特許 7449476 リハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-03-06

(45)【発行日】2024-03-14

(54)【発明の名称】リハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G16H 10/60 20180101AFI20240307BHJP

【ＦＩ】

G16H10/60

【請求項の数】 9

(21)【出願番号】P 2019184150

(22)【出願日】2019-10-04

(65)【公開番号】P2021060767

(43)【公開日】2021-04-15

【審査請求日】2022-09-09

(73)【特許権者】

【識別番号】000004237

【氏名又は名称】日本電気株式会社

(73)【特許権者】

【識別番号】517304691

【氏名又は名称】株式会社Ｋｉｔａｈａｒａ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ

(74)【代理人】

【識別番号】100103894

【弁理士】

【氏名又は名称】家入 健

(72)【発明者】

【氏名】小阪 勇気

(72)【発明者】

【氏名】細井 利憲

(72)【発明者】

【氏名】久保 雅洋

(72)【発明者】

【氏名】駱 園

(72)【発明者】

【氏名】北原 茂実

【審査官】鹿野 博嗣

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１１－２４３２０３（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１９／００９６５１３（ＵＳ，Ａ１）

【文献】国際公開第２０１９／０６９８６４（ＷＯ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

リハビリにおける患者の能力値の目標値と、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の時点の当該患者の能力値との差分を能力の種類毎に算出する差分算出部と、
算出された前記差分を能力の種類毎に表わす情報を出力するよう制御する差分出力部と、
過去にリハビリを実施した患者である複数の過去患者についてのそれぞれの情報である複数の第１の過去患者情報を用いた第１の予測モデルに対し、対象患者についての情報である第１の対象患者情報を入力することにより、前記対象患者のためのリハビリ内容を予測して、当該リハビリ内容を出力するよう制御するリハビリ出力部と
を有し、
前記第１の過去患者情報及び前記第１の対象患者情報は、少なくとも前記差分を含む情報であり、
前記第１の過去患者情報は、さらに、前記過去患者が実施したリハビリ内容を含む情報である
リハビリ業務支援装置。

【請求項2】

前記第１の予測モデルは、リハビリ後の能力値が予め定められた条件を満たす前記過去患者についての前記第１の過去患者情報を用いたモデルである
請求項１に記載のリハビリ業務支援装置。

【請求項3】

前記第１の予測モデルは、リハビリ後の能力値が前記目標値を超えた前記過去患者についての前記第１の過去患者情報を用いたモデルである
請求項２に記載のリハビリ業務支援装置。

【請求項4】

前記第１の予測モデルは、リハビリ後の能力値と前記目標値との差が所定の範囲以内である前記過去患者についての前記第１の過去患者情報を用いたモデルである
請求項２に記載のリハビリ業務支援装置。

【請求項5】

過去にリハビリを実施した患者である複数の過去患者についてのそれぞれの情報である複数の第２の過去患者情報を用いた第２の予測モデルに対し、対象患者についての情報である第２の対象患者情報を入力することにより、前記目標値を算出する目標値算出部をさらに有し、
前記第２の過去患者情報は、少なくとも、リハビリ後の前記過去患者の能力の種類毎の能力値を含む情報である
請求項１乃至４のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。

【請求項6】

前記差分算出部が算出した差分が所定値以上である対象患者が存在する場合、通知メッセージを出力するよう制御する通知出力部をさらに有する
請求項１乃至５のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。

【請求項7】

前記通知出力部は、前記差分算出部が算出した差分が所定値以上である対象患者のリハビリの実施タイミングに応じたタイミングで、前記通知メッセージを出力するよう制御する
請求項６に記載のリハビリ業務支援装置。

【請求項8】

コンピュータが、リハビリにおける患者の能力値の目標値と、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の時点の当該患者の能力値との差分を能力の種類毎に算出し、
前記コンピュータが、算出された前記差分を能力の種類毎に表わす情報を出力するよう制御し、
前記コンピュータが、過去にリハビリを実施した患者である複数の過去患者についてのそれぞれの情報である複数の第１の過去患者情報を用いた第１の予測モデルに対し、対象患者についての情報である第１の対象患者情報を入力することにより、前記対象患者のためのリハビリ内容を予測して、当該リハビリ内容を出力するよう制御し、
前記第１の過去患者情報及び前記第１の対象患者情報は、少なくとも前記差分を含む情報であり、
前記第１の過去患者情報は、さらに、前記過去患者が実施したリハビリ内容を含む情報である
リハビリ業務支援方法。

【請求項9】

リハビリにおける患者の能力値の目標値と、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の時点の当該患者の能力値との差分を能力の種類毎に算出する差分算出ステップと、
算出された前記差分を能力の種類毎に表わす情報を出力するよう制御する差分出力ステップと、
過去にリハビリを実施した患者である複数の過去患者についてのそれぞれの情報である複数の第１の過去患者情報を用いた第１の予測モデルに対し、対象患者についての情報である第１の対象患者情報を入力することにより、前記対象患者のためのリハビリ内容を予測して、当該リハビリ内容を出力するよう制御するリハビリ出力ステップと
をコンピュータに実行させ、
前記第１の過去患者情報及び前記第１の対象患者情報は、少なくとも前記差分を含む情報であり、
前記第１の過去患者情報は、さらに、前記過去患者が実施したリハビリ内容を含む情報である
プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明はリハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１は、顧客管理データベースに格納された施設情報や被介護者情報を参照し、介護施設からの要求に沿ったリハビリメニューをリハビリメニューデータベースから検索して介護施設側に提示する情報処理サーバについて開示している。

【0003】

このように、近年、リハビリテーション（以下、「リハビリ」とも称す）を支援する技術が求められており、その研究及び開発が進められている。

【0004】

ところで、一般的に、リハビリにより患者を回復させるためには、患者の能力の状態の目標を予め定めておき、その目標と現状とのギャップを理学療法士などのセラピストが意識してリハビリを進めることが重要である。また、セラピストは、ギャップに応じた適切なリハビリ内容を決める必要がある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【文献】特開２００５－０１８６５３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

しかしながら、セラピストは臨床に多くの時間を費やすため、臨床以外の作業（例えば、ギャップの確認、リハビリ内容の決定など）に費やす時間の確保が難しい。このため、セラピストの負担を減らすことができる技術の提供が求められている。

