特許 7451917 情報提供装置、情報提供方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-03-11

(45)【発行日】2024-03-19

(54)【発明の名称】情報提供装置、情報提供方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/95 20190101AFI20240312BHJP

【ＦＩ】

G06F16/95

【請求項の数】 9

(21)【出願番号】P 2019175821

(22)【出願日】2019-09-26

(65)【公開番号】P2021051691

(43)【公開日】2021-04-01

【審査請求日】2022-07-29

(73)【特許権者】

【識別番号】308036402

【氏名又は名称】株式会社ＪＶＣケンウッド

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】山本 俊輔

(72)【発明者】

【氏名】藤島 もゑ

(72)【発明者】

【氏名】廣瀬 智

(72)【発明者】

【氏名】遠藤 知恵子

(72)【発明者】

【氏名】駒▲崎▼ 掲

(72)【発明者】

【氏名】田所 一美

【審査官】酒井 恭信

(56)【参考文献】

【文献】特開２００８－２３４３１７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－００５０９１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１２－１６０２０６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００９－０２６１０８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００７－２３３４３８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－１７０１７７（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ １６／００ － １６／９５８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

入力されたキーワードを特定し、前記キーワードを検索語に設定する検索語設定部と、
外部のネットワークから前記検索語が含まれる情報を取得し、前記検索語が含まれる情報から前記検索語とは異なる複数のキーワードを特徴語として抽出する特徴語抽出部と、
複数の前記特徴語の出現情報に基づいて、複数の前記特徴語の中からユーザに提示する出力対象となる提示語を選択する提示語選択部と、を備え、
前記出現情報は、前記特徴語と前記検索語との関連度であり、
前記提示語選択部は、複数の前記特徴語の中で前記検索語との前記関連度が低い特徴語を提示語として選択する
情報提供装置。

【請求項2】

前記提示語選択部は、前記出現情報として、さらに前記特徴語に紐付けられた時間に基づいて提示語を選択する請求項１に記載の情報提供装置。

【請求項3】

前記ユーザの属性情報を予め登録し、前記特徴語抽出部は、外部のネットワークから前記検索語が含まれ且つ前記ユーザの属性と異なる属性に基づいた情報を取得する請求項１又は請求項２に記載の情報提供装置。

【請求項4】

前記特徴語抽出部は、前記検索語設定部から前記検索語が入力された時刻をｔ、所定時間をΔｔ１、Δｔ１´とし、時刻ｔ－Δｔ１から時刻ｔ＋Δｔ１´までに前記ネットワーク上に出現した情報から前記特徴語を抽出する請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の情報提供装置。

【請求項5】

前記特徴語抽出部は、抽出された前記特徴語が所定数に満たない場合には、追加時間をΔｔ２、Δｔ２´とし、抽出時間を時刻ｔ－Δｔ１－Δｔ２から時刻ｔ＋Δｔ１´＋Δｔ２´に拡大し、拡大した前記抽出時間内に前記ネットワーク上に出現した情報から前記特徴語を抽出する請求項４に記載の情報提供装置。

【請求項6】

前記検索語設定部に前記キーワードを入力する入力装置と、
前記提示語選択部により選択された前記提示語を出力する出力装置と、
をさらに備え、
前記出力装置は、前記提示語選択部により選択された複数の前記提示語をつなげた文章として出力する請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報提供装置。

【請求項7】

前記検索語設定部に前記キーワードを入力する入力装置と、
前記提示語選択部により選択された前記提示語を出力する出力装置と、
をさらに備え、
前記入力装置は、音声を検出し、
前記検索語設定部は、前記音声から前記キーワードを特定し、
前記入力装置において、音声が検出されている間は、前記提示語を蓄積し、
前記入力装置において、音声が検出されなくなったタイミングで前記出力装置から前記提示語の音声を出力する
請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の情報提供装置。

