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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-01-22
(45)【発行日】2024-01-30
(54)【発明の名称】情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20240123BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【請求項の数】
16
(21)【出願番号】P 2021149539
(22)【出願日】2021-09-14
(65)【公開番号】P2023042305
(43)【公開日】2023-03-27
【審査請求日】2022-09-16
(73)【特許権者】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】坪内 孝太
(72)【発明者】
【氏名】田口 拓明
(72)【発明者】
【氏名】山口 修司
【審査官】福田 正悟
(56)【参考文献】
【文献】特開２０２１－０６８１８４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１８－１９５９８０（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１５－１５３０９４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１９－１６４７７３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１９－０２０９４４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１０－０４４４３５（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数の配信対象の情報を配信する配信部と、前記複数の配信対象のうちユーザがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける受付部と、
前記オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報の前記ユーザへの配信が前記配信部で開始された後に、前記オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報を前記ユーザに通知するレコメンド部と、を備え、
前記レコメンド部は、
前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に前記配信部から前記ユーザに配信された配信対象の情報であって前記オプトアウト後に前記配信部から前記ユーザに配信された配信対象の情報との差が予め定められた閾値以上である配信対象の情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知する
ことを特徴とする情報提供装置。
【請求項2】
前記レコメンド部は、前記差が予め定められた閾値以上になる頻度を示す情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項3】
複数の配信対象の情報を配信する配信部と、前記複数の配信対象のうちユーザがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける受付部と、
前記オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報の前記ユーザへの配信が前記配信部で開始された後に、前記オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報を前記ユーザに通知するレコメンド部と、を備え、
前記レコメンド部は、
前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前後で前記配信部から前記ユーザに配信される配信対象の情報の差が予め定められた閾値以上になった頻度または回数が予め設定された閾値以上である場合に、前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に前記ユーザに前記配信部から配信された情報または前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択していなければ前記ユーザに前記配信部から配信される情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知する
ことを特徴とする情報提供装置。
【請求項4】
複数の配信対象の情報を配信する配信部と、前記複数の配信対象のうちユーザがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける受付部と、
前記オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報の前記ユーザへの配信が前記配信部で開始された後に、前記オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報を前記ユーザに通知するレコメンド部と、を備え、
前記レコメンド部は、
前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に前記ユーザに前記配信部から配信された情報または前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択していなければ前記ユーザに前記配信部から配信される情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知し、
前記オプトアウトを選択したユーザの属性に基づいて前記レコメンド情報を前記ユーザに通知するタイミングを決定する
ことを特徴とする情報提供装置。
【請求項5】
複数の配信対象の情報を配信する配信部と、前記複数の配信対象のうちユーザがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける受付部と、
前記オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報の前記ユーザへの配信が前記配信部で開始された後に、前記オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報を前記ユーザに通知するレコメンド部と、を備え、
前記レコメンド部は、
前記オプトアウト対象の情報が配信されるユーザのうち前記オプトアウトを選択したユーザの希少性が予め定められたレコメンド条件を満たす場合に、前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に前記ユーザに前記配信部から配信された情報または前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択していなければ前記ユーザに前記配信部から配信される情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知する
ことを特徴とする情報提供装置。
【請求項6】
前記レコメンド部は、前記ユーザがオプトアウトを選択する前と後とで前記配信部から前記ユーザに配信される配信対象の情報の差を提示する差分情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知する
ことを特徴とする請求項１～５のいずれか一つに記載の情報提供装置。
【請求項7】
前記配信部によって配信される前記配信対象の情報は、前記ユーザの端末装置にタイムライン表示される情報を含むことを特徴とする請求項１～６のいずれか一つに記載の情報提供装置。
【請求項8】
前記配信部によって配信される前記配信対象の情報は、電子メールによって配信される情報を含むことを特徴とする請求項１～７のいずれか一つに記載の情報提供装置。
【請求項9】
コンピュータが実行する情報提供方法であって、複数の配信対象の情報を配信する配信工程と、
前記複数の配信対象のうちユーザがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける受付工程と、
前記オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報の前記ユーザへの配信が前記配信工程で開始された後に、前記オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報を前記ユーザに通知するレコメンド工程と、を含み、
前記レコメンド工程は、
前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に前記配信工程で前記ユーザに配信された配信対象の情報であって前記オプトアウト後に前記配信工程で前記ユーザに配信された配信対象の情報との差が予め定められた閾値以上である配信対象の情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知する
ことを特徴とする情報提供方法。
【請求項10】
コンピュータが実行する情報提供方法であって、複数の配信対象の情報を配信する配信工程と、
前記複数の配信対象のうちユーザがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける受付工程と、
前記オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報の前記ユーザへの配信が前記配信工程で開始された後に、前記オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報を前記ユーザに通知するレコメンド工程と、を含み、
前記レコメンド工程は、
前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前後で前記配信工程で前記ユーザに配信される配信対象の情報の差が予め定められた閾値以上になった頻度または回数が予め設定された閾値以上である場合に、前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に前記ユーザに前記配信工程で配信された情報または前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択していなければ前記ユーザに前記配信工程で配信される情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知する
ことを特徴とする情報提供方法。
【請求項11】
コンピュータが実行する情報提供方法であって、複数の配信対象の情報を配信する配信工程と、
前記複数の配信対象のうちユーザがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける受付工程と、
前記オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報の前記ユーザへの配信が前記配信工程で開始された後に、前記オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報を前記ユーザに通知するレコメンド工程と、を含み、
前記レコメンド工程は、
前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に前記ユーザに前記配信工程で配信された情報または前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択していなければ前記ユーザに前記配信工程で配信される情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知し、
前記オプトアウトを選択したユーザの属性に基づいて前記レコメンド情報を前記ユーザに通知するタイミングを決定する
ことを特徴とする情報提供方法。
【請求項12】
コンピュータが実行する情報提供方法であって、複数の配信対象の情報を配信する配信工程と、
前記複数の配信対象のうちユーザがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける受付工程と、
前記オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報の前記ユーザへの配信が前記配信工程で開始された後に、前記オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報を前記ユーザに通知するレコメンド工程と、をコンピュータに実行させ、
前記レコメンド工程は、
前記オプトアウト対象の情報が配信されるユーザのうち前記オプトアウトを選択したユーザの希少性が予め定められたレコメンド条件を満たす場合に、前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に前記ユーザに前記配信工程で配信された情報または前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択していなければ前記ユーザに前記配信工程で配信される情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知する
ことを特徴とする情報提供方法。
【請求項13】
複数の配信対象の情報を配信する配信手順と、前記複数の配信対象のうちユーザがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける受付手順と、
前記オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報の前記ユーザへの配信が前記配信手順で開始された後に、前記オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報を前記ユーザに通知するレコメンド手順と、をコンピュータに実行させ、
前記レコメンド手順は、
前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に前記配信手順で前記ユーザに配信された配信対象の情報であって前記オプトアウト後に前記配信手順で前記ユーザに配信された配信対象の情報との差が予め定められた閾値以上である配信対象の情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知する