【0007】

そこで、本明細書に開示される実施形態が達成しようとする目的の１つは、セラピストの負担を減らすことができるリハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援方法、及びプログラムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本開示の第１の態様にかかるリハビリ業務支援装置は、
リハビリにおける患者の能力値の目標値と、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の時点の当該患者の能力値との差分を能力の種類毎に算出する差分算出部と、
算出された前記差分を能力の種類毎に表わす情報を出力するよう制御する差分出力部と
を有する。

【0009】

本開示の第２の態様にかかるリハビリ業務支援方法では、
リハビリにおける患者の能力値の目標値と、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の時点の当該患者の能力値との差分を能力の種類毎に算出し、
算出された前記差分を能力の種類毎に表わす情報を出力するよう制御する。

【0010】

本開示の第３の態様にかかるプログラムは、
リハビリにおける患者の能力値の目標値と、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の時点の当該患者の能力値との差分を能力の種類毎に算出する差分算出ステップと、
算出された前記差分を能力の種類毎に表わす情報を出力するよう制御する差分出力ステップと
をコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0011】

本開示によれば、セラピストの負担を減らすことができるリハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援方法、及びプログラムを提供できる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】実施の形態の概要にかかるリハビリ業務支援装置の構成の一例を示すブロック図である。

【図2】実施の形態にかかるリハビリ業務支援システムの構成の一例を示すブロック図である。

【図3A】リハビリにより達成したい課題（上位課題）を選択するための画面の一例を示す模式図である。

【図3B】リハビリにより達成したい課題（下位課題）を選択するための画面の一例を示す模式図である。

【図3C】課題を達成するための練習内容（プログラム）を選択するための画面の一例を示す模式図である。

【図4】目標値の算出に用いられる過去患者情報を例示する表である。

【図5A】携帯端末装置における、能力の種類毎の差分を表わす情報の表示例である。

【図5B】非携帯端末装置における、能力の種類毎の差分を表わす情報の表示例である。

【図5C】端末装置における、達成度を表わす情報の表示例である。

【図5D】端末装置における、入院経過割合を表わす情報の表示例である。

【図5E】端末装置における、複数の患者についての表示例である。

【図6】リハビリ内容の取得に用いられる過去患者情報を例示する表である。

【図7】実施の形態にかかるリハビリ業務支援装置のハードウェア構成の一例を示す模式図である。

【図8】実施の形態にかかるリハビリ業務支援装置の出力動作の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0013】

＜実施形態の概要＞
実施形態の詳細な説明に先立って、実施形態の概要を説明する。
図１は、実施の形態の概要にかかるリハビリ業務支援装置１の構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、リハビリ業務支援装置１は、差分算出部２と、差分出力部３とを有する。

【0014】

差分算出部２は、リハビリにおける患者の能力値の目標値と、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の時点の当該患者の能力値との差分を能力の種類毎に算出する。

【0015】

ここで、能力値は、患者の生活動作について能力値であり、例えば、ＡＤＬ（Activities of Daily Living：日常生活動作）又はＩＡＤＬ（Instrumental Activities of Daily Living：手段的日常生活動作）についての能力値である。すなわち、能力の種類毎の能力値とは、患者の生活動作の種類毎の能力値である。例えば、患者の生活動作の種類毎の能力値は、食事動作についての能力値、トイレ動作についての能力値、などである。

【0016】

差分出力部３は、差分算出部２により算出された差分を能力の種類毎に表わす情報を出力するよう制御する。差分出力部３は、例えば他の装置（例えば端末装置）に当該情報を出力する。これにより、他の装置のディスプレイに、能力の種類毎の差分が表示される。なお、差分出力部３は、リハビリ業務支援装置１が備えるディスプレイに表示するよう制御を行なってもよい。

【0017】

リハビリ業務支援装置１によれば、セラピストは、患者の能力についての目標と現状のギャップを能力の種類毎に容易に把握することができる。このため、セラピストは、患者の能力についての目標と現状とのギャップを確認に要する手間を抑制することができる。すなわち、リハビリ業務支援装置１によれば、セラピストの負担を減らすことができる。

【0018】

＜実施の形態の詳細＞
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。図２は、実施の形態にかかるリハビリ業務支援システム１０の構成の一例を示すブロック図である。

【0019】

リハビリ業務支援システム１０は、リハビリ業務支援装置１００、携帯端末装置５００Ａ、及び非携帯端末装置５００Ｂを含む。以下の説明では、携帯端末装置５００Ａと非携帯端末装置５００Ｂとを区別せずに言及する場合、端末装置５００と称すこととする。リハビリ業務支援装置１００と端末装置５００とはネットワーク４００を介して有線又は無線により通信可能に接続されている。

【0020】

リハビリ業務支援装置１００は、例えばサーバとして構成されている。また、携帯端末装置５００Ａは、タブレット端末、又はスマートフォンなどの携帯可能な任意の端末装置である。また、非携帯端末装置５００Ｂは、例えばパーソナルコンピュータなどの据え置き型の端末装置である。端末装置５００は、入力装置及び出力装置を備えており、リハビリ業務支援装置１００に送信する情報の入力、リハビリ業務支援装置１００から受信した情報の出力（表示）などが可能になっている。

【0021】

なお、図２に示した例では、リハビリ業務支援システム１０は、携帯端末装置５００Ａ及び非携帯端末装置５００Ｂの両方を含むが、いずれか一方のみを含んで構成されてもよい。また、携帯端末装置５００Ａ及び非携帯端末装置５００Ｂの台数は、図２に図示した台数に限られない。

【0022】

リハビリ業務支援装置１００は、患者に対してリハビリを施術するセラピストの業務を支援するための装置である。セラピストは、例えば、リハビリテーション病院などの所定の施設に勤務しており、携帯端末装置５００Ａを携帯する。また、非携帯端末装置５００Ｂは、例えば当該所定の施設内に設置されており、非携帯端末装置５００Ｂについてもセラピストは利用することができる。

【0023】

図２に示すように、リハビリ業務支援装置１００は、患者情報記憶部１０１と、患者情報取得部１０２と、目標値算出部１０３と、差分算出部１０４と、差分出力部１０５と、通知出力部１０６と、リハビリ出力部１０７とを有する。