【請求項8】

コンピュータが実行する情報提供方法であって、
キーワードを検出するステップと、
前記キーワードを検索語に設定するステップと、
外部のネットワークから前記検索語が含まれる情報を取得し、前記検索語が含まれる情報から前記検索語とは異なる複数のキーワードを特徴語として抽出するステップと、
複数の前記特徴語の出現情報に基づいて、複数の前記特徴語の中から出力対象となる提示語を選択するステップと、を含み、
前記出現情報は、前記特徴語と前記検索語との関連度であり、
前記提示語を選択するステップは、複数の前記特徴語の中で前記検索語との前記関連度が低い特徴語を提示語として選択する
情報提供方法。

【請求項9】

キーワードを検出するステップと、
前記キーワードを検索語に設定するステップと、
外部のネットワークから前記検索語が含まれる情報を取得し、前記検索語が含まれる情報から前記検索語とは異なる複数のキーワードを特徴語として抽出するステップと、
複数の前記特徴語の出現情報に基づいて、複数の前記特徴語の中から出力対象となる提示語を選択するステップと、をコンピュータに実行させ、
前記出現情報は、前記特徴語と前記検索語との関連度であり、
前記提示語を選択するステップは、複数の前記特徴語の中で前記検索語との前記関連度が低い特徴語を提示語として選択する
プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報提供装置、情報提供方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

会議では、参加メンバーがディスカッションを行い、相手の発言に基づいて新しい発想や、アイデアの特定を行う。これらの会議の補助等のため、あるキーワードから新しいキーワードを提示する技術がある。

【0003】

例えば、特許文献１には、会議の議題に関連する情報を検索し、議事録の出現頻度が高いキーワードなどの１つ以上のキーワードを設定し、書籍情報、ＳＮＳ情報、テレビ番組情報からキーワードに近い内容のコンテンツを検索する会議システムが記載されている。また、特許文献２には、複数の文書群から、キーワードに関連する文書群を抽出し、キーワードを含む複数の文書群を関連投稿文として収集し、関連投稿文から共起頻度の高い語をクエリ（新たな検索語）とする検索装置が記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０１９－３２７４１号公報

【文献】特開２０１４－８５６９４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ここで、新しい発想や「気づき」を生むためには、検索キーワードと関連性の高いコンテンツや文章を提示するだけでは不十分な場合がある。

【0006】

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、アイデア発想のきっかけとなる可能性がある新たなキーワードを効率よく提示できる情報提供装置、情報提供方法及びプログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る情報提供装置は、入力されたキーワードを特定し、前記キーワードを検索語に設定する検索語設定部と、外部のネットワークから前記検索語が含まれる情報を取得し、前記検索語が含まれる情報から前記検索語とは異なる複数のキーワードを特徴語として抽出する特徴語抽出部と、複数の前記特徴語の出現情報に基づいて、複数の前記特徴語の中から出力対象となる提示語を選択する提示語選択部と、を備える。

【0008】

また、本発明に係る情報提供方法は、キーワードを検出するステップと、前記キーワードを検索語に設定するステップと、外部のネットワークから前記検索語が含まれる情報を取得し、前記検索語が含まれる情報から前記検索語とは異なる複数のキーワードを特徴語として抽出するステップと、複数の前記特徴語の出現情報に基づいて、複数の前記特徴語の中から出力対象となる提示語を選択するステップと、を含む。

【0009】

また、本発明に係るプログラムは、キーワードを検出するステップと、前記キーワードを検索語に設定するステップと、外部のネットワークから前記検索語が含まれる情報を取得し、前記検索語が含まれる情報から前記検索語とは異なる複数のキーワードを特徴語として抽出するステップと、複数の前記特徴語の出現情報に基づいて、複数の前記特徴語の中から出力対象となる提示語を選択するステップと、をコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0010】

本発明によれば、アイデア発想のきっかけとなる可能性がある新たなキーワードを効率よく提示できる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】図１は、本発明の実施形態に係る情報提供装置の構成の一例を示すブロック図である。

【図2】図２は、本発明の実施形態に係る情報提供装置の動作の一例を示すフローチャートである。

【図3】図３は、検索語設定部の動作の一例を示すフローチャートである。

【図4】図４は、特徴語抽出部の動作の一例を示すフローチャートである。

【図5】図５は、提示語選択部の動作の一例を示すフローチャートである。

【図6】図６は、検索語の設定に関する概念図である。

【図7】図７は、ＳＮＳ画面の一例を示すイメージ図である。

【図8】図８は、提示語の選択に関する概念図である。

【図9】図９は、出力画面の一例を示すイメージ図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、添付図面を参照して、本発明に係る実施形態を詳細に説明する。なお、この実施形態により本発明が限定されるものではない。また、実施形態が複数ある場合には、各実施形態を組み合わせて構成するものも含む。

