特許 7424133 放射電磁波推定プログラム，情報処理装置および放射電磁波推定方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-01-22

(45)【発行日】2024-01-30

(54)【発明の名称】放射電磁波推定プログラム，情報処理装置および放射電磁波推定方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 30/398 20200101AFI20240123BHJP

【ＦＩ】

G06F30/398

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2020046263

(22)【出願日】2020-03-17

(65)【公開番号】P2021149259

(43)【公開日】2021-09-27

【審査請求日】2022-12-08

(73)【特許権者】

【識別番号】000005223

【氏名又は名称】富士通株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110003649

【氏名又は名称】弁理士法人真田特許事務所

(74)【代理人】

【識別番号】100092978

【弁理士】

【氏名又は名称】真田 有

(74)【代理人】

【識別番号】100189201

【弁理士】

【氏名又は名称】横田 功

(72)【発明者】

【氏名】大石 裕介

(72)【発明者】

【氏名】山根 昇平

(72)【発明者】

【氏名】巨智部 陽一

(72)【発明者】

【氏名】渡邉 洋彰

(72)【発明者】

【氏名】大原 敏靖

【審査官】堀井 啓明

(56)【参考文献】

【文献】特開２００１－１６５９７４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平０４－１３０２７８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平１１－１２０２１４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０００－１７４０８７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－２００６７６（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ ３０／００－３０／３９８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピュータに、
電子回路基板の回路図を複数の部分的な回路の組合せに変換し、
変換された前記部分的な回路ごとの放射電磁波予測結果を用いて、前記電子回路基板の放射電磁波を予測する、
処理を実行させ、
前記複数の部分的な回路は、２つの端点と、前記２つの端点の間の少なくとも１つの分岐点と、前記複数の部分的な回路で共用される少なくとも一つの励振源とをそれぞれ有する、
放射電磁波推定プログラム。

【請求項2】

前記部分的な回路ごとの放射電磁波予測結果に基づき、複数の前記放射電磁波予測結果における周波数毎の最大値をとることで、前記電子回路基板の放射電磁波を予測する
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１記載の放射電磁波推定プログラム。

【請求項3】

前記電子回路基板の回路図の中から前記励振源に接続された励振回路に対して前記放射電磁波予測を行なう
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１または２記載の放射電磁波推定プログラム。

【請求項4】

前記励振回路の形状を単純化して端点と分岐点とを有する単純化励振回路を作成し、前記単純化励振回路から、前記２つの端点と前記２つの端点の間に少なくとも１つの分岐点とを有する前記部分的な回路を抽出する
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項３記載の放射電磁波推定プログラム。

【請求項5】

前記励振回路の概形形状を複数の正方形セルの並んだグリッド上に投射し、前記概形形状と前記正方形セルとの交点に基づいて抽出した点を連結することで、前記単純化励振回路を作成する
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項４記載の放射電磁波推定プログラム。

【請求項6】

前記励振回路に含まれる複数の回路部分からそれぞれ中線を抽出し、
抽出した複数の前記中線のうちの第１の中線に、当該第１の中線に最も近接する第２の中線の端部を連結直線を介して接続する処理と、当該連結直線と前記第２の中線を前記第１の中線に含める処理とを繰り返し行なうことで、前記励振回路の概形形状を作成する
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項５記載の放射電磁波推定プログラム。

【請求項7】

前記単純化励振回路における閾値以下の線路長部分を省略する
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項５または６記載の放射電磁波推定プログラム。

【請求項8】

前記単純化励振回路が複数の前記分岐点を有する場合に、前記複数の分岐点のそれぞれについて、前記単純化励振回路に含まれる前記複数の端点の中から前記分岐点を介して連結される２つの前記端点を特定し、
前記単純化励振回路において連結される２つの分岐点について、各分岐点に対して特定した前記２つの端点どうしを組み合わせることで、前記部分的な回路を特定する
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項４～７のいずれか１項に記載の放射電磁波推定プログラム。

【請求項9】

電子回路基板の放射電磁波を推定する情報処理装置であって、
前記電子回路基板の回路図を複数の部分的な回路の組合せに変換する回路変換部と、
変換された前記部分的な回路ごとの放射電磁波予測結果を用いて、前記電子回路基板の放射電磁波を予測する放射電磁波予測部と
を備え、
前記複数の部分的な回路は、２つの端点と、前記２つの端点の間の少なくとも１つの分岐点と、前記複数の部分的な回路で共用される少なくとも一つの励振源とをそれぞれ有することを特徴とする情報処理装置。

【請求項10】

電子回路基板の放射電磁波を推定する放射電磁波推定方法であって、
前記電子回路基板の回路図を複数の部分的な回路の組合せに変換し、
変換された前記部分的な回路ごとの放射電磁波予測結果を用いて、前記電子回路基板の放射電磁波を予測する、
処理をコンピュータが実行し、
前記複数の部分的な回路は、２つの端点と、前記２つの端点の間の少なくとも１つの分岐点と、前記複数の部分的な回路で共用される少なくとも一つの励振源とをそれぞれ有することを特徴とする放射電磁波推定方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、放射電磁波推定プログラム，情報処理装置および放射電磁波推定方法に関する。

【背景技術】

【0002】

電子回路に電流を流すことで電磁波が放射される。放射電磁波（ＥＭＩ）には周波数毎の規制値（１０ｍ遠方）が設けられており、回路設計においては、放射電磁波が規制値以内となるようにする必要がある。ＥＭＩはElectro Magnetic Interferenceの略語である。

【0003】

近年、ディープラーニング（Deep Learning：ＤＬ）などの機械学習技術を利用して、放射電磁波の遠方界を推定することが行なわれている。ここでいう遠方界とは、対象の回路から放射される電磁波の遠方（所定の距離）の領域のことをいい、電磁波の状況を含むものとする。所定の距離は、例えば、１０メートル（ｍ）である。

【0004】

例えば、ＤＬによる推定方法は、学習用の回路と、当該回路に対する電磁波解析のシミュレーション結果とを対にした学習用データから生成される学習モデルを用いて、実用回路に基づく電磁波の遠方界を推定する。なお、ここでいう回路とは、回路を画像に展開した画像上の回路を意味する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【文献】特開２００９－６４０９６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

しかしながら、複雑な実用回路の推定には、無数の学習用回路が必要である。
複雑な電子回路の推定を実現するためには、膨大な数の学習用回路を用意し、機械学習させる必要がある。すなわち、従来の電磁波予測手法においては、解析対象の回路が複雑化することにより処理コストが増大するという課題がある。

【0007】

１つの側面では、本発明は、電子回路基板の電磁波予測における予測処理コストを低減することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

１つの案では、コンピュータに、電子回路基板の回路図を複数の部分的な回路の組合せに変換し、変換された前記部分的な回路ごとの放射電磁波予測結果を用いて、前記電子回路基板の放射電磁波を予測する、処理を実行させる。前記複数の部分的な回路は、２つの端点と、前記２つの端点の間の少なくとも１つの分岐点と、前記複数の部分的な回路で共用される少なくとも一つの励振源とをそれぞれ有する。

【発明の効果】

【0009】

１つの側面では、電子回路基板の電磁波予測における予測処理コストを低減することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】実施形態の一例としての推定装置の構成を例示する機能ブロック図である。

【図2】励振回路を説明するための図である。

【図3】実施形態の一例としての推定装置の励振回路抽出部の処理を説明するための図である。

【図4】実施形態の一例としての推定装置の単純化処理部の処理を説明するための図である。

【図5】実施形態の一例としての推定装置の単純化処理部による単純化励振回路および分岐回路パターンの生成方法の概要を説明するための図である。

【図6】実施形態の一例としての推定装置における回路上の距離の測定方法を説明するための図である。

【図7】実施形態の一例としての推定装置における回路上の距離の測定方法を説明するための図である。

【図8】実施形態の一例としての推定装置の単純化処理部による中線の接続方法を説明するための図である。

【図9】実施形態の一例としての推定装置の単純化処理部によるグリッドの細分化判断処理の例を説明するための図である。

【図10】実施形態の一例としての推定装置の分岐回路パターン抽出部の処理の概要を説明するための図である。

【図11】単純化励振回路に複数の分岐点が含まれている場合における、分岐回路パターン抽出部による分岐回路パターンの抽出法方法を説明するための図である。

【図12】単純化励振回路に複数の分岐点が含まれている場合における、分岐回路パターン抽出部による分岐回路パターンの抽出法方法を説明するための図である。

【図13】単純化励振回路に複数の分岐点が含まれている場合における、分岐回路パターン抽出部による分岐回路パターンの抽出法方法を説明するための図である。

【図14】実施形態の一例としての推定装置のノイズ推定部による分岐回路パターン毎のノイズの推定方法を説明する図である。

【図15】実施形態の一例としての推定装置のノイズ推定部の処理の概要を説明するための図である。

【図16】実施形態の一例としての推定装置のノイズ推定部の処理の概要を説明するための図である。

【図17】実施形態の一例としての推定装置のノイズ推定部の処理の概要を説明するための図である。

【図18】実施形態の一例としての推定装置において、同一の励振回路から抽出した各分岐回路パターンの周波数毎のノイズのＭＡＸ値をとる理由を説明するための図である。

【図19】実施形態の一例としての推定装置において、同一の励振回路から抽出した各分岐回路パターンの周波数毎のノイズのＭＡＸ値をとる理由を説明するための図である。

【図20】実施形態の一例としての推定装置において、同一の励振回路から抽出した各分岐回路パターンの周波数毎のノイズのＭＡＸ値をとる理由を説明するための図である。

【図21】実施形態の一例としての推定装置において、同一の励振回路から抽出した各分岐回路パターンの周波数毎のノイズのＭＡＸ値をとる理由を説明するための図である。

【図22】折れ曲がり回数が５回までの回路を例示する図である。

【図23】回路構成に基づく学習データのパターン数を例示する図である。

【図24】回路の対称性を説明するための図である。

【図25】実施形態の一例としての推定装置におけるノイズ推定部による電磁ノイズ強度の予測方法を説明するための図である。

【図26】実施形態の一例としての推定装置におけるノイズ推定部による電磁ノイズ強度の予測方法を説明するための図である。

【図27】実施形態の一例としての推定装置におけるノイズ推定部による電磁ノイズ強度の予測方法を説明するための図である。

【図28】実施形態の一例としての推定装置において解析対象回路に対して行なわれる処理の概要を例示する図である。

【図29】実施形態の一例としての推定装置における電気回路における放射電磁波の推定方法の概要を説明するためのフローチャートである。

【図30】実施形態の一例としての推定装置の単純化処理部による励振回路の中線の抽出方法を説明するためのフローチャートである。

【図31】実施形態の一例としての推定装置における単純化励振回路の生成方法を説明するためのフローチャートである。

【図32】実施形態の一例としての推定装置における、単純化励振回路に複数の分岐点が含まれている場合の分岐回路パターン抽出部による処理を説明するためのフローチャートである。

