明とが表示されている。これは、ユーザの腸内フローラタイプが、ａ乃至ｅのうち「ａ」であることと、腸内フローラタイプａの特徴が、「日本人ではもっとも少ないタイプで、〇〇菌や〇〇菌が比較的多い。緑黄色野菜や魚介類の摂取がおすすめ。」であることを示している。
また、図９の画面には、「あなたの肌悩み」という表記とともに、その内容が「乾燥肌」であることが表示されている。
ユーザは、ユーザ端末３に表示された、図９の画面を視認するだけで、自分の腸内フローラタイプや自分の悩みの内容を容易に把握することができる。
また、図９の画面には、「あなたの肌悩み」という表記とともに、その内容が「乾燥肌」であることが表示されている。
ユーザは、ユーザ端末３に表示された、図９の画面を視認するだけで、自分の腸内フローラタイプや自分の悩みの内容を容易に把握することができる。
【0068】
図１０は、ユーザがアンケートに回答する際、ユーザ端末に表示される画面の具体例を示す図である。
【0069】
図１０の画面には、複数表示されるアンケートのうちの１つとして、「あなたの肌質／肌の悩みについて、当てはまるものを全てお選びください。」という表記とともに、複数の選択肢がチェック入力可能な態様で表示されている。具体的には、「１．普通肌（特に悩みがない人を含む）」、「２．乾燥肌」、「３．油性肌」、「４．混合肌（カサつく部分とテカる部分が混在する）」、「５．にきび／吹き出物」、「６．ニキビ跡」、「７．毛穴」、「８．クマ」、「９．しわ／たるみ」、「１０．しみ／そばかす」、「１１．アトピー」、「１２．カミソリ負け」、「１３．その他」といった選択肢が表示される。
ユーザは、ユーザ端末３に表示された、図１０の画面からアンケートに回答するだけで、自身の情報の一部を本サービに登録することができる。
ユーザは、ユーザ端末３に表示された、図１０の画面からアンケートに回答するだけで、自身の情報の一部を本サービに登録することができる。
【0070】
図１１は、ユーザにサプリメントがレコメンドされる際、ユーザ端末に表示される画面の具体例を示す図である。
【0071】
図１１の画面には、「推奨される栄養素・サプリ」という表記とともに、ベース栄養素（水溶性食物繊維）と、悩みケア栄養素（１．ビフィズス菌 ２．酪酸菌 ３．カリウム ４．マグネシウム ５．ビタミンＡ ６．ビタミンＢ１ ７．ビタミンＢ１ ８．ビタミンＢ１）とが表示されている。
【0072】
また、「ベースサプリについて」という表記とともに、ベースサプリ全般についての簡単な補足説明と、レコメンドされる具体的なサプリの商品名及び商品情報が表示される。具体的には例えば、「Ｆｉｂｅｒ〇〇」、「目安量 ２０ｇ分包×１／日」、「アレルギー なし」、「説明 「第六の栄養素」として重要視され、水に溶けないタイプ（不溶性食物繊維）と水に溶けるタイプ（水溶性食物繊維）があります。水に溶けるタイプはネバネバ系とサラサラ系に分けられます。」といった内容が表示される。
【0073】
また、「悩みケアサプリについて」という表記とともに、悩みケアサプリ全般についての簡単な補足説明と、レコメンドされる具体的なサプリの商品名及び商品情報が表示される。具体的には例えば、「Ｂｉｏ〇〇」、「目安量 １回３錠／毎食後（計９錠／日）」、「アレルギー 乳成分、大豆」、「説明 ビフィズス菌も乳酸菌も私たちの腸内にいる代表的な善玉菌ですが、ビフィズス菌と乳酸菌は異なる微生物で、すんでいる場所も数も異なります。ビフィズス菌は乳酸菌の１００倍以上多く腸内にすんでおり、腸内細菌の約１０％を占める腸内善玉菌の代表選手なのです。乳酸菌よりも人の体への影響が大きいと考えられています。」といった内容が表示される。
ユーザは、ユーザ端末３に表示された、図１１の画面を視認するだけで、レコメンドされたサプリメントに関する情報を容易に取得することができる。
ユーザは、ユーザ端末３に表示された、図１１の画面を視認するだけで、レコメンドされたサプリメントに関する情報を容易に取得することができる。
【0074】
このように、本サービスでは、ユーザの腸内フローラスコアと、腸内フローラタイプと、健康に関するデータとに基づいて、ユーザに対してリコメンドを行うことができる。これにより、ユーザに対してより適切な提案がなされる。以下、その理由について、説明する。
【0075】
即ち、腸内細菌の測定技術の進歩にともない、個別の菌を１つ１つ測定する手法を超えて、集団全体を網羅的に測定・評価することが可能となってきている。そこで、このような測定・評価のデータを前提として、腸内細菌をあたかも一つの生態系として把握しようという考え方として、腸内フローラ（集団としての腸内細菌）という概念がある。