【0013】

＜実施形態＞
図１は、本発明の実施形態に係る情報提供装置１の構成の一例を示すブロック図である。以下の説明において、同様の構成要素について同一の符号を付すことがある。以下の説明において、重複する説明は省略することがある。

【0014】

図１に示すように、本実施形態に係る情報提供装置１は、例えばパソコン（ＰＣ）等の電子計算機や、スマートフォンやタブレット等の電子機器等であり、処理装置２と、入力装置３と、記憶装置４と、出力装置５と、通信部６と、を備える。処理装置２、入力装置３、記憶装置４、出力装置５、通信部６の各々は、情報提供装置１として、タブレット等のように１つの筐体に内蔵されていてもよいし、ＰＣのように、入力装置３と、出力装置５と、その他の機器と、が別体であってもよい。また、処理装置２と、入力装置３、記憶装置４、出力装置５、通信部６との間の通信は、有線通信でもよいし、無線通信でもよい。

【0015】

まず、入力装置３、出力装置５、通信部６について、説明する。入力装置３は、ユーザの入力を検出する機器である。本実施形態の入力装置３は、ユーザが発生した言葉を検出するマイクである。なお、入力装置３は、ユーザが入力する言葉を検出できればよく、マイクに限定されず、キーボード、マウス、タッチパネル等、文字入力を検出してもよい。出力装置５は、各種の情報を出力する。出力装置５は、例えば、液晶ディスプレイまたは有機ＥＬディスプレイ等を含むディスプレイである。出力装置５は、音声を出力するスピーカでもよく、印刷物を出力するプリンタでもよい。通信部６は、外部のネットワークＮＷと通信を行い、データの授受を行う。通信部６は、ネットワークＮＷを介して、ウェブサイトの情報を取得する。本実施形態の通信部６は、各種ＳＮＳ（Social Networking Service）で文字情報を取得する。なお、文字情報を取得する対象は、ＳＮＳに限定されない。

【0016】

処理装置２は、入力装置３で検出したユーザの入力に基づいて、複数の提示語を決定し、決定した提示語を出力装置５から出力させる処理を実行する。処理装置２は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサ、マイクロコントローラ、又はＡＳＩＣ（application specific integrated circuit）やFPGA（field-programmable gate array）等の集積回路等である。処理装置２は、入力装置３からの入力データを処理して、中間データや処理結果を記憶装置４に記憶し、処理結果を出力装置５に出力する。処理装置２は、検索語設定部２１と、特徴語抽出部２２と、提示語選択部２３と、を有する。

【0017】

検索語設定部２１は、入力装置３で検出した情報から単語、文章を抽出し、抽出結果から第１のキーワードとなる検索語を設定する。特徴語抽出部２２は、検索語に基づいて、ネットワークＮＷ上の情報を取得し、第２のキーワードとなる複数の特徴語を抽出する。提示語選択部２３は、複数の特徴語から第３のキーワードとなる提示語を選択し、選択した提示語を出力装置５に出力する。また、提示語選択部２３は、提示語の出力方法も決定する。

【0018】

記憶装置４は、各種の情報を記憶する。記憶装置４は、処理装置２が実行するための処理プログラム４０、処理装置２で実行する処理を判断する特徴語テーブル４１と、を記憶する。記憶装置４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。処理プログラム４０は、検索語設定部２１と、特徴語抽出部２２と、提示語選択部２３と、で各種処理を実行させるプログラムである。特徴語テーブル４１は、特徴語抽出部２２で特徴語を抽出する処理の基準となる情報や、提示語選択部２３で選択する処理の基準となる情報等を含むテーブルである。特徴語テーブル４１は、単語とその単語の頻出度や、単語の関連性の情報を含む。特徴語テーブル４１は、処理装置２で実行した処理の履歴も含む。