【図33】実施形態の一例としての推定装置のハードウェア構成を例示する図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、図面を参照して本放射電磁波推定プログラム，情報処理装置および放射電磁波推定方法にかかる実施の形態を説明する。ただし、以下に示す実施形態はあくまでも例示に過ぎず、実施形態で明示しない種々の変形例や技術の適用を排除する意図はない。すなわち、本実施形態を、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。また、各図は、図中に示す構成要素のみを備えるという趣旨ではなく、他の機能等を含むことができる。

【0012】

（Ａ）構成
図１は、実施形態の一例としての推定装置１の構成を例示する機能ブロック図である。図１に例示する推定装置１は、電子回路基板から放射される電磁波（放射電磁波：ＥＭＩ）を推定する。

【0013】

図１に例示する推定装置１は、制御部１０および記憶部２０を備える。

【0014】

制御部１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などの電子回路に対応する。そして、制御部１０は、各種の処理手順を規定したプログラムや制御データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する。制御部１０は、回路変換部１００およびノイズ推定部１０４を備える。

【0015】

記憶部２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置である。記憶部２０は、回路データ２１、励振回路データ２２および分岐回路パターンデータ２３を有する。

【0016】

回路データ２１は、回路のパターン画像を生成するために用いられるデータである。回路データ２１には、学習モデルを生成するために用いられる教師データ用の回路データと、対象の回路データとを含んでもよい。回路データ２１は、例えば、回路に含まれる要素ごとに、画像上に当該要素を配置する位置および当該要素と他の要素との接続に関する情報などを対応付けたデータであってもよい。回路データ２１が、回路ごとに記憶部２０に記憶される。回路データ２１には、回路データ２１を展開した回路のパターン画像（回路パターン画像）を含んでもよい。

【0017】

また、記憶部２０には、教師データ用の回路データ２１に対する電磁波解析におけるシミュ―レーションの結果のデータ（シミュレーション結果データ）を格納してもよい。シミュレーション結果データは、回路データを電磁波解析のシミュ―レーションの入力とした場合に、シミュ―レーションによって実行された遠方界のデータであってもよい。

【0018】

さらに、記憶部２０には、解析対象の回路データ２１を学習モデルに適用した場合のデータである遠方界データを格納してもよい。遠方界データは、対象の回路から放射される電磁波の遠方（所定の距離）の領域におけるそれぞれの周波数の電磁波の強度を示す。シミュレーション結果データは、教師データ用の回路データ２１に対する電磁波解析におけるシミュ―レーションの結果のデータである。

【0019】

遠方界データは、対象の回路データ２１を学習モデルに適用した場合のデータである。遠方界データは、対象の回路から放射される電磁波の遠方（所定の距離）の領域におけるそれぞれの周波数の電磁波の強度を示す。

【0020】

回路変換部１００は、電子回路基板の回路図を複数の部分的な回路である分岐回路パターンの組合せに変換する。なお、回路とは、回路を画像に展開した画像上の回路を意味するものとする。

【0021】

回路変換部１００は、図１に示すように、励振回路抽出部１０１，単純化処理部１０２および分岐回路パターン抽出部１０３としての機能を備える。

【0022】

励振回路抽出部１０１は、解析対象回路の回路データ２１に基づき、解析対象回路の中から励振源に接続された回路（部分回路）である励振回路を抽出する。

【0023】

回路データ２１は、例えば、回路に含まれる要素ごとに、画像上に当該要素を配置する位置および当該要素と他の要素との接続に関する情報などを対応付けたデータであってもよい。回路データ２１は、例えば、記憶装置１３（図３３参照）に記憶されてもよい。回路データ２１には、当該回路データ２１を展開した回路のパターン画像を含んでもよい。

【0024】

励振源は、例えば、交流電源であり、回路基板において、交流電源が接続される電源ピン（電極）に直接接続された電子回路が励振回路に相当する。以下、回路基板における電源ピンを励振源という場合がある。

【0025】

図２は励振回路を説明するための図である。
この図２に例示する回路基板上においては、矩形の複数の電源ピンに接続された複数の回路（励振回路）が形成されている。

【0026】

ＥＭＩ検査では励振電源を回路に入力して調査を行なう、その際、電源（電源ピン）に接続される回路に強い電流が流れ、電磁ノイズを出力（放射）するノイズ源となっている。

【0027】

そこで、本推定装置１の励振回路抽出部１０１は、解析対象の電子回路基板上に形成された電子回路（回路図，解析対象電子回路）において、励振源（電源ピン）に接続された励振回路のみを抽出する。

【0028】

例えば、本推定装置１のオペレータが、キーボード１５ａやマウス１５ｂ（図３３参照）を用いて、回路基板における励振源を指定する入力を行なってもよく、励振回路抽出部１０１は、このように指定された励振源に直接接続されている回路を励振回路として抽出する。

【0029】

図３は実施形態の一例としての推定装置１の励振回路抽出部１０１の処理を説明するための図である。

【0030】

図３において、符号Ａ１は励振回路の抽出前の状態を例示し、符号Ａ２は抽出された励振回路を例示する。また、符号Ａ３は励振源を示す。

【0031】

符号Ａ１に示す状態において、符号Ａ４を付して示す回路は励振源に接続されている一方で、符号Ａ５を付して示す回路は励振源と接続されていない。

【0032】

このような符号Ａ１に示す状態において、励振回路抽出部１０１は、励振源に接続されている回路（励振回路）のみを抽出する（符号Ａ２参照）。

【0033】

励振回路抽出部１０１によって抽出された励振回路を示す情報は、励振回路データ２２として記憶部２０の所定の記憶領域に記憶される。

【0034】

単純化処理部１０２は、励振回路抽出部１０１によって抽出された励振回路の形状を単純化して単純化励振回路を作成する。単純化励振回路は、形状の単純化が行なわれた励振回路である。単純化処理部１０２は単純化励振回路を生成する。

【0035】

単純化処理部１０２は、励振回路抽出部１０１によって抽出された励振回路の形状を単純化して、当該励振回路中における端点と分岐点とを抽出する。すなわち、単純化励振回路は、励振回路の形状を単純化したものであり、端点と分岐点とを有する。

【0036】

図４は実施形態の一例としての推定装置１の単純化処理部１０２の処理を説明するための図である。

【0037】

なお、図中、既述の符号と同一の符号は同様の部分を示しているので、その説明は省略する。

【0038】

図４において、符号Ｂ１は励振回路を示し、符号Ｂ２は符号Ｂ１に示す励振回路を単純化した単純化励振回路を示す。

【0039】

図４の符号Ｂ２に例示する単純化励振回路においては、励振回路の回路形状が、縦方向の直線（鉛直線）と横方向の直線（水平線）との、互いに直交する２成分の直線で表すことで単純化されている。また、この図４に例示する単純化励振回路においては、励振回路における所定の閾値以下の線長の分岐線が省略されている。また、図４に符号Ｂ２で示す単純化励振回路の端部には、端点Ｔを示す白丸（○）と、分岐点Ｂを示す黒丸（●）とがそれぞれ配置されている。

【0040】

後述する分岐回路パターン抽出部１０３は、単純化処理部１０２によって作成された単純化励振回路を用いて分岐回路パターンを抽出する。

【0041】

図５は実施形態の一例としての推定装置１の単純化処理部１０２による単純化励振回路および分岐回路パターンの生成方法の概要を説明するための図である。

【0042】

以下、単純化処理部１０２による単純化励振回路の生成方法を図５を用いて説明する。
まず、単純化処理部１０２は、励振回路の回路部分の中線を抽出する。以下、励振回路の回路部分の中線を、単に、励振回路の中線という場合がある。単純化処理部１０２は、例えば、ボロノイ分割手法を用いて、励振回路の中線を抽出してもよい。

【0043】

例えば、単純化処理部１０２は、励振回路から抽出した回路部分を所定間隔の複数位置において第１の方向（図５に示す例では縦方向）に走査する。そして、単純化処理部１０２は、走査方向における回路幅の中点の抽出を、第２の方向（図５に示す例では横方向）に沿う複数位置において行ない、各位置において抽出した中点を連結することで、部分回路の中線を生成（抽出）する（図５のステップＳＡ１参照）。図５中においては走査方向を破線で示す。

【0044】

なお、単純化処理部１０２による励振回路の中線の抽出方法の詳細は、図３０に示すフローチャートを用いて後述する。

【0045】

単純化処理部１０２は、励振回路の残りの回路部分に対しても、同様に中線を抽出する（図５のステップＳＡ２参照）。

【0046】

その後、単純化処理部１０２は、抽出した中線を接続する（図５のステップＳＡ３参照）。単純化処理部１０２は、中線どうしを励振回路上において最短距離で接続する。

【0047】

図６および図７は実施形態の一例としての推定装置１における回路上の距離の測定方法を説明するための図である。図６は励振回路を例示する図であり、回路部と回路外の誘電体と回路部の中線とを示している。

【0048】

図７の符号Ｃ１は、図６に例示する励振回路を数値で表しており、回路部を“0”で、回路外の誘電体を“-1”で、中線を“1”でそれぞれ表している。また、図７の符号Ｃ２は、符号Ｃ１において数値で表された各位置を中線からの距離を表す値を用いて表している。このように、単純化処理部１０２は、励振回路上の各位置に対して中線からの距離に応じて増加する値を付与する。

【0049】

このような手法を用いることで、単純化処理部１０２は、励振回路上の各点を容易に中線からの距離で表すことができる。

【0050】

図８は実施形態の一例としての推定装置１の単純化処理部１０２による中線の接続方法を説明するための図である。

【0051】

単純化処理部１０２は、以下の処理ａ１～ａ３を繰り返し行なうことで中線の接続を行なう。

【0052】

処理ａ１：単純化処理部１０２は、励振回路上に設定した複数の中線のうち一の中線（例えば、最初に設定した中線）をメイン線として選択する（図８の符号Ｄ１参照）。このメイン線は複数の中線の中からランダムに選択してもよく、また、線長が最も長い中線を選択してもよく、適宜変形して実施することができる。図８中においてはメイン線を太線で示す一方、メイン線以外の中線を細線で示している。