ことを特徴とする情報提供プログラム。
【請求項14】
複数の配信対象の情報を配信する配信手順と、前記複数の配信対象のうちユーザがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける受付手順と、
前記オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報の前記ユーザへの配信が前記配信手順で開始された後に、前記オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報を前記ユーザに通知するレコメンド手順と、をコンピュータに実行させ、
前記レコメンド手順は、
前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前後で前記配信手順で前記ユーザに配信される配信対象の情報の差が予め定められた閾値以上になった頻度または回数が予め設定された閾値以上である場合に、前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に前記ユーザに前記配信手順で配信された情報または前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択していなければ前記ユーザに前記配信手順で配信される情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知する
ことを特徴とする情報提供プログラム。
【請求項15】
複数の配信対象の情報を配信する配信手順と、前記複数の配信対象のうちユーザがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける受付手順と、
前記オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報の前記ユーザへの配信が前記配信手順で開始された後に、前記オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報を前記ユーザに通知するレコメンド手順と、を含み、
前記レコメンド手順は、
前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に前記ユーザに前記配信手順で配信された情報または前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択していなければ前記ユーザに前記配信手順で配信される情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知し、
前記オプトアウトを選択したユーザの属性に基づいて前記レコメンド情報を前記ユーザに通知するタイミングを決定する
ことを特徴とする情報提供プログラム。
【請求項16】
複数の配信対象の情報を配信する配信手順と、前記複数の配信対象のうちユーザがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける受付手順と、
前記オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報の前記ユーザへの配信が前記配信手順で開始された後に、前記オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報を前記ユーザに通知するレコメンド手順と、をコンピュータに実行させ、
前記レコメンド手順は、
前記オプトアウト対象の情報が配信されるユーザのうち前記オプトアウトを選択したユーザの希少性が予め定められたレコメンド条件を満たす場合に、前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に前記ユーザに前記配信手順で配信された情報または前記ユーザが前記オプトアウト対象のオプトアウトを選択していなければ前記ユーザに前記配信手順で配信される情報を含む情報を前記レコメンド情報として前記ユーザに通知する
ことを特徴とする情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ユーザの属性に応じて広告などの情報を提供する技術が知られている。例えば、特許文献１には、ユーザの属性に応じて広告を抽出し、抽出した広告をユーザに配信する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開平１１－０２４６０３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上記特許文献１に記載の技術では、ユーザに対する適切な情報提供を行うといった点で改善の余地がある。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザに対する適切な情報提供を行うことができる情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報提供装置は、配信部と、受付部と、レコメンド部とを備える。配信部は、複数の配信対象の情報を配信する。受付部は、複数の配信対象のうちユーザがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける。レコメンド部は、オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報のユーザへの配信が配信部で開始された後に、オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報をユーザに通知する。レコメンド部は、ユーザがオプトアウト対象のオプトアウトを選択する前にユーザに配信部から配信された情報またはユーザがオプトアウト対象のオプトアウトを選択していなければユーザに配信部から配信される情報を含む情報をレコメンド情報としてユーザに通知する。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、ユーザに対する適切な情報提供を行うことができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
【0011】
図１に示すように、実施形態に係る情報提供装置１は、ユーザＵ１，Ｕ２，・・・，Ｕｍが使用する端末装置２１，２２，・・・，２ｍと通信可能に接続されており、端末装置２１，２２，・・・，２ｍとの間で情報の送受信を行う。ｍは、例えば、３以上の整数である。以下において、ユーザＵ１，Ｕ２，・・・，Ｕｍの各々を個別に区別せずに示す場合、ユーザＵと記載する場合があり、端末装置２１，２２，・・・，２ｍの各々を個別に区別せずに示す場合、端末装置２と記載する場合がある。
【0012】
情報提供装置１は、配信対象の情報である配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５，・・・，ＤｋをユーザＵに配信する。ｋは、例えば、６以上の整数である。配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５，・・・，ＤｋのユーザＵへの配信は、例えば、配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５，・・・，ＤｋをユーザＵの端末装置２へ配信することによって行われる。
【0013】
以下において、配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５，・・・，Ｄｋの各々を個別に区別せずに示す場合、配信情報Ｄと記載する場合がある。配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５，・・・，Ｄｋは、端末装置２に表示される情報であり、例えば、文字の情報および画像の情報のうち少なくとも一方の情報を含む。画像の情報は、静止画の情報、アニメーションの情報、または動画の情報である。
【0014】
情報提供装置１は、配信対象の情報である配信情報Ｄの配信先を決定する複数のモデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，・・・，Ｍｎを用いて、配信情報Ｄを配信する。ｎは、例えば、５以上の整数である。複数のモデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，・・・，Ｍｎは、例えば、対象Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３，Ｔ４，・・・，Ｔｎの情報に対してユーザＵが興味関心を有するか否かを各々判定するモデルである。対象Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３，Ｔ４，・・・，Ｔｎは、配信対象の一例である。
【0015】
具体的には、モデルＭ１は、対象Ｔ１に対応するモデルであり、対象Ｔ１の情報に対して興味関心があるユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。モデルＭ２は、対象Ｔ２に対応するモデルであり、対象Ｔ２の情報に対して興味関心があるユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。
【0016】
また、モデルＭ３は、対象Ｔ３に対応するモデルであり、対象Ｔ３の情報に対して興味関心を有するユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。モデルＭ４は、対象Ｔ４に対応するモデルであり、対象Ｔ４の情報に対して興味関心を有するユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。モデルＭｎは、対象Ｔｎに対応するモデルであり、対象Ｔｎの情報に対して興味関心を有するユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。
【0017】
以下において、対象Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３，Ｔ４，・・・，Ｔｎの各々を個別に区別せずに示す場合、対象Ｔと記載する場合があり、モデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，・・・，Ｍｎの各々を個別に区別せずに示す場合、モデルＭと記載する場合がある。
【0018】
対象Ｔは、情報提供装置１から提供される情報がニュースコンテンツである場合、例えば、政治、経済、国際、企業、芸能、スポーツ、趣味、または社会などである。また、対象Ｔは、これらを細分化した対象であってもよく、例えば、趣味を細分化した対象として、車、自転車、バイク、映画、音楽、キャンプ、または旅行などであってもよい。また、情報提供装置１から提供される情報は、ニュースコンテンツに代えてまたは加えて広告コンテンツであってもよく、ニュースコンテンツおよび広告コンテンツ以外のコンテンツであってもよい。
【0019】
モデルＭは、配信情報Ｄを入力とし、配信情報Ｄに対してユーザＵが興味関心を有する度合いを示すスコアを出力とする学習モデルである。例えば、モデルＭ１に対象Ｔ１の情報を入力した場合、モデルＭ１に対象Ｔ２の情報を入力する場合に比べて、モデルＭ１から出力されるスコアが高くなる。また、モデルＭ２に対象Ｔ２の情報を入力した場合、モデルＭ２に対象Ｔ１の情報を入力する場合に比べて、モデルＭ２から出力されるスコアが高くなる。
【0020】
モデルＭは、例えば、配信対象の情報と、対象Ｔに興味関心を有するユーザＵが配信対象の情報に興味関心を有するか否かを示す情報とを含むデータセットを用いて、機械学習によって対象Ｔ毎に生成される。例えば、モデルＭ１は、配信対象の情報と、対象Ｔ１に興味関心を有するユーザＵが配信対象の情報に興味関心を有するか否かを示す情報とを含むデータセットを用いて、機械学習によって生成される。
【0021】
モデルＭは、例えば、畳み込みニューラルネットワークまたは回帰型ニューラルネットワークなどのニューラルネットワークによる機械学習によって生成されるが、かかる例に限定されない。例えば、モデルＭは、ニューラルネットワークに代えて、線形回帰またはロジスティック回帰といった学習アルゴリズムによる機械学習を用いて生成されてもよい。
【0022】
情報提供装置１は、配信情報Ｄを配信する場合、モデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，・・・，Ｍｎの各々に配信情報Ｄを入力し、モデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，・・・，Ｍｎのうち出力されるスコアが予め設定された配信条件を満たすモデルに関連付けられたユーザＵに配信情報Ｄを配信する。予め設定された配信条件は、モデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，・・・，Ｍｎのうち出力されるスコアが最も高いモデルまたは出力されるスコアが予め設定された閾値以上のモデルなどである。
【0023】
ここで、ユーザＵ１に対してモデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，Ｍｎが関連付けられているとし、配信情報Ｄ１が対象Ｔ１の情報であり、配信情報Ｄ２が対象Ｔ２の情報であり、配信情報Ｄ３が対象Ｔ３の情報であり、配信情報Ｄ４が対象Ｔ４の情報であるとする。また、配信情報Ｄ５が対象Ｔｎの情報であるとする。
【0024】
この場合、情報提供装置１は、モデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，Ｍｎを用いて、配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５の配信先の一つとしてユーザＵ１を決定し、配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５をユーザＵ１に配信する（ステップＳ１）。図１に示す例では、配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５のユーザＵ１への配信は、配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５を端末装置２１へ配信することによって行われる。
