特許 7429941 プロセス実行システムおよびプロセス実行プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-02-01

(45)【発行日】2024-02-09

(54)【発明の名称】プロセス実行システムおよびプロセス実行プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 8/20 20180101AFI20240202BHJP

   G06Q 10/10 20230101ALI20240202BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20240202BHJP

【ＦＩ】

G06F8/20

G06Q10/10

G06Q50/10

【請求項の数】 28

(21)【出願番号】P 2023530183

(86)(22)【出願日】2023-02-09

(86)【国際出願番号】 JP2023004459

(87)【国際公開番号】W WO2023153491

(87)【国際公開日】2023-08-17

【審査請求日】2023-05-18

(31)【優先権主張番号】P 2022019673

(32)【優先日】2022-02-10

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】307036281

【氏名又は名称】ＩＢＣ一番町弁理士法人

(73)【特許権者】

【識別番号】522056080

【氏名又は名称】志水 克大

(74)【代理人】

【識別番号】110000671

【氏名又は名称】ＩＢＣ一番町弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】志水 克大

【審査官】渡辺 一帆

(56)【参考文献】

【文献】特表２００９－５３２７５９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１０－０２６６９５（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０２１／０２００７５８（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ ８／２０

Ｇ０６Ｑ １０／１０

Ｇ０６Ｑ ５０／１０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

プロセスの内容を定義したプロセス定義情報を生成するために使用されるプロセス生成情報を有するプロセスマスタノードを複数含み、当該複数のプロセスマスタノードによって生成されるプロセスノード同士の間の関係を表現したプロセスネットワークモデルから、前記プロセス定義情報を有するプロセスノードを複数含むプロセスネットワークを生成するプロセスネットワーク生成部と、
前記プロセスネットワークに含まれるプロセスノードの状態と、所定のプロセス状態遷移規則と、に基づいて、特定のプロセスノードを実行可能にするプロセスネットワーク状態管理部と、
前記プロセスネットワークに含まれる実行可能な前記プロセスノードが有する前記プロセス定義情報によって定義されたプロセスを実行するプロセスネットワーク実行部と、を有し、
前記プロセスネットワーク生成部は、前記プロセスネットワークモデルの入力を受け付けるプロセスネットワークモデル入力部を備え、当該プロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けた前記プロセスネットワークモデルから前記プロセスネットワークを生成し、
前記プロセス定義情報は、当該プロセス定義情報によって定義されたプロセスを実行するのに必要なアクションに関する情報を含み、
前記プロセスネットワーク実行部は、要求に応じて所定のアクションを実行するアクション実行システムに対して、実行可能な前記プロセスノードの前記プロセス定義情報が含む前記アクションに関する情報に基づいて当該アクションの実行要求を送信することによって、当該プロセス定義情報によって定義されたプロセスを実行する、プロセス実行システム。

【請求項2】

前記プロセスネットワークモデル入力部は、前記複数のプロセスマスタノードによって生成される前記プロセスノード同士の間の関係を階層的に表現した階層型のプロセスネットワークモデルの入力を受け付け、
前記プロセスネットワーク生成部は、前記プロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けた前記階層型のプロセスネットワークモデルに対応する階層型のプロセスネットワークを生成する、請求項１に記載のプロセス実行システム。

【請求項3】

前記プロセスネットワーク状態管理部は、特定のプロセスノードの状態を変更するプロセス状態変更要求を受け付けるプロセス状態変更要求受付部を備え、当該プロセス状態変更要求受付部が受け付けた前記プロセス状態変更要求に基づいて前記プロセスネットワークに含まれる当該特定のプロセスノードの状態を変更する、請求項２に記載のプロセス実行システム。

【請求項4】

一の前記プロセスマスタノードが有する前記プロセス生成情報を、当該一の前記プロセスマスタノードに対応する一の前記プロセスノードに前記プロセス定義情報として転写する転写プロセスを実行する転写部をさらに有し、
前記プロセス生成情報は、前記転写プロセスを定義した一または複数の転写プロセス定義情報を含み、
前記転写プロセス定義情報は、プロセス実行システムが通信可能な環境が前記転写プロセスに与える影響をモデル化した転写因子モデルを定義した一または複数の転写因子モデル定義情報を含み、
前記転写部は、前記転写プロセスの実行要求を受け付ける転写要求受付部と、前記転写因子モデル定義情報によって定義された前記転写因子モデルを評価する転写因子モデル評価部と、前記転写プロセス定義情報によって定義された前記転写プロセスを実行する転写プロセス実行部と、を備え、
前記転写プロセス実行部は、前記転写因子モデル評価部が評価した一または複数の前記転写因子モデルの評価結果に基づいて前記転写プロセスを制御する、請求項３に記載のプロセス実行システム。

【請求項5】

前記プロセスネットワーク実行部は、前記プロセス定義情報によって定義されたプロセスを実行する際に、前記転写プロセスの実行要求を前記転写要求受付部に送信することによって、当該プロセス定義情報を生成するために使用される前記プロセス生成情報を前記転写部が転写することによって更新された前記プロセス定義情報に基づいて当該プロセスを実行する、請求項４に記載のプロセス実行システム。

【請求項6】

前記転写因子モデル評価部は、一の前記転写因子モデルを評価する際に、他の前記転写因子モデルの評価結果を当該一の前記転写因子モデルの入力データとして使用する、請求項５に記載のプロセス実行システム。

【請求項7】

前記プロセス定義情報は、当該プロセス定義情報を有するプロセスが活性であるか非活性であるかを表現する活性フラグを含み、
前記プロセス生成情報は、前記活性フラグを生成するために使用される活性フラグマスタを含み、
前記活性フラグマスタは、前記転写因子モデルの評価結果に応じて前記活性フラグが定まるように構成された前記転写プロセス定義情報を含み、
前記プロセスネットワーク状態管理部は、前記プロセスノードが有する前記プロセス定義情報に含まれる前記活性フラグが非活性であることを表現している場合には、当該プロセスノードを存在しないものとして扱う、請求項６に記載のプロセス実行システム。

【請求項8】

前記プロセスネットワーク生成部は、前記プロセスネットワークモデルを出力するプロセスネットワークモデル出力部を有し、
前記プロセスネットワークモデル出力部は、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータを出力する、請求項７に記載のプロセス実行システム。

【請求項9】

前記プロセスネットワークモデル入力部は、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータの入力を受け付け、
前記プロセスネットワーク生成部は、前記プロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けた前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータをデシリアライズすることによって得られた前記プロセスネットワークモデルを用いて前記プロセスネットワークを生成する、請求項８に記載のプロセス実行システム。

【請求項10】

前記プロセスネットワークモデル出力部は、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズする際に、前記プロセスネットワークモデルと、当該プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータとが一対一に対応する規則に基づいてシリアライズする、請求項９に記載のプロセス実行システム。

【請求項11】

前記プロセスネットワークモデル出力部が前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータを出力する際に使用するデータ形式は、キーと値の組を配列したデータ形式である、請求項１０に記載のプロセス実行システム。

【請求項12】

前記プロセスネットワークモデル出力部が前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータを出力する際に使用するデータ形式は、ＪＳＯＮである、請求項１１に記載のプロセス実行システム。

【請求項13】

前記プロセスネットワークモデルを表示するプロセスネットワークモデル表示部をさらに有する、請求項４から１２のいずれか１項に記載のプロセス実行システム。

【請求項14】

前記プロセスネットワークを表示するプロセスネットワーク表示部をさらに有する、請求項４から１２のいずれか１項に記載のプロセス実行システム。

【請求項15】

プロセスの内容を定義したプロセス定義情報を生成するために使用されるプロセス生成情報を有するプロセスマスタノードを複数含み、当該複数のプロセスマスタノードによって生成されるプロセスノード同士の間の関係を表現したプロセスネットワークモデルの入力を受け付けるステップと、
前記プロセスネットワークモデルの入力を受け付けるステップにおいて入力を受け付けた前記プロセスネットワークモデルから、前記プロセス定義情報を有する前記プロセスノードを複数含むプロセスネットワークを生成するステップと、
前記プロセスネットワークに含まれる前記プロセスノードの状態と、所定のプロセス状態遷移規則と、に基づいて前記プロセスノードの状態遷移処理を行うステップと、
前記プロセスネットワークに含まれる実行可能な前記プロセスノードの実行処理を行うステップと、
を含む処理を、コンピュータに実行させるためのプロセス実行プログラム。

【請求項16】

前記プロセスネットワークモデルの入力を受け付けるステップにおいて、前記複数のプロセスマスタノードによって生成される前記プロセスノード同士の間の関係を階層的に表現した階層型のプロセスネットワークモデルの入力を受け付け、
前記プロセスネットワークを生成するステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルの入力を受け付けるステップにおいて入力を受け付けた前記階層型のプロセスネットワークモデルに対応する階層型のプロセスネットワークを生成する、請求項１５に記載のプロセス実行プログラム。

【請求項17】

前記プロセスノードの状態遷移処理を行うステップは、特定のプロセスノードの状態を変更するプロセス状態変更要求を受け付けるステップと、当該プロセス状態変更要求を受け付けるステップにおいて受け付けた前記プロセス状態変更要求に基づいて前記プロセスネットワークに含まれる当該特定のプロセスノードの状態を変更する、請求項１６に記載のプロセス実行プログラム。

【請求項18】

前記プロセス生成情報は、当該プロセス生成情報を、当該プロセス生成情報を有する前記プロセスマスタノードに対応する前記プロセスノードに前記プロセス定義情報として転写する転写プロセスを定義した一または複数の転写プロセス定義情報を含み、
前記転写プロセス定義情報は、プロセス実行システムが通信可能な環境が前記転写プロセスに与える影響をモデル化した転写因子モデルを定義した一または複数の転写因子モデル定義情報を含み、
前記転写プロセスの実行要求を受け付けるステップと、
前記転写因子モデル定義情報によって定義された前記転写因子モデルを評価するステップと、
前記転写プロセス定義情報によって定義された前記転写プロセスを実行するステップと、をさらに有し、
前記転写プロセスを実行するステップは、前記転写因子モデルを評価するステップにおける一または複数の前記転写因子モデルの評価結果に基づいて前記転写プロセスを制御する、請求項１７に記載のプロセス実行プログラム。

【請求項19】

前記プロセスノードの実行処理を行うステップは、前記転写プロセスの実行要求を送信することによって、当該プロセス定義情報を生成するために使用される前記プロセス生成情報を転写することによって更新された前記プロセス定義情報に基づいて当該プロセスを実行する、請求項１８に記載のプロセス実行プログラム。

【請求項20】

前記転写因子モデルを評価するステップにおいて、一の前記転写因子モデルを評価する際に、他の前記転写因子モデルの評価結果を当該一の前記転写因子モデルの入力データとして使用する、請求項１９に記載のプロセス実行プログラム。

【請求項21】

前記プロセス定義情報は、当該プロセス定義情報を有するプロセスが活性であるか非活性であるかを表現する活性フラグを含み、
前記プロセス生成情報は、前記活性フラグを生成するために使用される活性フラグマスタを含み、
前記活性フラグマスタは、前記転写因子モデルの評価結果に応じて前記活性フラグが定まるように構成された前記転写プロセス定義情報を含み、
前記プロセスノードの状態遷移処理を行うステップにおいて、前記プロセスノードが有する前記プロセス定義情報に含まれる前記活性フラグが非活性であることを表現している場合には、当該プロセスノードを存在しないものとして扱う、請求項２０に記載のプロセス実行プログラム。

【請求項22】

前記プロセスネットワークモデルを出力するステップをさらに有し、
当該プロセスネットワークモデルを出力するステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータを出力する、請求項２１に記載のプロセス実行プログラム。

【請求項23】

前記プロセスネットワークモデルの入力を受け付けるステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータの入力を受け付け、
前記プロセスネットワークを生成するステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルの入力を受け付けるステップにおいて入力を受け付けた前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータをデシリアライズすることによって得られた前記プロセスネットワークモデルを用いて前記プロセスネットワークを生成する、請求項２２に記載のプロセス実行プログラム。

【請求項24】

前記プロセスネットワークモデルを出力するステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズする際に、前記プロセスネットワークモデルと、当該プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータとが一対一に対応する規則に基づいてシリアライズする、請求項２３に記載のプロセス実行プログラム。

【請求項25】

前記プロセスネットワークモデルを出力するステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータを、キーと値の組を配列したデータ形式によって出力する、請求項２４に記載のプロセス実行プログラム。

【請求項26】

前記プロセスネットワークモデルを出力するステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータを、ＪＳＯＮのデータ形式によって出力する、請求項２５に記載のプロセス実行プログラム。

【請求項27】

前記プロセスネットワークモデルを表示するステップをさらに有する、請求項１８から請求項２６のいずれか１項に記載のプロセス実行プログラム。

【請求項28】

前記プロセスネットワークを表示するステップをさらに有する、請求項１８から請求項２６のいずれか１項に記載のプロセス実行プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、プロセス実行システムおよびプロセス実行プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、業務の生産性向上のために、デジタル技術を活用した業務の自動化が求められている。業務の自動化は主に業務システムを開発することによって行われる。一般的に、業務システムの開発は次のような方法によって進められる。すなわち、対象の業務をビジネスプロセスモデルとしてモデル化する。そして、システム化するのに必要な要件を当該ビジネスプロセスモデルに基づいて抽出して業務システムを開発する方法である。ビジネスプロセスモデルを記述する手法としては、例えば、ＢＰＭＮ（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ Ｎｏｔａｔｉｏｎ）がある（特許文献１、非特許文献１、非特許文献２および非特許文献３参照）。

【0003】

上述した方法では、ビジネスプロセスモデルを作成する段階と、ビジネスプロセスモデルに基づいて業務システムを開発する段階の主に２つの段階が必要である。そのため、業務内容の変更に伴う業務システムの改修には多大な時間とコストを要することが多い。よって、上述した方法によって開発される業務システムは可塑性（変形し易い性質）が乏しく、ビジネス環境の変化に柔軟に適応するのが難しいという課題がある。

【0004】

上記課題を解決する方法として、所定の仕様で記述したビジネスプロセスモデルを実行可能な実行環境を用意する方法が考えらえる（非特許文献４、非特許文献５および非特許文献６参照）。この方法によれば、業務内容を所定の仕様でビジネスプロセスモデルに表現することで当該業務に含まれるプロセスを実行環境に実行させることができる。そのため、ビジネスプロセスモデルに基づいて業務システムを開発する段階をなくすことができる。すなわち、当該実行環境によって実行されるビジネスプロセスモデルを変更することで業務内容の変更に対応できるから可塑性が向上する。

【0005】

一方で、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ（非特許文献７参照）が進む中で社会全体が複雑化し、ビジネス環境の変化の速度が速くなっている。そうした変化の速度が速いビジネス環境に適応するためには、自動化の対象となる業務の知識や経験を有している現場の業務担当者の多くが、上述した実行環境で実行可能なビジネスプロセスモデルの作成や修正等を行えることが望ましい。

【0006】

しかしながら、上述した実行環境で実行可能なビジネスプロセスモデルは、実行環境ごとに独自の仕様で記述する必要があることが多い。また、当該実行環境の導入には多大なコストが必要であることが多く、導入できるのは一部の大企業であることから、インターネット等を使用して得られる情報も限られている。そのため、上述した実行環境で実行可能なビジネスプロセスモデルの作成や修正等に必要な学習コストが高く、現場の業務担当者が当該ビジネスプロセスモデルの作成や修正等を行うのは容易ではない。また、実行環境を変えた場合には、変更後の実行環境で実行可能なビジネスプロセスモデルを作り直す作業が必要になる。そうした作業を避けるために、他に優れた実行環境が出てきても容易に乗り換えることができず、かえって可塑性を損なう可能性もある。そうしたことから、上述した方法を実現するシステムは一般にはあまり普及していない。

【0007】

一方で、ビジネスプロセスの自動化に利用可能なＲＰＡ（Ｒｏｂｏｔｉｃ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ）のクラウドサービスやアプリが急速に普及している。こうしたＲＰＡのクラウドサービスやアプリを使用することによって、現場の業務担当者がビジネスプロセスの一部のプロセスを容易に自動化できるようになってきている。これにより、業務内容が変わった場合でも、業務担当者が自らＲＰＡのクラウドサービスやアプリを操作することでビジネスプロセスの実行内容を変更することができるようになってきている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0008】

【文献】特開２０１２－２０３７０２号公報

【非特許文献】

【0009】

【文献】Ｈｏｗａｒｄ Ｓｍｉｔｈ， Ｐｅｔｅｒ Ｆｉｎｇａｒ， “Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ： Ｔｈｅ Ｔｈｉｒｄ Ｗａｖｅ”， Ｍｅｇｈａｎ Ｋｉｆｆｅｒ Ｐｒ， ２００２

【文献】Ｄａｖｉｄ Ｗ． Ｅｎｓｔｒｏｍ， “Ａ Ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ Ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ ＩT Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｗｉｔｈ Ｂｐｍｎ： Ａ Ｃｏｈｅｒｅｎｔ Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ ｆｏｒ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ Ｅｖｅｒｙ Ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｔｈｅ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ”， ｉＵｎｉｖｅｒｓｅ， ２０１６

【文献】Ｂｒｕｃｅ Ｓｉｌｖｅｒ， “ＢＰＭＮ Ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ Ｓｔｙｌｅ， Ｓｅｃｏｎｄ Ｅｄｉｔｉｏｎ， ｗｉｔｈ ＢＰＭＮ Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｒ’ｓ Ｇｕｉｄｅ”， Ｃｏｄｙ－Ｃａｓｓｉｄｙ Ｐｒｅｓｓ， ２０１７

【文献】Ａｒｔｈｕｒ Ｈ． Ｍ． ｔｅｒ Ｈｏｆｓｔｅｄｅ，Ｗｉｌ Ｍ． Ｐ． ｖａｎ ｄｅｒ Ａａｌｓｔ，Ｍｉｃｈａｅｌ Ａｄａｍｓ， Ｎｉｃｋ Ｒｕｓｓｅｌｌ （ｅｄｓ）， “Ｍｏｄｅｒｎ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ： ＹＡＷＬ ａｎｄ ｉｔｓ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ”， Ｓｐｒｉｎｇｅｒ， ２００９

【文献】Ｂｅｒｎｄ Ｒｕｅｃｋｅｒ， “Ｐｒａｃｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ： Ｏｒｃｈｅｓｔｒａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｉｎ Ｍｉｃｒｏｓｅｒｖｉｃｅｓ ａｎｄ Ｃｌｏｕｄ Ｎａｔｉｖｅ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｓ”， Ｏ’Ｒｅｉｌｌｙ Ｍｅｄｉａ， ２０２１

【文献】Ｊａｋｏｂ Ｆｒｅｕｎｄ， Ｂｅｒｎｄ Ｒuｃｋｅｒ， “Ｒｅａｌ－Ｌｉｆｅ ＢＰＭＮ （４ｔｈ ｅｄｉｔｉｏｎ）： Ｉｎｃｌｕｄｅｓ ａｎ ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ ＤＭＮ”， Ｃａｍｕｎｄａ， ２０１９

【文献】Ｓｔｏｌｔｅｒｍａｎ Ｅ．， Ｆｏｒｓ Ａ．Ｃ． （２００４） Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｔｈｅ Ｇｏｏｄ Ｌｉｆｅ． Ｉｎ： Ｋａｐｌａｎ Ｂ．， Ｔｒｕｅｘ Ｄ．Ｐ．， Ｗａｓｔｅｌｌ Ｄ．， Ｗｏｏｄ－Ｈａｒｐｅｒ Ａ．Ｔ．， ＤｅＧｒｏｓｓ Ｊ．Ｉ． （ｅｄｓ） Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ． ＩＦＩＰ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｆｅｄｅｒａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ｖｏｌ １４３． Ｓｐｒｉｎｇｅｒ， Ｂｏｓｔｏｎ， ＭＡ．

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0010】

しかしながら、業務を構成しているビジネスプロセスのうち、ＲＰＡによって自動化されているプロセスと、他のプロセスとの間の関係を把握するのは難しく、ＲＰＡによって実行したプロセスが他のプロセスに対して予期しない影響を与えるなど、業務を安定的に行う上で課題がある。ＲＰＡによって自動化されているプロセスの存在や内容を、当該プロセスの業務担当者以外の担当者が知らない場合もあり、ＲＰＡによって実行されているプロセスの監視やメンテナンスを組織全体で行うのが難しいという課題もある。こうした課題は、ＲＰＡによって自動化されているプロセスと他のプロセスとの間の関係が複雑になるほどより顕著になり、安定した業務運営に支障をきたしかねない。

【0011】

本発明は、上記課題を鑑みてなされたものであり、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度が高いプロセス実行システムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0012】

本発明の上記目的は、下記の手段によって達成される。

【0013】

（１）プロセスの内容を定義したプロセス定義情報を生成するために使用されるプロセス生成情報を有するプロセスマスタノードを複数含み、当該複数のプロセスマスタノードによって生成されるプロセスノード同士の間の関係を表現したプロセスネットワークモデルから、前記プロセス定義情報を有するプロセスノードを複数含むプロセスネットワークを生成するプロセスネットワーク生成部と、
前記プロセスネットワークに含まれるプロセスノードの状態と、所定のプロセス状態遷移規則と、に基づいて、特定のプロセスノードを実行可能にするプロセスネットワーク状態管理部と、
前記プロセスネットワークに含まれる実行可能な前記プロセスノードが有する前記プロセス定義情報によって定義されたプロセスを実行するプロセスネットワーク実行部と、を有し、
前記プロセスネットワーク生成部は、前記プロセスネットワークモデルの入力を受け付けるプロセスネットワークモデル入力部を備え、当該プロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けた前記プロセスネットワークモデルから前記プロセスネットワークを生成し、
前記プロセス定義情報は、当該プロセス定義情報によって定義されたプロセスを実行するのに必要なアクションに関する情報を含み、
前記プロセスネットワーク実行部は、要求に応じて所定のアクションを実行するアクション実行システムに対して、実行可能な前記プロセスノードの前記プロセス定義情報が含む前記アクションに関する情報に基づいて当該アクションの実行要求を送信することによって、当該プロセス定義情報によって定義されたプロセスを実行する、プロセス実行システム。

【0014】

（２）前記プロセスネットワークモデル入力部は、前記複数のプロセスマスタノードによって生成される前記プロセスノード同士の間の関係を階層的に表現した階層型のプロセスネットワークモデルの入力を受け付け、
前記プロセスネットワーク生成部は、前記プロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けた前記階層型のプロセスネットワークモデルに対応する階層型のプロセスネットワークを生成する、上記（１）に記載のプロセス実行システム。

【0015】

（３）前記プロセスネットワーク状態管理部は、特定のプロセスノードの状態を変更するプロセス状態変更要求を受け付けるプロセス状態変更要求受付部を備え、当該プロセス状態変更要求受付部が受け付けた前記プロセス状態変更要求に基づいて前記プロセスネットワークに含まれる当該特定のプロセスノードの状態を変更する、上記（１）または上記（２）に記載のプロセス実行システム。

【0016】

（４）一の前記プロセスマスタノードが有する前記プロセス生成情報を、当該一の前記プロセスマスタノードに対応する一の前記プロセスノードに前記プロセス定義情報として転写する転写プロセスを実行する転写部をさらに有し、
前記プロセス生成情報は、前記転写プロセスを定義した一または複数の転写プロセス定義情報を含み、
前記転写プロセス定義情報は、プロセス実行システムが通信可能な環境が前記転写プロセスに与える影響をモデル化した転写因子モデルを定義した一または複数の転写因子モデル定義情報を含み、
前記転写部は、前記転写プロセスの実行要求を受け付ける転写要求受付部と、前記転写因子モデル定義情報によって定義された前記転写因子モデルを評価する転写因子モデル評価部と、前記転写プロセス定義情報によって定義された前記転写プロセスを実行する転写プロセス実行部と、を備え、
前記転写プロセス実行部は、前記転写因子モデル評価部が評価した一または複数の前記転写因子モデルの評価結果に基づいて前記転写プロセスを制御する、上記（１）から（３）のいずれか１つに記載のプロセス実行システム。

【0017】

（５）前記プロセスネットワーク実行部は、前記プロセス定義情報によって定義されたプロセスを実行する際に、前記転写プロセスの実行要求を前記転写要求受付部に送信することによって、当該プロセス定義情報を生成するために使用される前記プロセス生成情報を前記転写部が転写することによって更新された前記プロセス定義情報に基づいて当該プロセスを実行する、上記（４）に記載のプロセス実行システム。

【0018】

（６）前記転写因子モデル評価部は、一の前記転写因子モデルを評価する際に、他の前記転写因子モデルの評価結果を当該一の前記転写因子モデルの入力データとして使用する、上記（４）または（５）に記載のプロセス実行システム。

【0019】

（７）前記プロセス定義情報は、当該プロセス定義情報を有するプロセスが活性であるか非活性であるかを表現する活性フラグを含み、
前記プロセス生成情報は、前記活性フラグを生成するために使用される活性フラグマスタを含み、
前記活性フラグマスタは、前記転写因子モデルの評価結果に応じて前記活性フラグが定まるように構成された前記転写プロセス定義情報を含み、
前記プロセスネットワーク状態管理部は、前記プロセスノードが有する前記プロセス定義情報に含まれる前記活性フラグが非活性であることを表現している場合には、当該プロセスノードを存在しないものとして扱う、上記（４）から（６）のいずれか１つに記載のプロセス実行システム。

【0020】

（８）前記プロセスネットワーク生成部は、前記プロセスネットワークモデルを出力するプロセスネットワークモデル出力部を有し、
前記プロセスネットワークモデル出力部は、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータを出力する、上記（１）から（７）のいずれか１つに記載のプロセス実行システム。

【0021】

（９）前記プロセスネットワークモデル入力部は、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータの入力を受け付け、
前記プロセスネットワーク生成部は、前記プロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けた前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータをデシリアライズすることによって得られた前記プロセスネットワークモデルを用いて前記プロセスネットワークを生成する、上記（８）に記載のプロセス実行システム。

【0022】

（１０）前記プロセスネットワークモデル出力部は、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズする際に、前記プロセスネットワークモデルと、当該プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータとが一対一に対応する規則に基づいてシリアライズする、上記（８）または（９）に記載のプロセス実行システム。

【0023】

（１１）前記プロセスネットワークモデル出力部が前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータを出力する際に使用するデータ形式は、キーと値の組を配列したデータ形式である、上記（８）から（１０）のいずれか１つに記載のプロセス実行システム。

【0024】

（１２）前記プロセスネットワークモデル出力部が前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータを出力する際に使用するデータ形式は、ＪＳＯＮである、上記（１１）に記載のプロセス実行システム。

【0025】

（１３）前記プロセスネットワークモデルを表示するプロセスネットワークモデル表示部をさらに有する、上記（１）から（１２）のいずれか１つに記載のプロセス実行システム。

【0026】

（１４）前記プロセスネットワークを表示するプロセスネットワーク表示部をさらに有する、上記（１）から（１３）のいずれか１つに記載のプロセス実行システム。

【0034】

（１５）プロセスの内容を定義したプロセス定義情報を生成するために使用されるプロセス生成情報を有するプロセスマスタノードを複数含み、当該複数のプロセスマスタノードによって生成されるプロセスノード同士の間の関係を表現したプロセスネットワークモデルの入力を受け付けるステップと、
前記プロセスネットワークモデルの入力を受け付けるステップにおいて入力を受け付けた前記プロセスネットワークモデルから、前記プロセス定義情報を有する前記プロセスノードを複数含むプロセスネットワークを生成するステップと、
前記プロセスネットワークに含まれる前記プロセスノードの状態と、所定のプロセス状態遷移規則と、に基づいて前記プロセスノードの状態遷移処理を行うステップと、
前記プロセスネットワークに含まれる実行可能な前記プロセスノードの実行処理を行うステップと、
を含む処理を、コンピュータに実行させるためのプロセス実行プログラム。

【0035】

（１６）前記プロセスネットワークモデルの入力を受け付けるステップにおいて、前記複数のプロセスマスタノードによって生成される前記プロセスノード同士の間の関係を階層的に表現した階層型のプロセスネットワークモデルの入力を受け付け、
前記プロセスネットワークを生成するステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルの入力を受け付けるステップにおいて入力を受け付けた前記階層型のプロセスネットワークモデルに対応する階層型のプロセスネットワークを生成する、上記（１５）に記載のプロセス実行プログラム。

【0036】

（１７）前記プロセスノードの状態遷移処理を行うステップは、特定のプロセスノードの状態を変更するプロセス状態変更要求を受け付けるステップと、当該プロセス状態変更要求を受け付けるステップにおいて受け付けた前記プロセス状態変更要求に基づいて前記プロセスネットワークに含まれる当該特定のプロセスノードの状態を変更する、上記（１５）または（１６）に記載のプロセス実行プログラム。

【0037】

（１８）前記プロセス生成情報は、当該プロセス生成情報を、当該プロセス生成情報を有する前記プロセスマスタノードに対応する前記プロセスノードに前記プロセス定義情報として転写する転写プロセスを定義した一または複数の転写プロセス定義情報を含み、
前記転写プロセス定義情報は、プロセス実行システムが通信可能な環境が前記転写プロセスに与える影響をモデル化した転写因子モデルを定義した一または複数の転写因子モデル定義情報を含み、
前記転写プロセスの実行要求を受け付けるステップと、
前記転写因子モデル定義情報によって定義された前記転写因子モデルを評価するステップと、
前記転写プロセス定義情報によって定義された前記転写プロセスを実行するステップと、をさらに有し、
前記転写プロセスを実行するステップは、前記転写因子モデルを評価するステップにおける一または複数の前記転写因子モデルの評価結果に基づいて前記転写プロセスを制御する、上記（１５）から（１７）のいずれか１つに記載のプロセス実行プログラム。

【0038】

（１９）前記プロセスノードの実行処理を行うステップは、前記転写プロセスの実行要求を送信することによって、当該プロセス定義情報を生成するために使用される前記プロセス生成情報を転写することによって更新された前記プロセス定義情報に基づいて当該プロセスを実行する、上記（１８）に記載のプロセス実行プログラム。

【0039】

（２０）前記転写因子モデルを評価するステップにおいて、一の前記転写因子モデルを評価する際に、他の前記転写因子モデルの評価結果を当該一の前記転写因子モデルの入力データとして使用する、上記（１８）または（１９）に記載のプロセス実行プログラム。

【0040】

（２１）前記プロセス定義情報は、当該プロセス定義情報を有するプロセスが活性であるか非活性であるかを表現する活性フラグを含み、
前記プロセス生成情報は、前記活性フラグを生成するために使用される活性フラグマスタを含み、
前記活性フラグマスタは、前記転写因子モデルの評価結果に応じて前記活性フラグが定まるように構成された前記転写プロセス定義情報を含み、
前記プロセスノードの状態遷移処理を行うステップにおいて、前記プロセスノードが有する前記プロセス定義情報に含まれる前記活性フラグが非活性であることを表現している場合には、当該プロセスノードを存在しないものとして扱う、上記（１８）から（２０）のいずれか１つに記載のプロセス実行プログラム。

【0041】

（２２）前記プロセスネットワークモデルを出力するステップをさらに有し、
当該プロセスネットワークモデルを出力するステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータを出力する、上記（１５）から（２１）のいずれか１つに記載のプロセス実行プログラム。

【0042】

（２３）前記プロセスネットワークモデルの入力を受け付けるステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータの入力を受け付け、
前記プロセスネットワークを生成するステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルの入力を受け付けるステップにおいて入力を受け付けた前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータをデシリアライズすることによって得られた前記プロセスネットワークモデルを用いて前記プロセスネットワークを生成する、上記（１５）から（２２）のいずれか１つに記載のプロセス実行プログラム。

【0043】

（２４）前記プロセスネットワークモデルを出力するステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズする際に、前記プロセスネットワークモデルと、当該プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータとが一対一に対応する規則に基づいてシリアライズする、上記（１５）から（２３）のいずれか１つに記載のプロセス実行プログラム。

【0044】

（２５）前記プロセスネットワークモデルを出力するステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータを、キーと値の組を配列したデータ形式によって出力する、上記（１５）から（２４）のいずれか１つに記載のプロセス実行プログラム。

【0045】

（２６）前記プロセスネットワークモデルを出力するステップにおいて、前記プロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータを、ＪＳＯＮのデータ形式によって出力する、上記（２５）に記載のプロセス実行プログラム。

【0046】

（２７）前記プロセスネットワークモデルを表示するステップをさらに有する、上記（１５）から（２６）のいずれか１つに記載のプロセス実行プログラム。

【0047】

（２８）前記プロセスネットワークを表示するステップをさらに有する、上記（１５）から（２７）のいずれか１つに記載のプロセス実行プログラム。

【発明の効果】

【0048】

本発明に係るプロセス実行システムによれば、プロセスの内容を定義したプロセス定義情報を生成するために使用されるプロセス生成情報を有するプロセスマスタノードを複数含み、当該複数のプロセスマスタノードによって生成されるプロセスノード同士の間の関係を表現したプロセスネットワークモデルから、前記プロセス定義情報を有するプロセスノードを複数含むプロセスネットワークを生成するプロセスネットワーク生成部と、前記プロセスネットワークに含まれるプロセスノードの状態と、所定のプロセス状態遷移規則と、に基づいて、特定のプロセスノードを実行可能にするプロセスネットワーク状態管理部と、前記プロセスネットワークに含まれる実行可能な前記プロセスノードが有する前記プロセス定義情報によって定義されたプロセスを実行するプロセスネットワーク実行部と、を有し、前記プロセスネットワーク生成部は、前記プロセスネットワークモデルの入力を受け付けるプロセスネットワークモデル入力部を備え、当該プロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けた前記プロセスネットワークモデルから前記プロセスネットワークを生成し、前記プロセス定義情報は、当該プロセス定義情報によって定義されたプロセスを実行するのに必要なアクションに関する情報を含み、前記プロセスネットワーク実行部は、要求に応じて所定のアクションを実行するアクション実行システムに対して、実行可能な前記プロセスノードの前記プロセス定義情報が含む前記アクションに関する情報に基づいて当該アクションの実行要求を送信することによって、当該プロセス定義情報によって定義されたプロセスを実行する。これにより、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度が高いプロセス実行システムを提供できる。

【図面の簡単な説明】

【0049】

【図1】本発明の第１実施形態に係るプロセス実行システムと、当該プロセス実行システムと通信するアクション実行システムの構成を示す図である。

【図2】図１に示したプロセス実行システムのブロック図である。

【図3】図１に示したプロセス実行システムの制御部の機能ブロック図である。

【図4】図１に示したプロセス実行システムのプロセスネットワーク生成部の機能ブロック図である。

【図5】図１に示したプロセス実行システムのプロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルのデータ構造を例示する模式図である。