【0053】

処理ａ２：単純化処理部１０２は、メイン線に対して最も距離が近い位置に端点（接続状態点）がある中線を選択し、この端点と中線とを直線で連結する。このメイン線と中線の端点とを接続する直線を連結直線という場合がある。図８中においては連結直線を点線で示している（符号Ｄ２，Ｄ３参照）。

【0054】

処理ａ３：単純化処理部１０２は、処理ａ２において接続した連結直線および中線をメイン線に含める。

【0055】

すなわち、単純化処理部１０２は、メイン線に対して複数の中線を、一つ一つ順番に、段階的に接続（および組み込み）を行なっている。図８の符号Ｄ３に示す例においては、（１）～（４）で示される順番でメイン線への中線の接続と組み込みとが行なわれることが示されている。また、この符号Ｄ３においては、メイン線に対して（１）において接続された中線がメイン線に含められた状態を示している。

【0056】

また、図８に示す例において、符号Ｄ２は中線の接続方法として望ましく無い（ＮＧ：Not Good）例を示している。この符号Ｄ２に示す例においては、メイン線に対して複数の中線の端点を、段階的ではなく一度に接続した状態を示している。

【0057】

図５の説明に戻り、単純化処理部１０２は、励振回路から抽出した回路部分を、所定間隔で、ステップＳＡ１とは異なる第２の方向（図５に示す例では横方向：第１の方向と直交する方向）に走査する。そして、単純化処理部１０２は、走査方向における回路幅の中点の抽出を、第１の方向（図５に示す例では縦方向）に沿う複数位置において行ない、各位置において抽出した中点を連結することで、部分回路の中線を生成（抽出）する（図５のステップＳＡ４参照）。図５においては、ステップＳＡ４において生成した縦方向の中線を破線で示す。

【0058】

その後、単純化処理部１０２は、ステップＳＡ４において生成した縦方向の中線の上端と下端とを、それぞれステップＳＡ３において生成した中線に最短距離で連結する（図５のステップＳＡ５参照）。このようにして作成された励振回路の中線（メイン線）は、励振回路の概形形状を表す。

【0059】

次に、単純化処理部１０２は、ステップＳＡ５において生成した中線（メイン線）を仮想的に設けた検査グリッド（格子空間）上に投射する（図５のステップＳＡ６参照）。すなわち、単純化処理部１０２は、励振回路の概形形状（中線，メイン線）を検査グリッド上に投射する。

【0060】

検査グリッドにおいては所定サイズ（格子間隔）の正方形のセル（枡）が縦横に並んでいる。

【0061】

単純化処理部１０２は、検査グリッドと中線との交点、すなわち、セル境界上の交点を抽出する。図５のステップＳＡ６に示す例においては、セル境界上の交点を白丸（○）で表す。

【0062】

また、単純化処理部１０２は、一のセルにおいて、当該セル境界上における中線との交点が４つ以上あり、且つ、当該セル内部において中線の交点が含まれている、すなわち当該セル内で２つの中線が接続されている場合に、グリッドの細分化を行なう。

【0063】

従って、単純化処理部１０２は、セル境界上に４つの交点がある場合に、当該セル内における中線の接触（接続）の有無を判断する。

【0064】

図９は実施形態の一例としての推定装置１の単純化処理部１０２によるグリッドの細分化判断処理の例を説明するための図である。

【0065】

以下に示す例においては、単純化処理部１０２は、中線を複数の直線の連結で近似（多直線近似）して取り扱う。当該近似において複数の直線を連結する点を、「中線を形成する点」もしくは「連結点」という場合がある。

【0066】

単純化処理部１０２は、セル境界上に４つの交点があると判断したセルについて、当該セル内に含まれる連結点を計数する。以下、セル内の連結点の数をＮで表す。単純化処理部１０２は、セル内のＮ個の連結点がそれぞれ繋がっている他の連結点の数の合計を求める。以下、セル内のＮ個の各連結点が繋がっている連結点の数の合計を、接続連結点合計数といい符号Ｓを用いて表す。

【0067】

例えば、図９の符号Ｅ１に示す例においては、セル内に３つの連結点が存在する（Ｎ＝３）。そして、これらの３つの連結点はそれぞれ２つの他の連結点に接続されている。従って、図９の符号Ｅ１に示す例においては、接続連結点合計数Ｓ＝６（＝２＋２＋２）である。

【0068】

一方、図９の符号Ｅ２に示す例においては、セル内に３つの連結点が存在する（Ｎ＝３）。そして、これらの３つの連結点のうち１つの連結点に２つの他の連結点に接続され、２つの連結点にはそれぞれ３つの他の連結点に接続されている。従って、図９の符号Ｅ２に示す例においては、接続連結点合計数Ｓ＝８（＝２＋３＋３）である。

【0069】

単純化処理部１０２は、接続連結点合計数Ｓが２Ｎ＋２である場合には、図９の符号Ｅ２に例示するように、当該セル内部において中線の交点が含まれている、すなわち中線が接続していると判断する。

【0070】

一方、単純化処理部１０２は、接続連結点合計数Ｓが２Ｎである場合には、図９の符号Ｅ１に例示するように、当該セル内部において接続しない複数の中線が含まれていると判断する。この場合に、単純化処理部１０２は、検査グリッドの解像度を２倍にする。すなわち、検査グリッドの格子間隔を現在適用中の格子グリッドの１／２に細分化する。また、接続・非接続情報は維持する。

【0071】

次に、単純化処理部１０２は、中線が投射された検査グリッドにおいて、セル境界線上に交点を持つセル境界線上の中点と、セル中心点とを抽出する（図５のステップＳＡ７参照）。

【0072】

ここで、セル境界線上に交点を持つセル境界線上の中点とは、中線がセル境界線と交差する場合における、この中線が交差するセルの境界線（辺）の中点を示す。

【0073】

図５のステップＳＡ７に示す例においては、セルの中心点を白抜き四角（◇）で表し、セルの境界線（辺）の中点を白丸（○）で表す。

【0074】

単純化処理部１０２は、これらのセルの中心点およびセルの境界線上の中点を連結することで単純化励振回路を作成する。すなわち、単純化処理部１０２は、励振回路の概形形状を複数の正方形セルが並ぶ検査グリッド上に投射し、概形形状と正方形セルとの交点に基づいて抽出した点（セル境界線上の中点およびセルの中心点）を連結することで、単純化励振回路を作成する。

【0075】

このように、ステップＳＡ７において抽出した中心点および中点により、単純化励振回路が生成される。すなわち、単純化処理部１０２により単純化励振回路が生成される（図５のステップＳＡ８参照）。なお、単純化励振回路を構成するセル境界線上の中点およびセル中心点を単純化励振回路の構成要素といってもよい。単純化励振回路は、単純化励振回路の構成要素を連結することにより表される。

【0076】

また、単純化処理部１０２は、単純化励振回路に含まれる線分（分岐）が予め設定された閾値よりも短い場合に、当該分岐を削除することで、単純化励振回路の更なる単純化を行なってもよい。

【0077】

単純化処理部１０２によって作成された単純化励振回路を構成する情報は、メモリ１２（図３３参照）や記憶装置１３等の所定の記憶領域に格納してもよい。これにより、単純化処理部１０２によって作成された単純化励振回路を分岐回路パターン抽出部１０３に受け渡すことができる。

【0078】

分岐回路パターン抽出部１０３は、単純化処理部１０２によって作成された単純化励振回路から分岐回路パターンを抽出する。分岐回路パターン抽出部１０３は、単純化処理部１０２によって抽出された部分回路に基づき、後続するノイズ推定部１０４によるシミュレーション対象となる分岐回路パターンを抽出する。

【0079】

図１０は実施形態の一例としての推定装置１の分岐回路パターン抽出部１０３の処理の概要を説明するための図である。

【0080】

図１０において符号Ｆ１は単純化励振回路を例示する。分岐回路パターン抽出部１０３は、この単純化励振回路から２つの端点（符号Ｔ参照）を選択し、これらの端点を一筆書きで接続する１つ以上の回路部分（分岐回路パターン）を抽出する。

【0081】

図１０においては、符号Ｆ２で示す分岐回路パターンと符号Ｆ３で示す分岐回路パターンとを例示している。また、これらの符号Ｆ２，Ｆ３で示す各分岐回路パターンには、それぞれ励振源（符号Ａ３参照）が接続されている。

【0082】

また、単純化励振回路に複数の分岐点が含まれている場合には、分岐回路パターン抽出部１０３は、これらの分岐点毎に分岐回路パターンの抽出を行なう（図５のステップＳＡ９参照）。

【0083】

単純化励振回路に複数の分岐点が含まれている場合における、分岐回路パターン抽出部１０３による分岐回路パターンの抽出法方法を、図１１～図１３を用いて説明する。

【0084】

図１１の符号Ｇ１は、４つの端点Ｔ１～Ｔ４と２つの分岐点Ｂ１，Ｂ２を備える単純化励振回路の例を示す。

【0085】

この符号Ｇ１で示される単純化励振回路においては、分岐点Ｂ１と分岐点Ｂ２とが連結され、分岐点Ｂ１における分岐点Ｂ２と反対側に端点Ｔ１と端点Ｔ２とが並列に接続されている。また、分岐点Ｂ２における分岐点Ｂ１と反対側に端点Ｔ３と端点Ｔ４とが並列に接続されている。

【0086】

分岐回路パターン抽出部１０３は、分岐点Ｂ１，Ｂ２のそれぞれについて、分岐回路パターンの抽出を行なう。また、分岐回路パターン抽出部１０３は、一の分岐点に他の分岐点が接続されている場合に、他の分岐点を端点と仮定（偽装）して一の分岐点について分岐回路パターンの抽出を行なう。

【0087】

そして、分岐回路パターン抽出部１０３は、これらの分岐点毎に抽出した分岐回路パターンを組み合わせる（結合／連結する）ことで、単純化励振回路全体における分岐回路パターンを生成する。

【0088】

図１１の符号Ｇ１に示す例においては、分岐点Ｂ１を端点Ｔ５と仮定し、分岐点Ｂ２を端点Ｔ６と仮定する。

【0089】

また、以下、分岐回路パターンを、（）内に当該分岐回路パターンに含まれる端点を並べることで表現するものとする。例えば、端点Ｔ１とＴ６とを繋ぐ分岐回路パターンを（Ｔ１，Ｔ６）と表す。