【0025】
配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５が配信されたユーザＵ１は、これら配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５のうち配信情報Ｄ１の配信が好ましくないと判断した場合、モデルＭ１に対してオプトアウトを選択する（ステップＳ２）。ユーザＵ１のモデルＭ１に対するオプトアウトの選択は、モデルＭ１を用いて配信される情報の通知を拒否するユーザＵの意思を示し、例えば、端末装置２１に設けられた操作部へのユーザＵ１の操作によって行われる。モデルＭ１に対するオプトアウトは、モデルＭ１に対応する対象Ｔ１に対するオプトアウトの一例である。
【0026】
ユーザＵ１がモデルＭ１に対してオプトアウトを選択した場合、モデルＭ１に対してオプトアウトを選択した旨の情報であるオプトアウト情報が端末装置２１から情報提供装置１へ送信される（ステップＳ３）。
【0027】
情報提供装置１は、端末装置２１からオプトアウト情報を受信した場合、モデルＭ１に対応する対象Ｔ１をオプトアウト対象として受け付け、モデルＭ１についてユーザＵ１を除外登録する（ステップＳ４）。情報提供装置１は、例えば、ユーザＵ１に対するモデルＭ１の関連付けを解除することによって、モデルＭ１についてユーザＵ１を除外登録する。
【0028】
その後、情報提供装置１は、オプトアウト対象である対象Ｔ１を除く複数の配信対象の情報のユーザＵ１への配信を開始する（ステップＳ５）。ステップＳ５において、情報提供装置１は、モデルＭ１を用いた配信情報の配信を停止することによって、オプトアウト対象である対象Ｔ１を除く複数の配信対象の情報のユーザＵ１への配信を行う。
【0029】
次に、情報提供装置１は、モデルＭ１についてのオプトアウト解除のレコメンドタイミングになった場合に、オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報を生成する（ステップＳ６）。そして、情報提供装置１は、生成したレコメンド情報を端末装置２１へ送信することによって、レコメンド情報をユーザＵ１に配信する（ステップＳ７）。
【0030】
端末装置２１は、情報提供装置１からレコメンド情報を受信すると、レコメンド情報を表示する（ステップＳ８）。端末装置２１で表示されるレコメンド情報は、オプトアウト対象がオプトアウトされなければ配信される配信情報Ｄを含む。図１に示す例では、オプトアウト対象が芸能であり、かかるオプトアウト対象がオプトアウトされなければ、「女優Ａが結婚か？」、「脚本家Ｃが過労でダウン？」、および「新ドラマＢが９月にスタート」などの情報がレコメンド情報として含まれる。
【0031】
レコメンド情報は、ユーザＵ１がオプトアウト対象のオプトアウトを選択する前にユーザＵ１に情報提供装置１から配信された情報またはユーザＵ１がオプトアウト対象のオプトアウトを選択していなければユーザＵ１に情報提供装置１から配信される情報を含む情報である。
【0032】
そのため、ユーザＵ１は、レコメンド情報を参照することによって、オプトアウト対象がオプトアウトされなければ配信される配信情報Ｄを把握することができる。そのため、ユーザＵ１は、オプトアウト対象のオプトアウトを解除するか否かの判断を適切に行うことができる。このように、情報提供装置１は、オプトアウト対象のオプトアウトを解除した場合のメリットをユーザＵに知らせることができ、ユーザＵに対する適切な情報提供を行うことができる。
【0033】
なお、配信対象の情報は、モデルＭを用いた対象Ｔの情報に限定されず、例えば、各店舗の情報を配信対象の情報とする店舗情報などであってもよい。この場合であっても、情報提供装置１は、オプトアウト対象のオプトアウトを解除した場合のメリットをユーザＵに知らせることができ、ユーザＵに対する適切な情報提供を行うことができる。
【0034】
また、情報提供装置１は、オプトアウト対象に対してオプトアウトしたユーザＵのうち一部のユーザＵである特定のユーザＵに限定してレコメンド情報を通知することができる。これにより、情報提供装置１は、処理負荷を軽減することができる。特定のユーザＵは、例えば、オプトアウト後に配信対象の情報に対するクリック率が閾値以上に低下したユーザＵ、オプトアウト後に予測ＣＴＲ（Click Through Rate）と実際のＣＴＲとの差が閾値以上になったユーザＵ、オプトアウト後に予測ＣＶＲ（ConVersion Rate）と実際のＣＶＲとの差が閾値以上になったユーザＵ、オプトアウト後にレコメンド情報に対する応答率が閾値以下に低下したユーザＵなどである。
【0035】
〔２．情報提供システム１００〕
図２は、実施形態に係る情報提供システム１００の構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報提供システム１００は、情報提供装置１と、端末装置２１，２２，・・・，２ｍとを備える。端末装置２１，２２，・・・，２ｍは、例えば、スマートフォン、タブレットＰＣ（Personal Computer）、またはノートＰＣなどである。
図２は、実施形態に係る情報提供システム１００の構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報提供システム１００は、情報提供装置１と、端末装置２１，２２，・・・，２ｍとを備える。端末装置２１，２２，・・・，２ｍは、例えば、スマートフォン、タブレットＰＣ（Personal Computer）、またはノートＰＣなどである。
【0036】
情報提供装置１は、端末装置２１，２２，・・・，２ｍとの間で通信ネットワーク３を介して情報の送受信が可能である。通信ネットワーク３は、例えば、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）またはＬＡＮ（Local Area Network）である。なお、通信ネットワーク３は、例えば、４Ｇ（4th Generation）または５Ｇ（5th Generation）などの移動体通信システムなどを含む構成であるが、かかる例に限定されない。
【0037】
〔３．端末装置２〕
図３は、実施形態に係る端末装置２の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、センサ群１３と、記憶部１４と、処理部１５とを備える。
図３は、実施形態に係る端末装置２の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、センサ群１３と、記憶部１４と、処理部１５とを備える。
【0038】
〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、通信ネットワーク３と有線または無線で接続され、通信ネットワーク３を介して、情報提供装置１との間で情報の送受信を行う。
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、通信ネットワーク３と有線または無線で接続され、通信ネットワーク３を介して、情報提供装置１との間で情報の送受信を行う。
【0039】
〔３．２．表示部１１〕
表示部１１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。
表示部１１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。
【0040】
〔３．３．操作部１２〕
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１１がタッチパネルディスプレイの表示装置である場合、操作部１２はタッチパネルであってもよい。
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１１がタッチパネルディスプレイの表示装置である場合、操作部１２はタッチパネルであってもよい。
【0041】
〔３．４．センサ群１３〕
センサ群１３は、例えば、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、照度センサ、およびイメージセンサなどを含む。加速度センサは、端末装置２の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置２の傾きおよび回転などの姿勢を検出するセンサである。地磁気センサは、地磁気を検出するセンサである。照度センサは、端末装置２の周囲の明暗を示す照度を検出するセンサ、イメージセンサは、端末装置２の周囲を撮像するセンサである。
センサ群１３は、例えば、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、照度センサ、およびイメージセンサなどを含む。加速度センサは、端末装置２の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置２の傾きおよび回転などの姿勢を検出するセンサである。地磁気センサは、地磁気を検出するセンサである。照度センサは、端末装置２の周囲の明暗を示す照度を検出するセンサ、イメージセンサは、端末装置２の周囲を撮像するセンサである。
【0042】
〔３．５．記憶部１４〕
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
【0043】
記憶部１４には、例えば、情報提供装置１から送信され通信ネットワーク３および通信部１０を介して処理部１５によって取得された情報およびセンサ群１３によって検出された情報である検出情報などが記憶される。
【0044】
〔３．６．処理部１５〕
処理部１５は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
処理部１５は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
【0045】
また、処理部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。処理部１５は、情報取得部１６と、表示処理部１７と、出力部１８とを備える。
【0046】
〔３．６．１．情報取得部１６〕
情報取得部１６は、情報提供装置１から送信され通信ネットワーク３を介して通信部１０で受信される情報を取得する。情報提供装置１から送信される情報は、例えば、配信情報Ｄなどである。
情報取得部１６は、情報提供装置１から送信され通信ネットワーク３を介して通信部１０で受信される情報を取得する。情報提供装置１から送信される情報は、例えば、配信情報Ｄなどである。
【0047】
〔３．６．２．表示処理部１７〕
表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された配信情報Ｄなどを含む画面を表示部１１に表示させる。
表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された配信情報Ｄなどを含む画面を表示部１１に表示させる。
【0048】
図４は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示される配信情報の一例を示す図である。図４に示すように、端末装置２の表示部１１には、表示処理部１７によって配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４がタイムライン表示されている。
【0049】
図４に示す例では、配信情報Ｄ１は、芸能に関するニュースの情報であり、配信情報Ｄ２は、企業に関するニュースの情報であり、配信情報Ｄ３は、天気予報に関するニュースの情報であり、配信情報Ｄ４は、社会に関するニュースの情報である。
【0050】
各配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４は、画像および文字を含む情報であり、タップ操作またはクリック操作などによって選択された場合に、さらに詳細な情報が情報提供装置１から配信され、かかる詳細な情報が表示処理部１７によって表示部１１に表示される。かかる詳細な情報は、例えば、ランディングページの情報などである。
【0051】
また、各配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４には、オプトアウトを選択するためのマーク５０が含まれており、ユーザＵが操作部１２を操作することによってマーク５０を選択すると、オプトアウトを選択するためのオプトアウト問い合わせ情報が表示部１１に表示される。
【0052】
図５は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示されるオプトアウト問い合わせ情報の一例を示す図である。図５に示すオプトアウト問い合わせ情報５１には、配信情報領域５２と、問い合わせ情報領域５３と、Ｙｅｓボタン５４と、Ｎｏボタン５５とが含まれている。
【0053】
図５に示す例では、配信情報領域５２には、配信情報Ｄ１が表示されており、問い合わせ情報領域５３には、「オプトアウト（配信停止）を希望しますか？」の文字が含まれる。ユーザＵが操作部１２を操作することによってＹｅｓボタン５４を選択することで、後述するように、出力部１８によってオプトアウト要求が情報提供装置１へ送信される。
【0054】
また、表示処理部１７は、ユーザＵが操作部１２を操作することによってＮｏボタン５５を選択した場合、表示部１１に表示させる情報を図５に示すオプトアウト問い合わせ情報５１から図４に示す配信情報Ｄに戻す。また、表示処理部１７は、ユーザＵが操作部１２を操作することによってＹｅｓボタン５４を選択した場合も、表示部１１に表示させる情報を図５に示すオプトアウト問い合わせ情報５１から図４に示す配信情報Ｄに戻す。
【0055】
なお、オプトアウトの希望の確認方法は、上述した例に限定されない。例えば、図４に示すマーク５０に対してタップまたは右クリックなどの操作をした場合に、マーク５０に対応する配信情報Ｄ上に「オプトアウト（配信停止）を希望しますか？」などの文字列を選択可能に表示し、かかる文字列が選択された場合に、オプトアウト要求が端末装置２から情報提供装置１へ送信されてもよい。
【0056】