【0019】

次に、図２から図５を用いて、本実施形態に係る情報提供装置１の動作の詳細について説明する。図２は、本実施形態に係る情報提供装置１の動作の一例を示すフローチャートである。図３は、検索語設定部２１の動作の一例を示すフローチャートである。図４は、特徴語抽出部２２の動作の一例を示すフローチャートである。図５は、提示語選択部２３の動作の一例を示すフローチャートである。図２は、情報提供装置１の全体の処理を示している。図３から図５は、各部での処理の一例を示している。また、本実施形態では、ＳＮＳから情報を取得する場合として説明する。

【0020】

情報提供装置１は、周囲の会話等の音声を入力装置３により取得し、取得した音声データを処理装置２に入力する（ステップＳ１０１）。検索語設定部２１は、入力装置３から処理装置２に入力された音声データから第１のキーワードを設定する（ステップＳ１０２）。第１のキーワードが検索語となる。

【0021】

図３を用いて、ステップＳ１０２の検索語設定部２１の動作について説明する。検索語設定部２１は、入力装置３から音声データが入力され（ステップＳ２０１）、入力された音声データに対して音声認識処理を実行する（ステップＳ２０２）。検索語設定部２１は、音声認識処理で音声データをテキストデータに変換する。検索語設定部２１は、変換したテキストデータに対してテキストマイニングを行う（ステップＳ２０３）。テキストマイニングの方法は特に限定されない。検索語設定部２１は、テキストマインングで、テキストデータから複数の単語を取得する。検索語設定部２１は、テキストマイニングで取得した複数の単語から、第１のキーワードを選択し（ステップＳ２０４）、選択した第１のキーワードを検索語として特徴語抽出部２２に出力する（ステップＳ２０５）。なお、本実施形態では、テキストマイニングで取得した複数の単語から、第１のキーワードを選択したが、テキストマイニングで取得した複数の単語を全て第１のキーワードとしてもよい。つまり、ステップＳ２０４の選択処理を行わなくてもよい。また、テキストマイニングで取得した複数の単語から第１のキーワードを選択する処理としては、種々の処理を採用することができる。例えば、テキストマイニングで特定された重要度、関連度に基づいて、重要度、関連度の高い単語を第１のキーワードとしてもよい。

【0022】

次に、情報提供装置１は、第１のキーワードを検索語設定部２１で設定した後、特徴語抽出部２２で、第２のキーワードを抽出する（ステップＳ１０３）。具体的には、特徴語抽出部２２は、第１のキーワードを検索語としてネットワークＮＷ上の情報を検索し、検索結果の中から第１のキーワードとは異なる複数の単語を第２のキーワードとして抽出する。第２のキーワードは、特徴語となる。

【0023】

図４を用いて、ステップＳ１０３の特徴語抽出部２２の処理について説明する。特徴語抽出部２２は、検索語設定部２１から第１のキーワードを取得する（ステップＳ３０１）。特徴語抽出部２２は、第１のキーワードを基に、通信部６を用いてネットワークＮＷ上の情報を検索して、第１のキーワードが含まれるＳＮＳの投稿を抽出する（ステップＳ３０２）。特徴語抽出部２２は、第１のキーワードが含まれるＳＮＳの投稿に対してテキストマイニングを行う（ステップＳ３０３）。具体的には、特徴語抽出部２２は、第１のキーワードとは異なる複数の単語を第２のキーワードを抽出する。また、特徴語抽出部２２は、抽出した第２のキーワードの出現情報（出現回数、出現頻度等）を取得する。特徴語抽出部２２は、第２のキーワードとその出現情報を関連付けて記憶装置４の特徴語テーブル４１に保存する（ステップＳ３０４）。

【0024】

次に、情報提供装置１は、特徴語抽出部２２で第２のキーワードを抽出した後、提示語選択部２３により、第２のキーワードの中から第３のキーワードを選択する（ステップＳ１０４）。第３のキーワードは、出力装置５に出力される提示語となる。