【0024】

患者情報記憶部１０１は、患者情報を記憶する。患者情報は、対象患者についての患者情報（対象患者情報）と、過去患者についての患者情報（過去患者情報）とを含む。ここで、対象患者とは、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の患者である。過去患者とは、過去にリハビリを実施した患者である。

【0025】

患者情報は、患者についての情報である。具体的には、例えば、患者情報は、患者の属性、患者の病状、能力値情報、実施したリハビリ内容、担当セラピスト情報などのデータ項目を含む。ただし、これらは例であり、患者情報はこれらに限られない。なお、対象患者情報については、これらのデータ項目のうち、一部のデータ項目については、データ内容が未定であるため、ＮＵＬＬ値（ヌル値）となっていてもよい。例えば、実施したリハビリ内容については、リハビリが実施された後に確定するデータ項目であるため、リハビリ実施前においては、この項目はＮＵＬＬ値となっている。患者情報の各項目のデータは、例えば、数値コード化されている。

【0026】

本実施の形態では、リハビリ業務支援装置１００が、患者情報記憶部１０１を有する構成となっているが、患者情報記憶部１０１は、外部の装置により実現されてもよい。この場合、リハビリ業務支援装置１００は、この外部の装置から患者情報を取得すればよい。

【0027】

患者の属性は、具体的には、例えば、患者の性別、年齢などの任意の属性情報を含む。能力値は、上述の通り、患者の生活動作について能力値であり、例えば、ＡＤＬ又はＩＡＤＬについての能力値である。

【0028】

本実施の形態では、能力値は、具体的には、ＦＩＭ（Function Independence Measure：機能的自立度評価表）における評価項目毎の評価点である。この評価項目は能力の種類に相当している。例えば、ＦＩＭでは、１８種類の項目についての評価が行なわれる。この場合、患者情報は、１８種類の能力についての能力値のデータ（すなわち、ＦＩＭの評価点）を含むこととなる。なお、本実施の形態では、一例として、能力値としてＦＩＭを用いるが、他の能力値が用いられてもよい。また、本実施の形態では、能力値は、複数の種類の能力毎の値（ＦＩＭの項目毎の値）であるが、１つの種類の能力についての能力値であってもよい。

【0029】

能力値情報は、様々な時点における患者の能力値（例えば、入院時、入院期間中、及び退院時の能力値）、リハビリにおける患者の能力値の目標値、ある時点の能力値と当該目標値との差分（ギャップ）などを含む。なお、ある時点の能力値と目標値とから、差分は算出可能であるため、能力値情報は、差分の代わりに、ある時点の能力値を含んでもよい。ある時点とは、例えば、入院時、入院して１週間経過後、２週間経過後、３週間経過後、などといった時点である。つまり、能力値情報は、入院から退院までの定期的な能力値のそれぞれと、目標値との差分を含む。

【0030】

リハビリ内容は、例えば、リハビリにより達成したい課題及び課題を達成するための練習内容（プログラム）を含む。なお、課題として、上位課題と下位課題とが設定されていてもよい。

【0031】

患者情報取得部１０２は、上述した患者情報を取得し、患者情報記憶部１０１に記憶する。本実施の形態では、患者情報取得部１０２は、端末装置５００にＧＵＩ（Graphical User Interface）を提供し、端末装置５００に入力された患者情報を取得する。特に、患者情報取得部１０２は、ユーザ（セラピスト）から、リハビリ内容についての選択肢に対する選択を受け付けることにより、患者に実施したリハビリ内容を特定する。

【0032】

ここで、一般的に行なわれているリハビリ内容の記録について考える。一般的には、リハビリ内容は、自由な記述により文字で記録される。この場合、同じリハビリ内容であっても、その記述が違うために、同じリハビリ内容として情報を管理することが難しい。すなわち、データの解析が難しい。これに対し、本実施の形態では、上述の通り、予め用意された選択肢に対する選択を受け付けることによりリハビリ内容を特定するため、データ処理において扱いやすい形式でデータが取得できる。

【0033】

図３Ａから図３Ｃは、患者情報取得部１０２がリハビリ内容を取得する際に、携帯端末装置５００Ａ（スマートフォン）のディスプレイに表示される画面の一例を示す模式図である。具体的には、図３Ａは、リハビリにより達成したい課題（上位課題）を選択するための画面の一例を示す模式図である。図３Ｂは、リハビリにより達成したい課題（下位課題）を選択するための画面の一例を示す模式図である。図３Ｃは、課題を達成するための練習内容（プログラム）を選択するための画面の一例を示す模式図である。

【0034】

セラピストは、選択肢５０のうち、患者に対して実施したリハビリ内容を表わす選択肢を選択する。なお、練習内容（プログラム）の特定において、さらに詳細に選択が可能であってもよい。例えば、患者の姿勢、リハビリ対象の部位、及び運動内容などの項目についてそれぞれ選択することにより練習内容（プログラム）が特定されてもよい。また、リハビリ内容に限らず他の情報についても、選択肢に対する選択を受け付けることにより情報が特定されてもよい。患者情報取得部１０２は、非携帯端末装置５００Ｂから患者情報を取得することも可能であり、同様の画面が非携帯端末装置５００Ｂに表示されてもよい。このように、本実施の形態では、患者情報は、上述のようにして特定された情報を含む。
なお、患者情報取得部１０２は、リハビリ特定部と称されることがある。

【0035】

目標値算出部１０３は、リハビリにおける患者の能力値の目標値を算出する。目標値算出部１０３は、複数の過去患者情報を用いた予測モデルに対し、対象患者情報を入力することにより、目標値を算出する。具体的には、目標値算出部１０３は、過去患者の退院時の能力の種類毎の能力値（リハビリ後の能力値）のデータを用いて、対象患者の退院時の能力値を予測し、その予測結果を目標値とする。

【0036】

以下、本実施の形態における目標値算出部１０３の目標値の算出について詳細を説明する。図４は、目標値の算出に用いられる過去患者情報を例示する表である。なお、図４では、過去患者情報の全ての項目のうち、本実施の形態において目標値の算出に用いられる項目を抜粋して例示している。