なお、図４および図５に示す例では、配信情報Ｄおよびオプトアウト問い合わせ情報５１は、ウェブコンテンツであるが、端末装置２で取得されて表示されるコンテンツは、ウェブコンテンツに代えてまたは加えて、電子メールコンテンツであってもよい。
【0057】
〔３．６．３．出力部１８〕
出力部１８は、例えば、ユーザＵによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報を情報提供装置１へ通信部１０を介して送信する。
出力部１８は、例えば、ユーザＵによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報を情報提供装置１へ通信部１０を介して送信する。
【0058】
出力部１８は、例えば、ユーザＵが操作部１２を操作することによってオプトアウトを希望した場合、オプトアウト情報を情報提供装置１へ通信部１０を介して送信する。例えば、出力部１８は、ユーザＵが操作部１２を操作することによってＹｅｓボタン５４が選択された場合、オプトアウト要求を情報提供装置１へ通信部１０を介して送信する。オプトアウト要求には、オプトアウトの希望があるモデルＭまたは配信情報Ｄに固有の識別情報、またはオプトアウトの希望がある店舗に固有の識別情報が含まれる。
【0059】
出力部１８は、ユーザＵが操作部１２を操作することによってオプトアウトを選択した場合、オプトアウト情報を情報提供装置１へ通信部１０を介して送信する。オプトアウト情報には、オプトアウトが選択されたモデルＭまたは配信情報Ｄに固有の識別情報、またはオプトアウトが選択された店舗に固有の識別情報が含まれる。
【0060】
また、出力部１８は、センサ群１３によって検出された情報である検出情報を情報提供装置１へ通信部１０を介して送信する。
【0061】
【0062】
〔４．１．通信部２０〕
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。通信部２０は、通信ネットワーク３と有線または無線で接続され、通信ネットワーク３を介して、端末装置２との間で情報の送受信を行う。
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。通信部２０は、通信ネットワーク３と有線または無線で接続され、通信ネットワーク３を介して、端末装置２との間で情報の送受信を行う。
【0063】
〔４．２．記憶部２１〕
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部２１は、ユーザ情報記憶部３０と、モデル情報記憶部３１と、配信情報記憶部３２と、オプトアウトユーザ情報記憶部３３と、店舗情報記憶部３４とを備える。
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部２１は、ユーザ情報記憶部３０と、モデル情報記憶部３１と、配信情報記憶部３２と、オプトアウトユーザ情報記憶部３３と、店舗情報記憶部３４とを備える。
【0064】
〔４．２．１．ユーザ情報記憶部３０〕
ユーザ情報記憶部３０は、ユーザＵ１，Ｕ２，・・・，Ｕｍの情報を含むユーザ情報を記憶する。図７は、実施形態に係るユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報の一例を示す図である。
ユーザ情報記憶部３０は、ユーザＵ１，Ｕ２，・・・，Ｕｍの情報を含むユーザ情報を記憶する。図７は、実施形態に係るユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報の一例を示す図である。
【0065】
図７に示すように、ユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報は、「ユーザＩＤ（Identifier）」、および「属性」などの情報をユーザＵ毎に含む。「ユーザＩＤ」は、各ユーザＵに固有の識別情報である。
【0066】
「属性」は、ユーザＵの属性を示す情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性およびサイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的なユーザＵの属性であり、例えば、性別、年齢、住所、職業、または年収などである。サイコグラフィック属性は、ユーザＵの価値観、ライフスタイル、性格、嗜好などを示す属性である。
【0067】
図７に示す例では、ユーザＩＤ「ＵＡ１」のユーザＵは、性別が「男性」であり、年齢が「３０代」であり、「服」などに興味関心を有している。また、ユーザＩＤ「ＵＡ２」のユーザＵは、性別が「女性」であり、年齢が「２０代」であり、「服」などに興味関心を有している。また、ユーザＩＤ「ＵＡ３」のユーザＵは、性別が「男性」であり、年齢が「４０代」であり、「車」などに興味関心を有している。
【0068】
〔４．２．２．モデル情報記憶部３１〕
図６に示すモデル情報記憶部３１は、モデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，・・・，Ｍｎの情報を含むモデル情報を記憶する。図８は、実施形態に係るモデル情報記憶部３１に記憶されるモデル情報の一例を示す図である。
図６に示すモデル情報記憶部３１は、モデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，・・・，Ｍｎの情報を含むモデル情報を記憶する。図８は、実施形態に係るモデル情報記憶部３１に記憶されるモデル情報の一例を示す図である。
【0069】
図８に示すように、モデル情報記憶部３１に記憶されるユーザ情報は、「モデルＩＤ」、「モデル」、および「ユーザリスト」などの情報をモデルＭ毎に含む。「モデルＩＤ」は、各モデルＭに固有の識別情報である。「モデル」は、配信対象の情報の配信先を決定するモデルＭの情報である。
【0070】
複数のモデルＭの各々は、例えば、配信情報Ｄに対してユーザＵが興味関心を有するか否かを判定するモデルである。複数のモデルＭは、例えば、互いに異なる対象Ｔに対応するモデルである。以下において、配信情報Ｄに対してユーザＵが興味関心を有するか否かを判定するモデルを興味関心モデルと記載する場合がある。
【0071】
対象Ｔは、例えば、情報提供装置１から提供される情報がウェブコンテンツの情報である場合、ウェブコンテンツの種別を示す。ウェブコンテンツの種別は、情報提供装置１から提供される情報がニュースのウェブコンテンツである場合、例えば、政治、経済、国際、企業、芸能、スポーツ、趣味、または社会などである。また、対象Ｔは、例えば、これらを細分化した対象であってもよく、例えば、趣味を細分化した対象として、車、自転車、バイク、映画、音楽、キャンプ、または旅行などであってもよい。
【0072】
また、ウェブコンテンツの種別は、情報提供装置１から提供される情報が動画コンテンツである場合、例えば、国内映画、国内ドラマ、国内アニメ、外国映画、外国ドラマ、外国アニメ、バラエティ、ドキュメンタリー、スポーツ、またはニュースなどである。
【0073】
また、対象Ｔは、例えば、情報提供装置１から提供される情報が電子メールの情報である場合、電子メールで示される情報の種別を示す。電子メールで示される情報は、情報提供装置１から提供される情報が趣味に関する情報である場合、例えば、車、自転車、バイク、映画、音楽、キャンプ、または旅行などである。
【0074】
また、複数のモデルＭは、例えば、ユーザコンテキスト毎のモデルを含んでいてもよい。この場合、モデルＭは、例えば、ユーザＵのコンテキストがモデルで規定されたコンテキストか否かを判定するモデルであり、例えば、端末装置２から送信される検出情報を入力とし、ユーザＵのコンテキストがモデルで規定されたコンテキストか否かを判定する。例えば、モデルＭは、「ＰＣ（Personal Computer）を買った」、「店舗Ａに行った」、または「料理を作っている」などの各種ユーザコンテキストを推定するモデルである。以下において、ユーザコンテキスト毎のモデルをユーザコンテキストモデルと記載する場合がある。
【0075】
「ユーザリスト」は、モデルＭに関連付けられたユーザＵのリストであり、モデルＭに関連付けられた各ユーザＵのユーザＩＤである。図８に示す例では、モデルＩＤ「ＭＡ１」のモデルは、「モデルＭ１」であり、ユーザＩＤが「ＵＡ１」、「ＵＡ２」、および「ＵＡ３」などのユーザＩＤが関連付けられている。モデルＩＤ「ＭＡ２」のモデルは、「モデルＭ２」であり、ユーザＩＤが「ＵＡ２」、「ＵＡ４」、および「ＵＡ５」などのユーザＩＤが関連付けられている。
【0076】
また、モデルＩＤ「ＭＡ３」のモデルは、「モデルＭ３」であり、ユーザＩＤが「ＵＡ１」、「ＵＡ３」、および「ＵＡ６」などのユーザＩＤが関連付けられている。モデルＩＤ「ＭＡ４」のモデルは、「モデルＭ４」であり、ユーザＩＤが「ＵＡ３」、「ＵＡ４」、および「ＵＡ５」などのユーザＩＤが関連付けられている。
【0077】
〔４．２．３．配信情報記憶部３２〕
図６に示す配信情報記憶部３２は、ユーザＵに配信される情報である配信情報Ｄを記憶する。配信情報記憶部３２に記憶される配信情報Ｄは、ニュースなどのウェブコンテンツまたは電子メールでユーザＵに提供される情報などであり、広告コンテンツを含んでいてもよい。配信情報Ｄがニュースなどのウェブコンテンツである場合、配信情報Ｄは端末装置２にタイムライン表示されるが、配信情報Ｄは端末装置２でタイムライン表示される情報に限定されない。
図６に示す配信情報記憶部３２は、ユーザＵに配信される情報である配信情報Ｄを記憶する。配信情報記憶部３２に記憶される配信情報Ｄは、ニュースなどのウェブコンテンツまたは電子メールでユーザＵに提供される情報などであり、広告コンテンツを含んでいてもよい。配信情報Ｄがニュースなどのウェブコンテンツである場合、配信情報Ｄは端末装置２にタイムライン表示されるが、配信情報Ｄは端末装置２でタイムライン表示される情報に限定されない。
【0078】
〔４．２．４．オプトアウトユーザ情報記憶部３３〕
図６に示すオプトアウトユーザ情報記憶部３３は、各モデルＭについてオプトアウトが設定されているユーザＵのユーザＩＤを含むオプトアウトユーザ情報を記憶する。図９は、実施形態に係るオプトアウトユーザ情報記憶部３３に記憶されるオプトアウトユーザ情報の一例を示す図である。
図６に示すオプトアウトユーザ情報記憶部３３は、各モデルＭについてオプトアウトが設定されているユーザＵのユーザＩＤを含むオプトアウトユーザ情報を記憶する。図９は、実施形態に係るオプトアウトユーザ情報記憶部３３に記憶されるオプトアウトユーザ情報の一例を示す図である。
【0079】
図９に示すように、オプトアウトユーザ情報記憶部３３に記憶されるオプトアウトユーザ情報は、「モデルＩＤ」および「オプトアウトユーザリスト」などの情報をモデルＭごとに含む。「モデルＩＤ」は、各モデルＭに固有の識別情報であり、図８に示すモデルＩＤと同じである。
【0080】
「オプトアウトユーザリスト」は、モデルＭに対してオプトアウトを選択したユーザＵのリストであり、モデルＭに対してオプトアウトを選択した各ユーザＵのユーザＩＤを含む。図９に示す例では、モデルＩＤ「ＭＡ１」のモデルには、オプトアウトユーザとして、ユーザＩＤ「ＵＡ４」が設定され、モデルＩＤ「ＭＡ２」のモデルは、オプトアウトユーザにはユーザＵのユーザＩＤが設定されていない。
【0081】
〔４．２．５．店舗情報記憶部３４〕
図６に示す店舗情報記憶部３４は、不図示の店舗毎の情報である店舗情報を記憶する。店舗毎の店舗情報は、対応する店舗に関する情報であり、例えば、イベントの情報、セール品の情報、または新製品の情報、または新サービスの情報などを含む。店舗情報は、例えば、電子メールでユーザＵに提供される情報であるが、ウェブコンテンツとしてユーザＵに提供される情報であってもよい。
図６に示す店舗情報記憶部３４は、不図示の店舗毎の情報である店舗情報を記憶する。店舗毎の店舗情報は、対応する店舗に関する情報であり、例えば、イベントの情報、セール品の情報、または新製品の情報、または新サービスの情報などを含む。店舗情報は、例えば、電子メールでユーザＵに提供される情報であるが、ウェブコンテンツとしてユーザＵに提供される情報であってもよい。
【0082】
また、店舗情報記憶部３４には、配信除外ユーザリストが店舗毎に記憶されている。配信除外ユーザリストには、情報提供装置１から店舗情報の配信をしないユーザＵのユーザＩＤが含まれている。
【0083】
〔４．３．処理部２２〕
図６に示す処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどによって、情報提供装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、ＡＳＩＣまたはＦＰＧＡなどの集積回路により実現されてもよい。
図６に示す処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどによって、情報提供装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、ＡＳＩＣまたはＦＰＧＡなどの集積回路により実現されてもよい。
【0084】
処理部２２は、通信部２０によって取得された情報および記憶部２１に記憶されている情報などに基づいて、端末装置２１，２２，・・・，２ｍとの間で情報の送受信を行う。処理部２２は、取得部４０と、配信部４１と、受付部４２と、特定部４３と、通知部４４と、レコメンド部４５とを備える。
【0085】
〔４．３．１．取得部４０〕
取得部４０は、端末装置２から送信される情報を通信ネットワーク３経由で取得する。端末装置２から送信される情報は、例えば、ユーザＵによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報またはセンサ群１３によって検出された情報である検出情報である。端末装置２から送信される操作情報には、例えば、オプトアウト要求またはオプトアウト情報などが含まれる。
取得部４０は、端末装置２から送信される情報を通信ネットワーク３経由で取得する。端末装置２から送信される情報は、例えば、ユーザＵによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報またはセンサ群１３によって検出された情報である検出情報である。端末装置２から送信される操作情報には、例えば、オプトアウト要求またはオプトアウト情報などが含まれる。
【0086】
〔４．３．２．配信部４１〕