【図6】図１に示したプロセス実行システムのプロセスネットワーク生成部によって生成されるプロセスネットワークのデータ構造を例示する模式図である。

【図7】図１に示したプロセス実行システムのプロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルのプロセスマスタノードのデータ構造を例示する模式図である。

【図8】図１に示したプロセス実行システムのプロセスネットワーク生成部によって生成されるプロセスネットワークのプロセスノードのデータ構造を例示する模式図である。

【図9】図１に示したプロセス実行システムのプロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルのプロセスマスタノードのアクション情報マスタのデータ構造を例示する模式図である。

【図10】図１に示したプロセス実行システムのプロセスネットワーク生成部によって生成されるプロセスネットワークのプロセスノードのアクション情報のデータ構造を例示する模式図である。

【図11】図１に示したプロセス実行システムにおいて実行される処理の手順を表す フローチャートである。

【図12】図１に示したプロセス実行システムにおいて実行されるプロセスノードの状態遷移処理の手順を表すフローチャートである。

【図13】図１に示したプロセス実行システムにおいて実行される親プロセスノードの配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理の手順を表すフローチャートである。

【図14】図１に示したプロセス実行システムにおいて実行される最小のプロセス番号を有するプロセスノード群に対する状態遷移処理の手順を表すフローチャートである。

【図15】図１に示したプロセス実行システムにおいて実行される実行可能なプロセスノードの実行処理の手順を表すフローチャートである。

【図16】図１に示したプロセス実行システムにおいて実行されるプロセスノードの状態遷移処理を行うステップの動作例について説明するために使用するプロセスネットワークのデータ構造を示す模式図である。

【図17】図１に示したプロセス実行システムにおいて実行されるプロセスノードの状態遷移処理を行うステップの動作例について説明するために使用するプロセスノードの状態遷移を表す図である。

【図18】本発明の第２実施形態に係るプロセス実行システムと、当該プロセス実行システムと通信するアクション実行システムの構成を示す図である。

【図19】図１８に示したプロセス実行システムのブロック図である。

【図20】図１８に示したプロセス実行システムの制御部の機能ブロック図である。

【図21】図１８に示したプロセス実行システムのプロセスネットワーク状態管理部の機能ブロック図である。

【図22】図１８に示したプロセス実行システムのプロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルのデータ構造を例示する模式図である。

【図23】図１８に示したプロセス実行システムのプロセスネットワーク生成部によって生成されるプロセスネットワークのデータ構造を例示する模式図である。

【図24】図１８に示したプロセス実行システムのプロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルのプロセスマスタノードのデータ構造を例示する模式図である。

【図25】図１８に示したプロセス実行システムのプロセスネットワーク生成部によって生成されるプロセスネットワークのプロセスノードのデータ構造を例示する模式図である。

【図26】図１８に示したプロセス実行システムにおいて実行される処理の手順を表すフローチャートである。

【図27】図１８に示したプロセス実行システムにおいて実行される実行可能なプロセスノードの実行処理の手順を表すフローチャートである。

【図28】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの制御部の機能ブロック図である。

【図29】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部の機能ブロック図である。

【図30】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムのプロセス生成情報を示す概念図である。

【図31】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムと環境との間の相互作用を示す概念図である。

【図32】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムが参照するケースデータテーブルのデータ構造を例示する模式図である。

【図33】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムのプロセスネットワークモデル入力部が保存するコンテキストデータのデータ構造を例示する模式図である。

【図34】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写プロセスタグの構文を例示する図である。

【図35】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの選択プロセスタグの構文を例示する図である。

【図36】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの反復プロセスタグの構文を例示する図である。

【図37】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの置換プロセスタグの構文を例示する図である。

【図38】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写因子モデルタグの構文を例示する図である。

【図39】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写因子モデルの出力データを例示する図である。

【図40】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムにおいて実行される処理の手順を表すフローチャートである。

【図41】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムにおいて実行される実行可能なプロセスノードの実行処理の手順を表すフローチャートである。

【図42】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部において実行される処理の手順を表すフローチャートである。

【図43】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部において実行される評価対象転写因子モデルの評価処理の手順を表すフローチャートである。

【図44】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部において実行される原評価対象転写因子モデルの評価処理の手順を表すフローチャートである。

【図45】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部の動作例について説明するために使用するプロセス生成情報を例示する模式図である。

【図46】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部の動作例について説明するために使用する転写情報を例示する模式図である。

【図47】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部の動作例について説明するために使用する転写情報を例示する模式図である。

【図48】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部における評価対象転写因子モデルの評価処理の動作例について説明するために使用する転写プロセスタグを例示する模式図である。

【図49】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部における評価対象転写因子モデルの評価処理の動作例について説明するために使用する転写プロセスタグを例示する模式図である。

【図50】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部における評価対象転写因子モデルの評価処理の動作例について説明するために使用する転写プロセスタグを例示する模式図である。

【図51】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部における評価対象転写因子モデルの評価処理の動作例について説明するために使用する転写プロセスタグを例示する模式図である。

【図52】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部における評価対象転写因子モデルの評価処理の動作例について説明するために使用する転写プロセスタグを例示する模式図である。

【図53】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部における評価対象転写因子モデルの評価処理の動作例について説明するために使用する転写プロセスタグを例示する模式図である。

【図54】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部の動作例について説明するために使用するアクション情報マスタを例示する模式図である。

【図55】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部の動作例について説明するために使用するアクション情報を例示する模式図である。

【図56】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部の動作例について説明するために使用するアクション情報マスタを例示する模式図である。

【図57】本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システムの転写部の動作例について説明するために使用するアクション情報を例示する模式図である。

【図58】本発明の第３実施形態の改変例に係るプロセス実行システムのプロセスネットワーク生成部によって生成されるプロセスネットワークのデータ構造を例示する模式図である。

【図59】本発明の第３実施形態の改変例に係るプロセス実行システムのプロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルのデータ構造を例示する模式図である。

【図60】本発明の第３実施形態の改変例に係るプロセス実行システムのプロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルのプロセスマスタノードのデータ構造を例示する模式図である。

【図61】本発明の第３実施形態の改変例に係るプロセス実行システムのプロセスネットワーク生成部によって生成されるプロセスネットワークのプロセスノードのデータ構造を例示する模式図である。

【図62】本発明の第４実施形態に係るプロセス実行システムのプロセスネットワーク生成部の機能ブロック図である。

【図63】本発明の第４実施形態に係るプロセス実行システムのプロセスネットワークモデル出力部がプロセスネットワークモデルをシリアライズしたデータを例示する模式図である。

【図64】本発明の第５実施形態に係るプロセス実行システムの制御部の機能ブロック図である。

【図65】本発明の第５実施形態に係るプロセス実行システムのプロセスネットワークモデル表示部の機能ブロック図である。

【図66】本発明の第５実施形態に係るプロセス実行システムのプロセスネットワーク表示部の機能ブロック図である。

【図67】本発明の第５実施形態に係るプロセス実行システムのプロセスネットワークモデル表示部がプロセスネットワークモデルを表示した様子を示す図である。

【図68】本発明の第５実施形態に係るプロセス実行システムのプロセスネットワーク表示部がプロセスネットワークを表示した様子を示す図である。

【図69】実施例に係るプロセス実行システムにおいて実行される処理について説明するために使用するプロセスネットワークモデルおよびプロセスネットワークの一部のデータ構造を示す模式図である。

【図70】実施例に係るプロセス実行システムにおいて実行される処理について説明するために使用するプロセスネットワークモデルおよびプロセスネットワークの一部のデータ構造を示す模式図である。

【図71】実施例に係るプロセス実行システムにおいて実行される処理について説明するために使用するプロセスネットワークモデルおよびプロセスネットワークの一部のデータ構造を示す模式図である。

【図72】実施例に係るプロセス実行システムにおいて実行される処理について説明するために使用するプロセスネットワークモデルおよびプロセスネットワークの一部のデータ構造を示す模式図である。

【図73】実施例に係るプロセス実行システムにおいて実行される処理について説明するために使用するプロセスネットワークモデルおよびプロセスネットワークの一部のデータ構造を示す模式図である。

【図74】実施例に係るプロセス実行システムにおいて実行される処理の一部を表すシーケンス図である。

【図75】実施例に係るプロセス実行システムにおいて実行される処理の一部を表すシーケンス図である。

【図76】実施例に係るプロセス実行システムにおいて実行される処理の一部を表すシーケンス図である。

【図77】実施例に係るプロセス実行システムにおいて実行される処理の一部を表すシーケンス図である。

【図78】実施例に係るプロセス実行システムにおいて実行される処理の一部を表すシーケンス図である。

【発明を実施するための形態】

【0050】

本発明の実施形態の説明に入る前に、本発明の技術的意義について概説する。近年、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ（非特許文献７参照）が進む中で社会全体が複雑化し変化の速度が速くなっている（Ｂｒｕｎｏ Ｌａｔｏｕｒ， “Ｒｅａｓｓｅｍｂｌｉｎｇ ｔｈｅ Ｓｏｃｉａｌ： Ａｎ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ Ａｃｔｏｒ－ｎｅｔｗｏｒｋ－ｔｈｅｏｒｙ”， Ｏｘｆｏｒｄ Ｕｎｉｖ Ｐｒ， ２００７）。これに伴い、企業を取り巻くビジネス環境の変化の速度も速くなっている。企業活動における競争力を維持・向上させるためには、こうした変化の速度が速いビジネス環境への適応度を高める必要がある。そうした環境にあって、デジタル技術が急速に進歩していることから、デジタル技術の活用が企業の競争力を大きく左右するに至っている。特に、デジタル技術を活用した業務の自動化が急務になっており、業務の自動化を担う業務システムに対して、変化の速度が速いビジネス環境への適応度の向上が求められている。本発明の実施形態に係るプロセス実行システムが解決しようとする課題は、変化の速度が速いビジネス環境への適応度が高いプロセス実行システムを提供することにある。

【0051】

上述した課題を解決するプロセス実行システムは、業務内容の変化を容易に吸収できる程度に変形し易い一方で、安定した業務運営をもたらすものでなければならない。すなわち、上述した課題を解決するプロセス実行システムは、可塑性と安定性という一見すると矛盾する関係をうまく調整して両立させる必要がある。本発明の実施形態に係るプロセス実行システムでは、可塑性と安定性とを両立させるために、プロセス同士の相互作用を表現するネットワークに着目する。具体的には、本発明の実施形態に係るプロセス実行システムは、各々のプロセスの実行に必要なアクションの実行をアクション実行システムに委譲し、実行可能なプロセスネットワーク（Ｅｘｅｃｕｔａｂｌｅ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、特に実行可能なビジネスプロセスネットワーク（Ｅｘｅｃｕｔａｂｌｅ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を用いた新しいビジネスプロセスモデルの実行環境を提供する。

【0052】

プロセス同士の相互作用を表現するネットワークに着目する意義についてさらに詳しく説明する。Ｄｉｇｉｔａｌ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ（非特許文献７参照）が進む中で人や機械などのあらゆるものが複雑なネットワークを介して相互作用する社会環境は複雑系として捉えることができる。複雑系をなすような環境、特に、構成要素間の相互作用に係る複雑性が非常に高く、予測困難な変動が起きやすく、（熱力学的な平衡状態に近い系と比較して）変化の速度も速いような環境に適応してきたシステムの例として、生物、特に多細胞生物のシステムがある（Ｓｔｕａｒｔ Ｋａｕｆｆｍａｎ， “Ａｔ Ｈｏｍｅ ｉｎ ｔｈｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｅ： Ｔｈｅ Ｓｅａｒｃｈ ｆｏｒ Ｌａｗｓ ｏｆ Ｓｅｌｆ－Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ”， Ｏｘｆｏｒｄ Ｕｎｉｖ Ｐｒ， １９９６；Ｓｔｕａｒｔ Ｋａｕｆｆｍａｎ， “Ａ Ｗｏｒｌｄ Ｂｅｙｏｎｄ Ｐｈｙｓｉｃｓ： Ｔｈｅ Ｅｍｅｒｇｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｌｉｆｅ”， Ｏｘｆｏｒｄ Ｕｎｉｖ Ｐｒ， ２０１９）。多細胞生物は，ＤＮＡに符号化された遺伝子の発現を調節することによって多様な細胞を協働させている（Ｂｒｕｃｅ Ａｌｂｅｒｔｓ， ｅｔ ａｌ．， “Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ Ｂｉｏｌｏｇｙ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｅｌｌ”, ６ｔｈ Ｅｄｉｔｉｏｎ， Ｇａ
ｒｌａｎｄ Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２０１４）。遺伝子の発現の調節には転写調節因子が関わっており、転写調節因子は複雑なネットワーク(以下、Ｔｒａｎｓｃｒｉｐｔｉｏｎ
Ｎｅｔｗｏｒｋ)を介して相互作用している（Ｕｒｉ Ａｌｏｎ， “Ａｎ Ｉｎｔｒｏ
ｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｂｉｏｌｏｇｙ： Ｄｅｓｉｇｎ Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ ｏｆ Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ｃｉｒｃｕｉｔｓ”， ２ｎｄ ｅｄｉｔｉｏｎ， Ｃｈａｐｍａｎ ａｎｄ Ｈａｌｌ／ＣＲＣ， ２０１９）。多細胞生物を構成するタンパク質の種類は異なる生物種の間で共通のものが多い一方で、Ｔｒａｎｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋは生物種の間で異なっている。多細胞生物のシステムは、モジュール(タンパク質)は共通化しつつ、モジュールを相互作用させるＴｒａｎｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋなどを柔軟に変化させることで、外部環境Ｅｏｕｔの変化に応じてモジュールの組み合わせ方を柔軟に組み替えられるアーキテクチャを有していると考えられる。これにより、多細胞生物は、複雑系をなすような環境にうまく適応してきたと考えられる。

【0053】

本発明の実施形態に係るプロセス実行システムについて、多細胞生物との類推で述べれば、プロセスの内容を定義したプロセス定義情報はタンパク質（モジュール）に相当し、そのプロセス定義情報を生成するために使用されるプロセス生成情報は遺伝子に相当し、プロセス同士の間の関係を表現したプロセスネットワークはＴｒａｎｓｃｒｉｐｔｉｏｎ
Ｎｅｔｗｏｒｋに相当し、転写因子モデルは転写調節因子などに相当する。本発明の実施形態に係るプロセス実行システムによれば、モジュールを共通化しつつ、モジュールを相互作用させるプロセスネットワークを調節することで、複雑系をなすような環境に適応し易くなる。

【0054】

また、複雑系をなすような環境に適応するシステムの普遍的な特徴として階層性が指摘されている（Ｈｅｒｂｅｒｔ Ａ． Ｓｉｍｏｎ， “Ｔｈｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ｏｆ
ｔｈｅ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ”， ＭＩＴ Ｐｒｅｓｓ，１９９６）。特に時間スケールの異なる階層間の相互作用の重要性は、古くはベルクソン哲学において指摘されており（Ｈｅｎｒｉ Ｂｅｒｇｓｏｎ， “物質と記憶”， 講談社， ２０１９）、生物システムを力学系とみなして物理学的手法で解き明かそうとする研究の中でも指摘されている（金子 邦彦, “生命とは何か－複雑系生命科学へ”, 東京大学出版会， ２００９；金子 邦彦， “普遍生物学： 物理に宿る生命、生命の紡ぐ物理”， 東京大学出版会， ２０１９；金子 邦彦， 澤井 哲， 高木 拓明， 古澤 力, “細胞の理論
生物学: ダイナミクスの視点から”, 東京大学出版会， ２０２０）。また、２０２１年にノーベル物理学賞が授与されたスピングラスのような複雑系を扱う物理学などを基礎に急速に発展している深層学習（田中章詞, 富谷昭夫， 橋本幸士，“ディープラーニ
ングと物理学”， 講談社 ２０１９）も階層性をその特徴に有している。本発明の実施形態に係るプロセス実行システムは、階層型のプロセスネットワークモデルから階層型のプロセスネットワークを生成することが可能である。これにより、本発明の実施形態に係るプロセス実行システムは、複雑系をなすような環境に対してより適応し易いアーキテクチャを有するものと考えられる。

【0055】

さらに、深層学習の手法の一つとして、グラフで表現されたデータ構造を扱うＧＮＮ（Ｇｒａｐｈ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）が近年急速に進歩している（Ｙａｏ Ｍａ， Ｊｉｌｉａｎｇ Ｔａｎｇ，“Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｏｎ Ｇｒａｐｈｓ”， Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ， ２０２１；Ｃｌａｕｄｉｏ Ｓｔａｍｉｌｅ， Ａｌｄｏ Ｍａｒｚｕｌｌｏ， Ｅｎｒｉｃｏ Ｄｅｕｓｅｂｉｏ， “Ｇｒａｐｈ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ： Ｔａｋｅ ｇｒａｐｈ ｄａｔａ ｔｏ ｔｈｅ ｎｅｘｔ ｌｅｖｅｌ ｂｙ ａｐｐｌｙｉｎｇ ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ａｎｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ”， Ｐａｃｋｔ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ， ２０２１）。ネットワークはグラフとして表現可能であり、本発明の実施形態に係るプロセスネットワークモデルやプロセスネットワークもグラフないし二部グラフとして表現可能である。二部グラフはペトリネットとも呼ばれ、イベントデータからプロセスモデルを抽出するプロセスマイニングでは、プロセスモデルをペトリネットで表現することが多い（Ｗｉｌ Ｍ． Ｐ． ｖａｎ ｄｅｒ Ａａｌｓｔ， “Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｍｉｎｉｎｇ： Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ ｉｎ Ａｃｔｉｏｎ”， Ｓｐｒｉｎｇｅｒ， ２０１６）。

【0056】

ビジネスプロセスをプロセスネットワークモデルやプロセスネットワークなどのグラフとして表現することで、ＧＮＮなどの深層学習の手法を適用し易くなる。例えば、対象業務のデータから、対象業務に含まれるビジネスプロセスを表現するプロセスネットワークモデルを生成するようなＧＮＮを学習するといったことが考えられる。これにより、これまで手作業で行ってきたビジネスプロセスのモデル化を大幅に自動化できる可能性もある。プロセスネットワークモデルをＧＮＮなどによって生成し、生成されたプロセスネットワークモデルを本発明の実施形態に係るプロセス実行システムに入力してプロセスネットワークを生成し、生成されたプロセスネットワークを当該プロセス実行システムによって実行させることで、対象業務のモデル化からビジネスプロセスの実行までをｅｎｄ ｔｏ
ｅｎｄで自動化できる可能性がある。

【0057】

また、異なる企業や業種であっても類似する業務は存在する。一の企業の一の業務に含まれるビジネスプロセスを表現するプロセスネットワークモデルが、当該一の業務に類似する他の企業の他の業務に流用できる可能性がある。本発明の実施形態に係るプロセス実行システムは、プロセスネットワークモデルの実行環境として機能するが、各々のプロセスの実行に必要なアクションに関する実体的な内容はアクション実行システム側で定義される。すなわち、本発明の実施形態に係るプロセス実行システムは、当該プロセス実行システムとアクション実行システムとが疎に結合していることから、上述したプロセスネットワークモデルの流用を容易にする。これにより、本発明の実施形態に係るプロセス実行システムは、プロセスモデル自体の流通を促進し、プロセスモデルの作成に係る重複投資を軽減し、もって環境負荷の低減にも寄与し得る。

【0058】

以下、各図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。

【0059】

（第１実施形態）
図１は、本実施形態に係るプロセス実行システム１００と、プロセス実行システム１００と通信するアクション実行システム５０の構成を示す図である。図１に示すように、プロセス実行システム１００は、アクション実行システム５０との間で通信手段９０を介して情報を送受信する。

【0060】

本実施形態に係るプロセス実行システム１００は、サーバーマシン上で動作するＷｅｂアプリとして構成される。プロセス実行システム１００は、Ｗｅｂアプリを構成するためのフレームワークを使用して構成できる。プロセス実行システム１００をＷｅｂアプリとして構成するためのフレームワークとして、例えばＤｊａｎｇｏ、ＦｌａｓｋおよびＲｕｂｙ ｏｎ Ｒａｉｌｓ等を使用できる。プロセス実行システム１００を実行するサーバーマシンは、オンプレミスのサーバーマシンであってもよく、または商用のクラウドサービスを利用した仮想サーバーマシンであってもよい。

【0061】

本実施形態に係るアクション実行システム５０は、サーバーマシン上で動作するＷｅｂアプリ、プロセス実行システム１００から呼び出されるライブラリ、商用のクラウドサービスが提供するＲＰＡサービス、または商用のＲＰＡアプリ等で構成される。

【0062】

アクション実行システム５０を、サーバーマシン上で動作するＷｅｂアプリとして構成する場合には、アクション実行システム５０は、Ｗｅｂアプリを構成するためのフレームワークを使用して構成できる。アクション実行システム５０をＷｅｂアプリとして構成するためのフレームワークとして、例えば、Ｄｊａｎｇｏ、ＦｌａｓｋおよびＲｕｂｙ ｏｎ Ｒａｉｌｓ等を使用できる。アクション実行システム５０を実行するサーバーマシンは、オンプレミスのサーバーマシンであってもよく、または商用のクラウドサービスを利用した仮想サーバーマシンであってもよい。

【0063】

アクション実行システム５０を、プロセス実行システム１００から呼び出されるライブラリとして構成する場合、当該ライブラリは、プロセス実行システム１００を構成するライブラリの一部であってよい。アクション実行システム５０を構成するライブラリがプロセス実行システム１００を構成するライブラリの一部である場合、アクション実行システム５０を構成するライブラリは、プロセス実行システム１００が動作するサーバーマシン上で実行される。

【0064】

アクション実行システム５０を、商用のクラウドサービスが提供するＲＰＡサービスによって構成する場合、アクション実行システム５０を構成するＲＰＡサービスとして、例えば、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎが提供するＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅを使用できる。

【0065】

アクション実行システム５０を、商用のＲＰＡアプリによって構成する場合、アクション実行システム５０を構成するＲＰＡアプリとしては、例えば、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎが提供するＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅ ｆｏｒ ｄｅｓｋｔｏｐを使用できる。ＲＰＡアプリは、クライアントＰＣ上で動作させることができる。

【0066】

通信手段９０は、インターネットやイントラネットなどで構成できる。また、プロセス実行システム１００およびアクション実行システム５０が、同一のサーバーマシンで動作するオペレーティングシステム（ＯＳ）上の異なるタスクとして実行されている場合には、通信手段９０は、オペレーティングシステムが備えているタスク間通信でもよい。さらに、アクション実行システム５０が、プロセス実行システム１００から呼び出されるライブラリとして構成されている場合には、通信手段９０は、プロセス実行システム１００から当該ライブラリを呼び出す際にオペレーティングシステムが担うデータの送受信手段であってもよい。

【0067】

図２は、本実施形態に係るプロセス実行システム１００のブロック図である。図２に示すように、プロセス実行システム１００は、制御部１１０、記憶部１２０および通信部１３０を備える。これらの構成要素は、バス１４０を介して互いに接続される。

【0068】

制御部１１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ
Ｍｅｍｏｒｙ）等のメモリにより構成され、プログラムに従ってプロセス実行システム１００の各部の制御および演算処理を行う。制御部１１０の機能の詳細については後述する。

【0069】

記憶部１２０は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等により構成され、各種プログラムおよび各種データを記憶する。記憶部１２０は、後述するプロセスネットワークモデルＤМ１を構成するデータやプロセスネットワークＤ１を構成するデータを記憶する。記憶部１２０は、例えばＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬ等を使用して、データベースサーバーとして機能させることができる。

【0070】

通信部１３０は、ネットワークを介して、外部の装置と通信するためのインターフェース回路（例えばＬＡＮカード等）である。

【0071】

以下、図３から図１０を参照し、制御部１１０の機能について説明する。図３は、プロセス実行システム１００の制御部１１０の機能を示す機能ブロック図である。図４は、プロセス実行システム１００のプロセスネットワーク生成部１５０の機能ブロック図である。図５は、プロセス実行システム１００のプロセスネットワークモデル入力部１５１が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルＤＭ１のデータ構造を例示する模式図である。図６は、プロセス実行システムのプロセスネットワーク生成部１５０によって生成されるプロセスネットワークＤ１のデータ構造を例示する模式図である。図７は、プロセス実行システム１００のプロセスネットワークモデル入力部１５１が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルＤＭ１のプロセスマスタノードＤＭ１０のデータ構造を例示する模式図である。図８は、プロセス実行システム１００のプロセスネットワーク生成部１５０によって生成されるプロセスネットワークＤ１のプロセスノードＤ１０のデータ構造を例示する模式図である。図９は、プロセス実行システム１００のプロセスネットワークモデル入力部１５１が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルＤＭ１のプロセスマスタノードＤＭ１０のアクション情報マスタＤＭ１５３のデータ構造を例示する模式図である。図１０は、プロセス実行システム１００のプロセスネットワーク生成部１５０によって生成されるプロセスネットワークＤ１のプロセスノードＤ１０のアクション情報Ｄ１５３のデータ構造を例示する模式図である。

【0072】

図３に示すように、制御部１１０は、プロセスネットワーク生成部１５０、プロセスネットワーク状態管理部１６０、プロセスネットワーク実行部１７０として機能する。

【0073】

図４に示すように、プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセスネットワークモデルＤМ１の入力を受け付けるプロセスネットワークモデル入力部１５１を備え、プロセスネットワークモデル入力部１５１が入力を受け付けたプロセスネットワークモデルＤМ１からプロセスネットワークＤ１を生成する。オブジェクト指向言語との類推で説明すれば、プロセスネットワークモデルＤМ１はクラスに相当し、プロセスネットワークＤ１は当該クラスのインスタンスないしオブジェクトに相当する。

【0074】

プロセスネットワークモデル入力部１５１は、プロセスネットワークモデルＤМ１の入力を受け付けるＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を有するように構成してもよいし、プロセスネットワークモデルＤМ１の入力を受け付けるＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を有するように構成してもよい。プロセスネットワークモデルＤМ１の入力を受け付けるＡＰＩは、例えば、ＨＴＴＰを使用した通信によってプロセスネットワークモデルＤМ１の入力を受け付けるように構成できる。また、プロセスネットワークモデルＤМ１の入力を受け付けるＧＵＩは、例えば、ブラウザからの操作によってプロセスネットワークモデルＤМ１の入力を受け付けるように構成できる。

【0075】

プロセスネットワークモデル入力部１５１は、プロセスネットワークモデルＤМ１の入力と合わせて、コンテキストデータの入力を受け付けてもよい。コンテキストデータは、例えば、プロセスネットワークモデルＤМ１が表現する業務において処理するケースのケースＩＤ等のケース属性情報などである。

【0076】

プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセスネットワークモデル入力部１５１が受け付けたプロセスネットワークモデルＤМ１からプロセスネットワークＤ１を生成する際に、コンテキストデータを使用することによって、生成されるプロセスネットワークＤ１の内容を動的に変化させるように構成してもよい。これにより、プロセスネットワーク生成部１５０は、オブジェクト指向言語との類推で説明すれば、クラスに相当するプロセスネットワークモデルＤМ１から、当該クラスのオブジェクトに相当するプロセスネットワークＤ１を生成する際に、生成されるオブジェクトの内容をコンテキストデータに応じて動的に変化させるのと同様のことを実現できる。

【0077】

また、プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセスネットワークモデル入力部１５１が受け付けたコンテキストデータを、生成したプロセスネットワークＤ１と関連付けて記憶部１２０に記憶してもよい。これにより、プロセスネットワーク実行部１７０は、プロセスネットワークＤ１に含まれるプロセスノードＤ１０を実行する際に、後述するＡＰＩアドレスやＡＰＩデータなどをコンテキストデータに応じて実行時に動的に変化させることによって、アクション実行システム５０によって実行されるアクションの内容を実行時に動的に変化させることができる。例えば、プロセスネットワーク実行部１７０は、コンテキストデータとして記憶部１２０に記憶されているケース属性情報を使用することによって、アクション実行システム５０に送信するＡＰＩデータの内容を動的に変化させることができる。これにより、アクション実行システム５０によって生成されるドキュメントの内容等をケース毎に変えることができる。

【0078】

図５に示すように、プロセスネットワークモデルＤМ１は、プロセスマスタノードＤМ１０を複数含み、プロセスマスタノードＤМ１０同士の間の関係を表現している。好ましくは、プロセスネットワークモデルＤМ１は、複数のプロセスマスタノードＤМ１０同士の間の関係を階層的に表現した階層型のプロセスネットワークモデルである。本実施形態では、プロセスネットワークモデルＤМ１が階層型のプロセスネットワークモデルである場合を例に説明するが、これに限定されない。

【0079】

階層型のプロセスネットワークモデルＤМ１は、ツリー構造を有する。階層型のプロセスネットワークモデルＤМ１は、ルートプロセスマスタノードＤМ１０を有する。ルートプロセスマスタノードＤМ１０は、一または複数のプロセスマスタノードＤМ１０を子ノードとして有することができる。プロセスマスタノードＤМ１０は、一または複数のプロセスマスタノードＤМ１０を子ノードとして有することができる。同一の親に属するプロセスマスタノードＤМ１０の数は任意である。階層型のプロセスネットワークモデルＤМ１は、ルートプロセスマスタノードＤМ１０が属する階層を第０階層、ルートプロセスマスタノードＤМ１０の直属の子のプロセスマスタノードＤМ１０が属する階層を第１階層として、以下、任意の数の階層を有することができる。同一の階層に属するプロセスマスタノードＤМ１０の数は任意である。

【0080】

図６に示すように、プロセスネットワークＤ１は、プロセスノードＤ１０を複数含み、プロセスノードＤ１０同士の間の関係を表現している。好ましくは、プロセスネットワークＤ１は、複数のプロセスノードＤ１０同士の間の関係を階層的に表現した階層型のプロセスネットワークである。本実施形態では、プロセスネットワークＤ１が階層型のプロセスネットワークである場合を例に説明するが、これに限定されない。

【0081】

階層型のプロセスネットワークＤ１は、ツリー構造を有する。階層型のプロセスネットワークＤ１は、ルートプロセスノードＤ１０を有する。ルートプロセスノードＤ１０は、一または複数のプロセスノードＤ１０を子ノードとして有することができる。プロセスノードＤ１０は、一または複数のプロセスノードＤ１０を子ノードとして有することができる。同一の親に属するプロセスノードＤ１０の数は任意である。階層型のプロセスネットワークＤ１は、ルートプロセスノードＤ１０が属する階層を第０階層、ルートプロセスノードＤ１０の直属の子のプロセスノードが属する階層を第１階層として、以下、任意の数の階層を有することができる。同一の階層に属するプロセスノードＤ１０の数は任意である。

【0082】

プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセスネットワークモデルＤМ１からプロセスネットワークＤ１を生成する際に、当該プロセスネットワークモデルＤМ１に含まれるプロセスマスタノードＤМ１０の各々と、当該プロセスネットワークＤ１に含まれるプロセスノードＤ１０の各々とが、一対一に対応するようにプロセスネットワークＤ１を生成するように構成できる。

【0083】

また、プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセスネットワークモデルＤМ１からプロセスネットワークＤ１を生成する際に、プロセスネットワークモデル入力部１５１が入力を受け付けたコンテキストデータに応じて、当該プロセスネットワークモデルＤМ１に含まれるプロセスマスタノードＤМ１０に対応するプロセスノードＤ１０の生成を制御するように構成してもよい。

【0084】

具体的には、プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセスネットワークモデル入力部１５１が入力を受け付けたコンテキストデータを特定の種類に分類し、コンテキストデータが一の特定の種類に分類される場合においては一の特定のプロセスマスタノードＤМ１０に対応するプロセスノードＤ１０を生成し、コンテキストデータが他の特定の種類に分類される場合には他の特定のプロセスマスタノードＤМ１０に対応するプロセスノードＤ１０を生成してもよい。すなわち、プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセスネットワークモデルＤМ１からプロセスネットワークＤ１を生成する際に、コンテキストデータに応じてプロセスノードＤ１０の生成に使用するプロセスマスタノードＤМ１０を選択的に切り替えるように構成してもよい。例えば、プロセスネットワーク生成部１５０は、コンテキストデータが一の特定の顧客名を含んでいる場合には一の特定のプロセスマスタノードＤМ１０に対応するプロセスノードＤ１０を生成し（このとき後述する他の特定のプロセスマスタノードＤМ１０に対応するプロセスノードＤ１０は生成しない）、コンテキストデータが他の特定の顧客名を含んでいる場合には他の特定のプロセスマスタノードＤМ１０に対応するプロセスノードＤ１０を生成する（このとき前述した一の特定のプロセスマスタノードＤМ１０に対応するプロセスノードＤ１０は生成しない）ように構成できる。

【0085】

また、プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセスネットワークモデル入力部１５１が入力を受け付けたコンテキストデータを特定の種類に分類し、コンテキストデータが特定の種類に分類される場合においてのみ特定のプロセスマスタノードＤМ１０に対応するプロセスノードＤ１０を生成する（あるいは生成しない）ように構成してもよい。例えば、プロセスネットワーク生成部１５０は、コンテキストデータが特定の顧客名を含んでいる場合においてのみ特定のプロセスマスタノードＤМ１０に対応するプロセスノードＤ１０を生成する（あるいは生成しない）ように構成してもよい。

【0086】

図７は、プロセスマスタノードＤМ１０のデータ構造を例示する図である。プロセスマスタノードＤМ１０のデータは、プロセスマスタノード識別子ＤМ１１と、親プロセスマスタノード識別子ＤМ１２と、プロセス生成情報ＤМ１５と、を有する。

【0087】

プロセスマスタノード識別子ＤМ１１は、プロセスネットワークモデルＤМ１に含まれるプロセスマスタノードＤМ１０を一意に識別するための識別子である。親プロセスマスタノード識別子ＤМ１２は、プロセスマスタノードＤМ１０が属する親のプロセスマスタノードＤМ１０を識別するための識別子である。プロセスマスタノードＤМ１０がルートプロセスマスタノードの場合には、親プロセスマスタノード識別子ＤМ１２は値なしに設定できる。

【0088】

図８は、プロセスノードＤ１０のデータ構造を例示する図である。プロセスノードＤ１０のデータは、プロセスノード識別子Ｄ１１と、親プロセスノード識別子Ｄ１２と、プロセス状態Ｄ１３と、プロセス定義情報Ｄ１５と、を有する。

【0089】

プロセスノード識別子Ｄ１１は、プロセスネットワークＤ１に含まれるプロセスノードＤ１０を一意に識別するための識別子である。親プロセスノード識別子Ｄ１２は、プロセスノードＤ１０が属する親のプロセスノードＤ１０を識別するための識別子である。プロセスノードＤ１０がルートプロセスノードの場合には、親プロセスノード識別子Ｄ１２は値なしに設定できる。

【0090】

プロセス状態Ｄ１３は、プロセスノードＤ１０の状態を表現する。プロセスノードＤ１０の状態は、実行可能状態を含む。好ましくは、プロセスノードＤ１０の状態は完了状態を含む。さらに好ましくは、プロセスノードＤ１０の状態は実行中状態、待機中状態およびエラー終了状態を含む。プロセス状態Ｄ１３の値は、プロセスノードＤ１０の状態を表現する文字列であってもよく、プロセスノードＤ１０の状態を表現する数値であってもよく、プロセスノードＤ１０の状態を表現するフラグの組み合わせであってもよい。