【0090】

分岐回路パターン抽出部１０３は、図１１の符号Ｇ１に例示する単純化励振回路において、分岐点Ｂ１を通る分岐回路パターンとして、（Ｔ１，Ｔ６），（Ｔ２，Ｔ６）および（Ｔ１，Ｔ２）を抽出する。また、分岐点Ｂ２を通る分岐回路パターンとして、（Ｔ３，Ｔ５），（Ｔ４，Ｔ５）および（Ｔ３，Ｔ４）を抽出する。

【0091】

以下、このように一の分岐点について抽出した、当該分岐点を通る分岐回路パターンを分岐回路パターン要素という場合がある。

【0092】

分岐回路パターン抽出部１０３は、これらの分岐点Ｂ１について抽出した分岐回路パターンと、分岐点Ｂ２について抽出した分岐回路パターンとを結合することで、単純化励振回路全体における分岐回路パターンを生成する。

【0093】

図１１の符号Ｇ１に示す単純化励振回路においては、端点Ｔ５と端点Ｔ６とが接続されている。そこで、分岐回路パターン抽出部１０３は、これらの端点Ｔ５，Ｔ６を中継とするように、分岐点Ｂ１について抽出した分岐回路パターン要素と、分岐点Ｂ２について抽出した分岐回路パターン要素とを接続する。

【0094】

分岐回路パターン抽出部１０３は、分岐点Ｂ１について抽出した端点Ｔ６を含む２つの分岐回路パターン要素（Ｔ１，Ｔ６），（Ｔ２，Ｔ６）を選択する。また、分岐回路パターン抽出部１０３は、分岐点Ｂ２について抽出した端点Ｔ５を含む２つの分岐回路パターン要素（Ｔ３，Ｔ５），（Ｔ４，Ｔ５）を選択する。

【0095】

分岐回路パターン抽出部１０３は、これらの２つの分岐回路パターン要素（Ｔ１，Ｔ６），（Ｔ２，Ｔ６）と、２つの分岐回路パターン要素（Ｔ３，Ｔ５），（Ｔ４，Ｔ５）とを組み合わせることで構成される４通りの組合せを、端点Ｔ５，Ｔ６を繋ぐことで作成する。

【0096】

これにより、分岐回路パターン抽出部１０３は、以下に示す４通りの分岐回路パターンを作成する。

【0097】

（Ｔ１，Ｔ５，Ｔ６，Ｔ３），
（Ｔ２，Ｔ５，Ｔ６，Ｔ３），
（Ｔ１，Ｔ５，Ｔ６，Ｔ４），
（Ｔ２，Ｔ５，Ｔ６，Ｔ４）

【0098】

なお、単純化励振回路に３つ以上の分岐点が含まれる場合においても、分岐点毎に抽出した分岐回路パターン要素を、単純化励振回路における接続関係に応じて組み合わせることで同様に分岐回路パターンを作成することができる。

【0099】

上述の如く、本推定装置１においては、分岐回路パターン抽出部１０３は分岐点毎に分岐回路パターン要素を決定し、これらの分岐回路パターン要素を組み合わせることで分岐回路パターンを作成する。すなわち、分岐回路パターン抽出部１０３は分岐回路パターンの作成に際し、分岐点に着目して処理を行なう。

【0100】

分岐回路パターン抽出部１０３は、生成した分岐回路パターンを記憶部２０に分岐回路パターンデータ２３として記憶させる。

【0101】

次に、図１２および図１３を用いて、本推定装置１において分岐回路パターン抽出部１０３が分岐点に着目する理由を説明する。図１２は単純化励振回路において分岐点に着目せずに端点のみを考慮して分岐回路パターンの生成を行なう手法を例示する図、図１３は、単純化励振回路において分岐点に着目して分岐回路パターンの生成を行なう手法を例示する図である。

【0102】

図１２の符号Ｇ３に例示する単純化励振回路においては、図１１に符号Ｇ１で示した単純化励振回路の分岐点Ｂ１，Ｂ２の連結に代えて、２つの平行なパスＰ１，Ｐ２が備えられている。すなわち、図１２中において単純化励振回路の左側に備えられている２つの端点Ｔ１，Ｔ２は、パスＰ１を介して、単純化励振回路の右側に備えられている２つ端点Ｔ３，Ｔ４に接続されている。同様に、２つの端点Ｔ１，Ｔ２は、パスＰ２を介しても、単純化励振回路の右側に備えられている２つ端点Ｔ３，Ｔ４に接続されている。

【0103】

ここで、図１２に符号Ｇ３で示す単純化励振回路に備えられた４つの端点Ｔ１～Ｔ４に着目すると、これらの４つの端点Ｔ１～Ｔ４の中から２つの端点の組合せ（分岐回路パターン）は、_４Ｃ_２=６通りが得られる（図１２の符号Ｇ４参照）。しかし、このような端点の組合せでは、パスＰ１，Ｐ２のいずれを通るかを特定することができない。

【0104】

これに対して、本推定装置１においては、図１３の符号Ｇ５に示すように、パスＰ１における端点Ｔ１，Ｔ２と接続される側の分岐点を符号Ｂ１で表し、端点Ｔ３，Ｔ４と接続される側の分岐点を符号Ｂ２で表す。なお、分岐点Ｂ１を端点Ｔ５と表し、分岐点Ｂ２を端点Ｔ６と表す場合がある。

【0105】

同様に、パスＰ２における端点Ｔ１，Ｔ２と接続される側の分岐点を符号Ｂ３で表し、端点Ｔ３，Ｔ４と接続される側の分岐点を符号Ｂ４で表す。また、分岐点Ｂ３を端点Ｔ７と表し、分岐点Ｂ４を端点Ｔ８と表す場合がある。

【0106】

分岐回路パターン抽出部１０３は、各分岐点に着目して分岐回路パターン要素の抽出を行なう。なお、この時点において、分岐点どうしの接続は行なわない。

【0107】

すなわち、図１３に符号Ｇ６で示すように、分岐回路パターン抽出部１０３は、分岐点Ｂ１について抽出した端点Ｔ６を含む３つの分岐回路パターン要素（Ｔ１，Ｔ６），（Ｔ２，Ｔ６），（Ｔ１，Ｔ２）を抽出する。また、分岐回路パターン抽出部１０３は、分岐点Ｂ２について抽出した端点Ｔ５を含む３つの分岐回路パターン要素（Ｔ５，Ｔ３），（Ｔ５，Ｔ４），（Ｔ３，Ｔ４）を抽出する。

【0108】

また、分岐回路パターン抽出部１０３は、分岐点Ｂ２について抽出した端点Ｔ８を含む３つの分岐回路パターン要素（Ｔ１，Ｔ８），（Ｔ２，Ｔ８），（Ｔ１，Ｔ２）を抽出する。さらに、分岐回路パターン抽出部１０３は、分岐点Ｂ４について抽出した端点Ｔ７を含む３つの分岐回路パターン要素（Ｔ７，Ｔ３），（Ｔ７，Ｔ４），（Ｔ３，Ｔ４）を抽出する。

【0109】

分岐回路パターン抽出部１０３は、端点Ｔ５（分岐点Ｂ１）と端点Ｔ６（分岐点Ｂ２）とを接続するとともに、端点Ｔ７（分岐点Ｂ３）と端点Ｔ８（分岐点Ｂ４）とを接続し（図１３の符号Ｇ７参照）、各分岐点毎に抽出した分岐回路パターン要素の組合わを行なう。

【0110】

これにより、図１３に符号Ｇ８に示すように、パスＰ１，Ｐ２のいずれを通るかの情報を含む１０通りの分岐回路パターンを作成することができる。例えば、（Ｔ１，Ｔ５，Ｔ６，Ｔ３）によって示される分岐回路パターンは、端点Ｔ５，Ｔ６を含むので、分岐点Ｂ１，Ｂ２を連結するパスＰ１を含むことがわかる。

【0111】

分岐回路パターン抽出部１０３によって作成された分岐回路パターンを構成する情報は、メモリ１２（図３３参照）や記憶装置１３等の所定の記憶領域に格納してもよい。これにより、分岐回路パターン抽出部１０３によって作成された分岐回路パターンをノイズ推定部１０４に受け渡すことができる。

【0112】

ノイズ推定部１０４は、分岐回路パターン抽出部１０３によって作成された分岐回路パターン毎に遠方電磁ノイズの推定を行なう。そして、ノイズ推定部１０４は、これらの分岐回路パターン毎に行なった遠方電磁ノイズの推定結果を組み合わせ、スペクトル毎の最大ノイズ強度（ＭＡＸ値）を求めることで、励振回路の遠方界の遠方電磁ノイズ（放射電磁波）を予測する。以下、遠方電磁ノイズを単にノイズという場合がある

【0113】

回路に分岐がある場合に、この分岐によって分けられる各回路を流れる電流（分岐電流）のうち最も強い電流が回路全体のノイズレベルを決める。そこで、本推定装置１において、ノイズ推定部１０４は、励振回路に基づいて作成された複数の分岐回路パターン（分岐回路）のそれぞれに対して推定した各ノイズの推定値のＭＡＸ値をとる。

【0114】

図１４は実施形態の一例としての推定装置１のノイズ推定部１０４による分岐回路パターン毎のノイズの推定方法を説明する図である。

【0115】

図１４においては、符号Ｋ１で示す分岐回路パターンと符号Ｋ３で示す分岐回路パターンとが示されている。

【0116】

ノイズ推定部１０４は、符号Ｋ１で示す分岐回路パターンついてＡＩを用いてシミュレーションの結果を用いることで符号Ｋ２に示すような電磁ノイズ強度を予測する。同様に、ノイズ推定部１０４は、符号Ｋ３で示す分岐回路パターンについて、ＡＩを用いてシミュレーションの結果を用いることで符号Ｋ４に示すような電磁ノイズ強度を予測する。

【0117】

なお、分岐回路パターンについてのＡＩを用いた電磁ノイズ強度の予測は既知の手法で実現することができ、その説明は省略する。

【0118】

図１５～図１７を用いて、実施形態の一例としての推定装置１のノイズ推定部１０４の処理の概要を説明する。

【0119】

図１５は励振回路と当該励振回路から抽出される分岐回路パターンとを例示する図である。この図１５中において、符号Ｈ１は励振回路（Ｙ型）を示し、符号Ｈ２～Ｈ４は符号Ｈ１で示される励振回路から抽出された分岐回路パターン（ＬＬ型，ＬＩ型，Ｌ型）を示す。

【0120】

図１６は図１５に示した分岐回路パターンのそれぞれの電磁ノイズの推定値を例示するグラフである。この図１６に示すグラフにおいて、横軸は周波数（単位：例えば、Ｈｚ）を示し、縦軸は電磁ノイズ強度（単位：例えば、μＶ／ｍ）を示す。