【0037】

本実施の形態では、目標値算出部１０３は、一例として次のような予測を行なう。すなわち、目標値算出部１０３は、入院時の患者の状態を表わす患者情報を説明変数とし、退院時の能力の種類毎の能力値（リハビリ後の能力値）を目的変数とする線形回帰モデルを用いて予測を行なう。なお、線形回帰モデルのパラメータは、過去患者情報に対し、例えば最小二乗法などの公知の手法を適用することにより決定できる。入院時の患者の状態を表わす患者情報は、少なくとも入院時の能力の種類毎の能力値を含み、さらに、性別、年齢、症状などの入院時の患者の状態を含んでもよい。目標値算出部１０３は、パラメータの値が学習済みの線形回帰モデルに、対象患者情報のうち説明変数として用いられる情報（入院時の患者の状態を表わす患者情報）を入力し、リハビリ後の能力値の予測結果を得る。そして、この予測結果を対象患者の目標値として出力する。

【0038】

なお、本実施の形態では、一例として、目標値算出部１０３は、予測モデルとして線形回帰モデルを用いた予測を行なうが、予測モデルは、これに限らず、回帰問題を解くための、任意の機械学習モデルであってもよい。例えば、予測モデルとして、サポートベクター回帰（Support vector regression）が用いられてもよい。目標値算出部１０３は、算出した目標値を対象患者情報として患者情報記憶部１０１に記憶する。

【0039】

このように、本実施の形態では、目標値算出部１０３が対象患者ごとに目標値を算出するため、セラピストが目標値の検討に費やす労力を抑制することができる。なお、目標値は、セラピストが決定してもよい。また、セラピストが目標値を決定するための参考値として、目標値算出部１０３は目標値を算出してもよい。

【0040】

差分算出部１０４は、図１の差分算出部２に相当し、リハビリにおける患者の能力値の目標値と、現在の当該患者の能力値との差分（ギャップ）を能力の種類毎に算出する。差分算出部１０４は、患者情報記憶部１０１に記憶されている対象患者の現在の能力値（すなわち、対象患者のリハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の時点の能力値）と、当該対象患者の目標値を参照し、差分を計算する。なお、リハビリ期間中は、対象患者についての能力値がセラピストにより適宜確認され、患者情報記憶部１０１には、最新の能力値が記憶されている。差分算出部１０４は、例えば、各対象患者について、定期的に差分を算出する。差分算出部１０４は、算出した差分を対象患者情報として患者情報記憶部１０１に記憶する。

【0041】

差分出力部１０５は、図１の差分出力部３に相当し、差分算出部１０４により算出された能力の種類毎の差分を表わす情報を、端末装置５００に出力するよう制御する。差分出力部１０５は、例えば、端末装置５００上で動作するアプリケーションから情報の要求があると、患者情報記憶部１０１を参照し、各患者についての差分の情報を端末装置５００に送信する。具体的には、例えば、セラピストなどのユーザが端末装置５００上で動作するアプリケーションに対し、情報の表示を指示する入力を与えることにより、端末装置５００からリハビリ業務支援装置１００へ、情報の要求が送信される。これにより、端末装置５００上で動作するアプリケーションは、リハビリ業務支援装置１００からの情報を、端末装置５００のディスプレイに表示する。なお、差分の出力（表示）は、端末装置５００からの要求によらずに行なわれてもよい。
また、差分の表示において、複数の対象患者について、差分の昇順又は降順でソートして表示してもよい。

【0042】

図５Ａは、携帯端末装置５００Ａにおける、能力の種類毎の差分を表わす情報の表示例である。図５Ａに示した例では、能力の種類毎に、現在値と差分が数値で示されている。なお、図５Ａにおいて、差分は、括弧書きで示されている。このような表示により、それぞれの種類の能力値について一覧することができる。

【0043】

また、図５Ｂは、非携帯端末装置５００Ｂにおける、能力の種類毎の差分を表わす情報の表示例である。図５Ｂに示した例では、レーダーチャート（スパイダーチャート）を用いて、能力の種類毎の現在値と目標値とが図示されている。これにより、それぞれの種類の能力について、現在値と目標値との差分を視覚的に容易に把握できる。なお、差分値をプロットしたレーダチャートが表示されてもよい。

【0044】

また、携帯端末装置５００Ａにおいて、図５Ｂのような表示がされてもよいし、非携帯端末装置５００Ｂにおいて、図５Ａのような表示がされてもよい。さらに、図５Ａに示したような数値の表示と図５Ｂに示したようなグラフの表示とが併用されてもよい。また、図５Ｂに示すように、入院時の能力値が表示されてもよい。また、能力値についての情報とともに、能力値以外の患者情報が表示されてもよい。

【0045】

また、図５Ｃに示すように、端末装置５００にはリハビリの達成度を表わす情報が表示されてもよい。ここで、達成度は、現在の能力値の利得の、目標の能力値の利得に対する比である。すなわち、「達成度」＝「現在の能力値の利得」／「目標の能力値の利得」である。現在の能力値（具体的には現在のＦＩＭの値）の利得は、現時点の回復量を示す数値であり、具体的には、現在の能力値（ＦＩＭの値）の合計から入院時の能力値（ＦＩＭの値）の合計を引いた値である。また、目標の能力値（具体的には目標のＦＩＭの値）の利得は、目標とする回復量を示す数値であり、具体的には、能力値（ＦＩＭの値）についての目標値の合計から入院時の能力値（ＦＩＭの値）の合計を引いた値である。なお、達成度は、例えば、差分算出部１０４によって算出され、差分出力部１０５によって端末装置５００に表示するよう出力される。このように達成度を表示することによっても、目標値と現在値とのギャップを容易に把握することができる。