【0091】

プロセス生成情報ＤМ１５は、プロセスネットワーク生成部１５０において、当該プロセス生成情報ＤМ１５が属するプロセスマスタノードＤМ１０から生成されるプロセスノードＤ１０のプロセス定義情報Ｄ１５を生成するために使用される。プロセス定義情報Ｄ１５は、当該プロセス定義情報Ｄ１５によって定義されたプロセスを実行するのに必要なアクションに関する情報を含む。プロセス生成情報ＤМ１５は、各種マスタを含む。プロセス生成情報ＤМ１５に含まれる各種マスタの値は、プロセス生成情報ＤМ１５によって生成されるプロセス定義情報Ｄ１５の各項目の値として使用される。

【0092】

プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセス生成情報ＤМ１５に含まれる一のマスタの値がＸの場合、当該マスタによって生成されるプロセス定義情報Ｄ１５の一の項目の値をＸとするように構成できる。

【0093】

また、プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセスネットワークモデル入力部１５１が入力を受け付けたプロセスネットワークモデルＤМ１からプロセスネットワークＤ１を生成する際に、プロセスネットワークモデル入力部１５１に入力されたコンテキストデータを使用することによって、生成されるプロセス定義情報Ｄ１５を動的に変化させることが可能である。プロセス定義情報Ｄ１５を動的に変化させる方法は特に限定されないが、例えば、Ｗｅｂアプリ作成用のフレームワークであるＤｊａｎｇｏで使用されているＤｊａｎｇｏ Ｔｅｍｐｌａｔｅ Ｌａｎｇｕａｇｅ（ＤＴＬ）などのテンプレートエンジンの仕組みを使用できる。具体的には、プロセス生成情報ＤМ１５のマスタの値の中で動的に変化させたい部分にタグを埋め込んでおいて、プロセス定義情報Ｄ１５を生成する際に、プロセスネットワークモデル入力部１５１に入力されたコンテキストデータに応じて当該タグを置換することによってプロセス定義情報Ｄ１５を動的に変化させることが可能である。

【0094】

図７を参照して、プロセス生成情報ＤМ１５は、プロセス番号マスタＤМ１５１と、プロセス名マスタＤМ１５２と、アクション情報マスタＤМ１５３と、を含む。図８を参照して、プロセス定義情報Ｄ１５は、プロセス番号Ｄ１５１と、プロセス名Ｄ１５２と、アクション情報Ｄ１５３と、を含む。プロセス番号Ｄ１５１はプロセス番号マスタＤМ１５１によって生成され、プロセス名Ｄ１５２はプロセス名マスタＤМ１５２によって生成され、アクション情報Ｄ１５３はアクション情報マスタＤМ１５３によって生成される。

【0095】

プロセス生成情報ＤМ１５が属するプロセスマスタノードＤМ１０から生成されるプロセスノードＤ１０において実行されるアクションが存在しない場合には、当該プロセスマスタノードＤМ１０はアクション情報マスタＤМ１５３を含まなくてもよい。例えば、アクションを実行する複数のプロセスマスタノードＤМ１０を束ねるために配置された親のプロセスマスタノードＤМ１０の場合、当該親のプロセスマスタノードＤМ１０において実行されるアクションがない場合がある。プロセスマスタノードＤМ１０がアクション情報マスタＤМ１５３を含まない場合、当該プロセスマスタノードＤМ１０から生成されるプロセスノードＤ１０はアクション情報Ｄ１５３を含まない。

【0096】

プロセス番号マスタＤМ１５１の値およびプロセス番号Ｄ１５１の値は、例えば任意の自然数である。プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセス番号マスタＤМ１５１の値がＮ（任意の自然数）の場合、生成されるプロセスノードＤ１０のプロセス番号Ｄ１５１がＮとなるように構成できる。プロセス番号Ｄ１５１は、同一階層に属するプロセスノードＤ１０において一意であってもよく、重複していてもよい。また、一部の番号のみが重複していてもよい。例えば、同一階層に属するプロセスノードＤ１０が５つの場合、プロセス番号Ｄ１５１をそれぞれ、１００、２００、３００、３００、４００というように設定できる。

【0097】

プロセス名マスタＤМ１５２およびプロセス名Ｄ１５２の値は、任意の文字列である。プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセス名マスタＤМ１５２の値がＳ（任意の文字列）の場合、生成されるプロセス名Ｄ１５２がＳになるように構成できる。

【0098】

アクション情報マスタＤМ１５３は、当該アクション情報マスタＤМ１５３が属するプロセスマスタノードＤМ１０から生成されるプロセスノードＤ１０において実行されるアクションの内容を定義する。アクションの内容は、アクション実行システム５０において実行可能なアクションである限り特に限定されない。

【0099】

Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎが提供するクラウドサービスであるＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ３６５（登録商標）のＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅをアクション実行システム５０として使用する場合には、アクションの内容は、例えば、ドキュメントの生成、メールの生成、承認依頼の送信、タスクの生成、予定の生成、チャットメッセージの投稿などである。ドキュメントは、例えば、メールや請求書などである。Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅを使用することで、各種ドキュメントを生成することが可能である。ドキュメントのファイル形式としては、例えば、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎのＯｆｆｉｃｅのＷｏｒｄで使用可能なファイル形式、ＥＸＣＥＬ（登録商標）で使用可能なファイル形式、ＯＵＴＬＯＯＫ（登録商標）で使用可能なファイル形式、ＰＯＷＥＲＰＯＩＮＴ（登録商標）で使用可能なファイル形式などである。承認依頼の送信は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅからＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ３６５（登録商標）の承認依頼アプリに承認依頼を送信することによって実行できる。タスクの生成は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅからＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ３６５（登録商標）のＰｌａｎｎｅｒにタスクを登録することによって実行できる。予定の生成は、ＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ３６５（登録商標）のＯＵＴＬＯＯＫ（登録商標）に予定を生成することによって実行できる。チャットメッセージの投稿は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅからＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ３６５（登録商標）のＴｅａｍｓの特定のユーザーとのチャットへのメッセージの投稿、特定のチャネルへのメッセージの投稿、特定のチャットグループへのメッセージの投稿などによって実行できる。

【0100】

図９は、アクション情報マスタＤМ１５３のデータ構造を例示する図である。アクション情報マスタＤМ１５３は、一または複数のアクションアイテムマスタＤМ１５３１を含む。

【0101】

図１０は、アクション情報Ｄ１５３のデータ構造を例示する図である。アクション情報Ｄ１５３は、一または複数のアクションアイテムＤ１５３１を含む。

【0102】

図９を参照して、アクションアイテムマスタＤМ１５３１は、アクションアイテム番号マスタと、ＡＰＩアドレスマスタと、ＡＰＩデータマスタと、を有する。図１０を参照して、アクションアイテムは、アクションアイテム番号と、ＡＰＩアドレスと、ＡＰＩデータと、を有する。アクションアイテム番号はアクションアイテム番号マスタによって生成され、ＡＰＩアドレスはＡＰＩアドレスマスタによって生成され、ＡＰＩデータはＡＰＩデータマスタによって生成される。

【0103】

アクションアイテム番号マスタの値およびアクションアイテム番号の値は、例えば任意の自然数である。プロセスネットワーク生成部１５０は、アクションアイテム番号マスタの値がＮ（任意の自然数）の場合、生成されるプロセスノードＤ１０のアクションアイテム番号がＮになるように構成できる。アクションアイテム番号は、一のアクション情報Ｄ１５３に属する一または複数のアクションアイテムにおいて一意であってもよく、重複していてもよい。また、一部のアクションアイテム番号のみが重複していてもよい。例えば、一のアクション情報Ｄ１５３に属するアクションアイテムが５つの場合、アクションアイテム番号をそれぞれ、１、２、３、３、４というように設定できる。

【0104】

ＡＰＩアドレスは、当該ＡＰＩアドレスが属するアクションアイテムによって定義されるアクションを実行するために使用する。プロセスネットワーク実行部１７０は、実行可能なプロセスノードＤ１０に含まれるアクションを実行する際に、アクション実行システム５０に対してＡＰＩアドレスで指定されたＡＰＩ経由でアクション実行要求を送信して、アクション実行システム５０に当該アクションを実行させる。

【0105】

ＡＰＩアドレスマスタの値およびＡＰＩアドレスの値は、文字列である。プロセスネットワーク生成部１５０は、ＡＰＩアドレスマスタの値がＳ（任意の文字列）の場合、生成されるＡＰＩアドレスがＳになるように構成できる。プロセスネットワーク実行部１７０がアクション実行システム５０のＡＰＩにＨＴＴＰリクエストを送信してアクション実行システム５０にアクションを実行させる場合には、ＡＰＩアドレスはＵＲＬである。例えば、アクション実行システム５０がＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅである場合には、ＡＰＩアドレスは、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅのフロー起動用のＡＰＩのＵＲＬである。また、アクション実行システム５０が、Ｄｊａｎｇｏ等のＷｅｂフレームワークによって構築されたオンプレミスサーバーもしくは仮想サーバー上で動作するＷｅｂアプリの場合には、ＡＰＩアドレスは、当該Ｗｅｂアプリのアクション起動用のＵＲＬである。

【0106】

ＡＰＩデータマスタの値およびＡＰＩデータの値は、例えば任意の文字列である。プロセスネットワーク生成部１５０は、ＡＰＩデータマスタの値がＳ（任意の文字列）の場合、生成されるＡＰＩデータがＳになるように構成できる。プロセスネットワーク実行部１７０がアクション実行システム５０のＡＰＩにＨＴＴＰリクエストを送信してアクション実行システム５０にアクションを実行させる場合には、ＡＰＩデータはＨＴＴＰリクエストにおけるボディである。例えば、アクション実行システム５０がＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅである場合には、ＡＰＩデータは、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅのフロー起動用のＡＰＩにＰＯＳＴするボディである。

【0107】

アクション情報マスタＤМ１５３のデータ形式は特に限定されないが、例えばＪＳＯＮ形式を使用できる。ＪＳＯＮ形式を使用することによって、一または複数のアクションアイテムマスタＤМ１５３１を含むアクション情報マスタＤМ１５３を一つの文字列で表現できる。これにより、プロセスネットワーク生成部１５０がプロセスネットワークモデルＤМ１からプロセスネットワークＤ１を生成する際に、プロセスネットワークモデル入力部１５１が受け付けたコンテキストデータに応じてアクション情報マスタＤМ１５３からアクション情報Ｄ１５３を動的に変化させる処理が容易になる。例えば、プロセス定義情報Ｄ１５を動的に変化させる方法として上述したようにＷｅｂアプリ作成用のフレームワーク（Ｄｊａｎｇｏ等）で使用されているようなテンプレートエンジンの仕組みを使用した場合、アクション情報マスタＤМ１５３に含まれるタグをコンテキストデータに応じて変換する際に、当該タグを変換後の値で一括して置換することができる。また、ＪＳＯＮ形式のデータは、例えばＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎが提供するＶＳ ＣＯＤＥ（登録商標）等のエディタを使用して効率よく作成や編集を行える。そのため、アクション情報マスタＤМ１５３の編集やメンテナンスを業務担当者が容易に行える。また、プロセスネットワークモデルＤМ１をＧＮＮ等の機械学習によって学習させる際に、アクションに関する情報が一つの文字列として表現されているため学習させ易い。

【0108】

アクション情報Ｄ１５３のデータ形式は特に限定されないが、例えばＪＳＯＮ形式を使用できる。ＪＳＯＮ形式を使用することによって、一または複数のアクションアイテムを含むアクション情報Ｄ１５３を一つの文字列で表現できる。また、プロセスネットワークＤ１のデータを使用してプロセスネットワークモデルＤМ１をＧＮＮ等の機械学習によって学習させる際に、アクションに関する情報が一つの文字列として表現されているため学習させ易い。

【0109】

プロセスネットワーク状態管理部１６０は、プロセスネットワークＤ１に含まれるプロセスノードＤ１０の状態と、所定のプロセス状態遷移規則と、に基づいてプロセスノードＤ１０の状態遷移処理を行う。具体的には、プロセスネットワーク状態管理部１６０は、プロセスネットワークＤ１に含まれるプロセスノードＤ１０の状態と、所定のプロセス状態遷移規則と、に基づいて、特定のプロセスノードＤ１０を実行可能にする。プロセスネットワーク状態管理部１６０の動作の詳細は、図１２から図１４を参照して後述する。

【0110】

プロセスネットワーク実行部１７０は、プロセスネットワークＤ１に含まれる実行可能なプロセスノードＤ１０が有するプロセス定義情報Ｄ１５によって定義されたプロセスを実行する。プロセスネットワーク実行部１７０は、例えば、実行可能なプロセスノードＤ１０をキューに保存しておいて、実行可能なプロセスノードＤ１０のプロセスを順次または並列に実行できる。

【0111】

プロセスネットワーク実行部１７０は、実行可能なプロセスノードＤ１０のプロセス定義情報Ｄ１５が含むアクション情報Ｄ１５３に基づいて当該アクションの実行要求をアクション実行システム５０に送信することによって、当該プロセス定義情報Ｄ１５によって定義されたプロセスを実行する。具体的には、プロセスネットワーク実行部１７０は、実行可能なプロセスノードＤ１０のプロセス定義情報Ｄ１５に含まれるアクションアイテムの内容に基づいて、アクション実行システム５０に対してアクションの実行要求を送信する。より具体的には、プロセスネットワーク実行部１７０は、アクションアイテムに含まれるＡＰＩアドレスに対してＡＰＩデータを送信することでアクション実行システム５０にアクションを実行させる。例えば、アクション実行システム５０がＨＴＴＰによるＡＰＩ経由でのアクション実行要求を受け付ける場合には、プロセスネットワーク実行部１７０は、アクションアイテムに含まれるＡＰＩアドレスに対してＡＰＩデータをボディとするＨＴＴＰのＰＯＳＴを行う。

【0112】

次に図１１から図１５を参照し、プロセス実行システム１００の動作を説明する。図１１は、プロセス実行システム１００において実行される処理の手順を表すフローチャートである。図１２は、プロセス実行システム１００において実行されるプロセスノードの状態遷移処理の手順を表すフローチャートである。図１３は、プロセス実行システム１００において実行される親プロセスノードの配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理の手順を表すフローチャートである。図１４は、プロセス実行システム１００において実行される最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノード群に対する状態遷移処理の手順を表すフローチャートである。図１５は、プロセス実行システム１００において実行される実行可能なプロセスノードＤ１０の実行処理の手順を表すフローチャートである。図１１から図１５のフローチャートに示す処理は、プログラムに従い、プロセス実行システム１００の制御部１１０により実行される。

【0113】

図１１に示すように、プロセス実行システム１００の制御部１１０により実行されるプログラムは、プロセスネットワークモデルＤМ１の入力を受け付けるステップＳ１１と、プロセスネットワークＤ１を生成するステップＳ１２と、プロセスノードＤ１０の状態遷移処理を行うステップＳ１３と、実行可能なプロセスノードＤ１０の実行処理を行うステップＳ１４と、プロセスネットワークＤ１に含まれる全てのプロセスノードＤ１０が完了状態になっているか判断するステップＳ１５と、を有する。

【0114】

（ステップＳ１１）
プロセスネットワークモデル入力部１５１は、プロセスの内容を定義したプロセス定義情報Ｄ１５を生成するために使用されるプロセス生成情報ＤМ１５を有するプロセスマスタノードＤМ１０を複数含み、当該複数のプロセスマスタノードＤМ１０によって生成されるプロセスノードＤ１０同士の間の関係を表現したプロセスネットワークモデルＤМ１の入力を受け付ける。プロセスネットワークモデル入力部１５１は、プロセスネットワークモデルＤМ１の入力を受け付ける際に、コンテキストデータの入力を受け付けてもよい。

【0115】

（ステップＳ１２）
プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセスネットワークモデル入力部１５１が入力を受け付けたプロセスネットワークモデルＤМ１から、プロセス定義情報Ｄ１５を有するプロセスノードＤ１０を複数含むプロセスネットワークＤ１を生成する。

【0116】

（ステップＳ１３）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、プロセスネットワークＤ１に含まれるプロセスノードＤ１０の状態と、所定のプロセス状態遷移規則と、に基づいてプロセスノードＤ１０の状態遷移処理を行う。

【0117】

具体的には、プロセスネットワーク状態管理部１６０は、プロセスネットワークＤ１に含まれるプロセスノードＤ１０の状態と、所定のプロセス状態遷移規則と、に基づいて、特定のプロセスノードＤ１０を実行可能にする。プロセスネットワーク状態管理部１６０は、プロセスネットワークＤ１に含まれる複数のプロセスノードＤ１０の状態の組み合わせに基づいて特定のプロセスノードＤ１０を実行可能にするように構成できる。プロセスネットワーク状態管理部１６０は、プロセスネットワークＤ１に含まれるプロセスノードＤ１０のうち、アクション情報Ｄ１５３を有するプロセスノードＤ１０の各々を少なくとも１回は実行可能にするように構成できる。

【0118】

プロセスネットワーク状態管理部１６０は、プロセスネットワークＤ１が階層型のプロセスネットワークである場合、プロセスネットワークＤ１に含まれる異なる階層に属する複数のプロセスノードＤ１０の状態の組み合わせに応じて特定のプロセスを実行可能にするように構成できる。プロセスネットワーク状態管理部１６０は、プロセスネットワークＤ１が階層型のプロセスネットワークである場合、深い階層に属するプロセスノードＤ１０の方が浅い階層に属するプロセスノードＤ１０よりも優先して実行可能になるように構成できる。プロセスネットワーク状態管理部１６０は、プロセスネットワークＤ１が階層型のプロセスネットワークである場合、子のプロセスノードＤ１０の実行が完了した後に当該子のプロセスノードＤ１０の親のプロセスノードＤ１０が実行可能になるように構成できる。

【0119】

（ステップＳ１４）
プロセスネットワーク実行部１７０は、プロセスネットワークＤ１に含まれる実行可能なプロセスノードＤ１０の実行処理を行う。

【0120】

（ステップＳ１５）
プロセスネットワーク実行部１７０は、プロセスネットワークＤ１に含まれる全てのプロセスノードＤ１０が完了状態になっているか判断する。プロセスネットワークＤ１に含まれる全てのプロセスノードＤ１０が完了状態になっていない場合には、ステップＳ１３に戻る。プロセスネットワークＤ１に含まれる全てのプロセスノードＤ１０が完了状態になっている場合には、処理を終了する。

【0121】

図１２から図１４を参照して、ステップＳ１３において行われるプロセスノードＤ１０の状態遷移処理について説明する。

【0122】

図１２を参照して、ステップＳ１３において行われるプロセスノードＤ１０の状態遷移処理は、ルートプロセスノードＤ１０を親プロセスノードに設定するステップＳ１３１と、親プロセスノードの配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理を実行するステップＳ１３２と、を有する。

【0123】

図１３を参照して、親プロセスノードの配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理は、親プロセスノードの子のプロセスノードの中で未完了のプロセスノードＤ１０を抽出するステップＳ１３２１と、未完了のプロセスノードＤ１０が存在するか否か判断するステップＳ１３２２と、未完了のプロセスノードＤ１０の中から最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノード群を抽出するステップＳ１３２３と、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノード群に対する状態遷移処理を実行するステップＳ１３２４と、親プロセスノードがアクション情報Ｄ１５３を有するか否か判断するステップＳ１３２５と、親プロセスノードを実行可能状態にするステップＳ１３２６と、親プロセスノードを完了状態にするステップＳ１３２７と、を有する。

【0124】

（ステップＳ１３２１）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、親プロセスノードの子のプロセスノードの中で未完了のプロセスノードＤ１０を抽出する。親プロセスノードの子のプロセスノードとは、親プロセスノードＤ１０の直属の子のプロセスノードＤ１０を意味し、親プロセスノードＤ１０の直属の子のプロセスノードＤ１０の子のプロセスノードＤ１０（親プロセスノードＤ１０の孫のプロセスノードＤ１０）等は含まない。

【0125】

（ステップＳ１３２２）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、ステップＳ１３２１において抽出した未完了のプロセスノードＤ１０が存在するか否かを判断する。未完了のプロセスノードＤ１０が存在する場合には、ステップＳ１３２３に進む。未完了のプロセスノードＤ１０が存在しない場合には、ステップＳ１３２５に進む。

【0126】

（ステップＳ１３２３）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、ステップＳ１３２１で抽出した未完了のプロセスノードＤ１０の中から、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノード群を抽出する。最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノード群とは、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０によって構成される集合を意味する。

【0127】

（ステップＳ１３２４）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、ステップＳ１３２３で抽出した最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノード群に対する状態遷移処理を実行する。

【0128】

（ステップＳ１３２５）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、親プロセスノードがアクション情報Ｄ１５３を有するか否か判断する。親プロセスノードがアクション情報Ｄ１５３を有する場合には、ステップＳ１３２６に進む。アクション情報Ｄ１５３を有していない場合には、ステップＳ１３２７に進む。

【0129】

（ステップＳ１３２６）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、親プロセスノードを実行可能状態にする。

【0130】

（ステップＳ１３２７）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、親プロセスノードを完了状態にする。

【0131】

図１４を参照して、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノード群に対する状態遷移処理は、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０が子のプロセスノードＤ１０を有するか否か判断するステップＳ１３２４１と、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０を親プロセスノードに設定するステップＳ１３２４２と、親プロセスノードの配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理を実行するステップＳ１３２４３と、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０がアクション情報Ｄ１５３を有するか判断するステップＳ１３２４４と、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０を実行可能状態にするステップＳ１３２４５と、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０を完了状態にするステップＳ１３２４６と、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０全てについて処理したか否か判断するステップＳ１３２４７と、を有する。

【0132】

（ステップＳ１３２４１）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０が子のプロセスノードを有するか否か判断する。最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０が子のプロセスノードを有する場合には、ステップＳ１３２４２に進む。最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０が子のプロセスノードを有していない場合には、ステップＳ１３２４４に進む。

【0133】

（ステップＳ１３２４２）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０を新たな親プロセスノードに設定する。

【0134】

（ステップＳ１３２４３）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、親プロセスノードの配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理を実行する。

【0135】

（ステップＳ１３２４４）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０がアクション情報Ｄ１５３を有するか否か判断する。アクション情報Ｄ１５３を有している場合には、ステップＳ１３２４５に進む。アクション情報Ｄ１５３を有していない場合には、ステップＳ１３２４６に進む。

【0136】

（ステップＳ１３２４５）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０を実行可能状態にする。

【0137】

（ステップＳ１３２４６）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノードＤ１０を完了状態にする。

【0138】

（ステップＳ１３２４７）
プロセスネットワーク状態管理部１６０は、最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノード群に含まれるプロセスノードＤ１０を全て処理したか否か判断する。最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノード群に含まれるプロセスノードＤ１０を全て処理していない場合には、ステップＳ１３２４１に戻る。最小のプロセス番号Ｄ１５１を有するプロセスノード群に含まれるプロセスノードＤ１０を全て処理した場合には処理を終了する。

【0139】

図１５を参照して、ステップＳ１４において行われる実行可能なプロセスノードＤ１０の実行処理は、実行可能なプロセスノードＤ１０が存在するか否か判断するステップＳ１４１と、実行可能なプロセスノードＤ１０を実行するステップＳ１４２と、実行を完了したプロセスノードＤ１０の状態を完了状態にするステップＳ１４３と、を有する。

【0140】

（ステップＳ１４１）
プロセスネットワーク実行部１７０は、プロセスノードＤ１０が実行可能状態か否かを判断する。プロセスノードＤ１０が実行可能状態か否かの判断は、プロセスノードＤ１０に含まれるプロセス状態Ｄ１３の値を調べることによって判断する。

【0141】

（ステップＳ１４２）
プロセスネットワーク実行部１７０は、実行可能なプロセスノードＤ１０のプロセス定義情報Ｄ１５が含むアクションに関する情報に基づいて当該アクションの実行要求をアクション実行システム５０に送信することによって、当該プロセス定義情報Ｄ１５によって定義されたプロセスを実行する。具体的には、プロセスネットワーク実行部１７０は、実行可能なプロセスノードＤ１０のプロセス定義情報Ｄ１５に含まれるアクションアイテムの内容に基づいて、アクション実行システム５０に対してアクションの実行要求を送信する。プロセスネットワーク実行部１７０は、アクション情報Ｄ１５３が複数のアクションアイテムを含む場合には、アクションアイテム番号が小さい順にアクションアイテムを実行してもよい。

【0142】

（ステップＳ１４３）
プロセスネットワーク実行部１７０は、実行を完了したプロセスノードＤ１０のプロセス状態Ｄ１３を完了状態にする。プロセス状態Ｄ１３を完了状態にする方法は特に限定されないが、例えば、プロセスネットワーク実行部１７０は、記憶部１２０に記憶されているプロセスネットワークＤ１のプロセスノードＤ１０のプロセス状態Ｄ１３を完了状態にするように記憶部１２０に対して要求することによって、実行を完了したプロセスノードＤ１０のプロセス状態Ｄ１３を完了状態にすることができる。記憶部１２０に対する要求は、記憶部１２０がデータベースサーバーとして機能している場合には、ＳＱＬクエリの送信によって行うことができる。

【0143】

図１６および図１７を参照して、図１２から図１４を用いて説明したプロセスノードＤ１０の状態遷移処理を行うステップＳ１３の動作例を説明する。

【0144】

図１６は、プロセス実行システム１００において実行されるプロセスノードＤ１０の状態遷移処理を行うステップＳ１３の動作例について説明するために使用するプロセスネットワークＤ１のデータ構造を示す模式図である。図１６に示すプロセスネットワークＤ１において、ルートプロセスノードＬ０１は、プロセスノードＬ１１、Ｌ１２およびＬ１３を子のプロセスノードとして有する。プロセスノードＬ１１は、プロセスノードＬ２１、Ｌ２２およびＬ２３を子のプロセスノードとして有する。プロセスノードＬ１２は、プロセスノードＬ２４およびＬ２５を子のプロセスノードとして有する。図２０に示すプロセスネットワークＤ１に含まれるプロセスノードのうち、灰色で着色したプロセスノードＬ２１、Ｌ２２、Ｌ２３、Ｌ２４、Ｌ２５およびＬ１３はアクション情報Ｄ１５３を有し、灰色で着色されていないプロセスノードＬ０１、Ｌ１１およびＬ１２はアクション情報Ｄ１５３を有していない。各ノード内の数字はプロセス番号を表す。

【0145】

図１７は、プロセス実行システム１００において実行されるプロセスノードＤ１０の状態遷移処理を行うステップＳ１３の動作例について説明するために使用するプロセスノードの状態遷移を表す図である。プロセスネットワーク状態管理部１６０によるプロセスノードＤ１０の状態遷移処理は、一のプロセスネットワークＤ１に含まれる全てのプロセスノードＤ１０が完了状態になるまで繰り返し適用される（図１１参照）。図１７は、状態遷移処理を行うことによってプロセスノードＤ１０の状態がどのように遷移するかを示す。なお、以下の説明では、一の状態遷移処理から次の状態遷移処理を実行するまでの間に、当該一の状態遷移処理で実行可能状態になったプロセスノードＤ１０は、プロセスネットワーク実行部１７０によって実行されて完了状態になっているものとする。

【0146】

図１２を参照して、まず、ステップＳ１３１においてルートプロセスノードＬ０１を親プロセスノードに設定する。次に、ステップＳ１３２において、親プロセスノードＬ０１の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理を実行する。

【0147】

図１３を参照して、親プロセスノードＬ０１の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理では、ステップＳ１３２１において、親プロセスノードＬ０１の子のプロセスノードＬ１１、Ｌ１２およびＬ１３の中で、未完了のプロセスノードＬ１１、Ｌ１２およびＬ１３を抽出する。ステップＳ１３２１において未完了の子のプロセスノードＬ１１、Ｌ１２およびＬ１３が抽出されたので、ステップＳ１３２２の判断はＹｅｓになる。次に、ステップＳ１３２３において、未完了のプロセスノードＬ１１、Ｌ１２およびＬ１３の中から最小のプロセス番号１００を有するプロセスノード群｛Ｌ１１，Ｌ１２｝を抽出する。ステップＳ１３２４において、最小のプロセス番号１００を有するプロセスノード群｛Ｌ１１，Ｌ１２｝に対する状態遷移処理を実行する。

【0148】

図１４を参照して、最小のプロセス番号１００を有するプロセスノード群｛Ｌ１１，Ｌ１２｝に対する状態遷移処理は、最小のプロセス番号１００を有するプロセスノード群｛Ｌ１１，Ｌ１２｝に含まれるプロセスノードＬ１１およびＬ１２の各々について行われる。

【0149】

まず、プロセスノードＬ１１の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理について説明する。プロセスノードＬ１１は子のプロセスノードＬ２１、Ｌ２２およびＬ２３を有するからステップＳ１３２４１の判断はＹｅｓとなり、ステップＳ１３２４２に進む。ステップＳ１３２４２ではプロセスノードＬ１１を新たな親プロセスノードに設定する。ステップＳ１３２４３において、親プロセスノードＬ１１の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理を実行する。図１３を参照して、親プロセスノードＬ１１の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理では、ステップＳ１３２１において、親のプロセスノードＬ１１の子のプロセスノードの中から未完了のプロセスノードＬ２１、Ｌ２２およびＬ２３を抽出する。未完了のプロセスノードＬ２１、Ｌ２２およびＬ２３が存在するから、ステップＳ１３２２の判断はＹｅｓになり、ステップＳ１３２３に進む。ステップＳ１３２３において、未完了の子のプロセスノードＬ２１、Ｌ２２およびＬ２３の中から、最小のプロセス番号１００を有するプロセスノード群｛Ｌ２１｝を抽出する。ステップＳ１３２４において、最小のプロセス番号１００を有するプロセスノード群｛Ｌ２１｝に対する状態遷移処理を実行する。図１４を参照して、最小のプロセス番号１００を有するプロセスノード群｛Ｌ２１｝に対する状態遷移処理では、プロセスノードＬ２１が子のプロセスノードを有していないから、ステップＳ１３２４１の判断はＮｏとなり、ステップＳ１３２４４に進む。プロセスノードＬ２１はアクション情報Ｄ１５３を有するからステップＳ１３２４４の判断はＹｅｓとなり、ステップＳ１３２４５に進む。ステップＳ１３２４５において、プロセスノードＬ２１を実行可能状態にして、プロセスノードＬ１１の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理は終了する。

【0150】

プロセスノードＬ１２配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理についても同様に行われ、プロセスノードＬ２４を実行可能状態にして処理が終了する。

【0151】

図１４を参照して、プロセスノードＬ１１の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理およびプロセスノードＬ１２配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理を完了すると、Ｓ１３２４７の判断がＹｅｓになって、最小のプロセス番号１００を有するプロセスノード群｛Ｌ１１，Ｌ１２｝に対する状態遷移処理を完了する。これにより、１回目の状態遷移処理が完了する。

【0152】

次に２回目の状態遷移処理を行うと、１回目の状態遷移処理と同様に処理が行われてプロセスノードＬ２２およびプロセスノードＬ２５が実行可能状態になる。

【0153】

次に３回目の状態遷移処理を行うと、図１２のステップＳ１３１、Ｓ１３２、図１３のステップＳ１３２１、Ｓ１３２２、Ｓ１３２３の順に進む。ステップＳ１３２３において最小のプロセス番号１００を有するプロセスノード群｛Ｌ１１，Ｌ１２｝を抽出し、ステップＳ１３２４に進む。ステップＳ１３２４において、最小のプロセス番号１００を有するプロセスノード群｛Ｌ１１，Ｌ１２｝に対する状態遷移処理を実行する。

【0154】

図１４を参照して、プロセスノードＬ１１の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理では、ステップＳ１３２４１、Ｓ１３２４２、Ｓ１３２４３の順に進む。ステップＳ１３２４３において、親プロセスノードＬ１１の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理を実行する。図１３を参照して、親プロセスノードＬ１１の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理では、ステップＳ１３２１、Ｓ１３２２，Ｓ１３２３、Ｓ１３２４の順に進む。ステップＳ１３２４において、最小のプロセス番号３００を有するプロセスノード群｛Ｌ２３｝に対する状態遷移処理を実行する。図１４を参照して、最小のプロセス番号３００を有するプロセスノード群｛Ｌ２３｝に対する状態遷移処理では、ステップＳ１３２４１、Ｓ１３２４４、Ｓ１３２４５の順に進み、プロセスノードＬ２３を実行可能状態にして処理を終了する。

【0155】

図１４を参照して、プロセスノードＬ１２の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理では、Ｓ１３２４１、Ｓ１３２４２、Ｓ１３２４３の順に進む。ステップＳ１３２４３において、親プロセスノードＬ１２の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理を実行する。図１３を参照して、親プロセスノードＬ１２の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理では、ステップＳ１３２１、Ｓ１３２２、Ｓ１３２５、Ｓ１３２７の順に進み、プロセスノードＬ１２を完了状態にして処理を終了する。

【0156】

次に４回目の状態遷移処理を行うと、図１２のステップＳ１３１、Ｓ１３２、図１３のステップＳ１３２１、Ｓ１３２２、Ｓ１３２３の順に進む。ステップＳ１３２３において、最小のプロセス番号１００を有するプロセスノード群｛Ｌ１１｝が抽出され、ステップＳ１３２４において、最小のプロセス番号１００を有するプロセスノード群｛Ｌ１１｝に対する状態遷移処理を実行する。図１４を参照して、最小のプロセス番号１００を有するプロセスノードＬ１１に対する状態遷移処理では、ステップＳ１３２４１、Ｓ１３２４２、Ｓ１３２４３の順に進む。ステップＳ１３２４３において、親プロセスノードＬ１１の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理を実行する。図１３を参照して、親プロセスノードＬ１１の配下のプロセスノード群に対する状態遷移処理では、ステップＳ１３２１、Ｓ１３２２、Ｓ１３２５、Ｓ１３２７の順に進み、プロセスノードＬ１１を完了状態にして処理を終了する。

【0157】

次に５回目の状態遷移処理を行うと、図１２のステップＳ１３１、Ｓ１３２、図１３のステップＳ１３２１、Ｓ１３２２、Ｓ１３２３の順に進む。ステップＳ１３２３において最小のプロセス番号２００を有するプロセスノード群｛Ｌ１３｝が抽出され、ステップＳ１３２４に進む。ステップＳ１３２４において、最小のプロセス番号２００を有するプロセスノード群｛Ｌ１３｝に対する状態遷移処理を実行する。図１４を参照して、最小のプロセス番号２００を有するプロセスノードＬ１３に対する状態遷移処理では、ステップＳ１３２４１、Ｓ１３２４４、Ｓ１３２４５の順に進み、プロセスノードＬ１３を実行可能状態にして処理を終了する。