配信部４１は、配信対象の情報の配信先を決定する複数のモデルＭを用いて、配信情報Ｄを端末装置２へ通信部２０および通信ネットワーク３を介して送信することで、配信情報ＤをユーザＵに配信する。
配信部４１は、配信対象の情報の配信先を決定する複数のモデルＭを用いて、配信情報Ｄを端末装置２へ通信部２０および通信ネットワーク３を介して送信することで、配信情報ＤをユーザＵに配信する。
【0087】
配信部４１は、モデルＭが興味関心モデルである場合、配信情報Ｄを複数のモデルＭに入力し、複数のモデルＭのうち予め設定された配信条件を満たすモデルＭに関連付けられたユーザＵを配信情報Ｄの配信先として決定し、決定した配信先のユーザＵに配信情報Ｄを配信する。予め設定された配信条件は、例えば、出力されるスコアが予め設定された閾値以上であり且つ複数のモデルＭのうち最も高いスコアを出力するモデルＭであるが、かかる例に限定されない。
【0088】
例えば、配信情報Ｄ１をモデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，・・・，Ｍｎに入力した場合に、モデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，・・・，Ｍｎから出力されるスコアのうち最も高いスコアが予め設定された閾値以上であり且つモデルＭ１から出力されるスコアであるとする。また、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報が図８に示す状態であるとする。この場合、配信部４１は、ユーザＩＤが「ＵＡ１」、「ＵＡ２」、および「ＵＡ３」などのユーザＵを配信情報Ｄ１の配信先となるユーザＵとして決定する。
【0089】
また、配信情報Ｄ２をモデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，・・・，Ｍｎに入力した場合に、モデルＭ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４，・・・，Ｍｎから出力されるスコアのうち最も高いスコアが予め設定された閾値以上であり且つモデルＭ２から出力されるスコアであるとする。また、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報が図８に示す状態であるとする。この場合、配信部４１は、ユーザＩＤが「ＵＡ２」、「ＵＡ４」、および「ＵＡ５」などのユーザＵを配信先となるユーザＵとして決定する。
【0090】
また、配信部４１は、モデルＭがユーザコンテキストモデルである場合、端末装置２から送信され取得部４０で取得される検出情報を各ユーザコンテキストモデルに入力し、各ユーザコンテキストモデルが出力するスコアのうち予め設定された配信条件を満たすユーザコンテキストモデルを判定する。予め設定された配信条件は、例えば、出力されるスコアが予め設定された閾値以上であることなどであるが、かかる例に限定されない。
【0091】
各ユーザコンテキストモデルには配信情報Ｄが関連付けられており、配信部４１は、予め設定された閾値以上のスコアを出力するユーザコンテキストモデルに関連付けられた配信情報Ｄを、検出情報に対応するユーザＵに配信する。
【0092】
例えば、モデルＭ１がユーザコンテキストモデルであり、配信情報Ｄ１がモデルＭ１に関連付けられているとする。また、ユーザＵ１の端末装置２１からの検出情報をモデルＭ１に入力した場合に、モデルＭ１から出力されるスコアが、予め設定された閾値以上であるとする。この場合、配信部４１は、配信情報Ｄ１をユーザＵ１に配信する。
【0093】
また、配信部４１は、検出情報に代えてまたは加えて、ユーザＵによる端末装置２の操作履歴、端末装置２の位置情報、またはユーザＵのスケジュール情報などをモデルＭへの入力情報として、配信先のユーザＵを決定することもできる。
【0094】
また、配信部４１は、配信した配信情報ＤがユーザＵによって選択された場合、ユーザＵに選択された配信情報Ｄの詳細な情報を端末装置２へ通信部２０および通信ネットワーク３を介して送信することで、ユーザＵによって選択された配信情報Ｄの詳細な情報をユーザＵに配信する。
【0095】
配信部４１は、例えば、複数の配信情報Ｄを複数のモデルＭに入力した場合に、モデルＭから出力されるスコアが高い配信情報Ｄほど優先的に上位表示されるように複数の配信情報Ｄを配信することができる。
【0096】
例えば、配信情報Ｄ３、配信情報Ｄ２、配信情報Ｄ１、配信情報Ｄ５、および配信情報Ｄ４の順にモデルＭから出力されるスコアが高いとする。この場合、配信部４１は、配信情報Ｄ３が最上位に表示され、配信情報Ｄ２が２番目の上位に表示され、配信情報Ｄ１が３番目の上位に表示され、配信情報Ｄ５が４番目の上位に表示され、配信情報Ｄ４が５番目の上位に表示されるように配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５を配信する。
【0097】
また、複数の配信情報Ｄがニュースのコンテンツであり、端末装置２において複数の配信情報Ｄがタイムライン表示されるとする。この場合、配信部４１は、同時期のニュースであれば、モデルＭから出力されるスコアが高いほど上位に表示され、異なる時期のニュースであれば、現時点に近いニュースほど上位に表示されるように、複数の配信情報Ｄを配信する。各モデルＭには重み付けを行うことができ、重みを大きくすることでモデルＭから出力されるスコアを大きくすることができ、重みを小さくすることでモデルＭから出力されるスコアを小さくすることができる。
【0098】
なお、モデル情報記憶部３１において、オプトアウトを選択したユーザＵのユーザＩＤは、オプトアウトが選択されたモデルＭの関連付けから除外される。そのため、ユーザＵがオプトアウトを選択したモデルＭに対応する配信対象の情報はオプトアウトを選択したユーザＵに配信されない。
【0099】
また、配信部４１は、ユーザＵはモデルＭに予め関連付けられていなくてもよい。この場合、配信部４１は、ユーザＵの興味関心を推定する推定モデルに基づいて、ユーザＵの興味関心を推定することができる。かかる推定モデルは、ユーザ情報を入力とし、対象Ｔに対してユーザＵが興味関心を有するか否かを判定するモデルであり、対象Ｔ毎に設けられる。そして、配信部４１は、推定したユーザＵの興味関心と一致又は類似する対象Ｔに対応するモデルＭを特定することで、ユーザＵをモデルＭに関連付けることができる。
【0100】
また、配信部４１は、店舗情報記憶部３４に記憶されている店舗情報を端末装置２へ通信部２０および通信ネットワーク３を介して送信することで、店舗情報をユーザＵに配信することができる。配信部４１は、ユーザＵが店舗に興味関心があるか否かを店舗毎に推定する推定モデルに各ユーザＵの属性の情報を入力することによって、店舗に興味関心があるユーザＵを推定し、推定したユーザＵに対して店舗情報を配信する処理を店舗毎に行う。
【0101】
なお、配信部４１は、店舗情報記憶部３４に配信除外ユーザリストが記憶されている場合、店舗に興味関心があると推定したユーザＵのうち配信除外ユーザリストにユーザＩＤが含まれるユーザＵ以外のユーザＵに店舗情報を配信する。
【0102】
〔４．３．３．受付部４２〕
受付部４２は、通信ネットワーク３を介して通信部２０で受信されたオプトアウト要求を受け付ける。オプトアウト要求は、配信対象の情報に対するオプトアウトの希望を示す情報であり、オプトアウト要求の種類には、モデルＭに対するオプトアウト要求と店舗に対するオプトアウト要求とが含まれる。なお、モデルＭに対するオプトアウト要求は、モデルＭに対応する対象Ｔに対するオプトアウトである。
受付部４２は、通信ネットワーク３を介して通信部２０で受信されたオプトアウト要求を受け付ける。オプトアウト要求は、配信対象の情報に対するオプトアウトの希望を示す情報であり、オプトアウト要求の種類には、モデルＭに対するオプトアウト要求と店舗に対するオプトアウト要求とが含まれる。なお、モデルＭに対するオプトアウト要求は、モデルＭに対応する対象Ｔに対するオプトアウトである。
【0103】
また、受付部４２は、ユーザＵがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける。オプトアウト対象は、例えば、対象Ｔまたは店舗である。受付部４２は、通信ネットワーク３を介して通信部２０で受信されたオプトアウト情報をオプトアウト対象の情報として受け付ける。
【0104】
受付部４２は、通信ネットワーク３を介して通信部２０で受信されたオプトアウト情報に基づいて、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報またはオプトアウトユーザ情報記憶部３３に記憶されているオプトアウトユーザ情報を更新する。オプトアウト情報は、モデルＭに対するオプトアウト情報または店舗に対するオプトアウト情報である。
【0105】
例えば、受付部４２は、ユーザＵ１によるモデルＭ１に対するオプトアウト情報を受け付けた場合、モデル情報記憶部３１のモデル情報において、モデルＭ１に対してユーザＵ１のユーザＩＤを関連付けた状態から関連付けられていない状態へ変更する。また、受付部４２は、ユーザＵ１によるモデルＭ１に対するオプトアウト情報を受け付けた場合、オプトアウトユーザ情報記憶部３３のオプトアウトユーザ情報において、モデルＭ１に対してユーザＵ１のユーザＩＤを対象モデルに関連付ける。
【0106】
また、受付部４２は、店舗に対するオプトアウト情報を受け付けた場合、店舗情報記憶部３４に記憶された配信除外ユーザリストのうちオプトアウトが選択された店舗の配信除外ユーザリストに、オプトアウトを選択したユーザＵであるオプトアウトユーザのユーザＩＤを追加する。
【0107】
また、受付部４２は、通信ネットワーク３を介して通信部２０で受信されたオプトアウト解除要求を受け付ける。例えば、受付部４２は、受け付けたオプトアウト解除要求がモデルＭに対するオプトアウト解除要求である場合、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報またはオプトアウトユーザ情報記憶部３３に記憶されているオプトアウトユーザ情報を更新する。
【0108】
また、受付部４２は、受け付けたオプトアウト解除要求が店舗に対するオプトアウト解除要求である場合、店舗情報記憶部３４に記憶された配信除外ユーザリストのうちオプトアウト解除要求に対応する店舗の配信除外ユーザリストからオプトアウトユーザのユーザＩＤを削除する。
【0109】
〔４．３．４．特定部４３〕
特定部４３は、複数のモデルＭのうちユーザＵがオプトアウト要求を行ったモデルＭを対象モデルとして特定する。例えば、特定部４３は、ユーザＵ１によるモデルＭ１に対するオプトアウト要求が受付部４２で受け付けられた場合、モデルＭ１を対象モデルとして特定する。
特定部４３は、複数のモデルＭのうちユーザＵがオプトアウト要求を行ったモデルＭを対象モデルとして特定する。例えば、特定部４３は、ユーザＵ１によるモデルＭ１に対するオプトアウト要求が受付部４２で受け付けられた場合、モデルＭ１を対象モデルとして特定する。
【0110】
〔４．３．５．通知部４４〕
通知部４４は、オプトアウト要求を行ったユーザＵであるオプトアウト要求ユーザに差分情報を通知する。差分情報は、対象モデルがオプトアウトされていない場合に配信部４１から配信される第１情報群と対象モデルがオプトアウトされている場合に配信部４１から配信される第２情報群との差分を示す情報である。オプトアウト要求ユーザへの通知は、差分情報をオプトアウト要求ユーザの端末装置２へ送信することによって行われる。
通知部４４は、オプトアウト要求を行ったユーザＵであるオプトアウト要求ユーザに差分情報を通知する。差分情報は、対象モデルがオプトアウトされていない場合に配信部４１から配信される第１情報群と対象モデルがオプトアウトされている場合に配信部４１から配信される第２情報群との差分を示す情報である。オプトアウト要求ユーザへの通知は、差分情報をオプトアウト要求ユーザの端末装置２へ送信することによって行われる。
【0111】
図１０は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示される差分情報の一例を示す図である。図１０に示す差分情報６０は、問い合わせ情報領域６１と、第１情報群６２と、第２情報群６３と、Ｙｅｓボタン６４と、Ｎｏボタン６５とを含む。
【0112】
問い合わせ情報領域６１は、オプトアウトを選択するか否かを問い合わせる情報を含み、図１０に示す例では、「オプトアウト前後で以下の差がでます。本当にオプトアウトしてもよろしいですか？」の文字列を含む。
【0113】
第１情報群６２は、対象モデルがオプトアウトされていない場合に配信部４１から配信される複数の配信情報Ｄの一例を示す。図１０に示す例では、第１情報群６２は、複数の配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４を含む。
【0114】
第２情報群６３は、対象モデルがオプトアウトされている場合に配信部４１から配信される複数の配信情報Ｄの一例を示す。図１０に示す例では、第２情報群６３は、複数の配信情報Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５を含む。
【0115】
ユーザＵは、端末装置２の表示部１１に図１０に示す差分情報６０が表示されている状態で、操作部１２を操作することによってＹｅｓボタン６４を選択することで、端末装置２からオプトアウト情報が情報提供装置１へ送信される。かかるオプトアウト情報は、受付部４２によって受け付けられ、受付部４２によってモデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報およびオプトアウトユーザ情報記憶部３３に記憶されているオプトアウトユーザ情報が更新される。
【0116】
ユーザＵは、端末装置２の表示部１１に図１０に示す差分情報６０が表示されている状態で、操作部１２を操作することによってＮｏボタン６５を選択した場合、表示部１１に表示する情報が例えば図４に示す状態に移行する。また、ユーザＵは、操作部１２を操作することによってＹｅｓボタン６４を選択した場合、表示部１１に表示する情報が例えば図４に示す状態に移行する。
【0117】
第１情報群６２および第２情報群６３の各々には、例えば、予め設定された数の配信情報Ｄが含まれるが、かかる例に限定されない。例えば、通知部４４は、ユーザＵによる操作部１２への操作によってスクロール操作などが行われた場合、第１情報群６２および第２情報群６３の各々に含まれる配信情報Ｄの数を増加させることもできる。