【0025】

図５を用いて、ステップＳ１０４の提示語選択部２３の処理について説明する。提示語選択部２３は、記憶装置４から複数の第２のキーワードと出現情報とを取得する（ステップＳ４０１）。なお、提示語選択部２３は、特徴語抽出部２２から複数の第２のキーワードと出現情報とを取得してもよい。次に、提示語選択部２３は、出現情報を基に複数の第２のキーワードをソートする（ステップＳ４０２）。つまり、提示語選択部２３は、複数の第２のキーワードを出現情報に含まれるパラメータに基づいて、順位付けする。提示語選択部２３は、ソートした複数の第２のキーワードの中から第３のキーワードを選択する（ステップＳ４０３）。例えば、提示語選択部２３は、ソートされた第２のキーワードのうち、出現回数上位（上位５位以内等）のものを第３のキーワードとして選択する。なお、ソートは「昇順」と「降順」のいずれでもよい。

【0026】

情報提供装置１は、提示語選択部２３で選択した第３のキーワードを提示語として出力装置５から出力する（ステップＳ１０５）。

【0027】

次に、図６から図９を用いて、処理装置２の各部の処理の一例を説明する。図６は、検索語の設定に関する概念図である。図７は、ＳＮＳ画面の一例を示すイメージ図である。図８は、提示語の選択に関する概念図である。図９は、出力画面の一例を示すイメージ図である。

【0028】

検索語設定部２１は、入力装置３で「おすすめの映画ってなにかある？」という音声を検出した場合、音声認識で「おすすめの映画ってなにかある？」というテキスト１０２を検出する。検索語設定部２１は、テキストマイニングを行うことで、単語１０４、単語１０６、単語１０８等を抽出する。単語１０４は、テキスト１０２から１つの単語の「映画」を抽出した場合である。単語１０６は、テキスト１０２から複数の単語の「おすすめ」「映画」を抽出した場合である。単語１０８は、テキスト１０２から複数の単語を組み合わせた１つの単語、「おすすめ映画」を抽出した場合である。本実施形態の検索語設定部２１は、単語１０８の「おすすめ映画」を第１のキーワードとして抽出する。

【0029】

次に、特徴語抽出部２２は、第１のキーワードに基づいて特徴語を抽出する。特徴語抽出部２２は、「おすすめ映画」を検索語としてＳＮＳを検索し、図７に示す検索語を含む投稿を含むユニット１２０を抽出する。ユニット１２０は、第１のキーワードである「おすすめ映画」が含まれる投稿１２２、１２４、１２６、１２８を含む。なお、ユニット１２０には、第１のキーワードを含まない投稿を含んでもよい。後述するが、特徴語抽出部２２は、第１のキーワードを含むユニット１２０が連続した投稿である場合、設定した条件を満たす投稿を抽出する。特徴語抽出部２２は、抽出したユニット１２０に含まれる投稿１２２、１２４、１２６、１２８のテキストに対してテキストマイニングを行い、第１のキーワード以外の単語を第２のキーワードとして抽出する。また、特徴語抽出部２２は、検索対象から複数の投稿を抽出して、抽出したテキストから第１のキーワード以外の単語を抽出する。特徴語抽出部２２は、抽出した第２のキーワードと出現回数を抽出し、特徴語テーブル４１に記憶させる。これにより、特徴語抽出部２２は、図８に示すデータ１４０を特徴語テーブル４１に記憶させることができる。図８に示すデータ１４０は、図７のユニット１２０の他に、１つ以上の他のユニット（キーワード「超絶おすすめ」、「バンド」、「オムニバス音源」、「カッコ」等が含まれる）を検索して抽出した結果である。本実施形態では、データ１４０は、タイトルＡ、タイトルＢ、超絶おすすめ、バンド、オムニバス音源、カッコ等を特徴語として抽出し、それぞれの出現回数を対応付けている。