【0158】

次に６回目の状態遷移処理を行うと、図１２のステップＳ１３１、Ｓ１３２、図１３のステップＳ１３２１、Ｓ１３２２、Ｓ１３２５、Ｓ１３２７の順に進む。ステップＳ１３２７において、親プロセスノードＬ０１（ルートプロセスノード）を完了状態にして処理を終了する。これにより、プロセスネットワークＤ１に含まれる全てのプロセスノードＤ１０の状態が完了状態になる。

【0159】

（作用効果）
本実施形態に係るプロセス実行システム１００は、プロセスの内容を定義したプロセス定義情報Ｄ１５を生成するために使用されるプロセス生成情報ＤМ１５を有するプロセスマスタノードＤМ１０を複数含み、当該複数のプロセスマスタノードＤМ１０によって生成されるプロセスノードＤ１０同士の間の関係を表現したプロセスネットワークモデルＤМ１から、プロセス定義情報Ｄ１５を有するプロセスノードＤ１０を複数含むプロセスネットワークＤ１を生成するプロセスネットワーク生成部１５０と、プロセスネットワークＤ１に含まれるプロセスノードＤ１０の状態と、所定のプロセス状態遷移規則と、に基づいて、特定のプロセスノードＤ１０を実行可能にするプロセスネットワーク状態管理部１６０と、プロセスネットワークＤ１に含まれる実行可能なプロセスノードＤ１０が有するプロセス定義情報Ｄ１５によって定義されたプロセスを実行するプロセスネットワーク実行部１７０と、を有し、プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセスネットワークモデルＤМ１の入力を受け付けるプロセスネットワークモデル入力部１５１を備え、当該プロセスネットワークモデル入力部１５１が入力を受け付けたプロセスネットワークモデルＤМ１からプロセスネットワークＤ１を生成し、プロセス定義情報Ｄ１５は、当該プロセス定義情報Ｄ１５によって定義されたプロセスを実行するのに必要なアクションに関する情報Ｄ１５３を含み、プロセスネットワーク実行部１７０は、要求に応じて所定のアクションを実行するアクション実行システム５０に対して、実行可能なプロセスノードＤ１０のプロセス定義情報Ｄ１５が含むアクションに関する情報Ｄ１５３に基づいて当該アクションの実行要求を送信することによって、当該プロセス定義情報Ｄ１５によって定義されたプロセスを実行する。

【0160】

これにより、本実施形態に係るプロセス実行システム１００は、プロセスネットワークモデルＤМ１の実行環境として機能し、プロセスネットワークモデルＤМ１を変更することによって実行結果も変化させることができるため、業務内容の変更等に柔軟に対応できる。

【0161】

また、プロセスの実行に必要なアクションは、プロセス実行システム１００から独立したアクション実行システム５０によって実行される。これにより、プロセスの実行に必要なアクションの実体的な内容は、アクション実行システム５０側に定義すればよく、プロセスネットワークモデルＤМ１には、アクション実行システム５０に対するアクションの実行要求の方法を定義すればよい。そのため、業務担当者自らがプロセスネットワークモデルＤМ１の作成や修正等を行い易くなるから、より柔軟に業務内容の変更等に対応できる。

【0162】

また、プロセスの実行に必要なアクションの実体的な内容をアクション実行システム５０側に定義することで、異なる業務間で類似するアクションを再利用し易くなる。すなわち、一の業務を表現するプロセスネットワークモデルで使用するアクションを再利用することで、類似する他の業務をプロセスネットワークモデルによって素早く表現して実行することができる。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム１００によれば、多様な業務に対して素早く適応することが容易になる。

【0163】

さらに、業務を構成するビジネスプロセスが、プロセスネットワークモデルＤМ１として表現されるため、プロセス同士の関係が把握し易い。これにより、一部のプロセスの実行結果や変更内容が他のプロセスに予期しない影響を与えることを未然に防ぎ易くなる。また、プロセスネットワークモデルＤМ１がその実行環境（プロセス実行システム１００）から分離しているため、プロセスネットワークモデルＤМ１を参照することによって、プロセスネットワークモデルＤМ１に基づいて実行される業務の内容を評価し易くなる。その結果、安定した業務運営をし易くなる。

【0164】

以上のことから、本実施形態に係るプロセス実行システム１００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度が高いプロセス実行システム１００を提供できる。

【0165】

また、本実施形態に係るプロセス実行システム１００において、プロセスネットワークモデル入力部１５１は、複数のプロセスマスタノードＤМ１０によって生成されるプロセスノードＤ１０同士の間の関係を階層的に表現した階層型のプロセスネットワークモデルＤМ１の入力を受け付け、プロセスネットワーク生成部１５０は、プロセスネットワークモデル入力部１５１が受け付けた階層型のプロセスネットワークモデルＤМ１に対応する階層型のプロセスネットワークＤ１を生成する。

【0166】

本実施形態に係るプロセス実行システム１００によれば、プロセスネットワークモデルＤМ１は階層的に表現される。これにより、プロセスネットワークモデルＤМ１の一部の変更による影響が局所化され、プロセスネットワークモデルＤМ１の他の部分に与える影響を小さくできる。そのため、安定性を確保しつつ、プロセスネットワークモデルＤМ１を変更することがより容易になる。また、プロセスネットワークモデルＤМ１が階層的に表現されることにより、プロセス同士の間の関係をより容易に把握できるため、安定した業務運営がさらに容易になる。以上のことから、本実施形態によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度が高いプロセス実行システム１００を提供することがより容易になる。

【0167】

（第２の実施形態）
第２実施形態に係るプロセス実行システム２００は、概説すれば、プロセスネットワーク状態管理部が特定のプロセスノードの状態を変更するプロセス状態変更要求を受け付ける点、プロセスマスタノードが非同期フラグマスタおよび自動起動フラグマスタ、並びにプロセスノードが非同期フラグおよび自動起動フラグを有する点で、第１実施形態に係るプロセス実行システム１００とは異なる。第２実施形態に係るプロセス実行システム２００によれば、非同期処理を含むビジネスプロセスの実行が容易になる。

【0168】

非同期処理とは、例えば、顧客に対して何らかの問い合わせをし、問い合わせに対する返答があったときに特定の処理を実行するような処理である。顧客に対して何らかの問い合わせをしてから返信を受信するまでの間は待ち時間が発生するが、待ち時間の間も、プロセス実行システム２００は別の実行可能なプロセスノードを実行できるように構成しておくことが好ましい。第２実施形態に係るプロセス実行システム２００によれば、そうした非同期処理を含むビジネスプロセスの実行が容易になる。なお、第２実施形態に係るプロセス実行システム２００は、以下で特に説明する構成を除いて、第１実施形態に係るプロセス実行システム１００と同様に構成できる。

【0169】

図１８は、本実施形態に係るプロセス実行システム２００と、プロセス実行システム２００と通信するアクション実行システム５０の構成を示す図である。図１９は、プロセス実行システム２００のブロック図である。図２０は、プロセス実行システム２００の制御部２１０の機能ブロック図である。図２１は、プロセス実行システム２００のプロセスネットワーク状態管理部２６０の機能ブロック図である。図２２は、プロセス実行システム２００のプロセスネットワークモデル入力部１５１が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルＤＭ２のデータ構造を例示する模式図である。図２３は、プロセス実行システム２００のプロセスネットワーク生成部２５０によって生成されるプロセスネットワークＤ２のデータ構造を例示する模式図である。図２４は、プロセス実行システム２００のプロセスネットワークモデル入力部１５１が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルＤＭ２のプロセスマスタノードＤＭ２０のデータ構造を例示する模式図である。図２５は、プロセス実行システム２００のプロセスネットワーク生成部２５０によって生成されるプロセスネットワークＤ２のプロセスノードＤ２０のデータ構造を例示する模式図である。以下、第２実施形態に係るプロセス実行システム２００について説明する。

【0170】

図１８に示すように、本実施形態に係るプロセス実行システム２００は、アクション実行システム５０との間で通信手段９０を介して情報を送受信する。アクション実行システム５０は、第１実施形態において説明したアクション実行システム５０と同様に構成される。通信手段９０は、第１実施形態において説明した通信手段９０と同様に構成される。

【0171】

図１９に示すように、本実施形態に係るプロセス実行システム２００は、制御部２１０、記憶部２２０および通信部２３０を備える。これらの構成要素は、バス２４０を介して互いに接続される。記憶部２２０は、第１実施形態に係るプロセス実行システム１００の記憶部１２０と同様に構成される。通信部２３０は、第１実施形態に係るプロセス実行システム１００の通信部１３０と同様に構成される。バス２４０は、第１実施形態に係るプロセス実行システム１００のバス１４０と同様に構成される。

【0172】

図２０に示すように、制御部２１０は、プロセスネットワーク生成部２５０、プロセスネットワーク状態管理部２６０、プロセスネットワーク実行部２７０として機能する。プロセスネットワーク生成部２５０は、第１実施形態に係るプロセス実行システム１００のプロセスネットワーク生成部１５０と同様に構成される。プロセスネットワーク実行部２７０は、第１実施形態に係るプロセス実行システム１００のプロセスネットワーク実行部１７０と同様に構成される。

【0173】

図２１に示すように、プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセス状態変更要求受付部２６１を有する。

【0174】

プロセス状態変更要求受付部２６１は、特定のプロセスノードＤ２０の状態を変更するプロセス状態変更要求を受け付ける。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセス状態変更要求受付部２６１が受け付けたプロセス状態変更要求に基づいてプロセスネットワークＤ１に含まれる当該特定のプロセスノードＤ２０の状態を変更する。プロセス状態変更要求受付部２６１がプロセス状態変更要求を受け付ける対象のプロセスノードＤ２０は、プロセス状態変更要求の送信側によってランダムに選択可能である。「ランダムに選択可能」における「ランダム」とは、プロセス実行システム２００の内部状態とは因果関係を特定できないことを意味する。すなわち、「ランダムに選択可能」とは、プロセス状態変更要求受付部２６１から見たときに、プロセス状態変更要求が行われるタイミングや、プロセス状態変更要求が行われるプロセスノードＤ２０を予測できないということを意味する。プロセス状態変更要求受付部２６１がプロセス状態変更要求を受け付ける対象のプロセスノードＤ２０は、実行可能な状態に状態遷移したことのないプロセスノードＤ２０であり得る。

【0175】

プロセス状態変更要求受付部２６１は、プロセス実行システム２００の外部のシステムからプロセス状態変更要求を受け付け可能に構成される。プロセス状態変更要求受付部２６１は、プロセス状態変更要求を受け付けるＡＰＩを有するように構成してもよいし、プロセス状態変更要求を受け付けるＧＵＩを有するように構成してもよい。プロセス状態変更要求を受け付けるＡＰＩは、例えば、ＨＴＴＰを使用した通信によってプロセス状態変更要求を受け付けるように構成できる。また、プロセス状態変更要求を受け付けるＧＵＩは、例えば、ブラウザからの操作によってプロセス状態変更要求を受け付けるように構成できる。

【0176】

図２２に示すように、本実施形態に係るプロセスネットワークモデルＤＭ２は、プロセスマスタノードＤＭ２０を複数含み、プロセスマスタノードＤＭ２０同士の間の関係を表現している。好ましくは、プロセスネットワークモデルＤＭ２は、複数のプロセスマスタノードＤＭ２０同士の間の関係を階層的に表現した階層型のプロセスネットワークモデルＤМ１である。プロセスネットワークモデルＤＭ２は、以下に特に説明する点を除いて、第１実施形態に係るプロセスネットワークモデルＤМ１と同様に構成される。

【0177】

図２３に示すように、本実施形態に係るプロセスネットワークＤ２は、プロセスノードＤ２０を複数含み、プロセスノードＤ２０同士の間の関係を表現している。好ましくは、プロセスネットワークＤ２は、複数のプロセスノードＤ２０同士の間の関係を階層的に表現した階層型のプロセスネットワークＤ１である。プロセスネットワークＤ２は、以下に特に説明する点を除いて、第１実施形態に係るプロセスネットワークＤ１と同様に構成される。

【0178】

図２４を参照して、プロセスマスタノードＤＭ２０は、プロセスマスタノード識別子ＤＭ２１と、親プロセスマスタノード識別子ＤＭ２２と、プロセス生成情報ＤＭ２５と、を有する。プロセスマスタノード識別子ＤＭ２１は、第１実施形態に係るプロセスマスタノード識別子ＤＭ１１と同様に構成できる。親プロセスマスタノード識別子ＤＭ２２は、第１実施形態に係る親プロセスマスタノード識別子ＤＭ１２と同様に構成できる。

【0179】

図２５を参照して、プロセスノードＤ２０は、プロセスノード識別子Ｄ２１と、親プロセスノード識別子Ｄ２２と、プロセス状態Ｄ２３と、プロセス定義情報Ｄ２５と、を有する。プロセスノード識別子Ｄ２１は、第１実施形態に係るプロセスノード識別子Ｄ１１と同様に構成できる。親プロセスノード識別子Ｄ２２は、第１実施形態に係る親プロセスノード識別子Ｄ１２と同様に構成できる。

【0180】

プロセス生成情報ＤＭ２５は、プロセス番号マスタＤＭ２５１と、プロセス名マスタＤＭ２５２と、アクション情報マスタＤＭ２５３と、非同期フラグマスタＤＭ２５４と、自動起動フラグマスタＤＭ２５５と、を含む。プロセス番号マスタＤＭ２５１は、第１実施形態に係るプロセス番号マスタＤＭ１５１と同様に構成できる。プロセス名マスタＤＭ２５２は、第１実施形態に係るプロセス名マスタＤＭ１５２と同様に構成できる。アクション情報マスタＤＭ２５３は、第１実施形態に係るアクション情報マスタＤＭ１５３と同様に構成できる。

【0181】

プロセス定義情報Ｄ２５は、プロセス番号Ｄ２５１と、プロセス名Ｄ２５２と、アクション情報Ｄ２５３と、非同期フラグＤ２５４と、自動起動フラグＤ２５５と、を含む。プロセス番号Ｄ２５１は、第１実施形態に係るプロセス番号Ｄ１５１と同様に構成できる。プロセス名Ｄ２５２は、第１実施形態に係るプロセス名Ｄ１５２と同様に構成できる。アクション情報Ｄ２５３は、第１実施形態に係るアクション情報Ｄ１５３と同様に構成できる。

【0182】

非同期フラグマスタＤＭ２５４の値および非同期フラグＤ２５４の値は、例えば真理値である。プロセスネットワーク生成部２５０は、非同期フラグマスタＤＭ２５４の値がＢ（真理値ＴｒｕｅまたはＦａｌｓｅ）の場合に、プロセスネットワーク生成部２５０において生成されるプロセスノードＤ２０の非同期フラグの値がＢになるように構成できる。

【0183】

自動起動フラグマスタＤＭ２５５の値および自動起動フラグＤ２５５の値は、例えば真理値である。プロセスネットワーク生成部２５０は、自動起動フラグマスタＤＭ２５５の値がＢ（真理値ＴｒｕｅまたはＦａｌｓｅ）の場合に、プロセスネットワーク生成部２５０において生成されるプロセスノードＤ２０の自動起動フラグＤ２５５の値がＢになるように構成できる。

【0184】

次に図２６および図２７を参照し、本実施形態に係るプロセス実行システム２００の動作を説明する。図２６は、プロセス実行システム２００において実行される処理の手順を表すフローチャートである。図２７は、プロセス実行システム２００において実行される実行可能なプロセスノードＤ２０の実行処理の手順を表すフローチャートである。図２６および図２７のフローチャートに示す処理は、プログラムに従い、プロセス実行システム２００の制御部２１０により実行される。

【0185】

図２６に示すように、プロセス実行システム２００の制御部２１０により実行されるプログラムは、プロセスネットワークモデルＤМ２の入力を受け付けるステップＳ２１と、プロセスネットワークＤ２を生成するステップＳ２２と、プロセスノードＤ２０の状態遷移処理を行うステップＳ２３と、実行可能なプロセスノードＤ２０の実行処理を行うステップＳ２４と、プロセスネットワークＤ２に含まれる全てのプロセスノードＤ２０が完了状態になっているか判断するステップＳ２５と、を有する。プロセスネットワークモデルＤМ２の入力を受け付けるステップＳ２１は、第１実施形態に係るプロセスネットワークモデルＤМ１の入力を受け付けるステップＳ１１と同様に構成できる。プロセスネットワークＤ１を生成するステップＳ２２は、第１実施形態に係るプロセスネットワークＤ１を生成するステップＳ１２と同様に構成できる。プロセスネットワークＤ２に含まれる全てのプロセスノードＤ２０が完了状態になっているか判断するステップＳ２５は、第１実施形態に係るプロセスネットワークＤ１に含まれる全てのプロセスノードＤ１０が完了状態になっているか判断するステップＳ１５と同様に構成できる。

【0186】

（ステップＳ２３）
プロセスノードＤ２０の状態遷移処理を行うステップＳ２３は、第１実施形態に係るプロセス実行システム１００のプロセスノードＤ１０の状態遷移処理を行うステップＳ１３と次の点を除いて同様に構成される。すなわち、プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセスノードＤ２０を実行可能状態にするステップＳ１３２６（図１３参照）およびステップＳ１３２４５（図１４参照）において、プロセスノードＤ２０が自動起動プロセスである場合には当該プロセスノードＤ２０のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にし、プロセスノードＤ２０が自動起動プロセスでない場合には当該プロセスノードＤ２０のプロセス状態Ｄ２３は変化させない。プロセスノードＤ２０が自動起動プロセスであるか否かの判断は、当該プロセスノードＤ２０の自動起動フラグＤ２５５の値に基づいて判断する。例えば、プロセスネットワーク状態管理部２６０は、当該プロセスノードＤ２０の自動起動フラグの値がＴｒｕｅの場合には自動起動プロセスであると判断し、自動起動フラグの値がＦａｌｓｅの場合には自動起動プロセスではないと判断する。

【0187】

（ステップＳ２４）
図２７に示すように、ステップＳ２４において行われる実行可能なプロセスノードＤ２０の実行処理は、実行可能なプロセスノードＤ２０が存在するか否か判断するステップＳ２４１と、実行可能なプロセスノードＤ２０を実行するステップＳ２４２と、実行を完了したプロセスノードＤ２０が非同期プロセスか否か判断するステップＳ２４３と、実行を完了したプロセスノードＤ２０の状態を完了状態にするステップＳ２４４と、を有する。実行可能なプロセスノードＤ２０が存在するか否か判断するステップＳ２４１は、第１実施形態に係る実行可能なプロセスノードＤ１０が存在するか否か判断するステップＳ１４１と同様に構成できる。実行可能なプロセスノードＤ２０を実行するステップＳ２４２は、第１実施形態に係る実行可能なプロセスノードＤ１０を実行するステップＳ１４２と同様に構成できる。

【0188】

（ステップＳ２４３）
プロセスネットワーク実行部２７０は、実行を完了したプロセスノードＤ２０が非同期プロセスか否か判断する。実行を完了したプロセスノードＤ２０が非同期プロセスであると判断した場合には処理を終了する。実行を完了したプロセスノードＤ２０が非同期プロセスでないと判断した場合にはステップＳ２４４に進む。プロセスネットワーク実行部２７０は、実行を完了したプロセスノードＤ２０の非同期フラグの値に基づいて、実行を完了したプロセスノードＤ２０が非同期プロセスか否か判断する。具体的には、プロセスネットワーク実行部２７０は、実行を完了したプロセスノードＤ２０の非同期フラグの値がＴｒｕｅの場合に非同期プロセスと判断し、実行を完了したプロセスノードＤ２０の非同期フラグの値がＦａｌｓｅの場合に非同期プロセスではない判断する。プロセスネットワーク実行部２７０は、実行を完了したプロセスノードＤ２０が非同期プロセスである場合には、プロセス状態Ｄ２３を待機中状態に変更するように構成してもよい。

【0189】

（ステップＳ２４４）
プロセスネットワーク実行部２７０は、実行を完了したプロセスノードＤ２０のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。プロセス状態Ｄ２３を完了状態にする方法は特に限定されないが、例えば、第１実施形態のステップＳ１４３の説明で上述した記憶部２２０に対して要求を送信する方法であってよい。また、プロセスネットワーク実行部２７０は、実行を完了したプロセスノードＤ２０のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０に行ってもよい。

【0190】

（作用効果）
本実施形態に係るプロセス実行システム２００において、プロセスネットワーク状態管理部２６０は、特定のプロセスノードＤ２０の状態を変更するプロセス状態変更要求を受け付けるプロセス状態変更要求受付部２６１を備え、当該プロセス状態変更要求受付部２６１が受け付けたプロセス状態変更要求に基づいてプロセスネットワークＤ１に含まれる当該特定のプロセスノードＤ２０の状態を変更する。

【0191】

これにより、本実施形態に係るプロセス実行システム２００によって実行されるプロセスネットワークモデルＤМ２は、非同期処理を含むビジネスプロセスを表現し易くなる。そのため、業務内容の変更等に伴ってプロセスネットワークモデルＤМ２を変更するのがより容易になるとともに、プロセスネットワークモデルＤМ２のメンテナンス性も向上する。以上のことから、本実施形態によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度が高いプロセス実行システム２００を提供することがさらに容易になる。

【0192】

（第３の実施形態）
第３実施形態に係るプロセス実行システム３００は、概説すれば、制御部３１０が転写部３８０をさらに有する点において第２実施形態に係るプロセス実行システム２００とは異なる。第３実施形態に係るプロセス実行システム３００によれば、環境Ｅの変化に応じて実行されるプロセスの内容を変化させることができるため、変化の速度が速いビジネス環境への適応度をより向上させることができる。なお、第３実施形態に係るプロセス実行システム３００は、以下で特に説明する構成を除いて、第２実施形態に係るプロセス実行システム２００と同様に構成できる。

【0193】

図２８は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の制御部３１０の機能ブロック図である。図２９は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０の機能ブロック図である。図３０は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００のプロセス生成情報ＤＭ３５を示す概念図である。図３１は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００と環境Ｅとの間の相互作用を示す概念図である。図３２は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００が参照するケースデータテーブルＣＤＴのデータ構造を例示する模式図である。図３３は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００のプロセスネットワークモデル入力部３５１が保存するコンテキストデータＣｘＤのデータ構造を例示する模式図である。図３４は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写プロセスタグＰＴの構文を例示する図である。図３５は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の選択プロセスタグＰＴｓの構文を例示する図である。図３６は、本実施形態に係るプロセス実行システムの反復プロセスタグＰＴｉの構文を例示する図である。図３７は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の置換プロセスタグＰＴｒの構文を例示する図である。図３８は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写因子モデルタグＭＴの構文を例示する図である。図３９は、本発明の第３実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写因子モデルＭの出力データＤｏｕｔを例示する図である。以下、第３実施形態に係るプロセス実行システム３００について説明する。

【0194】

図２８から図３１を参照して、本実施形態に係るプロセス実行システム３００は、一のプロセスマスタノードＤＭ３０が有するプロセス生成情報ＤＭ３５を、当該一のプロセスマスタノードＤＭ３０に対応する一のプロセスノードＤ３０にプロセス定義情報Ｄ３５として転写する転写プロセスを実行する転写部３８０をさらに有する。

【0195】

プロセス生成情報ＤＭ３５は、転写プロセスを定義した一または複数の転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを含む。具体的には、プロセス生成情報ＤＭ３５は、当該プロセス生成情報ＤＭ３５を、当該プロセス生成情報ＤＭ３５を有するプロセスマスタノードＤＭ３０に対応するプロセスノードＤ３０にプロセス定義情報Ｄ３５として転写する転写プロセスを定義した一または複数の転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを含む。転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏは、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅが転写プロセスに与える影響をモデル化した転写因子モデルＭを定義した一または複数の転写因子モデル定義情報ＭＤｉｎｆｏを含む。

【0196】

転写部３８０は、転写プロセスの実行要求を受け付ける転写要求受付部３８１と、転写因子モデル定義情報ＭＤｉｎｆｏによって定義された転写因子モデルＭを評価する転写因子モデル評価部３８２と、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏによって定義された転写プロセスを実行する転写プロセス実行部３８３と、を有する。

【0197】

プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅは、プロセス実行システム３００が排他的に通信可能な内部環境Ｅｉｎと、プロセス実行システム３００から見た外部のシステムＳｙｓＯｕｔが通信可能な外部環境Ｅｏｕｔと、を含む。

【0198】

外部のシステムＳｙｓＯｕｔは、アクション実行システム５０を含む。外部のシステムＳｙｓＯｕｔは、アクション実行システム５０以外のシステムであってプロセス実行システム３００と通信するシステムＳ１を含む。外部のシステムＳｙｓＯｕｔは、プロセス実行システム３００と直接的に通信しないシステムＳ２を含む。プロセス実行システム３００と直接的に通信しないシステムとは、プロセス実行システム３００から発信される信号を原因とする因果関係を特定できないシステムを意味する。

【0199】

内部環境Ｅｉｎは、プロセス実行システム３００の記憶部２２０を含む。内部環境Ｅｉｎは、データベースサーバーとして機能する記憶部２２０を含む。内部環境Ｅｉｎは、プロセス実行システム３００がサーバーマシン上で動作するＷｅｂアプリとして構成されている場合、当該Ｗｅｂアプリが管理するデータベースサーバーを含む。

【0200】

外部環境Ｅｏｕｔは、プロセス実行システム３００と通信する外部のシステムＳｙｓＯｕｔそのものを含む。

【0201】

転写因子モデル評価部３８２は、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅから取得できる情報を入力データＤｉｎとして転写因子モデルＭを評価する。転写因子モデル評価部３８２が転写因子モデルＭを評価するのに使用する入力データＤｉｎは、プロセス実行システム３００が通信できる環境Ｅから取得できる情報である限りにおいて特に限定されない。

【0202】

入力データＤｉｎは、プロセス実行システム３００の記憶部２２０（内部環境Ｅｉｎ）から取得したデータを含む。

【0203】

入力データＤｉｎは、外部のシステムＳｙｓＯｕｔが通信する外部データベースサーバー（外部環境Ｅｏｕｔ）から取得したデータを含む。

【0204】

外部のシステムＳｙｓＯｕｔが通信する外部データベースサーバー（外部環境Ｅｏｕｔ）からのデータの取得は、当該外部のシステムＳｙｓＯｕｔを介して行ってもよい。例えば、外部のシステムＳｙｓＯｕｔがＤｊａｎｇｏなどのＷｅｂアプリ作成用のフレームワークを使用して構築されたＷｅｂアプリの場合、当該Ｗｅｂアプリが通信する外部データベース（外部環境Ｅｏｕｔ）からのデータ取得は、当該ＷｅｂアプリのＡＰＩを介して行うことができる。また、外部のシステムＳｙｓＯｕｔがＭｉｃｒｏｓｏｆｔ３６５のＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅ、外部データベースサーバー（外部環境Ｅｏｕｔ）がＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｄａｔａｖｅｒｓｅ、ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔ ＯｎｌｉｎｅまたはＥｘｃｅｌ Ｏｎｌｉｎｅなどの場合、外部データベースサーバーからのデータの取得は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅのフローで構成したＡＰＩ（ＨＴＴＰのＰＯＳＴで起動する）を介して行うことができる。

【0205】

また、外部のシステムＳｙｓＯｕｔが通信する外部データベースサーバー（外部環境Ｅｏｕｔ）からのデータの取得は、当該外部データベースサーバーから直接的に行ってもよい。例えば、外部のシステムＳｙｓＯｕｔがＭｉｃｒｏｓｏｆｔ３６５のＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅ、外部データベースサーバー（外部環境Ｅｏｕｔ）がＭｉｃｒｏｓｏｆｔ
Ｄａｔａｖｅｒｓｅの場合、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｄａｔａｖｅｒｓｅからのデータの取得は、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｄａｔａｖｅｒｓｅ Ｗｅｂ ＡＰＩを介して行うことができる。

【0206】

外部のシステムＳｙｓＯｕｔは、Ｅｔｈｅｒｅｕｍなどのブロックチェーンを使用したＷｅｂ３．０（Ｗｅｂ３）関連システムを含む。外部のシステムＳｙｓＯｕｔは、ブロックチェーン上に構成されたＤＡｐｐやスマートコントラクトを処理するアプリを含む。

【0207】

入力データＤｉｎは、プロセス実行システム３００が通信可能な外部のシステムＳｙｓＯｕｔ（外部環境Ｅｏｕｔ）が生成した情報であってもよい。プロセス実行システム３００が通信可能な外部のシステムＳｙｓＯｕｔ（外部環境Ｅｏｕｔ）が生成した情報は、例えば、プロセス実行システム３００からの要求に応じて、学習済の生成モデルによって生成されたテキストや画像、音声などのデータを含む。クライアントからの要求に応じて、学習済の生成モデルを使用してテキストを生成するサービスとして、例えば、ＣｈａｔＧＰＴなどがある。

【0208】

プロセスネットワークモデル入力部３５１は、第２実施形態に係るプロセス実行システム２００のプロセスネットワークモデル入力部２５１と次の点を除いて同様に構成される。すなわち、プロセスネットワークモデル入力部３５１は、プロセスネットワークモデルＤＭ３の入力を受け付ける際に、当該プロセスネットワークモデルＤＭ３から生成される一のプロセスネットワークＤ３に関連付けられるコンテキストデータＣｘＤの入力を受け付ける。入力データＤｉｎは、プロセスネットワークモデル入力部３５１が入力を受け付けたコンテキストデータＣｘＤを含む。

【0209】

プロセスネットワークモデル入力部３５１は、プロセスネットワークモデルＤＭ３の入力を受け付ける際に入力を受け付けたコンテキストデータＣｘＤを、記憶部２２０として機能するデータベースサーバーに保存する。

【0210】

図３２を参照して、プロセスネットワークモデルＤМ３が表現する業務において処理するケースに関するケースデータＣＤは、記憶部２２０として機能するデータベースサーバー（内部環境Ｅｉｎ）の一または複数のケースデータテーブルＣＤＴにケース毎に保存されている。ケースデータテーブルＣＤＴは、外部のシステムＳｙｓＯｕｔが通信する外部データベースサーバー（外部環境Ｅｏｕｔ）に保存されていてもよい。

【0211】

図３３を参照して、プロセスネットワークモデル入力部３５１は、プロセスネットワークモデルＤＭ３の入力を受け付ける際に入力を受け付けたコンテキストデータＣｘＤを、記憶部２２０として機能するデータベースサーバーのコンテキストテーブルＣｘＴに保存する。コンテキストデータＣｘＤは、プロセスネットワークモデルＤМ３が表現する業務において処理するケースのケースＩＤ（ＣＩＤ）を含む。ケースＩＤ（ＣＩＤ）は、ケースデータテーブルＣＤＴを管理するアプリケーション名ＣＩＤ１、ケースデータテーブルＣＤＴのテーブル名ＣＩＤ２、およびケースデータテーブルＣＤＴにおける該当ケースのケースデータが保存されているレコードのレコードＩＤ（ＣＩＤ３）の組み合わせで表現される。

【0212】

プロセスネットワークモデル入力部３５１は、記憶部２２０として機能するデータベースサーバーにコンテキストデータＣｘＤを保存する際に、当該コンテキストデータＣｘＤが関連付けられているプロセスネットワークＤ３に含まれるプロセスノードＤ３０のプロセスノード識別子Ｄ３１と対応付けて保存する。

【0213】

転写因子モデルＭは、入力データＤｉｎに応じて出力結果が定まるモデルであれば特に限定されない。転写因子モデルＭは、決定論的モデルおよび確率論的モデルのいずれであってもよい。転写因子モデルＭとして使用される決定論的モデルは、関数によって表現されたモデル、好ましくは関数を引数に取る高階関数によって表現されたモデルを含む。転写因子モデルＭとして使用される決定論的モデルは、決定論的な深層学習モデルなどの機械学習モデルを含む。転写因子モデルＭとして使用される確率論的モデルは、確率論的な深層学習モデル（生成モデル）やディープボルツマンマシンなどの機械学習モデルを含む。

【0214】

転写プロセス実行部３８３は、転写因子モデル評価部３８２が評価した一または複数の転写因子モデルＭの評価結果Ｒに基づいて転写プロセスを制御する。

【0215】

転写プロセス実行部３８３が制御する転写プロセスは、転写因子モデルＭの評価結果Ｒを条件にしてプロセス生成情報ＤＭ３５の一部を選択する選択プロセス、転写因子モデルＭの評価結果Ｒを条件にしてプロセス生成情報ＤＭ３５の一部を反復する反復プロセス、および転写因子モデルＭの評価結果Ｒによってプロセス生成情報ＤＭ３５の一部を置換する置換プロセスを含む。

【0216】

転写プロセス実行部３８３は、選択プロセス、反復プロセスおよび置換プロセス以外にも、Ｗｅｂアプリ作成用のフレームワークが備えているテンプレートエンジンと同等の機能を実現するように構成できる。例えば、転写プロセス実行部３８３は、Ｗｅｂアプリ作成用のフレームワークであるＤｊａｎｇｏで使用されているＤｊａｎｇｏ Ｔｅｍｐｌａｔｅ Ｌａｎｇｕａｇｅ（ＤＴＬ）が提供するテンプレートタグやフィルタなどを用いた機能と同等の機能を実現するように構成できる。

【0217】

転写プロセス実行部３８３は、Ｗｅｂアプリ作成用のフレームワークが備えているテンプレートエンジンを拡張して構成できる。具体的には、転写プロセス実行部３８３は、プロセス生成情報ＤＭ３５をテンプレートとしてテンプレートエンジンに入力するととともに、転写因子モデルＭの評価結果Ｒをコンテキストデータとして入力することによって、置換プロセス、選択プロセスおよび反復プロセスを含む様々な操作をテンプレートエンジンに実行させることができる。転写プロセス実行部３８３は、プロセス生成情報ＤＭ３５をテンプレートとしてテンプレートエンジンに入力する際に、プロセス生成情報ＤＭ３５に含まれる転写プロセスタグＰＴおよび転写因子モデルタグＭＴを、テンプレートエンジンの仕様で定められている構文に基づいて書き換える。

【0218】

転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏは、所定の構文で記述された転写プロセスタグＰＴによって表現される。転写プロセスタグＰＴを記述する構文は特に限定されない。図３４から図３７に、転写プロセスタグＰＴの構文の定義を拡張バッカス・ナウア記法（Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｂａｃｋｕｓ－Ｎａｕｒ Ｆｏｒｍ）によって例示する。

【0219】

図３４を参照して、転写プロセスタグＰＴは、選択プロセスを表現する選択プロセスタグＰＴｓ、反復プロセスを表現する反復プロセスタグＰＴｉまたは置換プロセスを表現する置換プロセスタグＰＴｒである。

【0220】

図３５を参照して、選択プロセスタグＰＴｓは、＜主選択ブロック＞と、選択的に＜副選択ブロック＞を繰り返し並べたデータと、選択的に＜デフォルト選択ブロック＞と、＜選択プロセスタグ終端記号＞と、を順に並べたデータである。