【0046】

また、さらに、図５Ｄに示すように、端末装置５００には、達成度のみならず、入院経過割合を表わす情報が表示されてもよい。ここで、入院経過割合は、入院経過期間の、予定入院期間に対する比である。すなわち、「入院経過割合」＝「入院経過期間」／「予定入院期間」である。入院経過期間は、入院日からの経過時間を示す数値であり、具体的には、現在の日付から入院した日付を引いて得られる日数である。また、予定入院期間は、予定している入院期間を示す数値であり、具体的には、予定退院日の日付から入院した日付を引いて得られる日数である。なお、入院経過割合は、例えば、差分算出部１０４によって算出され、差分出力部１０５によって端末装置５００に表示するよう出力される。このように、達成度とともに入院経過割合を同時に表示することで、目標値と現在値とのギャップの大きさが適切かどうかについても容易に把握することができる。
例えば、達成度が８０％で入院経過割合が８０％であれば、予定入院期間を８０％消化した時点で、予定していた回復量の８０％の回復を達成したことを意味する。したがって、このまま残りの２０％の入院期間で２０％の回復を達成すればよいため、回復が順調であることを容易に把握することができる。また、例えば、図５Ｄに示した例のように、達成度が８４％で入院経過割合が２０％であれば、予定入院期間を２０％消化した時点で、予定していた回復量の８４％の回復を達成したことを意味する。したがって、この場合、予定よりも早く回復していることを容易に把握することができる。

【0047】

また、図５Ｅに示すように、端末装置５００において、複数の患者についての情報が一覧表示されてもよい。このとき、例えば、図５Ｅに示すように、各患者の達成度によって、ソートされて表示が行なわれてもよい。なお、図５Ｅに示した例では、各患者に対して、レーダーチャート（スパイダーチャート）が表示されているが、図５Ａのように数値が表示されてもよい。このように、達成度に応じてソートして表示することにより、達成度が低く、セラピストの対応が必要な患者をより早く見つけることができる。

【0048】

通知出力部１０６は、差分算出部１０４が算出した差分が所定値以上である対象患者（すなわち、回復状況が予定より遅れている恐れがある患者）が存在する場合、そのことを知らせる通知メッセージを出力するよう制御する。これにより、セラピストに対し、そのような患者の存在を意識付けることができる。具体的には、例えば、通知出力部１０６は、端末装置５００に通知メッセージを送信する。端末装置５００では、受信した通知メッセージがディスプレイに表示される。なお、端末装置５００において、通知メッセージが音声により出力されてもよい。また、例えば、通知出力部１０６は、差分が所定の期間継続して所定値以上である患者がいる場合、そのような患者が存在することを通知するメッセージを端末装置５００に出力してもよい。

【0049】

また、通知出力部１０６は、予め定められた通知タイミングで、通知メッセージを出力してもよい。例えば、通知出力部１０６は、差分算出部１０４が算出した差分が所定値以上である対象患者のリハビリの実施タイミングに応じたタイミングで、通知メッセージを出力するよう制御してもよい。具体的には、例えば、当該対象患者のリハビリの実施される日の予め定められた時刻に通知が行なわれてもよい。また、この予め定められた時刻は、例えば、朝や夕方の決まった時間であってもよいし、当該患者のリハビリ開始直前の時刻であってもよいし、当該患者のリハビリ終了直後の時刻であってもよい。このような場合、例えば、通知出力部１０６は、各患者のリハビリのスケジュールが管理されたデータベースを参照することにより各患者のリハビリの実施タイミングを確認し、通知メッセージの通知タイミングを決定する。このように、対象患者のリハビリの実施タイミングに応じたタイミングで通知が行なわれることで、より適切なタイミングでセラピストに対し意識付けを行なうことができる。

【0050】

また、通知出力部１０６は、通知メッセージを出力後、予め定められた時間内に予め定められた操作が行なわれない場合、再度、通知メッセージを出力するよう制御してもよい。例えば、通知出力部１０６は、通知先の端末装置５００において、対象患者の差分を確認するための操作（具体的には、例えば上述したアプリケーションを起動する操作など）が行なわれない場合、再度、通知メッセージを出力する。このようにすることで、セラピストに対して、差分の確認をより確実に促すことができる。

【0051】

また、端末装置５００がリハビリ業務支援装置１００から受信した通知は、例えば非携帯端末装置５００Ｂにログインしたタイミング、又は携帯端末装置５００Ａ上で動作するアプリケーションが起動したタイミングなどの所定のタイミングで表示が行なわれてもよい。また、全ての対象患者のうち、セラピストの担当する対象患者のみの差分について通知及び表示が行なわれてもよい。

【0052】

リハビリ出力部１０７は、対象患者のためのリハビリ内容を出力するよう制御する。リハビリ出力部１０７は、複数の過去患者情報を用いた予測モデルに対し、対象患者の患者情報を入力することにより予測を行なって、当該対象患者のためのリハビリ内容を得る。この予測モデルに用いられる過去患者情報、及び、入力される患者情報（対象患者情報）は、具体的には、少なくとも能力値の差分を含んでいる。ただし、これらの情報は、必ずしも、明示的に差分を含んでなくてもよく、差分の代わりに差分を計算するために必要な情報、すなわち、目標値と、ある時点の能力値とを含んでいてもよい。また、この予測モデルに用いられる過去患者情報は、さらに、過去患者が実施したリハビリ内容を含んでいる。

【0053】

以下、本実施の形態におけるリハビリ出力部１０７におけるリハビリ内容の取得処理について詳細を説明する。

【0054】

本実施の形態では、リハビリ出力部１０７は、対象患者の特徴量が得られたという条件のもとでの各リハビリ内容の発生確率を、確率モデルを用いて算出することにより、対象患者に適したリハビリ内容を取得する。すなわち、リハビリ出力部１０７は、各リハビリ内容について、条件付き確率を算出する。本実施の形態では、具体的には、確率モデルには、一例としてナイーブベイズを用いる。リハビリ出力部１０７は、例えば、端末装置５００上で動作するアプリケーションからリハビリ内容の提案の要求があると、端末装置５００においてユーザから指定された対象患者に関して、各リハビリ内容の条件付き確率を算出する。

【0055】

リハビリ出力部１０７は、各リハビリ内容について以下の式を計算して、条件付き確率Ｐ（Ｙ_ｎ｜Ｘ_ｕ）を算出する。ここで、リハビリ内容は全部でＮ種類存在するものとする。なお、リハビリ内容は、例えば、上位課題、下位課題、及び課題を達成するための練習内容（プログラム）の組み合わせからなる情報であるが、これら全てではなく一部だけを含む情報であってもよい。