【0121】

図１６において、符号ＮＡは図１５の符号Ｈ２で示したＬＬ型の分岐回路パターンの電磁ノイズを、符号ＮＢは図１５の符号Ｈ３で示したＬＩ型の分岐回路パターンの電磁ノイズを、符号ＮＣは図１５の符号Ｈ４で示したＬ型の分岐回路パターンの電磁ノイズを、それぞれ示す。

【0122】

この図１６において、符号ＮＡで示すＬＬ型の分岐回路パターンと、符号ＮＢで示すＬＩ型の分岐回路パターンとでは、電磁ノイズがピークとなる周波数が異なる（符号Ｈ４，Ｈ５参照）。従って、分岐回路パターン毎に励起される周波数が異なることがわかる。

【0123】

ノイズ推定部１０４は、同一の励振回路から抽出した各分岐回路パターンの周波数毎のノイズの最大値をとる。ノイズ推定部１０４は、例えばＭＡＸ関数を用いる。

【0124】

ノイズ推定部１０４は、例えば、同一の励振回路から抽出した各分岐回路パターンの周波数毎のノイズの値を重ね合わせ（図１６参照）、周波数毎に最大値をとる。例えば、図１６に示す例において、０．６Ｈｚ以下の周波数においては、符号ＮＡで示す図１５の符号Ｈ２で示したＬＬ型の分岐回路パターンの電磁ノイズの値が選択される。また、約０．６Ｈｚより大きい周波数では、符号ＮＢで示す図１５の符号Ｈ３で示したＬＩ型の分岐回路パターンの電磁ノイズの値が選択される。

【0125】

以下、同一の励振回路から抽出した各分岐回路パターンの周波数毎のノイズの最高値を、単にＭＡＸ値をいう場合がある。

【0126】

図１７は図１６に示した各分岐回路パターンの電磁ノイズのＭＡＸ値を例示するグラフである。この図１７に示すグラフにおいても、横軸は周波数を示し、縦軸は電磁ノイズ強度を示す。

【0127】

この図１７において、符号ＮＥは、図１６に示した各分岐回路パターンの電磁ノイズのＭＡＸ値を示す。また、図１７において、符号ＮＤは、図１５に示した励振回路（Ｙ型）について行なった遠方電磁ノイズのシミュレーションの結果を示す。

【0128】

ここで、図１８～図２１を用いて、本推定装置１において、同一の励振回路から抽出した各分岐回路パターンの周波数毎のノイズのＭＡＸ値をとる理由を説明する。

【0129】

図１８において、符号Ｊ１，Ｊ２はそれぞれ励振回路を示す。また、符号Ｊ１で示す励振回路は分岐を含んでおらず、符号Ｊ２で示す励振回路は同じ長さを有する３分岐を備える。

【0130】

符号Ｊ１に示すような分岐のない回路からは、電源からのエネルギーと、回路長で決まる周波数に応じた電磁ノイズ（最大ノイズ強度α）が放出される。これに対して、符号Ｊ２に示すような同じ長さの３分岐の回路に同じ電源からエネルギーを与えると、それぞれの回路から１／３の電磁ノイズが放出される。各分岐から放出される最大ノイズ強度の合計が最大ノイズ強度αと等しい。

【0131】

図１９は図１８の符号Ｊ２で示した３分岐回路を分解して示す図である。
この図１９において、符号Ｊ３～Ｊ４は、符号Ｊ２で示した３分岐回路を構成する３つの回路をそれぞれ示す。符号Ｊ３で示す回路を分岐回路＃１と、符号Ｊ４で示す回路を分岐回路＃２と、符号Ｊ５で示す回路を分岐回路＃３と、それぞれ表す。

【0132】

ＡＩを用いて、一の３分岐回路から抽出したこれらの分岐回路＃１～＃３毎にノイズ強度の予測を行なうと、ＡＩは、分岐回路＃１～＃３のそれぞれが電源から供給される全エネルギーを受け取ったものとする予測値を出力する。すなわち、これらの分岐回路＃１～＃３のノイズ強度を合計すると最大ノイズ強度が３αとなる。

【0133】

本推定装置１においては、ノイズ推定部１０４が同一の励振回路から抽出した各分岐回路パターンの周波数毎のノイズのＭＡＸ値をとることで、ＡＩによるノイズ強度の推定値の精度を向上させる。

【0134】

図２０において、符号Ｊ６は励振回路を示す。この符号Ｊ６で示す励振回路は、最大ノイズ強度がαの分岐回路と最大ノイズ強度がβの分岐回路との異なる長さの２つの分岐回路を有する。

【0135】

上述の如く、分岐のない回路からは、電源からのエネルギーと、回路長で決まる周波数に応じた電磁ノイズ（最大ノイズ強度α）が放出される。

【0136】

図２１は図２０の符号Ｊ６で示した２分岐回路を分解して示す図である。

【0137】

この図２１において、符号Ｊ７，Ｊ８は、符号Ｊ６で示した２分岐回路を構成する２つの回路をそれぞれ示す。符号Ｊ７で示す回路を分岐回路＃４と、符号Ｊ８で示す回路を分岐回路＃５と、それぞれ表す。

【0138】

長さの異なる分岐回路＃４と分岐回路＃５は異なる周波数のノイズを発生するが、各周波数間成分のエネルギーの受け渡しをしない線形現象であるため、異なる周波数同士のカップリングは起きない。そのため、「足し合わせ」か「ＭＡＸ関数」で組み合わせることで、励振回路全体の電磁ノイズが予測可能である。本推定装置１においては、同じ長さの分岐も考慮して、「足し合わせ」の代わりに「周波数毎のＭＡＸ関数」を用いて励振回路のノイズを予測する。

【0139】

また、本推定装置１においては、ノイズ推定部１０４における一筆書き回路の網羅的学習を実現するために、折れ曲がり回数が５回まで（５回以下）の回路をＡＩの学習データとして保持してもよい。学習データは記憶部２０に記憶してもよい。

【0140】

図２２は折れ曲がり回数が５回までの回路を例示する図である。
なお、ノイズ推定部１０４は交差がある回路は学習データから省くものとする。単純計算ではΣ2^i = ６３通りであるが、点対称となるケースおよび線対称となるケースをそれぞれ除外することで２３通りに減らすことができる。

【0141】

各線分の長さを３パターンに振ったとすると合計９０５７パターンとなる。これは、学習データの組合せによって得られる回路のバリエーション（種類数）と比較して少ない数である。つまり、多種多様な電子回路の放射電磁波の推定に対応する上での、学習データの数が少なくなる。さらに、交差やはみ出しなどが含まれるため実際のパターン数はより少ない。

【0142】

なお、折れ曲り回数は５回までに限定されるものではなく、適宜変更して実施することができる。

【0143】

図２３は回路構成に基づく学習データのパターン数を例示する図である。
この図２３においては、曲り回数，曲りパターン数および線長パターン数の組合せによるパターン数を示す。

【0144】

この図２３に示すように、折れ曲がり回数が５回までである場合には、学習データは最大で７２９０パターンとなる。

【0145】

また、本推定装置１においては、学習データを削減するために回路の対称性も考慮する。
図２４は回路の対称性を説明するための図である。この図２４においては、折れ曲りの回数（０～４回）に応じて網羅的に回路形状を抽出して示す（図中、点線および実線で表す各回路形状を参照）。

【0146】

遠方電磁ノイズ強度は、回路の平面上の向きに寄らないため、回転対称の回路および線対称の回路においては同じとなる。このような特定に基づき、本推定装置１においては、回転対称の回路および線対称の回路を除外することで学習データを削減する（符号Ｑ１～Ｑ３参照）。これにより、図２４に示す例においては、破線で示す回路のみが学習データとして記憶され、用いられる。

【0147】

なお、図２４に示す例においては、便宜上、折れ曲りの回数として０～４を示しているがこれに限定されるものではなく、適宜変更して実施することができる。

【0148】

ノイズ推定部１０４においては、分岐なし回路において学習したＡＩを用いて電磁ノイズ強度の予測（シミュレーション）を行なう。

【0149】

ノイズ推定部１０４は、分岐回路パターンの画像を学習モデルに入力し、学習モデルにより電磁波の遠方界を推定する。かかる学習モデルは、学習用回路のデータである学習データ（回路画像）と、当該学習用回路のシミュレーション結果を示す電磁波の遠方界のデータ（「遠方界データ」）とを対にした教師データから生成される学習用のモデルである。遠方界データには、周波数ごとの電磁波の強度が含まれる。

【0150】

これにより、ノイズ推定部１０４は、電磁波の途中の影響（近傍界）を考慮した学習モデルを用いることで、対象の回路について、電磁波の遠方界を精度良く推定できる。また、推定装置１は、対象の回路にシミュレーションを施さないで、分岐回路パターンの画像を学習モデルの入力に利用することで、電磁波の遠方界を高速に推定できる。

【0151】

ノイズ推定部１０４は、分岐回路パターンの形状に基づき、学習データを参照して、学習データの中から分岐回路パターンと形状が似た回路を選択する。そして、ノイズ推定部１０４は、この選択した学習データに対応する遠方界を用いることで分岐回路パターンの電磁ノイズ強度を推定する。

【0152】

図２５～図２７は、それぞれ実施形態の一例としての推定装置１におけるノイズ推定部１０４による電磁ノイズ強度の予測方法を説明するための図である。図２５および図２６はノイズ推定部１０４による分岐回路パターンの電磁ノイズ強度の推定方法を説明するための図である。図２７は分岐回路パターンの電磁ノイズ強度に基づいて励振回路の電磁ノイズ強度の予測方法を説明するための図である。

【0153】

図２５および図２６に示す例において、ノイズ推定部１０４は、符号Ｍ１や符号Ｍ３で示す分岐回路パターンの画像データに基づいて学習データを参照して、曲がり回数，曲がりパターン，線長パターンが一致する回路を選択する。ノイズ推定部１０４は、選択した学習データの回路に対応する遠方界を用いて、分岐回路パターンの電磁ノイズ強度を推定する（符号Ｍ２，Ｍ４参照）。

【0154】

図２７に示すように、ノイズ推定部１０４は、これらの各分岐回路パターンの電磁ノイズ強度のＭＡＸ値をとることで（図２７の符号Ｍ５参照）、励振回路の電磁ノイズ強度を予測する（図２７の符号Ｍ６参照）。