【0118】
図１０に示す例では、差分情報６０は、第１情報群６２と第２情報群６３とが同時に表示部１１に表示されて提示される情報であるが、第１情報群６２と第２情報群６３とが交互に表示部１１に表示されて提示される情報であってもよい。
【0119】
また、差分情報６０は、第１情報群６２に含まれ且つ第２情報群６３に含まれない情報と第２情報群６３に含まれ且つ第１情報群６２に含まれない情報とを明示する情報であってもよい。図１１は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示される差分情報６０の他の例を示す図である。
【0120】
図１１に示す例では、第１情報群６２に含まれ且つ第２情報群６３に含まれない情報として、配信情報Ｄ１が強調表示されて明示され、第２情報群６３に含まれ且つ第１情報群６２に含まれない情報として、配信情報Ｄ５が強調表示されて明示される。
【0121】
なお、差分情報６０に含まれる配信情報Ｄは、第１情報群６２に含まれ且つ第２情報群６３に含まれない配信情報Ｄと第２情報群６３に含まれ且つ第１情報群６２に含まれない配信情報Ｄとに限定されてもよい。これによっても、通知部４４は、差分情報６０によって、第１情報群６２に含まれ且つ第２情報群６３に含まれない情報と第２情報群６３に含まれ且つ第１情報群６２に含まれない情報とを明示することができる。
【0122】
配信情報Ｄまたは店舗情報がタイムライン表示される情報である場合、通知部４４から配信される差分情報６０の第１情報群６２および第２情報群６３に含まれる配信情報Ｄまたは店舗情報はタイムライン表示されるが、かかる例に限定されない。
【0123】
また、配信情報Ｄまたは店舗情報が電子メールで配信される情報である場合、第１情報群６２は、配信される差分情報６０の第１情報群６２および第２情報群６３に含まれる配信情報Ｄまたは店舗情報はリスト表示されるが、かかる例に限定されない。
【0124】
また、通知部４４は、オプトアウト要求ユーザに対する対象モデルの重みを大きくした状態で対象モデルがオプトアウトされていない場合に配信部４１から配信される情報群を第１情報群として含む差分情報６０とをオプトアウト要求ユーザに通知することもできる。
【0125】
このように、対象モデルの重みを大きくすることで、第１情報群に含まれる複数の配信情報Ｄのうち対象モデルによって選択される配信情報Ｄが端末装置２の表示部１１に表示される確率を高めたり、優先的に上位表示させたりすることができる。対象モデルによって選択される配信情報Ｄを優先的に上位表示させることで、対象モデルを用いて選択される配信情報Ｄを強調することができる。
【0126】
通知部４４は、第１情報群６２と第２情報群６３との差が大きいほど、オプトアウト要求ユーザに対して、オプトアウト要求ユーザに対する引き留めを強めに行う情報を差分情報６０に含めることもできる。
【0127】
例えば、オプトアウト要求ユーザに付与するインセンティブを差分情報６０に含める場合、通知部４４は、第１情報群６２と第２情報群６３との差が大きいほど、オプトアウトしなかった場合にオプトアウト要求ユーザに付与するインセンティブを高める。これにより、通知部４４は、第１情報群６２と第２情報群６３との差が大きいほど、オプトアウト要求ユーザに対する引き留めを強くすることができる。インセンティブは、例えば、ポイントの付与、またはプレゼントの抽選への参加資格の付与などである。
【0128】
また、通知部４４は、オプトアウト要求ユーザの属性に基づいて、オプトアウト要求ユーザに対する対象モデルの重みを変えることもできる。例えば、通知部４４は、対象モデルに関連付けられたユーザＵのうち属性の希少性が高いユーザＵほど対象モデルの重みを高くすることができる。通知部４４は、対象モデルに関連付けられたユーザＵの属性の分布に基づいて、希少性が高いユーザＵを判定する。対象モデルに関連付けられた複数のユーザＵが同一の属性を有するユーザＵの数が少ないほど、属性の希少性が高い。
【0129】
また、通知部４４は、オプトアウト要求ユーザが特定の属性を有している場合またはオプトアウト要求ユーザが特定の属性を有していない場合、そうでない場合に較べて、対象モデルの重みを高くすることができる。
【0130】
また、通知部４４は、対象モデルに関連付けられてからオプトアウトするまでの期間が長いほど、対象モデルの重みを高くすることもできる。また、通知部４４は、過去のオプトアウトの回数または頻度が大きいほど、対象モデルの重みを高くすることもできる。
【0131】
また、通知部４４は、過去に対象モデルに対してオプトアウト要求ユーザがオプトアウト要求を行った回数または頻度が大きいほど、対象モデルの重みを高くすることもできる。
【0132】
また、通知部４４は、オプトアウト要求ユーザが、対象モデルに関連するモデルＭである関連モデルに対するオプトアウト要求を行った後にオプトアウトを選択しなかったユーザＵである場合、そうでない場合に較べて、対象モデルの重みを高くすることもできる。
【0133】
関連モデルは、例えば、関連付けられた複数のユーザＵのリストであるユーザリストが、対象モデルに関連付けられた複数のユーザＵのリストと類似するモデルＭであり、例えば、関連付けられた全ユーザＵのうち対象モデルにも関連付けられたユーザＵの割合が予め設定された割合以上であるモデルＭである。
【0134】
また、通知部４４は、オプトアウト要求ユーザと属性が類似するユーザＵを類似ユーザとして抽出し、対象モデルに対する類似ユーザのオプトアウトの状況を、オプトアウト要求ユーザにさらに通知することができる。これにより、通知部４４は、例えば、ほとんどの類似ユーザがオプトアウトしていない場合に、オプトアウト要求ユーザがオプトアウトを選択することを引き留めることができる。通知部４４は、類似ユーザのオプトアウトの状況をオプトアウトユーザ情報記憶部３３に記憶されたオプトアウトユーザ情報に基づいて判定する。
【0135】
類似ユーザは、ユーザ情報で示される属性がオプトアウト要求ユーザと類似するユーザＵであり、例えば、オプトアウト要求ユーザのユーザ情報で示される属性と類似ユーザのユーザ情報で示される属性との距離が予め設定された範囲内であるユーザＵである。なお、属性間の距離は、例えば、ユークリッド距離、マンハッタン距離、チェビシェフ距離、またはマハラノビス距離などである。
【0136】
また、通知部４４は、対象モデルに加えて対象モデルに類似するモデルＭである類似モデルがオプトアウトされている場合に配信部４１から配信される情報群を第２情報群６３として含む情報を差分情報６０としてオプトアウト要求ユーザに通知することもできる。この場合、オプトアウト要求ユーザが対象モデルのオプトアウトを選択した場合、受付部４２によって類似モデルのオプトアウトが自動的に設定される。
【0137】
〔４．３．６．レコメンド部４５〕
レコメンド部４５は、オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報のオプトアウトユーザへの配信が配信部４１で開始された後に、オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報をオプトアウトユーザに通知する。オプトアウト対象は、オプトアウトユーザにオプトアウトが選択された配信対象であり、例えば、対象Ｔ、モデルＭ、または店舗である。
レコメンド部４５は、オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報のオプトアウトユーザへの配信が配信部４１で開始された後に、オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報をオプトアウトユーザに通知する。オプトアウト対象は、オプトアウトユーザにオプトアウトが選択された配信対象であり、例えば、対象Ｔ、モデルＭ、または店舗である。
【0138】
レコメンド情報は、例えば、オプトアウト対象のオプトアウトを解除した場合のメリットをオプトアウトユーザに通知する情報であり、これにより、オプトアウトユーザにオプトアウトの解除を促すことができる。
【0139】
例えば、レコメンド情報は、オプトアウトユーザがオプトアウト対象のオプトアウトを選択しない場合にオプトアウトユーザに配信部４１から配信される情報を含む。これにより、オプトアウトユーザは、オプトアウト対象のオプトアウトを解除するメリットを容易に把握することができる。
【0140】
図１２は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示されるレコメンド情報の一例を示す図である。図１２に示すレコメンド情報７０は、問い合わせ情報領域７１と、非オプトアウト時情報領域７２と、Ｙｅｓボタン７４と、Ｎｏボタン７５とを含む。
【0141】
問い合わせ情報領域７１は、オプトアウトの解除を選択するか否かを問い合わせる情報を含み、図１２に示す例では、「オプトアウトしなければ、以下のような情報が配信されましたが、元に戻しますか？」の文字列を含む。
【0142】
非オプトアウト時情報領域７２には、オプトアウトユーザがオプトアウト対象のオプトアウトを選択しない場合にオプトアウトユーザに配信部４１から配信される情報である非オプトアウト時情報が含まれる。非オプトアウト時情報は、オプトアウトユーザがオプトアウト対象のオプトアウトを選択する前にオプトアウトユーザに配信部４１から配信された情報、またはオプトアウトユーザがオプトアウト対象のオプトアウトを選択しなかったと仮定した場合に配信部４１から配信された情報である。
【0143】
ユーザＵが端末装置２の操作部１２を操作することによってＹｅｓボタン７４を選択することで、端末装置２からオプトアウト解除要求が情報提供装置１へ送信される。この場合、端末装置２の表示処理部１７は、表示部１１に表示させる情報を例えば図１２に示すレコメンド情報７０から図４に示す配信情報Ｄに戻すことができる。
【0144】
また、端末装置２の表示処理部１７は、ユーザＵが操作部１２を操作することによってＮｏボタン７５を選択した場合、表示部１１に表示させる情報を例えば図１２に示すレコメンド情報７０から図４に示す配信情報Ｄに戻す。
【0145】
非オプトアウト時情報は、例えば、オプトアウト対象のモデルＭを用いて配信される配信情報Ｄである。例えば、非オプトアウト時情報は、オプトアウト対象が対象Ｔ１であり、対象Ｔ１のモデルＭがモデルＭ１である場合、モデルＭ１から出力されるスコアが予め設定された配信条件を満たす配信情報Ｄである。
【0146】
また、非オプトアウト時情報は、オプトアウトユーザがオプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に配信部４１からオプトアウトユーザに配信された配信対象の情報であってオプトアウト後に配信部４１からオプトアウトユーザに配信された配信対象の情報との差が予め定められた差以上である配信対象の情報を含む情報であってもよい。
【0147】
オプトアウトユーザがオプトアウト対象のオプトアウトを選択する前に配信部４１からオプトアウトユーザに配信された配信対象の情報は、例えば、レコメンド部４５によって端末装置２の表示部１１に表示される画面をキャプチャした情報またはかかる情報と同様の情報である。
【0148】
また、非オプトアウト時情報は、オプトアウトユーザがオプトアウト対象のオプトアウトを選択する前と後とで配信部４１からオプトアウトユーザに配信される配信対象の情報の差を提示する差分提示情報を含む情報であってもよい。
【0149】
この場合、レコメンド部４５は、例えば、オプトアウトユーザがオプトアウトを選択する前に配信部４１からオプトアウトユーザに配信された配信対象の情報であるオプトアウト前情報とオプトアウト後に配信部４１からオプトアウトユーザに配信された配信対象の情報であるオプトアウト後情報とを比較する。
【0150】
レコメンド部４５は、オプトアウト前情報のうちオプトアウト後情報との差が予め定められた条件を満たすオプトアウト前情報がある場合、オプトアウト後情報との差が予め定められた閾値以上であるオプトアウト前情報を含む情報をレコメンド情報７０としてオプトアウトユーザに配信する。
【0151】
配信される情報が対象Ｔの情報である場合、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との差は、対象Ｔの種類または各対象Ｔの数の差に基づいて得られるスコアＳＣで表される。例えば、レコメンド部４５は、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との間で種類が違う対象Ｔの数をスコアＳＣとしたり、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との間で各対象Ｔの数の差の合計をスコアＳＣとしたりすることができる。
【0152】
また、レコメンド部４５は、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との間で種類が違う対象Ｔの数をスコアＳＣ１とし、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との間で各対象Ｔの数の差の合計をスコアＳＣ２とし、スコアＳＣ１とスコアＳＣ２との合計をスコアＳＣとすることができる。
【0153】
また、配信される情報が店舗情報である場合、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との差は、店舗情報の種類または各店舗情報の数の差に基づいて得られるスコアＳＣで表される。例えば、レコメンド部４５は、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との間で種類が違う店舗情報の数をスコアＳＣとしたり、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との間で各店舗情報の数の差の合計をスコアＳＣとしたりすることができる。
【0154】
また、レコメンド部４５は、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との間で種類が違う店舗情報の数をスコアＳＣ１とし、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との間で各店舗情報の数の差の合計をスコアＳＣ２とし、スコアＳＣ１とスコアＳＣ２との合計をスコアＳＣとすることができる。