従来、善玉菌・悪玉菌といった個別菌のキャラクターが存在し、夫々の菌は、個別に良い働き、悪い働きをしていることが把握されている。しかしながら、腸内フローラという集団全体にどのような作用を及ぼしているかについては、また別の話であると考えられる。
従来、善玉菌・悪玉菌といった個別菌のキャラクターが存在し、夫々の菌は、個別に良い働き、悪い働きをしていることが把握されている。しかしながら、腸内フローラという集団全体にどのような作用を及ぼしているかについては、また別の話であると考えられる。
【0076】
まず、本サービスでは、腸内フローラスコアとして、腸内フローラスコアが「悪い」状態について判定することができる。具体的には例えば、腸管バリアの破綻、Ｄｙｓｂｉｏｓｉｓ（ディスバイオーシス）などと呼ばれる、腸内フローラの正常なバランスが崩れ、機能が低下している状態を判定することができる。
ここで、このような腸内フローラの崩壊状態は、色々な疾患で、多数の患者から見つかる。即ち、有用菌が少なくなる、多様性が下がる、特定の菌が異常に増殖する、などの状態が腸内フローラの崩壊状態であると考えられている。
そこで、本サービスでは、このような状態を、便検体や健康状態に関するデータに基づいて、腸内フローラスコアが「悪い」状態として判定する。
ここで、このような腸内フローラの崩壊状態は、色々な疾患で、多数の患者から見つかる。即ち、有用菌が少なくなる、多様性が下がる、特定の菌が異常に増殖する、などの状態が腸内フローラの崩壊状態であると考えられている。
そこで、本サービスでは、このような状態を、便検体や健康状態に関するデータに基づいて、腸内フローラスコアが「悪い」状態として判定する。
【0077】
これに対し、腸内フローラスコアが「良い」状態については、判定が（比較的）難しい。即ち、腸内フローラが崩壊していない範囲で安定していることは判定できるものの、どれだけ「良い」状態であるかは判定が難しい。
具体的には、腸内フローラは、健康的な人の場合、個人差がとても大きく、なかなか共通点を見出すことが難しい。これは、その人の母親のお腹から誕生してから今に至るまで、どのような菌に触れてきたが皆異なっているからだと考えられている。その人が子どもの頃にどのような環境で育ったか、どのようなものを食べてきたかが人それぞれ異なり、それが腸内フローラの個人差に繋がっているのだろうと、されている。
即ち、このような腸内フローラタイプが生まれるのかについては完全には明らかになっていない。しかしながら、いろいろな種類の腸内細菌たちが、それぞれ役割を持って、お互いに共同・競争しながら働いていることが理由の一つだと考えられる。
具体的には、腸内フローラは、健康的な人の場合、個人差がとても大きく、なかなか共通点を見出すことが難しい。これは、その人の母親のお腹から誕生してから今に至るまで、どのような菌に触れてきたが皆異なっているからだと考えられている。その人が子どもの頃にどのような環境で育ったか、どのようなものを食べてきたかが人それぞれ異なり、それが腸内フローラの個人差に繋がっているのだろうと、されている。
即ち、このような腸内フローラタイプが生まれるのかについては完全には明らかになっていない。しかしながら、いろいろな種類の腸内細菌たちが、それぞれ役割を持って、お互いに共同・競争しながら働いていることが理由の一つだと考えられる。
【0078】
そこで、本サービスでは、腸内フローラスコアが「良い」（悪くない）状態のユーザにおいても、いくつかのパターンに分かれること（多重安定性）に着目し、腸内フローラタイプを用いて、ユーザに提案を行うのである。
本サービスでは、ｎ人の対象者の腸内細菌データを分析した結果、見いだされた腸内フローラタイプをもとに、腸内フローラのタイプ分け（●●●腸タイプ）を行うことができる。そして、ユーザの腸内フローラタイプによって、そのユーザにとっておすすめと考えられる食品や、栄養素などが異なってくることに着目したものであるといえる。
本サービスでは、ｎ人の対象者の腸内細菌データを分析した結果、見いだされた腸内フローラタイプをもとに、腸内フローラのタイプ分け（●●●腸タイプ）を行うことができる。そして、ユーザの腸内フローラタイプによって、そのユーザにとっておすすめと考えられる食品や、栄養素などが異なってくることに着目したものであるといえる。
【0079】
本サービスでは、ユーザの腸内フローラを、腸内フローラスコア（良し悪し）と腸内フローラタイプ（どのようなタイプか）から判定、分類の上、提案する。