【0221】

＜主選択ブロック＞は、＜主選択ブロック開始記号＞と、＜選択条件＞と、＜転写プロセスタグ終端記号＞と、＜選択ブロック＞と、を順に並べたデータである。

【0222】

＜主選択ブロック開始記号＞は、主選択ブロックの開始位置を表現する。＜主選択ブロック開始記号＞は、＜転写プロセスタグ開始記号＞と「ｉｆ」とを並べたものを例示しているが、主選択ブロックの開始位置を特定できる限りにおいて特に限定されない。＜転写プロセスタグ開始記号＞は、転写プロセスタグＰＴの開始位置を表現する。＜転写プロセスタグ開始記号＞は「｛％」である場合を例示しているが、転写プロセスタグＰＴの開始位置を特定できる限りにおいて特に限定されない。

【0223】

＜選択条件＞は、＜論理式＞と、選択的に＜論理演算子＞および＜論理式＞を順に並べたデータと、を順に並べたデータである。＜論理式＞は、＜式＞と、＜論理演算子＞と、＜式＞と、を順に並べたデータである。＜式＞は、＜値＞、＜転写因子モデルタグ＞、または＜論理式＞を括弧で括ったデータである。＜式＞に＜転写因子モデルタグ＞を指定できることによって、＜転写因子モデルタグ＞で表現される転写因子モデルＭの評価結果Ｒを＜選択条件＞に用いることができる。また、＜式＞に＜論理式＞を指定できることによって、＜論理式＞の中で＜論理式＞を使うことができる。＜論理式＞の評価は、最も内側の括弧で括られている論理式の評価が優先される。＜値＞は、文字列型のデータである。

【0224】

＜転写プロセスタグ終端記号＞は、転写プロセスタグＰＴの終端位置を表現する。＜転写プロセスタグ終端記号＞は「％｝」である場合を例示しているが、転写プロセスタグＰＴの終端位置を特定できる限りにおいて特に限定されない。

【0225】

＜副選択ブロック＞は、＜副選択ブロック開始記号＞と、＜選択条件＞と、＜転写プロセスタグ終端記号＞と、＜選択ブロック＞と、を順に並べたデータである。＜副選択ブロック開始記号＞は、副選択ブロックの開始位置を表現する。＜副選択ブロック開始記号＞は、＜転写プロセスタグ開始記号＞と「ｅｌｉｆ」とを並べたものを例示しているが、副選択ブロックの開始位置を特定できる限りにおいて特に限定されない。

【0226】

＜デフォルト選択ブロック＞は、＜デフォルト選択ブロック開始記号＞と、＜転写プロセスタグ終端記号＞と、＜選択ブロック＞と、を順に並べたデータである。＜デフォルト選択ブロック開始記号＞は、デフォルト選択ブロックの開始位置を表現する。＜デフォルト選択ブロック開始記号＞は、＜転写プロセスタグ開始記号＞と「ｅｌｓｅ」とを並べたものを例示しているが、デフォルト選択ブロックの開始位置を特定できる限りにおいて特に限定されない。

【0227】

＜選択ブロック＞は、選択的に＜文字列＞と、選択的に＜転写プロセスタグ＞とを並べたデータをゼロ回以上並べたデータである。例えば、＜選択ブロック＞は、＜文字列＞、＜文字列＞、＜転写プロセスタグ＞、＜文字列＞、＜転写プロセスタグ＞を順に並べたデータであり得る。＜選択ブロック＞は、空であってもよい。

【0228】

＜選択プロセスタグ終端記号＞は、選択プロセスタグＰＴｓの終端位置を表現する。＜選択プロセスタグ終端記号＞は、＜転写プロセスタグ開始記号＞と「ｅｎｄｉｆ」と＜転写プロセスタグ終端記号＞を並べたものを例示しているが、選択プロセスタグＰＴｓの終端位置を特定できる限りにおいて特に限定されない。

【0229】

図３６を参照して、反復プロセスタグＰＴｉは、＜反復条件ブロック＞と、＜反復ブロック＞と、＜反復プロセスタグ終端記号＞と、を順に並べたデータである。

【0230】

＜反復条件ブロック＞は、＜反復条件ブロック開始記号＞と、＜反復条件＞と、＜転写プロセスタグ終端記号＞と、を順に並べたデータである。

【0231】

＜反復条件ブロック開始記号＞は、反復条件ブロックの開始位置を表現する。＜反復条件ブロック開始記号＞は、＜転写プロセスタグ開始記号＞と「ｆｏｒ」とを並べたものを例示しているが反復条件ブロックの開始位置を特定できる限りにおいて特に限定されない。

【0232】

＜反復条件＞は、＜ループ変数＞と、「ｉｎ」と、＜ループ変数配列＞と、を順に並べたデータである。＜ループ変数＞は文字列型のデータである。＜ループ変数配列＞は、＜ループ変数配列定数＞または＜転写因子モデルタグ＞である。＜ループ変数配列＞として＜転写因子モデルタグ＞を指定可能であることによって、転写因子モデルＭの評価結果Ｒをループ変数配列として使用できる。＜ループ変数配列定数＞は、文字列型のデータを「，」区切りで並べたものを括弧で括ったデータである。

【0233】

＜反復ブロック＞は、選択的に＜文字列＞と、選択的に＜ループ変数＞を二重括弧（「｛｛」、「｝｝」）で括ったデータと、選択的に＜転写プロセスタグ＞と、を順に並べたデータをゼロ回以上並べたデータである。例えば、＜反復ブロック＞は、｛｛＜ループ変数＞｝｝、＜文字列＞、＜文字列＞、＜転写プロセスタグ＞、｛｛＜ループ変数＞｝｝、＜文字列＞を順に並べたデータであり得る。＜反復ブロック＞は空であってもよい。

【0234】

＜反復プロセスタグ終端記号＞は、反復プロセスタグＰＴｉの終端位置を表現する。＜反復プロセスタグ終端記号＞は、＜転写プロセスタグ開始記号＞と「ｅｎｄｆｏｒ」と＜転写プロセスタグ終端記号＞を順に並べたものを例示しているが、反復プロセスタグＰＴｉの終端位置を特定できる限りにおいて特に限定されない。

【0235】

図３７を参照して、置換プロセスタグＰＴｒは、＜転写因子モデルタグ＞そのものである。

【0236】

転写因子モデル定義情報ＭＤｉｎｆｏは、所定の構文で記述された転写因子モデルタグＭＴによって表現される。転写因子モデルタグＭＴを記述する構文は特に限定されない。図３８に、転写因子モデルタグＭＴの構文の定義を拡張バッカス・ナウア記法（Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｂａｃｋｕｓ－Ｎａｕｒ Ｆｏｒｍ）によって例示する。

【0237】

転写因子モデルタグＭＴは、＜転写因子モデルタグ開始記号＞と、＜転写因子モデル＞と、選択的に＜評価結果セレクタ群＞と、＜転写因子モデルタグ終端記号＞と、を順に並べたデータである。

【0238】

＜転写因子モデルタグ開始記号＞は、転写因子モデルタグＭＴの開始位置を表現する。＜転写因子モデル＞は、転写因子モデルＭを表現する。＜評価結果セレクタ群＞は、転写因子モデルＭの出力データＤｏｕｔの中から転写因子モデルＭの評価結果Ｒとして使用するデータを表現する。＜転写因子モデルタグ終端記号＞は、転写因子モデルタグＭＴの終端位置を表現する。

【0239】

図３８では、＜転写因子モデルタグ開始記号＞が「＜＜＜」である場合を例示しているが、＜転写因子モデルタグ開始記号＞は転写因子モデルタグＭＴの開始位置を特定できる限りにおいて特に限定されない。

【0240】

＜転写因子モデル＞は、＜モデルＩＤ＞と、選択的に＜入力データ群＞と、を順に並べて構成される。＜モデルＩＤ＞は、転写因子モデルＭを一意に識別するための識別子である。＜入力データ群＞は、転写因子モデルＭを評価するのに使用する一または複数の入力データＤｉｎを表現する。

【0241】

＜モデルＩＤ＞の表現方法は特に限定されない。本実施形態において、＜モデルＩＤ＞は階層構造を有する。具体的には、＜モデルＩＤ＞は、一または複数の＜モデルグループ名＞を「．」で区切って並べたデータと、＜モデル名＞と、を順に並べたデータである。＜モデルグループ名＞は、左側から右側に向かって上位の階層から下位の階層になるように並べられる。＜モデルグループ名＞および＜モデル名＞は、文字列型のデータである。

【0242】

＜入力データ群＞は、＜入力データ＞を括弧で括ったデータである。＜入力データ＞は、一または複数の＜入力変数＞を「，」で区切って並べたデータである。

【0243】

＜入力変数＞は、＜入力変数名＞と＜入力変数の値＞を「＝」で連結したデータである。＜入力変数名＞は文字列型のデータである。＜入力変数の値＞は、＜文字列＞または＜転写因子モデルタグ＞である。転写因子モデルＭは、＜入力変数の値＞に＜転写因子モデルタグ＞を設定可能であることによって、一の転写因子モデルＭの評価結果Ｒを他の転写因子モデルＭの入力データＤｉｎとして取る高階関数の構造を有する。

【0244】

＜評価結果セレクタ群＞は、＜評価結果セレクタ＞を「．」で区切って並べたデータである。＜評価結果セレクタ＞は、転写因子モデルＭの出力データＤｏｕｔの中から転写因子モデルＭの評価結果Ｒとして使用するデータを識別する識別子を表現する。転写因子モデルＭの出力データＤｏｕｔに含まれるデータ全てを転写因子モデルＭの評価結果Ｒとして使用する場合には、＜評価結果セレクタ群＞はなくてもよい。

【0245】

転写因子モデルＭの出力データＤｏｕｔは、複数のデータを含み得る。具体的には、転写因子モデルＭの出力データＤｏｕｔは、リスト、配列、連想配列、およびそれらが入れ子になった構造化されたデータであり得る。図３９は、転写因子モデルＭの出力データＤｏｕｔがＪＳＯＮ形式である場合を例示している。転写因子モデルＭの出力データＤｏｕｔが構造化されたデータである場合、＜評価結果セレクタ群＞には、当該構造化されたデータの上位の階層から下位の階層へと左側から右側に向かって各階層におけるデータを特定する識別子が＜評価結果セレクタ＞として順に並べられる。例えば、図３９に例示する出力データＤｏｕｔにおいて「値３１Ｂ」を指定する＜評価結果セレクタ群＞は、「１．キー１２．０．キー２２．キー３１」であり得る。

【0246】

転写因子モデルＭが確率論的モデルの場合、出力データＤｏｕｔは確率分布であり得る。出力データＤｏｕｔが確率分布である場合、＜評価結果セレクタ群＞は、例えば、当該確率分布において最大確率をとる確率変数の値を表現するデータであり得る。

【0247】

図３８では、＜転写因子モデルタグ終端記号＞が「＞＞＞」である場合を例示しているが、＜転写因子モデルタグ終端記号＞は転写因子モデルタグＭＴの終端位置を特定できる限りにおいて特に限定されない。

【0248】

次に、図４０および図４１を参照し、プロセス実行システム３００の動作を説明する。図４０は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００において実行される処理の手順を表すフローチャートである。図４１は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００において実行される実行可能なプロセスノードＤ３０の実行処理の手順を表すフローチャートである。図４１および図４２のフローチャートに示す処理は、プログラムに従い、プロセス実行システム３００の制御部３１０により実行される。

【0249】

図４０に示すように、プロセス実行システム３００の制御部３１０により実行されるプログラムは、プロセスネットワークモデルＤМ３の入力を受け付けるステップＳ３１と、プロセスネットワークＤ３を生成するステップＳ３２と、プロセスノードＤ３０の状態遷移処理を行うステップＳ３３と、実行可能なプロセスノードＤ３０の実行処理を行うステップＳ３４と、プロセスネットワークＤ３に含まれる全てのプロセスノードＤ３０が完了状態になっているか判断するステップＳ３５と、を有する。

【0250】

プロセスネットワークＤ３を生成するステップＳ３２は、第２実施形態に係るプロセスネットワークＤ２を生成するステップＳ２２と同様に構成できる。プロセスノードＤ３０の状態遷移処理を行うステップＳ３３は、第２実施形態に係るプロセスノードＤ２０の状態遷移処理を行うステップＳ２３と同様に構成できる。プロセスネットワークＤ３に含まれる全てのプロセスノードＤ３０が完了状態になっているか判断するステップＳ３５は、第２実施形態に係るプロセスネットワークＤ２に含まれる全てのプロセスノードＤ２０が完了状態になっているか判断するステップＳ２５と同様に構成できる。

【0251】

（ステップＳ３１）
プロセスネットワークモデルＤМ３の入力を受け付けるステップＳ３１は、第２実施形態に係るプロセス実行システム２００のプロセスネットワークモデルＤМ２の入力を受け付けるステップＳ２１と次の点を除いて同様に構成される。すなわち、プロセスネットワークモデル入力部３５１は、プロセスネットワークモデルＤＭ３の入力を受け付ける際に、プロセスネットワークモデルＤＭ３から生成される一のプロセスネットワークＤ３に関連付けられるコンテキストデータＣｘＤの入力を受け付ける。プロセスネットワークモデル入力部３５１は、プロセスネットワークモデルＤＭ３の入力を受け付ける際に入力を受け付けたコンテキストデータＣｘＤを、記憶部２２０として機能するデータベースサーバーのコンテキストテーブルＣｘＴに保存する。

【0252】

（ステップＳ３４）
図４１に示すように、ステップＳ３４において行われる実行可能なプロセスノードＤ３０の実行処理は、実行可能なプロセスノードＤ３０が存在するか否か判断するステップＳ３４１と、転写プロセスの実行要求を送信するステップＳ３４２と、実行可能なプロセスノードＤ３０を実行するステップＳ３４３と、実行を完了したプロセスノードＤ３０が非同期プロセスか否か判断するステップＳ３４４と、実行を完了したプロセスノードＤ３０の状態を完了状態にするステップＳ３４５と、を有する。

【0253】

実行可能なプロセスノードＤ３０が存在するか否か判断するステップＳ３４１は、第２実施形態に係る実行可能なプロセスノードＤ２０が存在するか否か判断するステップＳ２４１と同様に構成できる。実行可能なプロセスノードＤ３０を実行するステップＳ３４３は、第２実施形態に係る実行可能なプロセスノードＤ２０を実行するステップＳ２４２と同様に構成できる。実行を完了したプロセスノードＤ３０が非同期プロセスか否か判断するステップＳ３４４は、第２実施形態に係る実行を完了したプロセスノードＤ２０が非同期プロセスか否か判断するステップＳ２４３と同様に構成できる。実行を完了したプロセスノードＤ３０の状態を完了状態にするステップＳ３４５は、第２実施形態に係る実行を完了したプロセスノードＤ２０の状態を完了状態にするステップＳ２４４と同様に構成できる。

【0254】

（ステップＳ３４２）
プロセスネットワーク実行部３７０は、実行可能なプロセスノードＤ３０に対応するプロセスマスタノードＤＭ３０が有するプロセス生成情報ＤＭ３５を当該実行可能なプロセスノードＤ３０にプロセス定義情報Ｄ３５として転写する転写プロセスの実行要求を送信する。転写部３８０は、転写要求受付部３８１が転写プロセスの実行要求を受け付けたプロセス生成情報ＤＭ３５を、当該プロセス生成情報ＤＭ３５を有するプロセスマスタノードＤＭ３０に対応するプロセスノードにプロセス定義情報Ｄ３５として転写する。プロセス定義情報Ｄ３５は、転写部３８０が転写することによって更新される。

【0255】

（ステップＳ３４３）
プロセスネットワーク実行部３７０は、ステップＳ３４２において転写部３８０が転写することによって更新されたプロセス定義情報Ｄ３５に基づいてプロセスを実行する。

【0256】

図４２から図４４を参照し、プロセス実行システム３００の転写部３８０により実行されるプログラムの動作を説明する。図４２は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０において実行される処理の手順を表すフローチャートである。図４３は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０において実行される評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理の手順を表すフローチャートである。図４４は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０において実行される原評価対象転写因子モデルＭｏの評価処理の手順を表すフローチャートである。図４２から図４４のフローチャートに示す処理は、プログラムに従い、プロセス実行システム３００の制御部３１０により実行される。

【0257】

プロセス実行システム３００の転写部３８０により実行されるプログラムは、転写プロセスの実行要求を受け付けるステップＳ３８１と、プロセス生成情報ＤＭ３５を転写情報Ｔｉｎｆｏに設定するステップＳ３８２と、転写情報Ｔｉｎｆｏから転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを抽出するステップＳ３８３と、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏが抽出されたか否か判断するステップＳ３８４と、評価対象転写因子モデルＭｅを設定するステップＳ３８５と、評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理を行うステップＳ３８６と、転写情報Ｔｉｎｆｏを加工するステップＳ３８７と、全ての転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏが処理されたか否か判断するステップＳ３８８と、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏによって定義された転写プロセスを実行するステップＳ３８９と、を有する。

【0258】

（ステップＳ３８１）
転写要求受付部３８１は、一のプロセスマスタノードＤＭ３０が有するプロセス生成情報ＤＭ３５を転写する転写プロセスの実行要求を受け付ける。

【0259】

（ステップＳ３８２）
転写プロセス実行部３８３は、ステップＳ３８１において転写プロセスの実行要求を受け付けたプロセス生成情報ＤＭ３５を転写情報Ｔｉｎｆｏに設定する。

【0260】

（ステップＳ３８３）
転写プロセス実行部３８３は、転写情報Ｔｉｎｆｏから転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを抽出する。具体的には、転写プロセス実行部３８３は、転写情報Ｔｉｎｆｏから転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを表現する転写プロセスタグＰＴを抽出する。

【0261】

（ステップＳ３８４）
転写プロセス実行部３８３は、ステップＳ３８３において転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏが抽出されたか否か判断する。具体的には、転写プロセス実行部３８３は、ステップＳ３８３において転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを表現する転写プロセスタグＰＴが抽出されたか否か判断する。転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏが抽出されたと判断したらステップＳ３８５に進む。転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏが抽出されなかったと判断したらステップＳ３８９に進む。

【0262】

（ステップＳ３８５）
転写因子モデル評価部３８２は、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏに含まれる転写因子モデル定義情報ＭＤｉｎｆｏによって定義された転写因子モデルＭを評価対象転写因子モデルＭｅに設定する。

【0263】

具体的には、転写因子モデル評価部３８２は、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを表現する転写プロセスタグＰＴが選択プロセスタグＰＴｓである場合、選択プロセスタグＰＴｓの選択条件に含まれている転写因子モデルタグＭＴによって表現された転写因子モデルＭを評価対象転写因子モデルＭｅに設定する。転写因子モデル評価部３８２は、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを表現する転写プロセスタグＰＴが反復プロセスタグＰＴｉである場合、反復プロセスタグＰＴｉの反復条件に含まれている転写因子モデルタグＭＴによって表現された転写因子モデルＭを評価対象転写因子モデルＭｅに設定する。転写因子モデル評価部３８２は、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを表現する転写プロセスタグＰＴが置換プロセスタグＰＴｒである場合、置換プロセスタグＰＴｒをなす転写因子モデルタグＭＴによって表現された転写因子モデルＭを評価対象転写因子モデルＭｅに設定する。

【0264】

（ステップＳ３８６）
転写因子モデル評価部３８２は、ステップＳ３８５において設定された評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理を行う。転写因子モデル評価部３８２は、評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理を行う際に、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅから取得できる情報を入力データＤｉｎとして評価対象転写因子モデルＭｅを評価する。

【0265】

（ステップＳ３８７）
転写プロセス実行部３８３は、ステップＳ３８６において評価した転写因子モデルＭの評価結果Ｒに基づいて転写情報Ｔｉｎｆｏを加工する。

【0266】

転写プロセス実行部３８３は、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを表現する転写プロセスタグＰＴが選択プロセスタグＰＴｓである場合、選択プロセスタグＰＴｓの選択条件に含まれる転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭの評価結果Ｒに基づいて選択条件を評価し、選択条件が真になる選択ブロックによって選択プロセスタグＰＴｓを置換する。

【0267】

転写プロセス実行部３８３は、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを表現する転写プロセスタグＰＴが反復プロセスタグＰＴｉである場合、＜ループ変数配列＞に含まれる要素の各々をループ変数の値として反復ブロックを反復して生成した反復情報によって反復プロセスタグＰＴｉを置換する。転写プロセス実行部３８３は、反復情報を生成する際に、反復ブロック内に「｛｛＜ループ変数＞｝｝」が含まれる場合にはループ変数の値によって「｛｛＜ループ変数＞｝｝」を置換する。転写プロセス実行部３８３は、＜ループ変数配列＞に転写因子モデルタグＭＴが設定されている場合には、当該転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭの評価結果Ｒを＜ループ変数配列＞として扱う。

【0268】

転写プロセス実行部３８３は、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを表現する転写プロセスタグＰＴが置換プロセスタグＰＴｒである場合、置換プロセスタグＰＴｒをなす転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭの評価結果Ｒによって置換プロセスタグＰＴｒを置換する。

【0269】

（ステップＳ３８８）
転写プロセス実行部３８３は、ステップＳ３８３において抽出された転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏが全て処理されたか判断する。転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏが全て処理されたと判断したらステップＳ３８３に戻る。処理されていない転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏが存在する場合には、ステップＳ３８５に戻る。

【0270】

（ステップＳ３８９）
転写プロセス実行部３８３は、ステップＳ３８１において転写プロセスの実行要求を受け付けたプロセスマスタノードＤＭ３０に対応するプロセスノードＤ３０に転写情報Ｔｉｎｆｏをプロセス定義情報Ｄ３５として転写する。

【0271】

図４３を参照して、評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理を行うステップＳ３８６は、評価対象転写因子モデルＭｅを原評価対象転写因子モデルＭｏに設定するステップＳ３８６１と、入力データＤｉｎに設定されている転写因子モデルＭを抽出するステップＳ３８６２と、転写因子モデルＭが抽出されたか否か判断するステップＳ３８６３と、抽出された転写因子モデルＭを評価対象転写因子モデルＭｅに設定するステップＳ３８６４と、評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理を行うステップＳ３８６５と、抽出された転写因子モデルＭを全て評価したか否か判断するステップＳ３８６６と、原評価対象転写因子モデルＭｏの評価処理を行うステップＳ３８６７と、を有する。

【0272】

（ステップＳ３８６１）
転写因子モデル評価部３８２は、評価対象転写因子モデルＭｅを原評価対象転写因子モデルＭｏに設定する。

【0273】

（ステップＳ３８６２）
転写因子モデル評価部３８２は、原評価対象転写因子モデルＭｏの入力データＤｉｎに設定されている転写因子モデルＭを抽出する。具体的には、転写因子モデル評価部３８２は、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭを抽出する。

【0274】

（ステップＳ３８６３）
転写因子モデル評価部３８２は、ステップＳ３８６２において転写因子モデルＭが抽出されたか否か判断する。転写因子モデルＭが抽出されたと判断した場合には、ステップＳ３８６４に進む。転写因子モデルＭが抽出されていないと判断した場合には、ステップＳ３８６７に進む。

【0275】

（ステップＳ３８６４）
転写因子モデル評価部３８２は、ステップＳ３８６２において抽出された転写因子モデルＭを評価対象転写因子モデルＭｅに設定する。

【0276】

（ステップＳ３８６５）
転写因子モデル評価部３８２は、評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理を行う。

【0277】

（ステップＳ３８６６）
転写因子モデル評価部３８２は、ステップＳ３８６２において抽出された転写因子モデルＭが全て評価されたか否か判断する。ステップＳ３８６２において抽出された転写因子モデルＭが全て評価されたと判断した場合には、ステップＳ３８６７に進む。ステップＳ３８６２において抽出された転写因子モデルＭのうち、評価されていない転写因子モデルＭがあると判断した場合には、ステップＳ３８６４に戻る。

【0278】

（ステップＳ３８６７）
転写因子モデル評価部３８２は、原評価対象転写因子モデルＭｏの評価処理を行う。

【0279】

図４４を参照して、原評価対象転写因子モデルＭｏの評価処理を行うステップＳ３８６７は、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプを特定するステップＳ３８６７１と、原評価対象転写因子モデルＭｏの出力データＤｏｕｔを取得するステップＳ３８６７２と、原評価対象転写因子モデルＭｏの評価結果Ｒを決定するステップＳ３８６７３と、を有する。

【0280】

（ステップＳ３８６７１）
転写因子モデル評価部３８２は、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプを特定する。具体的には、転写因子モデル評価部３８２は、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴに基づいて原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプを特定する。より具体的には、転写因子モデル評価部３８２は、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴに含まれる＜モデルＩＤ＞に基づいて原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプを特定する。

【0281】

さらに具体的には、転写因子モデル評価部３８２は、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴに含まれる＜モデルＩＤ＞において、＜モデルグループ名＞がなく、かつ、モデル名が「自プロセス」の場合には、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプを自プロセス参照タイプと特定する。

【0282】

転写因子モデル評価部３８２は、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴに含まれる＜モデルＩＤ＞において、＜モデルグループ名＞がアプリ名、かつ、＜モデル名＞がテーブル名の場合には、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプをテーブル参照タイプと特定する。

【0283】

転写因子モデル評価部３８２は、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴに含まれる＜モデルＩＤ＞において、＜モデルグループ名＞がなく、かつ、＜モデル名＞が「スクリプト」の場合には、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプをスクリプトタイプと特定する。

【0284】

転写因子モデル評価部３８２は、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴに含まれる＜モデルＩＤ＞において、＜モデルグループ名＞がなく、かつ、＜モデル名＞が「機械学習モデル」の場合には、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプを機械学習モデルタイプと特定する。

【0285】

転写因子モデル評価部３８２は、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグに含まれる＜モデルＩＤ＞において、＜モデルグループ名＞がなく、かつ、モデル名が「ＡＰＩ」の場合には、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプをＡＰＩタイプと特定する。

【0286】

（ステップＳ３８６７２）
転写因子モデル評価部３８２は、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅから取得できる情報を入力データＤｉｎとして原評価対象転写因子モデルＭｏを評価して出力データＤｏｕｔを取得する。具体的には、転写因子モデル評価部３８２は、ステップＳ３８６７１において特定した原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプに基づいて原評価対象転写因子モデルＭｏを評価して出力データＤｏｕｔを取得する。

【0287】

より具体的には、転写因子モデル評価部３８２は、ステップＳ３８６７１において特定した原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプが自プロセス参照タイプの場合には、自プロセスノードＤ３０の情報を出力データＤｏｕｔとして取得する。

【0288】

転写因子モデル評価部３８２は、ステップＳ３８６７１において特定した原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプがテーブル参照タイプの場合には、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの＜モデルグループ名＞（テーブルを管理するアプリ名を表現）および＜モデル名＞（テーブル名を表現）によって特定されるテーブルから、当該転写因子モデルタグＭＴの入力データＤｉｎに基づいて検索した情報を出力データＤｏｕｔとして取得する。原評価対象転写因子モデルＭｏの出力データＤｏｕｔとして情報を取得するテーブルは、内部環境Ｅｉｎまたは外部環境Ｅｏｕｔのいずれにあってもよい。

【0289】

転写因子モデル評価部３８２は、ステップＳ３８６７１において特定した原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプがスクリプトタイプの場合には、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの入力データＤｉｎに基づいて実行したスクリプトの実行結果を出力データＤｏｕｔとして取得する。

【0290】

転写因子モデル評価部３８２は、ステップＳ３８６７１において特定した原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプが機械学習モデルタイプの場合には、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの入力データＤｉｎに基づいて実行した機械学習モデルを用いた推論結果を出力データＤｏｕｔとして取得する。

【0291】

転写因子モデル評価部３８２は、ステップＳ３８６７１において特定した原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプがＡＰＩタイプの場合には、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの入力データＤｉｎに基づいて実行したＡＰＩの実行結果を出力データＤｏｕｔとして取得する。

【0292】

（ステップＳ３８６７３）
転写因子モデル評価部３８２は、ステップＳ３８６７２において取得した原評価対象転写因子モデルＭｏの出力データＤｏｕｔから、原評価対象転写因子モデルＭｏの評価結果Ｒとして返却するデータを決定する。具体的には、転写因子モデル評価部３８２は、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴに基づいて原評価対象転写因子モデルＭｏの出力データＤｏｕｔから評価結果Ｒとして返却するデータを決定する。より具体的には、転写因子モデル評価部３８２は、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの＜評価結果セレクタ群＞に基づいて原評価対象転写因子モデルＭｏの出力データＤｏｕｔから評価結果Ｒとして返却するデータを決定する。

【0293】

図４５から図４７を参照して、図４２を用いて説明した転写部３８０において実行される転写プロセスの実行処理の動作例を説明する。図４５は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０の動作例について説明するために使用するプロセス生成情報ＤＭ３５を例示する模式図である。図４６は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０の動作例について説明するために使用する転写情報Ｔｉｎｆｏを例示する模式図である。図４７は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０の動作例について説明するために使用する転写情報Ｔｉｎｆｏを例示する模式図である。図４５に示すように、動作例の説明で使用するプロセス生成情報ＤＭ３５は転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを表現する複数の転写プロセスタグＰＴ（ＰＴｓ１、ＰＴｓ２、ＰＴｓ３、ＰＴｉおよびＰＴｒ）を含む。

【0294】

転写プロセス実行部３８３は、転写プロセスの実行要求を転写要求受付部３８１が受け付けると（ステップＳ３８１）、プロセス生成情報ＤＭ３５を転写情報Ｔｉｎｆｏに設定する（ステップＳ３８２）。

【0295】

ステップＳ３８３において、転写プロセス実行部３８３は、転写情報Ｔｉｎｆｏから選択プロセスタグＰＴｓ１および置換プロセスタグＰＴｒを抽出する。ステップＳ３８３において転写プロセスタグＰＴ（ＰＴｓ１およびＰＴｒ）が抽出されるので、ステップＳ３８４の判断はＹｅｓになる。

【0296】

ステップＳ３８５からステップＳ３８７の処理は、選択プロセスタグＰＴｓ１および置換プロセスタグＰＴｒの各々に対して行われる。ここでは、選択プロセスタグＰＴｓ１、置換プロセスタグＰＴｒの順に処理されることとする。

【0297】

ステップＳ３８５において、転写因子モデル評価部３８２は、選択プロセスタグＰＴｓ１の選択条件に含まれる＜転写因子モデルタグ１１＞が表現する転写因子モデルＭを評価対象転写因子モデルＭｅに設定する。ステップＳ３８６において、転写因子モデル評価部３８２は、評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理を行う。ここでは、評価対象転写因子モデルＭｅの評価結果Ｒが「値ｍ」であるとする。

【0298】

ステップＳ３８７において、転写プロセス実行部３８３は、ステップＳ３８６における転写因子モデルＭの評価結果Ｒに応じて転写情報Ｔｉｎｆｏを加工する。具体的には、転写プロセス実行部３８３は、真になる選択条件「＜転写因子モデルタグ１１＞ ＝＝ “値ｍ”」に対応する選択ブロック（反復プロセスタグＰＴｉが含まれるブロック）によって転写情報Ｔｉｎｆｏに含まれる選択プロセスタグＰＴｓ１を置換する。

【0299】

置換プロセスタグＰＴｒの処理が完了していないので、ステップＳ３８８における判断はＮｏとなり、ステップＳ３８５に戻る。

【0300】

ステップＳ３８５において、転写因子モデル評価部３８２は、置換プロセスタグＰＴｒをなす＜転写因子モデルタグ０１＞が表現する転写因子モデルＭを評価対象転写因子モデルＭｅに設定する。ステップＳ３８６において、転写因子モデル評価部３８２は、評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理を行う。ここでは、評価対象転写因子モデルＭｅの評価結果Ｒが「評価結果０１」であるとする。

【0301】

ステップＳ３８７において、転写プロセス実行部３８３は、ステップＳ３８６における評価対象転写因子モデルＭｅの評価結果Ｒによって転写情報Ｔｉｎｆｏに含まれる置換プロセスタグＰＴｒを置換する。

【0302】

ステップＳ３８３において抽出された転写プロセスタグＰＴ（ＰＴｓ１およびＰＴｒ）が処理されたので、ステップＳ３８８における判断はＹｅｓとなり、ステップＳ３８３に戻る。ここまでの処理によって、転写情報Ｔｉｎｆｏは図４６のようになる。

【0303】

ステップＳ３８３において、転写プロセス実行部３８３は、転写情報Ｔｉｎｆｏから反復プロセスタグＰＴｉを抽出する。反復プロセスタグＰＴｉが抽出されたので、ステップＳ３８４の判断はＹｅｓになる。

【0304】

ステップＳ３８５において、転写因子モデル評価部３８２は、反復プロセスタグＰＴｉの反復条件に含まれる＜転写因子モデルタグ２２＞が表現する転写因子モデルＭを評価対象転写因子モデルＭｅに設定する。ステップＳ３８６において、転写因子モデル評価部３８２は、評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理を行う。ここでは、評価対象転写因子モデルＭｅの評価結果Ｒが「評価結果２２１」、「評価結果２２２」、および「評価結果２２３の」３つのデータを含むとする。

【0305】

ステップＳ３８７において、転写プロセス実行部３８３は、ステップＳ３８６における評価対象転写因子モデルＭｅの評価結果Ｒに含まれる３つのデータの各々をループ変数の値として反復プロセスタグＰＴｉに含まれる＜反復ブロック＞を反復して反復情報を生成する。反復情報に含まれる「｛｛ループ変数｝｝」は、評価対象転写因子モデルＭｅの評価結果Ｒの３つのデータの各々によって置換される。転写プロセス実行部３８３は、生成した反復情報によって転写情報Ｔｉｎｆｏに含まれる反復プロセスタグＰＴｉを置換する。

【0306】

ステップＳ３８３において抽出された反復プロセスタグＰＴｉが処理されたので、ステップＳ３８８における判断はＹｅｓとなり、ステップＳ３８３に戻る。ここまでの処理によって、転写情報Ｔｉｎｆｏは図４７のようになる。

【0307】

ステップＳ３８３において転写情報Ｔｉｎｆｏから抽出される転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏは存在しないため、ステップＳ３８４の判断はＮｏとなり、ステップＳ３８９に進む。

【0308】

ステップＳ３８９において、転写プロセス実行部３８３は、ステップＳ３８１において転写プロセスの実行要求を受け付けたプロセスマスタノードＤＭ３０に対応するプロセスノードＤ３０に転写情報Ｔｉｎｆｏをプロセス定義情報Ｄ３５として転写する。以上で、転写部３８０による転写プロセスの実行処理が終了する。

【0309】

図４８から図５３を参照して、図４３および図４４を用いて説明した転写部３８０において実行される評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理の動作例を説明する。図４８は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０における評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理の動作例について説明するために使用する転写プロセスタグＰＴを例示する模式図である。図４９は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０における評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理の動作例について説明するために使用する転写プロセスタグＰＴを例示する模式図である。図５０は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０における評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理の動作例について説明するために使用する転写プロセスタグＰＴを例示する模式図である。図５１は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０における評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理の動作例について説明するために使用する転写プロセスタグＰＴを例示する模式図である。図５２は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０における評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理の動作例について説明するために使用する転写プロセスタグＰＴを例示する模式図である。図５３は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０における評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理の動作例について説明するために使用する転写プロセスタグＰＴを例示する模式図である。