【0155】
図１３は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示されるレコメンド情報７０の他の例を示す図である。図１３に示すレコメンド情報７０は、問い合わせ情報領域７１と、非オプトアウト時情報領域７２と、現状配信情報領域７３と、Ｙｅｓボタン７４と、Ｎｏボタン７５とを含む。
【0156】
非オプトアウト時情報領域７２には、例えば、オプトアウト後情報との差が予め定められた閾値以上であるオプトアウト前情報が含まれ、現状配信情報領域７３には、例えば、オプトアウト前情報との差が予め定められた閾値以上であるオプトアウト後情報が含まれる。これにより、オプトアウトユーザは、オプトアウト対象のオプトアウトを解除するメリットを容易に把握することができる。
【0157】
オプトアウト前情報は、オプトアウトユーザがオプトアウト対象のオプトアウトを選択していないと仮定した場合に配信部４１からオプトアウトユーザに配信される配信対象の情報であってもよい。この場合、レコメンド部４５は、オプトアウトユーザがオプトアウトしたオプトアウト対象の重みを大きくした状態で対象モデルがオプトアウトされていないと仮定した場合に配信部４１から配信される情報をオプトアウト前情報とすることもできる。
【0158】
オプトアウト対象の重みを大きくするとは、オプトアウト対象の情報がオプトアウト対象のモデルＭを用いて配信される場合、オプトアウト対象のモデルＭの重みを大きくすることなどである。また、オプトアウト対象の重みを大きくするとは、オプトアウト対象の情報が店舗情報である場合、アプトアウトユーザがオプトアウト対象の店舗に興味関心があるか否かを推定する推定モデルの重みを大きくすることなどである。
【0159】
レコメンド部４５は、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との差が予め定められた閾値以上になった場合に、オプトアウト解除のレコメンドタイミングになったと判定し、レコメンド情報７０をオプトアウトユーザに通知することができる。
【0160】
また、レコメンド部４５は、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との差が予め定められた閾値以上になった頻度または回数が予め設定された閾値以上になった場合に、オプトアウト解除のレコメンドタイミングになったと判定し、レコメンド情報７０をオプトアウトユーザに通知することができる。
【0161】
レコメンド部４５は、オプトアウトされた配信対象の数が予め設定された数以上になった場合に、オプトアウト解除のレコメンドタイミングになったと判定し、レコメンド情報７０をオプトアウトユーザに通知することができる。オプトアウトされた配信対象の数は、オプトアウトされたモデルＭおよび店舗の少なくとも一方の数である。なお、レコメンド部４５は、オプトアウトされた配信対象のうちオプトアウトユーザにオプトアウトの解除を促した回数が予め設定された回数未満の配信対象の数を、オプトアウトされた配信対象の数として扱うことができる。
【0162】
また、レコメンド部４５は、オプトアウトユーザの属性に基づいて、オプトアウト解除のレコメンドタイミングを決定することもできる。レコメンド部４５は、オプトアウトユーザがオプトアウト解除要求を行う確率が閾値以上になるタイミングをオプトアウトユーザの属性毎に算出する。そして、レコメンド部４５は、オプトアウトユーザの属性に基づいて、オプトアウトユーザがオプトアウト解除要求を行う確率が閾値以上になるタイミングをオプトアウト解除のレコメンドタイミングとして決定する。
【0163】
また、レコメンド部４５は、オプトアウト対象の種類に基づいて、オプトアウト解除のレコメンドタイミングを決定することもできる。例えば、レコメンド部４５は、オプトアウト対象が趣味に関する対象である場合、平日の１８時以降または休日をオプトアウト解除のレコメンドタイミングとして決定することができる。
【0164】
また、レコメンド部４５は、オプトアウト対象の情報が配信されるユーザＵのうちオプトアウトユーザの希少性が予め定められたレコメンド条件を満たす場合に、レコメンド情報７０をオプトアウトユーザに通知することもできる。例えば、レコメンド部４５は、オプトアウト対象の情報が配信されるユーザＵのうちオプトアウトユーザの属性の希少性の度合いが予め設定された閾値以上であるユーザＵがオプトアウトユーザである場合に、レコメンド情報７０をオプトアウトユーザに通知することができる。
【0165】
また、レコメンド部４５は、オプトアウト対象が複数ある場合、これら複数のオプトアウト対象をオプトアウトユーザがオプトアウトを選択しなかったと仮定した場合にオプトアウトユーザに配信部４１から配信される情報を含む情報を非オプトアウト時情報またはオプトアウト前情報とすることができるが、かかる例に限定されない。
【0166】
例えば、レコメンド部４５は、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との差への影響が高いオプトアウト対象を選択しなかったと仮定した場合にオプトアウトユーザに配信部４１から配信される情報を含む情報を非オプトアウト時情報またはオプトアウト前情報とすることができる。オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との差への影響が高いオプトアウト対象は、例えば、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との差への影響度が高い順に予め設定された数のオプトアウト対象または影響度が閾値以上のオプトアウト対象である。
【0167】
また、レコメンド部４５は、例えば、オプトアウト対象の数が予め設定された数以上になった場合に、これらのオプトアウト対象をオプトアウトユーザがオプトアウトを選択しなかったと仮定した場合にオプトアウトユーザに配信部４１から配信される情報を含む情報をレコメンド情報７０としてオプトアウトユーザに通知することもできる。
【0168】
また、レコメンド部４５は、非オプトアウト時情報または差分提示情報などに加えて、オプトアウト前情報のうちオプトアウト後情報との差が予め定められたレコメンド条件を満たす頻度を示す情報を含む情報をレコメンド情報７０としてオプトアウトユーザに通知することもできる。予め定められたレコメンド条件は、例えば、予め定められた閾値以上であるという条件であるが、かかる例に限定されない。
【0169】
なお、配信対象の情報が電子メールでオプトアウトユーザに通知される情報である場合、レコメンド情報７０は、「このメールの代わりに、あの時オプトアウトしなければ、自動車ではなく自転車のメールが届いていたんです！」などの情報を含んでいてもよい。この場合、「自動車」は、オプトアウトユーザがオプトアウトを選択した後に配信部４１からオプトアウトユーザに配信される配信対象の情報の一例であり、「自転車」は、オプトアウトユーザがオプトアウトを選択する前に配信部４１からオプトアウトユーザに配信される配信対象の情報の一例である。
【0170】
また、レコメンド部４５は、オプトアウトユーザと属性が類似し且つオプトアウト対象が同じユーザＵを類似ユーザとして抽出し、類似ユーザにおけるオプトアウト対象のオプトアウトの解除状況を、オプトアウトユーザにさらに通知することができる。これにより、通知部４４は、例えば、ほとんどのオプトアウトユーザがオプトアウトの解除をしている場合に、オプトアウトユーザがオプトアウトの解除を選択することを促すことができる。
【0171】
なお、レコメンド部４５は、オプトアウト対象に対してオプトアウトしたユーザＵのうち一部のユーザＵである特定のユーザＵに限定してレコメンド情報を通知することができる。これにより、レコメンド部４５の負荷を軽減することができる。
【0172】
例えば、配信部４１によって提供される配信対象の情報が広告コンテンツであるとする。この場合、レコメンド部４５は、特定のオプトアウト対象または２以上のオプトアウト対象に対するオプトアウト後に広告コンテンツのクリック率が閾値以上に低下したユーザＵを特定のユーザＵとしてレコメンド情報を通知する。また、レコメンド部４５は、特定のオプトアウト対象または２以上のオプトアウト対象に対するオプトアウト後に、予測ＣＴＲと実際のＣＴＲとの差が閾値以上になったユーザＵまたは予測ＣＶＲと実際のＣＶＲとの差が閾値以上になったユーザＵなどを特定のユーザＵとしてレコメンド情報を通知することもできる。
【0173】
また、レコメンド部４５は、特定のオプトアウト対象または２以上のオプトアウト対象に対するオプトアウト後に、レコメンド情報に対する応答率が閾値以下に低下したユーザＵまたはレコメンド情報に対する応答率が閾値以下に上昇したユーザＵを特定のユーザＵとしてレコメンド情報を通知することもできる。
【0174】
また、レコメンド部４５は、オプトアウト割合が閾値以上であるオプトアウト対象をオプトアウトしたユーザＵのうちランダムに選択した予め設定された数または割合のユーザＵを特定のユーザＵとしてレコメンド情報を通知することもできる。
【0175】
〔５．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２による情報処理の手順について説明する。図１４は、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２による情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。
次に、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２による情報処理の手順について説明する。図１４は、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２による情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【0176】
図１４に示すように、情報提供装置１の処理部２２は、配信対象の情報をユーザＵに配信する（ステップＳ１０）。次に、処理部２２は、オプトアウト関係処理を行う（ステップＳ１１）。ステップＳ１１に示すオプトアウト関係処理は、図１５に示すステップＳ２０～Ｓ２４の処理であり、後で詳述する。
【0177】
次に、処理部２２は、オプトアウト解除レコメンド処理を行う（ステップＳ１２）。ステップＳ１２に示すオプトアウト解除レコメンド処理は、図１６に示すステップＳ３０～Ｓ３４の処理であり、後で詳述する。
【0178】
処理部２２は、ステップＳ１２の処理が終了した場合、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１３）。処理部２２は、例えば、情報提供装置１の電源がオフにされた場合、または操作部１２への操作によって終了操作が行われたと判定した場合に、動作終了タイミングになったと判定する。
【0179】
処理部２２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１３：Ｎｏ）、処理をステップＳ１０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１３：Ｙｅｓ）、図１４に示す処理を終了する。
【0180】
図１５は、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２によるオプトアウト関係処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１５に示すように、処理部２２は、ユーザＵからオプトアウト要求があるか否かを判定する（ステップＳ２０）。
【0181】
処理部２２は、オプトアウト要求があると判定した場合（ステップＳ２０：Ｙｅｓ）、オプトアウト要求に対応するモデルＭを対象モデルとし、対象モデルがオプトアウトされていない場合に配信される第１情報群と対象モデルがオプトアウトされている場合に配信される第２情報群との差分を示す差分情報６０を生成する（ステップＳ２１）。
【0182】
次に、処理部２２は、オプトアウト要求の送信元となるユーザＵであるオプトアウトユーザに対して、ステップＳ２１で生成した差分情報６０を配信する（ステップＳ２２）。処理部２２は、差分情報６０を配信したオプトアウトユーザによる対象モデルに対するオプトアウトの選択があるか否かを判定する（ステップＳ２３）。
【0183】
処理部２２は、オプトアウトユーザによる対象モデルに対するオプトアウトの選択があると判定した場合（ステップＳ２３：Ｙｅｓ）、オプトアウト処理を行う（ステップＳ２４）。ステップＳ２４のオプトアウト処理は、例えば、オプトアウトユーザを対象モデルへの関連付けを解除することによって行われる。
【0184】
処理部２２は、ステップＳ２４の処理が終了した場合、オプトアウトユーザによる対象モデルに対するオプトアウトの選択がないと判定した場合（ステップＳ２３：Ｎｏ）、またはオプトアウト要求がないと判定した場合（ステップＳ２０：Ｎｏ）、図１５に示す処理を終了する。
【0185】
図１６は、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２によるオプトアウト解除レコメンド処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１６に示すように、処理部２２は、オプトアウト解除のレコメンドタイミングになったか否かを判定する（ステップＳ３０）。ステップＳ３０の処理において、処理部２２は、例えば、オプトアウト前情報とオプトアウト後情報との差が予め定められた閾値以上になった場合に、オプトアウト解除のレコメンドタイミングになったと判定する。
【0186】
処理部２２は、オプトアウト解除のレコメンドタイミングになったと判定した場合（ステップＳ３０：Ｙｅｓ）、オプトアウトユーザに対してオプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報７０を生成する（ステップＳ３１）。かかるレコメンド情報７０は、オプトアウトユーザがオプトアウト対象のオプトアウトを選択しなかったと仮定した場合にユーザＵに配信部４１から配信される情報を含む情報である。
【0187】