これにより、腸内フローラスコアが良くない状態に近づいているユーザには、腸内フローラ全体を整えるサプリメントがレコメンドされる。また、腸内フローラタイプについては、そのタイプ別に、おすすめと考えられる栄養素の情報をもとに、サプリメントが構成され、レコメンドに反映することができる。
これにより、腸内フローラスコアが良くない状態に近づいているユーザには、腸内フローラ全体を整えるサプリメントがレコメンドされる。また、腸内フローラタイプについては、そのタイプ別に、おすすめと考えられる栄養素の情報をもとに、サプリメントが構成され、レコメンドに反映することができる。
【0080】
ここで、従来、腸内細菌叢研究の歴史的に、腸内フローラスコアの悪い例として、「多様性の崩壊」やｄｙｓｂｉｏｓｉｓといった概念で説明されることは比較的一般的な考え方である。具体的には、ｄｙｓｂｉｏｓｉｓについては、何かの疾患や体の不調に紐づいていることがほぼ確実なので、既に多くの改善ソリューション（例えば、乳酸菌の摂取）が提案されている。
ｄｙｓｂｉｏｓｉｓに対する対策（いわゆる乳酸菌類など「整腸」をうたうもの）が産業として成立していると言えるが、ｄｙｓｂｉｏｓｉｓに当てはまらないユーザに対してはレコメンドが行われてこなかった。即ち、ｄｙｓｂｉｏｓｉｓに対する対策とレコメンドが分断されていたと言える。
ｄｙｓｂｉｏｓｉｓに対する対策（いわゆる乳酸菌類など「整腸」をうたうもの）が産業として成立していると言えるが、ｄｙｓｂｉｏｓｉｓに当てはまらないユーザに対してはレコメンドが行われてこなかった。即ち、ｄｙｓｂｉｏｓｉｓに対する対策とレコメンドが分断されていたと言える。
【0081】
また、腸内フローラタイプの違いは腸内細菌の悪化とは別軸で現れる現象である。そこで、本サービスでは、更に、腸内フローラタイプの違いについては、腸内フローラスコアが良い者（即ち、腸内細菌叢的な「健常者」）を各タイプに分割できることに着目している。即ち、本サービスでは、腸内フローラスコアの「良し悪し」と腸内フローラタイプとを概念上区別するからこそ、ユーザに対してより適切な提案がなされるのである。
【0082】
このように、本サービスでは、例えば、“特定の「ａタイプ」に分類される腸内細菌叢のタイプの場合”であっても、“腸内フローラの「良し悪し」で見た場合に、良い場合もあり、悪い場合もある”ということになり、「良し悪し」と「タイプ」は区別して判定して、その組合せでリコメンドすることができる。これにより、ユーザに対してより適切な提案がなされるといえる。
【0083】
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものとみなす。
【0084】
例えば、上述の実施形態では、腸内フローラスコアの指標として、Ａ，Ｂ，Ｃを用いたスコアリングが行われているが、これは例示に過ぎない。腸内フローラスコアとして、上述のＡ，Ｂ，Ｃ以外の指標を用いてスコアリングが行われてもよい。
【0085】
また例えば、上述の実施形態では、腸内フローラタイプとして、ａ乃至ｅのタイプが用いられているが、これは例示に過ぎない。腸内フローラタイプとして、上述のａ乃至ｅ以外のタイプが用いられてもよい。
【0086】
また例えば、上述の実施形態では、レコメンド処理として、ユーザにサプリメントがレコメンドされているが、これに限定されない。本サービスではサプリメントのレコメンド以外にも、栄養素、食品、医薬品、運動方法についての提案がなされてもよい。
【0087】
また例えば、上述の実施形態では、ｎ人の対象者及びユーザの夫々について、腸内細菌データと健康状態に関するデータが取得されるものとしたが、これに限定されない。即ち、例えば、ｎ人の対象者及びユーザの夫々について、腸内細菌データ及び健康状態に関するデータが取得されれば足りる。この場合、例えば、第１管理部１１５は、分類部１１４により分類されたグループ毎に、同一グループに属する者の健康状態を改善させるための提案として、分類結果を閲覧した医師等による提案を、提案ＤＢ１８３に記憶して管理する。これにより、サービス提供者は、上述のサービスを提供することができる。
これに対し、ｎ人の対象者及びユーザの夫々について、腸内細菌データと共に健康状態に関するデータが取得された場合、第１管理部１１５は、グループ毎に健康状態に関するデータを解析した結果として導かれた同一グループに属する者の健康状態を改善させるための提案を、提案ＤＢ１８３に記憶して管理することができる。