【0056】

【数1】

【0057】

ここで、Ｘは、患者のＭ次元（ただしＭは１以上の整数）の特徴量を示し、特にＸ_ｕは、対象患者ｕのＭ次元の特徴量を示す。また、患者のＭ次元の特徴量のそれぞれをＸ__ｉ（１≦ｉ≦Ｍ）とし、特に、対象患者ｕのＭ次元の特徴量のそれぞれをＸ_ｕ__ｉとする。また、Ｙ_ｎは、ｎ（１≦ｎ≦Ｎ）番目のリハビリ内容を表わす。Ｐ（Ｙ_ｎ｜Ｘ_ｕ）は、患者の特徴量としてＸ_ｕが得られたという条件のもとでのリハビリ内容Ｙ_ｎの発生確率を示す条件付き確率である。Ｐ（Ｘ_ｕ｜Ｙ_ｎ）は、リハビリ内容Ｙ_ｎが得られたという条件のもとでの特徴量Ｘ_ｕの発生確率を示す条件付き確率である。Ｐ（Ｘ_ｕ__ｉ｜Ｙ_ｎ）は、リハビリ内容Ｙ_ｎが得られたという条件のもとでの特徴量Ｘ_ｕ__ｉの発生確率を示す条件付き確率である。Ｐ（Ｙ_ｎ）は、リハビリ内容Ｙ_ｎの発生確率である。

【0058】

リハビリ出力部１０７は、例えば、ユーザ（セラピスト）から指定された対象患者ｕの特徴量Ｘ_ｕを患者情報記憶部１０１から取得する。ここで、対象患者ｕの指定が、能力値の差分の表示画面から行えるようにＧＵＩが構成されていてもよい。

【0059】

Ｐ（Ｘ_ｕ__ｉ｜Ｙ_ｎ）及びＰ（Ｙ_ｎ）は、患者情報記憶部１０１に記憶された過去患者情報の統計データから算出できる。図６は、リハビリ内容の取得に用いられる過去患者情報を例示する表である。なお、図６では、過去患者情報の全ての項目のうち、本実施の形態において確率の算出に用いられる項目を抜粋して例示している。

【0060】

図６において、過去患者情報は、Ｍ次元の特徴量として、能力値の差分（ギャップ）についての特徴と、それ以外の特徴（例えば、性別、年齢、病状、入院時の能力値などの入院時の患者の状態を表わす特徴）とを含んでいる。ここで、差分（ギャップ）についての特徴量は、能力の種類毎に存在する。差分の特徴量は、全ての種類の能力についての差分であってもよいし、一部の種類の能力についての差分であってもよい。なお、差分の特徴量としては、所定の時点での差分であればよく、例えば、入院時の差分であってもよいし、入院１週目の時点での差分であってもよい。

【0061】

また、各過去患者に対し、どのリハビリ内容が実施されたかが記録されている。図６では、実施されたリハビリ内容に対して１が記録され、実施されていないリハビリ内容に対しては０が記録されている。例えば、図６の例では、データＩＤが２である５０歳の男の過去患者に対しては、２番目のリハビリ内容（リハビリ＿２）とＮ番目のリハビリ内容（リハビリ＿Ｎ）が実施されていることが記録されている。

【0062】

このような過去患者情報の統計データに基づいて、Ｐ（Ｘ_ｕ__ｉ｜Ｙ_ｎ）及びＰ（Ｙ_ｎ）が算出される。このため、Ｍ次元の特徴量Ｘ_ｕを有する対象患者ｕに対して、リハビリ内容Ｙ_ｎが発生する確率を算出することができる。すなわち、リハビリ出力部１０７は、過去患者についての統計データに基づいて、ある特徴量を有する患者に対し、あるリハビリ内容を実施する事例の発生確率を、リハビリ内容ごとに算出する。

【0063】

リハビリ出力部１０７は、条件付き確率Ｐ（Ｙ_ｎ｜Ｘ_ｕ）が大きいほど、当該対象患者ｕに対して適切なリハビリ内容であるとする。したがって、例えば、リハビリ出力部１０７は、算出した条件付き確率が最大であるリハビリ内容又は所定の閾値以上であるリハビリ内容を、当該対象患者ｕに推薦するリハビリ内容として端末装置５００に出力する。

【0064】

なお、リハビリ出力部１０７は、全てのリハビリ内容についての条件付き確率Ｐ（Ｙ_ｎ｜Ｘ_ｕ）を出力してもよいし、ユーザ（セラピスト）に指定されたリハビリ内容についての条件付き確率Ｐ（Ｙ_ｎ｜Ｘ_ｕ）を出力してもよい。これにより、ある対象患者ｕに対しどのリハビリ内容が適切であり、どのリハビリ内容が不適切であるのかをユーザは把握することができる。

【0065】

リハビリ出力部１０７は、予測モデルとして、リハビリ後の能力値が予め定められた条件を満たす過去患者についての過去患者情報を用いたモデルを用いてもよい。すなわち、上述した統計データとして、リハビリ後の能力値が予め定められた条件を満たす過去患者についてのデータだけを用いて、上述した確率の計算が行なわれてもよい。この場合、確率計算に利用可能なデータか否かを判別できるよう、各統計データには、例えば、リハビリ後の能力値が予め定められた条件を満たす過去患者のデータであるか否かのラベルが付加されていてもよい。

【0066】

例えば、予め定められた条件は、リハビリ後の能力値が目標値を超えているかであってもよい。すなわち、リハビリ後の能力値が目標値を超えた過去患者についての過去患者情報だけを用いて上述した確率の計算が行なわれてもよい。この場合、対象患者のためのリハビリ内容として、大きな回復が期待できるリハビリ内容を出力することができる。

【0067】

また、例えば、予め定められた条件は、リハビリ後の能力値と目標値との差が所定の範囲以内であるかであってもよい。すなわち、リハビリ後の能力値と目標値との差が所定の範囲以内である過去患者についての過去患者情報だけを用いて上述した確率の計算が行なわれてもよい。ここで、所定の範囲とは、例えば、リハビリ後の能力値と目標値との差が小さいことを示す予め定められた範囲である。この場合、対象患者のためのリハビリ内容として、適度な回復が期待できるリハビリ内容を出力することができる。