【0030】

次に、提示語選択部２３は、複数の第２のキーワードの中から第３のキーワードを選択する。図８に示す例では、提示語選択部２３は、データ１４０に対して、出現回数に基づいて、ソート処理を行い、データ１５０を作成する。データ１５０は、データ１４０のうち、出現回数が所定回数以上の特徴語を抽出したデータである。出現回数が同じ場合は、例えば五十音順に並べる。提示語選択部２３は、データ１５０のうち、例えば上位３つの特徴語１５２を提示語として選択する。本実施形態では、上位３つの特徴語１５２は「超絶おすすめ」、「カッコ」、「オムニバス音源」であるため、これらを提示語として選択する。なお、「オムニバス音源」と「タイトルＡ」はいずれも出現回数が１０回であるが、五十音順では「オムニバス音源」が先であるため、ここでは「オムニバス音源」の方を選択する。無論、出現回数が同じ場合は全て提示語として選択するようにしてもよいが、出現回数が同じ特徴語が多数存在する可能性もあるため、ここでは「上位３位以内」ではなく、「上位３つ」の特徴語のみを選択している。

【0031】

なお、本実施形態では、出現情報として、出現回数を用いたがこれに限定されない。出現情報は、特徴語抽出部２２がネットワークを介して取得した情報の単語に対して対応付けできる情報であればよく、例えば出現頻度（所定時間内の出現回数）、引用回数（閲覧数、反応の多さ）等を用いることができる。また、第２のキーワードの出現情報は、第１のキーワードとの関連度を表すパラメータとしても使用することができる。また、特徴語抽出部２２は、抽出された第２のキーワードについて、記憶装置４の特徴語テーブル４１に蓄積された第２のキーワードや既存の辞書データと相対比較（同義語、類似語等を判断）することで、第１のキーワードとの関連度を設定してもよい。

【0032】

提示語選択部２３は、種々の基準に従って出現情報を選択することができる。例えば、提示語選択部２３は、関連度が高いキーワード、出現頻度等が高いキーワードを、提示語として選択する基準としてもよく、関連度が低いキーワード、出現頻度等が低いキーワードを、提示語として選択する基準としてもよい。このように基準を調整することで、入力された情報に沿った提示語を選択することも、入力された情報に対して突飛となる提示語を選択することもできる。これにより、情報提供装置１の提示語に、情報提供装置１ごとに異なる種々の特徴（個性）を持たせることができる。特徴は、例えば「情報提供（装置）の特性」、「情報提供のタイプ」等である。また、提示語選択部２３は、対義語や反対語等をキーワードとして選択しても、特徴語に紐付けられた時間（例えば投稿時間等）に基づいて抽出したキーワードを選択するようにしてもよい。

【0033】

情報提供装置１は、第３のキーワードである提示語を選択したら、出力装置５から提示語を出力する。情報提供装置１は、図９に示すように、画面１６０のウインドウ１６２の表示欄１６４に提示語１７０ａ、１７０ｂ、１７０ｃを表示させる。本実施形態では、提示語１７０ａ、１７０ｂ、１７０ｃは、提示語として選択された「超絶おすすめ」、「カッコ」、「オムニバス音源」である。出力装置５は、提示語１７０ａ、１７０ｂ、１７０ｃの表示位置を移動させ、かつ、文字の濃淡を変化させることで、各提示語は表示された後、徐々に消えるように、表示する。なお、出力装置５の表示方法は、画面１６０に限定されず、ワードクラウド、マインドマップ、又はマンダラチャート等の形式で表示するようにしてもよい。また、情報提供装置１は、出力装置５に複数の第３のキーワードをつなげた文章を表示するようにしてもよい。また、情報提供装置１は、出力装置５での表示方法（表示態様）を第３のキーワードの特徴に応じて変更させることが好ましい。第３のキーワードの特徴としては、例えば出現回数が多い、引用回数が多い、ユニークである等が挙げられる。表示方法の変更としては、例えば文字の色、大きさ、表示時間、フキダシの形態等の変更が挙げられる。

【0034】

また、情報提供装置１は、出力装置５により第３のキーワードを音声出力するようにしてもよい。この場合、処理装置２は、出力装置５から音声を発するタイミングを制御する。例えば、処理装置２は、周囲が会話中で音声入力が継続している間は第３のキーワードを蓄積しておき、周囲が静かになり音声入力が途切れたタイミングで出力装置５から第３のキーワードを音声出力する。