【0155】

（Ｂ）動作
上述の如く構成された実施形態の一例としての推定装置１における電気回路における放射電磁波の推定方法の概要を、図２８を参照しながら、図２９に示すフローチャート（ステップＳ１１～Ｓ１７）に従って説明する。図２８は実施形態の一例としての推定装置１において解析対象回路に対して行なわれる処理の概要を例示する図である。

【0156】

図２９のステップＳ１１において、本推定装置１のオペレータは、解析対象回路の回路データ（図２８の符号Ｓ１参照）と励振源の位置を示す情報とを入力する。

【0157】

励振回路抽出部１０１は、解析対象回路の回路データに基づき、解析対象回路の中から励振源に接続された回路である励振回路を抽出する。図２８の符号Ｓ２においては、励振回路が電磁ノイズの発生源となっている状態を示す。

【0158】

単純化処理部１０２が、励振回路抽出部１０１によって抽出された励振回路に基づき部分回路を抽出する。

【0159】

図２９のステップＳ１２において、単純化処理部１０２は、励振回路抽出部１０１によって抽出された励振回路の形状を単純化して単純化励振回路を作成する（図２８の符号Ｓ３参照）。また、単純化処理部１０２は、単純化励振回路において端点と分岐点とを抽出する。

【0160】

図２９のステップＳ１３において、分岐回路パターン抽出部１０３が、単純化処理部１０２によって作成された単純化励振回路から、一筆書き回路である分岐回路パターンを、複数、抽出する（図２８の符号Ｓ４参照）。

【0161】

図２９のステップＳ１４において、ノイズ推定部１０４が、分岐回路パターン毎に遠方界での電磁波スペクトルをＡＩで予測する（図２８の符号Ｓ５参照）。図２９のステップＳ１５において、ノイズ推定部１０４は、スペクトル毎の最大ノイズ強度（ＭＡＸ値）を求める。ノイズ推定部１０４は、このように複数の分岐回路パターンのノイズ強度のＭＡＸ値をとることで求めたスペクトル毎の最大ノイズ強度を、励振回路の遠方界のノイズとして予測値とする（図２９のステップＳ１６，図２８の符号Ｓ６参照）。図２９のステップＳ１７において、ノイズ推定部１０４は決定した予測値（遠方界のノイズ強度）をモニタ１４ａ等に出力し、処理を終了する。

【0162】

次に、実施形態の一例としての推定装置１の単純化処理部１０２による励振回路の中線の抽出方法を、図３０に示すフローチャート（ステップＳ２１～Ｓ３２）に従って説明する。

【0163】

ステップＳ２１において、単純化処理部１０２に解析対象回路の励振回路のデータ等が入力される。

【0164】

以下、ステップＳ２２～Ｓ２６において、単純化処理部１０２は、励振回路に対して横方向（右方向）への中線の抽出を行なう。

【0165】

ステップＳ２２において、単純化処理部１０２は、メモリ１２等の記憶領域（走査空間）に励振回路の画像データを展開し、例えば、この励振回路の左上位置を基点に右方向に向かって走査しながら、回路部分の中線の抽出を行なう。

【0166】

ステップＳ２３において、単純化処理部１０２は、右方向に対する中線の抽出が行なわれていない回路があるかを確認する。確認の結果、右方向への走査による中線の抽出が行なわれていない回路部分がある場合には（ステップＳ２３のＹＥＳルート参照）、ステップＳ２４に移行する。ステップＳ２４においては、右方向への中線の抽出が行なわれていない回路部分を抽出した後、ステップＳ２２に戻り、この抽出した回路部分に対して中線の抽出を行なう。

【0167】

ステップＳ２３における確認の結果、右方向への走査による中線の抽出が行なわれていない回路がない場合には（ステップＳ２３のＮＯルート参照）、ステップＳ２５に移行する。

【0168】

ステップＳ２５において、単純化処理部１０２は、ステップＳ２２において最初に引いた（設定した）横方向の中線（メイン線）に対して、回路上の距離が最も近い、メイン線以外の横方向の中線（横中線）を連結直線により連結する。また、単純化処理部１０２は、メイン線に連結した連結直線および横中線をメイン線に含める。

【0169】

ステップＳ２６において、単純化処理部１０２は、励振回路上にメイン線以外の横中線があるかを確認する。確認の結果、メイン線以外の横中線が残っている場合には（ステップＳ２６のＹＥＳルート参照）、ステップＳ２５に戻る。

【0170】

また、ステップＳ２６における確認の結果、メイン線以外の横中線が残っていない場合には（ステップＳ２６のＮＯルート参照）、ステップＳ２７に移行する。

【0171】

以下、ステップＳ２７～Ｓ３１において、単純化処理部１０２は、励振回路に対して縦方向（下向き方向）への中線の抽出を行なう。

【0172】

ステップＳ２７において、単純化処理部１０２は、メモリ１２等の記憶領域（走査空間）に展開された励振回路の画像データに対して、この励振回路の左上位置を基点に下方向に向かって走査しながら、回路部分の中線の抽出を行なう。

【0173】

ステップＳ２８において、単純化処理部１０２は、縦方向への中線の抽出が行なわれていない回路があるかを確認する。確認の結果、縦方向への走査による中線の抽出が行なわれていない回路部分がある場合には（ステップＳ２８のＹＥＳルート参照）、ステップＳ２９に移行する。ステップＳ２９においては、縦中線の抽出が行なわれていない回路部分を抽出した後、ステップＳ２７に戻り、この抽出した回路部分に対して中線の抽出を行なう。

【0174】

ステップＳ２８における確認の結果、縦方向への走査による中線の抽出が行なわれていない回路がない場合（ステップＳ２８のＮＯルート参照）、すなわち、全ての回路において縦方向への走査による中線の抽出が行なわれた場合には、ステップＳ３０に移行する。

【0175】

ステップＳ３０において、単純化処理部１０２は、ステップＳ２７において最初に引いた（設定した）縦方向の中線（縦メイン線）に対して、回路上の距離が最も近い、メイン線以外の縦中線を連結直線により連結する。また、単純化処理部１０２は、縦メイン線に連結した連結直線および縦中線を縦メイン線に含める。

【0176】

ステップＳ３１において、単純化処理部１０２は、励振回路上に縦メイン線以外の縦方向の中線（縦中線）があるかを確認する。確認の結果、メイン線以外の縦中線が残っている場合には（ステップＳ３１のＹＥＳルート参照）、ステップＳ３０に戻る。

【0177】

また、ステップＳ３１における確認の結果、縦メイン線以外の縦中線が残っていない場合には（ステップＳ３１のＮＯルート参照）、ステップＳ３２に移行する。

【0178】

ステップＳ３２において、単純化処理部１０２は、メイン線に対して最も回路上の距離が近い縦メイン線の端点を連結直線を用いて結ぶ。単純化処理部１０２は、これらの連結直線および縦メイン線をメイン線に含める。

【0179】

その後、処理を終了する。単純化処理部１０２により生成されたメイン線は、励振回路の中線として出力される。

【0180】

次に、実施形態の一例としての推定装置１における単純化励振回路の生成方法を、図３１に示すフローチャート（ステップＳ４１～Ｓ５０）に従って説明する。

【0181】

なお、本処理においては、図３０に示したフローチャートによる処理で生成されたメイン線（回路中線）が用いられる。

【0182】

ステップＳ４１において、単純化処理部１０２は、回路中線（メイン線）を仮想的に設けた検査グリッド（格子空間）上に投射する。また、グリッドサイズΔに初期値Δ０が設定される（Δ＝Δ０）。この初期値Δ０は、例えば、本推定装置１のオペレータが設定してもよい。

【0183】

ステップＳ４２において、単純化処理部１０２は、検査グリッドと中線との交点、すなわち、セル境界上の交点を抽出する。

【0184】

ステップＳ４３において、単純化処理部１０２は、セル境界線上の交点が４つ以上あるセルがあるかを確認する。確認の結果、セル境界線上の交点が４つ以上あるセルがある場合には（ステップＳ４３のＹＥＳルート参照）、ステップＳ４８に移行する。

【0185】

ステップＳ４８において、単純化処理部１０２は、セル境界線上の交点が４つ以上あるセルの内部で２つの中線が接続しているかを確認する。確認の結果、当該セル内で２つの中線の接続が無い場合には（ステップＳ４８のＮＯルート参照）、ステップＳ４９に移行する。

【0186】

ステップＳ４９において、単純化処理部１０２は、グリッドサイズΔを半分にする（Δ＝０．５Δ）。すなわち、単純化処理部１０２はセルの解像度を２倍にする。その後、ステップＳ４２に戻る。

【0187】

ステップＳ４８における確認の結果、セル境界線上の交点が４つ以上あるセルの内部で２つの中線が接続している場合には（ステップＳ４８のＹＥＳルート参照）、ステップＳ４４に移行する。

【0188】

また、ステップＳ４３における確認の結果、セル境界線上の交点が４つ以上あるセルがない場合にも（ステップＳ４３のＮＯルート参照）、ステップＳ４４に移行する。

【0189】

ステップＳ４４において、単純化処理部１０２は、中線が投射された検査グリッドにおいて、セル境界線上に交点を持つセル境界線上の中点と、セル中心点とを抽出する。

【0190】

ステップＳ４５において、単純化処理部１０２は、ステップＳ４４において抽出されたセル境界線上の中点とセル中心点とを連結することで単純化励振回路を完成させる。単純化処理部１０２は、単純化励振回路を構成する線分（分岐）が予め設定された閾値よりも短い場合に、当該分岐を除去する。

【0191】

ステップＳ４６において、分岐回路パターン抽出部１０３が、分岐点毎に分岐回路パターンを抽出する。

【0192】

ステップＳ４７において、単純化処理部１０２は、グリッドサイズΔが初期値Δ０よりも小さいか（Δ＜Δ０）を確認する。確認の結果、リッドサイズΔが初期値Δ０よりも小さい場合に（ステップＳ４７のＹＥＳルート参照）、ステップＳ５０に移行する。

【0193】

ステップＳ５０において、単純化処理部１０２は、Δ０の分岐毎の回路を入力する。単純化処理部１０２は、ステップＳ４６で抽出された分岐回路パターンを検査グリッド上に投射する。また、ステップＳ４１と同様に、グリッドサイズΔに初期値Δ０が設定される（Δ＝Δ０）。その後、ステップＳ４２に移行する。すなわち、ステップＳ５０実行後のステップＳ４２では、回路中線（メイン線）に代えて、検査グリッドとステップＳ４６で抽出された分岐回路パターンとの交点が抽出されることとなる。これにより、抽出された分岐回路パターンが単純化される。抽出された分岐回路が、Δ<Δ０のグリッド上で抽出された場合、Δ＝Δ０のグリッド上で抽出しなおす。これにより、抽出された分岐回路を単純化できる。