【0068】

また、予め定められた条件は、特定の種類の能力についてのリハビリ後の能力値についての条件であってもよい。例えば、ユーザ（セラピスト）に指定された種類の能力（指定されたＦＩＭの項目）を回復するのに適したリハビリ内容を出力してもよい。この場合、例えば、リハビリ出力部１０７は、指定された能力についてリハビリ後の能力値が予め定められた条件を満たす過去患者についての過去患者情報だけを用いて上述した確率の計算を行なう。なお、この能力の指定が、能力値の差分の表示画面から行えるようにＧＵＩが構成されていてもよい。

【0069】

なお、これに限らず、利用する統計データを、他の様々な観点により限定することが可能である。例えば、過去患者にリハビリを実施したセラピストの特徴（例えば、勤続年数）などにより、限定されてもよい。すなわち、所望の特徴を有するセラピストが担当した過去患者の統計データを利用することにより、所望の特徴を有するセラピスト向けのリハビリ内容についての確率計算を行なうこともできる。

【0070】

なお、本実施の形態では、一例として、リハビリ出力部１０７は、予測モデルとして確率モデルを用いた予測を行なうが、予測モデルは、これに限らず、任意の機械学習モデルであってもよい。

【0071】

図７は、リハビリ業務支援装置１００のハードウェア構成の一例を示す模式図である。図７に示すように、リハビリ業務支援装置１００は、ネットワークインタフェース１５０、メモリ１５１、及びプロセッサ１５２を含む。

【0072】

ネットワークインタフェース１５０は、端末装置５００などの他の任意の装置と通信するために使用される。

【0073】

メモリ１５１は、例えば、揮発性メモリ及び不揮発性メモリの組み合わせによって構成される。メモリ１５１は、プロセッサ１５２により実行される、１以上の命令を含むソフトウェア（コンピュータプログラム）、及びリハビリ業務支援装置１００の各種処理に用いるデータなどを格納するために使用される。図２に示した患者情報記憶部１０１は、例えばメモリ１５１により実現されるが、他の記憶装置により実現されてもよい。

【0074】

プロセッサ１５２は、メモリ１５１からソフトウェア（コンピュータプログラム）を読み出して実行することで、図２に示した各構成要素の処理を行う。具体的には、プロセッサ１５２は、患者情報取得部１０２、目標値算出部１０３、差分算出部１０４、差分出力部１０５、通知出力部１０６、及びリハビリ出力部１０７の処理を行う。

【0075】

プロセッサ１５２は、例えば、マイクロプロセッサ、ＭＰＵ(Micro Processor Unit)、又はＣＰＵ(Central Processing Unit)などであってもよい。プロセッサ１５２は、複数のプロセッサを含んでもよい。

【0076】

このように、リハビリ業務支援装置１００は、コンピュータとしての機能を備えている。なお、端末装置５００も同様に、図７に示すようなハードウェア構成を有している。すなわち、端末装置５００の処理は、例えばプロセッサによるプログラムの実行により実現される。

【0077】

また、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｒｅａｄａｂｌｅ ｍｅｄｉｕｍ）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（ｔａｎｇｉｂｌｅ ｓｔｏｒａｇｅ ｍｅｄｉｕｍ）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ ＰＲＯＭ）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｒｅａｄａｂｌｅ ｍｅｄｉｕｍ）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。

【0078】

次に、リハビリ業務支援装置１００の出力動作の流れについて説明する。図８は、リハビリ業務支援装置１００の出力動作の一例を示すフローチャートである。以下、図８に沿って、出力動作の流れについて説明する。

【0079】

ステップＳ１００において、対象患者に対する目標値が能力の種類毎に決定される。ステップＳ１００では、目標値算出部１０３が、リハビリにおける患者の能力値の目標値を能力の種類毎に算出する。算出された目標値が対象患者に対する目標値として決定されてもよいし、算出された目標値を参考にしてユーザによって指定した値を目標値としてもよい。

【0080】

目標値が決定されると、ステップＳ１０１として、例えば定期的に、差分算出部１０４が目標値と現在の当該患者の能力値との差分を能力の種類毎に算出する。

【0081】

次に、ステップＳ１０２において、通知出力部１０６は、通知メッセージの出力が必要であるか否かを判定する。例えば、ステップＳ１０１で算出した差分が所定値以上である対象患者が存在するか否かを判定する。通知が必要である場合（ステップＳ１０２でＹｅｓ）、処理はステップＳ１０３へ移行する。これに対し、通知が不要である場合（ステップＳ１０２でＮｏ）、以下のステップＳ１０３及びステップＳ１０４の処理はスキップされる。

【0082】

ステップＳ１０３において、通知出力部１０６は、予め定められた通知タイミングになったか否かを判定する。例えば、通知出力部１０６は、通知対象の患者に対するリハビリの開始直前の所定の時刻になったか否かを判定する。予め定められた通知タイミングとなると、処理はステップＳ１０４へ移行する。

【0083】

ステップＳ１０４において、通知出力部１０６は、端末装置５００に通知メッセージを送信する。

【0084】

端末装置５００におけるユーザの操作がされると、ステップＳ１０５として、差分出力部１０５は、各患者についての差分の情報を端末装置５００に送信する。すなわち、ユーザが、端末装置５００上で動作するアプリケーションに対し、情報の表示を指示する入力を与えると、差分出力部１０５は、差分の情報を端末装置５００に送信する。これより、端末装置５００において差分についての表示が行なわれる。この表示は、例えば、セラピストが確認するが、対象患者が確認してもよい。対象患者が確認することにより、リハビリに対するモチベーションの向上が期待できる。

【0085】

なお、図に示したフローチャートでは、ステップＳ１０２からステップＳ１０４の処理の後に、ステップＳ１０５が実施される動作が示されているが、ステップＳ１０５の処理はステップＳ１０１の後、任意のタイミングで実施可能である。

【0086】

ステップＳ１０６において、リハビリ出力部１０７は、リハビリ内容の提案の要求を端末装置５００から受信したか否かを判定する。リハビリ内容の提案の要求があった場合（ステップＳ１０６でＹｅｓ）、処理はステップＳ１０７へ移行する。これに対し、そのような要求がない場合（ステップＳ１０６でＮｏ）、以下のステップＳ１０７及びステップＳ１０８の処理はスキップされる。