【0035】

以上のように、情報提供装置１は、音声入力から抽出した単語を検索語（第１のキーワード）とする。また、情報提供装置１は、第１のキーワードが含まれるＳＮＳの投稿の中から抽出した第１のキーワードとは異なる複数の単語を特徴語（第２のキーワード）とする。また、情報提供装置１は、複数の第２のキーワードの中から選択された単語を提示語（第３のキーワード）とする。情報提供装置１は、第１のキーワードに基づいて、検索を行い、第２のキーワードを抽出し、さらに第２のキーワードの出現情報に基づいて、第３のキーワードを選択することで、アイデア発想のきっかけとなる新たなキーワードを提示することができる。つまり、単純に検索語に関連するキーワードを抽出せずに、抽出したキーワードを種々の基準で選択することで、目的に沿ったアイデア発想のきっかけとなる新たなキーワードを提示することができる。

【0036】

また、情報提供装置１は、会話を楽しむアプリケーションソフトウェアとしての利用も可能である。例えば、ユーザは、情報提供装置１と会話する形で第１のキーワードを情報提供装置１に音声入力する。情報提供装置１は、ユーザから音声入力された第１のキーワードに対し、第２のキーワードを検索し、第３のキーワードを音声出力する。ユーザは、情報提供装置１から音声出力された第３のキーワードに対して返答する形で、新たな第１のキーワードを情報提供装置１に音声入力する。これを繰り返すことで、ユーザと情報提供装置１との双方から新たなキーワードが次々と出現することになる。情報提供装置１は、出現情報に基づいて第３のキーワードを選択することで、関連度の低いキーワードを提示語とする場合も生じる。これにより、話題に変化を生じさせることができ、ユーザが退屈をしない会話が可能となる。

【0037】

ここで、情報提供装置１は、特徴語抽出部２２が第１のキーワードを基にネットワークＮＷ上の情報を検索する場合、第１のキーワードの入力前後の所定時間内のＳＮＳの投稿を検索することが好ましい。もしくは、検索する対象となる投稿時期（例えば、１０年前）を設定して検索する。なお、特徴語抽出部２２は、上記所定時間検索した結果から抽出された第２のキーワードの数が所定数に満たない場合には、検索時間を増やすようにしてもよい。また、上記所定時間検索した結果から抽出された第２のキーワードの数が所定数に満たない場合、第１のキーワードを追加又は変更するようにしてもよい。これにより、検索対象を絞ることができ、より目的に沿った抽出語を抽出することができる。

【0038】

より具体的には、特徴語抽出部２２は、検索語設定部２１から第１のキーワードが入力された時刻をｔ、所定時間をΔｔ１、Δｔ１´とし、時刻ｔ－Δｔ１から時刻ｔ＋Δｔ１´までに出現したＳＮＳの投稿から第２のキーワードを抽出する。Δｔ１とΔｔ１´は、異なる時間でも同一の時間でもよい。Δｔ１とΔｔ１´は、いずれか一方または両方が０であってもよい。特徴語抽出部２２は、Δｔ１とΔｔ１´を、０より大きい値とすることで、検索対象の投稿を増加させることができる。また、特徴語抽出部２２は、Δｔ１とΔｔ１´を０とした場合、再度抽出を行った時点を基準として抽出を行うことができるため、異なる抽出結果を取得することができる。特徴語抽出部２２は、抽出したキーワードが所定数（例えば５語）に満たない場合には、追加時間をΔｔ２、Δｔ２´とし、抽出時間を時刻ｔ－Δｔ１－Δｔ２から時刻ｔ＋Δｔ１´＋Δｔ２´に拡大し、拡大した抽出時間内に出現したＳＮＳの投稿から第２のキーワードを抽出する。Δｔ２とΔｔ２´は、異なる時間でも同一の時間でもよい。Δｔ２とΔｔ２´は、いずれか一方または両方が０であってもよい。これにより、検索対象を絞ることができ、より目的に沿った抽出語を抽出することができる。また、特徴語抽出部２２は、Δｔ２とΔｔ２´を、０より大きい値とすることで、検索対象の投稿を増加させることができる。また、特徴語抽出部２２は、Δｔ２とΔｔ２´を０とした場合、再度抽出を行った時点を基準として抽出を行うことができるため、異なる抽出結果を取得することができる。