これに対し、ｎ人の対象者及びユーザの夫々について、腸内細菌データと共に健康状態に関するデータが取得された場合、第１管理部１１５は、グループ毎に健康状態に関するデータを解析した結果として導かれた同一グループに属する者の健康状態を改善させるための提案を、提案ＤＢ１８３に記憶して管理することができる。
【0088】
また例えば、上述の実施形態では、健康状態に関するデータは、グルーピング処理及びレコメンド処理、また、レコメンドの内容（提案）の生成も利用されるものとしたがこれに限定されない。即ち例えば、グルーピング処理やレコメンド処理には、少なくとも上述の腸内フローラタイプと、腸内フローラスコアが少なくとも用いられれば足りる。
上述したように、グルーピング処理やレコメンド処理において、腸内フローラタイプと腸内フローラスコアとに基づいて行われれば、従来と比較してより的確なグルーピングやレコメンドが可能となる。
なお、グルーピング処理やレコメンド処理においては、腸内フローラタイプと腸内フローラスコアと健康に関する情報等に加え、他の情報も用いられてもよい。
なお、
上述したように、グルーピング処理やレコメンド処理において、腸内フローラタイプと腸内フローラスコアとに基づいて行われれば、従来と比較してより的確なグルーピングやレコメンドが可能となる。
なお、グルーピング処理やレコメンド処理においては、腸内フローラタイプと腸内フローラスコアと健康に関する情報等に加え、他の情報も用いられてもよい。
なお、
【0089】
【0090】
【0091】
また、図６に示す機能ブロック図は、例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述したレコメンド処理を全体として実行できる機能が図４の情報処理システムに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロック及びデータベースを用いるのかは、特に図６の例に限定されない。
【0092】
また、機能ブロック及びデータベースの存在場所も、図６に限定されず、任意でよい。
図６の例で、レコメンド処理は、図４の情報処理システムを構成するサーバ１のＣＰＵ１１の制御により行われる構成となっているが、これに限定されない。例えばサーバ１側に配置された機能ブロック及びデータベースの少なくとも一部を、ユーザ端末３側、又は図示せぬ他の情報処理装置が備える構成としてもよい。
図６の例で、レコメンド処理は、図４の情報処理システムを構成するサーバ１のＣＰＵ１１の制御により行われる構成となっているが、これに限定されない。例えばサーバ１側に配置された機能ブロック及びデータベースの少なくとも一部を、ユーザ端末３側、又は図示せぬ他の情報処理装置が備える構成としてもよい。
【0093】
また、上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。
また、１つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
また、１つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
【0094】
一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。
また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。
また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。
【0095】
このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される図示せぬリムーバブルメディアにより構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体等で構成される。
【0096】
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
【0097】
以上をまとめると、本発明が適用される情報処理装置は、次のような構成を有していれば足り、各種各様な実施の形態を取ることができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置は、