【0087】

ステップＳ１０７において、リハビリ出力部１０７は、指定された対象患者に関して、各リハビリ内容の確率を計算する。

【0088】

次に、ステップＳ１０８において、リハビリ出力部１０７は、確率の計算結果に基づいて、当該対象患者に向けて推薦するリハビリ内容を端末装置５００に出力する。

【0089】

なお、図に示したフローチャートでは、ステップＳ１０５の処理の後に、リハビリ出力部１０７の処理が実施される動作が示されているが、リハビリ出力部１０７の処理は、任意のタイミングで実施可能である。

【0090】

以上、実施の形態にかかるリハビリ業務支援システム１０について説明した。本システムによれば、セラピストは、患者の能力についての目標と現状のギャップを能力の種類毎に容易に把握することができる。また、患者に適したリハビリ内容を容易に把握することができる。このため、リハビリ業務支援システム１０によれば、セラピストの負担を減らすことができる。

【0091】

なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。

【0092】

また、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。

【0093】

（付記１）
リハビリにおける患者の能力値の目標値と、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の時点の当該患者の能力値との差分を能力の種類毎に算出する差分算出部と、
算出された前記差分を能力の種類毎に表わす情報を出力するよう制御する差分出力部と
を有するリハビリ業務支援装置。
（付記２）
過去にリハビリを実施した患者である複数の過去患者についてのそれぞれの情報である複数の第１の過去患者情報を用いた第１の予測モデルに対し、対象患者についての情報である第１の対象患者情報を入力することにより、前記対象患者のためのリハビリ内容を予測して、当該リハビリ内容を出力するよう制御するリハビリ出力部をさらに有し、
前記第１の過去患者情報及び前記第１の対象患者情報は、少なくとも前記差分を含む情報であり、
前記第１の過去患者情報は、さらに、前記過去患者が実施したリハビリ内容を含む情報である
付記１に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記３）
前記第１の予測モデルは、リハビリ後の能力値が予め定められた条件を満たす前記過去患者についての前記第１の過去患者情報を用いたモデルである
付記２に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記４）
前記第１の予測モデルは、リハビリ後の能力値が前記目標値を超えた前記過去患者についての前記第１の過去患者情報を用いたモデルである
付記３に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記５）
前記第１の予測モデルは、リハビリ後の能力値と前記目標値との差が所定の範囲以内である前記過去患者についての前記第１の過去患者情報を用いたモデルである
付記３に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記６）
リハビリ内容についての選択肢に対する選択を受け付けることにより、患者に実施したリハビリ内容を特定するリハビリ特定部をさらに有し、
前記第１の過去患者情報は、前記リハビリ特定部により特定されたリハビリ内容を含む
付記２乃至５のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記７）
過去にリハビリを実施した患者である複数の過去患者についてのそれぞれの情報である複数の第２の過去患者情報を用いた第２の予測モデルに対し、対象患者についての情報である第２の対象患者情報を入力することにより、前記目標値を算出する目標値算出部をさらに有し、
前記第２の過去患者情報は、少なくとも、リハビリ後の前記過去患者の能力の種類毎の能力値を含む情報である
付記１乃至６のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記８）
前記差分算出部が算出した差分が所定値以上である対象患者が存在する場合、通知メッセージを出力するよう制御する通知出力部をさらに有する
付記１乃至７のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記９）
前記通知出力部は、前記差分算出部が算出した差分が所定値以上である対象患者のリハビリの実施タイミングに応じたタイミングで、前記通知メッセージを出力するよう制御する
付記８に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記１０）
前記通知出力部は、前記通知メッセージを出力後、予め定められた時間内に予め定められた操作が行なわれない場合、再度、前記通知メッセージを出力するよう制御する
付記８又は９に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記１１）
リハビリ業務支援装置と、端末装置とを備え、
前記リハビリ業務支援装置は、
リハビリにおける患者の能力値の目標値と、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の時点の当該患者の能力値との差分を能力の種類毎に算出する差分算出部と、
算出された前記差分を能力の種類毎に表わす情報を前記端末装置に出力するよう制御する差分出力部と
を有する
リハビリ業務支援システム。
（付記１２）
前記リハビリ業務支援装置は、
過去にリハビリを実施した患者である複数の過去患者についてのそれぞれの情報である複数の第１の過去患者情報を用いた第１の予測モデルに対し、対象患者についての情報である第１の対象患者情報を入力することにより、前記対象患者のためのリハビリ内容を予測して、当該リハビリ内容を出力するよう制御するリハビリ出力部をさらに有し、
前記第１の過去患者情報及び前記第１の対象患者情報は、少なくとも前記差分を含む情報であり、
前記第１の過去患者情報は、さらに、前記過去患者が実施したリハビリ内容を含む情報である
付記１１に記載のリハビリ業務支援システム。
（付記１３）
リハビリにおける患者の能力値の目標値と、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の時点の当該患者の能力値との差分を能力の種類毎に算出し、
算出された前記差分を能力の種類毎に表わす情報を出力するよう制御する
リハビリ業務支援方法。
（付記１４）
リハビリにおける患者の能力値の目標値と、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の時点の当該患者の能力値との差分を能力の種類毎に算出する差分算出ステップと、
算出された前記差分を能力の種類毎に表わす情報を出力するよう制御する差分出力ステップと
をコンピュータに実行させるプログラム。

【符号の説明】

【0094】

１ リハビリ業務支援装置
２ 差分算出部
３ 差分出力部
１０ リハビリ業務支援システム
５０ 選択肢
１００ リハビリ業務支援装置
１０１ 患者情報記憶部
１０２ 患者情報取得部
１０３ 目標値算出部
１０４ 差分算出部
１０５ 差分出力部
１０６ 通知出力部
１０７ リハビリ出力部
１５０ ネットワークインタフェース
１５１ メモリ
１５２ プロセッサ
４００ ネットワーク
５００Ａ 携帯端末装置
５００Ｂ 非携帯端末装置

【図1】

【図2】

【図3A】

【図3B】

【図3C】

【図4】

【図5A】

【図5B】

【図5C】

【図5D】

【図5E】

【図6】

【図7】

【図8】