【0039】

情報提供装置１は、提示語選択部２３で検出する第２のキーワードの出現情報を、例えば出現回数、引用回数などの複数のパラメータを演算して算出するスコアとしてもよい。例えば、出現回数×引用回数で算出してもよい。

【0040】

情報提供装置１は、特徴語抽出部２２でＳＮＳの投稿を検索する場合、文章に含まれている顔文字や絵文字等から、投稿者の投稿時の感情や気分（ポジティブ／ネガティブ）を判断し、判断した結果を抽出した情報に加えてもよい。これにより、顔文字や絵文字から取得できる情報を特徴語とすること出現情報に含める情報とすることができる。

【0041】

情報提供装置１は、検索語設定部２１及び特徴語抽出部２２の処理としてテキストマイニングを行っているが、テキストマイニングにディープラーニング（深層学習）等の機械学習を組み合わせてもよい。これにより、検索語設定部２１及び特徴語抽出部２２は、断片的なキーワードから１つの単語を予測すること、キーワードと関連用語との複数の単語を抽出すること、キーワードを基に１つのフレーズを抽出することも可能となる。さらに、特徴語抽出部２２は、第１のキーワードを基に、予測された単語やその関連用語、フレーズ等を第２のキーワードに含めるようにしてもよい。

【0042】

また、特徴語抽出部２２は、テキストマイニングの代わりに、第１のキーワードを基にウェブページを対象にしたウェブマイニングを行って、第１のキーワードとは異なる複数の第２のキーワードとその出現情報を取得してもよい。

【0043】

また、特徴語抽出部２２は、第２のキーワードや第３のキーワードを、新たな第１のキーワードとしてＳＮＳの投稿を再検索するようにしてもよい。例えば、特徴語抽出部２２は、第２のキーワードや第３のキーワードを、新たな第１のキーワードとしてＳＮＳの投稿を検索する動作を所定回数（例えば５回）繰り返し実行するようにしてもよい。この間に得られた第３のキーワードは出力装置５に逐次表示されるようにしてもよい。これにより、最初の第１のキーワードだけではなく、第２のキーワードや第３のキーワードから派生した新たなキーワードが得られるため、アイデア発想のきっかけとなるキーワードの幅をさらに広げることができる。

【0044】

また、情報提供装置１は、会議の出席者等の音声入力するユーザの属性情報を予め登録（記憶）しておき、第２キーワードの検索の際に、ユーザの属性情報に基づいて、会議の出席者とは異なる属性を持つＳＮＳの投稿を検索するようにしてもよい。例えば、会議の出席者が男性中心であったり、若年者中心であったりする場合には、反対に、女性の投稿や、年配者の投稿等から第２キーワードを抽出することができる。これにより、会議の出席者とは異なる視点から得られた新たなキーワードを提示できる。

【0045】

また、出力装置５は、リプレイ機能により、結果の履歴を表示することも可能である。このとき、提示語選択部２３は、記憶装置４の特徴語テーブル４１に保存された複数の第２のキーワードの中から、第３のキーワードを選択して出力装置５に出力する。出力装置５は、リプレイ機能を実行するためのボタンスイッチを備える。もしくは、出力装置５がタッチパネル式のディスプレイである場合には、リプレイ機能を実行するためのボタンを画面に表示する。これにより、出力装置５に表示された第３のキーワードを見逃してしまった場合や、もう一度第３のキーワードを見たい場合に、第３のキーワードを出力装置５に再度表示することができる。

【0046】

なお、本発明の実施形態に係る情報提供装置１において、入力装置３と出力装置５は必須の構成要件ではない。例えば、情報提供装置１がサーバ（server）である場合、通信部６によりネットワークＮＷを介して、１または複数の外部端末から第１のキーワードを含む情報を入力として受け取り、当該外部端末に対して第３のキーワードを出力として返す構成にしてもよい。

【0047】

以上、本発明の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。

【符号の説明】

【0048】

１ 情報提供装置
２ 処理装置
３ 入力装置
４ 記憶装置
５ 出力装置
６ 通信部
２１ 検索語設定部
２２ 特徴語抽出部
２３ 提示語選択部
４０ 処理プログラム
４１ 特徴語テーブル
ＮＷ ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】