【0310】

まず、評価対象転写因子モデルＭｅが図４８に例示する転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭである場合について説明する。

【0311】

図４３を参照して、ステップＳ３８６１では、評価対象転写因子モデルＭｅを原評価対象転写因子モデルＭｏに設定する。ステップＳ３８６２では、入力データＤｉｎに設定されている転写因子モデルＭが抽出されないため、ステップＳ３８６３の判断はＮｏになり、ステップＳ３８６７に進む。ステップＳ３８６７では、原評価対象転写因子モデルＭｏの評価処理が行われる。

【0312】

図４４を参照して、ステップＳ３８６７１では、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの＜モデルＩＤ＞が「自プロセス」であるため、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプを自プロセス参照タイプと特定する。ステップＳ３８６７２では、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプが自プロセス参照タイプであるため、自プロセスノードＤ３０の情報を記憶部２２０から出力データＤｏｕｔとして取得する。ステップＳ３８６７３では、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの＜評価結果セレクタ群＞が「プロセスノード識別子」であるため、出力データＤｏｕｔのうちプロセスノード識別子Ｄ３１のデータが原評価対象転写因子モデルＭｏの評価結果Ｒとして決定される。

【0313】

次に、評価対象転写因子モデルＭｅが図４９に例示する転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭである場合について説明する。

【0314】

図４３を参照して、ステップＳ３８６１では、評価対象転写因子モデルＭｅを原評価対象転写因子モデルＭｏに設定する。ステップＳ３８６２では、＜入力変数名＞「プロセスノード識別子」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭを抽出する。ステップＳ３８６２において転写因子モデルＭが抽出されるため、ステップＳ３８６３の判断はＹｅｓになり、ステップＳ３８６４に進む。ステップＳ３８６４において、＜入力変数名＞「プロセスノード識別子」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭが評価対象転写因子モデルＭｅに設定される。ステップＳ３８６５では、評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理が行われる。評価対象転写因子モデルＭｅは、図４８に例示する転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭと同じであるため、図４８に例示する転写因子モデルタグＭＴについて上述した評価処理と同様の処理が行われる。ステップＳ３８６２において抽出された転写因子モデルＭが全て評価されたため、ステップＳ３８６６の判断はＹｅｓになり、ステップＳ３８６７に進む。ステップＳ３８６７では、原評価対象転写因子モデルＭｏの評価処理が行われる。

【0315】

図４４を参照して、ステップＳ３８６７１では、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの＜モデルＩＤ＞が「アプリＶａ．コンテキストテーブル」であるため、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプをテーブル参照タイプと特定する。ステップＳ３８６７２では、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプがテーブル参照タイプであるため、アプリＶａが管理するコンテキストテーブルから、入力データＤｉｎに基づいて検索した情報を出力データＤｏｕｔとして取得する。ここでは、アプリＶａが管理するコンテキストテーブルから、プロセスノード識別子Ｄ３１が自プロセスノードＤ３０のプロセスノード識別子Ｄ３１であるレコードの情報が出力データＤｏｕｔとして取得される。ステップＳ３８６７３では、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの＜評価結果セレクタ群＞が「ケースＩＤ」であるため、出力データＤｏｕｔのうちケースＩＤのデータが原評価対象転写因子モデルＭｏの評価結果Ｒとして決定される。

【0316】

次に、評価対象転写因子モデルＭｅが図５０に例示する転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭである場合について説明する。

【0317】

図４３を参照して、ステップＳ３８６１では、評価対象転写因子モデルＭｅを原評価対象転写因子モデルＭｏに設定する。ステップＳ３８６２では、＜入力変数名＞「列Ｃｐ１」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭを抽出する。ステップＳ３８６２において転写因子モデルＭが抽出されるため、ステップＳ３８６３の判断はＹｅｓになり、ステップＳ３８６４に進む。ステップＳ３８６４において、＜入力変数名＞「列Ｃｐ１」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭが評価対象転写因子モデルＭｅに設定される。ステップＳ３８６５では、評価対象転写因子モデルＭｅの評価処理が行われる。評価対象転写因子モデルＭｅは、図４９に例示する転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭと同じであるため、図４９に例示する転写因子モデルタグＭＴについて上述した評価処理と同様の処理が行われる。ステップＳ３８６２において抽出された転写因子モデルＭが全て評価されたため、ステップＳ３８６６の判断はＹｅｓになり、ステップＳ３８６７に進む。ステップＳ３８６７では、原評価対象転写因子モデルＭｏの評価処理が行われる。

【0318】

図４４を参照して、ステップＳ３８６７１では、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの＜モデルＩＤ＞が「アプリＷａ．テーブルＷｔ」であるため、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプをテーブル参照タイプと特定する。ステップＳ３８６７２では、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプがテーブル参照タイプであるため、アプリＷａが管理するテーブルＷｔから、入力データＤｉｎに基づいて検索した情報を出力データＤｏｕｔとして取得する。ここでは、アプリＷａが管理するテーブルＷｔから、列Ｃｐ１が自プロセスノードＤ３０に関連付けられたコンテキストデータＣｘＤのケースＩＤ、かつ、列Ｃｐ２が「列Ｃｐ２値」であるレコードの情報が出力データＤｏｕｔとして取得される。ステップＳ３８６７３では、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの＜評価結果セレクタ群＞が「列Ｗｓ」であるため、出力データＤｏｕｔのうち列Ｗｓのデータが原評価対象転写因子モデルＭｏの評価結果Ｒとして決定される。

【0319】

次に、評価対象転写因子モデルＭｅが図５１に例示する転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭである場合について説明する。

【0320】

図４３を参照して、ステップＳ３８６１では、評価対象転写因子モデルＭｅを原評価対象転写因子モデルＭｏに設定する。ステップＳ３８６２では、＜入力変数名＞「スクリプトコード」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭおよび＜入力変数名＞「入力変数Ｄｐ１」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭを抽出する。ステップＳ３８６２において転写因子モデルＭが抽出されるため、ステップＳ３８６３の判断はＹｅｓになり、ステップＳ３８６４に進む。ステップＳ３８６４およびステップＳ３８６５を経て、ステップＳ３８６２において抽出された転写因子モデルＭの評価処理が行われる。

【0321】

＜入力変数名＞「スクリプトコード」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭはテーブル参照タイプであるため、その評価処理は図４８および図４９に例示する転写因子モデルタグＭＴについて上述した評価処理と同様である。具体的には、アプリＸａが管理するスクリプトテーブルから、スクリプトＩＤが「スクリプトＩＤ値」であるレコードを出力データＤｏｕｔとして取得し、当該出力データＤｏｕｔからスクリプトコードのデータが評価結果Ｒとして決定される。

【0322】

＜入力変数名＞「入力変数Ｄｐ１」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭは、図４９に例示する転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭと同じであるため、図４９に例示する転写因子モデルタグＭＴについて上述した評価処理と同様の処理が行われる。

【0323】

ステップＳ３８６２において抽出された転写因子モデルＭが全て評価されたため、ステップＳ３８６６の判断はＹｅｓになり、ステップＳ３８６７に進む。ステップＳ３８６７では、原評価対象転写因子モデルＭｏの評価処理が行われる。

【0324】

図４４を参照して、ステップＳ３８６７１では、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの＜モデルＩＤ＞が「スクリプト」であるため、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプをスクリプトタイプと特定する。ステップＳ３８６７２では、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプがスクリプトタイプであるため、入力データＤｉｎに基づいて実行したスクリプトの実行結果を出力データＤｏｕｔとして取得する。ここでは、＜入力変数名＞「スクリプトコード」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭの評価結果Ｒをスクリプトコードとし、スクリプトタイプを「Ｐｙｔｈｏｎ」としてスクリプトを実行する。スクリプトを実行する際に、スクリプトの入力変数Ｄｐ１の値は、＜入力変数名＞「入力変数Ｄｐ１」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭの評価結果Ｒとし、入力変数Ｄｐ２の値は「入力変数Ｄｐ２値」とする。ステップＳ３８６７３では、＜評価結果セレクタ群＞「評価結果セレクタＤｓ１．評価結果セレクタＤｓ２」に基づいて出力データＤｏｕｔから評価結果Ｒとして返却するデータが決定される。

【0325】

次に、評価対象転写因子モデルＭｅが図５２に例示する転写因子モデルタグが表現する転写因子モデルである場合について説明する。

【0326】

図４３を参照して、ステップＳ３８６１では、評価対象転写因子モデルＭｅを原評価対象転写因子モデルＭｏに設定する。ステップＳ３８６２では、＜入力変数名＞「機械学習モデルデータ」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭおよび＜入力変数名＞「入力変数Ｅｐ１」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭを抽出する。ステップＳ３８６２において転写因子モデルＭが抽出されるため、ステップＳ３８６３の判断はＹｅｓになり、ステップＳ３８６４に進む。ステップＳ３８６４およびステップＳ３８６５を経て、ステップＳ３８６２において抽出された転写因子モデルＭの評価処理が行われる。

【0327】

＜入力変数名＞「機械学習モデルデータ」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭはテーブル参照タイプであるため、その評価処理は図４８および図４９に例示する転写因子モデルタグＭＴについて上述した評価処理と同様である。具体的には、アプリＹａが管理する機械学習モデルテーブルから、機械学習モデルＩＤが「機械学習モデルＩＤ値」であるレコードを出力データＤｏｕｔとして取得し、当該出力データＤｏｕｔからモデルデータが評価結果Ｒとして決定される。

【0328】

＜入力変数名＞「入力変数Ｅｐ１」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭは、図４９に例示する転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭと同じであるため、図４９に例示する転写因子モデルタグＭＴについて上述した評価処理と同様の処理が行われる。

【0329】

ステップＳ３８６２において抽出された転写因子モデルＭが全て評価されたため、ステップＳ３８６６の判断はＹｅｓになり、ステップＳ３８６７に進む。ステップＳ３８６７では、原評価対象転写因子モデルＭｏの評価処理が行われる。

【0330】

図４４を参照して、ステップＳ３８６７１では、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの＜モデルＩＤ＞が「機械学習モデル」であるため、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプを機械学習モデルタイプと特定する。ステップＳ３８６７２では、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプが機械学習モデルタイプであるため、入力データＤｉｎに基づいて実行した機械学習モデルの推論結果を出力データＤｏｕｔとして取得する。ここでは、＜入力変数名＞「機械学習モデルデータ」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭの評価結果Ｒを機械学習モデルデータとし、モデルフレームワークを「ＰｙＴｏｒｃｈ」として機械学習モデルを用いた推論処理を実行する。機械学習モデルを用いた推論処理を実行する際に、機械学習モデルの入力変数Ｅｐ１の値は、＜入力変数名＞「入力変数Ｅｐ１」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭの評価結果Ｒとし、機械学習モデルの入力変数Ｅｐ２の値は「入力変数Ｅｐ２値」とする。ステップＳ３８６７３では、＜評価結果セレクタ群＞「評価結果セレクタＥｓ１」に基づいて出力データＤｏｕｔから評価結果Ｒとして返却するデータが決定される。

【0331】

次に、評価対象転写因子モデルＭｅが図５３に例示する転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭである場合について説明する。

【0332】

図４３を参照して、ステップＳ３８６１では、評価対象転写因子モデルＭｅを原評価対象転写因子モデルＭｏに設定する。ステップＳ３８６２では、＜入力変数名＞「ＡＰＩアドレス」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭおよび＜入力変数名＞「キーＧｐ１」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭを抽出する。ステップＳ３８６２において転写因子モデルＭが抽出されるため、ステップＳ３８６３の判断はＹｅｓになり、ステップＳ３８６４に進む。ステップＳ３８６４およびステップＳ３８６５を経て、ステップＳ３８６２において抽出された転写因子モデルＭの評価処理が行われる。

【0333】

＜入力変数名＞「ＡＰＩアドレス」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭはテーブル参照タイプであるため、その評価処理は図４８および図４９に例示する転写因子モデルタグＭＴについて上述した評価処理と同様である。具体的には、アプリＺａが管理するＡＰＩテーブルから、ＡＰＩＩＤが「ＡＰＩＩＤ値」であるレコードを出力データＤｏｕｔとして取得し、当該出力データＤｏｕｔからＡＰＩアドレスが評価結果Ｒとして決定される。

【0334】

＜入力変数名＞「キーＧｐ１」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭは、図４９に例示する転写因子モデルタグＭＴが表現する転写因子モデルＭと同じであるため、図４９に例示する転写因子モデルタグＭＴについて上述した評価処理と同様の処理が行われる。

【0335】

ステップＳ３８６２において抽出された転写因子モデルＭが全て評価されたため、ステップＳ３８６６の判断はＹｅｓになり、ステップＳ３８６７に進む。ステップＳ３８６７では、原評価対象転写因子モデルＭｏの評価処理が行われる。

【0336】

図４４を参照して、ステップＳ３８６７１では、原評価対象転写因子モデルＭｏを表現する転写因子モデルタグＭＴの＜モデルＩＤ＞が「ＡＰＩ」であるため、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプをＡＰＩタイプと特定する。ステップＳ３８６７２では、原評価対象転写因子モデルＭｏのモデルタイプがＡＰＩタイプであるため、入力データＤｉｎに基づいて実行したＡＰＩの実行結果を出力データＤｏｕｔとして取得する。ここでは、＜入力変数名＞「ＡＰＩアドレス」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭの評価結果ＲをＡＰＩアドレスとしてＡＰＩを実行する。ＡＰＩを実行する際に、キーＧｐ１の値は、＜入力変数名＞「キーＧｐ１」に対応する＜入力変数の値＞に設定されている転写因子モデルＭの評価結果Ｒとし、キーＧｐ２の値は「キーＧｐ２値」とする。ステップＳ３８６７３では、＜評価結果セレクタ群＞「評価結果セレクタＧｓ１．評価結果セレクタＧｓ２．評価結果セレクタＧｓ３」に基づいて出力データＤｏｕｔから評価結果Ｒとして返却するデータが決定される。

【0337】

図５４から図５７を参照して、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを含むプロセス生成情報ＤＭ３５に対する転写部３８０の動作例を説明する。図５４は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０の動作例について説明するために使用するアクション情報マスタＤＭ３５３を例示する模式図である。図５５は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０の動作例について説明するために使用するアクション情報Ｄ３５３を例示する模式図である。図５６は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０の動作例について説明するために使用するアクション情報マスタＤＭ３５３を例示する模式図である。図５７は、本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写部３８０の動作例について説明するために使用するアクション情報Ｄ３５３を例示する模式図である。

【0338】

図５４は選択プロセスタグＰＴｓを含むアクション情報マスタＤＭ３５３を例示している。図５４のアクション情報マスタＤＭ３５３は、置換プロセスタグＰＴｒをなす＜転写因子モデルタグＢ＞、＜転写因子モデルタグＣ＞、および＜転写因子モデルタグＤ＞をさらに含む。ここでは、図５４に例示する選択プロセスタグＰＴｓの選択条件に含まれる＜転写因子モデルタグＡ＞の評価結果Ｒが「値１」ではないとする。また、＜転写因子モデルタグＢ＞の評価結果Ｒは＜評価結果Ｂ＞であり、＜転写因子モデルタグＣ＞の評価結果Ｒは＜評価結果Ｃ＞であり、＜転写因子モデルタグＤ＞の評価結果Ｒは＜評価結果Ｄ＞であるとする。この場合、アクション情報マスタＤＭ３５３を転写したアクション情報Ｄ３５３は、図５５のようになる。

【0339】

図５６は、反復プロセスタグＰＴｉを含むアクション情報マスタＤＭ３５３を例示している。図５６のアクション情報マスタＤＭ３５３は、置換プロセスタグＰＴｒをなす＜転写因子モデルタグＢ＞をさらに含む。ここでは、反復プロセスタグＰＴｉの反復条件に含まれる＜転写因子モデルタグＡ＞の評価結果Ｒは＜評価結果Ａ１＞と＜評価結果Ａ２＞の２つのデータを含むものとする。また、＜転写因子モデルタグＢ＞の評価結果Ｒは＜評価結果Ｂ＞であるとする。この場合、アクション情報マスタＤＭ３５３を転写したアクション情報Ｄ３５３は、図５７のようになる。

【0340】

図５４から図５７を用いて上述した説明では、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏが、プロセス生成情報ＤＭ３５のうちアクション情報マスタＤＭ３５３に含まれる場合を例に説明したが、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏがアクション情報マスタＤＭ３５３以外のプロセス生成情報ＤＭ３５に含まれている場合についても本動作例によって理解できる。例えば、プロセス生成情報ＤＭ３５のうち、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏがプロセス番号マスタDM３５１に含まれていてもよい。具体的には、プロセス番号マスタDM３５１は、転写因子モデル定義情報ＭＤｉｎｆｏによって定義される転写因子モデルＭの評価結果Ｒに応じてプロセス番号D３５１が定まるように構成された転写プロセス定義情報Ｐ
Ｄｉｎｆｏを含んでいてもよい。これにより、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅに応じてプロセス番号Ｄ３５１を変化させることができる。そのため、プロセスネットワーク状態管理部３６０の状態遷移処理が図１２から図１４を参照して上述した状態遷移処理のようにプロセス番号Ｄ３５１に応じて定まる場合、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅに応じて、実行されるプロセスノードＤ３０の順番を変化させることができる。

【0341】

（作用効果）
本実施形態に係るプロセス実行システム３００は、一のプロセスマスタノードＤＭ３０が有するプロセス生成情報ＤＭ３５を、当該一のプロセスマスタノードＤＭ３０に対応する一のプロセスノードにプロセス定義情報Ｄ３５として転写する転写プロセスを実行する転写部３８０をさらに有する。プロセス生成情報ＤＭ３５は、転写プロセスを定義した一または複数の転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを含む。転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏは、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅが転写プロセスに与える影響をモデル化した転写因子モデルＭを定義した一または複数の転写因子モデル定義情報ＭＤｉｎｆｏを含む。転写部３８０は、転写プロセスの実行要求を受け付ける転写要求受付部３８１と、転写因子モデル定義情報ＭＤｉｎｆｏによって定義された転写因子モデルＭを評価する転写因子モデル評価部３８２と、転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏによって定義された転写プロセスを実行する転写プロセス実行部３８３と、を備える。転写プロセス実行部３８３は、転写因子モデル評価部３８２が評価した一または複数の転写因子モデルＭの評価結果Ｒに基づいて転写プロセスを制御する。

【0342】

本実施形態に係るプロセス実行システム３００によれば、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅが転写プロセスに与える影響をモデル化した転写因子モデルＭによって、プロセスの内容を定義したプロセス定義情報Ｄ３５を変化させることができる。すなわち、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅに応じて、プロセスネットワーク実行部３７０が実行するプロセスの内容を変化させることができる。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム３００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がより高いプロセス実行システム３００を提供できる。

【0343】

本実施形態に係るプロセス実行システム３００のプロセスネットワーク実行部３７０は、プロセス定義情報Ｄ３５によって定義されたプロセスを実行する際に、転写プロセスの実行要求を転写要求受付部３８１に送信することによって、当該プロセス定義情報Ｄ３５を生成するために使用されたプロセス生成情報ＤＭ３５を転写部３８０が転写することによって更新されたプロセス定義情報Ｄ３５に基づいてプロセスを実行する。

【0344】

これにより、プロセス定義情報Ｄ３５によって定義されたプロセスをプロセスネットワーク実行部３７０が実行する際に、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅに応じて自動的に更新されたプロセス定義情報Ｄ３５に基づいてプロセスを実行できる。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム３００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム３００を提供できる。

【0345】

本実施形態に係るプロセス実行システム３００の転写因子モデル評価部３８２は、一の転写因子モデルＭを評価する際に、他の転写因子モデルＭの評価結果Ｒを当該一の転写因子モデルＭの入力データＤｉｎとして使用する。

【0346】

これにより、転写因子モデル評価部３８２は、関数を引数に取る高階関数のような構造を有する転写因子モデルＭを評価できる。そのため、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅが転写プロセスに与える複雑な影響をモデル化できる。従って、本実施形態に係るプロセス実行システム３００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム３００を提供できる。

【0347】

（改変例）
上述した実施形態３の構成を改変すると、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅに応じてプロセスネットワークＤ３の構造を変化させることが可能である。

【0348】

図５８は、本改変例に係るプロセス実行システム３００のプロセスネットワーク生成部３５０によって生成されるプロセスネットワークＤ３のデータ構造を例示する模式図である。図５９は、本改変例に係るプロセス実行システム３００のプロセスネットワークモデル入力部３５１が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルＤＭ３のデータ構造を例示する模式図である。図６０は、本改変例に係るプロセス実行システム３００のプロセスネットワークモデル入力部３５１が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルＤＭ３のプロセスマスタノードＤＭ３０のデータ構造を例示する模式図である。図６１は、本改変例に係るプロセス実行システム３００のプロセスネットワーク生成部３５０によって生成されるプロセスネットワークＤ３のプロセスノードＤ３０のデータ構造を例示する模式図である。以下、本改変例に係るプロセス実行システム３００について説明する。

【0349】

図５８に示すように、本改変例に係るプロセス実行システム３００のプロセス定義情報Ｄ３５は、当該プロセス定義情報Ｄ３５を有するプロセスノードＤ３０が活性であるか非活性であるかを表現する活性フラグＤ３５６を含む。

【0350】

図５９に示すように、本改変例に係るプロセス実行システム３００のプロセス生成情報ＤＭ３５は、活性フラグＤ３５６を生成するために使用される活性フラグマスタＤＭ３５６を含む。

【0351】

図６０および図６１を参照して、活性フラグマスタＤＭ３５６は、転写因子モデル定義情報ＭＤｉｎｆｏによって定義される転写因子モデルＭの評価結果Ｒに応じて活性フラグＤ３５６が定まるように構成された転写プロセス定義情報ＰＤｉｎｆｏを含む。

【0352】

プロセスネットワーク状態管理部３６０は、プロセスノードＤ３０が有するプロセス定義情報Ｄ３５に含まれる活性フラグＤ３５６が非活性であることを表現している場合には、当該プロセスノードＤ３０を存在しないものとして扱う。具体的には、プロセスネットワーク状態管理部３６０は、プロセスノードＤ３０を抽出する際（例えば、図１３のステップＳ１３２１など）に、プロセスノードＤ３０が有するプロセス定義情報Ｄ３５に含まれる活性フラグＤ３５６が非活性であることを表現している場合には、当該プロセスノードＤ３０は抽出結果に含まれないようにする。これにより、プロセスノードＤ３０が有するプロセス定義情報Ｄ３５に含まれる活性フラグＤ３５６が非活性であることを表現している場合には、当該プロセスノードＤ３０は実行可能状態になることはなく、実質的に存在しないものとして扱われるようになる。そのため、プロセスネットワークＤ３の生成時に、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅに応じてプロセスネットワークＤ３の構造が変化することになる。

【0353】

プロセスネットワーク生成部３５０は、プロセスネットワークＤ３を生成する際に、転写プロセスの実行要求を転写要求受付部３８１に送信することによって、プロセスネットワークモデル入力部３５１が入力を受け付けたプロセスネットワークモデルＤＭ３に含まれる複数のプロセスマスタノードＤＭ３０のうちの一のプロセスマスタノードＤＭ３０が有するプロセス生成情報ＤＭ３５を、当該一のプロセスマスタノードＤＭ３０に対応するプロセスノードＤ３０にプロセス定義情報Ｄ３５として転写する。

【0354】

（作用効果）
本改変例に係るプロセス実行システム３００のプロセス定義情報Ｄ３５は、当該プロセス定義情報Ｄ３５を有するプロセスが活性であるか非活性であるかを表現する活性フラグＤ３５６を含む。本改変例に係るプロセス実行システム３００のプロセス生成情報ＤＭ３５は、活性フラグＤ３５６を生成するために使用される活性フラグマスタＤＭ３５６を含む。活性フラグマスタＤＭ３５６は、転写因子モデルＭの評価結果Ｒに応じて活性フラグＤ３５６が定まるように構成された転写プロセス定義情報ＴＤｉｎｆｏを含む。プロセスネットワーク状態管理部３６０は、プロセスノードＤ３０が有するプロセス定義情報Ｄ３５に含まれる活性フラグＤ３５６が非活性であることを表現している場合には、当該プロセスノードＤ３０を存在しないものとして扱う。

【0355】

これにより、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅに応じてプロセスネットワークＤ３の構造を変化させることができる。そのため、本改変例に係るプロセス実行システム３００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム３００を提供できる。

【0356】

また、本改変例に係るプロセス実行システム３００のプロセスネットワーク生成部３５０は、プロセスネットワークＤ３を生成する際に、転写プロセスの実行要求を転写要求受付部３８１に送信することによって、プロセスネットワークモデル入力部３５１が入力を受け付けたプロセスネットワークモデルＤＭ３に含まれる複数のプロセスマスタノードＤＭ３０のうちの一のプロセスマスタノードＤＭ３０が有するプロセス生成情報ＤＭ３５を、当該一のプロセスマスタノードＤＭ３０に対応するプロセスノードＤ３０にプロセス定義情報Ｄ３５として転写する。

【0357】

これにより、プロセスネットワークＤ３の生成時に、プロセス実行システム３００が通信可能な環境Ｅに応じてプロセスネットワークＤ３の構造を変化させることができる。そのため、本改変例に係るプロセス実行システム３００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム３００を提供できる。

【0358】

（第４の実施形態）
上述した実施形態１、実施形態２および実施形態３に係るプロセス実行システムのプロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けるプロセスネットワークモデル（Ｅｘｅｃｕｔａｂｌｅ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ）は、ビジネスプロセスを表現するために一般に使用されているＢＰＭＮ（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ Ｎｏｔａｔｉｏｎ）とは異なる種々の顕著な特徴を有する。

【0359】

例えば、ＢＰＭＮでは、アクティビティとアクティビティとの間に、制御フロー（ＡＮＤ分割、ＸＯＲ分割など）を表現するゲートが配置される。一方で、上述した実施形態１、実施形態２および実施形態３に係るプロセス実行システムのプロセスネットワークモデル入力部が入力を受け付けるプロセスネットワークモデルでは、プロセスとプロセスとの間に制御フローを表現するゲートを配置する必要がない。

【0360】

これは、プロセスとプロセスとの間の相互作用によって複雑な制御フローを実現できるためである。例えば、一のプロセスノードまたは他のプロセスノードのいずれか一方を、それらよりも前に実行されるプロセスノード（以下、条件分岐プロセスノード）の実行結果に応じて選択的に実行したい場合（ＸＯＲ分割に相当する）には、次のようにすればよい。すなわち、条件分岐プロセスノードにおいて定義されたアクションの実行によって、一のプロセスノードまたは他のプロセスノードのいずれか一方の状態を完了状態に変更するプロセス状態変更要求をプロセス状態変更要求受付部に送信する。一のプロセスノードまたは他のプロセスノードのどちらを完了状態にするかは、条件分岐プロセスノードにおいて定義されたアクションの実行結果に応じて条件付けしておく。これにより、一のプロセスノードまたは他のプロセスノードのうち、条件分岐プロセスノードにおいて定義されたアクションの実行結果に応じて、完了状態に変更されなかったプロセスノードが実行される。なお。複雑な制御フローを必要としない逐次的なプロセスノードの実行の場合には、プロセス状態変更要求受付部は設けなくてもよい。

【0361】

近年、Ｎｅｔｗｏｒｋｓ ａｓ Ｔｈｉｎｇｓ（モノとしてのネットワーク）からＮｅｔｗｏｒｋｓ ａｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ（プロセスとしてのネットワーク）へと視点を転換し、プロセスとプロセスとの間の相互作用を中心に世界を捉えることによって、物理系や、量子コンピューティング、知能システム、生物システム、情報システム、社会システムなどのあらゆるシステムを統合的に扱える可能性が示唆されている（Ｂｏｂ Ｃｏｅｃｋｅ， Ａｌｅｋｓ Ｋｉｓｓｉｎｇｅｒ， “Ｐｉｃｔｕｒｉｎｇ Ｑｕａｎｔｕｍ
Ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ： Ａ Ｆｉｒｓｔ Ｃｏｕｒｓｅ ｉｎ Ｑｕａｎｔｕｍ Ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ Ｄｉａｇｒａｍｍａｔｉｃ Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ”， Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ， ２０１７． Ｊｏｈｎ Ｃ． Ｂａｅｚ， Ｍｉｋｅ Ｓｔａｙ， “Ｐｈｙｓｉｃｓ， Ｔｏｐｏｌｏｇｙ， Ｌｏｇｉｃ ａｎｄ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ： Ａ Ｒｏｓｅｔｔａ Ｓｔｏｎｅ“，ａｒＸｉｖ， ２００９． Ｕｒｉ Ａｌｏｎ， “Ａｎ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｂｉｏｌｏｇｙ： Ｄｅｓｉｇｎ Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ ｏｆ Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ｃｉｒｃｕｉｔｓ”， ２ｎｄ ｅｄｉｔｉｏｎ， Ｃｈａｐｍａｎ ａｎｄ
Ｈａｌｌ／ＣＲＣ， ２０１９． Ｓａｕｎｄｅｒｓ Ｍａｃ Ｌａｎｅ， “Ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ Ｗｏｒｋｉｎｇ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｉａｎ”， Ｓｐｒｉｎｇｅｒ， １９７８． Ｌｕｄｗｉｇ Ｖｏｎ Ｂｅｒｔａｌａｎｆｆｙ， “Ｇｅｎｅｒａｌ Ｓｙｓｔｅｍ Ｔｈｅｏｒｙ”， Ａｌｌｅｎ Ｌａｎｅ， １９７２．）。プロセス同士の相互作用を表現するネットワークに着目し、実行可能なプロセスネットワーク（Ｅｘｅｃｕｔａｂｌｅ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を用いた本発明の実施形態に係るプロセス実行システムは、Ｎｅｔｗｏｒｋｓ ａｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｅｓへの視点の転換によって、他のあらゆるシステムとの相互接続を容易にし得る。そのため、本発明の実施形態に係るプロセス実行システムは、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度を容易に高め得る。

【0362】

以下に説明する実施形態４および実施形態５は、プロセスネットワークモデルにおいてプロセスとプロセスとの間に制御フローを表現するゲートを配置する必要がないという顕著な特徴によって有利な効果を発揮する構成を有する。

【0363】

第４実施形態に係るプロセス実行システム４００は、概説すれば、プロセスネットワーク生成部４５０がプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズして出力するプロセスネットワークモデル出力部４５２を有する点、およびプロセスネットワークモデル入力部４５１がシリアライズされたプロセスネットワークモデルＤＭ４の入力を受け付ける点において第２実施形態に係るプロセス実行システム２００とは異なる。第４実施形態に係るプロセス実行システム４００によれば、一のプロセス実行システム４００において使用されているプロセスネットワークモデルＤＭ４を他のプロセス実行システム４００で使用することが容易になり、相互運用性が向上する。なお、第４実施形態に係るプロセス実行システム４００は、以下で特に説明する構成を除いて、第２実施形態に係るプロセス実行システム２００と同様に構成できる。

【0364】

図６２は、本実施形態に係るプロセス実行システム４００のプロセスネットワーク生成部４５０の機能ブロック図である。図６３は、本実施形態に係るプロセス実行システム４００のプロセスネットワークモデル出力部４５２がプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータを例示する模式図である。以下、第４実施形態に係るプロセス実行システム４００について説明する。

【0365】

図６２を参照して、本実施形態に係るプロセスネットワーク生成部４５０は、プロセスネットワークモデルＤＭ４を出力するプロセスネットワークモデル出力部４５２をさらに有する。プロセスネットワークモデル出力部４５２は、プロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータＭＤｏｕｔを出力する。

【0366】

本実施形態に係るプロセスネットワークモデル入力部４５１は、プロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータの入力を受け付ける。プロセスネットワーク生成部４５０は、プロセスネットワークモデル入力部４５１が入力を受け付けたプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータをデシリアライズすることによって得られたプロセスネットワークモデルＤＭ４を用いてプロセスネットワークＤ４を生成する。

【0367】

プロセスネットワークモデル出力部４５２は、プロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズする際に、プロセスネットワークモデルＤＭ４と、当該プロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータＭＤｏｕｔが一対一に対応する規則に基づいてシリアライズする。

【0368】

プロセスネットワークモデルＤＭ４と、当該プロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータＭＤｏｕｔが一対一に対応するとは、プロセスネットワークモデルＤＭ４が同一であればシリアライズしたデータＭＤｏｕｔが同一となり、プロセスネットワークモデルＤＭ４が異なればシリアライズしたデータＭＤｏｕｔが異なることを意味する。逆に、シリアライズしたデータＭＤｏｕｔが同一であればプロセスネットワークモデルＤＭ４が同一となり、シリアライズしたデータＭＤｏｕｔが異なればプロセスネットワークモデルＤＭ４が異なるということでもある。

【0369】

プロセスネットワークモデルＤＭ４と、当該プロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータＭＤｏｕｔが一対一に対応する規則は、例えば、プロセス番号マスタＤＭ４５１の値を基準にプロセスマスタノードを昇順または降順に配列する規則とすることができる。また、階層型のプロセスネットワークモデルＤＭ４の場合には、プロセスネットワークモデルＤＭ４と、当該プロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズして出力されるデータＭＤｏｕｔが一対一に対応する規則は、深さ優先、かつ、同一階層においてはプロセス番号マスタＤＭ４５１の値を基準に昇順または降順で配列する規則とすることができる。

【0370】

プロセスネットワークモデル出力部４５２がプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータＭＤｏｕｔを出力する際に使用するデータ形式は、当該シリアライズしたデータＭＤｏｕｔをデシリアライズすることによって、シリアライズする対象となったプロセスネットワークモデルＤＭ４を復元できる限りにおいて限定されない。

【0371】

プロセスネットワークモデル出力部４５２がプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータＭＤｏｕｔを出力する際に使用するデータ形式は、例えば、ＪＳＯＮ、ＸＭＬ（Ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＹＡＭＬまたはＣＳＶであり得る。好ましくは、プロセスネットワークモデル出力部４５２がプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータＭＤｏｕｔを出力する際に使用するデータ形式は、キーと値の組を配列したデータ形式である。さらに好ましくは、プロセスネットワークモデル出力部４５２がプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズして出力する際に使用するデータ形式は、ＪＳＯＮ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ Ｏｂｊｅｃｔ Ｎｏｔａｔｉｏｎ）である。

【0372】

プロセスネットワークモデル出力部４５２がプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータＭＤｏｕｔを出力する際に使用するデータ形式がキーと値の組を配列したデータ形式である場合、値は、文字列型、数値型、論理型、日付型、リスト型などの種々の型付きでデータを表現できるように構成できる。また、値は、キーと値の組を配列したデータを要素とするリストであるように構成できる。