【0194】

なお、ステップＳ４２では、中線を最初に処理フローに入れて分岐回路を抽出するが、分岐回路抽出が、Δ<Δ０で行なわれた場合は、処理がステップＳ４７を介して戻ってきて、ステップＳ４２からの処理フローに抽出された分岐回路それぞれを入れる。これにより、Δ=Δ０のグリッド上に抽出された分岐回路をマッピングし、構造を単純化する。

【0195】

一方、ステップＳ４７における確認の結果、グリッドサイズΔが初期値Δ０以上である場合には（ステップＳ４７のＮＯルート参照）、処理を終了する。

【0196】

単純化処理部１０２は、分岐毎の単純化励振回路を出力する。この単純化励振回路の情報は、分岐回路パターン抽出部１０３に入力されてもよい。

【0197】

次に、実施形態の一例としての推定装置１における、単純化励振回路に複数の分岐点が含まれている場合の分岐回路パターン抽出部１０３による処理を、図３２に示すフローチャート（ステップＳ５１～Ｓ５５）に従って説明する。

【0198】

ステップＳ５１において、分岐回路パターン抽出部１０３に、単純化励振回路における端点および分岐点の位置と、これらの端点や分岐点の接続関係を示す接続情報とが入力される。

【0199】

ステップＳ５２において、分岐回路パターン抽出部１０３は、単純化励振回路における、分岐点毎に、端点－分岐点－端点の３点からなる分岐部分回路（分岐回路パターン要素）を全て抽出する。この際、分岐回路パターン抽出部１０３は、着目する分岐点（自分）以外の分岐点を端点として扱う。

【0200】

ステップＳ５３において、分岐回路パターン抽出部１０３は、抽出された分岐部分回路のうち、分岐点兼端点である点を端点に含まないものを分岐回路パターンとして登録する。

【0201】

ステップＢ５４において、分岐回路パターン抽出部１０３は、分岐回路パターンとして登録されていない分岐点兼端点の点を含む分岐部分回路（分岐回路パターン要素）があるかを確認する。

【0202】

確認の結果、分岐回路パターンとして登録されていない分岐点兼端点の点を含む分岐部分回路（分岐回路パターン要素）がある場合には（ステップＳ５４のＹＥＳルート参照）、ステップＳ５５に移行する。

【0203】

ステップＳ５５において、分岐回路パターン抽出部１０３は、１つの分岐点（α）について、抽出された分岐点兼端点（β）を含む分岐回路パターンについて、αとβとを結ぶ新しい分岐回路部分回路（分岐回路パターン要素）を抽出する。その後、ステップＳ５３に戻る。

【0204】

また、ステップＳ５４における確認の結果、分岐回路パターンとして登録されていない分岐点兼端点の点を含む分岐部分回路（分岐回路パターン要素）がない場合には（ステップＳ５４のＮＯルート参照）、処理を終了する。分岐回路パターン抽出部１０３は、分岐回路パターン（分岐回路）を出力する。

【0205】

（Ｃ）効果
このように、本発明の一実施形態としての推定装置１によれば、励振回路抽出部１０１が、解析対象回路からノイズ源となる励振回路を抽出し、この励振回路に基づいて放射電磁波予測を行なう。説明した実施形態においては、前述のように、多種多様な電子回路の放射電磁波の推定に対応する上での、学習データの数が少なくなる。そのため、放射電磁波予測に関する処理対象のデータ量を削減することができる。

【0206】

ノイズ推定部１０４が、解析対象回路から抽出された単純化励振回路に含まれる複数の分岐回路パターンに対してＡＩを用いた放射電磁波予測（ノイズ強度の推定）を行ない、これらの複数の分岐回路パターンのノイズ強度のＭＡＸ値をとることで、解析対象回路の放射電磁波予測を実現する。

【0207】

これにより、分岐回路パターンに基づく演算負荷の低い処理で解析対象回路の放射電磁波予測を実現することができる。従って、放射電磁波予測に要する処理時間を短縮することができるとともに、本推定装置１の負荷を軽減することができる。すなわち、電子回路基板の電磁波予測における予測処理コストを低減することができる。

【0208】

単純化処理部１０２が、励振回路の構成を単純化した単純化励振回路を作成することで、分岐回路パターン抽出部１０３が、この単純化励振回路に基づいて分岐回路パターンの抽出を低負荷で行なうことができる。

【0209】

単純化処理部１０２が、励振回路の中線を抽出することで、励振回路の概形形状を求める。これにより、励振回路の単純化を容易且つ低負荷で実現することができる。また、単純化処理部１０２が、励振回路の中線を検査グリッド上に投射し、概形形状と正方形セルとの交点に基づいて抽出した点（セル境界線上の中点およびセルの中心点）を連結することで、単純化励振回路を作成する。これによっても、単純化励振回路を容易且つ低負荷で作成することができる。

【0210】

単純化処理部１０２が、単純化励振回路において、閾値以下の線路長部分を省略することでも、単純化励振回路を容易且つ低負荷で作成することができる。

【0211】

（Ｄ）その他
図３３は実施形態の一例としての推定装置１のハードウェア構成を例示する図である。

【0212】

推定装置１は、例えば、プロセッサ１１，ＲＡＭ（Random Access Memory）１２，ＨＤＤ１３，グラフィック処理装置１４，入力インタフェース１５，光学ドライブ装置１６，機器接続インタフェース１７およびネットワークインタフェース１８を構成要素として有する。これらの構成要素１１～１８は、バス１９を介して相互に通信可能に構成される。

【0213】

プロセッサ（処理部）１１は、推定装置１全体を制御する。プロセッサ１１は、マルチプロセッサであってもよい。プロセッサ１１は、例えばＣＰＵ，ＭＰＵ（Micro Processing Unit），ＤＳＰ（Digital Signal Processor），ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit），ＰＬＤ（Programmable Logic Device），ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）のいずれか一つであってもよい。また、プロセッサ１１は、ＣＰＵ，ＭＰＵ，ＤＳＰ，ＡＳＩＣ，ＰＬＤ，ＦＰＧＡのうちの２種類以上の要素の組合わせであってもよい。このプロセッサ１１が図１に示した制御部１０として機能してもよい。

【0214】

メモリ１２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）およびＲＡＭを含む記憶メモリである。メモリ１２のＲＡＭは、推定装置１の主記憶装置として使用される。ＲＡＭには、プロセッサ１１に実行させるＯＳ（Operating System）プログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭには、プロセッサ１１による処理に必要な各種データが格納される。アプリケーションプログラムには、推定装置１によって本実施形態の放射電磁波推定機能を実現するためにプロセッサ１１によって実行される放射電磁波推定プログラムが含まれてもよい。このメモリ１２が図１に示す記憶部２０として機能してもよい。

【0215】

記憶装置１３は、ハードディスクドライブ（Hard Disk Drive：ＨＤＤ）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ストレージクラスメモリ（Storage Class Memory：ＳＣＭ）等の記憶装置であって、種々のデータを格納するものである。記憶装置１３は、推定装置１の補助記憶装置として使用される。記憶装置１３には、ＯＳプログラム，制御プログラム、アプリケーション１０２および各種データが格納される。なお、補助記憶装置としては、ＳＣＭやフラッシュメモリ等の半導体記憶装置を使用することもできる。この記憶装置１３が図１に示す記憶部２０として機能してもよい。

【0216】

グラフィック処理装置１４には、モニタ１４ａが接続されている。グラフィック処理装置１４は、プロセッサ１１からの命令に従って、画像をモニタ１４ａの画面に表示させる。モニタ１４ａとしては、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）を用いた表示装置や液晶表示装置等が挙げられる。

【0217】

入力インタフェース１５には、キーボード１５ａおよびマウス１５ｂが接続されている。入力インタフェース１５は、キーボード１５ａやマウス１５ｂから送られてくる信号をプロセッサ１１に送信する。なお、マウス１５ｂは、ポインティングデバイスの一例であり、他のポインティングデバイスを使用することもできる。他のポインティングデバイスとしては、タッチパネル，タブレット，タッチパッド，トラックボール等が挙げられる。

【0218】

光学ドライブ装置１６は、レーザ光等を利用して、光ディスク２６ａに記録されたデータの読み取りを行なう。光ディスク１６ａは、光の反射によって読み取り可能にデータを記録された可搬型の非一時的な記録媒体である。光ディスク１６ａには、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc），ＤＶＤ－ＲＡＭ，ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory），ＣＤ－Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）等が挙げられる。

【0219】

機器接続インタフェース１７は、推定装置１に周辺機器を接続するための通信インタフェースである。例えば、機器接続インタフェース１７には、メモリ装置１７ａやメモリリーダライタ１７ｂを接続することができる。メモリ装置１７ａは、機器接続インタフェース１７との通信機能を搭載した非一時的な記録媒体、例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリである。メモリリーダライタ１７ｂは、メモリカード１７ｃへのデータの書き込み、またはメモリカード１７ｃからのデータの読み出しを行なう。メモリカード１７ｃは、カード型の非一時的な記録媒体である。

【0220】

ネットワークインタフェース１８は、図示しないネットワークに接続される。ネットワークインタフェース１８は、ネットワークを介して、他のコンピュータまたは通信機器との間でデータの送受信を行なう。

【0221】

以上のようなハードウェア構成を有する推定装置１において、プロセッサ１１が放射電磁波推定プログラムを実行することで、上述した回路変換部１００（励振回路抽出部１０１，単純化処理部１０２，分岐回路パターン抽出部１０３）およびノイズ推定部１０４としての機能が実現される。

【0222】

なお、これらの回路変換部１００（励振回路抽出部１０１，単純化処理部１０２，分岐回路パターン抽出部１０３）およびノイズ推定部１０４としての機能を実現するためのプログラム（放射電磁波予測プログラム）は、例えばフレキシブルディスク，ＣＤ（ＣＤ－ＲＯＭ，ＣＤ－Ｒ，ＣＤ－ＲＷ等），ＤＶＤ（ＤＶＤ－ＲＯＭ，ＤＶＤ－ＲＡＭ，ＤＶＤ－Ｒ，ＤＶＤ＋Ｒ，ＤＶＤ－ＲＷ，ＤＶＤ＋ＲＷ，ＨＤ ＤＶＤ等），ブルーレイディスク，磁気ディスク，光ディスク，光磁気ディスク等の、コンピュータ読取可能な記録媒体に記録された形態で提供される。そして、コンピュータはその記録媒体からプログラムを読み取って内部記憶装置または外部記憶装置に転送し格納して用いる。また、そのプログラムを、例えば磁気ディスク，光ディスク，光磁気ディスク等の記憶装置（記録媒体）に記録しておき、その記憶装置から通信経路を介してコンピュータに提供するようにしてもよい。