ユーザの腸内細菌データを取得する取得手段（例えば、図６の第２取得部１２１）と、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内の環境の良好度合を示すスコア（例えば明細書中の腸内フローラスコア）を判定する第１判定手段（例えば、図６のスコア判定部１２２）と、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内細菌叢が、複数種類の腸内細菌叢のタイプのうちいずれのタイプ（例えば、明細書中の腸内フローラタイプ）にあてはまるのかを判定する第２判定手段（例えば、図６のタイプ判定部１２３）と、
前記ユーザの前記スコア及び前記タイプに基づいて、前記ユーザの健康状態を改善させるための提案を、前記ユーザに報知する報知手段（例えば、図６の報知部１２５）と、
を備えれば足りる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置は、
ユーザの腸内細菌データを取得する取得手段（例えば、図６の第２取得部１２１）と、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内の環境の良好度合を示すスコア（例えば明細書中の腸内フローラスコア）を判定する第１判定手段（例えば、図６のスコア判定部１２２）と、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ユーザの腸内細菌叢が、複数種類の腸内細菌叢のタイプのうちいずれのタイプ（例えば、明細書中の腸内フローラタイプ）にあてはまるのかを判定する第２判定手段（例えば、図６のタイプ判定部１２３）と、
前記ユーザの前記スコア及び前記タイプに基づいて、前記ユーザの健康状態を改善させるための提案を、前記ユーザに報知する報知手段（例えば、図６の報知部１２５）と、
を備えれば足りる。
【0098】
これにより、ユーザの腸内の環境の良好度合と、ユーザの腸内細菌叢のタイプに基づいて、ユーザにあった提案を行うことができる。即ち、ユーザの健康面と美容面とを双方から改善させるための提案（例えば、栄養素、食品、医薬品、運動方法や、サプリメントの提案）を、より的確に行うことができる。
【0099】
さらに、前記報知手段は、
前記ユーザの健康状態を改善させるための提案として、サプリメント（例えば図３のベースサプリ、悩みケアサプリ）の摂取を提案する、ことができる。
前記ユーザの健康状態を改善させるための提案として、サプリメント（例えば図３のベースサプリ、悩みケアサプリ）の摂取を提案する、ことができる。
【0100】
これにより、ユーザへの提案として、ユーザの腸内の環境の良好度合と、ユーザの腸内細菌叢のタイプにあわせた、適切なサプリメントの提案がなされる。
【0101】
さらに、前記報知手段は、
前記ユーザの健康状態を改善させるための提案とともに、前記スコア及び前記タイプのうち少なくとも一方の特徴を報知する、ことができる。
前記ユーザの健康状態を改善させるための提案とともに、前記スコア及び前記タイプのうち少なくとも一方の特徴を報知する、ことができる。
【0102】
これにより、ユーザは、自身のスコアやタイプを把握し、自身のスコアやタイプを考慮した日常生活（例えば食事や生活習慣の調整を行った日常生活）を送るといったことが可能となる。
【0103】
さらに、ｎ人（ｎは２以上の整数値）の対象者の夫々の腸内細菌に関する情報を少なくとも含むデータが、腸内細菌データとして予め取得されている状態（例えば図６の第１取得部１１１により腸内細菌データが取得された状態）で、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ｎ人の対象者の夫々の腸内の環境の良好度合を示すスコアを判定する第１判定手段（例えば、図６のスコア判定部１１２）と、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ｎ人の対象者の夫々の腸内細菌叢が、複数種類の腸内細菌叢のタイプのうちいずれのタイプにあてはまるのかを判定する第２判定手段（例えば、図６のタイプ判定部１１３）と、
前記ｎ人の対象者の夫々の前記スコアと、前記タイプとに基づいて、前記ｎ人の対象者の夫々を、複数のグループうちいずれかのグループに分類する分類手段（例えば図６の分類部１１４）と、
前記グループ毎に、同一グループに属する者の健康状態を改善させるための提案を夫々管理する管理手段（例えば図６の第１管理部１１５）と、
を備え、
前記報知手段は、前記ユーザの前記スコア及び前記タイプに基づいて、前記ユーザが属するグループに予め設定されている提案を、前記ユーザに報知する、
ことができる。