【0373】

図６３は、プロセスネットワークモデル出力部４５２がプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータＭＤｏｕｔを例示する模式図である。図６３は、プロセスネットワークモデル出力部４５２がプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータＭＤｏｕｔを出力する際に使用するデータ形式がＪＳＯＮである場合を例示している。図６３は、プロセスマスタノードが実施形態１に係る図７に例示したデータ構造である場合を例示している。プロセスマスタノードが実施形態２に係る図２４に例示したデータ構造である場合にも同様にシリアライズできる。

【0374】

図６３を参照して、一のプロセスマスタノードＤＭ４０のデータは、「プロセス生成情報」と「子プロセスマスタノード群」をキーに有する。キーである「プロセス生成情報」に対応する値は、一のプロセスマスタノードＤＭ４０に含まれるプロセス生成情報をキーと値の組によって配列したデータである。キーである「子プロセスマスタノード群」に対応する値は、一のプロセスマスタノードＤＭ４０の直属の子のプロセスマスタノード群に含まれる各々のプロセスマスタノードＤＭ４０のデータを配列したリストである。一のプロセスマスタノードＤＭ４０に直属の子のプロセスマスタノードＤＭ４０が存在しない場合には、キーである「子プロセスマスタノード群」に対応する値に格納されるリストは空である。

【0375】

（作用効果）
本実施形態に係るプロセス実行システム４００のプロセスネットワーク生成部４５０は、プロセスネットワークモデルＤＭ４を出力するプロセスネットワークモデル出力部４５２を有する。プロセスネットワークモデル出力部４５２は、プロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズして出力する。

【0376】

これにより、一のプロセス実行システム４００において使用されているプロセスネットワークモデルＤＭ４を他のプロセス実行システム４００で使用することが容易になり、相互運用性が向上する。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム４００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がより高いプロセス実行システム４００を提供できる。

【0377】

なお、本実施形態に係るプロセス実行システム４００によれば、プロセスネットワークモデルＤＭ４においてプロセスとプロセスとの間に制御フローを表現するゲートを配置する必要がない。そのため、ＢＰＭＮなどのゲートを有する表記法で表現したモデルと比較して、プロセスネットワークモデルＤＭ４のシリアライズが容易である。

【0378】

本実施形態に係るプロセス実行システム４００のプロセスネットワークモデル入力部４５１は、プロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータの入力を受け付ける。プロセスネットワーク生成部４５０は、プロセスネットワークモデル入力部４５１が入力を受け付けたプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータをデシリアライズすることによって得られたプロセスネットワークモデルＤＭ４を用いてプロセスネットワークＤ４を生成する。

【0379】

これにより、一のプロセス実行システム４００において使用されているプロセスネットワークモデルＤＭ４を他のプロセス実行システム４００に直接的に入力して使用できるようになり、相互運用性がより向上する。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム４００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム４００を提供できる。

【0380】

プロセス実行システム４００を運用する上で、一のプロセスネットワークモデルＤＭ４と他のプロセスネットワークモデルＤＭ４との違いを容易に確認できるようにしておくことは非常に重要である。例えば、ビジネスプロセスが変更されたことに伴ってプロセスネットワークモデルＤＭ４も変更されるため、プロセスネットワークモデルＤＭ４はバージョン管理されるのが好ましい。その際に、バージョンアップ前とバージョンアップ後のプロセスネットワークモデルＤＭ４の違いを容易に確認できるようにしておくことは、プロセス実行システム４００を使用した業務の品質を確保する上で非常に重要である。

【0381】

本実施形態に係るプロセス実行システム４００のプロセスネットワークモデル出力部４５２は、プロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズする際に、プロセスネットワークモデルＤＭ４と、当該プロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータが一対一に対応する規則に基づいてシリアライズする。

【0382】

これにより、プロセスネットワークモデルＤＭ４の違いを確認するのが非常に容易になる。例えば、バージョンアップ前後のプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータを汎用のテキストデータ比較ソフトなどを使用して比較すれば変更箇所を容易に確認できる。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム４００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム４００を提供できる。

【0383】

一方で、ＢＰＭＮなどのゲートを有する表記法の場合、特にゲートを追加・削除すると、モデルをシリアライズしたデータが大きく変わってしまうことが多く、変更箇所を確認することが困難なことが多い。

【0384】

本実施形態に係るプロセス実行システム４００において、プロセスネットワークモデル出力部４５２がプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータＭＤｏｕｔを出力する際に使用するデータ形式は、キーと値の組を配列したデータ形式である。

【0385】

これにより、プロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータの容量が小さくなるとともに可読性が向上する。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム４００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム４００を提供できる。

【0386】

一方で、ＢＰＭＮなどのゲートを有する表記法の場合、キーと値の組を配列したデータ形式では、アクティビティとゲートとの間の関係性を表現するのが難しい。そのため、ＢＰＭＮなどのゲートを有する表記法の場合、モデルをシリアライズしたデータが、ＸＭＬのように所定のタグで文字列を囲んで記述するデータ形式であることが多い。その結果、ＢＰＭＮなどのゲートを有する表記法の場合、モデルをシリアライズしたデータの容量が大きい上に、モデルをシリアライズしたデータを人間が読んで理解するには困難なことが多い。

【0387】

本実施形態に係るプロセス実行システム４００において、プロセスネットワークモデル出力部４５２がプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータＭＤｏｕｔを出力する際に使用するデータ形式は、ＪＳＯＮである。

【0388】

ＪＳＯＮは、異なるシステム間、特に、インターネットなどのネットワークを介して接続された異なるシステム間においてデータを交換する際に現在広く使用されているデータ形式である。プロセスネットワークモデル出力部４５２がプロセスネットワークモデルＤＭ４をシリアライズしたデータを出力する際に使用するデータ形式がＪＳＯＮであることによって、一のプロセス実行システム４００において使用されているプロセスネットワークモデルＤＭ４を他のプロセス実行システム４００で使用することがさらに容易になり、相互運用性がさらに向上する。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム４００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム４００を提供できる。

【0389】

（第５の実施形態）
第５実施形態に係るプロセス実行システム５００は、概説すれば、制御部５１０が、プロセスネットワークモデル表示部５９０と、プロセスネットワークＤ５を表示するプロセスネットワーク表示部５９５と、をさらに有する点において第２実施形態に係るプロセス実行システム２００とは異なる。第５実施形態に係るプロセス実行システム５００によれば、プロセスネットワークモデルＤＭ５やプロセスネットワークＤ５を可視化できるため、プロセスネットワークモデルＤＭ５やプロセスネットワークＤ５の複雑性が増しても業務の品質を確保するのがより容易になる。なお、第５実施形態に係るプロセス実行システム５００は、以下で特に説明する構成を除いて、第２実施形態に係るプロセス実行システム２００と同様に構成できる。

【0390】

図６４は、本実施形態に係るプロセス実行システム５００の制御部５１０の機能ブロック図である。図６５は、本実施形態に係るプロセス実行システム５００のプロセスネットワークモデル表示部５９０の機能ブロック図である。図６６は、本実施形態に係るプロセス実行システム５００のプロセスネットワーク表示部５９５の機能ブロック図である。図６７は、本実施形態に係るプロセス実行システム５００のプロセスネットワークモデル表示部５９０がプロセスネットワークモデルＤＭ５を表示した様子を示す図である。図６８は、本実施形態に係るプロセス実行システム５００のプロセスネットワーク表示部５９５がプロセスネットワークＤ５を表示した様子を示す図である。以下、第５実施形態に係るプロセス実行システム５００について説明する。

【0391】

図６４を参照して、本実施形態に係るプロセス実行システム５００の制御部５１０は、プロセスネットワークモデルＤＭ５を表示するプロセスネットワークモデル表示部５９０と、プロセスネットワークＤ５を表示するプロセスネットワーク表示部５９５と、をさらに有する。

【0392】

図６５を参照して、プロセスネットワークモデル表示部５９０は、プロセスネットワークモデルＤＭ５の表示要求を受け付けるプロセスネットワークモデル表示要求受付部５９１と、当該表示要求の要求元においてプロセスネットワークモデルＤＭ５を表示するためのプロセスネットワークモデル表示データを生成するプロセスネットワークモデル表示データ生成部５９２と、を有する。

【0393】

プロセスネットワークモデル表示部５９０は、プロセスネットワークモデル表示要求受付部５９１が表示要求を受け付けると、プロセスネットワークモデル表示データ生成部５９２においてプロセスネットワークモデル表示データを生成して、当該表示要求の要求元にプロセスネットワークモデル表示データを返信する。

【0394】

プロセスネットワークモデル表示要求受付部５９１が表示要求を受け付ける方法は特に限定されない。例えば、ＨＴＴＰを使用した通信によってプロセスネットワークモデルＤＭ５の表示要求を受け付けることができる。

【0395】

プロセスネットワークモデル表示データ生成部５９２は、プロセスネットワークモデルＤＭ５の表示要求の要求元においてプロセスネットワークモデルＤＭ５を３次元表示するためのプロセスネットワークモデル３次元表示データを生成する。

【0396】

プロセスネットワークモデル３次元表示データは、プロセスネットワークモデルＤＭ５に含まれるプロセスマスタノードＤＭ５０をノードとし、プロセスマスタノードＤＭ５０同士の関係をエッジとする３次元のネットワーク構造によってプロセスネットワークモデルＤＭ５を表現する。階層型のプロセスネットワークモデルＤＭ５の場合、プロセスネットワークモデル３次元表示データは、プロセスネットワークモデルＤＭ５に含まれるプロセスマスタノードＤＭ５０をノードとし、プロセスマスタノードＤＭ５０同士の親子関係をエッジとする３次元のネットワーク構造によってプロセスネットワークモデルＤＭ５を表現する。

【0397】

プロセスネットワークモデル３次元表示データを生成する方法は特に限定されない。例えば、プログラミング言語Ｐｙｔｈｏｎから使用可能なＮｅｔｗｏｒｋＸなどのライブラリを用いて、プロセスマスタノードＤＭ５０に３次元座標を割り当てることによって、プロセスネットワークモデル３次元表示データを生成できる。

【0398】

プロセスネットワークモデルＤＭ５の表示要求には、プロセスネットワークモデルＤＭ５の表示要求の要求元におけるプロセスネットワークモデルＤＭ５の表示形態を制御するプロセスネットワークモデル表示制御情報が含まれる。

【0399】

プロセスネットワークモデル表示データ生成部５９２は、プロセスネットワークモデルＤＭ５の表示要求の要求元におけるプロセスネットワークモデルＤＭ５の表示形態がプロセスネットワークモデル表示制御情報に応じて変化するように、プロセスネットワークモデル表示データを生成する。

【0400】

プロセスネットワークモデル表示制御情報に応じたプロセスネットワークモデルＤＭ５の表示形態の変化は、例えば、プロセスネットワークモデルＤＭ５の回転、拡大、縮小および平行移動からなる群から選択される少なくとも１つ以上の表示形態の変化の組み合わせである。プロセスネットワークモデル表示制御情報に応じたプロセスネットワークモデルＤＭ５の表示形態の変化は、プロセスネットワークモデルＤＭ５に含まれるプロセスマスタノードＤＭ５０に関する情報の表示および非表示であってもよい。

【0401】

プロセスネットワークモデル表示要求受付部５９１がプロセスネットワークモデル表示制御情報を含むプロセスネットワークモデルＤＭ５の表示要求を受け付ける方法は特に限定されない。例えば、プログラミング言語Ｐｙｔｈｏｎから使用可能なＰｌｏｔｌｙなどのライブラリを用いることによって、プロセスネットワークモデル表示要求受付部５９１がプロセスネットワークモデル表示制御情報を含むプロセスネットワークモデルＤＭ５の表示要求を受け付けることができる。

【0402】

プロセスネットワークモデル表示部５９０がプロセスネットワークモデルＤＭ５の表示要求の要求元にプロセスネットワークモデル表示データを返信する方法は特に限定されない。例えば、ＨＴＴＰを使用した通信によってプロセスネットワークモデル表示データを返信するように構成できる。

【0403】

プロセスネットワークモデル表示部５９０は、プロセスネットワークモデルＤＭ５に含まれるプロセスマスタノードＤＭ５０に関する情報をプロセスマスタノードＤＭ５０ごとに表示してもよい。プロセスネットワークモデル表示部５９０は、プロセスネットワークモデルＤＭ５に含まれるプロセスマスタノードＤＭ５０に関する情報をノードの色や形で表現してもよい。例えば、プロセスネットワークモデル表示部５９０は、プロセスマスタノードＤＭ５０のプロセス生成情報に含まれる非同期フラグマスタＤＭ５５４や自動起動フラグマスタＤＭ５５５の値に応じて、ノードの色や形を変更してもよい。

【0404】

図６６を参照して、プロセスネットワーク表示部５９５は、プロセスネットワークＤ５の表示要求を受け付けるプロセスネットワーク表示要求受付部５９６と、当該表示要求の要求元においてプロセスネットワークＤ５を表示するためのプロセスネットワーク表示データを生成するプロセスネットワーク表示データ生成部５９７と、を有する。

【0405】

プロセスネットワーク表示部５９５は、プロセスネットワーク表示要求受付部５９６がプロセスネットワークＤ５の表示要求を受け付けると、プロセスネットワーク表示データ生成部５９７においてプロセスネットワーク表示データを生成して、当該表示要求の要求元にプロセスネットワーク表示データを返信する。

【0406】

プロセスネットワーク表示要求受付部５９６がプロセスネットワークＤ５の表示要求を受け付ける方法は特に限定されず、プロセスネットワークモデル表示要求受付部５９１と同様に構成できる。

【0407】

プロセスネットワーク表示データ生成部５９７は、プロセスネットワークＤ５の表示要求の要求元においてプロセスネットワークＤ５を３次元表示するためのプロセスネットワーク３次元表示データを生成する。

【0408】

プロセスネットワーク３次元表示データは、プロセスネットワークＤ５に含まれるプロセスノードＤ５０をノードとし、プロセスノードＤ５０同士の関係をエッジとする３次元のネットワーク構造によってプロセスネットワークＤ５を表現するデータである。階層型のプロセスネットワークＤ５の場合、プロセスネットワーク３次元表示データは、プロセスネットワークＤ５に含まれるプロセスノードＤ５０をノードとし、プロセスノードＤ５０同士の親子関係をエッジとする３次元のネットワーク構造によってプロセスネットワークＤ５を表現するデータである。

【0409】

プロセスネットワーク３次元表示データを生成する方法は特に限定されず、プロセスネットワークモデル３次元表示データを生成する方法と同様に構成できる。

【0410】

プロセスネットワークＤ５の表示要求には、プロセスネットワークＤ５の表示要求の要求元におけるプロセスネットワークＤ５の表示形態を制御するプロセスネットワーク表示制御情報が含まれる。

【0411】

プロセスネットワーク表示データ生成部５９７は、プロセスネットワークＤ５の表示要求の要求元におけるプロセスネットワークＤ５の表示形態がプロセスネットワーク表示制御情報に応じて変化するように、プロセスネットワーク表示データを生成する。

【0412】

プロセスネットワーク表示制御情報に応じたプロセスネットワークＤ５の表示形態の変化は、例えば、プロセスネットワークＤ５の回転、拡大、縮小および平行移動からなる群から選択される少なくとも１つ以上の表示形態の変化の組み合わせである。プロセスネットワーク表示制御情報に応じたプロセスネットワークＤ５の表示形態の変化は、プロセスネットワークＤ５に含まれるプロセスノードＤ５０に関する情報の表示および非表示であってもよい。

【0413】

プロセスネットワーク表示要求受付部５９６がプロセスネットワーク表示制御情報を含むプロセスネットワークＤ５の表示要求を受け付ける方法は特に限定されず、プロセスネットワークモデル表示要求受付部５９１と同様に構成できる。

【0414】

プロセスネットワーク表示部５９５がプロセスネットワークＤ５の表示要求の要求元にプロセスネットワーク表示データを返信する方法は特に限定されず、プロセスネットワークモデル表示部５９０と同様に構成できる。

【0415】

プロセスネットワーク表示部５９５は、プロセスネットワークＤ５に含まれるプロセスノードＤ５０に関する情報をプロセスノードＤ５０ごとに表示してもよい。プロセスネットワーク表示部５９５は、プロセスネットワークＤ５に含まれるプロセスノードＤ５０に関する情報をノードの色や形で表現してもよい。例えば、プロセスネットワーク表示部５９５は、プロセスノードＤ５０のプロセス状態Ｄ５３に応じて、ノードの色や形を変更してもよい。

【0416】

図６７は、ブラウザからＨＴＴＰ通信によってプロセスネットワークモデル表示部５９０にプロセスネットワークモデルＤＭ５の表示要求を行って、プロセスネットワークモデル表示部５９０から返信されたプロセスネットワークモデル３次元表示データによって表現されるプロセスネットワークモデルＤＭ５をブラウザに３次元表示した様子を示す図である。ブラウザに表示したプロセスネットワークモデルＤＭ５は、ブラウザ上のマウス操作によって、回転、拡大、縮小および平行移動させることが可能である。また、ブラウザに表示したプロセスネットワークモデルＤＭ５に含まれるプロセスマスタノードＤＭ５０にマウスを合わせると、当該プロセスマスタノードＤＭ５０のプロセス生成情報をポップアップによって表示することもできる。

【0417】

図６８は、ブラウザからＨＴＴＰ通信によってプロセスネットワーク表示部５９５にプロセスネットワークＤ５の表示要求を行って、プロセスネットワーク表示部５９５から返信されたプロセスネットワーク３次元表示データによって表現されるプロセスネットワークＤ５をブラウザに３次元表示した様子を示す図である。ブラウザに表示したプロセスネットワークＤ５は、ブラウザ上のマウス操作によって、回転、拡大、縮小および平行移動させることが可能である。また、ブラウザに表示したプロセスネットワークＤ５に含まれるプロセスノードＤ５０にマウスを合わせると、当該プロセスノードＤ５０のプロセス定義情報をポップアップによって表示することもできる。

【0418】

（作用効果）
プロセスネットワークモデルＤＭ５の可視化は、プロセス実行システム５００を使用した業務の品質を確保する上で非常に重要である。特に、プロセスネットワークモデルＤＭ５に含まれるプロセスマスタノードＤＭ５０の数が増えてモデルの複雑性が増した際に、プロセスネットワークモデルＤＭ５の可視化は、プロセス実行システム５００を使用した業務の品質を確保する上で非常に重要な役割を果たす。

【0419】

本実施形態に係るプロセス実行システム５００は、プロセスネットワークモデルＤＭ５を表示するプロセスネットワークモデル表示部５９０をさらに有する。

【0420】

これにより、プロセスネットワークモデルＤＭ５に含まれるプロセスマスタノードＤＭ５０の数が増えてモデルの複雑性が増しても、プロセス実行システム５００を使用した業務の品質を確保するのがより容易になる。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム５００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム５００を提供できる。

【0421】

一方で、ＢＰＭＮなどのゲートを有する表記法の場合、モデルを可視化した際にゲートとアクティビティが混在して表示されるため、モデルの検証を行うのが容易ではないことが多い。特に、階層化されたモデルや多くのアクティビティやゲートを含む複雑なモデルを可視化しても視認性が悪く、モデルの検証が難しいことが多い。

【0422】

また、本実施形態に係るプロセス実行システム５００のプロセスネットワークモデル表示部５９０は、プロセスネットワークモデルＤＭ５の表示要求を受け付けるプロセスネットワークモデル表示要求受付部５９１と、当該表示要求の要求元においてプロセスネットワークモデルＤＭ５を表示するためのプロセスネットワークモデル表示データを生成するプロセスネットワークモデル表示データ生成部５９２と、を有する。プロセスネットワークモデル表示データ生成部５９２は、プロセスネットワークモデルＤＭ５の表示要求の要求元においてプロセスネットワークモデルＤＭ５を３次元表示するためのプロセスネットワークモデル３次元表示データを生成する。

【0423】

これにより、プロセスネットワークモデルＤＭ５に含まれるプロセスマスタノードＤＭ５０の数が増えてモデルの複雑性が増しても、プロセス実行システム５００を使用した業務の品質を確保するのがさらに容易になる。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム５００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム５００を提供できる。

【0424】

また、本実施形態に係るプロセス実行システム５００のプロセスネットワークモデル表示部５９０は、プロセスネットワークモデルＤＭ５に含まれるプロセスマスタノードＤＭ５０に関する情報をプロセスマスタノードＤＭ５０ごとに表示する。

【0425】

これにより、プロセスネットワークモデルＤＭ５に含まれるプロセスマスタノードＤＭ５０の数が増えてモデルの複雑性が増しても、プロセスモデルを容易に検証できる。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム５００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム３００を提供できる。

【0426】

プロセスネットワークＤ５の可視化は、プロセス実行システム５００を使用した業務の品質を確保する上で非常に重要である。特に、プロセスネットワークＤ５に含まれるプロセスノードＤ５０の数が増えてモデルの複雑性が増した際に、プロセスネットワークＤ５の可視化は、プロセス実行システム５００を使用した業務の品質を確保する上で非常に重要な役割を果たす。

【0427】

本実施形態に係るプロセス実行システム５００は、プロセスネットワークＤ５を表示するプロセスネットワーク表示部５９５をさらに有する。

【0428】

これにより、プロセスネットワークＤ５に含まれるプロセスノードＤ５０の数が増えてモデルの複雑性が増しても、プロセス実行システム５００を使用した業務の品質を確保するのがさらに容易になる。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム５００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム５００を提供できる。

【0429】

また、本実施形態に係るプロセス実行システム５００のプロセスネットワーク表示部５９５は、プロセスネットワークＤ５の表示要求を受け付けるプロセスネットワーク表示要求受付部５９６と、当該表示要求の要求元においてプロセスネットワークＤ５を表示するためのプロセスネットワーク表示データを生成するプロセスネットワーク表示データ生成部５９７と、を有する。プロセスネットワーク表示データ生成部５９７は、プロセスネットワークＤ５の表示要求の要求元においてプロセスネットワークＤ５を３次元表示するためのプロセスネットワーク３次元表示データを生成する。

【0430】

これにより、プロセスネットワークＤ５に含まれるプロセスノードＤ５０の数が増えてモデルの複雑性が増しても、プロセス実行システム５００を使用した業務の品質を確保するのがさらに容易になる。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム５００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム５００を提供できる。

【0431】

また、本実施形態に係るプロセス実行システム５００のプロセスネットワーク表示部５９５は、プロセスネットワークＤ５に含まれるプロセスノードＤ５０に関する情報をプロセスノードＤ５０ごとに表示する。

【0432】

これにより、プロセスネットワークＤ５に含まれるプロセスノードＤ５０の数が増えてモデルの複雑性が増しても、プロセスの実行状況のモニタリングが容易になる。そのため、本実施形態に係るプロセス実行システム５００によれば、可塑性と安定性とを両立させることによって変化の速度が速いビジネス環境への適応度がさらに高いプロセス実行システム３００を提供できる。

【0433】

（実施例）
本発明の作用効果を、実施例を用いてさらに具体的に説明する。ただし、本発明の技術的範囲が本実施例のみに制限されるわけではない。本実施例は、上述した第２実施形態に係るプロセス実行システム２００の構成をもとに説明するが、上述した第１実施形態に係るプロセス実行システム１００、実施形態３に係るプロセス実行システム３００、実施形態４に係るプロセス実行システム４００、および実施形態５に係るプロセス実行システム５００の作用効果についても本実施例をもとに理解できる。

【0434】

本実施例に係るプロセス実行システム２００は、オンプレミスサーバー上で動作する。本実施例に係るプロセス実行システム２００の制御部２１０は、オンプレミスサーバーが有するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等のメモリにより構成される。本実施例に係るプロセス実行システム２００の記憶部２２０は、オンプレミスサーバーが有するＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等により構成される。本実施例に係るプロセス実行システム２００の通信部２３０は、オンプレミスサーバーが有するインターフェース回路（ＬＡＮカード等）で構成される。

【0435】

本実施例において使用するアクション実行システム５０は、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎのクラウドサービスであるＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ３６５（登録商標）のＰｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅおよびＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅ ｆｏｒ ｄｅｓｋｔｏｐによって構成される。

【0436】

本実施例に係るプロセス実行システム２００の制御部２１０は、プロセスネットワーク生成部２５０、プロセスネットワーク状態管理部２６０、プロセスネットワーク実行部２７０として機能する。プロセスネットワーク生成部２５０、プロセスネットワーク状態管理部２６０およびプロセスネットワーク実行部２７０は、Ｗｅｂアプリ作成用のフレームワークであるＤｊａｎｇｏを使用して構築されたＷｅｂアプリの機能として実装される。

【0437】

本実施例に係るプロセス実行システム２００の記憶部２２０は、データベースサーバーとして機能する。データベースサーバーは、ＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬを使用して構成される。プロセスネットワークモデルＤМ１およびプロセスネットワークＤ１はデータベースサーバーとして機能する記憶部２２０に保存される。

【0438】

本実施例に係るプロセス実行システム２００の通信部２３０は、クラウドサービスとの通信を実行するゲートウェーサーバーとして機能する。これにより、オンプレミスサーバーとクラウドサービスとの間で通信を行うことができる。本実施例では、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎが提供するｏｎ－ｐｒｅｍｉｓｅｓ ｄａｔａ ｇａｔｅｗａｙを使用して、通信部１３０をゲートウェーサーバーとして機能させる。ｏｎ－ｐｒｅｍｉｓｅｓ ｄａｔａ ｇａｔｅｗａｙを使用することによって、アクション実行システム５０として機能するＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅからプロセス実行システム２００に対してＡＰＩ経由でアクセスできる。

【0439】

プロセスネットワーク生成部２５０のプロセスネットワークモデル入力部１５１は、ＷｅｂブラウザからアクセスすることによってプロセスネットワークモデルＤМ２の登録や操作を行うことが可能なＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を有する。

【0440】

プロセスネットワーク状態管理部２６０は、Ｗｅｂアプリを構成するライブラリの一部として構成されている。プロセスネットワーク状態管理部２６０を構成するライブラリは、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎのオペレーティングシステムＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）のタスクスケジューラによって定期的に起動するタスクから実行される。これにより、プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセスネットワークＤ２に含まれるプロセスノードＤ２０の状態遷移処理を定期的に実行することができる。また、プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセスの状態を変更する状態変更要求を受け付けるＡＰＩを有する。当該ＡＰＩを使用することによって、アクション実行システム５０から特定のプロセスノードＤ２０の状態を変更することができる。

【0441】

プロセスネットワーク実行部２７０は、Ｗｅｂアプリを構成するライブラリの一部として構成されている。プロセスネットワーク実行部２７０を構成するライブラリは、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎのオペレーティングシステムＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）のタスクスケジューラによって定期的に起動するタスクから実行できる。これにより、プロセスネットワーク実行部２７０は、実行可能なプロセスノードＤ２０の実行処理を定期的に実行できる。

【0442】

本実施例では、プロセスネットワーク実行部２７０は、実行可能なプロセスノードＤ２０の実行処理を開始する際に、プロセスノードＤ２０のプロセス状態Ｄ２３を実行中状態にする。また、プロセスネットワーク実行部２７０は、非同期フラグＤ２５４がＴｒｕｅのプロセスノードＤ２０の実行処理を完了した際に、プロセスノードＤ２０のプロセス状態Ｄ２３を待機中状態にする。また、プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセスノードＤ２０を実行可能状態にするステップＳ１３２６（図１３参照）およびステップＳ１３２４５（図１４参照）において、プロセスノードＤ２０のプロセス状態Ｄ２３が実行中状態または待機中状態であった場合には、当該プロセスノードＤ２０のプロセス状態Ｄ２３は変化させない。

【0443】

本実施例では、プロセス実行システム２００を使用して、特許庁に対して特許年金を納付する業務に係るビジネスプロセスを処理する。

【0444】

特許年金を納付する対象の案件のコンテキストデータは、データベースサーバーとして機能する記憶部２２０に保存されている。特許年金を納付する対象の案件のコンテキストデータは、出願番号や出願人、請求項の数、出願人毎の持ち分の割合、および特許料金の軽減有無などの情報を含む。特許年金を納付する対象の案件のコンテキストデータは、案件毎に一意に設定された案件番号を主キーにしてデータベースサーバーとして機能する記憶部２２０から取得することができる。

【0445】

データベースサーバーとして機能する記憶部２２０には、アクション実行システム５０として機能するＰｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅやＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅ ｆｏｒ
ｄｅｓｋｔｏｐから、ゲートウェーサーバーとして機能する通信部２３０を介してアクセス可能である。Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅやＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅ ｆｏｒ ｄｅｓｋｔｏｐのＳＱＬクエリを送信するアクション等を使用することで、案件番号をキーにして特定の案件のコンテキストデータをデータベースサーバーとして機能する記憶部２２０から通信部２３０を介して取得できる。

【0446】

案件番号等のコンテキストデータは、プロセスネットワーク生成部２５０がプロセスネットワークモデルＤМ１からコンテキストデータを使用してプロセスネットワークＤ１を生成する際に、アクションアイテムのＡＰＩデータに埋め込む。ＡＰＩデータに対する埋め込みは、Ｄｊａｎｇｏのテンプレートエンジンで使用されるＤｊａｎｇｏ Ｔｅｍｐｌａｔｅ Ｌａｎｇｕａｇｅと同様の仕組みで行う。すなわち、ＡＰＩデータに対する埋め込みは、プロセスネットワークモデルＤМ１のアクションアイテムマスタＤМ１５３１のＡＰＩデータマスタに埋め込まれたタグをコンテキストデータに基づいて置換することで行う。

【0447】

図６９から図７３を参照して、本実施例で使用するプロセスネットワークモデルＤМ２およびプロセスネットワークＤ２について説明する。図６９から図７３は、本実施例に係るプロセス実行システムにおいて実行される処理について説明するために使用するプロセスネットワークモデルおよびプロセスネットワークの一部のデータ構造を示す模式図である。プロセスネットワーク生成部２５０は、プロセスネットワークモデルＤМ２に含まれるプロセスマスタノードと一対一に対応するプロセスノードを含むプロセスネットワークＤ２を生成する。

【0448】

図６９を参照して、本実施例で使用するプロセスネットワークモデルＤМ２は、ルートプロセスマスタノードМＬ０１を有する。ルートプロセスマスタノードМＬ０１は、ルートプロセスノードＬ０１を生成するのに使用される。

【0449】

ルートプロセスマスタノードМＬ０１は、プロセスマスタノードМＬ１１、МＬ１２、МＬ１３およびМＬ１４を有する。プロセスマスタノードМＬ１１は、問い合わせプロセスノードＬ１１を生成するのに使用される。プロセスマスタノードМＬ１２は、指示受領プロセスノードＬ１２を生成するのに使用される。プロセスマスタノードМＬ１３は、庁手続プロセスノードＬ１３を生成するのに使用される。プロセスマスタノードМＬ１４は、請求プロセスノードＬ１４を生成するのに使用される。

【0450】

図７０を参照して、プロセスマスタノードМＬ１１は、プロセスマスタノードМＬ２１、МＬ２２およびМＬ２３を有する。プロセスマスタノードМＬ２１は、問い合わせメール生成プロセスノードＬ２１を生成するのに使用される。プロセスマスタノードМＬ２２は、問い合わせメール送信プロセスノードＬ２２を生成するのに使用される。プロセスマスタノードМＬ１３は、ドキュメント生成プロセス起動プロセスノードＬ１３を生成するのに使用される。

【0451】

図７１を参照して、プロセスマスタノードМＬ１２は、プロセスマスタノードМＬ２４およびМＬ２５を有する。プロセスマスタノードМＬ２４は、指示確認プロセスノードＬ２４を生成するのに使用される。プロセスマスタノードМＬ２５は、ドキュメント送信プロセス起動プロセスノードＬ２５を生成するのに使用される。

【0452】

図７２を参照して、プロセスマスタノードМＬ１３は、プロセスマスタノードМＬ２６およびМＬ２７を有する。プロセスマスタノードМＬ２６は、庁書類生成プロセスノードＬ２６を生成するのに使用される。プロセスマスタノードМＬ２７は、庁書類提出プロセスノードＬ２７を生成するのに使用される。

【0453】

図７３を参照して、プロセスマスタノードМＬ１４は、プロセスマスタノードМＬ２８およびМＬ２９を有する。プロセスマスタノードМＬ２８は、請求書生成プロセスノードＬ２８を生成するのに使用される。プロセスマスタノードМＬ２９は、請求書送付プロセスノードＬ２９を生成するのに使用される。

【0454】

以下、各プロセスノードについて詳説する。

【0455】

図７０を参照して、問い合わせプロセスノードＬ１１は、問い合わせメール生成プロセスノードＬ２１、問い合わせメール送信プロセスノードＬ２２およびドキュメント生成プロセス起動プロセスノードＬ２３を子として有する。

【0456】

プロセスノードＬ２１は、問い合わせメール生成プロセスを表現する。問い合わせメール生成プロセスでは、特許年金を納付する意思があるか否かを出願人に問い合わせるためのメールを生成する。問い合わせメールの生成は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した問い合わせメール生成用のフローを実行することによって行う。当該問い合わせメール生成用のフローの実行は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに当該フローの実行要求を送信することによって行う。問い合わせメール生成用のフローは、問い合わせメールの件名や本文の生成、宛先の設定、必要に応じて添付ファイルの添付等を行う。

【0457】

プロセスノードＬ２１のアクション情報Ｄ２５３は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した問い合わせメール生成用のフローを実行するためのＡＰＩアドレスを含む。また、プロセスノードＬ２１のアクション情報Ｄ２５３は、案件番号等のコンテキストデータをＡＰＩデータとして含む。プロセスネットワーク実行部２７０は、プロセスノードＬ２１のアクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩアドレスに対して、問い合わせメール生成用のフローの実行要求を送信するとともに、当該アクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩデータを送信する。問い合わせメール生成用のフローは、送信されたＡＰＩデータに含まれるコンテキストデータを使用して、データベースサーバーとして機能する記憶部２２０から必要な情報を取得し、メールの宛先、件名、本文の内容および添付ファイルの内容等を動的に変化させる。

【0458】

プロセスノードＬ２２は、問い合わせメール送信プロセスを表現する。問い合わせメール送信プロセスでは、問い合わせメールの送信依頼を業務担当者に行う。問い合わせメールの送信依頼は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した問い合わせメール送信依頼用のフローを実行することによって行う。当該問い合わせメール送信依頼用のフローの実行は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに当該フローの実行要求を送信することによって行う。問い合わせメール送信依頼用のフローは、ＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ３６５（登録商標）のタスク管理サービスであるＰｌａｎｎｅｒに、問い合わせメール送信タスクを登録し、当該登録したタスクに業務担当者を割り当てる。業務担当者にタスクが割り当てられると、業務担当者に通知される。