【0223】

回路変換部１００（励振回路抽出部１０１，単純化処理部１０２，分岐回路パターン抽出部１０３）およびノイズ推定部１０４としての機能を実現する際には、内部記憶装置（本実施形態ではメモリ１２のＲＡＭやＲＯＭ）に格納されたプログラムがコンピュータのマイクロプロセッサ（本実施形態ではプロセッサ１１）によって実行される。このとき、記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータが読み取って実行するようにしてもよい。

【0224】

また、ＲＡＭ１２に、上述した回路データ２１，励振回路データ２２および分岐回路パターンデータ２３が記憶される。これらの回路データ２１，励振回路データ２２および分岐回路パターンデータ２３は、記憶装置１３に記憶されてもよい。

【0225】

開示の技術は上述した実施形態に限定されるものではなく、本実施形態の趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。本実施形態の各構成および各処理は、必要に応じて取捨選択することができ、あるいは適宜組み合わせてもよい。

【0226】

また、記憶部２０を推定装置１の外部装置としてネットワーク経由で接続するようにしても良い。

【0227】

また、上述した開示により本実施形態を当業者によって実施・製造することが可能である。

【0228】

（Ｅ）付記
以上の実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

【0229】

（付記１）
コンピュータに、
電子回路基板の回路図を複数の部分的な回路の組合せに変換し、
変換された前記部分的な回路ごとの放射電磁波予測結果を用いて、前記電子回路基板の放射電磁波を予測する、
処理を実行させる。放射電磁波推定プログラム。

【0230】

（付記２）
前記部分的な回路ごとの放射電磁波予測結果に基づき、複数の前記放射電磁波予測結果における周波数毎の最大値をとることで、前記電子回路基板の放射電磁波を予測する
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする、付記１記載の放射電磁波推定プログラム。

【0231】

（付記３）
前記電子回路基板の回路図の中から励振源に接続された励振回路に対して前記放射電磁波予測を行なう
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする、付記１または２記載の放射電磁波推定プログラム。

【0232】

（付記４）
前記励振回路の形状を単純化し、端点と分岐点とを有する単純化励振回路から、２つの端点と前記２つの端点の間に少なくとも１つの分岐点とを有する前記部分的な回路を抽出する
処理を前記コンピュータに実行させる、付記３記載の放射電磁波推定プログラム。

【0233】

（付記５）
前記励振回路の概形形状を複数の正方形セルの並んだグリッド上に投射し、前記概形形状と前記正方形セルとの交点に基づいて抽出した点を連結することで、前記単純化励振回路を作成する
処理を前記コンピュータに実行させる、付記４記載の放射電磁波推定プログラム。

【0234】

（付記６）
前記励振回路に含まれる複数の回路部分からそれぞれ中線を抽出し、
抽出した複数の前記中線のうちの第１の中線に、当該第１の中線に最も近接する第２の中線の端部を連結直線を介して接続する処理と、当該連結直線と前記第２の中線を前記第１の中線に含める処理とを繰り返し行なうことで、前記励振回路の概形形状を作成する
処理を前記コンピュータに実行させる、付記５記載の放射電磁波推定プログラム。

【0235】

（付記７）
前記単純化励振回路における閾値以下の線路長部分を省略する
処理を前記コンピュータに実行させる、付記５または６記載の放射電磁波推定プログラム。

【0236】

（付記８）
前記単純化励振回路が複数の前記分岐点を有する場合に、前記複数の分岐点のそれぞれについて、前記単純化励振回路に含まれる前記複数の端点の中から前記分岐点を介して連結される２つの前記端点を特定し、
前記単純化励振回路において連結される２つの分岐点について、各分岐点に対して特定した前記２つの端点どうしを組み合わせることで、前記部分的な回路を特定する
処理を前記コンピュータに実行させる、付記４～７のいずれか１項に記載の放射電磁波推定プログラム。

【0237】

（付記９）
電子回路基板の放射電磁波を推定する情報処理装置であって、
前記電子回路基板の回路図を複数の部分的な回路の組合せに変換する回路変換部と、
変換された前記部分的な回路ごとの放射電磁波予測結果を用いて、前記電子回路基板の放射電磁波を予測する放射電磁波予測部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。

【0238】

（付記１０）
前記放射電磁波予測部が、
前記部分的な回路ごとの放射電磁波予測結果に基づき、複数の前記放射電磁波予測結果における周波数毎の最大値をとることで、前記電子回路基板の放射電磁波を予測する
ことを特徴とする、付記９記載の情報処理装置。

【0239】

（付記１１）
前記回路変換部が、
前記電子回路基板の回路図の中から励振源に接続された励振回路に対して前記放射電磁波予測を行なう
ことを特徴とする、付記９または１０記載の情報処理装置。

【0240】

（付記１２）
前記回路変換部が、
前記励振回路の形状を単純化し、端点と分岐点とを有する単純化励振回路から、２つの端点と前記２つの端点の間に少なくとも１つの分岐点とを有する前記部分的な回路を抽出する部分回路抽出部と
を備えることを特徴とする、付記１１記載の情報処理装置。

【0241】

（付記１３）
前記単純化処理部が、
前記励振回路の概形形状を複数の正方形セルの並んだグリッド上に投射し、前記概形形状と前記正方形セルとの交点に基づいて抽出した点を連結することで、前記単純化励振回路を作成する
ことを特徴とする、付記１２記載の情報処理装置。

【0242】

（付記１４）
前記単純化処理部が、
前記励振回路に含まれる複数の回路部分からそれぞれ中線を抽出し、
抽出した複数の前記中線のうちの第１の中線に、当該第１の中線に最も近接する第２の中線の端部を連結直線を介して接続する処理と、当該連結直線と前記第２の中線を前記第１の中線に含める処理とを繰り返し行なうことで、前記励振回路の概形形状を作成する
ことを特徴とする、付記１３記載の情報処理装置。

【0243】

（付記１５）
前記単純化処理部が、
前記単純化励振回路における閾値以下の線路長部分を省略する
ことを特徴とする、付記１３または１４記載の情報処理装置。

【0244】

（付記１６）
前記部分回路抽出部が、
前記単純化励振回路が複数の前記分岐点を有する場合に、前記複数の分岐点のそれぞれについて、前記単純化励振回路に含まれる前記複数の端点の中から前記分岐点を介して連結される２つの前記端点を特定し、
前記単純化励振回路において連結される２つの分岐点について、各分岐点に対して特定した前記２つの端点どうしを組み合わせることで、前記部分的な回路を特定する
ことを特徴とする、付記１２～１５のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【0245】

（付記１７）
電子回路基板の放射電磁波を推定する情報処理装置において、
前記電子回路基板の回路図を複数の部分的な回路の組合せに変換する処理と、
変換された前記部分的な回路ごとの放射電磁波予測結果を用いて、前記電子回路基板の放射電磁波を予測する処理と
を備えることを特徴とする放射電磁波推定方法。

【0246】

（付記１８）
前記部分的な回路ごとの放射電磁波予測結果に基づき、複数の前記放射電磁波予測結果における周波数毎の最大値をとることで、前記電子回路基板の放射電磁波を予測する処理
を備えることを特徴とする、付記１７記載の放射電磁波推定方法。

【0247】

（付記１９）
前記電子回路基板の回路図の中から励振源に接続された励振回路に対して前記放射電磁波予測を行なう処理と
を備えることを特徴とする、付記１７または１８記載の放射電磁波推定方法。

【0248】

（付記２０）
前記励振回路の形状を単純化し、端点と分岐点とを有する単純化励振回路から、２つの端点と前記２つの端点の間に少なくとも１つの分岐点とを有する前記部分的な回路を抽出する処理と
を備えることを特徴とする、付記１９記載の放射電磁波推定方法。

【0249】

（付記２１）
前記励振回路の概形形状を複数の正方形セルの並んだグリッド上に投射し、前記概形形状と前記正方形セルとの交点に基づいて抽出した点を連結することで、前記単純化励振回路を作成する処理
を備えることを特徴とする、付記２０記載の放射電磁波推定方法。

【0250】

（付記２２）
前記励振回路に含まれる複数の回路部分からそれぞれ中線を抽出する処理と、
抽出した複数の前記中線のうちの第１の中線に、当該第１の中線に最も近接する第２の中線の端部を連結直線を介して接続し、当該連結直線と前記第２の中線を前記第１の中線に含める処理とを繰り返し行なうことで、前記励振回路の概形形状を作成する処理と
を備えることを特徴とする、付記２１記載の放射電磁波推定方法。

【0251】

（付記２３）
前記単純化励振回路における閾値以下の線路長部分を省略する処理
を備えることを特徴とする、付記２１または２２記載の放射電磁波推定方法。

【0252】

（付記２４）
前記単純化励振回路が複数の前記分岐点を有する場合に、前記複数の分岐点のそれぞれについて、前記単純化励振回路に含まれる前記複数の端点の中から前記分岐点を介して連結される２つの前記端点を特定する処理と、
前記単純化励振回路において連結される２つの分岐点について、各分岐点に対して特定した前記２つの端点どうしを組み合わせることで、前記部分的な回路を特定する処理と
を備えることを特徴とする、付記２０～２３のいずれか１項に記載の放射電磁波推定方法。

【符号の説明】

【0253】

１ 推定装置
１１ プロセッサ
１２ メモリ
１３ 記憶装置
１４ グラフィック処理装置
１４ａ モニタ
１５ 入力インタフェース
１５ａ キーボード
１５ｂ マウス
１６ 光学ドライブ装置
１６ａ 光ディスク
１７ 機器接続インタフェース
１７ａ メモリ装置
１７ｂ メモリリーダライタ
１７ｃ メモリカード
１８ ネットワークインタフェース
１８ａ ネットワーク
１９ バス
２０ 記憶部
２１ 回路データ
２２ 励振回路データ
２３ 分岐回路パターンデータ
１００ 回路変換部
１０１ 励振回路抽出部
１０２ 単純化処理部
１０３ 分岐回路パターン抽出部
１０４ ノイズ推定部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】

【図23】

【図24】

【図25】

【図26】

【図27】

【図28】

【図29】

【図30】

【図31】

【図32】

【図33】