前記腸内細菌データに基づいて、前記ｎ人の対象者の夫々の腸内の環境の良好度合を示すスコアを判定する第１判定手段（例えば、図６のスコア判定部１１２）と、
前記腸内細菌データに基づいて、前記ｎ人の対象者の夫々の腸内細菌叢が、複数種類の腸内細菌叢のタイプのうちいずれのタイプにあてはまるのかを判定する第２判定手段（例えば、図６のタイプ判定部１１３）と、
前記ｎ人の対象者の夫々の前記スコアと、前記タイプとに基づいて、前記ｎ人の対象者の夫々を、複数のグループうちいずれかのグループに分類する分類手段（例えば図６の分類部１１４）と、
前記グループ毎に、同一グループに属する者の健康状態を改善させるための提案を夫々管理する管理手段（例えば図６の第１管理部１１５）と、
を備え、
前記報知手段は、前記ユーザの前記スコア及び前記タイプに基づいて、前記ユーザが属するグループに予め設定されている提案を、前記ユーザに報知する、
ことができる。
【0104】
つまり、ｎ人の対象者の夫々の腸内細菌データが取得されている状態で、腸内細菌データに基づいて、ｎ人の対象者の夫々の腸内の環境の良好度合を示すスコアが判定される。また、腸内細菌データに基づいて、ｎ人の対象者の夫々の腸内細菌叢が、複数種類の腸内細菌叢のタイプのうちどのタイプにあてはまるのかが判定される。その後、ｎ人の対象者の夫々の腸内の環境の良好度合を示すスコアと、腸内細菌叢のタイプとに基づいて、ｎ人の対象者の夫々がいずれかのグループに分類される。そして、グループ毎に予め設定されている、そのグループに属するユーザの健康状態を改善させるための提案が、当該ユーザに報知される。
【0105】
具体的には、上述の実施形態では、ｎ人の対象者の夫々の腸内細菌データが予め取得されている状態で、腸内細菌データに基づいて、ｎ人の対象者の夫々の腸内フローラスコアが判定される。また、腸内細菌データに基づいて、ｎ人の対象者の夫々の腸内フローラタイプが判定される。その後、ｎ人の対象者の夫々の腸内フローラスコアと、腸内フローラタイプに基づいて、ｎ人の対象者の夫々がいずれかのグループに分類される。そして、グループ毎に予め設定されている、グループに属するユーザの健康状態を改善させるための提案が、当該ユーザに報知される。
これにより、ユーザの健康面と美容面とを双方から改善させるための提案を、より的確に行うことが可能となる。
これにより、ユーザの健康面と美容面とを双方から改善させるための提案を、より的確に行うことが可能となる。
【0106】
また、前記報知手段は、
前記同一グループに属する１以上の対象者の健康状態を改善させるための提案として、同一種類のサプリメント（例えば図３のベースサプリ、悩みケアサプリ）の摂取を提案することができる。
前記同一グループに属する１以上の対象者の健康状態を改善させるための提案として、同一種類のサプリメント（例えば図３のベースサプリ、悩みケアサプリ）の摂取を提案することができる。
【0107】
つまり、同一グループに属する１以上の対象者の健康状態を改善させるための提案として、同一種類のサプリメントの摂取が提案される。
上述の実施形態では、同一グループに属する１以上の対象者の健康状態を改善させるための提案として、同一種類のベースサプリ又は悩みケアサプリの摂取が提案される。
これにより、対象者の健康面と美容面とを双方から改善させるためのサプリメントに関する提案を、より的確に行うことが可能となる。
上述の実施形態では、同一グループに属する１以上の対象者の健康状態を改善させるための提案として、同一種類のベースサプリ又は悩みケアサプリの摂取が提案される。
これにより、対象者の健康面と美容面とを双方から改善させるためのサプリメントに関する提案を、より的確に行うことが可能となる。
【符号の説明】
【0108】
１・・・サーバ、２・・・対象者端末、１１・・・ＣＰＵ、１２・・・ＲＯＭ、１３・・・ＲＡＭ、１４・・・バス、１５・・・入出力インターフェース、１６・・・入力部、１７・・・出力部、１８・・・記憶部、１９・・・通信部、２０・・・ドライブ、４０・・・リムーバルメディア、１１０・・・グルーピング部、１１１・・・第１取得部、１１２・・・スコア判定部、１１３３・・・タイプ判定部、１１４・・・分類部、１１５・・・第１管理部、１２０・・・リコメンド部、１２１・・・第２取得部、１２１・・・スコア判定部、１２２・・・タイプ判定部、１２３・・・第２管理部、１２４・・・報知部、１８１・・・対象者ＤＢ、１８２・・・分類ＤＢ、１８３・・・提案ＤＢ、ＮＷ・・・ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】