【0459】

プロセスノードＬ２２のアクション情報Ｄ２５３は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した問い合わせメール送信依頼用のフローを実行するためのＡＰＩアドレスを含む。また、プロセスノードＬ２２のアクション情報Ｄ２５３は、案件番号等のコンテキストデータをＡＰＩデータとして含む。プロセスネットワーク実行部２７０は、プロセスノードＬ２２のアクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩアドレスに対して、問い合わせメール送信依頼用のフローの実行要求を送信するとともに、当該アクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩデータを送信する。問い合わせメール送信依頼用のフローは、送信されたＡＰＩデータに含まれるコンテキストデータを使用して、データベースサーバーとして機能する記憶部２２０から必要な情報を取得し、問い合わせメール送信タスクに設定するメッセージの内容や、当該タスクを割り振る業務担当者を動的に変化させる。

【0460】

問い合わせメール送信タスクが業務担当者に割り当てられると、当該業務担当者に通知される。通知を受信した業務担当者は、問い合わせメール送信タスクに設定された内容に基づいて、上述した問い合わせメール生成用のフローが生成した問い合わせメールを送信する。業務担当者は、問い合わせメールの送信を完了すると、Ｐｌａｎｎｅｒに登録された問い合わせメール送信タスクを完了する。問い合わせメール送信タスクが完了すると、当該タスクの完了をトリガとしてＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した問い合わせメール送信プロセスノード完了処理用のフローが起動する。問い合わせメール送信プロセスノード完了処理用のフローは、プロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩにプロセスノードＬ２２のプロセス状態Ｄ２３を完了状態に変更するプロセス状態変更要求を送信する。

【0461】

プロセスノードＬ２３は、ドキュメント生成プロセスを起動するプロセスを表現する。ドキュメント生成プロセスを起動するプロセスでは、庁書類生成プロセスを表現するプロセスノードＬ２６のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にするとともに、請求書生成プロセスを表現するプロセスノードＬ２８のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にする。ドキュメント生成プロセスの起動は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録したドキュメント生成プロセス起動用のフローを実行することによって行う。当該ドキュメント生成プロセス起動用のフローの実行は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに当該フローの実行要求を送信することによって行う。ドキュメント生成プロセス起動用のフローは、プロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩにプロセスノードＬ２６のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態に変更するプロセス状態変更要求を送信するとともに、プロセスノードＬ２８のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態に変更するプロセス状態変更要求を送信する。

【0462】

プロセスノードＬ２３のアクション情報Ｄ２５３は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録したドキュメント生成プロセス起動用のフローを実行するためのＡＰＩアドレスを含む。また、プロセスノードＬ２３のアクション情報Ｄ２５３は、案件番号等のコンテキストデータをＡＰＩデータとして含む。プロセスネットワーク実行部２７０は、プロセスノードＬ２３のアクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩアドレスに対して、ドキュメント生成プロセス起動用のフローの実行要求を送信するとともに、当該アクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩデータを送信する。ドキュメント生成プロセス起動用のフローは、送信されたＡＰＩデータに含まれるコンテキストデータを使用して、データベースサーバーとして機能する記憶部２２０から、実行可能状態にするプロセスノードＬ２６およびＬ２８を特定するのに必要な情報（プロセスノード識別子Ｄ２１等）を取得する。

【0463】

図７１を参照して、指示受領プロセスノードＬ１２は、指示確認プロセスノードＬ２４およびドキュメント送信プロセス起動プロセスノードＬ２５を子として有する。

【0464】

プロセスノードＬ２４は、指示確認プロセスを表現する。指示確認プロセスでは、指示メールの確認依頼を業務担当者に行う。指示メールの確認依頼は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した指示メール確認依頼用のフローを実行することによって行う。当該指示メール確認依頼用のフローの実行は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに当該フローの実行要求を送信することによって行う。指示メール確認依頼用のフローは、ＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ３６５（登録商標）の承認依頼サービスを使用して、指示メール確認依頼のための承認依頼を業務担当者に対して送信する。

【0465】

プロセスノードＬ２４のアクション情報Ｄ２５３は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した指示メール確認依頼用のフローを実行するためのＡＰＩアドレスを含む。また、プロセスノードＬ２４のアクション情報Ｄ２５３は、案件番号等のコンテキストデータをＡＰＩデータとして含む。プロセスネットワーク実行部２７０は、プロセスノードＬ２４のアクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩアドレスに対して、指示メール確認依頼用のフローの実行要求を送信するとともに、当該アクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩデータを送信する。指示メール送信依頼用のフローは、送信されたＡＰＩデータに含まれるコンテキストデータを使用して、データベースサーバーとして機能する記憶部２２０から必要な情報を取得し、指示メール確認依頼のための承認依頼に設定するメッセージの内容や、当該承認依頼を送信する業務担当者を動的に変化させる。

【0466】

指示確認プロセスを表現するプロセスノードＬ２４は、プロセスノードＬ２２において送信した問い合わせメールに対する出願人からの指示メールを受信することによって実行可能状態になる。具体的には、問い合わせメールに対する出願人からの指示メールを受信すると、当該メールの受信をトリガとしてＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した指示確認プロセス起動処理用のフローが起動する。指示確認プロセス起動処理用のフローは、プロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩにプロセスノードＬ２４のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態に変更するプロセス状態変更要求を送信する。

【0467】

上述したように、指示確認プロセスを表現するプロセスノードＬ２４が実行されると、指示メール確認依頼のための承認依頼が業務担当者に送信される。指示メール確認依頼のための承認依頼を受け取った業務担当者は、当該承認依頼に設定された内容に基づいて、上述した問い合わせメール生成用のフローが生成した問い合わせメールに対する出願人からの指示メールを確認する。業務担当者は、指示メールを確認したら、指示メール確認依頼のための承認依頼を完了する。指示メール確認依頼のための承認依頼が完了すると、承認依頼の完了をトリガとしてＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した指示確認プロセスノード完了処理用のフローが起動する。指示確認プロセスノード完了処理用のフローは、プロセスネットワーク状態管理部１６０のＡＰＩにプロセスノードＬ２４のプロセス状態Ｄ２３を完了状態に変更するプロセス状態変更要求を送信する。

【0468】

プロセスノードＬ２５は、ドキュメント送信プロセスを起動するプロセスを表現する。ドキュメント送信プロセスを起動するプロセスでは、庁書類提出プロセスを表現するプロセスノードＬ２７のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にするとともに、請求書送付プロセスを表現するプロセスノードＬ２９のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にする。ドキュメント提出プロセスの起動は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録したドキュメント提出プロセス起動用のフローを実行することによって行う。当該ドキュメント提出プロセス起動用のフローの実行は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに当該フローの実行要求を送信することによって行う。ドキュメント提出プロセス起動用のフローは、プロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩにプロセスノードＬ２７のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態に変更するプロセス状態変更要求を送信するとともに、プロセスノードＬ２９のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態に変更するプロセス状態変更要求を送信する。

【0469】

プロセスノードＬ２５のアクション情報Ｄ２５３は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録したドキュメント提出プロセス起動用のフローを実行するためのＡＰＩアドレスを含む。また、プロセスノードＬ２５のアクション情報Ｄ２５３は、案件番号等のコンテキストデータをＡＰＩデータとして含む。プロセスネットワーク実行部２７０は、プロセスノードＬ２５のアクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩアドレスに対して、問い合わせメール送信依頼用のフローの実行要求を送信するとともに、当該アクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩデータを送信する。ドキュメント提出プロセス起動用のフローは、送信されたＡＰＩデータに含まれるコンテキストデータを使用して、データベースサーバーとして機能する記憶部２２０から、実行可能状態にするプロセスノードＬ２７およびＬ２９を特定するのに必要な情報（プロセスノード識別子Ｄ２１等）を取得する。

【0470】

図７２を参照して、庁手続プロセスノードＬ１３は、庁書類生成プロセスノードＬ２６および庁書類提出プロセスノードＬ２７を子として有する。

【0471】

プロセスノードＬ２６は、庁書類生成プロセスを表現する。庁書類生成プロセスでは、特許庁に提出する年金納付書を生成する。年金納付書の生成は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した年金納付書生成用のフローを実行することによって行う。当該年金納付書生成用のフローの実行は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに当該フローの実行要求を送信することによって行う。年金納付書生成用のフローは、年金納付書のフォーマットに基づいて各欄の情報をＨＴＭＬファイルに出力することによって年金納付書を生成する。

【0472】

プロセスノードＬ２６のアクション情報Ｄ２５３は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した年金納付書生成用のフローを実行するためのＡＰＩアドレスを含む。また、プロセスノードＬ２６のアクション情報Ｄ２５３は、案件番号等のコンテキストデータをＡＰＩデータとして含む。プロセスネットワーク実行部２７０は、プロセスノードＬ２６のアクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩアドレスに対して、年金納付書生成用のフローの実行要求を送信するとともに、当該アクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩデータも送信する。年金納付書生成用のフローは、送信されたＡＰＩデータに含まれるコンテキストデータを使用して、データベースサーバーとして機能する記憶部２２０から必要な情報を取得し、年金納付書の各欄（出願番号、特許出願人、請求項の数、納付年度、特許料など）の情報等を動的に変化させる。

【0473】

プロセスノードＬ２７は、庁書類提出プロセスを表現する。庁書類提出プロセスでは、庁書類提出依頼を業務担当者に行う。庁書類提出依頼は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した庁書類提出依頼用のフローを実行することによって行う。当該庁書類提出依頼用のフローの実行は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに当該フローの実行要求を送信することによって行う。庁書類提出依頼用のフローは、ＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ３６５（登録商標）のタスク管理サービスであるＰｌａｎｎｅｒに、庁書類提出タスクを登録し、当該登録したタスクに業務担当者を割り当てる。業務担当者にタスクが割り当てられると、業務担当者に通知される。

【0474】

プロセスノードＬ２７のアクション情報Ｄ２５３は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した庁書類提出依頼用のフローを実行するためのＡＰＩアドレスを含む。また、プロセスノードＬ２７のアクション情報Ｄ２５３は、案件番号等のコンテキストデータをＡＰＩデータとして含む。プロセスネットワーク実行部２７０は、プロセスノードＬ２７のアクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩアドレスに対して、庁書類提出依頼用のフローの実行要求を送信するとともに、当該アクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩデータも送信する。庁書類提出依頼用のフローは、送信されたＡＰＩデータに含まれるコンテキストデータを使用して、データベースサーバーとして機能する記憶部２２０から必要な情報を取得し、庁書類提出タスクに設定するメッセージの内容や、当該タスクを割り当てる業務担当者を動的に変化させる。

【0475】

庁書類提出タスクが業務担当者に割り当てられると、当該業務担当者に通知される。通知を受信した業務担当者は、庁書類提出タスクに設定された内容に基づいて、上述した庁書類生成用のフローが生成した年金納付書を特許庁に提出する。業務担当者は、庁書類の提出を完了すると、庁書類提出タスクを完了する。庁書類提出タスクが完了すると、当該タスクの完了をトリガとしてＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した庁書類提出プロセスノード完了処理用のフローが起動する。庁書類提出プロセスノード完了処理用のフローは、プロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩにプロセスノードＬ２７のプロセス状態Ｄ２３を完了状態に変更するプロセス状態変更要求を送信する。

【0476】

図７３を参照して、請求プロセスノードＬ１４は、請求書生成プロセスノードＬ２８および請求書送付プロセスノードＬ２９を子として有する。

【0477】

プロセスノードＬ２８は、請求書生成プロセスを表現する。請求書生成プロセスでは、年金納付業務に対する対価の請求を出願人に対して行うための請求書を生成する。請求書の生成は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した請求書生成用のフローを実行することによって行う。当該請求書生成用のフローの実行は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに当該フローの実行要求を送信することによって行う。請求書生成用のフローは、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅ ｆｏｒ ｄｅｓｋｔｏｐの請求内容入力用フローを起動する。Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅ ｆｏｒ ｄｅｓｋｔｏｐは、クライアントＰＣ上で動作する。Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅ ｆｏｒ ｄｅｓｋｔｏｐの請求内容入力用フローは、オンプレミスの会計システムに請求内容を入力する。

【0478】

プロセスノードＬ２８のアクション情報Ｄ２５３は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した請求書生成用のフローを実行するためのＡＰＩアドレスを含む。また、プロセスノードＬ２８のアクション情報Ｄ２５３は、案件番号等のコンテキストデータをＡＰＩデータとして含む。プロセスネットワーク実行部２７０は、プロセスノードＬ２８のアクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩアドレスに対して、請求書生成用のフローの実行要求を送信するとともに、当該アクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩデータも送信する。請求書生成用のフローは、送信されたＡＰＩデータに含まれるコンテキストデータを使用して、データベースサーバーとして機能する記憶部２２０から必要な情報を取得し、請求内容を動的に変化させる。

【0479】

プロセスノードＬ２９は、請求書送付プロセスを表現する。請求書送付プロセスでは、請求書送付依頼を業務担当者に行う。請求書送付依頼は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した請求書送付依頼用のフローを実行することによって行う。当該請求書送付依頼用のフローの実行は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに当該フローの実行要求を送信することによって行う。請求書送付依頼用のフローは、ＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ３６５（登録商標）のタスク管理サービスであるＰｌａｎｎｅｒに、請求書送付タスクを登録し、当該登録したタスクに業務担当者を割り当てる。業務担当者にタスクが割り当てられると、業務担当者に通知される。

【0480】

プロセスノードＬ２９のアクション情報Ｄ２５３は、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した請求書送付依頼用のフローを実行するためのＡＰＩアドレスを含む。また、プロセスノードＬ２９のアクション情報Ｄ２５３は、案件番号等のコンテキストデータをＡＰＩデータとして含む。プロセスネットワーク実行部２７０は、プロセスノードＬ２９のアクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩアドレスに対して、請求書送付依頼用のフローの実行要求を送信するとともに、当該アクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩデータも送信する。請求書送付依頼用のフローは、送信されたＡＰＩデータに含まれるコンテキストデータを使用して、データベースサーバーとして機能する記憶部２２０から必要な情報を取得し、請求書送付タスクに設定するメッセージの内容や、当該タスクを割り振る業務担当者を動的に変化させる。

【0481】

請求書送付タスクが業務担当者に割り当てられると、当該業務担当者に通知される。通知を受信した業務担当者は、請求書送付タスクに設定された内容に基づいて、上述した請求書生成用のフローが生成した請求書を出願人に送付する。業務担当者は、請求書の送付を完了すると、請求書送付タスクを完了する。請求書送付タスクが完了すると、当該タスクの完了をトリガとしてＰｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅに登録した請求書送付プロセスノード完了処理用のフローが起動する。請求書送付プロセスノード完了処理用のフローは、プロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩにプロセスノードＬ２９のプロセス状態Ｄ２３を完了状態に変更するプロセス状態変更要求を送信する。

【0482】

上述したプロセスマスタノード（プロセスノード）のうち、星印が付されているプロセスマスタノードМＬ２２、МＬ２４、МＬ２７およびМＬ２９（プロセスノードＬ２２、Ｌ２４、Ｌ２７およびＬ２９）の非同期フラグマスタ（非同期フラグ）の値はＴｒｕｅであり、星印が付されていないプロセスマスタノード（プロセスノード）の非同期フラグマスタ（非同期フラグ）の値はＦａｌｓｅである。上述したプロセスマスタノード（プロセスノード）のうち、四角印が付されているプロセスマスタノードМＬ２４、МＬ２７およびМＬ２９（プロセスノードＬ２４、Ｌ２７およびＬ２９）の自動起動フラグマスタＤＭ２５５（自動起動フラグＤ２５５）の値はＦａｌｓｅであり、星印が付されていないプロセスマスタノード（プロセスノード）の自動起動フラグマスタＤＭ２５５（自動起動フラグＤ２５５）の値はＴｒｕｅである。

【0483】

図７４から図７８を参照して、本実施例の動作を説明する。図７４から図７８は、実施例に係るプロセス実行システムにおいて実行される処理の一部を表すシーケンス図である。

【0484】

図７４を参照して、プロセスネットワーク生成部２５０は、プロセスネットワークモデルＤМ２の入力を受け付けると、対応するプロセスネットワークＤ２を生成する。プロセスネットワーク生成部２５０のプロセスネットワークモデル入力部１５１は、コンテキストデータとして案件番号等を受け付ける。プロセスネットワーク生成部２５０は、プロセスネットワークモデル入力部１５１が受け付けたプロセスネットワークモデルＤМ２からプロセスネットワークＤ２を生成する際に、コンテキストデータを使用することによって、生成するプロセスネットワークＤ２のアクション情報Ｄ２５３に含まれるＡＰＩデータに案件番号等のコンテキストデータを埋め込む。プロセスネットワーク生成部２５０は、生成したプロセスネットワークＤ２を記憶部２２０に記憶する。プロセスネットワーク生成部２５０は、生成したプロセスネットワークＤ２を記憶部２２０に記憶する際に、プロセスネットワークモデル入力部１５１が受け付けたコンテキストデータを当該プロセスネットワークＤ２と関連付けて記憶部２２０に保存する。

【0485】

プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセスノードの状態遷移処理を実行して、問い合わせメール生成プロセスノードＬ２１を実行可能状態にする。生成された直後のプロセスネットワークＤ２に状態遷移処理を適用すると、問い合わせメール生成のプロセスノードＬ２１が最初に実行可能状態になる。

【0486】

図７５を参照して、プロセスネットワーク実行部２７０は、実行可能状態になった問い合わせメール生成プロセスノードＬ２１を実行する。プロセスネットワーク実行部２７０は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに問い合わせメール生成用フローの実行要求を送信する。Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅの問い合わせメール生成用フローは、問い合わせメールを生成する。プロセスネットワーク実行部２７０は、問い合わせメール生成プロセスノードＬ２１を実行した後に、問い合わせメール生成プロセスノードＬ２１のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、問い合わせメール生成プロセスノードＬ２１のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。

【0487】

プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセスノードＤ２０の状態遷移処理を実行して、問い合わせメール送信プロセスノードＬ２２を実行可能状態にする。

【0488】

プロセスネットワーク実行部２７０は、実行可能状態になった問い合わせメール送信プロセスノードＬ２２を実行する。プロセスネットワーク実行部２７０は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに問い合わせメール送信依頼用フローの実行要求を送信する。Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅの問い合わせメール送信依頼用フローは、Ｐｌａｎｎｅｒに、問い合わせメール送信タスクを登録し、当該登録したタスクに業務担当者を割り当てる。

【0489】

問い合わせメール送信プロセスノードＬ２２の非同期フラグの値はＴｒｕｅである。そのため、プロセスネットワーク実行部２７０は、問い合わせメール送信プロセスノードＬ２２の実行後に当該プロセスノードＬ２２のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にしない（図２７参照）。

【0490】

Ｐｌａｎｎｅｒに登録した問い合わせメール送信タスクが完了すると、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅの問い合わせメール送信プロセスノード完了処理用のフローが起動する。問い合わせメール送信プロセスノード完了処理用のフローは、問い合わせメール送信プロセスノードＬ２２のプロセス状態Ｄ２３を完了状態に変更するプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、問い合わせメール送信プロセスノードＬ２２のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。

【0491】

プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセスノードの状態遷移処理を実行し、ドキュメント生成プロセス起動プロセスノードＬ２３を実行可能状態にする。

【0492】

図７６を参照して、プロセスネットワーク実行部２７０は、実行可能状態になったドキュメント生成プロセス起動プロセスノードＬ２３を実行する。プロセスネットワーク実行部２７０は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩにドキュメント生成プロセス起動用のフローの実行要求を送信する。当該ドキュメント生成プロセス起動用のフローは、庁書類生成プロセスノードＬ２６のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、庁書類生成プロセスノードＬ２６のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にする。また、ドキュメント生成プロセス起動用のフローは、請求書生成プロセスノードＬ２８のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、請求書生成プロセスノードＬ２８のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にする。

【0493】

プロセスネットワーク実行部２７０は、ドキュメント生成プロセス起動プロセスノードＬ２３を実行した後に、ドキュメント生成プロセス起動プロセスノードＬ２３のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、ドキュメント生成プロセス起動プロセスノードＬ２３のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。ドキュメント生成プロセス起動プロセスノードＬ２３のプロセス状態Ｄ２３が完了状態になると、問い合わせプロセスノードＬ１１配下のプロセスノードＬ２１、Ｌ２２およびＬ２３全てが完了状態になるので、プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセスノードの状態遷移処理を実行して、問い合わせプロセスノードＬ１１のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。

【0494】

プロセスネットワーク実行部２７０は、実行可能状態になった庁書類生成プロセスノードＬ２６を実行する。プロセスネットワーク実行部２７０は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに庁書類生成用フローの実行要求を送信する。Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅの庁書類生成用フローは、年金納付書を生成する。プロセスネットワーク実行部２７０は、庁書類生成プロセスノードＬ２６を実行した後に、庁書類生成プロセスノードＬ２６のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、庁書類生成プロセスノードＬ２６のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。

【0495】

プロセスネットワーク実行部２７０は、実行可能状態になった請求書生成プロセスノードＬ２８を実行する。プロセスネットワーク実行部２７０は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに請求書生成用フローの実行要求を送信する。Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅの請求書生成用フローは、請求書を生成する。プロセスネットワーク実行部２７０は、請求書生成プロセスノードＬ２８を実行した後に、請求書生成プロセスノードＬ２８のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、請求書生成プロセスノードＬ２８のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。

【0496】

ここまでのプロセスノードの実行によって、問い合わせプロセスノードＬ１１（および当該プロセスノードＬ１１配下のプロセスノードＬ２１、Ｌ２２およびＬ２３）、庁書類生成プロセスノードＬ２６および請求書生成プロセスノードＬ２８が完了状態になる。

【0497】

問い合わせプロセスノードＬ１１が完了状態になることによって、プロセスネットワーク状態管理部２６０による状態遷移処理によって次に実行可能状態になる可能性があるプロセスノードは指示確認プロセスノードＬ２４である。しかしながら、指示確認プロセスノードＬ２４の自動起動フラグはＦａｌｓｅであるため、問い合わせプロセスノードＬ１１が完了状態になっても、プロセスネットワーク状態管理部２６０による状態遷移処理では指示確認プロセスノードＬ２４は実行可能状態にならない。

【0498】

同様に、庁書類提出プロセスノードＬ２７の自動起動フラグもＦａｌｓｅであるため、庁書類生成プロセスノードＬ２６が完了状態になっても、プロセスネットワーク状態管理部２６０による状態遷移処理では庁書類提出プロセスノードＬ２７は実行可能状態にならない。さらに同様に、請求書送付プロセスノードＬ２９の自動起動フラグもＦａｌｓｅであるため、請求書生成プロセスノードＬ２８が完了状態になっても、プロセスネットワーク状態管理部２６０による状態遷移処理では請求書送付プロセスノードＬ２９は実行可能状態にならない。

【0499】

図７７を参照して、問い合わせメール送信プロセスノードＬ２２によって表現されるプロセスにおいて送信された問い合わせメールに対する出願人からの指示メールを受信すると、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅ（登録）の指示確認プロセス起動処理用のフローが起動する。指示確認プロセス起動処理用のフローは、指示確認プロセスノードＬ２４のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。

【0500】

プロセスネットワーク実行部２７０は、実行可能状態になった指示確認プロセスノードＬ２４を実行する。プロセスネットワーク実行部２７０は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに指示確認依頼用フローの実行要求を送信する。Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅは、指示確認依頼用フローを実行して、ＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ３６５（登録商標）の承認依頼を業務担当者に対して送信する。指示確認プロセスノードＬ２４の非同期フラグはＴｒｕｅである。そのため、プロセスネットワーク実行部２７０は、指示確認プロセスノードＬ２４の実行後に当該プロセスノードＬ２４を完了状態にしない（図２７参照）。

【0501】

指示確認プロセスノードＬ２４において送信した指示確認の承認依頼が承認されると、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅ（登録）の指示確認プロセスノード完了処理用のフローが起動する。指示確認プロセスノード完了処理用のフローは、指示確認プロセスノードＬ２４のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、指示確認プロセスノードＬ２４のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。

【0502】

プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセスノードの状態遷移処理を実行して、ドキュメント送信プロセス起動プロセスノードＬ２５のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にする。

【0503】

プロセスネットワーク実行部２７０は、実行可能状態になったドキュメント送信プロセス起動プロセスノードＬ２５を実行する。プロセスネットワーク実行部２７０は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩにドキュメント提出プロセス起動用のフローの実行要求を送信する。当該ドキュメント提出プロセス起動用のフローは、庁書類提出プロセスノードＬ２７のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、庁書類提出プロセスノードＬ２７のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にする。また、ドキュメント提出プロセス起動用のフローは、請求書送付プロセスノードＬ２９のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、請求書送付プロセスノードＬ２９のプロセス状態Ｄ２３を実行可能状態にする。

【0504】

プロセスネットワーク実行部２７０は、ドキュメント送信プロセス起動プロセスノードＬ２５を実行した後に、ドキュメント送信プロセス起動プロセスノードＬ２５のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、ドキュメント送信プロセス起動プロセスノードＬ２５のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。ドキュメント送信プロセス起動プロセスノードＬ２５が完了状態になると、指示受領プロセスノードＬ１２配下のプロセスノードＬ２４およびＬ２５全てが完了状態になるので、プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセスノードの状態遷移処理を実行して、指示受領プロセスノードＬ１２のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。

【0505】

図７８を参照して、プロセスネットワーク実行部２７０は、実行可能状態になった庁書類提出プロセスノードＬ２７を実行する。プロセスネットワーク実行部２７０は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに庁書類提出依頼用フローの実行要求を送信する。Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅは、庁書類提出依頼用フローを実行して、Ｐｌａｎｎｅｒに庁書類提出タスクを登録し、当該登録したタスクに業務担当者を割り当てる。庁書類提出プロセスノードＬ２７の非同期フラグはＴｒｕｅである。そのため、プロセスネットワーク実行部２７０は、庁書類提出プロセスノードＬ２７の実行後に当該プロセスノードＬ２７を完了状態にしない。

【0506】

プロセスネットワーク実行部２７０は、実行可能状態になった請求書送付プロセスノードＬ２９を実行する。プロセスネットワーク実行部２７０は、Ｐｏｗｅｒ ＡｕｔｏｍａｔｅのＡＰＩに請求書送付依頼用フローの実行要求を送信する。Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅは、請求書送付依頼用フローを実行して、Ｐｌａｎｎｅｒに請求書送付タスクを登録し、当該登録したタスクに業務担当者を割り当てる。請求書送付プロセスノードＬ２９の非同期フラグはＴｒｕｅである。そのため、プロセスネットワーク実行部２７０は、請求書送付プロセスノードＬ２９の実行後に当該プロセスノードＬ２９を完了状態にしない。

【0507】

Ｐｌａｎｎｅｒに登録した庁書類提出タスクが完了すると、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅの庁書類提出プロセスノード完了処理用のフローが起動する。庁書類提出プロセスノード完了処理用のフローは、庁書類提出プロセスノードＬ２７のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、庁書類提出プロセスノードＬ２７のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。庁書類提出プロセスノードＬ２７が完了状態になると、庁手続プロセスノードＬ１３の配下のプロセスノードＬ２６およびＬ２７全てが完了状態になるので、プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセスノードを状態遷移させる処理を実行して、庁手続プロセスノードＬ１３のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。

【0508】

Ｐｌａｎｎｅｒに登録した請求書送付タスクが完了すると、Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｅの請求書送付プロセスノード完了処理用のフローが起動する。請求書送付プロセスノード完了処理用のフローは、請求書送付プロセスノードＬ２９のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にするプロセス状態変更要求をプロセスネットワーク状態管理部２６０のＡＰＩに送信する。プロセスネットワーク状態管理部２６０は、請求書送付プロセスノードＬ２９のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。請求書送付プロセスノードＬ２９が完了状態になると、請求書送付プロセスノードＬ１４の配下のプロセスノードＬ２８およびＬ２９全てが完了状態になるので、プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセスノードを状態遷移させる処理を実行して、請求プロセスノードＬ１４のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。

【0509】

以上の処理で、ルートプロセスノードＬ０１の配下のプロセスノードＬ１１、Ｌ１２、Ｌ１３およびＬ１４全てが完了状態になるので、プロセスネットワーク状態管理部２６０は、プロセスノードを状態遷移させる処理を実行して、ルートプロセスノードＬ０１のプロセス状態Ｄ２３を完了状態にする。

【0510】

上述したように、本実施例に係るプロセス実行システム２００によれば、複雑なビジネスプロセス、特に非同期処理を含むような複雑なビジネスプロセスであっても実行可能である。特に、階層型のプロセスネットワークモデルは、階層を深くすることでプロセスを細分化していくことができるため表現力が高く、階層型のプロセスネットワークモデルを受け付け可能に構成されたプロセス実行システム２００は、複雑なビジネスプロセスであっても実行可能である。業務内容の変更には、プロセスネットワークモデルを変更することで対応可能であり、プロセスネットワーク生成部の構成、プロセスネットワーク状態管理部の構成およびプロセスネットワーク実行部の構成などは変更する必要がない。そのため、プロセス実行システム２００は、シンプルな構成でありながら可塑性と安定性に優れており、変化の速度が速いビジネス環境への適応度が高いシステムである。

【0511】

以上に説明したプロセス実行システムの構成は、上述の実施形態の特徴を説明するにあたって主要構成を説明したのであって、上述の構成に限られず、特許請求の範囲内において、種種改変することができる。また、一般的なプロセス実行システムが備える構成を排除するものではない。

【0512】

上述した実施形態では、プロセス実行システムは、サーバーマシン上で動作するＷｅｂアプリとして構成されたが、ＰＣ上で動作するネイティブアプリとして構成されてもよい。

【0513】

上述した実施形態はビジネスプロセスに対して本発明を適用した場合を説明したが、本発明はビジネスプロセスに限らず、例えば、ＣＰＳ（Ｃｙｂｅｒ－Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｓｙｓｔｅｍｓ）におけるプロセスのように、現実世界との相互作用を含むプロセスにも適用可能である。

【符号の説明】

【0514】

１００、２００、３００、４００、５００ プロセス実行システム
１１０、２１０、３１０、４１０、５１０ 制御部
１５０、２５０、３５０、４５０ プロセスネットワーク生成部
１５１、３５１、４５１ プロセスネットワークモデル入力部
４５２ プロセスネットワークモデル出力部
１６０、２６０、３６０ プロセスネットワーク状態管理部
２６１ プロセス状態変更要求受付部
１７０、２７０、３７０ プロセスネットワーク実行部
３８０ 転写部
３８１ 転写要求受付部
３８２ 転写因子モデル評価部
３８３ 転写プロセス実行部
５９０ プロセスネットワークモデル表示部
５９１ プロセスネットワークモデル表示要求受付部
５９２ プロセスネットワークモデル表示データ生成部
５９５ プロセスネットワーク表示部
５９６ プロセスネットワーク表示要求受付部
５９７ プロセスネットワーク表示データ生成部
１２０、２２０ 記憶部
１３０、２３０ 通信部
１４０、２４０ バス
ＤＭ１、ＤＭ２、ＤＭ３、ＤＭ４、ＤＭ５ プロセスネットワークモデル
ＤＭ１０、ＤＭ２０、ＤＭ３０、ＤＭ４０、ＤＭ５０ プロセスマスタノード
ＤＭ１１、ＤＭ２１、ＤＭ３１ プロセスマスタノード識別子
ＤＭ１２、ＤＭ２２、ＤＭ３２ 親プロセスマスタノード識別子
ＤＭ１５、ＤＭ２５、ＤＭ３５ プロセス生成情報
ＤＭ１５１、ＤＭ２５１、ＤＭ３５１、ＤＭ４５１ プロセス番号マスタ
ＤＭ１５２、ＤＭ２５２、ＤＭ３５２ プロセス名マスタ
ＤＭ１５３、ＤＭ２５３、ＤＭ３５３ アクション情報マスタ
ＤＭ１５３１、ＤＭ２５３１ アクションアイテムマスタ
ＤＭ２５４、ＤＭ３５４、ＤＭ５５４ 非同期フラグマスタ
ＤＭ２５５、ＤＭ３５５、ＤＭ５５５ 自動起動フラグマスタ
ＤＭ３５６ 活性フラグマスタ
ＰＤｉｎｆｏ 転写プロセス定義情報
ＰＴ 転写プロセスタグ
ＰＴｓ 選択プロセスタグ
ＰＴｉ 反復プロセスタグ
ＰＴｒ 置換プロセスタグ
ＭＤｉｎｆｏ 転写因子モデル定義情報
ＭＴ 転写因子モデルタグＤ１、Ｄ２、Ｄ３、Ｄ４、Ｄ５ プロセスネットワーク
Ｄ１０、Ｄ２０、Ｄ３０、Ｄ４０、Ｄ５０ プロセスノード
Ｄ１１、Ｄ２１、Ｄ３１ プロセスノード識別子
Ｄ１２、Ｄ２２、Ｄ３２ 親プロセスノード識別子
Ｄ１３、Ｄ２３、Ｄ３３、Ｄ５３ プロセス状態
Ｄ１５、Ｄ２５、Ｄ３５ プロセス定義情報
Ｄ１５１、Ｄ２５１、Ｄ３５１ プロセス番号
Ｄ１５２、Ｄ２５２、Ｄ３５２ プロセス名
Ｄ１５３、Ｄ１５３、Ｄ３５３ アクション情報
Ｄ１５３１、Ｄ２５３１ アクションアイテム
Ｄ２５４、Ｄ３５４ 非同期フラグ
Ｄ２５５、Ｄ３５５ 自動起動フラグ
Ｄ３５６ 活性フラグ
ＣＩＤ ケースＩＤ
ＣＩＤ１ アプリケーション名
ＣＩＤ２ テーブル名
ＣＩＤ３ レコードＩＤ
ＣｘＤ コンテキストデータ
ＣｘＴ コンテキストテーブル
Ｅ 環境
Ｅｉｎ 内部環境
Ｅｏｕｔ 外部環境
Ｍ 転写因子モデル
Ｄｉｎ 入力データ
Ｄｏｕｔ 出力データ
Ｒ 評価結果
Ｍｅ 評価対象転写因子モデル
Ｍｏ 原評価対象転写因子モデル
シリアライズしたデータ ＭＤｏｕｔ
ＳｙｓＯｕｔ 外部システム
Ｓ１、Ｓ２ システム
Ｔｉｎｆｏ 転写情報
５０ アクション実行システム
９０ 通信手段ＣＤ ケースデータ
ＣＤＴ ケースデータテーブル

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】

【図23】

【図24】

【図25】

【図26】

【図27】

【図28】

【図29】

【図30】

【図31】

【図32】

【図33】

【図34】

【図35】

【図36】

【図37】

【図38】

【図39】

【図40】

【図41】

【図42】

【図43】

【図44】

【図45】

【図46】

【図47】

【図48】

【図49】

【図50】

【図51】

【図52】

【図53】

【図54】

【図55】

【図56】

【図57】

【図58】

【図59】

【図60】

【図61】

【図62】

【図63】

【図64】

【図65】

【図66】

【図67】

【図68】

【図69】

【図70】

【図71】

【図72】

【図73】

【図74】

【図75】

【図76】

【図77】

【図78】