次に、処理部２２は、ステップＳ３１で生成されたレコメンド情報７０をオプトアウトユーザに配信する（ステップＳ３２）。その後、処理部２２は、オプトアウトユーザによるオプトアウト解除要求があるか否かを判定する（ステップＳ３３）。
【0188】
処理部２２は、オプトアウト解除要求があると判定した場合（ステップＳ３３：Ｙｅｓ）、オプトアウト解除処理を行う（ステップＳ３４）。処理部２２は、ステップＳ３４のオプトアウト解除処理として、オプトアウトの解除が選択されたモデルＭにオプトアウトユーザを関連付けたり、オプトアウトの解除が選択された店舗の配信除外ユーザリストからオプトアウトユーザのユーザＩＤを削除したりすることによって行う。
【0189】
処理部２２は、ステップＳ３４の処理が終了した場合、オプトアウト解除要求がないと判定した場合（ステップＳ３３：Ｎｏ）、またはオプトアウト解除のレコメンドタイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ３０：Ｎｏ）、図１６に示す処理を実行する。
【0190】
〔６．変形例〕
通知部４４は、予め設定された配信条件を満たす場合に、差分情報６０を配信し、そうでない場合には、差分情報６０を配信しないこともできる。例えば、通知部４４は、対象モデルによって選択された配信情報Ｄに対する詳細な情報の表示を行った頻度が予め設定された頻度以上である場合には、予め設定された配信条件を満たすと判定し、そうでない場合には、予め設定された配信条件を満たさないと判定することができる。
通知部４４は、予め設定された配信条件を満たす場合に、差分情報６０を配信し、そうでない場合には、差分情報６０を配信しないこともできる。例えば、通知部４４は、対象モデルによって選択された配信情報Ｄに対する詳細な情報の表示を行った頻度が予め設定された頻度以上である場合には、予め設定された配信条件を満たすと判定し、そうでない場合には、予め設定された配信条件を満たさないと判定することができる。
【0191】
また、通知部４４は、対象モデルによって選択された配信情報Ｄがオプトアウト要求ユーザに配信された頻度が予め設定された閾値以上である場合に、予め設定された配信条件を満たすと判定し、そうでない場合には、予め設定された配信条件を満たさないと判定することができる。上述した頻度は、オプトアウト要求ユーザに配信された総配信情報の数に対して対象モデルによって選択された配信情報Ｄがオプトアウト要求ユーザに配信された数の比率である。
【0192】
また、レコメンド部４５は、オプトアウト対象のオプトアウトを解除した場合のメリットは、特典の付与を含んでいてもよい。特典の付与は、例えば、ポイントの付与、プレゼントの抽選への参加資格の付与、または詳細な情報の表示を行った頻度が予め設定された頻度以上である配信情報Ｄを選択するモデルＭの重み付けを大きくすることなどである。
【0193】
また、レコメンド部４５は、オプトアウト対象をオプトアウトしたユーザＵの数または割合が予め設定された閾値以上である場合に、オプトアウト対象をオプトアウトしたユーザＵにレコメンド情報７０を配信することもできる。
【0194】
〔７．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報提供装置１または端末装置２は、例えば図１７に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。以下、情報提供装置１を例に挙げて説明する。図１７は、実施形態に係る情報提供装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
上述してきた実施形態に係る情報提供装置１または端末装置２は、例えば図１７に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。以下、情報提供装置１を例に挙げて説明する。図１７は、実施形態に係る情報提供装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
【0195】
ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。
【0196】
ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、通信ネットワーク３（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、通信ネットワーク３を介して他の機器へ送信する。
【0197】
ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
【0198】
メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。
【0199】
例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報提供装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部２２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部２１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信ネットワーク３を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0200】
〔８．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0201】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図６に示した取得部４０、配信部４１、受付部４２、特定部４３、通知部４４、およびレコメンド部４５のうち２以上が統合されてもよい。また、例えば、記憶部２１に記憶される情報は、通信ネットワーク３を介して、外部に備えられた所定の記憶装置に記憶されてもよい。
【0202】
また、情報提供装置１は、２以上のサーバ装置で構成されてもよく、この場合、情報提供装置１は、例えば、処理サーバと、ストレージサーバとを含む構成を有する。また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0203】
〔９．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報提供装置１は、配信部４１と、受付部４２と、レコメンド部４５とを備える。配信部４１は、複数の配信対象の情報を配信する。受付部４２は、複数の配信対象のうちユーザＵがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける。レコメンド部４５は、オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報のユーザＵへの配信が配信部４１で開始された後に、オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報７０をユーザＵに通知する。レコメンド部４５は、ユーザＵがオプトアウト対象のオプトアウトを選択する前にユーザＵに配信部４１から配信された情報またはユーザＵがオプトアウト対象のオプトアウトを選択していなければユーザＵに配信部４１から配信される情報を含む情報をレコメンド情報７０としてユーザＵに通知する。これにより、情報提供装置１は、オプトアウト対象のオプトアウトを解除した場合のメリットをユーザＵに知らせることができ、オプトアウト対象のオプトアウトを解除するか否かの判断をユーザＵに適切に促すことができる。そのため、情報提供装置１は、ユーザＵに対する適切な情報提供を行うことができる。
上述してきたように、実施形態に係る情報提供装置１は、配信部４１と、受付部４２と、レコメンド部４５とを備える。配信部４１は、複数の配信対象の情報を配信する。受付部４２は、複数の配信対象のうちユーザＵがオプトアウトを選択した配信対象をオプトアウト対象として受け付ける。レコメンド部４５は、オプトアウト対象を除く複数の配信対象の情報のユーザＵへの配信が配信部４１で開始された後に、オプトアウト対象に対するオプトアウトの解除をレコメンドするレコメンド情報７０をユーザＵに通知する。レコメンド部４５は、ユーザＵがオプトアウト対象のオプトアウトを選択する前にユーザＵに配信部４１から配信された情報またはユーザＵがオプトアウト対象のオプトアウトを選択していなければユーザＵに配信部４１から配信される情報を含む情報をレコメンド情報７０としてユーザＵに通知する。これにより、情報提供装置１は、オプトアウト対象のオプトアウトを解除した場合のメリットをユーザＵに知らせることができ、オプトアウト対象のオプトアウトを解除するか否かの判断をユーザＵに適切に促すことができる。そのため、情報提供装置１は、ユーザＵに対する適切な情報提供を行うことができる。
【0204】
また、レコメンド部４５は、ユーザＵがオプトアウトを選択する前に配信部４１からユーザＵに配信された配信対象の情報であってオプトアウト後に配信部４１からユーザＵに配信された配信対象の情報との差が予め定められた閾値以上である配信対象の情報を含む情報をレコメンド情報７０としてユーザＵに通知する。これにより、情報提供装置１は、オプトアウト対象のオプトアウトを解除した場合のメリットをより適切にユーザＵに知らせることができ、オプトアウト対象のオプトアウトを解除するか否かの判断をユーザＵにより適切に促すことができる。
【0205】
また、レコメンド部４５は、差が予め定められた閾値以上になる頻度を示す情報を含む情報をレコメンド情報７０としてユーザＵに通知する。これにより、情報提供装置１は、オプトアウト対象のオプトアウトを解除した場合のメリットをより適切にユーザＵに知らせることができる。
【0206】
また、レコメンド部４５は、ユーザＵがオプトアウトを選択する前と後とで配信部４１からユーザＵに配信される配信対象の情報の差を提示する差分提示情報を含む情報をレコメンド情報７０としてユーザＵに通知する。これにより、情報提供装置１は、オプトアウト対象のオプトアウトを解除した場合のメリットをさらに適切にユーザＵに知らせることができる。
【0207】
また、レコメンド部４５は、ユーザＵがオプトアウトを選択する前後で配信部４１からユーザＵに配信される配信対象の情報の差が予め定められた閾値以上になった頻度または回数が予め設定された閾値以上である場合に、レコメンド情報７０をユーザＵに通知する。これにより、情報提供装置１は、オプトアウト対象のオプトアウトによる影響が大きい場合に、レコメンド情報７０をユーザＵに通知することができ、オプトアウト対象のオプトアウトを解除した場合のメリットをさらに適切にＵに知らせることができる。
【0208】
また、レコメンド部４５は、オプトアウトを選択したユーザＵの属性に基づいてレコメンド情報７０をユーザＵに通知するタイミングを決定する。これにより、情報提供装置１は、レコメンド情報７０をユーザＵに適切なタイミングで通知することができる。
【0209】
また、レコメンド部４５は、オプトアウト対象の情報が配信されるユーザＵのうちオプトアウトを選択したユーザＵの希少性が予め定められたレコメンド条件を満たす場合に、レコメンド情報７０をユーザＵに通知する。これにより、情報提供装置１は、例えば、ユーザＵの希少性が高いユーザＵに優先してレコメンド情報７０を通知することができる。
【0210】
また、配信部４１によって配信される配信対象の情報は、ユーザＵの端末装置２にタイムライン表示される情報を含む。これにより、情報提供装置１は、タイムライン表示される配信対象の情報についてオプトアウト対象のオプトアウトを解除した場合のメリットをユーザＵに知らせることができ、オプトアウト対象のオプトアウトを解除するか否かの判断をユーザＵに適切に促すことができる。
【0211】
また、配信部４１によって配信される配信対象の情報は、電子メールによって配信される情報を含む。これにより、情報提供装置１は、電子メールによって配信される配信対象の情報についてオプトアウト対象のオプトアウトを解除した場合のメリットをユーザＵに知らせることができ、オプトアウト対象のオプトアウトを解除するか否かの判断をユーザＵに適切に促すことができる。
【0212】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0213】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【0214】
以上、実施形態を用いて本発明を説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。上記実施形態に多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者には明らかである。また、そのような変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【符号の説明】
【0215】
１ 情報提供装置
２，２１，２２，・・・，２ｍ 端末装置
３ 通信ネットワーク
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１２ 操作部
１３ センサ群
１４，２１ 記憶部
１５，２２ 処理部
１６ 情報取得部
１７ 表示処理部
１８ 出力部
３０ ユーザ情報記憶部
３１ モデル情報記憶部
３２ 配信情報記憶部
３３ オプトアウトユーザ情報記憶部
３４ 店舗情報記憶部
４０ 取得部
４１ 配信部
４２ 受付部
４３ 特定部
４４ 通知部
４５ レコメンド部
６０ 差分情報
６２ 第１情報群
６３ 第２情報群
７０ レコメンド情報
２，２１，２２，・・・，２ｍ 端末装置
３ 通信ネットワーク
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１２ 操作部
１３ センサ群
１４，２１ 記憶部
１５，２２ 処理部
１６ 情報取得部
１７ 表示処理部
１８ 出力部
３０ ユーザ情報記憶部
３１ モデル情報記憶部
３２ 配信情報記憶部
３３ オプトアウトユーザ情報記憶部
３４ 店舗情報記憶部
４０ 取得部
４１ 配信部
４２ 受付部
４３ 特定部
４４ 通知部
４５ レコメンド部
６０ 差分情報
６２ 第１情報群
６３ 第２情報群
７０ レコメンド情報
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】